CN115113125A - 一种多通道任意波形发生器的校正系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种多通道任意波形发生器的校正系统，属于数据信号领域，用于解决多通道任意波形发生器进行校正前没有进行设备分析，且没有从多方面进行监测的问题，包括指标监测模块、智能校正模块、环境监测模块和设备分析模块，所述设备分析模块用于对多通道任意波形发生器进行设备分析，所述环境监测模块用于对多通道任意波形发生器运行时的使用环境进行监测，所述指标监测模块用于对多通道任意波形发生器运行时的指标数据进行监测，所述智能校正模块用于对多通道任意波形发生器的异常情况进行校正，本发明在对多通道任意波形发生器进行设备分析基于多层面对多通道任意波形发生器进行全方位监测校正。

Description

一种多通道任意波形发生器的校正系统

技术领域

本发明属于数据信号领域，涉及校正技术，具体是一种多通道任意波形发生器的校正系统。

背景技术

波形发生器是一种数据信号发生器，在调试硬件时，常常需要加入一些信号，以观察电路工作是否正常。用一般的信号发生器，不但笨重，而且只发一些简单的波形，不能满足需要。例如用户要调试串口通信程序时，就要在计算机上写好一段程序，再用线连接计算机和用户实验板，如果不正常，不知道是通讯线有问题还是程序有问题。用E2000/L的波形发生器功能，就可以定义串口数据。通过逻辑探勾输出，调试起来简单快捷。

现有技术中，针对多通道任意波形发生器进行校正前，没有针对多通道任意波形发生器进行设备分析，导致校正资源的浪费，同时也没有从多方面对多通道任意波形发生器进行全方面监测校正，我们提出一种多通道任意波形发生器的校正系统。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明目的是提供一种多通道任意波形发生器的校正系统。

本发明所要解决的技术问题为：

如何在对多通道任意波形发生器进行设备分析基于多层面对多通道任意波形发生器进行全方位监测校正。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种多通道任意波形发生器的校正系统，包括用户终端、指标监测模块、智能校正模块、环境监测模块、设备分析模块、数据采集模块以及服务器，所述用户终端用于工作人员输入多通道任意波形发生器的型号和设备使用数据并发送至服务器，服务器依据型号得到多通道任意波形发生器对应的标准指标数据和标准环境数据，所述服务器将设备使用数据发送至设备分析模块；所述设备分析模块用于对多通道任意波形发生器进行设备分析，生成设备正常信号或在设备校正信号反馈至服务器，若服务器接收到设备正常信号则不进行任何操作，若服务器接收到设备校正信号则生成设备校正指令加载至数据采集模块；

在多通道任意波形发生器运行时，所述数据采集模块用于采集多通道任意波形发生器的实时指标数据和实时环境数据并发送至服务器，所述服务器将实时指标数据和标准指标数据发送至指标监测模块、将实时环境数据和标准环境数据发送至环境监测模块；所述环境监测模块用于对多通道任意波形发生器运行时的使用环境进行监测，得到环境异常信号、环境正常信号或环境异常值反馈至服务器，若服务器接收到环境异常值，则将环境异常值发送至智能校正模块；

所述指标监测模块用于对多通道任意波形发生器运行时的指标数据进行监测，得到指标差异信号或指标差异值反馈至服务器，若服务器接收到指标差异，则将指标差异值发送至智能校正模块；所述智能校正模块用于对多通道任意波形发生器的异常情况进行校正，得到智能校正信号或无需校正信号。

进一步地，多通道任意波形发生器的投入使用时间、历史校正次数、历史维修次数、上一次的校正时间和维修时间；

实时指标数据包括实时垂直精度、实时输出频率、实时采样率和实时存储深度；

标准指标数据包括标准垂直精度、标准输出频率、标准采样率和标准存储深度；

实时环境数据包括实时工作温度值和实时工作湿度值；

标准环境数据包括标准工作温度值和标准工作湿度值。

进一步地，所述设备分析模块的设备分析过程具体如下：

步骤一：获取多通道任意波形发生器的投入使用时间和服务器的当前时间，利用服务器的当前时间减去投入使用时间得到多通道任意波形发生器的使用时长ST；

步骤二：获取多通道任意波形发生器的上一次校正时间和上一次维修时间，利用服务器的当前时间分别上一次校正时间和上一次维修时间得到多通道任意波形发生器的校正间隔时长JJT和维修间隔时长WJT；

步骤三：获取多通道任意波形发生器的历史校正次数JC和历史维修次数WC；

步骤四：通过公式

计算得到多通道任意波形发生器的设备校正值JZ；式中，a1、a2、a3、a4和a5均为固定数值的比例系数，且a1、a2、a3、a4和a5的取值均大于零；

步骤五：若设备校正值小于设备矫正阈值，则将生成设备正常信号；

若设备校正值大于等于设备矫正阈值，则将生成设备校正信号。

进一步地，所述环境监测模块的监测过程具体如下：

步骤S1：在多通道任意波形发生器运行时随意设定一段时长，在此时长内采集不同点时间点时的实时工作温度值和实时湿度值；

步骤S2：获取多通道任意波形发生器的标准工作温度值和标准工作湿度值；

将不同时间点的实时工作温度值与标准工作温度值进行比对，将不同时间点的实时湿度值与标准工作湿值进行比对；

步骤S3：若所有时间点的实时工作温度值均不超过标准工作温度值，且所有时间点的实时湿度值均不超过标准工作湿值，则进入下一步骤；

若任一时间点的实时工作温度值均超过标准工作温度值或任一时间点的实时湿度值均超过标准工作湿值，则生成环境异常信号；

步骤S4：将不同时间点时的实时工作温度值相加求和取平均值得到实时工作温度均值，将不同时间点时的实时工作湿度值相加求和取平均值得到实时工作湿度均值；

步骤S5：实时工作温度均值加上标准工作温度值得到多通道任意波形发生器的工作温度稳定值，实时工作湿度均值加上标准工作湿度值得到多通道任意波形发生器的工作湿度稳定值；

步骤S6：将不同时间点的实时工作温度值与工作温度稳定值进行比对，将不同时间点的实时湿度值与工作湿度稳定值进行比对；

步骤S7：若所有时间点的实时工作温度值均不超过工作温度稳定值，且所有时间点的实时湿度值均不超过工作湿度稳定值，则生成环境正常信号；

若任一时间点的实时工作温度值均超过工作温度稳定值，将该类时间点记为超温时间点，若任一时间点的实时湿度值均超过工作湿度稳定值，将该类时间点记为超湿时间点；

步骤S8：统计超温时间点和超湿时间点的数量，分别计算超温时间点的数量与时间点总数之间的占比得到超温点占比WDZ，计算超湿时间点的数量与时间点总数之间的占比得到超湿点占比SDZ；

步骤S9：通过公式HY＝WDZ×b1+SDZ×b2计算得到多通道任意波形发生器工作时的环境异常值HY；式中，b1和b2均为固定数值的权重系数，且b1和b2的取值均大于零。

进一步地，所述环境监测模块将环境异常信号、环境正常信号或环境异常值反馈至服务器；

若服务器接收到环境异常信号，则生成环境调整指令发送至用户终端，用户终端处的工作人员接收到环境调整指令用于对多通道任意波形发生器运行时的使用环境进行调整；

若服务器接收到环境正常信号，则不进行任何操作；

若服务器接收到环境异常值，则将环境异常值发送至智能校正模块。

进一步地，所述指标监测模块的监测过程具体如下；

步骤SS1：获取多通道任意波形发生器的实时垂直精度、实时输出频率、实时采样率和实时存储深度；获取多通道任意波形发生器对应的标准垂直精度、标准输出频率、标准采样率和标准存储深度；

步骤SS2：将实时垂直精度、实时输出频率、实时采样率、实时存储深度与对应的标准垂直精度、标准输出频率、标准采样率和标准存储深度进行比对；

若任一项实时指标数据未符合标准指标数据，则生成指标差异信号；

若任一项实时指标数据均符合标准指标数据，则进入下一步骤；

步骤SS3：计算实时垂直精度、实时输出频率、实时采样率、实时存储深度与对应项目中标准垂直精度、标准输出频率、标准采样率和标准存储深度的差值，得到多通道任意波形发生器的垂直精度差值CJC、输出频率差值PLC、采样率差值CLC和存储深度差值SDC；

步骤SS4：通过公式ZC＝CJC×c1+PLC×c2+CLC×c3+SDC×c4计算得到多通道任意波形发生器的指标差异值ZC；式中，c1、c2、c3和c4均为固定数值的权重系数，且c1、c2、c3和c4的取值均大于零。

进一步地，所述指标监测模块将指标差异信号或指标差异值反馈至服务器；

若服务器接收到指标差异信号，则生成指标调整指令发送至用户终端，用户终端处的工作人员接收到指标调整指令用于对多通道任意波形发生器运行时的指标数据进行调整；

若服务器接收到指标差异，则将指标差异值发送至智能校正模块。

进一步地，所述智能校正模块的校正过程具体如下：

获取多通道任意波形发生器的环境异常值和指标差异值，通过公式计算得到多通道任意波形发生器的异常值，若异常值超过异常阈值，则生成智能校正信号，反之则生成无需校正信号。

进一步地，所述智能校正模块将智能校正信号或无需校正信号反馈至服务器；

若服务器接收到无需校正信号时则不进行任何操作；

若服务器接收到智能校正信号则生成设备校正指令加载至用户终端，用户终端处的工作人员接收到设备校正指令用于对多通道任意波形发生器运行时的环境数据和指标数据进行调整。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明通过设备分析模块对多通道任意波形发生器进行设备分析，生成设备校正信号或设备正常信号或在设备校正信号，利用环境监测模块对多通道任意波形发生器运行时的使用环境进行监测和指标监测模块对多通道任意波形发生器运行时的指标数据进行监测，最后再通过智能校正模块对多通道任意波形发生器的异常情况进行校正，本发明在对多通道任意波形发生器进行设备分析基于多层面对多通道任意波形发生器进行全方位监测校正。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1为本发明的整体系统框图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1所示，一种多通道任意波形发生器的校正系统，包括用户终端、指标监测模块、智能校正模块、环境监测模块、设备分析模块、数据采集模块以及服务器；

用户终端用于工作人员输入多通道任意波形发生器的型号和设备使用数据，并将型号和设备使用数据发送至服务器，服务器依据型号得到多通道任意波形发生器对应的标准指标数据和标准环境数据，服务器将设备使用数据发送至设备分析模块；

需要具体说明的是，多通道任意波形发生器的投入使用时间、历史校正次数、历史维修次数、上一次的校正时间和维修时间等；

设备分析模块用于对多通道任意波形发生器进行设备分析，设备分析过程具体如下：

步骤一：获取多通道任意波形发生器的投入使用时间和服务器的当前时间，利用服务器的当前时间减去投入使用时间得到多通道任意波形发生器的使用时长ST；

步骤二：获取多通道任意波形发生器的上一次校正时间和上一次维修时间，利用服务器的当前时间分别上一次校正时间和上一次维修时间得到多通道任意波形发生器的校正间隔时长JJT和维修间隔时长WJT；

步骤三：获取多通道任意波形发生器的历史校正次数JC和历史维修次数WC；

步骤四：通过公式

计算得到多通道任意波形发生器的设备校正值JZ；式中，a1、a2、a3、a4和a5均为固定数值的比例系数，且a1、a2、a3、a4和a5的取值均大于零；

步骤五：若设备校正值小于设备矫正阈值，则将生成设备正常信号；

若设备校正值大于等于设备矫正阈值，则将生成设备校正信号；

设备分析模块将设备正常信号或在设备校正信号反馈至服务器，若服务器接收到设备正常信号则不进行任何操作，若服务器接收到设备校正信号则生成设备校正指令加载至数据采集模块；

在多通道任意波形发生器运行时，数据采集模块用于采集多通道任意波形发生器的实时指标数据和实时环境数据，并将实时指标数据和实时环境数据发送至服务器；

服务器将实时指标数据和标准指标数据发送至指标监测模块，服务器将实时环境数据和标准环境数据发送至环境监测模块；

在具体实施时，数据采集模块可以为温度传感器、湿度传感器等；

需要具体说明的是，实时指标数据包括实时垂直精度、实时输出频率、实时采样率、实时存储深度等；标准指标数据包括标准垂直精度、标准输出频率、标准采样率、标准存储深度(即每通道最大可达200M采样点)；实时环境数据包括实时工作温度值、实时工作湿度值等；标准环境数据包括标准工作温度值、标准工作湿度值等；

环境监测模块用于对多通道任意波形发生器运行时的使用环境进行监测，监测过程具体如下：

步骤S1：在多通道任意波形发生器运行时随意设定一段时长，在此时长内采集不同点时间点时的实时工作温度值和实时湿度值；

步骤S2：获取多通道任意波形发生器的标准工作温度值和标准工作湿度值；

将不同时间点的实时工作温度值与标准工作温度值进行比对，将不同时间点的实时湿度值与标准工作湿值进行比对；

步骤S3：若所有时间点的实时工作温度值均不超过标准工作温度值，且所有时间点的实时湿度值均不超过标准工作湿值，则进入下一步骤；

若任一时间点的实时工作温度值均超过标准工作温度值或任一时间点的实时湿度值均超过标准工作湿值，则生成环境异常信号；

步骤S4：将不同时间点时的实时工作温度值相加求和取平均值得到实时工作温度均值，将不同时间点时的实时工作湿度值相加求和取平均值得到实时工作湿度均值；

步骤S5：实时工作温度均值加上标准工作温度值得到多通道任意波形发生器的工作温度稳定值，实时工作湿度均值加上标准工作湿度值得到多通道任意波形发生器的工作湿度稳定值；

步骤S6：将不同时间点的实时工作温度值与工作温度稳定值进行比对，将不同时间点的实时湿度值与工作湿度稳定值进行比对；

步骤S7：若所有时间点的实时工作温度值均不超过工作温度稳定值，且所有时间点的实时湿度值均不超过工作湿度稳定值，则生成环境正常信号；

若任一时间点的实时工作温度值均超过工作温度稳定值，将该类时间点记为超温时间点，若任一时间点的实时湿度值均超过工作湿度稳定值，将该类时间点记为超湿时间点；

步骤S8：统计超温时间点和超湿时间点的数量，分别计算超温时间点的数量与时间点总数之间的占比得到超温点占比WDZ，计算超湿时间点的数量与时间点总数之间的占比得到超湿点占比SDZ；

步骤S9：通过公式HY＝WDZ×b1+SDZ×b2计算得到多通道任意波形发生器工作时的环境异常值HY；式中，b1和b2均为固定数值的权重系数，且b1和b2的取值均大于零；

环境监测模块将环境异常信号、环境正常信号或环境异常值HY反馈至服务器；

若服务器接收到环境异常信号，则生成环境调整指令发送至用户终端，用户终端处的工作人员接收到环境调整指令用于对多通道任意波形发生器运行时的使用环境进行调整；

若服务器接收到环境正常信号，则不进行任何操作；

若服务器接收到环境异常值，则将环境异常值发送至智能校正模块；

指标监测模块用于对多通道任意波形发生器运行时的指标数据进行监测，监测过程具体如下；

步骤SS1：获取多通道任意波形发生器的实时垂直精度、实时输出频率、实时采样率和实时存储深度；获取多通道任意波形发生器对应的标准垂直精度、标准输出频率、标准采样率和标准存储深度；

步骤SS2：将实时垂直精度、实时输出频率、实时采样率、实时存储深度与对应的标准垂直精度、标准输出频率、标准采样率和标准存储深度进行比对；

若任一项实时指标数据未符合标准指标数据，则生成指标差异信号；

若任一项实时指标数据均符合标准指标数据，则进入下一步骤；

步骤SS3：计算实时垂直精度、实时输出频率、实时采样率、实时存储深度与对应项目中标准垂直精度、标准输出频率、标准采样率和标准存储深度的差值，得到多通道任意波形发生器的垂直精度差值CJC、输出频率差值PLC、采样率差值CLC和存储深度差值SDC；

步骤SS4：通过公式ZC＝CJC×c1+PLC×c2+CLC×c3+SDC×c4计算得到多通道任意波形发生器的指标差异值ZC；式中，c1、c2、c3和c4均为固定数值的权重系数，且c1、c2、c3和c4的取值均大于零；

指标监测模块将指标差异信号或指标差异值ZC反馈至服务器；

若服务器接收到指标差异信号，则生成指标调整指令发送至用户终端，用户终端处的工作人员接收到指标调整指令用于对多通道任意波形发生器运行时的指标数据进行调整；

若服务器接收到指标差异，则将指标差异值发送至智能校正模块；

需要具体说明的是，指标监测模块不局限于此，在具体实施时，还可以在多通道任意波形发生器的相噪进行测试，将AWG的输出频率设定为10MHz方波，输出功率为3.93dBm(外部高温时钟模块提供参考钟)，得到在不同输出频率下多通道任意波形发生器的相噪，同时还可以将AWG的输出频率为10MHz方波，输出功率为3.82dBm(本板时钟)，得到在不同输出频率下多通道任意波形发生器的相噪，还包括AWG子卡间抖动、AWG板间抖动等监测测试手段；

智能校正模块用于对多通道任意波形发生器的异常情况进行校正，校正过程具体如下：

获取上述计算得到的多通道任意波形发生器的环境异常值HY和指标差异值ZC，通过公式YC＝HY+ZC计算得到多通道任意波形发生器的异常值YC，若异常值超过异常阈值，则生成智能校正信号，反之则生成无需校正信号；

智能校正信号将智能校正信号或无需校正信号反馈至服务器，若服务器接收到无需校正信号时则不进行任何操作，若服务器接收到智能校正信号则生成设备校正指令加载至用户终端，用户终端处的工作人员接收到设备校正指令用于对多通道任意波形发生器运行时的环境数据和指标数据进行调整。

一种多通道任意波形发生器的校正系统，工作时，工作人员通过用户终端输入多通道任意波形发生器的型号和设备使用数据，并将型号和设备使用数据发送至服务器，服务器依据型号得到多通道任意波形发生器对应的标准指标数据和标准环境数据，服务器将设备使用数据发送至设备分析模块；

通过设备分析模块对多通道任意波形发生器进行设备分析，获取多通道任意波形发生器的使用时长ST、校正间隔时长JJT、维修间隔时长WJT、历史校正次数JC和历史维修次数WC，通过公式

计算得到多通道任意波形发生器的设备校正值JZ，若设备校正值小于设备矫正阈值，则将生成设备正常信号，若设备校正值大于等于设备矫正阈值，则将生成设备校正信号，设备分析模块将设备正常信号或在设备校正信号反馈至服务器，若服务器接收到设备正常信号则不进行任何操作，若服务器接收到设备校正信号则生成设备校正指令加载至数据采集模块；

在多通道任意波形发生器运行时，通过数据采集模块采集多通道任意波形发生器的实时指标数据和实时环境数据，并将实时指标数据和实时环境数据发送至服务器，服务器将实时指标数据和标准指标数据发送至指标监测模块，服务器将实时环境数据和标准环境数据发送至环境监测模块；

通过环境监测模块对多通道任意波形发生器运行时的使用环境进行监测，在多通道任意波形发生器运行时随意设定一段时长，在此时长内采集不同点时间点时的实时工作温度值和实时湿度值，而后获取多通道任意波形发生器的标准工作温度值和标准工作湿度值，将不同时间点的实时工作温度值与标准工作温度值进行比对，将不同时间点的实时湿度值与标准工作湿值进行比对，若任一时间点的实时工作温度值均超过标准工作温度值或任一时间点的实时湿度值均超过标准工作湿值，则生成环境异常信号，若所有时间点的实时工作温度值均不超过标准工作温度值，且所有时间点的实时湿度值均不超过标准工作湿值，则将不同时间点时的实时工作温度值相加求和取平均值得到实时工作温度均值，将不同时间点时的实时工作湿度值相加求和取平均值得到实时工作湿度均值，实时工作温度均值加上标准工作温度值得到多通道任意波形发生器的工作温度稳定值，实时工作湿度均值加上标准工作湿度值得到多通道任意波形发生器的工作湿度稳定值，将不同时间点的实时工作温度值与工作温度稳定值进行比对，将不同时间点的实时湿度值与工作湿度稳定值进行比对，若所有时间点的实时工作温度值均不超过工作温度稳定值，且所有时间点的实时湿度值均不超过工作湿度稳定值，则生成环境正常信号，若任一时间点的实时工作温度值均超过工作温度稳定值，将该类时间点记为超温时间点，若任一时间点的实时湿度值均超过工作湿度稳定值，将该类时间点记为超湿时间点，统计超温时间点和超湿时间点的数量，分别计算超温时间点的数量与时间点总数之间的占比得到超温点占比WDZ，计算超湿时间点的数量与时间点总数之间的占比得到超湿点占比SDZ，通过公式HY＝WDZ×b1+SDZ×b2计算得到多通道任意波形发生器工作时的环境异常值HY，环境监测模块将环境异常信号、环境正常信号或环境异常值HY反馈至服务器，若服务器接收到环境异常信号，则生成环境调整指令发送至用户终端，用户终端处的工作人员接收到环境调整指令用于对多通道任意波形发生器运行时的使用环境进行调整，若服务器接收到环境正常信号，则不进行任何操作，若服务器接收到环境异常值，则将环境异常值发送至智能校正模块；

通过指标监测模块对多通道任意波形发生器运行时的指标数据进行监测，获取多通道任意波形发生器的实时垂直精度、实时输出频率、实时采样率和实时存储深度；获取多通道任意波形发生器对应的标准垂直精度、标准输出频率、标准采样率和标准存储深度，将实时垂直精度、实时输出频率、实时采样率、实时存储深度与对应的标准垂直精度、标准输出频率、标准采样率和标准存储深度进行比对，若任一项实时指标数据未符合标准指标数据，则生成指标差异信号，若任一项实时指标数据均符合标准指标数据，则计算实时垂直精度、实时输出频率、实时采样率、实时存储深度与对应项目中标准垂直精度、标准输出频率、标准采样率和标准存储深度的差值，得到多通道任意波形发生器的垂直精度差值CJC、输出频率差值PLC、采样率差值CLC和存储深度差值SDC，通过公式ZC＝CJC×c1+PLC×c2+CLC×c3+SDC×c4计算得到多通道任意波形发生器的指标差异值ZC，指标监测模块将指标差异信号或指标差异值ZC反馈至服务器，若服务器接收到指标差异信号，则生成指标调整指令发送至用户终端，用户终端处的工作人员接收到指标调整指令用于对多通道任意波形发生器运行时的指标数据进行调整，若服务器接收到指标差异，则将指标差异值发送至智能校正模块；

通过智能校正模块对多通道任意波形发生器的异常情况进行校正，获取多通道任意波形发生器的环境异常值HY和指标差异值ZC，通过公式YC＝HY+ZC计算得到多通道任意波形发生器的异常值YC，若异常值超过异常阈值，则生成智能校正信号，反之则生成无需校正信号，智能校正信号将智能校正信号或无需校正信号反馈至服务器，若服务器接收到无需校正信号时则不进行任何操作，若服务器接收到智能校正信号则生成设备校正指令加载至用户终端，用户终端处的工作人员接收到设备校正指令对多通道任意波形发生器运行时的环境数据和指标数据进行调整，本发明在对多通道任意波形发生器进行设备分析基于多层面对多通道任意波形发生器进行全方位监测校正。

上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置，权重系数和比例系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值，便于后续比较，关于权重系数和比例系数的大小，只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (9)

1.一种多通道任意波形发生器的校正系统，其特征在于，包括用户终端、指标监测模块、智能校正模块、环境监测模块、设备分析模块、数据采集模块以及服务器，所述用户终端用于工作人员输入多通道任意波形发生器的型号和设备使用数据并发送至服务器，服务器依据型号得到多通道任意波形发生器对应的标准指标数据和标准环境数据，所述服务器将设备使用数据发送至设备分析模块；所述设备分析模块用于对多通道任意波形发生器进行设备分析，生成设备正常信号或在设备校正信号反馈至服务器，若服务器接收到设备正常信号则不进行任何操作，若服务器接收到设备校正信号则生成设备校正指令加载至数据采集模块；

在多通道任意波形发生器运行时，所述数据采集模块用于采集多通道任意波形发生器的实时指标数据和实时环境数据并发送至服务器，所述服务器将实时指标数据和标准指标数据发送至指标监测模块、将实时环境数据和标准环境数据发送至环境监测模块；所述环境监测模块用于对多通道任意波形发生器运行时的使用环境进行监测，得到环境异常信号、环境正常信号或环境异常值反馈至服务器，若服务器接收到环境异常值，则将环境异常值发送至智能校正模块；

所述指标监测模块用于对多通道任意波形发生器运行时的指标数据进行监测，得到指标差异信号或指标差异值反馈至服务器，若服务器接收到指标差异，则将指标差异值发送至智能校正模块；所述智能校正模块用于对多通道任意波形发生器的异常情况进行校正，得到智能校正信号或无需校正信号。

2.根据权利要求1所述的一种多通道任意波形发生器的校正系统，其特征在于，多通道任意波形发生器的投入使用时间、历史校正次数、历史维修次数、上一次的校正时间和维修时间；

实时指标数据包括实时垂直精度、实时输出频率、实时采样率和实时存储深度；

标准指标数据包括标准垂直精度、标准输出频率、标准采样率和标准存储深度；

实时环境数据包括实时工作温度值和实时工作湿度值；

标准环境数据包括标准工作温度值和标准工作湿度值。

3.根据权利要求1所述的一种多通道任意波形发生器的校正系统，其特征在于，所述设备分析模块的设备分析过程具体如下：

步骤一：获取多通道任意波形发生器的投入使用时间和服务器的当前时间，利用服务器的当前时间减去投入使用时间得到多通道任意波形发生器的使用时长ST；

步骤二：获取多通道任意波形发生器的上一次校正时间和上一次维修时间，利用服务器的当前时间分别上一次校正时间和上一次维修时间得到多通道任意波形发生器的校正间隔时长JJT和维修间隔时长WJT；

步骤三：获取多通道任意波形发生器的历史校正次数JC和历史维修次数WC；

步骤四：通过公式

计算得到多通道任意波形发生器的设备校正值JZ；式中，a1、a2、a3、a4和a5均为固定数值的比例系数，且a1、a2、a3、a4和a5的取值均大于零；

步骤五：若设备校正值小于设备矫正阈值，则将生成设备正常信号；

若设备校正值大于等于设备矫正阈值，则将生成设备校正信号。

4.根据权利要求1所述的一种多通道任意波形发生器的校正系统，其特征在于，所述环境监测模块的监测过程具体如下：

步骤S1：在多通道任意波形发生器运行时随意设定一段时长，在此时长内采集不同点时间点时的实时工作温度值和实时湿度值；

步骤S2：获取多通道任意波形发生器的标准工作温度值和标准工作湿度值；

将不同时间点的实时工作温度值与标准工作温度值进行比对，将不同时间点的实时湿度值与标准工作湿值进行比对；

步骤S3：若所有时间点的实时工作温度值均不超过标准工作温度值，且所有时间点的实时湿度值均不超过标准工作湿值，则进入下一步骤；

若任一时间点的实时工作温度值均超过标准工作温度值或任一时间点的实时湿度值均超过标准工作湿值，则生成环境异常信号；

步骤S4：将不同时间点时的实时工作温度值相加求和取平均值得到实时工作温度均值，将不同时间点时的实时工作湿度值相加求和取平均值得到实时工作湿度均值；

步骤S5：实时工作温度均值加上标准工作温度值得到多通道任意波形发生器的工作温度稳定值，实时工作湿度均值加上标准工作湿度值得到多通道任意波形发生器的工作湿度稳定值；

步骤S6：将不同时间点的实时工作温度值与工作温度稳定值进行比对，将不同时间点的实时湿度值与工作湿度稳定值进行比对；

步骤S7：若所有时间点的实时工作温度值均不超过工作温度稳定值，且所有时间点的实时湿度值均不超过工作湿度稳定值，则生成环境正常信号；

若任一时间点的实时工作温度值均超过工作温度稳定值，将该类时间点记为超温时间点，若任一时间点的实时湿度值均超过工作湿度稳定值，将该类时间点记为超湿时间点；

步骤S8：统计超温时间点和超湿时间点的数量，分别计算超温时间点的数量与时间点总数之间的占比得到超温点占比WDZ，计算超湿时间点的数量与时间点总数之间的占比得到超湿点占比SDZ；

步骤S9：通过公式HY＝WDZ×b1+SDZ×b2计算得到多通道任意波形发生器工作时的环境异常值HY；式中，b1和b2均为固定数值的权重系数，且b1和b2的取值均大于零。

5.根据权利要求4所述的一种多通道任意波形发生器的校正系统，其特征在于，所述环境监测模块将环境异常信号、环境正常信号或环境异常值反馈至服务器；

若服务器接收到环境异常信号，则生成环境调整指令发送至用户终端，用户终端处的工作人员接收到环境调整指令用于对多通道任意波形发生器运行时的使用环境进行调整；

若服务器接收到环境正常信号，则不进行任何操作；

若服务器接收到环境异常值，则将环境异常值发送至智能校正模块。

6.根据权利要求1所述的一种多通道任意波形发生器的校正系统，其特征在于，所述指标监测模块的监测过程具体如下；

步骤SS1：获取多通道任意波形发生器的实时垂直精度、实时输出频率、实时采样率和实时存储深度；获取多通道任意波形发生器对应的标准垂直精度、标准输出频率、标准采样率和标准存储深度；

步骤SS2：将实时垂直精度、实时输出频率、实时采样率、实时存储深度与对应的标准垂直精度、标准输出频率、标准采样率和标准存储深度进行比对；

若任一项实时指标数据未符合标准指标数据，则生成指标差异信号；

若任一项实时指标数据均符合标准指标数据，则进入下一步骤；

步骤SS3：计算实时垂直精度、实时输出频率、实时采样率、实时存储深度与对应项目中标准垂直精度、标准输出频率、标准采样率和标准存储深度的差值，得到多通道任意波形发生器的垂直精度差值CJC、输出频率差值PLC、采样率差值CLC和存储深度差值SDC；

步骤SS4：通过公式ZC＝CJC×c1+PLC×c2+CLC×c3+SDC×c4计算得到多通道任意波形发生器的指标差异值ZC；式中，c1、c2、c3和c4均为固定数值的权重系数，且c1、c2、c3和c4的取值均大于零。

7.根据权利要求6所述的一种多通道任意波形发生器的校正系统，其特征在于，所述指标监测模块将指标差异信号或指标差异值反馈至服务器；

若服务器接收到指标差异信号，则生成指标调整指令发送至用户终端，用户终端处的工作人员接收到指标调整指令用于对多通道任意波形发生器运行时的指标数据进行调整；

若服务器接收到指标差异，则将指标差异值发送至智能校正模块。

8.根据权利要求1所述的一种多通道任意波形发生器的校正系统，其特征在于，所述智能校正模块的校正过程具体如下：

获取多通道任意波形发生器的环境异常值和指标差异值，通过公式计算得到多通道任意波形发生器的异常值，若异常值超过异常阈值，则生成智能校正信号，反之则生成无需校正信号。

9.根据权利要求8所述的一种多通道任意波形发生器的校正系统，其特征在于，所述智能校正模块将智能校正信号或无需校正信号反馈至服务器；

若服务器接收到无需校正信号时则不进行任何操作；

若服务器接收到智能校正信号则生成设备校正指令加载至用户终端，用户终端处的工作人员接收到设备校正指令用于对多通道任意波形发生器运行时的环境数据和指标数据进行调整。

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