CN1957841A - 能计算出与心血管危险相关的评估量的电子血压计 - Google Patents

能计算出与心血管危险相关的评估量的电子血压计 Download PDF

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江田宪史
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Abstract

本发明提供一种能够计算出可靠性高的评估量的电子血压计。在存储于存储器中的血压数据中,检索在规定期间内测定的多个血压数据(S19)。CPU判断在所检索的多个血压数据中,与多个测定条件分别对应的血压数据是否存在规定的多个以上(S20)。然后,当判断存在规定的多个以上的血压数据时,CPU20对每个测定条件计算出包括规定的多个以上的血压数据的血压数据组的平均值(S22)。然后,计算出基于对每个测定条件所计算出的平均值的相互关系的相互评估量(S24)。

Description

能计算出与心血管危险相关的评估量的电子血压计
技术领域
本发明涉及一种电子血压计,特别涉及一种能够计算出心血管危险涉及的评估量的电子血压计。
背景技术
血压是分析循环系统疾病的指标之一。基于血压的危险分析有利于预防例如中风、心脏功能低下、心肌梗塞等心血管系统疾病。特别是,在早晨血压上升的早晨高血压与心脏病和中风等有关。并且,经研究表明:在早晨的高血压中,在被称为早晨血压窜升的从起床后1小时至1个半小时期间血压急剧地上升的症状与中风有因果关系。这被记载于苅尾七臣所著的“关于早晨高血压和脑血管病的危险(早期高血压と脳血管障害のリスクぃついて)”一文,该文章出自“血压(Journal of Blood Pressure:血压期刊)11月号”,株式会社先端医学社,2002年11月1日,vol.9,no.11,p.94-97。由此可知,把握时间(生活习惯)和血压变化的相互关系对于心血管系统疾病的危险分析是有用的。
另外,众所周知,血压因很多生理学上的因素或环境因素而会有很大变动。在除去这种变动中,推荐进行多次测定并使用这些测定值的平均值来进行判断。这些详细说明记载在“‘高血压治疗准则2004(高血压治瘵ガイドライン2004)’,日本高血压学会,2004年12月20日发行,p.7”、以及“‘测定次数(Number of Measurements)’,美国心脏协会(American HeartAssociation),‘高血压(Hypertension)2005年1月号’,第45卷,p.151-152”中。
一直以来,为了管理血压的趋势,作了各种各样的努力。例如,在JP特开平4-221528号公报(专利第3033849号)中,提出了这样的血压计:预先对血压值、识别数据、测定日期和时间进行记录,只对附以同一识别数据的血压值进行选择显示,另外,显示对应测定状况的趋势曲线。
然而,在JP特开平4-221528号公报中,由于根据在测定时刻、测定时和记录时输入的测定状况来选择血压值,所以即使使用了这种技术也未必能够计算出可靠性高的评估量。
发明内容
本发明是为了解决上述的问题而提出的,其目的在于提供一种能够计算出可靠性高的评估量的电子血压计。
为了达成上述的目的,本发明的电子血压计,具有:测定部,其用于测定被测定者的血压;数据判别部,其用于判别所测定的血压数据是否是用于计算评估量的计算用数据;存储部,其用于将所测定的血压数据和多个测定条件中的至少一个测定条件建立关联而进行存储;第一检索部,其用于检索存储部所存储的血压数据中的、在规定期间内所测定的多个血压数据;第一判断部,其用于判断通过第一检索部而检索出的多个血压数据中的、与多个测定条件分别对应的血压数据是否存在规定的多个以上,第一判断部以通过数据判别部而被判别是上述计算用数据的血压数据为对象,进行判断,还具有:第一平均值计算部,其用于在通过第一判断部判断为存在规定的多个以上的血压数据时,按照每个测定条件计算出包括规定的多个以上的血压数据的血压数据组的第一平均值;第一评估量计算部,其用于计算出第一相互评估量,该第一相互评估量是基于按照每个测定条件所计算出的第一平均值的相互关系的数据;显示部,其用于显示第一评估量计算部的计算结果。
所谓“测定条件”,就是表示血压测定时的被测定者的身体状态的信息,特别是表示用于评估量计算的确定状态的信息。
优选,多个测定条件包括起床后时间段以及就寝前时间段,还具备:计时部,其用于计测时刻;时刻确定部,其用于基于来自被测定者的指示而确定就寝时刻;条件判定部,其用于基于从计时部输出的时刻数据,判定血压测定时的测定条件符合多个测定条件中的哪一个。数据判别部包括时间判断部,该时间判断部在通过条件判定部而判定测定条件是起床后时间段时,基于从计时部输出的时刻数据,判断是否从由时刻确定部所确定的就寝时刻起经过了规定时间,在通过时间判断部判断经过了规定时间时,判别所测定的血压数据为计算用数据。
或者,优选,多个测定条件包括起床后时间段以及就寝前时间段,还具备:计时部,其用于计测时刻;条件判定部,其用于基于从计时部输出的时刻数据,判定血压测定时的测定条件符合多个测定条件中的哪一个。并且,数据判别部包括时间判断部,该时间判断部在通过条件判定部而判定测定条件是起床后时间段时,基于从计时部输出的时刻数据,判断是否从在规定期间内的就寝前时间段进行测定的时刻起经过了规定时间,在通过时间判断部判断经过了规定时间时,判别所测定的血压数据为计算用数据。
优选,将通过数据判别部而判别是计算用数据的血压数据与测定条件建立关联而存储在存储部中。
优选,将基于数据判别部的判别结果而表示是否是计算用数据的识别信息及所测定的血压数据,与测定条件建立关联而存储在存储部中。
优选,第一判断部判断在所检索出的多个血压数据中,与多个测定条件分别对应且识别信息表示是计算用数据的血压数据是否存在规定的多个以上。
优选,规定期间是作为包括一个起床后时间段和一个就寝前时间段的期间的“评估日”。
优选,还具备:第二检索部,其用于检索在存储部中所存储的血压数据中的、在比规定期间长的确定期间内测定的多个血压数据;第二判断部,其用于判断在通过第二检索部而被检索出的多个血压数据中,在每个规定期间与多个测定条件分别对应的血压数据是否存在规定的多个以上;第二平均值计算部,其用于将在通过第二判断部判断不存在规定的多个以上的血压数据的期间所测定的血压数据排除在外,而按每个测定条件,计算出多个血压数据组的第二平均值;第二评估量计算部,其用于计算出第二相互评估量,该第二相互评估量是基于按照每个测定条件所计算出的第二平均值的相互关系的数据。
优选,确定期间是周、月、季节、年中的任意一个。
为了达成上述目的,本发明的电子血压计具有:测定部,其用于测定被测定者的血压;数据判别部,其用于判别所测定的血压数据是否是用于计算评估量的计算用数据;存储部,其用于将所测定的血压数据和至少一个测定条件建立关联而进行存储;第一检索部,其用于检索存储部所存储的血压数据中的、在规定期间内所测定的多个血压数据;第一判断部,其用于判断通过第一检索部而检索出的多个血压数据中的、与规定的测定条件对应的血压数据是否存在规定的多个以上,第一判断部以通过数据判别部而被判别是计算用数据的血压数据为对象,进行判断,本电子血压计还具有:第一平均值计算部,其用于在通过第一判断部判断存在规定的多个以上的血压数据时,对规定的测定条件,计算出包括规定的多个以上的血压数据的血压数据组的第一平均值;第一评估量计算部,其用于计算出基于第一平均值的第一评估量;显示部,其用于显示第一评估量计算部的计算结果。
优选,规定的测定条件与起床后时间段对应,还具备:计时部,其用于计测时刻;时刻确定部,其用于基于来自被测定者的指示而确定就寝时刻;条件判定部,其用于基于从计时部输出的时刻数据,判定血压测定时的测定条件符合至少一个测定条件中的哪一个。数据判别部包括时间判断部,该时间判断部在通过条件判定部判定是规定的测定条件时,基于从计时部输出的时刻数据,判断是否从由时刻确定部确定的就寝时刻起经过了规定时间,在通过时间判断部判断经过了规定时间时,判别所测定的血压数据为计算用数据。
或者,优选,规定的测定条件与起床后时间段对应,还具备:计时部,其用于计测时刻;条件判定部,其用于基于从计时部输出的时刻数据,判定血压测定时的测定条件符合至少一个测定条件中的哪一个。并且,数据判别部包括时间判断部,该时间判断部在通过条件判定部判定是规定的测定条件时,基于从计时部输出的时刻数据,判断是否从规定期间内的就寝前时间段中测定的时刻起经过了规定时间,在通过时间判断部判断经过了规定时间时,判别所测定的血压数据为计算用数据。
优选,将通过数据判别部判别是计算用数据的血压数据与测定条件建立关联而存储在存储部中。
优选,将基于数据判别部的判别结果而表示是否是计算用数据的识别信息及所测定的血压数据,与规定的测定条件建立关联而存储在存储部中。
优选,第一判断部判断在检索出的多个血压数据中,与规定的测定条件对应且识别信息表示是计算用数据的血压数据是否存在规定的多个以上。
优选,规定期间是作为包括一个起床后时间段的期间的“评估日”。
优选,还具备:第二检索部,其用于检索在存储部中所存储的血压数据中的、在比规定期间长的确定期间内测定的多个血压数据;第二判断部,其用于判断在通过第二检索部检索出的多个的血压数据中,在每个规定期间,与规定的测定条件对应的血压数据是否存在规定的多个以上;第二平均值计算部,其用于将在通过第二判断部判断不存在规定的多个以上的血压数据的期间所测定的血压数据排除在外,而对规定的测定条件,计算出多个血压数据组的第二平均值;第二评估量计算部,其用于计算出第二评估量,该第二评估量是基于对规定的测定条件所计算出的第二平均值的数据。
根据本发明,对每个测定条件计算出规定的多个以上的血压数据的平均值,基于所计算出的平均值而计算出评估量。由此,能够吸收依赖于测定时的被测定者的精神紧张等的血压数据的变动因素。因此,能够计算出可靠性高的评估量。
根据参照附图理解的关于本发明的下述详细说明,能够清楚地了解本发明的上述以及其他的目的、特征、方面以及优点。
附图说明
图1是本发明的实施方式1、实施方式2及其变形例1、2涉及的电子血压计的概观图。
图2是本发明的实施方式1、实施方式2及其变形例1、2涉及的电子血压计的内部结构图。
图3A以及图3B是表示本发明的实施例1、实施例2及其变形例2中的存储器内的测定结果的存储内容例的图。
图4是本发明的实施方式1的电子血压计中的CPU执行的主程序的流程图。
图5是表示本发明的实施方式1中的测定结果存储处理的子程序的流程图。
图6A~图6C是表示由被测定者输入测定时间信息时的画面显示例的图。
图7A以及图7B是表示时间对应表的内容例的图。
图8是表示危险值计算结果的第一显示例的图。
图9是表示危险值计算结果的第二显示例的图。
图10是表示危险值计算结果的第三显示例的图。
图11是表示在实施方式1中操作了危险开关时开始的中断处理的流程图。
图12是实施方式2的电子血压计的CPU执行的主程序的流程图。
图13是表示本发明的实施方式2中的测定结果存储处理的子程序的流程图。
图14A以及图14B是表示本发明的实施方式2的变形例1中的存储器的结构例的图。
图15是表示本发明的实施方式2的变形例1中的测定结果存储处理的流程图。
图16是表示在本发明的实施方式2中操作了就寝开关时开始的中断处理的流程的流程图。
图17是表示本发明的实施方式2的变形例2中的测定结果存储处理的流程图。
具体实施方式
参照附图来对本发明的实施方式进行详细说明。此外,对图中相同或相当的部分附以相同的附图标记,对其不重复进行说明。
[实施方式1]
图1是本发明的实施方式1和2涉及的电子血压计100的概观图。参照图1,本实施方式的电子血压计100具备:血压计主体1;袖带2,其用于装戴在被测定者的血压测定部位并通过空气压来进行加压;空气管3,其连血压计主体1与袖带2。
血压计主体1具有:为了让被测定者能够确认显示内容而设置的显示部4、以及为了让被测定者能够从外部进行操作而设置的电源开关5、测定开关6、存储器开关7、危险开关8、就寝开关9。此外,就寝开关9也可以不设在实施方式1中的血压计主体1上。针对该就寝开关9,在后述的实施方式2中进行说明。
电源开关5为接通/断开血压计主体1的电源而被操作。测定开关6为指示血压测定的开始而被操作。存储器开关7为调出所存储的血压数据(所谓“调出血压数据”是指,从后述的存储器中读出血压数据,并显示所读出的血压数据)而被操作。危险开关8为指示基于所存储的血压数据来计算危险值而被操作。
在图2表示血压计主体1的内部结构。参照图2,血压计主体1具备:压力传感器14,其根据在袖带2内置的空气袋21内的压力(以下,称为“袖带压”)来改变容量;振荡电路15,其将与压力传感器14的容量值对应的振荡频率的信号输出到CPU20;泵16以及阀18,用于调整袖带压的等级;驱动泵16的泵驱动电路17、以及用于调整阀18的开闭程度的阀驱动电路19。并且具备:用于集中地对各部进行控制以及监视的CPU(CentralProcessing Unit:中央处理器)20;显示部4;存储有各种数据以及程序的存储器12;操作部300;定时器13,其进行计时动作,并输出计时数据;蜂鸣器24;以及用于提供电力的电源部25。空气袋21与压力传感器14、泵16以及阀18通过气管3而连接在一起。CPU20将从振荡电路15取得的信号变换为压力信号,而检测出压力。
CPU20具有:血压计算部200;第一以及第二评估部201以及202;第一以及第二检索部203以及204;第一以及第二判断部205以及206;第一以及第二平均部207以及208;条件判定部209;时刻定部210;具有时间判断部212的数据判别部211。通过CPU20读出预先存储于存储器12中的对应的程序并执行,从而实现CPU20的这些各部的功能。
操作部300包括图1所示的电源开关5、测定开关6、存储器开关7、危险开关8以及就寝开关9。
在上述结构中,测定血压时,CPU20的血压计算部200对基于来自振荡电路15的信号而检测出的压力数据,应用规定的算法来计算出血压值即最高血压及最低血压,同时计算出脉搏数。因为这种测定顺序可应用由以往提供的周知的顺序,所以在这里省略其详细说明。此外,以下,将这样计算出的血压值或血压值以及脉搏数称为“测定结果”。将测定结果与血压测定时的测定条件建立对应关系而存储在存储器12中。
在本实施方式中,如上所述,所谓测定条件就是表示血压测定时的被测定者的身体状态的信息,特别是表示能用于评估量计算的确定的状态的信息。即,例如,指起床后、就寝前、运动后、运动前、就餐前、就餐后等。此外,测定条件可以与期间(例如时间段)对应的条件,也可以与时期(例如时间、日、星期、月、年、季节)对应的条件。
这里,首先针对评估量的计算进行说明。
(关于评估量的计算)
在本发明的实施方式1以及后述的实施方式2中,可计算出例如心血管的危险值作为上述评估量。心血管的危险值有利于防止中风、心脏功能低下、脑梗死、脑出血、蛛网膜下出血、短暂性脑缺血发作、跌倒、昏厥、头晕、打晃、心肌梗塞、心绞痛、无症状性心肌缺血、心率不齐、猝死、主动脉夹层瘤、主动脉瘤破裂等心血管事故。
如上所述,众所周知,血压因很多生理学上的因素或环境因素而会有很大变动。具体的说,年龄增大和生病而引起的变动、季节变动、被称为日内变动的依赖于时刻的变动、依赖于精神上的紧张或身体活动等的变动、与呼吸同步的变动。作为心血管的危险值的评估,需要在这样的变动中对长期的变动即年龄增长、生病引起的变动、季节变动、短期变动即日内变动进行评估(测定)。然而,在这些评估(测定值)中,当包括依赖于精神上的紧张或身体活动等的变动、与呼吸同步的变动(以下,将这些称为“精神变动”)时,其评估的可信度降低,判定正确的危险值很困难。在以往的电子血压计中,并不考虑精神变动,另外,也不明确是否确保了可除去精神变动程度的数据数。
因此,本发明的实施方式1中的电子血压计100的第一评估部201为了除去这种精神变动而通过以下的计算方法来计算出评估量。
 ·第一计算例
在第一计算例中,评估量基于被存储于存储器12的在规定期间内所测定的血压数据中的、与同一个的测定条件对应的包含规定的多个以上的血压数据的第一血压数据组、与其他的测定条件对应的包含规定的多个以上的血压数据的第二血压数据组之间的相互关系而被计算出。例如,首先,通过第一平均部207计算出第一血压数据组所包括的血压数据的组内平均值、与第二血压数据组所包括的血压数据的组内平均值。然后,例如,计算出所计算的组内平均值的平均值以及差分值作为评估量(危险值)。
即,在第一计算例中,只在在规定期间内所测定的血压数据对应各测定条件而存在规定的多个以上时,计算出每个测定条件的血压数据的平均值,从而计算出评估量。此外,与各测定条件对应的血压数据只要存在多个即可,也可以对测定条件设定不同的个数。
·第二计算例
在第二计算例中,评估量基于被存储于存储器12的在规定期间内所测定的血压数据中的、与规定的(一个)测定条件对应的血压数据组而被计算出。此时,首先,通过第一平均部207计算出与规定的测定条件对应的血压数据组所包括的规定的多个以上的血压数据的组内平均值。然后,例如,基于所计算出的组内平均值与预先确定的阈值或预先确定的计算式来计算出评估量(危险值)。
即,在第二计算例中,只在在规定期间内所测定的血压数据对应规定测定条件而存在规定的多个以上时,计算出关于规定的测定条件的血压数据的平均值,从而计算出评估量。
这里,所谓“规定期间”,就是评估日、即成为评估量计算的最小单位的期间。在第一计算例中,评估日包括成为评估量计算的对象的至少两个测定条件各一个;在第二计算例中,评估日包括一个成为评估量计算的对象的至少一个测定条件。
以下,在本发明的实施方式1中,以根据上述第一计算例来计算出与早晨高血压相关的评估量为例来进行说明。
此时,CPU20的条件判定部209参照用于确定测定条件的信息、例如时间信息,判定血压测定时的被测定者的身体状态是否符合预先设定的多个测定条件的哪一个。在实施方式1中,多个测定条件包括例如起床后时间段以及就寝前时间段这两个。起床后时间段以及就寝前时间段可以预先设定,也可以由被测定者设定。在本实施方式中,由被测定者输入并设定时间信息(以下,称为“测定时间信息”)作为用于确定测定条件(起床后时间段,就寝前时间段)的信息。由此,即使被测定者是倒班工人等,也能够计算出精度良好的评估量。
这样,在本实施方式中,由于基于在起床后时间段以及就寝前时间段所测定的血压数据而计算出评估量,因此上述评估日是包括一个起床后时间段以及一个就寝前时间段的期间,例如,可以是从就寝前时间段的开始期到起床后时间段的终止期的期间,也可以是从就寝前时间段的开始期到下一个就寝前时间段的结束时刻的期间。此时,前一天的就寝前时间段与今天的起床后时间段作为一个单元而构成评估日。此外,这里,针对从就寝前时间段的开始期开始到起床后时间段的终止期为止的期间为评估日的情况进行说明,但也可以将从起床后时间段的开始期开始到就寝前时间段的终止期为止的期间作为评估日。即,可以将今天的起床后时间段与今天的就寝前时间段作为一个单元而构成评估日。另外,可以将今天的就寝时间段与次日的起床后时间段作为一个单元而构成评估日。另外,例如,在就寝时间段以及起床后时间段是固定的时间段时,评估日可以对应24小时。
此外,在通过第二计算例计算出评估量时,评估日是包括规定的测定条件例如起床后时间段的期间,例如,可以是从起床后时间段的开始期到终止期的期间,也可以是从起床后时间段的开始期到下一个起床后的时间段的开始期的期间。另外,在例如,就寝前→起床后时间段是固定的时间段时,评估日可以对应24小时。
接着,在图3A和图3B表示实施方式1中的存储器12的具体的内容例。
参照图3A,在存储器12中预先设定分别针对测定条件区划即就寝时间段、起床后时间段的各存储区域26以及27。在区域26以及27中分别以记录R为单位存储测定结果。记录R包括测定时刻数据T、表示最高血压的最高血压数据SBP、表示最低血压的最低血压数据DBP以及表示脉搏数的脉搏数数据PLS。
测定时刻数据T,CPU20输入由定时器13所计时的测定时刻(测定开始或结束的时刻)的数据,将其变换为测定时刻数据T(年·月·日·时·分·星期),然后存储到记录R中。
此外,这些数据可以被建立对应关系而存储在各区域中,并不限于使用了记录R的存储形式。另外,可以以评估日为单位分别设定区域26以及27,在适当的各区域存储测定结果作为记录R。此时,记录R中可以不包括测定时刻数据T。
参照图3B,将测定结果与测定条件的信息成对地存储在存储器12中。在图3B中,存储有将测定结果与测定条件的信息建立起对应关系的记录Ri(i=1,2,3,…,n)。在记录Ri中,存储有测定时刻数据Ti、最高血压数据SBPi、最低血压数据DBPi、脉搏数数据PLSi、以及测定条件数据C1以及C2两者的任意一个。各测定条件数据C1以及C2分别对应测定条件的区划、即就寝前时间段以及起床后时间段。此外,在本例中,也可以对每个评估日设定区域,在适当的区域存储测定结果作为记录R。此时,记录R中也可以不包括测定时刻数据T。
在以后的说明中,如图3A所示,在按各测定条件被分组的各存储区域存储血压数据。此外,在本实施方式中,虽然对只将判断为起床后时间段或者就寝前时间段时的测定结果存储在存储器12中的情况进行了说明,但也可以另外设定这样的存储区域,其用于存储在血压测定时的被检验者的状态不是确定的状态(任何测定条件都不满足)时、即在起床后时间段以及就寝前时间段以外的时间段所测定的测定结果。此时,在每次血压测定时,将测定结果存储在存储器12内的任一个的存储区域中。由此,能够存储所测定的全部的血压数据。
接着,针对本发明的实施方式1中的电子血压计100执行的具体的评估量计算处理进行说明。
CPU20基于预先存储在内部存储器或者存储器12中的心血管的危险值计算的程序,计算出危险值。为了计算出危险值,首先,CPU20的第一平均部207进行这样的处理:读出存储在存储部12中的血压数据,对如图3A所示的每个区域26以及27,计算出规定的多个(例如3个)以上的血压数据的平均值。即,对每个血压数据组,计算出包括在相同条件下测定的多个血压数据的血压数据组的组内平均值。然后,第一评估部201利用血压数据组内的计算出的平均的血压值来计算出危险值。
平均血压值的计算使用下式进行。
起床后测定SBP平均=(起床后测定最高血压数据SBP1+起床后测定最高血压数据SBP2+…+起床后测定最高血压数据SBPn)/n(其中,n=1,2,3,…)。
起床后测定DBP平均=(起床后测定最低血压数据DBP1+起床后测定最低血压数据DBP2+…+起床后测定最低血压数据DBPn)/n(其中,n=1,2,3,…)。
就寝前测定SBP平均=(就寝前测定最高血压数据SBP1+就寝前测定最高血压数据SBP2+…+就寝前测定最高血压数据SBPn)/n(其中,n=1,2,3,…)。
就寝前测定DBP平均=(就寝前测定最低血压数据DBP1+就寝前测定最低血压数据DBP2+…+就寝前测定最低血压数据DBPn)/n(其中,n=1,2,3,…)。
此外,脉搏数的计算使用下式进行。
起床后测定脉搏数PLS平均=(起床后测定脉搏数数据PLS1+起床后测定脉搏数数据PLS2+…+起床后测定脉搏数数据PLSn)/n(其中,n=1,2,3,…)。
就寝前测定脉搏数PLS平均=(就寝前测定脉搏数数据PLS1+就寝前测定脉搏数数据PLS2+…+就寝前测定脉搏数数据PLSn)/n(其中,n=1,2,3,…)。
另外,为了算出危险值,使用根据下式计算出的、在就寝前的时间段与起床后的时间段测定的血压值的平均值(ME平均值)和两者之差(ME差)。
ME差=起床后测定SBP平均一就寝前测定SBP平均
ME平均=(起床后测定SBP平均+就寝前测定SBP平均)/2
在本发明涉及的电子血压计100中,得到在就寝前时间段和起床后时间段测定的分别包括多个血压值的血压数据组(包含于就寝前区域26以及起床后区域27的数据),并分别计算出包含于各组中的血压值的平均值之后,计算出相邻组的平均值(ME平均值)和差(ME差)这两个心血管系统疾病的危险值,将该危险值作为结果进行提示(显示)。
此外,也不仅像这样地提示ME平均值以及ME差,还可以分别计算出ME平均值以及ME差与预先确定的阈值(例如135mmHg以及20mmHg)之间的差分值,将所计算出的各差分值作为危险值来进行提示(显示)。另外,也可以基于所计算出的各差分值,以规定的显示形式来提示(显示)判定结果。通过这样地显示危险判定结果,被测定者能够容易地识别所计算出的危险值比基准值高还是低。例如,在ME差>20mmHg且ME平均>135mmHg时,判定为早晨高血压。另外,如专利文献1所示,也可以在ME差>20mmHg时,判定为早晨高血压。用于这些判定的基准值预先存储在CPU20的内部存储器(未图示)中。
另外,CPU20的第一评估部201例如可以计算出所计算的相邻组内平均值之间的差,将两个平均值间的高低作为危险判定结果进行显示。
此外,在用上述第二计算例计算出评估量时,如下述那样计算出评估量即危险值。与上述同样,CPU20基于预先存储在内部存储器或者存储器12中的心血管的危险值计算的程序,来计算出危险值。为了计算出危险值,首先,CPU20的第一平均部207进行这样的处理:读出存储在存储部12中的血压数据,并计算出如图3A所示的任意一个区域中所存储的规定的多个(例如3个)血压数据的平均值。即,针对规定的测定条件、例如起床后时间段,计算出在相同条件下测定的包括多个血压数据的血压数据组的组内平均值。然后,第一评估部201利用在血压数据组内计算出的平均的血压值来计算出危险值。
在第二计算例中,至少计算出所计算出的起床后测定SBP平均值以及起床后测定DBP平均值作为危险值进行提示。优选计算出所计算出的各平均值与分别预先确定的阈值的差分值,将计算出的各差分值作为危险值进行提示。这里的阈值可以根据例如美国血压联合委员会的标准或日本高血压学会的家庭血压的高血压标准,将起床后测定SBP平均的阈值设定为135mmHg,将起床后测定DBP平均的阈值设定为85mmHg。另外,可以在起床后测定BSP平均>135mmHg或者起床后测定DBP平均>85mmHg时,判定为早晨高血压,并显示其判定结果。
(实施方式1中的电子血压计的动作)
图4是本发明的实施方式1的电子血压计100中的CPU执行的主程序的流程图。图4的流程图预先作为程序被存储在存储器12中,通过CPU20读出并执行。此外,图4所示的处理是在例如操作电源开关5,通过电源部25向CPU20提供电力时而被开始的处理。
参照图4,最初,CPU20控制各部排出空气袋21内的空气,校准压力传感器14的0mmHg,作为电子血压计100的初始化处理(步骤S(以下简称为“S”)1)。接着,CPU20判断在存储器12内的后述的时间对应表中是否已经存储完毕测定时间信息(S2)。在已经存储完毕时(在S2中为“是”),接着判断是否存在来自被测定者的变更的指示(S3)。当检测出变更的指示时(在S3中为“是”),进入S4。当没有检测出变更的指示时(在S3中为“否”),进入S6。
另一方面,在S2中,如果测定时间信息没有存储完毕(在S2中为“否”),则进入S4。
此外,在S3中,可以在显示部4显示当前的测定时间信息,让被测定者判断有没有必要进行变更。另外,可以在时间对应表预先存储默认值,省略S2的判断处理。这样一来,如果是通常生活模式的被测定者,即使不输入测定时间信息也能够计算出可靠性高的评估量。
在S4中,CPU20的时刻确定部210接受测定条件确定信息、即测定时间信息的输入。然后,CPU20将所输入的测定时间信息存储以及更新在存储器12的时间对应表中(S5)。
在S4中,在显示部4显示例如用于测定时间信息输入的画面。这里,在图6A~图6C中表示所显示的画面的具体例子。
图6A是表示接受至少一个测定条件的期间(测定时间段)的开始期或终止期的输入作为测定时间信息的例子的图。在显示部4显示例如“测定条件输入画面”,完成用于让被测定者输入起床时间(例如7:00)与就寝时间(例如21:00)的显示。这里,起床时间是测定条件为起床后时间段的开始期,就寝时间是测定条件为就寝前时间段的终止期。此外,也可以都是开始期,也可以都是终止期。另外,此时,时间幅度预先由起床时间以及就寝时间分别确定,或者由起床时间以及就寝时间共同确定。
图6B是表示接受至少一个测定条件的期间的开始期或终止期的输入作为测定时间信息的例子的图。在显示部4同样显示为“测定条件输入画面”,完成用于让被测定者输入起床后时间段的开始期(例如5:30)与终止期(例如7:00)、以及就寝前时间段的开始期(例如21:00)与终止期(例如22:00)的显示。
图6C是表示接受至少一个测定条件的期间的开始期或终止期与时间幅度(期间幅度)的输入作为测定时间信息的例子的图。在显示部4同样显示为“测定条件输入画面”,完成用于让被测定者输入起床时间(例如7:00)与就寝时间(例如21:00)与各自的时间幅度(例如1:00,1:30)的显示。此时,起床时间是测定条件为起床后时间段的开始期,就寝时间是测定条件为就寝前时间段的终止期。此外,也可以都为开始期,也可以都为终止期。
在本实施方式中,在各期间的输入上,采用操作部300所包括的一个或两个以上的开关。例如,每当存储器开关7被押下时,时间就以一分钟为单位进行切换,电源开关5被押下时所显示的时间可以确定为所输入的时间。此外,可以设定未图示的时刻设定用的开关,由此也可以完成各时间的输入。另外,测定时间信息输入时所显示的画面并不仅限于在图6A~图6C上表示的方式。
接着,根据S5的处理,在图7A和图7B表示存储了测定时间信息的时间对应表的内容例。图7A是时间对应表的第一内容例。在第一例中,在存储器12的时间对应表中,将测定条件:起床后时间段以及就寝前时间段分别为一对,将时间数据91和时间幅度数据92建立对应关系而存储。时间幅度数据92可以是由被测定者输入的时间幅度的数据,也可以是预先确定的时间幅度的数据。
图7B是时间对应表的第二内容例。在第二例中,在存储器12的时间对应表中,将测定条件:起床后时间段以及就寝前时间段分别为一对,而存储有时间带数据93。
此外,在本实施方式中,在时间对应表中将测定条件与测定时间信息建立了对应关系,但存储方式并不限于这样的表格形式。另外,时间对应表可以存储在存储器12以外的规定的存储区域。
再参照图4,在S6中,CPU20判断是否操作了测定开关6。反复进行S6的判断,直到测定开关6被操作。当检测出操作了测定开关6了时,进入S8。此外,也可以将S2~S5的处理与S6的处理反过来执行。
在S8中,CPU20控制各部,加压到被测定者的最高血压为+40mmHg程度为止。然后,缓缓对空气袋21内的压力进行减压(S10)。在此减压过程中,用压力传感器14对空气袋21内的压力进行检测,CPU20的血压计算部200基于所检测出的压力来计算出血压(最高血压以及最低血压)值以及脉搏数(S12)。然后,在显示部4显示所计算出的血压值以及脉搏数(S14)。用于S8~S12的血压测定的处理与以往的电子血压计的处理相同。此外,这里,血压测定可以在减压过程中进行,但也可以在加压过程中进行。
接着,CPU20的条件判定部209取得从定时器13输出的计时数据,进行这次的测定条件的判定(S16)。即,参照时间对应表,判定定时器13所指示的现在时刻属于哪个测定条件即测定时间段的区划。
然后,CPU20进行测定结果存储处理(S18A)。关于测定结果存储处理,举出图5的子程序进行说明。
图5是表示实施方式1中的测定结果存储处理的流程图。
参照图5,CPU20的数据判别部211判断S16的判定结果如何(S32)。然后,当判定结果是就寝前时间段或者起床后时间段时,CPU20在与测定条件对应的存储器12的区域登记存储了血压值、脉搏数、时刻的数据的新的记录R(S34)。
另一方面,当判定结果为“其他时间段”时,即判定没有符合的测定条件时,结束该子程序。
再参照图4,接着,CPU20的第一检索部203参照存储器12的各区域26、27内,检索相同的评估日内的测定结果的数据(S19)。然后,第一判断部205判断与各测定条件对应的测定结果的数据是否有规定的多个、例如三个以上(S20)。此外,这里虽然将规定的多个设为三个,但只要是两个以上即可。
在S20中,当判定在没有存储有与各测定条件对应的三个以上的测定结果的数据时(在S20中为否),结束一系列的处理。另一方面,当判定存储有与各测定条件对应的三个以上的测定结果的数据时(在S20中为是),根据上述顺序,通过第一平均部207而计算出每个测定条件的血压数据的平均值,即计算出区域26以及区域26各自的数据组的平均值(S22)。然后,通过第一评估部201计算出ME平均值与ME差作为心血管系统疾病的危险值(S24)。此外,在S24中,还可以计算出ME平均值与预先确定的基准值的差、以及ME差与预先确定的基准值的差。然后,在显示部4显示S24中的危险值计算结果(S26)。
至此,一系列的处理结束。
此外,在本实施方式中,虽然进行平均值以及危险值的计算来作为评估量的计算,但只要至少计算出平均值即可。即,可以向被测定者提示(显示)平均值作为危险值。
这里,表示S26中的危险值计算结果的显示例。
图8是表示危险值计算结果(危险判定结果)的第一显示例的图。在显示部4的显示区域53、54,分别显示所计算出的ME差以及ME平均值作为危险判定结果。在各显示区域53、54中,显示上下两个方块,在这些方块之间水平地显示有线。该线是表示基准值的线。因此,例如,在计算出的各值高于基准值时,线的上方的方块被逆显示(涂黑显示),线的下方的方块被非逆显示(空白显示)。在低于基准值时,线的下方的方块被反转显示,线的上方的方块未被反转显示。在图8的例子中,表示所计算出的ME差高于基准值(20mmHg)、所计算出的ME平均低于基准值(135mmHg)的情况。
此外,危险值计算结果的显示方式并不仅限于图8所示的方式。例如可以分别显示所计算出的ME差的值与ME平均值。
另外,可以在S24中求出和各测定条件的平均值的差,在S26显示两者间的高低。图9是表示危险值计算结果的第二显示例的图,是表示在不同的测定条件下所测定的血压数据的平均值的相互关系的显示例的图。在图9中,显示部4包括用于分别并排显示起床后的测定数据以及就寝前的测定数据的显示区域51和52。在显示区域51上分别显示由CPU20根据上式求得的起床后测定SBP平均数据61、起床后测定DBP平均数据62以及起床后测定PLS平均数据63,与这些分别并列,在显示区域52上分别显示由CPU20根据上式求得的就寝前测定SBP平均数据71、就寝前测定DBP平均数据72以及就寝前测定PLS平均数据73。从而,在显示区域51与52上的测定数据以相互建立关系的形式被显示。
另外,在图9的显示中,CPU20对在显示区域51与52所显示的数据进行比较。CPU20基于该比较结果,而以规定的状态表示高低关系也可,例如,将高的一侧的血压数据的显示色变更为与低的一侧的血压的显示色不同的规定颜色等。例如,可以对起床后测定SBP平均数据61与就寝前测定SBP平均数据71的值进行比较,并将表示高的血压一侧的数据的显示区域的数据全部用规定颜色来显示。图9是起床后测定SBP平均数据61较高时的颜色变更的显示例。显示形式并不仅限定于颜色变更显示,也可以变更为忽明忽暗显示。
这样,在本实施方式中,由于以评估日为单位划分测定了计算评估量的对象的血压数据的期间,所以能够提高评估量的可靠性。并且,由于只在与各测定条件对应的血压数据存在多个(例如三个)时计算出评估量,所以能够减少精神变动给评估量带来的影响。
另外,由于基于来自定时器13的时刻数据、与由被测定者输入的测定时间信息,来判定血压测定时的测定条件,所以能够与实际的时刻无关地计算出与被测定者的生活周期对应的高精度的评估量。
另外,被测定者当进行一次测定时间信息的设定时,由于第二次以后可以不输入测定时间信息,所以能够解除操作给生活周期固定的被测定者带来的烦恼。另外,在第二次之后以及不需要变更时,能够缩短与血压测定相关的一系列的处理的时间。并且,在实施方式1中,由于与各测定条件对应的时间段(只要没有变更指示)被固定,所以特别对于生活周期稳定的被测定者,能够提示可靠性高的评估量。
此外,在每次测定时,可以由被测定者输入用于确定测定条件的信息。例如,可以设置对应各测定条件的未图示的开关、在每次测定时接受与每个开关对应的测定条件的信息。
另外,在实施方式1中,虽然在血压测定前(血压计算前)输入了测定时间信息,但在血压测定后(血压计算后)也没关系。
另外,在本实施方式中,虽然每次进行血压测定时,进行S20~S26的处理,但也可以在S18A的处理中结束主程序,只在中断处理中进行S20~S26的处理。另外,也可以只在被测定者例如按下了规定的开关时进行S20~S26的处理。
此外,在本实施方式中,当在规定的步骤间操作存储器开关7时,进行中断处理。在中断处理中,例如,顺序读出存储在存储器12内的测定结果,并在显示部4上进行显示。另外,在中断处理中也可以进行上述S20~S26的处理,显示危险值。
另外,在电子血压计100上设置有危险开关8时,可以通过操作该危险开关8,显示长于比较日的确定期间、例如以周为单位的危险计算结果。此外,即使不设置危险开关8,也可以如下情况下进行显示:按下例如存储器开关7而进行规定的操作。所谓“确定期间”是长于评估日的期间,是包括多个评估日的期间。
图11是表示操作了危险开关8时被开始的中断处理的流程图。
参照图11,CPU20的第一判断部205读出在存储器12中存储的过去一周的测定结果(S52)。然后,以评估日为单位,检索与各测定条件对应的测定结果是否存在三个以上(S54),将测定结果不足三个的评估日排除(S56)。
然后,只针对在各测定条件存在三个以上的血压数据的评估日,第一平均部207对每个测定条件计算出血压数据的平均值(S58)。例如,可以计算出每个评估日的平均值,通过将这些每个评估日的平均值进行平均,从而求出一周内的平均值,也可以针对在S56中排除的评估日以外的所有的评估日,一并求出起床后时间段的血压数据的平均值与就寝前时间段的血压数据的平均值。
接着,CPU20的第一评估部201基于在S58中计算出的平均值,计算出以一周为单位的危险值(S60),并显示危险值(S62)。此外,S60以及S62的处理由于分别与在图4所示的S24以及S26的处理相同,所以不在此重复说明。
这样,在以包括多个评估日的周为单位,计算出危险值时,通过提高每个评估日的精度,结果也能提高以周为单位的评估量的可靠性。
此外,在本实施方式中,当危险开关8被操作时,如上所述,计算出以周为单位的危险值并进行显示,但并不仅限于以周为单位,只要是包括多个评估日的期间即可。例如可以以星期、月、年、季节等为单位计算危险值。另外,可以设定多个与以周为单位、以月为单位、以年单位分别对应的危险开关8。
此外,在上述第二计算例中计算出评估量时,可以以与上述同样的步骤来实现。此时,在S4中,可以只输入用于确定规定的测定条件、例如起床后时间段的信息。另外,在S20中,判断与规定的条件对应的测定结果是否存在三个以上。然后,在S22中,计算出关于规定的测定条件的平均值。
在第二计算例中计算出评估量时,可以在S26中显示与规定的测定条件对应的血压数据的平均值比例如规定的基准值高还是低。可以通过CPU20的第一评估部201来判定比基准值高还是低。具体地说,当判定“最高血压>135mmHg或最低血压>85mmHg”或者“最高血压>135mmHg且最低血压>85mmHg”的关系式成立时,做出血压值高于规定的基准值的评估,而当判断该关系不成立时,做出血压值低于规定的基准值的评估。在该关系式中,对测定条件为起床后时间段而适用起床后测定SBP平均数据61与起床后测定DBP平均数据62中的任意一方、或两方,对测定条件为就寝前时间段而适用就寝前测定SBP平均数据71与就寝前测定DBP平均数据72中的任意一方、或两方。
图10是表示起床后时间段的血压数据的危险计算结果的显示例的图。在图10中,显示一个评估日内的起床后测定SBP平均数据64、起床后测定DBP平均数据65以及起床后测定脉搏数PLS平均数据66的同时,显示箭头85。CPU20将一个评估日内的起床后测定SBP、起床后测定DBP以及起床后测定脉搏数PLS的平均数据64~66、与各自的基准值进行比较,用箭头85来显示是否推定为早晨高血压。在图10中,显示推定为早晨高血压时的危险判定结果,箭头85向上显示。如果没有推定为早晨高血压则箭头85向下显示。
另外,在第二计算例中计算出评估量时,在图11所示的中断处理中,S54以评估日为单位检索与规定的测定条件对应的测定结果是否存在三个以以上。然后,在S58中,计算出关于规定的测定条件的平均值。
[实施方式2]
接着,针对本发明的实施方式2进行说明。由于实施方式2涉及的电子血压计的结构与实施方式1相同,所以这里使用图1以及图2所示的电子血压计100的附图标记进行说明。另外,在实施方式2中,也以通过上述第一计算例计算出评估量为例进行说明。
在实施方式1中,将在成为评估量计算的对象的测定条件(以下,称为“确定测定条件”)(起床后时间段以及就寝前时间段)所测定的所有血压数据,作为用于评估量计算的数据(以下,称为“计算用数据”)来处理,但在实施方式2中,即使是在确定条件下测定的血压数据,在不满足规定的条件时,也不作为计算用数据来使用。即,只有推定在确定测定条件下被测定、并且满足规定的条件时,才将所测定的血压数据作为计算用数据来使用。此外,所谓“不满足规定的条件时”是推定血压测定值受精神变动的影响时,例如可以举出睡眠不足时等。
例如在每次测定血压,接受用于确定测定条件的信息的输入时,无论是何时设定的,都可能符合确定条件。并且,即使是判定为在起床后时间段测定时,有时也会有极度睡眠不足时等、测定结果自身的可靠性小的情况。在本实施方式中,在推定为睡眠不足时,通过不作为计算用数据对待,进而能够计算出可靠性高的评估量。
下面,针对实施方式2中的电子血压计100的动作进行说明。
图12是实施方式2的电子血压计100中的CPU执行的主程序的流程图。图12的流程图预先作为程序而被存储在存储器12中,通过CPU20读出并执行。此外,对于与图4的流程图所示的处理相同的处理,付以相同的附图标记,在这里不重复说明。
参照图12,当S1的初始化处理结束时,CPU20接受测定条件确定信息即测定时间信息的输入(S4)。在实施方式2中,在S4中,CPU20将接受到的测定时间信息暂时存储在内部存储器中。然后,当S4的处理结束时,顺次执行上述的S6~S14的处理。当在S14中在显示部4显示血压值以及脉搏数时,在S16中,基于从定时器13输出的时刻数据与在S4中输入的测定时间信息,通过条件判定部209判定这次的测定条件。
当S16的处理结束时,执行测定结果存储处理(S18B)。针对该测定结果存储处理,使用图13的子程序进行说明。
图13是表示实施方式2中的测定结果存储处理的流程图。参照图13,首先,CPU20的数据判别部211判断S16的判定结果如何(S102)。当判定结果是就寝前时间段时,进入S110A,当判断结果是起床后时间段时,进入S104A。相对于此,当判断结果为“其他时间段”时,结束该子程序。此外,S102以及S110A所示的处理分别对应图5所示的S32以及S34的处理。
在S104A中,CPU20的时刻确定部210与时间判断部212对存储在存储器12内的相同的评估日中的就寝前时间段的例如最新(最后)的测定时刻数据进行检索。然后,基于从定时器13输出的时刻数据,计算出经过时间(S106)。即,计算出从该评估日中的就寝前时间段的最终的测定时刻经过了多长时间。然后,判断经过时间是否是规定时间(例如,4个小时)以上(S108)。如果在规定时间以上(在S108中为“是”),进入S110A。
在S110A中,CPU20将血压值、脉搏数、时刻的数据与测定条件建立关系而存储到存储器12中。
另一方面,如果经过时间不足规定时间(在S108中为“否”),则不会存储测定结果而结束子程序。
再参照图12,当S18B的测定结果存储处理结束时,进行与上述同样的S9~S26的处理,结束一系列的处理。
这样,在实施方式2中,通过将该评估日内即前日的就寝前时间段的最后的测定时刻推定为就寝时刻,来判断是否睡眠不足。并且,在判断为睡眠不足时,由于测定结果没有被存储到存储器12中,所以能够从评估量计算的对象中排除。这样一来,能够进一步排除由睡眠不足等引起的血压值的变动。
此外,在图13所示的流程图中,以存储有该评估日的就寝前时间段的测定结果为前提进行了说明,但在没有存储该评估日内的就寝前时间段的测定结果时,例如可以跳过S106以及S108的处理,而进行S110A的处理。或者,由于在没有存储该评估日内的就寝前时间段的测定结果时不清楚测定时的被测定者的身体状态,所以可以不进行S106~S110A的处理而结束。
另外,在第二计算例中计算出关于起床后时间段的评估量时,通过设置确定测定条件即起床后时间段和非确定测定条件即就寝前时间段,也存储在就寝前时间段所测定的血压数据,从而也能够进行与上述相同的处理。此时,评估日是与在第一计算例中计算评估量时同样地包括就寝前时间段与起床后时间段各一个的期间。
另外,在实施方式2中,能够进行与在实施方式1中图11所示的中断处理相同的处理。由此,即使是以周等的确定期间为单位,也能够计算出可靠性更高评估量。
另外,图13所示的测定结果存储处理也可以在实施方式1的图4所示的S18A中进行。
在以上的说明中,如果不满足规定的条件,则不存储测定结果自身,但可以进行以下的处理。
(变形例1)
在实施方式2的变形例1中,将表示是否满足规定的条件的识别信息与测定结果数据建立对应关系而存储。在本变形例1中,实施方式2的电子血压计100取代存储器12而具有存储器122(参照图14A与图14B)。
此外,实施方式2的变形例1中的电子血压计的除存储器122之外的其他结构与实施方式1相同,所以在这里也使用图1以及图2所示的电子血压计100的附图标记进行说明。
图14A以及图14B是表示实施方式2的变形例1中的存储器122的结构例的图。参照图14A,在存储器122中与图3A所示的结构例同样地预先设定针对测定条件区划、即就寝时间段、起床后时间段的各存储区域26以及27。在区域26以及27中分别以记录RR为单位存储测定结果。记录RR除了包括测定时刻数据T、最高血压数据SBP、最低血压数据DBP以及脉搏数数据PLS,还包括表示是否是危险计算用的数据的识别数据即计算标志F。
此外,在实施方式2的变形例1中,也并不仅限于图14A所示的结构例,也可以是图14B所示的结构例。
参照图14B,将测定结果与测定条件的信息成对地存储在存储器122中。即,在图14B中,每次测定血压存储有将血压值与测定条件的信息建立对应关系的记录RRi(i=1,2,3,…,n)。在记录RRi中,除了存储有测定时刻数据Ti、最高血压数据SBPi、最低血压数据DBPi、脉搏数数据PLSi、以及测定条件数据C1以及C2两者的任意一个,还包括计算标志F。
在实施方式2的变形例1中,基本上也可通过CPU20进行与图12的流程图所示的处理相同的处理。与实施方式2相比,S18B、S20B以及S22的处理不同。因此,下面只针对与实施方式2不同的这些处理进行说明。
图15是表示实施方式2的变形例1中的测定结果存储处理的流程图。此外,对于与图13的流程图所示的处理相同的处理,付以相同的步骤号,不重复其详细说明。
参照图15,最初,与实施方式2同样地,CPU20的条件判定部209判断S16的判定结果如何(S102)。当测定条件是就寝前时间段时进入S204,当判定测定条件为“其他时间段”时、即没有符合的测定条件时,结束该子程序。
另外,在测定条件是起床后时间段时,进行上述S104A~S108的处理。然后,在S108中,如果经过时间在规定时间以上(在S108中为“是”),则进入S204。另一方面,如果经过时间不足规定时间(在S108中为“否”),则进入S202。
在S202中,CPU20将计算标志F的值设为0,并暂时存储设为0的计算标志F。另一方面,在S204中,CPU20将计算标志F的值设为1,暂时存储设为1的计算标志F。
然后,当S202或S204的处理结束时,CPU20将血压值、脉搏数、计算标志值、时刻的数据与测定条件建立对应关系而存储在存储器122中(S110B)。至此,子程序结束。
这样,在变形例1中,能够存储在预先确定的测定条件的任一个中测定的所有的血压数据。由此,例如,还可以依次读出测定结果而显示等、在危险值计算以外使用测定结果。
接着,在图12的S20以及S22中,取代在实施方式2中说明的处理,而针对在实施方式2的变形例2中执行的处理进行说明。
在变形例2中,在S20中,第二检索部204以及第二判断部206判断与各测定条件对应的计算标志F=1的测定结果是否存在三个以上。下面,将这样的计算标志F=1的测定结果称为“可计算测定结果”。即,判断在存储器122中,是否与该评估日中的起床后时间段以及就寝前时间段分别对应而存储有三个以上的可计算测定结果。并且,如果在任何一方都没有存储三个以上的可计算测定结果,则结束一系列的处理。相对于此,与两方的测定条件对应而存储有三个以上的可计算测定结果时,进入S22。
在变形例2,在S22中,CPU20的第二平均部208对每个测定条件计算出关于可计算测定结果的平均值。然后,基于这样计算出的平均值,进行包括使用了第二评估部202的评估量的计算的上述S24~S26的处理。
此外,在变形例1中,在测定条件为就寝前时间段时,也将计算标志(0或1)与测定结果建立对应关系而存储,但也可以不存储计算标志。
另外,在第二计算例中计算出评估量时,在S20中,判定是否存储有与该评估日中的起床后时间段对应的三个以上的可计算测定结果。然后,如果没有存储有三个以上的可计算测定结果,则结束一系列的处理,在存储有三个以上的可计算测定结果时,进入S22。此外,在第二计算例中计算出评估量的情况下,测定条件为就寝前时间段时,可以在S204中将计算标志值设为0。
另外,在实施方式2的变形例1中,也能够进行与在实施方式1中图11所示的中断处理相同的处理。即,在S54中,CPU20检索计算标志F=1的测定结果是否存在三个以上。这样一来,对于以周为单位的评估量,也可以计算出可靠性更高的评估量。
另外,图15所示的测定结果存储处理也可以在实施方式1的图4所示的S18A中进行。
(变形例2)
在实施方式2及其变形例1中,通过将在该评估日中存储的就寝时间段的最新的时刻数据的时间假定为就寝时刻,从而判断是否满足规定的条件。在实施例2的变形例2中,通过接受用于确定就寝时刻的信息的输入,从而判断是否满足规定的条件。这里的所谓“就寝时刻”就是推定为被测定者进入睡眠的时刻。
此外,实施方式2的变形例2中的电子血压计的结构也和实施方式1相同,这里也用图1以及图2所示的电子血压计100的附图标记进行说明。
实施方式2的变形例2中的电子血压计100具备例如就寝开关9。并且,CPU20的时刻确定部210将就寝开关9被操作的时刻确定为就寝时刻。此外,在变形例2中,当该就寝开关9被操作时,对图4所示的主程序进行中断处理。
图16是表示在实施方式2中操作了就寝开关9时被开始的中断处理的流程的流程图。
参照图16,CPU20从定时器13取得时刻数据(S302)。然后,基于取得的时刻数据,将就寝时刻数据存储在例如存储器12的规定区域(S304)。至此,中断处理结束。此外,在S304中,作为就寝时刻数据,存储有年、月、日、时刻的数据。
图17是表示实施方式2的变形例2中的测定结果存储处理的流程图。此外,对与在实施方式2中使用的图13相同的处理附以相同步骤号,这里不重复说明。另外,以下所示的测定结果存储处理也可以在实施方式1的图4所示的S18A中进行。
参照图17,在变形例2中,取代图13的S104A的处理而进行S104B的处理。即,在S104B中,CPU20的时间判断部212读出存储在存储器12中的钙评估日内的就寝时刻数据。然后,在S106中,计算出从就寝时刻开始的经过时间。
此外,在实施方式2的变形例2中,在S110A中,也将血压值、脉搏数、时刻的数据存储在存储器12中,但这里也可以只存储血压值和脉搏数。
此外,在图17所示的流程图中,以存储有该评估日内的就寝时刻为例进行了说明,但在没有存储有该评估日内的就寝时刻时,例如,可以跳过S106以及S108的处理,进行S110A的处理。或者,在没有存储有该评估日内的就寝时刻时,由于不能判断是否满足规定的条件,所以可以不进行S106~S110A的处理而结束。
此外,还可以将实施方式2的变形例1与实施方式2的变形例2进行组合而作为其他的变形例。此时,在S108中,通过时间判断部212判断为从就寝时刻开始的经过时间在规定时间以上时,与变形例1同样地将计算标志F的值设为0(S202)。另外,在S108中,判断从就寝时刻开始的经过时间不足规定时间时,与变形例1同样地将计算标志F的值设为1(S202)。然后,当S202或S204的处理结束时,取代S110C的处理而通过CPU20将血压值、脉搏数、计算标志值与测定条件建立对应关系存储在存储器12中。
另外,在实施方式2及其变形例1、2中,在将测定结果存储在存储器12中时,区分是否用于评估量计算,但也可以将与实施方式1同样的测定结果存储在记录R中,在危险值计算时再进行区分。即,可以基于与测定结果建立对应关系而存储在存储器12的各区域中的测定时刻数据T,来判断是否满足规定的条件。此时,也能够进行与实施方式1中图11所示的中断处理相同的处理。即,在S54中,CPU20检索是否存在三个以上的被判断为满足规定的条件的血压数据。这样一来,可以计算出可靠性更高的评估量。
另外,可以作为程序而提供本发明的电子血压计所进行的危险值计算方法。这种程序可用CD-ROM(Compact Disc-ROM)等的光学介质、存储卡等的计算机可读取的存储介质来存储,从而也可以作为程序产品而提供。另外,也可以通过网络下载而提供程序。
所提供的程序产品要安装在硬盘等的程序存储部中来执行。此外,程序产品包括程序自身和存储程序的存储介质。
虽然对本发明进行了详细的说明,但这只用于例示,并不限定于此,应该明确地理解:本发明的精神与范围仅通过所附技术方案的范围得以限定。

Claims (22)

1.一种电子血压计,其特征在于,具有:
测定部(200),其用于测定被测定者的血压;
数据判别部(211),其用于判别所测定的血压数据是否是用于计算评估量的计算用数据;
存储部(12),其用于将上述所测定的血压数据和多个测定条件中的至少一个测定条件建立关联而进行存储;
第一检索部(203),其用于检索上述存储部所存储的血压数据中的、在规定期间内所测定的多个血压数据;
第一判断部(205),其用于判断通过上述第一检索部而检索出的上述多个血压数据中的、与上述多个测定条件分别对应的血压数据是否存在规定的多个以上,
上述第一判断部以通过上述数据判别部而被判别是上述计算用数据的血压数据为对象,进行上述判断,
还具有:
第一平均值计算部(207),其用于在通过上述第一判断部判断为存在上述规定的多个以上的血压数据时,按照每个测定条件计算出包括上述规定的多个以上的血压数据的血压数据组的第一平均值;
第一评估量计算部(208),其用于计算出第一相互评估量,该第一相互评估量是基于按照上述每个测定条件所计算出的上述第一平均值的相互关系的数据;
显示部(4),其用于显示上述第一评估量计算部的计算结果。
2.如权利要求1所述的电子血压计,其特征在于,
上述多个测定条件包括起床后时间段以及就寝前时间段,
还具备:
计时部,其用于计测时刻;
时刻确定部,其用于基于来自被测定者的指示而确定就寝时刻;
条件判定部,其用于基于从上述计时部输出的时刻数据,判定血压测定时的测定条件符合上述多个测定条件中的哪一个,
上述数据判别部包括时间判断部,该时间判断部在通过上述条件判定部而判定上述测定条件是上述起床后时间段时,基于从上述计时部输出的时刻数据,判断是否从由上述时刻确定部所确定的上述就寝时刻起经过了规定时间,
在通过上述时间判断部判断经过了上述规定时间时,判别上述所测定的血压数据为上述计算用数据。
3.如权利要求2所述的电子血压计,其特征在于,
上述规定期间是作为包括一个上述起床后时间段和一个上述就寝前时间段的期间的“评估日”。
4.如权利要求1所述的电子血压计,其特征在于,
上述多个测定条件包括起床后时间段以及就寝前时间段,
还具备:
计时部,其用于计测时刻;
条件判定部,其用于基于从上述计时部输出的时刻数据,判定血压测定时的测定条件符合上述多个测定条件中的哪一个,
上述数据判别部包括时间判断部,该时间判断部在通过上述条件判定部判定上述测定条件是上述起床后时间段时,基于从上述计时部输出的时刻数据,判断是否从在上述规定期间内的上述就寝前时间段中所测定的时刻起经过了规定时间,
在通过上述时间判断部判断经过了上述规定时间时,判别上述所测定的血压数据为上述计算用数据。
5.如权利要求4所述的电子血压计,其特征在于,
上述规定期间是作为包括一个上述起床后时间段和一个上述就寝前时间段的期间的“评估日”。
6.如权利要求1所述的电子血压计,其特征在于,
将通过上述数据判别部而被判别是上述计算用数据的血压数据和上述测定条件建立关联而存储在上述存储部中。
7.如权利要求1所述的电子血压计,其特征在于,
将基于上述数据判别部的判别结果而表示是否是上述计算用数据的识别信息及上述所测定的血压数据,与上述测定条件建立关联而存储在上述存储部中。
8.如权利要求7所述的电子血压计,其特征在于,
上述第一判断部判断在上述所检索出的多个血压数据中,与上述多个测定条件分别对应且上述识别信息表示是上述计算用数据的上述血压数据是否存在上述规定的多个以上。
9.如权利要求1所述的电子血压计,其特征在于,还具备:
第二检索部(204),其用于检索上述存储部中所存储的血压数据中的、在比上述规定期间长的确定期间内测定的多个血压数据;
第二判断部(206),其用于判断在通过上述第二检索部而被检索出的多个血压数据中,在每个上述规定期间与上述多个测定条件分别对应的血压数据是否存在上述规定的多个以上;
第二平均值计算部(208),其用于将在通过上述第二判断部判断不存在上述规定的多个以上的血压数据的期间所测定的血压数据排除在外,而按照每个测定条件,计算出多个上述血压数据组的第二平均值;
第二评估量计算部(202),其用于计算出第二相互评估量,该第二相互评估量是基于按照上述每个测定条件所计算出的上述第二平均值的相互关系的数据。
10.如权利要求9所述的电子血压计,其特征在于,
上述确定期间是周、月、季节、年中的任意一个。
11.一种电子血压计,其特征在于,具有:
测定部,其用于测定被测定者的血压;
数据判别部,其用于判别所测定的血压数据是否是用于计算评估量的计算用数据;
存储部,其用于将上述所测定的血压数据和至少一个测定条件建立关联而进行存储;
第一检索部,其用于检索上述存储部所存储的血压数据中的、在规定期间内所测定的多个血压数据;
第一判断部,其用于判断通过上述第一检索部而检索出的上述多个血压数据中的、与规定的测定条件对应的血压数据是否存在规定的多个以上,
上述第一判断部以通过上述数据判别部而被判别是上述计算用数据的血压数据为对象,进行上述判断,
还具有:
第一平均值计算部,其用于在通过上述第一判断部判断存在上述规定的多个以上的血压数据时,对上述规定的测定条件,计算出包括上述规定的多个以上的血压数据的血压数据组的第一平均值;
第一评估量计算部,其用于计算出基于上述第一平均值的第一评估量;
显示部,其用于显示上述第一评估量计算部的计算结果。
12.如权利要求11所述的电子血压计,其特征在于,
上述规定的测定条件与起床后时间段对应,
还具备:
计时部,其用于计测时刻;
时刻确定部,其用于基于来自被测定者的指示而确定就寝时刻;
条件判定部,其用于基于从上述计时部输出的时刻数据,判定血压测定时的测定条件符合至少一个测定条件中的哪一个,
上述数据判别部包括时间判断部,该时间判断部在通过上述条件判定部判定是上述规定的测定条件时,基于从上述计时部输出的时刻数据,判断是否从由上述时刻确定部确定的上述就寝时刻起经过了规定时间,
在通过上述时间判断部判断经过了上述规定时间时,判别上述所测定的血压数据为上述计算用数据。
13.如权利要求12所述的电子血压计,其特征在于,
上述规定期间是作为包括一个上述起床后时间段的期间的“评估日”。
14.如权利要求11所述的电子血压计,其特征在于,
上述规定的测定条件与起床后时间段对应,
还具备:
计时部,其用于计测时刻;
条件判定部,其用于基于从上述计时部输出的时刻数据,判定血压测定时的测定条件符合至少一个测定条件中的哪一个,
上述数据判别部包括时间判断部,该时间判断部在通过上述条件判定部判定是上述规定的测定条件时,基于从上述计时部输出的时刻数据,判断是否从在上述规定期间内的就寝前时间段中测定的时刻起经过了规定时间,
在通过上述时间判断部判断经过了上述规定时间时,判别上述所测定的血压数据为上述计算用数据。
15.如权利要求14所述的电子血压计,其特征在于,
上述规定期间是作为包括一个上述起床后时间段的期间的“评估日”。
16.如权利要求11所述的电子血压计,其特征在于,
将通过上述数据判别部判别是上述计算用数据的血压数据与上述规定的测定条件建立关联而存储在上述存储部中。
17.如权利要求11所述的电子血压计,其特征在于,
将基于上述数据判别部的判别结果而表示是否是上述计算用数据的识别信息及上述所测定的血压数据,与上述规定的测定条件建立关联而存储在上述存储部中。
18.如权利要求17所述的电子血压计,其特征在于,
上述第一判断部判断在上述检索出的多个血压数据中,与上述规定的测定条件对应且上述识别信息表示是上述计算用数据的上述血压数据是否存在上述规定的多个以上。
19.如权利要求11所述的电子血压计,其特征在于,还具备:
第二检索部,其用于检索上述存储部中所存储的血压数据中的、在比上述规定期间长的确定期间内测定的多个血压数据;
第二判断部,其用于判断在通过上述第二检索部检索出的多个血压数据中,在每个上述规定期间,与上述规定的测定条件对应的血压数据是否存在上述规定的多个以上;
第二平均值计算部,其用于将在通过上述第二判断部判断不存在上述规定的多个以上的血压数据的期间所测定的血压数据排除在外,而对上述规定的测定条件,计算出多个上述血压数据组的第二平均值;
第二评估量计算部,其用于计算出第二评估量,该第二评估量是基于对上述规定的测定条件所计算出的上述第二平均值的数据。
20.如权利要求19所述的电子血压计,其特征在于,
上述确定期间是周、月、季节、年中的任意一个。
21.一种血压测定数据的处理方法,其特征在于,具有:
测定步骤,其用于测定被测定者的血压;
数据判别步骤,其用于判别所测定的数据是否是用于计算评估量的计算用数据;
存储步骤,其用于将上述所测定的血压数据和多个测定条件中的至少一个建立关联而存储在存储器中;
第一检索步骤,其用于检索上述存储器所存储的血压数据中的、在规定期限内测定的多个血压数据;
第一判断步骤,其用于判断在通过上述第一检索步骤检索出的上述多个血压数据中,与上述多个测定条件分别对应的血压数据是否存在规定的多个以上,
在上述第一判断步骤中,以通过上述数据判别步骤判别是上述计算用数据的血压数据为对象,进行上述判断,
还具有:
第一平均值计算步骤,其用于在通过上述第一判断步骤判断存在上述规定的多个以上的血压数据时,按照每个测定条件,计算出包括上述规定的多个以上的血压数据的血压数据组的第一平均值;
第一评估量计算步骤,其用于计算出第一相互评估量,该第一相互评估量是基于按照上述每个测定条件所计算出的上述第一平均值的相互关系的数据;
显示步骤,其用于显示上述第一评估量计算步骤的计算结果。
22.一种血压测定数据的处理方法,其特征在于,具有:
测定步骤,其用于测定被测定者的血压;
数据判别步骤,其用于判别所测定的血压数据是否是用于计算评估量的计算用数据;
存储步骤,其用于将上述所测定的血压数据和至少一个测定条件建立关联而存储在存储器中;
第一检索步骤,其用于检索上述存储器所存储的血压数据中的、在规定期限内所测定的多个血压数据;
第一判断步骤,其用于判断在通过上述第一检索步骤检索出的上述多个血压数据中,与规定的测定条件对应的血压数据是否存在规定的多个以上,
在上述第一判断步骤中,以通过上述数据判别步骤判别是上述计算用数据的血压数据为对象,进行上述判断,
还具有:
第一平均值计算步骤,其用于在通过上述第一判断步骤判断存在上述规定的多个以上的血压数据时,对上述规定的测定条件,计算出包括上述规定的多个以上的血压数据的血压数据组的第一平均值;
第一评估量计算步骤,其用于计算出基于上述第一平均值的第一评估量;
显示步骤,其用于显示上述第一评估量计算步骤的计算结果。
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