CN1830386A - 低灌注下测量血氧的方法 - Google Patents
低灌注下测量血氧的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN1830386A CN1830386A CNA2005100335947A CN200510033594A CN1830386A CN 1830386 A CN1830386 A CN 1830386A CN A2005100335947 A CNA2005100335947 A CN A2005100335947A CN 200510033594 A CN200510033594 A CN 200510033594A CN 1830386 A CN1830386 A CN 1830386A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- blood oxygen
- data
- red
- under low
- measuring
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
- A61B5/1455—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue using optical sensors, e.g. spectral photometrical oximeters
- A61B5/14551—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue using optical sensors, e.g. spectral photometrical oximeters for measuring blood gases
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7235—Details of waveform analysis
- A61B5/7242—Details of waveform analysis using integration
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Public Health (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Biophysics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Physiology (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Abstract
一种低灌注下测量血氧的方法,用于血氧测量装置,包括步骤:系统上电后,先进行硬件初始化,CPU系统自检,和程序初始化;系统核心控制模块在数据采集、处理的具体过程中,对硬件进行不同的控制;系统通讯功能模块输出系统数据处理模块计算得到的血氧饱和度或脉率的结果或数据;还包括步骤:所述系统数据处理包括面积积分递归处理,依据存储在数据缓冲区中的实时采集得到的测量数据,在一段时间内对所述实时数据积分来计算所述血氧饱和度。所述系统还包括一个决策步骤,根据测量信号的强度,对系统以波形法和积分法获得的两种结果进行判定来产生最终结果。采用所述方法,可以去除噪音对有效信号的干扰,提高低灌注下测量血氧的精确度,同时不增加测量系统的生产成本。
Description
技术领域本 发明涉及医疗器械,特别是血氧饱和度测量装置,尤其涉及低灌注下测量血氧的方法。
背景技术 在医疗手术及病体恢复过程中,对病人血氧状态进行监护是非常必要的,一般通过监测血氧饱和度参数来进行。测量该参数通常用分光光度法,包括透射光法和反射光法,均以朗伯-比尔定律和光散射理论为基础,利用还原血红蛋白和氧合血红蛋白的光吸收系数的差别来进行。朗伯-比尔定律是:
I=I0e-εcd
其中I为透射光强,I0为入射光强,C为受光物质溶液浓度,d为溶液受光路径长度,ε为物质的光吸收常数;由上式推出光密度D:
D=ln(I0/I)=εcd说明物质的光吸收情况与其浓度具有相关性,从而预示由组织的光吸收情况来推算组织内部成分的可能性。
研究人员又进一步研究了与血氧饱和度密切相关的两大组分Hb(还原血红蛋白)和HbO2(氧合血红蛋白),发现如图2所示,实线为HbO2光吸收系数曲线,虚线为Hb光吸收系数曲线,两者光吸收特性具有显著差别:HbO2的光吸收系数在波长为660nm的可见红光处仅为Hb的1/10,而在940nm的红外光区则大于Hb的;二者在805nm的红外光区有一处等吸收点。
定义动脉血氧分压SαO2=HbO2/(Hb+HbO2)=C1/(C1+C2) ……………………(1)
其中C1为HbO2浓度,C2为Hb浓度;则因为
其中ε1、ε2分别为HbO2、Hb对660nm波长红光的吸收率;ε3、ε4分别为HbO2、Hb对805nm波长红外光的吸收率,且ε3=ε4=ε;d为透射组织厚度,进而推导得:
C1+C2=D(805)/(εd);C1=(D(660)-ε2D(805)/ε)((ε1-ε2)d);代入(1)得:
SaO2=A×D(660)/D(805)+B …………………………………………………(4)
其中,A=ε/(ε1-ε2);B=ε2/(ε1-ε2)。
但是,D(660)、D(805)不仅如上述(2)、(3)式所表达的那样与Hb和HbO2有关,还与组织中肌肉、骨骼、色素、脂肪、静脉血等的吸收情况有关,即D(660)、D(805)还应包含一个如图3所示的本底吸收部分,因此(2)、(3)式演化为:
其中I0为仅有组织本底吸收时的透射光强,Δd为由无血到血液充盈带来的透射距离的改变。很容易地,定义本底光密度DB:
DB=ln(I0/IB);
从而,可以得到:
D(660)-DB(660)=ε1C1Δd+ε2C2Δd …………………………………(7)
D(805)-DB(805)=ε3C1Δd+ε4C2Δd …………………………………(8)
其中ε3=ε4=ε,(4)式因此演化为:
SaO2=A×(D(660)-DB(660))/(D(805)-DB(805))+B …………(9)
该公式(9)是检测血氧饱和度的基本公式。
在通常检测中,往往不用波长805nm等吸收点的红外光,因为要获得该波长的精确值比较困难,由此带来的误差也比较大。常用的红外光波长为940nm左右,这一波长附近HbO2、Hb吸收率变化都比较平缓,误差往往比较小。当采用波长940nm红外光,因式(8)中的ε3≠ε4,公式(9)进一步演化为血氧饱和度Spo2:
Spo2=(A×R+B)/(C×R+D) ……………………………………(10)
其中A=ε1;B=-ε2;C=ε4-ε3;D=ε1-ε2;而
由上式可知,R与血氧饱和度是一一对应的。因D=LnI0/I=εcd,则
其中,IRM为红光最大透射光,IRm为红光最小透射光,IR0为红光入射光;IIM为红外最大透射光,IIm为红外最小透射光,II0为红外入射光;对于红光,
当脉动量/直流量即(IRM-IRm)/IRM较小时,
进而,R可以写成如下形式:
从上述公式可以看出,当发光管的工作状态调整固定后,一段时间内红光与红外光的直流分量将是比较稳定的,故影响变量R的主要因素是所示的两路光强交流分量。现一般通过寻找所述两路光的最大值和最小值来计算所述交流分量。因此,如果知道两种透射光在一个完整脉搏波中的波形就可以计算出R值。
目前国内外脉搏式血氧计是利用脉搏波造成的人体组织末端内动脉血搏动,及氧合血红蛋白和还原血红蛋白影响人体组织末端(如手指)对红光和红外光透光性的不同,将一定光强的红光和红外光加到手指上,从而通过检测该两种光的透射光强,根据二者光密度经过手指后变化量的比值和上述相关推导公式,来计算得出血氧饱和度。
根据上述原理,血氧饱和度测量装置的基本结构包括血氧探头和信号处理装置。血氧探头的关键部件是一个包括发光二极管和光敏元件的传感器。所述发光二极管提供两种或两种以上波长的光;光敏元件把通过手指带有血氧饱和度信息的光信号转换成电信号;该电信号经数字量化后被提供给信号处理模块用以计算血氧饱和度。
具体来说,该测量装置从功能上可分为:电源电路、光电驱动电路、信号放大处理部分、A/D(模拟/数字)转换电路、逻辑控制部分、单片机数据处理等部分。具体如图1所示,包括:电源电路,输入交流或直流±12V电源,输出用于数字电路的+5V、用于模拟电路的±5V共两组电源,提供给整个测量装置;光电驱动电路,受逻辑控制部分调节并输出不同幅度的电流来驱动发光二极管,以保证受光管能输出一定幅度的信号;探头部分,检测通过手指的光信号并转换所述信号为电信号后,送入信号放大处理部分,经差分放大、背景光电流剪除处理、增益调节、偏置电流剪除处理,再送往A/D转换电路转换为数字信号送单片机处理;所述单片机处理部分的计算模块根据采样信号来模拟和分析波形,寻找脉搏波形中最大值和最小值,进而计算脉搏波峰峰值和血氧饱和度;所述脉搏波参数和血氧饱和度数据可以通过串口电路向外发送,并用光耦加以隔离。其中,单片机对各个部分的控制是通过逻辑控制部分来实现的,如探头发光时序控制、驱动电流控制、偏置电流控制、背景光剪除控制、信号A/D转换控制等。
上述现有技术的缺点是:灌注对于病人来说较多时候是很低的,在此条件下测量血氧时,因需要测量脉搏波形的交流成分,也就是要寻找脉搏波形中最大值和最小值,而被测信号在低灌注下非常微弱,信噪比很低,对波形的寻找非常困难,从而对脉搏波波峰的测算会出现误差,由此得到的交直流比值也可能是错误的,导致最终测得的血氧值精确度很差。
发明内容 本发明要解决的技术问题是针对灌注低、信号微弱的情况,提出一种测量血氧的方法,能够通过对脉搏波采样数据的分析和计算,准确测量或监测血氧值。
为解决上述技术问题,本发明的基本构思为:因为可以证明脉搏波采样数据的积分结果等同于脉搏波交流成分,故采用信号面积积分代替现有方法中的寻找波形峰值,用所述积分结果来计算血氧饱和度,这样,就只须对一段时间的脉搏波形进行积分;利用该段时间内噪音的积分趋于零,还可以去除噪音对有效信号的干扰,从而提高低灌注下测量血氧的精确度。
作为实现本发明构思的技术方案是,提供一种低灌注下测量血氧的方法,用于血氧测量装置,步骤是,
a.系统上电后,先进行硬件初始化,CPU系统自检,和程序初始化;
b.系统核心控制模块在数据采集、处理的具体过程中,对硬件进行不同的控制,包括对发光管驱动电流的控制,对偏置电路及增益的控制,对A/D采样的控制;
d.系统通讯功能模块输出系统数据处理模块计算得到的血氧饱和度或脉率的结果或数据;
还包括步骤
c.所述系统数据处理包括采用面积积分递归处理,依据存储在数据缓冲区中的实时采集得到的测量数据,在一段时间内对所述实时数据积分来计算所述血氧饱和度;所述积分是该时间段内所述各实时数据绝对值与该数据采样时间间隔乘积的累加。
上述方案所述步骤c中,所述数据处理还包括采用波形法处理,依据所述测量采样数据,拟合脉搏波包络波形,并寻找脉搏波中的最值来计算血氧饱和度;所述系统还包括一个决策单元,在所述步骤c之后,包括决策步骤:根据测量信号的强度,对所述数据处理模块分别以波形法和积分法获得的两种结果进行判定,并产生最终测量计算结果;所述系统至少利用两路光透过组织末端进行采样测量,其中一路为红光,另一路为红外光,在所述步骤c之中,是对两路光各自的数据进行积分,求红光积分结果和红外光积分结果的比值,用来代替该段时间内接收的红光强度交流峰峰值RedAC和红外光强度交流峰峰值IrAC的比值。
采用上述技术方案,可以去除噪音对有效信号的干扰,提高低灌注下测量血氧的精确度,同时不增加测量系统的生产成本。
附图说明 图1是血氧测量装置结构示意图
图2是还原血红蛋白和氧合血红蛋白在红光、红外光区光吸收系数曲线图
图3是动物体组织的光吸收示意图
图4是低灌注下面积积分法与现有方法测量血氧结果比较图
图5是由各采样点模拟的红光、红外光强波形示意图
图6是红光、红外光各自面积积分示意图
图7是测量系统的软件模块框图
具体实施方式 下面,结合附图所示之最佳实施例进一步阐述本发明。
本发明采用一种渐近积分的方法,来有效遏制低灌注下噪声对信号波形的干扰,这种方法可以从理论上被证明与现有寻找波形交流分量的方法在低灌注下是等价的,从而被用于解决低灌注下的血氧测量不准确问题:所述系统至少利用两路光透过组织末端进行采样测量,其中一路为红光,另一路为红外光,先将测量得到的两路光数据经过归一化,得到两路光的直流比
因归一化后的血氧波形可以看作理想情况下波形与噪音的合成,而理想情况下的血氧波形,无论红光波形还是红外光波形,都可以看作是不同频段的正弦波的合成
Red=a0cos(ωt)+a1cos(2ωt)+Λ+an-1cos(ωt)+nRed (14)
Ir=b0cos(ωt)+b1cos(2ωt)+Λ+bn-1cos(nωt)+nIr (15)
其中a0、a1、…an-1为红光频谱第n阶分量,nRed为红光中的噪音成分,b0、b1、…bn-1为红光频谱第n阶分量,nIr为红外光中的噪音成分,分别对上式积分,并得到比值
如果在一段时间内的噪声可以看作是白噪声,则其积分为零,上式为
由此,只要积分时间足够长,噪音的积分趋近于零,就可以用一段时间内两路光积分数据的比值来代替该段时间内接收的两路光强交流数据(即交流峰峰值RedAC和交流峰峰值IrAC)的比值。并且由于这种方法消除了噪声的干扰,可以在弱灌注下取得良好测量效果。
实际由各采样点模拟的红光、红外光强波形如图5所示,所述积分处理如图6所示,分别对红光或红外光各脉搏波采样点连成的曲线与时间轴所围阴影部分面积求和,当各采样点的采样时间间隔合适时(比如采用120Hz采样时),所述部分面积近似等于一段时间内各采样幅度与对应采样时间间隔乘积之和。该两路光的面积之比近似为所述该时间段内的两路光强各自的交流幅值(峰峰值)之比。由此,分别测出两路光的所述光强交流数据,即可根据现有R与血氧饱和度的关系计算血氧饱和度。该所述时间段可以依经验,在2至3秒的区间上取适当值。
根据上述证明,可以在基于如图1所示的测量装置基础上,改进系统软件并使用本发明方法,使所述装置提高低灌注下的测量精确度。图7是所述实施例的系统软件模块框图:系统上电后,先进行硬件初始化,CPU系统自检,和程序初始化;完成以上过程后进入核心控制模块,根据系统的工作状态,分别启动安全功能模块(测量系统各个状态标志或进行系统自检,以确保系统工作正常),或数据处理模块(处理实时采集的数据和计算结果),或通讯功能模块(系统接收指令或输出数据和结果);此外,所述核心控制模块在数据采集、处理的具体过程中,如图1所示,还根据测量值,在各个状态中对硬件进行不同的控制,包括对发光管驱动电流的控制,对偏置电路及增益的控制,对A/D采样的控制;在本实施例中,所述数据处理包括采用面积积分递归处理,依据存储在数据缓冲区中的实时采集得到的测量数据,对所述实时数据在一段时间内积分来计算血氧饱和度。通常数据处理模块还要计算脉率,可以用过零计数器来完成,在此不另叙。所述数据处理还可以包括采用传统波形法处理,依据所述实时数据通过拟合脉搏波包络,并寻找最值来计算血氧饱和度。系统还可以包括一个决策单元,在上述步骤之后,包括决策步骤:根据测量信号的强度,对所述数据处理模块分别以波形法和积分法获得的两种结果进行判定,并产生最终测量计算结果。
所述决策步骤的判定、计算依据为:设由波形法获得的血氧饱和度参数结果为A1,由积分法获得的血氧饱和度参数结果为A2,最终测量计算的血氧饱和度参数结果为A,则A=a*A1+(1-a)*A2,其中,a的取值范围为1~0,依据测量信号的强弱不同而选定。
因为测量信号较强时,比如以采集到的不经放大即达到A/D转换满量程时的模拟信号为基准,当所述实际测量信号大于该基准的1/32时,A1和A2的结果非常接近,可取a=0.5,以二者平均值作为最终结果;当实际信号小于该基准的1/32而大于该基准的1/64时,可取a=0.4;当实际信号小于该基准的1/64而大于该基准的1/128时,可取a=0.3;……依此类推,当实际信号衰减至一定程度时,可取a=0,以积分法获得的结果为最终结果。
上述方法是以一段时间内受测对象的血氧饱和度不发生变化为前提,此时,积分时间越长,测量效果越好,结果越接近真实情况。但当受测对象的血氧饱和度发生变化(一般是较平缓的变化)时,积分时间过长反而会导致测量灵敏度下降,并削弱系统实时测量或监测的功能。为解决所述问题,上述处理过程中,积分将只在一段时间(例如2~3秒)内进行,且为保留实时测量的作用,特引入遗忘因子λ,则本次所述两路光的交流峰峰值RedAC和IrAC之比为
其中RedAC0,IrAC0为本次面积积分结果;RedAC1,IrAC1为上一次面积积分结果;RedACn,IrAC为前n次面积积分结果。当0<λ<1时,经过若干干次迭代后,较前测得的数据对本次实时计算结果的影响是可以忽略的,所以与当次越靠近的计算对当前结果贡献越大。根据经验λ取0.8比较合理。
图4为低灌注下采用上述方法与现有方法进行测试的结果比较,其中,纵坐标为血氧饱和度,测量范围为0~100,横坐标为时间。由该图可见,上述方法测量除了初始测量数据起伏较大,正常监测时波动性比现有方法小,也就是说,抗噪音干扰能力更强。实际测量证明本发明方法是有突出特点和显著进步的,能大幅度提高低灌注下的血氧测量精度,把现有方法下可准确测量0.3%强度的血氧信号提高到可准确测量0.1%强度的血氧信号,同时不增加测量系统的成本。
Claims (9)
1.一种低灌注下测量血氧的方法,用于血氧测量装置,包括步骤:
a.系统上电后,先进行硬件初始化,CPU系统自检,和程序初始化;
b.系统核心控制模块在数据采集、处理的具体过程中,对硬件进行不同的控制,包括对发光管驱动电流的控制,对偏置电路及增益的控制,对A/D采样的控制;
d.系统通讯功能模块输出系统数据处理模块计算得到的血氧饱和度或脉率的结果或数据;
其特征在于,还包括步骤
c.所述系统数据处理包括采用面积积分递归处理,依据存储在数据缓冲区中的实时采集得到的测量数据,在一段时间内对所述实时数据积分来计算所述血氧饱和度;所述积分是该时间段内所述实时数据绝对值与该数据采样时间间隔乘积的累加。
2.根据权利要求1所述的低灌注下测量血氧的方法,其特征在于:
所述步骤c中,系统数据处理还包括采用波形法处理,依据所述测量采样数据,拟合脉搏波包络波形,并寻找脉搏波中的最值来计算血氧饱和度。
3.根据权利要求2所述的低灌注下测量血氧的方法,其特征在于,
所述系统还包括一个决策单元,在所述步骤c之后,包括决策步骤:根据测量信号的强度,对所述数据处理模块分别以波形法和积分法获得的两种结果进行判定,并产生最终测量计算结果。
4.根据权利要求3所述的低灌注下测量血氧的方法,其特征在于,
所述决策步骤的判定、计算依据为:设由波形法获得的血氧饱和度参数结果为A1,由积分法获得的血氧饱和度参数结果为A2,最终测量计算的血氧饱和度参数结果为A,则A=a*A1+(1-a)*A2,其中,a的取值范围为1~0,依据测量信号的强弱不同而选定。
5.根据权利要求4所述的低灌注下测量血氧的方法,其特征在于:
所述决策步骤中,是以采集到的不经放大即达到A/D转换满量程时的模拟信号为基准,当所述实际测量信号大于该基准的1/32时,取a=0.5;当实际信号小于该基准的1/32而大于该基准的1/64时,取a=0.4;当实际信号小于该基准的1/64而大于该基准的1/128时,取a=0.3;……依此类推,当实际信号衰减至一定程度时,取a=0,以积分法获得的结果为最终结果。
6.根据权利要求1至5的任一项所述的低灌注下测量血氧的方法,其特征在于:
所述系统利用两路光透过组织末端进行采样测量;其中一路为红光,另一路为红外光,在所述步骤c之中,是对两路光各自的数据进行积分,求红光积分结果和红外光积分结果的比值,用来代替该段时间内接收的红光强度交流峰峰值RedAC和红外光强度交流峰峰值IrAC的比值。
7.根据权利要求1所述的低灌注下测量血氧的方法,其特征在于:
步骤c之中所述积分的时间段为2至3秒。
8.根据权利要求6所述的低灌注下测量血氧的方法,其特征在于:
步骤c之中,所述系统数据处理的计算还依据遗忘因子λ,取值范围为0<λ<1,则本次所述两路光的交流峰峰值RedAC和IrAC之比为
其中RedAC0,IrAC0为本次积分结果;RedAC1,IrAC1为上一次积分结果;RedACn,IrACn为前n次积分结果。
9.根据权利要求8所述的低灌注下测量血氧的方法,其特征在于:
所述遗忘因子λ=0.8。
Priority Applications (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CNB2005100335947A CN100450437C (zh) | 2005-03-10 | 2005-03-10 | 低灌注下测量血氧的方法 |
US11/316,060 US7471970B2 (en) | 2005-03-10 | 2005-12-22 | Method for measuring blood oxygen content under low perfusion |
US12/346,565 US8275434B2 (en) | 2005-03-10 | 2008-12-30 | Method for measuring blood oxygen content under low perfusion |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CNB2005100335947A CN100450437C (zh) | 2005-03-10 | 2005-03-10 | 低灌注下测量血氧的方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN1830386A true CN1830386A (zh) | 2006-09-13 |
CN100450437C CN100450437C (zh) | 2009-01-14 |
Family
ID=36971991
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CNB2005100335947A Active CN100450437C (zh) | 2005-03-10 | 2005-03-10 | 低灌注下测量血氧的方法 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
US (2) | US7471970B2 (zh) |
CN (1) | CN100450437C (zh) |
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101991410B (zh) * | 2009-08-31 | 2012-09-19 | 深圳市理邦精密仪器股份有限公司 | 一种脉率搜索和计算方法 |
CN102846323A (zh) * | 2011-07-01 | 2013-01-02 | 中国计量学院 | 一种基于led的无创血氧饱和度检测仪 |
CN105030217A (zh) * | 2015-06-09 | 2015-11-11 | 吉林大学 | 一种便携式运动监测检测设备及运动监测检测方法 |
CN105877764A (zh) * | 2011-01-19 | 2016-08-24 | 加利福尼亚大学董事会 | 组织的血氧定量测定和灌注成像的设备、系统及方法 |
CN106073799A (zh) * | 2016-07-11 | 2016-11-09 | 美的集团股份有限公司 | 一种足底血氧检测装置、系统及方法 |
WO2017214870A1 (zh) * | 2016-06-15 | 2017-12-21 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 一种生理参数的计算方法及相应的医疗设备 |
CN107865644A (zh) * | 2016-09-23 | 2018-04-03 | 松下知识产权经营株式会社 | 脉搏波计测装置、脉搏波计测方法、程序以及记录介质 |
CN109497973A (zh) * | 2018-12-24 | 2019-03-22 | 兰州理工大学 | 日常无监督状态下脉搏和血氧信息的检测系统及检测方法 |
CN111374678A (zh) * | 2018-12-29 | 2020-07-07 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 一种双通道血氧测量的方法及装置 |
US11864909B2 (en) | 2018-07-16 | 2024-01-09 | Bbi Medical Innovations, Llc | Perfusion and oxygenation measurement |
Families Citing this family (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8170636B2 (en) * | 2007-06-05 | 2012-05-01 | Medtronic, Inc. | Optical sensor confidence algorithm |
CN101347334B (zh) * | 2007-07-19 | 2012-09-05 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 血氧饱和度测量方法和装置 |
US8376952B2 (en) * | 2007-09-07 | 2013-02-19 | The Nielsen Company (Us), Llc. | Method and apparatus for sensing blood oxygen |
JP5414173B2 (ja) * | 2007-12-27 | 2014-02-12 | 株式会社東芝 | 脈波計測装置 |
US8082110B2 (en) | 2008-07-15 | 2011-12-20 | Nellcor Puritan Bennett Ireland | Low perfusion signal processing systems and methods |
CN101933811B (zh) * | 2010-09-03 | 2016-06-22 | 深圳市索莱瑞医疗技术有限公司 | 一种血氧饱和度检测方法及系统 |
US8521247B2 (en) | 2010-12-29 | 2013-08-27 | Covidien Lp | Certification apparatus and method for a medical device computer |
US9693716B2 (en) | 2011-03-09 | 2017-07-04 | Medtronic, Inc. | Optical sensor system and measurement method |
US8805511B2 (en) | 2011-07-27 | 2014-08-12 | Medtronic, Inc. | Method and apparatus to detect subcerebral ischemia |
US20140288885A1 (en) * | 2013-03-19 | 2014-09-25 | Seiko Epson Corporation | Signal processing device, pulse wave measuring apparatus, and signal processing method |
GB201509809D0 (en) | 2015-06-05 | 2015-07-22 | Isis Innovation | Method and apparatus for vital signs measurement |
US20180360359A1 (en) * | 2017-06-14 | 2018-12-20 | Analog Devices Global | Systems and Methods for Measuring Oxygen in a Patient's Bloodstream |
CN108464836B (zh) * | 2018-02-09 | 2021-09-03 | 重庆东渝中能实业有限公司 | 一种面向社区医疗的血氧饱和度检测系统及方法 |
CN110547808B (zh) * | 2019-09-24 | 2024-03-15 | 深圳市惟拓力医疗电子有限公司 | 血氧测量装置和系统及其血氧信号检测方法 |
CN113017623B (zh) * | 2021-03-04 | 2022-06-10 | 江苏盖睿健康科技有限公司 | 一种低灌注血氧饱和度的测量方法、设备和存储介质 |
Family Cites Families (24)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4911167A (en) * | 1985-06-07 | 1990-03-27 | Nellcor Incorporated | Method and apparatus for detecting optical pulses |
US4807631A (en) * | 1987-10-09 | 1989-02-28 | Critikon, Inc. | Pulse oximetry system |
US5632272A (en) | 1991-03-07 | 1997-05-27 | Masimo Corporation | Signal processing apparatus |
MX9702434A (es) * | 1991-03-07 | 1998-05-31 | Masimo Corp | Aparato de procesamiento de señales. |
US5490505A (en) * | 1991-03-07 | 1996-02-13 | Masimo Corporation | Signal processing apparatus |
US5485847A (en) * | 1993-10-08 | 1996-01-23 | Nellcor Puritan Bennett Incorporated | Pulse oximeter using a virtual trigger for heart rate synchronization |
US5421329A (en) | 1994-04-01 | 1995-06-06 | Nellcor, Inc. | Pulse oximeter sensor optimized for low saturation |
US5830149A (en) * | 1995-03-27 | 1998-11-03 | Colin Corporation | Physical information monitor system having means for indicating amount of deviation of monitored information from normal information |
CN1187112A (zh) * | 1995-06-09 | 1998-07-08 | 西伯罗医学公司 | 用于光学血氧计的传感器方法和仪表 |
CN1120427A (zh) * | 1995-07-20 | 1996-04-17 | 中国航天工业总公司第一研究院第十三研究所 | 无创伤脉率血氧饱和度监护仪 |
US5853364A (en) * | 1995-08-07 | 1998-12-29 | Nellcor Puritan Bennett, Inc. | Method and apparatus for estimating physiological parameters using model-based adaptive filtering |
DE59707228D1 (de) * | 1996-07-26 | 2002-06-13 | Linde Medical Sensors Ag Basel | Verfahren zur nichtinvasiven bestimmung der sauerstoffsättigung in durchblutetem gewebe |
US6094592A (en) | 1998-05-26 | 2000-07-25 | Nellcor Puritan Bennett, Inc. | Methods and apparatus for estimating a physiological parameter using transforms |
EP1082050B1 (en) * | 1998-06-03 | 2011-08-24 | Masimo Corporation | Stereo pulse oximeter |
EP1130998B1 (de) * | 1998-11-18 | 2008-08-13 | LEA Medizintechnik GmbH | Vorrichtung zur nichtinvasiven bestimmung des sauerstoffumsatzes in geweben |
US6397092B1 (en) * | 1999-12-17 | 2002-05-28 | Datex-Ohmeda, Inc. | Oversampling pulse oximeter |
DE60133533T2 (de) * | 2000-02-10 | 2009-06-25 | Draeger Medical Systems, Inc., Danvers | Verfahren und vorrichtung zur erfassung eines physiologischen parameters |
US6594512B2 (en) * | 2000-11-21 | 2003-07-15 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Method and apparatus for estimating a physiological parameter from a physiological signal |
IL145445A (en) * | 2001-09-13 | 2006-12-31 | Conmed Corp | A method for signal processing and a device for improving signal for noise |
JP3858678B2 (ja) | 2001-11-20 | 2006-12-20 | コニカミノルタセンシング株式会社 | 血液成分測定装置 |
US6780158B2 (en) * | 2001-12-14 | 2004-08-24 | Nihon Kohden Corporation | Signal processing method and pulse wave signal processing method |
US7020507B2 (en) * | 2002-01-31 | 2006-03-28 | Dolphin Medical, Inc. | Separating motion from cardiac signals using second order derivative of the photo-plethysmogram and fast fourier transforms |
US6869402B2 (en) * | 2002-08-27 | 2005-03-22 | Precision Pulsus, Inc. | Method and apparatus for measuring pulsus paradoxus |
JP2004202190A (ja) | 2002-11-08 | 2004-07-22 | Minolta Co Ltd | 生体情報測定装置 |
-
2005
- 2005-03-10 CN CNB2005100335947A patent/CN100450437C/zh active Active
- 2005-12-22 US US11/316,060 patent/US7471970B2/en active Active
-
2008
- 2008-12-30 US US12/346,565 patent/US8275434B2/en active Active
Cited By (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101991410B (zh) * | 2009-08-31 | 2012-09-19 | 深圳市理邦精密仪器股份有限公司 | 一种脉率搜索和计算方法 |
CN105877764A (zh) * | 2011-01-19 | 2016-08-24 | 加利福尼亚大学董事会 | 组织的血氧定量测定和灌注成像的设备、系统及方法 |
CN102846323A (zh) * | 2011-07-01 | 2013-01-02 | 中国计量学院 | 一种基于led的无创血氧饱和度检测仪 |
CN105030217A (zh) * | 2015-06-09 | 2015-11-11 | 吉林大学 | 一种便携式运动监测检测设备及运动监测检测方法 |
WO2017214870A1 (zh) * | 2016-06-15 | 2017-12-21 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 一种生理参数的计算方法及相应的医疗设备 |
US11154250B2 (en) | 2016-06-15 | 2021-10-26 | Shenzhen Mindray Bio-Medical Electronics Co., Ltd. | Methods and systems for calculating physiological parameters |
US11872060B2 (en) | 2016-06-15 | 2024-01-16 | Shenzhen Mindray Bio-Medical Electronics Co., Ltd. | Methods and systems for calculating physiological parameters |
CN106073799A (zh) * | 2016-07-11 | 2016-11-09 | 美的集团股份有限公司 | 一种足底血氧检测装置、系统及方法 |
CN107865644A (zh) * | 2016-09-23 | 2018-04-03 | 松下知识产权经营株式会社 | 脉搏波计测装置、脉搏波计测方法、程序以及记录介质 |
US11864909B2 (en) | 2018-07-16 | 2024-01-09 | Bbi Medical Innovations, Llc | Perfusion and oxygenation measurement |
CN109497973A (zh) * | 2018-12-24 | 2019-03-22 | 兰州理工大学 | 日常无监督状态下脉搏和血氧信息的检测系统及检测方法 |
CN111374678A (zh) * | 2018-12-29 | 2020-07-07 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 一种双通道血氧测量的方法及装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN100450437C (zh) | 2009-01-14 |
US7471970B2 (en) | 2008-12-30 |
US20060206019A1 (en) | 2006-09-14 |
US20090112074A1 (en) | 2009-04-30 |
US8275434B2 (en) | 2012-09-25 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN1830386A (zh) | 低灌注下测量血氧的方法 | |
CN1177565C (zh) | 听诊器 | |
CN100335001C (zh) | 使用光测量技术的诊断装置 | |
US8280472B2 (en) | Method and apparatus for measuring blood oxygen saturation | |
JP4632143B2 (ja) | 信号処理方法及びそれを適用したパルスフォトメータ | |
US5127406A (en) | Apparatus for measuring concentration of substances in blood | |
JP4196209B2 (ja) | 信号処理方法及びそれを適用したパルスフォトメータ | |
RU2566920C2 (ru) | Способ и система для неинвазивного оптического определения глюкозы крови, используя спектральный анализ данных | |
JP2000083933A (ja) | 生体組織中吸光物質濃度測定装置 | |
JPS63252239A (ja) | 反射型オキシメ−タ | |
CN1223842C (zh) | 漫射光的生物组织血氧代谢的无损监测方法及其系统 | |
CN1182572A (zh) | 皮肤表面状态的光学特性测定方法及其装置 | |
JP2004290545A (ja) | 血液分析装置 | |
EP0374190A1 (en) | SPECTROPHOTOMETRIC METHOD FOR QUANTITATIVELY DETERMINING THE CONCENTRATION OF A DILUTED COMPONENT IN A LIGHT OR OR ANY OTHER RADIATION REFRAGMENT MEDIUM. | |
US20070049812A1 (en) | Time-segmented pulse oximetry and pulse oximeter performing the same | |
CN1022513C (zh) | 肝功能检查装置 | |
CN1642478A (zh) | 不抽血的血液成分值测量装置及方法 | |
CN1519557A (zh) | 剔除反常数据方法和应用该方法的血液成分光谱分析系统 | |
US20080144004A1 (en) | Optical Spectrophotometer | |
CN1314368C (zh) | 测量待测物中成分浓度的方法和设备 | |
CN111956234A (zh) | 基于光声技术的血氧饱和度精确测量方法及设备 | |
CN1520274A (zh) | 生物光学测量仪器 | |
CN100589758C (zh) | 交流分量的测量方法及测量装置 | |
CN1542434A (zh) | 可修正外层组织影响的组织血氧参数检测方法 | |
Timm et al. | Non-invasive continuous online hemoglobin monitoring system |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant |