CN117806465A - 一种基于元宇宙技术的沉浸式数字体验方法及系统 - Google Patents
一种基于元宇宙技术的沉浸式数字体验方法及系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明实施例涉及元宇宙技术领域,具体公开了一种基于元宇宙技术的沉浸式数字体验方法及系统。本发明实施例通过接收数字体验请求,进行历史体验访问与分析,规划数字体验时长;进行请求定时定位,获取体验请求时间和体验请求位置;进行事件匹配,获取多个事件数字素材;构建元宇宙的基础体验场景;对基础体验场景进行更新优化,生成并展示优化体验场景。能够规划数字体验时长,并进行请求定时定位,根据体验请求位置,进行事件匹配,获取多个事件数字素材,构建元宇宙的基础体验场景,再进行更新优化,生成并展示优化体验场景,从而根据用户的习惯、时间、地点等因素,构建与现实相联系的动态情景,有效提升用户的数字体验的沉浸感。
Description
技术领域
本发明属于元宇宙技术领域,尤其涉及一种基于元宇宙技术的沉浸式数字体验方法及系统。
背景技术
元宇宙,是运用数字技术构建的,由现实世界映射或超越现实世界,可与现实世界交互的虚拟世界,具备新型社会体系的数字生活空间。元宇宙集成了一大批现有技术,包括5G、云计算、人工智能、虚拟现实、区块链、数字货币、物联网、人机交互等。
现有技术中,对于元宇宙体验情景的构建,通常是构建与现实中脱节的虚拟情景,情景重复单一,数字体验单调,无法根据用户的习惯、时间、地点等因素,构建与现实相联系的动态情景。因此,不能够有效提升用户的数字体验的沉浸感。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种基于元宇宙技术的沉浸式数字体验方法及系统,旨在解决背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明实施例提供如下技术方案:
一种基于元宇宙技术的沉浸式数字体验方法,所述方法具体包括以下步骤:
接收目标用户的数字体验请求,根据所述数字体验请求,进行历史体验访问与分析,规划数字体验时长;
根据所述数字体验请求,进行请求定时定位,获取体验请求时间和体验请求位置;
基于大数据技术,根据所述体验请求位置,进行事件匹配,获取多个事件数字素材;
综合所述数字体验时长和多个所述事件数字素材,构建元宇宙的基础体验场景;
按照所述体验请求时间和所述体验请求位置,对所述基础体验场景进行更新优化,生成并展示优化体验场景。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述接收目标用户的数字体验请求,根据所述数字体验请求,进行历史体验访问与分析,规划数字体验时长具体包括以下步骤:
接收目标用户的数字体验请求;
根据所述数字体验请求,获取目标用户的用户身份信息;
根据所述用户身份信息,访问获取目标用户的历史体验数据;
对所述历史体验数据进行时长统计,规划数字体验时长。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,对所述历史体验数据进行时长统计,规划数字体验时长的方法包括如下步骤:
获取所述历史体验数据中的多个历史场景以及每个历史场景对应的历史体验时长;
获取每个历史场景对应的推荐体验时长,根据所述历史体验时长与推荐体验时长计算得到用户对每个历史场景的偏好系数;
用户对每个历史场景的偏好系数的计算公式表示为:
其中,表示用户对第/>个历史场景的偏好系数,/>表示偏好系数的最低基准值,表示第/>个历史场景对应的历史体验时长;
获取多个历史场景的场景数量,并基于多个历史场景的场景数量以及用户对每个历史场景的偏好系数进行时长平均规划,以计算得到数字体验时长;
数字体验时长的计算公式表示为:
;
其中,表示数字体验时长,/>表示数字体验时长的基准值,/>表示第/>个历史场景的推荐体验时长,/>表示历史场景的场景数量的最大值。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述根据所述数字体验请求,进行请求定时定位,获取体验请求时间和体验请求位置具体包括以下步骤:
根据所述数字体验请求,生成请求定时指令和请求定位指令;
向所述目标用户发送所述请求定时指令,接收反馈的体验请求时间;
向所述目标用户发送所述请求定位指令,接收反馈的体验请求位置。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述基于大数据技术,根据所述体验请求位置,进行事件匹配,获取多个事件数字素材具体包括以下步骤:
根据所述体验请求位置,生成匹配信息;
基于大数据技术,按照所述匹配信息,匹配获取位置事件数据;
从所述位置事件数据中,随机筛选体验对象事件;
根据所述体验对象事件,获取多个事件数字素材。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述综合所述数字体验时长和多个所述事件数字素材,构建元宇宙的基础体验场景具体包括以下步骤:
对多个所述事件数字素材进行划分,获取多个搭建数字素材和多个体验数字素材;
根据多个所述搭建数字素材,构建元宇宙的基础静态场景;
综合所述数字体验时长和多个所述体验数字素材,在所述基础静态场景中进行体验规划,构建基础体验场景。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,对于所构建得到的元宇宙的基础静态场景,确认基础静态场景的场景类型的方法具体包括:
获取每个所述搭建数字素材对应的搭建数字素材类型;
基于搭建数字素材类型,在预设搭建数字素材场景类型映射表中,查找确认当前搭建数字素材类型与每个基础静态场景的场景类型之间的关联度指数;
根据多个关联度指数,计算得到多个综合关联度值,并将最大的综合关联度值所对应的基础静态场景的场景类型确定为所构建得到的元宇宙的基础静态场景的场景类型;
综合关联度值的计算公式表示为:
;
其中,表示其中一个基础静态场景的场景类型对应的综合关联度值,/>表示第个搭建数字素材类型与第/>个基础静态场景的场景类型之间的关联度指数,/>表示所选用的所有搭建数字素材中搭建数字素材类型的最大类型数量,/>表示基础静态场景的场景类型的最大类型数量,/>表示关联度指数校正因子。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,综合所述数字体验时长和多个所述体验数字素材,在所述基础静态场景中进行体验规划,构建基础体验场景的方法具体包括:
确认所构建得到的元宇宙的基础静态场景的场景类型,并根据所构建得到的元宇宙的基础静态场景的场景类型,在体验数字素材库中查找选择对应类型的备用体验数字素材;
获取所述数字体验时长,根据所述数字体验时长计算得到体验数字素材载入量;
当判断到所述备用体验数字素材的数据储量大于等于所述体验数字素材载入量,则将对应载入量的备用体验数字素材进行载入,在所述基础静态场景中进行体验规划,构建基础体验场景;
当判断到所述备用体验数字素材的数据储量小于所述体验数字素材载入量,则生成一数字体验时长压缩提示信息,以用于提醒用户手动修改数字体验时长。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述按照所述体验请求时间和所述体验请求位置,对所述基础体验场景进行更新优化,生成并展示优化体验场景具体包括以下步骤:
按照所述体验请求时间和所述体验请求位置,获取请求实时天气;
根据所述请求实时天气,匹配多个场景优化参数;
按照多个所述场景优化参数,对所述基础体验场景进行更新优化,生成优化体验场景;
加载所述优化体验场景,进行沉浸式数字体验展示。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,根据所述请求实时天气,匹配多个场景优化参数的方法具体包括:
根据所述请求实时天气,确认对应的实时天气类型;
获取所述基础体验场景对应的基础体验场景类型,并在预设天气场景类型映射表中查找确认所述实时天气类型与所述基础体验场景类型是否相匹配;
若所述实时天气类型与所述基础体验场景类型不匹配,则生成一场景优化指令;
根据所述场景优化指令,基于所述请求实时天气,匹配得到多个场景优化参数。
一种基于元宇宙技术的沉浸式数字体验系统,所述系统包括体验请求处理单元、请求定时定位单元、数字素材获取单元、基础场景构建单元和场景更新优化单元,其中:
体验请求处理单元,用于接收目标用户的数字体验请求,根据所述数字体验请求,进行历史体验访问与分析,规划数字体验时长;
请求定时定位单元,用于根据所述数字体验请求,进行请求定时定位,获取体验请求时间和体验请求位置;
数字素材获取单元,用于基于大数据技术,根据所述体验请求位置,进行事件匹配,获取多个事件数字素材;
基础场景构建单元,用于综合所述数字体验时长和多个所述事件数字素材,构建元宇宙的基础体验场景;
场景更新优化单元,用于按照所述体验请求时间和所述体验请求位置,对所述基础体验场景进行更新优化,生成并展示优化体验场景。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述体验请求处理单元具体包括:
请求接收模块,用于接收目标用户的数字体验请求;
身份获取模块,用于根据所述数字体验请求,获取目标用户的用户身份信息;
历史访问模块,用于根据所述用户身份信息,访问获取目标用户的历史体验数据;
时长规划模块,用于对所述历史体验数据进行时长统计,规划数字体验时长。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述基础场景构建单元具体包括:
素材划分模块,用于对多个所述事件数字素材进行划分,获取多个搭建数字素材和多个体验数字素材;
静态场景构建模块,用于根据多个所述搭建数字素材,构建元宇宙的基础静态场景;
体验规划模块,用于综合所述数字体验时长和多个所述体验数字素材,在所述基础静态场景中进行体验规划,构建基础体验场景。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述场景更新优化单元具体包括:
天气获取模块,用于按照所述体验请求时间和所述体验请求位置,获取请求实时天气;
参数匹配模块,用于根据所述请求实时天气,匹配多个场景优化参数;
更新优化模块,用于按照多个所述场景优化参数,对所述基础体验场景进行更新优化,生成优化体验场景;
体验展示模块,用于加载所述优化体验场景,进行沉浸式数字体验展示。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
本发明实施例通过接收数字体验请求,进行历史体验访问与分析,规划数字体验时长;进行请求定时定位,获取体验请求时间和体验请求位置;进行事件匹配,获取多个事件数字素材;构建元宇宙的基础体验场景;对基础体验场景进行更新优化,生成并展示优化体验场景。能够规划数字体验时长,并进行请求定时定位,根据体验请求位置,进行事件匹配,获取多个事件数字素材,构建元宇宙的基础体验场景,再进行更新优化,生成并展示优化体验场景,从而根据用户的习惯、时间、地点等因素,构建与现实相联系的动态情景,有效提升用户的数字体验的沉浸感。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。
图1示出了本发明实施例提供的方法的流程图。
图2示出了本发明实施例提供的方法中数字体验请求接收处理的流程图。
图3示出了本发明实施例提供的方法中进行请求定时定位的流程图。
图4示出了本发明实施例提供的方法中获取多个事件数字素材的流程图。
图5示出了本发明实施例提供的方法中构建基础体验场景的流程图。
图6示出了本发明实施例提供的方法中基础体验场景更新优化的流程图。
图7示出了本发明实施例提供的系统的应用架构图。
图8示出了本发明实施例提供的系统中体验请求处理单元的结构框图。
图9示出了本发明实施例提供的系统中基础场景构建单元的结构框图。
图10示出了本发明实施例提供的系统中场景更新优化单元的结构框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
可以理解的是,现有技术中,对于元宇宙体验情景的构建,通常是构建与现实中脱节的虚拟情景,情景重复单一,数字体验单调,无法根据用户的习惯、时间、地点等因素,构建与现实相联系的动态情景,因此,不能够有效提升用户的数字体验的沉浸感。
为解决上述问题,本发明实施例通过接收数字体验请求,进行历史体验访问与分析,规划数字体验时长;进行请求定时定位,获取体验请求时间和体验请求位置;进行事件匹配,获取多个事件数字素材;构建元宇宙的基础体验场景;对基础体验场景进行更新优化,生成并展示优化体验场景。能够规划数字体验时长,并进行请求定时定位,根据体验请求位置,进行事件匹配,获取多个事件数字素材,构建元宇宙的基础体验场景,再进行更新优化,生成并展示优化体验场景,从而根据用户的习惯、时间、地点等因素,构建与现实相联系的动态情景,有效提升用户的数字体验的沉浸感。
图1示出了本发明实施例提供的方法的流程图。
具体的,一种基于元宇宙技术的沉浸式数字体验方法,所述方法具体包括以下步骤:
步骤S100,接收目标用户的数字体验请求,根据所述数字体验请求,进行历史体验访问与分析,规划数字体验时长。
在本发明实施例中,在目标用户具有元宇宙的数字体验需求时,可以发送数字体验请求,通过接收目标用户发送的数字体验请求,提取数字体验请求中的请求地址,按照请求地址,确定目标用户的身份,进而获取目标用户的用户身份信息,再根据用户身份信息,访问目标用户的历史体验数据,对历史体验数据进行分析,确定目标用户体验过的多个历史场景,并通过多个历史场景分别对应的历史体验时长,按照多个历史场景的场景数量和多个对应的历史体验时长,进行时长平均规划,得到数字体验时长。
具体的,图2示出了本发明实施例提供的方法中数字体验请求接收处理的流程图。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述接收目标用户的数字体验请求,根据所述数字体验请求,进行历史体验访问与分析,规划数字体验时长具体包括以下步骤:
步骤S101,接收目标用户的数字体验请求;
步骤S102,根据所述数字体验请求,获取目标用户的用户身份信息;
步骤S103,根据所述用户身份信息,访问获取目标用户的历史体验数据;
步骤S104,对所述历史体验数据进行时长统计,规划数字体验时长。
其中,步骤S104具体包括如下子步骤:
步骤S1041,获取所述历史体验数据中的多个历史场景以及每个历史场景对应的历史体验时长;
步骤S1042,获取每个历史场景对应的推荐体验时长,根据所述历史体验时长与推荐体验时长计算得到用户对每个历史场景的偏好系数;
其中,在本步骤中,用户对每个历史场景的偏好系数的计算公式表示为:
;
其中,表示用户对第/>个历史场景的偏好系数,/>表示偏好系数的最低基准值,表示第/>个历史场景对应的历史体验时长。
步骤S1043,获取多个历史场景的场景数量,并基于多个历史场景的场景数量以及用户对每个历史场景的偏好系数进行时长平均规划,以计算得到数字体验时长。
在步骤S1043中,数字体验时长的计算公式表示为:
;
其中,表示数字体验时长,/>表示数字体验时长的基准值,/>表示第/>个历史场景的推荐体验时长,/>表示历史场景的场景数量的最大值。可以理解的,根据上述有关数字体验时长的计算公式,可在基于历史体验时长的基础上,进行合理的时长平均规划,以得到与用户相符的数字体验时长,从而最大程度上贴合用户的体验需求。
进一步的,所述基于元宇宙技术的沉浸式数字体验方法还包括以下步骤:
步骤S200,根据所述数字体验请求,进行请求定时定位,获取体验请求时间和体验请求位置。
在本发明实施例中,根据数字体验请求,生成请求定时指令和请求定位指令,并按照数字体验请求的请求地址,将请求定时指令和请求定位指令发送至目标用户的元宇宙设备,目标用户的元宇宙设备在接收请求定时指令和请求定位指令之后,分别进行定时和定位处理,生成体验请求时间和体验请求位置,并进行反馈发送,进而能够接收目标用户的元宇宙设备反馈发送的体验请求时间和体验请求位置。
具体的,图3示出了本发明实施例提供的方法中进行请求定时定位的流程图。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述根据所述数字体验请求,进行请求定时定位,获取体验请求时间和体验请求位置具体包括以下步骤:
步骤S201,根据所述数字体验请求,生成请求定时指令和请求定位指令;
步骤S202,向所述目标用户发送所述请求定时指令,接收反馈的体验请求时间;
步骤S203,向所述目标用户发送所述请求定位指令,接收反馈的体验请求位置。
进一步的,所述基于元宇宙技术的沉浸式数字体验方法还包括以下步骤:
步骤S300,基于大数据技术,根据所述体验请求位置,进行事件匹配,获取多个事件数字素材。
在本发明实施例中,根据体验请求位置,以体验请求位置对应的市级行政区为地理的匹配因素,生成匹配信息,按照匹配信息,进行大数据的事件匹配处理,匹配发生在匹配信息对应的地理范围内的事件,得到位置事件数据,进而从位置事件数据中,随机筛选一个体验对象事件,再从位置事件数据中,获取体验对象事件的多个事件数字素材。
可以理解的是,事件数字素材,包括体验对象事件的照片、视频、报道、诗文等。
具体的,图4示出了本发明实施例提供的方法中获取多个事件数字素材的流程图。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述基于大数据技术,根据所述体验请求位置,进行事件匹配,获取多个事件数字素材具体包括以下步骤:
步骤S301,根据所述体验请求位置,生成匹配信息;
步骤S302,基于大数据技术,按照所述匹配信息,匹配获取位置事件数据;
步骤S303,从所述位置事件数据中,随机筛选体验对象事件;
步骤S304,根据所述体验对象事件,获取多个事件数字素材。
进一步的,所述基于元宇宙技术的沉浸式数字体验方法还包括以下步骤:
步骤S400,综合所述数字体验时长和多个所述事件数字素材,构建元宇宙的基础体验场景。
在本发明实施例中,对多个事件数字素材进行分类分析,根据分类分析结果,将多个事件数字素材划分为多个搭建数字素材和多个体验数字素材,根据多个搭建数字素材,创建包括人物、建筑、风景等静态物的基础静态场景,再综合数字体验时长和多个体验数字素材,进行满足数字体验时长的事件过程的体验规划,在基础静态场景的基础上,构建基础体验场景。
可以理解的是,搭建数字素材,主要为展示人物、建筑、风景等静态物的照片、视频、报道、诗文等;体验数字素材,主要为展示事件过程的视频、报道、诗文等。
具体的,图5示出了本发明实施例提供的方法中构建基础体验场景的流程图。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述综合所述数字体验时长和多个所述事件数字素材,构建元宇宙的基础体验场景具体包括以下步骤:
步骤S401,对多个所述事件数字素材进行划分,获取多个搭建数字素材和多个体验数字素材;
步骤S402,根据多个所述搭建数字素材,构建元宇宙的基础静态场景;
对于所构建得到的元宇宙的基础静态场景,为了确认该基础静态场景的场景类型,通过以下步骤进行确认,具体包括:
步骤S402a,获取每个所述搭建数字素材对应的搭建数字素材类型;
步骤S402b,基于搭建数字素材类型,在预设搭建数字素材场景类型映射表中,查找确认当前搭建数字素材类型与每个基础静态场景的场景类型之间的关联度指数;
步骤S402c,根据多个关联度指数,计算得到多个综合关联度值,并将最大的综合关联度值所对应的基础静态场景的场景类型确定为所构建得到的元宇宙的基础静态场景的场景类型。
在本步骤中,综合关联度值的计算公式表示为:
;
其中,表示其中一个基础静态场景的场景类型对应的综合关联度值,/>表示第/>个搭建数字素材类型与第/>个基础静态场景的场景类型之间的关联度指数,/>表示所选用的所有搭建数字素材中搭建数字素材类型的最大类型数量,/>表示基础静态场景的场景类型的最大类型数量,/>表示关联度指数校正因子。
可以理解的,在计算得到了多个综合关联度值之后,在本实施例中,综合关联度值的数量为个,也即每个基础静态场景的场景类型对应有一个综合关联度值。因此,在本发明中,将最大的综合关联度值所对应的基础静态场景的场景类型确定为所构建得到的元宇宙的基础静态场景的场景类型。
步骤S403,综合所述数字体验时长和多个所述体验数字素材,在所述基础静态场景中进行体验规划,构建基础体验场景。
具体的,步骤S403包括如下子步骤:
步骤S4031,确认所构建得到的元宇宙的基础静态场景的场景类型,并根据所构建得到的元宇宙的基础静态场景的场景类型,在体验数字素材库中查找选择对应类型的备用体验数字素材;
在本步骤中,体验数字素材的素材类型与所构建得到的元宇宙的基础静态场景的场景类型相同。该设置可使得最后构建的基础体验场景具有更好的场景展示效果!
步骤S4032,获取所述数字体验时长,根据所述数字体验时长计算得到体验数字素材载入量;
步骤S4033,当判断到所述备用体验数字素材的数据储量大于等于所述体验数字素材载入量,则将对应载入量的备用体验数字素材进行载入,在所述基础静态场景中进行体验规划,构建基础体验场景;
步骤S4034,当判断到所述备用体验数字素材的数据储量小于所述体验数字素材载入量,则生成一数字体验时长压缩提示信息,以用于提醒用户手动修改数字体验时长。
可以理解的,生成一数字体验时长压缩提示信息,以用于提醒用户手动修改数字体验时长,实质上是为了保证所构建的基础体验场景的质量,最大程度上确保体验数字素材与基础静态场景的场景类型的一致性。
进一步的,所述基于元宇宙技术的沉浸式数字体验方法还包括以下步骤:
步骤S500,按照所述体验请求时间和所述体验请求位置,对所述基础体验场景进行更新优化,生成并展示优化体验场景。
在本发明实施例中,按照体验请求时间和体验请求位置,获取体验请求位置处,体验请求时间的天气情况,得到请求实时天气,进而对请求实时天气进行分析,匹配请求实时天气对应的多个场景优化参数,再按照多个场景优化参数,对基础体验场景进行更新优化,生成与现实天气一致的优化体验场景,通过加载优化体验场景,随着目标用户的体验操作,将优化体验场景对目标用户进行沉浸式的互动展示。
可以理解的是,场景优化参数,包括:太阳照射角度、风速、风向、是否下雨及下雨量等。
具体的,图6示出了本发明实施例提供的方法中基础体验场景更新优化的流程图。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述按照所述体验请求时间和所述体验请求位置,对所述基础体验场景进行更新优化,生成并展示优化体验场景具体包括以下步骤:
步骤S501,按照所述体验请求时间和所述体验请求位置,获取请求实时天气;
步骤S502,根据所述请求实时天气,匹配多个场景优化参数;
在本步骤中,具体包括如下子步骤:
步骤S5021,根据所述请求实时天气,确认对应的实时天气类型;
步骤S5022,获取所述基础体验场景对应的基础体验场景类型,并在预设天气场景类型映射表中查找确认所述实时天气类型与所述基础体验场景类型是否相匹配;
步骤S5023,若所述实时天气类型与所述基础体验场景类型不匹配,则生成一场景优化指令;
步骤S5024,根据所述场景优化指令,基于所述请求实时天气,匹配得到多个场景优化参数。
步骤S503,按照多个所述场景优化参数,对所述基础体验场景进行更新优化,生成优化体验场景;
步骤S504,加载所述优化体验场景,进行沉浸式数字体验展示。
进一步的,图7示出了本发明实施例提供的系统的应用架构图。
其中,在本发明提供的又一个优选实施方式中,一种基于元宇宙技术的沉浸式数字体验系统,包括:
体验请求处理单元100,用于接收目标用户的数字体验请求,根据所述数字体验请求,进行历史体验访问与分析,规划数字体验时长。
在本发明实施例中,在目标用户具有元宇宙的数字体验需求时,可以发送数字体验请求,体验请求处理单元100通过接收目标用户发送的数字体验请求,提取数字体验请求中的请求地址,按照请求地址,确定目标用户的身份,进而获取目标用户的用户身份信息,再根据用户身份信息,访问目标用户的历史体验数据,对历史体验数据进行分析,确定目标用户体验过的多个历史场景,并通过多个历史场景分别对应的历史体验时长,按照多个历史场景的场景数量和多个对应的历史体验时长,进行时长平均规划,得到数字体验时长。
具体的,图8示出了本发明实施例提供的系统中体验请求处理单元100的结构框图。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述体验请求处理单元100具体包括:
请求接收模块101,用于接收目标用户的数字体验请求;
身份获取模块102,用于根据所述数字体验请求,获取目标用户的用户身份信息;
历史访问模块103,用于根据所述用户身份信息,访问获取目标用户的历史体验数据;
时长规划模块104,用于对所述历史体验数据进行时长统计,规划数字体验时长。
进一步的,所述基于元宇宙技术的沉浸式数字体验系统还包括:
请求定时定位单元200,用于根据所述数字体验请求,进行请求定时定位,获取体验请求时间和体验请求位置。
在本发明实施例中,请求定时定位单元200根据数字体验请求,生成请求定时指令和请求定位指令,并按照数字体验请求的请求地址,将请求定时指令和请求定位指令发送至目标用户的元宇宙设备,目标用户的元宇宙设备在接收请求定时指令和请求定位指令之后,分别进行定时和定位处理,生成体验请求时间和体验请求位置,并进行反馈发送,进而能够接收目标用户的元宇宙设备反馈发送的体验请求时间和体验请求位置。
数字素材获取单元300,用于基于大数据技术,根据所述体验请求位置,进行事件匹配,获取多个事件数字素材。
在本发明实施例中,数字素材获取单元300根据体验请求位置,以体验请求位置对应的市级行政区为地理的匹配因素,生成匹配信息,按照匹配信息,进行大数据的事件匹配处理,匹配发生在匹配信息对应的地理范围内的事件,得到位置事件数据,进而从位置事件数据中,随机筛选一个体验对象事件,再从位置事件数据中,获取体验对象事件的多个事件数字素材。
基础场景构建单元400,用于综合所述数字体验时长和多个所述事件数字素材,构建元宇宙的基础体验场景。
在本发明实施例中,基础场景构建单元400对多个事件数字素材进行分类分析,根据分类分析结果,将多个事件数字素材划分为多个搭建数字素材和多个体验数字素材,根据多个搭建数字素材,创建包括人物、建筑、风景等静态物的基础静态场景,再综合数字体验时长和多个体验数字素材,进行满足数字体验时长的事件过程的体验规划,在基础静态场景的基础上,构建基础体验场景。
具体的,图9示出了本发明实施例提供的系统中基础场景构建单元400的结构框图。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述基础场景构建单元400具体包括:
素材划分模块401,用于对多个所述事件数字素材进行划分,获取多个搭建数字素材和多个体验数字素材;
静态场景构建模块402,用于根据多个所述搭建数字素材,构建元宇宙的基础静态场景;
体验规划模块403,用于综合所述数字体验时长和多个所述体验数字素材,在所述基础静态场景中进行体验规划,构建基础体验场景。
进一步的,所述基于元宇宙技术的沉浸式数字体验系统还包括:
场景更新优化单元500,用于按照所述体验请求时间和所述体验请求位置,对所述基础体验场景进行更新优化,生成并展示优化体验场景。
在本发明实施例中,场景更新优化单元500按照体验请求时间和体验请求位置,获取体验请求位置处,体验请求时间的天气情况,得到请求实时天气,进而对请求实时天气进行分析,匹配请求实时天气对应的多个场景优化参数,再按照多个场景优化参数,对基础体验场景进行更新优化,生成与现实天气一致的优化体验场景,通过加载优化体验场景,随着目标用户的体验操作,将优化体验场景对目标用户进行沉浸式的互动展示。
具体的,图10示出了本发明实施例提供的系统中场景更新优化单元500的结构框图。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述场景更新优化单元500具体包括:
天气获取模块501,用于按照所述体验请求时间和所述体验请求位置,获取请求实时天气;
参数匹配模块502,用于根据所述请求实时天气,匹配多个场景优化参数;
更新优化模块503,用于按照多个所述场景优化参数,对所述基础体验场景进行更新优化,生成优化体验场景;
体验展示模块504,用于加载所述优化体验场景,进行沉浸式数字体验展示。
应该理解的是,虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink) DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于元宇宙技术的沉浸式数字体验方法,其特征在于,所述方法具体包括以下步骤:
接收目标用户的数字体验请求,根据所述数字体验请求,进行历史体验访问与分析,规划数字体验时长;
根据所述数字体验请求,进行请求定时定位,获取体验请求时间和体验请求位置;
基于大数据技术,根据所述体验请求位置,进行事件匹配,获取多个事件数字素材;
综合所述数字体验时长和多个所述事件数字素材,构建元宇宙的基础体验场景;
按照所述体验请求时间和所述体验请求位置,对所述基础体验场景进行更新优化,生成并展示优化体验场景;
所述接收目标用户的数字体验请求,根据所述数字体验请求,进行历史体验访问与分析,规划数字体验时长具体包括以下步骤:
接收目标用户的数字体验请求;
根据所述数字体验请求,获取目标用户的用户身份信息;
根据所述用户身份信息,访问获取目标用户的历史体验数据;
对所述历史体验数据进行时长统计,规划数字体验时长。
2.根据权利要求1所述的一种基于元宇宙技术的沉浸式数字体验方法,其特征在于,对所述历史体验数据进行时长统计,规划数字体验时长的方法包括如下步骤:
获取所述历史体验数据中的多个历史场景以及每个历史场景对应的历史体验时长;
获取每个历史场景对应的推荐体验时长,根据所述历史体验时长与推荐体验时长计算得到用户对每个历史场景的偏好系数;
用户对每个历史场景的偏好系数的计算公式表示为:
;
其中,表示用户对第/>个历史场景的偏好系数,/>表示偏好系数的最低基准值,/>表示第/>个历史场景对应的历史体验时长;
获取多个历史场景的场景数量,并基于多个历史场景的场景数量以及用户对每个历史场景的偏好系数进行时长平均规划,以计算得到数字体验时长;
数字体验时长的计算公式表示为:
;
其中,表示数字体验时长,/>表示数字体验时长的基准值,/>表示第/>个历史场景的推荐体验时长,/>表示历史场景的场景数量的最大值。
3.根据权利要求2所述的一种基于元宇宙技术的沉浸式数字体验方法,其特征在于,所述根据所述数字体验请求,进行请求定时定位,获取体验请求时间和体验请求位置具体包括以下步骤:
根据所述数字体验请求,生成请求定时指令和请求定位指令;
向所述目标用户发送所述请求定时指令,接收反馈的体验请求时间;
向所述目标用户发送所述请求定位指令,接收反馈的体验请求位置。
4.根据权利要求3所述的一种基于元宇宙技术的沉浸式数字体验方法,其特征在于,所述基于大数据技术,根据所述体验请求位置,进行事件匹配,获取多个事件数字素材具体包括以下步骤:
根据所述体验请求位置,生成匹配信息;
基于大数据技术,按照所述匹配信息,匹配获取位置事件数据;
从所述位置事件数据中,随机筛选体验对象事件;
根据所述体验对象事件,获取多个事件数字素材。
5.根据权利要求4所述的一种基于元宇宙技术的沉浸式数字体验方法,其特征在于,所述综合所述数字体验时长和多个所述事件数字素材,构建元宇宙的基础体验场景具体包括以下步骤:
对多个所述事件数字素材进行划分,获取多个搭建数字素材和多个体验数字素材;
根据多个所述搭建数字素材,构建元宇宙的基础静态场景;
综合所述数字体验时长和多个所述体验数字素材,在所述基础静态场景中进行体验规划,构建基础体验场景。
6.根据权利要求5所述的一种基于元宇宙技术的沉浸式数字体验方法,其特征在于,对于所构建得到的元宇宙的基础静态场景,确认基础静态场景的场景类型的方法具体包括:
获取每个所述搭建数字素材对应的搭建数字素材类型;
基于搭建数字素材类型,在预设搭建数字素材场景类型映射表中,查找确认当前搭建数字素材类型与每个基础静态场景的场景类型之间的关联度指数;
根据多个关联度指数,计算得到多个综合关联度值,并将最大的综合关联度值所对应的基础静态场景的场景类型确定为所构建得到的元宇宙的基础静态场景的场景类型;
综合关联度值的计算公式表示为:
;
其中,表示其中一个基础静态场景的场景类型对应的综合关联度值,/>表示第/>个搭建数字素材类型与第/>个基础静态场景的场景类型之间的关联度指数,/>表示所选用的所有搭建数字素材中搭建数字素材类型的最大类型数量,/>表示基础静态场景的场景类型的最大类型数量,/>表示关联度指数校正因子。
7.根据权利要求6所述的一种基于元宇宙技术的沉浸式数字体验方法,其特征在于,综合所述数字体验时长和多个所述体验数字素材,在所述基础静态场景中进行体验规划,构建基础体验场景的方法具体包括:
确认所构建得到的元宇宙的基础静态场景的场景类型,并根据所构建得到的元宇宙的基础静态场景的场景类型,在体验数字素材库中查找选择对应类型的备用体验数字素材;
获取所述数字体验时长,根据所述数字体验时长计算得到体验数字素材载入量;
当判断到所述备用体验数字素材的数据储量大于等于所述体验数字素材载入量,则将对应载入量的备用体验数字素材进行载入,在所述基础静态场景中进行体验规划,构建基础体验场景;
当判断到所述备用体验数字素材的数据储量小于所述体验数字素材载入量,则生成一数字体验时长压缩提示信息,以用于提醒用户手动修改数字体验时长。
8.根据权利要求7所述的一种基于元宇宙技术的沉浸式数字体验方法,其特征在于,所述按照所述体验请求时间和所述体验请求位置,对所述基础体验场景进行更新优化,生成并展示优化体验场景具体包括以下步骤:
按照所述体验请求时间和所述体验请求位置,获取请求实时天气;
根据所述请求实时天气,匹配多个场景优化参数;
按照多个所述场景优化参数,对所述基础体验场景进行更新优化,生成优化体验场景;
加载所述优化体验场景,进行沉浸式数字体验展示。
9.根据权利要求8所述的一种基于元宇宙技术的沉浸式数字体验方法,其特征在于,根据所述请求实时天气,匹配多个场景优化参数的方法具体包括:
根据所述请求实时天气,确认对应的实时天气类型;
获取所述基础体验场景对应的基础体验场景类型,并在预设天气场景类型映射表中查找确认所述实时天气类型与所述基础体验场景类型是否相匹配;
若所述实时天气类型与所述基础体验场景类型不匹配,则生成一场景优化指令;
根据所述场景优化指令,基于所述请求实时天气,匹配得到多个场景优化参数。
10.一种基于元宇宙技术的沉浸式数字体验系统,其特征在于,应用权利要求1至9任一项所述的基于元宇宙技术的沉浸式数字体验方法,所述系统包括体验请求处理单元、请求定时定位单元、数字素材获取单元、基础场景构建单元和场景更新优化单元,其中:
体验请求处理单元,用于接收目标用户的数字体验请求,根据所述数字体验请求,进行历史体验访问与分析,规划数字体验时长;
请求定时定位单元,用于根据所述数字体验请求,进行请求定时定位,获取体验请求时间和体验请求位置;
数字素材获取单元,用于基于大数据技术,根据所述体验请求位置,进行事件匹配,获取多个事件数字素材;
基础场景构建单元,用于综合所述数字体验时长和多个所述事件数字素材,构建元宇宙的基础体验场景;
场景更新优化单元,用于按照所述体验请求时间和所述体验请求位置,对所述基础体验场景进行更新优化,生成并展示优化体验场景;
所述体验请求处理单元具体包括:
请求接收模块,用于接收目标用户的数字体验请求;
身份获取模块,用于根据所述数字体验请求,获取目标用户的用户身份信息;
历史访问模块,用于根据所述用户身份信息,访问获取目标用户的历史体验数据;
时长规划模块,用于对所述历史体验数据进行时长统计,规划数字体验时长;
所述基础场景构建单元具体包括:
素材划分模块,用于对多个所述事件数字素材进行划分,获取多个搭建数字素材和多个体验数字素材;
静态场景构建模块,用于根据多个所述搭建数字素材,构建元宇宙的基础静态场景;
体验规划模块,用于综合所述数字体验时长和多个所述体验数字素材,在所述基础静态场景中进行体验规划,构建基础体验场景;
所述场景更新优化单元具体包括:
天气获取模块,用于按照所述体验请求时间和所述体验请求位置,获取请求实时天气;
参数匹配模块,用于根据所述请求实时天气,匹配多个场景优化参数;
更新优化模块,用于按照多个所述场景优化参数,对所述基础体验场景进行更新优化,生成优化体验场景;
体验展示模块,用于加载所述优化体验场景,进行沉浸式数字体验展示。
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