CN116934303B - 新能源汽车电池封装用耐温湿聚氨酯粘合剂性能检测系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了新能源汽车电池封装用耐温湿聚氨酯粘合剂性能检测系统，涉及材料检测设备技术领域，包括检测平台、运行分析单元、调控分析单元、管理显示单元、趋势分析单元以及自检分析单元；本发明通过信息反馈的方式对调控数据进行运行检测影响风险评估分析，判断在设备检测过程中对数据调控的精度是否达标，以保证检测结果的准确性和有效性，且通过深入式的对传感器的工作数据进行运行故障风险评估分析，以保证数据采集的有效性，有助于为后续分析结果提高数据支撑，此外，通过递进式、结合历史数据的方式对调控精度评估系数进行深入式变化趋势评估分析，以便合理、有针对性的对检测设备进行维护优化，以及提高检测设备的工作效率。

Description

新能源汽车电池封装用耐温湿聚氨酯粘合剂性能检测系统

技术领域

本发明涉及材料检测设备技术领域，尤其涉及新能源汽车电池封装用耐温湿聚氨酯粘合剂性能检测系统。

背景技术

在新能源车制造环节，新能源车的核心部件－动力电池必需材料就是胶粘剂，按照应用需求，可细分为结构胶、导热胶和灌封胶，环氧树脂胶粘剂和聚氨酯胶粘剂就是新能源车常用的两种胶粘剂，其中，聚氨酯灌封胶一般用于汽车壳体内部灌封和动力电池电芯灌封；

汽车的实际应用环境是复杂的，也是多种多样的，既要满足在炎热的夏日行驶，也要满足在倾盆大雨的环境中出行，平坦的路途上一路通畅，凹凸不平的、泥泞的道路安全通行，而锂电池对潮湿的环境中是特别危险的，因此如何保护防御好所用的电芯是安全之本，即通过耐温湿聚氨酯粘合剂对电池进行封装，但是，在对新能源汽车电池封装用耐温湿聚氨酯粘合剂性能检测时，无法对检测设备的运行进行监管，进而影响检测结果的准确性，且无法对检测过程中的采集数据进行验证，进而存在数据失效的问题，以及无法检测设备调控时的调控精度进行监管预警，降低检测结果的准确性；

针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

发明内容

本发明的目的在于提供新能源汽车电池封装用耐温湿聚氨酯粘合剂性能检测系统，去解决上述提出的技术缺陷，本发明通过信息反馈的方式对调控数据进行运行检测影响风险评估分析，判断在耐高温高湿的检测过程中对数据调控的精度是否达标，以保证检测结果的准确性和有效性，同时有助于提高检测设备的预警效果，以及深入式的对反馈信号所对应的检测设备内采集数据的传感器的工作数据进行运行故障风险评估分析，判断检测设备内采集数据的传感器运行是否正常，以保证数据采集的有效性，有助于为后续分析结果提高数据支撑，此外，通过递进式、结合历史数据的方式对调控精度评估系数进行深入式变化趋势评估分析，以便合理、有针对性的对检测设备进行维护管理，同时有助于提醒运管人员对检测设备进行维护优化，以保证检测设备检测结果的准确性，同时有助于提高检测设备的工作效率。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：新能源汽车电池封装用耐温湿聚氨酯粘合剂性能检测系统，包括检测平台、运行分析单元、调控分析单元、管理显示单元、趋势分析单元以及自检分析单元；

当检测平台生成运管指令时，将运管指令发送至运行分析单元；运行分析单元在接收到运管指令时，立即采集检测设备的运行数据，运行数据包括延误风险值和运行风险值，并对运行数据进行运行状态风险评估分析，将得到的正常信号发送至调控分析单元，将得到的风险信号发送至管理显示单元；

调控分析单元在接收到正常信号后，立即采集检测设备的调控数据，调控数据包括调控误差值和延迟影响值，并对调控数据进行运行检测影响风险评估分析，将得到的评估信号发送至趋势分析单元，将得到的反馈信号发送至管理显示单元和自检分析单元；

自检分析单元在接收到反馈信号后，立即采集检测设备内采集数据的传感器的工作数据，工作数据包括线路风险值、环境干扰值以及使用时长，并对工作数据进行运行故障风险评估分析和结合式比对分析，将得到的异常信号经趋势分析单元发送至管理显示单元；

趋势分析单元在接收到反馈信号后，立即从调控分析单元中调取调控精度评估系数T，并对调控精度评估系数T进行深入式变化趋势评估分析，将得到的维护信号发送至管理显示单元。

优选的，所述运行分析单元的运行状态风险评估分析过程如下：

S1：采集到检测设备开始运行时刻到结束运行时刻之间的时长，并将其标记为时间阈值，获取到时间阈值内检测设备的延误风险值，延误风险值表示为数据开始传输时刻到显示数据结束时刻之间的时长超出预设时长的部分与预设时长之间的比值；

S12：将时间阈值划分为i个子时间节点，i为大于零的自然数，获取到各个子时间节点内检测设备的运行风险值，运行风险值表示为检测设备的运行温度超出预设运行温度阈值的部分与运行电流经数据归一化处理后得到的积值，以此获取到运行风险值的最大值和最小值，将运行风险值的最大值和最小值的差值标记为影响跨度值；

S13：将延误风险值和影响跨度值与其内部录入存储的预设延误风险值阈值和预设影响跨度值阈值进行比对分析：

若延误风险值小于预设延误风险值阈值，且影响跨度值小于预设影响跨度值阈值，则生成正常信号；

若延误风险值大于等于预设延误风险值阈值，或影响跨度值大于等于预设影响跨度值阈值，则生成风险信号。

优选的，所述调控分析单元的运行检测影响风险评估分析过程如下：

SS1：获取到各个子时间节点内检测设备的调控误差值，调控误差值指的是采集到调控后实时高温值与预设标准高温值之间的差值与采集到调控后实时高湿值与预设标准高湿值之间的差值经数据归一化处理后得到的和值，将调控误差值与预设调控误差值阈值进行比对分析，若调控误差值大于预设调控误差值阈值，则将调控误差值大于预设调控误差值阈值所对应的子时间节点总个数与子时间节点总个数之比标记为影响误差风险值YW；

SS12：获取到各个子时间节点内检测设备的延迟影响值，延迟影响值表示实际检测设备调控温度、湿度达到预设标准调控温度、湿度所需时长超出预设标准时长之间的差值，以时间为X轴，以延迟影响值为Y轴建立直角坐标系，通过描点的方式绘制延迟影响值曲线，从延迟影响值曲线中获取到最大波峰值和最小波谷值，并将最大波峰值和最小波谷值之间的差值标记延误影响峰值YF；

SS13：根据公式得到调控精度评估系数T，将调控精度评估系数T与其内部录入存储的预设调控精度评估系数阈值进行比对分析：

若调控精度评估系数T与预设调控精度评估系数阈值的比值小于一，则生成评估信号；

若调控精度评估系数T与预设调控精度评估系数阈值的比值大于等于一，则生成反馈信号。

优选的，所述自检分析单元的运行故障风险评估分析过程如下：

采集到传感器开始投入使用时刻到当前时刻之间的时长，并将其标记为使用时长，同时获取到时间阈值内传感器的线路风险值，线路风险值表示线路端口氧化面积变化值与线路表面破碎总面积经数据归一化处理后得到的积值，并将线路风险值与预设线路风险值阈值进行比对分析，若线路风险值大于预设线路风险值阈值，则将线路风险值大于预设线路风险值阈值的部分标记为传输干扰风险值；

获取到时间阈值内传感器的环境干扰值，环境干扰值指的是检测设备内部传感器所处环境的电磁跨度值与环境粉尘含量超出预设环境粉尘含量阈值的部分经数据归一化处理后得到的积值，电磁跨度值表示时间阈值内电磁值的最大值和最小值之间的差值。

优选的，所述自检分析单元的结合式比对分析过程如下：

将使用时长、传输干扰风险值以及环境干扰值与其内部录入存储的预设使用时长阈值、预设传输干扰风险值阈值以及预设环境干扰值阈值进行比对分析：

若满足使用时长、传输干扰风险值以及环境干扰值三者均小于预设使用时长阈值、预设传输干扰风险值阈值以及预设环境干扰值阈值，则不生成任何信号；

若未满足使用时长、传输干扰风险值以及环境干扰值三者均小于预设使用时长阈值、预设传输干扰风险值阈值以及预设环境干扰值阈值，则生成异常信号。

优选的，所述趋势分析单元的深入式变化趋势评估分析过程如下：

获取到调控精度评估系数T，同时获取到检测设备距离当前最近一次维护结束时刻到当前时刻之间的时长，并将其标记为待维护时长，标号为DC，获取到待维护时长内检测设备正常检测的检测次数，进而获取到检测设备正常检测的各个检测次数所对应的历史调控精度评估系数，以此构建历史调控精度评估系数的集合A，同时将此次调控精度评估系数T加入至集合A中成为最后一个子集，获取到集合A中最大子集和最小子集，以此获取到集合A中最大子集和最小子集之间的差值再求得平均值，并将其标记为调控浮动均值TF；

根据公式得到失效风险评估系数，其中，f1和f2分别为调控浮动均值和待维护时长的预设权重因子系数，f3为预设修正系数，f1、f2以及f3均为大于零的正数，G为失效风险评估系数，并将失效风险评估系数G与其内部录入存储的预设失效风险评估系数阈值进行比对分析：

若失效风险评估系数G小于预设失效风险评估系数阈值，则不生成任何信号；

若失效风险评估系数G大于等于预设失效风险评估系数阈值，则生成维护信号。

本发明的有益效果如下：

（1）本发明通过采集检测设备的运行数据，并进行运行状态风险评估分析，以判断检测设备是否正常检测，以保证检测设备的检测效率和运行安全性，且通过信息反馈的方式对调控数据进行运行检测影响风险评估分析，判断在耐高温高湿的检测过程中对数据调控的精度是否达标，以保证检测结果的准确性和有效性，同时有助于提高检测设备的预警效果；

（2）本发明通过深入式的对反馈信号所对应的检测设备内采集数据的传感器的工作数据进行运行故障风险评估分析，判断检测设备内采集数据的传感器运行是否正常，以保证数据采集的有效性，有助于为后续分析结果提高数据支撑，同时便于及时的对异常信号所对应的传感器进行维护或更换，以保证采集数据的有效性和准确性，此外，通过递进式、结合历史数据的方式对调控精度评估系数进行深入式变化趋势评估分析，以便合理、有针对性的对检测设备进行维护管理，同时有助于提醒运管人员对检测设备进行维护优化，以保证检测设备检测结果的准确性，同时有助于提高检测设备的工作效率。

附图说明

下面结合附图对本发明作进一步的说明；

图1是本发明系统流程框图；

图2是本发明局部分析参考图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1：

请参阅图1至图2所示，本发明为新能源汽车电池封装用耐温湿聚氨酯粘合剂性能检测系统，包括检测平台、运行分析单元、调控分析单元、管理显示单元、趋势分析单元以及自检分析单元，检测平台与运行分析单元呈单向通讯连接，运行分析单元与调控分析单元和管理显示单元均呈单向通讯连接，调控分析单元与管理显示单元、趋势分析单元以及自检分析单元均呈单向通讯连接，自检分析单元与管理显示单元呈单向通讯连接，趋势分析单元与管理显示单元呈单向通讯连接；

当检测平台生成运管指令时，将运管指令发送至运行分析单元，运行分析单元在接收到运管指令时，立即采集检测设备的运行数据，运行数据包括延误风险值和运行风险值，并对运行数据进行运行状态风险评估分析，以判断检测设备是否正常检测，以保证检测设备的检测效率和运行安全性，具体的运行状态风险评估分析过程如下：

采集到检测设备开始运行时刻到结束运行时刻之间的时长，并将其标记为时间阈值，获取到时间阈值内检测设备的延误风险值，延误风险值表示为数据开始传输时刻到显示数据结束时刻之间的时长超出预设时长的部分与预设时长之间的比值，需要说明的是，延误风险值的数值越大，则检测设备异常运行的风险越大，影响检测效率的风险越大；

将时间阈值划分为i个子时间节点，i为大于零的自然数，获取到各个子时间节点内检测设备的运行风险值，运行风险值表示为检测设备的运行温度超出预设运行温度阈值的部分与运行电流经数据归一化处理后得到的积值，以此获取到运行风险值的最大值和最小值，将运行风险值的最大值和最小值的差值标记为影响跨度值，需要说明的是，影响跨度值的数值越大，则检测设备异常运行的风险越大；

将延误风险值和影响跨度值与其内部录入存储的预设延误风险值阈值和预设影响跨度值阈值进行比对分析：

若延误风险值小于预设延误风险值阈值，且影响跨度值小于预设影响跨度值阈值，则生成正常信号，将正常信号发送至调控分析单元；

若延误风险值大于等于预设延误风险值阈值，或影响跨度值大于等于预设影响跨度值阈值，则生成风险信号，并将风险信号发送至管理显示单元，管理显示单元在接收到风险信号后，立即显示风险信号所对应的预设预警文字，以便及时的对检测设备进行管理调控，以提高检测设备的检测效果和运行安全性；

调控分析单元在接收到正常信号后，立即采集检测设备的调控数据，调控数据包括调控误差值和延迟影响值，并对调控数据进行运行检测影响风险评估分析，判断在耐高温高湿的检测过程中对数据调控的精度是否达标，以保证检测结果的准确性和有效性，具体的运行检测影响风险评估分析过程如下：

获取到各个子时间节点内检测设备的调控误差值，调控误差值指的是采集到调控后实时高温值与预设标准高温值之间的差值与采集到调控后实时高湿值与预设标准高湿值之间的差值经数据归一化处理后得到的和值，将调控误差值与预设调控误差值阈值进行比对分析，若调控误差值大于预设调控误差值阈值，则将调控误差值大于预设调控误差值阈值所对应的子时间节点总个数与子时间节点总个数之比标记为影响误差风险值，标号为YW，需要说明的是，影响误差风险值YW是一个反映检测设备调节风险的影响参数；

获取到各个子时间节点内检测设备的延迟影响值，延迟影响值表示实际检测设备调控温度、湿度达到预设标准调控温度、湿度所需时长超出预设标准时长之间的差值，以时间为X轴，以延迟影响值为Y轴建立直角坐标系，通过描点的方式绘制延迟影响值曲线，从延迟影响值曲线中获取到最大波峰值和最小波谷值，并将最大波峰值和最小波谷值之间的差值标记延误影响峰值，标号为YF，需要说明的是，延误影响峰值YF的数值越大，则检测设备的检测结果无效的风险越大；

根据公式得到调控精度评估系数，其中，a1和a2分别为影响误差风险值和延误影响峰值的预设比例因子系数，比例因子系数用于修正各项参数在公式计算过程中出现的偏差，从而使得计算结果更加准确，a1和a2均为大于零的正数，a3为预设容错因子系数，取值为1.446，T为调控精度评估系数，系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值，便于后续比较，将调控精度评估系数T与其内部录入存储的预设调控精度评估系数阈值进行比对分析：

若调控精度评估系数T与预设调控精度评估系数阈值的比值小于一，则生成评估信号，并将评估信号发送至趋势分析单元；

若调控精度评估系数T与预设调控精度评估系数阈值的比值大于等于一，则生成反馈信号，并将反馈信号发送至管理显示单元和自检分析单元，管理显示单元在接收到反馈信号后，立即显示反馈信号所对应的预警文字，以便运管人员及时的对检测设备做出维护，以提高检测设备检测结果的准确性和有效性。

实施例2：

自检分析单元在接收到反馈信号后，立即采集检测设备内采集数据的传感器的工作数据，工作数据包括线路风险值、环境干扰值以及使用时长，并对工作数据进行运行故障风险评估分析，判断检测设备内采集数据的传感器运行是否正常，以保证数据采集的有效性，有助于为分析结果提高数据支撑，具体的运行故障风险评估分析过程如下：

采集到传感器开始投入使用时刻到当前时刻之间的时长，并将其标记为使用时长，同时获取到时间阈值内传感器的线路风险值，线路风险值表示线路端口氧化面积变化值与线路表面破碎总面积经数据归一化处理后得到的积值，并将线路风险值与预设线路风险值阈值进行比对分析，若线路风险值大于预设线路风险值阈值，则将线路风险值大于预设线路风险值阈值的部分标记为传输干扰风险值，需要说明的是，传输干扰风险值是一个反映传感器运行的影响参数；

获取到时间阈值内传感器的环境干扰值，环境干扰值指的是检测设备内部传感器所处环境的电磁跨度值与环境粉尘含量超出预设环境粉尘含量阈值的部分经数据归一化处理后得到的积值，电磁跨度值表示时间阈值内电磁值的最大值和最小值之间的差值，需要说明的是，环境干扰值的数值越大，则传感器异常风险越大；

将使用时长、传输干扰风险值以及环境干扰值与其内部录入存储的预设使用时长阈值、预设传输干扰风险值阈值以及预设环境干扰值阈值进行比对分析：

若满足使用时长、传输干扰风险值以及环境干扰值三者均小于预设使用时长阈值、预设传输干扰风险值阈值以及预设环境干扰值阈值，则不生成任何信号；

若未满足使用时长、传输干扰风险值以及环境干扰值三者均小于预设使用时长阈值、预设传输干扰风险值阈值以及预设环境干扰值阈值，则生成异常信号，并将异常信号经趋势分析单元发送至管理显示单元，管理显示单元在接收到异常信号后，立即以文字“传感异常”的方式进行展示，以便及时的对异常信号所对应的传感器进行维护或者更换，以保证采集数据的有效性和准确性，同时有助于为分析结果提高数据支撑；

趋势分析单元在接收到反馈信号后，立即从调控分析单元中调取调控精度评估系数T，并对调控精度评估系数T进行深入式变化趋势评估分析，以便合理、有针对性的对检测设备进行维护管理，以保证检测设备的检测准确性，具体的深入式变化趋势评估分析过程如下：

获取到调控精度评估系数T，同时获取到检测设备距离当前最近一次维护结束时刻到当前时刻之间的时长，并将其标记为待维护时长，标号为DC，获取到待维护时长内检测设备正常检测的检测次数，进而获取到检测设备正常检测的各个检测次数所对应的历史调控精度评估系数，以此构建历史调控精度评估系数的集合A，同时将此次调控精度评估系数T加入至集合A中成为最后一个子集，获取到集合A中最大子集和最小子集，以此获取到集合A中最大子集和最小子集之间的差值再求得平均值，并将其标记为调控浮动均值，标号为TF；

根据公式得到失效风险评估系数，其中，f1和f2分别为调控浮动均值和待维护时长的预设权重因子系数，f3为预设修正系数，f1、f2以及f3均为大于零的正数，G为失效风险评估系数，并将失效风险评估系数G与其内部录入存储的预设失效风险评估系数阈值进行比对分析：

若失效风险评估系数G小于预设失效风险评估系数阈值，则不生成任何信号；

若失效风险评估系数G大于等于预设失效风险评估系数阈值，则生成维护信号，并将维护信号发送至管理显示单元，管理显示单元在接收到维护信号后，立即控制检测设备上预警灯进行工作，以便提醒运管人员对检测设备进行维护优化，以保证检测设备检测结果的准确性，同时有助于提高检测设备的工作效率；

综上所述，本发明通过采集检测设备的运行数据，并进行运行状态风险评估分析，以判断检测设备是否正常检测，以保证检测设备的检测效率和运行安全性，且通过信息反馈的方式对调控数据进行运行检测影响风险评估分析，判断在耐高温高湿的检测过程中对数据调控的精度是否达标，以保证检测结果的准确性和有效性，同时有助于提高检测设备的预警效果，以及深入式的对反馈信号所对应的检测设备内采集数据的传感器的工作数据进行运行故障风险评估分析，判断检测设备内采集数据的传感器运行是否正常，以保证数据采集的有效性，有助于为后续分析结果提高数据支撑，同时便于及时的对异常信号所对应的传感器进行维护或更换，以保证采集数据的有效性和准确性，此外，通过递进式、结合历史数据的方式对调控精度评估系数进行深入式变化趋势评估分析，以便合理、有针对性的对检测设备进行维护管理，同时有助于提醒运管人员对检测设备进行维护优化，以保证检测设备检测结果的准确性，同时有助于提高检测设备的工作效率。

阈值的大小的设定是为了便于比较，关于阈值的大小，取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据设定基数数量；只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可。

上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置，以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (1)

1.新能源汽车电池封装用耐温湿聚氨酯粘合剂性能检测系统，其特征在于，包括检测平台、运行分析单元、调控分析单元、管理显示单元、趋势分析单元以及自检分析单元；

当检测平台生成运管指令时，将运管指令发送至运行分析单元；运行分析单元在接收到运管指令时，立即采集检测设备的运行数据，运行数据包括延误风险值和运行风险值，并对运行数据进行运行状态风险评估分析，将得到的正常信号发送至调控分析单元，将得到的风险信号发送至管理显示单元；

调控分析单元在接收到正常信号后，立即采集检测设备的调控数据，调控数据包括调控误差值和延迟影响值，并对调控数据进行运行检测影响风险评估分析，将得到的评估信号发送至趋势分析单元，将得到的反馈信号发送至管理显示单元和自检分析单元；

自检分析单元在接收到反馈信号后，立即采集检测设备内采集数据的传感器的工作数据，工作数据包括线路风险值、环境干扰值以及使用时长，并对工作数据进行运行故障风险评估分析和结合式比对分析，将得到的异常信号经趋势分析单元发送至管理显示单元；

趋势分析单元在接收到反馈信号后，立即从调控分析单元中调取调控精度评估系数T，并对调控精度评估系数T进行深入式变化趋势评估分析，将得到的维护信号发送至管理显示单元；

所述运行分析单元的运行状态风险评估分析过程如下：

S1：采集到检测设备开始运行时刻到结束运行时刻之间的时长，并将其标记为时间阈值，获取到时间阈值内检测设备的延误风险值，延误风险值表示为数据开始传输时刻到显示数据结束时刻之间的时长超出预设时长的部分与预设时长之间的比值；

S12：将时间阈值划分为i个子时间节点，i为大于零的自然数，获取到各个子时间节点内检测设备的运行风险值，运行风险值表示为检测设备的运行温度超出预设运行温度阈值的部分与运行电流经数据归一化处理后得到的积值，以此获取到运行风险值的最大值和最小值，将运行风险值的最大值和最小值的差值标记为影响跨度值；

S13：将延误风险值和影响跨度值与其内部录入存储的预设延误风险值阈值和预设影响跨度值阈值进行比对分析：

若延误风险值小于预设延误风险值阈值，且影响跨度值小于预设影响跨度值阈值，则生成正常信号；

若延误风险值大于等于预设延误风险值阈值，或影响跨度值大于等于预设影响跨度值阈值，则生成风险信号；

所述调控分析单元的运行检测影响风险评估分析过程如下：

SS1：获取到各个子时间节点内检测设备的调控误差值，调控误差值指的是采集到调控后实时高温值与预设标准高温值之间的差值与采集到调控后实时高湿值与预设标准高湿值之间的差值经数据归一化处理后得到的和值，将调控误差值与预设调控误差值阈值进行比对分析，若调控误差值大于预设调控误差值阈值，则将调控误差值大于预设调控误差值阈值所对应的子时间节点总个数与子时间节点总个数之比标记为影响误差风险值YW；

SS12：获取到各个子时间节点内检测设备的延迟影响值，延迟影响值表示实际检测设备调控温度、湿度达到预设标准调控温度、湿度所需时长超出预设标准时长之间的差值，以时间为X轴，以延迟影响值为Y轴建立直角坐标系，通过描点的方式绘制延迟影响值曲线，从延迟影响值曲线中获取到最大波峰值和最小波谷值，并将最大波峰值和最小波谷值之间的差值标记延误影响峰值YF；

SS13：根据公式得到调控精度评估系数T，其中，a1和a2分别为影响误差风险值和延误影响峰值的预设比例因子系数，a1和a2均为大于零的正数，a3为预设容错因子系数，取值为1.446，T为调控精度评估系数，将调控精度评估系数T与其内部录入存储的预设调控精度评估系数阈值进行比对分析：

若调控精度评估系数T与预设调控精度评估系数阈值的比值小于一，则生成评估信号；

若调控精度评估系数T与预设调控精度评估系数阈值的比值大于等于一，则生成反馈信号；

所述自检分析单元的运行故障风险评估分析过程如下：

采集到传感器开始投入使用时刻到当前时刻之间的时长，并将其标记为使用时长，同时获取到时间阈值内传感器的线路风险值，线路风险值表示线路端口氧化面积变化值与线路表面破碎总面积经数据归一化处理后得到的积值，并将线路风险值与预设线路风险值阈值进行比对分析，若线路风险值大于预设线路风险值阈值，则将线路风险值大于预设线路风险值阈值的部分标记为传输干扰风险值；

获取到时间阈值内传感器的环境干扰值，环境干扰值指的是检测设备内部传感器所处环境的电磁跨度值与环境粉尘含量超出预设环境粉尘含量阈值的部分经数据归一化处理后得到的积值，电磁跨度值表示时间阈值内电磁值的最大值和最小值之间的差值；

所述自检分析单元的结合式比对分析过程如下：

将使用时长、传输干扰风险值以及环境干扰值与其内部录入存储的预设使用时长阈值、预设传输干扰风险值阈值以及预设环境干扰值阈值进行比对分析：

若满足使用时长、传输干扰风险值以及环境干扰值三者均小于预设使用时长阈值、预设传输干扰风险值阈值以及预设环境干扰值阈值，则不生成任何信号；

若未满足使用时长、传输干扰风险值以及环境干扰值三者均小于预设使用时长阈值、预设传输干扰风险值阈值以及预设环境干扰值阈值，则生成异常信号；

所述趋势分析单元的深入式变化趋势评估分析过程如下：

获取到调控精度评估系数T，同时获取到检测设备距离当前最近一次维护结束时刻到当前时刻之间的时长，并将其标记为待维护时长，标号为DC，获取到待维护时长内检测设备正常检测的检测次数，进而获取到检测设备正常检测的各个检测次数所对应的历史调控精度评估系数，以此构建历史调控精度评估系数的集合A，同时将此次调控精度评估系数T加入至集合A中成为最后一个子集，获取到集合A中最大子集和最小子集，以此获取到集合A中最大子集和最小子集之间的差值再求得平均值，并将其标记为调控浮动均值TF；

根据公式得到失效风险评估系数，其中，f1和f2分别为调控浮动均值和待维护时长的预设权重因子系数，f3为预设修正系数，f1、f2以及f3均为大于零的正数，G为失效风险评估系数，并将失效风险评估系数G与其内部录入存储的预设失效风险评估系数阈值进行比对分析：

若失效风险评估系数G小于预设失效风险评估系数阈值，则不生成任何信号；

若失效风险评估系数G大于等于预设失效风险评估系数阈值，则生成维护信号。