CN117706413B - 一种基于数据分析的标准电源模块运行自检系统 - Google Patents
一种基于数据分析的标准电源模块运行自检系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明涉及标准电源模块监管技术领域,尤其涉及一种基于数据分析的标准电源模块运行自检系统,包括自检监管平台、数据采集单元、潜在损伤单元、风险自检单元、侧面反馈单元、融合评估单元以及防护管理单元;本发明通过从正面和侧面两个角度进行分析,且结合历史运行损伤情况进行分析,有助于提高分析结果的准确性,而从标准电源模块的运行相关参数和直观运行表现进行分析,以了解标准电源模块的运行情况,且通过信息反馈和信息交互式处理分析标准电源模块的运行风险,以便对标准电源模块进行合理化管理,而在标准电源模块运行正常前提下,通过数据融合和深入式方式进行分析,以便根据信息反馈情况对标准电源模块的监测周期进行合理化调整。
Description
技术领域
本发明涉及标准电源模块监管技术领域,尤其涉及一种基于数据分析的标准电源模块运行自检系统。
背景技术
电源模块是可以直接贴装在印刷电路板上的电源供应器,其特点是可为专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、微处理器、存储器、现场可编程门阵列(FPGA)及其他数字或模拟负载提供供电,模块电源广泛用于交换设备、接入设备、移动通讯、微波通讯以及光传输、路由器等通信领域和汽车电子、航空航天等;
标准电源模块负责将输入电源转换为稳定的、适合设备使用的输出电源,确保设备正常运行,但是,在现有技术中对于标准电源模块在使用时的运行状态不能有效评估,导致标准电源模块在使用时发生故障不能及时预警,具有较大的局限性,且无法根据标准电源模块整体的运行状态进行合理、有针对性的监测周期调整,进而降低标准电源模块监管预警效果;
针对上述的技术缺陷,现提出一种解决方案。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于数据分析的标准电源模块运行自检系统,去解决上述提出的技术缺陷,本发明通过从正面和侧面两个角度进行分析,且结合历史运行损伤情况进行分析,有助于提高标准电源模块运行自检分析结果的准确性,且通过从正面、侧面以及结合历史三个维度进行分析,有助于提高数据分析的全面性,而通过从正面的运行数据和侧面的表现数据进行分析,即从标准电源模块的运行相关参数和直观运行表现进行分析,以了解标准电源模块的运行情况,且通过信息反馈和信息交互式处理分析标准电源模块的运行风险,以便根据信息反馈情况对标准电源模块进行合理化管理,以保证标准电源模块的运行安全性,而在标准电源模块运行正常的前提下,通过数据融合和深入式方式进行分析,以便根据信息反馈情况对标准电源模块的监测周期进行合理化调整,以便合理的对标准电源模块运行安全进行监测,以降低标准电源模块的运行风险。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:一种基于数据分析的标准电源模块运行自检系统,包括自检监管平台、数据采集单元、潜在损伤单元、风险自检单元、侧面反馈单元、融合评估单元以及防护管理单元;
当自检监管平台生成运管指令时,将运管指令发送至数据采集单元和潜在损伤单元,潜在损伤单元在接收到运管指令后,立即采集标准电源模块的静态数据,静态数据包括潜在影响值和环境干扰值,并对静态数据进行潜在影响评估分析,将得到的运行潜在影响系数Q发送至风险自检单元;
数据采集单元在接收到运管指令后,立即采集标准电源模块的运行数据和表现数据,运行数据包括温变倍率值、输出偏差值以及压变风险值,表现数据包括输出表现值和风险干扰值,并将运行数据和表现数据分别发送至风险自检单元和侧面反馈单元,风险自检单元在接收到动态数据和运行潜在影响系数Q后,立即对运行数据进行运行监管评估分析,将得到的验证信号发送至防护管理单元,将得到的正常信号和预警信号发送至融合评估单元;
侧面反馈单元在接收到表现数据后,立即对表现数据进行运行表现监管评估操作,将得到的无损信号和有损信号发送至融合评估单元;
融合评估单元在接收到正常信号、预警信号、无损信号以及有损信号后,立即进行融合验证反馈分析,将得到的告警信号发送至防护管理单元,将得到的一级管控信号、二级管控信号以及三级管控信号发送至防护管理单元。
优选的,所述潜在损伤单元的潜在影响评估分析过程如下:
S1:采集到标准电源模块开始运行时刻到结束运行时刻之间的时长,并将其标记为时间阈值,获取到时间阈值内标准电源模块的潜在影响值,潜在影响值表示标准电源模块运行总次数中存在输出电压值位于预设输出电压值范围之外的次数与运行总次数之比,再与输出电压值位于预设输出电压值范围之外所持续时长经数据归一化处理后得到的积值;
S2:获取到时间阈值内标准电源模块的环境干扰值,环境干扰值表示标准电源模块开始运行时刻所对应环境温度值到运行过程中最大环境温度值之间的差值超出预设阈值的部分与开始运行时刻所对应环境温度值之间的比值,再与环境温度值调控频率经数据归一化处理后得到的积值,将潜在影响值和环境干扰值分别标号为QY和HG;
S3:根据公式得到运行潜在影响系数,其中,f1和f2分别为潜在影响值和环境干扰值的预设权重因子系数,f1和f2均为大于零的正数,f3为预设容错因子系数,取值为2.872,Q为运行潜在影响系数。
优选的,所述风险自检单元的运行监管评估分析过程如下:
T1:采集到标准电源模块开始运行时刻到结束运行时刻之间的时长,并将其标记为时间阈值,将时间阈值划分为i个子时间段,i为大于零的自然数,获取到各个子时间段内标准电源模块的温变倍率值、输出偏差值以及压变风险值,温变倍率值表示标准电源模块运行过程中的初始温度值与最大温度值之间差值,再与初始温度值到最大温度值之间的时长经数据归一化处理后得到的积值,输出偏差值表示标准电源模块在额定温度运行范围内电源模块输出端最大输出电压与电源模块标称输出电压进行差值计算得到的值,压变风险值表示标准电源模块在初始温度值运行时的初始电压值与标准电源模块运行过程中最大温度值所对应时刻的电压值之间的差值,将温变倍率值、输出偏差值以及压变风险值分别标号为WBi、SPi以及YBi;
T2:根据公式得到各个子时间段的运行风险评估系数,其中,a1、a2以及a3分别为变倍率值、输出偏差值以及压变风险值的预设比例因子系数,a1、a2以及a3均为大于零的正数,a4为预设修正因子系数,Fi为各个子时间段的运行风险评估系数,以子时间段的个数为X轴,以运行风险评估系数Fi为Y轴建立直角坐标系,通过描点的方式绘制运行风险评估系数曲线,从运行风险评估系数曲线中获取到相连两点之间的变化值超出预设阈值所对应线段的个数与线段总个数之比,并将其标记为浮动风险评估系数,将浮动风险评估系数与其内部录入存储的预设浮动风险评估系数阈值进行比对分析:
若浮动风险评估系数小于等于预设浮动风险评估系数阈值,则生成反馈指令;
若浮动风险评估系数大于预设浮动风险评估系数阈值,则生成验证信号。
优选的,所述风险自检单元生成反馈指令时:
构建运行风险评估系数Fi的集合A,进而获取到集合A的均值,并将其标记为运行风险评估均值,标号为YP,根据公式得到运行状态风险评估系数,将运行状态风险评估系数与其内部录入存储的预设运行状态风险评估系数阈值进行比对分析:
若运行状态风险评估系数小于预设运行状态风险评估系数阈值,则生成正常信号,并将正常信号;
若运行状态风险评估系数大于等于预设运行状态风险评估系数阈值,则生成预警信号。
优选的,所述侧面反馈单元的运行表现监管评估操作过程如下:
SS1:获取到时间阈值内标准电源模块的输出表现值,输出表现值表示时间阈值内标准电源模块的工作效率值低于预设工作效率值阈值所对应的总时长,与子时间段内标准电源模块工作效率值的最大变化值超出预设阈值所对应子时间段的个数与子时间段总个数之比经数据归一化处理后得到的积值;
SS2:获取到时间阈值内标准电源模块的风险干扰值,风险干扰值表示标准电源模块连接处最大间隙值与最大振动角度经数据归一化处理后得到的积值,将风险干扰值与存储的预设风险干扰值阈值进行比对分析,将风险干扰值大于预设风险干扰值阈值的部分标记为松动风险值;
SS3:将输出表现值和松动风险值与其内部录入存储的预设输出表现值阈值和预设松动风险值阈值进行比对分析:
若输出表现值小于预设输出表现值阈值,且松动风险值小于预设松动风险值阈值,则生成无损信号;
若输出表现值大于等于预设输出表现值阈值,或松动风险值大于等于预设松动风险值阈值,则生成有损信号。
优选的,所述融合评估单元的融合验证反馈分析过程如下:
当得到预警信号和无损信号或预警信号和有损信号或正常信号和有损信号时,则生成告警信号;
当得到正常信号和无损信号时,则生成风险评估信号,当生成风险评估信号时,获取到时间阈值内风险评估信号所对应的输出表现值和松动风险值,同时获取到风险评估信号所对应的运行状态风险评估系数,将输出表现值、松动风险值以及运行状态风险评估系数分别标号为SB、SF以及YF;
根据公式得到周期调整评估系数,其中,α、β以及ε分别为输出表现值、松动风险值以及运行状态风险评估系数的预设影响因子系数,φ为预设补偿因子系数,α、β、ε以及φ分别为大于零的正数,H为周期调整评估系数,将周期调整评估系数H与其内部录入存储的预设周期调整评估系数范围进行比对分析:
若周期调整评估系数H大于预设周期调整评估系数范围中的最大值,则生成一级管控信号;
若周期调整评估系数H属于预设周期调整评估系数范围,则生成二级管控信号;
若周期调整评估系数H小于预设周期调整评估系数范围中的最小值,则生成三级管控信号。
本发明的有益效果如下:
(1)本发明通过从正面和侧面两个角度进行分析,且结合历史运行损伤情况进行分析,有助于提高标准电源模块运行自检分析结果的准确性,且通过从正面、侧面以及结合历史三个维度进行分析,有助于提高数据分析的全面性,而从结合历史的角度进行分析,即对静态数据进行潜在影响评估分析,以了解标准电源模块的潜在损伤影响情况,有助于为后续分析提供数据支撑;
(2)本发明通过从正面的运行数据和侧面的表现数据进行分析,即从标准电源模块的运行相关参数和直观运行表现进行分析,以了解标准电源模块的运行情况,且通过信息反馈和信息交互式处理分析标准电源模块的运行风险,以便根据信息反馈情况对标准电源模块进行合理化管理,以保证标准电源模块的运行安全性,而在标准电源模块运行正常的前提下,通过数据融合和深入式方式进行分析,以便根据信息反馈情况对标准电源模块的监测周期进行合理化调整,以便合理的对标准电源模块运行安全进行监测,以降低标准电源模块的运行风险。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明;
图1是本发明系统流程框图;
图2是本发明局部分析参考图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例一:
请参阅图1至图2所示,本发明为一种基于数据分析的标准电源模块运行自检系统,包括自检监管平台、数据采集单元、潜在损伤单元、风险自检单元、侧面反馈单元、融合评估单元以及防护管理单元,自检监管平台与数据采集单元和潜在损伤单元均呈单向通讯连接,数据采集单元与风险自检单元和侧面反馈单元均呈单向通讯连接,潜在损伤单元与风险自检单元呈单向通讯连接,风险自检单元和侧面反馈单元均与融合评估单元呈单向通讯连接,融合评估单元和风险自检单元均与防护管理单元呈单向通讯连接;
当自检监管平台生成运管指令时,将运管指令发送至数据采集单元和潜在损伤单元,潜在损伤单元在接收到运管指令后,立即采集标准电源模块的静态数据,静态数据包括潜在影响值和环境干扰值,并对静态数据进行潜在影响评估分析,以了解标准电源模块的潜在损伤影响情况,以便结合潜在损伤影响程度进行分析,以提高后续分析结果的精度,以便精准、及时的做出预警反馈管理,具体的潜在影响评估分析过程如下:
采集到标准电源模块开始运行时刻到结束运行时刻之间的时长,并将其标记为时间阈值,获取到时间阈值内标准电源模块的潜在影响值,潜在影响值表示标准电源模块运行总次数中存在输出电压值位于预设输出电压值范围之外的次数与运行总次数之比,再与输出电压值位于预设输出电压值范围之外所持续时长经数据归一化处理后得到的积值,需要说明的是,潜在影响值的数值越大,则标准电源模块内部元件受损风险越大,潜在影响程度越深;
获取到时间阈值内标准电源模块的环境干扰值,环境干扰值表示标准电源模块开始运行时刻所对应环境温度值到运行过程中最大环境温度值之间的差值超出预设阈值的部分与开始运行时刻所对应环境温度值之间的比值,再与环境温度值调控频率经数据归一化处理后得到的积值,需要说明的是,环境干扰值的数值越大,则标准电源模块内部元件受损风险越大,潜在影响程度越深,将潜在影响值和环境干扰值分别标号为QY和HG;
根据公式得到运行潜在影响系数,其中,f1和f2分别为潜在影响值和环境干扰值的预设权重因子系数,f1和f2均为大于零的正数,f3为预设容错因子系数,取值为2.872,Q为运行潜在影响系数,将运行潜在影响系数Q发送至风险自检单元;
数据采集单元在接收到运管指令后,立即采集标准电源模块的运行数据和表现数据,运行数据包括温变倍率值、输出偏差值以及压变风险值,表现数据包括输出表现值和风险干扰值,并将运行数据和表现数据分别发送至风险自检单元和侧面反馈单元,风险自检单元在接收到动态数据和运行潜在影响系数Q后,立即对运行数据进行运行监管评估分析,以判断标准电源模块是否正常运行,以便及时的做出预警保护动作,以保证标准电源模块的安全性,具体的运行监管评估分析过程如下:
采集到标准电源模块开始运行时刻到结束运行时刻之间的时长,并将其标记为时间阈值,将时间阈值划分为i个子时间段,i为大于零的自然数,获取到各个子时间段内标准电源模块的温变倍率值、输出偏差值以及压变风险值,温变倍率值表示标准电源模块运行过程中的初始温度值与最大温度值之间差值,再与初始温度值到最大温度值之间的时长经数据归一化处理后得到的积值,输出偏差值表示标准电源模块在额定温度运行范围内电源模块输出端最大输出电压与电源模块标称输出电压进行差值计算得到的值,压变风险值表示标准电源模块在初始温度值运行时的初始电压值与标准电源模块运行过程中最大温度值所对应时刻的电压值之间的差值,需要说明的是,温变倍率值、输出偏差值以及压变风险值是三个反映标准电源模块运行风险的影响参数,将温变倍率值、输出偏差值以及压变风险值分别标号为WBi、SPi以及YBi;
根据公式得到各个子时间段的运行风险评估系数,其中,a1、a2以及a3分别为变倍率值、输出偏差值以及压变风险值的预设比例因子系数,比例因子系数用于修正各项参数在公式计算过程中出现的偏差,从而使得计算结果更加准确,a1、a2以及a3均为大于零的正数,a4为预设修正因子系数,Fi为各个子时间段的运行风险评估系数,以子时间段的个数为X轴,以运行风险评估系数Fi为Y轴建立直角坐标系,通过描点的方式绘制运行风险评估系数曲线,从运行风险评估系数曲线中获取到相连两点之间的变化值超出预设阈值所对应线段的个数与线段总个数之比,并将其标记为浮动风险评估系数,将浮动风险评估系数与其内部录入存储的预设浮动风险评估系数阈值进行比对分析:
若浮动风险评估系数小于等于预设浮动风险评估系数阈值,则生成反馈指令;
若浮动风险评估系数大于预设浮动风险评估系数阈值,则生成验证信号,并将验证信号发送至防护管理单元,防护管理单元在接收到验证信号,立即做出验证信号所对应的预设预警操作,以便及时的对采集数据设备进行检测,以保证数据的有效性;
当生成反馈指令时,构建运行风险评估系数Fi的集合A,进而获取到集合A的均值,并将其标记为运行风险评估均值,标号为YP,根据公式得到运行状态风险评估系数,将运行状态风险评估系数与其内部录入存储的预设运行状态风险评估系数阈值进行比对分析:
若运行状态风险评估系数小于预设运行状态风险评估系数阈值,则生成正常信号,并将正常信号;
若运行状态风险评估系数大于等于预设运行状态风险评估系数阈值,则生成预警信号,将正常信号和预警信号发送至融合评估单元;
实施例
侧面反馈单元在接收到表现数据后,立即对表现数据进行运行表现监管评估操作,以便从标准电源模块的运行表现分析其运行风险,以便提高分析结果的精度,提高分析数据的全面性,具体的运行表现监管评估操作过程如下:
获取到时间阈值内标准电源模块的输出表现值,输出表现值表示时间阈值内标准电源模块的工作效率值低于预设工作效率值阈值所对应的总时长,与子时间段内标准电源模块工作效率值的最大变化值超出预设阈值所对应子时间段的个数与子时间段总个数之比经数据归一化处理后得到的积值,需要说明的是,输出表现值的数值越大,则标准电源模块的异常风险越大;
获取到时间阈值内标准电源模块的风险干扰值,风险干扰值表示标准电源模块连接处最大间隙值与最大振动角度经数据归一化处理后得到的积值,将风险干扰值与存储的预设风险干扰值阈值进行比对分析,将风险干扰值大于预设风险干扰值阈值的部分标记为松动风险值,需要说明的是,松动风险值的数值越大,则标准电源模块的异常风险越大;
将输出表现值和松动风险值与其内部录入存储的预设输出表现值阈值和预设松动风险值阈值进行比对分析:
若输出表现值小于预设输出表现值阈值,且松动风险值小于预设松动风险值阈值,则生成无损信号;
若输出表现值大于等于预设输出表现值阈值,或松动风险值大于等于预设松动风险值阈值,则生成有损信号,并将无损信号和有损信号发送至融合评估单元;
融合评估单元在接收到正常信号、预警信号、无损信号以及有损信号后,立即进行融合验证反馈分析,以判断标准电源模块状态是否存在异常,具体的融合验证反馈分析过程如下:
当得到预警信号和无损信号或预警信号和有损信号或正常信号和有损信号时,则生成告警信号,将告警信号发送至防护管理单元,防护管理单元在接收到告警信号,立即做出告警信号所对应的预设预警操作,以便根据信息反馈情况对标准电源模块进行合理化管理,以保证标准电源模块的运行安全性;
当得到正常信号和无损信号时,则生成风险评估信号,当生成风险评估信号时,获取到时间阈值内风险评估信号所对应的输出表现值和松动风险值,同时获取到风险评估信号所对应的运行状态风险评估系数,将输出表现值、松动风险值以及运行状态风险评估系数分别标号为SB、SF以及YF;
根据公式得到周期调整评估系数,其中,α、β以及ε分别为输出表现值、松动风险值以及运行状态风险评估系数的预设影响因子系数,φ为预设补偿因子系数,α、β、ε以及φ分别为大于零的正数,H为周期调整评估系数,将周期调整评估系数H与其内部录入存储的预设周期调整评估系数范围进行比对分析:
若周期调整评估系数H大于预设周期调整评估系数范围中的最大值,则生成一级管控信号;
若周期调整评估系数H属于预设周期调整评估系数范围,则生成二级管控信号;
若周期调整评估系数H小于预设周期调整评估系数范围中的最小值,则生成三级管控信号,其中,一级管控信号、二级管控信号以及三级管控信号所对应的管控力度依次降低,并将一级管控信号、二级管控信号以及三级管控信号发送至防护管理单元,防护管理单元在接收到一级管控信号、二级管控信号以及三级管控信号,立即显示一级管控信号、二级管控信号以及三级管控信号所对应的预设预警文字,以便根据信息反馈情况对标准电源模块的监测周期进行调整,以便合理的对标准电源模块运行安全进行监测,以提高标准电源模块的运行安全性;
综上所述,本发明通过从正面和侧面两个角度进行分析,且结合历史运行损伤情况进行分析,有助于提高标准电源模块运行自检分析结果的准确性,且通过从正面、侧面以及结合历史三个维度进行分析,有助于提高数据分析的全面性,而从结合历史的角度进行分析,即对静态数据进行潜在影响评估分析,以了解标准电源模块的潜在损伤影响情况,有助于为后续分析提供数据支撑,而通过从正面的运行数据和侧面的表现数据进行分析,即从标准电源模块的运行相关参数和直观运行表现进行分析,以了解标准电源模块的运行情况,且通过信息反馈和信息交互式处理分析标准电源模块的运行风险,以便根据信息反馈情况对标准电源模块进行合理化管理,以保证标准电源模块的运行安全性,而在标准电源模块运行正常的前提下,通过数据融合和深入式方式进行分析,以便根据信息反馈情况对标准电源模块的监测周期进行合理化调整,以便合理的对标准电源模块运行安全进行监测,以降低标准电源模块的运行风险。
阈值的大小的设定是为了便于比较,关于阈值的大小,取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据设定基数数量;只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可。
上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式,公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置,以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (2)
1.一种基于数据分析的标准电源模块运行自检系统,其特征在于,包括自检监管平台、数据采集单元、潜在损伤单元、风险自检单元、侧面反馈单元、融合评估单元以及防护管理单元;
当自检监管平台生成运管指令时,将运管指令发送至数据采集单元和潜在损伤单元,潜在损伤单元在接收到运管指令后,立即采集标准电源模块的静态数据,静态数据包括潜在影响值和环境干扰值,并对静态数据进行潜在影响评估分析,将得到的运行潜在影响系数Q发送至风险自检单元;
数据采集单元在接收到运管指令后,立即采集标准电源模块的运行数据和表现数据,运行数据包括温变倍率值、输出偏差值以及压变风险值,表现数据包括输出表现值和风险干扰值,并将运行数据和表现数据分别发送至风险自检单元和侧面反馈单元,风险自检单元在接收到动态数据和运行潜在影响系数Q后,立即对运行数据进行运行监管评估分析,将得到的验证信号发送至防护管理单元,将得到的正常信号和预警信号发送至融合评估单元;
侧面反馈单元在接收到表现数据后,立即对表现数据进行运行表现监管评估操作,将得到的无损信号和有损信号发送至融合评估单元;
融合评估单元在接收到正常信号、预警信号、无损信号以及有损信号后,立即进行融合验证反馈分析,将得到的告警信号发送至防护管理单元,将得到的一级管控信号、二级管控信号以及三级管控信号发送至防护管理单元;
所述潜在损伤单元的潜在影响评估分析过程如下:
S1:采集到标准电源模块开始运行时刻到结束运行时刻之间的时长,并将其标记为时间阈值,获取到时间阈值内标准电源模块的潜在影响值,潜在影响值表示标准电源模块运行总次数中存在输出电压值位于预设输出电压值范围之外的次数与运行总次数之比,再与输出电压值位于预设输出电压值范围之外所持续时长经数据归一化处理后得到的积值;
S2:获取到时间阈值内标准电源模块的环境干扰值,环境干扰值表示标准电源模块开始运行时刻所对应环境温度值到运行过程中最大环境温度值之间的差值超出预设阈值的部分与开始运行时刻所对应环境温度值之间的比值,再与环境温度值调控频率经数据归一化处理后得到的积值,将潜在影响值和环境干扰值分别标号为QY和HG;
S3:根据公式得到运行潜在影响系数,其中,f1和f2分别为潜在影响值和环境干扰值的预设权重因子系数,f1和f2均为大于零的正数,f3为预设容错因子系数,取值为2.872,Q为运行潜在影响系数;
所述风险自检单元的运行监管评估分析过程如下:
T1:采集到标准电源模块开始运行时刻到结束运行时刻之间的时长,并将其标记为时间阈值,将时间阈值划分为i个子时间段,i为大于零的自然数,获取到各个子时间段内标准电源模块的温变倍率值、输出偏差值以及压变风险值,温变倍率值表示标准电源模块运行过程中的初始温度值与最大温度值之间差值,再与初始温度值到最大温度值之间的时长经数据归一化处理后得到的积值,输出偏差值表示标准电源模块在额定温度运行范围内电源模块输出端最大输出电压与电源模块标称输出电压进行差值计算得到的值,压变风险值表示标准电源模块在初始温度值运行时的初始电压值与标准电源模块运行过程中最大温度值所对应时刻的电压值之间的差值,将温变倍率值、输出偏差值以及压变风险值分别标号为WBi、SPi以及YBi;
T2:根据公式得到各个子时间段的运行风险评估系数,其中,a1、a2以及a3分别为变倍率值、输出偏差值以及压变风险值的预设比例因子系数,a1、a2以及a3均为大于零的正数,a4为预设修正因子系数,Fi为各个子时间段的运行风险评估系数,以子时间段的个数为X轴,以运行风险评估系数Fi为Y轴建立直角坐标系,通过描点的方式绘制运行风险评估系数曲线,从运行风险评估系数曲线中获取到相连两点之间的变化值超出预设阈值所对应线段的个数与线段总个数之比,并将其标记为浮动风险评估系数,将浮动风险评估系数与其内部录入存储的预设浮动风险评估系数阈值进行比对分析:
若浮动风险评估系数小于等于预设浮动风险评估系数阈值,则生成反馈指令;
若浮动风险评估系数大于预设浮动风险评估系数阈值,则生成验证信号;
所述侧面反馈单元的运行表现监管评估操作过程如下:
SS1:获取到时间阈值内标准电源模块的输出表现值,输出表现值表示时间阈值内标准电源模块的工作效率值低于预设工作效率值阈值所对应的总时长,与子时间段内标准电源模块工作效率值的最大变化值超出预设阈值所对应子时间段的个数与子时间段总个数之比经数据归一化处理后得到的积值;
SS2:获取到时间阈值内标准电源模块的风险干扰值,风险干扰值表示标准电源模块连接处最大间隙值与最大振动角度经数据归一化处理后得到的积值,将风险干扰值与存储的预设风险干扰值阈值进行比对分析,将风险干扰值大于预设风险干扰值阈值的部分标记为松动风险值;
SS3:将输出表现值和松动风险值与其内部录入存储的预设输出表现值阈值和预设松动风险值阈值进行比对分析:
若输出表现值小于预设输出表现值阈值,且松动风险值小于预设松动风险值阈值,则生成无损信号;
若输出表现值大于等于预设输出表现值阈值,或松动风险值大于等于预设松动风险值阈值,则生成有损信号;
所述融合评估单元的融合验证反馈分析过程如下:
当得到预警信号和无损信号或预警信号和有损信号或正常信号和有损信号时,则生成告警信号;
当得到正常信号和无损信号时,则生成风险评估信号,当生成风险评估信号时,获取到时间阈值内风险评估信号所对应的输出表现值和松动风险值,同时获取到风险评估信号所对应的运行状态风险评估系数,将输出表现值、松动风险值以及运行状态风险评估系数分别标号为SB、SF以及YF;
根据公式得到周期调整评估系数,其中,α、β以及ε分别为输出表现值、松动风险值以及运行状态风险评估系数的预设影响因子系数,φ为预设补偿因子系数,α、β、ε以及φ分别为大于零的正数,H为周期调整评估系数,将周期调整评估系数H与其内部录入存储的预设周期调整评估系数范围进行比对分析:
若周期调整评估系数H大于预设周期调整评估系数范围中的最大值,则生成一级管控信号;
若周期调整评估系数H属于预设周期调整评估系数范围,则生成二级管控信号;
若周期调整评估系数H小于预设周期调整评估系数范围中的最小值,则生成三级管控信号。
2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的标准电源模块运行自检系统,其特征在于,所述风险自检单元生成反馈指令时:
构建运行风险评估系数Fi的集合A,进而获取到集合A的均值,并将其标记为运行风险评估均值,标号为YP,根据公式得到运行状态风险评估系数,将运行状态风险评估系数与其内部录入存储的预设运行状态风险评估系数阈值进行比对分析:
若运行状态风险评估系数小于预设运行状态风险评估系数阈值,则生成正常信号,并将正常信号;
若运行状态风险评估系数大于等于预设运行状态风险评估系数阈值,则生成预警信号。
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