CN117516778B - 一种基于超低频锚杆张拉力传感器的监测预警方法及系统 - Google Patents
一种基于超低频锚杆张拉力传感器的监测预警方法及系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明提出了一种基于超低频锚杆张拉力传感器的监测预警方法及系统。所述方法包括：在需要监测的锚杆上安装超低频锚杆张拉力传感器，并将所述传感器与数据采集装置进行连接，通过数据采集装置对所述传感器获取到的数据进行实时采集；所述数据采集装置对采集到的张拉力数据进行分段并存储到数据库中，通过数据处理模块对数据库中的数据进行分析处理，并结合预设的参考数据与安全阈值，对处理完的张拉力数据进行对比与评估；根据对比与评估结果。超低频锚杆张拉力传感器能够实时监测锚杆的张拉力情况，及时发现可能存在的异常情况。
Description
技术领域
本发明提出了一种基于超低频锚杆张拉力传感器的监测预警方法及系统，属于传感器监测以及结构工程技术领域。
背景技术
锚杆是一种广泛应用于各种工程中的加固措施，对于岩土工程、隧道工程、桥梁工程等都是非常重要的支撑结构。然而，锚杆的张拉力会随着工程进展和环境条件的变化而发生改变，如果张拉力超过安全阈值，可能会引发工程事故，造成严重的人员伤亡和财产损失。因此，对锚杆张拉力进行实时监测预警是十分必要的。
现有的锚杆张拉力监测方法主要依赖于人工巡检和仪器测量。然而，这些方法不仅效率低下，而且很难做到实时监测和预警。此外，由于工程现场的复杂性，人工巡检和仪器测量的结果也可能存在误差和偏差。
因此，急需一种能够实时监测锚杆张拉力，并能够在张拉力达到或超过安全阈值时及时发出预警信号的方法。这种方法的实施不仅可以提高工程的安全性，而且可以减少因锚杆张拉力异常而引发的事故发生，从而保障工程进展的稳定性和可靠性。
发明内容
本发明提供了一种基于超低频锚杆张拉力传感器的监测预警方法及系统，用以解决现有技术中依靠人工进行巡检，效率低下且准确性无法保证且无法做到实时监测和预警的问题：
本发明提出的一种基于超低频锚杆张拉力传感器的监测预警方法，所述方法包括：
S1：在需要监测的锚杆上安装超低频锚杆张拉力传感器，并将所述传感器与数据采集装置进行连接，通过数据采集装置对所述传感器获取到的数据进行实时采集；
S2：所述数据采集装置对采集到的张拉力数据进行分段并存储到数据库中，通过数据处理模块对数据库中的数据进行分析处理，并结合预设的参考数据与安全阈值，对处理完的张拉力数据进行对比与评估；
S3：根据对比与评估结果，通过监测系统判断锚杆张拉力是否达到或超过预设的安全阈值，若达到或超过安全阈值，则触发预警机制，并向相关人员终端发送预警信号；
S4：所述相关人员终端接收到预警信号后，对所述预警信号进行确认，确认完成后通知相关人员进行及时响应。
进一步的，所述在需要监测的锚杆上安装超低频锚杆张拉力传感器，并将所述传感器与数据采集装置进行连接，通过数据采集装置对所述传感器获取到的数据进行实时采集，包括：
S11：确定需要进行监测的锚杆，并将选定的锚杆张拉力传感器安装在锚杆上，所述锚杆张拉力传感器安装在锚固点与张拉力装置之间；
S12：通过物联网将所述锚杆张拉力传感器与所述数据采集装置进行连接；
S13：对所述数据采集装置进行相关配置，所述相关配置包括设置采样频率、对传感器进行校准；
S14：启动数据采集装置，对所述传感器采集到的张拉力数据进行实时获取。
进一步的，所述数据采集装置对采集到的张拉力数据进行分段并存储到数据库中，通过数据处理模块对数据库中的数据进行分析处理，并结合预设的参考数据与安全阈值，对处理完的张拉力数据进行对比与评估，包括：
S21：通过所述数据采集装置对采集到的张拉力数据进行预处理，并根据需求，确定分段的时间间隔；例如，可以按照小时、日、周或任意其他时间段来进行分段。分段的时间间隔应根据具体需求进行灵活调整；
S22：将预处理后的数据按照确定的时间间隔进行分段，并根据时间戳以及索引，将数据分割成不同的子段；
S23：将分段后的数据根据时间戳以及索引存储到数据库中；并通过对称加密算法对所述数据库进行加密；
S24：数据处理模块通过解密密钥从数据库中提取需要进行分析以及处理的张拉力数据，并对提取的张拉力数据进行清洗；
S25：并对数据进行转换与计算，例如，可以将张拉力单位进行统一，或者根据公式计算其他相关指标。将预设的参考数据以及安全阈值加载到数据处理模块中，所述参考数据包括历史数据、标准范围以及行业标准；
S26：通过机器学习算法对处理完的张拉力数据与参考数据和安全阈值进行对比与评估，并将对比与评估结果输出进行可视化展示；
S27：并通过时间触发机制对数据库中的数据进行实时监测，并分析结果，根据分析结果与参考数据和安全阈值进行实时对比与评估。
进一步的，所述根据对比与评估结果，通过监测系统判断锚杆张拉力是否达到或超过预设的安全阈值，若达到或超过安全阈值，则触发预警机制，并向相关人员终端发送预警信号，包括：
S31：监测系统通过接收到的对比与评估结果，计算在当前时刻之前的P个采集间隔时间的实时监测数据的环比增长率；并计算用于报警的动态阈值，进行进一步判断所述张拉力数据是否达到或超过预设的安全阈值；
S32：如果判断所述张拉力达到或超过安全阈值，监测系统自动触发预警机制，并通过多种方式将预警信息发送给相关人员；所述多种方式包括信息以及电话。
进一步的，所述相关人员终端接收到预警信号后，对所述预警信号进行确认，确认完成后通知相关人员进行及时响应，包括：
S41：所述相关人员终端接收到预警信息后，对所述预警信息进行确认并对所述预警信息的内容以及来源进行核实，所述核实包括查阅系统日志；
S42：核实完成后，启动快速响应计划并通知相关人员，相关人员接收到快速响应计划后，通过预警信息确定发生状况的锚杆的位置，并赶赴现场进行现场核实；
S43：相关人员对锚杆状态进行进一步核实，并确定锚杆的状态以及问题所在，并对所述锚杆的安全风险进行评估，判断锚杆的实际状况是否确实存在安全隐患，并根据判断结果采取进一步措施对锚杆进行修复；所述进一步措施包括检修、调整或替换锚杆；
S44：修复完成后，对所修复的全流程进行记录，并对修复结果进行监测以及跟进所述记录包括修复过程、所用材料以及测试结果。
本发明提出的一种基于超低频锚杆张拉力传感器的监测预警系统，所述系统包括：
数据采集模块：在需要监测的锚杆上安装超低频锚杆张拉力传感器，并将所述传感器与数据采集装置进行连接，通过数据采集装置对所述传感器获取到的数据进行实时采集；
数据处理模块：所述数据采集装置对采集到的张拉力数据进行分段并存储到数据库中，通过数据处理模块对数据库中的数据进行分析处理，并结合预设的参考数据与安全阈值，对处理完的张拉力数据进行对比与评估；
数据监测模块：根据对比与评估结果，通过监测系统判断锚杆张拉力是否达到或超过预设的安全阈值，若达到或超过安全阈值，则触发预警机制，并向相关人员终端发送预警信号；
应急响应模块：所述相关人员终端接收到预警信号后，对所述预警信号进行确认，确认完成后通知相关人员进行及时响应。
进一步的，所述数据采集模块包括：
位置确定模块：确定需要进行监测的锚杆，并将选定的锚杆张拉力传感器安装在锚杆上，所述锚杆张拉力传感器安装在锚固点与张拉力装置之间；
装置连接模块：通过物联网将所述锚杆张拉力传感器与所述数据采集装置进行连接；
配置设置模块：对所述数据采集装置进行相关配置，所述相关配置包括设置采样频率、对传感器进行校准；
采集执行模块：启动数据采集装置，对所述传感器采集到的张拉力数据进行实时获取。
进一步的，所述数据处理模块包括：
数据分段模块：通过所述数据采集装置对采集到的张拉力数据进行预处理，并根据需求，确定分段的时间间隔；将预处理后的数据按照确定的时间间隔进行分段，并根据时间戳以及索引，将数据分割成不同的子段；
数据存储模块：将分段后的数据根据时间戳以及索引存储到数据库中；并通过对称加密算法对所述数据库进行加密；
数据清洗模块：数据处理模块通过解密密钥从数据库中提取需要进行分析以及处理的张拉力数据，并对提取的张拉力数据进行清洗；
转换计算模块：并对数据进行转换与计算，将预设的参考数据以及安全阈值加载到数据处理模块中，所述参考数据包括历史数据、标准范围以及行业标准；
对比评估模块：通过机器学习算法对处理完的张拉力数据与参考数据和安全阈值进行对比与评估，并将对比与评估结果输出进行可视化展示；
实时监测模块：并通过时间触发机制对数据库中的数据进行实时监测，并分析结果，根据分析结果与参考数据和安全阈值进行实时对比与评估。
进一步的，所述数据监测模块包括：
再次判断模块：监测系统通过接收到的对比与评估结果，计算在当前时刻之前的P个采集间隔时间的实时监测数据的环比增长率；并计算用于报警的动态阈值，进行进一步判断所述张拉力数据是否达到或超过预设的安全阈值；
信息发送模块：如果判断所述张拉力达到或超过安全阈值，监测系统自动触发预警机制，并通过多种方式将预警信息发送给相关人员；所述多种方式包括信息以及电话。
进一步的，所述应急响应模块包括：
核实确认模块：所述相关人员终端接收到预警信息后，对所述预警信息进行确认并对所述预警信息的内容以及来源进行核实，所述核实包括查阅系统日志；
快速响应模块：核实完成后，启动快速响应计划并通知相关人员，相关人员接收到快速响应计划后，通过预警信息确定发生状况的锚杆的位置，并赶赴现场进行现场核实；
锚杆修复模块：相关人员对锚杆状态进行进一步核实，并确定锚杆的状态以及问题所在，并对所述锚杆的安全风险进行评估，判断锚杆的实际状况是否确实存在安全隐患，并根据判断结果采取进一步措施对锚杆进行修复；所述进一步措施包括检修、调整或替换锚杆；
流程记录模块：修复完成后，对所修复的全流程进行记录，并对修复结果进行监测以及跟进所述记录包括修复过程、所用材料以及测试结果。
本发明有益效果：超低频锚杆张拉力传感器能够实时监测锚杆的张拉力情况，及时发现可能存在的异常情况。通过监测预警方法，可以有效提高锚杆的安全性，减少由于张拉力失效而引发的事故风险；传感器能够实时监测锚杆的张拉力，并在出现异常情况时进行预警。通过该监测预警方法，相关人员能够及时获知锚杆状态的变化，快速做出响应，避免潜在的灾害事故发生；超低频锚杆张拉力传感器具有高精度的测量能力，能够准确地监测锚杆的张拉力变化。这有助于提前发现微小的张力变化，以及锚杆运行状态的微小波动，为后续的维护和修复工作提供准确的数据支持；通过监测预警法，可以实现对锚杆的长期监测和预防性维护。及时发现锚杆的问题，可以采取相应的修复措施，避免更严重的损坏和事故发生。这样可以有效节约维护成本和资源投入，提高工作效率；监测预警方法产生的数据可以进行分析和处理，为针对锚杆安全性的评估和决策提供支持。通过对数据的分析，可以了解锚杆的运行特征、识别潜在问题，并采取相应的措施进行优化和改进。
附图说明
图1为基于超低频锚杆张拉力传感器的监测预警方法步骤图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。
本发明的一个实施例，一种基于超低频锚杆张拉力传感器的监测预警方法，所述方法包括：
S1：在需要监测的锚杆上安装超低频锚杆张拉力传感器，并将所述传感器与数据采集装置进行连接，通过数据采集装置对所述传感器获取到的数据进行实时采集；
S2：所述数据采集装置对采集到的张拉力数据进行分段并存储到数据库中，通过数据处理模块对数据库中的数据进行分析处理，并结合预设的参考数据与安全阈值，对处理完的张拉力数据进行对比与评估；
S3：根据对比与评估结果，通过监测系统判断锚杆张拉力是否达到或超过预设的安全阈值，若达到或超过安全阈值，则触发预警机制，并向相关人员终端发送预警信号；
S4：所述相关人员终端接收到预警信号后，对所述预警信号进行确认，确认完成后通知相关人员进行及时响应。
上述技术方案的工作原理为：需要在需要监测的锚杆上安装超低频锚杆张拉力传感器，并将其与数据采集装置进行连接。传感器可以实时获取锚杆的张拉力数据，而数据采集装置负责对传感器获取到的数据进行实时采集，并将其存储到数据库中；数据采集装置将采集到的张拉力数据分段并存储到数据库中。数据处理模块对数据库中的数据进行分段处理和预处理，然后结合预设的参考数据和安全阈值进行对比评估；通过对比和评估的结果，监测系统可以判断锚杆的张拉力是否达到或超过预设的安全阈值。如果达到或超过安全阈值，预警机制将被触发，并向相关人员终端发送预警信号；相关人员终端接收到预警信号后，需要对信号进行确认。确认完成后，他们将通知相关人员采取必要的行动来应对锚杆的问题，例如检查和修复锚杆。
上述技术方案的效果为：超低频锚杆张拉力传感器可以实时获取锚杆的微小变化，具有高灵敏度。即使出现轻微的张力变化，也能被准确地检测到，提高了对锚杆状况的敏感度；采集装置能够将张拉力数据分段并存储到数据库中，形成完整的历史记录。通过对数据的长期分析，可以发现锚杆的长期趋势和周期性变化，为后续锚杆维护提供重要参考；通过对比评估结果，监测系统能够客观地判断锚杆张拉力是否达到或超过安全阈值，并触发预警机制。相关人员可以根据预警信号进行决策，及时采取措施来防止潜在的事故发生；传感器与数据采集装置的连接可以实现远程监控，相关人员可以通过终端设备随时随地监测锚杆的状态。这种远程监控能力提高了工作的便捷性和效率，减少了人工巡检的工作量和成本；通过实时监测和预警机制，可以在锚杆出现异常之前就发出警报，提前采取预防维护措施。及时维护和修复锚杆可以降低事故风险，并延长锚杆的使用寿命，节约维护成本。
本发明的一个实施例，所述在需要监测的锚杆上安装超低频锚杆张拉力传感器，并将所述传感器与数据采集装置进行连接，通过数据采集装置对所述传感器获取到的数据进行实时采集，包括：
S11：确定需要进行监测的锚杆，并将选定的锚杆张拉力传感器安装在锚杆上，所述锚杆张拉力传感器安装在锚固点与张拉力装置之间；
S12：通过物联网将所述锚杆张拉力传感器与所述数据采集装置进行连接；
S13：对所述数据采集装置进行相关配置，所述相关配置包括设置采样频率、对传感器进行校准；
S14：启动数据采集装置，对所述传感器采集到的张拉力数据进行实时获取。
上述技术方案的工作原理为：确定需要进行监测的锚杆，并在选定的锚杆上安装超低频锚杆张拉力传感器。传感器被安装在锚固点与张拉力装置之间，以便准确地监测锚杆的张拉力；通过物联网技术，将锚杆张拉力传感器与数据采集装置进行连接。可以使用无线或有线方式进行连接，确保传感器的数据传输到数据采集装置；对数据采集装置进行相关配置，包括设置采样频率和对传感器进行校准。采样频率的设置应根据实际需求和监测要求来确定，校准传感器是为了保证传感器输出的数据准确可靠；启动数据采集装置后，它会开始对传感器获取到的张拉力数据进行实时采集。数据采集装置会解析和处理传感器输出的信号，将数据存储在数据库或云端，以备后续分析和使用。
上述技术方案的效果为：通过上述技术方案可以实时监测锚杆的张拉力，及时获取锚杆的状态信息。可以随时了解锚杆是否存在过载、松动或其他异常情况，提高对锚杆安全性的监控和防范能力；数据采集装置能够对传感器获取到的张拉力数据进行实时采集，并将数据保存在数据库或云端。这样可以获得长期的监测数据，为后续的分析、统计和评估提供依据；通过对传感器进行校准和设置合适的采样频率，可以保证传感器输出的数据具有高精度和准确性；可以更加可靠地判断锚杆的受力情况，减少误判和漏判的可能性；通过物联网连接，可以实现远程监控和管理多个锚杆。监测数据可以通过网络传输到中心控制室或移动设备上，方便工程师和运维人员进行远程查看和分析。同时也方便了对多个锚杆同时进行监测和管理；通过实时获取锚杆张拉力数据，可以及时发现异常情况，并进行安全预警。一旦发现锚杆存在问题，可以采取相应的维护和修复措施，避免潜在的安全风险和事故发生。
本发明的一个实施例，所述数据采集装置对采集到的张拉力数据进行分段并存储到数据库中，通过数据处理模块对数据库中的数据进行分析处理，并结合预设的参考数据与安全阈值，对处理完的张拉力数据进行对比与评估，包括：
S21：通过所述数据采集装置对采集到的张拉力数据进行预处理，并根据需求，确定分段的时间间隔；
S22：将预处理后的数据按照确定的时间间隔进行分段，并根据时间戳以及索引，将数据分割成不同的子段；
S23：将分段后的数据根据时间戳以及索引存储到数据库中；并通过对称加密算法对所述数据库进行加密；
S24：数据处理模块通过解密密钥从数据库中提取需要进行分析以及处理的张拉力数据，并对提取的张拉力数据进行清洗；
S25：并对数据进行转换与计算，将预设的参考数据以及安全阈值加载到数据处理模块中，所述参考数据包括历史数据、标准范围以及行业标准；S26：通过机器学习算法对处理完的张拉力数据与参考数据和安全阈值进行对比与评估，并将对比与评估结果输出进行可视化展示；
S27：并通过时间触发机制对数据库中的数据进行实时监测，并分析结果，根据分析结果与参考数据和安全阈值进行实时对比与评估。
上述技术方案的工作原理为：数据采集装置通过传感器实时获取锚杆的张拉力数据，并进行预处理。根据需求，确定分段的时间间隔，例如按照小时、日、周等来进行分段。采集到的数据根据时间戳和索引进行分段，将不同时间段的数据存储到数据库中；分段后的数据根据时间戳和索引存储到数据库中，并通过对称加密算法对数据库进行加密，保护数据的安全性和机密性；数据处理模块从加密的数据库中提取需要进行分析和处理的张拉力数据，并进行解密操作。然后对提取的数据进行清洗，去除异常值和噪音，确保数据的质量和准确性；数据处理模块将预设的参考数据和安全阈值加载进来，包括历史数据、标准范围和行业标准等。对提取的张拉力数据进行单位统一、数据转换和基于公式的计算，以便与参考数据进行对比和评估；通过机器学习算法，将处理完的张拉力数据与参考数据和安全阈值进行对比和评估。根据算法模型和规则，判断张拉力数据是否在安全范围内，并生成对比与评估结果；对比与评估结果输出进行可视化展示，以直观呈现锚杆的状态和安全性。同时，通过时间触发机制，实时监测数据库中的数据，并对实时监测与分析结果与参考数据和安全阈值进行实时对比与评估，及时发现并预警异常情况。
上述技术方案的效果为：通过将采集到的张拉力数据按照时间段进行分段存储，并进行加密保护，可以提高数据的安全性和机密性，防止未经授权的访问和篡改；通过数据处理模块对提取的张拉力数据进行清洗、去除异常值和噪音等，确保数据的质量和准确性。同时，进行单位统一和计算转换，使得数据具备可比性和可分析性，提高数据的实用性；结合预设的参考数据和安全阈值，通过机器学习算法对处理完的张拉力数据进行对比和评估，能够准确判断数据是否在安全范围内，及时发现潜在问题和异常情况；通过将对比与评估结果进行可视化展示，可以直观地了解锚杆的状态和安全性，便于管理人员进行决策和监管。同时，通过实时监测和对比评估，能够及时发现数据变化和趋势，实现对锚杆的实时监测和预警功能。
本发明的一个实施例，所述根据对比与评估结果，通过监测系统判断锚杆张拉力是否达到或超过预设的安全阈值，若达到或超过安全阈值，则触发预警机制，并向相关人员终端发送预警信号，包括：
S31：监测系统通过接收到的对比与评估结果，计算在当前时刻之前的P个采集间隔时间的实时监测数据的环比增长率；并计算用于报警的动态阈值，进行进一步判断所述张拉力数据是否达到或超过预设的安全阈值Ay；所述动态阈值Dy计算公式为:
其中，Fi表示当前时刻之前的第P个采集间隔的间隔数据的环比增长率；i的取值为1,2…，P；Z为安全阈值的占比系数，Lmin为最低阈值。
S32：如果判断所述张拉力达到或超过安全阈值，监测系统自动触发预警机制，并通过多种方式将预警信息发送给相关人员；所述多种方式包括信息以及电话。
上述技术方案的工作原理为：监测系统会实时接收到数据处理模块对处理完的张拉力数据与参考数据和安全阈值进行对比与评估的结果；监测系统根据接收到的对比与评估结果，进一步判断张拉力数据是否达到或超过预设的安全阈值。如果达到或超过安全阈值，即表示存在潜在的安全风险；当监测系统判断张拉力数据达到或超过安全阈值时，会自动触发预警机制。预警机制可以是一个自动化的系统，具备预先设定的逻辑和规则，用于识别并处理异常情况；一旦预警机制被触发，监测系统会通过多种方式将预警信息发送给相关人员。这些方式可以包括信息通知(如短信、邮件等)和电话通知，确保相关人员及时收到预警信号。
上述技术方案的效果为：通过对比与评估锚杆张拉力数据与预设安全阈值的结果，监测系统能够快速判断是否存在安全风险。一旦达到或超过安全阈值，即可及时发出预警信号，提前预警相关人员；监测系统自动触发预警机制后，通过多种方式向相关人员发送预警信息，包括信息通知和电话通知。这样可以确保预警信息能够及时传达给相关人员，使其能够快速响应和处理潜在的安全问题；采用监测系统进行实时的数据分析和预警功能，可以减少人工检查和干预的需求，大大提高了工作效率。监测系统能够自动处理大量的数据，并进行快速判断和预警，降低了人为因素引起的错误和延误；通过实时监测和预警功能，上述技术方案能够加强对锚杆安全的管理和控制。及时的预警信息和快速响应能够确保工程项目的安全运行，保护人员的生命财产安全。通过上述公式计算动态阈值可以提高对锚杆张拉力数据的准确性以及可靠性判断，并且，根据具体需求进行调整，使得预警系统具有较好的灵活性以及安全性，能够及时发现并响应潜在的安全风险。同时，该公式能够根据实时监测数据的环比增长率自适应地计算动态阈值Dy。由于锚杆张拉力可能存在季节性、周期性或非线性变化，采用动态阈值可以更准确地判断是否达到或超过预设的安全阈值Ay；公式中的占比系数Z可以根据具体需求进行调整，以控制动态阈值的灵敏度。通过调节Z的取值，可以适应不同情况下对异常事件的敏感程度；同时采用了多个采集间隔时间的数据进行计算，以平滑数据波动的影响。通过对多个时间间隔的环比增长率取绝对值并求和，可以更好地捕捉到异常波动，提高报警的准确性和可靠性；公式中引入最低阈值Lmin，即使环比增长率较小，仍能保持一定的警戒范围；可以避免由于微小的波动引起的误报警情况，确保对真实异常情况的有效判断。
本发明的一个实施例，所述相关人员终端接收到预警信号后，对所述预警信号进行确认，确认完成后通知相关人员进行及时响应，包括：
S41：所述相关人员终端接收到预警信息后，对所述预警信息进行确认并对所述预警信息的内容以及来源进行核实，所述核实包括查阅系统日志；
S42：核实完成后，启动快速响应计划并通知相关人员，相关人员接收到快速响应计划后，通过预警信息确定发生状况的锚杆的位置，并赶赴现场进行现场核实；
S43：相关人员对锚杆状态进行进一步核实，并确定锚杆的状态以及问题所在，并对所述锚杆的安全风险进行评估，判断锚杆的实际状况是否确实存在安全隐患，并根据判断结果采取进一步措施对锚杆进行修复；所述进一步措施包括检修、调整或替换锚杆；
S44：修复完成后，对所修复的全流程进行记录，并对修复结果进行监测以及跟进所述记录包括修复过程、所用材料以及测试结果。
上述技术方案的工作原理为：监测系统通过传感器等装置监测锚杆的状态，如果监测到异常情况，会自动触发预警机制并发送预警信号给相关人员终端；相关人员终端接收到预警信息后，对预警信息进行确认操作，并核实预警信息的内容和来源，可以通过查阅系统日志等方式确保信息的准确性。确认无误后启动快速响应计划，并通知相关人员；相关人员按照快速响应计划要求，通过预警信息确定锚杆的位置，并赶赴现场进行现场核实。可以采用可视化、远程等技术手段进行核实，以保证工作效率和人员安全；相关人员对锚杆状态进行进一步核实，包括观察锚杆的状况、进行测试等方式，确定锚杆的状态和问题所在，并对锚杆的安全风险进行评估，判断锚杆的实际状况是否存在安全隐患；根据评估结果，采取相应的措施进行修复。可以进行检修、调整或替换锚杆等措施，以消除安全隐患；修复完成后，对修复全过程进行记录，并对修复结果进行监测和跟进。包括修复过程、所用材料、测试结果等，以便于对锚杆的安全状态进行定期评估和监控。
上述技术方案的效果为：相关人员能够快速接收、确认并核实预警信息，启动快速响应计划，并通知相关人员进行即时响应；可以迅速采取行动，减少事故扩大化的可能性，保证事态得到及时控制和解决；通过对预警信息进行确认和核实，包括查阅系统日志等步骤，能够排除误报的可能性，确保所接收到的预警信息的准确性和可靠性；有助于避免因虚假预警而导致资源浪费和不必要的紧张情绪；相关人员赶赴现场进行锚杆的实际核实，通过预警信息确定锚杆的位置和问题发生状况，能够迅速确认锚杆的状态和问题所在，为后续的安全评估和修复提供准确的基础数据；通过进一步核实和评估锚杆的状态和安全风险，判断是否存在实际的安全隐患。根据评估结果，采取相应的进一步措施，如检修、调整或替换锚杆，以保障锚杆的稳定性和安全性；对修复过程进行全面记录，并对修复结果进行监测和跟进，有助于形成完整的数据和信息记录，用于后续的安全管理和维护。这样可以及时发现问题，做好持续的监测和改进工作，提升系统的可靠性和安全性。
本发明的一个实施例，一种基于超低频锚杆张拉力传感器的监测预警系统，所述系统包括：
数据采集模块：在需要监测的锚杆上安装超低频锚杆张拉力传感器，并将所述传感器与数据采集装置进行连接，通过数据采集装置对所述传感器获取到的数据进行实时采集；
数据处理模块：所述数据采集装置对采集到的张拉力数据进行分段并存储到数据库中，通过数据处理模块对数据库中的数据进行分析处理，并结合预设的参考数据与安全阈值，对处理完的张拉力数据进行对比与评估；
数据监测模块：根据对比与评估结果，通过监测系统判断锚杆张拉力是否达到或超过预设的安全阈值，若达到或超过安全阈值，则触发预警机制，并向相关人员终端发送预警信号；
应急响应模块：所述相关人员终端接收到预警信号后，对所述预警信号进行确认，确认完成后通知相关人员进行及时响应。
上述技术方案的工作原理为：需要在需要监测的锚杆上安装超低频锚杆张拉力传感器，并将其与数据采集装置进行连接。传感器可以实时获取锚杆的张拉力数据，而数据采集装置负责对传感器获取到的数据进行实时采集，并将其存储到数据库中；数据采集装置将采集到的张拉力数据分段并存储到数据库中。数据处理模块对数据库中的数据进行分段处理和预处理，然后结合预设的参考数据和安全阈值进行对比评估；通过对比和评估的结果，监测系统可以判断锚杆的张拉力是否达到或超过预设的安全阈值。如果达到或超过安全阈值，预警机制将被触发，并向相关人员终端发送预警信号；相关人员终端接收到预警信号后，需要对信号进行确认。确认完成后，他们将通知相关人员采取必要的行动来应对锚杆的问题，例如检查和修复锚杆。
上述技术方案的效果为：超低频锚杆张拉力传感器可以实时获取锚杆的微小变化，具有高灵敏度。即使出现轻微的张力变化，也能被准确地检测到，提高了对锚杆状况的敏感度；采集装置能够将张拉力数据分段并存储到数据库中，形成完整的历史记录。通过对数据的长期分析，可以发现锚杆的长期趋势和周期性变化，为后续锚杆维护提供重要参考；通过对比评估结果，监测系统能够客观地判断锚杆张拉力是否达到或超过安全阈值，并触发预警机制。相关人员可以根据预警信号进行决策，及时采取措施来防止潜在的事故发生；传感器与数据采集装置的连接可以实现远程监控，相关人员可以通过终端设备随时随地监测锚杆的状态。这种远程监控能力提高了工作的便捷性和效率，减少了人工巡检的工作量和成本；通过实时监测和预警机制，可以在锚杆出现异常之前就发出警报，提前采取预防维护措施。及时维护和修复锚杆可以降低事故风险，并延长锚杆的使用寿命，节约维护成本。
本发明的一个实施例，所述数据采集模块包括：
位置确定模块：确定需要进行监测的锚杆，并将选定的锚杆张拉力传感器安装在锚杆上，所述锚杆张拉力传感器安装在锚固点与张拉力装置之间；
装置连接模块：通过物联网将所述锚杆张拉力传感器与所述数据采集装置进行连接；
配置设置模块：对所述数据采集装置进行相关配置，所述相关配置包括设置采样频率、对传感器进行校准；
采集执行模块：启动数据采集装置，对所述传感器采集到的张拉力数据进行实时获取。
上述技术方案的工作原理为：确定需要进行监测的锚杆，并在选定的锚杆上安装超低频锚杆张拉力传感器。传感器被安装在锚固点与张拉力装置之间，以便准确地监测锚杆的张拉力；通过物联网技术，将锚杆张拉力传感器与数据采集装置进行连接。可以使用无线或有线方式进行连接，确保传感器的数据传输到数据采集装置；对数据采集装置进行相关配置，包括设置采样频率和对传感器进行校准。采样频率的设置应根据实际需求和监测要求来确定，校准传感器是为了保证传感器输出的数据准确可靠；启动数据采集装置后，它会开始对传感器获取到的张拉力数据进行实时采集。数据采集装置会解析和处理传感器输出的信号，将数据存储在数据库或云端，以备后续分析和使用。
上述技术方案的效果为：通过上述技术方案可以实时监测锚杆的张拉力，及时获取锚杆的状态信息。可以随时了解锚杆是否存在过载、松动或其他异常情况，提高对锚杆安全性的监控和防范能力；数据采集装置能够对传感器获取到的张拉力数据进行实时采集，并将数据保存在数据库或云端。这样可以获得长期的监测数据，为后续的分析、统计和评估提供依据；通过对传感器进行校准和设置合适的采样频率，可以保证传感器输出的数据具有高精度和准确性；可以更加可靠地判断锚杆的受力情况，减少误判和漏判的可能性；通过物联网连接，可以实现远程监控和管理多个锚杆。监测数据可以通过网络传输到中心控制室或移动设备上，方便工程师和运维人员进行远程查看和分析。同时也方便了对多个锚杆同时进行监测和管理；通过实时获取锚杆张拉力数据，可以及时发现异常情况，并进行安全预警。一旦发现锚杆存在问题，可以采取相应的维护和修复措施，避免潜在的安全风险和事故发生。
本发明的一个实施例，所述数据处理模块包括：
数据分段模块：通过所述数据采集装置对采集到的张拉力数据进行预处理，并根据需求，确定分段的时间间隔；将预处理后的数据按照确定的时间间隔进行分段，并根据时间戳以及索引，将数据分割成不同的子段；例如，可以按照小时、日、周或任意其他时间段来进行分段。分段的时间间隔应根据具体需求进行灵活调整；
数据存储模块：将分段后的数据根据时间戳以及索引存储到数据库中；并通过对称加密算法对所述数据库进行加密；
数据清洗模块：数据处理模块通过解密密钥从数据库中提取需要进行分析以及处理的张拉力数据，并对提取的张拉力数据进行清洗；
转换计算模块：并对数据进行转换与计算，将预设的参考数据以及安全阈值加载到数据处理模块中，所述参考数据包括历史数据、标准范围以及行业标准；例如，可以将张拉力单位进行统一，或者根据公式计算其他相关指标。
对比评估模块：通过机器学习算法对处理完的张拉力数据与参考数据和安全阈值进行对比与评估，并将对比与评估结果输出进行可视化展示；
实时监测模块：并通过时间触发机制对数据库中的数据进行实时监测，并分析结果，根据分析结果与参考数据和安全阈值进行实时对比与评估。
上述技术方案的工作原理为：数据采集装置通过传感器实时获取锚杆的张拉力数据，并进行预处理。根据需求，确定分段的时间间隔，例如按照小时、日、周等来进行分段。采集到的数据根据时间戳和索引进行分段，将不同时间段的数据存储到数据库中；分段后的数据根据时间戳和索引存储到数据库中，并通过对称加密算法对数据库进行加密，保护数据的安全性和机密性；数据处理模块从加密的数据库中提取需要进行分析和处理的张拉力数据，并进行解密操作。然后对提取的数据进行清洗，去除异常值和噪音，确保数据的质量和准确性；数据处理模块将预设的参考数据和安全阈值加载进来，包括历史数据、标准范围和行业标准等。对提取的张拉力数据进行单位统一、数据转换和基于公式的计算，以便与参考数据进行对比和评估；通过机器学习算法，将处理完的张拉力数据与参考数据和安全阈值进行对比和评估。根据算法模型和规则，判断张拉力数据是否在安全范围内，并生成对比与评估结果；对比与评估结果输出进行可视化展示，以直观呈现锚杆的状态和安全性。同时，通过时间触发机制，实时监测数据库中的数据，并对实时监测与分析结果与参考数据和安全阈值进行实时对比与评估，及时发现并预警异常情况。
上述技术方案的效果为：通过将采集到的张拉力数据按照时间段进行分段存储，并进行加密保护，可以提高数据的安全性和机密性，防止未经授权的访问和篡改；通过数据处理模块对提取的张拉力数据进行清洗、去除异常值和噪音等，确保数据的质量和准确性。同时，进行单位统一和计算转换，使得数据具备可比性和可分析性，提高数据的实用性；结合预设的参考数据和安全阈值，通过机器学习算法对处理完的张拉力数据进行对比和评估，能够准确判断数据是否在安全范围内，及时发现潜在问题和异常情况；通过将对比与评估结果进行可视化展示，可以直观地了解锚杆的状态和安全性，便于管理人员进行决策和监管。同时，通过实时监测和对比评估，能够及时发现数据变化和趋势，实现对锚杆的实时监测和预警功能。
本发明的一个实施例，所述数据监测模块包括：
再次判断模块：监测系统通过接收到的对比与评估结果，计算在当前时刻之前的P个采集间隔时间的实时监测数据的环比增长率；并计算用于报警的动态阈值，进行进一步判断所述张拉力数据是否达到或超过预设的安全阈值Ay；所述动态阈值Dy计算公式为：
其中，Fi表示当前时刻之前的第P个采集间隔的间隔数据的环比增长率；i的取值为1,2…，P；Z为安全阈值的占比系数，Lmin为最低阈值。
信息发送模块：如果判断所述张拉力达到或超过安全阈值，监测系统自动触发预警机制，并通过多种方式将预警信息发送给相关人员；所述多种方式包括信息以及电话。
上述技术方案的工作原理为：监测系统会实时接收到数据处理模块对处理完的张拉力数据与参考数据和安全阈值进行对比与评估的结果；监测系统根据接收到的对比与评估结果，进一步判断张拉力数据是否达到或超过预设的安全阈值。如果达到或超过安全阈值，即表示存在潜在的安全风险；当监测系统判断张拉力数据达到或超过安全阈值时，会自动触发预警机制。预警机制可以是一个自动化的系统，具备预先设定的逻辑和规则，用于识别并处理异常情况；一旦预警机制被触发，监测系统会通过多种方式将预警信息发送给相关人员。这些方式可以包括信息通知(如短信、邮件等)和电话通知，确保相关人员及时收到预警信号。
上述技术方案的效果为：通过对比与评估锚杆张拉力数据与预设安全阈值的结果，监测系统能够快速判断是否存在安全风险。一旦达到或超过安全阈值，即可及时发出预警信号，提前预警相关人员；监测系统自动触发预警机制后，通过多种方式向相关人员发送预警信息，包括信息通知和电话通知。这样可以确保预警信息能够及时传达给相关人员，使其能够快速响应和处理潜在的安全问题；采用监测系统进行实时的数据分析和预警功能，可以减少人工检查和干预的需求，大大提高了工作效率。监测系统能够自动处理大量的数据，并进行快速判断和预警，降低了人为因素引起的错误和延误；通过实时监测和预警功能，上述技术方案能够加强对锚杆安全的管理和控制。及时的预警信息和快速响应能够确保工程项目的安全运行，保护人员的生命财产安全。通过上述公式计算动态阈值可以提高对锚杆张拉力数据的准确性以及可靠性判断，并且，根据具体需求进行调整，使得预警系统具有较好的灵活性以及安全性，能够及时发现并响应潜在的安全风险。同时，该公式能够根据实时监测数据的环比增长率自适应地计算动态阈值Dy。由于锚杆张拉力可能存在季节性、周期性或非线性变化，采用动态阈值可以更准确地判断是否达到或超过预设的安全阈值Ay；公式中的占比系数Z可以根据具体需求进行调整，以控制动态阈值的灵敏度。通过调节Z的取值，可以适应不同情况下对异常事件的敏感程度；同时采用了多个采集间隔时间的数据进行计算，以平滑数据波动的影响。通过对多个时间间隔的环比增长率取绝对值并求和，可以更好地捕捉到异常波动，提高报警的准确性和可靠性；公式中引入最低阈值Lmin，即使环比增长率较小，仍能保持一定的警戒范围；可以避免由于微小的波动引起的误报警情况，确保对真实异常情况的有效判断。
本发明的一个实施例，所述应急响应模块包括：
核实确认模块：所述相关人员终端接收到预警信息后，对所述预警信息进行确认并对所述预警信息的内容以及来源进行核实，所述核实包括查阅系统日志；
快速响应模块：核实完成后，启动快速响应计划并通知相关人员，相关人员接收到快速响应计划后，通过预警信息确定发生状况的锚杆的位置，并赶赴现场进行现场核实；
锚杆修复模块：相关人员对锚杆状态进行进一步核实，并确定锚杆的状态以及问题所在，并对所述锚杆的安全风险进行评估，判断锚杆的实际状况是否确实存在安全隐患，并根据判断结果采取进一步措施对锚杆进行修复；所述进一步措施包括检修、调整或替换锚杆；
流程记录模块：修复完成后，对所修复的全流程进行记录，并对修复结果进行监测以及跟进所述记录包括修复过程、所用材料以及测试结果。
上述技术方案的工作原理为：监测系统通过传感器等装置监测锚杆的状态，如果监测到异常情况，会自动触发预警机制并发送预警信号给相关人员终端；相关人员终端接收到预警信息后，对预警信息进行确认操作，并核实预警信息的内容和来源，可以通过查阅系统日志等方式确保信息的准确性。确认无误后启动快速响应计划，并通知相关人员；相关人员按照快速响应计划要求，通过预警信息确定锚杆的位置，并赶赴现场进行现场核实。可以采用可视化、远程等技术手段进行核实，以保证工作效率和人员安全；相关人员对锚杆状态进行进一步核实，包括观察锚杆的状况、进行测试等方式，确定锚杆的状态和问题所在，并对锚杆的安全风险进行评估，判断锚杆的实际状况是否存在安全隐患；根据评估结果，采取相应的措施进行修复。可以进行检修、调整或替换锚杆等措施，以消除安全隐患；修复完成后，对修复全过程进行记录，并对修复结果进行监测和跟进。包括修复过程、所用材料、测试结果等，以便于对锚杆的安全状态进行定期评估和监控。
上述技术方案的效果为：相关人员能够快速接收、确认并核实预警信息，启动快速响应计划，并通知相关人员进行即时响应；可以迅速采取行动，减少事故扩大化的可能性，保证事态得到及时控制和解决；通过对预警信息进行确认和核实，包括查阅系统日志等步骤，能够排除误报的可能性，确保所接收到的预警信息的准确性和可靠性；有助于避免因虚假预警而导致资源浪费和不必要的紧张情绪；相关人员赶赴现场进行锚杆的实际核实，通过预警信息确定锚杆的位置和问题发生状况，能够迅速确认锚杆的状态和问题所在，为后续的安全评估和修复提供准确的基础数据；通过进一步核实和评估锚杆的状态和安全风险，判断是否存在实际的安全隐患。根据评估结果，采取相应的进一步措施，如检修、调整或替换锚杆，以保障锚杆的稳定性和安全性；对修复过程进行全面记录，并对修复结果进行监测和跟进，有助于形成完整的数据和信息记录，用于后续的安全管理和维护。这样可以及时发现问题，做好持续的监测和改进工作，提升系统的可靠性和安全性。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (8)
1.一种基于超低频锚杆张拉力传感器的监测预警方法，其特征在于，所述方法包括：
在需要监测的锚杆上安装超低频锚杆张拉力传感器，并将所述传感器与数据采集装置进行连接，通过数据采集装置对所述传感器获取到的数据进行实时采集；
所述数据采集装置对采集到的张拉力数据进行分段并存储到数据库中，通过数据处理模块对数据库中的数据进行分析处理，并结合预设的参考数据与安全阈值，对处理完的张拉力数据进行对比与评估；
根据对比与评估结果，通过监测系统判断锚杆张拉力是否达到或超过预设的安全阈值，若达到或超过安全阈值，则触发预警机制，并向相关人员终端发送预警信号；
所述相关人员终端接收到预警信号后，对所述预警信号进行确认，确认完成后通知相关人员进行及时响应；
所述数据采集装置对采集到的张拉力数据进行分段并存储到数据库中，通过数据处理模块对数据库中的数据进行分析处理，并结合预设的参考数据与安全阈值，对处理完的张拉力数据进行对比与评估，包括：
通过所述数据采集装置对采集到的张拉力数据进行预处理，并根据需求，确定分段的时间间隔；将预处理后的数据按照确定的时间间隔进行分段，并根据时间戳以及索引，将数据分割成不同的子段；
将分段后的数据根据时间戳以及索引存储到数据库中；并通过对称加密算法对所述数据库进行加密；
数据处理模块通过解密密钥从数据库中提取需要进行分析以及处理的张拉力数据，并对提取的张拉力数据进行清洗；
并对数据进行转换与计算，将预设的参考数据以及安全阈值加载到数据处理模块中，所述参考数据包括历史数据、标准范围以及行业标准；
通过机器学习算法对处理完的张拉力数据与参考数据和安全阈值进行对比与评估，并将对比与评估结果输出进行可视化展示；
并通过时间触发机制对数据库中的数据进行实时监测，并分析结果，根据分析结果与参考数据和安全阈值进行实时对比与评估。
2.根据权利要求1所述一种基于超低频锚杆张拉力传感器的监测预警方法，其特征在于，所述在需要监测的锚杆上安装超低频锚杆张拉力传感器，并将所述传感器与数据采集装置进行连接，通过数据采集装置对所述传感器获取到的数据进行实时采集，包括：
确定需要进行监测的锚杆，并将选定的锚杆张拉力传感器安装在锚杆上，所述锚杆张拉力传感器安装在锚固点与张拉力装置之间；
通过物联网将所述锚杆张拉力传感器与所述数据采集装置进行连接；
对所述数据采集装置进行相关配置，所述相关配置包括设置采样频率、对传感器进行校准；
启动数据采集装置，对所述传感器采集到的张拉力数据进行实时获取。
3.根据权利要求1所述一种基于超低频锚杆张拉力传感器的监测预警方法，其特征在于，所述根据对比与评估结果，通过监测系统判断锚杆张拉力是否达到或超过预设的安全阈值，若达到或超过安全阈值，则触发预警机制，并向相关人员终端发送预警信号，包括：
监测系统通过接收到的对比与评估结果，计算在当前时刻之前的P个采集间隔时间的实时监测数据的环比增长率；并计算用于报警的动态阈值，进行进一步判断所述张拉力数据是否达到或超过预设的安全阈值；
如果判断所述张拉力达到或超过安全阈值，监测系统自动触发预警机制，并通过多种方式将预警信息发送给相关人员；所述多种方式包括信息以及电话。
4.根据权利要求1所述一种基于超低频锚杆张拉力传感器的监测预警方法，其特征在于，所述相关人员终端接收到预警信号后，对所述预警信号进行确认，确认完成后通知相关人员进行及时响应，包括：
所述相关人员终端接收到预警信息后，对所述预警信息进行确认并对所述预警信息的内容以及来源进行核实，所述核实包括查阅系统日志；
核实完成后，启动快速响应计划并通知相关人员，相关人员接收到快速响应计划后，通过预警信息确定发生状况的锚杆的位置，并赶赴现场进行现场核实；
相关人员对锚杆状态进行进一步核实，并确定锚杆的状态以及问题所在，并对所述锚杆的安全风险进行评估，判断锚杆的实际状况是否确实存在安全隐患，并根据判断结果采取进一步措施对锚杆进行修复；所述进一步措施包括检修、调整或替换锚杆；
修复完成后，对所修复的全流程进行记录，并对修复结果进行监测以及跟进所述记录包括修复过程、所用材料以及测试结果。
5.一种基于超低频锚杆张拉力传感器的监测预警系统，其特征在于，所述系统包括：
数据采集模块：在需要监测的锚杆上安装超低频锚杆张拉力传感器，并将所述传感器与数据采集装置进行连接，通过数据采集装置对所述传感器获取到的数据进行实时采集；
数据处理模块：所述数据采集装置对采集到的张拉力数据进行分段并存储到数据库中，通过数据处理模块对数据库中的数据进行分析处理，并结合预设的参考数据与安全阈值，对处理完的张拉力数据进行对比与评估；
数据监测模块：根据对比与评估结果，通过监测系统判断锚杆张拉力是否达到或超过预设的安全阈值，若达到或超过安全阈值，则触发预警机制，并向相关人员终端发送预警信号；
应急响应模块：所述相关人员终端接收到预警信号后，对所述预警信号进行确认，确认完成后通知相关人员进行及时响应；
所述数据处理模块包括：
数据分段模块：通过所述数据采集装置对采集到的张拉力数据进行预处理，并根据需求，确定分段的时间间隔；将预处理后的数据按照确定的时间间隔进行分段，并根据时间戳以及索引，将数据分割成不同的子段；
数据存储模块：将分段后的数据根据时间戳以及索引存储到数据库中；并通过对称加密算法对所述数据库进行加密；
数据清洗模块：数据处理模块通过解密密钥从数据库中提取需要进行分析以及处理的张拉力数据，并对提取的张拉力数据进行清洗；
转换计算模块：并对数据进行转换与计算，将预设的参考数据以及安全阈值加载到数据处理模块中，所述参考数据包括历史数据、标准范围以及行业标准；对比评估模块：通过机器学习算法对处理完的张拉力数据与参考数据和安全阈值进行对比与评估，并将对比与评估结果输出进行可视化展示；
实时监测模块：并通过时间触发机制对数据库中的数据进行实时监测，并分析结果，根据分析结果与参考数据和安全阈值进行实时对比与评估。
6.根据权利要求5所述一种基于超低频锚杆张拉力传感器的监测预警系统，其特征在于，所述数据采集模块包括：
位置确定模块：确定需要进行监测的锚杆，并将选定的锚杆张拉力传感器安装在锚杆上，所述锚杆张拉力传感器安装在锚固点与张拉力装置之间；
装置连接模块：通过物联网将所述锚杆张拉力传感器与所述数据采集装置进行连接；
配置设置模块：对所述数据采集装置进行相关配置，所述相关配置包括设置采样频率、对传感器进行校准；
采集执行模块：启动数据采集装置，对所述传感器采集到的张拉力数据进行实时获取。
7.根据权利要求5所述一种基于超低频锚杆张拉力传感器的监测预警系统，其特征在于，所述数据监测模块包括：
再次判断模块：监测系统通过接收到的对比与评估结果，计算在当前时刻之前的P个采集间隔时间的实时监测数据的环比增长率；并计算用于报警的动态阈值，进行进一步判断所述张拉力数据是否达到或超过预设的安全阈值；
信息发送模块：如果判断所述张拉力达到或超过安全阈值，监测系统自动触发预警机制，并通过多种方式将预警信息发送给相关人员；所述多种方式包括信息以及电话。
8.根据权利要求5所述一种基于超低频锚杆张拉力传感器的监测预警系统，其特征在于，所述应急响应模块包括：
核实确认模块：所述相关人员终端接收到预警信息后，对所述预警信息进行确认并对所述预警信息的内容以及来源进行核实，所述核实包括查阅系统日志；
快速响应模块：核实完成后，启动快速响应计划并通知相关人员，相关人员接收到快速响应计划后，通过预警信息确定发生状况的锚杆的位置，并赶赴现场进行现场核实；
锚杆修复模块：相关人员对锚杆状态进行进一步核实，并确定锚杆的状态以及问题所在，并对所述锚杆的安全风险进行评估，判断锚杆的实际状况是否确实存在安全隐患，并根据判断结果采取进一步措施对锚杆进行修复；所述进一步措施包括检修、调整或替换锚杆；
流程记录模块：修复完成后，对所修复的全流程进行记录，并对修复结果进行监测以及跟进所述记录包括修复过程、所用材料以及测试结果。
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| CN110359961A (zh) * | 2019-08-19 | 2019-10-22 | 中南大学 | 一种基于多信息感知的灾害预警锚杆及灾害预警方法 |
| CN210066769U (zh) * | 2019-04-22 | 2020-02-14 | 北京地矿工程建设有限责任公司 | 一种基坑锚杆拉力实时监测预警系统 |
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-
2023
- 2023-10-16 CN CN202311339626.0A patent/CN117516778B/zh active Active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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