CN1305672A - 从一个测试信号中挑选同步模式的方法 - Google Patents

Abstract

一个信号质量测定系统,包括一个发射机(6),用于向一个接收机发送一个测试信号,及一个装置(20),用于在接收机存储测试信号的一个拷贝。测量测试信号的所述存储拷贝与在接收机接收的信号间的相似性,以确定接收质量。接收机还包括装置(26),用于直接从所存储的测试信号拷贝中挑选一个不同的同步模式序列,并包括装置(30),用于从所述接收信号中确定一个与同步模式序列最匹配的信号段序列,还包括装置(30,32),用于使所接收信号与信号段序列同步,从而使所接收信号与所存储的测试信号拷贝同步。

Description

从一个测试信号中挑选同步模式的方法

本发明大体关于信号质量测量，特别是一个接收到要进行质量测量的信号与一个存储的测试信号间的同步。

为找出，例如，一个电话系统或一个蜂窝无线通信系统的弱信号点，有可能发射一个已知的语音信号，并将接收到的信号与语音信号的拷贝比较。执行比较前必须解决的一个问题是所存储的拷贝的采样与接收到的信号采样间的同步。

文献〔1〕描述了一个传输质量测定系统，其中，从发射机向接收机重复地发送一个测试信号，该信号配有呈多个线性调频信号形式的一个同步信号。在接收机处，该同步信号被用于找出测试信号的开始位置。随后，该同步信号被丢弃，实际的测试信号被用于质量测定。该方法的缺点是，同步信号所用的时间未被用于测量，这使得最终测定结果可靠性不够高。该方法的另一个缺点是，若在测试信号期间，由于，例如，蜂窝式无线通信系统中的越区切换，使得同步丢失，则不可能再同步，除非测试信号结束且发送了一个新的线性调频信号，而这可能需要长达20-30秒。

文献〔2〕描述了一个无线接收机中的一个信号同步方法，其中，一个专用同步序列与一个已知的信息传递信号组合起来，以减少同步时间。

本发明的目的是提供一个信号质量测量方法和一个基于一个同步方法的系统，它使得能够在整个接收到的信号上执行质量测定。

简单地说，本发明通过从测试信号自身挑选同步模式，并将这些模式用于同步及质量测定来获得这一目的。

本发明的另一个目的是提供一个信号质量测定方法，该方法包括一个能允许经常再同步的同步方法。

本发明的另一个目的是提供一个同步模式选择方法，用来从一个测试信号中选择合适的同步模式。

本发明的另一个目的是提供一个同步位置精化方法。

按附加权利要求，可获得上述目的。

参照以下附图，结合以下描述，可以很好地理解本发明及其进一步的目的和优点，附图中：

图1是一个时间图，说明了先有技术的信号同步方法的特性特征；

图2是一个时间图，说明了本发明的一个信号同步方法的实例的特性特征；

图3是一个时间图，说明了按本发明的一个信号同步方法的另一实例的特性特征；

图4是一个时间图，说明了按本发明的同步模式选择方法的一个实例；

图5是一个流程图，说明了按本发明的同步模式挑选方法；

图6是一个时间图，说明了8个不同同步模式的8个距离函数；

图7是一个说明本发明信号同步方法的流程图；

图8是一个方块图，说明了本发明的信号同步设备；

图9是一个时间图，说明了本发明的同步位置精化方法；及

图10是一个流程图，说明了本发明的同步位置精化方法。

以下参照一个移动无线通信系统描述本发明，不过，应该理解到，同样的原理可用于其它类型的“连接”，例如，在一个公共交换电话网或任何一个可能受扰的已知测试信号与原始测试信号的拷贝进行比较的情形中。

在详细介绍本发明前，参照图1-3，对本发明构思进行一个简短的概念性介绍。

图1是一个时间图，说明了先有技术的信号同步方法的特性特征。从一个发射机向一个接收机重复地发射一个预定的语音信号。该语音信号的一个拷贝被存储在接收机中。为使所存储信号与接收到的信号同步，一个专用同步信号SYNC，例如一个线性调频信号，被加在所发射的每个语音信号上。这表明，不可能在100％的时间内测量所接收的信号质量，这是因为，在同步信号所占据的时间段内，未执行测量。进一步，若在测试信号的接收期间，同步丢失，例如由于进行越区切换，则无法执行再同步，除非下一个线性调频信号到达，这需要长达20-30秒。这表明，在这一失同步期间执行的质量测量将给出令人误解的结果，事实上，所接收信号的质量可能是好的，但由于它与所存储测试信号不同步，所以在该区间内的质量测量将表明接收质量差。

图2是一个时间图，例证了按本发明的信号同步方法的一个实例的特性特征。在这种情况下，同步模式SYNC1,SYNC2是直接从语音信号中挑选的。这样，同步模式SYNC1,SYNC2同时用于同步和质量测量(因为它们实际上是语音信号)。

由于同步模式SYNC1,SYNC2是直接从语音信号本身挑选的，所以本发明的一个重要特征是一个同步模式挑选方法。这样一种方法将参照图4-5进行详细介绍。

进一步，在图2中，在每个发射的信号中都有多个同步模式(在该例中为SYNC1和SYNC2)。这是本发明的一个特性特征。如将参照图6-8详细介绍的那样，本发明的同步方法使用多个同步模式来确定最可能的同步位置。多同步模式也减小了由于，例如转交，所引起的失同步时间。

图3是一个时间图，说明了按本发明的信号同步方法的另一个实例的特性特征。该实例对其中使用了本发明的环境来说是典型的。在该实例中，语音信号被重复发射，且其拷贝被存储在接收机中，语音信号大约20-30秒长，并包含多个预记录句子(该例中为8个)。一般，每句包含一个男声，女声或童声。在该例中，语音信号中有8个同步模式，每句中选出一个。

图4是一个时间图，说明了按本发明的同步模式挑选方法的多个实例中的一个。在该例中，从每句中挑选出一个独立的同步模式。首先，确定一个同步模式的长度。然后，从该句中选出一个具有该长度的段。随后，确定所选段与该句中所有可能窗口(有同样长度)间的距离测量值。图4中的曲线例证了这类计算的结果。在所选段与一个相应的窗口重合的地方，该曲线将有一个最小距离0。如图4中所例证的，在该句中还有其它窗口，它与所选段有很短的距离(类似于所选段)。这些位置将显示出距离曲线中的最小值。这些最小值中的最小值被称为所选段的“边限”，它代表一个模式唯一性量度的一个例子，该量度描述了所选段自身与该句中其余段间相区别的好坏程度。一个段应具有一个大的边限，以适合于作为一个同步模式(应能很容易地识别该同步模式并不将其与该句中的其它段相混淆)。如以上所提到的，图4中的曲线代表了仅一个有预定长度的所选段的一个距离函数的例子。现在，生成该句的所有可能段选择(有给定长度)的同类曲线。最后，挑选最具唯一性的段(在该例中，指有最大边限的段)作为该句的同步模式。然后，对该语音信号的其它句重复该过程。

从前面图中可以清楚看到，用于同步模式搜索的距离量度的类型可能会影响到所获得的实际边限，从而影响“最好”模式的选择。距离量度的选择将参照图9-10作详细介绍。

图5是一个流程图，说明按本发明的同步模式挑选方法。在S1步，挑选一个段长度。在第S2步，挑选测试信号的第一名。S3步，在所选句中挑选给定长度的第一个段。在S4步，挑选给定句中的第一个窗口。S5步，确定该段与前窗口的距离。S6步，检查当前窗口是否为该句中的最后一个窗口。若不是，则在S7步挑选下一窗口并使进程返回到第S5步。否则，在S8步通过从所测距离中确定边限来确定段的唯一性。第S9步检查当前段是否为所选句中的最后一个段。若不是，则在S10步，进程挑选下一个段并返回S4步。否则，在S11步，确定当前句中的哪个段具有最大边限，并挑选该段作为该句的同步模式。在第S12步，检查当前句是否为测试信号的最后一个句子。若不是，则在第S13步，进程挑选下一句子并返回S3步。否则，已为每个句子挑选了一个同步模式，进程结束。可选择地，进程可返回S1步(以虚线表示)并挑选另一段长，随后，用新的段长来重复该进程。如果认为边限太小，不能充分地将相应模式从其句中的其余部分中区分出来，则可以使用该选项。

该同步模式选择方法可能看上去比较复杂，但应该记住，它只执行一次(一般是在计算机上)，且是在质量测定系统的设计期间离线(不是在实际发射期间)执行的。一旦选出了同步模式，它们将被存入接收机。其做法可以是，例如，存储一个表，其中包括：指向所存储测试信号中的各个模式的起始端的指针，每个模式的长度及每个句子的长度。这将隐含地给出测试信号中的模式间的距离(以采样个数表示)及其位置。由于句子是不同的，所以同步模式并不总是在每句中的同一位置。

在以上参照图4-5的描述中，所选的模式唯一性量度是“边限”。不过，也可能有更完善的量度。一个例子是将边限测定与其它要求组合起来，该要求可以是，在将一个模式视为同步模式之前，它必须超过某一能量阈值。这样一个附加要求确保了非特性段，例如语音停顿(只包含有背景声音)，不被选为同步模式。若没有该附加能量要求，这样的段很可能成为同步模式候选，因为噪声是与信号的其余部分不相关的。不过，背景噪声不宜用作同步模式，因为在传输期间，它可能被强烈干扰(低SNR)，或是甚至被替换(DTX)了。对信号强度超过某一阈值这一要求的替换可以是，要求“距离曲线”的平均值超过某阈值。另一种可替换的附加测试可以是测试最小值周围“断开”的宽度。

我们已描述了同步模式挑选方法，下面，参照图6-8，详细介绍按本发明的同步方法的一个实例的例子。

本发明同步方法的这一实例的一个基本步骤是在接收到的信号上滑动一个与同步模式等长的窗口，并确定每个模式与每个窗口位置中的窗口内容间的距离。假设在所记录语音信号中有8个句子，且为每个句子挑选了一个同步模式，从而，每个窗口位置将给出8个距离值。若窗口与同步位置中的一个相匹配，则8个距离中的一个的理想值将为零，但由于所接收信号在传输期间可能被干扰，所以实际的最小值将大于零。因此，不同的距离测量值是与一个小的阈值相比较。若一个距离测量值位于阈值以下，则该窗口是在一个同步模式位置处。

图6是一个时间图，说明了8个不同同步模式的8个距离函数ψ1-ψ8。该图示出了在瞬时T1-T5，位于固定阈值线以下的不同最小值(在图中，阈值被置为2)。这些最小值都代表对应于这8个曲线的不同句子中的可能同步位置。例如，T1处的第一个最小值表示与第6句中的同步模式的一个可能匹配，而T2处的第二个最小值表示与第4句中的同步模式的一个可能匹配。不过，两种可能性不能同时有效，因为T1与T2间的时间只有大约0.05秒，这远小于一个句子的一般长度(2-2.5秒)，并且每个句子只包含一个同步模式。

为解决上述冲突，每个低于阈值线的最小值都与假设相关联，即它对应于一个与相应句子中的同步模式的匹配。不过，这样一个假设可被验证，这是因为在随后句子中的其它匹配必须跟随一个句子中的一个实际匹配。这样，通过跟踪每个假设，当已确定了后面句子中所期望匹配处的距离值时，可以挑选最可能的假设。为例证该过程，使用了下面的例表：

可能的匹配的句子号码	可能匹配处的距离	下一期望句子中所期望匹配处的距离	下一期望句子中所期望匹配处的距离	平均距离
					6	1.719(T1处)	5.153	7.453	4.77
4	1.837(T2处)	0.553	0.383	0.92
					5	1.123(T3处)	5.556	5.347	4.00
1	1.679(T4处)	9.963	3.607	5.08
					1	1.244(T5处)	7.076	6.679	5.00

该表将被用于例证一个格状同步进程。该表中的第一列列出了图6中发现了可能的匹配的句子。第二列列出了相应的距离值(如利用将参照图9-10描述的距离测量所测得的)。每个这种情况都产生一个假设，假设已找到了一个真正的匹配。这样，第一个假设将是：在句子6中的T1存在一个匹配。通过测量下一期望句子(句子7)的同步模式与期望出现该模式的位置处的实际信号间的距离(相似性)，来检验该假设。小的距离支持该假设，而大的距离使该假设可信度低。表的第三列包含的是每个假设(行)在预期的下一个句子处的预期匹配处的距离值。由于在第三列中，除了第2个以外，其余所有的值都超过了阈值(2)，所以假设2(第2行)看起来最有可能。第4列更强化了这一假设，它列出了每个假设在下一预期匹配处的测量距离。第5列包含了每个假设的三个距离值的平均值。很明显，假设2有最小的平均距离值，从而，该假设将被选为最可能的一个。因为假设2对应于第4句中的一个检测到的匹配，并在第5和6句得以证实，下一个要接收的将是第7句。由于每个句子的长度及各个句中的每个同步模式的位置是已知的，所以可以计算第7句的开头，从而，所存储的测试信号的第7句可以与所接收信号的第7句同步。另一种替换方式是在优胜假设的最后一句上同步(此时为第6句)，还有一种可能是在实际上触发该优胜假设的句子上同步(在这种情况下为第4句)。

在图6中，阈值是恒定的。该阈值可以，例如，由期望干扰电平来确定。以这种方式，就有可能控制所检测极小值的数量，这样，就不会错过真实的极小值且所检测到的极小值的数量才不会过大以使系统过载。不过，也可能使用由，例如，估计干扰电平控制的动态阈值。另一种可能方法是在每个时间单元都测量所检测到的极小值的平均数量，若数量过高则降低阈值，若数量过低则提高阈值。进一步，由于不同模式的“唯一性”可以不同，所以对不同的同步模式，可以使用不同的阈值。

也有可能保持阈值恒定并为每个句子确定和存储几个不同长度的同步模式，而不是使阈值适应于主要的干扰电平。对于低的干扰电平，可以使用较短的模式，而对于较高的干扰电平，需要较长的模式以提高同步的可靠性。还有另一种替换方法是为每个句子确定并存储几个同步模式。当干扰电平增加时，用于同步进程的同步模式的数量也将增加，从而提高同步的可靠性。也可使用这些所采用方法的组合。

图7是一个流程图，说明了按本发明的信号同步方法。在第S20步，检查窗被移到接收信号中的一个新位置。在第S21步，将位于该窗口内的接收信号部分与每个同步模式进行比较，为每个模式确定一个距离测量值。在第S22步，将每个距离测量值与一个阈值进行比较。在第S23步，检查该测量值是否低于该阈值。若不是，则进程执行第S25步。否则，在第S24步，向一个假设列表添加另一个假设。该步对应于向上述表中填入一个新的行，其中包含第1和第2列的值。随后，进程执行S25步。第S25步检查该窗口是否位于一个预期位置，该位置对应于一个根据列表中的一个假设的匹配。若不是，则进程执行第S27步。否则在第S26步，记录窗口内容与假设列表中的预期匹配模式间的距离。该步骤相应于填写上表的第3和4列。随后，进程执行第S27步。在S27步，检测假设表是否已被一个新的假设或一个假设验证更新了。在以上参照该表给出的例子中，当一个假设包含3个连续的距离测量值(同一行中2-4列的值)时，就认为该假设列表被更新的。当然，也可能有其它实例，其中需要2个或多于3个的测量值。若该假设列表未被更新，则进程返回S20步。否则，在S28步，通过为新假设计算平均距离并将其与上表第5列中的其它平均距离进行比较，来挑选用于同步的最好假设(这就是上面提到的假设验证)。具有最小平均距离的行被选为当前的同步假设，并且，这是保留在假设列表中的唯一假设(这一步是对假设列表的实际更新)。第S29步是一个可选的同步位置精化步骤，参照图9-10将对该步做详细介绍。最后，进程返回S20步。

图8是一个方块图，例证了按本发明的一个信号同步系统的实例。发射机10连续发送测试信号。所接收信号在一个无线单元12中被解调，在一个信道解码器14中被信道解码并在一个语音解码器16中做音频解码，成为一个语音采样流X(n)。这些语音采样值被正向传送给一个同步元件18，该元件用一个控制信号C来控制所存储的该测试信号的拷贝从存储器20中输出。在一个质量测定元件22中，比较来自存储器20的测试信号与所接收语音采样X(n)之间的相似性，它们两个现在是互相同步的。

同步元件18包含一个比较元件24，它将当前窗口与每个同步模式相比较。同步模式是从一个同步模式表中得到的，该表是从测试信号存储器20导出模式的。比较元件14在检测到新的潜在的匹配时，更新假设表28，并向假设表提供预期匹配的距离测量。历史假设表被正向传送给一个假设选择器30，它为同步挑选最可能的假设。假设选择器还从假设表28中删除每个丢弃的假设。所选同步位置可在一个同步位置精化元件32中被进一步精确化，参照图9-10将对其作进一步描述。一般，同步元件18的功能是由一个微/信号处理器组合实现的。

上述同步方法的优点，除了整个测试信号都能用于质量测定之外，还在于，该方法可允许频繁的再同步。在所给例子中，当出现一个转交且所接收信号的时序改变时，只需3个句子之后，就能建立再同步。另一个优点是，同步可以在逐句的基础上被自动更新。

如以上所提到的，测量同步模式与窗口之间的距离是本发明同步方法的关键步骤。距离测量方法的一个要求是，必须以高精度(样本级)来找出同步位置。另一个要求是该方法的计算复杂度不应过高，这是因为该测量必须是实时执行的。存在一些好的高精度方法，但它们通常过于复杂，不能实时实现。为解决这一冲突，本发明建议一个多步精化过程，其中，在参照图6-8所描述的同步方法中，使用一个低复杂度的方法，以找出一个大概的同步位置，该位置由更复杂的方法做进一步的精化。

图9是一个时间图，说明按本发明的同步位置精化方法。在该实例中，每个同步模式由800个样本(在8000Hz采样率时，它对应于语音中的0.1秒)组成。首先，由粗同步步骤确定一个精度为200个采样值级别的同步位置(利用以下将详细介绍的方法)，在图9的顶部，例证了该步骤(比较曲线ψ，它对应于图6中的曲线之一)；第二步，将该精度精化到大约20个样本(用以下将详细介绍的方法)，在图9的中间，说明了该步骤(比较曲线φ)；而在第3步，将该精度精化到样本级别(采用以下将详细介绍的方法)，在图9的底部，说明了该步骤(比较曲线θ)。

在粗同步位置测量的举例说明的实施例中，同步模式被分为5段，每段都包含160个样本。随后，由一个短期预测滤波器对每一段建模，滤波器的反射系数被用作模型参数。在例证实例中，为每段160个样本计算4个反射系数。这4×5=20个参数现在代表整个同步模式。这些计算是在上述同步模式确定处理期间离线执行的，且所得到的反射系数被存入接收机。在该例中，其中出现所接收信号的滑动窗使用一个与上述段等长度的滑动步骤，即160个样本。当前滑动窗中的信号采样值(800个样本)也被分为5段，这些段也以与同步信号相同的方式，由反射系数建模。这样，当前滑动窗将以5×4=20个反射系数来代表信号的800个样本。这表明，当窗口移动时，将计算下一段的4个反射系数，且过去的4个反射系统将被丢弃。当计算与当前滑动窗间的距离时，该距离是在“反射系数域”计算的，而不是在“样本”域。一般，距离测量是基于普通的Euclidean距离的(窗口的相应反射系数与同步模式间的差别的平方和)。

段的数量及为每段建模的反射系数的数量是由同步模式的长度，每段模型的精度及可接受的计算复杂度决定的。

所述粗同步位置确定方法事实上是基于所接收信号与同步模式间的谱包络差异的。从而，图9中的比较曲线有一个所希望的缓变，其阶与段长相同(该例中为160个样本)。这就是采用一个有同样长度的滑动窗移动步骤的原因。由于计算反射系数所需操作的数量正比于段长，且只为每个段长执行一次估算，所以，生成比较曲线ψ所需的操作的数量正比于样本数。

将反射系统选为合适的“域”有几点好处，一个好处是，由于距离测量值的缓变，比较曲线ψ的最小值的开度很大。这使得最小值很独立。另一个好处是，可以预料，这些参数能抵制传输误差(在移动无线通信系统中，语音编码/解码作用同类参数)。这表明，尽管同步可能不精确，但它很有可能是正确的。进一步，距离测量的简单性使其适合于上面描述的较复杂的格构同步方法。所述距离测量可被用于参照图4-5所描述的同步模式选择方法。其它可能的距离测量可基于，例如，LAR参数(反射系数的一个变形)或逆谱。

同步位置精化方法的下一步只检查初始估值的领域(估值周围200个样本的间隔)。由于只需检查很少的位置，所以可以使用一个更复杂的方法。一个合适的测量是在频域的距离测量。在〔3〕中给出了例子。一个目前较好的方法是由〔3〕中公式(5)所定义的分段频谱SNR测量。在该步中，仍象第一步一样，使用800个样本的滑动窗，但通过使用一个20个样本的步距，只需计算10个位置。该第2步将估值精度精化到了大约20个样本。以该精度，该方法给出了图9中曲线ψ的最小值的所期望的开度。

最后一步是最复杂和精确的方法。一个合适的方法是一个基于相关的方法(时间或样本域)，它找出同步模式与第2步所得出的估值周围20个采样位置处的滑动窗间的相关。这将估值精度降到了样本级。在该精度级，该方法给出了图9中曲线θ的最小值处的所期望的广的开度。

图10是一个流程图，总结了按本发明的同步位置精化方法。在S30步，由一个低复杂度方法，例如上述基于反射系数的方法，确定一个粗同步位置。该方法用于参照图7所描述的计算上紧张的同步方法。该粗方法找出正确的句子及该句中近似的同步位置。在S31步，用一个中间复杂度的方法，例如上述基于分段频谱SNR的方法，精化该粗同步位置。最后，在S32步，用一个更复杂的方法，例如所述相关方法，将同步位置精化到样本级。一般，这三步是由一个微/信号处理器组合实现的。

如以上对同步位置精化方法的描述所证明的那样，距离测量可基于不同的域且在每个域可以有不同的距离测量。这表明，基于，例如，反射系数域和Euclidean距离的同步模式挑选方法将给出与基于样本(时间)域和相关的选择方法不同的同步模式。在同步模式挑选方法的一个更完善的实例中，可以认识到该特性，其中，为每个域和距离量度选出单独的同步模式。以这种方式，每个精化步骤都与该步的最“唯一”的同步模式相联系(按该步中使用的域和距离量度)。

有时，所接收信号在与所存储的参考信号比较时被衰减。有些量度敏感于所接收信号与参考信号间的不同信号电平，而有些量度敏感于这种电平差。例如，基于反射系数的距离测量值敏感于信号幅值的变化，而基于频谱距离的量度敏感于这类变化。在这种情况下，在经过基于一个电平敏感距离量度的粗同步之后，可以计算参考句的能量并将其与所接收句子的能量相比较。所获得比率可用做接收到的信号的一个比例因子。尽管粗同步并不完善，但高达100个样本的同步误差并不明显影响该比例因子(句子一般有20000个样本)。

在以上描述中，已结合语音信号描述了本发明。不过，应认识到，测试信号也可包含其它类型的音频信号，例如音乐。事实上，也可将同样的原理用于其它信号，例如视频信号。

本技术专业人士可以认识到，在不脱离由权利要求所定义的本发明的精神和范围的条件下，可对本发明进行不同的修改。

参考文献

1．Canadian patent application 2148340 (Ascom InfrasysAG)

2．EP0714183A2 (Becker Gmbh)

3．S Tallak et al,“Time Delay Estimation for ObjectiveQuality Evaluation of low Bit-Rate Coded Speech with NoisyChannel Conditions”,IEEE,1993,pp1216-1219.

Claims (16)

1．一个信号质量测定方法，该方法包括：

从一个发送端向连接的接收端发送一个测试信号，

在所述接收端存储所述测试信号的一个拷贝，并

测量所述测试信号的所述存储拷贝与在所述接收端接收的信号间的相似性，

所述方法的其特征在于；

直接从所述测试信号的所述存储拷贝中挑选一序列不同的同步模式；

从所述接收到的信号确定一序列信号段，这些信号段最匹配所述同步模式序列；且

使所述接收到的信号与所述信号段序列同步，从而使所述接收到的信号与所述测试信号的所存储拷贝同步。

2．如权利要求1的方法，其特征在于：

将每个同步模式与所述接收机接收到的信号的一组部分重叠段比较，以确定在所述接收到的信号的哪里最可能找到每个同步模式。

3．权利要求2的方法的特征在于，所述确定步骤是一个格构状过程，它找出最可能与所述同步模式序列匹配的信号段的序列。

4．如权利要求3的方法，其特征在于，所述比较步骤包括：

对于每一个同步模式和段，都将一个代表同步模式和段间相似性的距离测量值与一个阈值进行比较；并

若所述距离测量值低于所述阈值，则将一个段标记为相应同步模式的一个可能同步位置。

5．如权利要求4的方法，其特征是，每个同步模式都有一个单独的阈值。

6．如权利要求5的方法，其特征是，根据一个主要干扰电平动态更新每个阈值。

7．如权利要求4的方法，其特征是，如果一个占优干扰电平改变了预定次数，则另选一组同步模式，其中每个同步模式都有另一长度。

8．从预定信号中挑选一个同步模式的方法，其特征是：

挑选一个同步模式长度；

从所述预定信号中挑选具有所述同步模式长度的可能段；

在所述预定信号上滑动一个具有所述同步模式长度的窗口；

为每个段确定一批距离测量值，这些值代表所收集的段与在所有可能的滑动窗口位置处的所述预定信号的内容间的距离；及

将对应于某特定集的段选为同步模式，该特定集使一个预定段唯一性量度最大。

9．如权利要求8的方法，其特征在于：

从每批距离测量值生成一个距离测量集，该集包含最小绝对正距离测量值；

从所述距离测量集中挑选最大距离测量值；并

将对应于所述所选择的最大距离测量值的段选为同步模式。

10．一种同步位置精化方法，其特征在于：

在一个反射系数域中，利用一个低复杂度的距离测量来确定一个初始粗同步位置；

利用至少一个更高复杂度的距离测量来精化所述同步位置。

11．如权利要求10的方法，其特征在于，所述高复杂度距离测量之一是在一个分段频谱SNR域的。

12．如权利要求10或11的方法，其特征在于，所述高复杂度距离测量之一是在一个样本(时间)域的。

13．一个信号质量测定系统包括：

从一个发送端向一个连接的接收端发送一个测试信号的装置；

在所述接收端存储所述测试信号的一个拷贝的装置(20)；和

测量所述接收端接收到的信号与所述测试信号的所述存储拷贝间的相似性的装置；

所述系统的特征在于：

装置(26)，用于从所述测试信号的所述存储拷贝中直接挑选一序列不同的同步模式；

装置(30)，用于从所接收信号中确定一序列信号段，这些信号段与所述同步模式序列最匹配；和

装置(30,32)，用于使所接收信号与所述信号段序列同步，从而使所接收信号与所述测试信号的所述存储拷贝同步。

14．权利要求13的系统，其特征在于：

装置(24)，将每个同步模式与所述接收机接收的信号的一组部分重叠段比较，以确定在所接收信号的哪里最可能找到每个同步模式。

15．如权利要求14的系统，其特征在于，采用了所述确定装置(30)，利用一个格构过程，找出最可能与所述同步模式序列匹配的信号段序列。

16．如权利要求15的系统，其特征在于，所述比较装置包括：

装置(24)，将每个同步模式和段的一个代表同步模式与段间相似性的距离测量值，与一个阈值进行比较；和

装置(28)，若所述距离测量值低于所述阈值，则将一个段标记为相应的同步模式的可能同步位置。

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