CN116311814B - 高压开关柜运行状态分析、主动预警系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了高压开关柜运行状态分析、主动预警系统及方法，属于高压开关柜领域，用于解决当下高压开关柜状态分析和主动预警不够准确的问题，包括状态分析模块、智能预警模块、设备分析模块、预警界定模块和状态记录模块，所述状态记录模块用于对高压开关柜的历史运行状态进行记录，所述设备分析模块用于对高压开关柜的设备情况进行分析，所述预警界定模块用于对高压开关柜的预警等级进行界定，所述状态分析模块用于对高压开关柜在固定时长内的实时运行状态进行分析，智能预警模块依据不同信号用于对高压开关柜的实时运行状态进行智能预警，本发明结合历史工作情况和设备情况，用于提升高压开关柜状态分析和主动预警的准确性。

Description

高压开关柜运行状态分析、主动预警系统及方法

技术领域

本发明属于高压开关柜领域，涉及状态分析预警技术，具体是高压开关柜运行状态分析、主动预警系统及方法。

背景技术

高压开关柜是指用于电力系统发电、输电、配电、电能转换和消耗中起通断、控制或保护等作用。高压开关柜按作电压等级在3.6kV～550kV的电器产品，高压隔离开关与接地开关、高压负荷开关、高压自动重合与分段器，高压操作机构、高压防爆配电装置和高压开关柜等几大类。

当下对于高压开关柜运行状态的预警标准统一固定式的，没有结合高压开关柜的历史工作情况和设备情况设定相匹配的预警监测标准，因此导致高压开关柜状态分析和主动预警不够准确；

为此，我们提出高压开关柜运行状态分析、主动预警系统及方法。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明目的是提供高压开关柜运行状态分析、主动预警系统及方法。

本发明所要解决的技术问题为：

如何基于历史工作情况和设备情况提升高压开关柜状态分析和主动预警的准确性。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

高压开关柜运行状态分析、主动预警系统，包括管理终端、数据采集模块、状态分析模块、智能预警模块、预警终端、设备分析模块、预警界定模块、状态记录模块、存储模块以及服务器，所述存储模块用于存储不同高压开关柜的状态历史数据和设备数据；所述管理终端用于输入高压开关柜的产品编号，存储模块依据产品编号将对应的状态历史数据发送至状态记录模块和将对应的设备数据发送至设备分析模块；

所述状态记录模块用于对高压开关柜的历史运行状态进行记录，得到高压开关柜的状态监测值反馈至服务器；所述设备分析模块用于对高压开关柜的设备情况进行分析，得到高压开关柜的设备监测值反馈至服务器，所述服务器将高压开关柜的状态监测值和设备监测值发送至预警界定模块；所述预警界定模块用于对高压开关柜的预警等级进行界定，得到高压开关柜的预警等级反馈至服务器，服务器依据预警等级设定高压开关柜的状态预警参数并发送至状态分析模块；

所述数据采集模块用于在固定时长内采集高压开关柜的实时状态数据并发送至服务器，所述服务器将实时状态数据发送至状态分析模块；所述状态分析模块用于对高压开关柜在固定时长内的实时运行状态进行分析，生成温度异常信号、温度正常信号、分贝异常信号或分贝正常信号反馈至服务器，所述服务器将温度异常信号、温度正常信号、分贝异常信号或分贝正常信号发送至智能预警模块；智能预警模块依据不同信号用于对高压开关柜的实时运行状态进行智能预警。

进一步地，状态历史数据为高压开关柜的故障次数以及每次故障时的维修时长、预警次数以及每次预警时的预警持续时长；

设备数据为高压开关柜的购买价格、投入使用时间、以及高压开关柜前一个月内每日的工作时长；

状态预警参数为温度波动速率阈值、分贝波动速率阈值；

实时状态数据为高压开关柜的实时温度值和实时分贝值。

进一步地，所述状态记录模块的记录过程具体如下：

获取高压开关柜的故障次数；

而后获取高压开关柜每次故障时的维修时长，每次故障时的维修时长相加求和除以故障次数得到高压开关柜每次故障时的维修均时长；

再获取高压开关柜的预警次数；

最后获取高压开关柜每次预警时的预警持续时长，每次预警时的预警持续时长相加求和除以预警次数得到高压开关柜每次预警时的预警持续均时长；

计算高压开关柜的状态监测值。

进一步地，所述设备分析模块的分析过程具体如下：

获取高压开关柜的购买价格；

而后获取高压开关柜的投入使用时间，利用服务器的当前时间减去投入使用时间得到高压开关柜的投入使用时长；

最后获取高压开关柜前一个月内每日的工作时长，前一个月内每日的工作时长相加求和取平均值得到高压开关柜的日工作均时长；

计算高压开关柜的设备监测值。

进一步地，所述预警界定模块的界定过程具体如下：

获取高压开关柜的状态监测值和设备监测值；

计算高压开关柜的预警界定值；

预警界定值比对预警界定阈值，判定高压开关柜的预警等级为第三预警等级、第二预警等级或第一预警等级。

进一步地，第一预警等级的级别高于第二预警等级的级别；

第二预警等级的级别高于第三预警等级的级别。

进一步地，状态预警参数的设定过程具体如下：

若高压开关柜处于第一预警等级，则高压开关柜的状态预警参数为：温度波动速率阈值为N1，分贝波动速率阈值为M1；

若高压开关柜处于第二预警等级，则高压开关柜的状态预警参数为：温度波动速率阈值为N2，分贝波动速率阈值为M2；

若高压开关柜处于第三预警等级，则高压开关柜的状态预警参数为：温度波动速率阈值为N3，分贝波动速率阈值为M3；其中，N1、N2和N3均为固定数值的温度波动速率阈值，且N1＜N2＜N3，M1、M2和M3均为固定数值的分贝波动速率阈值，且M1＜M2＜M3。

进一步地，所述状态分析模块的分析过程具体如下：

在固定时长内设定若干个时间点，获取在若干个时间点时高压开关柜的实时温度值，计算高压开关柜在多组相邻时间点时的实时温度变化速率；

而后依据预警等级得到高压开关柜的状态预警参数，得到高压开关柜的温度波动速率阈值和分贝波动速率阈值；

若任意一组相邻时间点时的实时温度变化速率超过温度波动速率阈值，则生成温度异常信号，若每组相邻时间点时的实时温度变化速率均不超过温度波动速率阈值，则生成温度正常信号；

同理，计算高压开关柜在多组相邻时间点时的实时分贝变化速率，实时分贝变化速率比对分贝波动速率阈值，生成分贝异常信号或分贝正常信号。

进一步地，所述智能预警模块的智能预警过程具体如下：

若同时接收到温度正常信号和分贝正常信号，则不进行任何操作；

若同时接收到温度异常信号和分贝异常信号，则生成一级预警指令；

若接收到温度异常信号或分贝异常信号中任意一种信号，则生成二级预警指令；其中，二级预警指令的级别低于一级预警指令的级别；

所述智能预警模块将二级预警指令或一级预警指令反馈至服务器，所述服务器将二级预警指令或一级预警指令发送至预警终端；

若预警终端接收到一级预警指令，则预警终端执行一级预警措施，若预警终端接收到二级预警指令，则预警终端执行二级预警措施；

一级预警措施为：预警终端的预警次数为3次，且每次预警时的预警持续时长为1分钟以及每次预警时的预警分贝为80分贝；二级预警措施为：预警终端的预警次数为1次，且预警时的预警持续时长为30秒以及预警时的预警分贝为60分贝。

高压开关柜运行状态分析、主动预警方法，预警方法具体如下：

步骤S101，存储模块依据产品编号将对应的状态历史数据发送至状态记录模块和将对应的设备数据发送至设备分析模块；

步骤S102，状态记录模块对高压开关柜的历史运行状态进行记录，得到高压开关柜的状态监测值发送至预警界定模块；

步骤S103，设备分析模块对高压开关柜的设备情况进行分析，分析得到高压开关柜的设备监测值发送至预警界定模块；

步骤S104，利用预警界定模块对高压开关柜的预警等级进行界定，得到高压开关柜的预警等级，依据预警等级设定高压开关柜的状态预警参数发送至状态分析模块；

步骤S105，数据采集模块在固定时长内采集高压开关柜的实时状态数据并发送至状态分析模块，状态分析模块对高压开关柜在固定时长内的实时运行状态进行分析，生成温度异常信号、温度正常信号、分贝异常信号或分贝正常信号发送至智能预警模块；

步骤S106，智能预警模块依据不同信号对高压开关柜的实时运行状态进行智能预警，生成一级预警指令或二级预警指令发送至预警终端，预警终端依据预警指令进行不同等级的预警措施。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明通过状态记录模块对高压开关柜的历史运行状态进行记录，得到高压开关柜的状态监测值发送至预警界定模块，再设备分析模块对高压开关柜的设备情况进行分析，得到高压开关柜的设备监测值发送至预警界定模块，预警界定模块结合对状态监测值和设备监测值高压开关柜的预警等级进行界定，得到高压开关柜的预警等级，依据预警等级设定高压开关柜的状态预警参数发送至状态分析模块，状态分析模块对高压开关柜在固定时长内的实时运行状态进行分析，生成温度异常信号、温度正常信号、分贝异常信号或分贝正常信号发送至智能预警模块，最后智能预警模块依据不同信号对高压开关柜的实时运行状态进行智能预警，生成一级预警指令或二级预警指令发送至预警终端，预警终端最终依据预警指令进行不同等级的预警措施，本发明结合历史工作情况和设备情况，用于提升高压开关柜状态分析和主动预警的准确性。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1为本发明的整体系统框图；

图2为本发明的工作流程图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

在一实施例中，请参阅图1所示，高压开关柜运行状态分析、主动预警系统，包括管理终端、数据采集模块、状态分析模块、智能预警模块、预警终端、设备分析模块、预警界定模块、状态记录模块、存储模块以及服务器；

在具体实施时，所述管理终端用于管理人员输入个人信息后注册登录服务器，并将个人信息发送至服务器，其中，个人信息包括管理人员的姓名、实名认证的手机号码等；

在本实施例中，所述存储模块用于存储不同高压开关柜的状态历史数据和设备数据；

具体的，所述管理终端用于输入高压开关柜的产品编号，存储模块依据产品编号将对应的状态历史数据发送至状态记录模块和将对应的设备数据发送至设备分析模块；

需要具体说明的是，状态历史数据为高压开关柜的故障次数以及每次故障时的维修时长、预警次数以及每次预警时的预警持续时长等，设备数据为高压开关柜的购买价格、投入使用时间、以及高压开关柜前一个月内每日的工作时长等；

所述状态记录模块用于对高压开关柜的历史运行状态进行记录，记录过程具体如下：

获取高压开关柜的故障次数，并将故障次数标记为GC；

而后获取高压开关柜每次故障时的维修时长，每次故障时的维修时长相加求和除以故障次数得到高压开关柜每次故障时的维修均时长WT；

再获取高压开关柜的预警次数，并将预警次数标记为YC；

最后获取高压开关柜每次预警时的预警持续时长，每次预警时的预警持续时长相加求和除以预警次数得到高压开关柜每次预警时的预警持续均时长YT；

通过公式ZJ＝GC×b1+WT×b2+YC×b3+YT×b4计算得到高压开关柜的状态监测值ZJ；式中，b1、b2、b3和b4均为固定数值的权重系数，且b1、b2、b3和b4的取值均大于零，其中，故障次数、维修均时长、预警次数、预警持续均时长均与状态监测值成正比；

所述状态记录模块将高压开关柜的状态监测值ZJ反馈至服务器，所述服务器将高压开关柜的状态监测值ZJ发送至预警界定模块；

所述设备分析模块用于对高压开关柜的设备情况进行分析，分析过程具体如下：

获取高压开关柜的购买价格，并将购买价格标记为JG；

而后获取高压开关柜的投入使用时间，利用服务器的当前时间减去投入使用时间得到高压开关柜的投入使用时长ST；

最后获取高压开关柜前一个月内每日的工作时长，前一个月内每日的工作时长相加求和取平均值得到高压开关柜的日工作均时长RT；

通过公式SJ＝JG×a1+ST×a2+RT×a3计算得到高压开关柜的设备监测值SJ；式中，a1、a2和a3均为固定数值的权重系数，且a1、a2和a3的取值均大于零，其中，购买价格、投入使用时长、日工作均时长均与设备监测值成正比；

所述设备分析模块将高压开关柜的设备监测值SJ反馈至服务器，所述服务器将高压开关柜的设备监测值SJ发送至预警界定模块；

所述预警界定模块用于对高压开关柜的预警等级进行界定，界定过程具体如下：

获取上述计算得到高压开关柜的状态监测值ZJ和设备监测值SJ；

通过公式YJ＝ZJ×α+SJ×β计算得到高压开关柜的预警界定值YJ；式中，α和β均为固定数值的权重系数，且α和β的取值均大于零；

若YJ＜X1，则高压开关柜的预警等级为第三预警等级；

若X1≤YJ＜X2，则高压开关柜的预警等级为第二预警等级；

若X2≤YJ，则高压开关柜的预警等级为第一预警等级；其中，X1和X2均为固定数值的预警界定阈值，且X1＜X2；

可理解的是，第一预警等级的级别高于第二预警等级的级别，第二预警等级的级别高于第三预警等级的级别；

所述预警界定模块将高压开关柜的预警等级反馈至服务器，所述服务器依据预警等级设定高压开关柜的状态预警参数，并将状态预警参数发送至状态分析模块；

优选的，状态预警参数包括温度预警阈值、分贝预警阈值、振幅预警阈值、湿度预警阈值、温度波动速率阈值、分贝波动速率阈值等，在本实施例中，优选温度波动速率阈值、分贝波动速率阈值作为高压开关柜运行状态的分析参数；

在本实施例中，状态预警参数的设定过程具体如下：

若高压开关柜处于第一预警等级，则高压开关柜的状态预警参数为：温度波动速率阈值为N1，分贝波动速率阈值为M1；

若高压开关柜处于第二预警等级，则高压开关柜的状态预警参数为：温度波动速率阈值为N2，分贝波动速率阈值为M2；

若高压开关柜处于第三预警等级，则高压开关柜的状态预警参数为：温度波动速率阈值为N3，分贝波动速率阈值为M3；其中，N1、N2和N3均为固定数值的温度波动速率阈值，且N1＜N2＜N3，M1、M2和M3均为固定数值的分贝波动速率阈值，且M1＜M2＜M3；

例如，当高压开关柜为第一预警等级，则高压开关柜的温度波动速率为10，当高压开关柜为第二预警等级，则高压开关柜的温度波动速率为20，当高压开关柜为第三预警等级，则高压开关柜的温度波动速率为30，此处温度波动速率阈值的具体数值只是为了示例说明，便于区分和理解；

所述数据采集模块用于在固定时长内采集高压开关柜的实时状态数据，并将实时状态数据发送至服务器，所述服务器将实时状态数据发送至状态分析模块；

需要具体说明的是，实时状态数据为高压开关柜的实时温度值和实时分贝值，在具体实施时，数据采集模块为设置在高压开关柜上的温度传感器和分贝检测仪，在此不作具体限定；

所述状态分析模块用于对高压开关柜在固定时长内的实时运行状态进行分析，分析过程具体如下：

在固定时长内设定若干个时间点，获取在若干个时间点时高压开关柜的实时温度值，计算高压开关柜在多组相邻时间点时的实时温度变化速率；

例如：时间点分别为t1、t2和t3，在时间点t1时高压开关柜的实时温度值为WDt1，在时间点t2时高压开关柜的实时温度值为WDt2，在时间点t3时高压开关柜的实时温度值为WDt3，时间点t1至时间点t2的实时温度变化速率为|WDt2-WDt1|/(t2-t1)，时间点t2至时间点t3的实时温度变化速率为|WDt3-WDt2|/(t3-t2)；

而后依据预警等级得到高压开关柜的状态预警参数，得到高压开关柜的温度波动速率阈值和分贝波动速率阈值；

若任意一组相邻时间点时的实时温度变化速率超过温度波动速率阈值，则生成温度异常信号，若每组相邻时间点时的实时温度变化速率均不超过温度波动速率阈值，则生成温度正常信号；

同理，按照上述方法，计算高压开关柜在多组相邻时间点时的实时分贝变化速率，实时分贝变化速率比对分贝波动速率阈值，生成分贝异常信号或分贝正常信号；

所述状态分析模块将温度异常信号、温度正常信号、分贝异常信号或分贝正常信号反馈至服务器，所述服务器将温度异常信号、温度正常信号、分贝异常信号或分贝正常信号发送至智能预警模块；

所述智能预警模块依据不同信号用于对高压开关柜的实时运行状态进行智能预警，智能预警过程具体如下：

若同时接收到温度正常信号和分贝正常信号，则不进行任何操作；

若同时接收到温度异常信号和分贝异常信号，则生成一级预警指令；

若接收到温度异常信号或分贝异常信号中任意一种信号，则生成二级预警指令；其中，二级预警指令的级别低于一级预警指令的级别；

所述智能预警模块将二级预警指令或一级预警指令反馈至服务器，所述服务器将二级预警指令或一级预警指令发送至预警终端；

若预警终端接收到一级预警指令，则预警终端执行一级预警措施，若预警终端接收到二级预警指令，则预警终端执行二级预警措施；

需要公开解释的是，一级预警措施为：预警终端的预警次数为3次，且每次预警时的预警持续时长为1分钟以及每次预警时的预警分贝为80分贝；二级预警措施为：预警终端的预警次数为1次，且预警时的预警持续时长为30秒以及预警时的预警分贝为60分贝；

上述公式均是去量纲取其数值计算，权重系数和比例系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值，关于权重系数和比例系数的大小，只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可。

在另一实施例中，请参阅图2所示，基于同一发明的又一构思，现提出高压开关柜运行状态分析、主动预警方法，预警方法具体如下：

步骤S101，管理终端输入高压开关柜的产品编号，存储模块依据产品编号将对应的状态历史数据发送至状态记录模块和将对应的设备数据发送至设备分析模块；

步骤S102，通过状态记录模块对高压开关柜的历史运行状态进行记录，获取高压开关柜的故障次数，而后获取高压开关柜每次故障时的维修时长，每次故障时的维修时长相加求和除以故障次数得到高压开关柜每次故障时的维修均时长，再获取高压开关柜的预警次数，最后获取高压开关柜每次预警时的预警持续时长，每次预警时的预警持续时长相加求和除以预警次数得到高压开关柜每次预警时的预警持续均时长，计算高压开关柜的状态监测值，状态记录模块将高压开关柜的状态监测值反馈至服务器，服务器将高压开关柜的状态监测值发送至预警界定模块；

步骤S103，通过设备分析模块对高压开关柜的设备情况进行分析，获取高压开关柜的购买价格，而后获取高压开关柜的投入使用时间，利用服务器的当前时间减去投入使用时间得到高压开关柜的投入使用时长，最后获取高压开关柜前一个月内每日的工作时长，前一个月内每日的工作时长相加求和取平均值得到高压开关柜的日工作均时长，计算高压开关柜的设备监测值，设备分析模块将高压开关柜的设备监测值反馈至服务器，所述服务器将高压开关柜的设备监测值发送至预警界定模块；

步骤S104，利用预警界定模块对高压开关柜的预警等级进行界定，获取高压开关柜的状态监测值和设备监测值，计算高压开关柜的预警界定值，预警界定值比对预警界定阈值，判定高压开关柜的预警等级为第三预警等级、第二预警等级或第一预警等级，预警界定模块将高压开关柜的预警等级反馈至服务器，服务器依据预警等级设定高压开关柜的状态预警参数，并将状态预警参数发送至状态分析模块；

步骤S105，数据采集模块在固定时长内采集高压开关柜的实时状态数据，并将实时状态数据发送至服务器，服务器将实时状态数据发送至状态分析模块，通过状态分析模块对高压开关柜在固定时长内的实时运行状态进行分析，在固定时长内设定若干个时间点，获取在若干个时间点时高压开关柜的实时温度值，计算高压开关柜在多组相邻时间点时的实时温度变化速率，而后依据预警等级得到高压开关柜的状态预警参数，得到高压开关柜的温度波动速率阈值和分贝波动速率阈值，若任意一组相邻时间点时的实时温度变化速率超过温度波动速率阈值，则生成温度异常信号，若每组相邻时间点时的实时温度变化速率均不超过温度波动速率阈值，则生成温度正常信号，同理，计算高压开关柜在多组相邻时间点时的实时分贝变化速率，实时分贝变化速率比对分贝波动速率阈值，生成分贝异常信号或分贝正常信号，状态分析模块将温度异常信号、温度正常信号、分贝异常信号或分贝正常信号反馈至服务器，服务器将温度异常信号、温度正常信号、分贝异常信号或分贝正常信号发送至智能预警模块；

步骤S106，智能预警模块依据不同信号对高压开关柜的实时运行状态进行智能预警，若同时接收到温度正常信号和分贝正常信号，则不进行任何操作，若同时接收到温度异常信号和分贝异常信号，则生成一级预警指令，若接收到温度异常信号或分贝异常信号中任意一种信号，则生成二级预警指令，智能预警模块将二级预警指令或一级预警指令反馈至服务器，服务器将二级预警指令或一级预警指令发送至预警终端，若预警终端接收到一级预警指令，则预警终端执行一级预警措施，若预警终端接收到二级预警指令，则预警终端执行二级预警措施。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (5)

1.高压开关柜运行状态分析、主动预警系统，其特征在于，包括管理终端、数据采集模块、状态分析模块、智能预警模块、预警终端、设备分析模块、预警界定模块、状态记录模块、存储模块以及服务器，所述存储模块用于存储不同高压开关柜的状态历史数据和设备数据；所述管理终端用于输入高压开关柜的产品编号，存储模块依据产品编号将对应的状态历史数据发送至状态记录模块和将对应的设备数据发送至设备分析模块；

所述状态记录模块用于对高压开关柜的历史运行状态进行记录，得到高压开关柜的状态监测值反馈至服务器；所述设备分析模块用于对高压开关柜的设备情况进行分析，得到高压开关柜的设备监测值反馈至服务器，所述服务器将高压开关柜的状态监测值和设备监测值发送至预警界定模块；所述预警界定模块用于对高压开关柜的预警等级进行界定，得到高压开关柜的预警等级反馈至服务器，服务器依据预警等级设定高压开关柜的状态预警参数并发送至状态分析模块；

所述数据采集模块用于在固定时长内采集高压开关柜的实时状态数据并发送至服务器，所述服务器将实时状态数据发送至状态分析模块；所述状态分析模块用于对高压开关柜在固定时长内的实时运行状态进行分析，生成温度异常信号、温度正常信号、分贝异常信号或分贝正常信号反馈至服务器，所述服务器将温度异常信号、温度正常信号、分贝异常信号或分贝正常信号发送至智能预警模块；智能预警模块依据不同信号用于对高压开关柜的实时运行状态进行智能预警；

其中，所述状态记录模块的记录过程具体如下：

获取高压开关柜的故障次数GC；

而后获取高压开关柜每次故障时的维修时长，每次故障时的维修时长相加求和除以故障次数得到高压开关柜每次故障时的维修均时长WT；

再获取高压开关柜的预警次数；

最后获取高压开关柜每次预警时的预警持续时长，每次预警时的预警持续时长相加求和除以预警次数得到高压开关柜每次预警时的预警持续均时长YT；

通过公式ZJ=GC×b1+WT×b2+YC×b3+YT×b4计算高压开关柜的状态监测值ZJ；式中，b1、b2、b3和b4均为固定数值的权重系数，且b1、b2、b3和b4的取值均大于零，其中，故障次数、维修均时长、预警次数、预警持续均时长均与状态监测值成正比；

其中，所述设备分析模块的分析过程具体如下：

获取高压开关柜的购买价格JG；

而后获取高压开关柜的投入使用时间，利用服务器的当前时间减去投入使用时间得到高压开关柜的投入使用时长ST；

最后获取高压开关柜前一个月内每日的工作时长，前一个月内每日的工作时长相加求和取平均值得到高压开关柜的日工作均时长RT；

通过公式SJ=JG×a1+ST×a2+RT×a3计算高压开关柜的设备监测值SJ；式中，a1、a2和a3均为固定数值的权重系数，且a1、a2和a3的取值均大于零，其中，购买价格、投入使用时长、日工作均时长均与设备监测值成正比；

其中，所述预警界定模块的界定过程具体如下：

获取高压开关柜的状态监测值ZJ和设备监测值SJ；

通过公式YJ=ZJ×α+SJ×β计算高压开关柜的预警界定值YJ；式中，α和β均为固定数值的权重系数，且α和β的取值均大于零；

预警界定值比对预警界定阈值，判定高压开关柜的预警等级为第三预警等级、第二预警等级或第一预警等级；

其中，状态预警参数的设定过程具体如下：

若高压开关柜处于第一预警等级，则高压开关柜的状态预警参数为：温度波动速率阈值为N1，分贝波动速率阈值为M1；

若高压开关柜处于第二预警等级，则高压开关柜的状态预警参数为：温度波动速率阈值为N2，分贝波动速率阈值为M2；

若高压开关柜处于第三预警等级，则高压开关柜的状态预警参数为：温度波动速率阈值为N3，分贝波动速率阈值为M3；其中，N1、N2和N3均为固定数值的温度波动速率阈值，且N1＜N2＜N3，M1、M2和M3均为固定数值的分贝波动速率阈值，且M1＜M2＜M3；

其中，所述状态分析模块的分析过程具体如下：

在固定时长内设定若干个时间点，获取在若干个时间点时高压开关柜的实时温度值，计算高压开关柜在多组相邻时间点时的实时温度变化速率；

而后依据预警等级得到高压开关柜的状态预警参数，得到高压开关柜的温度波动速率阈值和分贝波动速率阈值；

若任意一组相邻时间点时的实时温度变化速率超过温度波动速率阈值，则生成温度异常信号，若每组相邻时间点时的实时温度变化速率均不超过温度波动速率阈值，则生成温度正常信号；

同理，计算高压开关柜在多组相邻时间点时的实时分贝变化速率，实时分贝变化速率比对分贝波动速率阈值，生成分贝异常信号或分贝正常信号。

2.根据权利要求1所述的高压开关柜运行状态分析、主动预警系统，其特征在于，状态历史数据为高压开关柜的故障次数以及每次故障时的维修时长、预警次数以及每次预警时的预警持续时长；

设备数据为高压开关柜的购买价格、投入使用时间、以及高压开关柜前一个月内每日的工作时长；

状态预警参数为温度波动速率阈值、分贝波动速率阈值；

实时状态数据为高压开关柜的实时温度值和实时分贝值。

3.根据权利要求1所述的高压开关柜运行状态分析、主动预警系统，其特征在于，第一预警等级的级别高于第二预警等级的级别；

第二预警等级的级别高于第三预警等级的级别。

4.根据权利要求1所述的高压开关柜运行状态分析、主动预警系统，其特征在于，所述智能预警模块的智能预警过程具体如下：

若同时接收到温度正常信号和分贝正常信号，则不进行任何操作；

若同时接收到温度异常信号和分贝异常信号，则生成一级预警指令；

若接收到温度异常信号或分贝异常信号中任意一种信号，则生成二级预警指令；其中，二级预警指令的级别低于一级预警指令的级别；

所述智能预警模块将二级预警指令或一级预警指令反馈至服务器，所述服务器将二级预警指令或一级预警指令发送至预警终端；

若预警终端接收到一级预警指令，则预警终端执行一级预警措施，若预警终端接收到二级预警指令，则预警终端执行二级预警措施。

5.高压开关柜运行状态分析、主动预警方法，其特征在于，基于权利要求1-4任一项所述的高压开关柜运行状态分析、主动预警系统，预警方法具体如下：

步骤S101，存储模块依据产品编号将对应的状态历史数据发送至状态记录模块和将对应的设备数据发送至设备分析模块；

步骤S102，状态记录模块对高压开关柜的历史运行状态进行记录，得到高压开关柜的状态监测值发送至预警界定模块；

步骤S103，设备分析模块对高压开关柜的设备情况进行分析，分析得到高压开关柜的设备监测值发送至预警界定模块；

步骤S104，利用预警界定模块对高压开关柜的预警等级进行界定，得到高压开关柜的预警等级，依据预警等级设定高压开关柜的状态预警参数发送至状态分析模块；

步骤S105，数据采集模块在固定时长内采集高压开关柜的实时状态数据并发送至状态分析模块，状态分析模块对高压开关柜在固定时长内的实时运行状态进行分析，生成温度异常信号、温度正常信号、分贝异常信号或分贝正常信号发送至智能预警模块；

步骤S106，智能预警模块依据不同信号对高压开关柜的实时运行状态进行智能预警，生成一级预警指令或二级预警指令发送至预警终端，预警终端依据预警指令进行不同等级的预警措施。