CN117875965A - 自动生成凭证的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
一种自动生成凭证的方法及装置,该方法包括:通过获取票据信息,基于预设的科目分类规则,确定与所述票据信息匹配的科目类型,以及根据包含有科目类型的票据信息和预设凭证模板,生成记账凭证。通过本发明实施例提供的方法及装置,可以实现全自动凭证处理及生成,提高凭证处理效率,同时确保了准确性。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,具体而言,涉及一种自动生成凭证的方法及装置。
背景技术
在现有的总账处理系统中,用户制作凭证的方式主要有以下两种,一是手工录入凭证,这也是最原始的一种方式,财会人员人为根据原始凭证结合财务知识转换成总账凭证,录入到系统当中;二是由业务系统的业务单据,根据业务的实际发生情况,通过一定的配置自动生成总账的凭证。
对于上述两种方式,第一种方式需要人工对票据的内容进行处理,效率低下且容易出错;第二种方式需要购买业务系统并进行专门配置,成本较高,对于中小企业不具有实用性。
发明内容
鉴于此,本发明提出了一种自动生成凭证的方法及装置,旨在解决现有记账凭证制作过程效率低下、成本高的问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种自动生成凭证的方法,包括:获取票据信息,其中,所述票据信息包括票据类别信息,以及至少一组项目标题信息和项目内容信息;基于预设的科目分类规则,确定与所述票据信息匹配的科目类型;根据包含有科目类型的票据信息和预设凭证模板,生成记账凭证。
进一步地,所述获取票据信息,包括:获取票据图像;识别所述票据图像中的文字信息;按照第一预设规则,对所述文字信息进行结构化处理,得到票据信息。
进一步地,所述预设的科目分类规则包括至少一组科目类型以及与所述科目类型对应的科目关键词,所述基于预设的科目分类规则,确定与所述票据信息匹配的科目类型,包括:将科目关键词与所述票据信息中的项目标题信息进行匹配,根据匹配结果确定所述票据信息的科目类型。
进一步地,所述预设凭证模板包括至少一组凭证项目以及与所述凭证项目对应的项目标题或项目内容,所述根据包含有科目类型的票据信息和预设凭证模板,生成记账凭证,包括:根据所述预设凭证模板,从包含有科目类型的票据信息中确定凭证项目的信息,得到记账凭证。
进一步地,该方法还包括:响应于票据查询指令或凭证查询指令,从生成的记账凭证中查询得到票据查询指令对应的凭证或凭证查询指令对应的票据。
进一步地,该方法还包括:响应于统计分析指令,按照预设统计分析模板,对生成的记账凭证进行统计分析,得到可视化图表。
第二方面,本发明实施例还提供了一种自动生成凭证的装置,包括:获取单元,用于获取票据信息,其中,所述票据信息包括票据类别信息,以及至少一组项目标题信息和项目内容信息;第一处理单元,用于基于预设的科目分类规则,确定与所述票据信息匹配的科目类型;第二处理单元,用于根据包含有科目类型的票据信息和预设凭证模板,生成记账凭证。
进一步地,所述获取单元,还用于:获取票据图像;识别所述票据图像中的文字信息;按照第一预设规则,对所述文字信息进行结构化处理,得到票据信息。
进一步地,所述预设的科目分类规则包括至少一组科目类型以及与所述科目类型对应的科目关键词,所述第一处理单元,还用于:将科目关键词与所述票据信息中的项目标题信息进行匹配,根据匹配结果确定所述票据信息的科目类型。
进一步地,所述预设凭证模板包括至少一组凭证项目以及与所述凭证项目对应的项目标题或项目内容,所述第二处理单元,还用于:根据所述预设凭证模板,从包含有科目类型的票据信息中确定凭证项目的信息,得到记账凭证。
进一步地,装置还包括:查询单元,用于响应于票据查询指令或凭证查询指令,从生成的记账凭证中查询得到票据查询指令对应的凭证或凭证查询指令对应的票据。
进一步地,该装置还包括:统计分析单元,用于响应于统计分析指令,按照预设统计分析模板,对生成的记账凭证进行统计分析,得到可视化图表。
第三方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,实现上述各实施例提供的方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种电子设备,包括:处理器;用于存储所述处理器可执行指令的存储器;所述处理器,用于从所述存储器中读取所述可执行指令,并执行所述指令以实现上述各实施例提供的方法。
本发明实施例提供的自动生成凭证的方法及装置,通过获取票据信息,基于预设的科目分类规则,确定与所述票据信息匹配的科目类型,以及根据包含有科目类型的票据信息和预设凭证模板,生成记账凭证,可以实现全自动凭证处理及生成,提高凭证处理效率,同时确保了准确性。
附图说明
图1示出了根据本发明一个实施例的自动生成凭证的方法的示例性流程图;
图2示出了根据本发明一个实施例的票据采集界面的示意图;
图3示出了根据本发明一个实施例的记账科目分类设置的示意图;
图4示出了根据本发明一个实施例的科目对照表设置的示意图;
图5示出了根据本发明一个实施例的凭证模板设置的示意图;
图6示出了根据本发明一个实施例的凭证查询界面的示意图;
图7示出了根据本发明一个实施例的自动生成凭证的装置的结构示意图。
具体实施方式
现在参考附图介绍本发明的示例性实施方式,然而,本发明可以用许多不同的形式来实施,并且不局限于此处描述的实施例,提供这些实施例是为了详尽地且完全地公开本发明,并且向所属技术领域的技术人员充分传达本发明的范围。对于表示在附图中的示例性实施方式中的术语并不是对本发明的限定。在附图中,相同的单元/元件使用相同的附图标记。
除非另有说明,此处使用的术语(包括科技术语)对所属技术领域的技术人员具有通常的理解含义。另外,可以理解的是,以通常使用的词典限定的术语,应当被理解为与其相关领域的语境具有一致的含义,而不应该被理解为理想化的或过于正式的意义。
图1示出了根据本发明一个实施例的自动生成凭证的方法的示例性流程图。
如图1所示,该方法包括:
步骤S101:获取票据信息,其中,票据信息包括票据类别信息,以及至少一组项目标题信息和项目内容信息。
具体地,票据可以包括电子发票、增值税进项发票、增值税销项发票等多种发票类型。票据信息可以是通过图像识别获取到的,也可以是由用户直接导入的批量化数据,值得说明的是,该批量化数据可以是用户手动输入的内容或从其他系统模块中勾选的内容,也可以是通过对大量图像的批量化识别得到的大量的票据信息的数据合集。
进一步地,步骤S101,包括:
获取票据图像;
识别票据图像中的文字信息;
按照第一预设规则,对文字信息进行结构化处理,得到票据信息。
图2示出了根据本发明一个实施例的票据采集界面的示意图。如图2所示,可以通过添加发票,获取发票信息。票据图像可以通过扫描、扫码、影像、OCR导入等多种采集入库的方式得到。
第一预设规则可以是按照预设位置提取文字,例如将票据中第一行的文字作为票据类别信息,将票据中最右的数字作为项目内容信息,将票据中最左的文字作为项目标题信息。
第一预设规则还可以是按照关键字提取文字,例如如果票据中包括“采购”文字内容时,可以确定该条内容为项目标题信息。关键字可以通过人工预设,也可以通过机器学习确定,对此不做限制。
第一预设规则还可以是以位置加关键字的方式提取文字,例如,例如如果票据中包括“采购”文字内容时,可以确定该条内容为项目标题信息,并将该条内容对应的表格或文字区域中的文字内容、数字内容确定为项目内容信息。
步骤S102:基于预设的科目分类规则,确定与票据信息匹配的科目类型。
进一步地,预设的科目分类规则包括至少一组科目类型以及与科目类型对应的科目关键词,步骤S102,包括:
将科目关键词与票据信息中的项目标题信息进行匹配,根据匹配结果确定票据信息的科目类型。
图3示出了根据本发明一个实施例的记账科目分类设置的示意图。科目类型包括原材料、短期借款、应交税费等。可以是根据关键词匹配确定科目类型,例如,科目关键词包括“工程材料”和“消防材料”,如果项目标题信息为“收到工程材料款”,则与“工程材料”匹配,确定票据信息的科目类型为“工程材料”。
图4示出了根据本发明一个实施例的科目对照表设置的示意图。预设的科目分类规则可以通过科目对照表设置得到,其中每个科目类型可以预先设置若干个科目关键词,以用于匹配对应的项目标题信息。
步骤S103:根据包含有科目类型的票据信息和预设凭证模板,生成记账凭证。
进一步地,预设凭证模板包括至少一组凭证项目以及与凭证项目对应的项目标题或项目内容,步骤S103,包括:
根据所述预设凭证模板,从包含有科目类型的票据信息中确定凭证项目的信息,得到记账凭证。
图5示出了根据本发明一个实施例的凭证模板设置的示意图。通过凭证模板设置界面,设置凭证的取数规则,包括凭证的各种关键信息的取值,比如凭证类型,凭证日期,摘要,科目,辅助,金额等。将票面的各项关键内容设置成影响生成凭证的关键要素,支持根据不同的关键要素设置生成不同的科目和辅助项目,以实现票面要素和凭证要素的对应,生成完整的总账凭证。例如,凭证日期可以与开票日期对应,凭证金额可以与票据金额对应,凭证类型可以与项目标题对应。其中,凭证类型包括收款凭证、付款凭证、转账凭证等。预存的凭证模板信息可以填入凭证表格中作为目标模板。例如,预设凭证模板可以是预先填有“付款凭证、原材料”文字内容的表格。其中,预设凭证模板的匹配规则可以是人工设定的,也可以是通过训练模板匹配模型而由模板匹配模型内置的规则,对此不做限定。该模板匹配规则还可以根据实际的使用反馈进行修改。
进一步地,该方法还包括:
响应于票据查询指令或凭证查询指令,从生成的记账凭证中查询得到票据查询指令对应的凭证或凭证查询指令对应的票据。
图6示出了根据本发明一个实施例的凭证查询界面的示意图。提供票据和凭证之间的双向追溯,可以通过票据查询对应凭证,也可以实现凭证到票据之间的查询。这样账表在查询时,需要关联的表较少,逻辑更加简洁清晰,查询效率更高,查询效果更清晰。
进一步地,该方法还包括:
响应于统计分析指令,按照预设统计分析模板,对生成的记账凭证进行统计分析,得到可视化图表。
通过数据的分析统计,可以实现票据数据和凭证数据的相关分析。
上述实施例中,通过获取票据信息,基于预设的科目分类规则,确定与所述票据信息匹配的科目类型,以及根据包含有科目类型的票据信息和预设凭证模板,生成记账凭证,可以实现全自动凭证处理及生成,提高凭证处理效率,同时确保了准确性。
图7示出了根据本发明一个实施例的自动生成凭证的装置的结构示意图。
如图7所示,该装置包括:
获取单元701,用于获取票据信息,其中,票据信息包括票据类别信息,以及至少一组项目标题信息和项目内容信息。
具体地,票据可以包括电子发票、增值税进项发票、增值税销项发票等多种发票类型。票据信息可以是通过图像识别获取到的,也可以是由用户直接导入的批量化数据,值得说明的是,该批量化数据可以是用户手动输入的内容或从其他系统模块中勾选的内容,也可以是通过对大量图像的批量化识别得到的大量的票据信息的数据合集。
进一步地,获取单元701,还用于:
获取票据图像;
识别票据图像中的文字信息;
按照第一预设规则,对文字信息进行结构化处理,得到票据信息。
图2示出了根据本发明一个实施例的票据采集界面的示意图。如图2所示,可以通过添加发票,获取发票信息。票据图像可以通过扫描、扫码、影像、OCR导入等多种采集入库的方式得到。
第一预设规则可以是按照预设位置提取文字,例如将票据中第一行的文字作为票据类别信息,将票据中最右的数字作为项目内容信息,将票据中最左的文字作为项目标题信息。
第一预设规则还可以是按照关键字提取文字,例如如果票据中包括“采购”文字内容时,可以确定该条内容为项目标题信息。关键字可以通过人工预设,也可以通过机器学习确定,对此不做限制。
第一预设规则还可以是以位置加关键字的方式提取文字,例如,例如如果票据中包括“采购”文字内容时,可以确定该条内容为项目标题信息,并将该条内容对应的表格或文字区域中的文字内容、数字内容确定为项目内容信息。
第一处理单元702,用于基于预设的科目分类规则,确定与票据信息匹配的科目类型。
进一步地,预设的科目分类规则包括至少一组科目类型以及与科目类型对应的科目关键词,第一处理单元702,还用于:
将科目关键词与票据信息中的项目标题信息进行匹配,根据匹配结果确定票据信息的科目类型。
图3示出了根据本发明一个实施例的记账科目分类设置的示意图。科目类型包括原材料、短期借款、应交税费等。可以是根据关键词匹配确定科目类型,例如,科目关键词包括“工程材料”和“消防材料”,如果项目标题信息为“收到工程材料款”,则与“工程材料”匹配,确定票据信息的科目类型为“工程材料”。
图4示出了根据本发明一个实施例的科目对照表设置的示意图。预设的科目分类规则可以通过科目对照表设置得到,其中每个科目类型可以预先设置若干个科目关键词,以用于匹配对应的项目标题信息。
第二处理单元703,用于根据包含有科目类型的票据信息和预设凭证模板,生成记账凭证。
进一步地,预设凭证模板包括至少一组凭证项目以及与凭证项目对应的项目标题或项目内容,第二处理单元703,还用于:
根据所述预设凭证模板,从包含有科目类型的票据信息中确定凭证项目的信息,得到记账凭证。
图5示出了根据本发明一个实施例的凭证模板设置的示意图。通过凭证模板设置界面,设置凭证的取数规则,包括凭证的各种关键信息的取值,比如凭证类型,凭证日期,摘要,科目,辅助,金额等。将票面的各项关键内容设置成影响生成凭证的关键要素,支持根据不同的关键要素设置生成不同的科目和辅助项目,以实现票面要素和凭证要素的对应,生成完整的总账凭证。例如,凭证日期可以与开票日期对应,凭证金额可以与票据金额对应,凭证类型可以与项目标题对应。其中,凭证类型包括收款凭证、付款凭证、转账凭证等。预存的凭证模板信息可以填入凭证表格中作为目标模板。例如,预设凭证模板可以是预先填有“付款凭证、原材料”文字内容的表格。其中,预设凭证模板的匹配规则可以是人工设定的,也可以是通过训练模板匹配模型而由模板匹配模型内置的规则,对此不做限定。该模板匹配规则还可以根据实际的使用反馈进行修改。
进一步地,该装置还包括:
查询单元,用于响应于票据查询指令或凭证查询指令,从生成的记账凭证中查询得到票据查询指令对应的凭证或凭证查询指令对应的票据。
图6示出了根据本发明一个实施例的凭证查询界面的示意图。提供票据和凭证之间的双向追溯,可以通过票据查询对应凭证,也可以实现凭证到票据之间的查询。这样账表在查询时,需要关联的表较少,逻辑更加简洁清晰,查询效率更高,查询效果更清晰。
进一步地,该装置还包括:
统计分析单元,用于响应于统计分析指令,按照预设统计分析模板,对生成的记账凭证进行统计分析,得到可视化图表。
通过数据的分析统计,可以实现票据数据和凭证数据的相关分析。
上述实施例中,通过获取票据信息,基于预设的科目分类规则,确定与所述票据信息匹配的科目类型,以及根据包含有科目类型的票据信息和预设凭证模板,生成记账凭证,可以实现全自动凭证处理及生成,提高凭证处理效率,同时确保了准确性。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,实现上述各个实施例所提供的自动生成凭证的方法。
本发明实施例还提供了一种电子设备,包括:处理器;用于存储处理器可执行指令的存储器;该处理器,用于从该存储器中读取所述可执行指令,并执行该指令以实现上述各个实施例所提供的自动生成凭证的方法。
已经通过参考少量实施方式描述了本发明。然而,本领域技术人员所公知的,正如附带的专利权利要求所限定的,除了本发明以上公开的其他的实施例等同地落在本发明的范围内。
通常地,在权利要求中使用的所有术语都根据他们在技术领域的通常含义被解释,除非在其中被另外明确地定义。所有的参考“一个/所述/该[装置、组件等]”都被开放地解释为所述装置、组件等中的至少一个实例,除非另外明确地说明。这里公开的任何方法的步骤都没必要以公开的准确的顺序运行,除非明确地说明。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
最后应当说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制,尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明,所属领域的普通技术人员应当理解:依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换,而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换,其均应涵盖在本发明的权利要求保护范围之内。
Claims (10)
1.一种自动生成凭证的方法,其特征在于,包括:
获取票据信息,其中,所述票据信息包括票据类别信息,以及至少一组项目标题信息和项目内容信息;
基于预设的科目分类规则,确定与所述票据信息匹配的科目类型;
根据包含有科目类型的票据信息和预设凭证模板,生成记账凭证。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取票据信息,包括:
获取票据图像;
识别所述票据图像中的文字信息;
按照第一预设规则,对所述文字信息进行结构化处理,得到票据信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设的科目分类规则包括至少一组科目类型以及与所述科目类型对应的科目关键词,所述基于预设的科目分类规则,确定与所述票据信息匹配的科目类型,包括:
将科目关键词与所述票据信息中的项目标题信息进行匹配,根据匹配结果确定所述票据信息的科目类型。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设凭证模板包括至少一组凭证项目以及与所述凭证项目对应的项目标题或项目内容,所述根据包含有科目类型的票据信息和预设凭证模板,生成记账凭证,包括:
根据所述预设凭证模板,从包含有科目类型的票据信息中确定凭证项目的信息,得到记账凭证。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
响应于票据查询指令或凭证查询指令,从生成的记账凭证中查询得到票据查询指令对应的凭证或凭证查询指令对应的票据。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
响应于统计分析指令,按照预设统计分析模板,对生成的记账凭证进行统计分析,得到可视化图表。
7.一种自动生成凭证的装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取票据信息,其中,所述票据信息包括票据类别信息,以及至少一组项目标题信息和项目内容信息;
第一处理单元,用于基于预设的科目分类规则,确定与所述票据信息匹配的科目类型;
第二处理单元,用于根据包含有科目类型的票据信息和预设凭证模板,生成记账凭证。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述获取单元,还用于:
获取票据图像;
识别所述票据图像中的文字信息;
按照第一预设规则,对所述文字信息进行结构化处理,得到票据信息。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时,实现权利要求1-6任一所述的方法。
10.一种电子设备,包括:
处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
所述处理器,用于从所述存储器中读取所述可执行指令,并执行所述指令以实现权利要求1-6任一项所述的方法。
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