CN115995887B - 一种基于大数据的电力变压器智能监护系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于大数据的电力变压器智能监护系统，属于电力领域，包括监护设定模块、运行分析模块、智能监护模块、设备分析单元、用户分析单元和环境分析单元，所述设备分析单元用于对电力变压器的设备情况进行分析，所述环境分析单元用于对电力变压器所在地的环境情况进行分析，所述用户分析单元用于对电力变压器的用户情况进行分析，所述监护设定模块用于对电力变压器的监护标准进行设定，所述运行分析模块用于对电力变压器的运行状态进行分析，所述智能监护模块用于对电力变压器的工作情况进行智能监护，本发明考量多重因素设定相适配的监护标准，从而实现电力变压器的准确监护。

Description

一种基于大数据的电力变压器智能监护系统

技术领域

本发明属于电力领域，涉及变压器智能监护技术，具体是一种基于大数据的电力变压器智能监护系统。

背景技术

电力是以电能作为动力的能源，电力的发现和应用掀起了第二次工业化高潮，从此科技改变了人们的生活。大规模电力系统是人类工程科学史上最重要的成就之一，是由发电、输电、变电、配电和用电等环节组成的电力生产与消费系统。它将自然界的一次能源通过机械能装置转化成电力，再经输电、变电和配电将电力供应到各用户。

当前对于电力变压器的监护方式为定期巡护或依据相关数据进行线上查看，以上的监护方式均没有考量电力变压器的设备、环境等因素，没有采用适配的监护标准对电力变压器进行准确监护，为此，我们提出一种基于大数据的电力变压器智能监护系统。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明目的是提供一种基于大数据的电力变压器智能监护系统。

本发明所要解决的技术问题为：

如何基于多重因素考量设定适配监护标准以实现电力变压器的准确监护。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于大数据的电力变压器智能监护系统，包括数据采集终端、后台终端以及大数据模块，还包括智能监护云系统，智能监护云系统包括前置分析模块、监护设定模块、服务器、运行分析模块以及智能监护模块，前置分析模块包括设备分析单元、用户分析单元和环境分析单元，大数据模块用于获取电力变压器对应的设备历史信息以及电力变压器所在地的设备环境参数并发送至服务器，所述服务器将设备历史信息发送至设备分析单元和将设备环境参数发送至环境分析单元；所述设备分析单元用于对电力变压器的设备情况进行分析，得到电力变压器的设备监护值经服务器发送至监护设定模块；所述数据采集终端用于采集电力变压器所在地的实时环境参数并发送至服务器，所述服务器将实时环境参数发送至环境分析单元；所述环境分析单元用于对电力变压器所在地的环境情况进行分析，得到电力变压器所在地的环境监护值经服务器发送至监护设定模块；

所述大数据模块还用于记录电力变压器的实时用户数据并发送至服务器，所述服务器将实时用户数据发送至用户分析单元；所述用户分析单元用于对电力变压器的用户情况进行分析，得到电力变压器的用户监护值经服务器发送至监护设定模块；所述监护设定模块用于对电力变压器的监护标准进行设定，得到电力变压器的监护标准经服务器发送至智能监护模块；

所述数据采集终端还用于在不同时间点采集电力变压器的实时运行数据并发送至服务器，所述服务器将实时运行数据发送至运行分析模块；所述运行分析模块用于对电力变压器的运行状态进行分析，得到电力变压器多组分析时段的工作温度波动速率和工作电压波动速率经服务器发送至智能监护模块；

所述智能监护模块用于对电力变压器的工作情况进行智能监护，生成紧急停运信号、设备查看信号或设备正常信号。

进一步地，设备历史信息为电力变压器的故障次数、保养次数和安装使用时间；

设备环境参数为电力变压器所在地的标准环境温度区间和标准环境湿度区间；

实时环境参数为电力变压器所在地的实时环境温度值和实时环境湿度值；

实时用户数据为电力变压器的承载设备数和承载用户数；

实时运行数据为电力变压器工作时的工作温度值和工作电压值。

进一步地，所述设备分析单元的分析过程为：

获取电力变压器的故障次数和保养次数；

而后获取电力变压器的安装使用时间，利用服务器的当前时间减去安装使用时间得到电力变压器的安装使用时长；

计算电力变压器的设备监护值。

进一步地，所述环境分析单元的分析过程具体如下：

设定电力变压器所在地的环境监测时段，在环境监测时段内设定若干个时间点，获取在若干个时间点时电力变压器所在地的实时环境温度值和实时环境湿度值；

若所有时间点对应的实时环境温度值处于标准环境温度区间，则不进行任何操作，

若任意时间点对应的实时环境温度值不处于标准环境温度区间，则将对应时间点标定为异常温度点，统计异常温度点的数量记为异常温度点数，同理得到异常湿度点数，而后计算电力变压器所在地的环境监护值。

进一步地，所述用户分析单元的分析过程具体为：

获取电力变压器的承载设备数和承载用户数；

计算电力变压器的用户监护值。

进一步地，所述监护设定模块的分析过程具体如下：

获取电力变压器的设备监护值和用户监护值，以及电力变压器所在地的环境监护值；

计算得到电力变压器的监护评定值；

而后获取服务器中存储的电力变压器的映射关联表，其中，映射关联表中包含监护评定区间以及监护评定区间对应的监护标准；

监护评定值比对监护评定区间得到电力变压器对应的监护标准。

进一步地，监护标准为电力变压器的监测温变速率和监测压变速率；

监护评定值越大，则电力变压器对应的监测温变速率和监测压变速率越小。

进一步地，所述运行分析模块的分析过程具体如下：

获取不同时间点时电力变压器的工作温度值和工作电压值；

将两两相邻时间点标定为分析时段；

计算相邻时间点之间工作温度值的差值并取绝对值得到多组分析时段的工作温度波动值，计算相邻时间点之间的差值得到多组分析时段的时间差值；

工作温度波动值除以对应的时间差值得到电力变压器多组分析时段的工作温度波动速率；

同理，得到电力变压器多组分析时段的工作电压波动速率。

进一步地，所述智能监护模块的工作过程具体如下：

获取电力变压器的监测温变速率和监测压变速率；

而后获取电力变压器多组分析时段的工作温度波动速率和工作电压波动速率；

若同一分析时段的工作温度波动速率超过监测温变速率且工作电压波动速率超过监测压变速率，则生成紧急停运信号；

若存在任意分析时段的工作温度波动速率超过监测温变速率或工作电压波动速率超过监测压变速率，则生成设备查看信号；

若所有分析时段的工作温度波动速率均不超过监测温变速率和工作电压波动速率均不超过监测压变速率，则生成设备正常信号。

进一步地，所述智能监护模块将紧急停运信号、设备查看信号或设备正常信号反馈至服务器，若服务器接收到设备正常信号，则不进行任何操作，若服务器接收到紧急停运信号或设备查看信号，则紧急停运信号或设备查看信号反馈至后台终端；

若后台终端接收到紧急停运信号后则将对应电力变压器进行关闭停止工作，若后台终端接收到设备查看信号后则将指派工作人员前往对应电力变压器进行查看。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明首先利用设备分析单元对电力变压器的设备情况进行分析，得到电力变压器的设备监护值发送至监护设定模块，而后通过环境分析单元对电力变压器所在地的环境情况进行分析，得到电力变压器所在地的环境监护值发送至监护设定模块，最后通过用户分析单元对电力变压器的用户情况进行分析，得到电力变压器的用户监护值经服务器发送至监护设定模块，监护设定模块对电力变压器的监护标准进行设定，得到电力变压器的监护标准发送至智能监护模块，在实际工作时，利用运行分析模块对电力变压器的运行状态进行分析，得到电力变压器多组分析时段的工作温度波动速率和工作电压波动速率发送至智能监护模块，智能监护模块对电力变压器的工作情况进行智能监护，生成紧急停运信号、设备查看信号或设备正常信号，本发明考量设备、环境等因素，设定电力变压器相适配的监护标准，在适配监护标准下实现电力变压器的准确监护。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1为本发明的整体系统框图；

图2为本发明中前置分析模块的连接框图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

在一实施例中，请参阅图1和图2所示，一种基于大数据的电力变压器智能监护系统，用于电力变压器的智能监护，包括采集电力变压器相关数据的数据采集终端、智能监护云系统、后台终端以及大数据模块；

具体的，数据采集终端可以为设置在电力变压器上的各类监测装置及传感器组件，监测装置包括电压监测仪、电流检测仪、风速仪、分类检测仪等，传感器组件包括温度传感器、湿度传感器、振动传感器等；

在本实施例中，智能监护云系统包括前置分析模块、监护设定模块、服务器、运行分析模块以及智能监护模块，前置分析模块具体包括设备分析单元、用户分析单元和环境分析单元；

所述大数据模块与外界互联网相连接，大数据模块用于获取电力变压器对应的设备历史信息以及电力变压器所在地的设备环境参数，并将设备历史信息和设备环境参数发送至服务器，具体可以根据电力变压器的设备编号发送对应的数据，所述服务器将设备历史信息发送至设备分析单元，所述服务器将设备环境参数发送至环境分析单元；

需要具体说明的是，设备历史信息为电力变压器的故障次数、保养次数、安装使用时间等；设备环境参数为电力变压器所在地的标准环境温度区间、标准环境湿度区间、标准环境风力区间等；

在本实施例中，所述设备分析单元用于对电力变压器的设备情况进行分析，分析过程为：获取电力变压器的故障次数，并将故障次数标记为GC；而后获取电力变压器的保养次数，并将保养次数标记为BC；最后获取电力变压器的安装使用时间，利用服务器的当前时间减去安装使用时间得到电力变压器的安装使用时长TS；通过公式SJ=（GC+TS）/BC计算得到电力变压器的设备监护值SJ；所述设备分析单元将电力变压器的设备监护值SJ反馈至服务器，所述服务器将电力变压器的设备监护值SJ发送至监护设定模块；

所述数据采集终端用于采集电力变压器所在地的实时环境参数，并将实时环境参数发送至服务器，所述服务器将实时环境参数发送至环境分析单元，其中，实时环境参数为电力变压器所在地的实时环境温度值、实时环境湿度值等；

在本实施例中，对于电力变压器所在地环境情况的分析优选实时温度值和实时湿度值这两个参数，所述环境分析单元用于对电力变压器所在地的环境情况进行分析，分析过程具体如下：

设定电力变压器所在地的环境监测时段，在环境监测时段内设定若干个时间点，获取在若干个时间点时电力变压器所在地的实时环境温度值和实时环境湿度值；若所有时间点对应的实时环境温度值处于标准环境温度区间，则不进行任何操作，若任意时间点对应的实时环境温度值不处于标准环境温度区间，则将对应时间点标定为异常温度点，统计异常温度点的数量记为异常温度点数YW，同时进入下一步骤；按照上述步骤，同理可以得到异常湿度点数YS；通过公式HJ=YW×a1+YS×a2计算得到电力变压器所在地的环境监护值HJ；式中，a1和a2均为固定数值的比例系数，且a1和a2的取值均大于零；

所述环境分析单元将电力变压器所在地的环境监护值HJ反馈至服务器，所述服务器将电力变压器所在地的环境监护值发送至监护设定模块；

所述大数据模块还用于记录电力变压器的实时用户数据，并将实时用户数据发送至服务器，所述服务器将实时用户数据发送至用户分析单元，其中，实时用户数据为电力变压器的承载设备数、承载用户数等，电力电压器所承载的设备具体为用电终端设备，所述用户分析单元用于对电力变压器的用户情况进行分析，分析过程具体为：获取电力变压器的承载设备数，并将承载设备数标记为CSS；而后获取电力变压器的承载用户数，并将承载用户数标记为YHS；通过公式YJ=CSS×b1+YHS×b2计算得到电力变压器的用户监护值YJ；式中，b1和b2均为固定数值的比例系数，且b1和b2的取值均大于零；所述用户分析单元将电力变压器的用户监护值YJ反馈至服务器，所述服务器将电力变压器的用户监护值YJ发送至监护设定模块；

具体的，所述监护设定模块用于对电力变压器的监护标准进行设定，具体为：

获取上述计算得到电力变压器的设备监护值SJ和用户监护值YJ，以及电力变压器所在地的环境监护值HJ，结合设备监护值SJ、用户监护值YJ和环境监护值HJ并利用计算式JP=（SJ+HJ+YJ）/e计算得到电力变压器的监护评定值JP，e为自然常数；而后获取服务器中存储的电力变压器的映射关联表，映射关联表中包含监护评定区间以及监护评定区间对应的监护标准；监护评定值比对监护评定区间得到电力变压器对应的监护标准；

具体的，监护标准具体为电力变压器的监测温变速率和监测压变速率，可理解的是，监护评定值越大，则电力变压器对应的监测温变速率和监测压变速率的越小，即监护评定值越大，代表电力变压器的情况更加糟糕，其相应的监护标准则更加苛刻；

例如，监护评定区间为[10，20）、[20，40）和[40，∞]，[10，20）对应的监测温变速率为0.5和对应的监测压变速率为0.75，[20，40）对应的监测温变速率为0.4和对应的监测压变速率为0.55，[40，∞]对应的监测温变速率为0.3和对应的监测压变速率为0.35；

所述监护设定模块将电力变压器的监护标准反馈至服务器，所述服务器将电力变压器的监护标准发送至智能监护模块；

所述数据采集终端还用于在不同时间点采集电力变压器的实时运行数据，并将实时运行数据发送至服务器，所述服务器将实时运行数据发送至运行分析模块；

其中，实时运行数据为电力变压器工作时的工作温度值和工作电压值；

在本实施例中，对于电力变压器运行状态的分析优选工作温度值和工作电压值，在具体实施还可以结合或选用其他参数进行进一步分析，所述运行分析模块用于对电力变压器的运行状态进行分析，分析过程具体如下：

获取不同时间点时电力变压器的工作温度值和工作电压值；

依据时间的先后顺序，将两两相邻时间点标定为分析时段，计算相邻时间点之间工作温度值的差值并取绝对值得到多组分析时段的工作温度波动值，同时计算相邻时间点之间的差值得到多组分析时段的时间差值，工作温度波动值除以对应的时间差值得到电力变压器多组分析时段的工作温度波动速率；

同理，得到电力变压器多组分析时段的工作电压波动速率；

所述运行分析模块将电力变压器多组分析时段的工作温度波动速率和工作电压波动速率反馈至服务器，所述服务器将工作温度波动速率和工作电压波动速率发送至智能监护模块；

所述智能监护模块用于对电力变压器的工作情况进行智能监护，工作过程具体如下：

获取电力变压器的监测温变速率和监测压变速率；

而后获取电力变压器多组分析时段的工作温度波动速率和工作电压波动速率；

若同一分析时段的工作温度波动速率超过监测温变速率且工作电压波动速率超过监测压变速率，则生成紧急停运信号；

若存在任意分析时段的工作温度波动速率超过监测温变速率或工作电压波动速率超过监测压变速率，则生成设备查看信号；

若所有分析时段的工作温度波动速率均不超过监测温变速率和工作电压波动速率均不超过监测压变速率，则生成设备正常信号；

所述智能监护模块将紧急停运信号、设备查看信号或设备正常信号反馈至服务器，若服务器接收到设备正常信号，则不进行任何操作，若服务器接收到紧急停运信号或设备查看信号，则紧急停运信号或设备查看信号反馈至后台终端；

若后台终端接收到紧急停运信号后则将对应电力变压器进行关闭停止工作，若后台终端接收到设备查看信号后则将指派工作人员前往对应电力变压器进行查看。

在本申请中，若出现相应的计算公式，则上述计算公式均是去量纲取其数值计算，公式中存在的权重系数、比例系数等系数，其设置的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个结果值，关于权重系数和比例系数的大小，只要不影响参数与结果值的比例关系即可。

在另一实施例中，基于同一发明的又一构思，现提出一种基于大数据的电力变压器智能监护系统的工作方法，工作方法具体如下：

步骤S101，大数据模块获取电力变压器对应的设备历史信息以及电力变压器所在地的设备环境参数，设备历史信息发送至设备分析单元，设备环境参数发送至环境分析单元；

步骤S102，设备分析单元对电力变压器的设备情况进行分析，获取电力变压器的故障次数和保养次数，而后获取电力变压器的安装使用时间，利用服务器的当前时间减去安装使用时间得到电力变压器的安装使用时长，计算电力变压器的设备监护值，设备分析单元将电力变压器的设备监护值发送至监护设定模块；

步骤S103，数据采集终端用于采集电力变压器所在地的实时环境参数，并将实时环境参数发送至环境分析单元，环境分析单元对电力变压器所在地的环境情况进行分析，分析电力变压器所在地的环境监护值发送至监护设定模块；

步骤S104，大数据模块还记录电力变压器的实时用户数据，并将实时用户数据发送至用户分析单元，利用用户分析单元对电力变压器的用户情况进行分析，获取电力变压器的承载设备和承载用户数，计算电力变压器的用户监护值发送至监护设定模块；

步骤S105，监护设定模块对电力变压器的监护标准进行设定，获取电力变压器的设备监护值和用户监护值，以及电力变压器所在地的环境监护值，计算电力变压器的监护评定值，而后获取服务器中存储的电力变压器的映射关联表，映射关联表中包含监护评定区间以及监护评定区间对应的监护标准；监护评定值比对监护评定区间得到电力变压器对应的监护标准发送至智能监护模块；

在本实施例中，一种基于大数据的电力变压器智能监护系统的工作方法还包括：

步骤S201，数据采集终端还在不同时间点采集电力变压器的实时运行数据，并将实时运行数据发送至运行分析模块；

步骤S202，运行分析模块对电力变压器的运行状态进行分析，获取不同时间点时电力变压器的工作温度值和工作电压值，依据时间的先后顺序，将两两相邻时间点标定为分析时段，计算相邻时间点之间工作温度值的差值并取绝对值得到多组分析时段的工作温度波动值，同时计算相邻时间点之间的差值得到多组分析时段的时间差值，工作温度波动值除以对应的时间差值得到电力变压器多组分析时段的工作温度波动速率，同理，得到电力变压器多组分析时段的工作电压波动速率，运行分析模块将电力变压器多组分析时段的工作温度波动速率和工作电压波动速率发送至智能监护模块；

步骤S203，智能监护模块对电力变压器的工作情况进行智能监护，获取电力变压器的监测温变速率和监测压变速率，而后获取电力变压器多组分析时段的工作温度波动速率和工作电压波动速率，若同一分析时段的工作温度波动速率超过监测温变速率且工作电压波动速率超过监测压变速率，则生成紧急停运信号，若存在任意分析时段的工作温度波动速率超过监测温变速率或工作电压波动速率超过监测压变速率，则生成设备查看信号，若所有分析时段的工作温度波动速率均不超过监测温变速率和工作电压波动速率均不超过监测压变速率，则生成设备正常信号；

步骤S204，智能监护模块将紧急停运信号、设备查看信号或设备正常信号反馈至服务器，若服务器接收到设备正常信号，则不进行任何操作，若服务器接收到紧急停运信号或设备查看信号，则紧急停运信号或设备查看信号反馈至后台终端，若后台终端接收到紧急停运信号后则将对应电力变压器进行关闭停止工作，若后台终端接收到设备查看信号后则将指派工作人员前往对应电力变压器进行查看。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (5)

1.一种基于大数据的电力变压器智能监护系统，其特征在于，包括数据采集终端、后台终端、大数据模块、监护设定模块、服务器、运行分析模块、智能监护模块、设备分析单元、用户分析单元和环境分析单元；

大数据模块，用于获取电力变压器的设备历史信息以及电力变压器所在地的设备环境参数，设备历史信息为电力变压器的故障次数、保养次数和安装使用时间，设备环境参数为电力变压器所在地的标准环境温度区间和标准环境湿度区间；

设备分析单元，用于结合设备历史信息对电力变压器的设备情况进行分析，得到设备监护值经服务器发送至监护设定模块；

所述设备分析单元的分析过程为：

获取电力变压器的故障次数和保养次数；

而后获取电力变压器的安装使用时间，利用服务器的当前时间减去安装使用时间得到电力变压器的安装使用时长；

计算电力变压器的设备监护值；

数据采集终端，用于采集电力变压器所在地的实时环境参数发送至环境分析单元，实时环境参数为电力变压器所在地的实时环境温度值和实时环境湿度值；

环境分析单元，用于结合设备环境参数对电力变压器所在地的环境情况进行分析，得到环境监护值经服务器发送至监护设定模块；

所述环境分析单元的分析过程具体如下：

设定电力变压器所在地的环境监测时段，在环境监测时段内设定若干个时间点，获取在若干个时间点时电力变压器所在地的实时环境温度值和实时环境湿度值；

若所有时间点对应的实时环境温度值处于标准环境温度区间，则不进行任何操作，

若任意时间点对应的实时环境温度值不处于标准环境温度区间，则将对应时间点标定为异常温度点，统计异常温度点的数量记为异常温度点数，同理得到异常湿度点数，而后计算电力变压器所在地的环境监护值；

大数据模块，还用于记录电力变压器的实时用户数据发送至用户分析单元，实时用户数据为电力变压器的承载设备数和承载用户数；

用户分析单元，用于对电力变压器的用户情况进行分析，得到电力变压器的用户监护值经服务器发送至监护设定模块；

所述用户分析单元的分析过程具体为：

获取电力变压器的承载设备数和承载用户数；

计算电力变压器的用户监护值；

监护设定模块，用于对电力变压器的监护标准进行设定，得到电力变压器的监护标准经服务器发送至智能监护模块；

所述监护设定模块的分析过程具体如下：

获取电力变压器的设备监护值和用户监护值，以及电力变压器所在地的环境监护值；

计算得到电力变压器的监护评定值；

而后获取服务器中存储的电力变压器的映射关联表，其中，映射关联表中包含监护评定区间以及监护评定区间对应的监护标准；

监护评定值比对监护评定区间得到电力变压器对应的监护标准；

数据采集终端，还用于在不同时间点采集电力变压器的实时运行数据并发送至运行分析模块，实时运行数据为电力变压器工作时的工作温度值和工作电压值；

运行分析模块，用于对电力变压器的运行状态进行分析，得到多组分析时段的工作温度波动速率和工作电压波动速率发送至智能监护模块；

智能监护模块，用于对电力变压器的工作情况进行智能监护，生成紧急停运信号、设备查看信号或设备正常信号。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电力变压器智能监护系统，其特征在于，监护标准为电力变压器的监测温变速率和监测压变速率；

监护评定值越大，则电力变压器对应的监测温变速率和监测压变速率越小。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的电力变压器智能监护系统，其特征在于，所述运行分析模块的分析过程具体如下：

获取不同时间点时电力变压器的工作温度值和工作电压值；

将两两相邻时间点标定为分析时段；

计算相邻时间点之间工作温度值的差值并取绝对值得到多组分析时段的工作温度波动值，计算相邻时间点之间的差值得到多组分析时段的时间差值；

工作温度波动值除以对应的时间差值得到电力变压器多组分析时段的工作温度波动速率；

同理，得到电力变压器多组分析时段的工作电压波动速率。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的电力变压器智能监护系统，其特征在于，所述智能监护模块的工作过程具体如下：

获取电力变压器的监测温变速率和监测压变速率；

而后获取电力变压器多组分析时段的工作温度波动速率和工作电压波动速率；

若同一分析时段的工作温度波动速率超过监测温变速率且工作电压波动速率超过监测压变速率，则生成紧急停运信号；

若存在任意分析时段的工作温度波动速率超过监测温变速率或工作电压波动速率超过监测压变速率，则生成设备查看信号；

若所有分析时段的工作温度波动速率均不超过监测温变速率和工作电压波动速率均不超过监测压变速率，则生成设备正常信号。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的电力变压器智能监护系统，其特征在于，所述智能监护模块将紧急停运信号、设备查看信号或设备正常信号反馈至服务器，若服务器接收到设备正常信号，则不进行任何操作，若服务器接收到紧急停运信号或设备查看信号，则紧急停运信号或设备查看信号反馈至后台终端；

若后台终端接收到紧急停运信号后则将对应电力变压器进行关闭停止工作，若后台终端接收到设备查看信号后则将指派工作人员前往对应电力变压器进行查看。

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