CN117830015A - 一种凭证归档处理方法与系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及凭证归档管理的技术领域，具体涉及一种凭证归档处理系统及方法。所述的凭证归档处理系统包括：信息扫描获取模块用于对原始凭证单进行扫描获取凭证信息条。凭证信息获取模块用于从凭证信息条获取信息名称和信息内容。凭证信息统计模块用于对原始凭证单指定报销人。凭证在线验证模块用于进行查询获得校验信息。凭证对比核对模块用于将验证是否为有效凭证单为正常凭证单。清单信息构建模块用于对有效凭证集中的同一凭证类型的金额进行计算获得分项金额和报销总金额，并构建凭证报销清单。本申请通过在线校验和历史有效凭证集进行对比，减少了财务人员的工作量，同时避免人为核对造成的错误。

Description

一种凭证归档处理方法与系统

技术领域

本发明涉及凭证归档管理的技术领域，具体涉及一种凭证归档处理系统及方法。

背景技术

凭证又称会计凭证，指的是能够用来证明经济业务事项发生、明确经济责任并据以登记账簿、具有法律效力的书面证明。凭证可分为原始凭证和记账凭证。常用的凭证有发票、支票、合同和工时记录等。预先编号制度下，所有作废的凭证都必须妥善保存。凭证程序应能保证经营人员在执行交易时及时编制有关凭证。编妥的凭证应及早送交会计部门，以便记录交易。还应把已登账的凭证依序归档。

凭证归档是指将会计凭证按照一定的格式、规则和方法进行分类、整理、存储，以便于日后的查询、审计和查阅。归档的凭证包括原始凭证和记账凭证。凭证归档的方法和步骤如下：分类：根据凭证的内容、性质和用途进行分类，如资产类凭证、费用类凭证、收入类凭证等。整理：对分类后的凭证进行编号、摘要、日期、金额等信息的填写，确保凭证内容齐全、真实、准确。存储：将归档好的凭证放入专门的凭证档案中，如纸质档案、电子档案等，确保其安全、不易损毁。查询：通过查询工具，如电脑、手机、平板等，对归档好的凭证进行查询、分析和利用。审计：定期对归档好的凭证进行审计，如核对凭证的完整性、准确性，以及审查是否存在漏记、错记、误记等情况。凭证归档是会计工作中非常重要的一环，它有助于确保会计信息的准确性和可靠性，保障企业的财务安全。

财务人员在进行凭证归档管理时，分类、整理、存储、查询、审计等工作量非常的大，且容易出现错漏。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供一种凭证归档处理系统，用于对财务凭证进行验证、归档和管理，所述的凭证归档处理系统包括：

信息扫描获取模块，用于对原始凭证单进行扫描，并获取凭证信息条。所述的信息扫描获取模块分两种情况而定，所述的原始凭证单可以包括但不限于住宿发票、交通发票、住宿发票等等，均是现有技术，具体在此不做赘述。

凭证信息获取模块，用于从凭证信息条获取信息名称和信息内容。由于各种发票有着固定的格式和版式，通过标准图样可以很明显的将各种发票类型区分开来。

凭证信息统计模块，用于对原始凭证单指定报销人，并将所述的信息名称、信息内容与报销人进行绑定。所述的对原始凭证单指定报销人，可以通过录入的原始凭证单然后再录入报销人，一般的需要报销原始凭证单都是成批的输入，所以可以对原始凭证单批量的录入，然后选择或者输入报销人。所述的报销人并不一定是原始凭证单上的信息，所以需要人工选择或者输入，此处的报销人可以包含报销人姓名、部门、联系方式等，联系方式可以是邮箱、电话号码等，具体在此不做赘述。

凭证在线验证模块，用于将其中信息内容作为主变量，通过自动导入形式进行查询获得校验信息，并判定校验信息与其他的信息内容是否相同，如果是，则判定该为有效凭证单，并与报销人绑定建立有效凭证集，如果否，则判定为无效凭证单，并进行标记。信息名称包括凭证类型、凭证号、校验码、日期、项目名称、购买方名称、识别号、销售方名称、识别号等等。一般的可以通过凭证号进行查找，在线查询可以通过电子凭证在线校验平台等网站进行自动导入查询，当然还可以通过电子票务系统进行查找，方式很多，在此就不一一进行赘述。可以通过本系统与在线校验平台进行关联，通过获取凭证号，然后将凭证号自动导入到在线校验平台，从而获得凭证类型、校验码、日期、项目名称、购买方名称、识别号、销售方名称、识别号等其他校验信息，并将这些至少一种校验信息与之前的信息名称对应的信息内容进行对比，判断同一信息名称的信息内容是否相同，如果不同，则证明这个原始凭证单有误被定义为无效凭证单，如果完全相同，则证明这个原始凭证单是有效凭证。对无效凭证单进行标记，并将指定的信息名称发送给报销人，便于及时处理。

凭证对比核对模块，用于将当前有效凭证集与历史有效凭证集进行对比，判断有效凭证集中有效凭证单的信息内容与历史有效凭证集中有效凭证单的信息内容是否相同，如果是，则判定该有效凭证单为重复凭证单，并将重复凭证单从有效凭证集中剔除，如果否，则判定该有效凭证单为正常凭证单。

清单信息构建模块，用于对有效凭证集中的同一凭证类型的金额进行计算获得分项金额r和报销总金额R，并构建凭证报销清单。所述的凭证报销清单包括但是不限于凭证类型、日期、报销人、分项金额r、凭证摘要、报销总金额R等。例如，凭证类型可以是交通、住宿、餐饮等，通过获得凭证类型，然后对同一类型的发票进行计算，可以将属于该凭证类型的凭证金额进行计算获得分项金额r，然后进行汇总计算获得报销总金额R。

优选的：原始凭证单包括电子档和纸质两种形式。

优选的：电子档的原始凭证单的凭证信息条获取方法可以包括：对原始凭证单进行扫描，获得单据内容分布格式和类型关键词，然后通过单据内容分布格式和类型关键词组合查找一个预先设置的格式、关键词-凭证类型信息表，从而获得凭证类型和位置信息，然后通过单据内容分布格式内部的位置获得凭证信息条。

优选的：所述的单据内容分布格式获得方法包括：构建一个平面坐标系，将原始凭证单植入到平面坐标系中，对原始凭证单扫描识别出表格线，进行符号识别获得插入符号，然后进行文字识别获得文字内容和文字对应坐标，将毗邻的文字坐标连接，根据文字坐标的连接线垂直方向获得文字顶端到文字底端的文字宽度l，计算获得连接线宽度k，将连接线宽度设计为k构建成文字排版线。

优选的：连接线宽度k＝αl，其中ɑ为宽度比例系数，可以根据需要进行设计，一般为0.01-0.2。

优选的：所述的单据内容分布格式包括表格线、插入符号、文字排版线。

优选的：纸质的原始凭证单的凭证信息条获取方法可以包括：通过摄像头对放置在指定位置的纸质原始凭证单进行拍摄，从而获得原始凭证单影像，并将原始凭证单影像分离获得各个图片帧，将各个图片帧进行比对选择出最优凭证单图片，对最优凭证单图片进行扫描，获得单据内容分布格式和类型关键词，然后通过单据内容分布格式和类型关键词组合查找格式、关键词-凭证类型信息表，从而获得凭证类型和位置信息，然后通过单据内容分布格式内部的位置获得凭证信息条。

优选的：所述的最优图片帧获得方法可以包括：对图片帧进行处理从图片帧中分离出凭证单图片，将凭证单图片植入到预设的平面坐标系中，获得各个凭证单图片边界点，并计算边线灰度粗糙度V，判断边线灰度粗糙度大于一个预设的标准粗糙度V_标，如果否，则定义为模糊凭证单图片，不进行下一步评价，如果是，则计算获得边线覆盖率T，判断覆盖率T是否大于一个预设标准覆盖率的T_标，如果是，则判定为单据边线，如果否，则进行舍弃，判定为单据边线的，接下来判断单据边线是否交叉，如果是，则计算垂直偏差C，如果否，则计算平行偏差c，并计算Min{C}或者Min{c}作为最优图片帧。

优选的：边线灰度粗糙度式中，i为边界点的编号，gi表示为编号i的边界点的灰度值；g_i’为边界点的偏移灰度值；n为该凭证单图片内边界点的总数，β为设备参数因子。

优选的：边线覆盖率其中p₁为在边线上的边界点，p₂为不在边线上的边界点。

优选的：垂直偏差C＝|k×k'+1|，k和k’分别是两条边线的斜率。

优选的：平行偏差c＝|k-k'|。

优选的：所述的信息名称和信息内容获取方法：从平面坐标系中凭证信息条通过发票类型查找一个预先设置的类型-内容信息表，获得信息名称和信息内容。

本发明还提出了一种凭证归档处理方法，包括：

S1、对原始凭证单进行扫描，并获取凭证信息条；

S2、从凭证信息条获取信息名称和信息内容；

S3、对原始凭证单指定报销人，并将所述的信息名称、信息内容与报销人进行绑定；

S4、将其中信息内容作为主变量，通过自动导入形式进行查询获得校验信息，并判定校验信息与其他的信息内容是否相同，如果是，则执行S5，如果否，则判定为无效凭证单，并进行标记；

S5、将有效凭证单与报销人绑定建立有效凭证集；

S6、判断有效凭证集中有效凭证单的信息内容与历史有效凭证集中有效凭证单的信息内容是否相同，如果是，则判定该有效凭证单为重复凭证单，并将重复凭证单从有效凭证集中剔除，如果否，则执行S7；

S7、判定该有效凭证单为正常凭证单；

S8、对有效凭证集中的同一凭证类型的金额进行计算获得分项金额r和报销总金额R，并构建凭证报销清单。

本发明的技术效果和优点：在发票报销的过程中，对于报销人来说，重复报销是报销人经常容易出现的错误，对于财务人员需要核对原始凭证单是否有效、重复，需要进行逐个信息的输入，然后核对，这是一个烦躁且工作量较大的繁重任务，需要财务人员花费巨大的精力和时间去操作。本申请通过在线校验和历史有效凭证集进行对比，减少了财务人员的工作量，同时避免人为核对造成的错误。通过构建有效凭证集，可以对信息内容进行保存，构建信息库，便于后期的查找与查询。通过对分项和报销总金额进行统计，可以进行自行计算和统计，避免了财务人员的逐个计算和信息誊抄，大大减少了财务人员的工作量，同时避免了人为原因造成的错误，确保了财务工作的准确性，提高了财务人员校验效率，降低了工作量。

附图说明

图1为本发明提出的一种凭证归档处理系统的结构框图。

图2为本发明提出的一种凭证归档处理方法的流程图。

图3为本发明提出的一种凭证归档处理系统中纸质的原始凭证单的凭证信息条获取方法的流程图。

图4为本发明提出的一种凭证归档处理系统中最优图片帧获得方法的流程图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。本发明的实施例是为了示例和描述起见而给出的，而并不是无遗漏的或者将本发明限于所公开的形式。很多修改和变化对于本领域的普通技术人员而言是显而易见的。选择和描述实施例是为了更好说明本发明的原理和实际应用，并且使本领域的普通技术人员能够理解本发明从而设计适于特定用途的带有各种修改的各种实施例。

实施例1

参考图1，在本实施例中提出了一种凭证归档处理系统，用于对财务凭证进行验证、归档和管理，所述的凭证归档处理系统包括：

信息扫描获取模块，用于对原始凭证单进行扫描，并获取凭证信息条。所述的信息扫描获取模块分两种情况而定，所述的原始凭证单可以包括但不限于住宿发票、交通发票、住宿发票等等，均是现有技术，具体在此不做赘述。两种情况均是依据原始凭证单的存在形式。第一种形式即原始凭证单是电子档的即各种电子发票，电子档可以是图片或者PDF等，当然并不排除其他格式电子档形式。所述的电子档原始凭证单的凭证信息条获取方法可以包括：对原始凭证单进行扫描，获得单据内容分布格式和类型关键词，然后通过单据内容分布格式和类型关键词组合查找一个预先设置的格式、关键词-凭证类型信息表，从而获得凭证类型和位置信息，然后通过单据内容分布格式内部的位置获得凭证信息条。各种发票有着固定的格式和版式，例如，火车票、打车票、普通发票等，都有固定的格式，通过标准图样可以很明显的将各种发票类型区分开来。所述的单据内容分布格式获得方法包括：构建一个平面坐标系，将原始凭证单植入到平面坐标系中，对原始凭证单扫描识别出表格线，如果没有表格线则可以直接进行符号识别获得插入符号，然后进行文字识别获得文字内容和文字对应坐标，将毗邻的文字坐标连接，根据文字坐标的连接线垂直方向获得文字顶端到文字底端的文字宽度l，计算获得连接线宽度k＝αl，其中ɑ为宽度比例系数，可以根据需要进行设计，一般为0.01-0.2，将连接线宽度设计为k构建成文字排版线。所述的单据内容分布格式包括表格线、插入符号、文字排版线。通过文字表格线、插入符号、文字排版线可以快速表征单据内容分布格式，充分表征出各个发票类型的区别。当原始凭证单为纸质形式时，可以将纸质发票放置在一个背景颜色是蓝色或者黑色的平板上，然后通过上方的摄像头进行拍摄。参考图3，具体方法可以包括：通过摄像头对放置在指定位置的纸质原始凭证单进行拍摄，从而获得原始凭证单影像，并将原始凭证单影像分离获得各个图片帧，将各个图片帧进行比对选择出最优凭证单图片，对最优凭证单图片进行扫描，获得单据内容分布格式和类型关键词，然后通过单据内容分布格式和类型关键词组合查找格式、关键词-凭证类型信息表，从而获得凭证类型和位置信息，然后通过单据内容分布格式内部的位置获得凭证信息条。参考图4，所述的最优图片帧获得方法可以包括：对图片帧进行处理从图片帧中分离出凭证单图片，将凭证单图片植入到预设的平面坐标系中，获得各个凭证单图片边界点，所述的边界点可以按照一个预设的边线密度进行获取，例如一个单位坐标取10个点，获得各个边界点的灰度值g，并计算边线灰度粗糙度式中，i为边界点的编号，g_i表示为编号i的边界点的灰度值；g_i’为边界点的偏移灰度值，可以为靠近凭证单图片一个预设短距离的灰度值，预设短距离一般为取样距离的倍数，具体在此不做赘述；n为该凭证单图片内边界点的总数，β为设备参数因子，具体的数值和摄像头能力相关或者可以通过设置获得，一般清晰度越高摄像头，设备参数因子越小，在不考虑摄像头差异的情况下，设备参数因子可以设置为1，具体在此不做赘述。判断边线灰度粗糙度大于一个预设的标准粗糙度V_标，如果否，则定义为模糊凭证单图片，不进行下一步评价，标准粗糙度V_标可以根据凭证单图片清晰度进行设计，一般为100-10000，具体根据实际情况而定；如果是，则计算获得边线覆盖率/>其中p₁为在边线上的边界点，p₂为不在边线上的边界点，具体验证方法可以将边界点坐标带入边线公式计算获得，判断覆盖率T是否大于一个预设的标准覆盖率T_标，如果是，则判定为单据边线，如果否，则进行舍弃，这种情况下我们可以排除一些不规则发票，一些采购、打车需要撕裂的发票一般规则性较差，边部不规则，此方法可以排除干扰情况。判定为单据边线的，接下来判断单据边线是否交叉，如果是，则计算垂直偏差C＝|k×k'+1|，k和k’分别是两条边线的斜率，如果否，则计算平行偏差c＝|k-k'|，并计算Min{C}或者Min{c}作为最优图片帧。以火车票为例，火车票一般为纸质凭证，需要通过摄像头进行拍摄获得电子档的火车票照片，然后获得最优图片帧，这个计算过程不做赘述。构建一个平面坐标系，将火车票照片植入到平面坐标系中，从火车票照片冲识别出二维码、横线和文字内容和文字对应坐标，并将最近的文字坐标连接，并根据文字坐标的连接线垂直方向获得文字顶端到文字底端的文字宽度，计算获得连接线宽度，单据内容分布格式和类型关键词组合查找格式、关键词-凭证类型信息表中标注，含有车票编号、二维码、横线、车次等关键词和分布格式，判定为交通凭证，此处仅仅做简单叙述，详细步奏不做赘述。

凭证信息获取模块，用于从凭证信息条获取信息名称和信息内容。由于各种发票有着固定的格式和版式，通过标准图样可以很明显的将各种发票类型区分开来。所述的信息名称和信息内容获取方法：从平面坐标系中凭证信息条通过发票类型查找一个预先设置的类型-内容信息表，从而获得信息名称和信息内容。以火车票为例，火车票最上一行为车票编号，识别火车票中的第二行中的横线，横线的两端分别为出发站和终点站等，第四行为票价等等，具体在此不做赘述。

凭证信息统计模块，用于对原始凭证单指定报销人，并将所述的信息名称、信息内容与报销人进行绑定。所述的对原始凭证单指定报销人，可以通过录入的原始凭证单然后再录入报销人，一般的需要报销原始凭证单都是成批的输入，所以可以对原始凭证单批量的录入，然后选择或者输入报销人。所述的报销人并不一定是原始凭证单上的信息，所以需要人工选择或者输入，此处的报销人可以包含报销人姓名、部门、联系方式等，联系方式可以是邮箱、电话号码等，具体在此不做赘述。

凭证在线验证模块，用于将其中信息内容作为主变量，通过自动导入形式进行查询获得校验信息，并判定校验信息与其他的信息内容是否相同，如果是，则判定该为有效凭证单，并与报销人绑定建立有效凭证集，如果否，则判定为无效凭证单，并进行标记。信息名称包括凭证类型、凭证号、校验码、日期、项目名称、购买方名称、识别号、销售方名称、识别号等等。一般的可以通过凭证号进行查找，在线查询可以通过电子凭证在线校验平台等网站进行自动导入查询，当然还可以通过电子票务系统进行查找，方式很多，在此就不一一进行赘述。可以通过本系统与在线校验平台进行关联，通过获取凭证号，然后将凭证号自动导入到在线校验平台，从而获得凭证类型、校验码、日期、项目名称、购买方名称、识别号、销售方名称、识别号等其他校验信息，并将这些至少一种校验信息与之前的信息名称对应的信息内容进行对比，判断同一信息名称的信息内容是否相同，如果不同，则证明这个原始凭证单有误被定义为无效凭证单，如果完全相同，则证明这个原始凭证单是有效凭证。对无效凭证单进行标记，并将指定的信息名称发送给报销人，便于及时处理。例如，一个餐饮发票通过在线校验平台导入查询，发现校验码存在差异，通过报销人获得其联系邮箱，并通过提取日期、发票类型等发送到报销人的邮箱，具体在此不做赘述。

凭证对比核对模块，用于将当前有效凭证集与历史有效凭证集进行对比，判断有效凭证集中有效凭证单的信息内容与历史有效凭证集中有效凭证单的信息内容是否相同，如果是，则判定该有效凭证单为重复凭证单，并将重复凭证单从有效凭证集中剔除，如果否，则判定该有效凭证单为正常凭证单。在发票报销的过程中，对于报销人来说，重复报销是报销人经常容易出现的错误，对于财务人员需要核对原始凭证单是否有效、重复，需要进行逐个信息的输入，然后核对，这是一个烦躁且工作量较大的繁重任务，需要财务人员花费巨大的精力和时间去操作。本申请通过在线校验和历史有效凭证集进行对比，减少了财务人员的工作量，同时避免人为核对造成的错误。通过构建有效凭证集，可以对信息内容进行保存，构建信息库，便于后期的查找与查询。

清单信息构建模块，用于对有效凭证集中的同一凭证类型的金额进行计算获得分项金额r和报销总金额R，并构建凭证报销清单。所述的凭证报销清单包括但是不限于凭证类型、日期、报销人、分项金额r、凭证摘要、报销总金额R等。例如，凭证类型可以是交通、住宿、餐饮等，通过获得凭证类型，然后对同一类型的发票进行计算，可以将属于该凭证类型的凭证金额进行计算获得分项金额r，然后进行汇总计算获得报销总金额R。例如，第一项为餐饮，消费日期分别是10月1日100元，10月2日300元，10月5日200元，则餐饮分项金额r＝100+300+200＝600元；同理计算交通分项金额350元；计算住宿分项金额400元；合计为1350元。构建凭证报销清单第一行为序号：1；凭证类型：餐饮；日期：10月1日-5日；分项金额：600元。第二行为序号：2；凭证类型：交通；日期：10月1日-5日；分项金额：350元。第三行为序号：3；凭证类型：住宿；日期：10月1日-5日；分项金额：400元；第四行为合计：1350元，报销人为xxx，并对凭证报销清单进行标号，从而完成统计。通过对分项和报销总金额进行统计，可以进行自行计算和统计，避免了财务人员的逐个计算和信息誊抄，大大减少了财务人员的工作量，同时避免了人为原因造成的错误，确保了财务工作的准确性，提高了财务人员校验效率，降低了工作量。

实施例2

参考图2，在本实施例中提出了一种凭证归档处理方法，包括：

S1、对原始凭证单进行扫描，并获取凭证信息条；

S2、从凭证信息条获取信息名称和信息内容；

S3、对原始凭证单指定报销人，并将所述的信息名称、信息内容与报销人进行绑定；

S4、将其中信息内容作为主变量，通过自动导入形式进行查询获得校验信息，并判定校验信息与其他的信息内容是否相同，如果是，则执行S5，如果否，则判定为无效凭证单，并进行标记；

S5、将有效凭证单与报销人绑定建立有效凭证集；

S6、判断有效凭证集中有效凭证单的信息内容与历史有效凭证集中有效凭证单的信息内容是否相同，如果是，则判定该有效凭证单为重复凭证单，并将重复凭证单从有效凭证集中剔除，如果否，则执行S7；

S7、判定该有效凭证单为正常凭证单；

S8、对有效凭证集中的同一凭证类型的金额进行计算获得分项金额r和报销总金额R，并构建凭证报销清单。

显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域及相关领域的普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都应属于本发明保护的范围。本发明中未具体描述和解释说明的结构、装置以及操作方法，如无特别说明和限定，均按照本领域的常规手段进行实施。

Claims (10)

1.一种凭证归档处理系统，其特征在于，所述的凭证归档处理系统包括：

信息扫描获取模块，其用于对原始凭证单进行扫描，并获取凭证信息条；

凭证信息获取模块，其用于从凭证信息条中获取信息名称和信息内容；

凭证信息统计模块，其用于对原始凭证单指定报销人，并将所述的信息名称、信息内容与报销人进行绑定；

凭证在线验证模块，其用于将其中信息内容作为主变量，通过自动导入形式进行查询获得校验信息，并判定校验信息与其他的信息内容是否相同，如果是，则判定该为有效凭证单，建立有效凭证集，如果否，则判定为无效凭证单，并进行标记；

凭证对比核对模块，其用于将当前有效凭证集与历史有效凭证集进行对比，判断有效凭证集中有效凭证单的信息内容与历史有效凭证集中有效凭证单的信息内容是否相同，如果是，则判定该有效凭证单为重复凭证单，并将重复凭证单从有效凭证集中剔除，如果否，则判定该有效凭证单为正常凭证单；

清单信息构建模块，其用于对有效凭证集中的同一凭证类型的金额进行计算获得分项金额r和获得报销总金额R，并构建凭证报销清单。

2.根据权利要求1所述的一种凭证归档处理系统，其特征在于，所述原始凭证单包括电子档和纸质两种形式。

3.根据权利要求2所述的一种凭证归档处理系统，其特征在于，电子档的原始凭证单的凭证信息条获取方法包括：对原始凭证单进行扫描，获得单据内容分布格式和类型关键词，然后通过单据内容分布格式和类型关键词组合查找一个预先设置的格式、关键词-凭证类型信息表，获得凭证类型和位置信息，然后通过单据内容分布格式内部的位置获得凭证信息条。

4.根据权利要求3所述的一种凭证归档处理系统，其特征在于，所述的单据内容分布格式获得方法包括：构建一个平面坐标系，将原始凭证单植入到平面坐标系中，对原始凭证单扫描识别出表格线，进行符号识别获得插入符号，然后进行文字识别获得文字内容和文字对应坐标，将毗邻的文字坐标连接，根据文字坐标的连接线垂直方向获得文字顶端到文字底端的文字宽度l，计算获得连接线宽度k，将连接线宽度设计为k构建成文字排版线。

5.根据权利要求4所述的一种凭证归档处理系统，其特征在于，连接线宽度k＝αl，其中ɑ为宽度比例系数。

6.根据权利要求3所述的一种凭证归档处理系统，其特征在于，所述的单据内容分布格式包括表格线、插入符号、文字排版线。

7.根据权利要求2所述的一种凭证归档处理系统，其特征在于，纸质的原始凭证单的凭证信息条获取方法包括：通过摄像头对放置在指定位置的纸质原始凭证单进行拍摄，从而获得原始凭证单影像，并将原始凭证单影像分离获得各个图片帧，将各个图片帧进行比对选择出最优凭证单图片，对最优凭证单图片进行扫描，获得单据内容分布格式和类型关键词，然后通过单据内容分布格式和类型关键词组合查找格式、关键词-凭证类型信息表，从而获得凭证类型和位置信息，然后通过单据内容分布格式内部的位置获得凭证信息条。

8.根据权利要求7所述的一种凭证归档处理系统，其特征在于，所述的最优图片帧获得方法包括：对图片帧进行处理从图片帧中分离出凭证单图片，将凭证单图片植入到预设的平面坐标系中，获得各个凭证单图片边界点，并计算边线灰度粗糙度V，判断边线灰度粗糙度大于一个预设的标准粗糙度V_标，如果否，则定义为模糊凭证单图片，不进行下一步评价，如果是，则计算获得边线覆盖率T，判断覆盖率T是否大于一个预设的标准覆盖率T_标，如果是，则判定为单据边线，如果否，则进行舍弃，判定为单据边线的，接下来判断单据边线是否交叉，如果是，则计算垂直偏差C，如果否，则计算平行偏差c，并计算Min{C}或者Min{c}作为最优图片帧。

9.根据权利要求8所述的一种凭证归档处理系统，其特征在于，边线灰度粗糙度式中，i为边界点的编号，g_i表示为编号i的边界点的灰度值；g_i’为边界点的偏移灰度值；n为该凭证单图片内边界点的总数，β为设备参数因子。

10.一种凭证归档处理方法，其特征在于，所述的凭证归档处理方法包括：

S1、对原始凭证单进行扫描，并获取凭证信息条；

S2、从凭证信息条获取信息名称和信息内容；

S3、对原始凭证单指定报销人，并将所述的信息名称、信息内容与报销人进行绑定；

S4、将其中信息内容作为主变量，通过自动导入形式进行查询获得校验信息，并判定校验信息与其他的信息内容是否相同，如果是，则执行S5，如果否，则判定为无效凭证单，并进行标记；

S5、将有效凭证单与报销人绑定建立有效凭证集；

S6、判断有效凭证集中有效凭证单的信息内容与历史有效凭证集中有效凭证单的信息内容是否相同，如果是，则判定该有效凭证单为重复凭证单，并将重复凭证单从有效凭证集中剔除，如果否，则执行S7；

S7、判定该有效凭证单为正常凭证单；

S8、对有效凭证集中的同一凭证类型的金额进行计算获得分项金额r和报销总金额R，并构建凭证报销清单。