CN100507944C - 一种图像格式转换方法、图像处理方法与系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种图像格式转换方法包括：分别按照像素点R、G、B分量的像素值大小，对一帧图像统计并存储每一个R、G、B像素值对应的像素点信息，将RGB格式图像转换为基于像素值统计的格式图像。本发明还公开了基于像素值统计的格式图像处理方法以及基于像素值统计的图像处理系统。采用本发明在进行与像素值统计相关的图像处理过程中运算效率较高。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理，尤其涉及一种图像格式转换方法、基于像素值统计的图像处理方法与系统。
背景技术
现有技术中，图像格式都是基于像素点位置逐点对其像素值进行描述，这种描述方法是一种面向像素点位置的方法。对于彩色图像，每一个像素点对应的像素值分为R(Red，红色)分量像素值、G(Green，绿色)分量像素值和B(Blue，蓝色)分量像素值，简称R、G、B三分量。
基于现有技术中的图像格式，在图像处理过程中，需要逐点统计、分析和计算其像素值。而对于某些图像处理方法，如直方图均衡算法、γ校正算法等，与像素点的颜色统计关系较大，而与像素点的位置关系较小，如果采用现有技术中的图像格式，每一次对图像进行直方图均衡或γ校正等处理时，都需要对图像的像素值(每一个像素点的R、G、B像素值)进行统计和搜索，运算效率很低。
发明内容
本发明提供一种图像格式转换方法、图像处理方法与系统，用以解决现有技术中存在的在进行与像素值统计相关的图像处理过程中运算效率较低的问题。
本发明提供的图像格式转换方法，包括：
对RGB格式图像分别按照像素点R、G、B分量的像素值大小，对一帧图像统计并存储每一个R、G、B像素值对应的像素点标识；具体包括：
按照像素点R分量像素值从小到大或从大到小的顺序，对一帧图像统计每一个R像素值对应的像素点标识，并存储每一个R像素值与对应像素点标识的第一对应关系；
按照像素点G分量像素值从小到大或从大到小的顺序，对一帧图像统计每一个G像素值对应的像素点标识，并存储每一个G像素值与对应像素点标识的第二对应关系；
按照像素点B分量像素值从小到大或从大到小的顺序，对一帧图像统计每一个B像素值对应的像素点标识，并存储每一个B像素值与对应像素点标识的第三对应关系；
得到基于像素值统计的格式图像。
所述R、G、B分量的像素值大小分别是从0到同一目标值的整数；所述像素点标识为对应像素点在一帧图像中的位置标识；
在所述第一对应关系中存储每一个R像素值及其对应的像素点位置标识，并在最后一个对应像素点位置标识后加上一个表示对应像素点结束的标志符；
在所述第二对应关系中存储每一个G像素值及其对应的像素点位置标识，并在最后一个对应像素点位置标识后加上一个表示对应像素点结束的标志符；
在所述第三对应关系中存储每一个B像素值及其对应的像素点位置标识，并在最后一个对应像素点位置标识后加上一个表示对应像素点结束的标志符。
所述像素点位置标识按照一帧图像中全部像素点从上到下、从左到右的顺序，依次用数字序号进行标识。
如果位置连续的多个像素点具有相同的R分量像素值，则在所述第一对应关系中，存储与该R分量像素值对应的像素点标识时，仅存储该连续多个像素点的最小位置序号以及连续像素点的数量信息，并在所述数量信息前加上一个表示数量的标识符；
如果位置连续的多个像素点具有相同的G分量像素值，则在所述第二对应关系中，存储与该G分量像素值对应的像素点标识时，仅存储该连续多个像素点的最小位置序号以及连续像素点的数量信息，并在所述数量信息前加上一个表示数量的标识符；
如果位置连续的多个像素点具有相同的B分量像素值，则在所述第三对应关系中，存储与该B分量像素值对应的像素点标识时，仅存储该连续多个像素点的最小位置序号以及连续像素点的数量信息，并在所述数量信息前加上一个表示数量的标识符。
本发明另提供一种图像处理方法，包括：
a、对RGB格式图像分别按照像素点R、G、B分量的像素值大小，对一帧图像统计并存储每一个R、G、B像素值对应的像素点标识，具体包括：
按照像素点R分量像素值从小到大或从大到小的顺序，对一帧图像统计每一个R像素值对应的像素点标识，并存储每一个R像素值与对应像素点标识的第一对应关系；
按照像素点G分量像素值从小到大或从大到小的顺序，对一帧图像统计每一个G像素值对应的像素点标识，并存储每一个G像素值与对应像素点标识的第二对应关系；
按照像素点B分量像素值从小到大或从大到小的顺序，对一帧图像统计每一个B像素值对应的像素点标识，并存储每一个B像素值与对应像素点标识的第三对应关系；
得到基于像素值统计的格式图像；
b、预先设置图像处理后的存储空间，并预置图像处理后的每一个R、G、B像素值对应的像素点标识信息为空；分别对所述基于像素值统计的格式图像的每一个R、G、B像素值按具体的图像处理算法进行处理，得到处理后的对应R、G、B像素值；并将处理前每一个R、G、B像素值对应的像素点标识，作为处理后的相应R、G、B像素值对应的像素点标识，得到处理后的基于像素值统计的格式图像。
根据本发明的上述图像处理方法，步骤b中所述基于每一个R、G、B像素值按预定算法进行处理，得到处理后的对应R、G、B像素值，包括：
按直方图均衡算法分别对每一个R像素值进行处理，得到均衡后的对应R像素值；
按直方图均衡算法分别对每一个G像素值进行处理，得到均衡后的对应G像素值；
按直方图均衡算法分别对每一个B像素值进行处理，得到均衡后的对应B像素值；或者
按γ校正算法分别对每一个R像素值进行处理，得到校正后的对应R像素值；
按γ校正算法分别对每一个G像素值进行处理，得到校正后的对应G像素值；
按γ校正算法分别对每一个B像素值进行处理，得到校正后的对应B像素值。
所述步骤b具体包括：
设置处理后图像的第一缓存区，为每一个处理后的R像素值建立一条对应记录；由所述第一对应关系获得处理前R像素值对应的像素点标识，将所述对应像素点标识填入到处理后R像素值的对应记录中；
设置处理后图像的第二缓存区，为每一个处理后的G像素值建立一条对应记录；由所述第二对应关系获得处理前G像素值对应的像素点标识，将所述对应像素点标识填入到处理后G像素值的对应记录中；
设置处理后图像的第三缓存区，为每一个处理后的B像素值建立一条对应记录；由所述第三对应关系获得处理前B像素值对应的像素点标识，将所述对应像素点标识填入到处理后B像素值的对应记录中。
还包括将处理后的基于像素值统计的格式图像转换为RGB格式图像，具体包括：
获取处理后每一个R像素值对应的像素点标识，给对应像素点的R分量赋值为与其对应的R像素值；
获取处理后每一个G像素值对应的像素点标识，给对应像素点的G分量赋值为与其对应的G像素值；
获取处理后每一个B像素值对应的像素点标识，给对应像素点的B分量赋值为与其对应的B像素值。
本发明另提供一种基于像素值统计的图像处理系统，包括：
第一图像格式转换模块，用于对RGB格式图像分别按照像素点R、G、B分量的像素值大小，对一帧图像统计并存储每一个R、G、B像素值对应的像素点标识，具体包括：
按照像素点R分量像素值从小到大或从大到小的顺序，对一帧图像统计每一个R像素值对应的像素点标识，并存储每一个R像素值与对应像素点标识的第一对应关系；
按照像素点G分量像素值从小到大或从大到小的顺序，对一帧图像统计每一个G像素值对应的像素点标识，并存储每一个G像素值与对应像素点标识的第二对应关系；
按照像素点B分量像素值从小到大或从大到小的顺序，对一帧图像统计每一个B像素值对应的像素点标识，并存储每一个B像素值与对应像素点标识的第三对应关系；
得到基于像素值统计的格式图像；
图像处理模块，预先设置图像处理后的存储空间，并预置图像处理后的每一个R、G、B像素值对应的像素点标识信息为空；分别对所述基于像素值统计的格式图像的每一个R、G、B像素值按具体的图像处理算法进行处理，得到处理后的对应R、G、B像素值；并将处理前每一个R、G、B像素值对应的像素点标识，作为处理后的相应R、G、B像素值对应的像素点标识，得到处理后的基于像素值统计的格式图像。
还包括：第二图像格式转换模块，将所述处理后的基于像素值统计的格式图像转换为RGB格式图像。
本发明有益效果如下：
采用本发明，预先按照像素点R、G、B分量的像素值大小，对一帧图像统计并存储每一个R、G、B像素值对应的像素点信息，这样，就将一帧图像中各像素点根据其对应的R、G、B像素值进行了归纳，即根据R、G、B像素值的大小顺序来描述其对应的像素点信息，不再采用现有技术中的RGB格式根据像素点的位置顺序逐点描述其RGB像素值，这样就实现了将现有技术中的基于RGB格式的图像转换为本发明的基于像素值统计的SPV格式图像。在进行与像素值统计相关的图像处理过程中，分别基于每一个R、G、B像素值按相关图像处理算法对各像素值进行处理，得到处理后的对应R、G、B像素值；并获取处理前的SPV格式图像中各R、G、B像素值对应的像素点信息，改变对应像素点的像素值为处理后的对应R、G、B像素值，生成处理后的SPV格式图像。由于本发明预先统计并存储了每一个R、G、B像素值对应的像素点信息，因此，在进行与像素值统计相关的图像处理时，根据每一个R、G、B像素值由SPV格式图像就可以立即获得对应的像素点信息，不再需要对每一个像素点进行R、G、B像素值的统计和搜索，大大提高了图像处理过程中的运算效率，从而加快了图像处理速度。
另外，本发明还可以根据SPV格式图像中存储每一个R、G、B像素值对应的像素点信息，简单方便地从SPV格式图像转换为RGB格式图像，以方便用户使用其它与像素点位置相关的图像处理方法对RGB格式图像进行处理。
附图说明
图1为将现有技术中的RGB格式图像转换为本发明的SPV格式图像的步骤流程图；
图2为一幅10*10像素点图像示意图；
图3为采用本发明SPV格式图像进行与像素值统计相关的图像处理的整体步骤流程图；
图4为采用本发明SPV格式图像进行直方图均衡处理的步骤流程图；
图5为采用本发明SPV格式图像进行γ校正处理的步骤流程图；
图6为将本发明SPV格式图像转换为现有技术中的RGB格式图像步骤流程图；
图7为本发明提供的基于像素值统计的图像处理系统结构示意图。
具体实施方式
本发明提供的图像转换方法，包括：
分别按照像素点R、G、B分量的像素值大小，对一帧图像统计并存储每一个R、G、B像素值对应的像素点信息，将RGB格式图像转换为基于像素值统计的格式图像。为描述方便，下文中统一将本发明提供的基于像素值统计的格式图像称为SPV格式图像。
下面结合附图对本发明的上述方法加以详细描述。
将现有技术中的RGB格式图像转换为本发明的SPV格式图像，具体实现步骤如图1所示。下面的描述中，都以R分量像素值转换为SPV格式为例，对于G分量像素值和B分量像素值，转换过程与R分量像素值完全相同，不再重述。
在启动具体的转换流程前，预先开辟一段存储空间，用以存储转换后的SPV格式图像，以图像的R、G、B像素值为0～255的整数值(共256个值)为例，在转换后的SPV格式图像中预先存储256条记录，每条记录中包括两个字段，第一字段为R像素值，第二字段为R像素值的对应的像素点信息，在转换前，预先在256条记录的第二字段中分别填写一个像素点信息结束标志符，例如用数字“0”表示像素点信息结束，则预先在256条记录的第二字段中分别填写数字“0”；实现RGB格式图像转换为SPV格式图像的过程，就是根据像素值(以R值为例)的大小顺序(以从小到大为例)，在一帧图像中统计出与相应像素值对应的像素点信息，并存储到对应记录中，从而建立起每一个像素值与对应像素点标识的对应关系，像素点标识可以是对应像素点在一帧图像中的位置标识，在本发明的下述实施例描述中，像素点位置标识按照一帧图像中全部像素点从上到下、从左到右的顺序，依次用数字序号进行标识。假设一帧图像的像素点总数为N，具体的转换步骤包括：
步骤S101、预先设置R像素值的对应变量i的初始值为0；
步骤S102、预先设置像素点的对应变量n的初始值为1；
步骤S103、读原始的RGB格式图像，获取第n个像素点的R像素值；
步骤S104、判断第n个像素点的R像素值是否等于i，如果是，执行步骤S105；否则，转至步骤S106；
步骤S105、在转换后的SPV格式图像的第i+1条记录中，在第二字段预先存储的表示像素点信息结束的标志符“0”的前面插入数字“n”，表示第“n”个像素点对应的R值为“i”，执行步骤S106；
步骤S106、判断n是否等于N，即判断当前图像的全部像素点是否搜索完毕，如果是，执行步骤S107；否则，转至步骤S108；
步骤S107、判断变量i是否等于255，即判断每一个R像素值是否都统计完毕，如果是，则图像转换结束；否则，转至步骤S109；
步骤S108、使变量n加1，转至步骤S103，重复上述流程，继续判断下一个像素点的R像素值是否等于“i”；
步骤S109、使变量i加1，转至步骤S102，重复上述流程，继续统计下一个R像素值所对应的像素点信息。
下面以一个具体的例子，说明本发明的上述转换方法，参见图2，为一幅10*10像素点图像，共100个像素点，分别以1～100的数字序号加以标识。其中，第11、13、21像素点为黑色，12、33、66像素点为紫色，其余像素点均为大红色。采用本发明图1流程所述方法将该图像的R分量转换为本发明的SPV格式图像时，在内存中的存储方式如下表1所示：
表1
| 1113210 | <———— | R＝0 |
| 0 | <———— | R＝1 |
| ... | <———— | ... |
| 0 | <———— | R＝127 |
| 12 33 66 0 | <———— | R＝128 |
| 0 | <———— | R＝129 |
| ... | <———— | ... |
| 0 | <———— | R＝254 |
| 12...99 100 0 | <———— | R＝255 |
表1中，右边一列表示R像素值，分别为从0～255的整数值；左边一列表示对应的像素点信息，以各像素点的位置序号进行标识，其中最后一个数字“0”为对应像素点结束标志符，表示在该帧图像中，对应R像素值的像素点搜索结束。
考虑到图像中连续多个像素点的像素值相同的情况比较多，为了减少本发明SPV格式图像的存储空间，可以采取如下的一种存储方法：
如果位置连续的多个像素点具有相同的像素值，可以统计出具有相同像素值的连续像素点数量，在记下第一个像素点位置后，再记录连续的像素点数量，并在数量信息前加上一个表示数量的标识符，如在数量信息前加上负号“-”，以表明这个数值表示的是连续像素点数量，而不是对应的像素点位置序号；例如，表1采用上述方式处理后，在内存中的存储方式如下表2所示：
表2
| 11 13 21 0 | <———— | R＝0 |
| 0 | <———— | R＝1 |
| ... | <———— | ... |
| 0 | <———— | R＝127 |
| 12 33 66 0 | <———— | R＝128 |
| 0 | <———— | R＝129 |
| ... | <———— | ... |
| 0 | <———— | R＝254 |
| 1-10 14-7 22-11 34-32 67-34 0 | <———— | R＝255 |
采用表2所示的存储方式，占用的存储空间为(16+256)*4Byte；而采用表1所示的存储方式，占用的存储空间为(100+256)*4Byte；由此可见，采用表2所示的存储方式大大减小了存储空间。
以上描述了如何将现有技术中的RGB格式图像转换为本发明的SPV格式图像的具体方法以及具体存储方式，下面具体描述采用本发明提供的SPV格式图像进行图像处理的方法流程。
参见图3，为采用本发明SPV格式图像进行与像素值统计相关的图像处理的整体步骤流程图，在进行图像处理前，预先开辟一段存储空间，用以缓存处理后的SPV格式图像，以图像的R、G、B像素值为0～255的整数值(共256个值)为例，在处理后的SPV格式图像中预先存储256条记录(根据R像素值从小到大排序，第1条记录对应R像素值为0，第256条记录对应R像素值为255)，每条记录中包括两个字段，第一字段为处理后R像素值，第二字段为处理后R像素值的对应像素点信息，在启动图像处理前，预先在256条记录的第二字段中分别填写一个表示像素点信息结束的标志符，例如用数字“0”表示像素点信息结束，则预先在256条记录的第二字段中分别填写数字“0”；在启动图像处理前，与各R像素值对应的像素点信息预置为空。具体图像处理步骤包括：
步骤S301、读取SPV格式的待处理的原始图像，对图像进行统计分析，获取各像素值及其对应的像素点信息；
步骤S302、设置R像素值对应变量i的初始值为0；
步骤S303、根据具体的图像处理算法，得到像素值i处理后的对应像素值j，其中j＝f(i)，f(i)表示具体的现有技术中的各种图像处理算法规则；
步骤S304、在处理后的SPV格式图像的第j+1条记录中，在表示像素点信息结束的标志符“0”的前面插入SPV格式的原始图像中与像素值i对应的像素点信息(如像素点的位置序号)；
步骤S305、判断i是否等于255，即判断全部像素值是否处理完毕，如果是，则结束图像处理流程；否则，继续步骤S306；
步骤S306、使变量i加1，转至步骤S303，重复上述流程，继续处理下一个R像素值，直到全部R像素值处理完毕。
下面以两个具体的图像处理方式为例，说明对SPV格式图像进行处理的方法流程。
实例一、采用本发明SPV格式图像进行直方图均衡处理。具体步骤流程图如图4所示，包括：
步骤S401、读取SPV格式的待处理的原始图像，统计每个像素值(以R像素值为例)下的像素点个数，得到原始的直方图，即像素值i与其对应概率Pi的关系，其中Pi为像素值等于i的像素点数量与图像的像素点总数量的比值；
步骤S402、设置R像素值对应变量i的初始值为0；
步骤S403、计算像素值i对应的补偿系数，即：
ai＝P0+P1+...+Pi
步骤S404、得到像素值i补偿后的像素值j；
j＝i*ai(取整)
步骤S405、在转换后的SPV格式图像的第j+1条记录中，在表示像素点信息结束的标志符“0”的前面插入原始SPV图像中与像素值i对应的像素点信息(如像素点的位置序号)；
步骤S406、判断i是否等于255，即判断全部像素值是否处理完毕，如果是，则结束图像的直方图均衡处理流程；否则，继续步骤S407；
步骤S407、使变量i加1，转至步骤S403，重复上述流程，继续处理下一个R像素值，直到全部R像素值处理完毕。
当全部R像素值处理完毕后，就将原始的SPV格式图像的R分量实现了均衡化处理。对于G分量和B分量处理流程一样，不重述。
实例二、采用本发明SPV格式图像进行γ校正处理。具体步骤流程图如图5所示，包括：
步骤S501、读取SPV格式的待处理的原始图像，对图像进行统计分析，获取各像素值及其对应的像素点信息；
步骤S502、设置R像素值对应变量i的初始值为0；
步骤S503、根据γ校正算法得到像素值i校正后的像素值j；
步骤S504、在转换后的SPV格式图像的第j+1条记录中，在表示像素点信息结束的标志符“0”的前面插入原始SPV图像中与像素值i对应的像素点信息(如像素点的位置序号)；
步骤S505、判断i是否等于255，即判断全部像素值是否处理完毕，如果是，则结束图像的γ校正处理流程；否则，继续步骤S506；
步骤S506、使变量i加1，转至步骤S503，重复上述流程，继续处理下一个R像素值，直到全部R像素值处理完毕。
当全部R像素值处理完毕后，就将原始的SPV格式图像的R分量实现了γ校正处理。对于G分量和B分量处理流程一样，不重述。
本发明提供的SPV格式图像应用于基于像素值统计的图像处理，对于基于像素点位置的图像处理，可以将本发明的SPV格式转换为现有技术中的RGB格式图像，在进行图像格式转换前，预先开辟一段内存空间，用以缓存转换后的RGB格式图像(预存每一个像素点的R分量、G分量和B分量为0)，具体转换流程如图6所示，包括：
步骤S601、设置R像素值对应变量i的初始值为0；
步骤S602、读取原始的SPV格式图像，获取i像素值对应的像素点信息；
步骤S603、给对应像素点的R分量赋值为像素值i，输出给转换后的RGB格式图像；
步骤S604、判断i是否等于255，即判断全部像素值是否处理完毕，如果是，则结束转换流程；否则，继续步骤S605；
步骤S605、使变量i加1，转至步骤S602，重复上述流程，继续处理下一个R像素值，直到全部R像素值处理完毕。
当全部R像素值处理完毕后，就将原始的SPV格式图像的R分量转换为RGB格式图像。对于G分量和B分量转换流程一样，不重述。当三个分量转换完毕后，即实现将一帧图像的SPV格式转换为对应的RGB格式。
根据本发明提供的上述方法，本发明提供一种基于像素值统计的图像处理系统11，如图7所示，包括：
第一图像格式转换模块101，分别按照像素点R、G、B分量的像素值大小，对一帧图像统计并存储每一个R、G、B像素值对应的像素点信息，将RGB格式图像转换为基于像素值统计的SPV格式图像；
图像处理模块102，分别基于每一个R、G、B像素值按预定算法进行处理，得到处理后的对应R、G、B像素值；并根据转换后的SPV格式图像获取处理前的R、G、B像素值对应的像素点信息，改变所述对应像素点的像素值为处理后的对应R、G、B像素值，生成处理后的SPV格式图像；
第二图像格式转换模块103，将SPV格式图像转换为RGB格式图像。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (13)
1、一种图像格式转换方法，其特征在于，包括：
对RGB格式图像分别按照像素点R、G、B分量的像素值大小，对一帧图像统计并存储每一个R、G、B像素值对应的像素点标识；具体包括：
按照像素点R分量像素值从小到大或从大到小的顺序，对一帧图像统计每一个R像素值对应的像素点标识，并存储每一个R像素值与对应像素点标识的第一对应关系；
按照像素点G分量像素值从小到大或从大到小的顺序，对一帧图像统计每一个G像素值对应的像素点标识，并存储每一个G像素值与对应像素点标识的第二对应关系；
按照像素点B分量像素值从小到大或从大到小的顺序，对一帧图像统计每一个B像素值对应的像素点标识，并存储每一个B像素值与对应像素点标识的第三对应关系；
得到基于像素值统计的格式图像。
2、如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述R、G、B分量的像素值大小分别是从0到同一目标值的整数；所述像素点标识为对应像素点在一帧图像中的位置标识；
在所述第一对应关系中存储每一个R像素值及其对应的像素点位置标识，并在最后一个对应像素点位置标识后加上一个表示对应像素点结束的标志符；
在所述第二对应关系中存储每一个G像素值及其对应的像素点位置标识，并在最后一个对应像素点位置标识后加上一个表示对应像素点结束的标志符；
在所述第三对应关系中存储每一个B像素值及其对应的像素点位置标识，并在最后一个对应像素点位置标识后加上一个表示对应像素点结束的标志符。
3、如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述像素点位置标识按照一帧图像中全部像素点从上到下、从左到右的顺序，依次用数字序号进行标识。
4、如权利要求3所述的方法，其特征在于，如果位置连续的多个像素点具有相同的R分量像素值，则在所述第一对应关系中，存储与该R分量像素值对应的像素点标识时，仅存储该连续多个像素点的最小位置序号以及连续像素点的数量信息，并在所述数量信息前加上一个表示数量的标识符；
如果位置连续的多个像素点具有相同的G分量像素值，则在所述第二对应关系中，存储与该G分量像素值对应的像素点标识时，仅存储该连续多个像素点的最小位置序号以及连续像素点的数量信息，并在所述数量信息前加上一个表示数量的标识符；
如果位置连续的多个像素点具有相同的B分量像素值，则在所述第三对应关系中，存储与该B分量像素值对应的像素点标识时，仅存储该连续多个像素点的最小位置序号以及连续像素点的数量信息，并在所述数量信息前加上一个表示数量的标识符。
5、一种图像处理方法，其特征在于，包括：
a、对RGB格式图像分别按照像素点R、G、B分量的像素值大小，对一帧图像统计并存储每一个R、G、B像素值对应的像素点标识，具体包括：
按照像素点R分量像素值从小到大或从大到小的顺序，对一帧图像统计每一个R像素值对应的像素点标识，并存储每一个R像素值与对应像素点标识的第一对应关系；
按照像素点G分量像素值从小到大或从大到小的顺序，对一帧图像统计每一个G像素值对应的像素点标识，并存储每一个G像素值与对应像素点标识的第二对应关系；
按照像素点B分量像素值从小到大或从大到小的顺序，对一帧图像统计每一个B像素值对应的像素点标识，并存储每一个B像素值与对应像素点标识的第三对应关系；
得到基于像素值统计的格式图像；
b、预先设置图像处理后的存储空间，并预置图像处理后的每一个R、G、B像素值对应的像素点标识信息为空；分别对所述基于像素值统计的格式图像的每一个R、G、B像素值按具体的图像处理算法进行处理，得到处理后的对应R、G、B像素值；并将处理前每一个R、G、B像素值对应的像素点标识，作为处理后的相应R、G、B像素值对应的像素点标识，得到处理后的基于像素值统计的格式图像。
6、如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述R、G、B分量的像素值大小分别是从0到同一目标值的整数；所述像素点标识为对应像素点在一帧图像中的位置标识；
在所述第一对应关系中存储每一个R像素值及其对应的像素点位置标识，并在最后一个对应像素点位置标识后加上一个表示对应像素点结束的标志符；
在所述第二对应关系中存储每一个G像素值及其对应的像素点位置标识，并在最后一个对应像素点位置标识后加上一个表示对应像素点结束的标志符；
在所述第三对应关系中存储每一个B像素值及其对应的像素点位置标识，并在最后一个对应像素点位置标识后加上一个表示对应像素点结束的标志符。
7、如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述像素点位置标识按照一帧图像中全部像素点从上到下、从左到右的顺序，依次用数字序号进行标识。
8、如权利要求7所述的方法，其特征在于，如果位置连续的多个像素点具有相同的R分量像素值，则在所述第一对应关系中，存储与该R分量像素值对应的像素点标识时，仅存储该连续多个像素点的最小位置序号以及连续像素点的数量信息，并在所述数量信息前加上一个表示数量的标识符；
如果位置连续的多个像素点具有相同的G分量像素值，则在所述第二对应关系中，存储与该G分量像素值对应的像素点标识时，仅存储该连续多个像素点的最小位置序号以及连续像素点的数量信息，并在所述数量信息前加上一个表示数量的标识符；
如果位置连续的多个像素点具有相同的B分量像素值，则在所述第三对应关系中，存储与该B分量像素值对应的像素点标识时，仅存储该连续多个像素点的最小位置序号以及连续像素点的数量信息，并在所述数量信息前加上一个表示数量的标识符。
9、如权利要求5所述的方法，其特征在于，步骤b中所述基于每一个R、G、B像素值按预定算法进行处理，得到处理后的对应R、G、B像素值，包括：
按直方图均衡算法分别对每一个R像素值进行处理，得到均衡后的对应R像素值；
按直方图均衡算法分别对每一个G像素值进行处理，得到均衡后的对应G像素值；
按直方图均衡算法分别对每一个B像素值进行处理，得到均衡后的对应B像素值；或者
按γ校正算法分别对每一个R像素值进行处理，得到校正后的对应R像素值；
按γ校正算法分别对每一个G像素值进行处理，得到校正后的对应G像素值；
按γ校正算法分别对每一个B像素值进行处理，得到校正后的对应B像素值。
10、如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述步骤b具体包括：
设置处理后图像的第一缓存区，为每一个处理后的R像素值建立一条对应记录；由所述第一对应关系获得处理前R像素值对应的像素点标识，将所述对应像素点标识填入到处理后R像素值的对应记录中；
设置处理后图像的第二缓存区，为每一个处理后的G像素值建立一条对应记录；由所述第二对应关系获得处理前G像素值对应的像素点标识，将所述对应像素点标识填入到处理后G像素值的对应记录中；
设置处理后图像的第三缓存区，为每一个处理后的B像素值建立一条对应记录；由所述第三对应关系获得处理前B像素值对应的像素点标识，将所述对应像素点标识填入到处理后B像素值的对应记录中。
11、如权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括将处理后的基于像素值统计的格式图像转换为RGB格式图像，具体包括：
获取处理后每一个R像素值对应的像素点标识，给对应像素点的R分量赋值为与其对应的R像素值；
获取处理后每一个G像素值对应的像素点标识，给对应像素点的G分量赋值为与其对应的G像素值；
获取处理后每一个B像素值对应的像素点标识，给对应像素点的B分量赋值为与其对应的B像素值。
12、一种基于像素值统计的图像处理系统，其特征在于，包括：
第一图像格式转换模块，用于对RGB格式图像分别按照像素点R、G、B分量的像素值大小，对一帧图像统计并存储每一个R、G、B像素值对应的像素点标识，具体包括：
按照像素点R分量像素值从小到大或从大到小的顺序，对一帧图像统计每一个R像素值对应的像素点标识，并存储每一个R像素值与对应像素点标识的第一对应关系；
按照像素点G分量像素值从小到大或从大到小的顺序，对一帧图像统计每一个G像素值对应的像素点标识，并存储每一个G像素值与对应像素点标识的第二对应关系；
按照像素点B分量像素值从小到大或从大到小的顺序，对一帧图像统计每一个B像素值对应的像素点标识，并存储每一个B像素值与对应像素点标识的第三对应关系；
得到基于像素值统计的格式图像；
图像处理模块，预先设置图像处理后的存储空间，并预置图像处理后的每一个R、G、B像素值对应的像素点标识信息为空；分别对所述基于像素值统计的格式图像的每一个R、G、B像素值按具体的图像处理算法进行处理，得到处理后的对应R、G、B像素值；并将处理前每一个R、G、B像素值对应的像素点标识，作为处理后的相应R、G、B像素值对应的像素点标识，得到处理后的基于像素值统计的格式图像。
13、如权利要求12所述的系统，其特征在于，还包括：第二图像格式转换模块，将所述处理后的基于像素值统计的格式图像转换为RGB格式图像。
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Citations (6)
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|---|---|---|---|---|
| US5748771A (en) * | 1994-11-24 | 1998-05-05 | Nec Corporation | Look-up table forming method and device |
| US5861871A (en) * | 1991-10-07 | 1999-01-19 | Xerox Corporation | Range tracker for image editing system having improved color key editing |
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Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5861871A (en) * | 1991-10-07 | 1999-01-19 | Xerox Corporation | Range tracker for image editing system having improved color key editing |
| US5748771A (en) * | 1994-11-24 | 1998-05-05 | Nec Corporation | Look-up table forming method and device |
| JP3659732B2 (ja) * | 1996-04-25 | 2005-06-15 | 理想科学工業株式会社 | 画像処理装置及び方法 |
| CN1466737A (zh) * | 2000-08-09 | 2004-01-07 | 动态数字视距研究有限公司 | 图像转换和编码技术 |
| CN1780358A (zh) * | 2004-11-24 | 2006-05-31 | 诺日士钢机株式会社 | 照片图像处理方法及其装置 |
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