CN1463540A - 登记用户偏好的方法及系统 - Google Patents

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Abstract

一种在用于记录一组用户偏好的偏好简档集合(221)的至少一个偏好简档中登记用户对节目(201)的偏好的方法和系统。接收表示对节目(201)的用户偏好的输入(211,212)。为所述集合(221)中的每个偏好简档确定节目(201)的分值,所述分值表示所述节目(201)与所述偏好简档的一致程度。如果输入(211,212)表示肯定的用户偏好,则对具有相对高的分值、最好是最高分值的偏好简档进行更新,以反映对节目(201)的肯定用户偏好。否则更新所述集合(221)中具有相对低分值的偏好简档。

Description

登记用户偏好的方法及系统
本发明涉及一种在记录一组用户偏好的偏好简档集合的至少一个偏好简档中登记用户对节目的偏好的方法。
本发明还涉及一种在记录一组用户偏好的偏好简档集合的至少一个偏好简档中登记用户对节目的偏好的系统。
随着提供给电视观众的频道数量的增加,以及此类频道上提供的节目内容的多样化,电视观众越来越难以确定所感兴趣的电视节目。在过去,电视观众通过分析印好的电视节目指南来确定所感兴趣的电视节目。此类印好的电视节目指南通常包含有表格,其中按时间和日期、频道和标题列出提供的电视节目。随着电视节目数量的增加,越来越难以使用此类印好的指南有效地确定所需电视节目。
最近出现了电子格式的电视节目指南,也就是通常所说的电子节目指南(EPG)。与印好的电视节目指南相类似,EPG包含有表格,其中按时间和日期、频道和标题列出提供的电视节目。然而,一些EPG允许电视观众根据个人偏好对提供的电视节目进行分类或搜索。此外,EPG允许所提供电视节目的在屏显示。虽然与传统印好的指南相比,EPG使电视观众可更有效地确定所需节目,但它们也存在许多限制,如果克服这些限制,则可进一步增强电视观众确定所需节目的能力。例如,许多观众对诸如动作节目或体育节目等某些类的节目有特殊的偏好或偏见。这样,观众偏好可应用到EPG,以便得到特定电视观众可能感兴趣的一组推荐节目。
因此,已经提出或建议了多种工具来推荐电视节目。例如,可从加利福尼亚州Sunnyvale的Tivo公司(Tivo,Inc.,of Sunnyvale,California)买到的TivoTM系统允许观众采用“赞同和反对”特征来对节目进行评分,从而分别表示观众喜欢和不喜欢的节目。之后,TiVo接收器将所记录的观众偏好与所收到的诸如EPG的节目数据相匹配,从而作出适合各个观众的推荐。
已知方法和系统中的用户界面具有保持用户偏好和兴趣的记录的功能。这种兴趣可存储在该用户所谓的偏好简档中。偏好简档包括具有几个属性的元数据,这些属性可以具有表示用户兴趣、生活方式、喜爱节目类别、演员、电影等的值。这些属性可以由用户评分,例如,赋予每个属性介于1到5之间的一个值。数值5可表示用户特别喜欢所述属性,而数值1表示用户根本不喜欢该属性。
节目具有描述性数据,指出诸如其标题、其类别、其中的演员等内容。此描述性数据可与偏好简档中的属性相比较,这样,可以确定表示节目与偏好简档的一致程度的分值。
例如,分值可以是分配给偏好简档中的属性的所有值的(加权)和,这些分值在节目的描述性数据中也存在。例如,如果用户将数值5分配给表示节目类别“科幻”的属性,则“科幻”类中节目的分值将增加5。或者,已知某个偏好简档,则诸如贝叶斯分类器的技术可用于计算某个节目是所需节目的概率。这个概率可以被看作是节目的分值。用于确定表示节目与偏好简档的一致程度的分值的许多其它技术在本领域是人所熟知的,并且这些技术也可以在此处使用。
当用户表示他喜欢或不喜欢某个特定节目时,将更新偏好简档以反映此新信息。例如,如果表示他喜欢某个演员,则表示该演员名称的属性会添加到偏好简档中,并具有正评分。这对以后确定该演员参与的某个节目的分值将产生正面影响。
已知系统可允许用户维护多个偏好简档。多个用户共享同一电视环境,并且最好不要将他们各自的偏好混合在单个喜好简档中。此外,一个用户可能希望维护诸如体育、新闻、肥皂剧、科幻等不同电视节目类别的不同偏好简档。可以预计,随着时间的过去,将会出现更精确的偏好简档。例示可包括有关棒球、Larry King、Friends和Star Trek或甚至更特定的偏好简档。随后,用户只需访问其“棒球”简档并只查看与棒球相关的项,或者访问其“喜剧”简档并只查看幽默类的项。如果用户的所有偏好和兴趣记录在单个偏好简档中,则将显示棒球相关的项和幽默类的项供用户选择。由于在用户想观看棒球时,他不会希望碰到连续剧或搞笑电影,因此,这会与用户的期望产生冲突。
当用户现在表示其喜欢或不喜欢某个节目时,并未立即指明应将此喜欢或不喜欢记录到哪个简档文件。最简单的方法是将该喜欢或不喜欢记录到最近使用的偏好简档中。或者,在用户表示其喜欢或不喜欢之时或在此之前,即在某种“登录”步骤中,要求用户选择偏好简档。然而,用户表示喜欢或不喜欢时由他对偏好简档进行任何明确选择对于电视环境都显得太复杂,并且与隐式偏好记录的概念不兼容。用户应能够简单地按压“赞同”或“反对”而无需任何其它交互作用便能正确记录其偏好。
本发明的目的是提供根据前序部分的方法,其中与用户之间的交互会变到最少。
根据本发明,此目的在一种方法中得以实现,该方法包括:
-接收表示用户对节目的偏好的输入,
-为所述集合中的每个偏好简档确定该节目的分值,所述分值
 表示该节目与所述偏好简档的一致程度,
-如果输入表示肯定的用户偏好,则更新所述集合中相对于所
 述集合中所有偏好简档的分值而言具有相对高分值的偏好简
 档,以反映用户对该节目的肯定偏好;以及
-如果输入表示否定的用户偏好,则更新所述集合中相对于所
 述集合中所有偏好简档的分值而言具有相对低分值的偏好简
 档,以反映用户对该节目的否定偏好。
一个节目与不同偏好简档的一致程度是不同的。如果用户表示他喜欢该节目,则此偏好应登记到所述节目最适合的偏好简档中。这是该节目具有相对高分值的偏好简档。同样地,如果用户表示他不喜欢某个特定节目,则此否定的用户偏好应记录到最适合它的偏好简档中。这是具有相对低分值的偏好简档,表示根据此偏好简档,用户不喜欢此节目。
可能出现要更新的偏好简档与具有相对高分值的偏好简档不同的情况。例如,如果用户之前选择了特定偏好简档,则当然应更新该简档。
在一个实施例中,所述相对高分值是所述集合中所有偏好简档中的最高分值,并且所述相对低分值是所述集合中所有偏好简档中的最低分值。通过仅分别更新所有偏好简档中具有最高或最低分值的偏好简档,确保了仅更新了最匹配的简档。当然,如果两个或更多偏好简档中的每一个都具有最高分值,则它们应全部更新。
在另一实施例中,接收的输入是数值,在该数值超过阈值时,它被视为表示肯定的用户偏好,否则它表示否定的用户偏好。虽然通常最好是保持评分系统尽可能简单,但在一些情况下,最好是允许用户使用数值评定节目或属性,例如在从1到10范围内的数值。这种情况下,用户给出的评分必须转换成肯定或否定的用户偏好。通过事先选择阈值,可很轻松地做出此确定。
在另一实施例中,偏好简档另外进行更新,以反映用户偏好的数值。在使用数字评分时,可获得有关用户偏好的更详细信息。此信息当然应记录。
在另一实施例中,如果相对于所述集合的所有偏好简档的分值,所述集合的多个偏好简档具有同样相对高的分值,则更新所有所述多个偏好简档,以反映用户对节目的肯定偏好。如果两个或更多偏好简档显得很相似,则所述节目当然很适合于这两个简档。此信息随后应记录在两个偏好简档中。
在另一实施例中,如果相对于所述集合中的所有偏好简档的分值,所述集合的多个偏好简档具有同样相对低的分值,则更新所有所述多个偏好简档,以反映用户对节目的否定偏好。同样地,多个偏好简档同样的低分值也应记录在那多个简档中。
在另一实施例中,该方法还包括为所述集合的每个偏好简档维护个人频道,以便再现与该个人频道对应的偏好简档相匹配的节目,以及将节目添加到与所述集合中具有相对高分值的偏好简档对应的个人频道。虚拟频道的概念本身可从国际专利申请WO 00/40012(代理人档案号PHN 17268)了解。个人频道是电视节目的集合,包括与个人频道相关的偏好简档高度匹配的录制节目、与该偏好简档高度匹配的待播节目、以及匹配度稍低但仍认为是感兴趣的待播电视节目。用户可以切换到该个人频道然后只观看与相关偏好简档匹配的节目。将节目的肯定评分添加到偏好简档后,此节目显然与所述偏好简档高度匹配。因此,该节目应添加到个人频道。
在从个人信道选择了用户提供了评分的节目时,由于在该情况下可清楚地知道用户正用于观看节目的偏好简档,因此,与更新具有相对高分值的偏好简档相比,更有利的做法可能是更新与该个人频道相关的偏好简档。
本发明的另一目的是提供根据前序部分的系统,该系统需要与用户之间的最少交互作用。
根据本发明,此目的在一个系统中得以实现,该系统包括:
-接收单元,用于接收表示用户对节目的偏好的输入,
-评分单元,用于为所述集合中的每个偏好简档确定节目分值,
所述分值表示所述节目与所述偏好简档的一致程度,以及
-更新单元,用于确定输入是否表示肯定的用户偏好,如果是,
则更新所述集合中相对于所述集合中所有偏好简档的分值而
言具有相对高分值的偏好简档,以反映用户对该节目的肯定
偏好,以及如果输入表示否定的用户偏好,则更新所述集合
中相对于所述集合中的所有偏好简档的分值而言具有相对低
分值的偏好简档,以反映对用户该节目的否定偏好。
在一个实施例中,系统还包括个人频道单元,用于为所述集合中的每个偏好简档维护个人频道,以便再现与该个人频道对应的偏好简档相匹配的节目,以及将节目添加到与所述集合中具有相对高分值的偏好简档对应的个人频道。
在另一实施例中,系统还包括再现节目的显示器。通过将根据本发明的系统实现为电视接收机,从而使用户可以在观看节目时或在观看节目之前或之后浏览EPG时对节目进行评分。
本发明还涉及到一种计算机程序产品,该产品使可编程装置能够用作根据本发明的系统。
从附图所示实施例可以明白本发明的这些和其它方面,并且将参照附图所示实施例对本发明的这些和其它方面进行描述。
图1用示意图显示包括根据本发明的系统的电视接收机;
图2是流程图,描述根据本发明登记用户偏好的方法的实施例;以及
图3用示意图说明个人频道的概念。
在这些附图中,同样的标号表示类似或对应的功能部件。附图所示的一些功能部件一般以软件实现,并由此表示软件实体,如软件模块或对象。
图1用示意图显示包括根据本发明的系统的电视接收机。射频(RF)信号上调制的数字广播流由天线1从大气接收,或者从电缆网接收。广播流的格式可以根据例如数字视频广播(DVB)标准。调谐器2包括标准模拟RF接收装置,它能够接收所述RF信号并选择其中之一输出到解调器3。调谐器2选择哪个信号取决于从中央处理单元(CPU)5收到的控制数据。解调器3根据从CPU 5接收的控制信号将模拟信号转换成数字分组流。此分组流随后输出到去复用器4,该去复用器4根据从CPU 5收到的控制数据选择属于某个特定节目的分组,并将该分组流分解成基本的音频、视频或数据流。
除广播信号外,电视接收机也可用于接收其它源的信号,例如,来自(数字)视频记录器或DVD播放器、从因特网或从数字用户线的信号。节目和节目属性无需从同一源获得。例如,与广播节目相关的属性和属性值可从因特网站点获得。
视频处理器8对从去复用器4或从CPU 5接收的视频流进行解码。随后将解码视频数据发送到显示屏9。音频处理器6对从去复用器4接收的音频流进行解码。随后将解码音频数据发送到扬声器系统7。
去复用器4将基本数据流输出到CPU 5。基本数据流有两种类型的数据:控制数据和内容数据。内容指的是例如交互式节目;控制指的是复用中的表格,它指定诸如复用结构、调制频道时的(RF)频率、及可以找到复用中各种内容部分和(其它)表格的地址等内容。CPU 5包括能够执行只读存储器(ROM)12中存储的程序指令的一个或多个微处理器。或者,这些程序指令可存储在诸如硬盘等随机存取存储器中。这些程序指令包括软件模块部分,而软件模块部分特别包括命令模块13和偏好简档模块14。如DVB-SI数据和偏好简档信息等由所述软件模块处理的数据可存储在非易失性存储器11中。命令模块13能够控制电视接收机的功能,如调谐和去复用一个选择,以及发送数据到视频处理器8以便在屏幕9上显示。
用户命令单元10通过诸如遥控(未示出)等接收用户命令,并将它们发射到命令模块13进行处理。例如,当用户输入频道号时,命令模块13控制调谐器2和去复用器4选择相应的广播流及其数据分组,然后发送图形数据到视频处理器8以便在屏幕9上显示反馈,例如,显示几秒钟的当前频道号、频道名称。
偏好简档模块14解释节目属性,例如,从去复用器4作为DVB-SI数据接收的属性,以收集有关频道的信息,或者解释DVB术语中的“服务”或“事件”,“服务”可在接收的广播流中获得并且与节目有关,而“事件”是为那些频道预定的。偏好简档模块14可配置为从用户的观看行为中进行学习。例如,偏好简档模块14可从命令模块13接收命令并从该命令确定用户感兴趣的节目。偏好简档模块14在用户的偏好简档中记录用户的偏好和兴趣。偏好简档模块14维护偏好简档集合。
个人频道模块15为所述集合的每个偏好简档维护个人频道,以再现与该个人频道对应的偏好简档相匹配的节目。参照图3可明白此模块15的工作。
图2是描述根据本发明登记用户偏好的方法的实施例的流程图。该方法从200开始。可能要执行某种初始化,例如从存储媒体读取偏好简档,将相关软件模块载入存储器等。随后,用户以常规方式与系统进行交互。在遇到他想表示喜欢或不喜欢的节目201时,他可在遥控上激活“赞同”按钮211或“反对”按钮212。
当然,也存在其它方式使用户可表示其喜欢或不喜欢某个特定节目201。例如,用户可以输入例如介于1到10或1到5之间的评分,或者选择诸如“很差”、“差”、“一般”、“好”和“很好”等多个可能评分之一。使用简单的好/差机制表示偏好的优点在于它很简单直观。
除登记按压遥控上的按钮外,也存在从用户接收输入的其它方式。例如,用户可选择菜单选项,选择在屏显示部分,发出语音命令或执行特定手势。
根据本发明的系统维护偏好简档的集合221。当用户表示其喜欢或不喜欢节目201时,下一步骤220是为所述集合的每个偏好简档确定节目201的分值。此分值必须表示节目201与每个所述偏好简档的一致程度。有许多方式可计算出此分值。
例如,可以通过将与特定节目201相关的元数据的属性值与每个所述偏好简档中存储的属性值进行比较来计算出分值。在偏好简档中具有肯定评分并且也存在于元数据中的属性值对该节目的分值有肯定作用,同样地,在偏好简档中否定评分属性值对分值有否定作用。
下表说明性而非限制性地显示了电视节目的属性/值对例示。此类属性/值对也称为节目的特性。
标题 敌人
类别 电影
类别 戏剧
时长 98分钟
导演 Tom Kinninmont
发行年份 2001
等级 TV-MA
演员 Tom Conti
演员 Roger Moore
演员 Luke Perry
演员 Olivia d’Abo
说明 发明家的致命性生化武器有落入非常分子手中的危险。
频道 HBO
日期 2001年2月15日
时间 9:00PM
偏好简档可表示为评定特性的集合。评定的特性是特性p和评分r对。形式上,偏好简档P可表示为P={p1,r1),(p2,r2),…,(pn,rn)}。节目具有一组特性Q={p1,p2,...,pn}。如果Q中的特性Pi与P中评定特性(pj,rj)的特性pj相同,则rj可用于计算节目与特性Q和偏好简档P的匹配度。例如,可以对P中与Q中特性相同的特性的所有评分rj进行合计,以获得节目的分值。
在另一实施例中,评分可以为复合数据元素,例如表示显式和隐式偏好记录两者。本申请同一申请人的共同未决美国专利申请序号09/666401(代理人档案号PHUS000239)描述了一种电视节目推荐器,该推荐器根据组合的显式/隐式节目推荐分值生成电视节目推荐。公开的电视节目推荐器将观众显式的观看偏好与其电视观看行为(隐式偏好)组合以生成节目推荐。
可以通过观众对其对不同节目属性的偏好进行评分来获得显式观看偏好。随后,可利用显式观看偏好为即将播放的电视节目生成显式推荐分值E。可以通过追踪用户的观看历史并分析用户已经观看的节目(肯定例示)和用户没有观看的节目(否定例示)来获得隐式观看偏好。随后,利用隐式观看偏好为即将播放的电视节目生成隐式推荐分值I。组合推荐分值C可根据显式和隐式分值E与I计算得出。在一个实现中,可以使用加权线性映射计算组合推荐分值C。
在另一实施例中,将贝叶斯分类器用于计算节目201与某个特定简档匹配的概率。此类技术在与本申请同一申请人的共同未决美国专利申请序号09/498271(代理人档案号PHUS000018)中进行了描述。
本申请同一申请人的共同未决美国专利申请序号为09/466406(代理人档案号PHA23902)描述了另一技术,该技术根据以前的观看行为,利用归纳原理(inductive principle)识别特定观众可能感兴趣的一组推荐节目。用户的观看历史记录会被跟踪,并对用户实际上观看的节目(肯定例示)和未观看的节目(否定例示)进行分析。
对于每个肯定和否定的节目例示(即已观看和未观看的节目),在用户简档中对多个节目属性进行分类。随后,根据每个属性的熵等级,将不同属性放置在分层决策树中。决策树中每个节点和子节点对应于用户简档的给定属性。决策树中的每个叶节点对应于在对应叶节点上设置的节目的肯定或否定推荐。决策树构建使用的决策树过程实施的是“由上至下分治”方案。假定已知某个特定简档,则节目201与该特定简档相匹配的概率可视为该节目201的分值。因为分值随后被表示为概率,所以它们很容易比较。当然,也可以使用本领域所熟知的计算分值的其它方式。
一旦为每个偏好简档确定了节目201的分值,则需要做出判定203,指出输入表示肯定或否定的用户偏好。如果在210收到的输入是简单的好/差输入,如“赞同”或“反对”按钮211、212的输入,则此判定并不重要。然而,接收的输入也可能是数值,例如在1到10或1到5或类似范围之间选择的数字。在该情况下,如果该数值超出阈值,则接收的输入视为表示肯定的用户偏好,否则视为表示否定的用户偏好。例如,如果评分是介于1到10之间的数值,其中1表示最低评分,而10表示最高评分,则阈值可选择为5.5,并且任何等于或高于6的评分将被视为表示肯定的用户偏好,而等于或低于5的评分将视为表示否定的用户偏好。
接收的输入也可从有限的预定义判断组中选择,如“很差”、“差”、“一般”、“好”和“很好”。在此类情况下,只需简单地在事先定义哪些值被视为肯定的用户偏好,而哪些值被视为否定的用户偏好。也可以为这些值指定对应的数值,这种情况下,它们随后可如上一段所述进行处理。当然,也可以很容易地想到其它评分方式。
如果在210收到的输入确定为表示肯定的用户偏好,则在240,从集合221中选择相对于所述集合221中的所有偏好简档的分值具有相对高分值的偏好简档。此相对高分值最好是所述集合221中所有偏好简档分值的最高分。如果相对于所有偏好简档的分值,多个偏好简档均具有同一相对高分值,则选择所有这些偏好简档。随后对选定的偏好简档进行更新,以反映对节目201的肯定用户偏好。
类似地,如果输入表示否定的用户偏好,则在245,从所述集合221中选择相对于所述集合221的所有偏好简档的分值具有相对低分值的偏好简档。如果相对于所有偏好简档的分值,所述集合221的多个偏好简档均具有同一相对低分值,则选择所有所述多个偏好简档。随后,对选定的偏好简档进行更新,以反映对节目201的否定用户偏好。更新偏好简档可以简单地通过为节目201添加标识符并将接收的评分添加到偏好简档来进行。评分也可以与节目201的特性相关,如其节目类别,这种情况下,应该更新偏好简档中的对应特性。通常,更新偏好简档以反映评分在本领域中是常规的,因此是显而易见的。
如果接收的输入表示数值,则应该另外对所述偏好简档进行更新以反映此数值。
更新选择的偏好简档后,在250,可将节目201添加到对应于该选择的偏好简档的个人频道。这将在下面参照图3更详细地说明。
最后,在260,所述方法结束。随后,方法可返回到步骤200以便处理表示对其它节目的其它用户偏好的另一输入。
图3用示意图说明个人频道的概念。可能的是使用所述集合221的偏好简档将当前可得到的所有节目的子集过滤并选择到被称为“个人频道”的单独频道。随后,此个人频道可以按普通频道适用的相同方式提供给用户。个人频道的创建和维护由上述个人频道模块15实现。用户切换到个人频道时,个人频道模块15被配置为在显示器9上显示正确的节目。有关实现个人频道的详情,读者可参阅上述国际专利申请WO 00/40012。
可为集合221中的每个偏好简档分配其自己的个人频道。这样将可提供诸如个人科幻频道、个人体育频道和个人肥皂剧频道。这样,用户只需选择适当的个人频道,便可观看其喜欢的节目。对于访问与某个特定简档相匹配的节目,这是一个简单有效的方式。用户已经知道如何在其电视上的频道之间搜索,因此到个人频道和在个人频道之间的搜索也不会有困难。
在图3的频道视图300中,显示了4个“普通”频道CH1、CH2、CH3和CH4以及3个个人频道PCH1、PCH2和PCH3。如图3所示,每个个人频道PCH1、PCH2和PCH3对应于集合221中的一个偏好简档。用户使用其遥控从一个频道切换到另一频道时,他将遇到普通频道和个人频道。这样,通过集合221中的个人简档实现的过滤提供的节目可按普通频道中节目相同的方式提供。
最好是将如上所述在步骤210评定的节目201添加到与具有相对高分值的偏好简档对应的个人频道。在通过EPG浏览时用户可以对节目进行评分,在浏览时,他可能遇到安排在不久要播放的节目。如果用户喜欢该节目,他可以立即给它一个评分。使用参照图2所述的方法,此评分随后被并入适当的偏好简档中。随后将节目201添加到对应于该偏好简档的个人频道中。这样,用户可以随时在看到任何节目时对其进行评分,并随后在适当的个人频道中观看。
如果用户评定的节目是连续剧的一部分,则该连续剧的所有将来情节也可添加到个人频道,这是因为用户显然喜欢该连续剧;当然,如果发现节目201适用于多个偏好简档,则应将该节目添加到对应于那多个偏好简档中的每个偏好简档的个人频道。
除电视接收机外,根据本发明的系统还可实现为机顶盒或(数字)视频记录器。系统也可以实现为被配置为使处理器执行参照图2所述步骤的计算机程序产品。计算机程序产品使可编程装置用作根据本发明的系统。

Claims (11)

1.一种在用于记录一组用户偏好的偏好简档集合(221)的至少一个偏好简档中登记用户对节目(201)的偏好的方法,所述方法包括:
-接收(210)表示对所述节目(201)的所述用户偏好的输入(211,212);
-为所述集合(221)中的每个偏好简档确定(220)所述节目(201)的分值,所述分值表示所述节目(201)与所述偏好简档的一致程度;
-如果所述输入(211,212)表示肯定的用户偏好,则更新(240)所述集合(221)中相对于所述集合(221)中所有偏好简档的分值而言具有相对高分值的偏好简档,以反映对所述节目(201)的所述肯定用户偏好;以及
-如果所述输入(211,212)表示否定的用户偏好,则更新(245)所述集合(221)中相对于所述集合(221)中所有偏好简档的分值而言具有相对低分值的偏好简档,以反映对所述节目(201)的所述否定用户偏好。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于所述相对高分值是所述集合(221)中所有所述偏好简档的所述分值中的最高分,并且所述相对低分值是所述集合(221)中所有所述偏好简档的分值中的最低分。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于所述接收的输入(211,212)是数值,如果所述数值超过阈值,则它被视为表示肯定用户偏好,否则所述数值被视为表示否定用户偏好。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于另外对所述偏好简档进行更新,以反映所述用户偏好的所述数值。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于如果所述集合(221)中的多个偏好简档相对于所述集合(221)的所有所述偏好简档的所述分值具有同样相对高的分值,则对所有所述多个偏好简档进行更新,以反映对所述节目(201)的所述肯定用户偏好。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于如果所述集合(221)中的多个偏好简档相对于所述集合(221)的所有所述偏好简档的所述分值具有同样相对低的分值,则对所有所述多个偏好简档进行更新,以反映对所述节目(201)的所述否定用户偏好。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于还包括为所述集合(221)的每个偏好简档维护个人频道,以便再现与所述个人频道对应的所述偏好简档相匹配的节目(201),以及将所述节目(201)添加(250)到与所述集合(221)中具有相对高分值的所述偏好简档对应的所述个人频道。
8.一种在用于记录一组用户偏好的偏好简档集合(221)的至少一个偏好简档中登记用户对节目(201)的偏好的系统,所述系统包括:
-接收单元(10),用于接收表示对所述节目(201)的所述用户偏好的输入(211,212);
-评分单元(14),用于为所述集合(221)中的每个偏好简档确定所述节目(201)的分值,所述分值表示所述节目(201)与所述偏好简档的一致程度;
-更新单元,用于确定所述输入(211,212)是否表示肯定的用户偏好,如果是,则更新所述集合(221)中相对于所述集合(221)中所有所述偏好简档的分值而言具有相对高分值的偏好简档,以反映对所述节目(201)的所述肯定用户偏好;以及如果所述输入(211,212)表示否定的用户偏好,则更新所述集合(221)中相对于所述集合(221)中所有所述偏好简档的分值而言具有相对低分值的偏好简档,以反映对所述节目(201)的所述否定用户偏好。
9.如权利要求8所述的系统,其特征在于还包括个人频道单元(15),用于为所述集合(221)中的每个偏好简档维护个人频道,以便再现与所述个人频道对应的所述偏好简档相匹配的节目(201),以及将所述节目(201)添加到与所述集合(221)中具有相对高分值的所述偏好简档对应的所述个人频道。
10.如权利要求8所述的系统,其特征在于还包括用于再现所述节目(201)的显示器(9)。
11.一种计算机程序产品,它使可编程装置能够用作如权利要求8所述的系统。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2010057341A1 (zh) * 2008-11-20 2010-05-27 深圳华强三洋技术设计有限公司 一种电视频道选择的方法、系统以及电视接收设备
CN101273632B (zh) * 2005-09-26 2012-02-08 微软公司 虚拟频道
CN105981393A (zh) * 2014-02-10 2016-09-28 Lg电子株式会社 发送广播信号的装置、接收广播信号的装置、发送广播信号的方法以及接收广播信号的方法
CN109685091A (zh) * 2017-10-18 2019-04-26 奥多比公司 使用贝叶斯方式的数字体验目标确定

Families Citing this family (49)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100861625B1 (ko) * 2001-01-23 2008-10-07 소니 가부시끼 가이샤 통신 장치 및 통신 방법, 전자 기기 및 그 제어 방법 및기억 매체
WO2004003705A2 (en) 2002-06-27 2004-01-08 Small World Productions, Inc. System and method for locating and notifying a user of a person, place or thing having attributes matching the user's stated prefernces
US8427303B1 (en) 2002-06-27 2013-04-23 Geomass Limited Liability Company System and method for providing media content having attributes matching a user's stated preference
US8102253B1 (en) 2002-06-27 2012-01-24 Earthcomber, Llc System and method for notifying a user of people, places or things having attributes matching a user's stated preference
JP3714310B2 (ja) * 2002-08-07 2005-11-09 ソニー株式会社 コンテンツの自動記録装置及び方法、記録媒体、並びにプログラム
US7904924B1 (en) * 2003-10-31 2011-03-08 Microsoft Corporation Video-on-demand recommendations based on previously viewed television programs
US9131272B2 (en) 2003-11-04 2015-09-08 Universal Electronics Inc. System and method for saving and recalling state data for media and home appliances
AU2004322411A1 (en) * 2004-08-17 2006-02-23 Nds Limited Program selection system
US8244689B2 (en) 2006-02-17 2012-08-14 Google Inc. Attribute entropy as a signal in object normalization
US7769579B2 (en) 2005-05-31 2010-08-03 Google Inc. Learning facts from semi-structured text
JP2006270515A (ja) * 2005-03-24 2006-10-05 Fleishman Hillard Japan Kk コンテンツの評価結果分析装置及び方法
US7587387B2 (en) 2005-03-31 2009-09-08 Google Inc. User interface for facts query engine with snippets from information sources that include query terms and answer terms
US8682913B1 (en) 2005-03-31 2014-03-25 Google Inc. Corroborating facts extracted from multiple sources
US9208229B2 (en) 2005-03-31 2015-12-08 Google Inc. Anchor text summarization for corroboration
US7567976B1 (en) * 2005-05-31 2009-07-28 Google Inc. Merging objects in a facts database
US8996470B1 (en) 2005-05-31 2015-03-31 Google Inc. System for ensuring the internal consistency of a fact repository
US7831545B1 (en) 2005-05-31 2010-11-09 Google Inc. Identifying the unifying subject of a set of facts
KR100722046B1 (ko) * 2005-06-03 2007-05-25 엘지전자 주식회사 프로그램 녹화 및 재생방법 및 장치
US10382723B2 (en) * 2005-11-30 2019-08-13 S.I.Sv.El. Societa Italiana Per Lo Sviluppo Dell'elettronica S.P.A. Method and system for generating a recommendation for at least one further content item
RU2420908C2 (ru) * 2005-11-30 2011-06-10 Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. Способ и устройство генерации рекомендации для по меньшей мере одного элемента контента
US20070156521A1 (en) 2005-12-29 2007-07-05 United Video Properties, Inc. Systems and methods for commerce in media program related merchandise
US7991797B2 (en) 2006-02-17 2011-08-02 Google Inc. ID persistence through normalization
US8260785B2 (en) 2006-02-17 2012-09-04 Google Inc. Automatic object reference identification and linking in a browseable fact repository
US8700568B2 (en) 2006-02-17 2014-04-15 Google Inc. Entity normalization via name normalization
US7831928B1 (en) * 2006-06-22 2010-11-09 Digg, Inc. Content visualization
US8588199B2 (en) * 2006-10-11 2013-11-19 At&T Mobility Ii, Llc Mobile digital video recorders
US8122026B1 (en) 2006-10-20 2012-02-21 Google Inc. Finding and disambiguating references to entities on web pages
US20080132187A1 (en) * 2006-12-04 2008-06-05 Hanebeck Hanns-Christian Leemo Personal multi-media playing device
US8347202B1 (en) 2007-03-14 2013-01-01 Google Inc. Determining geographic locations for place names in a fact repository
EP2343660A1 (en) 2007-03-31 2011-07-13 Sony Deutschland GmbH Method for content recommendation
US20080263591A1 (en) * 2007-04-23 2008-10-23 Microsoft Corporation Content viewing session
US8239350B1 (en) 2007-05-08 2012-08-07 Google Inc. Date ambiguity resolution
US20080301732A1 (en) * 2007-05-31 2008-12-04 United Video Properties, Inc. Systems and methods for personalizing an interactive media guidance application
US7966291B1 (en) 2007-06-26 2011-06-21 Google Inc. Fact-based object merging
US7970766B1 (en) 2007-07-23 2011-06-28 Google Inc. Entity type assignment
US8738643B1 (en) 2007-08-02 2014-05-27 Google Inc. Learning synonymous object names from anchor texts
US20090106797A1 (en) * 2007-10-22 2009-04-23 Electronic Data Systems Corporation Apparatus, and associated method, for providing personalized channel content
US8812435B1 (en) 2007-11-16 2014-08-19 Google Inc. Learning objects and facts from documents
US20090170586A1 (en) * 2007-12-26 2009-07-02 Springtime Productions, Llc Springtime productions special charity fund raising process
US8365225B2 (en) * 2008-01-18 2013-01-29 At&T Intellectual Property I, L.P. Personalized media channel
US20100132003A1 (en) * 2008-11-25 2010-05-27 Bennett James D Providing Wireless Pathway Adapter Support Via Set-Top Boxes
US8402374B1 (en) * 2009-05-31 2013-03-19 Linkedin Corporation Audience platform
US8584166B2 (en) * 2011-05-11 2013-11-12 Verizon Patent And Licensing Inc. Probabilistic-based content recommender
US8789109B2 (en) * 2011-10-17 2014-07-22 Electronics And Telecommunications Research Institute System for recommending favorite channel/program based on TV watching pattern and method thereof
CN107257500A (zh) 2012-02-15 2017-10-17 汤姆逊许可公司 用于呈现和提供定向广告的方法和装置
US9195945B2 (en) * 2013-03-11 2015-11-24 Arris Technology, Inc. Inferring attribute and item preferences
US20170053209A1 (en) * 2015-08-20 2017-02-23 Xerox Corporation System and method for multi-factored-based ranking of trips
US10015544B2 (en) * 2016-08-05 2018-07-03 V. Juliano Communications, LLC System and method for recommending a content service to a content consumer
JP6811438B2 (ja) * 2016-11-29 2021-01-13 パナソニックIpマネジメント株式会社 照明制御システム、照明制御方法及びプログラム

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5410344A (en) * 1993-09-22 1995-04-25 Arrowsmith Technologies, Inc. Apparatus and method of selecting video programs based on viewers' preferences
US5758257A (en) * 1994-11-29 1998-05-26 Herz; Frederick System and method for scheduling broadcast of and access to video programs and other data using customer profiles
US5790935A (en) * 1996-01-30 1998-08-04 Hughes Aircraft Company Virtual on-demand digital information delivery system and method
US6163316A (en) * 1997-01-03 2000-12-19 Texas Instruments Incorporated Electronic programming system and method
CN1163062C (zh) * 1998-01-08 2004-08-18 汤姆森许可公司 视频节目指南装置和方法
US6898762B2 (en) * 1998-08-21 2005-05-24 United Video Properties, Inc. Client-server electronic program guide
WO2000030350A1 (en) * 1998-11-16 2000-05-25 Koninklijke Philips Electronics N.V. Apparatus for receiving programs
GB9828591D0 (en) * 1998-12-23 1999-02-17 Ntl Group Limited Electronic programme scheduling system
AU2262601A (en) * 1999-12-21 2001-07-03 Tivo, Inc. Intelligent system and methods of recommending media content items based on userpreferences
US6704931B1 (en) * 2000-03-06 2004-03-09 Koninklijke Philips Electronics N.V. Method and apparatus for displaying television program recommendations

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101273632B (zh) * 2005-09-26 2012-02-08 微软公司 虚拟频道
WO2010057341A1 (zh) * 2008-11-20 2010-05-27 深圳华强三洋技术设计有限公司 一种电视频道选择的方法、系统以及电视接收设备
CN102187659A (zh) * 2008-11-20 2011-09-14 三洋科技中心(深圳)有限公司 一种电视频道选择的方法、系统以及电视接收设备
CN105981393A (zh) * 2014-02-10 2016-09-28 Lg电子株式会社 发送广播信号的装置、接收广播信号的装置、发送广播信号的方法以及接收广播信号的方法
CN105981393B (zh) * 2014-02-10 2019-08-09 Lg 电子株式会社 发送广播信号的装置、接收广播信号的装置、发送广播信号的方法以及接收广播信号的方法
CN109685091A (zh) * 2017-10-18 2019-04-26 奥多比公司 使用贝叶斯方式的数字体验目标确定
CN109685091B (zh) * 2017-10-18 2024-01-12 奥多比公司 使用贝叶斯方式的数字体验目标确定

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