CN117917703A - 信息处理装置以及控制方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及信息处理装置以及控制方法，减少功耗并且精度良好地检测人。信息处理装置具备：第一检测设备，用于检测规定方向的人；第二检测设备，通过消耗比第一检测设备高的功率来用于检测规定方向的人；存储器，暂时存储系统的程序；以及处理器，通过执行程序来控制系统的动作状态。处理器基于使用第一检测设备检测规定方向的人的第一检测处理，来使系统从待机状态启动，在系统启动的状态下，进行使用第二检测设备检测规定方向的人的第二检测处理，并且根据检测到的人的状态来停止使用第二检测设备的第二检测处理，并通过使用第一检测设备的第一检测处理来检测上述规定方向的人。

Description

信息处理装置以及控制方法

技术领域

本发明涉及信息处理装置以及控制方法。

背景技术

存在一种若人接近则转移到可使用的状态，若人远离则转移到除了一部分功能之外停止的待机状态的设备。例如，在专利文献1中，使用红外线传感器来检测人是否接近或者人是否远离。

近年来，由于计算机视觉等的发展，根据图像检测面部时的检测精度变高。因此，代替利用红外线传感器的人的检测，也进行基于面部检测的人的检测。例如，在使用红外线的ToF(Time ofFlight：飞行时间)传感器的情况下，基于直到发出的红外线被人反射回来为止的时间来测量到人的距离，从而检测人，因此无论是人还是人以外的物体，红外线都会反射回来。例如，也有通过物体的微小的动作的有无来判定是人还是人以外的物体的方法，但通过利用面部检测，能够更精度良好地检测人。例如，在基于面部检测的人的检测中，不仅只检测人，还能够检测面部的朝向，因此也能够进行与面部的朝向(面向正面、或面向侧面等)相应的控制。

专利文献1：日本特开2016-148895号公报

基于面部检测的人的检测能够精度良好地检测人，但与使用现有的ToF传感器的人的检测相比，功耗较高。因此，提出了如下方法：将基于面部检测的人的检测和使用ToF传感器的人的检测组合，特别是在想要抑制功耗的待机状态下使用ToF传感器。然而，在该方法中，虽然在待机状态下减少了功耗，但对从待机状态启动后的动作状态的功耗的减少没有帮助。

发明内容

本发明是鉴于上述的情况而完成的，其目的之一在于提供能够减少功耗并且精度良好地检测人的信息处理装置以及控制方法。

本发明是为了解决上述的课题而完成的，本发明的第一方式所涉及的信息处理装置具备：第一检测设备，用于检测规定方向的人；第二检测设备，通过消耗比上述第一检测设备高的功率来用于检测上述规定方向的人；存储器，暂时存储系统的程序；以及处理器，通过执行上述程序来控制上述系统的动作状态，上述处理器基于使用上述第一检测设备检测上述规定方向的人的第一检测处理，来使上述系统从待机状态启动，在上述系统启动的状态下，进行使用上述第二检测设备检测上述规定方向的人的第二检测处理，并且根据检测到的人的状态来停止使用上述第二检测设备的上述第二检测处理，并通过使用上述第一检测设备的上述第一检测处理来检测上述规定方向的人。

在上述信息处理装置中也可以构成为，在上述系统启动的状态下，在检测到的人的动作为规定的阈值以上的情况下，上述处理器通过使用上述第二检测设备的上述第二检测处理来检测上述规定方向的人，在检测到的人的动作小于规定的阈值的情况下，停止使用上述第二检测设备的上述第二检测处理，并通过使用上述第一检测设备的上述第一检测处理来检测上述规定方向的人。

在上述信息处理装置中也可以构成为，上述处理器在上述系统启动的状态下停止了上述第二检测处理的状态下，在通过上述第一检测处理检测到的人的动作为规定的阈值以上的情况下，执行使用上述第二检测设备的上述第二检测处理来检测上述规定方向的人。

在上述信息处理装置中也可以构成为，上述处理器在通过使用上述第二检测设备的上述第二检测处理检测上述规定方向的人时，停止使用上述第一检测设备的上述第一检测处理。

在上述信息处理装置中也可以构成为，上述第一检测设备包括：测量与上述规定方向的物体的距离的ToF传感器或者雷达传感器，其中，ToF是飞行时间，在上述第一检测处理中，上述处理器通过使用上述第一检测设备测量与上述规定方向的物体的距离来检测人。

在上述信息处理装置中也可以构成为，上述第二检测设备包括：拍摄上述规定方向的拍摄传感器，在上述第二检测处理中，上述处理器通过从使用上述第二检测设备拍摄上述规定方向得到的拍摄图像中检测面部图像的区域来检测人。

在上述信息处理装置中也可以构成为，在上述第二检测处理中，上述处理器还对检测到的面部图像的面部的朝向进行检测，并根据检测到的面部的朝向来控制上述系统的动作状态。

在上述信息处理装置中也可以构成为，在上述第二检测处理中，上述处理器基于检测到的面部图像进行面部认证处理，并根据认证结果来控制上述系统的动作状态。

另外，本发明的第二方式涉及信息处理装置中的控制方法，该信息处理装置具备：第一检测设备，用于检测规定方向的人；第二检测设备，通过消耗比上述第一检测设备高的功率来用于检测上述规定方向的人；存储器，暂时存储系统的程序；以及处理器，通过执行上述程序来控制上述系统的动作状态，上述控制方法包括：上述处理器基于使用上述第一检测设备检测上述规定方向的人的第一检测处理，来使上述系统从待机状态启动的步骤；在上述系统启动的状态下，进行使用上述第二检测设备检测上述规定方向的人的第二检测处理，并且根据检测到的人的状态来停止使用上述第二检测设备的上述第二检测处理，并通过使用上述第一检测设备的上述第一检测处理来检测上述规定方向的人的步骤。

根据本发明的上述方式，能够减少功耗并且精度良好地检测人。

附图说明

图1是说明实施方式所涉及的信息处理装置的HPD处理的概要的图。

图2是表示实施方式所涉及的信息处理装置的人的检测范围的一个例子的图。

图3是表示实施方式所涉及的动作状态和检测处理的转移的一个例子的图。

图4是表示实施方式所涉及的信息处理装置的外观的结构例的立体图。

图5是表示实施方式所涉及的信息处理装置的硬件结构的一个例子的示意框图。

图6是表示实施方式所涉及的信息处理装置的功能结构的一个例子的示意框图。

图7是表示实施方式所涉及的HPD控制处理的一个例子的流程图。

图8是表示实施方式所涉及的功耗的削减效果的图。

附图标记说明

1…信息处理装置；10…第一框体；20…第二框体；15…铰链机构；110…显示部；120…拍摄部；130…ToF传感器；140…电源按钮；150…输入设备；151…键盘；153…触摸板；160…通信部；170…存储部；200…EC；210...面部检测部；300…主处理部；301…CPU；302…GPU；303…芯片组；304…系统存储器；310…系统处理部；311…动作控制部；330…HPD处理部；331…检测处理选择部；332…人检测部；333…状态判定部；400…电源部。

具体实施方式

以下，参照附图对本发明的实施方式进行说明。

[概要]

首先，对第一实施方式所涉及的信息处理装置1的概要进行说明。本实施方式所涉及的信息处理装置1例如是笔记本型的PC(Personal Computer：个人计算机)。此外，信息处理装置1也可以是台式PC、平板终端装置、智能手机等任意一种形态的信息处理装置。

信息处理装置1至少能够在通常动作状态(电源接通状态)与待机状态之间进行转移作为系统的动作状态。通常动作状态是指能够没有特别限制地执行处理的动作状态，例如，相当于由ACPI(Advanced Configuration and Power Interface：高级配置与电源接口)规定的S0状态。待机状态是系统处理的至少一部分被限制的状态，是功耗比通常动作状态低的状态。例如，待机状态可以是待命(stand-by)状态、睡眠(sleep)状态等，也可以是Windows(注册商标)中的现代待机、相当于由ACPI规定的S3状态(睡眠状态)等的状态。另外，待机状态也可以至少包含显示部的显示关闭(画面关闭)的状态、或者成为画面锁定的状态。画面锁定是指将预先设定的图像(例如，画面锁定用的图像)显示于显示部使得无法视觉确认处理中的内容，直到解除锁定(例如，用户认证)为止，无法使用的状态。

以下，有时将系统的动作状态从待机状态向通常动作状态转移称为启动。在待机状态下，一般动作的活性度比通常动作状态低，因此使信息处理装置1的系统启动是激活信息处理装置1中的系统的动作。

图1是说明本实施方式所涉及的信息处理装置1的HPD处理的概要的图。信息处理装置1检测存在于信息处理装置1的附近的人。将检测该人的存在的处理称为HPD(HumanPresence Detection)处理。信息处理装置1通过HPD处理检测人的存在的有无，并基于检测结果来控制信息处理装置1的系统的动作状态。例如，如图1的(A)所示，信息处理装置1在检测到从在信息处理装置1的前方(正面)不存在人的状态(Absence)向存在的状态(Presence)的变化即、人接近信息处理装置1(Approach)的情况下，判定为用户接近，自动地启动系统并使其转移至通常动作状态。另外，如图1的(B)所示，信息处理装置1在信息处理装置1的前方存在人的状态(Presence)下，判定为存在用户，使通常动作状态持续。而且，如图1的(C)所示，信息处理装置1在检测到从在信息处理装置1的前方(正面)存在人的状态(Presence)向不存在的状态(Absence)的变化即、人离开信息处理装置1(Leave)的情况下，判定为用户离开，使系统转移至待机状态。

信息处理装置1检测前方(正面侧)的规定范围内的人的存在。

图2是表示本实施方式所涉及的信息处理装置1的人的检测范围的一个例子的图。在图示的例子中，信息处理装置1的前方的检测范围FoV(Field of View：检测视角)是能够检测人的范围。

信息处理装置1具有使用ToF(Time of Flight)的第一检测方法和使用面部检测的第二检测方法作为人的检测方法。作为第一检测方法，信息处理装置1具备ToF传感器，该ToF传感器构成为包括向前方发出红外线的发光部、和接受发出的红外线被物体的表面反射回来的反射光的受光部，以规定的取样周期(例如，1Hz)检测受光部接受的光，使用将从发光到受光的时间差换算成距离的ToF方式，检测与物体(例如，人)的距离。由此，信息处理装置1检测检测范围FoV内的人的存在。检测范围FoV相当于ToF传感器能够检测的检测范围。

另外，作为第二检测方法，信息处理装置1具备拍摄前方的拍摄部，通过从拍摄图像检测拍摄到面部的面部图像的区域(以下，称为“面部区域”)，来检测检测范围FoV内的人的存在。检测范围FoV相当于信息处理装置1拍摄的视场角。此外，ToF传感器能够检测的检测范围FoV和相当于信息处理装置1拍摄的视场角的检测范围FoV均是信息处理装置1的前方的规定范围，不需要一致。

在使用面部检测的第二检测方法中，不仅只检测人的存在，还能够进行面部的朝向、面部认证等。例如，信息处理装置1通过检测面向正面或面向侧面等面部的朝向，能够在面向侧面时(即，用户斜视时)降低画面亮度来抑制功耗。另外，信息处理装置1通过进行存在于前方的人的面部认证，也能够判定该人是否是正规用户。

这样，使用面部检测的第二检测方法若与使用ToF传感器的第一检测方法相比较，则有检测用户的存在时的检测精度高且检测项目也多的优点。另一方面，第二检测方法若与第一检测方法相比较，则功耗高。因此，信息处理装置1在特别是想要抑制功耗的待机状态下，基本上使用第一检测方法执行处理。另外，信息处理装置1在通常动作状态下，仅在需要第二检测方法时才使用第二检测方法执行处理，除此以外，使用第一检测方法执行处理。

在以下，将利用使用了ToF传感器的第一检测方法检测人的存在的处理称为“低功率检测处理”。另一方面，将利用使用了面部检测的第二检测方法进行人的存在、存在的人的面部的朝向、存在的人的面部认证(是否是正规用户的判定)等的处理称为“高功率检测处理”。

此外，低功率检测处理并不限于使用ToF传感器的检测，例如，也可以是使用雷达传感器来检测与物体(例如，人)的距离的处理，上述雷达传感器通过向前方发射电波，并接收发射的电波的反射波来检测与存在于前方的物体的距离。

此处，参照图3，对系统的动作状态的转移和低功率检测处理及高功率检测处理的转移进行说明。

图3是表示本实施方式所涉及的动作状态和检测处理的转移的一个例子的图。在待机状态下，信息处理装置1通过低功率检测处理检测人的存在。信息处理装置1在通过低功率检测处理检测到人的存在的情况下(Presence＝true)，切换至高功率检测处理检测人的存在。信息处理装置1通过高功率检测处理，判定存在的人是否是正规用户，在不是正规用户的情况下，判定为不存在正规用户(Presence＝false)，返回到低功率检测处理。另一方面，信息处理装置1在通过高功率检测处理判定为存在正规用户的情况下(Presence＝true)，使系统从待机状态启动并向通常动作状态转移。

在通常动作状态下，仅在需要高功率检测处理时通过高功率检测处理进行人的存在、存在的人的面部的朝向、存在的人的面部认证(是否是正规用户的判定)等。而且，信息处理装置1在不需要高功率检测处理时使用低功率检测处理。例如，信息处理装置1根据检测到的人的状态来选择使用高功率检测处理还是使用低功率检测处理。具体而言，在检测到的人的动作较大的情况下，人的状态(人的位置、面部的朝向等)变化的可能性较高，因此信息处理装置1选择高功率检测处理，以便能够检测该变化。另一方面，在检测到的人的动作较小的情况下，人的状态(人的位置、面部的朝向等)稳定，因此信息处理装置1选择低功率检测处理。

例如，在通常动作状态下，信息处理装置1在通过低功率检测处理检测人的存在时，基于与人的距离或者位置(方向)的变化判定为人的动作为规定的阈值以上的情况下，从低功率检测处理切换至高功率检测处理。另一方面，在通常动作状态下，信息处理装置1在通过高功率检测处理检测人的存在时，基于面部区域的大小的变化或者面部的朝向的变化等判定为人的动作小于规定的阈值的情况下，从高功率检测处理切换至低功率检测处理。另外，在通常动作状态下，信息处理装置1在通过低功率检测处理或者高功率检测处理没有检测到人的存在的情况下(Presence＝false)，检测人离开(Leave)，向待机状态转移。

此处，信息处理装置1在从高功率检测处理切换至低功率检测处理的情况下，停止高功率检测处理。由此，能够在切换至低功率检测处理之后，削减由高功率检测处理消耗的功率。另一方面，在从低功率检测处理切换至高功率检测处理的情况下，信息处理装置1可以不停止低功率检测处理而执行高功率检测处理，也可以停止低功率检测处理。与高功率检测处理相比，低功率检测处理的功耗较低，因此停止低功率检测处理的情况和不停止低功率检测处理的情况的功耗的差较小。在想要稍微降低功耗的情况下，在执行高功率检测处理时，也可以停止低功率检测处理。此外，信息处理装置1在执行高功率检测处理时不停止低功率检测处理的情况下，也可以基于高功率检测处理和低功率检测处理的双方的检测结果进行各种判定、控制。

以下，对本实施方式所涉及的信息处理装置1的结构进行详细说明。

[信息处理装置的外观结构]

图4是表示本实施方式所涉及的信息处理装置1的外观的结构例的立体图。

信息处理装置1具备第一框体10、第二框体20以及铰链机构15。第一框体10和第二框体20使用铰链机构15来结合。第一框体10能够相对于第二框体20绕铰链机构15所形成的旋转轴相对地转动。将第一框体10和第二框体20的转动而产生的张开角度作为“θ”进行图示。

第一框体10也被称为A盖、显示器框体。第二框体20也被称为C盖、系统框体。在以下的说明中，将第一框体10和第二框体20的侧面中具备铰链机构15的面分别称为侧面10c、20c。将第一框体10和第二框体20的侧面中的与侧面10c、20c相反侧的面分别称为侧面10a、20a。在图示中，将从侧面20a朝向侧面20c的方向称为“后”，将从侧面20c朝向侧面20a的方向称为“前”。相对于后方，将右方、左方分别称为“右”、“左”。将第一框体10、第二框体20的左侧面分别称为侧面10b、20b，将右侧面分别称为侧面10d、20d。另外，将第一框体10和第二框体20重合而完全闭合的状态(张开角度θ＝0°的状态)称为“闭合状态”。将在闭合状态下第一框体10与第二框体20的相互相面对的一侧的面称为彼此的“内面”，将与内面相反侧的面称为“外面”。另外，相对于闭合状态，将第一框体10和第二框体20张开的状态称为“张开状态”。

图4所示的信息处理装置1的外观表示张开状态的例子。张开状态是第一框体10的侧面10a和第二框体20的侧面20a分离的状态。在张开状态下，显示出第一框体10和第二框体20各自的内面。张开状态是用户使用信息处理装置1时的状态之一，典型地大多以张开角度θ＝100～130°左右的状态使用。此外，成为张开状态的张开角度θ的范围可以根据能够通过铰链机构15转动的角度的范围等任意地确定。

在第一框体10的内面设置有显示部110。显示部110构成为包括液晶显示器(LCD：Liquid Crystal Display)、有机EL(Electro Luminescence：电致发光)显示器等。另外，在第一框体10的内面中的显示部110的周边的区域设置有拍摄部120。拍摄部120构成为包括用于拍摄可见光图像的图像传感器，具有上述的可见光相机(RGB相机)的功能。例如，拍摄部120配置在显示部110的周边的区域中的侧面10a侧。此外，配置拍摄部120的位置是一个例子，只要能够拍摄与第一框体10的内面相面对的方向(前方)，则也可以配置在其它位置。

拍摄部120在张开状态下，拍摄与第一框体10的内面相面对的方向(前方)的规定的拍摄范围。规定的拍摄范围是由拍摄部120具有的拍摄元件(拍摄传感器)和设置于拍摄元件的拍摄面的前方的光学透镜确定的视场角的范围，相当于图2所示的人(面部)的检测范围FoV。例如，拍摄部120能够拍摄包含存在于信息处理装置1的前方(正面侧)的人的图像。

另外，在第一框体10的内面中的显示部110的周边的区域设置有ToF传感器130。在图4所示的例子中，拍摄部120和ToF传感器130并排配置在显示部110的周边的区域中的侧面10a侧，但也可以分别配置在第一框体10的内面中的显示部110的周边的区域的任意场所。

ToF传感器130通过向前方发出红外线并接收发出的红外线的反射光，从而使用ToF方式检测与存在于前方的物体(例如，人)的距离。例如，在张开状态下，ToF传感器130检测与存在于与第一框体10的内面相面对的方向(前方)的检测范围FoV的物体(例如，人)的距离以及位置(方向)。此外，也可以设为雷达传感器来代替ToF传感器130。

在第二框体20的侧面20b设置有电源按钮140。电源按钮140是用于用户指示电源的接通或断开、从待机状态向通常动作状态转移、从通常动作状态向待机状态转移等的操作器。另外，在第二框体20的内面设置有键盘151以及触摸板153，作为接受用户的操作输入的输入设备。此外，作为输入设备，也可以代替键盘151以及触摸板153或者除此之外，设置有触摸传感器，也可以连接有鼠标、外置的键盘。在设置有触摸传感器的结构的情况下，也可以将与显示部110的显示面对应的区域构成为接受操作的触摸面板。另外，输入设备也可以包括输入声音的麦克风。

此外，在第一框体10和第二框体20闭合的闭合状态下，设置于第一框体10的内面的显示部110及拍摄部120和设置于第二框体20的内面的键盘151及触摸板153相互被另一方的框体面覆盖，成为无法发挥功能的状态。

[信息处理装置的硬件结构]

图5是表示本实施方式所涉及的信息处理装置1的硬件结构的一个例子的示意框图。在该图5中，对与图4的各部对应的结构标注相同的附图标记。信息处理装置1构成为包括：显示部110、拍摄部120、ToF传感器130、电源按钮140、输入设备150、通信部160、存储部170、EC(Embedded Controller：嵌入式控制器)200、面部检测部210、主处理部300以及电源部400。

显示部110显示基于由主处理部300执行的系统处理以及在系统处理上动作的应用程序的处理等而生成的显示数据(图像)。

拍摄部120拍摄与第一框体10的内面相面对的方向(前方)的规定的拍摄范围(视场角)内的物体的像，并将拍摄到的图像输出到主处理部300以及面部检测部210。例如，拍摄部120具备使用可见光进行拍摄的可见光相机(RGB相机)和使用红外线进行拍摄的红外线相机(IR相机)。

此外，拍摄部120也可以构成为包括可见光相机和红外线相机中的任意一个方，也可以构成为包括双方。

ToF传感器130通过向前方发出红外线并接收发出的红外线的反射光，从而使用ToF方式检测与存在于前方的物体(例如，人)的距离。例如，ToF传感器130检测与存在于与第一框体10的内面相面对的方向(前方)的检测范围FoV的物体(例如，人)的距离以及位置(方向)。

电源按钮140根据用户的操作将操作信号输出到EC200。输入设备150是接受用户的输入的输入部，例如构成为包括键盘151以及触摸板153。输入设备150根据接受对键盘151以及触摸板153的操作而将表示操作内容的操作信号输出到EC200。

通信部160经由基于无线或者有线的通信网络与其它设备可通信地连接，进行各种数据的发送以及接收。例如，通信部160构成为包括以太网(注册商标)等有线LAN接口、Wi－Fi(注册商标)等无线LAN接口等。

存储部170构成为包括HDD(Hard Disk Drive：硬盘驱动器)、SSD(Solid StateDrive：固态驱动器)、RAM、ROM等存储介质。存储部170存储OS、设备驱动程序、应用等各种程序、以及通过程序的动作获取到的各种数据。

电源部400根据信息处理装置1的各部的动作状态向各部供给电力。电源部400具备DC(Direct Current：直流电)/DC转换器。DC/DC转换器将从AC(Alternate Current：交流电)/DC适配器或电池(电池组)供给的直流电力的电压转换为各部所要求的电压。由DC/DC转换器转换电压后的电力经由各电源系统被供给到各部。例如，电源部400基于从EC200输入的控制信号经由各电源系统向各部供给电力。

EC200是构成为包括CPU(Central Processing Unit：中央处理器)、RAM(RandomAccess Memory：随机存取存储器)、ROM(Read Only Memory：只读存储器)以及I/O(Input/Output：输入输出)逻辑电路等的微型计算机。EC200的CPU读出预先存储于自身的ROM的控制程序(固件)，执行读出的控制程序，发挥其功能。EC200与主处理部300独立动作，控制主处理部300的动作，管理其动作状态。另外，EC200与电源按钮140、输入设备150以及电源部400等连接。

例如，EC200通过与电源部400进行通信，从而从电源部400获取电池的状态(剩余容量等)的信息，并且将用于控制与信息处理装置1的各部的动作状态相应的功率的供给的控制信号等输出到电源部400。另外，EC200从电源按钮140、输入设备150获取操作信号，并将获取到的操作信号中的与主处理部300的处理相关的操作信号输出到主处理部300。

面部检测部210构成为包括对由拍摄部120拍摄的拍摄图像的图像数据进行处理的处理器。面部检测部210获取由拍摄部120拍摄的拍摄图像的图像数据，并将获取到的图像数据暂时保存于存储器。保存图像数据的存储器可以是系统存储器304，也可以是面部检测部210内的未图示的存储器。

例如，面部检测部210通过对从拍摄部120获取的拍摄图像的图像数据进行处理，从而进行面部检测处理，在该面部检测处理中进行从拍摄图像检测面部区域、以及检测检测到的面部区域的面部图像的面部的朝向等。作为面部的检测方法，能够应用使用了根据面部的特征信息检测面部的面部检测算法、根据面部的特征信息进行机器学习得到的学习数据(学习完毕模型)、面部检测程序库等的面部检测等任意的检测方法。

另外，面部检测部210进行对检测到的面部区域的面部图像的面部进行认证的面部认证处理。例如，面部检测部210通过将检测到的面部区域的面部图像的特征与预先登记的正规用户的面部图像的特征进行对照来进行面部认证处理。面部检测部210将基于面部检测处理的检测结果、基于面部认证处理的认证结果等发送到主处理部300的芯片组303。

此外，在通常动作状态以及待机状态中的任意一个状态下，至少在执行高功率检测处理的状态下，面部检测部210进行动作。例如，在拍摄部120具备RGB相机和IR相机的双方的情况下，使用IR相机与使用RGB相机相比，能够提高面部检测的精度或者面部认证的精度，但功耗变高。因此，面部检测部210也可以在待机状态下的高功率检测处理中使用RGB相机进行面部检测处理或者面部认证处理，在通常动作状态下的高功率检测处理中使用IR相机进行面部检测处理或者面部认证处理。此外，面部检测部210也可以在通常动作状态下的高功率检测处理中使用IR相机和RGB相机的双方进行面部检测处理或者面部认证处理。

主处理部300构成为包括CPU(Central Processing Unit：中央处理器)301、GPU(Graphic Processing Unit：图形处理器)302、芯片组303以及系统存储器304，通过基于OS(Operating System：操作系统)的系统处理，能够在OS上执行各种应用程序的处理。

CPU301执行基于BIOS的程序的处理、基于OS的程序的处理、基于在OS上动作的应用程序的处理等。CPU301基于来自芯片组303等的控制来控制系统的动作状态。例如，CPU301执行使系统从待机状态启动并转移至通常动作状态的启动处理。另外，在从待机状态启动后，CPU301执行对是否是正规用户进行用户认证的登录认证处理。在基于面部认证的登录认证的功能被设定为有效的情况下，CPU301执行基于面部认证的用户认证处理。另一方面，在基于面部认证的登录认证的功能被设定为无效的情况下，CPU301在启动处理中执行面部认证以外(例如，密码认证、PIN认证、指纹认证等)的用户认证处理。

CPU301在用户认证处理中判定为是正规用户的情况下，允许使用(允许登录)，并向通常动作状态转移。另一方面，CPU301在用户认证处理中判定为不是正规用户的情况下，不允许使用(不允许登录)，继续等待认证的状态。

GPU302与显示部110连接。GPU302基于CPU301的控制来执行图像处理生成显示数据。GPU302将生成的显示数据输出到显示部110。

芯片组303具有作为存储器控制器的功能以及作为I/O控制器的功能等。例如，芯片组303对CPU301以及GPU302从系统存储器304、存储部170等读出、写入数据进行控制。另外，芯片组303对从通信部160、显示部110以及EC200输入输出数据进行控制。另外，芯片组303具有作为传感器集线器的功能。例如，芯片组303获取从面部检测部210获取的基于面部检测处理的检测结果、基于面部认证处理的认证结果等。另外，芯片组303从ToF传感器130获取与存在于检测范围FoV的物体(例如，人)的距离以及位置(方向)的检测结果。例如，芯片组303基于从面部检测部210或者ToF传感器130获取的信息，执行HPD处理等。

系统存储器304用作由CPU301执行的程序的读入区域以及写入处理数据的作业区域等。另外，系统存储器304暂时存储由拍摄部120拍摄的拍摄图像的图像数据。

此外，CPU301、GPU302以及芯片组303可以构成为一体化的一个处理器，也可以一部分或者每一个作为各个处理器而构成。例如，在通常动作状态下，成为CPU301、GPU302以及芯片组303均进行动作的状态，但在待机状态下，成为仅芯片组303的至少一部分进行动作的状态。在待机状态下，至少启动时的HPD处理所需的功能进行动作。

[信息处理装置的功能结构]

接下来，对信息处理装置1的HPD处理的功能结构进行详细说明。

图6是表示本实施方式所涉及的信息处理装置1的功能结构的一个例子的示意框图。信息处理装置1具备系统处理部310和HPD处理部330。

HPD处理部330是通过芯片组303的处理执行HPD处理的功能结构。例如，HPD处理部330具备检测处理选择部331、人检测部332以及状态判定部333。

检测处理选择部331选择低功率检测处理和高功率检测处理中的任意一个作为检测人的存在时的检测处理。例如，在待机状态下检测人的存在时，检测处理选择部331选择低功率检测处理，使高功率检测处理停止。另外，在通过低功率检测处理检测到人的情况下，检测处理选择部331选择高功率检测处理，从低功率检测处理切换至高功率检测处理。

另外，在通常动作状态下，检测处理选择部331根据检测到的人的状态来选择低功率检测处理或者高功率检测处理。例如，检测处理选择部331在检测到的人的动作为规定的阈值以上的情况下选择高功率检测处理，在检测到的人的动作小于规定的阈值的情况下使高功率检测处理停止而选择低功率检测处理。

人检测部332使用低功率检测处理和高功率检测处理中的由检测处理选择部331选择的检测处理，来检测检测范围FoV内的人的存在的有无。例如，在低功率检测处理中，人检测部332基于ToF传感器130的检测结果来检测检测范围FoV内的人的存在的有无。另外，在高功率检测处理中，人检测部332基于从面部检测部210获取的基于面部检测处理的检测结果，来检测检测范围FoV内的人的存在的有无。

作为一个例子，在待机状态下，人检测部332在通过低功率检测处理检测到存在于检测范围FoV内的人的情况下，将表示存在人的信息(Presence＝true)作为使系统从待机状态启动的指示发送到系统处理部310。

另外，在启动后的通常动作状态(系统启动的状态)下，人检测部332通过高功率检测处理检测存在于检测范围FoV内的人，并且在未检测到存在于检测范围FoV内的人的情况下，将表示不存在人的信息(Presence＝false)作为使系统从通常动作状态向待机状态转移的指示发送到系统处理部310。

另外，在高功率检测处理中，人检测部332也可以基于从面部检测部210获取的基于面部检测处理的检测结果，来获取在检测范围FoV内检测到的人的面部的朝向的信息。例如，在人的面部的朝向为正面的情况下，人检测部332也可以将表示是正看着信息处理装置1的状态(注视的状态)的信息(Attention)发送到系统处理部310。另一方面，在人的面部的朝向为侧面的情况下，人检测部332也可以将表示是没有看着信息处理装置1的状态(没有注视的状态)的信息(No attention)发送到系统处理部310。

另外，在高功率检测处理中，人检测部332也可以基于从面部检测部210获取的基于面部检测处理的检测结果，来获取在检测范围FoV内检测到的人的面部认证(是否是正规用户)的结果。例如，在待机状态下检测到存在于检测范围FoV内的人的情况下，人检测部332也可以仅在是正规用户的情况下，将表示存在人的信息(Presence＝true)作为使系统从待机状态启动的指示发送到系统处理部310。另外，在通常动作状态下在检测范围FoV内检测到不是正规用户的人的情况下，人检测部332也可以将表示检测到正规用户以外的人的信息(Non－user detected)发送到系统处理部310。

状态判定部333基于人检测部332对人的检测结果，来检测存在于检测范围FoV内的人的状态。例如，状态判定部333检测存在于检测范围FoV内的人的动作，并判定检测到的人的动作是否是规定的阈值以上。在人检测部332通过低功率检测处理进行人的检测的情况下，状态判定部333基于与人的距离或者位置(方向)的变化来判定人的动作是否是规定的阈值以上。另一方面，在人检测部332通过高功率检测处理进行人的检测的情况下，状态判定部333基于面部区域的大小的变化或者面部的朝向的变化等来判定人的动作是否是规定的阈值以上。

在通常动作状态下，基于该状态判定部333的判定结果，在人的动作为规定的阈值以上的情况下，上述的检测处理选择部331选择高功率检测处理，在人的动作小于规定的阈值的情况下，使高功率检测处理停止并选择低功率检测处理。

系统处理部310是通过CPU11执行基于BIOS以及OS的处理而实现的功能结构。例如，系统处理部310包括动作控制部311，作为基于由OS进行的处理的功能结构。

动作控制部311控制系统的动作状态。例如，动作控制部311基于来自HPD处理部330的控制将系统的动作状态控制为通常动作状态、待机状态等。作为一个例子，动作控制部311若从HPD处理部330获取到表示存在人的信息(Presence＝true)作为使系统从待机状态启动的指示，则使系统的动作状态从待机状态启动。另外，动作控制部311若从HPD处理部330获取到表示不存在人的信息(Presence＝false)，作为使系统从通常动作状态转移到待机状态的指示，则使系统的动作状态从通常动作状态向待机状态转移。

另外，动作控制部311若在通常动作状态下从HPD处理部330获取到表示存在于检测范围FoV内的人没有看着信息处理装置1的状态(没有注视的状态)的信息(Noattention)，则也可以降低显示部110的亮度(画面亮度)。由此，能够抑制在用户没有看着信息处理装置1的状态下浪费消耗功率的情况。

另外，动作控制部311若在通常动作状态下从HPD处理部330获取到表示在检测范围FoV内检测到正规用户以外的人的信息(Non－user detected)，则也可以使显示部110显示警告来自他人的窥视的警告显示。由此，能够抑制显示于画面的内容被用户(正规用户)以外的人看见。

[HPD控制处理的动作]

接下来，参照图7，对信息处理装置1在HPD处理中切换低功率检测处理和高功率检测处理来控制系统的动作状态的HPD控制处理的动作进行说明。

图7是表示本实施方式所涉及的HPD控制处理的一个例子的流程图。

(步骤S101)在待机状态下，HPD处理部330选择低功率检测处理，通过低功率检测处理检测信息处理装置1的前方的检测范围FoV内的人的存在的有无。然后，进入步骤S103的处理。

(步骤S103)HPD处理部330通过低功率检测处理判定是否检测到存在于检测范围FoV内的人。HPD处理部330在判定为未检测到存在于检测范围FoV内的人的情况下(否)，继续步骤S101的处理，紧接着进行低功率检测处理。另一方面，HPD处理部330在判定为检测到存在于检测范围FoV内的人的情况下(是)，进入步骤S105的处理。

(步骤S105)HPD处理部330执行高功率检测处理，从低功率检测处理切换至高功率检测处理。HPD处理部330通过高功率检测处理并基于存在于检测范围FoV内的人的面部认证的结果，来检测正规用户的存在的有无。然后，进入步骤S107的处理。

(步骤S107)HPD处理部330通过高功率检测处理判定在检测范围FoV内是否存在正规用户。HPD处理部330在判定为在检测范围FoV内未检测到正规用户的情况下(否)，返回到步骤S101的处理，停止高功率检测处理，并从高功率检测处理切换至低功率检测处理。另一方面，HPD处理部330在判定为在检测范围FoV内检测到正规用户的情况下(是)，将表示存在人(正规用户)的信息(Presence＝true)发送到系统处理部310。

(步骤S201)系统处理部310若从HPD处理部330获取到表示存在人的信息(Presence＝true)，则使系统的动作状态从待机状态启动。然后，系统处理部310例如在进行登录认证后，向通常动作状态转移。

(步骤S109)在通常动作状态下，HPD处理部330首先选择高功率检测处理。例如，HPD处理部330通过高功率检测处理检测检测范围FoV内的人的存在的有无。例如，HPD处理部330在检测范围FoV内检测到人的情况下，从面部检测部210获取检测到的人的面部的朝向的信息，并在人的面部的朝向为正面的情况下，进入步骤S111的处理。

(步骤S111)HPD处理部330基于步骤S109中的人的检测结果来检测存在于检测范围FoV内的人的状态。例如，HPD处理部330检测存在于检测范围FoV内的人的动作，判定检测到的人的动作是否是规定的阈值以上。HPD处理部330在判定为检测到的人的动作为规定的阈值以上的情况下(是)，返回到步骤S109，继续高功率检测处理。另一方面，HPD处理部330在判定为检测到的人的动作小于规定的阈值的情况下(否)，进入步骤S113的处理。

(步骤S113)在人的动作较小的情况下，人的状态(人的位置、面部的朝向等)稳定，因此HPD处理部330停止高功率检测处理，并从高功率检测处理切换至低功率检测处理。HPD处理部330通过低功率检测处理检测存在于检测范围FoV内的人，进入步骤S115的处理。

(步骤S115)HPD处理部330通过低功率检测处理检测存在于检测范围FoV内的人的动作，判定检测到的人的动作是否是规定的阈值以上。HPD处理部330在判定为检测到的人的动作小于规定的阈值的情况下(否)，返回到步骤S113，继续低功率检测处理。另一方面，HPD处理部330在判定为检测到的人的动作为规定的阈值以上的情况下(是)，返回到步骤S109，执行高功率检测处理，并从低功率检测处理切换至高功率检测处理。

此外，在步骤S109中，HPD处理部330在检测范围FoV内检测到的人的面部的朝向为侧面的情况下，将表示是没有看着信息处理装置1的状态(没有注视的状态)的信息(Noattention)发送到系统处理部310。另外，在步骤S109中，HPD处理部330在检测范围FoV内检测到不是正规用户的人的情况下，将表示检测到正规用户以外的人的信息(Non－userdetected)发送到系统处理部310。

(步骤S203)系统处理部310若从HPD处理部330获取到表示没有看着信息处理装置1的状态(没有注视的状态)的信息(No attention)，则降低显示部110的亮度(画面亮度)。另外，系统处理部310若从HPD处理部330获取到表示检测到正规用户以外的人的信息(Non－user detected)，则使显示部110显示警告来自他人的窥视的警告显示。

另外，在步骤S109中，HPD处理部330在检测范围FoV内未检测到人的情况下(检测到人的离开的情况下)，将表示不存在人的信息(Presence＝false)发送到系统处理部310。此外，HPD处理部330也可以在检测范围FoV内未检测到正规用户的情况下(检测到正规用户的离开的情况下)，将表示不存在人的信息(Presence＝false)发送到系统处理部310。

(步骤S205)系统处理部310若从HPD处理部330获取到表示不存在人的信息(Presence＝false)，则将显示部110的显示控制为关闭(画面关闭)。而且，系统处理部310通过OS的睡眠计时器的功能，在无输入(无操作)的状态经过一定时间后向待机状态转移，返回到步骤S101的处理。

接下来，参照图8，对使用图7的HPD控制处理的低功率检测处理和高功率检测处理的切换控制产生的功耗的削减效果进行说明。

图8是表示本实施方式所涉及的HPD处理中的功耗的变化的一个例子的图。在该图中，纵轴是基于HPD处理(低功率检测处理以及高功率检测处理)的功耗的合计，横轴是时间，示出与低功率检测处理和高功率检测处理的切换相应的功耗的变化。另外，基于HPD处理的功耗的合计中的有阴影线的部分表示基于高功率检测处理的功耗，没有阴影线的部分表示基于低功率检测处理的功耗。系统的动作状态在时刻t0～t4和时刻t7以后为待机状态，在时刻t4～t7为通常动作状态。

首先，在待机状态下，从时刻t0到t1，选择低功率检测处理，高功率检测处理停止(与图7的步骤S101～S103对应)。因此，基于HPD处理的功耗仅成为基于低功率检测处理的功耗。

若在时刻t1通过低功率检测处理检测到存在于检测范围FoV内的人(与图7的步骤S103：是对应)，则执行高功率检测处理，对基于低功率检测处理的功耗加上基于高功率检测处理的功耗(与图7的步骤S105～S107对应)。

在时刻t2通过高功率检测处理在检测范围FoV内未检测到正规用户的情况下(与图7的步骤S107：否对应)，高功率检测处理停止，返回到低功率检测处理。因此，基于HPD处理的功耗仅为基于低功率检测处理的功耗。

若在时刻t3通过低功率检测处理再次检测到存在于检测范围FoV内的人(与图7的步骤S103：是对应)，则执行高功率检测处理，对基于低功率检测处理的功耗加上基于高功率检测处理的功耗(与图7的步骤S105～S107对应)。

若在时刻t4通过高功率检测处理在检测范围FoV内检测到正规用户(与图7的步骤S107：是对应)，则系统从待机状态启动并向通常动作状态转移(与图7的步骤S201对应)。在通常动作状态下，基于HPD处理的功耗成为对基于低功率检测处理的功耗加上基于高功率检测处理的功耗而得到的值(与图7的步骤S109～S111对应)。

此外，基于低功率检测处理的功耗和基于高功率检测处理的功耗均是通常动作状态比待机状态高。这是因为在通常动作状态下执行在待机状态下不支持的功能(例如，人的动作检测等)。另外，在高功率检测处理中，例如在待机状态下使用RGB相机，在通常动作状态下使用IR相机，从而功耗也在通常动作状态比待机状态高。

在通常动作状态下，若在时刻t5通过高功率检测处理检测到人的动作小于规定的阈值(与图7的步骤S111：否对应)，则停止高功率检测处理并切换至低功率检测处理。因此，基于HPD处理的功耗仅为基于低功率检测处理的功耗(与图7的步骤S113～S115对应)。

在时刻t6，若通过低功率检测处理检测到人的动作为规定的阈值以上(与图7的步骤S115：是对应)，则执行高功率检测处理，对基于低功率检测处理的功耗加上基于高功率检测处理的功耗(与图7的步骤S109～S111对应)。

在时刻t7，在通过高功率检测处理检测到人(正规用户)的离开的情况下，系统从通常动作状态向待机状态转移(与图7的步骤S205对应)。另外，高功率检测处理停止，并切换至低功率检测处理。因此，基于HPD处理的功耗仅为基于低功率检测处理的功耗(与图7的步骤S101～S103对应)。

这样，根据本实施方式，在待机状态下主要选择低功率检测处理，从而减少功耗，并且在通常动作状态下，也仅在必要时选择高功率检测处理，除此以外选择低功率检测处理，从而能够减少功耗。

[实施方式的总结]

如以上说明那样，本实施方式所涉及的信息处理装置1具备：ToF传感器130(第一检测设备的一个例子)，用于检测信息处理装置1的前方的检测范围FoV内(规定方向的一个例子)的人；以及拍摄部120(第二检测设备的一个例子)，通过消耗比ToF传感器130高的功率来用于检测检测范围FoV的人。另外，信息处理装置1具备：暂时存储系统(例如，OS)的程序的系统存储器304(存储器的一个例子)和CPU301、芯片组303、面部检测部210等处理器。信息处理装置1通过执行系统(例如，OS)的程序来控制系统的动作状态。例如，信息处理装置1基于使用ToF传感器130检测检测范围FoV内的人的低功率检测处理(第一检测处理的一个例子)，来使系统从待机状态启动。另外，信息处理装置1在系统启动的状态(例如，通常动作状态)下，进行使用拍摄部120检测检测范围FoV内的人的高功率检测处理(第二检测处理的一个例子)，并且根据检测到的人的状态来停止使用拍摄部120的高功率检测处理，并通过使用ToF传感器130的低功率检测处理来检测检测范围FoV内的人。

由此，信息处理装置1不仅在待机状态下，在系统启动后的通常动作状态下也仅在必要时进行高功率检测处理，因此能够减少功耗，并且精度良好地检测人。

例如，在通常动作状态下，在检测到的人的动作为规定的阈值以上的情况下，信息处理装置1通过使用拍摄部120的高功率检测处理来检测检测范围FoV内的人，在检测到的人的动作小于规定的阈值的情况下，停止使用拍摄部120的高功率检测处理，并通过使用ToF传感器130的低功率检测处理检测检测范围FoV内的人。

由此，信息处理装置1在通常动作状态下，人的动作较大的情况下，人的状态(人的位置、面部的朝向等)变化的可能性较高，因此进行高功率检测处理，以便能够检测其变化，在人的动作较小的情况下，人的状态(人的位置、面部的朝向等)稳定，因此进行低功率检测处理，因此能够减少功耗，并且精度良好地检测人。

另外，信息处理装置1在通常动作状态下停止了高功率检测处理的状态下，通过低功率检测处理检测到的人的动作为规定的阈值以上的情况下，执行使用拍摄部120的高功率检测处理来检测检测范围FoV内的人。

由此，信息处理装置1在通常动作状态下停止了高功率检测处理的状态下，通过低功率检测处理监视人的动作，从而能够根据需要切换至高功率检测处理。因而，能够减少功耗，并且精度良好地检测人。

此外，信息处理装置1也可以在进行使用拍摄部120检测检测范围FoV内的人的高功率检测处理时，停止使用ToF传感器130的低功率检测处理。

由此，信息处理装置1能够减少进行高功率检测处理时的功耗。

此外，也可以设为雷达传感器，来代替测量与检测范围FoV内的物体的距离的ToF传感器130。信息处理装置1在低功率检测处理中使用ToF传感器130或者雷达传感器测量与检测范围FoV内的物体的距离来检测人。

由此，信息处理装置1在低功率检测处理中，与基于面部检测的高功率检测处理相比，能够减少功耗。

另外，拍摄部120包括拍摄检测范围FoV的拍摄元件(拍摄传感器)。信息处理装置1在高功率检测处理中，从使用拍摄部120拍摄检测范围FoV得到的拍摄图像中检测面部区域(面部图像的区域)来检测人。

由此，信息处理装置1在高功率检测处理中，与使用ToF传感器130或者雷达传感器的低功率检测处理相比，能够进一步通过面部检测提高人的检测精度。

另外，信息处理装置1也可以在高功率检测处理中，还检测检测到的面部图像的面部的朝向，并且根据检测到的面部的朝向来控制系统的动作状态。

由此，信息处理装置1仅在人的动作较大时设为高功率检测处理，从而能够检测在使用ToF传感器130或者雷达传感器的低功率检测处理中无法进行的面部的朝向。因而，信息处理装置1能够抑制功耗，并且例如在人没有看着信息处理装置1的状态(没有注视的状态)时，也能够降低画面亮度。

另外，信息处理装置1也可以在高功率检测处理中，基于检测到的面部图像进行面部认证处理，并根据认证结果来控制系统的动作状态。

由此，信息处理装置1在高功率检测处理中，能够进行在使用了ToF传感器130或者雷达传感器的低功率检测处理中无法进行的面部认证处理。因而，信息处理装置1能够在检测到人的情况下根据是否是正规用户来控制系统的动作状态。

另外，本实施方式所涉及的信息处理装置1中的控制方法包括：信息处理装置1基于使用ToF传感器130检测检测范围FoV内的人的低功率检测处理(第一检测处理的一个例子)，来使系统从待机状态启动的步骤；在系统启动的状态(例如，通常动作状态)下，进行使用拍摄部120检测检测范围FoV内的人的高功率检测处理(第二检测处理的一个例子)，并且根据检测到的人的状态来停止使用拍摄部120的高功率检测处理，并通过使用ToF传感器130的低功率检测处理来检测检测范围FoV内的人的步骤。

由此，信息处理装置1不仅在待机状态下，在系统启动后的通常动作状态下也仅在必要时进行高功率检测处理，因此能够减少功耗，并且精度良好地检测人。

以上，参照附图对本发明的实施方式进行了详述，但具体的结构并不限于上述的实施方式，也包含不脱离本发明的主旨的范围的设计等。例如，在上述的实施方式中说明的各结构能够任意地组合。

另外，在上述实施方式中，对在信息处理装置1中内置拍摄部120以及ToF传感器130的结构例进行了说明，但并不限于此。例如，拍摄部120或者ToF传感器130也可以不内置于信息处理装置1，也可以构成为能够作为信息处理装置1的外部附件安装于信息处理装置1(例如，侧面10a、10b、10c等中的任意一个)，并通过无线或者有线与信息处理装置1通信连接。

另外，CPU301和芯片组303可以作为独立的处理器而构成，也可以作为一个处理器而一体化地构成。

另外，在上述实施方式中，示出与芯片组303分开具备面部检测部210的例子，但面部检测部210的一部分或者全部也可以设置于芯片组303中，也可以设置于与芯片组303一体化的处理器中。另外，面部检测部210的一部分或者全部也可以设置于EC200中。另外，在上述实施方式中，示出芯片组303具备HPD处理部330的例子，但HPD处理部330的一部分或者全部也可以设置于EC200中。

另外，上述的待机状态也可以包含休眠状态、断电状态等。休眠状态例如相当于ACPI所规定的S4状态。断电状态例如相当于ACPI所规定的S5状态(关机的状态)。此外，待机状态中的待命状态、睡眠状态、休眠状态、断电状态等是功率的消耗量比通常动作状态低的状态(抑制功率的消耗的状态)。

此外，上述的信息处理装置1在内部具有计算机系统。而且，也可以在计算机可读取的记录介质中记录用于实现上述的信息处理装置1具备的各结构的功能的程序，通过使计算机系统读入并执行记录于该记录介质的程序而进行上述的信息处理装置1具备的各结构中的处理。此处，“使计算机系统读入并执行记录于记录介质的程序”包含在计算机系统安装程序。此处所说的“计算机系统”包含OS、周边设备等硬件。另外，“计算机系统”也可以包含经由包括因特网、WAN、LAN、专用线路等通信线路的网络连接的多个计算机装置。另外，“计算机可读取的记录介质”是指软盘、光磁盘、ROM、CD-ROM等便携式介质、内置于计算机系统的硬盘等存储装置。这样，记录有程序的记录介质也可以是CD-ROM等非暂时性的记录介质。

另外，记录介质也包含为了分发该程序而能够从分发服务器访问的设置于内部或者外部的记录介质。此外，也可以将程序分割为多个，并分别在不同的定时下载之后由信息处理装置1具备的各结构合体而成的结构、分发分割出的每个程序的分发服务器不同。而且，所谓的“计算机可读取的记录介质”还包含如经由网络发送程序的情况下的服务器、作为客户端的计算机系统内部的易失性存储器(RAM)那样将程序保持一定时间的结构。另外，上述程序也可以是用于实现上述的功能的一部分的结构。进一步，也可以是能够通过将上述的功能与已经记录于计算机系统的程序的组合来实现的、所谓的差分文件(差分程序)。

另外，也可以将上述的实施方式中的信息处理装置1具备的各功能的一部分或者全部实现为LSI(Large Scale Integration：大规模集成)等集成电路。各功能可以个别地处理，也可以将一部分或全部集成来处理。另外，集成电路化的方法并不限于LSI，也可以通过专用电路或通用处理器来实现。另外，在随着半导体技术的进步出现了代替LSI的集成电路化的技术的情况下，也可以使用基于该技术的集成电路。

另外，上述实施方式的信息处理装置1并不限于PC、平板终端装置、智能手机等，也可以是游戏装置、多媒体终端等。

Claims (9)

1.一种信息处理装置，具备：

第一检测设备，用于检测规定方向的人；

第二检测设备，通过消耗比上述第一检测设备高的功率来用于检测上述规定方向的人；

存储器，暂时存储系统的程序；以及

处理器，通过执行上述程序来控制上述系统的动作状态，

上述处理器基于使用上述第一检测设备检测上述规定方向的人的第一检测处理，来使上述系统从待机状态启动，

在上述系统启动的状态下，进行使用上述第二检测设备检测上述规定方向的人的第二检测处理，并且根据检测到的人的状态来停止使用上述第二检测设备的上述第二检测处理，并通过使用上述第一检测设备的上述第一检测处理来检测上述规定方向的人。

2.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，

在上述系统启动的状态下，在检测到的人的动作为规定的阈值以上的情况下，上述处理器通过使用上述第二检测设备的上述第二检测处理来检测上述规定方向的人，在检测到的人的动作小于规定的阈值的情况下，停止使用上述第二检测设备的上述第二检测处理，并通过使用上述第一检测设备的上述第一检测处理来检测上述规定方向的人。

3.根据权利要求2所述的信息处理装置，其中，

上述处理器在上述系统启动的状态下停止了上述第二检测处理的状态下，在通过上述第一检测处理检测到的人的动作为规定的阈值以上的情况下，执行使用上述第二检测设备的上述第二检测处理来检测上述规定方向的人。

4.根据权利要求1或2所述的信息处理装置，其中，

上述处理器在通过使用上述第二检测设备的上述第二检测处理检测上述规定方向的人时，停止使用上述第一检测设备的上述第一检测处理。

5.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，

上述第一检测设备包括：测量与上述规定方向的物体的距离的ToF传感器或者雷达传感器，其中，ToF是飞行时间，

在上述第一检测处理中，上述处理器通过使用上述第一检测设备测量与上述规定方向的物体的距离来检测人。

6.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，

上述第二检测设备包括：拍摄上述规定方向的拍摄传感器，

在上述第二检测处理中，上述处理器通过从使用上述第二检测设备拍摄上述规定方向得到的拍摄图像中检测面部图像的区域来检测人。

7.根据权利要求5所述的信息处理装置，其中，

在上述第二检测处理中，上述处理器还对检测到的面部图像的面部的朝向进行检测，并根据检测到的面部的朝向来控制上述系统的动作状态。

8.根据权利要求5所述的信息处理装置，其中，

在上述第二检测处理中，上述处理器基于检测到的面部图像进行面部认证处理，并根据认证结果来控制上述系统的动作状态。

9.一种控制方法，是信息处理装置中的控制方法，该信息处理装置具备：第一检测设备，用于检测规定方向的人；第二检测设备，通过消耗比上述第一检测设备高的功率来用于检测上述规定方向的人；存储器，暂时存储系统的程序；以及处理器，通过执行上述程序来控制上述系统的动作状态，

上述控制方法包括：

上述处理器基于使用上述第一检测设备检测上述规定方向的人的第一检测处理，来使上述系统从待机状态启动的步骤；

在上述系统启动的状态下，进行使用上述第二检测设备检测上述规定方向的人的第二检测处理，并且根据检测到的人的状态来停止使用上述第二检测设备的上述第二检测处理，并通过使用上述第一检测设备的上述第一检测处理来检测上述规定方向的人的步骤。