CN115267641B - 同塔双回输电线路中电流互感器误差异常识别方法、系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种同塔双回输电线路中电流互感器误差异常识别方法及系统，其方法包括：获取同塔双回输电线路中多组电流互感器电流的历史数据，并从其中提取每组电流互感器在额定电流的不同比例区间内对应的多阶差分值；基于多阶差分值，构建特征参量集；利用主成分分析法和特征参量集，求解每组电流互感器的三相关系统计量；基于多组电流互感器的同相幅值差和同相幅值比，计算每相电流的同相关系统计量；根据所述三相关系统计量和同相关系统计量，在线判断同塔双回输电线路中的多组电流互感器是否异常。本发明通过主成分分析法和概率统计分布计算三相关系统计量和同相关系统计量，并根据其实现了同塔双回输电线路中电流互感器误差的在线判断。

Description

同塔双回输电线路中电流互感器误差异常识别方法、系统

技术领域

本发明属于电力设备测量技术领域，具体涉及一种同塔双回输电线路中电流互感器误差异常识别方法、系统。

背景技术

电流互感器(Current Transforme,CT)是电力系统中的重要计量设备。其一次绕组串联在输变电主回路内，二次绕组根据不同要求，分别接入测量仪表、继电保护或自动装置等设备，用于将一次回路的大电流变化为二次侧小电流，供测控保护计量设备安全采集。其准确可靠对于电力系统的安全运行、控制保护、电能计量、贸易结算具有重大意义。

当前常用的CT误差检测方法主要为离线检验和在线检验。离线检验的流程需要被检互感器及周边设备长时间停电，对电网正常运行会造成较大影响，且离线检定时工况与在线运营时的工况存在差异，无法反映被检互感器运行误差的动态变化。而在线检测流程中，虽然满足运行时的相关工况条件的一致性，能够较为准确的计算待测CT的误差，但是需要在电流状态下接入标准互感器，容易存在安全隐患因而不宜长时间的进行检测。为了完善电流互感器误差状态评估体系，需要建立电流互感器异常状态评估方法，及时发现互感器异常状态，减少电流互感器误差越限运行时间，保证电能计量的公平性。

在现有的同塔双回的结构中电流互感器测量误差异常识别方法中，两组回线两端分别连在相同的两组母线上，两组所述回线的每一相均设有电流互感器，本发明针对双回线各相布线一致的结构进行误差评估即任意同相的两台电流互感器的电流应保持一致，每组回线上的电流互感器的电流应保持动态平衡。

发明内容

为实现同塔双回输电线路中电流互感器误差异常的在线识别，在本发明的第一方面提供了一种同塔双回输电线路中电流互感器误差异常识别方法，包括：获取同塔双回输电线路中多组电流互感器电流的历史数据，并从其中提取每组电流互感器在额定电流的不同比例区间内对应的多阶差分值；基于多组电流互感器在额定电流的不同比例区间内对应的多阶差分值，构建特征参量集；利用主成分分析法和特征参量集，求解每组电流互感器的多个特征类别的三相关系统计量；基于多组电流互感器的同相幅值差和同相幅值比，计算每相电流的多个同相关系统计量；根据所述多个特征类别的三相关系统计量和所述多个同相关系统计量，在线判断同塔双回输电线路中的多组电流互感器是否异常。

在本发明的一些实施例中，所述获取同塔双回输电线路中多组电流互感器电流的历史数据，并从其中提取每组电流互感器在额定电流的不同比例区间内对应的多阶差分值包括：获取同塔双回线的电流互感器中正常运行状态下的多组电流互感器测量电流的历史数据；采用一阶差分、二阶差分对所述多组电流互感器测量电流的历史数据进行差分滤噪处理，得到多组电流互感器对应的多阶差分值。

在本发明的一些实施例中，所述利用主成分分析法和特征参量集，求解每组电流互感器的多个特征类别的三相关系统计量包括：利用主成分分析法对特征参量集构建的多个样本进行奇异值分解，得到特征参量集的主成分的载荷矩阵；根据所述主成分的载荷矩阵，计算特征参量集对应的每组电流互感器的多个特征类别的三相关系统计量。

在本发明的一些实施例中，所述基于多组电流互感器的同相幅值差和同相幅值比，计算每相电流的多个同相关系统计量包括：基于多组电流互感器的同相幅值差和正态分布，计算每相电流的同相幅值差的上下阈值；基于多组电流互感器的同相幅值比，计算每相电流的同相幅值比的阈值；根据每相电流的同相幅值差的上下阈值和同相幅值比的阈值，确定每相电流的多个同相关系统计量。

进一步的，所述基于多组电流互感器的同相幅值差和正态分布，计算每相电流的同相幅值差的上下阈值包括：计算在额定电流的不同比例区间内的多组电流互感器的同相幅值差；基于正态分布，计算每相电流在不同比例区间内的均值和标准差；根据不同比例区间内的均值和标准差，计算每相电流的同相幅值差的上下阈值。

在上述的实施例中，所述根据所述多个特征类别的三相关系统计量和所述多个同相关系统计量，在线判断同塔双回输电线路中的多组电流互感器是否异常包括：根据多个特征类别的三相关系统计量和所述多个同相关系统计量，构建判断矩阵；基于所述判断矩阵，在线判断同塔双回输电线路中的多组电流互感器是否异常。

本发明的第二方面，提供了一种同塔双回输电线路中电流互感器误差异常识别系统，包括：获取模块，用于获取同塔双回输电线路中多组电流互感器电流的历史数据，并从其中提取每组电流互感器在额定电流的不同比例区间内对应的多阶差分值；第一计算模块，用于基于多组电流互感器在额定电流的不同比例区间内对应的多阶差分值，构建特征参量集；利用主成分分析法和特征参量集，求解每组电流互感器的多个特征类别的三相关系统计量；第二计算模块，用于基于多组电流互感器的同相幅值差和同相幅值比，计算每相电流的多个同相关系统计量；判断模块，用于根据所述多个特征类别的三相关系统计量和所述多个同相关系统计量，在线判断同塔双回输电线路中的多组电流互感器是否异常。

本发明的第三方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明在第一方面提供的同塔双回输电线路中电流互感器误差异常识别方法。

本发明的第四方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现本发明在第一方面提供的同塔双回输电线路中电流互感器误差异常识别方法。

本发明的有益效果是：

本发明基于PCA构造电流载流分级的电流互感器的不平衡度波动性的数学模型，获取分级电流三相关系统计量阈值Q；基于均方差异常检测方法，获取分级电流同相关系统计量-同相幅值差上下限阈值F。基于专家判断的方法，获取分级电流同相关系统计量-同相幅值比的阈值E；在线计算分级电流的三相关系统计量和同相关系统计量（同相幅值差，同相幅值比），根据在线统计量是否超出统计量阈值的结果，判断电流互感器是否超差。

附图说明

图1为本发明的一些实施例中的同塔双回输电线路中电流互感器误差异常识别方法的基本流程示意图；

图2为本发明的一些实施例中的同塔双回输电线路中电流互感器误差异常识别方法的具体流程示意图；

图3为本发明的一些实施例中的同塔双回输电线路中电流互感器误差异常识别系统的结构示意图；

图4为本发明的一些实施例中的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。

参考图1与图2，在本发明的第一方面，提供了一种同塔双回输电线路中电流互感器误差异常识别方法，包括：S100.获取同塔双回输电线路中多组电流互感器电流的历史数据，并从其中提取每组电流互感器在额定电流的不同比例区间内对应的多阶差分值；S200.基于多组电流互感器在额定电流的不同比例区间内对应的多阶差分值，构建特征参量集；利用主成分分析法和特征参量集，求解每组电流互感器的多个特征类别的三相关系统计量；S300.基于多组电流互感器的同相幅值差和同相幅值比，计算每相电流的多个同相关系统计量；S400.根据所述多个特征类别的三相关系统计量和所述多个同相关系统计量，在线判断同塔双回输电线路中的多组电流互感器是否异常。

可以理解，上述同塔双回输电线路中多组电流互感器电流的历史数据通常是指同塔双回输电线路中两组电流互感器电流的历史数据；当同一电塔存在多路输电线路时，即对应于多路多回输电线路中多组电流互感器电流的历史数据。

在本发明的一些实施例的步骤S100中，所述获取同塔双回输电线路中多组电流互感器电流的历史数据，并从其中提取每组电流互感器在额定电流的不同比例区间内对应的多阶差分值包括：

S101.获取同塔双回线的电流互感器中正常运行状态下的多组电流互感器测量电流的历史数据；具体地，以同塔双回线的电流互感器为例，统计同塔双回线的电流互感器结果中正常运行状态下的两组电流互感器共六台电流互感器测量电流的历史数据，将第一组电流互感器测得的三相电流幅值记为I _1A,I _1B,I _1C,第二组电流互感器测得的三相电流幅值记为I _2A,I _2B,I _2C。

S102.采用一阶差分、二阶差分对所述多组电流互感器测量电流的历史数据进行差分滤噪处理，得到多组电流互感器对应的多阶差分值；

具体地，一阶差分：K _ij (t)'=I _ij (t)-I _ij (t+1)；

二阶差分：K _ij (t)''=I _ij (t)+I _ij (t+2)-2*I _ij (t+1)；

其中，I _ij (t)为时刻t时第i组电流互感器组的j相电流幅值数据，t∈T,i∈{1,2},j∈{A,B,C}，K _ij (t)'为时刻t时第i组电流互感器组的j相电流幅值数据一阶差分值，K _ij (t)''为时刻t时第i组电流互感器组的j相电流幅值数据二阶差分值。A,B,C表示三相电流的每相电流。

采用单位根检验法对各相电流互感器一阶差分、二阶差分进行平稳性检验。通过计算PP检验统计量。

，

其中，

为Newey-West估计量，

为预先进行DF检验时的方差;

为0阶自协 方差，T为时序长度，MSE为均方误差。给定显著性水平5%，保留PP检验统计量小于临界表值 的数据。

S103.采用载流分级法，构建20%-50%，50%-80%，80%-120%额定量程下的特征参量及模型，以自适应实现因负载不同导致的不同电流幅值下的状态判断。则得到对应的数据特征I _ij,k (t),K _ij (t)',K _ij (t)''。其中，I _ij,k (t)为时刻t时第i组电流互感器组的k类范围的j相电流幅值数据，K _ij (t)'为时刻t时第i组电流互感器组的k类范围的j相电流幅值数据一阶差分值，K _ij (t)''为时刻t时第i组电流互感器组的k类范围的j相电流幅值数据二阶差分值，k∈{1,2,3}，k=1表示对应预处理后的20%-50%的额定量程范围的电流数据的对应数据，k=2表示对应预处理后的50%-80%的额定量程范围的电流数据的对应数据，k=3表示对应预处理后的80%-120%的额定量程范围的电流数据的对应数据。

在本发明的一些实施例的步骤S200中，所述利用主成分分析法和特征参量集，求解每组电流互感器的多个特征类别的三相关系统计量包括：S201.利用主成分分析法对特征参量集构建的多个样本进行奇异值分解，得到特征参量集的主成分的载荷矩阵；

具体地，将两组电流互感器组按组按类进行编号，

表示第i组电流互感器组的k类范围的j相的时序数据，共B_1j,1,B_1j,2,B_1j,3,B_2j,1,B_2j,2,B_2j,3, 六组类，根据此六类计算三相关系统计量，获得三相关系统计量阈值，判断出现异常的电流 互感器组。

接着，依据预处理筛选出的稳定电流，按组按类提取电流幅值、一阶差分、二阶差分作为特征参量，按类构建建模特征参量集Y∈R^3×T×3。即：Y _i,k =[B_1A,k ,B_1B,k ,B_1C,k ]；将三维数据(Y=3×T×3)沿时序T方向展开，得到(Y _i,k =T×9)。即：

。

S202.根据所述主成分的载荷矩阵，计算特征参量集对应的每组电流互感器的多个特征类别的三相关系统计量。

具体地，利用主成分分析法PCA训练数据得到两组三相CT测量电流的数学模型:Model₁₁,Model₁₂,Model₁₃,Model₂₁,Model₂₂,和Model₂₃。对于一个给定样本X∈R _(n×m) ,其中n和m分别代表样本数和数据维度，采用主成分分析法PCA构建数学模型。

对样本进行奇异值分解,如下式所示：

，

取右奇异矩阵V的前P列构成代表主成分的载荷矩阵，即P∈R_m×p，其余列构成残差 子空间的载荷矩阵，即

，P_e即所求得的包含CT三相关系的数学模型参数矩 阵，计算三相关系统计量

。其中i表 示第i组电流互感器，k表示第k类电流数据。

S203.根据上述六个模型Model₁₁,Model₁₂,Model₁₃,Model₂₁,Model₂₂,和Model₂₃可以得到对应的三相关系统计量的限制:

;

通过上述所得六类三相关系统计量的限制来确定异常的三相CT。

在本发明的一些实施例的步骤S300中，所述基于多组电流互感器的同相幅值差和同相幅值比，计算每相电流的多个同相关系统计量包括：S301.基于多组电流互感器的同相幅值差和正态分布，计算每相电流的同相幅值差的上下阈值。进一步的，在步骤S301中，所述基于多组电流互感器的同相幅值差和正态分布，计算每相电流的同相幅值差的上下阈值包括：S3011.计算在额定电流的不同比例区间内的多组电流互感器的同相幅值差；S3012.基于正态分布，计算每相电流在不同比例区间内的均值和标准差；S3013.根据不同比例区间内的均值和标准差，计算每相电流的同相幅值差的上下阈值。

具体地，将两组的电流互感器的数据按照相别按类进行编号，计算同相关系统计 量

。

和

。其中E _j,k 表示 两组电流互感器第j相的第k类的同相幅值比，F _j,k 表示两组电流互感器第j相的第k类的同 相幅值差。

在出同塔双回的结构中，由于两组互感器所在回线两端连在相同的母线上，即双 回线的压差相同，同时由于同塔双回的结构，理想状态下，两组互感器的测量电流相同，但 实际环境中，由于导线材料等因素的影响，同相幅值差应满足正态分布

,

为F _j,k 的均值，σ为F _j,k 的标准差。使用均方差异常检验方法，认为当

或

时，为异常值。

使用Step1中统计的双CT的历史数据计算各相对应的同相幅值差的上下阈值（上 下限），以A相，电流范围在80%-120%的电流数据为例，其两组电流互感器的对应数据为I _1A,3 ，I _2A,3 ,设历史数据的时间区段为T，则历史时刻

，对应的两台CT数据分别为i _1A,3 (t), i _2A,3 (t),其中，i _1A,3 (t),i _2A,3 (t)ϵI _2A ，对应的同相幅值差f _A,k (t)=i _1A,3 (t)-i _2A,3 (t)。根 据步骤S301计算

，

，得到A相上下阈 值:

。以相同的方式提取对应B相、C相数据，得到对应 的上下阈值k _Bu,k ,k _Bl,k 和k _Cu,k ,k _Cl,k 。

S302.基于多组电流互感器的同相幅值比，计算每相电流的同相幅值比的阈值；

可以理解，E _j,k 反映同条出线上两组电流互感器上同相之间的相关性。根据统计历史数据获取所有时刻对应的E _j,k ，通过专家经验计算的方式获取对应阈值L _j,k ,当L _j,k＜ E _j,k 时，视为异常值。

使用S301中统计的历史数据计算各相对应同相幅值比的阈值，以A相为例，以A相， 电流范围在80%-120%的电流数据为例，在时刻

,对应的两台CT数据分别为i _1A,3 (t)，i _2A,3 (t),则对应的时刻的同相幅值比为

。通过T组数据对应的同 相幅值比，通过专家判断的方法，获取对应阈值L _A,k 。以相同的方式，得到B相、C相对应的阈 值数据L _B,k， L _C,k 。

S303.根据每相电流的同相幅值差的上下阈值和同相幅值比的阈值，确定每相电流的多个同相关系统计量。综合S301和S302得到对应各相各类的阈值：

。

在上述的实施例的S400中，所述根据所述多个特征类别的三相关系统计量和所述多个同相关系统计量，在线判断同塔双回输电线路中的多组电流互感器是否异常包括：S401.根据多个特征类别的三相关系统计量和所述多个同相关系统计量，构建判断矩阵；S402.基于所述判断矩阵，在线判断同塔双回输电线路中的多组电流互感器是否异常。

具体地，根据同塔双回结构中电流互感器的在线测量数据，第一组电流互感器的测量电流为I _1A ',I _1B ',I _1C ',第二组电流互感器的测量电流为I _2A ',I _2B ',I _2C '。判断对应电流所处的电流量程范围。设电流所处范围k∈{1,2,3}，为电流所处电流量程（电流额定电流）范围。根据对应k值，选择统计量特征阈值；Q _1k ,Q _2k ,P _Ak ,P _Bk ,P _Ck ;

根据上述流程计算两组电流互感器的三相关系统计Q ₁ ',Q ₂ '和同相关系统计量P _A ' =[k _A ',L _A '],P _B '=[k _B ',L _B '],P _C '=[k _C ',L _C ']。进行两组CT各台CT的状态判别，以第一组电流互感器的A相互感器为例，其判别方式如下表所示：

表1 基于同相关系统计量判断同相关系异常状态

表2 基于同相、三相关系统计量判断各台CT状态（第一组A相）

实施例2

参考图3，本发明的第二方面，提供了一种同塔双回输电线路中电流互感器误差异常识别系统1，包括：获取模块11，用于获取同塔双回输电线路中多组电流互感器电流的历史数据，并从其中提取每组电流互感器在额定电流的不同比例区间内对应的多阶差分值；第一计算模块12，用于基于多组电流互感器在额定电流的不同比例区间内对应的多阶差分值，构建特征参量集；利用主成分分析法和特征参量集，求解每组电流互感器的多个特征类别的三相关系统计量；第二计算模块13，用于基于多组电流互感器的同相幅值差和同相幅值比，计算每相电流的多个同相关系统计量；判断模块14，用于根据所述多个特征类别的三相关系统计量和所述多个同相关系统计量，在线判断同塔双回输电线路中的多组电流互感器是否异常。

进一步的，所述获取模块11包括：获取单元，用于获取同塔双回线的电流互感器中正常运行状态下的多组电流互感器测量电流的历史数据；滤波单元，用于采用一阶差分、二阶差分对所述多组电流互感器测量电流的历史数据进行差分滤噪处理，得到多组电流互感器对应的多阶差分值。

实施例3

参考图4，本发明的第三方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明在第一方面的方法。

电子设备500可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

通常以下装置可以连接至I/O接口505：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置507；包括例如硬盘等的存储装置508；以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图4示出了具有各种装置的电子设备500，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图4中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装，或者从存储装置508被安装，或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时，执行本公开的实施例的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本公开的实施例所描述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个计算机程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的实施例的操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++、Python，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。需要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种同塔双回输电线路中电流互感器误差异常识别方法，其特征在于，包括：获取同塔双回线的电流互感器中正常运行状态下的两组电流互感器共六台电流互感器测量电流的历史数据，将第一组电流互感器测得的三相电流幅值记为I _1A ,I _1B ,I _1C ,第二组电流互感器测得的三相电流幅值记为I _2A ,I _2B ,I _2C ,并从其中提取每组电流互感器在额定电流的不同比例区间内对应的多阶差分值；所述多阶差分值是指采用一阶差分和二阶差分对所述两组电流互感器测量电流的历史数据进行差分滤噪处理，得到两组电流互感器对应的多阶差分值；

基于两组电流互感器在额定电流的不同比例区间内对应的多阶差分值，构建特征参量集；利用主成分分析法和特征参量集，求解每组电流互感器的多个特征类别的三相关系统计量；

基于两组电流互感器的同相幅值差和同相幅值比，计算每相电流的多个同相关系统计量；

根据所述多个特征类别的三相关系统计量和所述多个同相关系统计量，在线判断同塔双回输电线路中的两组电流互感器是否异常。

2.根据权利要求1所述的同塔双回输电线路中电流互感器误差异常识别方法，其特征在于，所述利用主成分分析法和特征参量集，求解每组电流互感器的多个特征类别的三相关系统计量包括：

利用主成分分析法对特征参量集构建的多个样本进行奇异值分解，得到特征参量集的主成分的载荷矩阵；

根据所述主成分的载荷矩阵，计算特征参量集对应的每组电流互感器的多个特征类别的三相关系统计量。

3.根据权利要求1所述的同塔双回输电线路中电流互感器误差异常识别方法，其特征在于，所述基于两组电流互感器的同相幅值差和同相幅值比，计算每相电流的多个同相关系统计量包括：

基于两组电流互感器的同相幅值差和正态分布，计算每相电流的同相幅值差的上下阈值；

基于两组电流互感器的同相幅值比，计算每相电流的同相幅值比的阈值；

根据每相电流的同相幅值差的上下阈值和同相幅值比的阈值，确定每相电流的多个同相关系统计量。

4.根据权利要求3所述的同塔双回输电线路中电流互感器误差异常识别方法，其特征在于，所述基于两组电流互感器的同相幅值差和正态分布，计算每相电流的同相幅值差的上下阈值包括：

计算在额定电流的不同比例区间内的两组电流互感器的同相幅值差；

基于正态分布，计算每相电流在不同比例区间内的均值和标准差；

根据不同比例区间内的均值和标准差，计算每相电流的同相幅值差的上下阈值。

5.根据权利要求1至4任一项所述的同塔双回输电线路中电流互感器误差异常识别方法，其特征在于，所述根据所述多个特征类别的三相关系统计量和所述多个同相关系统计量，在线判断同塔双回输电线路中的两组电流互感器是否异常包括：

根据多个特征类别的三相关系统计量和所述多个同相关系统计量，构建判断矩阵；

基于所述判断矩阵，在线判断同塔双回输电线路中的两组电流互感器是否异常。

6.一种同塔双回输电线路中电流互感器误差异常识别系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取同塔双回线的电流互感器中正常运行状态下的两组电流互感器共六台电流互感器测量电流的历史数据，将第一组电流互感器测得的三相电流幅值记为I _1A ,I _1B ,I _1C ,第二组电流互感器测得的三相电流幅值记为I _2A ,I _2B ,I _2C ,并从其中提取每组电流互感器在额定电流的不同比例区间内对应的多阶差分值；所述多阶差分值是指采用一阶差分和二阶差分对所述两组电流互感器测量电流的历史数据进行差分滤噪处理，得到两组电流互感器对应的多阶差分值；

第一计算模块，用于基于两组电流互感器在额定电流的不同比例区间内对应的多阶差分值，构建特征参量集；利用主成分分析法和特征参量集，求解每组电流互感器的多个特征类别的三相关系统计量；

第二计算模块，用于基于两组电流互感器的同相幅值差和同相幅值比，计算每相电流的多个同相关系统计量；

判断模块，用于根据所述多个特征类别的三相关系统计量和所述多个同相关系统计量，在线判断同塔双回输电线路中的两组电流互感器是否异常。

7.一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至5任一项所述的同塔双回输电线路中电流互感器误差异常识别方法。

8.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的同塔双回输电线路中电流互感器误差异常识别方法。

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