CN111374678A - 一种双通道血氧测量的方法及装置 - Google Patents
一种双通道血氧测量的方法及装置 Download PDFInfo
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Abstract
本发明提供了一种双通道血氧测量的方法及装置。所述方法包括:获取监测对象至少两个身体部位的第一血氧测量数据和第二血氧测量数据;基于所述第一血氧测量数据计算得到第一血氧测量值,基于所述第二血氧测量数据计算得到第二血氧测量值;若所述第一血氧测量值和所述第二血氧测量值均大于或等于所述第一预设阈值且均小于所述第二预设阈值,且所述第一血氧测量值与所述第二血氧测量值之间的差值的绝对值大于第三预设阈值,且测量次数大于或等于预设次数,则输出第一结果信息;若所述测量次数小于所述预设次数,则预设时间段后自动进行重新测量。通过本发明提供的技术方案,可以实现双通道血氧的自动测量,减少了测量过程中的人工操作,提高效率。
Description
技术领域
本发明涉及医疗领域,特别涉及一种双通道血氧测量的方法及装置。
背景技术
先天性心脏病发病率不容小视。国外约占活产新生儿的8-12‰,约1.2-1.7‰的活产新生儿患有严重威胁生命的危重先天性心脏病CCHD。从2011年开始,美国、欧洲多个研究表明采用经皮血氧饱和度测量法,无创、高效、低成本,能够显著提高新生儿CCHD发现概率。其中,该经皮血氧饱和度测量法的核心内容是测量患儿右手和一只足的血氧值,然后判断实际测量值,及差值。
随着科技的发展,对经皮血氧准确性的要求也水涨船高。本领域人员可知,评价经皮血氧性能的优劣性,有两大关键因素:弱灌注性能和运动性能。弱灌注性能差,意味着外周血液循环状态差的病人无法测量或测量结果不准;运动性能差,意味着不能准确检测受试者的真实生理结果。两者均会引入巨大的隐患。
如果医护人员或使用者根据该不准确结果而做出误判,甚至会引发生命安全的风险。特别是弱灌注结合运动的情况,对脉搏血氧性能的准确性和稳定性要求就更加苛刻。这种苛刻的应用场景之一就是新生儿科室(NICU),由于新生儿的生理特征,其外周血液循环状态的不稳定、心肺循环系统发育的不健全、四肢的无意识活动等,给经皮血氧测量带来了巨大的挑战。为保证筛查结果可靠性,在测量时要求尽量让新生儿保持安静以获得准确血氧SpO2值,但是,临床上低体温/超体重等导致弱灌注、新生儿运动、线缆扰动和环境光变化等都会影响测量结果,特别是测量过程中突发性干扰等不确定因素不仅干扰测量结果,而且增加了测量时间和成本。
发明内容
本发明提供了一种双通道血氧测量的方法及装置。通过本发明提供方法和装置,不仅能够获取准确可靠的参数测量值,还可以节约工作时间和成本。
本发明第一方面公开了一种双通道血氧测量的方法,所述方法包括:
获取监测对象至少两个身体部位的第一血氧测量数据和第二血氧测量数据,所述第一血氧测量数据通过附着在所述监测对象第一身体部位的第一传感器测量得到,所述第二血氧测量数据通过附着在所述监测对象第二身体部位的第二传感器测量得到;
基于所述第一血氧测量数据计算得到第一血氧测量值,基于所述第二血氧测量数据计算得到第二血氧测量值;
若所述第一血氧测量值和所述第二血氧测量值均大于或等于所述第一预设阈值且均小于所述第二预设阈值,且所述第一血氧测量值与所述第二血氧测量值之间的差值的绝对值大于第三预设阈值,且测量次数大于或等于预设次数,则输出第一结果信息;所述第一预设阈值小于所述第二预设阈值;
若所述测量次数小于所述预设次数,则预设时间段后自动进行重新测量。
结合第一方面,可选的,所述方法还包括:
若所述第一血氧测量值或所述第二血氧测量值大于或等于第二预设阈值,且所述第一血氧测量值与所述第二血氧测量值之间的差值的绝对值小于或等于第三预设阈值,则输出第一结果信息。
结合第一方面,可选的,所述方法还包括:
若所述第一血氧测量值或所述第二血氧测量值小于第一预设阈值,则输出第二结果信息。
结合上述任意可能的实现方式,所述方法还包括:
基于干扰严重程度对所述第一血氧测量值和所述第二血氧测量值进行干扰识别,以获取干扰等级结果;所述干扰等级结果包括第一等级干扰、第二等级干扰、第三等级干扰、第四等级干扰中的至少一种;
当所述干扰等级结果为所述第一等级干扰时,对所述第一血氧测量值和/或所述第二血氧测量值进行校准;
当所述干扰等级结果为所述第二等级干扰时,对所述第一血氧测量数据和/或所述第二血氧测量数据中处于干扰时间段内的数据进行剔除;
当所述干扰等级结果为所述第三等级干扰时,延长对所述第一血氧测量数据和/或所述第二血氧测量数据的测量时间,延长的测量时间的时长等于干扰时长;
当所述干扰等级结果为所述第四等级干扰时,自动对所述第一血氧测量数据和/或所述第二血氧测量数据进行重新测量。
本发明第二方面公开了一种双通道血氧测量的装置,所述装置包括获取单元、计算单元、输出单元以及测量单元;
所述获取单元用于获取监测对象至少两个身体部位的第一血氧测量数据和第二血氧测量数据,所述第一血氧测量数据通过附着在所述监测对象第一身体部位的第一传感器测量得到,所述第二血氧测量数据通过附着在所述监测对象第二身体部位的第二传感器测量得到;
所述计算单元用于基于所述第一血氧测量数据计算得到第一血氧测量值,基于所述第二血氧测量数据计算得到第二血氧测量值;
所述输出单元用于若所述第一血氧测量值和所述第二血氧测量值均大于或等于所述第一预设阈值且均小于所述第二预设阈值,且所述第一血氧测量值与所述第二血氧测量值之间的差值的绝对值大于第三预设阈值,且测量次数大于或等于预设次数,则输出第一结果信息;所述第一预设阈值小于所述第二预设阈值;
所述测量单元用于若所述测量次数小于所述预设次数,则预设时间段后自动进行重新测量。
本发明第三方面公开了一种用于插件式监护仪的参数测量模块,所述用于插件式监护仪的参数测量模块包括第二方面所述的双通道血氧测量的装置。
本发明第四方面公开了一种监护仪,所述监护仪包括第二方面所述的双通道血氧测量的装置。
本发明第五方面公开了一种医疗设备,所述医疗设备包括存储器和处理器,所述存储器中存储有程序代码,当所述程序代码被运行时,所述处理器执行第一方面任一所述的方法。
本发明第六方面公开了一种存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有程序代码,当所述程序代码被运行时,第一方面任一所述的方法会被执行。
从上可知。通过实施本发明提供的技术方案,获取监测对象至少两个身体部位的第一血氧测量数据和第二血氧测量数据;基于所述第一血氧测量数据计算得到第一血氧测量值,基于所述第二血氧测量数据计算得到第二血氧测量值;若所述第一血氧测量值和所述第二血氧测量值均大于或等于所述第一预设阈值且均小于所述第二预设阈值,且所述第一血氧测量值与所述第二血氧测量值之间的差值的绝对值大于第三预设阈值,且测量次数大于或等于预设次数,则输出第一结果信息;若所述测量次数小于所述预设次数,则预设时间段后自动进行重新测量。通过本发明提供的技术方案,可以实现双通道血氧的自动测量,减少了测量过程中的人工操作,提高效率。
本发明实施例还提供了一种数据处理的方法及装置,通过使用本发明提供的装置,能够根据预定义的二次分析程序自动完成病人临床数据采集、数据二次分析和处理、最终得到数据分析结果,从而提升了装置的信息处理能力。
本发明第七方面公开了一种数据处理的方法,所述方法包括:
接收用户输入的指令标识以及与所述指令标识对应的逻辑信息,所述逻辑信息中包括待执行的动作信息以及指令名称;
根据所述动作信息以及所述指令名称生成二次分析指令;
保存所述指令标识与所述二次分析指令的对应关系。
可选的,所述保存所述指令标识与所述二次分析指令的对应关系之后,所述方法还包括:
接收所述用户输入的操作指示,所述操作指示中包括第一指令标识;
遍历程序池以确定是否存在与所述第一指令标识匹配的第二指令标识;
若存在与所述第一指令标识匹配的第二指令标识,则运行与所述第二标识对应的二次分析指令以获取数据分析结果;向所述用户呈现所述数据分析结果。
其中,可选的,根据所述动作信息以及所述指令名称生成二次分析指令,包括:
确定目标编程语言;
根据所述目标编程语言将所述动作信息和所述指令名称转化为程序代码;
将所述程序代码进行编译以获取所述二次分析指令。
可选的,所述逻辑信息是按照预设模板填写的;所述根据所述动作信息以及所述指令名称生成二次分析指令之前,所述方法还包括:
按照所述预设模板的语义结构对所述逻辑信息进行关键字提取以获取所述动作信息以及所述指令名称。
另外,进一步可选的,所述逻辑信息是按照预设模板填写的;所述根据所述动作信息以及所述指令名称生成二次分析指令之前,所述方法还包括:
按照所述预设模板的关键字的位置信息对所述逻辑信息进行关键字提取以获取所述动作信息以及所述指令名称。
本发明第八方面公开了一种数据处理装置,所述装置包括:
接收单元,用于接收用户输入的指令标识以及与所述指令标识对应的逻辑信息,所述逻辑信息中包括待执行的动作信息以及指令名称;
生成单元,用于根据所述动作信息以及所述指令名称生成二次分析指令;
保存单元,用于保存所述指令标识与所述二次分析指令的对应关系。
可选的,所述装置还包括遍历单元和运行单元;
所述接收单元,用于接收所述用户输入的操作指示,所述操作指示中包括第一指令标识;
所述遍历单元,用于遍历程序池以确定是否存在与所述第一指令标识匹配的第二指令标识;
所述运行单元,用于若存在与所述第一指令标识匹配的第二指令标识,则运行与所述第二标识对应的二次分析指令以获取数据分析结果;以及向所述用户呈现所述数据分析结果。
另外,需要指出的是,所述生成单元,具体用于确定目标编程语言;根据所述目标编程语言将所述动作信息和所述指令名称转化为程序代码;以及将所述程序代码进行编译以获取所述二次分析指令。
可选的,所述装置还包括第一提取单元;
所述第一提取单元,用于按照所述预设模板的语义结构对所述逻辑信息进行关键字提取以获取所述动作信息以及所述指令名称。
可选的,所述装置还包括第二提取单元;
所述第二提取单元,用于按照所述预设模板的关键字的位置信息对所述逻辑信息进行关键字提取以获取所述动作信息以及所述指令名称。
本发明第九方面公开了一种存储介质,所述存储介质中存储有程序代码,当所述程序代码被运行时,所述第七方面的方法会被执行;
本发明第十方面公开了一种控制器,所述控制器包括处理器和收发器,其中,第二方面所述的收发功能可通过所述收发器实现,第八方面所述的逻辑功能(即逻辑单元所具体的功能)可由处理器实现;
本发明第十一方面公开了一种计算机程序产品,所述计算机程序产品中包含有程序代码;当所述程序代码被运行时,所述第七方面的方法会被执行。
可以看出,在本发明实施例的方案中,数据处理装置接收用户输入的指令标识以及与所述指令标识对应的逻辑信息,所述逻辑信息中包括待执行的动作信息以及指令名称;根据所述动作信息以及所述指令名称生成二次分析指令;保存所述指令标识与所述二次分析指令的对应关系。通过本发明提供的技术方案,能够根据用户提供的信息生成二次分析程序,进而根据预定义的二次分析程序自动完成病人临床数据采集、数据二次分析和处理、最终得到数据分析结果,从而提升了装置的信息处理能力。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为一实施例中数据处理方法的示意图;
图2为一实施例中数据处理方法的示意图;
图3为一实施例中数据处理装置的逻辑结构图;
图4为一实施例中数据处理装置的逻辑结构图;
图5为一实施例中数据处理装置的逻辑结构图;
图6为一实施例中数据处理装置的物理结构示意图。
图7为一实施例中双通道血氧测量的方法的示意图;
图8为一实施例中双通道血氧测量的装置的逻辑结构图;
图9为本发明实施例提供的一种血氧测量方法的流程原理图;
图10为一实施例中时域信号干扰识别法的示意图;
图11为一实施例中频域信号干扰识别法的示意图;
图12为一实施例中时频域信号结合干扰识别法的示意图;
图13为一实施例中等级划分方法的示意图;
图14为一实施例中处理干扰方法的示意图。
具体实施方式
在临床上,临床医生除了需要了解病人的生命体征数据等临床数据外,还经常需要了解这些数据的变化情况。这些数据的变化可能是依据积累的临床经验方法,或者业内公开的指南性文件,通过对监测或检验获得的数据进行二次分析、计算、统计,或者附带一定的程序步骤,最终获得这些生理参数的进一步的变化分析结果。
然而,当前生命体征监测设备,以及其他具有类似病人临床数据监测、检查的医疗设备,通常仅仅提供病人临床数据,并不会提供分析后的数据。
本发明实施例提供了一种数据处理的方法及装置,包括:接收用户输入的指令标识以及与所述指令标识对应的逻辑信息,所述逻辑信息中包括待执行的动作信息以及指令名称;根据所述动作信息以及所述指令名称生成二次分析指令;保存所述指令标识与所述二次分析指令的对应关系。
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
本发明说明书、权利要求书和附图中出现的术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同的对象,而并非用于描述特定的顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
请参阅图1,图1是本发明一个实施例提供的一种数据处理的方法的流程示意图。其中,如图1所示,本发明的一个实施例提供的一种数据处理的方法啊,所述方法包括以下内容:
101、接收用户输入的指令标识以及与所述指令标识对应的逻辑信息,所述逻辑信息中包括待执行的动作信息以及指令名称;
其中,需要指出的是,本实施例的执行主体可以是监护仪(含持续、点测两类)、呼吸机、麻醉机、除颤监护仪等医疗仪器。
另外,需要指出的是,所述逻辑信息是按照预设模板填写的;举例来说,另外,用户可以将临床经验方法、指南建议、共识等内容填写到预设摸板中,然后将模板内容输入到上述所列举的医疗仪器中;其中,该模板可以是系统默认的,也可以是人工编辑的,当然也可以是在系统提供的模板中进行人工编辑以获取用户想要的模板类型。
所述根据所述动作信息以及所述指令名称生成二次分析指令之前,所述方法还包括:
按照所述预设模板的语义结构对所述逻辑信息进行关键字提取以获取所述动作信息以及所述指令名称。
其中,需要指出的是,语义结构可以理解为主语谓语宾语的结构来断词。当然可以是按照其他的语义结构。
另外可替换的,还可以按照所述预设模板的关键字的位置信息对所述逻辑信息进行关键字提取以获取所述动作信息以及所述指令名称。
其中,需要指出的是,该仪器可以包含上述两种获取所述动作信息以及所述指令名称的方式,优先级可以是系统默认的,也可以是用户设定。也可以是每次两种方法都使用,然后由用户判断哪种准确性号,然后根据用户选择的信息确定后续使用哪种方法。
举例来说,比如第1到10字节为主语,10至20字节为宾语。那么执行主体会将提取的1至10字节的内容默认为主语,如果主语长度不到10字节,那么多余的部分填充为空。比如主语长5字节,那么后面5字节自动补充为预设冗余。预设冗余可以默认为0或者为1,在此不一一例举。
另外,可选的,该仪器或装置可以采用自然语言自动识别的方式,将临床经验方法、指南建议、共识等流程图、描述语言内容进行提取以获取待执行的动作信息以及指令名称。
当然,输入信息的方式除了键盘、鼠标、手写笔等方式外,也能通过语音、眼动等方式提供选择、输入。
102、根据所述动作信息以及所述指令名称生成二次分析指令;
其中,需要指出的是,根据所述动作信息以及所述指令名称生成二次分析指令,包括:确定目标编程语言;根据所述目标编程语言将所述动作信息和所述指令名称转化为程序代码;将所述程序代码进行编译以获取所述二次分析指令。
可以理解的是,该目标编程语言就是该仪器所支持的编程语言,常见的编程语言包括C语言、C++语言以及Java等语言。
其中,需要指出的是,指令名称为本仪器本来就具有的功能。比如进行血压测量或血常规测量或心率测量或其他参数的测量。而动作信息是指对这些测量参数进行比较分析。
也就是,该二次分析指令就是在仪器执行原有功能的基础上,对获取的信息进行二次处理。
另外,在该仪器中可以提前保存常用动作与程序代码的对应关系,那么生成二次分析指令时,就可以根据动作以及保存的动作与程序代码的对应关系获取与该动作对应的程序代码,进而获取二次分析指令。
103、保存所述指令标识与所述二次分析指令的对应关系。
其中,需要指出的是,所述保存所述指令标识与所述二次分析指令的对应关系之后,所述方法还包括:
接收所述用户输入的操作指示,所述操作指示中包括第一指令标识;遍历程序池以确定是否存在与所述第一指令标识匹配的第二指令标识;若存在与所述第一指令标识匹配的第二指令标识,则运行与所述第二标识对应的二次分析指令以获取数据分析结果;向所述用户呈现所述数据分析结果。
可以理解的是,二次分析指令是根据用户的意愿重新添加的功能,那么该功能会有对应的指令标识。当接收到用户输入的指令时,就可以先判断下预存的指令中是否有与用户输入的指令相匹配的指令标识,如果存在相匹配的指令标识,则运行与所述指令标识对应的二次分析指令以获取数据分析结果;向所述用户呈现所述数据分析结果。
可以看出,本实施例的方案中,数据处理装置(即本实施例所例举的医疗仪器或设备或装置)接收用户输入的指令标识以及与所述指令标识对应的逻辑信息,所述逻辑信息中包括待执行的动作信息以及指令名称;根据所述动作信息以及所述指令名称生成二次分析指令;保存所述指令标识与所述二次分析指令的对应关系。通过本发明提供的技术方案,能够根据用户提供的信息生成二次分析程序,进而根据预定义的二次分析程序自动完成病人临床数据采集、数据二次分析和处理、最终得到数据分析结果,从而提升了装置的信息处理能力。
请参阅图2,图2是本发明的另一个实施例提供的另一种数据处理的方法流程示意图。其中,如图2所示,所述方法包括:
201、接收用户输入的指令标识以及与所述指令标识对应的逻辑信息,所述逻辑信息是按照预设模板填写的;
202、按照所述预设模板的语义结构对所述逻辑信息进行关键字提取以获取所述动作信息以及所述指令名称;
其中,可替换的,医疗仪器或装置还可以按照所述预设模板的关键字的位置信息对所述逻辑信息进行关键字提取以获取所述动作信息以及所述指令名称。具体方式可参考上述实施例。
203、确定目标编程语言;根据所述目标编程语言将所述动作信息和所述指令名称转化为程序代码;以及将所述程序代码进行编译以获取所述二次分析指令;
204、保存所述指令标识与所述二次分析指令的对应关系。
205、接收所述用户输入的操作指示,所述操作指示中包括第一指令标识;以及遍历程序池以确定是否存在与所述第一指令标识匹配的第二指令标识;
206、若存在与所述第一指令标识匹配的第二指令标识,则运行与所述第二标识对应的二次分析指令以获取数据分析结果,并向所述用户呈现所述数据分析结果。
其中,需要指出的是,图2所描述的实施例的具体内容可参考图1所对应的实施例的解释。
可以看出,本实施例的方案中,数据处理装置可以根据用户填写的模板信息生成二次分析指令,从而扩展了该仪器的功能;进一步的,当接收到用户输入的指令标识时,会判断仪器内是否有与之匹配的指令标识,此时该医疗仪器会遍历两个程序池,一个是仪器本身功能对应的程序池,另一个就是用户自己定义的程序的程序池,如果存在匹配的指令标识,在运行与该指令标识对应的程序,并向用户呈现运行结果。通过使用本发明实施例提供的技术方案,可以根据用户需求自动生成功能代码以及相应指令,并进行存储;后续可复用该存储的指令,从而在方便用户使用的同时,大大提升了该仪器的处理能力。
如图3所示,本发明的一个实施例提供的一种数据处理装置300(如上述实施例所列举的医疗仪器),其中,该装置300包括控制器包括以下单元:
接收单元301,用于接收用户输入的指令标识以及与所述指令标识对应的逻辑信息,所述逻辑信息中包括待执行的动作信息以及指令名称;
生成单元302,用于根据所述动作信息以及所述指令名称生成二次分析指令;
保存单元303,用于保存所述指令标识与所述二次分析指令的对应关系。
其中,接收单元301、生成单元302和保存单元303可以用于执行实施例1中步骤101-103所述的方法,具体描述详见实施例1对所述方法的描述,在此不再赘述。
如图4所示,本发明的一个实施例提供的一种数据处理装置400(如上述实施例所列举的医疗仪器),其中,该装置300包括控制器包括以下单元:
接收单元401,用于接收用户输入的指令标识以及与所述指令标识对应的逻辑信息;所述逻辑信息是按照预设模板填写的;
第一提取单元402,用于按照所述预设模板的语义结构对所述逻辑信息进行关键字提取以获取所述动作信息以及所述指令名称。
其中,该装置可能也包括第二提取单元,该第二提取单元用于按照所述预设模板的关键字的位置信息对所述逻辑信息进行关键字提取以获取所述动作信息以及所述指令名称。其中,可以理解的是,第一提取单元和第二提取单元可以存在一个,也可以同时并存。
生成单元403,用于根据所述动作信息以及所述指令名称生成二次分析指令;
其中,生成单元403,具体用于确定目标编程语言;根据所述目标编程语言将所述动作信息和所述指令名称转化为程序代码;以及将所述程序代码进行编译以获取所述二次分析指令。
保存单元404,用于保存所述指令标识与所述二次分析指令的对应关系。
接收单元401,用于接收所述用户输入的操作指示,所述操作指示中包括第一指令标识;
遍历单元405,用于遍历程序池以确定是否存在与所述第一指令标识匹配的第二指令标识;
运行单元406,用于若存在与所述第一指令标识匹配的第二指令标识,则运行与所述第二标识对应的二次分析指令以获取数据分析结果;向所述用户呈现所述数据分析结果。
其中,上述单元401-406可以用于执行实施例2中步骤201-206所述的方法,具体描述详见实施例2对所述方法的描述,在此不再赘述。
可以看出,本发明的方案中,,本实施例的方案中,数据处理装置可以根据用户填写的模板信息生成二次分析指令,从而扩展了该仪器的功能;进一步的,当接收到用户输入的指令标识时,会判断仪器内是否有与之匹配的指令标识,此时该医疗仪器会遍历两个程序池,一个是仪器本身功能对应的程序池,另一个就是用户自己定义的程序的程序池,如果存在匹配的指令标识,在运行与该指令标识对应的程序,并向用户呈现运行结果。通过使用本发明实施例提供的技术方案,可以根据用户需求自动生成功能代码以及相应指令,并进行存储;后续可复用该存储的指令,从而在方便用户使用的同时,大大提升了该仪器的处理能力。
结合图1至图4所述的方法和装置,本发明还提供了一种具体的自动程序工作原理图。如图5所示,图5包括程序定义单元10、程序决策单元20、程序执行单元30。
使用者可以将临床经验方法、指南建议、共识等内容输入到程序定义单元10中,由该程序定义单元10将其转换为电子设备可识别的程序语言,若干个定义好的程序会被存储到程序池中(转化的过程如图1至2对应的实施例所述)。在临床使用中,使用者通过输入特定的一个或有逻辑顺序的多个指令,系统会从程序池中查找对应的程序,并将这些程序按照要求加载到待执行程序队列中,完成执行程序的决策结果(单元20)。然后,这个待执行程序队列在控制决策单元的控制下按步骤地,执行程序内容,最终将分析结果呈现出来(单元30)。举例来说,如果用户要定义一个关于两个血氧通道进行血氧监测的自动程序,该程序要求对新生儿上肢、下肢脉搏氧饱和度进行监测,对测量值和差值进行分析。使用时,通过输入指令调用这个程序到待执行程序队列,由控制决策单元有条理的自动执行该程序,最终得到分析结果。
具体的,程序定义单元10中,定义了两个血氧通道进行血氧监测的两个程序,即,两个血氧同时监测分析的程序1和两个血氧顺序监测分析的程序2。根据需要,可以增加更多程序的定义,这些程序定义好后,被存储到程序池中。
两个血氧同时监测分析的程序1,要求两个血氧同时进行监测,要求在血氧波形稳定的条件下,分别获得两个通道血氧的稳定值(或者是经过某种算法处理的一小段时间的平均值),然后根据获得测量值和两个通道测量值差值,进一步数据分析,分析包括三个主要判断执行路径:
1)当满足条件1和条件2,系统自动选择路径1,得到结果A;
2)当满足条件3,系统自动选择路径2,得到结果B;
3)当满足条件4和条件5,系统会等待一段时间后,重新进入单元31,进行一次新的分析,如果连续三次判断都选择路径3,则同样得到结果B。
图5的程序决策单元20中,通过输入的程序1(两个血氧同时监测分析)的指令后,控制决策单元21依据指令向程序池发起查找请求,程序池一旦查找到所要的程序时,将程序1完整加载到待执行程序队列单元22中。
图5的程序执行单元30中,在程序决策单元的控制下,执行程序。患者进行两个血氧通道同时监测(单元31)的时候,根据被调用的程序1的要求,在单元32中判断是否需要启动分析传感器搜集的数据。当信号质量好波形稳定,并且血氧测量值稳定无大波动时,系统自动获得两个通道的血氧测量值,并送到数据处理单元33。数据处理单元根据两个血氧测量值(两个血氧值包括但不限于点测值,某个时间的均值,或者某种方法计算出来的血氧值),以及计算的差值,选择满足条件的路径执行分析。如果分析选择的是路径3,则系统可以根据程序定义自动等待一段时间,然后重新判断血氧的信号质量,在信号质量满足要求的情况下,重新开始一次分析,直到最终能够获得结果A或结果B为止。
在上面的程序执行过程中,除了初始时需要使用者输入具体的程序指令外,整个过程完全由系统根据程序定义的条件自动执行,不需要人员手动干预,这极大的提高了临床设备的使用效率,节约了临床人员的工作时间。
针对图5的单元20中,决策控制单元能够控制程序执行单元30中的数据采集单元是否进行数据采集。对于不需要连续监测的参数,可以通过控制决策单元在需要启动监测的时候,才开始监测。例如,患者并不需要进行两个血氧的持续监测,按照两个血氧同时监测分析的程序1的定义,当选择了路径3后,需要等待一段时间,然后再进行新一次分析,这个时候决策控制单元才发送命令告知数据采集单元启动采集。
请参阅图6,在本发明的另一个实施例中,提供一种数据处理装置500。控制器500包括CPU 501、存储器502、总线503、收发器504等硬件。上述图3-图5所示的逻辑单元可通过图6所示的硬件装置实现。
其中,CPU 501执行预先存储在存储器502中的服务器程序,该执行过程具体包括:
接收用户输入的指令标识以及与所述指令标识对应的逻辑信息,所述逻辑信息中包括待执行的动作信息以及指令名称;
根据所述动作信息以及所述指令名称生成二次分析指令;
保存所述指令标识与所述二次分析指令的对应关系。
可选的,所述保存所述指令标识与所述二次分析指令的对应关系之后,所述操作还包括:
接收所述用户输入的操作指示,所述操作指示中包括第一指令标识;
遍历程序池以确定是否存在与所述第一指令标识匹配的第二指令标识;
若存在与所述第一指令标识匹配的第二指令标识,则运行与所述第二标识对应的二次分析指令以获取数据分析结果;
向所述用户呈现所述数据分析结果。
其中,可选的,根据所述动作信息以及所述指令名称生成二次分析指令,包括:
确定目标编程语言;
根据所述目标编程语言将所述动作信息和所述指令名称转化为程序代码;
将所述程序代码进行编译以获取所述二次分析指令。
其中,可选的,所述逻辑信息是按照预设模板填写的;所述根据所述动作信息以及所述指令名称生成二次分析指令之前,所述操作还包括:
按照所述预设模板的语义结构对所述逻辑信息进行关键字提取以获取所述动作信息以及所述指令名称。
其中,可选的,所述逻辑信息是按照预设模板填写的;所述根据所述动作信息以及所述指令名称生成二次分析指令之前,所述操作还包括:
按照所述预设模板的关键字的位置信息对所述逻辑信息进行关键字提取以获取所述动作信息以及所述指令名称。
在本发明的另一个实施例中,公开了一种存储介质,所述存储介质中存储有程序代码,当所述程序代码被运行时,前述方法实施例中的方法会被执行。
在本发明的另一个实施例中,公开了一种计算机程序产品,所述计算机程序产品中包含有程序代码;当所述程序代码被运行时,前述方法实施例中的方法会被执行。
如图7所示,在本发明的另一个实施例中,还提供了一种双通道血氧测量的方法,所述方法包括:
601、获取监测对象至少两个身体部位的第一血氧测量数据和第二血氧测量数据;其中,所述第一血氧测量数据通过附着在所述监测对象第一身体部位的第一传感器测量得到,所述第二血氧测量数据通过附着在所述监测对象第二身体部位的第二传感器测量得到。举例来说,所述第一身体部位为手,第二身体部位为任一足。
602、基于所述第一血氧测量数据计算得到第一血氧测量值,基于所述第二血氧测量数据计算得到第二血氧测量值;
603、若所述第一血氧测量值和所述第二血氧测量值均大于或等于所述第一预设阈值且均小于所述第二预设阈值,且所述第一血氧测量值与所述第二血氧测量值之间的差值的绝对值大于第三预设阈值,且测量次数大于或等于预设次数,则输出第一结果信息;所述第一预设阈值小于所述第二预设阈值;
604、若所述测量次数小于所述预设次数,则预设时间段后自动进行重新测量。
其中,可选的,所述方法还包括:若所述第一血氧测量值或所述第二血氧测量值大于或等于第二预设阈值,且所述第一血氧测量值与所述第二血氧测量值之间的差值的绝对值小于或等于第三预设阈值,则输出第一结果信息。
其中,可选的,所述方法还包括:
若所述第一血氧测量值或所述第二血氧测量值小于第一预设阈值,则输出第二结果信息。
其中,可选的,所述方法还包括:
基于干扰严重程度对所述第一血氧测量值和所述第二血氧测量值进行干扰识别,以获取干扰等级结果;所述干扰等级结果包括第一等级干扰、第二等级干扰、第三等级干扰、第四等级干扰中的至少一种;
当所述干扰等级结果为所述第一等级干扰时,对所述第一血氧测量值和/或所述第二血氧测量值进行校准;
当所述干扰等级结果为所述第二等级干扰时,对所述第一血氧测量数据和/或所述第二血氧测量数据中处于干扰时间段内的数据进行剔除;
当所述干扰等级结果为所述第三等级干扰时,延长对所述第一血氧测量数据和/或所述第二血氧测量数据的测量时间,延长的测量时间的时长等于干扰时长;
当所述干扰等级结果为所述第四等级干扰时,自动对所述第一血氧测量数据和/或所述第二血氧测量数据进行重新测量。
比如,该第一等级干扰为轻微干扰,第二等级干扰为中等干扰,第三等级干扰为严重干扰,需要延长测量时间,第四等级干扰为非常严重干扰,需要重新进行测量。在后面的实施例中会对干扰识别以及干扰等级结果的获取以及相应的处理措施进行详细介绍。
本申请提供的双通道血氧测量的方法可以应用于CCHD筛查,当然,也可以应用于其他场景。
举例来说,在CCHD筛查中,右手和足的血氧值介于90-95%区间(即第一预设阈值为90%,第二预设阈值为95%),且两个部位的差值>3%,且筛查次数计数是否达到3则输出阴性结论。
再举例来说,在CCHD筛查中,右手或足的血氧测量值≥95%,且两个部位的差值≤3%,则输出阴性结论。
再举例来说,在CCHD筛查中,若右手或足的血氧测量值均<90%,则输出阳性结论。
如图8所示,在本发明的另一个实施例中还提供了一种双通道血氧测量的装置700,所述装置包括获取单元701、输出单元702以及测量单元703;
获取单元701,用于获取监测对象至少两个身体部位的第一血氧测量值和第二血氧测量值,所述第一血氧测量值通过附着在所述监测对象第一身体部位的第一传感器测量得到,所述第二血氧测量值通过附着在所述监测对象第二身体部位的第二传感器测量得到;
输出单元702,用于若所述第一血氧测量值和所述第二血氧测量值均大于或等于所述第一预设阈值且均小于所述第二预设阈值,且所述第一血氧测量值与所述第二血氧测量值之间的差值的绝对值大于第三预设阈值,且测量次数大于或等于预设次数,则输出第一结果信息;所述第一预设阈值小于所述第二预设阈值;
测量单元703,用于若所述测量次数小于所述预设次数,则预设时间段后自动进行重新测量。
可选的,输出单元702,还用于若所述第一血氧测量值或所述第二血氧测量值大于或等于第二预设阈值,且所述第一血氧测量值与所述第二血氧测量值之间的差值的绝对值小于或等于第三预设阈值,则输出第一结果信息。
可选的,输出单元702,还用于若所述第一血氧测量值或所述第二血氧测量值小于第一预设阈值,则输出第二结果信息。
可选的,所述装置还包括识别单元704和处理单元705;
识别单元704,用于基于干扰严重程度对所述第一血氧测量值和所述第二血氧测量值进行干扰识别,以获取干扰等级结果;所述干扰等级结果包括第一等级干扰、第二等级干扰、第三等级干扰、第四等级干扰中的至少一种;
处理单元705,用于当所述干扰等级结果为所述第一等级干扰时,对第一预设时间段内的第一预设参数进行校准当所述干扰等级结果为所述第二等级干扰时,对第二预设时间段内的第一预设参数进行剔除;
测量单元703,用于当所述干扰等级结果为所述第三等级干扰时,延长对第一参数的测量时间;当所述干扰等级结果为所述第四等级干扰时,自动对第一预设参数进行重新测量。
在本发明的另一个实施例中,还提供了一种用于插件式监护仪的参数测量模块,所述用于插件式监护仪的参数测量模块包括图8所示的双通道血氧测量的装置。
在本发明的另一个实施例中,还提供了一种监护仪,所述监护仪包括图8所示的双通道血氧测量的装置。
在本发明的另一个实施例中,还提供了一种医疗设备,该医疗设备的结构如图6所示。具体的,所述医疗设备包括存储器和处理器,所述存储器中存储有程序代码,当所述程序代码被运行时,所述处理器执行图7所对应的方法。
在本发明的另一个实施例中,还提供了一种存储介质,所述存储介质中存储有程序代码,当所述程序代码被运行时,图7所对应的方法会被执行。
在本发明的另一个实施例中,还提供了一种血氧值的测量方法。该方法可应用于CCHD的筛查过程中。该方法能够自动识别测量过程中外界干扰,筛选准确可靠的参数测量值,不仅节约工作时间和成本,而且大大提升血氧测量的准确性。图9是血氧测量方法的流程图。该方法包括血氧测量步骤10、干扰识别步骤20、是否延长测量或重新测量步骤30、异常处理步骤40、数据计算步骤50、是否可得出测量结果判断步骤60、给出测量结果步骤70。其中,血氧测量包括:执行血氧测量时,首先要获得新生儿右手、任意一足的血氧测量值。然后对血氧测量值进行干扰识别。依据识别结果进行是否延长测量或重新测量判断。如果需要延长测量或重新测量则转移到步骤10;如果不满足,则进行参数信号异常处理步骤40。接着计算两个部位的血氧差值,计数当前测量次数。并根据以下四个条件判断是否能够给出测量结果。用于判断的四个条件是:(1)任意部位的血氧测量值是否<90%;(2)右手或足的血氧测量值≥95%,且两个部位的差值≤3%;(3)右手和足的血氧值介于90-95%区间,且两个部位的差值>3%;(4)测量次数计数是否达到3。如果能给出结果则转移到步骤70;如果不能,则且不满足条件(4),则1小时后返回执行步骤10。最后,给出测量结果,满足条件(1)给出第一结果信息,满足条件(2)或者同时满足条件(3)、(4)给出第一结果信息。
具体的,干扰信号识别方案包括:在执行干扰识别步骤20时,既可以单独利用时域信号的峰谷信息组建来构建稳定系数,也可以单独利用频域信号的频谱峰信息来构建稳定系数,同时也可以将上述时域信号和频域信号相结合,并根据上述信号中至少一路来构建稳定系数。这三种方法分别称为时域信号干扰识别法(见图10)、频域信号干扰识别法(见图11)和时频域信号结合干扰识别法(见图12)。其中,图10是时域信号干扰识别法流程图,该方法通过一段区间的时域信号的峰谷幅度和位置信息构成其相应的幅度和位置比值序列,并根据所述序列至少一路来构建评定参数计算是否受干扰的稳定系数;图11是频域信号干扰识别流程图,该方法是将一段区间内时域信号转换成频域信号,通过频谱峰的能量和位置信息构成其相应的能量和位置比值序列,并根据所述序列至少一路来构建评定参数计算是否受干扰的稳定系数;图12是时频域信号结合干扰识别流程图,该方法是将时频域信号相结合,构成其相应的比值序列,并根据所述时域序列的至少一路和频域序列至少一路来构建稳定系数。
进一步需要指出的是,干扰信号等级划分过程包括:在执行是否延长测量或重新测量步骤30时,需要根据测量时间段内参数值稳定系数大小和稳定系数占比划分为五个等级,分别为无干扰、轻微干扰、中等干扰、严重干扰和非常严重干扰。图13是等级划分方法一个实施例的主流程示意图,其中阈值_1-阈值_6为经验系数所得。如果划分为非常严重干扰则需要重新测量;严重干扰则要延长测量的时间;其他情况下则执行异常处理步骤40。
相应的,干扰信号处理措施包括:在执行异常处理步骤40时,根据划分不同干扰等级实施不同异常处理操作,若为无干扰等级,则不处理任何参数值;若为中等干扰等级,则剔除受干扰参数值;若为轻微干扰等级,则实施参数校准,依据校准方法不同,分为时域校准方法(见图10)、频域校准方法(见图11)和时频域结合校准方法(见图12)。
举例来说,如图14所示,图14是处理干扰方法的示意图,图中虚线部分是识别干扰SpO2(血氧饱和度)参数值,图14(a)表示轻微干扰,需要校准图中虚线部分SpO2值,图14(b)表示中等干扰,需要剔除虚线部分SpO2值,图14(c)表示严重干扰,需要延长测量时间,该时间和图中虚线部分时间相当,图14(d)表示非常严重干扰,需要重新进行测量。
另外,本申请实施例提供的双通道血氧测量方法可以基于本申请实施例提供的数据处理方法来实现。
从上可知,通过使用本发明实施例提供的技术方案以及相应的装置,使得在进行血氧测量时,能够自动完成血氧测量步骤,并进一步识别各种干扰造成SpO2值不准确的情况,完成测量结果的校正。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置,可通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (15)
1.一种双通道血氧测量的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取监测对象至少两个身体部位的第一血氧测量数据和第二血氧测量数据,所述第一血氧测量数据通过附着在所述监测对象第一身体部位的第一传感器测量得到,所述第二血氧测量数据通过附着在所述监测对象第二身体部位的第二传感器测量得到;
基于所述第一血氧测量数据计算得到第一血氧测量值,基于所述第二血氧测量数据计算得到第二血氧测量值;
若所述第一血氧测量值和所述第二血氧测量值均大于或等于所述第一预设阈值且均小于所述第二预设阈值,且所述第一血氧测量值与所述第二血氧测量值之间的差值的绝对值大于第三预设阈值,且测量次数大于或等于预设次数,则输出第一结果信息;所述第一预设阈值小于所述第二预设阈值;
若所述测量次数小于所述预设次数,则预设时间段后自动进行重新测量。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述第一血氧测量值或所述第二血氧测量值大于或等于第二预设阈值,且所述第一血氧测量值与所述第二血氧测量值之间的差值的绝对值小于或等于第三预设阈值,则输出第一结果信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述第一血氧测量值或所述第二血氧测量值小于第一预设阈值,则输出第二结果信息。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
基于干扰严重程度对所述第一血氧测量值和所述第二血氧测量值进行干扰识别,以获取干扰等级结果;所述干扰等级结果包括第一等级干扰、第二等级干扰、第三等级干扰、第四等级干扰中的至少一种;
当所述干扰等级结果为所述第一等级干扰时,对所述第一血氧测量值和/或所述第二血氧测量值进行校准;
当所述干扰等级结果为所述第二等级干扰时,对所述第一血氧测量数据和/或所述第二血氧测量数据中处于干扰时间段内的数据进行剔除;
当所述干扰等级结果为所述第三等级干扰时,延长对所述第一血氧测量数据和/或所述第二血氧测量数据的测量时间,延长的测量时间的时长等于干扰时长;
当所述干扰等级结果为所述第四等级干扰时,自动对所述第一血氧测量数据和/或所述第二血氧测量数据进行重新测量。
5.一种双通道血氧测量的装置,其特征在于,所述装置包括获取单元、计算单元、输出单元以及测量单元;
所述获取单元用于获取监测对象至少两个身体部位的第一血氧测量数据和第二血氧测量数据,所述第一血氧测量数据通过附着在所述监测对象第一身体部位的第一传感器测量得到,所述第二血氧测量数据通过附着在所述监测对象第二身体部位的第二传感器测量得到;
所述计算单元用于基于所述第一血氧测量数据计算得到第一血氧测量值,基于所述第二血氧测量数据计算得到第二血氧测量值;
所述输出单元用于若所述第一血氧测量值和所述第二血氧测量值均大于或等于所述第一预设阈值且均小于所述第二预设阈值,且所述第一血氧测量值与所述第二血氧测量值之间的差值的绝对值大于第三预设阈值,且测量次数大于或等于预设次数,则输出第一结果信息;所述第一预设阈值小于所述第二预设阈值;
所述测量单元用于若所述测量次数小于所述预设次数,则预设时间段后自动进行重新测量。
6.一种用于插件式监护仪的参数测量模块,其特征在于,所述用于插件式监护仪的参数测量模块包括权利要求5所述的双通道血氧测量的装置。
7.一种监护仪,其特征在于,所述监护仪包括权利要求5所述的双通道血氧测量的装置。
8.一种医疗设备,其特征在于,所述医疗设备包括存储器和处理器,所述存储器中存储有程序代码,当所述程序代码被运行时,所述处理器执行权利要求1至4任一所述的方法。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有程序代码,当所述程序代码被运行时,权利要求1至4任一所述的方法会被执行。
10.一种数据处理的方法,其特征在于,所述方法包括:
接收用户输入的指令标识以及与所述指令标识对应的逻辑信息,所述逻辑信息中包括待执行的动作信息以及指令名称;
根据所述动作信息以及所述指令名称生成二次分析指令;
保存所述指令标识与所述二次分析指令的对应关系。
11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,所述保存所述指令标识与所述二次分析指令的对应关系之后,所述方法还包括:
接收所述用户输入的操作指示,所述操作指示中包括第一指令标识;
遍历程序池以确定是否存在与所述第一指令标识匹配的第二指令标识;
若存在与所述第一指令标识匹配的第二指令标识,则运行与所述第二标识对应的二次分析指令以获取数据分析结果;
向所述用户呈现所述数据分析结果。
12.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,根据所述动作信息以及所述指令名称生成二次分析指令,包括:
确定目标编程语言;
根据所述目标编程语言将所述动作信息和所述指令名称转化为程序代码;
将所述程序代码进行编译以获取所述二次分析指令。
13.根据权利要求12所述的方法,其特征在于,所述逻辑信息是按照预设模板填写的;所述根据所述动作信息以及所述指令名称生成二次分析指令之前,所述方法还包括:
按照所述预设模板的语义结构对所述逻辑信息进行关键字提取以获取所述动作信息以及所述指令名称。
14.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,所述逻辑信息是按照预设模板填写的;所述根据所述动作信息以及所述指令名称生成二次分析指令之前,所述方法还包括:
按照所述预设模板的关键字的位置信息对所述逻辑信息进行关键字提取以获取所述动作信息以及所述指令名称。
15.一种数据处理装置,其特征在于,所述装置包括:
接收单元,用于接收用户输入的指令标识以及与所述指令标识对应的逻辑信息,所述逻辑信息中包括待执行的动作信息以及指令名称;
生成单元,用于根据所述动作信息以及所述指令名称生成二次分析指令;
保存单元,用于保存所述指令标识与所述二次分析指令的对应关系。
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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