CN1774729A - 纸张类识别装置及方法 - Google Patents
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Abstract
一种纸张类识别装置及方法，通过防止因在摄像部内附着灰尘而发生的误识别，同时防止因照明的亮度偏移而发生的误识别，能够稳定地识别纸张类。摄像部(7)在传送纸张类之前摄像摄像部内，取得无纸张类的图像数据，如果向摄像部(7)输送纸张类，就摄像纸张类，取得有纸张类的图像数据，图像数据分析部(8)从无纸张类的图像数据制作有纸张类的图像的浓度直方图，基于该浓度直方图检测附着在摄像部(7)内，在该灰尘超过基准值时，将摄像部(7)的异常的通知发送给控制部(2)。此外，图像数据分析部(8)从有纸张类的图像数据制作有纸张类的图像的浓度直方图，基于该浓度直方图，判断图像的亮度，基于该判断，进行摄像部(7)的摄像调整。
Description
技术领域
本发明涉及纸张类识别装置及方法，尤其涉及以图像提取纸张类的特征，进行纸张类的种类及真假的判定的纸张类识别装置及方法。
背景技术
一般，纸币、邮票或商品券等纸张类的种类及真假的识别，采用磁传感器或光传感器，通过磁提取或光提取利用者投入的纸张类的特征进行。
利用光传感器的纸张类的光学特征的提取，通过采用透射型光传感器或反射型光传感器，提取纸张类的图案、尺寸及方向等，取得它们的图像图形，通过对照取得的图像图形和每种真券的标准图形，识别投入纸张类的种类及真假。
此处，例如，如特开2002-92683号公报中所记载，利用透射光，用CCD传感器读取介质上的图像，从读取的图像提取介质上的水印儿区域的图像，去除提取的图形数据的非线型的污点的影响，进行真假鉴别。
此外，例如，如特开平6-203244号公报所记载，为了减轻附着在纸币上的污点等造成的杂波的影响，分别通过利用透射光及反射光的2个光学读取装置，读取纸币的水印儿的图形，通过相互比较读取的双方数据，识别纸币的真假。
但是，在上述列举的以往技术中，由于即使在摄像部内附着灰尘，也不识别灰尘的有无，因此发生灰尘造成的误识别等，此外由于在不向外部通知灰尘造成的摄像部内的异常的情况下，以不正常进行的状态使用识别，因此出现不能接纳纸张类的问题。
另外，因对纸张类照射光的摄像部内的照明的发光元件的劣化、或周围温度等的变化造成的照明的亮度的偏差的影响，发生摄像的纸张类图像的浓淡的偏差造成的误识别，出现至管理者等进行摄像部的修理，不能接纳纸张类的问题。
发明内容
为此，本发明提供一种纸张类识别装置及方法，通过防止因在摄像部内附着灰尘而发生的误识别，同时防止因照明的亮度偏差而发生的误识别，能够稳定地识别纸张类。
为达到上述目的，第1发明，是基于纸张类的图像，进行该纸张类的识别的纸张类识别装置，其特征在于，具备：取得所述纸张类的特定区域的图像的图像取得装置；图像明暗分析装置，分析用所述图像取得装置取得的图像的明暗；摄像条件调整装置，基于所述图像明暗分析装置得出的明暗的分析结果，调整所述图像的摄像条件。
此外，第2发明，如第1发明，其特征在于：所述图像明暗分析装置，具备直方图制作装置，其从用所述图像取得装置取得的图像制作浓度直方图；基于用所述直方图制作装置制作的浓度直方图，分析所述图像的明暗。
此外，第3发明，如第2发明，其特征在于，还具备：判别装置，取得在摄像所述纸张类的摄像部内无纸张类的状态的图像，基于该得到的浓度直方图，判别不要的图像；识别禁止装置，在利用所述判别装置判别有不要的图像时，禁止所述纸张类的识别。
此外，第4发明，如第3发明，其特征在于：所述判别装置，具有计测装置，其基于所述浓度直方图，计测预先设定的范围内的浓度值的像素数；在用所述计测装置计测的像素数超过预先设定的基准值时，判别有不要的图像。
此外，第5发明，如第2发明，其特征在于：所述图像明暗分析装置，具备计测装置，其基于所述浓度直方图，计测预先设定的范围内的浓度值的像素数；通过确认在用所述计测装置计测的像素数是否在预先设定的基准范围内，分析所述图像的明暗；所述摄像条件调整装置，以所述像素数达到所述基准范围的方式，调整摄像所述纸张类的摄像装置的输出。
此外，第6发明，如第2发明，其特征在于：所述图像明暗分析装置，具备计测装置，其基于所述浓度直方图，计测预先设定的范围内的浓度值的像素数；通过确认在用所述计测装置计测的像素数是否在预先设定的基准范围内，分析所述图像的明暗；所述摄像条件调整装置，以所述像素数达到所述基准范围的方式，调整照明所述纸张类的照明装置的照明时间。
此外，第7发明，如第1发明，其特征在于：所述图像取得装置，取得所述纸张类的水印儿模样存在的水印儿区域的透过图像；所述摄像条件调整装置，调整所述透过图像的摄像条件。
此处，所谓水印儿区域的透过图像，是利用透过纸张类的水印儿区域的光得到的图像。
此外，第8发明，是基于纸张类的图像，进行该纸张类的识别的纸张类识别方法，其特征在于：利用图像取得装置取得所述纸张类的特定区域的图像；利用图像明暗分析装置分析用所述图像取得装置取得的图像的明暗；基于所述图像明暗分析装置得出的明暗的分析结果，通过摄像条件调整装置调整所述图像的摄像条件。
此外，第9发明，如第8发明，其特征在于：所述图像明暗分析装置，利用直方图制作装置，从用所述图像取得装置取得的图像，制作浓度直方图；基于用所述直方图制作装置制作的浓度直方图，分析所述图像的明暗。
此外，第10发明，如第9发明，其特征在于：取得在摄像所述纸张类的摄像部内无纸张类的状态的图像，基于该得到的图像的浓度直方图，利用判别装置判别不要的图像；在利用所述判别装置判别有不要的图像时，利用识别禁止装置禁止所述纸张类的识别。
此外，第11发明，如第10发明，其特征在于：所述判别装置，基于所述浓度直方图，利用计测装置计测预先设定的范围内的浓度值的像素数；在用所述计测装置计测的像素数超过预先设定的基准值时，判别有不要的图像。
此外，第12发明，如第9发明，其特征在于：所述图像明暗分析装置，基于所述浓度直方图，利用所述计测装置计测预先设定的范围内的浓度值的像素数；通过确认在用所述计测装置计测的像素数是否在预先设定的基准范围内，分析所述图像的明暗；所述摄像条件调整装置，以所述像素数达到所述基准范围的方式，调整摄像所述纸张类的摄像装置的输出。
此外，第13发明，如第9发明，其特征在于：所述图像明暗分析装置，基于所述浓度直方图，利用所述计测装置，计测预先设定的范围内的浓度值的像素数；通过确认在用所述计测装置计测的像素数是否在预先设定的基准范围内，分析所述图像的明暗；所述摄像条件调整装置，以所述像素数达到所述基准范围的方式，调整照明所述纸张类的照明装置的照明时间。
此外，第14发明，如第8发明，其特征在于：所述图像取得装置，取得所述纸张类的水印儿模样存在的水印儿区域的透过图像；所述摄像条件调整装置，调整所述透过图像的摄像条件。
附图说明
图1是表示根据本发明的纸张类识别装置1的功能的一例构成的方块图。
图2是摄像部7、图像数据分析部8及识别部9的功能的一例构成的方块图。
图3是表示在识别插入的纸张类的种类及真假时，纸张类识别装置1进行的处理顺序的流程图。
图4是说明灰尘分析部14通过无纸张类的图像的浓度直方图分析附着在摄像部7内的灰尘的处理的图示。
图5是说明灰尘分析部14通过无纸张类的图像的浓度直方图分析附着在摄像部7内的灰尘的处理的图示。
图6是说明图像明暗分析部15通过有纸张类的图像的浓度直方图分析该图像的亮度的处理的图示。
具体实施方式
以下，参照附图详细说明根据本发明的纸张类识别装置及方法的实施方式。
图1是表示根据本发明的纸张类识别装置1的功能的一例构成的方块图。
如图1所示，纸张类识别装置1，其构成包括：控制整个纸张类识别装置1的控制部2；纸张类的插入口即纸张类插入部3；传送纸张类的纸张类传送部4；接收纸张类的纸张类接收部5；驱动部6，通过来自控制部2的控制，驱动纸张类传送部4；摄像部7，如果从纸张类插入部3插入纸张类，就通过在纸张类的到达前摄像，取得无纸张类的图像数据，通过在纸张类的到达后摄像，取得有纸张类的图像数据；图像数据分析部8，分析在摄像部7取得的无纸张类的图像数据及有纸张类的图像数据，进行附着在摄像部7内的灰尘的检测、及图像的亮度的判断；识别部9，基于在摄像部7取得的有纸张类的图像数据，识别纸张类的种类及真假。
下面，说明在识别插入的纸张类的种类及真假时，纸张类识别装置1进行的功能性动作。
如果从纸张类插入部3插入纸张类，就通过控制部2控制驱动部6，利用纸张类传送部4传送纸张类。此处，摄像部7，在将纸张类传送到摄像部7之前，摄像摄像部7内，取得无纸张类的图像数据，然后，如果将纸张类传送到摄像部7，摄像部7就摄像纸张类，取得有纸张类的图像数据，将取得的无纸张类的图像数据及有纸张类的图像数据送到图像数据分析部8，同时将有纸张类的图像数据送到识别部9，如果图像数据分析部8接收无纸张类的图像数据及有纸张类的图像数据，就从无纸张类的图像数据制作无纸张类的图像的浓度直方图，基于制作的无纸张类的图像的浓度直方图，检测附着在摄像部7内的灰尘，在检测的灰尘不超过预先设定的基准值的情况下，识别部9基于有纸张类的图像数据，识别纸张类的种类及真假，在识别为真券时，通过控制部2控制驱动部6，驱动纸张类传送部4，将纸张类传送到接收部5，接收纸张类，此外，在识别为假票时，通过控制部2控制驱动部6，驱动纸张类传送部4，将纸张类传送到纸张类插入部3，退出纸张类。此外，在图像数据分析部8检测的灰尘超过预先设定的基准值的情况下，向控制部2发出摄像部7异常的通知，控制部2在收到有关异常的通知后，就将摄像部7的异常通知给内设纸张类识别装置1的主体(例如，自动售货机、兑换机等)的控制部。
然后，图像数据分析部8，根据有纸张类的图像数据制作有纸张类的图像的浓度直方图，基于制作的有纸张类的图像的浓度直方图，判断图像的亮度，基于该判断，进行摄像部7的调整。
另外，在图像数据分析部8检测的灰尘超过灰尘基准值的情况下，也可以采用识别部9进行纸张类的识别的构成，或者也可以采用识别部9不进行纸张类的识别地将纸张类退出的构成。
图2是摄像部7、图像数据分析部8及识别部9的功能的一例构成的方块图。
如图2所示，摄像部7由发光元件10、受光元件11构成，图像数据分析部8由存储器12、直方图制作部13、灰尘分析部14、图像明暗分析部15、摄像调整部16构成。
此处，在是发光元件10对纸张类照射光，受光元件11接受透过该纸张类的透射光的构成的情况下，发光元件10和受光元件11，以夹持纸张类传送部4的方式，配置在通过作为识别对象的纸张类的摄像区域的规定的位置上，在取得有纸张类的图像数据的时候，发光元件10对通过纸张类传送部4传送的纸张类的摄像区域照射光，受光元件11接受透过该纸张类的摄像区域的透射光，根据受光的透射光的光量，输出电信号，此外，在取得无纸张类的图像数据的时候，受光元件11受光发光元件10照射的光，根据受光的光的光量，输出电信号。
此外，在发光元件10对纸张类照射光，受光元件11接受由该纸张类反射的反射光的情况下，发光元件10被配置在通过作为识别对象的纸张类的摄像区域的规定的位置上，为了取得无纸张类的图像数据，在通过配置反射发光元件10的光的反射板等，取得有纸张类的图像数据的时候，发光元件10对纸张类传送部4传送的纸张类的摄像区域照射光，受光元件11接受沿该纸张类的摄像区域反射的反射光，根据受光的反射光的光量，输出电信号，此外，在取得无纸张类的图像数据的时候，发光元件10照射光，受光元件11受光沿反射板等反射的反射光，根据接受的反射光的光量，输出电信号。
另外，在摄像部7，能够使用红外、紫外及可视光中的任何一种。
此外，存储器12，通过分配按顺序连续存在规定的存储区域的地址，作为图像数据，临时存储保持从摄像部7按规定的时间间隔输出的电信号的信号电平。
此外，直方图制作部13，读取由存储器12存储保存的无纸张类的图像数据及有纸张类的图像数据，从无纸张类的图像数据制作无纸张类的图像的浓度直方图，此外，从有纸张类的图像数据制作有纸张类的图像的浓度直方图。
此外，灰尘分析部14，在直方图制作部13制作的无纸张类的图像的浓度直方图中，计测预先设定的灰尘分析范围内的像素数，在计测的像素数超过预先设定的基准值的情况下，向控制部2发出摄像部7异常的通知。另外，在计测的像素数超过基准值的情况下，也可以采用发出不允许识别部9识别纸张类的通知的构成，此外，在计测的像素数不超过基准值的情况下，也可以采用发出允许识别部9识别纸张类的通知的构成。
此外，图像数据分析部15，具有像素数存储部17，在直方图制作部13制作的有纸张类的图像的浓度直方图中，计测预先设定的图像明暗分析范围的像素数，在像素数存储部17存储保存计测的像素数，同时计算存储保存在像素数存储部17的过去数次的像素数的平均值，在算出的平均值低于预先设定的基准范围的情况下，向摄像调整部16发出平均值低于基准范围的通知，此外，在平均值大于基准范围的情况下，向摄像调整部16发出平均值大于基准范围的通知。另外，在平均值在基准范围内的情况下，不发出任何通知，结束浓度直方图的分析。
此外，摄像调整部16，如果收到平均值低于基准范围的通知，就进行增加受光元件11的输出放大的调整、延长发光元件10的发光时间的调整、或增加发光元件10的光量的调整等，此外，如果收到平均值大于基准范围的通知，就进行减小受光元件11的输出放大的调整、缩短发光元件10的发光时间的调整、或减小发光元件10的光量的调整等。
下面，说明在识别插入的纸张类的种类及真假时，进行摄像部7、图像数据分析部8及识别部9的功能的运作。
利用纸张类传送部4传送从纸张类插入部3插入的纸张类，在纸张类到达摄像部7之前，发光元件10照射光，受光元件11接受该光，或接受被反射板等反射的反射光，根据接受的光量，将电信号的信号电平输出给存储器12，如果存储器12输入电信号，就作为无纸张类的图像数据临时存储保存输入的电信号的信号电平，直方图制作部13读取由存储器12存储保存的无纸张类的图像数据，从读出的无纸张类的图像数据制作无纸张类的图像的浓度直方图，灰尘分析部14在直方图制作部13制作的无纸张类的图像的浓度直方图中，计测预先设定的灰尘分析范围内的像素数，在计测的像素数超过预先设定的基准值的情况下，向控制部2发出摄像部7异常的通知。
然后，在计测的像素数不超过基准值的情况下，如果纸张类到达摄像部7，发光元件10就向纸张类的摄像区域照射光，受光元件11接受透过该纸张类的摄像区域的或反射的光，根据接受的光量，向存储器12输出电信号，如果存储器12输入电信号，就作为有纸张类的图像数据临时存储保存输入的电信号的信号电平，直方图制作部13读取由存储器12存储保存的有纸张类的图像的浓度直方图，从读取的有纸张类的图像数据制作有纸张类的图像的浓度直方图，图像明暗分析部15在直方图制作部13制作的有纸张类的图像的浓度直方图中，计测预先设定的图像明暗分析范围的像素数，将计测的像素数存储保存在像素数存储部17，同时计算存储保存在像素数存储部17的过去数次的像素数的平均值，在算出的平均值低于基准范围的情况下，向摄像调整部16发出平均值低于基准范围的通知，此外，在平均值大于基准范围的情况下，向摄像调整部16发出平均值大于基准范围的通知，如果摄像调整部16收到平均值低于基准范围的通知，就进行增加受光元件11的输出放大的调整、延长发光元件10的发光时间的调整、或增加发光元件10的光量的调整等，此外，如果收到平均值大于基准范围的通知，就进行减小受光元件11的输出放大的调整、缩短发光元件10的发光时间的调整、或减小发光元件10的光量的调整等。
然后，识别部9基于有纸张类的图像数据判定纸张类的种类及真假，将判定结果发送给控制部2。
下面，参照图3所示的流程图，说明判别插入的纸张类的种类及真假时，纸张类识别装置1进行的处理工序。
如果纸张类识别装置从纸张类插入部插入纸张类(在步骤S301，YES)，通过发光元件及受光元件摄像摄像部内(步骤S302)，取得无纸张类的图像数据，从取得的无纸张类的图像数据制作无纸张类的图像的浓度直方图(步骤S303)，计测灰尘分析范围的像素数(步骤S304)，在像素数超过预先设定的基准值的情况下(在步骤S305，NO)，通知摄像部的异常(步骤S306)，结束处理工序。
此外，在步骤S305中，在像素数不超过预先设定的基准值的情况下(在步骤S305，YES)，如果纸张类到达摄像部(在步骤S307，YES)，通过发光元件及受光元件摄像纸张类(步骤S308)，取得有纸张类的图像数据，从取得的有纸张类的图像数据制作有纸张类的图像的浓度直方图(步骤S309)，计测、存储灰尘分析范围的像素数(步骤S310)，计算过去数次的像素数的平均值(步骤S311)，在平均值在设定的基准范围外的情况下(在步骤S312，NO)，判断平均值低于或大于基准范围(步骤S313)。
此处，在平均值低于基准范围时(在步骤S313，YES)，增加受光元件的输出放大(步骤S314)，结束处理工序。
此外，在平均值大于基准范围时(在步骤S313，NO)，减小受光元件的输出放大(步骤S315)，结束处理工序。
此外，在步骤S312中，在平均值在预先设定的基准范围内时(步骤S312，YES)，结束处理工序。
另外，在步骤S314中，也可以应用延长发光元件的发光时间的处理工序，或增加发光元件的光量的处理工序，在步骤S315中，也可以应用延长发光元件的发光时间的处理工序，或增加发光元件的光量的处理工序。
此外，在步骤S306中，也可以应用通知摄像部的异常，不进行纸张类的识别的处理工序。
下面，关于图像数据分析部8及识别部9进行的根据本发明的纸张类识别方法，作为一例，详细说明通过从发光元件10对纸张类的摄像区域即水印儿区域照射光，受光元件11受光透过水印儿区域的透射光，取得水印儿区域的图像数据的构成。
图4是说明灰尘分析部14，通过无纸张类的图像的浓度直方图，分析附着在摄像部7内的灰尘的处理的图示。
图4(a)是通过以在摄像部7内无附着灰尘的状态摄像取得的一例无纸张类的图像数据181。如图4(a)所示，在摄像部7内无附着灰尘的状态下，由于不遮挡从发光元件10发出的光，因此在无纸张类的图像数据181中未摄像图像，如图4(b)所示，从无纸张类的图像数据181，制作看作“白”的浓度值的像素占大半的无纸张类的图像的浓度直方图191。
图5是说明灰尘分析部14，通过无纸张类的图像的浓度直方图，分析附着在摄像部7内的灰尘的处理的图示。
图5(a)是通过以在摄像部7内附着一些灰尘的状态摄像取得的一例无纸张类的图像数据182。如图5(a)所示，由于附着在摄像部7内的灰尘遮挡从发光元件10发出的光，因此，例如在无纸张类的图像数据182中摄像灰尘A201、灰尘B202及灰尘C203的图像，如图5(b)所示，从无纸张类的图像数据182，制作看作“白”的浓度值的像素占大半，同时也存在看作“黑”的浓度值的像素的无纸张类的图像的浓度直方图192。即，在无纸张类的图像的浓度直方图192中，通过计测图5(b)所示的灰尘分析范围21内的像素数，能够判断在摄像部7内是否附着灰尘。
灰尘分析部14计测无纸张类的图像的浓度直方图192的灰尘分析范围21的像素数，在计测的像素数超过预先设定的基准值时，分析为在摄像部7内附着灰尘。
因而，在通过分析附着在摄像部7内的灰尘，检测出超过基准值的灰尘时，通过通知摄像部7内的异常，能够防止因在摄像部7内附着灰尘而发生的误识别。
图6是说明图像明暗分析部15，通过有纸张类的图像的浓度直方图，分析该图像的亮度的处理的图示。
图6(a)是理想的亮度的有纸张类的图像的一例浓度直方图221，图6(b)是亮度不足的有纸张类的图像的一例浓度直方图222，图6(c)是亮度饱和的有纸张类的图像的一例浓度直方图223。
如果与图6(b)所示的浓度直方图222相比，亮度不足，能够解释发黑色的像素多，此外，如果与图6(c)所示的浓度直方图相比，亮度饱和，能够解释发白色的像素多。即，在有纸张类的图像的浓度直方图中，通过计测图6所示的图像明暗分析范围23内的像素数，能够判断像素的亮度的不足或饱和。
然后，图像明暗分析部15计测有纸张类的图像的浓度直方图的图像明暗分析范围23内的像素数，在像素数低于任意的基准范围时，判断亮度不足，为了能够制作图6(a)所示的理想的浓度直方图221，进行增加受光元件11的输出放大、延长发光元件10的发光时间、增加发光元件10的光量等调整，在像素数大于任意的基准范围时，判断亮度饱和，为了能够制作图6(a)所示的理想的浓度直方图221，进行减小受光元件11的输出放大、缩短发光元件10的发光时间、减小发光元件10的光量等调整。
因此，在分析图像的明暗，分析了亮度的不足或饱和时，通过进行摄像部的摄像调整，能够防止因照明的亮度偏差而发生的误识别。
另外，在上述实施例中，说明了在每次插入纸张类时取得无纸张类的图像数据，检测附着在摄像部内的灰尘的构成，但是即使采用一定期间进行附着在该摄像部7内的灰尘的构成，也能够应用。
此外，在实际的纸张类的识别处理中，不只采用根据本发明的纸张类识别方法，识别纸张类的种类及真假，也可以与其它的识别要素组合，确定最终的识别结论。
根据本发明，通过分析从无纸张类的图像数据制作的浓度直方图，能够防止因在摄像部内附着灰尘而发生的误识别，同时通过分析从有纸张类的图像数据制作的浓度直方图，能够防止因照明亮度偏差而发生的误识别，从而能够稳定地识别纸张类。
Claims (14)
1.一种纸张类识别装置，基于纸张类的图像，进行该纸张类的识别，其中，具备：
取得所述纸张类的特定区域的图像的图像取得装置；
图像明暗分析装置，分析用所述图像取得装置取得的图像的明暗；
摄像条件调整装置，基于所述图像明暗分析装置得出的明暗的分析结果，调整所述图像的摄像条件。
2.如权利要求1所述的纸张类识别装置，其特征在于：
所述图像明暗分析装置具备直方图制作装置，
该直方图制作装置，从用所述图像取得装置取得的图像制作浓度直方图；基于用所述直方图制作装置制作的浓度直方图，分析所述图像的明暗。
3.如权利要求2所述的纸张类识别装置，其特征在于，还具备：
判别装置，取得在摄像所述纸张类的摄像部内无纸张类的状态的图像，基于该得到的浓度直方图，判别不要的图像；
识别禁止装置，在利用所述判别装置判别有不要的图像时，禁止所述纸张类的识别。
4.如权利要求3所述的纸张类识别装置，其特征在于：
所述判别装置具有计测装置，
该计测装置，基于所述浓度直方图，计测预先设定的范围内的浓度值的像素数；在用所述计测装置计测的像素数超过预先设定的基准值时，判别为有不要的图像。
5.如权利要求2所述的纸张类识别装置，其特征在于：
所述图像明暗分析装置具备计测装置，
该计测装置，基于所述浓度直方图，计测预先设定的范围内的浓度值的像素数；通过确认在用所述计测装置计测的像素数是否在预先设定的基准范围内，分析所述图像的明暗；
所述摄像条件调整装置，以所述像素数达到所述基准范围的方式，调整摄像所述纸张类的摄像装置的输出。
6.如权利要求2所述的纸张类识别装置，其特征在于：
所述图像明暗分析装置具备计测装置，
该计测装置，基于所述浓度直方图，计测预先设定的范围内的浓度值的像素数；通过确认在用所述计测装置计测的像素数是否在预先设定的基准范围内，分析所述图像的明暗；
所述摄像条件调整装置，以所述像素数达到所述基准范围的方式，调整照明所述纸张类的照明装置的照明时间。
7.如权利要求1所述的纸张类识别装置，其特征在于：
所述图像取得装置，取得所述纸张类的水印儿模样存在的水印儿区域的透过图像；
所述摄像条件调整装置，调整所述透过图像的摄像条件。
8.一种纸张类识别方法，基于纸张类的图像，进行该纸张类的识别，其中：
利用图像取得装置取得所述纸张类的特定区域的图像；
利用图像明暗分析装置分析用所述图像取得装置取得的图像的明暗；
基于所述图像明暗分析装置得出的明暗的分析结果，通过摄像条件调整装置调整所述图像的摄像条件。
9.如权利要求8所述的纸张类识别方法，其特征在于：
所述图像明暗分析装置，利用直方图制作装置，从用所述图像取得装置取得的图像，制作浓度直方图；基于用所述直方图制作装置制作的浓度直方图，分析所述图像的明暗。
10.如权利要求9所述的纸张类识别方法，其特征在于：
取得在摄像所述纸张类的摄像部内无纸张类的状态的图像，基于该得到的图像的浓度直方图，利用判别装置判别不要的图像；
在利用所述判别装置判别有不要的图像时，利用识别禁止装置禁止所述纸张类的识别。
11.如权利要求10所述的纸张类识别方法，其特征在于：
所述判别装置，基于所述浓度直方图，利用计测装置计测预先设定的范围内的浓度值的像素数；在用所述计测装置计测的像素数超过预先设定的基准值时，判别为有不要的图像。
12.如权利要求9所述的纸张类识别方法，其特征在于：
所述图像明暗分析装置，基于所述浓度直方图，利用所述计测装置计测预先设定的范围内的浓度值的像素数；通过确认在用所述计测装置计测的像素数是否在预先设定的基准范围内，分析所述图像的明暗；
所述摄像条件调整装置，以所述像素数达到所述基准范围的方式，调整摄像所述纸张类的摄像装置的输出。
13.如权利要求9所述的纸张类识别方法，其特征在于：
所述图像明暗分析装置，基于所述浓度直方图，利用所述计测装置，计测预先设定的范围内的浓度值的像素数；通过确认在用所述计测装置计测的像素数是否在预先设定的基准范围内，分析所述图像的明暗；
所述摄像条件调整装置，以所述像素数达到所述基准范围的方式，调整照明所述纸张类的照明装置的照明时间。
14.如权利要求8所述的纸张类识别方法，其特征在于：
所述图像取得装置，取得所述纸张类的水印儿模样存在的水印儿区域的透射图像；
所述摄像条件调整装置，调整所述透过图像的摄像条件。
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