CN1780358A - 照片图像处理方法及其装置 - Google Patents
照片图像处理方法及其装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN1780358A CN1780358A CN200510120410.0A CN200510120410A CN1780358A CN 1780358 A CN1780358 A CN 1780358A CN 200510120410 A CN200510120410 A CN 200510120410A CN 1780358 A CN1780358 A CN 1780358A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- intensity histogram
- color
- concentration
- overlapping area
- contraction
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 18
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 54
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 49
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 45
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims abstract description 36
- 239000003086 colorant Substances 0.000 claims abstract description 25
- 230000008602 contraction Effects 0.000 claims description 54
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 claims description 11
- 238000011112 process operation Methods 0.000 claims description 6
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 claims description 2
- 238000012937 correction Methods 0.000 abstract description 28
- 239000004615 ingredient Substances 0.000 abstract 3
- 210000003813 thumb Anatomy 0.000 abstract 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 34
- 238000011161 development Methods 0.000 description 7
- 230000009471 action Effects 0.000 description 5
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 5
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 4
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 description 4
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 4
- 238000009795 derivation Methods 0.000 description 4
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000005096 rolling process Methods 0.000 description 2
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 2
- 241000196324 Embryophyta Species 0.000 description 1
- 241001062009 Indigofera Species 0.000 description 1
- 244000170916 Paeonia officinalis Species 0.000 description 1
- 235000006484 Paeonia officinalis Nutrition 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000004061 bleaching Methods 0.000 description 1
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 1
- 238000007599 discharging Methods 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 239000012467 final product Substances 0.000 description 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
- 230000001052 transient effect Effects 0.000 description 1
- 238000002834 transmittance Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/40—Image enhancement or restoration using histogram techniques
-
- G—PHYSICS
- G03—PHOTOGRAPHY; CINEMATOGRAPHY; ANALOGOUS TECHNIQUES USING WAVES OTHER THAN OPTICAL WAVES; ELECTROGRAPHY; HOLOGRAPHY
- G03B—APPARATUS OR ARRANGEMENTS FOR TAKING PHOTOGRAPHS OR FOR PROJECTING OR VIEWING THEM; APPARATUS OR ARRANGEMENTS EMPLOYING ANALOGOUS TECHNIQUES USING WAVES OTHER THAN OPTICAL WAVES; ACCESSORIES THEREFOR
- G03B27/00—Photographic printing apparatus
- G03B27/72—Controlling or varying light intensity, spectral composition, or exposure time in photographic printing apparatus
- G03B27/73—Controlling exposure by variation of spectral composition, e.g. multicolor printers
- G03B27/735—Controlling exposure by variation of spectral composition, e.g. multicolor printers in dependence upon automatic analysis of the original
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/90—Dynamic range modification of images or parts thereof
- G06T5/92—Dynamic range modification of images or parts thereof based on global image properties
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10024—Color image
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
- Color Image Communication Systems (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Control Of Exposure In Printing And Copying (AREA)
Abstract
本发明提供一种照片图像处理方法,即,不利用必须考虑由经验规则得到的高色度象素除去的阈值、加权条件的LATD曝光方式,而可以减少色彩失真的影响地进行恰当的色彩修正。从用拍摄元件读取的胶片图像中对RGB每个颜色成分生成浓度直方图,在以特定颜色的浓度直方图作为基准而使其他颜色的浓度直方图分别沿浓度轴方向移动后,使其他颜色的浓度直方图以其最小浓度值为基准沿浓度轴方向伸缩,将由伸缩处理后的两个颜色成分的组合形成的浓度直方图的重叠面积分别运算导出,基于所得的各个重叠面积的合计值达到最大值的移动量及伸缩率对所述彩色图像数据的各象素的颜色成分进行转换处理。
Description
技术领域
本发明涉及例如对于读取负片等照片胶片而得的彩色图像数据能够再现自然的色彩地调整R(红)、G(绿)、B(蓝)(以下记作RGB。)的色彩平衡的照片图像处理方法及其装置。
背景技术
以往的照片打印机中,作为用于将记录于负片上的图像配色良好地印制在作为感光材料的感光纸上的照片图像处理方法,已知有基于埃文斯定理的LATD(Large Area Transmittance Density)曝光方式。该曝光方式是如下的方式,即,基于平均的户外的被拍摄体当将负片整体的颜色混合时即变为接近灰色的埃文斯的学说,当在颜色上观察到偏差时,按照将透过了负片的RGB的叠加光在感光纸上再现为灰色的方式来调节RGB的各曝光量而进行曝光,具体来说,向负片照射光,用拍摄元件读取透过光,生成RGB的彩色图像数据,对各象素的每个RGB运算导出彩色图像数据的平均值,按照使RGB各平均值分别变为与灰色对应的给定的值的方式,在模拟方式的照片打印机中调节调光过滤片而将感光纸曝光,在数字方式的照片打印机中调节来自RGB各个光源的曝光量。
根据所述的以往的照片图像处理方法,会有如下的问题,即,由被拍摄体(人物、背景)的颜色的偏差过度修正,反而输出失真的照片打印图。例如,在以草坪为背景拍摄人物的场景的情况下,草坪的区域加工为灰色,而另一方面,人物的区域中强烈地显现出作为草坪的互补色的深红色。将此种状况称作色彩失真,作为其对策,提出了在LATD曝光方式中将高色度象素除去的方法,或求出依照色度进行了加权的附加条件平均值的方法等。
[专利文献1]特开2000-330221号公报
但是,根据所述的方法,在颜色的偏差很大的场景的情况下,因运算中所使用的象素数变得极少而有欠缺稳定性的倾向,即使是很小的加权,当与之相当的象素数较多时,也会受到不小的影响。另外,由于除去高色度象素的阈值、由色度造成的加权的条件是基于经验而决定的量,因此不一定十全十美,有进一步改良的余地。
发明内容
本发明鉴于所述的以往缺点而做出的,其目的在于提供如下的照片图像处理方法及其装置,即,不利用必须考虑由经验规则得到的高色度象素除去的阈值、加权条件的LATD曝光方式,而可以减少色彩失真的影响地进行色彩修正。
为了达成所述的目的,本发明的照片图像处理方法的第一特征构成如技术方案的范围的部分的技术方案1所述,在于以下的方面,即,由:用拍摄元件读取胶片图像而生成彩色图像数据的胶片图像输入工序、由所述彩色图像数据对RGB每个颜色成分生成浓度直方图的浓度直方图生成工序、以特定颜色的浓度直方图作为基准而使其他颜色的浓度直方图分别沿浓度轴方向移动的移动处理工序、在移动处理后使其他颜色的浓度直方图以其最小浓度值为基准而沿浓度轴方向伸缩的伸缩处理工序、将由伸缩处理后的两个颜色成分的组合形成的浓度直方图的重叠面积分别运算导出的重叠面积运算工序、求出所运算导出的各个重叠面积的合计值或各个重叠面积的任意一个达到最大值的移动量及伸缩率的判别工序、基于所述判别工序中求得的移动量及伸缩率对所述彩色图像数据的各象素的颜色成分进行转换处理的彩色数据转换处理工序构成。
胶片虽然根据生产商或灵敏度的不同而在特性方面有所差异,但是一般来说在彩色图像数据的RGB颜色成分中有一定程度的相关关系,特别是在被拍摄的物体中没有色彩的部分越多,则RGB的相关关系就越高。所以,通过观察RGB每个颜色成分的浓度直方图的一致度,就可以检测出无色彩物体的颜色,即由胶片特性显现出的颜色。
所以,对于从在胶片图像输入工序中被输入的彩色图像数据中生成的RGB每个颜色成分的浓度直方图,按照使RGB的各浓度直方图的重叠面积达到最大的方式,沿浓度轴方向使各浓度直方图伸缩而获得相对伸缩率,求得拍摄在胶片上的无色彩物体的色彩平衡,然而当在图像中的被拍摄体中具有颜色的偏差时,就会在特定的颜色的直方图的山中产生偏差,而与其他的直方图的本来不应当重合的山重合,其结果是,有可能即使用重叠面积达到最大的相对伸缩率进行色彩修正也无法获得合适的色彩平衡。
鉴于此种情况,本发明中,以特定颜色的浓度直方图作为基准而对其他的颜色的浓度直方图沿浓度轴方向进行伸缩处理,将任意的两色的浓度直方图的重叠面积分别运算导出,求得它们的重叠面积的合计值或各个重叠面积的任意一个达到最大值的伸缩率,结果通过对所述彩色图像数据的各象素所对应的颜色成分基于所述伸缩率进行转换处理,就可以加上没有偏差的直方图之间的重叠面积,从而可以在抑制色彩失真的影响的同时,按照得到合适的色彩平衡的方式进行色彩修正。通过基于如此获得的新的彩色图像数据对感光纸进行数字曝光,就可以获得总是合适的数字照片打印图。
相同的第二特征构成如相同的技术方案2中所述,除了所述第一特征构成以外,还在于如下的方面,即,所述彩色数据转换处理工序是将在所述判别工序中求得的移动量及伸缩率中的表示各浓度直方图的最小浓度之中的最小值的位置作为基底浓度位置,基于所述移动量及伸缩率求得原来的浓度直方图的每个颜色成分的基底浓度位置,将该位置的浓度作为胶片的每个颜色成分的基底浓度值而运算导出,基于所得的基底浓度值和所述伸缩率对所述彩色图像数据的各象素的颜色成分进行转换处理。
由于通过设置移动工序,在沿浓度轴方向使直方图移动后进行伸缩处理,就可以使获得合适的伸缩率的机会增加,提高RGB每个颜色成分的浓度直方图的一致度,因此就可以按照获得更为合适的色彩平衡的方式进行色彩修正。
相同的第三特征构成如相同的技术方案3中所述,由:用拍摄元件读取胶片图像而生成彩色图像数据的胶片图像输入工序、由所述彩色图像数据对RGB每个颜色成分生成浓度直方图的浓度直方图生成工序、以特定颜色的浓度直方图作为基准而使其他颜色的浓度直方图分别沿浓度轴方向移动的移动处理工序、在移动处理后使其他颜色的浓度直方图以其最小浓度值为基准而沿浓度轴方向伸缩的伸缩处理工序、将由伸缩处理后的两个颜色成分的组合形成的浓度直方图的重叠面积分别运算导出的重叠面积运算工序、求出所运算导出的各个重叠面积的合计值或各个重叠面积的任意一个达到最大值的移动量及伸缩率的判别工序、基于所述判别工序中求得的移动量及伸缩率来调节调光过滤片而在感光纸上曝光的曝光工序构成。
与上述情况相同,通过基于加上没有偏差的直方图之间的重叠面积得到的伸缩率来调节调光过滤片而在感光纸上曝光,就可以获得总是合适的模拟照片打印图。
相同的第四特征构成如相同的技术方案4中所述,除了所述第一至第三的任意一个特征构成以外,还在于如下的方面,即,所述浓度直方图是基于对应于1卷的胶片图像的全部图像数据生成的。
在以帧图像单位生成浓度直方图的情况下,由于也有被拍摄体的颜色的偏差产生强烈的影响的情况,因此为了确保足够的数据量,最好基于对应于1卷的胶片图像的全部图像数据来生成。
将所述的照片图像处理方法具体化了的本发明的照片图像处理装置的第一特征构成如相同的技术方案5中所述,由:将胶片图像用拍摄元件读取而生成彩色图像数据的胶片图像输入部、从所述彩色图像数据中对于RGB每个颜色成分生成浓度直方图的浓度直方图生成部、将特定颜色的浓度直方图作为基准而使其他颜色的浓度直方图分别沿浓度轴方向移动的移动处理部、在移动处理后使其他颜色的浓度直方图以其最小浓度值为基准沿浓度轴方向伸缩的伸缩处理部、将由伸缩处理后的两个颜色成分的组合形成的浓度直方图的重叠面积分别运算导出的重叠面积运算部、求出所运算导出的各个重叠面积的合计值或各个重叠面积的任意一个达到最大值的移动量及伸缩率的判别部、基于由所述判别部求得的移动量及伸缩率对所述彩色图像数据的各象素的颜色成分进行转换处理的彩色数据转换处理部构成。
相同的第二特征构成如相同的技术方案6中所述,除了所述的第一特征构成以外,还在于如下的方面,即,所述彩色数据转换处理部将由所述判别部求得的移动量及伸缩率中的表示各浓度直方图的最小浓度之中的最小值的位置作为基底浓度位置,基于所述移动量及伸缩率求得原来的浓度直方图的每个颜色成分的基底浓度位置,将该位置的浓度作为胶片的每个颜色成分的基底浓度值而运算导出,基于所得的基底浓度值和所述伸缩率对所述彩色图像数据的各象素的颜色成分进行转换处理。
相同的第三特征构成如相同的技术方案7中所述,由:将胶片图像用拍摄元件读取而生成彩色图像数据的胶片图像输入部、从所述彩色图像数据中对于RGB每个颜色成分生成浓度直方图的浓度直方图生成部、将特定颜色的浓度直方图作为基准而使其他颜色的浓度直方图分别沿浓度轴方向移动的移动处理部、在移动处理后使其他颜色的浓度直方图以其最小浓度值为基准沿浓度轴方向伸缩的伸缩处理部、将由伸缩处理后的两个颜色成分的组合形成的浓度直方图的重叠面积分别运算导出的重叠面积运算部、求出所运算导出的各个重叠面积的合计值或各个重叠面积的任意一个达到最大值的移动量及伸缩率的判别部、基于由所述判别部求得的移动量及伸缩率调节调光过滤片而在感光纸上曝光的曝光部构成。
相同的第四特征构成如相同的技术方案8中所述,除了所述的第一至第三中任意一个特征构成以外,还在于如下的方面,即,所述浓度直方图是基于对应于1卷的胶片图像的全部图像数据生成的。
如上说明所示,根据本发明,可以提供如下的照片图像处理方法及其装置,即,不利用必须考虑由经验规则得到的高色度象素除去的阈值、加权条件的LATD曝光方式,而可以减少色彩失真的影响地进行恰当的色彩修正。
附图说明
图1是本发明的照片处理装置的功能块构成图。
图2是图像数据处理部的功能块构成图。
图3是说明本发明的照片处理方法的流程图。
图4表示浓度直方图,(a)为基于由胶片中读取的图像数据生成的RGB各浓度直方图,(b)为移动处理及伸缩处理之后的RGB各浓度直方图。
图5表示浓度直方图,(a)为基于由胶片中读取的图像数据生成的RG各浓度直方图,(b)为说明移动处理的RG各浓度直方图,(c)为说明伸缩处理的RG各浓度直方图。
图6表示浓度直方图,(a)为基于由胶片中读取的图像数据生成的GB各浓度直方图,(b)为说明移动处理的GB各浓度直方图,(c)为说明伸缩处理的GB各浓度直方图。
图7表示浓度直方图,(a)为基于由胶片中读取的图像数据生成的RB各浓度直方图,(b)为图5(b)、(c)及图6(b)、(c)的各移动处理及伸缩处理之后的RB各浓度直方图。
图8表示在任意一种颜色中有偏差时的浓度直方图,(a)为基于由胶片中读取的图像数据生成的RGB各浓度直方图,(b)为移动处理及伸缩处理之后的RGB各浓度直方图。
图9表示在任意一种颜色中有偏差时的浓度直方图,(a)为基于由胶片中读取的图像数据生成的GB各浓度直方图,(b)为说明移动处理的RG各浓度直方图,(c)为说明伸缩处理的RG各浓度直方图。
图中,1:胶片图像输入部,20:表格存储器,21:数据转换处理部,210:基底浓度检测部(基底浓度检测装置),211:浓度直方图生成部,212:移动处理部,213:伸缩处理部,214:重叠面积运算部,215:判别部,216:基底浓度运算部,217:彩色数据转换处理部,210:色彩修正部。
具体实施方式
下面将对本发明的实施方式进行说明。如图1所示,照片图像处理装置具备:从胶片中读取图像而储存于存储器中的胶片图像输入部1、对从胶片图像输入部1输入的彩色图像数据实施给定的数据处理等的图像数据处理部2、具备了基于处理后的图像数据将感光纸曝光的曝光头的图像曝光部3、对曝光了的感光纸进行显影处理的显影处理部4、将显影处理后的感光纸以帧单位切断而排出的排纸部5、对所述的各功能块整体统一地进行动作控制的系统控制部6。
所述胶片图像输入部1例如由将显影完毕的135彩色负片10的各帧间歇地向读取位置传送的胶片传送部11、读取胶片10的各帧的图像的图像读取部12构成,所述胶片传送部11具备:卷绕辊111、将卷绕辊111旋转驱动的胶片传送马达112、控制胶片传送马达112的胶片传送控制部113,所述图像读取部12具备:配置于胶片10的下部的光源114、控制光源114的发光强度的光源控制部115、具备了二维CCD的拍摄元件116、进行利用拍摄元件116获得的图像的读取控制的读取控制部110、使胶片10的各帧图像在拍摄元件116的受光面上成像的透镜117、设于胶片10和透镜117之间并将胶片10的图像分离为GRB三色的光学滤色片118、对光学滤色片118进行切换驱动的滤色片驱动马达119、对滤色片驱动马达119进行驱动控制的滤色片切换控制部120、将用拍摄元件116读取的图像信号作为数字数据储存的图像数据存储部121。所述图像数据存储部121具备:将用拍摄元件116读取的RGB各自的模拟图像信号用16位的灰度层次转换为RGB的数字图像数据的A/D转换器122、由将利用A/D转换器122转换的RGB三色的数字图像数据以帧单位储存的RAM等形成的图像缓冲存储器123。
所述图像数据处理部2具备:将在对储存于图像缓冲存储器123中的图像数据执行后述的色彩修正或灰度修正等各种修正处理或排版处理等给定的处理时所使用的表格数据等储存起来的表格存储器20、具备了将储存于所述图像缓冲存储器123中的图像数据读出而执行色彩修正处理、灰度修正处理、变倍处理等数据转换处理的图像处理用CPU的图像数据转换处理部21、在利用图像数据转换处理部21的图像数据的转换处理中所使用并将被转换了的图像数据作为帧单位的最终图像数据储存于对RGB每个颜色划分出的区域中的图像处理存储器22、将最终图像数据的1行的图像数据暂时储存的行缓冲存储器23等。
所述图像曝光部3具备:具备了将卷绕于辊盒30上的长方形(长条形)的感光纸31利用传送马达37朝向曝光位置33以给定的传送速度传送的感光纸传送控制部38的感光纸传送部32、对向曝光位置33传送的感光纸31进行曝光扫描的PLZT方式的曝光头34、对曝光头34进行驱动控制的曝光头控制部35、将来自行缓冲存储器23的图像数据在与感光纸31的传送速度同步的给定的时刻向曝光头控制部35输出的曝光头控制部36。
所述显影处理部4具备:填充了显影液等显影处理液的处理槽40、将曝光完毕的卷筒感光纸31向处理槽40内传送而将进行了显影、定影、漂白的各处理的卷筒感光纸31向所述排纸部5传送的传送控制部,所述排纸部5具备:将被显影处理部4进行了显影处理的卷筒感光纸31沿宽度方向切断而分割为1个帧单位的切割器50、进行对驱动切割器50的切割器马达51的驱动控制或进行将被切断了的感光纸31向装置外部排出的控制的排纸控制部52。
所述系统控制部6具备:控制用CPU、储存了控制程序的ROM、数据处理用的RAM、对应于各功能块的控制用信号输入输出电路,基于所述控制程序对各功能块进行统一控制。
所述系统控制部6切换为使所述胶片图像输入部1动作而将一卷的胶片的图像包括空白部地以低分辨率高速地读取的预扫描模式、同样地使所述胶片图像输入部1动作而仅将在所述预扫描模式中识别的胶片的帧图像以高分辨率读取的正式扫描模式这2种模式而进行读取控制,并且使所述图像数据处理部2动作,对在所述预扫描模式中读取的低分辨率的图像进行运算导出用于色彩修正或灰度修正等的修正数据的预判断处理,基于该修正数据对在正式扫描模式中读取的高分辨率的图像执行色彩修正或灰度修正。
其后,使所述感光纸传送控制部38动作,向所述曝光位置33传送感光纸31,使所述曝光控制部36动作,基于由图像数据处理部2处理了的修正后的打印数据来对所述曝光头34进行驱动控制。
以下将基于图2对所述图像数据转换处理部21的主要的功能块的构成进行说明,并且基于图3所示的流程图对其处理内容进行说明。如图2所示,所述图像数据转换处理部21具备:色彩修正部220、进行灰度性修正的扫描仪修正部230、将胶片图像调整为输出尺寸的倍率转换部240等。
所述色彩修正部220由:从在所述预扫描模式中读取的低分辨率的彩色图像数据中求得胶片的基底浓度的基底浓度检测部210、将由所述基底浓度检测部210检测出的胶片基底浓度作为基准而求得色彩平衡调整用的修正数据并且基于所述修正数据而对在所述正式扫描模式中读取的高分辨率彩色图像数据进行修正的彩色数据转换处理部217构成。
所述基底浓度检测部210具备:从储存于所述图像数据存储部121(图1)中的对象胶片的彩色图像数据中对RGB每个颜色成分生成浓度直方图的浓度直方图生成部211、将特定颜色的浓度直方图作为基准而使其他颜色的浓度直方图分别沿浓度轴方向移动的移动处理部212、在移动处理后使其他颜色的浓度直方图以其最小浓度值作为基准沿浓度轴方向伸缩的伸缩处理部213、将由伸缩处理后的两个颜色成分的组合形成的浓度直方图的重叠面积分别运算导出的重叠面积运算部214、求得所运算导出的各个重叠面积的合计值达到最大值的移动量及伸缩率的判别部215、将由所述判别部215求得的移动量及伸缩率中的表示各浓度直方图的最小浓度中的最小值的位置作为基底浓度位置而基于所述移动量及伸缩率求得原来的浓度直方图的每个颜色成分的基底浓度位置,将该位置的浓度作为胶片的基底浓度值而运算导出的基底浓度运算部216。
如图3所示,当在所述预扫描模式中利用所述胶片图像输入部1将读取了1卷的135彩色负片的胶片图像的彩色图像数据储存于图像缓冲存储器123中时(S1),即利用所述浓度直方图生成部211在表格存储器20区域生成对应于所述彩色图像数据的RGB每个颜色成分的浓度直方图(S2)。所述浓度直方图如图4(a)所示,由将横轴设为以从0(浓)到255(淡)的256阶(8位)的刻度表示的灰度值,将纵轴设为对应于该灰度值的度数(象素数)的二维坐标系表示,从而可以掌握包含了空白部的1卷的135彩色负片的胶片图像的RGB各色成分的浓度分布。而且,这里浓度直方图的横轴的分辨率并没有特别限定,可以适当地设定。
将与所生成的浓度直方图的各灰度值对应的度数当中的在所读入的全部象素数的0.1%以下的度数作为噪音成分(干扰成分)而设定为应当除去的0(S3)。对于像这样除去了噪音成分的RGB各自的浓度直方图,利用所述移动处理部212按照使各色成分的浓度直方图的一致度达到最高的方式,将特定颜色的浓度直方图作为基准而使其他颜色的浓度直方图分别沿浓度轴方向移动,其后利用所述伸缩处理部213使其他的浓度直方图以其最小浓度值作为基准沿浓度轴方向伸缩。
具体来说,所述移动处理部212对图5(a)所示的G成分和R成分的浓度直方图,如图5(b)所示,将G成分的浓度直方图作为基准,使初期所生成的R成分的浓度直方图(以虚线表示)沿浓度轴方向,在这里是灰度轴方向,移动给定量(以实线表示),并且对图6(a)所示的G成分和B成分的浓度直方图,如图6(b)所示,将G成分的浓度直方图作为基准,使初期所生成的B成分的浓度直方图(以虚线表示)沿浓度轴方向,在这里为灰度轴方向,移动给定量(以实线表示)(S4)。
在进行移动处理之时,将对应于每个颜色成分的浓度直方图的最小浓度值之中的最小值的与各直方图的最小浓度值的偏差作为最大移动量而朝向所述最小值移动。即,在图4(a)所示的情况下,将其他的浓度直方图相对于RGB各浓度直方图的最小浓度值(成为最大灰度值Rmax、Gmax、Bmax)之中的最小值(成为灰度值的最大值Rmax)的偏差|Rmax-Gmax|、|Rmax-Bmax|作为最大移动量而移动至所述最小值(成为灰度值的最大值Rmax)。
例如,在将G成分的浓度直方图作为基准而对R成分的浓度直方图进行移动处理的情况下,使之移动以R的灰度值的最大值Rmax作为基准而被预先设定了的初期值(-10刻度(该值并没有特别限定,是可以适当地设定的值)),其后逐个刻度地沿灰度值变大的方向移动至与最大移动量(|Rmin-Gmin|)对应的刻度。同样地,在对B成分的浓度直方图进行移动处理的情况下,使之移动以B成分的灰度值的最大值Bmax为基准而被预先设定了的初期值(-10刻度),其后逐个刻度地沿灰度值变大的方向使之移动至与最大移动量(|Rmin-Bmin|)对应的刻度。
在移动处理之后,所述伸缩处理部213按照使表示R成分的浓度直方图及B成分的浓度直方图的最小灰度值的位置,即图5(b)的R成分的浓度直方图的左端、图6(b)的B成分的浓度直方图的左端从各自的位置起位于±15个刻度(该值也没有特别限制,是可以适当地设定的值)的范围的各刻度上的方式,阶段性地进行伸缩处理(S5)。此时的各成分的浓度直方图的一个例子被表示于图5(c)、图6(c)及图7(b)中。而且,图7(a)是初期所生成的R成分和B成分的浓度直方图。
所述重叠面积运算部214运算导出由所述的步骤S4、S5的处理后的各浓度直方图的两个颜色成分的组合形成的浓度直方图的重叠面积,即,G和R、G和B、B和R的各自的浓度直方图的重合部分的面积(S6)。
反复所述步骤S4~步骤S6,所述判别部215在每次反复所述步骤S4~步骤S6的处理中反复进行求得浓度直方图的G和R、G和B、B和R的重叠面积的加和值的处理(S7),求得该加和值达到最大的移动量及伸缩率(S8)。图4(b)表示加和值达到最大值时的移动处理及伸缩处理后的各色成分的直方图。所述基底浓度运算部216将此时的各直方图的最大灰度值(最小浓度)之中的最大值(最小值)作为基底浓度位置识别,基于该移动量及伸缩率逆运算求得图4(a)所示的原来的浓度直方图的每个颜色成分的基底浓度位置,将该位置的浓度作为胶片的基底浓度值而运算导出(S9)。
所述彩色数据转换处理部217以所求得的该胶片的基底浓度作为基准而将由所述判别部215求得的移动量及伸缩率作为色彩平衡调整用的修正数据储存于所述表格存储器20中,对由所述正式扫描模式读取的高分辨率彩色图像数据进行修正处理(S10)。即,在所述正式扫描时对储存于所述图像缓冲存储器123中的高分辨率的帧图像数据的各个象素的RGB成分进行转换处理。例如,在作为修正数据求出R成分的移动量为Sr、伸缩率为Mr的情况下,在使高分辨率的帧图像数据的R成分移动Sr后,乘以Mr倍,运算导出新的R成分象素数据。
图4(a)所示的直方图虽然对RGB各自的直方图为相近似的类型的情况进行了说明,但是对于像在草地上拍摄的照片或在海边拍摄的照片那样,RGB各自的直方图成为不同的类型的情况也相同。
例如,如图8(a)所示,即使在B成分显示出与R成分及G成分的浓度直方图不同的图形时,通过对图9(a)所示的GB各成分的直方图如同图(b)、(c)所示,进行移动处理及伸缩处理,求得图8(b)所示的G和R、G和B、B和R的各自的浓度直方图的重合部分的面积的和达到最大值时的直方图,就可以按照获得合适的色彩平衡的方式进行修正。
即,根据本发明,由于通过将任意的两色的浓度直方图的重叠面积分别运算导出,求得它们的重叠面积的合计值达到最大值的伸缩率,结果基于所述伸缩率对所述彩色图像数据的各象素所对应的颜色成分进行转换处理,与基于按照使RGB的各直方图的重叠面积达到最大的方式沿浓度轴方向使各浓度直方图伸缩而得到的伸缩率来进行色彩修正的情况相比,可以加上没有偏差的直方图之间的重叠面积,因此就可以在抑制色彩失真的影响的同时,按照获得合适的色彩平衡的方式进行色彩修正。
利用以上操作结束色彩修正处理,接下来执行扫描仪修正处理(S11)、倍率转换处理(S12)及其他的必要的处理(S13),将最终的输出图像数据储存于图像处理存储器22中(S14)。
即,如图3的流程图所示,由将胶片图像用拍摄元件读取而生成彩色图像数据的胶片图像输入工序、从所述彩色图像数据中对于RGB每个颜色成分生成浓度直方图的浓度直方图生成工序、以特定颜色的浓度直方图作为基准而使其他颜色的浓度直方图分别沿浓度轴方向移动的移动处理工序、在移动处理后使其他颜色的浓度直方图以其最小浓度值为基准而沿浓度轴方向伸缩的伸缩处理工序、将由伸缩处理后的两个颜色成分的组合形成的浓度直方图的重叠面积分别运算导出的重叠面积运算工序、求出所运算导出的各个重叠面积的合计值达到最大值的移动量及伸缩率的判别工序、基于在所述判别工序中求得的移动量及伸缩率对所述彩色图像数据的各象素的颜色成分进行转换处理的彩色数据转换处理工序构成本发明的照片图像处理方法。
另外,所述彩色数据转换处理工序是将在所述判别工序中求得的移动量及伸缩率中的表示各浓度直方图的最小浓度之中的最小值的位置作为基底浓度位置,基于所述移动量及伸缩率求得原来的浓度直方图的每个颜色成分的基底浓度位置,将该位置的浓度作为胶片的每个颜色成分的基底浓度值而运算导出,基于所得的基底浓度值和所述伸缩率对所述彩色图像数据的各象素的颜色成分进行转换处理。
这里,胶片的基底浓度值的导出方法并不限定于所述的方法,也可以从在预扫描模式中读入的胶片的全部图像数据中将未曝光部例如图像帧间的空白部的浓度作为基底浓度而运算导出求得,该情况下,只要在所述的步骤S4之前求得胶片的基底浓度,并且在步骤S4的移动处理中按照使RGB各自的基底浓度位置重合的方式移动,其后将G的浓度直方图作为基准,对R及B的浓度直方图以基底浓度位置作为基准而进行伸缩处理即可。
所述的实施方式中,虽然说明了将G成分作为基准而求得R、B成分的移动量及伸缩率的例子,但是也可以将R成分或B成分作为基准而求得移动量及伸缩率。
所述的实施方式中,在判别工序中,虽然对求得所运算导出的各个重叠面积的合计值达到最大值的移动量及伸缩率的情况进行了说明,但是也可以按照求得各个重叠面积的任意一个取得最大值的伸缩率的方式来构成。
所述的实施方式中,虽然说明了浓度直方图被基于对应于预扫描时的1卷的胶片图像的全部图像数据而生成的情况,但是对于烘干处理等情况,也可以基于1片单张负片或由接片连接的多片单张负片来生成浓度直方图。但是,本发明最好基于对应于1卷的胶片图像的全部图像数据来生成。
所述的实施方式中,虽然对所述基底浓度检测部210在预扫描模式中对由所述胶片图像输入部1读取的包括了空白部的低分辨率的彩色图像数据检测出基底浓度的情况进行了说明,但是也可以在正式扫描模式中仅对由所述胶片图像输入部1读取的帧图像的高分辨率的彩色图像数据同样地检测出基底浓度。
本发明的照片图像处理方法及其装置特别适用于数字曝光方式的照片处理装置,所述的实施方式中,虽然对采用了PLZT方式的曝光头的情况进行了说明,但是曝光头也可以适用于激光方式、FOCRT方式等各种数字曝光头中。另外,并不限定于所述的实施方式,在用于解决问题的构成的部分中所述的特征构成及它们的组合的范围中,都可以适当地构成。
另外,本发明的照片图像处理方法及其装置也可以适用于模拟曝光方式的照片处理装置,该情况下,取代数字曝光部,具备对光源和来自光源的光线均一地调整的反射镜通道和RGB的调光过滤片,并具备固定于负遮光板上的胶片向感光纸投影曝光的模拟曝光部,基于所述相对伸缩率来调节调光过滤片而向感光纸曝光。
本发明并不限定于所述的实施方式,在用于解决问题的构成的部分中所述的特征构成及它们的组合的范围中,只要起到相同的作用效果,都可以适当地变更而构成。
Claims (8)
1.一种照片图像处理方法,其由以下工序构成:
胶片图像输入工序,用拍摄元件读取胶片图像而生成彩色图像数据;
浓度直方图生成工序,由所述彩色图像数据对RGB每个颜色成分生成浓度直方图;
移动处理工序,以特定颜色的浓度直方图作为基准而使其他颜色的浓度直方图分别沿浓度轴方向移动;
伸缩处理工序,在移动处理后使其他颜色的浓度直方图以其最小浓度值为基准而沿浓度轴方向伸缩;
重叠面积运算工序,将由伸缩处理后的两个颜色成分的组合形成的浓度直方图的重叠面积分别运算导出;
判别工序,求出所运算导出的各个重叠面积的合计值或各个重叠面积的任意一个达到最大值的移动量及伸缩率;
彩色数据转换处理工序,基于所述判别工序中求得的移动量及伸缩率对所述彩色图像数据的各象素的颜色成分进行转换处理。
2.根据权利要求1所述的照片图像处理方法,其特征是,所述彩色数据转换处理工序,将在所述判别工序中求得的移动量及伸缩率中的表示各浓度直方图的最小浓度之中的最小值的位置作为基底浓度位置,基于所述移动量及伸缩率求得原来的浓度直方图的每个颜色成分的基底浓度位置,将该位置的浓度作为胶片的每个颜色成分的基底浓度值而运算导出,基于所得的基底浓度值和所述伸缩率对所述彩色图像数据的各象素的颜色成分进行转换处理。
3.一种照片图像处理方法,其由以下工序构成:
胶片图像输入工序,用拍摄元件读取胶片图像而生成彩色图像数据;
浓度直方图生成工序,由所述彩色图像数据对RGB每个颜色成分生成浓度直方图;
移动处理工序,以特定颜色的浓度直方图作为基准而使其他颜色的浓度直方图分别沿浓度轴方向移动;
伸缩处理工序,在移动处理后使其他颜色的浓度直方图以其最小浓度值为基准而沿浓度轴方向伸缩;
重叠面积运算工序,将由伸缩处理后的两个颜色成分的组合形成的浓度直方图的重叠面积分别运算导出;
判别工序,求出所运算导出的各个重叠面积的合计值或各个重叠面积的任意一个达到最大值的移动量及伸缩率;
曝光工序,基于所述判别工序中求得的移动量及伸缩率来调节调光过滤片而在感光纸上曝光。
4.根据权利要求1至3中任意一项所述的照片图像处理方法,其特征是,所述浓度直方图是基于对应于1卷的胶片图像的全部图像数据生成的。
5.一种照片图像处理装置,其由以下部分构成:
胶片图像输入部,将胶片图像用拍摄元件读取而生成彩色图像数据;
浓度直方图生成部,从所述彩色图像数据中对于RGB每个颜色成分生成浓度直方图;
移动处理部,将特定颜色的浓度直方图作为基准而使其他颜色的浓度直方图分别沿浓度轴方向移动;
伸缩处理部,在移动处理后使其他颜色的浓度直方图以其最小浓度值为基准沿浓度轴方向伸缩;
重叠面积运算部,将由伸缩处理后的两个颜色成分的组合形成的浓度直方图的重叠面积分别运算导出;
判别部,求出所运算导出的各个重叠面积的合计值或各个重叠面积的任意一个达到最大值的移动量及伸缩率;
彩色数据转换处理部,基于由所述判别部求得的移动量及伸缩率对所述彩色图像数据的各象素的颜色成分进行转换处理。
6.根据权利要求5所述的照片图像处理装置,其特征是,所述彩色数据转换处理部将由所述判别部求得的移动量及伸缩率中的表示各浓度直方图的最小浓度之中的最小值的位置作为基底浓度位置,基于所述移动量及伸缩率求得原来的浓度直方图的每个颜色成分的基底浓度位置,将该位置的浓度作为胶片的每个颜色成分的基底浓度值而运算导出,基于所得的基底浓度值和所述伸缩率对所述彩色图像数据的各象素的颜色成分进行转换处理。
7.一种照片图像处理装置,其由以下部分构成:
胶片图像输入部,将胶片图像用拍摄元件读取而生成彩色图像数据;
浓度直方图生成部,从所述彩色图像数据中对于RGB每个颜色成分生成浓度直方图;
移动处理部,将特定颜色的浓度直方图作为基准而使其他颜色的浓度直方图分别沿浓度轴方向移动;
伸缩处理部,在移动处理后使其他颜色的浓度直方图以其最小浓度值为基准沿浓度轴方向伸缩;
重叠面积运算部,将由伸缩处理后的两个颜色成分的组合形成的浓度直方图的重叠面积分别运算导出;
判别部,求出所运算导出的各个重叠面积的合计值或各个重叠面积的任意一个达到最大值的移动量及伸缩率;
曝光部,基于由所述判别部求得的移动量及伸缩率调节调光过滤片而在感光纸上曝光。
8.根据权利要求5至7中任意一项所述的照片图像处理装置,其特征是,所述浓度直方图是基于对应于1卷的胶片图像的全部图像数据生成的。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2004338728 | 2004-11-24 | ||
JP2004338728A JP4345649B2 (ja) | 2004-11-24 | 2004-11-24 | 写真画像処理方法及びその装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN1780358A true CN1780358A (zh) | 2006-05-31 |
CN100373914C CN100373914C (zh) | 2008-03-05 |
Family
ID=36001165
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CNB2005101204100A Expired - Fee Related CN100373914C (zh) | 2004-11-24 | 2005-11-10 | 照片图像处理方法及其装置 |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20060109527A1 (zh) |
EP (1) | EP1662315B1 (zh) |
JP (1) | JP4345649B2 (zh) |
CN (1) | CN100373914C (zh) |
DE (1) | DE602005011558D1 (zh) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN100507944C (zh) * | 2006-11-27 | 2009-07-01 | 北京中星微电子有限公司 | 一种图像格式转换方法、图像处理方法与系统 |
CN101540821B (zh) * | 2008-03-18 | 2010-11-10 | 扬智科技股份有限公司 | 具数码相片显示功能的电子装置及其数码相片显示方法 |
CN101242475B (zh) * | 2007-02-06 | 2011-01-12 | 富士施乐株式会社 | 图像生成装置和图像生成方法 |
CN101345885B (zh) * | 2007-07-13 | 2011-04-20 | 盛群半导体股份有限公司 | 影像自动校正方法与系统 |
CN101685616B (zh) * | 2008-06-30 | 2012-07-04 | 英特尔公司 | 降低显示器功耗的方法和设备 |
CN113114930A (zh) * | 2021-03-26 | 2021-07-13 | 维沃移动通信(杭州)有限公司 | 信息显示方法、装置、设备及介质 |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
GB2432472B (en) * | 2005-09-05 | 2011-01-12 | Greenparrotpictures Ltd | Method for matching colour in images |
Family Cites Families (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4805016A (en) * | 1986-08-25 | 1989-02-14 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Endoscopic system for converting primary color images into hue, saturation and intensity images |
US6151410A (en) * | 1996-11-19 | 2000-11-21 | Seiko Epson Corporation | Image processing apparatus, image processing method and medium for storing image-processing control program |
US6621923B1 (en) * | 1999-03-29 | 2003-09-16 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Color and tone correction of a negative film scan using existing silver-halide print |
EP1200877B1 (en) * | 1999-07-08 | 2003-10-01 | Kromotek Ltd. | Dry photographic printing process |
US7057768B2 (en) * | 2001-07-02 | 2006-06-06 | Corel Corporation | Automatic color balance |
US7092628B2 (en) * | 2002-10-11 | 2006-08-15 | Eastman Kodak Company | Photography systems and methods utilizing filter-encoded images |
JP4167097B2 (ja) * | 2003-03-17 | 2008-10-15 | 株式会社沖データ | 画像処理方法および画像処理装置 |
US7359572B2 (en) * | 2003-03-26 | 2008-04-15 | Microsoft Corporation | Automatic analysis and adjustment of digital images with exposure problems |
US7684096B2 (en) * | 2003-04-01 | 2010-03-23 | Avid Technology, Inc. | Automatic color correction for sequences of images |
-
2004
- 2004-11-24 JP JP2004338728A patent/JP4345649B2/ja not_active Expired - Fee Related
-
2005
- 2005-11-10 CN CNB2005101204100A patent/CN100373914C/zh not_active Expired - Fee Related
- 2005-11-23 DE DE602005011558T patent/DE602005011558D1/de active Active
- 2005-11-23 US US11/285,359 patent/US20060109527A1/en not_active Abandoned
- 2005-11-23 EP EP05111122A patent/EP1662315B1/en not_active Expired - Fee Related
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN100507944C (zh) * | 2006-11-27 | 2009-07-01 | 北京中星微电子有限公司 | 一种图像格式转换方法、图像处理方法与系统 |
CN101242475B (zh) * | 2007-02-06 | 2011-01-12 | 富士施乐株式会社 | 图像生成装置和图像生成方法 |
CN101345885B (zh) * | 2007-07-13 | 2011-04-20 | 盛群半导体股份有限公司 | 影像自动校正方法与系统 |
CN101540821B (zh) * | 2008-03-18 | 2010-11-10 | 扬智科技股份有限公司 | 具数码相片显示功能的电子装置及其数码相片显示方法 |
CN101685616B (zh) * | 2008-06-30 | 2012-07-04 | 英特尔公司 | 降低显示器功耗的方法和设备 |
CN113114930A (zh) * | 2021-03-26 | 2021-07-13 | 维沃移动通信(杭州)有限公司 | 信息显示方法、装置、设备及介质 |
CN113114930B (zh) * | 2021-03-26 | 2022-10-04 | 维沃移动通信(杭州)有限公司 | 信息显示方法、装置、设备及介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
EP1662315A3 (en) | 2006-06-07 |
JP4345649B2 (ja) | 2009-10-14 |
US20060109527A1 (en) | 2006-05-25 |
EP1662315A2 (en) | 2006-05-31 |
JP2006148755A (ja) | 2006-06-08 |
DE602005011558D1 (de) | 2009-01-22 |
CN100373914C (zh) | 2008-03-05 |
EP1662315B1 (en) | 2008-12-10 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN1780358A (zh) | 照片图像处理方法及其装置 | |
CN1779565A (zh) | 照片图像处理方法及其装置 | |
US7173732B2 (en) | Image processing method | |
CN1165016C (zh) | 相片图像处理装置、方法以及相片处理装置 | |
KR100939390B1 (ko) | 화상 판독 장치 및 방법 | |
JP4385964B2 (ja) | 写真画像処理方法及び写真画像処理装置 | |
CN100529960C (zh) | 胶片的每个颜色成分的基底浓度检测方法及其装置 | |
CN1790159A (zh) | 胶片的基底浓度检测方法 | |
CN1045337C (zh) | 印相机的监视系统 | |
DE60012400T2 (de) | Digitale Belichtung für ein photographisches Behandlungssystem | |
CN1290058C (zh) | 数字图像的划痕处理方法 | |
US20020140992A1 (en) | Image scanner | |
JP4661659B2 (ja) | 写真画像処理装置及び写真画像処理方法 | |
WO2014158147A1 (en) | Scanner | |
JP3467171B2 (ja) | 画像読取装置 | |
JP3976810B2 (ja) | カラー画像の明るさ調整方法および装置 | |
CN1609704A (zh) | 异色构造物照片图像的判定方法及照片图像处理装置 | |
JP3962952B2 (ja) | 写真画像処理方法及びその装置 | |
JPH06178113A (ja) | 画像データ保存及び変換装置と画像代表値の算出装置 | |
JPS60177337A (ja) | 写真焼付における露光量決定方法 | |
CN1750588A (zh) | 图象处理装置及图象处理方法 | |
JP4506498B2 (ja) | 写真画像処理方法及び写真画像処理装置 | |
CN1614988A (zh) | 照片图象处理装置 | |
JP2005073287A (ja) | カラー画像の明るさ調整方法および装置 | |
JPH05204125A (ja) | 印刷用刷版およびその製版方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant | ||
C17 | Cessation of patent right | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20080305 Termination date: 20101110 |