CN116887077A - 一种大型设备多仪器同步采集数据分析处理方法 - Google Patents

一种大型设备多仪器同步采集数据分析处理方法 Download PDF

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Abstract

本发明属于多仪器数据分析处理技术领域，具体公开提供的一种大型设备多仪器同步采集数据分析处理方法，该方法包括：提取各信号采集仪对应接收当前关联固定传感器在各采集时间点的振动频率和振动幅值；提取各信号采集仪当前采集的时间戳数据、当前设定触发条件和数据传达时间点；分析信号采集仪对应采集同步度，并进行同步性判断；确认偏差信号采集仪，并分析适配触发条件；对各信号采集仪进行自动校准分析，并进行触发条件更换和对应校准控制；本发明有效弥补了当前对多个仪器数据采集同步性分析的处理方式中的不足，确保了各信号采集仪对应采集数据的同步性，同时还保障了设备数据采集的精准性和可靠性。

Description

一种大型设备多仪器同步采集数据分析处理方法
技术领域
本发明属于多仪器数据分析处理技术领域，涉及到一种大型设备多仪器同步采集数据分析处理方法。
背景技术
在航空航天、轨道交通、大型电力装备、船舶工程等涉及大型设备的振动采集时，单台的振动信号采集分析装置无法满足采集要求。且每个振动信号采集分析装置独立地采集并存储数据，因此需要同时使用多个仪器进行振动信号采集，以便进行深入的数据分析和处理。
当前对于大型设备的多个仪器采集数据的分析与处理主要侧重触发条件设置层面，对多个仪器数据采集的同步性的分析和处理考量不足，其具体体现在以下几个方面：1、采集时间的同步性无法保障，仪器在采集信号时会因传输延迟等原因导致数据之间的时间偏差，当前未对此进行深度分析，无法降低传输层面对多仪器数据采集的同步性影响，会导致数据之间的不一致性，进而使得后续数据无法直接进行对比、融合或分析，从而无法关联。
2、传输数据的精准性无法保障，当前未对各仪器采集的进行同步性偏差进行深度挖掘，使得各仪器触发条件更改的适配性和及时性得不到保障，且无法实现不同仪器的针对性和灵活性触发。
3、仪器采集调整的灵活性不足，当前仪器精度校准多为固定周期人工校准的方式，存在一定的限制，无法实现仪器的及时性校准，也无法保障仪器校准的效率以及校准的可靠性，进而无法维持仪器的长期稳定性和后续数据采集的真实性。
发明内容
鉴于此，为解决上述背景技术中所提出的问题，现提出一种大型设备多仪器同步采集数据分析处理方法。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：本发明提供一种大型设备多仪器同步采集数据分析处理方法，该方法包括：S1、设备信号采集数据提取：从目标设备的采集管理平台提取各数据采集仪对应接收当前关联固定振动传感器在各采集时间点的振动频率和振动幅值。
S2、仪器采集数据提取：从目标设备的采集管理平台提取各数据采集仪对应当前采集的时间戳数据、当前设定触发条件和数据传达时间点，并将各数据采集仪依次编号为;
S3、仪器采集同步性分析：根据各数据采集仪对应当前采集的时间戳数据，分析数据采集仪对应采集同步度;
S4、仪器采集同步偏差判断：若,判断各数据采集仪不存在同步偏差，若/>,则判断各数据采集仪中存在同步偏差，并执行S5步骤；
S5、仪器采集同步偏差分析：确认偏差数据采集仪，并提取偏差数据采集仪的编号，同时分析偏差数据采集仪的适配触发条件；
S6、仪器采集自动校准分析：对各数据采集仪进行自动校准分析，得到各数据采集仪在下一使用周期内的自动校准数据；
S7、仪器采集校准控制：进行偏差数据采集仪触发条件更换和各数据采集仪自动校准。
优选地，所述时间戳数据包括启动指令发出时间点、启动指令接收时间点、采集数据发送时间点和接收各组关联振动传感器传输数据的时间点。
优选地，所述分析数据采集仪对应采集同步度，包括：从各数据采集仪对应当前采集的时间戳数据中提取启动指令发出时间点和启动指令接收时间点，对比得到各数据采集仪对应的启动指令接收间隔时长，并从中提取最大值，记为。
从各数据采集仪对应当前采集的时间戳数据中提取采集数据发送时间点和接收各组关联振动传感器传输数据的时间点，确认各数据采集仪的数据发送间隔时长，记为, i表示数据采集仪编号，/>,并从中提取最大数据发送间隔时长，记为。
将各数据采集仪对应采集数据发送时间点与其数据传达时间点进行对比，得到各数据采集仪的传输时长，进而从中提取最大传输时长，记为。
统计数据采集仪的采集同步度,
,
分别为设定许可的启动指令接收间隔时长、数据发送间隔时长、传输时长，/>表示向下取整符号。
优选地，所述确认各数据采集仪的数据发送间隔时长，包括：将各数据采集仪对应接收各组关联振动传感器传输数据的时间点按照时间先后顺序进行排序，并进行相互对比，得到各数据采集仪对应接收各组关联振动传感器之间的接收偏差时长，并从中提取最大接收偏差时长和最小偏差间隔时长，分别记为和/>。
将各数据采集仪对应接收各组关联振动传感器之间的接收偏差时长与设定各偏差时长区间进行对比，确认各数据采集仪对应接收关联振动传感器的集中偏差时长。
设定各数据采集仪对应数据发送间隔时长评定补偿因子。
从各数据采集仪对应接收各组关联振动传感器传输数据的时间点排序中提取排序末位的时间点，并与其采集数据发送时间点进行对比，得到各数据采集仪的参照发送间隔时长。
计算各数据采集仪的数据发送间隔时长，/>，/>为设定的参考发送误差时长。
优选地，所述各数据采集仪对应数据发送间隔时长评定补偿因子的具体表示为：，/>分别为设定的参照集中偏差时长、许可偏差时长。
优选地，所述确认偏差数据采集仪，包括：将各数据采集仪对应的启动指令接收间隔时长、传输时长分别记为和/>。
统计各数据采集仪对应当前响应时间偏差度，
；
若某数据采集仪对应当前响应时长偏差度大于或者等于0，则将该数据采集仪记为偏差数据采集仪。
优选地，所述分析偏差数据采集仪的适配触发条件，包括：提取偏差数据采集仪对应接收当前关联固定振动传感器在各采集时间点的振动频率和振动幅值。
从偏差数据采集仪对应当前采集的时间戳数据中提取启动指令发出时间点，并将与启动指令发出时间点间隔时长最短的采集时间点记为触发采集时间点，将其他各采集时间点作为各参照时间点。
将触发采集时间点与启动指令发出时间点之间的间隔时长记为触发间隔时长，并与设定间隔时长进行作差，将差值记为触发偏差间隔时长，以此设定触发评定补偿因子。
将触发采集时间点与各参照时间点之间的间隔时长与触发偏差间隔时长进行作差，将差值最小的参照时间点作为目标时间点。
提取目标时间点的振动频率和幅值，分别记为，同时从偏差数据采集仪对应当前设定触发条件中提取当前设定触发振动频率和设定触发振动幅值，分别记为。
统计偏差数据采集仪的适配触发频率，/>，/>分别为设定的参照振动频率差、许可降低振动频率触发值。
按照的统计方式同理统计得到偏差数据采集仪对应的适配触发振动幅值。
将适配触发振动频率和适配触发振动幅值作为偏差数据采集仪的适配触发条件。
优选地，所述对各数据采集仪进行自动校准分析，包括：从信号采集信息库中提取各数据采集仪对应历史各次采集的日期以及历史各次采集的时间戳数据。
按照各数据采集仪对应当前响应时间偏差度的计算方式同理计算得到各数据采集仪在历史各次采集时的响应时间偏差度。
构建各数据采集仪对应采集响应时间偏差曲线，并确认自动校准间隔天数，同时设定各数据采集仪对应采集精准偏差因子。
统计各数据采集仪对应校准触发振动频率值，/>，/>为设定的单位采集精准偏差因子对应校准触发振动频率值。
按照的统计方式同理统计得到各数据采集仪对应校准触发振动幅值/>；
将自动校准间隔天数、校准触发振动频率值和校准触发振动幅值作为各数据采集仪在下一使用周期内的自动校准数据。
优选地，所述确认自动校准间隔天数，包括：将各数据采集仪对应采集响应时间偏差曲线与设定参照响应时间偏差曲线进行重合对比。
将位于参照响应时间偏差曲线上方的各采集响应时间偏差曲线段记为各偏差曲线段，并将各偏差曲线段按照时间先后进行排序。
提取各偏差曲线段的极大值点位置，并将各偏差曲线段的极大值点按照从前往后的顺序依次进行连线，构建偏差极值曲线，将偏差极值曲线的斜率作为各数据采集仪的偏差增长率。
从各数据采集仪对应采集响应时间偏差曲线段中定位出各相邻偏差曲线段之间的间隔天数，从中筛选出最短间隔天数。
根据各数据采集仪对应各相邻偏差曲线段之间的间隔天数，构建间隔天数变化曲线，从所述间隔变化曲线中定位出斜率值，作为间隔天数缩减率。
统计各数据采集仪对应的校准需求度，，/>分别为设定参照的偏差增长率、间隔天数缩减率、间隔天数。
将与设定的各校准需求度区间对应参照校准缩减天数进行对比，匹配得到各数据采集仪对应的参照校准缩减天数。
从信号采集信息库中提取各数据采集仪设定的校准间隔天数，并与参照校准缩减天数进行作差，得到各数据采集仪的自动校准间隔天数。
优选地，所述设定各数据采集仪对应采集精准偏差因子，包括：从各数据采集仪对应采集响应时间偏差曲线中提取曲线长度、偏差曲线段总长、斜率和最大响应时间偏差度，分别记为和/>。
统计各数据采集仪对应采集精准偏差因子，，/>分别为设定参照的偏差曲线斜率、最大响应时间偏差度。
相较于现有技术，本发明的有益效果如下：（1）本发明通过根据各数据采集仪采集的时间戳数据进行采集同步性分析，进而进行同步偏差判断和适配触发条件分析，并对各数据采集仪进行自动化校准分析，有效弥补了当前对多个仪器数据采集同步性分析的处理方式中的不足，实现了各数据采集仪的深度同步性分析，确保了各数据采集仪对应采集数据的同步性，避免了数据采集仪传输延迟等多方面的数据传输时间偏差的发生，降低传输层面对多仪器数据采集的同步性影响，确保了数据传输的之间的一致性和同步性，便于后续数据直接进行关联、对比、融合和分析。
（2）本发明通过从启动指令接收、数据发送间隔、数据传输这个三个层面的时间偏差进行细致分析，由此进行采集同步度分析，实现了数据采集仪的垂直化和精细化同步分析，确保了数据采集仪对应同步性分析结果的参考性和准确性，从而为后续适配触发条件以及自动校准分析提供了可靠的数据基础。
（3）本发明通过对各数据采集仪的启动采集时间偏差进行深度挖掘，由此进行适配触发条件分析，确保了后续各数据采集仪采集数据以及传输数据的适配性和及时性，从而实现了不同数据采集仪的针对性和灵活性触发。
（4）本发明通过对各数据采集仪进行自动校准分析，解决了当前数据采集仪对应采集调整灵活不强的问题，规避了当前固定周期人工校准的存在的欠缺，从而结束了当前数据采集仪校准总的限制，同时实现了各数据采集仪的及时性校准，还确保了各数据采集仪对应的校准效率和校准可靠性，进而维持了各数据采集仪对应的长期稳定性以及后续数据采集的真实性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明方法实施步骤流程示意图。
图2为本发明设备连接关系示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1和图2所示，本发明提供了一种大型设备多仪器同步采集数据分析处理方法，该方法包括：S1、设备信号采集数据提取：从目标设备的采集管理平台提取各数据采集仪对应接收当前关联固定振动传感器在各采集时间点的振动频率和振动幅值。
S2、仪器采集数据提取：从目标设备的采集管理平台提取各数据采集仪对应当前采集的时间戳数据、当前设定触发条件和数据传达时间点，并将各数据采集仪依次编号为。
具体地，所述时间戳数据包括启动指令发出时间点、启动指令接收时间点、采集数据发送时间点和接收各组关联振动传感器传输数据的时间点。
在一个具体实施例中，数据传达时间点指采集管理平台接收到各数据采集仪采集数据的时间点，在一个具体实施例中，采集管理平台对应硬件装置为计算机，即图2中显示的PC。
S3、仪器采集同步性分析：根据各数据采集仪对应当前采集的时间戳数据，分析数据采集仪对应采集同步度。
具体地，分析数据采集仪对应采集同步度，包括：S3-1、从各数据采集仪对应当前采集的时间戳数据中提取启动指令发出时间点和启动指令接收时间点，对比得到各数据采集仪对应的启动指令接收间隔时长，并从中提取最大值，记为。
S3-2、从各数据采集仪对应当前采集的时间戳数据中提取采集数据发送时间点和接收各组关联振动传感器传输数据的时间点，确认各数据采集仪的数据发送间隔时长，记为，i表示数据采集仪编号，/>,并从中提取最大数据发送间隔时长，记为。
可理解地，确认各数据采集仪的数据发送间隔时长，包括：S3-2-1、将各数据采集仪对应接收各组关联振动传感器传输数据的时间点按照时间先后顺序进行排序，并进行相互对比，得到各数据采集仪对应接收各组关联振动传感器之间的接收偏差时长，并从中提取最大接收偏差时长和最小偏差间隔时长，分别记为和/>。
S3-2-2、将各数据采集仪对应接收各组关联振动传感器之间的接收偏差时长与设定各偏差时长区间进行对比，确认各数据采集仪对应接收关联振动传感器的集中偏差时长。
具体地，确认各数据采集仪对应接收关联振动传感器的集中偏差时长包括：统计各数据采集仪中位于各偏差时长区间内的关联振动传感器组数。
将关联振动传感器组数的最高的接收偏差时长区间作为各数据采集仪对应接收关联振动传感器的目标偏差区间。
将目标偏差区间内的关联各组振动传感器之间的接收偏差时长进行均值计算，得到各数据采集仪对应接收关联振动传感器的集中偏差时长。
S3-2-3、设定各数据采集仪对应数据发送间隔时长评定补偿因子，，/>分别为设定的参照集中偏差间隔时长、许可偏差间隔时长。
从各数据采集仪对应接收各组关联振动传感器传输数据的时间点排序中提取排序末位的时间点，并与其采集数据发送时间点进行对比，得到各数据采集仪的参照发送间隔时长。
S3-2-5、计算各数据采集仪的数据发送间隔时长，/>，为设定的参考发送误差时长。
S3-3、将各数据采集仪对应采集数据发送时间点与其数据传达时间点进行对比，得到各数据采集仪的传输时长，进而从中提取最大传输时长，记为。
S3-4、统计数据采集仪的采集同步度，，/>分别为设定许可的启动指令接收间隔时长、数据发送间隔时长、传输时长，/>表示向下取整符号，
表示在/>、和1中取最小值。
本发明实施例从启动指令接收、数据发送间隔、数据传输这个三个层面的时间偏差进行细致分析，由此进行采集同步度分析，实现了数据采集仪的垂直化和精细化同步分析，确保了数据采集仪对应同步性分析结果的参考性和准确性，从而为后续适配触发条件以及自动校准分析提供了可靠的数据基础。
S4、仪器采集同步偏差判断：若，判断各数据采集仪不存在同步偏差，若/>，则判断各数据采集仪中存在同步偏差，并执行S5步骤。
S5、仪器采集同步偏差分析：确认偏差数据采集仪，并提取偏差数据采集仪的编号，同时分析偏差数据采集仪的适配触发条件。
示例性地，确认偏差数据采集仪，包括：将各数据采集仪对应的启动指令接收间隔时长、传输时长分别记为和/>。
统计各数据采集仪对应当前响应时间偏差度，。
若某数据采集仪对应当前响应时长偏差度大于或者等于0，则将该数据采集仪记为偏差数据采集仪。
进一步地，分析偏差数据采集仪的适配触发条件，包括：H1、提取偏差数据采集仪对应接收当前关联固定振动传感器在各采集时间点的振动频率和振动幅值。
H2、从偏差数据采集仪对应当前采集的时间戳数据中提取启动指令发出时间点，并将与启动指令发出时间点间隔时长最短的采集时间点记为触发采集时间点，将其他各采集时间点作为各参照时间点。
H3、将触发采集时间点与启动指令发出时间点之间的间隔时长记为触发间隔时长，并与设定间隔时长进行作差，将差值记为触发偏差间隔时长，以此设定触发评定补偿因子。
可理解地，
。
H4、将触发采集时间点与各参照时间点之间的间隔时长与触发偏差间隔时长进行作差，将差值最小的参照时间点作为目标时间点。
H5、提取目标时间点的振动频率和幅值，分别记为，同时从偏差数据采集仪对应当前设定触发条件中提取当前设定触发振动频率和设定触发振动幅值，分别记为。
H6、统计偏差数据采集仪的适配触发频率，/>，分别为设定的参照振动频率差、许可降低振动频率触发值。
H7、按照的统计方式同理统计得到偏差数据采集仪对应的适配触发振动幅值。
H8、将适配触发振动频率和适配触发振动幅值作为偏差数据采集仪的适配触发条件。
本发明实施例通过对各数据采集仪的启动采集时间偏差进行深度挖掘，由此进行适配触发条件分析，确保了后续各数据采集仪采集数据以及传输数据的适配性和及时性，从而实现了不同数据采集仪的针对性和灵活性触发。
S6、仪器采集自动校准分析：对各数据采集仪进行自动校准分析，得到各数据采集仪在下一使用周期内的自动校准数据。
对各数据采集仪进行自动校准分析，包括：S6-1、从信号采集信息库中提取各数据采集仪对应历史各次采集的日期以及历史各次采集的时间戳数据。
S6-2、按照各数据采集仪对应当前响应时间偏差度的计算方式同理计算得到各数据采集仪在历史各次采集时的响应时间偏差度。
S6-3、以日期为横坐标，以响应时间偏差度为纵坐标，构建各数据采集仪对应采集响应时间偏差曲线，并确认自动校准间隔天数，同时设定各数据采集仪对应采集精准偏差因子。
可理解地，确认自动校准间隔天数，包括：W1、将各数据采集仪对应采集响应时间偏差曲线与设定参照响应时间偏差曲线进行重合对比。
W2、将位于参照响应时间偏差曲线上方的各采集响应时间偏差曲线段记为各偏差曲线段，并将各偏差曲线段按照时间先后进行排序。
W3、提取各偏差曲线段的极大值点位置，并将各偏差曲线段的极大值点按照从前往后的顺序依次进行连线，构建偏差极值曲线，将偏差极值曲线的斜率作为各数据采集仪的偏差增长率。
需要说明的是，极大值点指曲线上纵坐标最大的点。
W4、从各数据采集仪对应采集响应时间偏差曲线段中定位出各相邻偏差曲线段之间的间隔天数，从中筛选出最短间隔天数。
W5、根据各数据采集仪对应各相邻偏差曲线段之间的间隔天数，将各相邻目标偏差曲线段按照从前往后进行排序，得到各相邻目偏差曲线段的排序序号，以相邻目标偏差曲线段的排序序号为横坐标，以间隔天数为纵坐标，构建间隔天数变化曲线，从所述间隔变化曲线中定位出斜率值，作为间隔天数缩减率。
W6、统计各数据采集仪对应的校准需求度，
，/>分别为设定参照的偏差增长率、间隔天数缩减率、间隔天数。
W7、将与设定的各校准需求度区间对应参照校准缩减天数进行对比，匹配得到各数据采集仪对应的参照校准缩减天数。
W8、从信号采集信息库中提取各数据采集仪设定的校准间隔天数，并与参照校准缩减天数进行作差，得到各数据采集仪的自动校准间隔天数。
进一步地，设定各数据采集仪对应采集精准偏差因子，包括：G1、从各数据采集仪对应采集响应时间偏差曲线中提取曲线长度、偏差曲线段总长、斜率和最大响应时间偏差度，分别记为和/>。
G2、统计各数据采集仪对应采集精准偏差因子，，/>分别为设定参照的偏差曲线斜率、最大响应时间偏差度。
在一个具体实施例中，上述中从曲线中提取的斜率均是指曲线对应回归线的斜率。
S6-4、统计各数据采集仪对应校准触发振动频率值，/>，/>为设定的单位采集精准偏差因子对应校准触发振动频率值。
S6-5、按照的统计方式同理统计得到各数据采集仪对应校准触发振动幅值。
S6-6、将自动校准间隔天数、校准触发振动频率值和校准触发振动幅值作为各数据采集仪在下一使用周期内的自动校准数据。
本发明实施例通过对各数据采集仪进行自动校准分析，解决了当前数据采集仪对应采集调整灵活不强的问题，规避了当前固定周期人工校准的存在的欠缺，从而结束了当前数据采集仪校准总的限制，同时实现了各数据采集仪的及时性校准，还确保了各数据采集仪对应的校准效率和校准可靠性，进而维持了各数据采集仪对应的长期稳定性以及后续数据采集的真实性。
S7、仪器采集校准控制：根据时序偏差信号采集的编号和适配触发条件，进行触发条件更换，同时根据各数据采集仪在下一使用周期内的自动化校准数据，进行对应校准。
本发明实施例根据各数据采集仪采集的时间戳数据进行采集同步性分析，进而进行同步偏差判断和适配触发条件分析，并对各数据采集仪进行自动化校准分析，有效弥补了当前对多个仪器数据采集同步性分析的处理方式中的不足，实现了各数据采集仪的深度同步性分析，确保了各数据采集仪对应采集数据的同步性，避免了数据采集仪传输延迟等多方面的数据传输时间偏差的发生，降低传输层面对多仪器数据采集的同步性影响，确保了数据传输的之间的一致性和同步性，便于后续数据直接进行关联、对比、融合和分析。
在本发明上述实施例中设计的触发条件为频率振幅触发模式下的触发条件，在本发明另一个具体实施例中，触发模式还包括波形触发，其中波形触发模式下的触发条件为设定参照波形和采集信号对应波形的欧氏距离，其后续适配触发条件以及自动校准分析的方式为同种分析方式，在此不进行赘述。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本发明所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种大型设备多仪器同步采集数据分析处理方法，其特征在于：该方法包括：
S1、设备信号采集数据提取：从目标设备的采集管理平台提取各数据采集仪对应接收当前关联固定振动传感器在各采集时间点的振动频率和振动幅值；
S2、仪器采集数据提取：从目标设备的采集管理平台提取各数据采集仪对应当前采集的时间戳数据、当前设定触发条件和数据传达时间点，并将各数据采集仪依次编号为;
S3、仪器采集同步性分析：根据各数据采集仪对应当前采集的时间戳数据，分析数据采集仪对应采集同步度;
S4、仪器采集同步偏差判断：若,判断各数据采集仪不存在同步偏差，若/>,则判断各数据采集仪中存在同步偏差，并执行S5步骤；
S5、仪器采集同步偏差分析：确认偏差数据采集仪，并提取偏差数据采集仪的编号，同时分析偏差数据采集仪的适配触发条件；
S6、仪器采集自动校准分析：对各数据采集仪进行自动校准分析，得到各数据采集仪在下一使用周期内的自动校准数据；
S7、仪器采集校准控制：进行偏差数据采集仪触发条件更换和各数据采集仪自动校准。
2.如权利要求1所述的一种大型设备多仪器同步采集数据分析处理方法，其特征在于：所述时间戳数据包括启动指令发出时间点、启动指令接收时间点、采集数据发送时间点和接收各组关联振动传感器传输数据的时间点。
3.如权利要求2所述的一种大型设备多仪器同步采集数据分析处理方法，其特征在于：所述分析数据采集仪对应采集同步度，包括：
从各数据采集仪对应当前采集的时间戳数据中提取启动指令发出时间点和启动指令接收时间点，对比得到各数据采集仪对应的启动指令接收间隔时长，并从中提取最大值，记为;
从各数据采集仪对应当前采集的时间戳数据中提取采集数据发送时间点和接收各组关联振动传感器传输数据的时间点，确认各数据采集仪的数据发送间隔时长，记为,i表示数据采集仪编号，/>,并从中提取最大数据发送间隔时长，记为/>;
将各数据采集仪对应采集数据发送时间点与其数据传达时间点进行对比，得到各数据采集仪的传输时长，进而从中提取最大传输时长，记为;
统计数据采集仪的采集同步度,
,
分别为设定许可的启动指令接收间隔时长、数据发送间隔时长、传输时长，表示向下取整符号。
4.如权利要求3所述的一种大型设备多仪器同步采集数据分析处理方法，其特征在于：所述确认各数据采集仪的数据发送间隔时长，包括：
将各数据采集仪对应接收各组关联振动传感器传输数据的时间点按照时间先后顺序进行排序，并进行相互对比，得到各数据采集仪对应接收各组关联振动传感器之间的接收偏差时长，并从中提取最大接收偏差时长和最小偏差间隔时长，分别记为和/>；
将各数据采集仪对应接收各组关联振动传感器之间的接收偏差时长与设定各偏差时长区间进行对比，确认各数据采集仪对应接收关联振动传感器的集中偏差时长；
设定各数据采集仪对应数据发送间隔时长评定补偿因子；
从各数据采集仪对应接收各组关联振动传感器传输数据的时间点排序中提取排序末位的时间点，并与其采集数据发送时间点进行对比，得到各数据采集仪的参照发送间隔时长；
计算各数据采集仪的数据发送间隔时长，/>，/>为设定的参考发送误差时长。
5.如权利要求4所述的一种大型设备多仪器同步采集数据分析处理方法，其特征在于：所述各数据采集仪对应数据发送间隔时长评定补偿因子的具体表示为：，/>分别为设定的参照集中偏差时长、许可偏差时长。
6.如权利要求3所述的一种大型设备多仪器同步采集数据分析处理方法，其特征在于：所述确认偏差数据采集仪，包括：
将各数据采集仪对应的启动指令接收间隔时长、传输时长分别记为和/>；
统计各数据采集仪对应当前响应时间偏差度，
；
若某数据采集仪对应当前响应时长偏差度大于或者等于0，则将该数据采集仪记为偏差数据采集仪。
7.如权利要求2所述的一种大型设备多仪器同步采集数据分析处理方法，其特征在于：所述分析偏差数据采集仪的适配触发条件，包括：
提取偏差数据采集仪对应接收当前关联固定振动传感器在各采集时间点的振动频率和振动幅值；
从偏差数据采集仪对应当前采集的时间戳数据中提取启动指令发出时间点，并将与启动指令发出时间点间隔时长最短的采集时间点记为触发采集时间点，将其他各采集时间点作为各参照时间点；
将触发采集时间点与启动指令发出时间点之间的间隔时长记为触发间隔时长，并与设定间隔时长进行作差，将差值记为触发偏差间隔时长，以此设定触发评定补偿因子；
将触发采集时间点与各参照时间点之间的间隔时长与触发偏差间隔时长进行作差，将差值最小的参照时间点作为目标时间点；
提取目标时间点的振动频率和幅值，分别记为，同时从偏差数据采集仪对应当前设定触发条件中提取当前设定触发振动频率和设定触发振动幅值，分别记为/>；
统计偏差数据采集仪的适配触发频率，/>，/>分别为设定的参照振动频率差、许可降低振动频率触发值；
按照的统计方式同理统计得到偏差数据采集仪对应的适配触发振动幅值；
将适配触发振动频率和适配触发振动幅值作为偏差数据采集仪的适配触发条件。
8.如权利要求6所述的一种大型设备多仪器同步采集数据分析处理方法，其特征在于：所述对各数据采集仪进行自动校准分析，包括：
从信号采集信息库中提取各数据采集仪对应历史各次采集的日期以及历史各次采集的时间戳数据；
按照各数据采集仪对应当前响应时间偏差度的计算方式同理计算得到各数据采集仪在历史各次采集时的响应时间偏差度；
构建各数据采集仪对应采集响应时间偏差曲线，并确认自动校准间隔天数，同时设定各数据采集仪对应采集精准偏差因子；
统计各数据采集仪对应校准触发振动频率值，/>，/>为设定的单位采集精准偏差因子对应校准触发振动频率值；
按照的统计方式同理统计得到各数据采集仪对应校准触发振动幅值/>；
将自动校准间隔天数、校准触发振动频率值和校准触发振动幅值作为各数据采集仪在下一使用周期内的自动校准数据。
9.如权利要求8所述的一种大型设备多仪器同步采集数据分析处理方法，其特征在于：所述确认自动校准间隔天数，包括：
将各数据采集仪对应采集响应时间偏差曲线与设定参照响应时间偏差曲线进行重合对比；
将位于参照响应时间偏差曲线上方的各采集响应时间偏差曲线段记为各偏差曲线段，并将各偏差曲线段按照时间先后进行排序；
提取各偏差曲线段的极大值点位置，并将各偏差曲线段的极大值点按照从前往后的顺序依次进行连线，构建偏差极值曲线，将偏差极值曲线的斜率作为各数据采集仪的偏差增长率；
从各数据采集仪对应采集响应时间偏差曲线段中定位出各相邻偏差曲线段之间的间隔天数，从中筛选出最短间隔天数；
根据各数据采集仪对应各相邻偏差曲线段之间的间隔天数，构建间隔天数变化曲线，从所述间隔变化曲线中定位出斜率值，作为间隔天数缩减率；
统计各数据采集仪对应的校准需求度，
，/>分别为设定参照的偏差增长率、间隔天数缩减率、间隔天数；
将与设定的各校准需求度区间对应参照校准缩减天数进行对比，匹配得到各数据采集仪对应的参照校准缩减天数；
从信号采集信息库中提取各数据采集仪设定的校准间隔天数，并与参照校准缩减天数进行作差，得到各数据采集仪的自动校准间隔天数。
10.如权利要求9所述的一种大型设备多仪器同步采集数据分析处理方法，其特征在于：所述设定各数据采集仪对应采集精准偏差因子，包括：
从各数据采集仪对应采集响应时间偏差曲线中提取曲线长度、偏差曲线段总长、斜率和最大响应时间偏差度，分别记为和/>；
统计各数据采集仪对应采集精准偏差因子，
，/>分别为设定参照的偏差曲线斜率、最大响应时间偏差度。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117422482A (zh) * 2023-12-19 2024-01-19 山东一方制药有限公司 一种中药配方颗粒全周期溯源管理平台
CN117929701A (zh) * 2024-03-14 2024-04-26 天津市蓝航医疗科技有限公司 一种血糖仪智能化控制分析系统

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101826955A (zh) * 2010-01-28 2010-09-08 陈秋玲 一种同步误差修正方法
CN107395305A (zh) * 2017-06-21 2017-11-24 浙江理工大学 面向实时Wi‑Fi网络的时间同步方法
CN111983948A (zh) * 2020-07-07 2020-11-24 宝能(广州)汽车研究院有限公司 多传感器数据同步方法及其设备
CN112214065A (zh) * 2020-09-17 2021-01-12 北京普源精电科技有限公司 设备同步校准方法、装置、设备及存储介质
CN113630203A (zh) * 2021-07-22 2021-11-09 广州致远电子有限公司 一种多设备触发同步方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101826955A (zh) * 2010-01-28 2010-09-08 陈秋玲 一种同步误差修正方法
CN107395305A (zh) * 2017-06-21 2017-11-24 浙江理工大学 面向实时Wi‑Fi网络的时间同步方法
CN111983948A (zh) * 2020-07-07 2020-11-24 宝能(广州)汽车研究院有限公司 多传感器数据同步方法及其设备
CN112214065A (zh) * 2020-09-17 2021-01-12 北京普源精电科技有限公司 设备同步校准方法、装置、设备及存储介质
CN113630203A (zh) * 2021-07-22 2021-11-09 广州致远电子有限公司 一种多设备触发同步方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
文志勇;: "多节点无线数据采集系统时间同步方法设计", 科技视界, no. 22 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117422482A (zh) * 2023-12-19 2024-01-19 山东一方制药有限公司 一种中药配方颗粒全周期溯源管理平台
CN117422482B (zh) * 2023-12-19 2024-03-08 山东一方制药有限公司 一种中药配方颗粒全周期溯源管理平台
CN117929701A (zh) * 2024-03-14 2024-04-26 天津市蓝航医疗科技有限公司 一种血糖仪智能化控制分析系统
CN117929701B (zh) * 2024-03-14 2024-05-31 天津市蓝航医疗科技有限公司 一种血糖仪智能化控制分析系统

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