TW202303492A

TW202303492A - 資訊處理系統及資訊處理方法

Info

Publication number: TW202303492A
Application number: TW111111998A
Authority: TW
Inventors: 道本龍
Original assignee: 日商博報堂Ｄｙ控股股份有限公司
Priority date: 2021-03-31
Filing date: 2022-03-29
Publication date: 2023-01-16
Also published as: JP2022156098A; CN117157658A; WO2022210287A1; JP6975355B1

Abstract

在根據本公開的一個型態的系統上，執行關於電視播放中的用於播放以針對以訴求視聽者為目的之影像的至少一個廣播幀的處理。具體而言，取得可以辨別在上述至少一個廣播幀中的每一個視聽者屬性的訴求效果的資訊。取得作為上述至少一個廣播幀的候選銷售處的複數個銷售對象者的每一個的作為訴求對象者的視聽者屬性的目標屬性的資訊。基於複數個銷售對象者每一個的目標屬性和每一個視聽者屬性的訴求效果，自複數個銷售對象者中選擇廣播幀的銷售處，或者，針對每一個複數個銷售對象者分別設定銷售條件。

Description

資訊處理系統及資訊處理方法

本發明係有關於一種資訊處理系統及方法。

在電視(TV)播放的廣告(CM)中，除了將節目贊助商作為廣告業主的廣告之外，還包含與節目贊助商無關，在由電視台決定的播放範圍內，例如在節目與節目之間的時間段播放的現場廣告(spot commercial)。

現場廣告一般係透過廣告代理商銷售給廣告業主。廣告代理商根據廣告業主的委托，從電視台購買現場廣告用的廣播幀，向委托方的廣告主銷售廣播幀。

此外，使用在網際網路上公開的網頁進行網際網路播放中的廣告時段的銷售的技術已經眾所周知(如日本專利文獻1所示)。

[專利文獻1] 日本專利特開2001-351005號公報

作為廣告銷售手法，廣告代理商從電視台購買一個或複數個廣播幀後，向顧客建議採購已購買的廣播幀，接著向顧客銷售廣播幀的手法已廣為人知。這種銷售手法需要銷售負責人的營業能力。

因此，根據本公開的一型態，希望能夠提供可支援廣播幀的銷售的技術。

根據本公開的一型態的資訊處理系統，包含第一取得部、第二取得部和選擇部。第一取得部構成為取得效果資訊，該效果資訊能夠判別在電視播放中至少一個廣播幀的，用於播放以訴求視聽者為目的之影像的至少一個廣播幀中的，藉由播放影像的每一個視聽者屬性的訴求效果。

第二取得部被構成為取得作為上述至少一個廣播幀的候選銷售處的複數個銷售對象者的每一個之作為訴求對象者的視聽者屬性的目標屬性的資訊。選擇部被構成為基於複數個銷售對象者的每一個的目標屬性和效果資訊，自複數個銷售對象者中選擇廣播幀的銷售處。

藉由根據資訊處理系統的資訊處理來選擇銷售處，可以支援經銷商的廣播幀的銷售。根據本公開的一型態，可以輸出所選擇的銷售處的資訊。

根據本公開的一個型態，選擇部也可以構成為基於複數個銷售對象者的每一個的目標屬性和效果資訊，辨別在廣播幀中播放了與複數個銷售對象者的每一個對應的影像時的訴求效果，基於複數個銷售對象者的每一個的訴求效果，自複數個銷售對象者中選擇廣播幀的銷售處。

根據本公開的一型態，至少一個廣播幀可以係複數個廣播幀。第一取得部，作為效果資訊，也可以取得能夠辨別與複數個廣播幀的每一個相關的每一個視聽者屬性的訴求效果的資訊。選擇部能夠基於複數個銷售對象者的每一個的目標屬性、和由效果資訊辨別的與複數個廣播幀的每一個相關的每一個視聽者屬性的訴求效果，自複數個銷售對象者中選擇複數個廣播幀的每一個銷售處。

根據本公開的一型態，選擇部也可以針對複數個廣播幀的每一個，辨別在對應的廣播幀中播放與複數個銷售對象者的每一個對應的影像時的訴求效果，基於與複數個廣播幀的每一個相關的複數個銷售對象者的每一個的訴求效果，自複數個銷售對象者中選擇複數個廣播幀的各自銷售處。

根據本公開的一型態，選擇部可以選擇複數個廣播幀的每一個銷售處，使得對於複數個銷售對象者的至少一部分向每一個銷售對象者分配兩個以上的廣播幀，並且使得兩個以上的廣播幀的播放時間段的偏差為基準以上。

根據本公開的一型態，資訊處理系統可以包含設置部，該設置部基於每一個視聽者屬性的訴求效果，對每一個目標屬性設定廣播幀的銷售條件。資訊處理系統也可包含輸出部，該輸出部，作為向銷售處提示的銷售條件，輸出表示設定部對銷售處的目標屬性設定的銷售條件的資訊。銷售條款可包含銷售價格。

根據本公開的一型態，資訊處理系統可包含設置部，其基於對應的廣播幀的每一個視聽者屬性的訴求效果，針對每一個目標屬性設定複數個廣播幀的每個銷售價格。選擇部也可以構成為將由設定部所設定的銷售價格納入考量，選擇複數個廣播幀的每一個銷售處。

根據本公開的一型態，資訊處理系統可包含設定部以代替上述選擇部。該設定部構成為基於複數個銷售對象者的每一個的目標屬性、和由效果資訊辨別的每一個視聽者屬性的訴求效果，設定針對複數個銷售對象者的每一個的廣播幀的銷售條件。

根據本公開的一型態，第一取得部，作為效果資訊，也可構成為取得表示至少一個廣播幀中的藉由播放影像的每一個視聽者屬性的視聽量的資訊。

根據本公開的一型態，第一取得部，作為每一個視聽者屬性的視聽量，可以取得表示對應的廣播幀中每一個視聽者屬性的視聽率的資訊。根據本公開的一型態，至少一個廣播幀可包含至少一個現場廣告廣播幀。

根據本公開的一型態，可以提供一種資訊處理系統，包含：第一取得部，在電視播放中，在用於播放以訴求視聽者為目的之影像的複數個廣播幀中的，藉由播放影像的訴求效果，其構成為取得能夠辨別每一個訴求目的之種類的訴求效果的第一資訊；第二取得部，構成為取得可以辨別作為複數個廣播幀的候選銷售處的複數個銷售對象者的每一個的訴求目的的第二資訊；以及選擇部，構成為基於由第二資訊辨別的複數個銷售對象者的每一個的訴求目的、和由第一資訊辨別的複數個廣播幀中的訴求目的之每一種的訴求效果，自複數個銷售對象者中選擇複數個廣播幀的每一個銷售處。

根據本公開的一型態，可以提供一種資訊處理系統，包含：第一取得部，其構成為取得能夠辨別每種訴求目的的訴求效果的第一資訊，該訴求效果係在電視播放中，在用於播放以訴求視聽者為目的之影像的複數個廣播幀中藉由播放影像的訴求效果；第二取得部，構成為取得能夠辨別作為複數個廣播幀的候選銷售處的複數個銷售對象者的每一個的訴求目的的第二資訊；以及設定部，其構成為基於由第二資訊辨別的複數個銷售對象者的每一個的訴求目的、和由該第一資訊辨別的該複數個廣播幀中的訴求目的之每一種的訴求效果，設定針對複數個銷售對象者的每一個之廣播幀的銷售條件。

根據本公開的一型態，第一取得部，作為訴求目的的每一種的訴求效果，可構成為辨別訴求目的之每一種產品的訴求效果的第一資訊。

根據本公開的一型態，也可以提供一種電腦程式，其用於在電腦上實現上述資訊處理系統中之至少一部分的功能。電腦程式也可以記錄在電腦可讀取的記錄介質中的方式所提供。亦可提供內建有電腦程式的電腦程式產品。根據本公開的一型態，可以提供用於操作電腦的電腦程式作為上述之資訊處理系統中的第一取得部、第二取得部和選擇部。

根據本公開的一型態，可以提供用於操作電腦的電腦程式作為上述資訊處理系統中的第一取得部、第二取得部和設定部。

根據本公開的一型態，可以提供包含由上述資訊處理系統執行的步驟的資訊處理方法。根據本公開的一型態，可以提供一種資訊處理方法，係由電腦來執行，包含：取得效果資訊，該效果資訊能夠判別在電視播放中，用於播放以訴求視聽者為目的之影像的至少一個廣播幀中的，藉由播放影像的每一個視聽者屬性的訴求效果；取得目標屬性的資訊，該目標屬性的資訊係作為該至少一個廣播幀的候選銷售處的複數個銷售對象者的每一個之作為訴求對象者的視聽者屬性；以及基於該複數個銷售對象者的每一個之目標屬性和由效果資訊辨別的每一個視聽者屬性的訴求效果，自複數個銷售對象者中選擇廣播幀的銷售處。

根據本公開的一型態，資訊處理方法代替上述選擇，或者除了上述選擇之外，也可包含針對複數個銷售對象者的每一個設定廣播幀的銷售條件。設定的動作可包含基於複數個銷售對象者的每一個的目標屬性和由效果資訊辨別的每個視聽者屬性的訴求效果，設定針對複數個銷售對象者的每一個的廣播幀的銷售條件。

根據本公開的一型態，也可以提供一種資訊處理方法，係由電腦來執行，包含：取得能夠辨別每一個訴求目的之種類的訴求效果的第一資訊，該訴求效果係在電視播放中，在用於播放以訴求視聽者為目的之影像的複數個廣播幀中藉由播放影像的訴求效果；取得能夠辨別作為複數個廣播幀的候選銷售處的複數個銷售對象者的每一個的訴求目的的第二資訊；以及基於由第二資訊辨別的複數個銷售對象者的每一個的訴求目的、和由第一資訊辨別的複數個廣播幀中的訴求目的之每一種的訴求效果，自複數個銷售對象者中選擇複數個廣播幀的每一個銷售處。

根據本公開的一型態，資訊處理方法，用以代替上述選擇，或者在上述選擇以外，也可以包含基於複數個銷售對象者的每一個的訴求目的、和由第一資訊辨別的複數個廣播幀中的訴求目的之每一種的訴求效果，來設定針對複數個銷售對象者的每一個的廣播幀的銷售條件。也可以提供用於在電腦執行上述資訊處理方法的電腦程式，或也可以提供記錄有該電腦程式的電腦可讀取的記錄介質。可以提供內建有電腦程式的電腦程式產品。

下面茲參考圖式進行說明本發明示例之實施例。 [第一實施例] 如圖1所示，本實施例的資訊處理系統10構成為針對企業的系統，該企業係自一個以上的電視台購買電視播放中的複數個廣播幀BF，並將購買的複數個廣播幀BF銷售給顧客。

廣播幀BF的購買係相當於在對應的廣播幀BF中購買播放影像的權利。廣播幀BF由播放頻道和播放日期來決定。在本實施例中所處理的廣播幀BF係用於播放以訴求相當於消費者的視聽者為目的之影像的廣播幀，例如商業廣告(CM)或郵購節目(以下稱為郵購節目)等。該廣播幀BF的例子包含現場廣告廣播幀以及郵購節目幀。

以下，為了簡單地進行說明，以設置廣播幀BF為現場廣告廣播幀為前提。然而，本公開的技術並不限於處理現場廣告廣播幀。例如，以下說明的廣播幀BF也可以理解為郵購節目幀。

資訊處理系統10被構成為向使用者提供用於支援廣播幀BF的銷售的資訊。如圖2所示，資訊處理系統10包含處理器11、記憶體12、儲存器13、輸入裝置15、顯示裝置17和通信裝置19。

處理器11係根據儲存在儲存器13中的電腦程式來執行處理。記憶體12在處理器11執行處理時作為作業用儲存器使用。儲存器13為硬碟驅動器以及固態驅動器等的輔助記憶裝置，除了存儲電腦程式之外，還記憶供處理器11執行的處理的各種數據。

輸入裝置15包含接收來自使用者的操作並輸入該操作信號的操作裝置。操作裝置的例子包含有鍵盤和滑鼠。輸入裝置15還可以被理解為包含用於從使用者接收藉由諸如USB儲存器的記錄介質所提供的數據的構成。

顯示裝置17被構成為顯示針對使用者的資訊。顯示裝置17的示例包含有液晶顯示器和有機EL顯示器。通信裝置19被構成為可與連接於區域網路的外部裝置進行通信。

外部裝置的例子包含有提供視聽分析數據DA的伺服器裝置30，該視聽分析數據DA包含電視播放中的視聽率的資訊。伺服器裝置30可為記憶例如由使用人數計數儀(people meter)進行視聽調查的企業所提供的視聽分析數據DA的伺服器裝置。

視聽分析數據DA例如如圖3所示，具有每個播放頻道的視聽率時間序列數據。視聽率時間序列數據，在每個播放日期時間，都將對應的播放頻道以及在播放日期時間所播放的影像之視聽分布的資訊與播放日期時間的資訊建立關聯性。視聽分布的資訊係每個視聽者屬性的視聽率的資訊。如此，視聽率時間序列數據具有每個視聽者屬性的視聽率的時間序列數據。

視聽者屬性可為由性別和年齡層組合所定義的視聽者屬性(亦即，人口統計屬性)，例如30多歲的男性和20多歲的女性等。利用M1層，M2層，M3層，F1層，F2層，F3層，C層，T層等的區分來定義消費者屬性的方法在廣告業界中為眾所皆知。視聽者屬性可為遵循該消費者屬性的屬性。

資訊處理系統10進行動作，自伺服器裝置30逐次取得視聽分析數據DA，以保存在儲存器13中。資訊處理系統10還為了支援廣播幀BF的銷售，藉由輸入裝置15自使用者接收分析對象數據DS的輸入，再將分析對象數據DS記憶在儲存器13中。

如圖4所示，分析對象數據DS包含購買數據DS1、候選銷售處數據DS2、條件數據DS3。購買數據DS1具有對所購買的每一個複數個廣播幀BF進行說明廣播幀BF的廣播幀數據DS11。各廣播幀數據DS11具有播放頻道和播放日期時間的資訊。廣播幀BF由播放頻道和播放日期時間的組合來定義。

候選銷售處數據DS2，對每個候選銷售處，與作為其候選的顧客的識別資訊建立關聯性，且記述顧客想要利用現場廣告進行訴求的是訴求對象者的視聽者的屬性的目標屬性的資訊。候選銷售處數據DS2也可以對每個候選銷售處，具有對應的顧客利用現場廣告的商品或者服務的屬性資訊。以下，商品或者服務的屬性稱為商品/服務屬性。在一個顧客具有複數個商品品牌的情況下，考慮按每個商品品牌銷售廣播幀BF。因此，一個顧客擁有的複數個商品品牌的每一個都可以被定義為單獨的候選銷售處。

條件數據DS3具有約束條件數據DS31和銷售條件數據DS32。約束條件數據DS31係藉由對複數個廣播幀BF分配候選銷售處來選擇銷售處時的與分配有關的約束條件進行定義的數據。

例如，廣告業主很少希望僅在特定日期或時間段(例如僅在星期一或者僅在早上)播放廣告，而大都希望在分散的日期和時間來播放廣告。而且，對於各廣告業主，規定了最低出稿量的情況也很多。約束條件數據DS31係為了根據如此的候選銷售處的需求，定義關於用於實現廣播幀BF的分配的分配的約束條件而準備的。約束條件數據DS31可以對每個候選銷售處具有最低出稿量、希望播放星期幾、時間段、以及廣播幀的分散度等的資訊。

銷售條件數據DS32係定義作為向銷售處提示的銷售條件的銷售價格的計算規則的數據。根據本實例，銷售價格由候選銷售處的目標屬性和廣播幀BF的視聽分布的關係來決定。銷售條件數據DS32用於設定對應這種關係的銷售價格。

根據一個例子，銷售價格可以被確定為與銷售的廣播幀BF中的銷售處的目標屬性相同的視聽者屬性的估計視聽率EA乘以價格係數K的值Z=K·EA。根據該例子，銷售條件數據DS32具有價格係數K的資訊。

估計視聽率EA可以是與銷售對象者的廣播幀BF相同的星期(幾)及時刻的過去的廣播幀中的過去既定期間的平均視聽率。例如，某廣播幀BF的估計視聽率EA可為同一星期(幾)及時刻的前四周的平均視聽率。平均視聽率可從伺服器裝置30所提供的視聽視分析資訊DA來辨別。

接下來，使用圖5來說明處理器11執行的第一銷售支援處理。當使用者透過輸入裝置15輸入第一銷售支援處理的執行指示時，由處理器11執行第一銷售支援處理。

當開始第一銷售支援處理時，處理器11從儲存器13讀出與執行指示一起指定的分析對象數據DS(S110)。之後，處理器11參照上述讀出的分析對象數據DS所具有的購買數據DS1，辨別所購買的各個廣播幀BF的依視聽者屬性分別的視聽率X[n](n=1,2，…，N)(S120)。X[n]表示視聽者屬性n(=1,2，…，N)的視聽率。

在S120中所辯別的視聽率X[n]，具體而言為上述的估計視聽率EA。為了辨別視聽率X[n]，處理器11可以透過通信裝置19從伺服器30取得最新的視聽分析數據DA。處理器11關於所購買的各個廣播幀BF，根據同一星期(幾)及時刻的廣播幀的過去既定期間的每個視聽者屬性的視聽率，能夠辨別每個視聽者屬性的視聽率X[n]。

再者，處理器11參照讀出的分析對象數據DS所具有的候選銷售處數據DS2，辨別各候選銷售處的目標屬性(S130)。再者，處理器11對於所購買的各廣播幀BF，計算出每個候選銷售處的效果預測值Y[m](m=1,2，…，M)(S140)。

效果預測值Y[m]係相當於候選銷售處m(=1,2，…，M)在對應的廣播幀BF中播放針對與目標屬性對應的消費者的廣告時的訴求效果的預測值。

根據一個示例，針對於某個廣播幀BF的候選銷售處m的效果預測值Y[m]，係作為在與候選銷售處m的目標屬性一致的視聽者屬性n的該廣播幀BF中的視聽率X[n]上乘以訴求效果係數C的值Y[m]=C‧X[n]而算出。

於此，為了讀者的理解，首先說明訴求效果係數C=1，亦即效果預測值Y[m]係與候選銷售處m的目標屬性一致的視聽者屬性n的視聽率X[n]的例子。關於訴求效果係數C的值為1以外的例子，將在後面詳述。

在S140中，如上所述，計算出廣播幀BF候選銷售處的每個組合的效果預測值Y[m](m=1,2，…，M)。在接下來的S150中，處理器11使用該效果預測值Y[m](m=1,2，…，M)，作為對於所購買的複數個廣播幀BF的候選銷售處的分配模式，搜索合適的模式。

在此，所謂的分配模式係指當複數個銷售處候選中的任何一個被分配給每個廣播幀BF時，關於該所購買的複數個廣播幀BF的整體的，各廣播幀BF和所分配的候選銷售處的組合的群組。

具體而言，處理器11在滿足約束條件數據DS31所示的約束條件的範圍內搜索訴求效果為基準以上的分配模式(S150)。所搜索的分配模式並不限於一個。

根據第一示例，處理器11對每個廣播幀BF，將對該廣播幀BF所分配的候選銷售處，篩選為在該廣播幀BF中效果預測值Y[m]為第一基準值以上的候選銷售處。處理器11利用僅選擇針對每個廣播幀BF篩選的候選銷售來搜索滿足針對整個複數個廣播幀BF的約束條件的分配模式。

根據第二示例，處理器11僅選擇上述被篩選的候選銷售處，在滿足約束條件的範圍內，搜索效果預測值Y[m]的總計為第二基準值以上的分配模式。在此，所謂的總計是指在對應的分配模式中，假設對各廣播幀BF分配到候選銷售處的情況下，與被分配的候選銷售處相關的各廣播幀BF的效果預測值Y[m]的複數個廣播幀BF的整體的總計。

根據第三示例，處理器11僅選擇上述被篩選的銷售處補，在滿足約束條件的範圍內，搜索效果預測值Y[m]的上述總計為最大的分配模式。於這種情況下，僅搜索一個分配模式。

關於限制條件，如上所述。補充說明，對於記述了與分散度相關的限制條件的候選銷售處，在對該候選銷售處分配兩個以上的廣播幀BF的情況下，搜索分配模式，以使兩個以上的廣播幀的播放時間段的偏差在指定的分散度以上。

例如，作為分散度，在指定了對於早上、中午、晚上的各時間段的分配率的最低值的情況下，搜索分配模式，以使對於分配給對應的候選銷售處的「兩個以上的廣播幀BF」的整體的每個時間段的廣播幀BF的比例在所指定的最低值以上。

同樣地，作為分散度，在指定了對於各星期(幾)的分配率的最低值的情況下，搜索分配模式，以使對於分配給對應的候選銷售處的「兩個以上的廣播幀BF」的各星期(幾)的比例在對於對應的星期(幾)所指定的最低值以上。分散度也可以利用星期(幾)及時間段的組合來指定。

當在S150中搜索完分配模式時，處理器11將根據利用搜索所發現的分配模式，自候選銷售處中選擇一個以上各廣播幀BF的銷售處(S160)。

當根據上述第一示例和第二示例搜索分配模式時，所搜索的分配模式通常為複數個。因此，在複數個分配模式的整體中，對於各廣播幀BF，分配複數個候選銷售處。

於這種情況下，處理器11對於各廣播幀BF，能夠一邊對上述分配的複數個候選銷售處的全部或者一部分進行排序且一邊選擇銷售處。可以進行排序，以向使用者建議購買方的優先級。例如，如果第一個購買方沒有購買，排序允許使用者向第二個購買方建議購買。排序可以根據效果預測值Y[m]或廣播幀BF的銷售價格來進行。例如，效果預測值Y[m]或銷售價格最高的銷售處可以設定為第一銷售處。

在根據第三示例搜索分配模式的情況下，處理器11可以將分配給各廣播幀BF的一個候選銷售處選擇為銷售處。

當超過S160中的處理時，處理器11將輸出包含對各廣播幀BF選擇的銷售處的識別資訊的銷售處資訊(S170)。具體而言，處理器11可以在顯示裝置17上顯示銷售處資訊。處理器11可以將銷售處資訊保存在儲存器13中(S170)。然後，處理器11結束第一銷售支援處理。

在S170中，處理器11將根據銷售處的目標屬性設定各廣播幀BF的銷售價格(S171)，為了向銷售處提示表示該銷售價格的銷售條件資訊，可以與銷售處資訊一起輸出(S173)。

處理器11在作為對於廣播幀BF的銷售處選擇了候選銷售處m的情況下，可以將與候選銷售處m的目標屬性一致的視聽者屬性n的廣播幀BF中的視聽率X[n]上乘以價格係數K而獲得的值Z=K‧X[n]設定為銷售價格Z。

在S171中，處理器11可以對每個廣播幀BF及銷售處的組合執行與其設定有關的處理。在S173中，處理器11能夠將上述設定的銷售價格Z和與對應的廣播幀BF相關的銷售處的資訊相關聯地輸出。

銷售價格Z可以在S150中搜索分配模式時使用。很多時候，每個廣告商都規定了廣告出稿預算的上限。因此，可以認為約束條件數據DS31對於每個候選銷售處，都將出稿預算的上限值的資訊作為約束條件。

於這種情況下，在S150中，處理器11可以根據銷售條件數據DS32，對各廣播幀BF設定每個目標屬性的銷售價格。處理器11基於廣播幀BF及目標屬性的每個組合的銷售價格的資訊，對於每一個候選銷售處，可以在分配給該候選銷售處的廣播幀BF的銷售價格的總計不超過出稿預算的上限值的約束條件內搜索分配模式。

根據第一銷售支援處理，資訊處理系統10對於對應於現場廣告的廣播幀BF，能夠一邊考慮每個視聽者屬性的視聽率，一邊對所購買的複數個廣播幀BF的每一個分別分配銷售處，以提高整體的訴求效果。因此，能夠對與銷售處對應的複數個顧客提供有意義的廣播幀BF，能夠提高關於廣播幀BF的銷售的顧客滿意度。

此外，處理器11在使用者藉由輸入裝置15輸入了第二銷售支援處理的執行指示時，執行圖6所示的第二銷售支援處理。在第二銷售支援處理中，處理器11首先執行與S110~S130的處理相同的處理(S210~S230)。亦即，處理器11從儲存器13讀出由使用者所指定的分析對象數據DS(S210)，辨別各廣播幀BF的依視聽者屬性分別的視聽率X[n](S220)。進而，處理器11辨別各候選銷售處的目標屬性(S230)。

之後，處理器11對於各廣播幀BF，設定每個目標屬性的銷售價格Z(S240)。銷售價格Z，如上所述，可以根據與目標屬性一致的視聽者屬性n的視聽率X[n]來設定。

進而，處理器11關於各廣播幀BF，與S140中的處理同樣地算出每個候選銷售處的效果預測值Y[m](S245)。之後，處理器11藉由輸入裝置15從使用者接受自所購買的複數個廣播幀BF中指定一個廣播幀的操作(S250)。

處理器11在執行了指定的操作時(S260中為YES)，執行S270的處理，如果執行結束操作而不是指定的操作(S265中為YES )，則結束第二銷售支持處理。

這樣地，處理器11在執行結束操作之前，在每次執行指定廣播幀BF的操作時，都執行S270的處理。在S270中，處理器11，作為與所指定的廣播幀BF的銷售條件有關的資訊，輸出每個候選銷售處的銷售價格的資訊。

具體而言，處理器11對在候選銷售處數據DS2中所登記的每個候選銷售處，將記述了在S240中對該候選銷售處的目標屬性設定的銷售價格、以及在S245中對該候選銷售處計算出的效果預測值Y[m]的資訊與對應於候選銷售處的顧客的識別資訊一併顯示在顯示裝置17上。

根據以上說明的資訊處理系統10，使用者可以基於利用第二銷售支援處理所得到的資訊，例如一邊考慮廣播幀BF的銷售帶來的利益以及購買者方的廣告播放帶來的利益的兩者，一邊決定廣播幀BF的銷售處。進一步而言，使用者可以在說明訴求效果的同時向顧客建議購買廣播幀BF。因此，該資訊處理系統10有助於使用者的廣播幀BF的銷售行為的支援。

接下來，將第一實施例的變化實施例作為第二實施例、第三實施例以及第四實施例進行說明。變化實施例的資訊處理系統10的構造及動作除了一部分以外，其餘皆與上述第一實施例相同。因此，以下將省略關於與變化實施形例的資訊處理系統10的上述第一實施例相同的構造及動作的說明。在變化實施例的資訊處理系統10中，可以理解的是與第一實施例具有相同符號的部位以及具有相同步驟編號的過程，除非有額外的說明，與第一實施例的對應部位以及過程相同。

[第二實施例] 在第二實施例的資訊處理系統10中，於S140中的效果預測值Y[m]的計算中，作為訴求效果係數C，係使用考量了作為候選銷售處銷售的商品或服務的屬性的商品/服務屬性的值。

在第二實施例中，於儲存器13中儲存有如圖7所示的效果說明數據庫DE。效果說明數據庫DE對每個商品/服務屬性具有效果說明數據DE1。效果說明數據DE1，關於對應的一個商品/服務屬性，作為訴求效果係數C，定義視聽者屬性以及時間段的每個組合的訴求效果係數C[n，t]。

訴求效果係數C[n，t]表示在時間段t中播放廣告時針對視聽者屬性n的訴求效果的大小。於此所說的時間段t也可以理解為包含星期幾的概念。

根據一個示例，可以將訴求效果因子C[n，t]定義為當屬於該視聽者屬性n的一個視聽者觀看在時間段t中所播放的商業廣告時的轉化率(conversion rate)。於此所說的轉化率，係對應於視聽者對廣告做出反應，並採取廣告商所希望的行動的機率。

例如，可以根據過去播放屬於對應的商品/服務屬性的商品或服務之商業廣告後之消費者參訪相關網站或客服中心的增加量來估計轉化率。相關的網站或者客服中心包含有介紹商品或者服務的網站、銷售商品或者服務的網站或者客服中心。

第二實施例的候選銷售處數據DS2，對每個候選銷售處，與目標屬性一併，具有表示對應的顧客透過現場廣告進行廣告的商品或服務的屬性的資訊。

處理器11在S130中，辨別每個候選銷售處的目標屬性以及商品/服務屬性。處理器11在S140中，對各廣播幀BF算出每個候選銷售處的效果預測值Y[m]時，將參照對應的候選銷售處m的商品/服務屬性的效果說明數據DE1。由此，處理器11特定與候選銷售處m的商品/服務屬性、候選銷售處m的目標屬性、與廣播幀BF對應的播放時間段的組合一致的訴求效果係數C[n，t]。

處理器11使用特定的訴求效果係數C[n，t]，且根據公式Y[m]=C[n，t]‧X[n]，計算出在候選銷售處m對應的廣播幀BF中播放商業廣告時的效果預測值Y[m]。

根據第二實施例，係考慮到顧客打算利用商業廣告來達到訴求的商品或服務的屬性以及播放時間段，以計算出與每個候選銷售處的訴求效果相關的效果預測值Y[m] ，並且將其用於廣播幀BF的分配模式的搜索，因此能夠實現訴求效果高的廣播幀BF的分配。這對於廣告業主來說，有助於播放訴求效果高的廣告，對於廣播幀BF的銷售業主來說，有助於提高顧客滿意度。

[第三實施方式] 接下來，使用圖8說明第三實施例。第三實施例的資訊處理系統10係對在第一實施例中執行的圖5所示的第一銷售支援處理中的S150的處理進行變更的例子。圖8為所示在第三實施例中處理器11在S150中執行的處理的流程圖。

在S150中，處理器11首先同樣於S240中的處理，設定各廣播幀BF的每個目標屬性的銷售價格Z(S310)。之後，處理器11針對各廣播幀BF，計算出每個候選銷售處的價格效益(effectiveness)預測值Yc[m](m=1,2，…，M)(S320)。價格對效益預測值Yc[m]，係相當於當候選銷售處m(=1,2，…，M)在對應的廣播幀BF中針對與目標屬性相對應的消費者播放商業廣告時，訴求效果對廣播幀BF的購買費用的預測值。

在S320中，價格對效益預測值Yc[m]例如利用以下公式Yc[m]=Y[m]/Z算出。包含在該式子中的Z係廣播幀BF對候選銷售處m的銷售價格。亦即，Z係針對候選銷售處m的目標屬性在S310中所設定的銷售價格Z。Y[m]為上述第一實施例或第二實施例的效果預測值Y[m]。由於第二實施例的效果預測值Y[m]和銷售價格之間的關係不固定，因此在S320中，若倘使用第二實施例的效果預測值Y[m]計算價格對效益預測值Yc[m]，則特別有意義。

在接下來的S330中，處理器11使用在S320中所計算出的廣播幀BF以及候選銷售處的每個組合的價格對效益預測值Yc[m](m=1,2，…，M)，在滿足約束條件數據DS31所示的約束條件的範圍內，搜索作為對於所購買的複數個廣播幀BF的候選銷售處的適當分配模式。

具體而言，處理器11可以用價格對效益預測值Yc[m]代替效果預測值Y[m]來執行與S150的處理的第一示例相同的處理。

亦即，處理器11能夠對每個廣播幀BF，將分配給廣播幀BF的候選銷售處，篩選到在該廣播幀BF中價格對效益預測值Yc[m]為第一基準值以上的候選銷售處。處理器11可以利用僅選擇針對每個廣播幀BF所篩選的銷售處候選，來搜索滿足針對整個複數個廣播幀BF的約束條件的分配模式。第一基準值例如可以考慮銷售業績來決定。第一基準值也可以對每個候選銷售處考慮對應的候選銷售處的現場廣告廣播幀的購買業績而分別設定。

作為另一個示例，處理器11能夠僅將上述被篩選的候選銷售處作為選項，並在滿足約束條件的範圍內，探索價格對效益預測值Yc[m]的平均值在第二基準值以上或者最大的分配模式。於此所謂的平均係指若倘在對應的分配模式中將候選銷售處分配給每個廣播幀BF時，則針對所分配的候選銷售處的每個廣播幀BF的效果預測值Y[m] 在複數個廣播幀BF的整體中的平均值。

作為另一個示例，處理器11能夠僅將上述被篩選的候選銷售處作為選項，並在滿足約束條件的範圍內，搜索銷售價格的總和在第二基準值以上或者最大的分配模式。銷售價格的總和係指若倘在對應的分配模式中將候選銷售處分配給每個廣播幀BF時，則所分配的候選銷售處的每個廣播幀BF的銷售價格Z在整個複數個廣播幀BF中的總和。。

根據第三實施例，能夠實現考慮價格對效益的廣播幀BF的分配，因此，對於廣播幀BF的銷售者來說，有助於提高顧客滿意度。

[第四實施例] 接下來，使用圖9及圖10來說明第四實施例。第四實施例的資訊處理系統10係使第一實施例的資訊處理系統10適應於對應郵購節目幀的廣播幀BF的分配的系統。

在本實施例中，伺服器裝置30被構成為將圖9所示的效果分析數據DF提供給資訊處理系統10代替第一實施例的視聽分析數據DA。效果分析數據DF具有每個播放頻道的效果詳細數據。

效果詳細數據，在每個播放日期和時間，具有在對應的廣播幀中所播放的郵購節目的銷售業績數據。播放日期和時間，例如將一個禮拜以星期(幾)和時間段劃分來定義。銷售業績數據對於每個商品屬性，記述基於涉及複數個星期(幾)的過去的銷售業績的每個播放日期時間的銷售業績值。

銷售業績值係例如對健康飲料、個人電腦等之每個商品屬性，用特定尺度來表示對應的商品族群的銷售量大小的值。銷售業績值可以係幾週內相同星期(星期幾)和相同時間段內過去銷售業績的平均值。商品屬性可以係由JICFS(JAN Item Code File Service)所定義的商品分類。

標準的銷售數量和銷售額會因商品屬性而有所不同。因此，銷售實際值可以是將銷售數量或銷售額的大小標準化的值。例如，銷售量的大小可以由對應商品屬性的標準銷售量或銷售量的增加率或減少率來表示。銷售業績值可以包含完成銷售的交易以外的業績值。例如，銷售業績值可以係與節目中介紹的商品詢問件數相關的業績值。亦即，銷售業績值可以係與視聽者的反應相關的業績值。

在本實施例中，資訊處理系統10進行動作，使其從伺服器裝置30逐次取得效果分析數據DF，保存在儲存器13中。資訊處理系統10還透過輸入裝置15從使用者接收包含購買數據DS1、候選銷售處數據DS2、條件數據DS3的分析對象數據DS的輸入，並將分析對象數據DS記憶在儲存器13中。

本實施例的候選銷售處數據DS2被構成為對於每個候選銷售處，與作為該候補的顧客的識別資訊相關聯，將顧客的訴求目的的商品、換言之將郵購節目中欲銷售的商品的屬性作為目標屬性的資訊記述。

根據本實施例，處理器11被構成為執行圖10所示的第三銷售支援處理來代替圖5所示的第一銷售支援處理。當使用者透過輸入裝置15輸入第三銷售支援處理的執行指示時，則由處理器11執行第三銷售支援處理。

當開始第三銷售支援處理時，處理器11從儲存器13讀出與執行指示一起所指定的分析對象數據DS(S410)。之後，處理器11參照上述讀出的分析對象數據DS所具有的購買數據DS1和預先記憶在儲存器13中的效果分析數據DF。藉此，處理器11辨別所購買的各廣播幀BF的每個商品屬性的銷售業績值P[j](j=1,2，…，J)(S420)。其中P[j]表示商品屬性j(=1,2，…，J)的銷售業績值。

進而，處理器11參照讀出的分析對象數據DS所具有的候選銷售處數據DS2，辨別各候選銷售處的目標屬性，亦即與各候選銷售處的訴求目的對應的商品的屬性(S430)。進而，處理器11對於購買的各廣播幀BF，計算出每個候選銷售處的效果預測值W[m](m=1,2，…，M)(S440)。

於此所計算出的效果預測值W[m]，對應於候選銷售處m(=1,2，…，M)在對應的廣播幀BF中銷售與目標屬性對應的商品屬性的商品時的訴求效果的預測值。

根據一個例子，對於某廣播幀BF的候選銷售處m的效果預測值W[m]，係利用將與候選銷售處m的目標屬性一致的商品屬性j的該廣播幀BF的銷售業績值P[j]上乘以與商品屬性j對應的訴求效果係數C[j]的值W[m]=C[j]‧P[j]而算出。

訴求效果係數C[j]對於所有商品屬性可以為C[j]=1。或者，訴求效果係數C[j]可以是對每個被調整的商品屬性j不同的係數，以使透過具有對應的商品屬性j的商品的廣播幀BF的銷售而對銷售處所期待的利益作為效果預測值W[m]而算出。訴求效果係數C[i]可以預先記述在條件數據DS3中。

在接下來的S450中，處理器11使用效果預測值W[m](m=1,2，…，M)，作為對於所購買的複數個廣播幀BF的候選銷售處的分配模式，探索合適的模式。S450中的處理可以使用效果預測值W[m]代替效果預測值Y[m]，並使用與第一實施例中的S150中的處理之相同步驟執行。

在S450中搜索完分配模式後，同樣於處理器11與S160中的處理，按照利用搜索所發現的分配模式，自候選銷售處中選擇一個以上的各廣播幀BF的銷售處(S460)。

當超過S460中的處理時，處理器11同樣於S170中的處理，輸出包含對各廣播幀BF選擇的銷售處的識別資訊的銷售處資訊(S470)。處理器11可以在顯示裝置17上顯示銷售處資訊。處理器11可以將銷售處資訊保存在儲存器13中(S470)。處理器11在此之後結束第三銷售支援處理。

在S470中，處理器11依據銷售處的目標屬性設定各廣播幀BF的銷售價格(S471)，為了向銷售處提示表示該銷售價格的銷售條件資訊，可以與銷售處資訊一併輸出(S473)。

處理器11在作為對於廣播幀BF的銷售處選擇了候選銷售處m的情況下，能夠將與候選銷售處m的目標屬性一致的商品屬性j的該廣播幀BF的銷售業績值P[j]乘以價格係數K[j]的值Z=K[j]‧P[j]設定為銷售價格Z。每個商品屬性的價格係數K[i]可以預先記述在條件數據DS3中。

在S471中，處理器11可以對每個廣播幀BF及銷售處的組合執行與上述銷售價格Z的設定有關的處理。在S473中，處理器11能夠將上述設定的銷售價格Z和與對應的廣播幀BF相關的銷售處的資訊相關聯地輸出。

根據以上說明的第三銷售支援處理，關於對應於郵購節目幀的廣播幀BF，能夠一邊考慮過去的銷售業績，而一邊對購買的複數個廣播幀BF分別分配銷售處，以提高整體的訴求效果。因此，能夠對與銷售處對應的複數個顧客提供有意義的廣播幀BF，並能夠提高關於廣播幀BF的銷售的顧客滿意度。

進一步而言，處理器11也可以進一步基於效果分析數據DF和與各候選銷售處的目標屬性對應的商品屬性，執行與第一實施例中的第二銷售支援處理(如圖6所示)同樣的處理。

亦即，處理器11在S220中，辨別各廣播幀BF的依商品屬性分別的銷售業績值P[j]，在S230中，能夠辨別各候選銷售處的目標屬性(亦即，與候選銷售處的訴求目的對應的商品的屬性)。

處理器11還可以在S240中設定依目標屬性分別的銷售價格Z。在S245中，關於各廣播幀BF，能夠計算出每個候選銷售處的效果預測值W[m]。另外，在S270中，對於所指定的廣播幀BF，能夠將每個候選銷售處的銷售價格Z及效果預測值W[m]的資訊作為與所指定的廣播幀BF的銷售條件相關的資訊輸出。

[其他] 本公開的示例之實施例並不限於上述實施例，也可以採用各種形態。例如，用於搜索分配模式的約束條件並不限於上述的例子，也可以根據客戶方的需求來進行各種設定。例如，在約束條件中，也可以包含與在現場廣告所廣播幀的前後播放的節目的類型相關的條件。用於分配模式搜索的訴求效果的指標、廣播幀BF的銷售價格的決定方法也不限定於上述的例子。

例如，在第一實施例中，用於搜索分配模式的每個視聽者屬性的視聽率X[n]係與過去既定期間的平均視聽率相對應的估計視聽率EA。效果預測值Y[m]係根據該估計視聽率EA計算出來的。但是，用既定規則所計算出的估計視聽率EA係不考慮季節、日歷、活動等之環境變化。

因此，對於估計視聽率EA，也可以乘以預想的達成率R，算出精度更高的估計視聽率 (R·EA)，作為每個視聽者屬性的視聽率X[n]。或者，在計算效果預測值Y[m]時，也可以對視聽率X[n]乘以達成率R。於此所說的達成率R，乃指實際所觀測到的視聽率相對於估計視聽率EA的比例。

在搜索分配模式時，對於分配對象者的複數個廣播幀BF的每一個辨別預想的達成率R，也可以搜索分配模式，以使所預想的達成率R為100%以上的較佳廣播幀被適當地分配給複數個候選銷售處。

於此種情況下，在約束條件數據DS31中，可以記述對於各候選銷售處的較佳廣播幀的分配數或者分配率等的分配規則，處理器11可以搜索分配模式，以便按照分配規則，將較佳的廣播幀分配給各候選銷售處。

此外，對於候選銷售處的廣播幀BF的銷售條件，也可以作為每單位視聽率的銷售價格來決定。換言之，銷售價格Z可以利用將實際播放時所觀測到的視聽率乘以單位視聽率的銷售價格來計算。換言之，銷售條件也可以不是規定銷售價格Z本身，而是規定銷售價格Z的計算規則(例如計算公式)的條件。

另外，取代與總視聽率相對應的上述視聽率X[n]，可以使用以其他尺度表示視聽率的視聽者屬性別的視聽率來計算效果預測值Y[m]。在總視聽率中，無論是一個視聽者複數次視聽廣告的情況，還是複數個視聽者一次視聽廣告的情況，都要計算視聽率。

然而，每個視聽者屬性的視聽量也可以是到達具有相對應視聽者屬性的視聽者的次數。亦即，每個視聽者屬性的視聽量也可以為看過1次以上商業廣告並具有對應的視聽者屬性的視聽者人數。

每個視聽者屬性的視聽量也可為每次數的到達數。不同次數的到達數，例如，看過N1次以上商業廣告的視聽者人數、看過N2次以上商業廣告的視聽者人數，為看過對應次數以上商業廣告的視聽人數。

此外，每個視聽者屬性的視聽量也可為每個視聽者屬性的含有率。於此所說的含有率為在觀看了商業廣告的視聽者集體中，具有對應視聽者屬性的視聽者的比例，且對應每個視聽者屬性的視聽率除以所有屬性的視聽率得到的值。

也可以用每個視聽者屬性的銷售指標代替每個視聽者屬性的視聽率X[n]。銷售指標的示例包含銷售額、來電數、申請簽約數、網站搜尋數、網站流入數和轉換數等。此外，使用與視聽量或訴求效果相關的複數個指標，可以進行適合於銷售處需求的廣播幀BF的分配。

可以組合上述的第一實施例到第四實施例。例如，也可使用第一到第三實施例的效果預測值Y[m]和第四實施例的效果預測值W[m]這兩者探索分配模式。於這種情況下，使效果預測值Y[m]、W[m]的尺度一致的同時，處理器11能夠對每個候選銷售處使用效果預測值Y[m]的情況、以及使用效果預測值W[m]的情況分別求出在複數個廣播幀BF整體的效果預測值的總計。由此，例如能夠搜索總計為最大、或者為基準以上的分配模式。

對於訴求效果較高的廣播幀BF，能夠設定較高的銷售價格。因此，也可以一邊考慮複數個廣播幀BF的整體銷售金額總計或與從採購價格的差分對應的利益總計，一邊搜索分配模式。在搜索分配模式時，作為效果預測值Y[m]、W[m]，也可以使用針對於對應的廣播幀BF的候選銷售處的銷售價格之值。

用於計算效果預測值Y[m]、W[m]和銷售價格的參數並不限於視聽率X[n]或銷售業績值P[j]，而用於此等計算的參數的種類也可以根據每個候選銷售處有所不同。在搜索分配模式時，也可以對每個候選銷售處來切換參數的種類，搜索效果預測值的總計為最大或為基準以上的分配模式。

也可以代替上述的銷售業績值P[j]，計算從過去的業績估計的值，假設在對應的廣播幀BF介紹商品時的與視聽者的反應有關的估計值可以被計算並用於計算效果預測值W[m]。

如上所述，視聽者的反應中包含了在廣播幀BF中介紹的商品的洽詢件數。例如，處理器11也可以使用機器學習技術來計算該洽詢件數的估計值。例如，也可以根據過去的業績，使用隨機森林（random forests）等機器學習演算法，建構用於算出詢問件數的估計值的估計模型，進而算出上述估計值。估計模型可以被構造為例如用於自播放日期、星期幾、時間段和節目內容的至少一部分來確定洽詢件數的估計值的模型。機器學習演算法可以用於計算關於其它視聽者的反應的估計值，以及計算訴求效果的估計值。

此外，上述實施例中的一個構成要素所具有的功能也可以分散設置在複數個構成要素中。複數個構成要件所具有的功能可以整合在一個構成要件中。也可以省略上述實施例的構造的一部分。上述實施例的構造的至少一部分也可以對其他的上述實施例的構造進行附加或者置換。由申請專利範圍所記載的語句所特定的技術思想中所包含的所有型態皆為本發明的實施例。

在本說明書中，可以理解為公開以下的技術思想。 (1) 一種資訊處理系統，包含：一第一取得部，其構成為取得效果資訊，該效果資訊能夠判別在電視播放中，用於播放以訴求視聽者為目的之影像的複數個廣播幀中的每一個的，藉由播放該影像的每個視聽者屬性的訴求效果；一第二取得部，其構成為取得目標屬性的資訊，該目標屬性係作為該複數個廣播幀的候選銷售處的複數個銷售對象者的每一個的訴求對象者的視聽者屬性；以及一選擇部，基於該複數個銷售對象者的每一個的該目標屬性和由該效果資訊所辨別的該複數個廣播幀的每一個的依該視聽者屬性別的訴求效果，自該複數個銷售對象者中選擇該複數個廣播幀的每一個銷售處，其中，該選擇部，針對該複數個廣播幀的每一個，將對應的廣播幀的銷售價格或者銷售價格的計算公式作為銷售條件，並基於對應的銷售對象者的目標屬性，依每個該銷售對象者進行設定，並將該銷售條件納入考量並選擇該複數個廣播幀的每一個銷售處，針對該複數個廣播幀的每一個，作為向對應的廣播幀的該銷售處提示的銷售條件，並輸出表示針對對應的該銷售對象者所設定的該銷售條件的資訊。

(2) 一種資訊處理系統，包含：一第一取得部，其構成為取得可以辨別每個訴求目的之種類的訴求效果的第一資訊，該訴求效果係在電視播放中，在用於播放以訴求視聽者為目的之影像的複數個廣播幀中藉由播放該影像的訴求效果；一第二取得部，構成為取得可以辨別作為該複數個廣播幀的候選銷售處的複數個銷售對象者的每一個的訴求目的的第二資訊；以及一選擇部，構成為基於由該第二資訊辨別的該複數個銷售對象者的每一個的訴求目的、和由該第一資訊辨別的該複數個廣播幀中的該訴求目的之每種的訴求效果，自該複數個銷售對象者中選擇該複數個廣播幀的每一個銷售處，其中，該選擇部，針對該複數個廣播幀的每一個，將對應的廣播幀的銷售價格或者銷售價格的計算公式作為銷售條件，並基於對應的銷售對象者的訴求目的，對每個該銷售對象者進行設定，並將該銷售條件納入考量選擇該複數個廣播幀的每一個銷售處，針對該複數個廣播幀的每一個，作為向對應的廣播幀的該銷售處提示的銷售條件，並輸出表示針對對應的該銷售對象者所設定的該銷售條件的資訊。

(3) 如(1)或(2)所述之資訊處理系統，其中該選擇部選擇該複數個廣播幀的每一個該銷售處，使得在向選擇了該複數個廣播幀的每一個的該銷售處銷售的情況下，與該複數個廣播幀有關的該銷售價格的總計滿足既定條件。

(4) 如(1)、(2)或(3)所述之資訊處理系統，其中該選擇部，針對該複數個銷售對象者的至少一部分，在每個銷售對象向對應的銷售對象者的銷售價格的總計不超過由該對應的銷售對象者所指定的預算上限所對應的金額的範圍內，選擇該複數個廣播幀的每一個銷售處。

(5)一種資訊處理方法，係由電腦來執行，包含：取得效果資訊，該效果資訊能夠判別在電視播放中，用於播放以訴求視聽者為目的之影像的複數個廣播幀中的每一個，藉由播放該影像的每個視聽者屬性的訴求效果；取得目標屬性的資訊，該目標屬性的資訊係作為該複數個廣播幀的候選銷售處的複數個銷售對象者的每一個之訴求對象者的視聽者屬性；及基於該複數個銷售對象者的每一個之該目標屬性和從該效果資訊辨別的該複數個廣播幀之每一個的每個該視聽者屬性的訴求效果，自該複數個銷售對象者中選擇該複數個廣播幀每一個的銷售處，該選擇包含對於該複數個廣播幀中的每一個，基於對應的銷售對象者的目標屬性，為每個該銷售對象者設定對應的廣播幀的銷售價格或者銷售價格的計算公式作為銷售條件，並將該銷售條件納入考量來選擇該複數個廣播幀中的每一個銷售處，該資訊處理方法進一步包含輸出提示對應的該銷售對象者所設定的該銷售條件的資訊，作為針對該複數個播幀中的每一個向對應的廣播幀的該銷售處提示的銷售條件。

(6)一種資訊處理方法，係由電腦來執行，包含：取得可以辨別每個訴求目的之種類的訴求效果的第一資訊，該訴求效果係在電視播放中，在用於播放以訴求視聽者為目的之影像的複數個廣播幀中藉由播放該影像的訴求效果；取得可以辨別作為該複數個廣播幀的候選銷售處的複數個銷售對象者的各自的訴求目的的第二資訊；及基於由該第二資訊辨別的該複數個銷售對象者的每一個的訴求目的、和由該第一資訊辨別的該複數個廣播幀中的該訴求目的之每種的訴求效果，自該複數個銷售對象者中選擇該複數個廣播幀的每一個銷售處，該選擇包含針對該複數個廣播幀中的每一個，基於對應的銷售對象者的訴求目的，為每個該銷售對象者設定對應的廣播幀的銷售價格或者銷售價格的計算公式作為銷售條件，並將該銷售條件納入考量來每一個該複數個廣播幀中的每一個銷售處，該資訊處理方法進一步包含輸出提示對應的該銷售對象者所設定的該銷售條件的資訊，作為針對該複數個播幀中的每一個向對應的廣播幀的該銷售處提示的銷售條件。

10:資訊處理系統 11:處理器 12:記憶體 13:儲存器 15:輸入裝置 17:顯示裝置 19:通訊裝置 30:伺服器裝置 BF:廣播幀 DS1:購買數據 DS11:廣播幀數據 DS2:候選銷售處數據 DS3:條件數據 DS31:約束條件數據 DS32:銷售條件數據 DA:視聽分析數據 DE:效果說明數據庫 DE1:效果說明數據 DF:效果分析數據 DS:分析對象數據

圖1為所示關於本公開的例示實施例的資訊處理系統的使用例的示意圖。圖2為所示資訊處理系統的結構的方塊圖。圖3為所示視聽率時間序列數據架構圖。圖4為所示分析對象數據的架構圖。圖5為所示處理器執行的第一銷售支援處理的流程圖。圖6為所示處理器執行的第二銷售支援處理的流程圖。圖7為所示在第二實施例中使用的效果說明數據的架構圖。圖8為所示在第三實施例中處理器執行的搜索處理的流程圖。圖9為所示在第四實施例上的效果分析數據的架構圖。圖10為表示在第四實施方式中處理器執行的第三銷售支援處理的流程圖。

BF:廣播幀

10:資訊處理系統

Claims

一種資訊處理系統，包含：一第一取得部，其構成為取得效果資訊，該效果資訊能夠判別在電視播放中，用於播放以訴求視聽者為目的之影像的至少一個廣播幀(broadcast frames)中的，藉由播放該影像的每一個視聽者屬性的訴求效果；一第二取得部，其構成為取得目標屬性的資訊，該目標屬性為該至少一個廣播幀的候選銷售目的處即複數個銷售對象者的每一個之訴求對象的視聽者屬性；以及一選擇部，其構成為基於該複數個銷售對象者的每一個之該目標屬性和該效果資訊，自該複數個銷售對象者中選擇該廣播幀的銷售目的處。
如請求項1所述之資訊處理系統，其中該選擇部，基於該複數個銷售對象者的每一個之該目標屬性和該效果資訊，辨別在該廣播幀中播放與該複數個銷售對象者每一個對應之該影像時的訴求效果，並且基於該複數個銷售對象者的每一個之該訴求效果，自該複數個銷售對象者中選擇該廣播幀的銷售目的處。
如請求項1所述之資訊處理系統，其中，該至少一個廣播幀為複數個廣播幀，該第一取得部，作為該效果資訊，取得可以辨別與該複數個廣播幀的各個相關的該視聽者屬性中的每一個的訴求效果的資訊，該選擇部，基於該複數個銷售對象者的每一個之該目標屬性和由該效果資訊辨別的與該複數個廣播幀的每一個相關之該視聽者屬性中的每一個的訴求效果，自該複數個銷售對象者中選擇該複數個廣播幀的每一個銷售目的處。
如請求項3所述之資訊處理系統，其中該選擇部，針對該複數個廣播幀的每一個，辨別在對應的廣播幀中播放與該複數個銷售對象者的每一個對應之該影像的情況下的訴求效果，基於與該複數個廣播幀的每一個相關的該複數個銷售對象者之每一個的該訴求效果，自該複數個銷售對象者中選擇該複數個廣播幀的每一個銷售目的處。
如請求項3所述之資訊處理系統，其中，該選擇部，對該複數個銷售對象者的至少一部分對每一個銷售對象者分配兩個以上的廣播幀，並且以該兩個以上的廣播幀的播放時間段的偏差為基準以上的方式，選擇該複數個廣播幀的每一個銷售目的處。
如請求項1至5中任一項之資訊處理系統，其中，進一步包含：一設定部，根據每一個該視聽者屬性的訴求效果，對每個該目標屬性設定該廣播幀的銷售條件；以及一輸出部，作為向該銷售目的處提示的銷售條件，輸出表示該設定部對該銷售目的處的該目標屬性設定的該銷售條件的資訊。
如請求項6所述之資訊處理系統，其中該銷售條件包含有銷售價格。
如請求項3至5中任一項之資訊處理系統，其中進一步包含一設定部，該設定部係根據對應的廣播幀的每一個該視聽者屬性的訴求效果，對每一個該目標屬性設定該複數個廣播幀的每一個的銷售價格，並且，該選擇部，將由該設定部所設定的該銷售價格納入考量，選擇該複數個廣播幀的每一個銷售目的處。
一種資訊處理系統，包含：一第一取得部，其構成為取得效果資訊，該效果資訊能夠判別在電視播放中，用於播放以訴求視聽者為目的之影像的至少一個廣播幀中的，藉由播放該影像的每一個視聽者屬性的訴求效果；一第二取得部，其構成為取得目標屬性的資訊，該目標屬性的資訊為該至少一個廣播幀的候選銷售目的處的複數個銷售對象者的每一個之訴求對象的視聽者屬性；以及一設定部，其構成為基於該複數個銷售對象者的每一個之該目標屬性和由該效果資訊辨別的每一個該視聽者屬性的訴求效果，設定針對該複數個銷售對象者的每一個之該廣播幀的銷售條件。
如請求項1至5和9中任一項之資訊處理系統，其中，該第一取得部，作為該效果資訊，取得表示在該至少一個廣播幀中的藉由播放該影像的每一個視聽者屬性的視聽量的資訊。
如請求項1至5和9中任一項之資訊處理系統，其中，該第一取得部，作為該每個視聽者屬性的視聽量，取得表示對應的廣播幀中的每一個視聽者屬性的視聽率之資訊。
如請求項1至5及9中任一項之資訊處理系統，其中該至少一個廣播幀包含至少一個插播廣告廣播幀。
一種資訊處理系統，包含：一第一取得部，其構成為取得第一資訊，該第一資訊可以辨別複數個廣播幀中的每個訴求目的之種類的訴求效果，該複數個廣播幀係在電視播放中用於播放以訴求視聽者為目的之影像的廣播幀，該訴求效果係藉由播放該影像而獲得的訴求效果；一第二取得部，其構成為取得可以辨別作為該複數個廣播幀的候選銷售目的處的複數個銷售對象者的每一個的訴求目的的第二資訊；以及一選擇部，其構成為基於由該第二資訊辨別的該複數個銷售對象者的每一個的訴求目的、和由該第一資訊辨別的該複數個廣播幀中的該訴求目的之每一種的訴求效果，自該複數個銷售對象者中選擇該複數個廣播幀的每一個銷售目的處。
一種資訊處理系統，包含：一第一取得部，其構成為取得第一資訊，該第一資訊可以辨別複數個廣播幀中的每個訴求目的之種類的訴求效果，該複數個廣播幀係在電視播放中用於播放以訴求視聽者為目的之影像的廣播幀，該訴求效果係藉由播放該影像而獲得的訴求效果；一第二取得部，其構成為取得可以辨別作為該複數個廣播幀的候選銷售目的處的複數個銷售對象者的每一個的訴求目的的第二資訊；以及一設定部，其構成為基於由該第二資訊辨別的該複數個銷售對象者的每一個的訴求目的、和由該第一資訊辨別的該複數個廣播幀中的該訴求目的之每一種的訴求效果，設定針對該複數個銷售對象者的每一個之該廣播幀的銷售條件。
如請求項13或14之資訊處理系統，其中該第一取得部構成為，作為該訴求目的的每一種的訴求效果，取得可以辨別該訴求目的之每一種產品的訴求效果的該第一資訊。
一種資訊處理方法，係由電腦來執行，包含：取得效果資訊，該效果資訊能夠判別在電視播放中，用於播放以訴求視聽者為目的之影像的至少一個廣播幀中的，藉由播放該影像的每一個視聽者屬性的訴求效果；取得目標屬性的資訊，該目標屬性的資訊係作為該至少一個廣播幀的候選銷售目的處的複數個銷售對象者的每一個之訴求對象的視聽者屬性；以及基於該複數個銷售對象者的每一個之該目標屬性和由該效果資訊辨別的每個該視聽者屬性的訴求效果，自該複數個銷售對象者中選擇該廣播幀的銷售目的處。
一種資訊處理方法，係由電腦來執行，包含：取得效果資訊，該效果資訊能夠判別在電視播放中，用於播放以訴求視聽者為目的之影像的至少一個廣播幀中的，藉由播放該影像的每一個視聽者屬性的訴求效果；取得目標屬性的資訊，該目標屬性的資訊係作為該至少一個廣播幀的候選銷售目的處的複數個銷售對象者的每一個之作為訴求對象的視聽者屬性；以及基於該複數個銷售對象者的每一個之該目標屬性和由該效果資訊辨別的每一個該視聽者屬性的訴求效果，設定針對該複數個銷售對象者的每一個之該廣播幀的銷售條件。
一種資訊處理方法，係由電腦來執行，包含：取得第一資訊，該第一資訊能夠辨別複數個廣播幀中的每一個訴求目的之種類的訴求效果，該複數個廣播幀係在電視播放中用於播放以訴求視聽者為目的之影像的廣播幀，該訴求效果係藉由播放該影像而獲得的訴求效果；取得能夠辨別作為該複數個廣播幀的候選銷售目的處的複數個銷售對象者的每一個的訴求目的的第二資訊；以及基於由該第二資訊辨別的該複數個銷售對象者的每一個的訴求目的、和由該第一資訊辨別的該複數個廣播幀中的該訴求目的之每一種的訴求效果，自該複數個銷售對象者中選擇該複數個廣播幀的每一個銷售目的處。
一種資訊處理方法，係由電腦來執行，包含：取得第一資訊，該第一資訊能夠辨別複數個廣播幀中的每一個訴求目的之種類的訴求效果的第一資訊，該複數個廣播幀係在電視播放中用於播放以訴求視聽者為目的之影像的廣播幀，該訴求效果係藉由播放該影像而獲得的訴求效果；取得能夠辨別作為該複數個廣播幀的候選銷售目的處的複數個銷售對象者的每一個的訴求目的的第二資訊；以及基於由該第二資訊辨別的該複數個銷售對象者的每一個的訴求目的、和由該第一資訊辨別的該複數個廣播幀中的該訴求目的之每一種的訴求效果，設定針對該複數個銷售對象者的每一個之該廣播幀的銷售條件。
一種內建有電腦程式的電腦程式產品，在電腦下載並執行電腦程式之後，能夠完成請求項16至19中任一項之資訊處理方法。
一種內建有電腦程式的電腦可讀取的記錄介質，在電腦下載並執行該電腦程式之後，能夠完成請求項16至19中任一項之資訊處理方法。