CN117649225A - 车联网安全护栏监控运维管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了车联网安全护栏监控运维管理系统，涉及护栏监控运维管理技术领域，解决了现有技术中，不能够结合车联网技术将当前磨损主体对道路的影响进行预警，以至于不能够及时进行车辆报警的技术问题，道路预警单元对当前道路存在磨损的分析主体进行道路预警，判断当前分析对象磨损后对道路通行是否存在影响，通过车联网技术结合车型对车辆进行道路预警；对当前道路存在磨损的分析主体进行道路预警，判断当前分析对象磨损后对道路通行是否存在影响，通过车联网技术结合车型对车辆进行道路预警，避免分析主体运维过程中造成车辆通行事故，降低了运维效率的同时影响车辆通行安全性能。
Description
技术领域
本发明涉及护栏监控运维管理技术领域，具体为车联网安全护栏监控运维管理系统。
背景技术
车联网是由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络。通过GPS、RFID、传感器、摄像头图像处理等装置，车辆可以完成自身环境和状态信息的采集；通过互联网技术，所有的车辆可以将自身的各种信息传输汇聚到中央处理器；通过计算机技术，这些大量车辆的信息可以被分析和处理，从而计算出不同车辆的最佳路线、及时汇报路况和安排信号灯周期。
但是在现有技术中，车辆通行道路内护栏无法准确进行运维管理，在识别出护栏存在磨损后，无法在众多护栏内匹配合理维护顺序进行维护，导致护栏的运维效率降低，同时在运维过程中无法将未磨损的道路护栏进行合理顺序的运维检测，此外，不能够结合车联网技术将当前磨损主体对道路的影响进行预警，以至于不能够及时进行车辆报警。
针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。
发明内容
针对现有技术存在的不足，本发明目的是提供车联网安全护栏监控运维管理系统。
本发明所要解决的技术问题为：
（1）如何实现对车辆通行道路内护栏的智能运维管理；
（2）如何基于车联网技术实现车辆通行道路内护栏的智能预警。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
车联网安全护栏监控运维管理系统，包括监控运维中心，监控运维中心通讯连接有护栏本体分析单元、运维分析决策单元、道路预警单元以及护栏影响分析单元；
监控运维中心生成护栏本体分析信号并将护栏本体分析信号发送至护栏本体分析单元，护栏本体分析单元接收到护栏本体分析信号后，对道路护栏本体进行分析，将实时道路护栏设置为分析主体，并将其设置标号i，i为大于1的自然数，通过道路护栏本体分析将分析主体划分为磨损主体和非磨损主体；
通过运维分析决策单元对磨损主体与非磨损主体进行运维分析决策，根据磨损主体与非磨损主体分析准确进行运维决策，将实时获取的磨损主体和非磨损主体进行分析，以当前道路段首段磨损主体出现的时刻为时间起点，并根据当前系统时间获取到磨损分析时段，根据磨损分析时段进行磨损主体运维优先级划分；
道路预警单元对当前道路存在磨损的分析主体进行道路预警，判断当前分析对象磨损后对道路通行是否存在影响，通过车联网技术结合车型对车辆进行道路预警。
进一步地，护栏本体分析单元的运行过程如下：
获取到实时道路内同段分析主体本体水平度的凹陷区域面积占比以及分析主体的凹陷区域对应弯曲度浮动跨度；获取到实时道路内相邻段分析主体连接处间松动面积与连接面面积之比；通过分析获取到实时道路内分析主体的本体分析系数。
进一步地，将实时道路内分析主体的本体分析系数与本体分析系数阈值进行比较：
若实时道路内分析主体的本体分析系数超过本体分析系数阈值，则判定当前分析主体的本体分析异常，将当前分析主体标记为磨损主体，并将磨损主体当前位置编号发送至监控运维中心；若实时道路内分析主体的本体分析系数未超过本体分析系数阈值，则判定当前分析主体的本体分析正常，将当前分析主体标记为非磨损主体，并将非磨损主体当前位置编号发送至监控运维中心。
进一步地，运维分析决策单元的运行过程如下：
当磨损主体与非磨损主体非相邻时，获取到磨损分析时段内磨损主体同路段内连接磨损主体的数量浮动量以及当前磨损主体对应磨损分析时段相邻时刻点磨损特征量的增加跨度，并将磨损分析时段内磨损主体同路段内连接磨损主体的数量浮动量以及当前磨损主体对应磨损分析时段相邻时刻点磨损特征量的增加跨度分别与数量浮动量阈值和特征量增加跨度阈值进行比较。
进一步地，若磨损分析时段内磨损主体同路段内连接磨损主体的数量浮动量超过数量浮动量阈值，且当前磨损主体对应磨损分析时段相邻时刻点磨损特征量的增加跨度未超过特征量增加跨度阈值，则将对应磨损主体标记为连带磨损对象；若磨损分析时段内磨损主体同路段内连接磨损主体的数量浮动量未超过数量浮动量阈值，且当前磨损主体对应磨损分析时段相邻时刻点磨损特征量的增加跨度超过特征量增加跨度阈值，则将对应磨损主体标记为主动磨损对象；
若磨损分析时段内磨损主体同路段内连接磨损主体的数量浮动量超过数量浮动量阈值，且当前磨损主体对应磨损分析时段相邻时刻点磨损特征量的增加跨度超过特征量增加跨度阈值，则将对应磨损主体标记为主动加剧磨损对象；若磨损分析时段内磨损主体同路段内连接磨损主体的数量浮动量未超过数量浮动量阈值，且当前磨损主体对应磨损分析时段相邻时刻点磨损特征量的增加跨度未超过特征量增加跨度阈值，则将对应磨损主体标记为连带非加剧磨损对象。
进一步地，在磨损主体与非磨损主体非相邻时，将当前道路中磨损主体进行运维优先级划分，即磨损主体运维顺序为主动加剧磨损对象、主动磨损对象、连带磨损对象以及连带非加剧磨损对象，并在对应类型同时出现时根据磨损主体运维顺序进行维护。
进一步地，当磨损主体与非磨损主体相邻时，进行磨损主体运维的同时对非磨损主体进行运维检测，获取到当前道路中磨损主体相邻非磨损主体的无磨损持续时长降低量以及非磨损主体与磨损主体相邻出现磨损的概率，并将当前道路中磨损主体相邻非磨损主体的无磨损持续时长降低量以及非磨损主体与磨损主体相邻出现磨损的概率分别与时长降低量阈值和磨损出现概率阈值进行比较。
进一步地，若当前道路中磨损主体相邻非磨损主体的无磨损持续时长降低量超过时长降低量阈值，或者非磨损主体与磨损主体相邻出现磨损的概率超过磨损出现概率阈值，则将对应当前非磨损主体作为运维检测起点；若当前道路中磨损主体相邻非磨损主体的无磨损持续时长降低量未超过时长降低量阈值，且非磨损主体与磨损主体相邻出现磨损的概率未超过磨损出现概率阈值，则将对应当磨损主体相邻的非磨损主体作为运维检测起点。
进一步地，道路预警单元的运行过程如下：
根据车联网获取到实时通行的车辆型号，根据实时通行车辆获取到当前道路中磨损主体对通行道路重叠面积与当前通行车辆在当前通行道路通行时空闲面积的差值以及当前磨损主体离地距离与当前通行车辆可视高度距离的多出量，并将当前道路中磨损主体对通行道路重叠面积与当前通行车辆在当前通行道路通行时空闲面积的差值以及当前磨损主体离地距离与当前通行车辆可视高度距离的多出量分别与面积差值阈值和距离多出量阈值进行比较。
进一步地，若当前道路中磨损主体对通行道路重叠面积与当前通行车辆在当前通行道路通行时空闲面积的差值超过面积差值阈值，或者当前磨损主体离地距离与当前通行车辆可视高度距离的多出量未超过距离多出量阈值，则生成提前预警信号并将提前预警信号发送至监控运维中心，监控运维中心接收后，根据当前通行车辆的速度设定安全距离，并在未进入安全距离前进行提前预警；
若当前道路中磨损主体对通行道路重叠面积与当前通行车辆在当前通行道路通行时空闲面积的差值未超过面积差值阈值，且当前磨损主体离地距离与当前通行车辆可视高度距离的多出量超过距离多出量阈值，则生成实时预警信号并将实时预警信号发送至监控运维中心，监控运维中心接收后，根据当前通行车辆的速度设定安全距离，并在进入安全距离前进行实时预警。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明对道路护栏本体进行分析，判断当前道路护栏本体是否存在磨损，便于及时进行护栏运维，同时通过护栏本体分析准确判定当前道路护栏是否需要进行运维，提高了道路护栏运维的准确性；对磨损主体与非磨损主体进行运维分析决策，根据磨损主体与非磨损主体分析准确进行运维决策，提高磨损主体运维的准确性以及合格性，避免磨损主体运维不合理造成非磨损主体的磨损量增加，造成运维强度增加。
2、本发明对当前道路存在磨损的分析主体进行道路预警，判断当前分析对象磨损后对道路通行是否存在影响，通过车联网技术结合车型对车辆进行道路预警，避免分析主体运维过程中造成车辆通行事故，降低了运维效率的同时影响车辆通行安全性能。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明车联网安全护栏监控运维管理系统的原理框图；
图2为本发明中实施例一的原理框图；
图3为本发明中实施例二的原理框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
请参阅图1所示，车联网安全护栏监控运维管理系统，包括监控运维中心，监控运维中心通讯连接有护栏本体分析单元、运维分析决策单元、道路预警单元以及护栏影响分析单元，其中，监控运维中心与护栏本体分析单元、运维分析决策单元、道路预警单元以及护栏影响分析单元均为双向通讯连接；
实施例一
请参阅图2所示，所述监控运维中心生成护栏本体分析信号并将护栏本体分析信号发送至护栏本体分析单元，护栏本体分析单元接收到护栏本体分析信号后，对道路护栏本体进行分析，判断当前道路护栏本体是否存在磨损，便于及时进行护栏运维，同时通过护栏本体分析准确判定当前道路护栏是否需要进行运维，提高了道路护栏运维的准确性；
将实时道路护栏设置为分析主体，并将其设置标号i，i为大于1的自然数，获取到实时道路内同段分析主体本体水平度的凹陷区域面积占比以及分析主体的凹陷区域对应弯曲度浮动跨度，并将实时道路内同段分析主体本体水平度的凹陷区域面积占比以及分析主体的凹陷区域对应弯曲度浮动跨度分别标记为AXi和FDi；获取到实时道路内相邻段分析主体连接处间松动面积与连接面面积之比，并将实时道路内相邻段分析主体连接处间松动面积与连接面面积之比标记为MJBi，其中，连接处松动面积表示为连接面内两个分析主体端点未连接的面积；
通过公式获取到实时道路内分析主体的本体分析系数Xi，其中，vf1、vf2以及vf3均为预设比例系数，且vf1＞vf2＞vf3＞0，β作为误差修正因子，取值为0.95；
将实时道路内分析主体的本体分析系数Xi与本体分析系数阈值进行比较：
若实时道路内分析主体的本体分析系数Xi超过本体分析系数阈值，则判定当前分析主体的本体分析异常，将当前分析主体标记为磨损主体，并将磨损主体当前位置编号发送至监控运维中心；若实时道路内分析主体的本体分析系数Xi未超过本体分析系数阈值，则判定当前分析主体的本体分析正常，将当前分析主体标记为非磨损主体，并将非磨损主体当前位置编号发送至监控运维中心；
进一步地，监控运维中心接收后，生成运维分析决策信号并将运维分析决策信号发送至运维分析决策单元，运维分析决策单元接收到运维分析决策信号后，对磨损主体与非磨损主体进行运维分析决策，根据磨损主体与非磨损主体分析准确进行运维决策，提高磨损主体运维的准确性以及合格性，避免磨损主体运维不合理造成非磨损主体的磨损量增加，造成运维强度增加；
将实时获取的磨损主体和非磨损主体进行分析，以当前道路段首段磨损主体出现的时刻为时间起点，并根据当前系统时间获取到磨损分析时段；
当磨损主体与非磨损主体非相邻时，获取到磨损分析时段内磨损主体同路段内连接磨损主体的数量浮动量以及当前磨损主体对应磨损分析时段相邻时刻点磨损特征量的增加跨度，并将磨损分析时段内磨损主体同路段内连接磨损主体的数量浮动量以及当前磨损主体对应磨损分析时段相邻时刻点磨损特征量的增加跨度分别与数量浮动量阈值和特征量增加跨度阈值进行比较：磨损特征量表示为磨损主体的形变参数类型对应数值，如形变的弯度、开裂的裂缝长度等参数；
若磨损分析时段内磨损主体同路段内连接磨损主体的数量浮动量超过数量浮动量阈值，且当前磨损主体对应磨损分析时段相邻时刻点磨损特征量的增加跨度未超过特征量增加跨度阈值，则将对应磨损主体标记为连带磨损对象；
若磨损分析时段内磨损主体同路段内连接磨损主体的数量浮动量未超过数量浮动量阈值，且当前磨损主体对应磨损分析时段相邻时刻点磨损特征量的增加跨度超过特征量增加跨度阈值，则将对应磨损主体标记为主动磨损对象；
若磨损分析时段内磨损主体同路段内连接磨损主体的数量浮动量超过数量浮动量阈值，且当前磨损主体对应磨损分析时段相邻时刻点磨损特征量的增加跨度超过特征量增加跨度阈值，则将对应磨损主体标记为主动加剧磨损对象；
若磨损分析时段内磨损主体同路段内连接磨损主体的数量浮动量未超过数量浮动量阈值，且当前磨损主体对应磨损分析时段相邻时刻点磨损特征量的增加跨度未超过特征量增加跨度阈值，则将对应磨损主体标记为连带非加剧磨损对象；
在磨损主体与非磨损主体非相邻时，将当前道路中磨损主体进行运维优先级划分，即磨损主体运维顺序为主动加剧磨损对象、主动磨损对象、连带磨损对象以及连带非加剧磨损对象，并在对应类型同时出现时根据磨损主体运维顺序进行维护；
当磨损主体与非磨损主体相邻时，进行磨损主体运维的同时对非磨损主体进行运维检测，获取到当前道路中磨损主体相邻非磨损主体的无磨损持续时长降低量以及非磨损主体与磨损主体相邻出现磨损的概率，并将当前道路中磨损主体相邻非磨损主体的无磨损持续时长降低量以及非磨损主体与磨损主体相邻出现磨损的概率分别与时长降低量阈值和磨损出现概率阈值进行比较：
若当前道路中磨损主体相邻非磨损主体的无磨损持续时长降低量超过时长降低量阈值，或者非磨损主体与磨损主体相邻出现磨损的概率超过磨损出现概率阈值，则判定当前磨损主体的磨损类型对整体护栏影响大，将对应当前非磨损主体作为运维检测起点；
若当前道路中磨损主体相邻非磨损主体的无磨损持续时长降低量未超过时长降低量阈值，且非磨损主体与磨损主体相邻出现磨损的概率未超过磨损出现概率阈值，则判定当前磨损主体的磨损类型对整体护栏影响小，将对应当磨损主体相邻的非磨损主体作为运维检测起点；
实施例二
请参阅图3所示，监控运维中心进行运维后，生成道路预警信号并将道路预警信号发送至道路预警单元，道路预警单元接收到道路预警信号，对当前道路存在磨损的分析主体进行道路预警，判断当前分析对象磨损后对道路通行是否存在影响，通过车联网技术结合车型对车辆进行道路预警，避免分析主体运维过程中造成车辆通行事故，降低了运维效率的同时影响车辆通行安全性能；
根据车联网获取到实时通行的车辆型号，根据实时通行车辆获取到当前道路中磨损主体对通行道路重叠面积与当前通行车辆在当前通行道路通行时空闲面积的差值以及当前磨损主体离地距离与当前通行车辆可视高度距离的多出量，并将当前道路中磨损主体对通行道路重叠面积与当前通行车辆在当前通行道路通行时空闲面积的差值以及当前磨损主体离地距离与当前通行车辆可视高度距离的多出量分别与面积差值阈值和距离多出量阈值进行比较：现有技术中，磨损主体存在形变后可能会降低道路空间面积；
若当前道路中磨损主体对通行道路重叠面积与当前通行车辆在当前通行道路通行时空闲面积的差值超过面积差值阈值，或者当前磨损主体离地距离与当前通行车辆可视高度距离的多出量未超过距离多出量阈值，则生成提前预警信号并将提前预警信号发送至监控运维中心，监控运维中心接收后，根据当前通行车辆的速度设定安全距离，并在未进入安全距离前进行提前预警；
若当前道路中磨损主体对通行道路重叠面积与当前通行车辆在当前通行道路通行时空闲面积的差值未超过面积差值阈值，且当前磨损主体离地距离与当前通行车辆可视高度距离的多出量超过距离多出量阈值，则生成实时预警信号并将实时预警信号发送至监控运维中心，监控运维中心接收后，根据当前通行车辆的速度设定安全距离，并在进入安全距离前进行实时预警；
在当前通行车辆容易发现磨损主体时实时预警提高预警效率，且当前通行车辆不容易发现磨损主体时提前预警能够降低磨损主体的影响。
在本申请中，若出现相应的计算公式，则上述计算公式均是去量纲取其数值计算，公式中存在的权重系数、比例系数等系数，其设置的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个结果值，关于权重系数和比例系数的大小，只要不影响参数与结果值的比例关系即可；
本发明在使用时，通过护栏本体分析单元接收到护栏本体分析信号后，对道路护栏本体进行分析，将实时道路护栏设置为分析主体，并将其设置标号i，i为大于1的自然数，通过道路护栏本体分析将分析主体划分为磨损主体和非磨损主体；通过运维分析决策单元对磨损主体与非磨损主体进行运维分析决策，根据磨损主体与非磨损主体分析准确进行运维决策，将实时获取的磨损主体和非磨损主体进行分析，以当前道路段首段磨损主体出现的时刻为时间起点，并根据当前系统时间获取到磨损分析时段，根据磨损分析时段进行磨损主体运维优先级划分；道路预警单元对当前道路存在磨损的分析主体进行道路预警，判断当前分析对象磨损后对道路通行是否存在影响，通过车联网技术结合车型对车辆进行道路预警。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (10)
1.车联网安全护栏监控运维管理系统，其特征在于，包括监控运维中心，监控运维中心通讯连接有护栏本体分析单元、运维分析决策单元、道路预警单元以及护栏影响分析单元；
监控运维中心生成护栏本体分析信号并将护栏本体分析信号发送至护栏本体分析单元，护栏本体分析单元接收到护栏本体分析信号后，对道路护栏本体进行分析，将实时道路护栏设置为分析主体，并将其设置标号i，i为大于1的自然数，通过道路护栏本体分析将分析主体划分为磨损主体和非磨损主体；
通过运维分析决策单元对磨损主体与非磨损主体进行运维分析决策，根据磨损主体与非磨损主体分析准确进行运维决策，将实时获取的磨损主体和非磨损主体进行分析，以当前道路段首段磨损主体出现的时刻为时间起点，并根据当前系统时间获取到磨损分析时段，根据磨损分析时段进行磨损主体运维优先级划分；
道路预警单元对当前道路存在磨损的分析主体进行道路预警，判断当前分析对象磨损后对道路通行是否存在影响，通过车联网技术结合车型对车辆进行道路预警。
2.根据权利要求1所述的车联网安全护栏监控运维管理系统，其特征在于，护栏本体分析单元的运行过程如下：
获取到实时道路内同段分析主体本体水平度的凹陷区域面积占比以及分析主体的凹陷区域对应弯曲度浮动跨度；获取到实时道路内相邻段分析主体连接处间松动面积与连接面面积之比；通过分析获取到实时道路内分析主体的本体分析系数。
3.根据权利要求2所述的车联网安全护栏监控运维管理系统，其特征在于，将实时道路内分析主体的本体分析系数与本体分析系数阈值进行比较：
若实时道路内分析主体的本体分析系数超过本体分析系数阈值，则判定当前分析主体的本体分析异常，将当前分析主体标记为磨损主体，并将磨损主体当前位置编号发送至监控运维中心；若实时道路内分析主体的本体分析系数未超过本体分析系数阈值，则判定当前分析主体的本体分析正常，将当前分析主体标记为非磨损主体，并将非磨损主体当前位置编号发送至监控运维中心。
4.根据权利要求1所述的车联网安全护栏监控运维管理系统，其特征在于，运维分析决策单元的运行过程如下：
当磨损主体与非磨损主体非相邻时，获取到磨损分析时段内磨损主体同路段内连接磨损主体的数量浮动量以及当前磨损主体对应磨损分析时段相邻时刻点磨损特征量的增加跨度，并将磨损分析时段内磨损主体同路段内连接磨损主体的数量浮动量以及当前磨损主体对应磨损分析时段相邻时刻点磨损特征量的增加跨度分别与数量浮动量阈值和特征量增加跨度阈值进行比较。
5.根据权利要求4所述的车联网安全护栏监控运维管理系统，其特征在于，若磨损分析时段内磨损主体同路段内连接磨损主体的数量浮动量超过数量浮动量阈值，且当前磨损主体对应磨损分析时段相邻时刻点磨损特征量的增加跨度未超过特征量增加跨度阈值，则将对应磨损主体标记为连带磨损对象；若磨损分析时段内磨损主体同路段内连接磨损主体的数量浮动量未超过数量浮动量阈值，且当前磨损主体对应磨损分析时段相邻时刻点磨损特征量的增加跨度超过特征量增加跨度阈值，则将对应磨损主体标记为主动磨损对象；
若磨损分析时段内磨损主体同路段内连接磨损主体的数量浮动量超过数量浮动量阈值，且当前磨损主体对应磨损分析时段相邻时刻点磨损特征量的增加跨度超过特征量增加跨度阈值，则将对应磨损主体标记为主动加剧磨损对象；若磨损分析时段内磨损主体同路段内连接磨损主体的数量浮动量未超过数量浮动量阈值，且当前磨损主体对应磨损分析时段相邻时刻点磨损特征量的增加跨度未超过特征量增加跨度阈值，则将对应磨损主体标记为连带非加剧磨损对象。
6.根据权利要求5所述的车联网安全护栏监控运维管理系统，其特征在于，在磨损主体与非磨损主体非相邻时，将当前道路中磨损主体进行运维优先级划分，即磨损主体运维顺序为主动加剧磨损对象、主动磨损对象、连带磨损对象以及连带非加剧磨损对象，并在对应类型同时出现时根据磨损主体运维顺序进行维护。
7.根据权利要求4所述的车联网安全护栏监控运维管理系统，其特征在于，当磨损主体与非磨损主体相邻时，进行磨损主体运维的同时对非磨损主体进行运维检测，获取到当前道路中磨损主体相邻非磨损主体的无磨损持续时长降低量以及非磨损主体与磨损主体相邻出现磨损的概率，并将当前道路中磨损主体相邻非磨损主体的无磨损持续时长降低量以及非磨损主体与磨损主体相邻出现磨损的概率分别与时长降低量阈值和磨损出现概率阈值进行比较。
8.根据权利要求7所述的车联网安全护栏监控运维管理系统，其特征在于，若当前道路中磨损主体相邻非磨损主体的无磨损持续时长降低量超过时长降低量阈值，或者非磨损主体与磨损主体相邻出现磨损的概率超过磨损出现概率阈值，则将对应当前非磨损主体作为运维检测起点；若当前道路中磨损主体相邻非磨损主体的无磨损持续时长降低量未超过时长降低量阈值，且非磨损主体与磨损主体相邻出现磨损的概率未超过磨损出现概率阈值，则将对应当磨损主体相邻的非磨损主体作为运维检测起点。
9.根据权利要求1所述的车联网安全护栏监控运维管理系统，其特征在于，道路预警单元的运行过程如下：
根据车联网获取到实时通行的车辆型号，根据实时通行车辆获取到当前道路中磨损主体对通行道路重叠面积与当前通行车辆在当前通行道路通行时空闲面积的差值以及当前磨损主体离地距离与当前通行车辆可视高度距离的多出量，并将当前道路中磨损主体对通行道路重叠面积与当前通行车辆在当前通行道路通行时空闲面积的差值以及当前磨损主体离地距离与当前通行车辆可视高度距离的多出量分别与面积差值阈值和距离多出量阈值进行比较。
10.根据权利要求9所述的车联网安全护栏监控运维管理系统，其特征在于，若当前道路中磨损主体对通行道路重叠面积与当前通行车辆在当前通行道路通行时空闲面积的差值超过面积差值阈值，或者当前磨损主体离地距离与当前通行车辆可视高度距离的多出量未超过距离多出量阈值，则生成提前预警信号并将提前预警信号发送至监控运维中心，监控运维中心接收后，根据当前通行车辆的速度设定安全距离，并在未进入安全距离前进行提前预警；
若当前道路中磨损主体对通行道路重叠面积与当前通行车辆在当前通行道路通行时空闲面积的差值未超过面积差值阈值，且当前磨损主体离地距离与当前通行车辆可视高度距离的多出量超过距离多出量阈值，则生成实时预警信号并将实时预警信号发送至监控运维中心，监控运维中心接收后，根据当前通行车辆的速度设定安全距离，并在进入安全距离前进行实时预警。
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Citations (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20120075555A (ko) * | 2010-11-23 | 2012-07-09 | 김수진 | 스마트폰을 이용한 운전 정보 관리 시스템 및 방법 |
| CN103336510A (zh) * | 2013-06-27 | 2013-10-02 | 山东华戎信息产业有限公司 | 一种物联网综合运维管理系统 |
| CN106211349A (zh) * | 2016-06-23 | 2016-12-07 | 桂林电子科技大学 | 基于大数据的车联网设备接入方法 |
| CN106515318A (zh) * | 2016-11-23 | 2017-03-22 | 彩虹无线（北京）新技术有限公司 | 一种基于车联网大数据的汽车轮胎磨损故障预警的方法 |
| CN109559501A (zh) * | 2018-12-03 | 2019-04-02 | 浙江智莱科技有限公司 | 一种无人驾驶出租车系统及其控制方法 |
| CN110409343A (zh) * | 2019-07-10 | 2019-11-05 | 安徽工程大学 | 一种防止轨道堵塞的有轨式自行走护栏 |
| CN111785083A (zh) * | 2020-05-27 | 2020-10-16 | 诠航科技有限公司 | 一种基于护栏巡逻机的智慧交通预警系统 |
| US20220053308A1 (en) * | 2020-08-11 | 2022-02-17 | Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. | Proxy environmental perception |
| CN114441797A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-05-06 | 廖福云 | 一种基于互联网的高速波形护栏无线电波测速装置 |
| CN115348149A (zh) * | 2022-07-26 | 2022-11-15 | 北京万集科技股份有限公司 | 车联网中的设备监控方法、装置及终端设备 |
| CN115577810A (zh) * | 2022-10-18 | 2023-01-06 | 微纵联合网络科技(武汉)有限公司 | 一种基于图像识别技术的交通道路运维智能管理系统 |
| CN116363891A (zh) * | 2023-05-31 | 2023-06-30 | 江西科技学院 | 基于车联网的智慧城市网外运算方法及系统 |
| CN116912551A (zh) * | 2023-05-31 | 2023-10-20 | 安徽省高速公路试验检测科研中心有限公司 | 基于车联网的高速公路设备监测系统 |
| CN117172747A (zh) * | 2023-09-06 | 2023-12-05 | 安徽省大禾滤清器有限公司 | 基于数据分析的汽车空气滤清器运维监管系统 |
-
2024
- 2024-01-30 CN CN202410124902.XA patent/CN117649225B/zh active Active
Patent Citations (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20120075555A (ko) * | 2010-11-23 | 2012-07-09 | 김수진 | 스마트폰을 이용한 운전 정보 관리 시스템 및 방법 |
| CN103336510A (zh) * | 2013-06-27 | 2013-10-02 | 山东华戎信息产业有限公司 | 一种物联网综合运维管理系统 |
| CN106211349A (zh) * | 2016-06-23 | 2016-12-07 | 桂林电子科技大学 | 基于大数据的车联网设备接入方法 |
| CN106515318A (zh) * | 2016-11-23 | 2017-03-22 | 彩虹无线（北京）新技术有限公司 | 一种基于车联网大数据的汽车轮胎磨损故障预警的方法 |
| CN109559501A (zh) * | 2018-12-03 | 2019-04-02 | 浙江智莱科技有限公司 | 一种无人驾驶出租车系统及其控制方法 |
| CN110409343A (zh) * | 2019-07-10 | 2019-11-05 | 安徽工程大学 | 一种防止轨道堵塞的有轨式自行走护栏 |
| CN111785083A (zh) * | 2020-05-27 | 2020-10-16 | 诠航科技有限公司 | 一种基于护栏巡逻机的智慧交通预警系统 |
| US20220053308A1 (en) * | 2020-08-11 | 2022-02-17 | Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. | Proxy environmental perception |
| CN114441797A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-05-06 | 廖福云 | 一种基于互联网的高速波形护栏无线电波测速装置 |
| CN115348149A (zh) * | 2022-07-26 | 2022-11-15 | 北京万集科技股份有限公司 | 车联网中的设备监控方法、装置及终端设备 |
| CN115577810A (zh) * | 2022-10-18 | 2023-01-06 | 微纵联合网络科技(武汉)有限公司 | 一种基于图像识别技术的交通道路运维智能管理系统 |
| CN116363891A (zh) * | 2023-05-31 | 2023-06-30 | 江西科技学院 | 基于车联网的智慧城市网外运算方法及系统 |
| CN116912551A (zh) * | 2023-05-31 | 2023-10-20 | 安徽省高速公路试验检测科研中心有限公司 | 基于车联网的高速公路设备监测系统 |
| CN117172747A (zh) * | 2023-09-06 | 2023-12-05 | 安徽省大禾滤清器有限公司 | 基于数据分析的汽车空气滤清器运维监管系统 |
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| Publication number | Publication date |
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