CN117519616A - 一种改善打印图像均匀性的方法、设备及储存介质 - Google Patents
一种改善打印图像均匀性的方法、设备及储存介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117519616A CN117519616A CN202311487761.XA CN202311487761A CN117519616A CN 117519616 A CN117519616 A CN 117519616A CN 202311487761 A CN202311487761 A CN 202311487761A CN 117519616 A CN117519616 A CN 117519616A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- ink
- resolution
- image
- pass
- new image
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 40
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 claims abstract description 21
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 claims description 16
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 13
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims description 8
- 238000012546 transfer Methods 0.000 claims description 7
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 3
- 230000009467 reduction Effects 0.000 claims description 3
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 3
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 abstract description 7
- 238000009827 uniform distribution Methods 0.000 abstract description 5
- 238000013506 data mapping Methods 0.000 abstract description 4
- 238000013507 mapping Methods 0.000 abstract description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 6
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 239000007921 spray Substances 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000013527 convolutional neural network Methods 0.000 description 1
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000011038 discontinuous diafiltration by volume reduction Methods 0.000 description 1
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 1
- 230000014759 maintenance of location Effects 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/12—Digital output to print unit, e.g. line printer, chain printer
- G06F3/1201—Dedicated interfaces to print systems
- G06F3/1202—Dedicated interfaces to print systems specifically adapted to achieve a particular effect
- G06F3/1203—Improving or facilitating administration, e.g. print management
- G06F3/1208—Improving or facilitating administration, e.g. print management resulting in improved quality of the output result, e.g. print layout, colours, workflows, print preview
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/12—Digital output to print unit, e.g. line printer, chain printer
- G06F3/1201—Dedicated interfaces to print systems
- G06F3/1223—Dedicated interfaces to print systems specifically adapted to use a particular technique
- G06F3/1237—Print job management
- G06F3/1253—Configuration of print job parameters, e.g. using UI at the client
- G06F3/1257—Configuration of print job parameters, e.g. using UI at the client by using pre-stored settings, e.g. job templates, presets, print styles
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Ink Jet (AREA)
Abstract
本发明公开了一种改善打印图像均匀性的方法、设备及储存介质，涉及数字印刷技术领域；包括如下步骤：S1：确定新图像提升的打印分辨率；S2：计算提升分辨率的新图像相比原图像增加的pass数；S3：通过增加的pass数生成多个互补的墨量模板，并将原图像的数据映射到新图像中；本发明通过增加pass数和生成互补的墨量模板，实现了打印分辨率的提升，新图像的分辨率比原图像更高，从而实现了更精细的图像细节和更准确的色彩再现；再通过按照墨量模板进行数据映射，实现了墨量的均匀分布，避免了墨点过于集中或过于稀疏，提高了打印图像的均匀性和整体观感。
Description
技术领域
本发明涉及数字印刷技术领域，具体是一种改善打印图像均匀性的方法、设备及储存介质。
背景技术
喷墨打印机为打印技术领域中较为常用的打印装置，并且可以按照喷墨的材料性质又可以分为水质料、固态油墨和液态油墨等类型的打印机，而无论是哪种类型的喷墨打印机，均不可以缺少用于喷墨的喷墨头装置。
现有技术中，为了解决打印机机构误差导致打印图像均匀性降低的问题，普通羽化技术是使用渐变互补模板，将喷头上下两部分划分为不同的墨量区域，通过喷头上下2部分的渐变互补模板实现墨量减少，且普通羽化每pass的墨量最低为50％，进一步降低墨量需要其它技术配合，其中85％墨量和50％墨量的羽化模板如图4所示，普通羽化技术只能通过减少每pass的墨量让总打印pass数增多，通过pass数的增加分散打印机的机构误差实现打印均匀度的提升，但也容易会导致颜色不均匀或细节丢失的问题，从而影响打印质量，因此需要一种改善打印图像均匀性的方法。
发明内容
本发明的目的在于提供一种改善打印图像均匀性的方法、设备及储存介质，通过增加pass数和生成互补的墨量模板，实现了打印分辨率的提升，新图像的分辨率比原图像更高，从而实现了更精细的图像细节和更准确的色彩再现；再通过按照墨量模板进行数据映射，实现了墨量的均匀分布，避免了墨点过于集中或过于稀疏，提高了打印图像的均匀性和整体观感。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
本申请提供了一种改善打印图像均匀性的方法，包括如下步骤：
S1：确定新图像提升的打印分辨率；
S2：计算提升分辨率的新图像相比原图像增加的pass数；
S3：通过增加的pass数生成多个互补的墨量模板，并将原图像的数据映射到新图像中。
作为优选的，还包括了数据的存储于使用，将生成的墨量模板和经过数据映射的新图像存储在适当的储存介质中。
作为优选的，根据步骤S1所述的确定新图像提升的打印分辨率，
原图像分辨率、pass分辨率、新图像分辨率需要满足以下条件：原图像的XY分辨率是pass的XY分辨率的整数倍；新图像的XY分辨率是pass的XY分辨率的整数倍；新图像的XY分辨率大于等于原图像的XY分辨率。
作为优选的，根据步骤S2所述的计算提升分辨率的新图像相比原图像增加的pass数，
其中，原图分辨率为oldXDPI和oldYDPI，新图分辨率为newXDPI和newYDPI，打印分辨率为swathXDPI和swathYDPI。可以算出：
原图pass数oldPASS＝(oldXDPI/swathXDPI)*(oldYDPI/swathYPDI)；
新图pass数newPASS＝(newXDPI/swathXDPI)*(newYDPI/swathYPDI)；
增加的pass数addedPASS＝newPASS-oldPASS；
假设pass的分辨率为360X300，原图像的分辨率为720x900，新图像分辨率为720x1200；可知原图像pass数为oldpass＝6，新图像newpass＝8。
作为优选的，所述墨量模板在生成时，按照以下步骤进行操作：
S31：将原图像分割成多个小区域，每个小区域的大小与pass数相对应；
S32：对于每个小区域，计算该区域内墨点的总墨量，并根据新图像pass数的增加比例，确定每个小区域需要取出的墨量；
S33：在每个小区域中，按照取出的墨量比例将墨点进行筛选和调整；
S34：通过误差扩散法，将取出的墨点的误差传递给周围的像素；
S35：重复上述步骤，直到生成所有pass所需的墨量模板。
作为优选的，根据步骤S3所述的增加的pass数生成多个互补的墨量模板；
由于pass数从6变成8，可知原图到新图每pass墨量减少量为(1/oldpass–1/newpass)/(1/oldpass)＝1/4，每pass剩下的墨量为3/4；可知原图每3pass取出1/4墨量(取出的墨量相互互补)，可以拼成新图剩下的多增加的pass，3个墨量模板如图3所示，其中黑点为原图每3pass取出的墨点(1/4墨量)，白点为每pass剩下的墨点，黑点刚好相互互补，不会重叠，生成方式采用误差扩散法。
在本实施例中，所述误差扩散法的实现过程包括如下步骤：
S331：初始化参数，设置误差扩散算法所需的参数；
S332：进行遍历，按照从左到右、从上到下的顺序，依次访问每个像素；
S333：获取当前像素的像素值，并根据该像素值计算其对应的墨量；
S334：将当前像素的墨量与设定的阈值进行比较；
S335：根据选择的误差传递方式，计算出当前像素的误差；
S336：将计算得到的误差按照预设的权重矩阵传递给周围的像素；
S337：更新周围像素的墨量，将误差乘以权重并累加到周围像素的墨量中；
S338：M，直到遍历完所有像素。
作为优选的，根据步骤S335所述的像素误差，其计算公式如下：
假设当前处理的像素为P(x,y)，其对应的墨量为M(x,y)；
多余墨量的情况，P(x,y)的墨量大于阈值；多余的墨量：Excess＝M(x,y)-阈值；将多余的墨量分配给周围像素，按照预设的权重矩阵将Excess的值传递给相邻像素；
不足墨量的情况，P(x,y)的墨量小于阈值；计算不足的墨量：Deficiency＝阈值-M(x,y)；将不足的墨量分配给周围像素，按照预设的权重矩阵将Deficiency的值传递给相邻像素。
一种改善打印图像均匀性的设备，包括：至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在存储器中的计算机程序指令，当计算机程序指令被处理器执行时实现上述所述的方法。
一种存储介质，其上存储有计算机程序指令，当计算机程序指令被处理器执行时实现上述所述的方法。
本发明的有益效果为：
(1)不改变墨量的情况下提升打印分辨率，通过增加pass数和生成互补的墨量模板，实现了打印分辨率的提升。新图像的分辨率比原图像更高，从而实现了更精细的图像细节和更准确的色彩再现；
(2)改善打印图像的均匀性，通过按照墨量模板进行数据映射，实现了墨量的均匀分布。每个小区域内的墨量按照取出的墨量比例进行调整，避免了墨点过于集中或过于稀疏，提高了打印图像的均匀性和整体观感；
(3)均匀性在普通羽化基础上进一步提升，新图像打印后每pass墨量可以相比原图降低到50％以下，最低接近0％，让pass数更进一步提升；
(4)兼容性好，不改变原图墨量，只提升打印分辨率，无需修改打印机驱动程序，不依赖RIP软件。
附图说明
为了更好地理解和实施，下面结合附图详细说明本申请的技术方案。
图1为本申请实施例1提供的一种改善打印图像均匀性的方法流程图；
图2为本申请实施例1提供的一种改善打印图像均匀性的方法的墨量模板生成步骤流程图；
图3为本申请实施例1提供的一种改善打印图像均匀性的方法的误差扩散法实现过程流程图；
图4为本申请提供的一种改善打印图像均匀性的方法、设备及储存介质的背景技术内85％墨量和50％墨量的羽化模板效果图；
图5为本申请实施例1提供的一种改善打印图像均匀性的方法3个墨量模板的效果图。
具体实施方式
为更进一步阐述本发明为实现预定发明目的所采取的技术手段及功效，这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的方法和系统的例子。
在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
以下结合附图及较佳实施例，对依据本发明的具体实施方式、特征及其功效做详细说明。
实施例1
请参阅图1-图5，本实施例通过增加pass数和生成互补的墨量模板，实现了打印分辨率的提升，新图像的分辨率比原图像更高，从而实现了更精细的图像细节和更准确的色彩再现；再通过按照墨量模板进行数据映射，实现了墨量的均匀分布，避免了墨点过于集中或过于稀疏，提高了打印图像的均匀性和整体观感。
本发明提供了一种改善打印图像均匀性的方法，包括如下步骤：
S1：确定新图像提升的打印分辨率；
S2：计算提升分辨率的新图像相比原图像增加的pass数；通过比较新图像的分辨率与原图像的分辨率，可以计算出增加的pass数，通常情况下，每个pass都会覆盖打印机上的一定范围，因此增加的pass数将有助于提高打印分辨率。
S3：通过增加的pass数生成多个互补的墨量模板，并将原图像的数据映射到新图像中。根据增加的pass数，生成多个互补的墨量模板，确保墨量的均匀分布。这些墨量模板可以用于控制每个pass的墨量，从而实现打印图像的均匀性；然后，将原图像的数据映射到新图像中，以实现打印分辨率的提升。这可以通过插值算法或者复制像素值的方式实现。插值算法根据原图像中的像素值计算出新图像中相应位置的像素值，从而实现平滑的映射；最后，生成的墨量模板和经过数据映射的新图像可以存储在适当的储存介质中，以便后续的打印操作使用。
在本实施例中，还包括了数据的存储于使用，将生成的墨量模板和经过数据映射的新图像可以存储在适当的储存介质中，以便后续的打印操作使用。
在本实施例中，根据步骤S1所述的确定新图像提升的打印分辨率，
原图像分辨率、pass分辨率、新图像分辨率需要满足以下条件：原图像的XY分辨率是pass的XY分辨率的整数倍；新图像的XY分辨率是pass的XY分辨率的整数倍；新图像的XY分辨率大于等于原图像的XY分辨率。
通过增加pass数，打印机能够更准确地再现原图像中的细节，例如纹理、线条等，使得打印品的细节更加清晰和精细；增加pass数可以改善颜色过渡的平滑度，避免出现颜色带状或颗粒感，使得打印品的色彩更加平滑和自然；通过增加pass数，打印图像中的马赛克效应(像素块状)会减少，图像的整体观感更加连续和平滑；通过增加pass数，可以减少墨点之间的空白间隙，使得打印品的色彩饱满度和均匀性更好；提高了打印分辨率。
在本实施例中，根据步骤S2所述的计算提升分辨率的新图像相比原图像增加的pass数：假设原图分辨率为oldXDPI和oldYDPI，新图分辨率为newXDPI和newYDPI，打印分辨率为swathXDPI和swathYDPI。可以算出：
原图pass数oldPASS＝(oldXDPI/swathXDPI)*(oldYDPI/swathYPDI)；
新图pass数newPASS＝(newXDPI/swathXDPI)*(newYDPI/swathYPDI)；
增加的pass数addedPASS＝newPASS-oldPASS；
假设pass的分辨率为360X300，原图像的分辨率为720x900，新图像分辨率为720x1200；可知原图像pass数为oldpass＝6，新图像newpass＝8假设pass的分辨率为360X300，原图像的分辨率为720x900，新图像分辨率为720x1200；可知原图像pass数为oldpass＝6，新图像newpass＝8。
通过增加pass数来提升打印分辨率，可以显著改善打印图像的质量、细节表现和色彩平滑度，使得打印品更加清晰、平滑和逼真。
在本实施例中，所述墨量模板在生成时，按照以下步骤进行操作：
S31：将原图像分割成多个小区域，每个小区域的大小与pass数相对应；
S32：对于每个小区域，计算该区域内墨点的总墨量，并根据新图像pass数的增加比例，确定每个小区域需要取出的墨量；
S33：在每个小区域中，按照取出的墨量比例将墨点进行筛选和调整；
S34：通过误差扩散法，将取出的墨点的误差传递给周围的像素；这样可以使得墨量的调整在整个图像中进行，并实现较好的均匀性。
S35：重复上述步骤，直到生成所有pass所需的墨量模板。
实现在不改变墨量的情况下提升打印分辨率，并改善打印图像的均匀性。生成的墨量模板可以存储在适当的介质中，以便后续的打印操作使用。
在本实施例中，根据步骤S3所述的增加的pass数生成多个互补的墨量模板；
其中，首先要满足oldPASS％addedPASS＝0；“％”代表求余数；墨量模板本质是多张1bit(2灰阶等级)的图片，图片中像素值1代表抽取原图的墨点，0代表放弃原图的墨点，“互补”的意思是多个宽高相等的模板的图片重叠时值为1的像素不会重叠；此时确定模板个tempNumber＝oldPASS/addedPASS；计算模板灰阶等级N＝tempNumber+2；
开始需要生成tempNumber个数宽高相等N灰阶等级的图片，将每个图片的每个像素的灰阶值设置成1；然后使用误差扩散法等方法把每个N灰阶等级的图片转换成2个灰阶的1bit图片，转换的时候保持每个图片的“互补”性，经过此方法可以让图片中值1像素的个数保持在1/tempNumber左右，值0像素的个数保持在(tmpNumber-1)/tempNumber左右；然后对原图每个pass轮流根据每个2bit图片模板收集抽取墨点，每tempNumber个收集后就重叠拼接这些墨点组成1个新图的pass，原图被抽取完的pass也组成新图的pass，可知新图的每个pass墨量为原图的(tmpNumber-1)/tempNumber，并且因为模板的互补性不会增加或者减少总墨量。
由pass数从6变成8，可知原图到新图每pass墨量减少量为(1/oldpass–1/newpass)/(1/oldpass)＝1/4，每pass剩下的墨量为3/4；可知原图每3pass取出1/4墨量(取出的墨量相互互补)，可以拼成新图剩下的多增加的pass，3个墨量模板如图5所示，其中黑点为原图每3pass取出的墨点(1/4墨量)，白点为每pass剩下的墨点，黑点刚好相互互补，不会重叠，生成方式采用误差扩散法。
在本实施例中，所述误差扩散法的实现过程包括如下步骤：
S331：初始化参数，设置误差扩散算法所需的参数，包括误差传递的方式、权重矩阵等；
S332：进行遍历，按照从左到右、从上到下的顺序，依次访问每个像素；
S333：获取当前像素的像素值，并根据该像素值计算其对应的墨量；
S334：将当前像素的墨量与设定的阈值进行比较。如果墨量大于阈值，则将多余的墨量进行调整，分配给周围的像素；
S335：根据选择的误差传递方式，计算出当前像素的误差(即多余或不足的墨量)；
S336：将计算得到的误差按照预设的权重矩阵传递给周围的像素。常用的权重矩阵包括Floyd-Steinberg权重矩阵、Jarvis-Judice-Ninke权重矩阵等；
S337：更新周围像素的墨量，将误差乘以权重并累加到周围像素的墨量中；
S338：重复步骤332-337，直到遍历完所有像素。
误差扩散法是一种常用的调整墨量的方法，它可以在保持整体均衡的同时，将误差传递给周围像素，通过以上步骤，误差扩散法可以将多余或不足的墨量在图像中进行传递和调整，从而实现均匀分布的墨量。不同的权重矩阵和误差传递方式会影响最终的调整效果，根据具体需求选择合适的方法。
在本实施例中，根据步骤S335所述的像素误差，其计算公式如下：
假设当前处理的像素为P(x,y)，其对应的墨量为M(x,y)；
多余墨量的情况，P(x,y)的墨量大于阈值：多余的墨量：Excess＝M(x,y)-阈值；将多余的墨量分配给周围像素，按照预设的权重矩阵将Excess的值传递给相邻像素；
不足墨量的情况，P(x,y)的墨量小于阈值；计算不足的墨量：Deficiency＝阈值-M(x,y)；将不足的墨量分配给周围像素，按照预设的权重矩阵将Deficiency的值传递给相邻像素。
具体的权重矩阵决定了误差传递的方向和强度。常用的权重矩阵包括Floyd-Steinberg权重矩阵、Jarvis-Judice-Ninke权重矩阵等。这些权重矩阵定义了每个相邻像素接收到的误差传递比例，以实现更好的均衡性和细节保留。
一种改善打印图像均匀性的设备，包括：至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在存储器中的计算机程序指令，当计算机程序指令被处理器执行时实现上述所述的方法。
一种存储介质，其上存储有计算机程序指令，当计算机程序指令被处理器执行时实现上述所述的方法。
实施例2
本实施例通过采用超分辨率技术来实现提升打印分辨率和改善打印图像均匀性的目标，而不改变墨量。
本实施例提供了一种改善打印图像均匀性的方法，包括如下步骤：
原图像分割，将原图像分割成多个小区域，每个小区域的大小适应于打印机上的单个pass的范围；
图像预处理，对每个小区域进行预处理操作，例如去噪、锐化等，以增强图像的细节和清晰度；
超分辨率重建，采用超分辨率算法对每个小区域进行重建，将其提升为更高分辨率的图像，常用的超分辨率算法包括基于插值的方法(如双线性插值、双三次插值等)和基于深度学习的方法(如卷积神经网络)；
数据映射，将重建后的高分辨率图像按照pass数的增加比例映射到新图像中，以实现打印分辨率的提升。这可以通过插值算法或者复制像素值的方式来实现；
存储和使用，生成的高分辨率图像和映射后的新图像可以存储在适当的介质中，以便后续的打印操作使用。
通过以上步骤，可以利用超分辨率技术将原图像重建为高分辨率图像，并将其映射到新图像中，从而实现打印分辨率的提升。由于墨量没有改变，因此可以保持打印图像的均匀性。同时，预处理和超分辨率重建的步骤可以增强图像的细节和清晰度，进一步改善打印品的视觉效果。
以上所述，仅是本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，虽然本发明已以较佳实施例揭示如上，然而并非用以限定本发明，任何本领域技术人员，在不脱离本发明技术方案范围内，当可利用上述揭示的技术内容做出些许更动或修饰为等同变化的等效实施例，但凡是未脱离本发明技术方案内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简介修改、等同变化与修饰，均仍属于本发明技术方案的范围内。
Claims (10)
1.一种改善打印图像均匀性的方法，其特征在于：包括如下步骤：
S1：确定新图像提升的打印分辨率；
S2：计算提升分辨率的新图像相比原图像增加的pass数；
S3：通过增加的pass数生成多个互补的墨量模板，并将原图像的数据映射到新图像中。
2.根据权利要求1所述的一种改善打印图像均匀性的方法，其特征在于：还包括了数据的存储于使用，将生成的墨量模板和经过数据映射的新图像存储在适当的储存介质中。
3.根据权利要求1所述的一种改善打印图像均匀性的方法，其特征在于：根据步骤S1所述的确定新图像提升的打印分辨率，
原图像分辨率、pass分辨率、新图像分辨率需要满足以下条件：原图像的XY分辨率是pass的XY分辨率的整数倍；新图像的XY分辨率是pass的XY分辨率的整数倍；新图像的XY分辨率大于等于原图像的XY分辨率。
4.根据权利要求1所述的一种改善打印图像均匀性的方法，其特征在于：根据步骤S2所述的计算提升分辨率的新图像相比原图像增加的pass数，
其中，原图分辨率为oldXDPI和oldYDPI，新图分辨率为newXDPI和newYDPI，打印分辨率为swathXDPI和swathYDPI。可以算出：
原图pass数oldPASS＝(oldXDPI/swathXDPI)*(oldYDPI/swathYPDI)；
新图pass数newPASS＝(newXDPI/swathXDPI)*(newYDPI/swathYPDI)；
增加的pass数addedPASS＝newPASS-oldPASS；
假设pass的分辨率为360X300，原图像的分辨率为720x900，新图像分辨率为720x1200；可知原图像pass数为oldpass＝6，新图像newpass＝8。
5.根据权利要求1所述的一种改善打印图像均匀性的方法，其特征在于：所述墨量模板在生成时，按照以下步骤进行操作：
S31：将原图像分割成多个小区域，每个小区域的大小与pass数相对应；
S32：对于每个小区域，计算该区域内墨点的总墨量，并根据新图像pass数的增加比例，确定每个小区域需要取出的墨量；
S33：在每个小区域中，按照取出的墨量比例将墨点进行筛选和调整；
S34：通过误差扩散法，将取出的墨点的误差传递给周围的像素；
S35：重复上述步骤，直到生成所有pass所需的墨量模板。
6.根据权利要求1所述的一种改善打印图像均匀性的方法，其特征在于：根据步骤S3所述的增加的pass数生成多个互补的墨量模板；
pass数从6变成8，可知原图到新图每pass墨量减少量为(1/oldpass–1/newpass)/(1/oldpass)＝1/4，每pass剩下的墨量为3/4；可知原图每3pass取出1/4墨量(取出的墨量相互互补)，可以拼成新图剩下的多增加的pass，3个墨量模板如图3所示，其中黑点为原图每3pass取出的墨点(1/4墨量)，白点为每pass剩下的墨点，黑点刚好相互互补，不会重叠，生成方式采用误差扩散法。
7.根据权利要求6所述的一种改善打印图像均匀性的方法，其特征在于：所述误差扩散法的实现过程包括如下步骤：
S331：初始化参数，设置误差扩散算法所需的参数；
S332：进行遍历，按照从左到右、从上到下的顺序，依次访问每个像素；
S333：获取当前像素的像素值，并根据该像素值计算其对应的墨量；
S334：将当前像素的墨量与设定的阈值进行比较；
S335：根据选择的误差传递方式，计算出当前像素的误差；
S336：将计算得到的误差按照预设的权重矩阵传递给周围的像素；
S337：更新周围像素的墨量，将误差乘以权重并累加到周围像素的墨量中；
S338：重复步骤332-337，直到遍历完所有像素。
8.根据权利要求7所述的一种改善打印图像均匀性的方法，其特征在于：根据步骤S335所述的像素误差，其计算公式如下：
假设当前处理的像素为P(x,y)，其对应的墨量为M(x,y)；
多余墨量的情况，P(x,y)的墨量大于阈值；多余的墨量：Excess＝M(x,y)-阈值；将多余的墨量分配给周围像素，按照预设的权重矩阵将Excess的值传递给相邻像素；
不足墨量的情况，P(x,y)的墨量小于阈值；计算不足的墨量：Deficiency＝阈值-M(x,y)；将不足的墨量分配给周围像素，按照预设的权重矩阵将Deficiency的值传递给相邻像素。
9.一种改善打印图像均匀性的设备，其特征在于：包括：至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在所述存储器中的计算机程序指令，当所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的方法。
10.一种存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，当所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311487761.XA CN117519616B (zh) | 2023-11-08 | 2023-11-08 | 一种改善打印图像均匀性的方法、设备及储存介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311487761.XA CN117519616B (zh) | 2023-11-08 | 2023-11-08 | 一种改善打印图像均匀性的方法、设备及储存介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117519616A true CN117519616A (zh) | 2024-02-06 |
| CN117519616B CN117519616B (zh) | 2024-04-09 |
Family
ID=89752457
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311487761.XA Active CN117519616B (zh) | 2023-11-08 | 2023-11-08 | 一种改善打印图像均匀性的方法、设备及储存介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117519616B (zh) |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006229772A (ja) * | 2005-02-18 | 2006-08-31 | Canon Inc | デジタル画像合成装置及び方法、並びにプログラム |
| US20080246999A1 (en) * | 2007-04-04 | 2008-10-09 | National Taiwan University Of Science And Technology | Ink saving and tone correction printing technique using error diffusion |
| US20080267533A1 (en) * | 2007-04-26 | 2008-10-30 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Resolution enhancement apparatus and method |
| CN101866348A (zh) * | 2009-04-17 | 2010-10-20 | 精工爱普生株式会社 | 打印装置、图像处理装置、图像处理方法及计算机程序 |
| JP2016175191A (ja) * | 2015-03-18 | 2016-10-06 | 株式会社リコー | 画像形成装置、画像形成方法およびプログラム |
| CN108602346A (zh) * | 2015-12-07 | 2018-09-28 | 科迪华公司 | 用于以改进的均匀性和打印速度制造薄膜的技术 |
| CN109254742A (zh) * | 2018-10-13 | 2019-01-22 | 森大（深圳）技术有限公司 | 喷墨打印方法、喷墨打印装置及喷墨打印设备 |
| CN110116551A (zh) * | 2018-02-06 | 2019-08-13 | 株式会社理光 | 打印均匀度校正方法、装置、介质、设备、系统及打印机 |
| CN113829751A (zh) * | 2020-06-23 | 2021-12-24 | 森大（深圳）技术有限公司 | 消除墨滴偏差的打印数据处理方法、装置、设备及介质 |
-
2023
- 2023-11-08 CN CN202311487761.XA patent/CN117519616B/zh active Active
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006229772A (ja) * | 2005-02-18 | 2006-08-31 | Canon Inc | デジタル画像合成装置及び方法、並びにプログラム |
| US20080246999A1 (en) * | 2007-04-04 | 2008-10-09 | National Taiwan University Of Science And Technology | Ink saving and tone correction printing technique using error diffusion |
| US20080267533A1 (en) * | 2007-04-26 | 2008-10-30 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Resolution enhancement apparatus and method |
| CN101866348A (zh) * | 2009-04-17 | 2010-10-20 | 精工爱普生株式会社 | 打印装置、图像处理装置、图像处理方法及计算机程序 |
| JP2016175191A (ja) * | 2015-03-18 | 2016-10-06 | 株式会社リコー | 画像形成装置、画像形成方法およびプログラム |
| CN108602346A (zh) * | 2015-12-07 | 2018-09-28 | 科迪华公司 | 用于以改进的均匀性和打印速度制造薄膜的技术 |
| CN110116551A (zh) * | 2018-02-06 | 2019-08-13 | 株式会社理光 | 打印均匀度校正方法、装置、介质、设备、系统及打印机 |
| CN109254742A (zh) * | 2018-10-13 | 2019-01-22 | 森大（深圳）技术有限公司 | 喷墨打印方法、喷墨打印装置及喷墨打印设备 |
| CN113829751A (zh) * | 2020-06-23 | 2021-12-24 | 森大（深圳）技术有限公司 | 消除墨滴偏差的打印数据处理方法、装置、设备及介质 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN117519616B (zh) | 2024-04-09 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US4680645A (en) | Method for rendering gray scale images with variable dot sizes | |
| JP3885101B2 (ja) | インクジェットプリント用の低濃度ハーフトーンドットパターン | |
| JP3823424B2 (ja) | 画像処理装置および画像処理方法 | |
| JP2011083932A (ja) | 画像処理装置及び画像処理方法 | |
| JP4532016B2 (ja) | 適応ハーフトーン化方法 | |
| JP2003046777A (ja) | マスク作成方法、画像処理装置、ソフトウェアプログラム、並びにマスクデータ | |
| US7190485B2 (en) | Method for multilevel printing of digital images using reduced colorant amounts | |
| JP5539208B2 (ja) | デジタルカラー画像を変換する方法、装置、コンピュータプログラム | |
| US7826097B2 (en) | Asymmetrical digital filters for dot gain adjustments | |
| JP5065526B2 (ja) | 画像処理方法及び装置 | |
| JP6193594B2 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法、画像処理システムおよびプログラム | |
| US5615021A (en) | Print N-tone images with imperceptible dots | |
| US6608700B1 (en) | Removal of error diffusion artifacts with alternating distribution weights | |
| CN117519616B (zh) | 一种改善打印图像均匀性的方法、设备及储存介质 | |
| US7280259B2 (en) | Method for printing a color proof using a spatial filter | |
| EP1222615B1 (en) | System and method for multi-level processing with level limiting | |
| EP2884730A1 (en) | Binary periodic to multibit aperiodic halftone and resolution conversion | |
| US9036212B2 (en) | Halftone screen generation mechanism | |
| JP5504858B2 (ja) | 印刷装置、印刷方法、コンピュータープログラム | |
| JP4108517B2 (ja) | ハーフトーン化処理方法及びハーフトーン化処理システム | |
| CN111452501A (zh) | 印刷系统、图像处理装置以及印刷方法 | |
| JP2006074809A (ja) | 画像処理装置および画像処理方法 | |
| JP7191665B2 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法およびプログラム | |
| JP4589887B2 (ja) | 画像処理装置 | |
| JP2004015614A (ja) | 画像処理装置および画像処理方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |