CN117561338A - 评价化妆品组合物或其组分的方法 - Google Patents

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Abstract

公开了一种用于评价化妆品组合物或其组分的方法,包括以下步骤:(i)识别人的皮肤表面上的第一个体微生物组网络;(ii)用化妆品组合物或其组分处理具有所识别的第一个体微生物组网络的皮肤表面;(iii)识别被处理的皮肤表面上的第二个体微生物组网络;和(iv)比较第一和第二个体微生物组网络。

Description

评价化妆品组合物或其组分的方法
发明领域
本发明涉及一种用于评价化妆品组合物或其组分的方法。特别地,这种方法对于展示化妆品组合物或其组分的效能特别灵敏。
发明背景
改善皮肤或头发状况的化妆品组合物通常被设计成通过向皮肤或头发提供不同的益处来影响皮肤或头发的能力而达到这一目的。然而,不幸的是,这种产品的益处可能不会被使用者察觉,尤其是那些具有健康状况的人。
我们的皮肤携带有多种多样的微生物,它们作为群落生活,并作为皮肤生物学的组成部分发挥作用。据信,微生物组在维持健康的皮肤功能中起到部分作用,而皮肤微生物组的多样性、组成和稳定性也可能受到宿主内在因素(例如,遗传)或环境因素的影响。网络理论已被用作一种很有希望的途径来分析微生物群之间具有多方面相互作用的复杂皮肤微生物组。
本发明人已经认识到需要开发一种灵敏的评价方法来评价化妆品组合物的功效。因此,他们开发了一种利用人体皮肤表面的个体微生物组网络来评价化妆品组合物或其组分的方法。令人惊讶地发现,该方法非常灵敏且能够展示化妆品组合物或其组分的效能。
发明概述
在第一方面,本发明涉及一种用于评价化妆品组合物或其组分的方法,其包括以下步骤:(i)识别人的皮肤表面上的第一个体微生物组网络;(ii)用化妆品组合物或其组分处理具有所识别的第一个体微生物组网络的皮肤表面;(iii)识别被处理的皮肤表面上的第二个体微生物组网络;和(iv)比较第一和第二个体微生物组网络,其中识别第一个体微生物组网络包括以下步骤:(a)从由包括所述人的N个个体组成的一组样品获得第一群体微生物组网络,其中N是至少3的整数;(b)从没有来自所述人的样品的同一组样品获得第二群体微生物组网络;和(c)通过从第一群体微生物组网络减去第二群体微生物组网络的效应来确定所述人的第一个体微生物组网络。
在第二方面,本发明涉及一种制备用于展示化妆品组合物或其组分的评价结果的可记录介质的方法,该方法包括以下步骤:(i)识别人的皮肤表面上的第一个体微生物组网络;(ii)用化妆品组合物或其组分处理具有所识别的第一个体微生物组网络的皮肤表面;(iii)识别被处理的皮肤表面上的第二个体微生物组网络;(iv)比较第一和第二个体微生物组网络,和(v)捕获一个或多个图像用于比较并将其存储在可记录介质上,其中识别第一个体微生物组网络包括以下步骤:(a)从由包括所述人的N个个体组成的一组样品获得第一群体微生物组网络,其中N是至少3的整数;(b)从没有来自所述人的样品的同一组样品获得第二群体微生物组网络;和(c)通过从第一群体微生物组网络中减去第二群体微生物组网络的效应来确定所述人的第一个体微生物组网络。
在第三方面,本发明涉及一种用于展示化妆品组合物或其组分的评价结果的方法,包括显示微生物组网络的图像的步骤,其中针对以下过程捕获并存储所述图像:(i)识别人的皮肤表面上的第一个体微生物组网络;(ii)用化妆品组合物或其组分处理具有所识别的第一个体微生物组网络的皮肤表面;(iii)识别所处理的皮肤表面上的第二个体微生物组网络;和(iv)比较第一和第二个体微生物组网络,其中识别第一个体微生物组网络包括以下步骤:(a)从由包括所述人的N个个体组成的一组样品获得第一群体微生物组网络,其中N是至少3的整数;(b)从没有来自所述人的样品的同一组样品中获得第二群体微生物组网络;和(c)通过从第一群体微生物组网络减去第二群体微生物组网络的效应来确定所述人的第一个体微生物组网络。
通过考虑下面的详细描述和实施例,本发明的所有其他方面将更容易变得显而易见。
发明详述
除了在实施例中,或者在另外明确指出的地方,本说明书中表示材料的量或反应条件、材料的物理性质和/或用途的所有数字可以任选地被理解为由词“约”修饰。
除非另有说明,所有的量都以组合物的重量计。
应当注意,在指定任何值的范围时,任何特定的上限值都可以与任何特定的下限值相关联。
为避免疑问,词语“包含”意在表示“包括”,但不一定是“由……组成”或“由……构成”。换句话说,所列出的步骤或选项不必是穷尽的。
如本文所发现的本发明的公开被认为覆盖如彼此多重从属的权利要求中所存在的所有实施方式,而不考虑权利要求可以在没有多重从属或冗余的情况下存在的事实。
在特征关于本发明的特定方面(例如,本发明的组合物)公开的情况下,这种公开也被认为在加以必要的修改后适用于本发明的任何其他方面(例如,本发明的方法)。
本文所用的“微生物组”是指与生物体相关的共生细菌、真菌、病毒和/或寄生虫的多样性生态群落。
本文所用的“微生物组网络”是指通过微生物组丰度数据的网络理论构建的共现网络,其指示微生物组间的直接相互作用和/或间接相互作用。
本文所用的“群体微生物组网络”是指一组样品的微生物组网络,其通常反映该组样品之间的相互作用。群体微生物组网络可与群体的微生物组网络(其可缩写为MNP)互换。
本文所用的“个体微生物组网络”是指单一样品的微生物组网络。个体微生物组网络可与个体的微生物组网络(其可缩写为MNI)互换。
为了充分理解本发明的优选实施方式,将描述微生物组的网络分析。网络模型可以描绘微生物群落的成员以及关于它们相互作用的推断。微生物组网络通常由一组通过许多边彼此连接的节点来可视化。本文所用的“节点”是指作为微生物组网络的构件块的单个实体,其通常代表微生物组分类学特征,如扩增子序列变体(ASV)、操作分类单位(OTU)、微生物物种或微生物属。本文使用的“边”是指网络中节点之间的连接,其反映了节点之间的关联、关系和相互作用。本文使用的“节点度”是指其自身和其他节点之间的边的数量。节点度通常用来描述网络的连通性。节点度的频率分布通常用来推断网络的健壮性。本文使用的“聚类系数”是指节点邻居之间的边的数量与其邻居之间可能会存在的边的最大数量的比率。节点的聚类系数总是0和1之间的数。
识别人的第一个体微生物组网络的方式包括以下步骤:(a)从由包括所述人的N个个体组成的一组样品获得第一个群体微生物组网络,其中N是至少3的整数;(b)从没有来自所述人的样品的同一组样品(即N-1个样品)获得第二群体微生物组网络;和(c)通过从第一群体微生物组网络减去第二群体微生物组网络的效应来确定所述人的第一个体微生物组网络。优选地,N是至少10,更优选地至少20,甚至更优选地35至1,000,000,最优选地50至100,000的整数。
优选地,获得群体微生物组网络的方法包含确定皮肤表面的微生物组组成数据;以及通过将每一个矩阵中的微生物有机体表示为对应于该组样品的多个节点的网络来生成群体微生物组网络的步骤。
优选地,确定微生物组组成数据的方式包括从一组人的皮肤表面收集微生物样品,优选地通过胶带剥离、擦拭或缓冲擦洗,或任何其他适合于身体表面微生物收集的方法;使用任何已建立的方法提取每一个样品的DNA;以及通过测序仪对DNA样品进行测序以生成多个DNA序列。优选地,确定微生物组组成数据的方式还包括创建操作分类单元(OTU)、扩增子序列变体(ASV)的微生物丰度分布图的矩阵,或者在对应于每一个人的不同分类学水平上进一步累积的步骤。
可以以任何合适的方式生成群体微生物组网络。然而,优选的是通过MENA(分子生态网络分析)、LSA(局部相似性分析)、SparCC(组成数据的稀疏相关性)和NetCoMi(网络构建和微生物组数据的比较)构建群体微生物组网络。更优选地,通过生态关联推断的SParse-InversE协方差估计(SPIEC-EASI)分析从测序计数矩阵构建群体微生物组网络。优选地,获得群体微生物组网络的方法还包括可视化一组节点与边的关系的步骤。
优选地,本发明的微生物组组成包含一组分类单元,其包括以下至少一种:Marvinbryantia(属)、丹毒丝菌目(目)、丹毒丝菌纲(纲)、拟杆菌门(门)、葡萄球菌属(属)、葡萄球菌科(科)、芽孢杆菌目(目)、放线菌纲(纲)、厚壁菌门(门)、放线菌门(门)和丙酸杆菌属。
本文所用的“皮肤”是指包括面部、口腔和身体(例如,颈部、胸部、背部、手臂、腋下、手、腿、臀部和头皮)上的皮肤。皮肤表面选自身体皮肤和/或面部皮肤的任何表面。优选地,皮肤表面选自头皮或面部皮肤。最优选地,皮肤表面选自面部皮肤,特别是脸颊。应当注意,样品来自包括所述人的N个个体的相同身体部位。
优选地,皮肤表面具有不期望的皮肤状况,优选地该不期望的皮肤状况选自皮肤干燥、老化、皱纹、暗沉、痤疮、斑点、皮屑和/或皮肤屏障薄弱。
“化妆品组合物”是指应用于人体用于改善外观、防晒、减少有皱纹的外观或其他光老化迹象、气味控制、皮肤美白、均匀肤色或总体美观的任何产品。化妆品组合物的非限制性实例包括洗液、乳膏、面膜、凝胶、唇膏、止汗剂、除臭剂、液体或凝胶沐浴露、皂条、口腔护理产品和免晒美黑剂。
该组合物优选地包含表面活性剂。组合物中可以包括超过一种表面活性剂。表面活性剂可选自皂、非皂阴离子、阳离子、非离子、两性表面活性剂及其混合物。许多合适的表面活性化合物是可得的,并且在文献中有充分的描述,例如,在Schwartz,Perry和Berch的“Surface-Active Agents and Detergents”,卷I和II中。可以使用的优选的表面活性剂是皂类、非皂类阴离子、非离子表面活性剂、两性表面活性剂或它们的混合物。
合适的非皂阴离子表面活性剂包括直链烷基苯磺酸盐、伯和仲烷基硫酸盐,特别是C8至C15伯烷基硫酸盐;烷基醚硫酸盐;烯烃磺酸盐;烷基二甲苯磺酸盐;二烷基磺基琥珀酸盐;脂肪酸酯磺酸盐;或它们的混合物。通常优选的是钠盐。
最优选的非皂阴离子表面活性剂是直链烷基苯磺酸盐,特别是烷基链长度为C8至C15的直链烷基苯磺酸盐。优选的是直链烷基苯磺酸盐的含量为总组合物重量的0重量%至30重量%,更优选地1重量%至25重量%,最优选地2重量%至15重量%。
可以使用的非离子表面活性剂包括伯和仲醇乙氧基化物,尤其是用每摩尔醇平均1至20摩尔环氧乙烷乙氧基化的C8至C20脂肪醇,更特别是用每摩尔醇平均1至10摩尔环氧乙烷乙氧基化的C10至C15伯和仲脂肪醇。非乙氧基化非离子表面活性剂包括烷基多糖苷、甘油单醚和聚羟基酰胺(葡糖酰胺)。优选的是非离子表面活性剂的含量为包含本发明微胶囊的完全配制组合物的重量的0重量%至30重量%,优选地1重量%至25重量%,最优选地2重量%至15重量%。
合适的两性表面活性剂优选地是甜菜碱表面活性剂。合适的两性表面活性剂的实例包括但不限于烷基甜菜碱、烷基酰胺基甜菜碱、烷基磺酸甜菜碱、烷基磺基甜菜碱和烷基酰胺基磺基甜菜碱;优选地,在烷基和酰基中具有8至约18个碳的那些。优选的是两性表面活性剂的量为组合物重量的0至20重量%,更优选地1至10重量%。
水不溶性皮肤有益剂也可以作为调理剂和保湿剂配制到组合物中。实例包括硅油;碳氢化合物,如液体石蜡、凡士林、微晶蜡和矿物油;以及植物甘油三酯,如葵花籽油和棉籽油。
该组合物可包含任选的成分,包括颜料、保湿剂、有机防晒剂、皮肤发光剂、香料、天然提取物或其组合。
适用于本发明的颜料通常是折射率材料大于1.3,更优选地大于1.8,最优选地2.0至2.7的颗粒。这种颜料的实例是包含氧氯化铋、氮化硼、硫酸钡、云母、二氧化硅、二氧化钛、氧化锆、氧化铝、氧化锌或其组合的那些。更优选的增白颜料是包含二氧化钛、氧化锌、氧化锆、云母、氧化铁或其组合的颗粒,最优选的颜料是二氧化钛。颜料的平均直径通常为15纳米至1微米,更优选地35纳米至800纳米,甚至更优选地50纳米至500纳米,还甚至更优选地100至300纳米。
特别优选的保湿剂包括凡士林、水通道蛋白操纵活性物质、燕麦粉、取代的脲如羟乙基脲、透明质酸和/或其前体N-乙酰基葡萄糖胺、透明质酸和/或其前体N-乙酰氨基葡萄糖或其混合物。
多种多样的有机防晒剂适合与本发明的基本成分结合使用。合适的UV-A/UV-B防晒剂包括2-羟基-4-甲氧基二苯甲酮、辛基二甲基对氨基苯甲酸、二没食子酰三油酸酯、2,2-二羟基-4-甲氧基二苯甲酮、乙基-4-(双(羟丙基))氨基苯甲酸酯、2-乙基己基-2-氰基-3,3-二苯基丙烯酸酯、2-乙基己基水杨酸酯、对氨基苯甲酸甘油酯、3,3,5-三甲基环己基水杨酸酯、甲基邻氨基苯甲酸酯、对二甲基氨基苯甲酸或氨基苯甲酸酯、2-乙基己基-对二甲基-氨基-苯甲酸、2-苯基苯并咪唑-5-磺酸、2-(对-二甲氨基苯基)-5-磺酸基苯甲酸、2-乙基己基-对-甲氧基肉桂酸酯、丁基甲氧基二苯甲酰甲烷、2-羟基-4-甲氧基二苯甲酮、辛基二甲基-对氨基苯甲酸及其混合物。最合适的有机防晒剂是2-乙基己基-对-甲氧基肉桂酸酯、丁基甲氧基二苯甲酰甲烷或它们的混合物。
根据本发明,维生素B3化合物(包括维生素B3的衍生物),例如,烟碱酸、烟酸或烟酰胺是优选的皮肤光亮剂,最优选是烟酰胺。
一些组合物可以包括增稠剂。这些可以选自纤维素类、天然树胶和丙烯酸聚合物,但不限于这些增稠剂类型。组合物中增稠剂的量范围可以为活性聚合物(溶剂或水之外)重量的0.01至3%。防腐剂可理想地掺入本发明的组合物中以防止潜在有害微生物的生长。
特别优选的防腐剂是苯氧乙醇、对羟基苯甲酸甲酯、对羟基苯甲酸丙酯、咪唑烷基脲、脱氢乙酸钠和苯甲醇。防腐剂的选择应考虑到组合物的用途以及防腐剂和其他成分之间可能的不相容性。防腐剂优选以组合物重量的0.01%至2%范围的量使用。
多种其他任选的材料可以配制到组合物中。这些可以包括:抗菌剂,如2-羟基-4,2’,4’-三氯二苯基醚(三氯生)、2,6-二甲基-4-羟基氯苯和3,4,4’-三氯碳酰苯胺;擦洗和剥落颗粒,如聚乙烯和二氧化硅或氧化铝;清凉剂,如薄荷醇;皮肤舒缓剂,如芦荟;以及着色剂。
该组合物可以包含组合物重量的10至95%的量的水,更优选地组合物重量的25至90%,甚至更优选地32至85%,最优选地45至78%。
优选地,当在20℃下以约20s-1的相对高的剪切速率测量时,该组合物具有至少10mPa·s,更优选地在30至10000mPa·s的范围内,甚至更优选地50至5000mPa·s,最优选地100至2000mPa·s的粘度。优选地,该组合物是流体的形式。
化妆品的“组分”是指化妆品组合物中除水以外的任何成分。
优选地,用化妆品组合物或其组分处理皮肤表面的步骤包括将化妆品组合物局部施用到皮肤表面上,优选地通过人手。化妆品组合物的量优选地为每一次0.1至100克,优选地0.5至10克。
优选地,皮肤表面以至少一天一次,更优选地一天两次至四次的频率用化妆品组合物处理。优选地,这种处理持续一周至一年,更优选地两周至三个月的持续时间。
识别第二个体微生物组网络的步骤以与识别第一个体微生物组网络相同的方式进行。
优选地,可以通过比较选自节点、边、节点度、聚类系数和可视化微生物组网络的属性中的至少一个来进行比较第一和第二个体微生物组网络的步骤。优选地,比较可视化的第一和第二个体微生物组网络以指示差异。可选地或另外地,优选比较第一和第二个体微生物组网络的节点度。
优选地,该方法包括将第一和/或第二个体微生物组网络与基准个体微生物组网络进行比较的进一步步骤。基准个体微生物组网络是指健康皮肤状况的个体微生物组网络。可以以任何方式获得基准个体微生物组网络,例如,选择一组基准个人并从该组基准个人的皮肤表面获得平均基准个体微生物组网络。基准个人是指足够数量(大于10)的具有健康皮肤状况的一组个人。可选地或另外地,识别基准个体微生物组网络的步骤包括从数据库中找到基准个体微生物组网络的步骤。优选地,该数据库通过对大范围的健康个体的皮肤表面进行测试,从而产生其中包含基准个体微生物组网络的文库而形成。
当用于评估化妆品组合物或组分相对于安慰剂产品的效能时,本发明的方法特别有效。因此,在优选的实施方式中,该方法包括在步骤(ii)中用安慰剂产品处理具有已识别的第一个体微生物组网络的皮肤表面;和(iii)在步骤(iii)中识别用安慰剂产品处理的皮肤表面上的第四个体微生物组网络;和(iv)比较第二和第四个体微生物组网络。或者,个人护理组合物和安慰剂产品可以处理具有不同个体微生物组网络的皮肤表面。因此,该方法优选地包括以下步骤:识别皮肤表面的第一和第三个体微生物组网络;分别用化妆品组合物或其组分和安慰剂产品处理具有所识别的第一和第三个体微生物组网络的皮肤表面;识别经处理的皮肤表面上的第二和第四个体微生物组网络;和比较第一和第二个体微生物组网络的差异与第三和第四个体微生物组网络的差异。
本文所用的安慰剂是指不含待测试的个人护理产品或组分或含有比待测试的个人护理产品或组分更低水平的组分的产品。安慰剂可以是不同于待测试的个人护理产品或组分的任何组合物。然而,优选的是安慰剂产品的重量组分浓度不大于待测试个人护理产品或组分的重量组分浓度的一半(1/2),更优选地四分之一(1/4),最优选地十分之一(1/10)。最优选地,安慰剂是水(或至少包含安慰剂产品重量的至少99%的水,更优选地99.9至100%的水)。
本发明还提供了一种制备用于展示化妆品组合物或其组分的评价结果的可记录介质的方法,其包括捕获一个或多个图像用于比较并将其存储在可记录介质上的步骤。记录介质包括具有磁性材料的存储装置。也包括在线或云存储。
一种用于展示化妆品组合物或其组分的评价结果的方法,包括显示微生物组网络的图像的步骤。显示图像还包括播放视频。可以以电子介质、纸张、互联网、程序和/或应用软件的形式显示图像。
提供以下实施例是为了便于理解本发明。这些实施例并不旨在限制权利要求的范围。
实施例
实施例1
这个实施例表明,在证明皮肤护理组合物的效能方面,个体微生物组网络比群体微生物组网络更敏感和有效。
招募了一组27名志愿者,并给予商业洁面奶,然后是商业面霜,每天使用两次,持续四周。在基线(0周)和产品使用后四周采集微生物样品。
使用杯式擦洗(cup scrub)技术用含有0.1%的TritonX-100(93443,Sigma,Missouri,USA)的磷酸盐缓冲盐水缓冲液(pH 7.9)从上脸颊收集面部微生物组样品。分析前,缓冲液样品储存在-80℃。作为对照,包含模拟群落、空白缓冲液对照和PCR阴性对照样品。按照制造商的说明,使用DNA提取试剂盒(DNeasy Blood&Tissue试剂盒,69506,Qiagen,Hilden,Germany)从样品中提取微生物DNA。
在16S rDNA基因的可变区(V1-V2)对微生物DNA进行测序用于细菌分类。使用引物组(正向引物:5'-CCGAGTTTGATCMTGGCTCAG-3'和反向引物:5'-GCTGCCTCCCGTAGGAGT-3')扩增V1-V2区,并由北京基因组研究所(BGI,中国武汉)通过使用具有双指数和衔接子的融合引物测序。通过Bioanalyzer(Agilent Technologies,California,USA)分析文库的数量和质量。在Illumina Miseq PE300平台上,仅使用合格的文库进行测序,最初产生约1.59亿个原始序列配对阅读。在分析之前丢弃低质量的序列。
通过QIIME(Quantitate Insights into Microbiological Ecology)1.9.1版本从清洁测序原始数据生成微生物组组成。使用最低共同祖先方法对以下数据库进行分类学分类:SILVA、NCBI、RDP、DDBJ、Greengenes、CAMERA、EMBL、EzTaxon。1.43亿个重叠的重叠群被分组为729个OTU。根据分类学分类,通过测序计数来累积每一个样品的微生物组组成。在微生物组网络构建之前,移除每一组的样品中频率低于80%的OTU。
使用最小λ阈值为0.01的邻域选择方法,通过执行SPIEC-EASI计算并获得针对志愿者组的群体微生物组网络。所有步骤均使用R软件包SPIEC-EASI(1.0.7版)进行计算。
通过以下过程获得针对每一个样品的单个微生物组网络:
步骤1:输入p个物种的N个样品的测序数据(物种的相对丰度:x,y,z,…)。设q=1。N是所有样品的数量,q是特定样品的序列数量。
步骤2:使用SPIEC-EASI计算N个样品的各偏相关
步骤3:使用SPIEC-EASI通过去除第q个样品计算N-1个样品的各偏相关
步骤4:按照以下方程计算每一物种对x和y的第q个样品的特定偏相关:
步骤5:设q=q+1,然后转到步骤3,直到q=N。每一个样品的所有对的偏相关形成个体的个体微生物组网络。
通过不同种类的微生物组网络来评价商业皮肤护理产品的效果。在产品干预之前和之后构建该组样品的两个群体微生物组网络。在产品干预前后,还构建了每一个样品的个体微生物组网络。
为了定量证明群体和个体微生物组网络的效能,计算了微生物组网络的节点度(描述网络连通性的属性)。
表1
MNP的节点度 MNIs的平均节点度
0周 0.42 1.91
4周 0.43 2.13a
与第0周MNIs平均节点度的显著差异(p<0.05)
表1显示了微生物组网络的节点度。中间栏显示在0周(产品干预前)和4周(产品干预后)的组微生物组网络的节点度。它们分别为0.42和0.43,表明不能通过MNP的节点度证明产品功效。相反,右栏显示了在0周和4周时所有各个样品的MNIs的平均节点度。产品干预之前和之后的节点度之间在统计学上有显著差异。
从表1可以明显看出,在证明个人护理产品的效能方面,个体微生物组网络比群体微生物组网络更灵敏和有效。
实施例2
该实施例证明了本发明评估化妆品组合物的方法的灵敏度。
(a)通过图像分析进行分类
用VISIA图像(Canfield Scientific,Inc.USA)评估个体的面部皮肤。通过图像和测量系统获得特定对象的皮肤年龄。当测得的皮肤年龄高于受试对象的实际年龄时,他们被称为“不良老化者(bad ager)”。当测得的皮肤年龄低于受试对象的实际年龄时,他们被称为“良好老化者(good ager)”。
(b)通过微生物组分析进行分类
比较根据本发明的两种方法,物种相对丰度和MNI,以分类测试组中的受试对象。选择“良好老化者”基准组(35名受试对象)和具有不同产品干预的3个独立测试组(各26名受试对象)进行判别分析。招募每一组中的受试对象并给予商用洁面奶和然后商用面霜,每天使用两次,持续四周。在基线(0周)和产品使用后四周对测试组采集微生物样品。通过遵循实施例1中描述的相同程序获得每一个体受试对象的物种相对丰度以及基准组和测试组的MNIs。用判别分析(通过SAS JMP 14软件)比较物种相对丰度和MNI的分类灵敏性。通过比较测试组和基准组中的物种相对丰度(或MNI)对每一个受试对象进行分类,并被识别为“不良老化者”或“良好老化者”。如果该分类与图像分析的分类相矛盾,则认为是误分类。
判别分析的结果如表2所示。
表2
如表2所示,MNI是比物种相对丰度更灵敏和准确的反映皮肤真实状况的方法,且因此是用于评估化妆品组合物的更灵敏和准确的方法。

Claims (8)

1.一种用于评价化妆品组合物或其组分的方法,包括以下步骤:
(i)识别人的皮肤表面上的第一个体微生物组网络;
(ii)用化妆品组合物或其组分处理具有所识别的第一个体微生物组网络的皮肤表面;
(iii)识别经处理的皮肤表面上的第二个体微生物组网络;和
(iv)比较所述第一和第二个体微生物组网络,
其中识别第一个体微生物组网络包括以下步骤:
(a)从由包括所述人的N个个体组成的一组样品获得第一群体微生物组网络,其中N是至少3的整数;
(b)从没有来自所述人的样品的同一组样品获得第二群体微生物组网络;和
(c)通过从所述第一群体微生物组网络减去所述第二群体微生物组网络的效应来确定所述人的所述第一个体微生物组网络。
2.根据权利要求1所述的方法,其中获得群体微生物组网络包括确定所需皮肤表面的微生物组组成数据;以及通过将每个矩阵中的微生物有机体表示为对应于所述组样品的多个节点的网络来生成群体微生物组网络的步骤。
3.根据权利要求2所述的方法,其中所述微生物组组成包含一组分类群,所述分类群包括以下至少一种:Marvinbryantia(属)、丹毒丝菌目(目)、丹毒丝菌纲(纲)、拟杆菌门(门)、葡萄球菌属(属)、葡萄球菌科(科)、芽孢杆菌目(目)、放线菌纲(纲)、厚壁菌门(门)、放线菌门(门)和丙酸杆菌属(属)。
4.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中所述皮肤表面具有不期望的皮肤状况,优选地所述不期望的皮肤状况选自皮肤干燥、老化、皱纹、暗沉、痤疮、斑点、皮屑和/或皮肤屏障薄弱。
5.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中比较所述第一和第二个体微生物组网络的步骤通过比较选自节点、边、节点度、聚类系数和可视化微生物组网络中的至少一个属性进行。
6.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中所述方法包括以下步骤:识别皮肤表面的第一和第三个体微生物组网络;分别用化妆品组合物或其组分和安慰剂产品处理具有所识别的第一和第三个体微生物组网络的皮肤表面;识别经处理的皮肤表面上的第二和第四个体微生物组网络;以及比较第一和第二个体微生物组网络的差异与第三和第四个体微生物组网络的差异。
7.一种制备用于展示化妆品组合物或其组分的评价结果的可记录介质的方法,该方法包括以下步骤:
(i)识别人的皮肤表面上的第一个体微生物组网络;
(ii)用化妆品组合物或其组分处理具有所识别的第一个体微生物组网络的皮肤表面;
(iii)识别经处理的皮肤表面上的第二个体微生物组网络;和
(iv)比较所述第一和第二个体微生物组网络,其中该方法还包括捕获一个或多个图像用于所述比较并将其存储在可记录介质上的步骤,
其中识别第一个体微生物组网络包括以下步骤:
(a)从由包括所述人的N个个体组成的一组样品获得第一群体微生物组网络,其中N是至少3的整数;
(b)从没有来自所述人的样品的同一组样品获得第二群体微生物组网络;和
(c)通过从所述第一群体微生物组网络减去所述第二群体微生物组网络系统的效应来确定所述人的第一个体微生物组网络。
8.一种用于展示化妆品组合物或其组分的评价结果的方法,其包括显示微生物组网络的图像的步骤,其中针对以下过程捕获并存储所述图像:
(i)识别人的皮肤表面上的第一个体微生物组网络;
(ii)用化妆品组合物或其组分处理具有所识别的第一个体微生物组网络的皮肤表面;
(iii)识别所处理的皮肤表面上的第二个体微生物组网络;和
(iv)比较所述第一和第二个体微生物组网络,
其中识别第一个体微生物组网络包括以下步骤:
(a)从由包括所述人的N个个体组成的一组样品获得第一群体微生物组网络,其中N是至少3的整数;
(b)从没有来自所述人的样品的同一组样品获得第二群体微生物组;和
(c)通过从所述第一群体微生物组网络减去所述第二群体微生物组网络的效应来确定所述人的第一个体微生物组网络。
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