TWM553835U - 自動智慧化帳務系統 - Google Patents

Description

自動智慧化帳務系統

本新型之提供一種自動智慧化帳務系統，特別是指一種具有影像辨識中心的自動智慧化帳務系統。

現今的中小企業通常不會設立單獨的會計部門，所以每到了月終的關帳時刻，層層堆疊的發票和帳戶上密密麻麻的收支明細，絕對是中小企業的管理者非常頭痛的問題。此外，會計流程繁瑣且不能出錯，多數中小企業的管理者不願意自行花時間處理，所以會聘僱會計職員來幫助管理。然而，光是將各種憑證(例如：發票、電子發票、進口報單、收據、有稅憑證等)進行記錄及分類就會耗費人工不少時間。並且，人工的處理與分類在會計帳務上也容易發生錯誤或疏漏。

因此，如何更有效率精確管理企業內部的會計帳務，且減少人為疏失的錯誤，便是本領域具有通常知識者值得去思量地。

本新型之目的在於提供一自動智慧化帳務系統，該自動智慧化帳務系統能有效率管理企業的會計帳務，且減少人為疏失的錯誤。

本新型一種自動智慧化帳務系統包括一電子裝置、一伺服器、一憑證讀取程式及一影像資訊辨識會計帳務處理中心。其中，憑證讀取程式安裝於該電子 裝置，電子裝置包括一鏡頭。憑證讀取程式包括一影像字元讀取單元，影像字元讀取單元藉由該鏡頭讀取一傳統發票&有稅憑證、一各類收據，以產生一進項憑證資料或一銷項憑證資料。影像資訊辨識會計帳務處理中心安裝於該伺服器，進項憑證資料或銷項憑證資料被該電子裝置傳送至影像資訊辨識會計帳務處理中心內。

在上所述之自動智慧化帳務系統，其中影像資訊辨識會計帳務處理中心包括一資料憑證管理單元，資料憑證管理單元包括一重複憑證過濾單元及一字元分析管理單元。其中，重複憑證過濾單元用以檢查該進項憑證資料或該銷項憑證資料是否被重複建立，而字元分析管理單元包括一關鍵字資料庫，關鍵字資料庫包括多個關鍵字對應表，且字元分析管理單元依據關鍵字對應表的內容將進項憑證資料進行分類，以產生一帳務資料。

在上所述之自動智慧化帳務系統，其中字元分析管理單元依據該關鍵字對應表的內容將該銷項憑證資料進行分類，以形成該帳務資料。

在上所述之自動智慧化帳務系統，其中該憑證讀取程式還包括一條碼讀取單元，該條碼讀取單元藉由該鏡頭讀取至少一電子發票，以形成該進項憑證資料。

在上所述之自動智慧化帳務系統，其中該憑證讀取程式還包括一手動輸入單元，一部門別使用者藉由該手動輸入單元將一無法讀取的發票或收據的內容建立成該進項憑證資料或該銷項憑證資料。

在上所述之自動智慧化帳務系統，其中該帳務資料的分類包括：a.形成可扣抵/不可扣抵分；b.形成項目類別分類；c.形成會計科目。

在上所述之自動智慧化帳務系統，其中該憑證讀取程式還包括一身分認證單元，該身分認證單元被輸入一部門別使用者所屬的一部門職稱，且影像資訊 辨識會計帳務處理中心依據該職位來判定該發票或各類收據所屬的該項目類別分類。

在上所述之自動智慧化帳務系統，其中該影像資訊辨識會計帳務處理中心還包括一檢測單元，該檢測單元用於連線外部的一終端控制單元。

在上所述之自動智慧化帳務系統，其中一財務人員藉由該終端控制單元操控該檢測單元對該帳務資料進行檢查。

在上所述之自動智慧化帳務系統，其中該電子裝置為智慧型手機、平板電腦、筆記型電腦或桌上型電腦。

為讓本之上述特徵和優點能更明顯易懂，下文特舉較佳實施例，並配合所附圖式，作詳細說明如下。

6‧‧‧伺服器

7‧‧‧財務人員

71‧‧‧終端控制單元

10、20、30‧‧‧自動智慧化帳務系統

11‧‧‧電子裝置

110‧‧‧鏡頭

112‧‧‧憑證讀取程式

1121‧‧‧影像字元讀取單元

1122‧‧‧條碼讀取單元

1123‧‧‧手動輸入單元

12‧‧‧影像資訊辨識會計帳務處理中心

121‧‧‧進項憑證資料

122‧‧‧銷項憑證資料

123‧‧‧資料憑證管理單元

1231‧‧‧重複憑證過濾單元

1232‧‧‧字元分析管理單元

1232A‧‧‧關鍵字資料庫

124‧‧‧檢測單元

13‧‧‧帳務資料

1331‧‧‧傳票

1332‧‧‧日記帳

1333‧‧‧報表

1334‧‧‧營業稅

81‧‧‧傳統發票&有稅憑證

82‧‧‧各類收據

83‧‧‧電子發票

84‧‧‧無法讀取的發票或收據

S131~S132‧‧‧步驟

2124‧‧‧身分認證單元

3125‧‧‧加密單元

324‧‧‧解密單元

圖1所繪示為本實施例之自動智慧化帳務系統10。

圖2所繪示為鏡頭110拍攝傳統發票&有稅憑證81的示意圖。

圖3所繪示為帳務資料13更細部的分類步驟。

圖4所繪示為鏡頭110拍攝電子發票83的示意圖。

圖5所繪示為另一實施例之自動智慧化帳務系統20。

圖6所繪示為再一實施例之自動智慧化帳務系統30。

請參閱圖1及圖2，圖1所繪示為本實施例之自動智慧化帳務系統10，圖2所繪示為鏡頭110拍攝傳統發票&有稅憑證81的示意圖。自動智慧化帳務系統10包括一電子裝置11、一伺服器6、一憑證讀取程式及一影像資訊辨識會計帳務處理中心。其中，憑證讀取程式是安裝於電子裝置11，電子裝置11包括一鏡頭，電 子裝置11例如為智慧型手機、平板電腦、筆記型電腦或桌上型電腦，而影像資訊辨識會計帳務處理中心是安裝於伺服器6內。此外，憑證讀取程式112包括一影像字元讀取單元1121、一條碼讀取單元1122及一手動輸入單元1123，影像字元讀取單元1121藉由鏡頭110讀取一傳統發票&有稅憑證81或一各類收據82，以產生一進項憑證資料121或一銷項憑證資料122。詳細來說，當傳統發票&有稅憑證81是屬於進項支出的發票或憑證時，影像字元讀取單元1121是利用光學文字識別技術(Optical Character Recognition)對傳統發票&有稅憑證81進行辨識，以產生進項憑證資料121，進項憑證資料121是將傳統發票&有稅憑證81內的圖形繼續保存，而文字變成可被計算的文字(該文字不是一種圖檔)。同理，若傳統發票&有稅憑證81是屬於銷項收入的發票，影像字元讀取單元1121辨識傳統發票&有稅憑證81後會產生一銷項憑證資料122，銷項憑證資料122同樣是將傳統發票&有稅憑證81內的圖形繼續保存，而文字變成可被計算的文字(該文字不是一種圖檔)。之後，進項憑證資料121或銷項憑證資料122會被電子裝置11以網路傳輸的方式傳送至影像資訊辨識會計帳務處理中心12內。上述中，影像字元讀取單元1121除了能辨識傳統發票&有稅憑證81以外，影像字元讀取單元1121也能藉由鏡頭110讀取一各類收據82，同樣會產生進項憑證資料121或銷項憑證資料122。

請再參閱圖1，影像資訊辨識會計帳務處理中心12包括一資料憑證管理單元123及一檢測單元124，資料憑證管理單元123包括一重複憑證過濾單元1231及一字元分析管理單元1232，字元分析管理單元1232包括一關鍵字資料庫1232A，關鍵字資料庫1232A包括多個關鍵字對應表。此外，檢測單元124是用於連線外部的一終端控制單元71，而終端控制單元71是經由一財務人員7所控制。之後，當進項憑證資料121或銷項憑證資料122被傳送到影像資訊辨識會計帳務處理中心12後，重複憑證過濾單元1231會檢查進項憑證資料121或銷項憑證資料122是否被重複建立。舉例來說，重複憑證過濾單元1231會依據傳統發票&有稅憑證81 的發票號碼來判定進項憑證資料121或銷項憑證資料122是否已儲存於影像資訊辨識會計帳務處理中心12內。如此一來，就不會發生同一張發票被重複記帳的問題。此外，若進項憑證資料121或銷項憑證資料122的來源為各類收據82時，重複憑證過濾單元1231會依據各類收據82的日期、項目、及金額來判定進項憑證資料121或銷項憑證資料122是否已儲存於影像資訊辨識會計帳務處理中心12，同樣能避免同一份各類收據再次記帳的問題。

之後，當確認進項憑證資料121沒有被重複建立後，字元分析管理單元1232依據一關鍵字對應表的內容將進項憑證資料121進行分類，以產生一帳務資料13。舉例來說，當進項憑證資料121包括「鉛筆」此關鍵字時，字元分析管理單元1232在該關鍵字對應表找到相對應的名稱為「文具用品」，且科目編號為「5153」。或者，當進項憑證資料121包括「水費」或「電費」這些關鍵字時，字元分析管理單元1232在該關鍵字對應表找到相對應的名稱為「水電瓦斯費」，且科目編號為「5161」。這樣一來，無須透過人工的處理便能將進項憑證資料121快速的進行科目分類。上述中，字元分析管理單元1232也能透過人工智慧進行深度學習，來提高對於進項憑證資料121的辨識率，且進項憑證資料121也能被置換成銷項憑證資料122。也就是說，銷項憑證資料122也能依據該關鍵字對應表的內容進行分類。

請參閱圖3，圖3所繪示為帳務資料13更細部的分類步驟，帳務資料13是包括如下的步驟流程：首先，請參閱步驟S131，被彙總的進項憑證資料121或銷項憑證資料122經由字元分析管理單元1232形成一可扣抵/不可扣抵分類、一項目類別分類及會計科目。之後，請參閱步驟S132，財務人員7藉由終端控制單元71連線至檢測單元124，且利用操控檢測單元124對帳務資料13進行檢查，以產生一傳票1331、一日記帳1332、一報表1333及一營業稅1334。因此，相較於使用人工來處理企業 內部的會計帳務，本新型之自動智慧化帳務系統10能更有效率的計算出所需繳納的營業稅，大大減少人為疏失的錯誤。並且，經由財務人員核准與把關的帳務資料13，入帳會更正確。

請同時參閱圖1及圖4，圖4所繪示為鏡頭110拍攝電子發票9的示意圖。憑證讀取程式112的條碼讀取單元1122能藉由鏡頭110讀取一電子發票83，以產生進項憑證資料121。詳細來說，電子發票83本身具有二維條碼(QR code)830，而二維條碼830內會儲存有進項憑證資料121的基本資訊，所以當鏡頭110對準電子發票83的二維條碼830時，條碼讀取單元1122同樣能從二維條碼830內讀取出進項憑證資料121。如此一來，資料憑證管理單元123便能進行後續的處理(產生傳票1331、日記帳1332、報表1333及營業稅1334)。另外，當電子裝置11的鏡頭110無法讀取傳統發票&有稅憑證81或各類收據時(傳統發票&有稅憑證81或各類收據太過老舊或是表面字樣過於模糊)，電子裝置11的部門別使用者能藉由手動輸入單元1123將一無法讀取的發票或收據84的內容建立成進項憑證資料121或銷項憑證資料122。這樣一來，資料憑證管理單元123還是能針對進項憑證資料121或銷項憑證資料122進行後續的處理。

另外，請參閱圖5，圖5所繪示為另一實施例之自動智慧化帳務系統20，自動智慧化帳務系統20為自動智慧化帳務系統10所衍伸而來，自動智慧化帳務系統20的憑證讀取程式212還包括一身分認證單元2124，該身分認證單元是應用於輸入該部門別使用者所屬的一職位，且影像資訊辨識會計帳務處理中心依據該職位來判定該傳統發票&有稅憑證所屬的該項目類別分類。舉例來說，當該部門別使用者的職位為一採購人員時，該部門別使用者所提供的傳統發票&有稅憑證81會被影像資訊辨識會計帳務處理中心判定是屬於「成本」的項目類別。

請參閱圖6，圖6所繪示為再一實施例之自動智慧化帳務系統30，自動智慧化帳務系統30為自動智慧化帳務系統20所衍伸而來，自動智慧化帳務系統30的 憑證讀取程式212還包括一加密單元3125，且影像資訊辨識會計帳務處理中心32還包括一解密單元324。其中，在進項憑證資料121或銷項憑證資料122被傳送至影像資訊辨識會計帳務處理中心之前，加密單元3125會將進項憑證資料121或銷項憑證資料122進行加密。之後，解密單元324會將進項憑證資料121或銷項憑證資料122進行解密，以利資料憑證管理單元123的後續作業。這樣一來，縱使進項憑證資料121或銷項憑證資料122在傳送的過程中被有心人士所竊取，已加密的進項憑證資料121或銷項憑證資料122也不易從企業內部外洩出去。

綜上所述，本新型之自動智慧化帳務系統利用憑證讀取程式112將不同類型的發票或各類收據進行掃描辨識。之後，再經由影像資訊辨識會計帳務處理中心12自動產生傳票、營業稅明細申報書、進銷存、製造成本分析。並且，再將已分好的項目類別及各科目同時入日記帳、總分類帳、財務報表等。因此，相較於傳統的會計帳務處理方法，自動智慧化帳務系統以簡便的方式管理企業內部的會計帳務，所以可更快速地計算出應繳納的稅費，且減少人為記帳可能發生的錯誤。

雖然本新型已以較佳實施例揭露如上，然其並非用以限定本新型，任何所屬技術領域中具有通常知識者，在不脫離本新型之精神和範圍內，當可作些許之更動與潤飾，因此本新型之保護範圍當視後附之申請專利範圍所界定者為準。

6‧‧‧伺服器

7‧‧‧財務人員

71‧‧‧終端控制單元

10‧‧‧自動智慧化帳務系統

11‧‧‧電子裝置

110‧‧‧鏡頭

112‧‧‧憑證讀取程式

1121‧‧‧影像字元讀取單元

1122‧‧‧條碼讀取單元

1123‧‧‧手動輸入單元

12‧‧‧影像資訊辨識會計帳務處理中心

121‧‧‧進項憑證資料

122‧‧‧銷項憑證資料

123‧‧‧資料憑證管理單元

1231‧‧‧重複憑證過濾單元

1232‧‧‧字元分析管理單元

1232A‧‧‧關鍵字資料庫

124‧‧‧檢測單元

13‧‧‧帳務資料

81‧‧‧傳統發票&有稅憑證

82‧‧‧各類收據

83‧‧‧電子發票

84‧‧‧無法讀取的發票或收據

Claims (10)

1. 一種自動智慧化帳務系統，該自動智慧化帳務系統包括：一伺服器；一電子裝置，該電子裝置包括一鏡頭；一憑證讀取程式，該憑證讀取程式安裝於該電子裝置，該憑證讀取程式包括一影像字元讀取單元，該影像字元讀取單元藉由該鏡頭讀取一傳統發票&有稅憑證、一有稅憑證或一各類收據，以產生一進項憑證資料或一銷項憑證資料；及一影像資訊辨識會計帳務處理中心，該影像資訊辨識會計帳務處理中心安裝於該伺服器；其中，該進項憑證資料或該銷項憑證資料被該電子裝置傳送至該影像資訊辨識會計帳務處理中心內。
2. 如申請專利範圍第1項所述之自動智慧化帳務系統，其中該憑證讀取程式還包括一條碼讀取單元，該條碼讀取單元藉由該鏡頭讀取至少一電子發票，以取得該進項憑證資料。
3. 如申請專利範圍第1項所述之自動智慧化帳務系統，其中該影像資訊辨識會計帳務處理中心包括一資料憑證管理單元，該資料憑證管理單元包括：一重複憑證過濾單元，該重複憑證過濾單元用以檢查該進項憑證資料或該銷項憑證資料是否被重複建立；及 一字元分析管理單元，包括一關鍵字資料庫，該關鍵字資料庫包括多個關鍵字對應表，該字元分析管理單元依據該關鍵字對應表的內容將該進項憑證資料進行分類，以產生一帳務資料。
4. 如申請專利範圍第3項所述之自動智慧化帳務系統，其中該字元分析管理單元依據該關鍵字對應表的內容將該銷項憑證資料進行分類，以形成該帳務資料。
5. 如申請專利範圍第1項所述之自動智慧化帳務系統，其中該憑證讀取程式還包括一手動輸入單元，一部門別使用者藉由該手動輸入單元將一無法讀取的發票或收據的內容建立成該進項憑證資料或該銷項憑證資料。
6. 如申請專利範圍第3項所述之自動智慧化帳務系統，其中該帳務資料的分類包括：a.形成可扣抵/不可扣抵分；b.形成項目類別分類；c.形成會計科目。
7. 如申請專利範圍第6項所述之自動智慧化帳務系統，其中該憑證讀取程式還包括一身分認證單元，該身分認證單元被輸入一部門別使用者所屬的一職位，且影像資訊辨識會計帳務處理中心依據該職位來判定該傳統發票&有稅憑證所屬的該項目類別分類。
8. 如申請專利範圍第3項所述之自動智慧化帳務系統，其中該影像資訊辨識會計帳務處理中心還包括一檢測單元，該檢測單元用於連線外部的一終端控制單元。
9. 如申請專利範圍第8項所述之自動智慧化帳務系統，其中一財務人員藉由該終端控制單元操控該檢測單元對該帳務資料進行檢查。
10. 如申請專利範圍第1項所述之自動智慧化帳務系統，其中該電子裝置為智慧型手機、平板電腦、筆記型電腦或桌上型電腦。