CN117575872A - 一种危化品管理方法和系统 - Google Patents

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Abstract

本申请涉及危化品管理技术，具体涉及一种危化品管理方法和系统，其中方法包括：获取取用人员取出危化品的当前取出信息，所述当前取出信息包括取用人员的身份信息，取出的危化品的种类信息、重量信息和人员行为特征；基于所述身份信息提取所述取用人员对应的危化品的存取档案，所述存取档案基于所述取用人员历史上对于所述危化品的每一次取出信息和每一次存入信息针对每一取用人员建立的，所述存取档案包括取用人员的身份信息，危化品的种类信息、重量信息以及人员行为特征以及同一种危化品每次取还的实际减少量；基于所述当前取出信息和所述存取档案分析确定合成危险品的预警概率；基于所述预警概率进行危化品事故预警。

Description

一种危化品管理方法和系统
技术领域
本发明涉及危化品管理技术领域，更具体的，涉及一种危化品管理方法和系统。
背景技术
危化品即危险化学品，是指具有毒害、腐蚀、爆炸、燃烧、助燃等性质，对人体、设施、环境具有危害的剧毒化学品和其他化学品。危险化学品分为物理危险、健康危害、环境危害等三大类，其中物理危险包括爆炸物、易燃固体/液体/气体、易燃气溶胶、氧化性气体、压力下气体、易燃液体/固体、自反应物质或混合物、自燃液体/固体、自热物质和混合物、遇水放出易燃气体的物质或混合物等，健康危害包括急性毒性、皮肤腐蚀、严重眼损伤、呼吸/皮肤过敏、致癌性、生殖毒性等等，环境危害包括危害水生环境、臭氧层等等。
特别的，易制毒化学品是指可用于制造毒品的前体、原料和化学助剂等物质，易制爆化学品是指可以用于制造爆炸品的原料或辅料等物质。由于易制毒化学品和易制爆化学品的危害性重大，针对这两条危险化学品进行重点管理。而现有的易制毒、易制爆危化品的管理仅停留在危化品的生产、经营、购买、运输、处置等环节，对使用和使用过程中的仓储等环节则缺乏行之有效的管理，易制毒、易制爆危化品一旦出库就失去管控，缺少对使用过程的跟踪管理，造成危化品容易失去控制，落入不法分子手中，给社会造成危害。另一方面，危险品的使用单位，如科研机构实验室对危化品的日常取用登记仍然停留在传统的登记方式，如纸质登记或电子台账，安全依靠使用者自主自愿登记，缺少有效的信息化、自动化、联网化的管控手段。
在危化品管理领域，传统危化品的管理主要依赖于人工操作，效率低下且易出错，无法满足现代社会对化学品安全管理的需求。在另一种相关技术中，通过RFID无线通信技术为危化品管理方式的优化提供了新的解决方案，但是在实际应用中仍然存在一些问题。
首先，缺乏对危化品全面和精确的分析和管理。虽然RFID技术可以通过无线信号自动识别目标物体并获取相关数据，但这种技术无法提供危化品的全面和精确的分析和管理。
其次，数据利用效率较低。现有的管理系统虽然可以收集和传输RFID读写器收集的数据，但这些数据的利用效率不高。没有有效的分析工具和方法对这些数据进行处理和挖掘，导致数据的价值无法充分体现，制约了管理人员对危化品库存和使用情况的准确掌握。最后，对异常情况的处理不够及时和准确。目前对于异常情况的处理往往是基于RFID记录的数据在事故发生后进行事故原因追溯，难以做到事故发生前进行预警。这可能导致安全风险增加或者应急反应不当，进而威胁到危化品的安全存储和使用。
因此，如何降低危化品恶性事故的发生概率成为亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种危化品管理方法和系统，以解决如何降低危化品恶性事故的发生概率的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供了如下方案：
根据第一方面，本申请实施例提供了一种危化品管理方法，包括：获取取用人员取出危化品的当前取出信息，所述当前取出信息包括取用人员的身份信息，取出的危化品的种类信息、重量信息和人员行为特征；基于所述身份信息提取所述取用人员对应的危化品的存取档案，所述存取档案基于所述取用人员历史上对于所述危化品的每一次取出信息和每一次存入信息针对每一取用人员建立的，所述存取档案包括取用人员的身份信息，危化品的种类信息、重量信息以及人员行为特征以及同一种危化品每次取还的实际减少量；基于所述取用人员对应的所述当前取出信息中当前取出的危化品的种类信息、重量信息和人员行为特征和所述存取档案中记录的危化品的种类信息、重量信息以及人员行为特征以及同一种危化品每次取还的实际减少量构建合成危险品的预警概率；基于所述预警概率进行危化品事故预警。
可选地，所述基于所述存取档案的建立方法包括：基于所述危化品的每一取出信息和/或每一次存入信息确定是否存在异常信息；当存在所述异常信息时，对对应的危化品进行异常标记；将带有异常标记的危化品与预设危险品合成模型中危险品和危险品中间产物的多条合成路径中的预设危化品节点进行对比，在所述存取档案中建立预警合成路径，所述预警合成路径中存在异常标记的实际危化品节点在所述预警合成路径中的重要程度大于预设重要程度。
可选地，所述基于所述当前取出信息和所述存取档案分析确定合成危险品的预警概率包括：基于所述当前取出信息分别与所述每一预警合成路径中的预设危化品节点进行对比；若所述预警合成路径中存在新增实际危化品节点，则基于当前预警合成路径中合成危险品的概率输出对应的预警概率。
可选地，所述基于所述危化品的每一取出信息和/或每一次存入信息确定是否存在异常信息包括：获取所述取用人员的用途信息；基于所述用途信息确定所述危化品的推测使用量；当实际减少量与推测使用量的差值大于所述预设偏差值时，确定存在所述异常信息。
可选地，当实际减少量小于所述预设偏差值时，获取每次实际偏差值；判断所述实际偏差值的波动范围是否小于预设波动范围，且所述实际偏差值是否靠近所述预设偏差值；当所述波动范围小于预设波动范围，且所述实际偏差值是否靠近所述预设偏差值时，对对应的危化品进行偏差标记。
可选地，所述基于所述危化品的每一取出信息和/或每一次存入信息确定是否存在异常信息包括：判断人员行为特征是否存在异常行为；当存在所述异常行为时，对对应的危化品进行异常标记。
可选地，所述判断人员行为特征是否存在异常行为特征包括：获取的取用人员在取出危化品过程中和/或存入危化品过程中的多帧行为图像；提取所述行为图像中的动作特征和微表情特征；基于预训练的机器学习模型，对所述动作特征和所述微表情特征进行识别，确定异常行为概率；在所述异常行为概率大于预设概率时，确定存在异常行为特征。
可选地，危化品管理方法还包括：在所述危化品存入时，获取存入危化品种类信息和当前存入位置中所有的已存危化品信息；判断所述存入危化品信息与所述已存危化品信息是否符合预设配伍禁忌规则；若不符合所述预设配伍禁忌规则，则输出配伍禁忌报警信息。
根据第二方面，本申请实施例提供了一种危化品管理装置，包括：获取模块，用于获取取用人员取出危化品的当前取出信息，所述当前取出信息包括取用人员的身份信息，取出的危化品的种类信息、重量信息和人员行为特征；提取模块，用于基于所述身份信息提取所述取用人员对应的危化品的存取档案，所述存取档案基于所述取用人员历史上对于所述危化品的每一次取出信息和每一次存入信息针对每一取用人员建立的，所述存取档案包括取用人员的身份信息，危化品的种类信息、重量信息以及人员行为特征以及同一种危化品每次取还的实际减少量；分析模块，用于基于所述取用人员对应的所述当前取出信息中当前取出的危化品的种类信息、重量信息和人员行为特征和所述存取档案中记录的危化品的种类信息、重量信息以及人员行为特征以及同一种危化品每次取还的实际减少量构建合成危险品的预警概率；预警模块，用于基于所述预警概率进行危化品事故预警。
根据第三方面，本申请实施例提供了一种危化品管理系统，包括：存储柜，具有至少一个存储空间，用于存放危化品；重量传感器，设置在存储柜内，用于采集危化品的重量信息；RFID标签，设置在危化品上，用于承载危化品的种类信息；RFID读取装置，设置在所述存储柜内，在危化品经过所述读取装置时，读取危化品上的RFID标签；图像采集装置，设置在所述存储柜上或设置危化品存储或使用区域，在用于采集危化品在取用过程或存储过程的图像信息或视频信息，所述图像采集装置还可以用于采集取用人员的行为特征；通信装置，分别与所述重量传感器、所述RFID读取装置和图像采集装置连接；服务器，与所述通信装置连接，用于执行上述第一方面任意一项所述的危化品管理方法。
根据第四方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，所述处理器、所述通信接口和所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信，所述存储器，用于存储计算机程序；所述处理器，用于通过运行所述存储器上所存储的所述计算机程序用于执行上述第一方面任意一项所述的危化品管理方法。
根据第五方面，本申请实施例提供了一种计算机可读的存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述第一方面任意一项所述的危化品管理方法。
本发明中的上述方法和系统在进行危化品管理时，可以获取取用人员取出危化品的当前取出信息，每次取药时，记录取用人员的身份信息，取出的危化品的种类信息，重量信息和取出过程信息等，在每次取出危化品时，基于获取的取用人员的身份信息提取该取用人员对应的危化品存取档案，该存取档案是通过历史上取用人员每一次的取出信息和存入信息进行记录得到，该存取档案中存储有取用人员的身份信息，危化品的种类信息、重量信息以及取出过程信息、存入过程信息以及同一种危化品每次取还的实际减少量，在获取到最新一次的取出信息后，综合当前的取出信息和存取档案分析人员行为特征是否存在异常，以及同一取用人员当前取用的危化品种类和历史上取用危化品的种类，重量和实际减小量等条件，从人员行为结合危化品合成危险品的条件(所需的危化品种类，所需每种危化品的重量等条件)分析是否有可能合成危险品，以及合成危险品的概率，进而得到当前取用人员能够合成危险品的预警概率，基于该预警概率确定是否要进行危化品事故预警，进而在取用人员平常取还危化品的过程中，通过实时记录取出信息和存入信息形成存取档案，并在每一次取危化品时，基于当次取出信息和存取档案确定预警概率，可以充分利用危化品每次变动时的信息，对取用人员使用危化品进行持续的追踪，进而在每一次新取出危化品时进行提前预警。能够及时、准确地处理异常情况，从而降低安全风险并提高应急反应能力，并将事后追溯变成事前预警预防，降低恶性事故的发生概率。
进一步，对于存取档案的建立，实在每一次取危化品和每一次存入危化品时，通过取出信息和存入信息确定存/取危化品时是否存在异常，当存在异常信息时，在记录存取档案时，对对应的危化品进行异常标记，进而在最新取出危化品时，基于当前取出信息和具有异常标记的危化品之间的关系确定取用人员取出当前危化品后是否可能存在事故发生可能性，以便能够提前预警。
进一步，在利用当前取出信息对所述存取档案进行更新，得到最新存取档案，将最新存取档案输入至预设危险品合成模型中，以预测最新存取档案中危险品的预测合成概率作为预警概率。利用预设危险品合成模型中的危险品和危险品中间产物的多条合成路径中的危化品节点与最新存取档案中存在异常标记的危化品的重合程度确定对应的合成路径上的危险品合成概率，进而确定预警概率。
进一步，对于同一取用人员，在存入危化品时，判断实际减小量是否大于预设偏差，在大于预设偏差时，则表征可能存在使用不当或私自留存的情况，可以对对应的危化品进行偏差标记作为异常信息，以通过充分挖掘危化品取用过程中动态信息对危化品的状态进行详细的记录，为提前预警做好充分的数据支撑。
进一步，在进行实际减小量的判断时，需要根据取用人员对于当前危化品用途的来确定实际减小量是否存在偏差，因此，先确定取用人员的用途信息，基于用途信息确定危化品的推测使用量，当实际减少量与推测使用量的差值大于所述预设偏差时，确定所述实际减少量大于所述预设偏差，可以基于其实际用途来动态的确定当次的实际使用量，可以更为准确的确定当次使用后是否存在偏差。
进一步，由于每种危化品在使用过程中均由规定范围内的损耗误差，为了防止经过多次取用，利用这些误差的累计对危化品进行积累，而导致危化品被非法利用，并且，如果正常损耗带来的误差在每次取用时往往是不固定的，因此，当实际减少量大于所述预设偏差时，通过获取每次实际偏差值，判断该实际偏差值是否存在较小的波动，并且实际偏差值是否靠近预设偏差值，如果波动较小，且实际偏差值靠近预设偏差值，则存在取用人员利用累计误差盗取危化品的可能性，因此，对对应的危化品进行偏差标记。以更为全面准确的掌控危化品使用过程中可能存在的漏洞，为提前预警做好充分的数据支撑。
进一步，为了进一步确定危化品的每一取出信息和/或每一次存入信息是否存在异常，在本实施例中，进一步可以通过对人员行为特征的识别进行判断，由于人在实施不合规的行为之前，由于心理上的变化，例如，紧张，惶恐等心理作用到配置在肢体动作和面部微表情上可能存在一些异常，例如，异常的肢体动作可以包括手抖，行动僵硬，存在过多的肢体语言，例如，无意识的触摸五官，额头等异常肢体动作，面部微表情可以眼神闪躲，舔舐嘴唇，表情紧张等异常面部微表情。获取的取用人员在取出危化品过程中和/或存入危化品过程中的多帧行为图像；提取所述行为图像中的动作特征和微表情特征；基于预训练的机器学习模型，对所述动作特征和所述微表情特征进行识别，确定异常行为概率；在所述异常行为概率大于预设概率时，确定存在异常行为特征。因此，通过人员行为特征的识别进一步判断是否存在存取异常行为。为提前预警做好充分的数据支撑。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本发明的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1示出了本发明一种危化品管理系统的结构示意图；
图2示出了本发明一种危化品管理方法的流程示意图；
图3示出了本发明中的存取档案建立方法的流程示意图；
图4示出了本发明一种危化品管理装置的结构示意图；
图5示出了本发明一种电子设备示意图。
具体实施方式
为了对本发明的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解，现对照附图说明本发明的具体实施方式，在各图中相同的标号表示结构相同或结构相似但功能相同的部件。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
在以下的描述中，将描述本发明的多个不同的方面，然而对于本领域内的普通技术人员而言，可以仅仅利用本发明的一些或者全部结构或者流程来实施本发明。为了解释的明确性而言，阐述了特定的数目、配置和顺序，但是很明显，在没有这些特定细节的情况下也可以实施本发明。在其他情况下，为了不混淆本发明，对于一些众所周知的特征将不再进行详细阐述。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
参见背景技术所述，在危化品管理系统中引入RFID技术，可以为每个危化品配备RFID标签，从而实现对其的自动识别和追踪。当管理人员需要了解危化品的库存和使用情况时，只需使用RFID读写器对相应的RFID标签进行扫描即可。并且，基于RFID标签与其他传感器的配合，例如，温度传感器，湿度传感器、重量传感器图像采集设备等，可以对危化品在存储柜中的环境信息、存储位置和使用信息进行实时记录。在一些相关技术中还可以通过在危险化学品使用的区域安装视屏监控设备，对危险化学品的使用人员、使用时间、使用次数进行记录。
然而，目前的对于危化品的管理往往只停留在对其变化信息进行记录，但这些数据的利用效率不高。没有有效的分析工具和方法对这些数据进行处理和挖掘，导致数据的价值无法充分体现，制约了管理人员对危化品库存和使用情况的准确掌握。对异常情况的处理不够及时和准确。虽然现有的管理系统可以预警，但这种预警机制的反应时间不够及时，同时对预警的判断和处理也不够准确。这可能导致安全风险增加或者应急反应不当，进而威胁到危化品的安全存储和使用。
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
本申请提出了一种危化品管理方法，该方法应用于危化品管理系统，如图1所示，该管理系统可以包括存储柜100，具有至少一个存储空间，用于存放危化品；重量传感器200，设置在存储柜100内，用于采集危化品的重量信息；环境传感器300，设置在所述存储柜100内，用于采集存储柜100内的环境信息；RFID标签400，设置在危化品上，用于承载危化品的种类信息，存储位置信息等信息；RFID读取装置500，设置在所述存储柜100内，在危化品经过所述读取装置时，读取危化品上的RFID标签400；图像采集装置500，设置在所述存储柜100上或设置危化品存储或使用区域，在用于采集危化品在取用过程或存储过程的图像信息或视频信息，所述图像采集装置500还可以用于采集取用人员的面部图像，以基于对面部图像的识别对取用人员的权限进行认证；通信装置600，分别与重量传感器200、环境传感器300、RFID读取装置500和图像采集装置500连接；服务器700，与所述通信装置600连接，用于接受所述通信装置600传输的重量传感器200、环境传感器300、RFID读取装置500和图像采集装置500中的数据。
如图2示出了该危化品管理方法，该管理方法适用于服务器700，参见图2所示，该方法可以包括如下步骤：
S10.获取取用人员取出危化品的当前取出信息。作为示例性的实施例，在取用人员进行取药时，先通过取用人员身份认证，具体的，可以通过身份卡进行识别认证，例如，通过NFC身份卡、RFID身份卡等，也可以通过人脸识别的方式进行认证。在获取到当前取用人员具有取用当前存储柜100内的危化品的权限后，控制存储柜100开门，示例性的，存储柜100可以安装有电磁锁，在验证权项通过后，服务器700可通过控制电磁锁打开存储柜100的门。在本实施例中，在取用人员取危化品之前和取危化品的过程中，可以通过重量传感器200，图像采集装置500以及RFID标签400实时记录完整危化品取出过程中的取出信息，例如，可以通过重量传感器200采集危化品取出之前的重量信息，通过RFID读取装置500读取当前危化品的种类信息，该种类信息可以包括危化品名称，通用名称或品牌名称，CAS号以及存储空间编号和存储编号等存储位置信息。通过图像采集装置500采集取用人员的身份信息，并将上述采集到的信息通过通信装置600实时上传服务器700。
作为示例性的实施例，每个危险化学品试剂都被分配了一个独特的RFID标签400，该标签作为试剂的数字身份标识，被贴在试剂容器上。无论试剂容器进入还是离开智能柜或仓库，RFID读写器均可自动扫描这些标签，以记录相关数据。
所采集的数据不仅包括试剂的名称，以唯一标识试剂，而且系统还可识别试剂的通用名称或品牌名称，以及CAS号——这是一种化学品的唯一标识号码，有助于精确地识别其化学成分和特性。此外，RFID标签400数据用于确保试剂的唯一性和可追溯性，同时存储位置信息包括智能柜或仓库中的具体存储位置，如货架编号和柜子编号等，以辅助准确查找试剂。对采集到的数据予以整合并上传至系统的数据库或数据仓库。这一过程包括将来自不同RFID读取装置的数据整合成一致的数据格式，以确保数据的准确性和完整性。整合后的数据随后会被传输至服务器的中央数据库，以便后续的数据分析和管理使用。为确保敏感数据的安全性，必须实施适当的数据加密和访问控制措施，只有授权人员才能访问数据，从而确保数据的机密性和完整性。并且当危化品被取用时，危化品自身的信息，取用时间，取用柜，取用人均会被记录并上传，从而实现不仅对药品，而且对取用人员对危化品的可能用途进行分析预防。
这一全面过程有助于建立一个高效的危化品安全管理系统，确保危化品的身份、特性和存储位置等关键信息能够被准确地捕获、整合和保护，从而提高化学品管理的可追溯性和安全性。通过RFID射频识别技术的应用，危化品的身份认证信息和存储位置信息可以高效地采集、整合并上传至系统的数据库，为后续的安全管理和监控提供了必要的基础。这个过程确保了试剂的唯一性、追溯性以及数据的准确性，有助于有效管理和预防潜在的危险情况。
S20.基于所述身份信息提取所述取用人员对应的危化品的存取档案。在获取到取用人员的身份信息之后，可以基于身份信息调取取用人员对应的危化品存取档案，在本实施例中，存取档案是针对每一取用人员建立的危化品存取档案，该存取档案记录有每一次取用人员在取出危化品的取出信息，以及存入危化品的存入信息。具体的，存取档案包括取用人员的身份信息，危化品的种类信息、重量信息以及取出过程信息、存入过程信息以及同一种危化品每次取还的实际减少量。以对每一取用人员在存取过程中全方位信息进行记录。
S30.基于所述取用人员对应的所述当前取出信息中当前取出的危化品的种类信息、重量信息和人员行为特征和所述存取档案中记录的危化品的种类信息、重量信息以及人员行为特征以及同一种危化品每次取还的实际减少量构建合成危险品的预警概率。作为示例性的实施例，可以基于当前取出信息确定取用人员所取的危化品的种类信息或名称，基于危化品的种类信息确定危化品的性质，例如，可以确认当前危化品是否为易制毒易制爆危化品的前体、原料和化学助剂等物质，以确定当前危化品是否属于需要预警的危化品，当当前危化品属于预警的危化品时，则基于取用人员取出时的重量信息和取出过程中信息以及结合存取档案中统计记录的历史的危化品的种类信息、重量信息以及取出过程信息、存入过程信息以及同一种危化品每次取还的实际减少量，分析人员行为特征是否存在异常，以及同一取用人员当前取用的危化品种类和历史上取用危化品的种类，重量和实际减小量等条件，从人员行为结合危化品合成危险品的条件(所需的危化品种类，所需每种危化品的重量等条件)分析是否有可能合成危险品，以及合成危险品的概率，进而来确定该取用人员本次取出危化品后是否存在合成危险品可能，以便能够在取用人员每次取危化品时，能够及时准确评估出同一取用人员可以合成剧毒品或爆炸品的可能。以进行及时准确的提前预警，从而降低潜在风险。
S40.基于预警概率进行危化品事故预警。在本实施例中，通过通过实时记录取出信息和存入信息形成存取档案，并在每一次取危化品时，基于当次取出信息和存取档案确定预警概率，可以充分利用危化品每次变动时的信息，对取用人员使用危化品进行持续的追踪，进而在每一次新取出危化品时进行提前预警。能够及时、准确地处理异常情况，从而降低安全风险并提高应急反应能力，并将事后追溯变成事前预警预防，降低恶性事故的发生概率。
在本申请中进行危化品管理时，可以获取取用人员取出危化品的当前取出信息，每次取药时，记录取用人员的身份信息，取出的危化品的种类信息，重量信息和取出过程信息等，在每次取出危化品时，基于获取的取用人员的身份信息提取该取用人员对应的危化品存取档案，该存取档案是通过历史上取用人员每一次的取出信息和存入信息进行记录得到，该存取档案中存储有取用人员的身份信息，危化品的种类信息、重量信息以及取出过程信息、存入过程信息以及同一种危化品每次取还的实际减少量，在获取到最新一次的取出信息后，综合当前的取出信息和存取档案分析人员行为特征是否存在异常，以及同一取用人员当前取用的危化品种类和历史上取用危化品的种类，重量和实际减小量等条件，从人员行为结合危化品合成危险品的条件(所需的危化品种类，所需每种危化品的重量等条件)分析是否有可能合成危险品，以及合成危险品的概率，进而得到当前取用人员能够合成危险品的预警概率，基于该预警概率确定是否要进行危化品事故预警，进而在取用人员平常取还危化品的过程中，通过实时记录取出信息和存入信息形成存取档案，并在每一次取危化品时，基于当次取出信息和存取档案确定预警概率，可以充分利用危化品每次变动时的信息，对取用人员使用危化品进行持续的追踪，进而在每一次新取出危化品时进行提前预警。能够及时、准确地处理异常情况，从而降低安全风险并提高应急反应能力，并将事后追溯变成事前预警预防，降低恶性事故的发生概率。
在一些实施例中，当进行危化品事故预警时可以以多种方式通知管理人员，例如通过电子邮件、短信、语音电话等。同时，会将预警信息以实时更新的形式显示在管理界面上，以便管理人员迅速了解并处理问题。
作为示例性的实施例，取用人员并非每次取用危化品时均会取出易制毒易制爆危化品，或并非每次取用均存在异常，为了更为准确的确定合成危险品的预警概率，需要对存取档案结合实际情况进行充分的数据挖掘和筛选。在本实施例中，可以检测每一次取出危化品时是否存在异常，以及存入危化品是否存在异常，通过对异常信息的统计以及结合最新一次取出危化品的取出信息确定当前预警概率。
示例性的，如图3所示，对于存取档案的建立可以采用如下方式进行：
S301.基于所述危化品的每一取出信息和每一次存入信息确定是否存在异常信息。作为示例性的实施例，异常信息可以包括取出信息中的异常信息以及存入信息中的异常信息，该异常信息可以包括取出的危化品是否为易制毒易制爆的前体、原料和化学助剂等物质，取用人员的取出行为和/或存入行为是否存在异常，取出的危化品和存入的危化品是否存在偏差等。在确定存在异常信息时，进入步骤S302。
S302.对对应的危化品进行异常标记。其中，异常标记可以表征当前取用人员在某次取危化品或存入危化品中可能存在异常，但该异常可能还达不到预警的级别，因此，可能需要结合其他次取危化品或存入危化品的异常标记进行综合判别。
S303.将带有异常标记的危化品与预设危险品合成模型中危险品和危险品中间产物的多条合成路径中的预设危化品节点进行对比，在所述存取档案中建立预警合成路径。所述预警合成路径中存在异常标记的实际危化品节点在所述预警合成路径中的重要程度大于预设重要程度。
作为示例性的实施例，存取档案中不仅仅包含直接采集的信息，为了充分挖掘存取过程中产生的数据，通过预先建立的预设危险品合成模型对存取档案中带有异常标记的危化品进行分析，在存取档案中建立存在异常标记的危化品可能的预警合成路径。
在本实施例中，对于预警合成路径的确定，可以基于存在异常标记的实际危化品节点占所有预设危化品节点的比例大于预设比例时，可以认为存在异常标记的实际危化品节点在该合成路径的重要程度较大，则该合成路径作为预警合成路径，预设比例可以为10％-50％。进一步，为了更为准确的确定预警合成路径，还可以通过化学方程式中生成物与反应物之间的关系确定其重要程度，例如，某一反应物(危化品)对于对应的生成物(危险品)是前体、原料等重要的反应物时，可以认为存在异常标记的实际危化品节点在该合成路径的重要程度较大，则该合成路径作为预警合成路径。其中反应物与生成物之间的关系可以在建立预设合成路径时依据相关标准文件进行预先标记。
作为示例性的实施例，预设危险品合成模型可以由多个危险品或危险品中间产物的合成路径构成，其中每一条合成路径可以基于已知的危险品或危险品中间产物的化学方程式一级一级搭建而成的树图类型或关联图类型的合成路径，其中，每一级均可以合成对应的易制毒易制爆的前体、原料或化学助剂等。在本实施例中，该合成路径的起始点可以基于常见化学试剂开始，也可以基于存储柜100中存储的危化品开始，在本实施例中，每一条合成路径中的每一个危化品的节点均设置有相似性质的可替代的化学实际。在得到多个合成路径之后，综合多个合成路径得到预设危险品合成模型。
在建立好具有异常标记和预警合成路径的存取档案后，在最新取出危化品时，基于当前取出信息和预警合成路径之间的关系确定取用人员取出当前危化品后是否可能存在事故发生可能性，以便能够提前预警。
具体的，先确定当前取出信息中是否存在取出的危化品是否为易制毒易制爆的前体、原料和化学助剂等物质，取用人员的取出行为和/或存入行为是否存在异常，取出的危化品和存入的危化品是否存在偏差等异常信息，如果存在，则将当前取出信息中的危化品与每一预警合成路径中的各个预设危化品节点进行逐一比对，若发现预警合成路径中存在新增实际危化品节点，即存在预警合成路径中新增了与预设危化品节点对应的实际危化品节点，则可以基于当前预警合成路径中合成危险品的概率输出对应的预警概率。
作为一种可选的实施例，在输出预警概率之前，可以先判断该新增实际危化品节点的重要程度是否大于预设重要程度。在本实施例中，对于新增实际危化品节点的重要程度的确定可以通过化学方程式中生成物与反应物之间的关系确定其重要程度，例如，某一反应物(危化品)对于对应的生成物(危险品)是前体、原料等重要的反应物时，可以认为存在异常标记的实际危化品节点在该合成路径的重要程度大于预设重要程度。则可输出对应的预警概率。
作为一种可选的实施例，对于当前预警合成路径中合成危险品的概率，还可以基于实际危化品节点占所有预设危化品节点的比例确定，例如，当前预警合成路径中合成危险品的概率与上述比例成正相关，或成直接映射关系。
作为示例性的实施例，对于是否存在异常信息的确定，可以基于存入时相比于取出时对应的危化品的实际减小量进行确定，在实际减小量相比于设定的减小量偏差较大时，则可以认为取用人员对于该危化品的取用存在异常。
作为可选的实施例，设定的减小量可以为统一预设的减小量，例如，针对某一种危化品，其每次使用量需控制在固定的预设使用量范围内。若超过该固定的预设使用量范围时，则认为实际减小量相比于设定的减小量偏差较大。
在实际应用中，取用人员每次对于同一种危化品的用途，用量可能不同，导致每次取用的危化品的设定的减小量(预设使用量)可能也不同，进而导致对于偏差的判断可能会出现错误，因此，为了更为准确的确定取用人员使用危化品是否存在偏差，在可选的实施例中，可以获取取用人员对于当前危化品的用途信息，在本实施例中，对于用途信息的获取可以直接获取取用人员填写的用途信息，可以通过取用人员的工作信息推测用途信息，也可以基于危化品的属性确定用途信息。在本实施例中不做限制。
基于用途信息确定危化品的推测使用量。在本实施例中，在确定用途信息之后，可以结合对应的历史用途信息对当前用途信息进行分析，例如，历史上N次，同一取用人，对于同种危化品在同一用途时的平均使用量作为推测使用量。还可以通过结合行业内对于同一危化品，在同一用途时的平均使用量作为推测使用量。
当实际减小量与推测使用量的差值大于预设偏差时，确定该危化品的取用存在偏差，进行异常标记。
作为示例性的实施例，预设偏差往往是基于危化品的种类信息确定，不同的危化品可能对应不同的预设偏差。
由于每种危化品在使用过程中均由规定范围内的损耗误差，为了防止经过多次取用，利用这些误差的累计对危化品进行积累，而导致危化品被非法利用，并且，如果正常损耗带来的误差在每次取用时往往是不固定的，因此，当实际减少量大于所述预设偏差时，可以通过实际偏差值的波动情况以及对应的实际偏差值确定当前危化品是否存在异常。
具体的，当实际减少量小于所述预设偏差值时，获取每次实际偏差值；判断所述实际偏差值的波动范围是否小于预设波动范围，且所述实际偏差值是否靠近所述预设偏差值；当所述波动范围小于预设波动范围，且所述实际偏差值是否靠近所述预设偏差值时，对对应的危化品进行偏差标记。示例性的，所称靠近预设偏差值可以为实际偏差值大于预设偏差值的90％。所称预设波动范围可以为小于预设偏差值的10％。
通过获取每次实际偏差值，判断该实际偏差值是否存在较小的波动，并且实际偏差值是否靠近预设偏差值，如果波动较小，且实际偏差值靠近预设偏差值，则存在取用人员利用累计误差收集危化品的可能性，因此，对对应的危化品进行偏差标记。以更为全面准确的掌控危化品使用过程中可能存在的漏洞，为提前预警做好充分的数据支撑。
作为可选的实施例，为了进一步确定危化品的每一取出信息和/或每一次存入信息是否存在异常，在本实施例中，进一步可以通过对人员行为特征的识别进行判断，由于人在实施不合规的行为之前，由于心理上的变化，例如，紧张，惶恐等心理作用到配置在肢体动作和面部微表情上可能存在一些异常，例如，异常的肢体动作可以包括手抖，行动僵硬，存在过多的肢体语言，例如，无意识的触摸五官，额头等异常肢体动作，面部微表情可以眼神闪躲，舔舐嘴唇，表情紧张等异常面部微表情。因此，通过人员行为特征的识别进一步判断是否存在存取异常行为。
具体的，判断人员行为特征是否存在异常行为；当存在所述异常行为时，对对应的危化品进行异常标记。
作为示例性的实施例，获取的取用人员在取出危化品过程中和/或存入危化品过程中的多帧行为图像；提取所述行为图像中的动作特征和微表情特征；基于预训练的机器学习模型，对所述动作特征和所述微表情特征进行识别，确定异常行为概率；在所述异常行为概率大于预设概率时，确定存在异常行为特征。
对于微表情特征的识别，可以将所获取的微表情特征输入训练好的微表情识别机器学习模型，以得到作为输出的各微表情类型的概率。之后，可以将概率最大的微表情类型确定为所获取的微表情特征的对应微表情类型。其中，微表情识别机器学习模型是使用大量已确定其微表情类型的各种微表情特征样本数据训练好的、具有稳定的已知参数的机器学习模型。当将微表情特征输入已训练好的微表情识别机器学习模型时，能得到该微表情特征会是每种微表情类型的概率，一般地可以将最大的概率所对应的微表情类型确定为所输入的微表情特征所对应的微表情类型。进而基于微表情类型确定异常行为的概率。
作为另一种示例性的实施例，将每个人脸的微表情特征分别输入训练好的微表情机器学习模型，以得到作为微表情机器学习模型的输出的与每个人脸的微表情特征相对应的微表情可疑度得分。
可以使用已被确定为是异常行为人的一个或多个人的监控图像，获取每个人在发生异常行为前后一段时间内的一系列图像序列，从中提取出每个人的微表情特征，使用局部线性嵌入算法对提取出的微表情特征进行降维，得到降维后的微表情特征数据，作为微表情机器学习模型的输入训练样本，通过调整机器学习模型的参数，使得所输出的微表情可疑度得分接近或等于最高分(例如，100％)。另外，还使用已被确定为不是异常行为人的一个或多个人的监控图像，获取每个人在一段时间内的一系列图像序列，从中提取出每个人的微表情特征，使用局部线性嵌入算法对提取出的微表情特征进行降维，得到降维后的微表情特征数据，作为微表情机器学习模型的输入训练样本，通过调整机器学习模型的参数，使得所输出的微表情可疑度得分接近或等于最低分(例如，0％)。
对机器学习模型(例如神经网络)使用如上所述的大量降维后的微表情特征与是否发生异常行为的数据进行训练，可得到异常行为与微表情特征的对应模型。以此模型为基础，对于所识别的某个人脸，提取出其微表情特征输入机器学习模型，能够得出该微表情特征具有异常行为倾向的概率(即微表情可疑度得分)。
对于动作特征的识别，将所述动作特征输入训练好的异常动作机器学习模型，以得到作为异常动作学习模型的输出的异常动作可疑度得分。具体的参见上述对于微表情采用机器学习模型的具体解释，其原理相似，在此不再赘述。
作为示例性的实施例，危化品种类繁多，具有不同的物理化学性质，对人体和环境具有不同程度的风险。而且目前的危化品柜的管理系统无法识别储存不当的问题，如不会去比对当A与B存放于同一区域时，是否存在禁忌和安全隐患，更不可能自动报警，因此，危化品管理柜需要具备对这些物品进行精确分类和管理的能力，以确保它们的存储和使用安全。因此，在所述危化品存入时，获取存入危化品种类信息和当前存入位置中所有的已存危化品信息；判断所述存入危化品信息与所述已存危化品信息是否符合预设配伍禁忌规则；若不符合所述预设配伍禁忌规则，则输出配伍禁忌报警信息。
建立一套配伍禁忌规则是化学实验室和工业环境中保证安全的重要保护措施。这些规则是根据多个权威信息源进行制定的，包括国际化学标准组织等发布的行业标准、化学安全指南和安全数据表(SDS)等文件，以及化学实验室和工业环境的最佳实践经验。这些规则旨在避免存放、处理和运输过程中由于不安全的化学反应而引发的危险事故，从而降低潜在风险。
配伍禁忌规则的主要内容是列出哪些化学物质之间会相互作用并产生危险的化学反应，如氧化剂与还原剂混合后可能发生爆炸或产生有毒气体等，以及哪些化学物质不能存放在同一区域以防止发生不相容性反应。从而做到对同一危险化学品柜中各个危化品之间的安全隐患分析。
此外，这些规则还会将不同化学物质根据其危险性评估分为不同的等级，以便更好地决定如何存储和处理这些物质。为了确保配伍禁忌规则得到有效执行，并对实验室工作人员和员工进行培训，使其了解这些规则以及如何安全地处理化学品。同时，需要强调的是，随着科学技术的不断进步和新法规的出台，配伍禁忌规则的定期更新和维护也是至关重要的。此外，人员的管控也被纳入到配伍禁忌规则中，会监测领用人在不同时间、不同智能柜领用的A、B、C多种试剂，是否可以合成剧毒品或爆炸品，并自动预警功能，从而将事后追溯变成事前预警预防，降低恶性事故的发生概率。
随着科学的不断进步和新的法规的出现，这些规则需要不断地进行更新以适应新的环境。同时，为了确保这些规则能够有效地执行，需要定期对实验室工作人员和员工进行培训，使其了解这些规则以及如何安全地处理化学品。按照易燃、易爆、酸性、碱性、有机、无机等种类分别对危险化学品试剂进行分类存储，避免发生由于存储不当造成的安全事故。
作为示例性的实施例，利用已建立的化学知识和配伍禁忌规则库来识别试剂之间的不相容性。该模块依赖于国际标准、安全数据表格(SDS)、化学文献以及经验知识，以提供试剂间相容性的判断依据。当遇到超出规则库范围的试剂组合时，可以通过数据挖掘技术，包括聚类分析、决策树、神经网络等多种机器学习算法，将从历史数据中学习并发现新的配伍禁忌规则。
在试剂分类模型模块中，该系统通过监督学习算法，例如支持向量机、随机森林、深度学习等，利用已有的训练数据集进行训练。这些数据集包含了已知试剂的危险性属性和分类信息，可以对危化品进行精准分类。在构建分类模型时，通过对危化品的各种属性进行特征工程，筛选出对分类最有帮助的属性，最后通过模型验证步骤，确保构建好的模型具有高准确性和性能。根据危化品的不同危险性属性，可以将它们分为易燃、易爆、酸性、碱性、有机和无机等类别，为后续的安全存储提供便利。
为了进一步为安全存储提供便利，在本实施例中还需对危化品进行分类，以智能的根据试剂的不同危险性属性，可以将它们分为易燃、易爆、酸性、碱性、有机和无机等类别并按照配伍禁忌规则和对应的合适环境进行存放。具体的，通过监督学习算法，例如支持向量机、随机森林、深度学习等，利用已有的训练数据集进行训练。这些数据集包含了已知危化品的危险性属性和分类信息，可以对危化品进行精准分类。在构建分类模型时，通过对危化品的各种属性进行特征工程，筛选出对分类最有帮助的属性，最后通过模型验证步骤，确保构建好的模型具有高准确性和性能。根据危化品的不同危险性属性，可以将它们分为易燃、易爆、酸性、碱性、有机和无机等类别，为后续的安全存储提供便利。
由于化学品的不断演变和新的安全需求，因此，为了应对不断变化的化学环境和法规要求，配伍禁忌规则库需要定期审查和更新。这将确保系统能够应对新的化学反应和潜在危险，提高系统的实用性和可靠性。最后，分类模型也需要定期评估和更新，以适应化学品的不断演变和新的安全需求。这可能涉及到重新训练模型或添加新的特征，确保模型始终能够对新的化学品进行准确分类。
本申请实施例还提供了一种危化品管理系统，该系统可以包括：包括存储柜100，具有至少一个存储空间，用于存放危化品；重量传感器200，设置在存储柜100内，用于采集危化品的重量信息；环境传感器300，设置在所述存储柜100内，用于采集存储柜100内的环境信息；RFID标签400，设置在危化品上，用于承载危化品的种类信息，存储位置信息等信息；RFID读取装置500，设置在所述存储柜100内，在危化品经过所述读取装置时，读取危化品上的RFID标签400；图像采集装置500，设置在所述存储柜100上或设置危化品存储或使用区域，在用于采集危化品在取用过程或存储过程的图像信息或视频信息，所述图像采集装置500还可以用于采集取用人员的面部图像，以基于对面部图像的识别对取用人员的权限进行认证；通信装置600，分别与重量传感器200、环境传感器300、RFID读取装置500和图像采集装置500连接；服务器700，与所述通信装置600连接，用于接受所述通信装置600传输的重量传感器200、环境传感器300、RFID读取装置500和图像采集装置500中的数据。
本发明通过RFID射频识别电子标签作为危险化学品试剂的唯一身份认证，在危险化学品试剂销售到终端用户后就对其进行绑定，实时监管它的流通、使用、存储、报废过程，降低违规使用、违背禁忌存储、不按规定处置的风险和概率。同时，利用多分区智能安全柜设备：读取RFID射频识别电子标签，获取危险化学试剂的存储位置参数；通过物联网传感器获取存储空间内的温度、湿度、气体浓度等环境参数；通过4G通讯技术实时采集领用人、领用试剂种类、使用剂量等参数上传至软件云平台；
基于RFID射频识别获取到的危险化学品试剂唯一身份认证信息和存储位置信息，利用AI大数据分析比对化学试剂存储的配伍禁忌原则，按照易燃、易爆、酸性、碱性、有机、无机等种类分别对危险化学品试剂进行分类存储，避免发生由于存储不当造成的安全事故；
利用传感器获取到的温度、湿度、气体浓度等环境参数，对存储空间内的环境状态进行多维度监管，一旦超过预定的参数阈值范围，就说明柜内存储环境发生了重大变化及时预警，在事故还未发生的时候就可以采取应急措施进行处置；同时，通过数字孪生技术建立存储空间的数据联动，为管理者提供运维数据支持；
基于所述软件云平台获取的领用人身份认证基础数据，采用人脸识别、刷卡认证等方式确认领用人的权限并向智能安全柜设备发送控制信号，所述控制信号用于控制智能安全柜的电控锁具，实现柜门的开关；信息化记录具体领用人身份、领用时间、领用试剂种类、归还时间、试剂用量、剩余用量。
基于所述记录的危险化学品试剂使用过程参数，利用AI大数据分析比对化学试剂易制毒、易制爆的化学公式，若同一领用人在不同时间领用的试剂可以合成剧毒品或爆炸品，实现自动预警功能。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM(Read-Only Memory，只读存储器)/RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。本申请实施例还提供了一种危化品管理装置，如图4所示，该装置可以包括：
获取模块10，用于获取取用人员取出危化品的当前取出信息，所述当前取出信息包括取用人员的身份信息，取出的危化品的种类信息、重量信息和人员行为特征；
提取模块20，用于基于所述身份信息提取所述取用人员对应的危化品的存取档案，所述存取档案基于所述取用人员历史上对于所述危化品的每一次取出信息和每一次存入信息针对每一取用人员建立的，所述存取档案包括取用人员的身份信息，危化品的种类信息、重量信息以及人员行为特征以及同一种危化品每次取还的实际减少量；
分析模块30，用于基于取用人员对应的所述当前取出信息中当前取出的危化品的种类信息、重量信息和人员行为特征和所述存取档案中记录的危化品的种类信息、重量信息以及人员行为特征以及同一种危化品每次取还的实际减少量构建合成危险品的预警概率；
预警模块40，用于基于所述预警概率进行危化品事故预警。
进行危化品管理时，可以获取取用人员取出危化品的当前取出信息，每次取药时，记录取用人员的身份信息，取出的危化品的种类信息，重量信息和取出过程信息等，在每次取出危化品时，基于获取的取用人员的身份信息提取该取用人员对应的危化品存取档案，该存取档案是通过历史上取用人员每一次的取出信息和存入信息进行记录得到，该存取档案中存储有取用人员的身份信息，危化品的种类信息、重量信息以及取出过程信息、存入过程信息以及同一种危化品每次取还的实际减少量，在获取到最新一次的取出信息后，综合当前的取出信息和存取档案分析当前取用人员能够合成危险品的预警概率，基于该预警概率确定是否要进行危化品事故预警，进而在取用人员平常取还危化品的过程中，通过实时记录取出信息和存入信息形成存取档案，并在每一次取危化品时，基于当次取出信息和存取档案确定预警概率，可以充分利用危化品每次变动时的信息，对取用人员使用危化品进行持续的追踪，进而在每一次新取出危化品时进行提前预警。能够及时、准确地处理异常情况，从而降低安全风险并提高应急反应能力，并将事后追溯变成事前预警预防，降低恶性事故的发生概率。
图5是根据本申请实施例的一种可选的电子设备的结构框图，如图5所示，包括处理器502、通信接口504、存储器506和通信总线508，其中，处理器502、通信接口504和存储器506通过通信总线508完成相互间的通信，其中，
存储器506，用于存储计算机程序；
处理器502，用于执行存储器506上所存放的计算机程序时，实现如下步骤：
获取取用人员取出危化品的当前取出信息，所述当前取出信息包括取用人员的身份信息，取出的危化品的种类信息、重量信息和人员行为特征；
基于所述身份信息提取所述取用人员对应的危化品的存取档案，
所述存取档案基于所述取用人员历史上对于所述危化品的每一次取出信息和每一次存入信息针对每一取用人员建立的，所述存取档案包括取用人员的身份信息，危化品的种类信息、重量信息以及人员行为特征以及同一种危化品每次取还的实际减少量；
基于所述取用人员对应的所述当前取出信息中当前取出的危化品的种类信息、重量信息和人员行为特征和所述存取档案中记录的危化品的种类信息、重量信息以及人员行为特征以及同一种危化品每次取还的实际减少量构建合成危险品的预警概率；
基于所述预警概率进行危化品事故预警。
可选地，在本实施例中，上述的通信总线可以是PCI(Peripheral ComponentInterconnect，外设部件互连标准)总线、或EISA(Extended Industry StandardArchitecture，扩展工业标准结构)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括RAM，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如，至少一个磁盘存储器。可选地，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述处理器可以是通用处理器，可以包含但不限于：CPU(Central ProcessingUnit，中央处理器)、NP(Network Processor，网络处理器)等；还可以是DSP(DigitalSignal Processing，数字信号处理器)、ASIC(Application Specific IntegratedCircuit，专用集成电路)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解，图5所示的结构仅为示意，实施上述危化品管理方法的设备可以是终端设备，该终端设备可以是智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌上电脑以及移动互联网设备(Mobile Internet Devices，MID)、PAD等终端设备。图5其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，终端设备还可包括比图5中所示更多或者更少的组件(如网络接口、显示装置等)，或者具有与图5所示的不同的配置。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、ROM、RAM、磁盘或光盘等。
根据本申请实施例的又一个方面，还提供了一种存储介质。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以用于执行危化品管理方法的程序代码。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于上述实施例所示的网络中的多个网络设备中的至少一个网络设备上。
可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：
获取取用人员取出危化品的当前取出信息，所述当前取出信息包括取用人员的身份信息，取出的危化品的种类信息、重量信息和人员行为特征；
基于所述身份信息提取所述取用人员对应的危化品的存取档案，
所述存取档案基于所述取用人员历史上对于所述危化品的每一次取出信息和每一次存入信息针对每一取用人员建立的，所述存取档案包括取用人员的身份信息，危化品的种类信息、重量信息以及人员行为特征以及同一种危化品每次取还的实际减少量；
基于所述取用人员对应的所述当前取出信息中当前取出的危化品的种类信息、重量信息和人员行为特征和所述存取档案中记录的危化品的种类信息、重量信息以及人员行为特征以及同一种危化品每次取还的实际减少量构建合成危险品的预警概率；
基于所述预警概率进行危化品事故预警。。
可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例中所描述的示例，本实施例中对此不再赘述。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、ROM、RAM、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
上述实施例中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在上述计算机可读取的存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在存储介质中，包括若干指令用以使得一台或多台电子设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
在本申请的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的客户端，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例中所提供的方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
以上所述仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种危化品管理方法，其特征在于，
获取取用人员取出危化品的当前取出信息，所述当前取出信息包括取用人员的身份信息，当前取出的危化品的种类信息、重量信息和人员行为特征；
基于所述身份信息提取所述取用人员对应的危化品的存取档案，所述存取档案基于所述取用人员历史上对于所述危化品的每一次取出信息和每一次存入信息针对每一取用人员建立的，所述存取档案包括取用人员的身份信息，危化品的种类信息、重量信息以及人员行为特征以及同一种危化品每次取还的实际减少量；
基于所述取用人员对应的所述当前取出信息中当前取出的危化品的种类信息、重量信息和人员行为特征和所述存取档案中记录的危化品的种类信息、重量信息以及人员行为特征以及同一种危化品每次取还的实际减少量构建合成危险品的预警概率；
基于所述预警概率进行危化品事故预警。
2.如权利要求1所述的危化品管理方法，其特征在于，所述基于所述存取档案的建立方法包括：
基于所述危化品的每一取出信息和/或每一次存入信息确定是否存在异常信息；
当存在所述异常信息时，对对应的危化品进行异常标记；
将带有异常标记的危化品与预设危险品合成模型中危险品和危险品中间产物的多条合成路径中的预设危化品节点进行对比，在所述存取档案中建立预警合成路径，所述预警合成路径中存在异常标记的实际危化品节点在所述预警合成路径中的重要程度大于预设重要程度。
3.如权利要求2所述的危化品管理方法，其特征在于，所述基于所述当前取出信息和所述存取档案分析确定合成危险品的预警概率包括：
基于所述当前取出信息分别与所述每一预警合成路径中的预设危化品节点进行对比；
若所述预警合成路径中存在新增实际危化品节点，则基于当前预警合成路径中合成危险品的概率输出对应的预警概率。
4.如权利要求2或3所述的危化品管理方法，其特征在于，所述基于所述危化品的每一取出信息和/或每一次存入信息确定是否存在异常信息包括：
获取所述取用人员的用途信息；
基于所述用途信息确定所述危化品的推测使用量；
当实际减少量与推测使用量的差值大于所述预设偏差值时，确定存在所述异常信息。
5.如权利要求4所述的危化品管理方法，其特征在于，当实际减少量小于所述预设偏差值时，获取每次实际偏差值；
判断所述实际偏差值的波动范围是否小于预设波动范围，且所述实际偏差值是否靠近所述预设偏差值；
当所述波动范围小于预设波动范围，且所述实际偏差值是否靠近所述预设偏差值时，对对应的危化品进行偏差标记。
6.如权利要求2所述的危化品管理方法，其特征在于，所述基于所述危化品的每一取出信息和/或每一次存入信息确定是否存在异常信息包括：
判断所述人员行为特征是否存在异常行为；
当存在所述异常行为时，对对应的危化品进行异常标记。
7.如权利要求6所述的危化品管理方法，其特征在于，所述判断所述人员行为特征是否存在异常行为特征包括：
获取取用人员在取出危化品过程中和/或存入危化品过程中的多帧行为图像；
提取所述行为图像中的动作特征和微表情特征；
基于预训练的机器学习模型，对所述动作特征和所述微表情特征进行识别，确定异常行为概率；
在所述异常行为概率大于预设概率时，确定存在异常行为特征。
8.如权利要求1所述的危化品管理方法，其特征在于，还包括：
在所述危化品存入时，获取存入危化品种类信息和当前存入位置中所有的已存危化品信息；
判断所述存入危化品信息与所述已存危化品信息是否符合预设配伍禁忌规则；
若不符合所述预设配伍禁忌规则，则输出配伍禁忌报警信息。
9.一种危化品管理系统，其特征在于，包括：
存储柜，具有至少一个存储空间，用于存放危化品；
重量传感器，设置在存储柜内，用于采集危化品的重量信息；
RFID标签，设置在危化品上，用于承载危化品的种类信息；
RFID读取装置，设置在所述存储柜内，在危化品经过所述读取装置时，读取危化品上的RFID标签；
图像采集装置，设置在所述存储柜上或设置危化品存储或使用区域，在用于采集危化品在取用过程或存储过程的图像信息或视频信息，所述图像采集装置还可以用于采集取用人员的人员行为特征；
通信装置，分别与所述重量传感器、所述RFID读取装置和图像采集装置连接；
服务器，与所述通信装置连接，用于执行权利要求1-8任意一项所述的危化品管理方法。
10.一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，所述处理器、所述通信接口和所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信，其特征在于，
所述存储器，用于存储计算机程序；
所述处理器，用于通过运行所述存储器上所存储的所述计算机程序来执行权利要求1至8中任一项所述的危化品管理方法。
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