CN1802663A - 接触点导航系统和方法,记录该方法的记录介质及传输该方法的传输介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种用于传播目标和预期消费者之间的适当接触点的导航方法和系统，以及记录该方法的记录介质，和用于传输该方法的传输介质。所述方法和系统可考虑到引入商标信息给预期消费者的每一机会，以选择产生高广告效果的预期消费者接触点以及执行用于在这些接触点中分配预算的导航。本发明的方法和系统通过确定对应于商品类型的购买过程，设置适于购买过程的阶段，为每一阶段确定适于接触目标的时隙，并基于每一阶段的接触点能力，为每一阶段选择产生高广告效果的接触点，其中所述接触点能力是基于接触点潜在指数、接触点方式接触率指数、接触点/心情亲和力指数等等而计算的。

Description

接触点导航系统和方法，记录该方法的记录介质 及传输该方法的传输介质

技术领域

本发明涉及一种用于传播目标(商标)和预期消费者之间的适当接触点的导航方法和系统，以及记录该方法的记录介质，和用于传输该方法的传输介质。

这里，“接触点导航”不仅包括选择和确定接触点，而且包括在所选择和确定的接触点中分配传播预算(广告预算)，以及选择和确定媒介和在这些媒介中分配传播预算(广告预算)。

背景技术

传统的广告场所选择主要取决于广告公司人员的经验，以及主要手动地执行这种选择。但是，近年来，广告媒体已经多样化，因此从这些各个广告媒体中选择放置广告的媒介非常复杂。

作为这些情况的一种反映，已经提出用于广告场所选择的各种支持工具以减轻广告公司人员的工作量。例如，日本专利中请Kokai公开(JP-A)第2002-24525号提出一种在大量的广告媒体上选择广告场所的方法和系统，其中，基于有关消费者和每个广告媒体之间接触概率的数据，在购置成本的限制内顺序地选择用于每种广告媒体类型的广告场所，从而最大化通过广告场所的购置成本所划分的总接触概率。

在JP-A2002-24525中示例的选择广告场所的方法被称为“到达优选”类型：该方法为广告到达消费者的效率赋予最高优先级。因此期望增加广告到达消费者的次数来间接地提高特定商标的相应广告效果。

但是，广告客户倾向于不满足使用选择广告场所的这种“到达优选”的方法所能够实现的间接广告效果，并倾向于喜欢期望产生可靠的广告效果的广告场所选择。

因此，广告公司必须为广告客户提供选择提高广告效果的广告场所的计划，而代替简单地向大量观众陈述广告。而且，为了使广告客户相信，广告公司还必须准备支持广告效果的数据。

发明内容

在专利文献1中示例的上述广告场所选择方法，被配置成基本上基于接触概率选择广告场所。因此，尽管在广告场所中分配购置成本，以便最大化效率，但是不能保证这种广告场所的选择会产生最佳的广告效果。这是因为消费者访问的最大效率不是必须与最大广告效果相一致的。

具体而言，正如本领域的普通技术人员根据经验所知晓的，即使某一广告以相同的方式到达不同的消费者，但是对各个消费者，即广告接收者的这种广告效果显著地取决于其当时的情况或心情而变化。这种广告效果不能单独地由接触概率来确定，尽管接触概率也用作一个重要的指数。

而且在JP-A2002-24525号所示例的广告场所选择方法中，基本上对于每一种广告媒体类型进行选择，并且精确地调节在广告媒体类型之间的费用分配，以便在最后不超出总的预算限制。因此，当在相同类型的广告媒体内选择广告场所时，最大化每一购置成本的接触概率。但是，当在大量的广告媒体类型中选择广告场所时，不能保证每一购置成本的最大接触概率。

所述选择的基于的接触概率具有随广告媒体变化的比例。例如，不能简单地将电视的收视率与电台的收听率相比较。因此，不可能等同地基于接触概率来比较在不同广告媒体类型中各个广告媒介的广告效果。

所以，专利文献1中所示例的广告场所选择方法对于广告公司人员来说是非常有用的工具，但是在这种即将到来的“效果优选”类型的广告选择时代中，难以保证方便选择足以满足广告客户的广告场所。

本发明人已经分析确定了广告效果受以下四个因素的影响：当广告到达消费者时的“时间”、“地点”、“场景”、和“心情”。与这四个因素的效果耦合的接触概率所确定的指数能够是广告效果的适当精确的估计。这能够在至少高于“到达优选”类型方法所获得的等级上满足广告客户的要求，所述用于选择广告场所的方法在JP-A2002-24525中示例。

而且，本发明人期望充分地有可能利用与“大众传播媒体”型广告媒体可比的效果产生广告机会，这取决于当广告到达消费者时的“时间”、“地点”、“场景”、和“心情”。本发明人因此引入了“接触点”的概念以前摄地考虑预期消费者接触商标的机会，而不受传统的广告媒体概念的限制。

即，“接触点”是不仅包括广告媒体诸如“大众传播媒体”而且包括引入对应于广告目标的商标给预期消费者的每一广告机会的概念，诸如来自商店或蜂窝电话的信息。

为了解决上述技术问题产生了本发明，并通过以下技术项详细说明：

(1)接触点导航方法包括为产生高的广告效果的接触点执行导航，该方法让具有至少算术操作功能和输入/输出功能，以及能够从预期消费者的通用数据库收集信息的计算机执行至少以下步骤：设置对应于商标所属商品类型的阶段；从预期消费者的通用数据库中提取匹配目标预期消费者属性的预期消费者；确定各个提取的预期消费者所属的阶段；为每一阶段设置适于与所述提取的预期消费者接触的时隙；为每一阶段选择适于发送信息给属于每一阶段的预期消费者，以及能够更经常地接触该预期消费者的一个或更多接触点；和输出为每一阶段所选择的接触点；

(2)接触点导航方法包括为产生高的广告效果的接触点执行导航，该方法让具有预期消费者通用数据库、商品信息数据库、以及至少算术操作功能和输入/输出功能和能够从这些数据库收集信息的计算机执行以下步骤：

输入商标所属的商品类型；

输入目标预期消费者的属性；

使用所述商品信息数据库确定对应于商品类型的购买过程以设置适于该购买过程的阶段；

选择作为目标人群的匹配预期消费者属性的预期消费者，和收集有关预期消费者的信息，包括至少有关商标包含等级的信息；

基于有关商标包含等级的信息，确定目标人群中的各个预期消费者所属的阶段；

为每一阶段确定适于接触所述目标人群的时隙；

基于每一目标人群中的接触点潜在指数、接触点方式接触率指数、和接触点/心情亲和力指数的其中之一或组合为每一阶段计算接触点能力；

以接触点能力的大小的顺序，为每一阶段选择至少一个或更多接触点；以及

输出为每一阶段所选择的接触点；

(3)接触点导航的方法包括为产生高的广告效果的接触点执行导航，该方法让具有预期消费者通用数据库、商标信息数据库、以及至少算术操作功能和输入/输出功能并且能够从这些数据库收集信息的计算机执行以下步骤：

输入商标所属的商品类型；

输入目标预期消费者的属性；

使用商品信息数据库确定对应于商品类型的购买过程以设置适于该购买过程的阶段；

选择作为目标人群的匹配预期消费者属性的预期消费者，并收集有关预期消费者的信息，包括至少有关商标包含等级的信息；

基于有关商标包含等级的信息，确定目标人群中各个预期消费者所属的阶段；

为每一阶段确定适于接触所述目标人群的时隙(t₁，t₂)；

从目标人群的数据库获取用于每一阶段的每一接触点的接触点潜在值(CP-Potential(p))；

从目标人群的数据库获取用于每一时隙的每一接触点的执行率指数(MCR(t))；

从目标人群的数据库获取用于每一时隙的每一接触点的心情亲和力指数(MAI(t))；

使用方程(I)计算用于每一阶段的每一接触点的接触点能力(CP-Power(p))；

以接触点能力(CP-Power(p))大小的顺序，为每一阶段选择至少一个或更多接触点；以及

输出为每一阶段所选择的接触点；

$\mathrm{CP}-\mathrm{Power}\left(P\right)=\mathrm{CP}-\mathrm{Potential}\left(P\right)\×{\∫}_{t_1}^{t_2}[\mathrm{MCR}\left(t\right)\×\mathrm{MAI}\left(t\right)]\mathrm{dt}---\left(I\right)$

(4)上述(2)或(3)的接触点导航方法还包括以下步骤：

输入传播预算；

根据用于每一阶段的每一目标人群中的预期消费者的数量分配传播预算给每个阶段；

根据接触点的接触点能力值，在所选择接触点中为阶段分配预算；以及

输出用于选择接触点的预算。

(5)接触点导航的方法包括为产生高的广告效果的接触点执行导航，该方法让具有预期消费者通用数据库、商标信息数据库、以及至少算术操作功能和输入/输出功能并且能够从这些数据库收集信息的计算机执行以下步骤：

输入商标所属的商品类型；

输入目标预期消费者的属性；

输入传播预算；

使用商品信息的数据库确定对应于商品类型的购买过程以设置适当用于购买过程的阶段；

选择作为目标人群的匹配预期消费者属性的预期消费者，并收集有关预期消费者的信息，包括商标包含的等级；

基于有关商标包含等级的信息，确定目标人群中各个预期消费者所属的阶段；

确定适于接触用于每一阶段的目标人群的时隙；

根据收集为每一阶段目标的预期消费者的总数给每一阶段分配传播预算；

根据用于每一阶段的预算确定用于每一阶段的接触点数量；

为目标人群以及每一接触点，计算接触点潜在指数、在所述时隙中的平均接触点方式接触率指数、和在所述时隙中的平均接触点/心情亲和力指数；

根据其指数值排序用于每一指数的接触点；

从最高排序的接触点开始为每一指数选择确定接触点的数量；

最后仅仅选择所选用于全部或大量指数的接触点；以及

输出最后为每一阶段选择的所述接触点；

(6)接触点导航的方法包括为产生高的广告效果的接触点执行导航，该方法让具有预期消费者通用数据库、商标信息数据库、以及至少算术操作功能和输入/输出功能并且能够从这些数据库收集信息的计算机执行以下步骤：

输入商标所属的商品类型；

输入目标预期消费者的属性；

输入传播预算；

使用商品信息的数据库确定对应于商品类型的购买过程以设置适当用于购买过程的阶段；

选择作为目标人群的匹配预期消费者属性的预期消费者，并收集有关预期消费者的信息，包括商标包含的等级；

基于有关商标包含等级的信息，确定目标人群中各个预期消费者所属的阶段；

确定适于接触用于每一阶段的目标人群的时隙；

根据每一阶段中预期消费者与目标人群中全部预期消费者的比率分配传播预算给每个阶段；

根据每一阶段的预算确定用于每一阶段的最后选择接触点的数量，并将这种主要限制数量和次要限制数量设置为最后选择数量的引导；

为每一接触点计算适于目标人群的所述时隙中的接触点潜在指数、平均接触点方式接触率指数，以及适于目标人群的所述时隙中的平均接触点/心情亲和力指数；

使用其中一个指数从具有最高指数值的接触点开始选择主要限制数量接触点；

使用除了用于主要限制的指数之外的其中一个指数，从在主要限制之后剩余的接触点中和具有最高指数值的接触点开始选择接触点的次要限制数量；

使用除了用于主要限制和次要限制的指数之外的其中一个指数，从在次要限制之后剩余的接触点中和具有最高指数值的接触点开始选择接触点的所选数量；

输出为每一阶段所选择的接触点；

(7)上述(4)到(6)中任意一项的接触点导航方法还包括执行以下步骤，在所选择的接触点中为每一阶段相等地分配预算，并输出用于每一所选接触点的预算；

(8)上述(4)到(7)中任意一项的接触点导航方法还包括执行以下步骤，在用于每一接触点的预算内，根据接触率指数(CR)选择与所选接触点有关的一个或更多媒介；

(9)上述(4)到(7)中任意一项的接触点导航方法还包括执行以下步骤：

根据每一接触率指数与媒介接触率指数的总值的比率，在与所选接触点有关的媒介中分配用于每一接触点的预算，所述接触点具有等于或大于门限值的接触率指数(CR)；以及

输出用于每一媒介的预算；

(10)上述(2)到(9)中任意一项的接触点导航方法，其中通过基于目标人群的每一心情类型的份额(share(t，m))以及媒体/心情亲和力指数(affinity(m))，使用方程(II)推导亲和力指数的加权平均值，获得所述心情亲和力指数MAI(t)；

$\mathrm{MAI}\left(t\right)=\underset{m=m_1}{\overset{m_{10}}{\mathrm{\Σ}}}[\mathrm{share}(t,m)\×\mathrm{affinity}\left(m\right)]---\left(\mathrm{II}\right)$

(m：心情(模式)类型；十种类型)

(11)上述(2)到(10)中任意一项的接触点导航方法，其中通过从目标人群数据库收集和编辑有助于用作每一阶段中商品信息识别方式的每一媒体信息，确定接触点潜在值(CP-Potential(p))；

(12)上述(2)到(11)中任意一项的接触点导航方法，其中确定适于接触每一阶段的目标人群的时隙的步骤为每一阶段确定时隙，在该时隙中属于能够接收适当于该阶段的信息的目标人群的部分预期消费者等于或大于预定门限，该时隙是适于接触目标人群的时隙；

(13)上述(2)到(11)中任意一项的接触点导航方法，其中确定适于接触用于每一阶段的目标人群的时隙的步骤至少包括以下步骤：

为每一阶段显示时隙，其中属于目标人群的部分预期消费者等于或大于预定门限，其中所述目标人群能够接收适当于所述阶段的信息；以及

任意选择和输入一个或更多为每一阶段所显示的时隙；

(14)上述(2)到(13)中任意一项的接触点导航方法，其中对于将整个活动周期划分成大量计划周期中的每一个周期，所述传播预算是用于整个活动周期的总传播预算的一部分，以及

确定在所述阶段中分配传播预算，以便所述计划周期更接近于活动周期的开始，该预算的较大份额分配给购买过程的早期阶段，而该预算的较小份额分配给该购买过程的后期阶段，或者当计划周期更接近于活动周期的结束时，该预算的较小份额分配给购买过程的早期阶段，而该预算的较大份额分配给后期阶段；

(15)上述(2)到(13)中任意一项的接触点导航方法，其中对于将整个活动周期划分成大量计划周期中的每一个周期，所述传播预算是用于整个活动周期的总传播预算的一部分，以及

其中通过根据在每一计划周期期间匹配用于每一阶段的预期消费者属性的预期消费者数量与匹配用于所有计划周期和所有阶段的预期消费者属性的预期消费者总数的比率，分配总的传播预算以获得每一个传播预算，然后增加用于购买过程的每一阶段的这些预算；

(16)上述(2)到(13)中任意一项的接触点导航方法，其中对于将整个活动周期划分成大量计划周期中的每一个周期，所述传播预算是用于整个活动周期的总传播预算的一部分，以及

其中基于用于匹配预期消费者属性的预期消费者数量的全年转换统计，通过估计相应计划周期期间的预期消费者的数量获得每个传播运算，然后根据整个计划周期期间预期消费者的估计数量与预期消费者的总估计数量的比率分配总的传播预算；

(17)一种记录介质，其中以计算机可读的格式记录(1)到(16)中任意一项的接触点导航方法；以及

(18)一种传输介质，以计算机可执行的方式发送(1)到(16)中任意一项的接触点导航方法。

而且，本发明(19)到(33)分别涉及对应于本发明(2)到(16)的接触点导航方法的接触点导航系统。

这里，术语“预期消费者”是普通消费者的同义词，但是实际上一般表示普通人群，而不管他们消费的是商品还是服务。

术语“商标”指想要其消费的商品或服务的名称，并且是使商品或服务在其供应商、性能等等方面相互区别的符号。

术语“媒体”总体上指当引入有关商品或服务的信息时将信息发送给预期消费者的事物。在本发明中，“媒体”并不限制于所谓的包括电视、广播和报纸的“大众传播媒介”。

如果必须相互区分媒体商标(例如，用于电视的广播站A/频道a和广播站B/频道b，以及报纸的报纸C/报纸D)，术语“媒介”总体上指位于相同类型媒体内的每个媒体商标。

术语“传播”总体上指引入公司商标给预期消费者的动作，诸如广告、宣传、或信息提供。

术语“接触点”总体上指引入商标给预期消费者的机会。该“接触点”并不限制于“大众传播媒介”，而是还包括向消费者仅仅暴露给商标的情况，而不用任何直接的广告或宣传活动。

术语“购买过程”指当消费商品或服务时，从认识商品或服务的商标，直到购买该商品或服务的决定，消费者意识的模型化流。对于某些商品或服务，模型化消费者通过所述处理变成重复消费的人。该“购买过程”能够大致分类为“商标识别阶段”、“商标偏爱阶段”、“决定阶段”以及“记忆阶段”。

术语“阶段”指将上述购买过程划分成增加意识水平的每一阶段。在公共商品或服务的情况下，该术语包括识别商品类型或商标的例行阶段，主观地检验每一商品类型以考虑是否需要购买它以及商标之间的相对品质的阶段，确定是否实际上购买任何商品类型的阶段，以及保持商标的记忆等等以推动消费者成为重复购买者以及在购买它之后再次购买任何商品类型的阶段。

术语“商标包含等级”指用于各个预期消费者和商标之间关系的数字度量，其通过对预期消费者使用SD方法(语义分化方法)所代表的度量技术进行检验。在某些情况下，所述商标包含等级可以代替为诸如商标适于、购买或消费频率的指数。商标包含等级指数随时间变化，这反映了随广告活动进展而发生的意识提高。

术语“商品类型”与“购买过程”近似相关并且通常大致分类为“耐用消费品类型”和“日常必需品类型”。“商品类型”对应于物品或服务的类型，为此用于每一阶段的消费者人群比率表现出与商品类型的标准购买频率结合的共同趋向。

术语“导航”指为广告或宣传活动提供支持信息，包括选择适于有效发送商标信息给预期消费者的接触点，确定媒介，以及分配传播预算。

术语“预期消费者的通用数据库”指存储被任意提取和选择的有关足够数量预期消费者的数据的数据库以判断社会条件，其中能够基于有关这些预期消费者的属性信息提取：指示预期消费者使用何种媒体接触各种信息的数据；这些预期消费者接触多少量的信息，指示在每一特定时间预期消费者心情的数据和指示预期消费者趋向消费哪种商品类型的数据，以及消费这些商品类型中每一种类型的等级。

术语“商品信息数据库”指存储关于商品类型和购买过程之间相关性，以及购买过程和阶段设置之间相关性的信息的可检索的数据库。该数据库能够识别对应于每一商品类型和购买过程的这些阶段的标准购买过程。

术语“接触点潜在指数”表示作为用于每一阶段的信息源的每一媒体的效果。该接触点潜在指数通过网页调查或一户挨一户调查总计对应于购买过程的每一阶段，有关各个预期消费者使用媒体的信息而获得。

术语“接触点方式接触率指数”指在每一特定时间接触(或对其动作)每一接触点的预期消费者的百分比。接触点方式接触率指数是用于电视收视率、广播收听率、杂志阅读率等等的集合术语。

术语“接触点/心情亲和力指数”表示每一接触点和心情类型(10种类型)之间兼容性调查的结果。用于全部心情类型的指数之和为100％的用于每一个接触点。

附图说明

图1是根据本发明的系统结构的示意图。

图2示例了用于每一商品类型的购买过程。

图3示出了根据本发明的排序的接触潜在值的实例。

图4示出了根据本发明计算接触点能力的实例。

图5示出了根据本发明计算接触点/心情亲和力指数的实例。

图6示出了根据本发明选择接触点和在接触点之间分配预算的实例。

图7示例了根据本发明在用于每一购买过程的每一阶段中预期消费者的百分比图。

图8示出了根据本发明在活动期间分配预算的实例。

具体实施方式

图1示出了根据本发明的接触点导航系统的基本系统结构。该接触点导航系统具有非常简单的硬件结构。主机计算机CPU经由总线BL与预期消费者通用数据库DB1和商品信息数据库DB2相连接。主机计算机CPU还连接包括输入/输出功能的终端Terminal。该输入/输出终端能够经由局域网LAN等等连接安装于同一楼内或建筑物外部的其他终端。

而且，期望的主机计算机CPU连接诸如因特网的网络，并将其配置成执行采样用户SU的网页调查，然后实时更新在预期消费者通用数据库DB1和商品信息数据库DB2中存储的信息。

而且，由于频繁地使用预期消费者数据库DB1和商品信息数据库DB2扩展收集多样化的信息，并为了其他目的，期望将系统配置成独立于上述数据库，通过只收集接触点导航所需的数据，使新数据库T.P.-DB仅仅用于目标人群。

以下描述了使用本发明的接触点导航系统确定产生高广告效果的接触点以及用于该接触点的预算分配的处理。

(步骤1)

首先，基于将要广告的商标的商品类型确定购买过程。在图2中示意性示出了这种过程。该购买过程通常包括四个阶段：“商标识别阶段”、“商标选择阶段”、“决定阶段”、以及“记忆阶段”。具体而言，普通消费者首先识别广告的商标。然后，该普通消费者逐渐地从竞争商标中发展偏爱，以及决定购买该选择的商标。普通消费者在最近购买日期之后记忆该商标一定的时间周期，然后返回到其原始状态。

但是，对于许多实际的商品或服务来说这四个阶段并不总是确定的。而且，在绝大多数情况下，考虑到该四个阶段对于广告效果并不是有效的。因此，本发明采用大致将所述购买过程分类成“耐用消费品”类型和“日常必需品”类型的方法，以代替分类成单一购买过程，并适当地选择购买过程任何之一以配合要广告的商标。

前一种类型的典型实例是汽车，后一种类型是汉堡包。因此，对于“耐用消费品”类型的商品或服务，由于在再次购买之前商标本身通常会改变，考虑第四“记忆”阶段是不切实际的。

另一方面，对于后者的“日常必需品类型”的商品或服务，消费者在购买之前几乎不衡量一个商标和另一个商标，并且实际上是随意地购买商品或服务，而不牵涉到商标选择阶段中。因此，在接触点导航中，从存在重复购买者出发实际上考虑记忆阶段而不考虑商标选择阶段。

通常，在计划广告活动计划之前，调查预期消费者有关其牵涉到商品类型的等级并将这存储作为量化指数数据。因此，通过简单地输入商标所属的商品类型，并利用商品类型收集有关包含等级的信息，有可能容易地确定接下来的购买过程。上述输入商品类型的格式不受限制。所述系统可以配置成这样，即能够手动地输入购买过程(及其阶段划分)。而且，在没有提前存储使用SD方法获得的有关包含等级的索引信息时，该包含等级能够代替为诸如对于商品类型的购买频率、使用频率、和消费频率的数据。

例如，不会频繁地购买耐用消费品诸如汽车并且这些消费品是昂贵的。因此，在决定购买这些商品之前需要慎重考虑。在这种情况下，如图2所示所述购买过程划分成三个阶段，即“日常阶段”、“购买考虑阶段”、和“购买决定阶段”。

对于“日常阶段”重要的是使消费者识别并对对应于广告目标的商标感兴趣。另一方面，在“购买考虑阶段”中，各个消费者在购买之前收集有关各种商标的信息，并且缩小喜欢的商标。因此，恰恰不精确提供的关于商标的信息没有意义，并且需要有关该商标的详细信息来限制购买候选对象的范围。这时需要能够使商标的优点对消费者留下深刻印象的广告，以及适当地选择通过它来分布这种广告的媒体。而且，当在“购买决定阶段”中直接看到和接触这种商品的机会，诸如在展览会或试驾活动中，变得更加重要时，诸如包含专家观点和折扣信息的专业杂志的信息源也变得更加重要。因此，广告优选集中在这种广告媒体中。

对于诸如汽车的耐用消费品，通常很少发生在型号改变之前同一个体重复购买相同的汽车。因此，就商标广告或宣传而言，没有必要考虑重复购买者。在这种情况下，因此将购买过程划分成三个阶段。

另一方面，在假设对于“日常必需品类型”商品或服务，诸如汉堡包的购买过程中，用于“耐用消费品类型”的“日常阶段”、“购买考虑阶段”、和“购买决定阶段”变为混合型。因此实际上将该购买过程划分成用于商标识别的“日常阶段”和立即在购买之前的用于直接激发消费者光顾商店的“购买阶段”。而且，有效的假设同一消费者作为重复购买者将会再次光顾商店，以及在活动周期期间再购买商品。所以，在最近购买日期之后的早先时间中，重要的是考虑“再购买阶段”，在此期间保持商标的记忆，并且不需要产生商标意识。

如上所述，通过确定将要广告的商标的商品类型属于“耐用消费品类型”还是“日常必需品类型”，能够自动地选择阶段划分，以及与此同时，还为接下来的过程预留工作区域。

(步骤2)

接下来，从预期消费者通用数据库中选择广告商所针对的广告商标的一组预期消费者。对于目标的具体选择原则可以例如是二十几岁的未婚女性，或者三十多岁的已婚男性。在上述预期消费者通用数据库中收集项目的任何信息都能够采用为选择原则。

输入选择原则以从预期消费者数据库中提取满足该选择原则的目标的预期消费者。同时，收集有关目标预期消费者的信息并单独地存储为目标人群的数据库。在某些情况下，从上述预期消费者通用数据库中可以分析提取出商品类型购买者的属性，以及能够自动地提取匹配顾客基本属性的预期消费者作为目标。

(步骤3)

接下来，为上述每一阶段确定用于广告的适于商品类型的“时隙(t₁到t₂)”。该时隙是用于能够提供适于所述阶段的信息的时隙。因此，在例如“日常阶段”中，该阶段中的预期消费者并不试图主动地获取有关商品的信息。因此不可能发送有关商标的详细信息给预期的消费者。但是，如果它是预期消费者醒着的时隙，商标识别则是有可能。因此，在“日常阶段”期间的正确“时隙”是目标的预期消费者醒着的典型时间(例如，早上6:00到午夜)。

另一方面，例如，在“购买考虑阶段”和“购买决定阶段”，或者“购买阶段”，发送更多的详细信息。因此有必要选择目标的预期消费者不仅仅醒着，而且还要选择准备接收在该阶段期间提供的详细信息的时隙。例如，对于汽车销售来说，假设“购买考虑阶段”中的预期消费者悠闲地比较一个商品价目表与另一个价目表。因此，用于广告的正确“时隙”是在预期消费者位于家中期间，例如在每周末傍晚，或在星期六和星期日的时间。在“购买决定阶段”中，在商店开门期间的“时隙”适于广告，因为重要的是预期消费者能够从经销商等等那里接收信息，诸如每一商店的折扣信息。

由于“时隙”的选择通常取决于广告商在选择“目标”同时的意图，本系统仅仅输出用于每一阶段的时隙候选，并允许用户手动地选择一个时隙作为一种初始值。这样选择“时隙”候选，以便能够通过统计推导匹配目标预期消费者属性的一组预期消费者的标准生活方式，提供位适于所述阶段的等级的信息。该系统还能够配置成完全自动地确定“时隙”。

在这些情况下，当确定标准的生活方式时，有可能细分用于每一阶段的该组预期消费者以确定用于每一阶段的标准生活方式，而不是推导匹配目标预期消费者属性的该组预期消费者的单一生活方式。

(步骤4)

接下来，为每一接触点和每一阶段计算用作选择接触点原则的各种指数。本系统使用(i)接触点潜在指数，(ii)接触点方式接触率指数，以及(iii)接触点/心情亲和力指数的组合来计算接触点能力。

首先，所述接触点潜在值是指示用于每一阶段的信息源能力的指数。该指数通过使用网页调查或一户挨一户调查而获得以评估每一接触点对商标识别的影响，即，评估每一接触点作为用于每一阶段的信息源的效率。通过实例，图3示出了用于“日常必需品类型”商标的每一阶段的排序接触点潜在值。

接着，“接触点方式接触率指数(MCR(t))”是每一时隙总计的收视率、收听率、阅读率、实干率等等的指数。换言之，它是能够使用每一接触点的人的百分比。图4的上部示例了用于TVCM和网页的接触率值。

在图4的下部还示出了“接触点/心情亲和力指数(MAI(t))”(在该图中示为“Mood(MAI(t))”)。如方程(II)所示计算该值。首先，收集用于接触点针对的一组预期消费者的心情分值用于每一时隙(图5的上部)。还收集接触点和心情之间亲和力的分值(图5的下部)。

$\mathrm{MAI}\left(t\right)=\underset{m=m_1}{\overset{m_{10}}{\mathrm{\Σ}}}[\mathrm{share}(t,m)\×\mathrm{affinity}\left(m\right)]---\left(\mathrm{II}\right)$

(m：心情(模式)类型，十种类型)

这里，用于预期消费者的心情(模式)通常分成十种类型。例如，当观看电视时，平均20％的预期消费者感觉“愉悦”，以及10％感觉“放松”。因此，当接触接触点时的心情在个体间也是不同的，从而也必须提前收集心情分值。

而且，“心情”随时隙变化。例如，在每周末11:00到11:59的时隙中，25.0％的预期消费者感觉“愉悦”，以及22.9％的预期消费者处于“漫无目的行动”的心情中。

分值(0.25×20+0.299×10+0.188×4+...)的加权平均是“接触点/心情亲和力指数(MAI(t))”(图4的上部)。在时隙(t₁到t₂)上对亲和力指数(MAI(t))和接触点方式接触率指数(MCR(t))的乘积进行积分。然后，将该结果与上述接触点潜在值(CP-potential)相乘来计算用于每一阶段的接触点能力(CP-power)。具体公式如以下方式(I)所示。

$\mathrm{CP}-\mathrm{Power}\left(P\right)=\mathrm{CP}-\mathrm{Potential}\left(P\right)\×{\∫}_{t_1}^{t_2}[\mathrm{MCR}\left(t\right)\×\mathrm{MAI}\left(t\right)]\mathrm{dt}---\left(I\right)$

这里，为了尽可能真实地考虑诸如心情的因素，已经使用方程(I)计算接触点能力；但是，其并不限制于该方程。上述指数之一或更多还能够用于计算用于每一阶段的接触点能力。图6示出了因此获得的根据其能力的大小排序的接触点。

(步骤5)

基于该获得的接触能力排序，然后选择有效的接触点。图6示出了总传播预算为6亿日元并在所述阶段中相等地分配该传播预算的情形。考虑到广告场所的购置成本单位价格，如果大约2亿日元分配给每一阶段，选择大约三个接触点。在本实例中，以下列顺序选择接触点：选择“TVCM”、“web”、和“TV节目”用于“日常阶段”，选择“TVCM”、“交通广告”、以及“web”用于“购买阶段”，以及选择“TVCM”、“web”、和“TV节目”用于“再购买阶段”。

这里，存在能够用来选择接触点的各种技术。就广告场所的购置成本单位价格而言，实际上简单地以取决于分配给每一阶段的预算的排序顺序选择接触点。例如，如果所述预算在2亿日元之内选择三个接触点，如果该预算在5亿日元之内选择六个接触点，以及如果该预算在10亿日元之内选择九个接触点。而且有效的是从能力排序的最高接触点开始，通过从所述预算中顺序地减去购置成本单位价格选择接触点，以便所选的接触点保持在分配给每一阶段的预算之内。

另一方面，用于每一阶段的预算分配并不限制于相等的分配。例如，如图7所示，相对容易地编辑对应于阶段的预期消费者的百分比。具体而言，对于“耐用消费品类型”，通过执行网页调查或一户一户的调查来研究预期消费者购买商标所属的商品类型的计划，能够确定预期消费者所属的阶段。另一方面，对于“日常必需品类型”，有关例如“商店光顾频率”或“活动期间的商店光顾的可能性”的初步调查，使得有可能通过如图7所示的定义计算每一阶段中的预期消费者的百分比。

所以，基于属于每一阶段的预期消费者的百分比(即，对象比率)分配传播预算是有效的，因为当计划的活动周期相对短时，与活动进展相关的预期消费者的百分比变化变得可忽略不计。可替换地，可以为每一阶段设置接触点能力的门限，以及还可以选择超出该门限的接触点。

通过这种方式，如图6所示，为每一阶段选择接触点。然后，在每一阶段中，与能力指数成比例地在这些接触点之间分布分配给每一阶段的预算。

(步骤6)

然后在所选的接触点中分配传播预算。具体而言，实际上将分配给计划周期每一阶段的传播预算份额(2亿日元)与接触点能力值成比例地进行分配。例如，在所述“日常阶段”中，将1亿日元分配给“TVCM”(＝2亿日元×8500/(8500+4900+3900))，6千万日元分配给“web”(＝2亿日元×4900/(8500+4900+3900))，以及4千万日元分配给“TV节目”(＝2亿日元×3900/(8500+4900+3900))。

(步骤7)

而且，对于因此选择的每一接触点，选择具体的媒体商标即媒介。例如，当选择“交通广告”作为媒体类型以及分配8千万日元的预算给该媒体类型时，用于“交通广告”的接触率排序如下：“1Yamanote线路(购置单位价格：1千1百万日元)，2Teito高速交通管理局(TRTA)Marunouchi线路(购置单位价格：4百万日元)，3TRTA Ginza线路(购置单位价格：4百万日元)，...9SeibuShinj uku线路(购置单位价格：4百万日元)，...”。因此，当按照顺序从具有最高接触率的媒介中选择时，在8千万日元预算的限制内能够选择九条路线向下到第九位置的Seibu Shinjuku线路作为媒介。

在这种情况下，在分配给所述接触点的预算限制内，简单地以接触率排序的顺序选择媒介，但是，还能够选择媒介以最大化所述组的接触率之和(包括集中于同一媒介上的广告)或者考虑到成本效率，根据每单位购置成本的接触率排序进行选择。

(用于整个活动周期的预算分配)

本系统能够配置成将活动周期划分成大量的周期，以便分配给阶段的比率能够取决于这些周期而变化。在这种情况下，如图8所示例，整个活动周期划分成三个周期：“优惠宣传周期”、“介绍周期”、以及“发展周期”。这些周期与所述阶段的不同之处在于它们沿绝对时间轴设置。例如，三个月的活动划分成一个月的周期。

例如，如上述的步骤5到7所示例，当2亿日元相等地分配给每一阶段时，能够在“介绍周期”即活动的中间周期中利用足够的精确度分配该预算，这是因为预期消费者的比率(对象比率)在这些阶段中显著地不同。但是，在“优惠宣传周期”即活动的开始周期中，商标广告刚刚开始，并且该商标还未在消费者中间传播。所以，分配大份额的预算来激发消费者再购买该商标是不会有效的。

因此，本系统允许分配给这些阶段的比率在整个活动周期中弹性地变化。例如，在“优惠宣传周期”中，由于活动刚刚开始，因此识别广告商标的水平低。因此，选择性分配所述预算给用于识别该商标的“日常阶段”，而不是分配给记忆该商标的“再购买”阶段。另一方面，在“发展周期”中，期望大量的消费者接触商标广告。因此，想要将大份额的预算分配给用于记忆商标的“再购买阶段”，同时省略了对用于商标识别的“日常阶段”的分配。图8示出了预算分配的实例：在“优惠宣传周期”中，分配是日常阶段∶购买阶段∶再购买阶段＝2∶1∶0；对于“介绍周期”，分配是日常阶段∶购买阶段∶再购买阶段＝1∶1∶1；对于“发展周期”，分配是日常阶段∶购买阶段∶再购买阶段＝0∶1∶2。

而且，根据“优惠宣传周期”、“介绍周期”、以及“发展周期”对应的日历周期，能够根据提前准备的全年每月的统计确定对应于图7的每一阶段中预期消费者的比率。因此，例如，通过规定活动周期(例如，四月到六月)，能够根据这些月中每一阶段的对象比率为每一月确定预算。

可替换地，不必对整个活动周期进行详细的计划，而且能够仅仅对“优惠宣传周期”作出计划。作为实时调查广告活动的结果，能够基于当前周期中每一阶段的对象比率，确定用于下一计划周期的预算分配。因此，计划能够是连续的。

产业应用

在本发明中，能够选择接触点并且使用能够更真实反映广告效果的指数，而代替使用诸如接触率的简化指数，在所述接触点中分配预算。

在本发明中使用的指数考虑接触点能力、实干比率、以及用于消费者心情的亲和力。所以，本发明的指数反映四个因素：时间、地点、场景和心情-所述四个因素能够反映广告效果。所以，足以精确地评估产生广告效果的指数，而不仅能够选择接触点，而且允许确定用于所选接触点的具体媒介。

而且，能够为整个活动周期作出广告计划，或者根据活动的实际进展灵活地变化。

由于这些功能，本系统有利于导航传播目标(商标)和预期消费者之间的接触点。期望将本系统用作计划广告活动的支持工具。

Claims (33)

1.一种接触点导航方法，该方法包括为产生高的广告效果的接触点执行导航，该方法通过让具有至少算术操作功能和输入/输出功能，以及能够从预期消费者的通用数据库收集信息的计算机至少执行以下步骤以执行所述导航：设置对应于商标所属商品类型的阶段；从预期消费者的通用数据库中提取匹配目标预期消费者属性的预期消费者；确定各个提取的预期消费者所属的阶段；为每一阶段设置适于与所述提取的预期消费者接触的时隙；为每一阶段选择一个或更多个接触点，该阶段适于发送信息给属于每一阶段的预期消费者并且能够更经常地接触该预期消费者；以及输出为每一阶段所选择的接触点。

2.一种接触点导航方法，该方法包括为产生高的广告效果的接触点执行导航，该方法通过让具有预期消费者通用数据库、商品信息数据库、以及至少算术操作功能和输入/输出功能，和能够从这些数据库收集信息的计算机执行以下步骤以执行所述导航：

输入商标所属的商品类型；

输入目标预期消费者的属性；

使用所述商品信息数据库确定对应于商品类型的购买过程以设置适于该购买过程的阶段；

选择作为目标人群的匹配预期消费者属性的预期消费者，和收集有关包括至少有关商标等级的信息的预期消费者的信息商标包含；

基于有关商标包含等级的信息，确定目标人群中的各个预期消费者所属的阶段；

为每一阶段确定适于接触所述目标人群的时隙；

基于每一目标人群中的接触点潜在指数、接触点方式接触率指数、和接触点/心情亲和力指数的其中之一或一个组合为每一阶段计算接触点能力；

以接触点能力的大小的顺序，为每一阶段选择至少一个或更多接触点；以及

输出为每一阶段所选择的接触点。

3.一种接触点导航的方法，该方法包括为产生高的广告效果的接触点执行导航，该方法通过让具有预期消费者通用数据库、商品信息数据库、以及至少算术操作功能和输入/输出功能并且能够从这些数据库收集信息的计算机执行以下步骤以执行所述导航：

输入商标所属的商品类型；

输入目标预期消费者的属性；

使用商品信息数据库确定对应于商品类型的购买过程以设置适于该购买过程的阶段；

选择作为目标人群的匹配预期消费者属性的预期消费者，并收集有关预期消费者的信息，所述信息包括至少有关商标包含等级的信息；

基于有关商标包含等级的信息，确定目标人群中各个预期消费者所属的阶段；

为每一阶段确定适于接触所述目标人群的时隙；

从目标人群的数据库获取用于每一阶段的每一接触点的接触点潜在值；

从目标人群的数据库获取用于每一时隙的每一接触点的执行率指数；

从目标人群的数据库获取用于每一时隙的每一接触点的心情亲和力指数；

使用方程(I)计算用于目标人群的每一阶段的每一接触点的接触点能力；

以接触点能力大小的顺序，为每一阶段选择至少一个或更多接触点；以及

输出为每一阶段所选择的接触点；

$\mathrm{CP}-\mathrm{Power}\left(P\right)=\mathrm{CP}-\mathrm{Potential}\left(P\right)\×{\∫}_{t_1}^{t_2}[\mathrm{MCR}\left(t\right)\×\mathrm{MAI}\left(t\right)]\mathrm{dt}------\left(I\right)$

其中，CP-Power(P)为接触点能力，CP-Potential(P)为接触点潜在值，MCR(t)为执行率指数，MAI(t)为心情亲和力指数，t₁，t₂为时隙。

4.根据权利要求2或3所述的接触点导航方法还包括以下步骤：

输入传播预算；

根据用于每一阶段的每一目标人群中的预期消费者的数量分配传播预算给每个阶段；

根据接触点的接触点能力值，在所选择接触点中为阶段分配预算；以及

输出用于选择接触点的预算。

5.一种接触点导航的方法，该方法包括为产生高的广告效果的接触点执行导航，该方法通过让具有预期消费者通用数据库、商品信息数据库、以及至少算术操作功能和输入/输出功能并且能够从这些数据库收集信息的计算机执行以下步骤以执行所述导航：

输入商标所属的商品类型；

输入目标预期消费者的属性；

输入传播预算；

使用商品信息的数据库确定对应于商品类型的购买过程以设置适当用于购买过程的阶段；

选择作为目标人群的匹配预期消费者属性的预期消费者，并收集有关预期消费者的信息，所述信息包括至少有关商标包含的等级信息；

基于有关商标包含的等级信息，确定目标人群中各个预期消费者所属的阶段；

确定适于接触用于每一阶段的目标人群的时隙；

根据收集为每一阶段目标的预期消费者的总数给每一阶段分配传播预算；

根据用于每一阶段的预算确定用于每一阶段的接触点数量；

为目标人群以及每一接触点，计算接触点潜在指数、在所述时隙中的平均接触点方式接触率指数、和在所述时隙中的平均接触点/心情亲和力指数；

根据其指数值对用于每一指数的接触点进行排序；

从最高排序的接触点开始为每一指数选择确定接触点的数量；

最后仅仅选择所选用于全部或大量指数的接触点；以及

输出最后为每一阶段选择的所述接触点。

6.一种接触点导航的方法，该方法包括为产生高的广告效果的接触点执行导航，该方法通过让具有预期消费者通用数据库、商品信息数据库、以及至少算术操作功能和输入/输出功能并且能够从这些数据库收集信息的计算机执行以下步骤以执行所述导航：

输入商标所属的商品类型；

输入目标预期消费者的属性；

输入传播预算；

使用商品信息的数据库确定对应于商品类型的购买过程以设置适当用于购买过程的阶段；

选择作为目标人群的匹配预期消费者属性的预期消费者，并收集有关预期消费者的信息，该信息包括至少有关商标包含等级的信息；

基于有关商标包含等级的信息，确定目标人群中各个预期消费者所属的阶段；

确定适于接触用于每一阶段的目标人群的时隙；

根据每一阶段中预期消费者与目标人群中全部预期消费者的比率分配传播预算给每个阶段；

根据每一阶段的预算确定用于每一阶段的最后选择的接触点的数量，并将这种主要限制数量和次要限制数量设置为最后选择数量的引导；

为每一接触点计算适于目标人群的所述时隙中的接触点潜在指数、平均接触点方式接触率指数，以及适于目标人群的所述时隙中的平均接触点/心情亲和力指数；

使用其中一个指数从具有最高指数值的接触点开始选择接触点的主要限制数量；

除了用于主要限制的指数之外，使用剩余指数中一个指数，从在主要限制之后剩余的接触点中和具有最高指数值的接触点开始选择接触点的次要限制数量；

除了用于主要限制和次要限制的指数之外，使用剩余指数中的一个指数，从在次要限制之后剩余的接触点中和具有最高指数值的接触点开始选择所选的接触点数量；

输出为每一阶段所选择的接触点。

7.根据权利要求4到6中任意一项所述的接触点导航方法还包括执行以下步骤：在所选择的接触点中为每一阶段相等地分配预算，并输出用于每一所选接触点的预算。

8.根据权利要求4到7中任意一项所述的接触点导航方法还包括执行以下步骤：在用于每一接触点的预算内，以接触率指数(CR)的顺序选择与所选接触点有关的一个或更多媒介。

9.根据权利要求4到7任意一项所述的接触点导航方法还包括执行以下步骤：

根据每一接触率指数与媒介接触率指数的总值的比率，在与所选接触点有关的媒介中分配用于每一接触点的预算，所述接触点具有等于或大于门限值的接触率指数；以及

输出用于每一媒介的预算。

10.根据权利要求2到9任意一项所述的接触点导航方法，其中通过基于目标人群的每一心情类型的份额和媒体/心情亲和力指数，使用方程(II)推导亲和力指数的加权平均值，获得所述心情亲和力指数；

$\mathrm{MAI}\left(t\right)=\underset{m=m_1}{\overset{m_{10}}{\mathrm{\Σ}}}[\mathrm{share}(t,m)\×\mathrm{affinity}\left(m\right)]----\left(\mathrm{II}\right)$

其中，MAI(t)为心情亲和力指数，share(t，m)为每一心情类型的份额，affinity(m)为媒体/心情亲和力指数，m为十种心情类型。

11.根据权利要求2到10任意一项所述的接触点导航方法，其中通过从目标人群数据库收集和编辑有助于用作每一阶段中商品信息识别方式的每一媒体的贡献，确定接触点潜在值。

12.根据权利要求2到11任意一项所述的接触点导航方法，其中确定适于接触每一阶段的目标人群的时隙的步骤为每一阶段确定时隙，在该时隙中属于能够接收适当于该阶段的信息的目标人群的部分预期消费者等于或大于预定门限，该时隙是适于接触目标人群的时隙。

13.根据权利要求2到11任意一项所述的接触点导航方法，其中确定适于接触用于每一阶段的目标人群的时隙的步骤至少包括以下步骤：

为每一阶段显示时隙，其中属于目标人群的部分预期消费者等于或大于预定门限，其中所述目标人群能够接收适合于所述阶段的信息；以及

任意选择和输入一个或更多个为每一阶段所显示的时隙。

14.根据权利要求2到13任意一项所述的接触点导航方法，其中对于将整个活动周期划分成大量计划周期中的每一个周期，所述传播预算是用于整个活动周期的总传播预算的一部分，以及

确定在所述阶段中分配传播预算，以便所述计划周期更接近于活动周期的开始，该预算的较大份额分配给购买过程的早期阶段，而该预算的较小份额分配给该购买过程的后期阶段，或者当计划周期更接近于活动周期的结束时，该预算的较小份额分配给购买过程的早期阶段，而该预算的较大份额分配给后期阶段。

15.根据权利要求2到13任意一项所述的接触点导航方法，其中对于将整个活动周期划分成大量计划周期中的每一个周期，所述传播预算是用于整个活动周期的总传播预算的一部分，以及

其中通过根据在每一计划周期期间匹配用于每一阶段的预期消费者属性的预期消费者数量与匹配用于所有计划周期和所有阶段的预期消费者属性的预期消费者总数的比率，分配总的传播预算以获得每一个传播预算，然后增加用于购买过程的每一阶段的这些预算。

16.根据权利要求2到13任意一项所述的接触点导航方法，其中对于将整个活动周期划分成大量计划周期中的每一个周期，所述传播预算是用于整个活动周期的总传播预算的一部分，以及

其中基于用于匹配预期消费者属性的预期消费者数量的全年转换统计，通过估计相应计划周期期间的预期消费者的数量获得每个传播预算，然后根据预期消费者的估计数量与整个计划周期期间预期消费者的估计总数量的比率分配总的传播预算。

17.一种记录介质，其中以计算机可读的格式记录根据权利要求1到16任意一项所述的接触点导航方法。

18.一种传输介质，以计算机可执行的方式发送根据权利要求1到16任意一项所述的接触点导航方法。

19.一种接触点导航系统，至少包括可检索地存储有关预期消费者信息的预期消费者通用数据库，有关商品信息的可检索地存储商品类型和购买过程以及阶段设置之间相关性的数据库，以及能够从这些数据库收集信息的计算机，其中该计算机至少包括：

输入装置，用于输入商标所属的商品类型和目标预期消费者的属性；

输出装置，用于输出有关接触点的导航信息；

阶段设置装置，用于使用商品信息数据库确定对应于所述商品类型的购买过程，以设置适于该购买过程的阶段；

工作区域保留装置，用于保留存储有关匹配预期消费者属性的预期消费者的信息的区域，以便能够进行用于每一阶段的处理；

目标人群数据库形成一个装置，该装置用于从预期消费者通用数据库检索匹配预期消费者属性的预期消费者，收集有关该预期消费者的至少包括有关商标包含等级的信息，以及在所述工作区域中存储所收集的信息；

阶段确定装置，用于基于所述有关商标包含的等级确定目标人群中各个预期消费者所属的阶段；

时隙确定装置，用于为每一阶段确定适于接触目标人群的时隙；

接触点能力计算装置，用于基于接触点潜在指数、时隙中的平均接触点方式接触率指数，以及时隙中的平均接触点/心情亲和力指数之一或其组合，为目标人群计算用于每一阶段的接触点能力；以及

接触点选择装置，用于以接触点能力大小的顺序，为每一阶段选择至少一个或更多的接触点，以及

其中该系统对产生高广告效果的接触点执行导航。

20.一种接触点导航系统，至少包括可检索地存储有关预期消费者信息的预期消费者通用数据库，有关商品信息的可检索地存储商品类型和购买过程以及阶段设置之间相关性的数据库，以及能够从这些数据库收集信息的计算机，其中该计算机至少包括：

输入装置，用于输入商标所属的商品类型和目标预期消费者的属性；

输出装置，用于输出有关接触点的导航信息；

阶段设置装置，用于使用商品信息数据库确定对应于所述商品类型的购买过程，以设置适于该购买过程的阶段；

工作区域保留装置，用于保留存储有关匹配预期消费者属性的预期消费者的信息的区域，以便能够进行用于每一阶段的处理；

目标人群数据库形成一个装置，该装置用于从预期消费者通用数据库检索匹配预期消费者属性的预期消费者，收集有关该预期消费者的至少包括有关商标包含等级的信息，以及在所述工作区域中存储所收集的信息；

阶段确定装置，用于基于所述关于商标包含的等级确定目标人群中各个预期消费者所属的阶段；

时隙确定装置，用于为每一阶段确定适于接触目标人群的时隙；

接触点潜在值计算装置，用于从目标人群的数据库中获取用于每一接触点的每一阶段的接触点潜在值；

执行者比率指数计算装置，用于从目标人群的数据库中获取用于每一接触点的每一时隙的执行率指数；

心情亲和力指数计算装置，用于从目标人群的数据库中获取用于每一接触点的每一时隙的心情亲和力指数；

接触点能力计算装置，用于使用方程(I)为每一接触点计算用于每一目标人群的每一阶段的接触点能力；

接触点选择装置，用于以接触点能力大小的顺序选择适于每一阶段的至少一个或更多的接触点，以及

其中该系统对产生高广告效果的接触点执行导航；

$\mathrm{CP}-\mathrm{Power}\left(P\right)=\mathrm{CP}-\mathrm{Potential}\left(P\right)\×{\∫}_{t_1}^{t_2}[\mathrm{MCR}\left(t\right)\×\mathrm{MAI}\left(t\right)]\mathrm{dt}------\left(I\right)$

其中，CP-Power(P)为接触点能力，CP-Potential(P)为接触点潜在值，MCR(t)为执行率指数，MAI(t)为心情亲和力指数，t₁，t₂为时隙。

21.根据权利要求19或20所述的接触点导航系统，其中所述输入装置还输入传播预算，以及所述输出装置还输出用于每一确定接触点的预算，并且所述系统还包括：

阶段方式传播预算分配装置，用于根据在每一目标人群数据库中收集的每一阶段的目标数量分配传播预算给每一阶段；和

接触点方式传播预算分配装置，用于根据每一接触点的接触点能力值在所选择的接触点中间分配用于这些阶段的预算，和

其中该系统对产生高广告效果的接触点执行导航。

22.一种接触点导航系统，至少包括可检索地存储有关预期消费者信息的预期消费者通用数据库，有关商品信息的可检索地存储商品类型和购买过程以及阶段设置之间相关性的数据库，以及能够从这些数据库收集信息的计算机，其中该计算机至少包括：

输入装置，用于输入商标所属的商品类型和目标预期消费者的属性；

输出装置，用于输出有关接触点的导航信息；

阶段设置装置，用于使用商品信息数据库确定对应于所述商品类型的购买过程，以设置适于该购买过程的阶段；

工作区域保留装置，用于保留存储有关匹配预期消费者属性的预期消费者的信息的区域，以便能够进行用于每一阶段的处理；

目标人群数据库形成一个装置，该装置用于从预期消费者通用数据库检索匹配预期消费者属性的预期消费者，收集有关该预期消费者的至少包括有关商标包含等级的信息，以及在所述工作区域中存储所收集的信息；

阶段确定装置，用于基于所述商标包含的等级确定目标人群中各个预期消费者所属的阶段；

时隙确定装置，用于为每一阶段确定适于接触目标人群的时隙；

指数计算装置，用于为目标人群以及每一接触点，计算接触点潜在指数、在所述时隙中的平均接触点方式接触率指数、和在所述时隙中的平均接触点/心情亲和力指数；

指数方式排序装置，用于根据其指数值排序用于每一指数的接触点；

指数方式接触点选择装置，用于从最高排序的接触点开始为每一指数选择一些接触点；

最后接触点选择装置，用于最后仅仅选择所选用于全部或大量指数的接触点；以及

其中所述系统对产生高广告效果的接触点执行导航。

23.一种接触点导航系统，至少包括可检索地存储有关预期消费者信息的预期消费者通用数据库，有关商品信息的可检索地存储商品类型和购买过程以及阶段设置之间相关性的数据库，以及能够从这些数据库收集信息的计算机，其中该计算机至少包括：

输入装置，用于输入商标所属的商品类型和目标预期消费者的属性；

输出装置，用于输出有关接触点的导航信息；

阶段设置装置，用于使用商品信息数据库确定对应于所述商品类型的购买过程，以设置适于该购买过程的阶段；

工作区域保留装置，用于保留存储有关匹配预期消费者属性的预期消费者的信息的区域，以便能够进行用于每一阶段的处理；

目标人群数据库形成一个装置，该装置用于从预期消费者通用数据库检索匹配预期消费者属性的预期消费者，收集有关该预期消费者的至少包括有关商标包含等级的信息，以及在所述工作区域中存储所收集的信息；

阶段确定装置，用于基于所述商标包含的等级确定目标人群中各个预期消费者所属的阶段；

时隙确定装置，用于为每一阶段确定适于接触目标人群的时隙；

预算分配装置，根据每一阶段中预期消费者与目标人群中全部预期消费者的比率分配传播预算给每个阶段；

限制数量设置装置，用于根据分配给每一阶段的预算确定用于每一阶段的最后选择接触点的数量，并将这种主要限制数量和次要限制数量设置为最后选择数量的引导；

阶段方式指数计算装置，用于为目标人群以及每一接触点计算接触点潜在指数、在所述目标时隙中的平均接触点方式接触率指数，以及在所述目标时隙中的平均接触点/心情亲和力指数；

主要限制装置，用于使用其中一个指数从具有最高指数值的接触点开始选择主要限制数量的接触点；

次要限制装置，用于使用除了用于主要限制的指数之外的其中一个指数，从在所述主要限制之后剩余的接触点中和具有最高指数值的接触点开始选择次要限制数量的接触点；

最后接触点选择装置，用于使用除了用于主要限制和次要限制的指数之外的其中一个指数，从在次要限制之后剩余的接触点中和具有最高指数值的接触点开始选择所选数量的接触点。

24.根据权利要求21到23任意一项所述的接触点导航系统，还包括接触点方式预算分配装置，用于在所选择的接触点中为每一阶段相等地分配预算，其中所述输出装置还输出用于每一所选接触点的预算。

25.根据权利要求21到24任意一项所述的接触点导航系统，还包括媒介选择装置，用于在用于每一接触点的预算内，以接触率指数的顺序选择与所选接触点有关的至少一个或更多媒介。

26.根据权利要求21到24任意一项所述的接触点导航系统，还包括媒介方式预算分配装置，用于根据每一接触率指数与媒介接触率指数的总值的比率，在与所选接触点有关的媒介中分配用于每一接触点的预算，所述接触点具有等于或大于门限值的接触率指数，以及

其中所述输出装置还输出用于每一媒介的预算。

27.根据权利要求19到26任意一项所述的接触点导航系统，其中通过基于目标人群的每一心情类型的份额以及媒体/心情亲和力指数，使用方程(II)推导亲和力指数的加权平均值，获得所述心情亲和力指数；

$\mathrm{MAI}\left(t\right)=\underset{m=m_1}{\overset{m_{10}}{\mathrm{\Σ}}}[\mathrm{share}(t,m)\×\mathrm{affinity}\left(m\right)]----\left(\mathrm{II}\right)$

其中，MAI(t)为心情亲和力指数，share(t，m)为每一心情类型的份额，affinity(m)为媒体/心情亲和力指数，m为十种心情类型。

28.根据权利要求19到27任意一项所述的接触点导航系统，其中通过从目标人群数据库收集和编辑有助于用作每一阶段中商品信息识别方式的每一媒体的信息，确定接触点潜在值。

29.根据权利要求19到28任意一项所述的接触点导航系统，其中为每一阶段确定适于接触所述目标人群的时隙的所述时隙确定装置为每一阶段确定时隙，在该时隙中匹配每一阶段中预期消费者属性的预期消费者与匹配预期消费者属性的预期消费者总数的比率超出门限，该时隙是适于接触目标人群的时隙。

30.根据权利要求19到28任意一项所述的接触点导航方法，其中为每一阶段确定适于接触目标人群的时隙的所述时隙确定装置，至少包括：

候选时隙显示装置，用于为每一阶段显示时隙，在该时隙中匹配每一阶段中预期消费者属性的预期消费者与匹配预期消费者属性的预期消费者总数的比率超出门限，以及时隙选择装置，用于任意选择和输入一个或更多为每一阶段所显示的时隙。

31.根据权利要求19到30任意一项所述的接触点导航系统，其中对于将整个活动周期划分成大量计划周期中的每一个周期，所述传播预算是用于整个活动周期的总传播预算的一部分，

其中确定在所述阶段中分配传播预算，以便所述计划周期更接近于活动周期的开始，该预算的较大份额分配给购买过程的早期阶段，而该预算的较小份额分配给购买过程的后期阶段，或者当计划周期更接近于活动周期的结束时，该预算的较小份额分配给购买过程的早期阶段，而该预算的较大份额分配给后期阶段。

32.根据权利要求19到30任意一项所述的接触点导航系统，其中对于将整个活动周期划分成大量计划周期中的每一个周期，所述传播预算是用于整个活动周期的总传播预算的一部分，以及

其中通过根据在每一计划周期期间匹配用于每一阶段的预期消费者属性的预期消费者数量与匹配用于所有计划周期和所有阶段的预期消费者属性的预期消费者总数的比率，分配总的传播预算以获得每一个传播预算，然后增加用于购买过程的每一阶段的这些预算。

33.根据权利要求19到30任意一项所述的接触点导航系统，其中对于将整个活动周期划分成大量计划周期中的每一个周期，所述传播预算是用于整个活动周期的总传播预算的一部分，以及

其中基于用于匹配预期消费者属性的预期消费者数量的全年转换统计，通过估计相应计划周期期间的预期消费者的数量获得每个传播运算，然后根据相应计划周期期间预期消费者的估计数量与整个计划周期期间预期消费者的估计总数量的比率分配总的传播预算。

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