CN117422482A - 一种中药配方颗粒全周期溯源管理平台 - Google Patents
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Abstract
本发明属于药品生产管理技术领域，具体公开提供的一种中药配方颗粒全周期溯源管理平台，包括：信息记录模块、溯源基础检索处理模块、溯源辅助检索设置模块和模式设置反馈终端。本发明通过对中药配方颗粒在各个节点的相关数据进行记录，并进行溯源基础检索处理和溯源辅助检索设置，有效解决了当前对于溯源的灵活性和针对性存在的不足，实现了溯源信息的多层分类和深度分析，进而能够更准确地识别数据间的关联性和规律性，提高了溯源信息的精确性，同时还便于更好地对各个环节的数据进行关联性分析，从而了解不同环节间的影响和联系，并帮助生产管理人员发现问题根源，并且简化了问题追溯的路径，有助于更快速地定位问题。
Description
技术领域
本发明属于药品生产管理技术领域，涉及一种中药配方颗粒全周期溯源管理平台。
背景技术
中药配方颗粒全周期溯源管理是指在中药配方颗粒生产和流通的整个过程中，通过建立系统的信息记录和追溯机制，实现对原材料、生产、质检、包装、配送等各个环节的全程追溯。这有助于确保中药产品的质量和安全，并提高管理的透明度和可追溯性。
目前全周期溯源管理主要侧重在溯源信息的记录层面，现有技术如申请公开号为CN114445091A的中国发明专利申请公开的一种中药饮片溯源管理方法、系统、装置及存储介质，其包括：获取订单信息，根据订单信息生成溯源信息，以及分配商品码段，根据商品码段生成商品二维码或/和商品条码，构建商品二维码或/和商品条码与溯源信息的访问链接通道。将商品二维码或/和商品条码发送至生产端，并接收生产端通过访问链接通道发送的第一出库复核请求。根据第一出库复核请求将生产信息添加到溯源信息。接收企业端通过访问链接通道发送的第一入库验收请求，根据第一入库验收请求将企业端入库节点信息添加到溯源信息，并进行存档，从而实现对中药饮片各生产流通环节的全流程溯源监控管理，提高溯源的效率和便捷性。
很显然，针对上述技术方案而言解决的是如何对每个环节进行溯源信息添加从而提高后续溯源效率和便捷性，但是，对于溯源的灵活性和针对性还存在一定的不足，具体体现在以下几个方面：1、解决的是信息记录存储问题，未对溯源信息进行进一步分析和标记，使得后续溯源调用时还需要花费一定的处理时间，对于溯源效率提升层面还存在一定的局限性。
2、对于问题溯源而言，当前仅能展示在不同环节的信息情况，并不能直接展示问题趋向环节，后续仍然需要进行逐一环节排查，较为繁琐，使得问题溯源的效率以及便捷性均得不到保障。
发明内容
鉴于此，为解决上述背景技术中所提出的问题，现提出一种中药配方颗粒全周期溯源管理平台。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：本发明提供一种中药配方颗粒全周期溯源管理平台，包括：信息记录模块，用于将中药配方颗粒记为颗粒A，将颗粒A中各配方材料作为各分析材料，对各分析材料在采购节点的相关数据进行记录，记为材料记录数据，同时对颗粒A在生产节点、质检节点和供应节点的相关数据进行记录，作为产品记录数据。
溯源基础检索处理模块，用于设定各溯源对象，并建立各溯源对象的元数据库，同时对各溯源对象对应元数据库中的记录数据进行检索标识符分配。
溯源辅助检索设置模块，用于设定各辅助溯源对象，并分析材料记录数据和产品记录数据，进而设置各辅助溯源对象的辅助标签。
模式设置反馈终端，用于将各溯源对象作为基础溯源模式的溯源触发标签，将各辅助溯源对象和各辅助溯源对象的辅助标签作为精准溯源模式的溯源触发标签，并反馈至溯源平台的溯源操作界面。
优选地，所述各溯源对象为颗粒A、各分析材料以及各节点的相关数据中的一个或者多个，各节点由采购节点、生产节点、质检节点和供应节点组成。
优选地，所述各溯源对象对应元数据库中记录数据分配的检索标识符为唯一标识符。
优选地，所述分析材料记录数据和产品记录数据，包括：从各分析材料在采购节点的相关数据中提取供应商和供应质检数据，同时从颗粒A在生产节点的相关数据中筛选出各分析材料的成分提取数据，以及从颗粒A在质检节点的相关数据中筛选出各分析材料的生产质检数据。
将各分析材料的供应商进行对比，筛选出供应商数目和各供应商对应各供应分析材料，分析各供应商的供应质量符合度。
从颗粒A在供应节点的相关数据中定位出各供应点的供应记录表，据此分析各供应点的供应容纳度。
从颗粒A在生产节点的生产数据中定位出各生产日的生产量、计划生产量以及各生产日内各次生产时各生产环节对应各生产监测指标的监测数据、各环境监测指标的监测数据和生产设备的各监测数据，据此进行生产状态分析。
优选地，所述分析各供应商的供应质量符合度，包括：利用分布式计算引擎中的多个计算节点并行对各供应商对应各供应分析材料的供应质检数据、成分提取数据以及生产质检数据进行处理，依次输出供应质量、成分提取和生产质量的评估特征值。
将供应质量、成分提取、生产质量作为各评估指标，将评估特征值大于或者等于其设定参照评估特征值的评估指标记为达标指标，反之记为差异指标。
统计各供应商对应各供应分析材料的达标指标数目，/>表示供应商编号，，/>表示供应分析材料编号，/>。
从各供应商对应各供应分析材料对应各达标指标的评估特征值中提取最小值，将评估特征值最小的达标指标的参照评估特征值记为/>，从各供应商对应各供应分析材料对应各差异指标的评估特征值中提取最大值/>，并将评估特征值最大的差异指标的参照评估特征值记为/>。
统计各供应商的供应质量符合度，/>，/>为供应商对应供应分析材料数目。
优选地，所述分析各供应点的供应容纳度，包括：从各供应点的供应记录表中定位出供应次数和各次供应的日期和供应量。
将各次供应所属日期之间的间隔天数作为各次供应的消耗天数，将供应量与消耗天数的比值作为消耗速率。
从各供应点对应各次供应的消耗速率中筛选出最小消耗速率，并通过均值计算得到各供应点的平均供应消耗速率/>，/>为各供应点编号，/>。
以供应次序为横坐标，以消耗速率为纵坐标，构建各供应点的供应消耗变化曲线，并从中进行斜率和波动点数目/>提取。
统计各供应点的供应容纳度，/>，/>为设定的适宜消耗速率差，/>为设定参照消耗速率增长率，/>为第/>个供应点的供应次数，/>表示向上取整符号。
优选地，所述进行生产状态分析，包括：从各生产日内各次生产时各生产环节对应各生产监测指标的监测数据中定位出各生产质量监测指标的监测数据，通过质量评估模型得到生产质量符合度。
从各生产日内各次生产时各生产环节对应各生产监测指标的监测数据中定位出各生产环节的生产耗时时长，进而结合各生产日的生产量和计划生产量统计得到生产进度符合度。
当时，将生产设备、材料和生产环境作为生产质量的各干扰项，统计各干扰项的干扰趋向度，若某干扰项的干扰趋向度大于0，则将该干扰项作为生产质量偏差干扰项。
当，将生产设备、材料和生产环境作为生产进度的各干扰项，进而按照各生产质量偏差干扰项的干扰趋向度的确认方式同理确认得到各生产进度偏差干扰项。
优选地，所述统计各干扰项的干扰趋向度，包括：将各生产日内各次生产时各生产环节对应生产设备的各监测数据与设定的生产设备稳定生产各参照监测数据进行对比，若生产设备某监测数据与其参照监测数据不一致，则将该监测数据记为偏差数据，将偏差数据与其参照监测数据之间的差值记为偏差值。
统计各生产日内各次生产时各生产环节对应生产设备的偏差数据数目和各偏差数据的偏差值。
将的生产设备作为偏差设备，统计各生产日内各次生产的偏差设备数/>，/>表示生产日编号，/>，/>表示生产次序编号，/>。
从各生产日内各次生产时各生产环节对应生产设备中各偏差数据的偏差值中筛选出最大偏差值，通过均值计算得到各生产日内各次生产的平均偏差值。
将将作为生产设备的干扰趋向度，/>为设定的许可偏差值，/>为生产日数，/>为生产次数。
根据各生产日内各次生产时各生产环节对应各环境监测指标的监测数据，按照生产设备的干扰趋向度的统计方式同理统计环境的干扰趋向度。
将各供应商的供应质量符合度与设定的参照供应质量符合度进行作差，得到各供应商的供应质量符合度偏差，将/>作为材料的干扰趋向度，/>表示任意命题符号，/>表示存在命题符号，/>表示向下取整符号，/>为设定参照供应质量符合度偏差。
优选地，所述质量评估模型的具体评估过程如下：将各生产日内各次生产时各生产环节对应各生产质量监测指标的监测数据与设定的各生产质量监测指标的参照数据进行匹配对比。
将监测数据与参照数据匹配的生产质量监测指标作为吻合指标，统计各生产日内各次生产时各生产环节的吻合指标数，进而对其求均值得到各生产日内各生产环节的吻合指标数，/>表示生产环节编号，/>。
将的生产环节作为吻合环节，统计各生产日的吻合环节数/>。
将和/>作为质量评估模式的输入值，进而输出生产质量符合度/>，其中质量评估模型具体表示公式为/>，/>为生产环节数，/>为第/>个生产环节的生产质量监测指标数。
优选地，所述各辅助溯源对象为供应商、生产质量和生产进度，其中，设置各辅助溯源对象的辅助标签，包括：当辅助溯源对象为供应商，将各供应商的供应质量符合度制作为供应商的辅助标签。
当辅助溯源对象为生产质量且生产质量符合度大于或者等于设定生产质量符合度时，将生产质量符合度作为辅助标签，反之将生产质量符合度、生产质量偏差干扰项和生产质量干扰项的干扰趋向度制作为生产质量的辅助标签。
当辅助溯源对象为生产进度，按照生产质量辅助标签的设置方式同理设置得到生产进度的辅助标签。
相较于现有技术，本发明的有益效果如下：（1）本发明通过对中药配方颗粒在各个节点的相关数据进行记录，并进行溯源基础检索处理和溯源辅助检索设置，有效解决了当前对于溯源的灵活性和针对性存在的不足，实现了溯源信息的多层分类和深度分析，进而能够更准确地识别数据间的关联性和规律性，提高了溯源信息的精确性和可信度，同时还便于更好地对各个环节的数据进行关联性分析，从而了解不同环节间的影响和联系，并帮助生产管理人员发现问题根源。
（2）本发明通过建立各溯源对象以及各溯源对象的元数据库时，实现了不同信息采集端的信息交互，拓展了用户的检索类目，规避了当前逐步常规式溯源方式存在的不足，便于用户根据自己的需求选择关注的环节，定制个性化的信息查看路径，从而提高用户的参与感，进而显著提升了用户体验。
（3）本发明通过设定各辅助溯源对象以及设置各辅助溯源对象的辅助标签，实现了溯源信息的进一步分析和标记，极大缩减了后续溯源调用的耗费时长，打破了当前溯源效率提升的局限性，同时还为问题溯源提供了更为便捷的访问路径，直接展示了问题趋向环节，规避了当前逐一环节排查的繁琐性，简化了问题追溯的路径，有助于更快速地定位问题，进而确保了问题溯源的效率和便捷性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明平台结构框架示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，本发明提供了一种中药配方颗粒全周期溯源管理平台，包括：信息记录模块、溯源基础检索处理模块、溯源辅助检索设置模块和模式设置反馈终端。
上述中，信息记录模块分别与溯源基础检索处理模块和溯源辅助检索设置模块连接，溯源基础检索处理模块和溯源辅助检索设置模块均与模式设置反馈终端连接。
所述信息记录模块，用于将中药配方颗粒记为颗粒A，将颗粒A中各配方材料作为各分析材料，对各分析材料在采购节点的相关数据进行记录，记为材料记录数据，同时对颗粒A在生产节点、质检节点和供应节点的相关数据进行记录，作为产品记录数据。
可理解地，在一个具体实施例中，分析材料在采购节点的相关数据包括但不限于供应商名称、采购日期和供应质检数据，所述供应质检数据由各质检项下各质检指标的检测数值，其中，质检项包括但不限于外观、理化性质、微生物限度、重金属含量和农药残留。
进一步地，外观质检项的质检指标包括但不限于色泽、形状规则度和尺寸；理化性质质检项的质检指标包括但不限于水分含量、灰分含量和挥发油含量；微生物限度质检项的质检指标包括但不限于总菌落数、霉菌和酵母菌数以及大肠菌群；重金属含量质检项的质检指标包括但不限于铅、汞和镉；农药残留质检项的质检指标指各类型农药残留物的浓度，其中，农药类型包括但不限于机氯农药、有机磷农药、氨基甲酸酯类农药、过氧化氢和除草剂。
可理解地，在一个具体实施例中，颗粒A在生产节点的相关数据包括但不限于各分析材料的成分提取数据、各生产日的实际生产量、计划生产量以及各生产日内各次生产时各生产环节对应各生产监测指标的监测数据以及生产设备的各监测数据。
进一步地，各生产环节包括但不限于炮制、粉碎、提取、过滤、混合和制粒，其中，炮制、粉碎、提取、过滤、混合和制粒对应各生产监测指标以及对应生产设备的各监测数据具体如下：1）炮制生产环节：各生产监测指标包括但不限于粒度和时长，生产设备的监测数据包括但不限于各设备监测点的温度。
2）粉碎生产环节：各生产监测指标包括但不限于粒度和过筛率，生产设备的各监测数据包括但不限于各监测时间点的电流和转速。
3）提取生产环节：各生产监测指标包括但不限于温度、浸提时间和提取液浓度，生产设备的各监测数据包括但不限于各次循环时的设定循环流量和实际循环流量。
4）过滤生产环节：各生产监测指标包括但不限于过滤速度，生产设备的各监测数据包括但不限于过滤口中各过滤监测点在各过滤时间点的压力和过滤设备流入端和流出段在各监测时间点的压力差。
5）混合生产环节：各生产监测指标包括但不限于搅拌速度和混合时间，生产设备的各监测数据包括但不限于混合设备的设定混合压力、实际混合压力、各次添加剂对应设定添加量以及实际添加量。
6）制粒生产环节：各生产监测指标包括但不限于制粒压力、制粒温度和制粒时长，生产设备的各监测数据包括但不限于制粒设备进料口、出料口和制粒室内的温度、压力以及制粒设备的振动频率。
进一步地，各分析材料的成分提取数据包括但不限于各次成分提取时设定提取成分的提取量。
可理解地，在一个具体是实施例中，颗粒A在质检节点的相关数据包括但不限于各分析材料的生产质检数据，所述生产质检数据包括但不限于各生产质检项下各质检指标的检测数值，各生产质检项包括但不限于成分含量、理化性质、微生物限度、重金属含量和农药残留，其中，理化性质、微生物限度、重金属含量和农药残留的各质检指标与供应质检数据中所述各质检指标相同，成分含量下的质检指标包括但不限于水分、设定提取成分、杂质成分、pH值和总固体含量。
可理解地，在一个具体是实施例中，颗粒A在供应节点的相关数据包括但不限于各供应点的供应记录表。
所述溯源基础检索处理模块，用于设定各溯源对象，并建立各溯源对象的元数据库，同时对各溯源对象对应元数据库中的记录数据进行检索标识符分配。
其中，各溯源对象为颗粒A、各分析材料以及各节点的相关数据中的一个或者多个，各节点由采购节点、生产节点、质检节点和供应节点组成。
进一步地，建立各溯源对象的元数据库，具体建立过程为：R1、当溯源对象为颗粒A时，将各分析材料制作为各材料元数据标签，将采购节点、生产节点、质检节点和供应节点作为各关键节点，并制作为各关键节点元数据标签。
R2、将各分析材料在采购节点的相关数据构成各分析材料的元数据集，并将各材料元数据标签添加至各分析材料的元数据集中，得到各分析材料的标识元数据集。
R3、将各分析材料在采购节点的相关数据进行整合，生成采购节点数据集，从各关键节点元数据标签中定位出采购节点元数据标签，并添加至采购节点数据集，得到采购节点的标识元数据集。
R4、按照采购节点的标识元数据集的获取方式依次得到其他各关键节点的标识元数据集，进而将各分析材料的标识元数据集和各关键节点的标识元数据集组成颗粒A的元数据库。
R5、当溯源对象为各分析材料时，将采购节点制作成采购节点元数据标签，将各分析材料在采购节点的相关数据构成各分析材料的采购元数据集。
R6、将采购节点元数据标签添加至各分析材料的采购元数据集中，得到各分析材料的标识采购数据集，进而将所述标识采购数据集组成各分析材料的元数据库。
R7、当溯源对象为各节点的相关数据或者其他时，按照上述元数据库的建立方式进行同理建立。
在一个具体实施例中，检索标识符为元数据标签，且各溯源对象对应元数据库中记录数据分配的检索标识符为唯一标识符。
本发明实施例通过建立各溯源对象以及各溯源对象的元数据库时，实现了不同信息采集端的信息交互，拓展了用户的检索类目，规避了当前逐步常规式溯源方式存在的不足，便于用户根据自己的需求选择关注的环节，定制个性化的信息查看路径，从而提高用户的参与感，进而显著提升了用户体验。
所述溯源辅助检索设置模块，用于设定各辅助溯源对象，并分析材料记录数据和产品记录数据，进而设置各辅助溯源对象的辅助标签。
具体地，各辅助溯源对象为供应商、生产质量和生产进度。
示例性地，分析材料记录数据和产品记录数据，包括：第一步、从各分析材料在采购节点的相关数据中提取供应商和供应质检数据，同时从颗粒A在生产节点的相关数据中筛选出各分析材料的成分提取数据，以及从颗粒A在质检节点的相关数据中筛选出各分析材料的生产质检数据。
第二步、将各分析材料的供应商进行对比，筛选出供应商数目和各供应商对应各供应分析材料，分析各供应商的供应质量符合度。
在一个具体实施例中，供应商数目和各供应商对应各供应分析材料的具体筛选过程为：将各分析材料的供应商进行对比，统计综合供应商数目和各综合供应商对应各供应分析材料，将各综合供应商进行对比，若某综合供应商与其他另一综合供应商为同一供应商，将该综合供应商作为重复供应商，从各综合供应商中过滤出各重复供应商，将过滤后剩余的综合供应商数目作为供应商数目。
进一步地，分析各供应商的供应质量符合度，包括：G1、利用分布式计算引擎中的多个计算节点并行对各供应商对应各供应分析材料的供应质检数据、成分提取数据以及生产质检数据进行处理，依次输出供应质量、成分提取和生产质量的评估特征值。
在一个具体实施例中，通过分布式计算引擎中的多个计算节点并行对各供应商对应各供应分析材料的供应质检数据、成分提取数据以及生产质检数据进行处理，具体处理过程如下：G11、从各供应商对应各供应分析材料的供应质检数据中提取各质检项下各质检指标的检测数值，并与设定的各质检项下各质检指标的标准检测数值区间进行对比。
G12、将检测数值符合标准检测数值区间的质检指标作为合格质检指标，统计各质检项的合格质检指标数目。
G13、将各供应商对应各供应分析材料对应各质检项的合格质检指标数目和各质检项的质检指标数目/>作为供应质检计算节点中供应质检计算模型的输入数据，进而输出各供应商对应各供应分析材料中供应质量的评估特征值/>，/>表示供应商编号，，/>表示供应分析材料编号，/>，/>表示质检项编号，/>，其中，所述供应质检计算模型具体表示为：/>，/>为设定的单位质检合格度对应供应质量的评估特征值。
G14、从各供应商对应各供应分析材料的成分提取数据中提取各次成分提取时设定提取成分的提取量，/>表示成分提取次序编号，/>。
G15、将作为成分提取计算节点中成分提取计算模型的输入数据，进而输出各供应商对应各供应分析材料中成分提取的评估特征值/>，其中，成分提取计算模型具体表示为：/>，/>为设定的第/>个供应分析材料的设定参照提取量，为设定的单位成分提取合格度对应成分提取的评估特征值。
G16、从各供应商对应各供应分析材料的生产质检数据中提取各生产质检项下各质检指标的检测数值，进而按照各供应商对应各供应分析材料中供应质量的评估特征值的分析方式同理分析得到各供应商对应各供应分析材料中生产质量的评估特征值。
G2、将供应质量、成分提取、生产质量作为各评估指标，将评估特征值大于或者等于其设定参照评估特征值的评估指标记为达标指标，反之记为差异指标。
G3、统计各供应商对应各供应分析材料的达标指标数目。
G4、从各供应商对应各供应分析材料对应各达标指标的评估特征值中提取最小值，将评估特征值最小的达标指标的参照评估特征值记为/>，从各供应商对应各供应分析材料对应各差异指标的评估特征值中提取最大值/>，并将评估特征值最大的差异指标的参照评估特征值记为/>。
G5、统计各供应商的供应质量符合度，/>，为供应商对应供应分析材料数目。
第三步、从颗粒A在供应节点的相关数据中定位出各供应点的供应记录表，据此分析各供应点的供应容纳度。
可理解地，分析各供应点的供应容纳度，包括：V1、从各供应点的供应记录表中定位出供应次数和各次供应的日期和供应量。
V2、将各次供应对应日期之间的间隔天数作为各次供应的消耗天数，将供应量与消耗天数的比值作为消耗速率。
V3、从各供应点对应各次供应的消耗速率中筛选出最小消耗速率，并通过均值计算得到各供应点的平均供应消耗速率/>，/>为各供应点编号，/>。
V4、以供应次序为横坐标，以消耗速率为纵坐标，构建各供应点的供应消耗变化曲线，并从中进行斜率和波动点数目/>提取。
V5、统计各供应点的供应容纳度，/>，/>为设定的适宜消耗速率差，/>为设定参照消耗速率增长率，/>为第/>个供应点的供应次数，表示向上取整符号。
第四步、从颗粒A在生产节点的生产数据中定位出各生产日的生产量、计划生产量以及各生产日内各次生产时各生产环节对应各生产监测指标的监测数据、各环境监测指标的监测数据和生产设备的各监测数据，据此进行生产状态分析。
可理解地，进行生产状态分析，包括：E1、从各生产日内各次生产时各生产环节对应各生产监测指标的监测数据中定位出各生产质量监测指标的监测数据，通过质量评估模型得到生产质量符合度。
具体地，质量评估模型的具体评估过程如下：E11、将各生产日内各次生产时各生产环节对应各生产质量监测指标的监测数据与设定的各生产质量监测指标的参照数据进行匹配对比。
E12、将监测数据与参照数据匹配的生产质量监测指标作为吻合指标，统计各生产日内各次生产时各生产环节的吻合指标数，进而对其求均值得到各生产日内各生产环节的吻合指标数，/>表示生产环节编号，/>。
E13、将的生产环节作为吻合环节，统计各生产日的吻合环节数/>。
E14、将和/>作为质量评估模式的输入值，进而输出生产质量符合度/>，其中质量评估模型具体表示公式为/>，/>分别为生产日数、生产环节数，/>为第/>个生产环节的生产质量监测指标数。
E2、从各生产日内各次生产时各生产环节对应各生产监测指标的监测数据中定位出各生产环节的生产耗时时长，进而结合各生产日的生产量和计划生产量统计得到生产进度符合度。
需要说明的是，生产进度符合度的具体统计过程为：将各生产日的生产量、计划生产量分别记为和/>，/>表示生产日编号，/>。
将各生产环节的生产耗时时长进行求和得到各生产日内各次生产时的综合耗时时长，进而求平均得到各生产日内的平均单次生产综合耗时时长，统计生产进度符合度，/>，/>为设定参照生产耗时时长，/>分别为设定参照的耗时时长差、产量差。
E3、当时，将生产设备、材料和生产环境作为生产质量的各干扰项，统计各干扰项的干扰趋向度，若某干扰项的干扰趋向度大于0，则将该干扰项作为生产质量偏差干扰项。
具体地，统计各干扰项的干扰趋向度，包括：E31、将各生产日内各次生产时各生产环节对应生产设备的各监测数据与设定的生产设备稳定生产各参照监测数据进行对比，若生产设备某监测数据与其参照监测数据不一致，则将该监测数据记为偏差数据，将偏差数据与其参照监测数据之间的差值记为偏差值。
E32、统计各生产日内各次生产时各生产环节对应生产设备的偏差数据数目和各偏差数据的偏差值。
E33、将的生产设备作为偏差设备，统计各生产日内各次生产的偏差设备数/>，/>表示生产日编号，/>，/>表示生产次序编号，/>。
E34、从各生产日内各次生产时各生产环节对应生产设备中各偏差数据的偏差值中筛选出最大偏差值，通过均值计算得到各生产日内各次生产的平均偏差值。
E35、将作为生产设备的干扰趋向度，/>为设定的许可偏差值，/>为生产次数。
E36、根据各生产日内各次生产时各生产环节对应各环境监测指标的监测数据，按照生产设备的干扰趋向度的统计方式同理统计环境的干扰趋向度。
E37、将各供应商的供应质量符合度与设定的参照供应质量符合度进行作差，得到各供应商的供应质量符合度偏差，将/>作为材料的干扰趋向度，/>表示任意命题符号，/>表示存在命题符号，/>表示向下取整符号，/>为设定参照供应质量符合度偏差。
E4、当，将生产设备、材料和生产环境作为生产进度的各干扰项，进而按照各生产质量偏差干扰项的干扰趋向度的确认方式同理确认得到各生产进度偏差干扰项。
又一示例性地，设置各辅助溯源对象的辅助标签，包括：当辅助溯源对象为供应商，将各供应商的供应质量符合度制作为供应商的辅助标签。
当辅助溯源对象为生产质量且生产质量符合度大于或者等于设定生产质量符合度时，将生产质量符合度作为辅助标签，反之将生产质量符合度、生产质量偏差干扰项和生产质量干扰项的干扰趋向度制作为生产质量的辅助标签。
当辅助溯源对象为生产进度，按照生产质量辅助标签的设置方式同理设置得到生产进度的辅助标签。
本发明实施例通过设定各辅助溯源对象以及设置各辅助溯源对象的辅助标签，实现了溯源信息的进一步分析和标记，极大缩减了后续溯源调用的耗费时长，打破了当前溯源效率提升的局限性，同时还为问题溯源提供了更为便捷的访问路径，直接展示了问题趋向环节，规避了当前逐一环节排查的繁琐性，简化了问题追溯的路径，有助于更快速地定位问题，进而确保了问题溯源的效率和便捷性。
所述模式设置反馈终端，用于将各溯源对象作为基础溯源模式的溯源触发标签，将各辅助溯源对象和各辅助溯源对象的辅助标签作为精准溯源模式的溯源触发标签，并反馈至溯源平台的溯源操作界面。
本发明实施例通过对中药配方颗粒在各个节点的相关数据进行记录，并进行溯源基础检索处理和溯源辅助检索设置，有效解决了当前对于溯源的灵活性和针对性存在的不足，实现了溯源信息的多层分类和深度分析，进而能够更准确地识别数据间的关联性和规律性，提高了溯源信息的精确性和可信度，同时还便于更好地对各个环节的数据进行关联性分析，从而了解不同环节间的影响和联系，并帮助生产管理人员发现问题根源。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本发明所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种中药配方颗粒全周期溯源管理平台，其特征在于：包括：
信息记录模块，用于将中药配方颗粒记为颗粒A，将颗粒A中各配方材料作为各分析材料，对各分析材料在采购节点的相关数据进行记录，记为材料记录数据，同时对颗粒A在生产节点、质检节点和供应节点的相关数据进行记录，作为产品记录数据；
溯源基础检索处理模块，用于设定各溯源对象，并建立各溯源对象的元数据库，同时对各溯源对象对应元数据库中的记录数据进行检索标识符分配；
溯源辅助检索设置模块，用于设定各辅助溯源对象，并分析材料记录数据和产品记录数据，进而设置各辅助溯源对象的辅助标签；
模式设置反馈终端，用于将各溯源对象作为基础溯源模式的溯源触发标签，将各辅助溯源对象和各辅助溯源对象的辅助标签作为精准溯源模式的溯源触发标签，并反馈至溯源平台的溯源操作界面。
2.如权利要求1所述的一种中药配方颗粒全周期溯源管理平台，其特征在于：所述各溯源对象为颗粒A、各分析材料以及各节点的相关数据中的一个或者多个，各节点由采购节点、生产节点、质检节点和供应节点组成。
3.如权利要求1所述的一种中药配方颗粒全周期溯源管理平台，其特征在于：所述各溯源对象对应元数据库中记录数据分配的检索标识符为唯一标识符。
4.如权利要求1所述的一种中药配方颗粒全周期溯源管理平台，其特征在于：所述分析材料记录数据和产品记录数据，包括：
从各分析材料在采购节点的相关数据中提取供应商和供应质检数据，同时从颗粒A在生产节点的相关数据中筛选出各分析材料的成分提取数据，以及从颗粒A在质检节点的相关数据中筛选出各分析材料的生产质检数据；
将各分析材料的供应商进行对比，筛选出供应商数目和各供应商对应各供应分析材料，分析各供应商的供应质量符合度；
从颗粒A在供应节点的相关数据中定位出各供应点的供应记录表，据此分析各供应点的供应容纳度；
从颗粒A在生产节点的生产数据中定位出各生产日的生产量、计划生产量以及各生产日内各次生产时各生产环节对应各生产监测指标的监测数据、各环境监测指标的监测数据和生产设备的各监测数据，据此进行生产状态分析。
5.如权利要求4所述的一种中药配方颗粒全周期溯源管理平台，其特征在于：所述分析各供应商的供应质量符合度，包括：
利用分布式计算引擎中的多个计算节点并行对各供应商对应各供应分析材料的供应质检数据、成分提取数据以及生产质检数据进行处理，依次输出供应质量、成分提取和生产质量的评估特征值；
将供应质量、成分提取、生产质量作为各评估指标，将评估特征值大于或者等于其设定参照评估特征值的评估指标记为达标指标，反之记为差异指标；
统计各供应商对应各供应分析材料的达标指标数目，/>表示供应商编号，，/>表示供应分析材料编号，/>；
从各供应商对应各供应分析材料对应各达标指标的评估特征值中提取最小值，将评估特征值最小的达标指标的参照评估特征值记为/>，从各供应商对应各供应分析材料对应各差异指标的评估特征值中提取最大值/>，并将评估特征值最大的差异指标的参照评估特征值记为/>；
统计各供应商的供应质量符合度，/>，/>为供应商对应供应分析材料数目。
6.如权利要求4所述的一种中药配方颗粒全周期溯源管理平台，其特征在于：所述分析各供应点的供应容纳度，包括：
从各供应点的供应记录表中定位出供应次数和各次供应的日期和供应量；
将各次供应所属日期之间的间隔天数作为各次供应的消耗天数，将供应量与消耗天数的比值作为消耗速率；
从各供应点对应各次供应的消耗速率中筛选出最小消耗速率，并通过均值计算得到各供应点的平均供应消耗速率/>，/>为各供应点编号，/>；
以供应次序为横坐标，以消耗速率为纵坐标，构建各供应点的供应消耗变化曲线，并从中进行斜率和波动点数目/>提取；
统计各供应点的供应容纳度，/>，/>为设定的适宜消耗速率差，/>为设定参照消耗速率增长率，/>为第/>个供应点的供应次数，/>表示向上取整符号。
7.如权利要求5所述的一种中药配方颗粒全周期溯源管理平台，其特征在于：所述进行生产状态分析，包括：
从各生产日内各次生产时各生产环节对应各生产监测指标的监测数据中定位出各生产质量监测指标的监测数据，通过质量评估模型得到生产质量符合度；
从各生产日内各次生产时各生产环节对应各生产监测指标的监测数据中定位出各生产环节的生产耗时时长，进而结合各生产日的生产量和计划生产量统计得到生产进度符合度；
当时，将生产设备、材料和生产环境作为生产质量的各干扰项，统计各干扰项的干扰趋向度，若某干扰项的干扰趋向度大于0，则将该干扰项作为生产质量偏差干扰项；
当，将生产设备、材料和生产环境作为生产进度的各干扰项，进而按照各生产质量偏差干扰项的干扰趋向度的确认方式同理确认得到各生产进度偏差干扰项。
8.如权利要求7所述的一种中药配方颗粒全周期溯源管理平台，其特征在于：所述统计各干扰项的干扰趋向度，包括：
将各生产日内各次生产时各生产环节对应生产设备的各监测数据与设定的生产设备稳定生产各参照监测数据进行对比，若生产设备某监测数据与其参照监测数据不一致，则将该监测数据记为偏差数据，将偏差数据与其参照监测数据之间的差值记为偏差值；
统计各生产日内各次生产时各生产环节对应生产设备的偏差数据数目和各偏差数据的偏差值；
将的生产设备作为偏差设备，统计各生产日内各次生产的偏差设备数/>，/>表示生产日编号，/>，/>表示生产次序编号，/>；
从各生产日内各次生产时各生产环节对应生产设备中各偏差数据的偏差值中筛选出最大偏差值，通过均值计算得到各生产日内各次生产的平均偏差值；
将作为生产设备的干扰趋向度，/>为设定的许可偏差值，/>为生产日数，/>为生产次数；
根据各生产日内各次生产时各生产环节对应各环境监测指标的监测数据，按照生产设备的干扰趋向度的统计方式同理统计环境的干扰趋向度；
将各供应商的供应质量符合度与设定的参照供应质量符合度进行作差，得到各供应商的供应质量符合度偏差，将/>作为材料的干扰趋向度，/>表示任意命题符号，/>表示存在命题符号，/>表示向下取整符号，/>为设定参照供应质量符合度偏差。
9.如权利要求7所述的一种中药配方颗粒全周期溯源管理平台，其特征在于：所述质量评估模型的具体评估过程如下：
将各生产日内各次生产时各生产环节对应各生产质量监测指标的监测数据与设定的各生产质量监测指标的参照数据进行匹配对比；
将监测数据与参照数据匹配的生产质量监测指标作为吻合指标，统计各生产日内各次生产时各生产环节的吻合指标数，进而对其求均值得到各生产日内各生产环节的吻合指标数，/>表示生产环节编号，/>；
将的生产环节作为吻合环节，统计各生产日的吻合环节数/>；
将和/>作为质量评估模式的输入值，进而输出生产质量符合度/>，其中质量评估模型具体表示公式为/>，/>为生产环节数，/>为第/>个生产环节的生产质量监测指标数。
10.如权利要求7所述的一种中药配方颗粒全周期溯源管理平台，其特征在于：所述各辅助溯源对象为供应商、生产质量和生产进度，其中，设置各辅助溯源对象的辅助标签，包括：
当辅助溯源对象为供应商，将各供应商的供应质量符合度制作为供应商的辅助标签；
当辅助溯源对象为生产质量且生产质量符合度大于或者等于设定生产质量符合度时，将生产质量符合度作为辅助标签，反之将生产质量符合度、生产质量偏差干扰项和生产质量干扰项的干扰趋向度制作为生产质量的辅助标签；
当辅助溯源对象为生产进度，按照生产质量辅助标签的设置方式同理设置得到生产进度的辅助标签。
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