CN118135803A - 交通违法取证方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种交通违法取证方法、装置、计算设备及存储介质。交通违法取证方法包括：首先响应于取证指令，确定被监管车辆是否存在交通违法事件；然后当被监管车辆存在交通违法事件时，获取对应的交通违法信息；之后根据交通违法信息获取与交通违法事件相关的违法影像数据；最后基于违法影像数据和交通违法信息得到违法影像证据，违法影像证据匹配有关联信息。本申请通过上述方法，在没有电子眼的道路上，通过车载设备来获得车辆或驾驶员发生交通违法事件时的违法影像证据，扩展了对车辆和驾驶员的监管范围，可以监管不在电子眼范围内的交通违法行为，摆脱了固定电子眼和时间的限制，加强了对车辆和驾驶员的有效监管。

Description

交通违法取证方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本申请涉及交通监管技术领域，具体而言，涉及一种交通违法取证方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

目前，车辆的交通违法取证方案，主要依靠道路上的电子眼来抓拍闯红灯、超速、违反限行禁令等交通违法行为。但是在没有电子眼覆盖的路段上，当车辆出现交通违法行为时，则无法通过电子眼来拍照取证，无法对车辆和驾驶员进行有效的监管。

发明内容

为了克服上述问题和缺陷，本申请提供一种交通违法取证方法、装置、计算机设备及存储介质，可以不用通过电子眼拍照，即可得到交通违法事件的违法影像证据，加强了对车辆和驾驶员进行有效的监管。

为了实现上述目的，第一方面，本申请提供一种交通违法取证方法，应用于车载设备，车载设备设置在被监管车辆上，方法包括：

响应于取证指令，确定被监管车辆是否存在交通违法事件；

当被监管车辆存在交通违法事件时，则获取交通违法事件对应的交通违法信息，交通违法信息包括被监管车辆的标识、违法时间、违法地点和违法车速；

根据交通违法信息获取与交通违法事件相关的违法影像数据；

基于违法影像数据和交通违法信息得到违法影像证据，违法影像证据匹配有关联信息，关联信息包括被监管车辆的标识、违法时间、违法地点和违法车速中的至少一种。

在本申请一些实施方案中，基于违法影像数据和交通违法信息得到违法影像证据的步骤，包括：

基于违法地点，生成违法地理位置图片；

根据违法地理位置图片、违法影像数据和交通违法信息，得到违法影像证据。

在本申请一些实施方案中，根据违法地理位置图片、违法影像数据和交通违法信息，得到违法影像证据的步骤，包括：

根据交通违法信息得到关联信息；

将违法地理位置图片和违法影像数据组合成一个证据图像，并将关联信息标注在证据图像上，得到违法影像证据。

在本申请一些实施方案中，根据交通违法信息获取与交通违法事件相关的违法影像数据的步骤，包括：

根据违法时间确定违法影像数据的目标时间戳；

基于目标时间戳，在被监管车辆的影像数据中确定违法影像数据。

在本申请一些实施方案中，交通违法信息和违法影像数据存储在被监管车辆的车载存储单元上，车载存储单元包括多个存储分区，每个存储分区对应一种交通违法事件类型，获取交通违法事件对应的交通违法信息的步骤，包括：

根据交通违法事件的类型，从多个存储分区中确定目标存储分区；

在目标存储分区中获取交通违法事件对应的交通违法信息。

在本申请一些实施方案中，关联信息还可以包括违法影像证据的证据标识，在基于违法影像数据和交通违法信息得到违法影像证据的步骤之后，还可以包括：

将违法影像证据传输至数据存储单元，以使交通违法业务端根据证据标识从数据存储单元中获取违法影像证据。

在本申请一些实施方案中，在响应于取证指令，确定交通违法事件的步骤之前，还可以包括：

获取被监管车辆的驾驶员图像；

根据驾驶员图像，判断被监管车辆的驾驶员是否存在操作电子设备的行为；

当驾驶员存在操作电子设备的行为时，则生成未安全驾驶的交通违法事件，并存储驾驶员操作电子设备时的交通违法信息及违法影像数据。

另一方面，本申请提供一种交通违法取证装置，应用于车载设备，车载设备设置在被监管车辆上，交通违法取证装置包括：

确定模块，用于响应于取证指令，确定被监管车辆的交通违法事件；

第一获取模块，用于根据交通违法事件获取对应的交通违法信息，交通违法信息包括被监管车辆的标识、违法时间、违法地点和违法车速；

第二获取模块，用于根据交通违法信息获取与交通违法事件相关的违法影像数据；

得到模块，用于基于违法影像数据和交通违法信息得到违法影像证据，违法影像证据匹配有关联信息，关联信息包括被监管车辆的标识、违法时间、违法地点和违法车速中的至少一种。

另一方面，本申请还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括：

一个或多个处理器；

存储器；以及

一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储于所述存储器中，并配置为由所述处理器执行以实现第一方面中任一项所述的交通违法取证方法。

第四方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器进行加载，以执行第一方面任一项所述的交通违法取证方法中的步骤。

本申请通过首先响应于取证指令，确定被监管车辆是否存在交通违法事件；然后当被监管车辆存在交通违法事件时，获取对应的交通违法信息，交通违法信息包括被监管车辆的标识、违法时间、违法地点和违法车速；之后根据交通违法信息获取与交通违法事件相关的违法影像数据；最后基于违法影像数据和交通违法信息得到违法影像证据，违法影像证据匹配有关联信息，关联信息包括被监管车辆的标识、违法时间、违法地点和违法车速中的至少一种。本申请通过上述方法，在没有电子眼的道路上，通过车载设备来获得车辆或驾驶员发生交通违法事件时的违法影像证据，扩展了对车辆和驾驶员的监管范围，可以监管不在电子眼范围内的交通违法行为，摆脱了固定电子眼和时间的限制，加强了对车辆和驾驶员的有效监管。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例技术方案的示例性系统架构的示意图；

图2为本申请实施例车载设备通信连接示意图；

图3为本申请实施例交通违法取证方法的步骤流程图一；

图4为本申请实施例违法地理位置图片的示例图；

图5为本申请实施例车前视角图像的示例图一；

图6为本申请实施例车前视角图像的示例图二；

图7为本申请实施例驾驶员图像的示例图；

图8为本申请实施例违法影像证据的示例图；

图9为本申请实施例交通违法取证方法的步骤流程图二；

图10为本申请实施例交通违法取证装置的架构示意图；

图11为本申请实施例电子设备的计算机系统的架构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

在本申请的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请的限制。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

在本申请中，“示例性”一词用来表示“用作例子、例证或说明”。本申请中被描述为“示例性”的任何实施例不一定被解释为比其它实施例更优选或更具优势。为了使本领域任何技术人员能够实现和使用本申请，给出了以下描述。在以下描述中，为了解释的目的而列出了细节。应当明白的是，本领域普通技术人员可以认识到，在不使用这些特定细节的情况下也可以实现本申请。在其它实例中，不会对公知的结构和过程进行详细阐述，以避免不必要的细节使本申请的描述变得晦涩。因此，本申请并非旨在限于所示的实施例，而是与符合本申请所公开的原理和特征的最广范围相一致。

需要说明的是，本申请实施例方法由于是在计算机设备中执行，各计算机设备的处理对象均以数据或信息的形式存在，例如时间，实质为时间信息，可以理解的是，后续实施例中若提及尺寸、数量、位置等，均为对应的数据存在，以便计算机设备进行处理，具体此处不作赘述。

本申请实施例提供一种交通违法取证方法、装置、计算机设备及存储介质，以下分别进行详细说明。

图1示出了可以应用本申请实施例的技术方案的示例性系统架构的示意图。

如图1所示，系统架构可以包括电子设备(如图1中所示智能手机101、平板电脑102和便携式计算机103中的一种或多种，当然也可以是台式计算机、单片机等等)、网络104和服务器105。网络104用以在电子设备和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线通信链路、无线通信链路等等。

应该理解，图1中的电子设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。比如服务器105可以是多个服务器组成的服务器集群等。

下面对本申请实施例的技术方案的实现细节进行详细阐述。

本申请实施例提供一种交通违法取证方法，应用于车载设备。车载设备是一种具有计算和通信功能的终端设备，其设置在被监管的车辆上，车载设备与被监管车辆的行车电脑进行通信连接，可以通获取被监管车辆上行车电脑所记录的地理位置信息、车速等车辆行驶信息。

如图2所示，车载设备与数据存储单元通信连接，数据存储单元与交通违法业务端通信连接，交通违法业务端用于处理交通违法行为，对车辆和驾驶员进行监管。

如图3所示，本申请实施例的交通违法取证方法，可以包括如下步骤：

21、响应于取证指令，确定被监管车辆是否存在交通违法事件。

其中，被监管车辆是安装有车载设备的车辆，受交通违法业务端的监管，例如特种车辆(渣土车、搅拌车、水泥车等)、公交车、大客车、运输货车等。交通违法事件包括闯红灯、超速、违反交通限行禁令、未安全驾驶等违法行为。取证指令可以是根据定期监管任务触发，根据定期监管任务，每隔一段时间生成取证指令，车载设备根据取证指令查询被监管车辆是否存在交通违法事件，也可以是由交通违法业务端发出的取证指令。

上述步骤具体可以包括，根据取证指令，基于被监管车辆的行车历史信息，确定被监管车辆是否存在交通违法事件。例如，车载设备可以通过数据存储单元获取到某个区域在某一段时间内是禁止通行的信息，根据取证指令，车载设备将该禁行时间和禁行区域的地理位置信息，与被监管车辆的行车历史信息进行比对，如被监管车辆在禁行时间内，行驶轨迹与禁行区域的地理位置信息有重合，则可以确定该被监管车辆存在违反交通限行禁令的交通违法事件，反之，则不存在违反交通限行禁令的交通违法事件。又例如，在某一个路段的限速是60km/h，车载设备通过被监管车辆行车电脑上记录的地理位置信息，监控到被监管车辆行驶到该限速路段了，并且通过行车电脑上记录的车速，判断车速是否超过60km/h的限速，若超过，则可以判定该被监管车辆存在超速的交通违法事件。

22、当该被监管车辆存在交通违法事件时，则获取该交通违法事件对应的交通违法信息，其交通违法信息包括该被监管车辆的标识、违法时间、违法地点和违法车速。

其中，当被监管车辆发生交通违法事件时，车载设备则将对应的交通违法信息存储在被监管车辆的车载存储单元上。之后，根据取证指令，车载设备可以从车载存储单元上读取交通违法信息。本实施例中，车载存储单元可以根据交通违法事件划分成多个存储分区，每个存储分区对应一种交通违法类型，用于存储对应类型的交通违法信息，例如闯红灯违法事件分区、超速违法分区、交通限行禁令违法分区、未安全驾驶违法分区等，每种交通违法事件对应的交通违法信息存储在对应的车载存储单元分区中。

在上述步骤中，获取该交通违法事件对应的交通违法信息的步骤可以具体可以包括：根据交通违法事件的类型，从多个存储分区中确定目标存储分区；在目标存储分区中获取交通违法事件对应的交通违法信息。例如，当取证指令是针对未安全驾驶的违法行为进行查询取证，则确定交通违法类型为未安全驾驶，将车载存储单元中的未安全驾驶违法分区确定为目标存储分区，然后在此目标存储分区中查询未安全驾驶对应的交通违法信息。

23、根据交通违法信息获取与交通违法事件相关的违法影像数据。

其中，违法影像数据可以包括与交通违法事件相关的图像和/或视频，违法影像数据可以存储在车载存储单元上。例如，车载设备可以根据违法时间和违法地点，从车载存储单元上提取对应的图像或视频。具体地，各种交通违法事件相关的违法影像数据，存储在对应的车载存储单元分区中，例如，交通违法类型为未安全驾驶，则在未安全驾驶所对应的存储分区中查询并提取未安全驾驶所对应的图像或视频。

24、基于违法影像数据和交通违法信息得到违法影像证据，违法影像证据匹配有关联信息，关联信息包括被监管车辆的标识、违法时间、违法地点和违法车速中的至少一种。

本实施例通过上述方法，在没有电子眼的道路上，通过车载设备来获得车辆或驾驶员发生交通违法事件时的违法影像证据，扩展了对车辆和驾驶员的监管范围，可以监管不在电子眼范围内的交通违法行为，摆脱了固定电子眼和时间的限制，加强了对车辆和驾驶员的有效监管。

在本申请的一些实施例中，基于违法影像数据和交通违法信息得到违法影像证据的步骤，可以包括：

首先，基于违法地点，生成违法地理位置图片。图4是违法地理位置图片的一种示例，其中，违法地理位置图片可以根据违法地点的经纬度信息或GPS定位信息生成，可以提现车辆违法时在地图上的具体坐标位置。

在一些实施例中，根据违法地理位置图片、违法影像数据和交通违法信息，得到违法影像证据，具体可以包括：

根据交通违法信息得到关联信息。再将违法地理位置图片和违法影像数据组合成一个证据图像，并将关联信息标注在证据图像上，得到违法影像证据。

其中，违法影像数据包括被监管车辆在违法时间的驾驶员图像、车前视角图像和/或车后视角图像。这样可以让违法影像证据有力地证明，是该驾驶员驾驶被监管车辆发生了交通违法事件，并且车前视角图像和/或车后视角图像可以证明被监管车辆行驶经过了违法地点。

本实施例中，违法影像证据可以由1张驾驶员图像、2张行车视角图像和1张违法地理位置图片，这4张图片组合而成，例如，车载设备可以将上述4张图片2×2的形式组合成违法影像证据。其中，2张行车视角图像可以包括2张车前视角图像，或者2张车后视角图像，或者1张车前视角图像及1张车后视角图像。

本实施例提供一种具体示例，其中，图5和图6是车前视角图像的示例图片，图7是驾驶员图像的示例图，图8是违法影像证据的一种示例。

具体地，关联信息可以通过水印的方式标注在证据图像上。这样违法影像证据上就可以明确的显示交通违法事件发生的时间、地点，并配有违法时的图像，形成了一个完整的证据，可以有力的对驾驶员进行监管。

在本申请的一些实施例中，根据交通违法信息获取与交通违法事件相关的违法影像数据，具体可以包括：

根据违法时间确定违法影像数据的目标时间戳；基于目标时间戳，在被监管车辆的影像数据中确定违法影像数据。

例如，假设违法时间是2022年10月27日18时23分16秒，则将2022年10月27日18时23分16秒作为目标时间戳，在影像数据中，查询时间戳为2022年10月27日18时23分16秒的视频图像帧或照片，将2022年10月27日18时23分16秒的视频图像帧或照片提取出来，作为违法影像数据。

在本申请的一些实施例中，关联信息还可以包括违法影像证据的证据标识，而在基于违法影像数据和交通违法信息得到违法影像证据之后，还可以包括：

将违法影像证据传输至数据存储单元，以使交通违法业务端根据证据标识从数据存储单元中获取违法影像证据。

其中，证据标识可以为通过MD5算法加密后的信息，这样在证据标识的传输过程中，可以保证信息安全。避免证据标识产生错误，导致交通违法业务端无法正确的提取违法影像证据。

本实施例中，车载设备一般不与交通违法业务端直接进行信息交互，车载设备与交通违法业务端之间通过数据存储单元进行数据信息的中转。数据存储单元可以支持多种不同的数据传输协议，而交通违法业务端仅支持较少种类的数据传输协议，通过数据存储单元在交通违法业务端和车载设备之间传输多种视频、音频、图像、文本信息和指令信息，可以扩展车载设备的数据传输协议的兼容性，不同传输协议的车载设备都可以与交通违法业务端间接进行信息交互。

一个具体实施例中，在响应于取证指令，确定交通违法事件之前，如图9所示，还可以包括：

31、获取被监管车辆的驾驶员图像。其中，可以通过车载摄像头拍摄驾驶员图像，然后由车载摄像头将驾驶员图像发送给车载设备。驾驶员图像如图7所示。

32、根据驾驶员图像，判断被监管车辆的驾驶员是否存在操作电子设备的行为。其中，车载设备内部搭载有图像识别的神经网络模型，可以通过训练提升神经网络模型的识别精准度。本实施例中，车载设备可以识别出驾驶员是否存在接打电话，看手机等操作电子设备的行为，这些行为会对驾驶造成安全隐患。

33、当驾驶员存在操作电子设备的行为时，则生成未安全驾驶的交通违法事件，并存储驾驶员操作电子设备时的交通违法信息及违法影像数据。

具体地，当车辆在行驶过程中，车载设备识别出驾驶员存在操作电子设备的行为时，会将驾驶员操作电子设备时的视频图像，及操作电子设备的时间地址等信息存储至车载存储单元上，并将此为安全驾驶的交通违法事件对应的车载存储单元分区中。

通过上述步骤，可以对驾驶员在驾驶过程中的操作电子设备的行为进行有效的监管。

在一些实施例中，交通违法取证方法可以包括：

取证定时任务启动时，根据取证定时任务的取证指令，确定需要取证的交通违法事件的目标类型(例如超速)，然后在被监管车辆的车载存储单元对应的分区中，查询是否存在该目标类型的交通违法事件相关信息，若存在，则确定被监管车辆是否存在交通违法事件。

当存在目标类型交通违法事件时，则在目标类型交通违法事件对应的目标存储分区中，获取该交通违法事件对应的交通违法信息。

根据交通违法信息，在目标存储分区中获取与目标类型交通违法事件相关的违法影像数据。基于违法影像数据和交通违法信息得到违法影像证据，违法影像证据匹配有关联信息。

本实施例通过上述方法，在没有电子眼的道路上，通过车载设备来获得车辆或驾驶员发生交通违法事件时的违法影像证据，扩展了对车辆和驾驶员的监管范围，可以监管不在电子眼范围内的交通违法行为，摆脱了固定电子眼和时间的限制，加强了对车辆和驾驶员的有效监管。

本申请实施例提供一种交通违法取证装置，应用于车载设备。其中，车载设备是一种具有计算和通信功能的终端设备，其设置在被监管的车辆上，车载设备与被监管车辆的行车电脑进行通信连接，可以通获取被监管车辆行车电脑所记录的地理位置信息、车速等车辆信息。车载设备与数据存储单元通信连接，数据存储单元与交通违法业务端通信连接，交通违法业务端用于处理交通违法行为，对车辆和驾驶员进行监管。

如图10所示，交通违法取证装置包括确定模块401、第一获取模块402、第二获取模块403及得到模块404。

确定模块401，用于响应于取证指令，确定交通违法事件。其中，交通违法事件包括闯红灯、超速、违反交通限行禁令、未安全驾驶等违法行为。取证指令可以是根据定期监管任务触发，根据定期监管任务，每隔一段时间生成取证指令，车载设备根据取证指令查询被监管车辆是否存在交通违法事件，也可以是由交通违法业务端发出的取证指令。

其中，确定模块401具体根据取证指令，基于被监管车辆的行车历史信息，确定被监管车辆是否存在交通违法事件。例如，车载设备可以通过数据存储单元获取到某个区域在某一段时间内是禁止通行的信息，根据取证指令，确定模块401将该禁行时间和禁行区域的地理位置信息，与被监管车辆的行车历史信息进行比对，如被监管车辆在禁行时间内，行驶轨迹与禁行区域的地理位置信息有重合，则可以确定该被监管车辆存在违反交通限行禁令的交通违法事件，反之，则不存在违反交通限行禁令的交通违法事件。又例如，在某一个路段的限速是60km/h，车载设备通过被监管车辆行车电脑上记录的地理位置信息，监控到被监管车辆行驶到该限速路段了，并且通过行车电脑上记录的车速，判断车速是否超过60km/h的限速，若超过，则可以判定该被监管车辆存在超速的交通违法事件

第一获取模块402，用于根据交通违法事件获取对应的交通违法信息，交通违法信息包括被监管车辆的标识、违法时间、违法地点和违法车速。其中，当被监管车辆发生交通违法事件时，第一获取模块402则将对应的交通违法信息存储在被监管车辆的车载存储单元上。之后，根据取证指令，第一获取模块402可以从车载存储单元上读取交通违法信息。本实施例中，车载存储单元可以根据交通违法事件划分成多个存储分区，每个存储分区对应一种交通违法类型，用于存储对应类型的交通违法信息，例如闯红灯违法事件分区、超速违法分区、交通限行禁令违法分区、未安全驾驶违法分区等，每种交通违法事件对应的交通违法信息存储在对应的车载存储单元分区中。

第二获取模块403，用于根据交通违法信息获取与交通违法事件相关的违法影像数据。其中，第二获取模块403具体用于根据违法时间确定目标时间戳；基于目标时间戳，在被监管车辆的影像数据中确定违法影像数据。违法影像数据可以包括与交通违法事件相关的图像和/或视频，违法影像数据可以存储在车载存储单元上。例如，车载设备可以根据违法时间和违法地点，从车载存储单元上提取对应的图像或视频。具体地，各种交通违法事件相关的违法影像数据，存储在对应的车载存储单元分区中，例如，交通违法类型为未安全驾驶，则在未安全驾驶所对应的存储分区中查询并提取未安全驾驶所对应的图像或视频。

得到模块404，用于基于违法影像数据和交通违法信息得到违法影像证据，违法影像证据匹配有关联信息，关联信息包括被监管车辆的标识、违法时间、违法地点和违法车速中的至少一种。

其中，得到模块404具体用于基于违法地点，生成违法地理位置图片，然后根据交通违法信息得到关联信息，再将违法地理位置图片和违法影像数据组合成一个证据图像，并将关联信息标注在证据图像上，得到违法影像证据。关联信息可以通过水印的方式标注在证据图像上。这样违法影像证据上就可以明确的显示交通违法事件发生的时间、地点，并配有违法时的图像，形成了一个完整的证据，可以有力的对驾驶员进行监管。

本实施例的交通违法取证装置应用于车载设备，并采用上述实施例提供的交通违法取证方法，在没有电子眼的道路上，通过车载设备来获得车辆或驾驶员发生交通违法事件时的违法影像证据，扩展了对车辆和驾驶员的监管范围，可以监管不在电子眼范围内的交通违法行为，摆脱了固定电子眼和时间的限制，加强了对车辆和驾驶员的有效监管。

本申请实施例还提供一种计算机设备，其集成了本申请实施例所提供的任一种交通违法取证装置，所述计算机设备包括：

一个或多个处理器；

存储器；以及

一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储于所述存储器中，并配置为由所述处理器执行上述交通违法取证方法实施例中任一实施例中所述的交通违法取证方法中的步骤。

本申请实施例还提供一种计算机设备，其集成了本申请实施例所提供的任一种交通违法取证装置。如图11所示，其示出了本申请实施例所涉及的计算机设备的结构示意图，具体来讲：

该计算机设备可以包括一个或者一个以上处理核心的处理器501、一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器502、电源503和输入单元504等部件。本领域技术人员可以理解，图7中示出的计算机设备结构并不构成对计算机设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：

处理器501是该计算机设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个计算机设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器502内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器502内的数据，执行计算机设备的各种功能和处理数据，从而对计算机设备进行整体监控。可选的，处理器501可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器501可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器501中。

存储器502可用于存储软件程序以及模块，处理器501通过运行存储在存储器502的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器502可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据计算机设备的使用所创建的数据等。此外，存储器502可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器502还可以包括存储器控制器，以提供处理器501对存储器502的访问。

计算机设备还可以包括给各个部件供电的电源503，优选的，电源503可以通过电源管理系统与处理器501逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源503还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。

该计算机设备还可包括输入单元504，该输入单元504可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。

尽管未示出，计算机设备还可以包括显示单元等，在此不再赘述。具体在本实施例中，计算机设备中的处理器501会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器502中，并由处理器501来运行存储在存储器502中的应用程序，从而实现各种功能，如下：

首先响应于取证指令，确定被监管车辆是否存在交通违法事件；然后当被监管车辆存在交通违法事件时，获取对应的交通违法信息，交通违法信息包括被监管车辆的标识、违法时间、违法地点和违法车速；之后根据交通违法信息获取与交通违法事件相关的违法影像数据；最后基于违法影像数据和交通违法信息得到违法影像证据，违法影像证据匹配有关联信息，关联信息包括被监管车辆的标识、违法时间、违法地点和违法车速中的至少一种。本申请通过上述方法，在没有电子眼的道路上，通过车载设备来获得车辆或驾驶员发生交通违法事件时的违法影像证据，扩展了对车辆和驾驶员的监管范围，可以监管不在电子眼范围内的交通违法行为，摆脱了固定电子眼和时间的限制，加强了对车辆和驾驶员的有效监管。

本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成，或通过指令控制相关的硬件来完成，该指令可以存储于一计算机可读存储介质中，并由处理器进行加载和执行。

为此，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，该存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)、磁盘或光盘等。其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器进行加载，以执行本申请实施例所提供的任一种交通违法取证方法中的步骤。例如，所述计算机程序被处理器进行加载可以执行如下步骤：

首先响应于取证指令，确定被监管车辆是否存在交通违法事件；然后当被监管车辆存在交通违法事件时，获取对应的交通违法信息，交通违法信息包括被监管车辆的标识、违法时间、违法地点和违法车速；之后根据交通违法信息获取与交通违法事件相关的违法影像数据；最后基于违法影像数据和交通违法信息得到违法影像证据，违法影像证据匹配有关联信息，关联信息包括被监管车辆的标识、违法时间、违法地点和违法车速中的至少一种。本申请通过上述方法，在没有电子眼的道路上，通过车载设备来获得车辆或驾驶员发生交通违法事件时的违法影像证据，扩展了对车辆和驾驶员的监管范围，可以监管不在电子眼范围内的交通违法行为，摆脱了固定电子眼和时间的限制，加强了对车辆和驾驶员的有效监管。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见上文针对其他实施例的详细描述，此处不再赘述。

具体实施时，以上各个单元或结构可以作为独立的实体来实现，也可以进行任意组合，作为同一或若干个实体来实现，以上各个单元或结构的具体实施可参见前面的方法实施例，在此不再赘述。

以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。

以上对本申请实施例所提供的一种交通违法取证方法、装置、计算机设备及存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种交通违法取证方法，其特征在于，应用于车载设备，所述车载设备设置在被监管车辆上，所述交通违法取证方法包括：

响应于取证指令，确定所述被监管车辆是否存在交通违法事件；

当所述被监管车辆存在所述交通违法事件时，则获取所述交通违法事件对应的交通违法信息，所述交通违法信息包括被监管车辆的标识、违法时间、违法地点和违法车速；

根据所述交通违法信息获取与所述交通违法事件相关的违法影像数据；

基于所述违法影像数据和所述交通违法信息得到违法影像证据，所述违法影像证据匹配有关联信息，所述关联信息包括所述被监管车辆的标识、所述违法时间、所述违法地点和所述违法车速中的至少一种。

2.根据权利要求1所述的交通违法取证方法，其特征在于，所述基于所述违法影像数据和所述交通违法信息得到违法影像证据的步骤，包括：

基于所述违法地点，生成违法地理位置图片；

根据所述违法地理位置图片、所述违法影像数据和所述交通违法信息，得到违法影像证据。

3.根据权利要求2所述的交通违法取证方法，其特征在于，所述根据所述违法地理位置图片、所述违法影像数据和所述交通违法信息，得到违法影像证据的步骤，包括：

根据所述交通违法信息得到所述关联信息；

将所述违法地理位置图片和所述违法影像数据组合成一个证据图像，并将所述关联信息标注在所述证据图像上，得到违法影像证据。

4.根据权利要求1所述的交通违法取证方法，其特征在于，所述根据所述交通违法信息获取与所述交通违法事件相关的违法影像数据的步骤，包括：

根据所述违法时间，确定违法影像数据的目标时间戳；

基于所述目标时间戳，在所述被监管车辆的影像数据中确定所述违法影像数据。

5.根据权利要求1所述的交通违法取证方法，其特征在于，所述交通违法信息和所述违法影像数据存储在所述被监管车辆的车载存储单元上，所述车载存储单元包括多个存储分区，每个所述存储分区对应一种交通违法事件类型，所述获取所述交通违法事件对应的交通违法信息的步骤，包括：

根据所述交通违法事件类型，从所述多个存储分区中确定目标存储分区；

在所述目标存储分区中获取所述交通违法事件对应的交通违法信息。

6.根据权利要求1至5任一项所述的交通违法取证方法，其特征在于，所述关联信息还包括所述违法影像证据的证据标识，在所述基于所述违法影像数据和所述交通违法信息得到违法影像证据的步骤之后，还包括：

将所述违法影像证据传输至数据存储单元，以使交通违法业务端根据所述证据标识从所述数据存储单元中获取所述违法影像证据。

7.根据权利要求1所述的交通违法取证方法，其特征在于，在所述响应于取证指令，确定所述被监管车辆是否存在交通违法事件的步骤之前，还包括：

获取所述被监管车辆的驾驶员图像；

根据所述驾驶员图像，判断所述被监管车辆的驾驶员是否存在操作电子设备的行为；

当所述驾驶员存在操作电子设备的行为时，则生成未安全驾驶的交通违法事件，并存储所述驾驶员操作电子设备时的所述交通违法信息及所述违法影像数据。

8.一种交通违法取证装置，其特征在于，应用于车载设备，所述车载设备设置在被监管的车辆上，所述交通违法取证装置包括：

确定模块，用于响应于取证指令，确定所述被监管车辆是否存在交通违法事件；

第一获取模块，用于当所述被监管车辆存在所述交通违法事件时，获取所述交通违法事件对应的交通违法信息，所述交通违法信息包括被监管车辆的标识、违法时间、违法地点和违法车速；

第二获取模块，用于根据所述交通违法信息获取与所述交通违法事件相关的违法影像数据；

得到模块，用于基于所述违法影像数据和所述交通违法信息得到违法影像证据，所述违法影像证据匹配有关联信息，所述关联信息包括所述被监管车辆的标识、所述违法时间、所述违法地点和所述违法车速中的至少一种。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：

一个或多个处理器；

存储器；以及

一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储于所述存储器中，并配置为由所述处理器执行以实现权利要求1至7中任一项所述的交通违法取证方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器进行加载，以执行权利要求1至7任一项所述的交通违法取证方法中的步骤。