CN118284772A - 空调机及空调系统 - Google Patents

Abstract

本发明的空调机具有：人体探测传感器，其用于探测空调空间内是否存在人；以及在/不在预测部，其用于预测所述空调空间内是否存在人。进而，空调机具有：控制部，其使用所述人体探测传感器的探测结果与所述在/不在预测部的预测结果，将空调运行切换为与所述空调运行相比耗电量较小的节电运行。其结果，能够实现适当的节电运行。

Description

空调机及空调系统

技术领域

本发明涉及一种空调机及空调系统。

背景技术

例如，已有人提出一种空调机的节电运行的方案，所述空调机具备用于探测空调空间内是否存在人的人体探测传感器，且该空调机使用人体探测传感器的探测结果而使空调的运行停止(例如，专利文献1)。在专利文献1的空调机中，例如当人体探测传感器的探测结果是，在一定时间内未探测到空调空间内的人时，能够通过执行节电运行来节省空调运行的耗电量。

专利文献1：日本特开2016-17663号公报

发明内容

传统空调机中，可以设想到这样的情况：尽管空调空间内有人在，仍然被误探测为没人在。作为误探测的情况，例如有：在空调空间内的人体探测传感器的探测范围外有人在时探测为没人在的情况；以及尽管空调空间内有人在，但如果人一直保持不动的状态，则探测为没人在的情况等。另外，例如还存在这样的情况，即，当人体探测传感器是红外线传感器时，如果空调空间的温度接近于人的体温，则无法探测到人的存在。其结果，传统空调机中存在这样的问题：当误探测为没人在时，尽管空调空间内有人，仍然会执行节电运行。或者，存在这样的问题：尽管空调空间内没人在，也会误探测为有人在，从而继续空调运行。

也就是说，传统空调机中，如果只依靠人体探测传感器的探测结果来确定是否执行节电运行，则无法实现适当的节电运行。

本发明是鉴于上述问题而提出的，其目的在于提供一种能够实现适当的节电运行的空调机及空调系统。

一形态的空调机具有：人体探测传感器，其用于探测空调空间内是否存在人；以及在/不在预测部，其用于预测所述空调空间内是否存在人。进而，空调机具有：控制部，其使用所述人体探测传感器的探测结果与所述在/不在预测部的预测结果，将空调运行切换为与所述空调运行相比耗电量较小的节电运行。

根据本发明的空调机，在一方面，能够实现根据人的在/不在状态来适当地进行节电运行。

附图说明

图1是表示实施例1的空调系统的一个示例的说明图。

图2是表示空调机的结构的一个示例的框图。

图3是表示制冷模式时的第一节电运行的温度变换方法的一个示例的说明图。

图4是表示除湿模式时的第一节电运行的温度变换方法的一个示例的说明图。

图5是表示制热模式时的第一节电运行的温度变换方法的一个示例的说明图。

图6是表示通信适配器的结构的一个示例的框图。

图7是表示在/不在的预测结果的一个示例的说明图。

图8是表示服务器装置的结构的一个示例的框图。

图9是表示生成在/不在模式时使用的数据的一个示例的说明图。

图10是表示用户的在/不在模式的一个示例的说明图。

图11是表示与生成在/不在模式的生成处理相关的、服务器装置的CPU处理动作的一个示例的流程图。

图12是表示与更新在/不在模式的更新处理相关的、服务器装置的CPU处理动作的一个示例的流程图。

图13是表示与节电处理相关的、室内机的控制部处理动作的一个示例的流程图。

图14是表示实施例2的空调机的结构的一个示例的框图。

具体实施方式

以下，基于附图，对本申请所公开的空调机及空调系统的实施例进行详细说明。此外，公开的技术并不限定于本实施例。另外，以下所示的各实施例可以在合理的范围内酌情变化。

实施例1

空调系统的结构

图1是表示实施例1的空调系统1的一个示例的说明图。图1所示的空调系统1具有空调机2、通信适配器3、路由器4、服务器装置5、中继装置6、终端装置7、及通信网8。

空调机的结构

图2是表示空调机2的结构的一个示例的框图。图2所示的空调机2具有室内机21、室外机22、及遥控器23。室内机21例如配置于室内，是用于加热或冷却空调空间即室内的空气的空调机2的一部分。室内机21例如配备于每个空调空间，如起居室或卧室等。室内机21具有主体21A、人体探测传感器21B、受光部21C、控制部21D、及存储器21E。主体21A具备未图示的室内风机及室内换热器等，通过从室内风机吹出在室内换热器中与从室外机22供给的制冷剂进行热交换后的室内空气，来进行对室内的制热、制冷、除湿等。人体探测传感器21B用于探测空调空间内是否存在人。人体探测传感器21B例如是使用红外线的热释电传感器。当设置好空调机2之后将空调机2连接于商用电源而进行供电时，人体探测传感器21B便开始探测动作，即，探测空调空间内的探测范围内是否存在人，但并不限于特定的人。此外，此后除非停止对空调机2进行供电，否则不论空调机2是运行/停止，都将持续探测空调空间内是否存在人。受光部21C接收来自遥控器23的指令信号，并将接收到的指令信号发送给控制部21D。存储器21E例如是用于存储各种信息的存储部。控制部21D用于控制整个室内机21。控制部21D基于指令信号，执行各种指令。室外机22例如配备有室外风机及压缩机等。遥控器23是远程操作部，根据用户的操作来对室内机21进行远程操作。

控制部21D使用人体探测传感器21B的探测结果与后述的在/不在预测部34E的预测结果，将空调运行切换为与空调运行相比耗电量较小的节电运行。在/不在预测部34E的预测结果是将从后述的通信适配器3内的在/不在预测部34E获取的、每10分钟预测特定用户在/不在空调空间内的结果累积24小时所得的信息。与之相对地，人体探测传感器21B的探测结果则是对于存在于空调空间内的感测范围内的人的在不在状况的探测结果。空调运行是将空调空间内的室温变更为设定温度的、例如制冷模式、制热模式或除湿模式等的正常空调运行。

在节电运行的执行过程中，当人体探测传感器21B探测到有人在时，控制部21D判定空调空间内存在人，并重新开始空调运行。控制部21D存储有在规定时刻预测到的用户在/不在的预测结果，并且控制部21D参照在空调运行的执行过程中从人体探测传感器21B探测到没人在的时点起的在/不在预测部34E的预测结果，当预测结果是有人在时，判定空调空间内存在用户，从而使空调运行继续，详情将稍后叙述。具体而言，控制部21D对在空调运行的执行过程中从人体探测传感器21B探测到没人在的时点起，规定时间内、例如60分钟内的在/不在预测部34E的预测结果进行参照。基于所参照的预测结果，当预测结果是有人在时，控制部21D判定空调空间内存在用户，使空调运行继续。

控制部21D参照在空调运行的执行过程中从人体探测传感器21B探测到没人在的时点起的在/不在预测部34E的预测结果，当预测结果是没人在时，判定空调空间内不存在用户，将空调运行切换为节电运行。具体而言，控制部21D对在空调运行的执行过程中从人体探测传感器21B探测到没人在的时点起，规定时间内、例如60分钟内的在/不在预测部34E的预测结果进行参照。基于所参照的预测结果，当预测结果中包含没人在时，控制部21D判定空调空间内不存在用户，将空调运行切换为节电运行。

另外，节电运行包括：以用户的舒适性为优先的第一节电运行、以及以节电效果为优先的第二节电运行。第一节电运行是在规定时间内的预测结果中混杂了没人在与有人在的情况下选择的节电运行，且是在不停止空调运行的情况下，将切换为节电运行之前的空调运行的设定温度阶段性地变更，与切换为该节电运行之前的空调运行时相比耗电量较小的节电运行。第二节电运行是在规定时间内的预测结果全部是没人在的情况下选择的节电运行，且是通过停止空调运行来使节电效果优先于用户舒适性的节电运行。第一节电运行是与第二节电运行相比，舒适性优先于节电效果的节电运行。

第一节电运行是从切换为与正常空调运行的各运行模式相应的节电运行之前的空调运行的设定温度开始，使设定温度每隔10分钟阶段性地变换的节电运行。此外，作为运行模式，例如有制冷模式、除湿模式及制热模式等。因此，第一节电运行的温度变换方法因运行模式而异。

图3是表示制冷模式时的第一节电运行的温度变换方法的一个示例的说明图。制冷模式时，如果在时点A被人体探测传感器21B探测到没人在，则控制部21D将设定温度变更为Ts+T1，在从时点A起经过了时间t1的时点B，将设定温度变更为(Ts+T1)+T2，在从时点B起经过了时间t2的时点C，将设定温度变更为(Ts+T1+T2)+T3，在从时点C起经过了时间t3的时点D，将设定温度变更为(Ts+T1+T2+T3)+T4。也就是说，在制冷模式时，控制部21D例如将Ts+T1+T2+T3+T4作为设定温度的最大变换温度，使设定温度每隔一定时间阶段性地上升。此外，各时间t1、t2、t3例如被设为10分钟，T1、T2、T3、T4的各变换温度例如被设为0.5度。在时点A至时点D为止的这段期间，人体探测传感器21B的探测结果始终为没人在。也就是说，温度变换是在人体探测传感器21B未探测到人的存在的期间内持续进行的。

也就是说，在第一节电运行中制冷模式时的设定温度为Ts的情况下，控制部21D例如每10分钟以+0.5度为单位使设定温度阶段性地上升，直到从设定温度Ts上升至+2度的最大变换温度为止。在使设定温度阶段性地上升时，如果设定温度达到了制冷模式下能够设定的制冷最高温度、例如30度，那么即便未达到+2度的最大变换温度，控制部21D也会停止使设定温度上升。

制冷模式的第一节电运行中，虽然阶段性地使设定温度上升，但制冷运行并未停止，因此，能够在不损害用户舒适性的情况下，阶段性地降低空调机2的耗电量。

图4是表示除湿模式时的第一节电运行的温度变换方法的一个示例的说明图。除湿模式时，如果在时点E被人体探测传感器21B探测到没人在，则控制部21D将设定温度变更为Ts+T1，在从时点E起经过了时间t1的时点F，将设定温度变更为(Ts+T1)+T2。也就是说，除湿模式时，控制部21D例如将Ts+T1+T2作为设定温度的最大变换温度而使设定温度上升。此外，时间t1例如被设为10分钟，T1、T2的各变换温度例如被设为0.5度。在时点E至时点F为止的这段期间，人体探测传感器21B的探测结果始终为没人在。也就是说，温度变换是在人体探测传感器21B未探测到人的存在的期间内持续进行的。

也就是说，在第一节电运行中除湿模式时的设定温度为Ts的情况下，控制部21D例如每10分钟以+0.5度为单位使温度阶段性地上升，直到从设定温度上升至+1度的最大变换温度为止。在使设定温度阶段性地上升时，如果设定温度达到了除湿模式下能够实现的除湿最高温度、例如30度，那么即便未达到+1度的最大变换温度，控制部21D也会停止使设定温度上升。

除湿模式的第一节电运行中，虽然阶段性地使设定温度上升，但除湿运行并未停止，因此，能够在不损害用户舒适性的情况下，阶段性地降低空调机2的耗电量。

图5是表示制热模式时的第一节电运行的温度变换方法的一个示例的说明图。制热模式时，如果在时点G被人体探测传感器21B探测到没人在，则控制部21D将设定温度变更为Ts-T1，在从时点G起经过了时间t1的时点H，将设定温度变更为(Ts-T1)-T2，在从时点H起经过了时间t2的时点I，将设定温度变更为(Ts-T1-T2)-T3，在从时点I起经过了时间t3的时点J，将设定温度变更为(Ts-T1-T2-T3)-T4，在从时点J起经过了时间t4的时点K，将设定温度变更为(Ts-T1-T2-T3-T4)-T5，在从时点K起经过了时间t5的时点L，将设定温度变更为(Ts-T1-T2-T3-T4-T5)-T6。也就是说，制热模式时，控制部21D例如将Ts-T1-T2-T3-T4-T5-T6作为设定温度的最大变换温度，使设定温度每隔一定时间阶段性地降低。此外，各期间t1、t2、t3、t4、t5、t6…例如被设为10分钟，T1、T2、T3、T4、T5、T6…的各变换温度例如被设为0.5度。在时点G至时点L为止的这段期间，人体探测传感器21B的探测结果始终为没人在。也就是说，温度变换是在人体探测传感器21B未探测到人的存在的期间内持续进行的。

也就是说，在第一节电运行中制热模式时的设定温度为Ts的情况下，控制部21D例如每10分钟以-0.5度为单位使温度阶段性地降低，直到从设定温度下降至-4度的最大变换温度为止。在使设定温度阶段性地降低时，如果设定温度达到了制热模式能够实现的制热最低温度、例如16度，那么即便未达到-4度的最大变换温度，控制部21D也会停止使设定温度降低。

制热模式的第一节电运行中，虽然阶段性地使设定温度降低，但制热运行并未停止，因此，能够在不损害用户舒适性的情况下，阶段性地降低空调机2的耗电量。

如图2所示，控制部21D具有节电运行执行部21D1。节电运行执行部21D1基于从在/不在预测部34E的预测结果中获得的没人在的时长，将空调运行切换为第一节电运行及第二节电运行中的任一种。此外，所谓从预测结果中获得的没人在的时长，例如是指第一规定时间、第二规定时间或第三规定时间。第一规定时间是对从人体探测传感器21B探测到没人在的时点起的在/不在的预测结果进行参照的时间，例如为60分钟。第二规定时间是当第一规定时间的预测结果全部是“存在”而继续正常运行时，人体探测传感器21B中的探测结果“不存在”一直持续，直到切换为第二节电运行为止的时间，例如是从最初(最近)探测到没人在的时点起的60分钟。第三规定时间是当第一规定时间的预测结果中混杂了存在与不存在而进行第一节电运行时，人体探测传感器21B中的探测结果“不存在”一直持续，直到切换为第二节电运行为止的时间，例如是从最初(最近)探测到没人在的时点起的180分钟。

节电运行执行部21D1对在空调运行的执行过程中从人体探测传感器21B探测到没人在的时点起，第一规定时间内、例如60分钟内的在/不在预测部34E的预测结果进行参照。基于所参照的预测结果，当该预测结果全部是没人在时，节电运行执行部21D1判定在第一规定时间段内空调空间内不存在用户，并将空调运行切换为第二节电运行。

节电运行执行部21D1对在空调运行的执行过程中从人体探测传感器21B探测到没人在的时点起的第一规定时间段内的在/不在预测部34E的预测结果进行参照，当该预测结果全部是有人在时，判定在第一规定时间段内空调空间内存在用户，不切换为节电运行，而继续空调运行。

在节电运行执行部21D1接收到，人体探测传感器21B探测到没人在之后的预测结果全部是存在的这一情况，而继续空调运行时，当人体探测传感器21B探测到没人在时，如果从探测到没人在的时点起的第二规定时间段内持续探测到没人在，则判定空调空间内不存在用户。然后，节电运行执行部21D1将空调运行切换为第二节电运行。

节电运行执行部21D1对在空调运行的执行过程中从人体探测传感器21B探测到没人在的时点起的第一规定时间段内的在/不在预测部34E的预测结果进行参照，当该预测结果中混杂了有人在及没人在时，判定在第一规定时间段内空调空间内也有可能存在用户，将空调运行切换为第一节电运行。

或者，节电运行执行部21D1对在空调运行的执行过程中从人体探测传感器21B探测到没人在的时点起的第一规定时间段内的在/不在预测部34E的预测结果进行参照，例如在处于后述的在/不在模式的生成中而在/不在预测部34E中没有预测结果的情况下，会判定空调空间内也有可能存在用户，将空调运行切换为第一节电运行。

在节电运行执行部21D1接收到，人体探测传感器21B探测到没人在之后的预测结果中混杂了有人在及没人在、或者在/不在预测部34E中没有预测结果的这一情况，而执行第一节电运行时，当人体探测传感器21B探测到没人在时，如果从探测到没人在的时点起的第三规定时间、例如180分钟内持续探测到没人在，则判定空调空间内不存在用户。然后，节电运行执行部21D1将第一节电运行切换为第二节电运行。

返回图1，通信适配器3具有：通信功能，其用于将空调机2内的室内机21与路由器4之间以无线通信方式连接；以及控制功能，其用于对室内机21进行AI(ArtificialIntelligence，人工智能)控制。通信适配器3配置于每个室内机21。路由器4是一种例如使用WLAN(Wireless Local Area Network，无线局域网)等，将通信适配器3与通信网8以无线通信方式连接、以及将终端装置7与通信网8以无线通信方式连接的接入点的装置。终端装置7是一种通信终端，如使用空调系统1的多个用户中例如为管理员的用户的智能手机等。通信网8例如为互联网等通信网。服务器装置5具有生成适用于室内机21的在/不在模式的功能，且具有存储运行历史数据等的数据库等。此外，服务器装置5例如配置于数据中心。中继装置6具有与通信网8以通信方式连接并且与服务器装置5以通信方式连接的功能。中继装置6经由通信网8将适用于室内机21的在/不在模式的生成或更新中使用的运行历史数据等从通信适配器3发送给服务器装置5。另外，中继装置6将服务器装置5中生成或更新的在/不在模式经由通信网8发送给通信适配器3。此外，中继装置6例如配置于数据中心等。

中继装置6具有第一中继部6A、第二中继部6B、及第三中继部6C。第一中继部6A将与在/不在模式相关的各种数据(以下，记为运行历史数据)从通信适配器3经由通信网8发送给服务器装置5，服务器装置5将生成或更新的在/不在模式经由通信网8发送给通信适配器3。第二中继部6B获取用户从外出地使用终端装置7设定的室内机21的运行条件(制冷/制热等运行模式或设定温度等)，并将其发送给室内机21。第三中继部6C例如从互联网等通信网8获取天气预报或日历信息(主要是节日信息)等外部数据，并将获取的外部数据发送给服务器装置5。另外，第三中继部6C将外部数据经由通信网8发送给通信适配器3。

通信适配器的结构

图6是表示通信适配器3的结构的一个示例的框图。图6所示的通信适配器3具有第一通信部31、第二通信部32、存储部33、及CPU(Central Processing Unit，中央处理器)34。第一通信部31例如为UART(Universal Asynchronous Receiver Transmitter，通用异步收发器)等通信IF(Interface，接口)，用于将室内机21内的控制部21D与CPU34通信连接。第二通信部32例如为WLAN等的通信IF等通信部，用于将路由器4与CPU34通信连接。存储部33例如具有ROM(Read Only Memory，只读存储器)或RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)等，存储部33用于储存数据或程序等各种信息。CPU34用于控制整个通信适配器3。

图6所示的通信适配器3内的存储部33具有历史存储器33A、在/不在模式存储器33B、预测结果存储器33C、及外部存储器33D。历史存储器33A临时存储从室内机21获取的运行历史数据。作为运行历史数据，例如为人体探测传感器21B每10分钟探测到的室内空间内是否存在人的探测结果。在/不在模式存储器33B存储从服务器装置5获取的在/不在模式。

在/不在模式是通过使用例如人体探测传感器21B的过往探测结果，例如过往30天的在/不在的探测结果、星期信息及节日信息，由服务器装置5对应于各星期几而生成的、表示空调空间内是否存在用户的倾向的模式。本实施例中，最多可生成五种在/不在模式，各星期几都对应有在/不在模式，以便能够判别用户在各星期几倾向于以怎样的在/不在模式行动。例如，星期一及星期二倾向于以在/不在模式1行动，星期三与星期四倾向于以在/不在模式2行动。星期四与星期五倾向于以在/不在模式3行动，星期六倾向于以在/不在模式4行动，星期日倾向于以在/不在模式5行动。其中，生成在/不在模式时使用人体探测传感器21B过往30天的探测结果，依据的是以下理由。生成在/不在模式时，人体探测传感器21B的探测结果越多，则使用了在/不在模式的预测的精确度就越高，因此，以人体探测传感器21B的探测结果尽可能多为佳。另一方面，假设这样一种情况：为了获取大量的人体探测传感器21B的探测结果，而使用例如过往90天的探测结果来生成在/不在模式。在空调机2的设置时期是频繁进行制冷运行的初夏时期、或频繁进行制热运行的初冬时期的情况下，在生成在/不在模式期间夏季或冬季就已过去，而基于后述用户在/不在的预测结果的用户行动预测或空调运行建议就无法在夏季或冬季进行。对此，本实施方式中，考虑到为了能够确保在/不在模式的精确度，且为了能够在适当的时期提供基于用户在/不在的预测结果的用户行动预测或空调运行建议，在生成在/不在模式时，使用的是人体探测传感器21B过往30天的在/不在的探测结果。此外，过往30天的在/不在的探测结果是将每10分钟的在/不在的探测结果累积30天所得的信息。另外，本实施方式中，示出了在生成在/不在模式时使用人体探测传感器21B过往30天的探测结果的情况的例子，但本发明并不限于此。也可以根据从空调机2的设置时期到频繁使用的时期为止的期间来酌情变更。

另外，星期信息是指星期一至星期日的信息，可以由CPU34计算得出。节日信息是用于识别星期一至星期日中的节日的信息，经由第二通信部32从外部获取。此外，作为从外部获取节日信息的理由，是因为还存在节日日期每年都会变化的情况。预测结果存储器33C用于存储以在/不在模式预测到的空调空间内24个小时的、每10分钟的人在/不在的预测结果，即24小时的在/不在的预测结果。CPU34能够参照预测结果存储器33C来识别每个空调空间的24小时的在/不在的预测结果。外部存储器33D存储从外部获取的外部数据，如上述的节日信息或天气预报等。

CPU34具有收集部34A、发送部34B、接收部34C、设定部34D、及在/不在预测部34E。

收集部34A按预设周期、例如每10分钟的获取时机，从室内机21获取各空调空间内是否存在人的探测结果。空调空间例如为起居室或卧室等空调空间。收集部34A对所获取的由人体探测传感器21B探测得到的空调空间内每10分钟的是否存在人的当前探测结果进行收集。在/不在的探测结果中例如有不在、在、不一定在这三种变量。在/不在的探测结果之中，“不在”是未能在空调空间内探测到人的情况的探测结果。该探测结果“不在”是第二检测值。在/不在的探测结果之中，“在”是在空调空间内探测到人的情况的探测结果。该探测结果“在”是第一检测值。在/不在的探测结果之中，“不一定在”是不属于在及不在中任一种，即，不属于第一检测值或第二检测值中任一种的第三检测值，是在生成在/不在模式时不会用到的探测结果。收集部34A将每10分钟获取的各空调空间的在/不在的探测结果存储于历史存储器33A。

例如在历史存储器33A中存储有两天的在/不在的探测结果的情况下，发送部34B将正存储于历史存储器33A中的两天的在/不在的探测结果经由通信网8发送给服务器装置5。此外，服务器装置5中，使用从通信适配器3依次接收到的过往30天的在/不在的探测结果，生成上述的最多五种的在/不在模式。接收部34C从服务器装置5经由通信网8接收每个空调空间的在/不在模式，并将接收到的在/不在模式存储于在/不在模式存储器33B中。设定部34D将存储中的在/不在模式应用于在/不在预测部34E。

在/不在预测部34E使用作为当前的人体探测传感器21B的探测结果，即作为从预测在/不在的时点起到一定时间前为止的人体探测传感器21B的探测结果的在/不在的探测结果、当前的星期信息、以及当前的节日信息，从被设定部34D应用的多个在/不在模式之中选择用于预测的在/不在模式。在/不在预测部34E使用所选择的在/不在模式来预测空调空间内是否存在人，从而获得24小时的在/不在的预测结果。所谓一定时间，是指获得如下数据量所需的时间，该数据量是能够确保通过查看上一个在/不在的探测结果，而从多个在/不在模式中选择最合适的在/不在模式时的精确度的数据量。

以下，对用于预测的在/不在模式的选择、以及使用所选择的在/不在模式来预测用户在/不在的方法进行详细说明。此外，以下说明中将对以下情况进行说明，即，每天8：00实施对用户在/不在的预测，且预测从当日8：00起到次日8：00为止的24小时的用户在/不在的情况。本实施方式中，将上述24小时的预测分成1)当日8：00～次日0：00、2)次日0：00～次日8：00这两个期间进行预测，并将这两个结果合并作为24小时的预测结果。

1)对当日8：00～次日0：00的用户在/不在的预测

首先，如果实施对用户在/不在的预测的时刻例如为当日8：00，则在/不在预测部34E对从该预测时刻的一定时间前、例如预测之日的前一天的21：00至当日8：00为止由人体探测传感器21B探测到的人在不在的探测结果进行获取。然后，在/不在预测部34E将多个在/不在模式彼此进行比较，判定各在/不在模式是否有差别。具体而言，对在/不在模式间的差异是否为预设值以上进行判定。更具体而言，将各在/不在模式中0：00～8：00的用户每10分钟的在/不在状况进行比较。然后，当在/不在的不同之处(以下，称为“时段”)小于预设值、例如10个时，则判定各在/不在模式的差异在允许范围内(0：00～8：00的在/不在模式没有差别)。另一方面，当0：00～8：00的用户每10分钟的在/不在状况不同的时段为例如10个以上时，则判定各在/不在模式的差异超出了允许范围(0：00～8：00的在/不在模式有差别)。

接着，在/不在预测部34E基于上述的各在/不在模式的比较结果，选择用于预测的在/不在模式。当各在/不在模式的差异小于预设值时(0：00～8：00的在/不在模式没有差别时)，则选择与预测当天是星期几相对应的在/不在模式。另外，当各在/不在模式的差异为预设值以上时(0：00～8：00的在/不在模式有差别时)，则将0：00～8：00获取的人在不在的探测结果与各在/不在模式下0：00～8：00的在/不在状况进行比较。然后，选择最近似于探测结果的在/不在模式。然后，在/不在预测部34E将上述所选择的在/不在模式下8：00至0：00为止的在/不在状况作为当日8：00至次日0：00为止的用户在不在的预测结果提取出来。如此，通过使各在/不在模式与星期信息建立对应，并且根据各在/不在模式的比较结果来预测是否存在用户，能够使要生成的在/不在模式的数量少于星期的天数，并能够准确地预测是否存在用户。

本来，理想的是，针对一周中的每一天生成在/不在模式，并根据实际预测用户在/不在时的当日是星期几来选择所要使用的在/不在模式。其原因在于，如果针对一周中的每一天生成在/不在模式，就能够期待相应地提升预测的精确度。然而，在/不在模式的数量越多，则会出现通信适配器3与服务器装置5之间的通信量增大、通信适配器中所需的存储器容量增大等问题，从而对空调系统1造成较大负荷。

对此，本实施方式中，如前文所述，最多设定五种在/不在模式，并对所要预测的、在/不在模式被视为相同的星期几应用相同模式。例如，在/不在模式1适用于星期一与星期二，在/不在模式2适用于星期三与星期四，在/不在模式3适用于星期四与星期五，在/不在模式4适用于星期六，在/不在模式5适用于星期日。但是，如果像这样以适用于一周中的多个日子的方式来生成在/不在模式，那么与针对一周中的每一天生成在/不在模式并使用这些模式来预测用户在/不在的情况相比，存在预测的精确度降低的风险。

对此，为了应对这样的事态，本实施方式中，根据各在/不在模式的比较结果，而改变了预测用户在/不在时所使用的在/不在模式的选择方法。当各在/不在模式的差异小于预设值时，由于无法使用预测时刻(8：00)前所获取的用户在/不在信息来判断应使用哪种在/不在模式，所以若选择与预测当日是星期几匹配的在/不在模式，则预测的精确度就不会降低。另外，当各在/不在模式的差异为预设值以上时，由于能够区分各在/不在模式，因此，通过将所获取的用户在/不在信息与各在/不在模式的预测结果进行比较，并选择最近似于探测结果的在/不在模式，来确保预测的精确度。

2)对次日0：00～次日8：00的用户在/不在的预测

首先，在/不在预测部34E从外部存储器33D读取预测用户在/不在当天的第二天是星期几。接着，在/不在预测部34E从多个在/不在模式中，选择与上述读取的星期几对应的在/不在模式。然后，在/不在预测部34E从上述所选择的在/不在模式中提取次日0：00至次日8：00为止的用户在/不在的预测结果。

在预测用户在/不在的当日8：00阶段，不同于1)对当日8：00～次日0：00的用户在/不在状况进行预测的情况，不具有由人体探测传感器21B探测到的当日8：00以后的用户在/不在的探测结果。因此，在对次日0：00～次日8：00的用户在/不在的预测中，基于次日是星期几来选择用于预测的在/不在模式，并使用所选择的在/不在模式来预测次日0：00～次日8：00的用户在/不在的状况。

然后，在/不在预测部34E将1)中获得的对当日8：00～次日0：00的用户在/不在的预测结果、与2)中获得的对次日0：00～次日8：00的用户在/不在的预测结果合并，以此预测当日8：00至次日8：00为止的24个小时的用户在/不在状况。然后，在/不在预测部34E将预测的结果作为24个小时的在/不在的预测结果，输出至预测结果存储器33C。预测结果存储器33C存储24个小时的在/不在的预测结果。在预测时段包含节日的情况下，在/不在预测部34E将该时段视为与休息日等同，并获得空调空间内的24个小时的在/不在的预测结果。另外，在/不在预测部34E从预测空调空间内是否存在用户时使用的人体探测传感器21B的探测结果即在/不在的探测结果之中，将在/不在的探测结果“不一定在”(第三检测值)排除在外。也就是说，因为将在/不在的探测结果“不一定在”排除在外而不将其用于生成或更新在/不在模式，所以能够谋求基于已生成或更新的在/不在模式的预测的精确度提升。

作为预测在/不在的时点即规定时刻，在/不在预测部34E例如可以在每天8：00与20：00，预测从该规定时刻往后24小时内的空调空间内的用户的存在与否。具体而言，在/不在预测部34E获取用户在/不在的预测结果，即24小时的在/不在的预测结果。另外，在/不在预测部34E通过每半天地获取从上述各规定时刻起24小时的在/不在的预测结果，由此来提升预测精确度。24小时的在/不在的预测结果例如为每10分钟对空调空间内是否存在用户的预测结果。图7是表示24个小时的在/不在的预测结果的一个示例的说明图。图7所示的在/不在的预测结果是，每个空调空间中从规定时刻往后24小时内每10分钟的在/不在的预测结果。在表示在/不在的预测结果的数据中，将在的情况设为“1”，不在的情况设为“0”。

服务器装置的结构

图8是表示服务器装置5的结构的一个示例的框图。图8所示的服务器装置5具有通信部51、存储部52、及CPU53。通信部51是用于将中继装置6与CPU53通信连接的通信IF。存储部52例如具有HDD(Hard Disk Drive，硬盘驱动器)、ROM或RAM等，用于存储数据或程序等各种信息。CPU53控制整个服务器装置5。

图8所示的服务器装置5内的存储部52具有历史数据存储器52A及模式存储部52B。历史数据存储器52A用于存储从通信适配器3接收到的空调空间内两天的在/不在的探测结果等运行历史数据。模式存储部52B用于存储由服务器装置5生成的在/不在模式，并且使用获取到的数据来更新生成后的在/不在模式，并存储更新后的在/不在模式。

服务器装置5内的CPU53具有接收部53A、获取部53B、生成部53C、及发送部53D。

接收部53A与多个室内机21的通信适配器3连接，且经由路由器4、通信网8及中继装置6而从通信适配器3接收每个空调空间内两天的在/不在的探测结果，并将接收到的两天的在/不在的探测结果存储于历史数据存储器52A。接收部53A从通信适配器3接收星期信息或节日信息。此外，星期信息也可以由服务器装置5的CPU53计算得出，且节日信息还可以由服务器装置5直接从外部获取。获取部53B获取接收部53A接收到的星期信息或节日信息。获取部53B获取接收部53A接收到的星期信息或节日信息。

图9是表示生成在/不在模式时使用的数据的一个示例的说明图。作为生成在/不在模式时使用的数据，包括：作为传感器数据的在/不在的探测结果、作为星期数据的星期信息、及作为节日数据的节日信息。如前文所述，在/不在的探测结果是空调空间内的人体探测传感器21B每10分钟对人在不在进行探测的结果。另外，如前文所述，在/不在的探测结果“不一定在”不用于在/不在模式的生成或更新。

生成部53C使用存储于历史数据存储器52A中的规定期间、例如作为过往探测结果的30天的在/不在的探测结果、星期信息及节日信息，生成室内机21的空调空间内的用户的在/不在模式。生成部53C将所生成的在/不在模式存储于模式存储部52B。当在/不在的探测结果的时段中包含节日时，生成部53C将该时段视为与休息日等同。在模式存储部52B中存储了在/不在模式之后，生成部53C使用历史数据存储器52A中例如未被用于生成的六天份的在/不在的探测结果，对存储于模式存储部52B中的在/不在模式进行更新。然后，生成部53C将更新后的在/不在模式存储于模式存储部52B。

在空调机2例如设置于起居室的情况下，生成部53C从存储于历史数据存储器52A中的起居室的在/不在的探测结果中，提取工作日、例如星期一(节日的情况除外)的在/不在的探测结果。进而，生成部53C在上述提取出的星期一的在/不在的探测结果之中，提取除“不一定在”以外的在/不在的探测结果，并基于提取的起居室的在/不在的探测结果，生成用于预测星期一的起居室中是否存在人的在/不在模式。

另外，生成部53C从存储于历史数据存储器52A中的起居室的在/不在的探测结果中提取节日及星期日的在/不在的探测结果。进而，生成部53C在提取出的节日及星期日的在/不在的探测结果之中，提取除“不一定在”以外的在/不在的探测结果，并基于提取的起居室的在/不在的探测结果，生成用于预测星期日起居室中是否存在人的在/不在模式。

也就是说，生成部53C生成室内机21所设置的空调空间的对应于星期几的在/不在模式。此外，为方便说明，示出了生成对应于星期几的在/不在模式的情况的例子，但例如也可以将节日以外的星期一至星期五作为工作日，生成工作日的每个空调空间的在/不在模式，并将节日、星期六及星期日作为休息日，生成休息日的每个空调空间的在/不在模式。另外，作为休息日，示出了节日、星期六及星期日的例子，但并不限定于此，也可以无关于日历上的休息日、节日，而是例如将星期二设定为休息日，能够酌情进行变更。

图10是表示所生成的用户在/不在模式的一个示例的说明图。图10所示的在/不在模式的模式1是表示星期一及星期二的空调空间中是否存在用户的在/不在模式。此外，虽未图示，但还预测了节日以外的星期三～星期六的空调空间中用户的在/不在模式。模式2是表示星期日及节日的空调空间中是否存在用户的在/不在模式。

生成部53C基于在/不在的探测结果、星期信息及节日信息，生成或更新每个空调空间的对应于星期几的在/不在模式，并将生成或更新的在/不在模式存储于模式存储部52B。发送部53D经由中继装置6、通信网8及路由器4将存储于模式存储部52B中的每个空调空间的对应于星期几的在/不在模式发送给通信适配器3。

关于空调系统中的在/不在模式的生成

接下来，对本实施例的空调系统1中的在/不在模式的生成进行说明。图11是表示与生成在/不在模式的生成处理相关的、服务器装置5的CPU53的处理动作的一个示例的流程图。生成处理是后来将空调机2设置于空调空间之后第一次进行的生成在/不在模式的处理。图11中，服务器装置5的CPU53内的接收部53A定期地，例如每天0：00与通信适配器3通信，并对是否已从通信适配器3接收到每个空调空间内两天的在/不在的探测结果进行判定(步骤S11)。此外，通信适配器3将两天的在/不在的探测结果预先存储于历史存储器33A中，直到其被获取为止。在已接收到两天的在/不在的探测结果的情况下(步骤11：是)，接收部53A将接收到的两天的在/不在的探测结果存储于存储部52的历史数据存储器52A(步骤S12)。CPU53内的生成部53C对历史数据存储器52A内是否已存储有30天的在/不在的探测结果进行判定(步骤S13)。在已存储有30天的在/不在的探测结果的情况下(步骤S13：是)，生成部53C基于存储中的在/不在的探测结果、星期信息及节日信息，生成每个空调空间的对应于星期几的在/不在模式(步骤S14)。此外，CPU53内的获取部53B在获取两天的在/不在的探测结果时，也会一并获取两天的在/不在的探测结果的探测日的星期信息及节日信息，或者，将服务器装置5自己获取的星期信息及节日信息与所获取的两天的在/不在的探测结果建立关联。另外，示出了生成部53C中生成对应于星期几的在/不在模式的情况的例子，但也可以生成休息日或工作日的两个在/不在模式，能够酌情进行变更。

生成部53C将所生成的在/不在模式存储于模式存储部52B(步骤S15)。CPU53内的发送部53D将存储于模式存储部52B中的在/不在模式发送给通信适配器3(步骤S16)，结束图11的处理动作。

当在步骤S11的处理中，未接收到每个空调空间内两天的在/不在的探测结果时(步骤S11：否)，接收部53A返回步骤S11的处理。另外，当在步骤S13的处理中，未存储有30天的在/不在的探测结果时(步骤S13：否)，接收部53A返回步骤S11的处理。

CPU53在存储了来自通信适配器3的每个空调空间的30天的在/不在的探测结果的情况下，基于每个空调空间的30天的在/不在的探测结果、星期信息及节日信息，生成用于预测空调空间中是否存在用户的对应于各星期几的在/不在模式。然后，CPU53将所生成的在/不在模式发送给通信适配器3。其结果，服务器装置5能够将在空调空间中使用的对应于各星期几的在/不在模式提供给通信适配器3。

图12是表示与更新在/不在模式的更新处理相关的、服务器装置5的CPU53的处理动作的一个示例的流程图。更新处理是对存储于模式存储部52B中的在/不在模式的内容进行更新的处理。图12中，接收部53A定期地，例如每天0：00与通信适配器3通信，并对是否已从通信适配器3接收到每个空调空间内两天的在/不在的探测结果进行判定(步骤S21)。此外，通信适配器3将两天的在/不在的探测结果预先存储于历史存储器33A中，直到其被获取为止。在已接收到每个空调空间内两天的在/不在的探测结果的情况下(步骤S21：是)，接收部53A将接收到的两天的在/不在的探测结果存储于存储部52的历史数据存储器52A(步骤S22)。生成部53C对历史数据存储器52A内是否存储有未被用于生成的六天份的在/不在的探测结果进行判定(步骤S23)。

在已存储有未被用于生成的六天份的在/不在的探测结果的情况下(步骤S23：是)，生成部53C基于存储中的在/不在的探测结果、星期信息及节日信息，对每个空调空间的对应于各星期几的在/不在模式进行更新(步骤S24)。生成部53C将更新后的每个空调空间的对应于各星期几的在/不在模式存储于模式存储部52B(步骤S25)。发送部53D将存储于模式存储部52B中的每个空调空间的对应于各星期几的在/不在模式发送给通信适配器3(步骤S26)。然后，接收部53A为了判定是否已接收到每个空调空间内两天的在/不在的探测结果，而返回步骤S21的处理。

当在步骤S21的处理中，未接收到两天的在/不在的探测结果时(步骤S21：否)，接收部53A返回步骤S21的处理。另外，当在步骤S23的处理中，未存储有未被用于生成的六天份的在/不在的探测结果时(步骤S23：否)，接收部53A返回步骤S21的处理。

生成在/不在模式后，每当从通信适配器3获取到了六天份的在/不在的探测结果时，CPU53都会基于空调空间的六天份的在/不在的探测结果、星期信息及节日信息，对空调空间的对应于各星期几的在/不在模式进行更新。然后，CPU53将更新后的在/不在模式发送给通信适配器3。其结果，服务器装置5能够将空调空间中使用的对应于各星期几的最新在/不在模式提供给通信适配器3。

图13是表示与节电处理相关的、室内机21的控制部21D的处理动作的一个示例的流程图。节电处理是这样一种处理：其使用人体探测传感器21B的探测结果与在/不在预测部34E的预测结果，使空调运行继续，或者，将空调运行切换为第一节电运行及第二节电运行中的任一种节电运行。图13中，室内机21的控制部21D对是否处于例如制冷模式、除湿模式、制热模式等空调运行中进行判定(步骤S31)。在判定为处于空调运行中的情况下(步骤S31：是)，控制部21D对是否已通过人体探测传感器21B探测到没人在进行判定(步骤S32)。此外，控制部21D例如每10毫秒接收一次人体探测传感器21B的探测结果，实质上始终在接收人体探测传感器21B的探测结果。

当人体探测传感器21B探测到没人在时(步骤S32：是)，控制部21D基于从通信适配器3的在/不在预测部34E获取到的在/不在的预测结果，提取当前时刻、即人体探测传感器21B探测到没人在的时点起的第一规定时间段内人在/不在的预测结果(步骤S34)。此外，所谓从当前时刻起的第一规定时间段内人在/不在的预测结果，例如是指从当前时刻开始60分钟内的空调空间内是否存在人的预测结果。

控制部21D基于提取出的人在/不在的预测结果，对第一规定时间段内人在/不在的预测结果是否全部是不在进行判定(步骤S35)。当第一规定时间段内人在/不在的预测结果全部是不在时(步骤S35：是)，控制部21D执行第二节电运行(步骤S36)，结束图13所示的处理动作。控制部21D通过判定出空调空间内不存在用户而执行第二节电运行，由此，相较于空调机2进行空调运行的情况自不必说，即便是相较于空调机2进行第一节电运行的情况，也能够抑制耗电量。此外，在步骤S36的处理中通过第二节电运行而停止了空调运行的这段期间，当人体探测传感器21B探测到了人的存在时，也可以停止第二节电运行，并重新开始在第二节电运行之前曾进行的空调运行。

当第一规定时间段内人在/不在的预测结果并非全部是不在时(步骤S35：否)，控制部21D基于提取出的人在/不在的预测结果，对第一规定时间段内人在/不在的预测结果是否全部是存在进行判定(步骤S37)。当第一规定时间段内人在/不在的预测结果全部是存在时(步骤S37：是)，控制部21D对从步骤S32的处理中人体探测传感器21B探测到没人在的时点起的第二规定时间段内人体探测传感器21B是否持续探测到没人在进行判定(步骤S38)。

当从人体探测传感器21B探测到没人在的时点起的第二规定时间段内持续探测到没人在时(步骤S38：是)，控制部21D为了执行第二节电运行，而进入步骤S36的处理。在第一规定时间段内人在/不在的预测结果全部是存在，但根据人体探测传感器21B的检测结果判定出空调空间中不存在人的情况下，控制部21D能够通过执行第二节电运行，来适当地抑制空调机2的耗电量。另外，当从人体探测传感器21B探测到没人在的时点起的第二规定时间段内未持续探测到没人在时(步骤S38：否)，控制部21D一边继续当前正在进行的空调运行，一边结束图13所示的处理动作。这种情况下，控制部21D通过判定为空调空间内有人在并继续空调运行，以此来确保空调空间内的人的舒适性。

另外，当第一规定时间段内人在/不在的预测结果并非全部是存在时(步骤S37：否)，控制部21D将其识别为第一规定时间段内人在/不在的预测结果中混杂有存在与不在、或没有预测结果(步骤S39)。然后，控制部21D执行第一节电运行(步骤S40)。由于在第一规定时间段内人在/不在的预测结果中混杂有存在与不在或没有预测结果时，空调空间内可能存在用户，因此控制部21D通过执行虽然节电效果比第二节电运行低，但不停止空调运行的第一节电运行，既能够抑制空调机2的耗电量，又能够确保用户的舒适性。此外，当在步骤S40的处理中执行第一节电运行期间，人体探测传感器21B探测到了人的存在时，可以停止第一节电运行，并重新开始在第一节电运行之前曾进行的空调运行。

控制部21D在执行第一节电运行后，对从步骤S32的处理中人体探测传感器21B探测到没人在的时点起的第三规定时间段内人体探测传感器21B是否持续探测到没人在进行判定(步骤S41)。

当从步骤S32的处理中人体探测传感器21B探测到用户不在的时点起的第三规定时间段内持续探测到没人在时(步骤S41：是)，控制部21D为了执行第二节电运行，而进入步骤S36的处理。即便是在根据步骤S39的处理而识别为可能有人在的情况下，当根据人体探测传感器21B的检测结果判定为空调空间内不存在人时，控制部21D能够通过执行第二节电运行，来适当地抑制空调机2的耗电量。

另外，当从在步骤S32的处理中人体探测传感器21B探测到没人在的时点起的第三规定时间段内未持续探测到没人在时(步骤S41：否)，控制部21D返回步骤S40的处理，继续第一节电运行。当第三规定时间段内未持续探测到没人在时，控制部21D判定空调空间内可能存在人，通过继续第一节电运行，既能够抑制空调机2的耗电量，又能够确保用户的舒适性。

另外，当在步骤31的处理中，并非在空调运行中时(步骤S31：否)，或者当人体探测传感器21B未探测到没人在时(步骤S32：否)，控制部21D结束图13所示的处理动作。

实施例1的效果

控制部21D使用人体探测传感器21B的探测结果与在/不在预测部34E的预测结果，将空调运行切换为与空调运行相比耗电量较小的节电运行。其结果，例如在空调运行的执行过程中探测到没人在，且根据在/不在的预测结果预测到没人在的情况下，判定空调空间内不存在用户，通过将空调运行切换为适当的节电运行，能够优先实现抑制空调机2的耗电量的节电效果。也就是说，空调机2在空调空间内存在用户时，进行空调运行以实现舒适性，当空调空间内不存在用户时，能够进行节电运行以提升节能性。

在节电运行的执行过程中，当人体探测传感器21B探测到了人的存在时，控制部21D使空调运行重新开始。其结果，即便在节电运行的执行过程中，当人体探测传感器21B探测到了人的存在时，也会重新开始空调运行，因此能够确保空调空间内用户的舒适性。

控制部21D对在空调运行的执行过程中从人体探测传感器21B探测到没人在的时点起的在/不在预测部34E的预测结果进行参照，当预测结果全部是有人在时，使空调运行继续。其结果，即便在空调运行的执行过程中暂时探测到没人在，当在/不在的预测结果是有人在时，仍判定空调空间内存在用户，并继续空调运行，因此能够确保空调空间内用户的舒适性。

控制部21D对在空调运行的执行过程中从人体探测传感器21B探测到没人在的时点起，第一规定时间、例如60分钟内的在/不在预测部34E的预测结果进行参照。基于所参照的预测结果，当第一规定时间的预测结果是有人在时，控制部21D使空调运行继续。其结果，即便在空调运行的执行过程中暂时探测到没人在，仍判定为第一规定时间段内空调空间内存在用户，并继续空调运行，因此能够确保空调空间内用户的舒适性。

控制部21D对在空调运行的执行过程中从人体探测传感器21B探测到没人在的时点起，第一规定时间段内的在/不在预测部34E的预测结果进行参照。基于所参照的预测结果，当第一规定时间段内的预测结果全部是没人在时，控制部21D将空调运行切换为节电运行。例如，控制部21D对在空调运行的执行过程中从人体探测传感器21B探测到没人在的时点起，第一规定时间、例如60分钟内的在/不在预测部34E的预测结果进行参照。基于所参照的预测结果，当预测结果全部是没人在时，控制部21D将空调运行切换为节电运行。其结果，当在空调运行的执行过程中探测到没人在且根据在/不在的预测结果而判定为没人在时，将空调运行切换为节电运行，由此能够优先实现节电效果。

节电运行执行部21D1对在空调运行的执行过程中从人体探测传感器21B探测到没人在的时点起，第一规定时间、例如60分钟内的在/不在预测部34E的预测结果进行参照。基于所参照的预测结果，当该预测结果全部是没人在时，节电运行执行部21D1将空调运行切换为第二节电运行。其结果，在空调运行的执行过程中，若判定从探测到没人在起的第一规定时间段内空调空间内不存在用户，则将空调运行切换为第二节电运行，由此，相较于空调机2进行空调运行的情况自不必说，即便是相较于空调机进行第一节电运行的情况，也能够抑制耗电量。

节电运行执行部21D1对在空调运行的执行过程中第一规定时间、例如60分钟内的在/不在预测部34E的预测结果进行参照。基于所参照的预测结果，当该预测结果全部是有人在时，节电运行执行部21D1使空调运行继续。其结果，在空调运行的执行过程中，即便暂时探测到没人在，仍判定为第一规定时间段内空调空间内存在用户，并继续空调运行，因此能够确保空调空间内用户的舒适性。

在继续空调运行时，从人体探测传感器21B探测到没人在的时点起，第二规定时间、例如60分钟内持续探测到没人在的情况下，节电运行执行部21D1将空调运行切换为第二节电运行。其结果，即便在第一规定时间段内的在/不在的预测结果全部是有人在而继续空调运行的情况下，仍判定为空调空间内不存在用户，并从空调运行切换为第二节电运行，由此能够适当地抑制空调机2的耗电量。

节电运行执行部21D1对在空调运行的执行过程中第一规定时间、例如60分钟内的在/不在预测部34E的预测结果进行参照。基于所参照的预测结果，当该预测结果中混杂了存在用户及不存在用户时，节电运行执行部21D1将空调运行切换为第一节电运行。其结果，在空调运行的执行过程中，作为从探测到没人在起的第一规定时间段内的在/不在的预测结果，当该结果中混杂了有人在及没人在时，判定为空调空间内有可能存在用户。然后，将空调运行切换为第一节电运行，由此，既能够确保空调空间内用户的舒适性，又能够抑制耗电量。

节电运行执行部21D1对在空调运行的执行过程中第一规定时间、例如60分钟内的在/不在预测部34E的预测结果进行参照。当不存在所要参照的预测结果时，节电运行执行部21D1将空调运行切换为第一节电运行。其结果，当不存在在空调运行的执行过程中探测到没人在起的第一规定时间段内的在/不在的预测结果时，判定为空调空间内有可能存在用户。然后，将空调运行切换为第一节电运行，由此，既能够确保空调空间内用户的舒适性，又能够抑制耗电量。

在节电运行执行部21D1接收到，从人体探测传感器21B探测到没人在的时点起的第一规定时间内的预测结果中混杂有存在与不存在，或者没有预测结果的这一情况，而执行第一节电运行时，如果从人体探测传感器21B探测到没人在的时点起的第三规定时间、例如180分钟内持续探测到没人在，则节电运行执行部21D1将第一节电运行切换为第二节电运行。其结果，即便是在执行第一节电运行，也就是可能有人存在的情况下，当根据人体探测传感器21B的检测结果而判定为空调空间内不存在人时，也能够通过执行第二节电运行，来适当地抑制空调机2的耗电量。

实施例1的变化例

此外，示出了以下情况：实施例1的通信适配器3使用在/不在的探测结果、星期信息及节日信息，从多个在/不在模式之中选择用于预测的在/不在模式，并使用所选择的在/不在模式来预测空调空间内是否存在用户。然而，也可以由服务器装置5来预测空调空间内是否存在用户。在这种情况下，服务器装置5使用从开始预测空调空间内是否存在用户的规定时刻至规定时间前为止的在/不在的探测结果、星期信息、及节日信息，从多个在/不在模式之中选择用于预测的在/不在模式。然后，服务器装置5使用所选择的在/不在模式来预测空调空间内是否存在用户。然后，服务器装置5将在/不在的预测结果经由通信适配器3发送给空调机2。其结果，能够由服务器装置5来执行在/不在模式的生成及在/不在的预测，由此能够减轻通信适配器3一方的处理负担。

示出了以下情况：在/不在预测部34E使用从规定时刻至规定时间前的在/不在的探测结果、星期信息及节日信息，从多个在/不在模式之中选择用于预测的在/不在模式；然后，在/不在预测部34E使用所选择的在/不在模式来预测空调空间内24小时的在/不在状况。然而，即便没有节日信息，在/不在预测部34E也可以使用从规定时刻至规定时间前为止的在/不在的探测结果及星期信息来选择用于预测的在/不在模式。

另外，示出了以下情况：空调系统1中，使用空调机2、通信适配器3及服务器装置5，使服务器装置5分担处理在/不在模式的生成，使通信适配器3分担处理在/不在的预测，使空调机2的室内机21分担处理空调运行开始指示。然而，也可以使通信适配器3执行在/不在的预测及空调运行开始指示，也就是由通信适配器3执行图11及图12的所有处理，能够酌情进行变更。

另外，也可以使空调机2执行在/不在模式的生成、在/不在的预测、空调运行开始指示的各处理，关于其实施方式，作为实施例2进行以下说明。此外，对与实施例1相同的结构标注相同符号，从而省略对其重复的结构及动作的说明。

实施例2

空调机的结构

图14是表示实施例2的空调机2A的结构的一个示例的框图。图14所示的空调机2A内的室内机210除了具有主体21A、人体探测传感器21B、受光部21C及控制部21D之外，还具有获取部21E1、在/不在模式21F、生成部21G、及在/不在预测部21H。获取部21E1用于获取星期信息。在/不在模式21F为，将在/不在模式对应于各星期几而生成的模式，该在/不在模式用于表示空调空间内是否存在用户。

生成部21G使用人体探测传感器21B的在/不在的探测结果、星期信息及节日信息来生成在/不在模式21F。当人体探测传感器21B的在/不在的探测结果的时段中包含节日时，生成部21G将该时段视为与休息日等同。此外，在/不在的探测结果之中，在/不在的探测结果“不一定在”不用于在/不在模式21F。在/不在预测部21H使用从预测用户在/不在的时点即规定时刻至规定时间前为止的在/不在的探测结果，从多个在/不在模式21F之中，选择用于预测的在/不在模式。进而，在/不在预测部21H使用所选择的在/不在模式来预测空调空间内是否存在用户。控制部21D使用人体探测传感器21B的探测结果与后述的在/不在预测部21H的预测结果，将空调运行切换为与空调运行相比耗电量较小的节电运行。控制部21D内的节电运行执行部21D1基于从在/不在预测部21H的预测结果中获得的用户不在的时长，将空调运行切换为第一节电运行及第二节电运行中的任一种。

生成部21G使用人体探测传感器21B在第一规定期间、例如30天内探测到的在/不在的探测结果来生成在/不在模式21F。生成部21G无需经由通信适配器3，就将人体探测传感器21B的在/不在的探测结果存储于未图示的存储部中，且为了使用存储中的在/不在的探测结果来生成或更新在/不在模式21F，而执行图11所示的生成处理。

在/不在预测部21H使用所选择的在/不在模式，在规定时刻、例如每天8：00或20：00，预测从该规定时刻往后第二规定期间、例如24小时内的空调空间内是否存在用户的在/不在状况。在/不在预测部21H预测第三规定期间例如每10分钟的空调空间内是否存在用户的在/不在状况。当所要预测的时段包含节日时，在/不在预测部21H将该时段视为与休息日等同而预测空调空间内24小时的在/不在状况。另外，在/不在预测部21H从预测空调空间内是否存在用户时使用的人体探测传感器21B的在/不在的探测结果之中，将在/不在的探测结果“不一定在”排除。

节电运行执行部21D1基于人体探测传感器21B的探测结果与在/不在预测部21H的预测结果，使空调运行继续，或者将空调运行切换为第一节电运行及第二节电运行中的任一种。

节电运行执行部21D1对在空调运行的执行过程中从人体探测传感器21B探测到没人在的时点起，第一规定时间、例如60分钟内的在/不在预测部21H的预测结果进行参照。基于所参照的预测结果，当该预测结果全部是没人在时，节电运行执行部21D1判定在第一规定时间段内空调空间内不存在用户，并将空调运行切换为第二节电运行。

节电运行执行部21D1对在空调运行的执行过程中从人体探测传感器21B探测到没人在的时点起的第一规定时间段内的在/不在预测部21H的预测结果进行参照，当该预测结果全部是有人在时，判定在第一规定时间段内空调空间内存在用户，不切换为节电运行，而使空调运行继续。

在节电运行执行部21D1接收到，人体探测传感器21B探测到没人在之后的预测结果全部是存在的这一情况，而继续空调运行时，当人体探测传感器21B探测到没人在时，如果从探测到没人在的时点起的第二规定时间段内持续探测到没人在，则判定空调空间内不存在用户。然后，节电运行执行部21D1将空调运行切换为第二节电运行。

节电运行执行部21D1对在空调运行的执行过程中从人体探测传感器21B探测到没人在的时点起的第一规定时间段内的在/不在预测部21H的预测结果进行参照，当该预测结果中混杂了有人在及没人在时，判定在第一规定时间段内空调空间内也有可能存在用户，将空调运行切换为第一节电运行。

节电运行执行部21D1对在空调运行的执行过程中从人体探测传感器21B探测到没人在的时点起的第一规定时间段内的在/不在预测部21H的预测结果进行参照，例如在处于后述的在/不在模式的生成中而在/不在预测部34E中没有预测结果的情况下，也会判定空调空间内也有可能存在用户，将空调运行切换为第一节电运行。

在节电运行执行部21D1接收到，人体探测传感器21B探测到没人在之后的预测结果中混杂了有人在及没人在、或者在/不在预测部21H中没有预测结果的这一情况，而执行第一节电运行时，当人体探测传感器21B探测到没人在时，如果从探测到没人在的时点起的第三规定时间、例如180分钟内持续探测到没人在，则判定空调空间内不存在用户。然后，节电运行执行部21D1将第一节电运行切换为第二节电运行。

实施例2的效果

实施例2的空调机2A使用人体探测传感器21B的探测结果与在/不在预测部21H的预测结果，使空调运行继续，或者将空调运行切换为与空调运行相比耗电量较小的节电运行。其结果，例如在空调运行的执行过程中探测到没人在，且从探测到没人在的时点起的第一规定时间段内的在/不在的预测结果中包含没人在的情况下，判定第一规定时间段内没人在空调空间内，或者，第一规定时间段内存在没人在空调空间的时段。然后，根据所预测的没人在的时间而将空调运行切换为适当的节电运行，由此，既能够确保用户的舒适性，又能够降低耗电量。

实施例的变化例

此外，实施例1及2的规定时间、第一规定时间、第二规定时间及第三规定时间能够酌情变更。

另外，图中所示的各部分的各结构要素并不一定需要在物理层面如图所示般构成。即，各部分的分散/合并的具体形态不限于附图所示，其全部或一部分能够根据各种负载或使用状况等，以任意单位在功能性上或物理层面分散或合并地构成。

进而，各装置所进行的各种处理功能可以在CPU(Central Processing Unit)(或MPU(Micro Processing Unit，微处理器)、MCU(Micro Controller Unit，微控制器)等微型计算机)上，执行其全部或任意一部分。另外，各种处理功能当然也可以在CPU(或MPU、MCU等微型计算机)分析执行的程序上、或基于布线逻辑的硬件上，执行其全部或任意一部分。

符号说明

1空调系统

2、2A空调机

3 通信适配器

5 服务器装置

21、210室内机

21B人体探测传感器

21D控制部

21D1节电运行执行部

21F在/不在模式

21G生成部

21H在/不在预测部

34E在/不在预测部

Claims (16)

1.一种空调机，其特征在于，具有：

人体探测传感器，其用于探测空调空间内是否存在人；

在/不在预测部，其用于预测所述空调空间内是否存在人；以及

控制部，其使用所述人体探测传感器的探测结果与所述在/不在预测部的预测结果，将空调运行切换为与所述空调运行相比耗电量较小的节电运行。

2.根据权利要求1所述的空调机，其特征在于，

在所述节电运行的执行过程中，当所述人体探测传感器探测到有人在时，所述控制部使所述空调运行重新开始。

3.根据权利要求2所述的空调机，其特征在于，

所述控制部参照在所述空调运行的执行过程中从所述人体探测传感器探测到没人在的时点起的所述在/不在预测部的预测结果，当所述预测结果是所述有人在时，使所述空调运行继续。

4.根据权利要求2所述的空调机，其特征在于，

所述控制部参照在所述空调运行的执行过程中从所述人体探测传感器探测到没人在的时点起规定时间段内的所述在/不在预测部的预测结果，当所述预测结果是所述有人在时，使所述空调运行继续。

5.根据权利要求2所述的空调机，其特征在于，

所述控制部参照在所述空调运行的执行过程中从所述人体探测传感器探测到没人在的时点起的所述在/不在预测部的预测结果，当所述预测结果是所述没人在时，将所述空调运行切换为所述节电运行。

6.根据权利要求2所述的空调机，其特征在于，

所述控制部参照在所述空调运行的执行过程中从所述人体探测传感器探测到没人在的时点起规定时间段内的所述在/不在预测部的预测结果，当所述预测结果是所述没人在时，将所述空调运行切换为所述节电运行。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的空调机，其特征在于，

所述节电运行包括：

第一节电运行，其对切换为所述节电运行之前的所述空调运行的设定温度进行变更，使其耗电量小于切换为该节电运行之前的所述空调运行的耗电量；以及

第二节电运行，其使所述空调运行停止。

8.根据权利要求7所述的空调机，其特征在于，

所述控制部具有：

节电运行执行部，其基于从所述在/不在预测部的预测结果中获得的所述没人在的时长，将所述空调运行切换为所述第一节电运行及所述第二节电运行中的任一种。

9.根据权利要求8所述的空调机，其特征在于，

所述节电运行执行部参照在所述空调运行的执行过程中从所述人体探测传感器探测到没人在的时点起第一规定时间段内的所述在/不在预测部的预测结果，当该预测结果是所述没人在时，将所述空调运行切换为所述第二节电运行。

10.根据权利要求9所述的空调机，其特征在于，

所述节电运行执行部参照所述空调运行的执行过程中所述第一规定时间段内的所述在/不在预测部的预测结果，当该预测结果是所述有人在时，使所述空调运行继续。

11.根据权利要求10所述的空调机，其特征在于，

在继续所述空调运行时，从所述人体探测传感器探测到没人在的时点起的第二规定时间段内持续探测到所述没人在，则所述节电运行执行部将所述空调运行切换为所述第二节电运行。

12.根据权利要求9所述的空调机，其特征在于，

所述节电运行执行部参照所述空调运行的执行过程中所述第一规定时间段内的所述在/不在预测部的预测结果，当该预测结果中混杂了所述有人在及没人在时，将所述空调运行切换为所述第一节电运行。

13.根据权利要求12所述的空调机，其特征在于，

在所述第一节电运行的执行过程中，从所述人体探测传感器探测到没人在的时点起的第三规定时间段内持续探测到所述没人在，则所述节电运行执行部将所述第一节电运行切换为所述第二节电运行。

14.一种空调系统，其具有：空调机，其具备用于探测空调空间内是否存在人的人体探测传感器；服务器装置，其用于生成多个在/不在模式，所述多个在/不在模式是使用所述人体探测传感器的过往探测结果而生成的，且用于表示所述空调空间内是否存在用户的倾向；以及通信适配器，其用于使所述空调机与所述服务器装置之间进行通信，所述空调系统的特征在于，具有：

在/不在预测部，其使用所述人体探测传感器的探测结果，从所述多个在/不在模式中选择一个在/不在模式，并使用所选择的在/不在模式来预测所述空调空间内所述人是否存在；以及

控制部，其使用所述人体探测传感器的探测结果与所述在/不在预测部的预测结果，将空调运行切换为与所述空调运行相比耗电量较小的节电运行。

15.根据权利要求14所述的空调系统，其特征在于，

所述在/不在预测部配备于所述服务器装置内，

所述控制部配备于所述空调机内。

16.根据权利要求14所述的空调系统，其特征在于，

所述在/不在预测部配备于所述通信适配器内，

所述控制部配备于所述空调机内。