CN117373583B - 基于大数据的智慧医疗及大数据医疗云平台 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了基于大数据的智慧医疗及大数据医疗云平台，涉及智慧医疗技术领域，解决在现有的智慧医疗应用的过程中，无法通过对不同类型的患者进行分类调查分析，准确的找出医院在现有智慧医疗系统中存在的痛点问题和待优化问题，使得医院不能及时对现有的智慧医疗系统中存在的调查问题进行针对性的改善的技术调查问题，通过对各个调查问题中的痛点问题进行标注，便于医院针对痛点问题及时出台针对性的改进措施，有利于及时对医院现有的智慧医疗系统中存在的痛点问题进行针对性的改善，通过对各个调查问题中的待优化问题进行标注，可以准确的找出医院在现有智慧医疗系统中存在的待优化问题，并及时反馈给医院。

Description

基于大数据的智慧医疗及大数据医疗云平台
技术领域
本发明涉及智慧医疗技术领域，具体涉及基于大数据的智慧医疗及大数据医疗云平台。
背景技术
随着智慧医疗和互联网技术的快速发展，智慧医疗成为医院的一个重要组成部分，是综合应用医疗物联网、数据融合传输交换、云计算、城域网等技术，通过信息技术将医疗基础设施与it基础设施进行融合，以医疗云数据中心为核心，跨越原有医疗系统的时空限制，并在此基础上进行智能决策，实现医疗服务最优化的医疗体系，智慧医疗英文，是最近兴起的专有医疗名词，通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。
但是，在现有的智慧医疗应用的过程中，无法通过对不同类型的患者进行分类调查分析，准确的找出医院在现有智慧医疗系统中存在的痛点问题和待优化点问题，不有利于医院及时对现有的智慧医疗系统中存在的问题进行针对性的改善，因此，提出基于大数据的智慧医疗及大数据医疗云平台。
发明内容
本发明的目的在于提供基于大数据的智慧医疗及大数据医疗云平台，解决在现有的智慧医疗应用的过程中，无法通过对不同类型的患者进行分类调查分析，准确的找出医院在现有智慧医疗系统中存在的痛点问题和待优化点问题，不有利于医院及时对现有的智慧医疗系统中存在的问题进行针对性改善的技术问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
基于大数据的智慧医疗及大数据医疗云平台，包括：
所述数据获取模块，用于在患者完成挂号后对其参与调查的意愿进行确认，进而完成问卷样本的确认，同时对问卷样本的就诊流程信息进行获取，并根据对其进行类型划分，划分为一类样本、二类样本和三类样本；
所述调查发送模块，用于将问卷调查表以短信的方式发送至一类样本、二类样本和三类样本患者所对应的手机号中，对于调查问卷中预设的调查问题，患者均通过打分进行评价，每个调查问题的满分均为十分，一类样本、二类样本和三类样本患者所接收到的问卷调查表为相同的问卷调查表；
所述问卷回收模块，用于对患者完成的问卷调查表进行接收，同时将其对应的评分信息传输至计算评分值获取模块；
所述计算评分值获取模块将获取到的一类样本、二类样本和三类样本分别对应的各个调查问题对应的评分进行获取并进行分析，同时根据分析结果获得一类样本、二类样本和三类样本各个调查问题分别对应的计算评分值，同时将其发送在标准评分值获取模块；
所述标准评分值获取模块，用于对各个一类样本、二类样本和三类样本各个调查问题分别对应的计算评分值并对其进行分析，根据分析结果获得各个调查问题分别对应的标准评分值，并将其传输至标注模块；
所述标注模块，用于对各个调查问题对应的标准评分值W1、W2、……、Wk进行分析，并根据分析结果对各个调查问题中的痛点问题和待优化问题进行标注，并将其输出至数据显示终端。
作为本发明进一步的方案：所述数据获取模块，包括意向确认单元和样本分类单元，意向确认单元，用于在患者完成挂号后弹出调查意愿确认框，询问病患是否愿意接受后续的跟踪问卷调查，患者可以根据自身意愿选择是或否，对于选择为否的用户停止接入后续单元，长时间未作出选择的用户也视为选择为否，对于选择为是的患者提取其就诊病例和手机号进行绑定，并根据其手机号将对应的就诊病例标记为调查样本H1、H2…Hn，形成样本数据包，此处n≥1；当意向确认单元内的样本含量n超过预设值M后，将样本数据包传输至样本分类单元，所述1≤n，M为预设值，M≥1；
所述样本分类单元，通过对样本数据包内的就诊信息进行提取识别，将样本数据包进行分类划分，具体的分类划分方法为：
将完成就诊患者的样本数据包标记一类样本At；将未完成就诊患者的样本数据包标记二类样本By，将就诊后未选择本院进行复诊患者的样本数据包标记为三类样本Cu，此处，满足t+y+u＝n。
作为本发明进一步的方案：获取一类样本各个调查问题分别对应的计算评分值的具体方式为：
S1：将接收到的一类样本、二类样本和三类样本所对应的问卷调查表数量分别标记为Aa、Bb和Cc，此处a、b和c分别表示为一类样本、二类样本和三类样本的数量，所述a、b、c均大于等于1，且满足a+b+c≤n；
S2：选取一个调查问题为目标调查问题，分别将一类样本、二类样本和三类样本的问卷调查表内目标调查问题所对应的题目评分进行获取；并将一类样本、二类样本和三类样本目标调查问题所对应的评分分别标记为Aa1、Bb1和Cc1；
S3：通过公式计算获得一类样本目标调查问题的异常系数ACV1，其中UA1为a个一类样本的目标调查问题对应评分的离散值/> 其中Ap为a个一类样本的目标调查问题对应评分的均值，即Ap＝(A11+A21+、…、+Aa1)÷a，a≥i≥1；
S31：当一类样本目标调查问题对应的异常系数ACV1，满足ACV1≥Q1时，则按照|Aa1-Ap|从大到小的顺序依次删除对应的Aa1的值，同时将目标调查问题对应的剩余评分Aa1代入至步骤S3中，重新对目标调查问题的异常系数ACV1的值进行计算，直至目标调查问题的异常系数ACV1，满足ACV1＜Q1，同时记录被删除的Aa1值的数量d1，若d1/a≤L1成立时，则将剩余评分Aa1的均值作为一类样本目标调查问题的计算评分值AM1；若d1/a＞L1成立时，则将通过公式(1+β1)×Ap＝AM1计算一类样本目标调查问题的计算评分值AM1，其中Q1和L1为预设值，β1为预设系数；
S32：将a个一类样本的各个调查问题对应的评分分别代入至S3中获取到各个调查问题对应异常系数，并将其标记为ACV1、ACV2、……、ACVk，此处k为问卷调查表内对应的调查问题的数量，k＝{1，2，3、…、k]；
S33：将各个调查问题对应异常系数ACV1、ACV2、……、ACVk分别待至步骤S31中，即可获取到一类样本各个调查问题对应的计算评分值，并将其分别标记为AM1、AM2、……、AMk。
作为本发明进一步的方案：所述意向确认单元，获取二类样本各个调查问题分别对应的计算评分值的具体方式为：
S4：通过公式计算获得二类样本目标调查问题的异常系数BCV1，其中UB1为b个二类样本的目标调查问题对应评分的离散值；/>其中Bp为b个二类样本的目标调查问题对应评分的均值，即Bp＝(B11+B21+、…、+Bb1)÷b，b≥i≥1；
S41：当二类样本目标调查问题对应的异常系数BCV1，满足BCV1≥Q2时，则按照|Bb1-Bp|从大到小的顺序依次删除对应的Bb1的值，同时将目标调查问题对应的剩余评分Bb1代入至步骤S4中，重新对目标调查问题的异常系数BCV1的值进行计算，直至目标调查问题的异常系数BCV1，满足BCV1＜Q2，同时记录被删除的Bb1值的数量d2，若d2/b≤L2成立时，则将剩余评分Bb1的均值作为二类样本目标调查问题的计算评分值BM1；若d1/b＞L2成立时，则将通过公式(1+β2)×Bp＝BM1计算二类样本目标调查问题的计算评分值BM1，其中Q2和L2为预设值，β2为预设系数；
S42：将b个二类样本的各个调查问题对应的评分分别代入至S4中获取到各个调查问题对应异常系数，并将其标记为BCV1、BCV2、……、BCVk；
S43：将各个调查问题对应异常系数BCV1、BCV2、……、BCVk分别待至步骤S41中，即可获取到二类样本各个调查问题对应的计算评分值，并将其分别标记为BM1、BM2、……、BMk。
作为本发明进一步的方案：获取三类样本各个调查问题分别对应的计算评分值的具体方式为：
S5：通过公式计算获得三类样本目标调查问题的异常系数CCV1，其中UC1为c个三类样本的目标调查问题对应评分的离散值；/>其中Cp为c个三类样本的目标调查问题对应评分的均值，即Cp＝(C11+C21+、…、+Cc1)÷c，c≥i≥1；
S51：当三类样本目标调查问题对应的异常系数CCV1，满足CCV1≥Q2时，则按照|Cc1-Cp|从大到小的顺序依次删除对应的Cc1的值，同时将目标调查问题对应的剩余评分Cc1代入至步骤S5中，重新对目标调查问题的异常系数CCV1的值进行计算，直至目标调查问题的异常系数CCV1，满足CCV1＜Q3，同时记录被删除的Cc1值的数量d3，若d3/c≤L3成立时，则将剩余评分Cc1的均值作为一类样本目标调查问题的计算评分值CM1；若d1/c＞L3成立时，则将通过公式(1+β3)×Cp＝CM1计算一类样本目标调查问题的计算评分值CM1，其中Q3和L3为预设值，β3为预设系数；
S52：将c个三类样本的各个调查问题对应的评分分别代入至S5中获取到各个调查问题对应异常系数，并将其标记为CCV1、CCV2、……、CCVk；
S53：将各个调查问题对应异常系数CCV1、CCV2、……、CCVk分别待至步骤S51中，即可获取到三类样本各个调查问题对应的计算评分值，并将其分别标记为CM1、CM2、……、CMk。
作为本发明进一步的方案：获得各个调查问题分别对应的标准评分值的具体方式为：
通过公式计算获得各个调查问题对应的标准评分值，并将其分别标记为W1、W2、……、Wk，此处f1、f2和f3均为预设值，满足f1+f2+f3＝1。
作为本发明进一步的方案：对各个调查问题中的痛点问题和待优化问题进行标注的具体方式为：
S103：将各个调查问题对应的标准评分值W1、W2、……、Wk中的最小值对应的标准评分值标记为Wmin，并将其对应的调查问题标注为痛点问题；
S104：将各个调查问题对应的标准评分值W1、W2、……、Wk进行均值化处理后的得到对比评分值Wp，将满足Wp≥Wk＞Wmin 的Wk所对应的调查问题标注为待优化问题。
作为本发明进一步的方案：所述数据显示终端，为管理员随身携带的智能设备，具体为手机、电脑和平板电脑等智能设备，用于将痛点问题和待优化问题直观的展示给用户。
作为本发明进一步的方案：基于大数据的智慧医疗及大数据医疗云平台，包括医院终端、可读存储介质、分析平台和数据显示终端；
所述医院终端，用于接收医疗服务平台发送的挂号信息和调查意愿许可请求，并将患者的就诊病例和手机号从可读存储介质中进行提取并发送病例至分析平台；
所述分析平台，用于接收就诊病例和手机号并对其进行分析评分；所述数据显示终端，用于将最终的痛点问题和待优化问题直观的展示给用户。
本发明的有益效果：
本发明，通过对各个调查问题中的痛点问题进行标注，便于医院针对痛点问题及时出台针对性的改进措施，有利于及时对医院现有的智慧医疗系统中存在的痛点问题进行针对性的改善，进一步提高了不同类型患者的就诊体验并且有利于医院整体服务质量的提升；
本发明，通过对各个调查问题中的待优化问题进行标注，可以准确的找出医院在现有智慧医疗系统中存在的待优化问题，并及时的反馈给医院，便于医院对待优化问题进行及时性或是计划性的改善优化，有利于及时对医院现有的智慧医疗系统中存在的待优化问题进行针对性的改善。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1是本发明基于大数据的智慧医疗及大数据医疗云平台的框架结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例
请参阅图1所示，本发明为基于大数据的智慧医疗及大数据医疗云平台，包括数据获取模块、调查发送模块、问卷回收模块、计算评分值获取模块、标准评分值获取模块、标注模块和数据显示终端；
所述数据获取模块用于在患者完成挂号后对其参与调查的意愿进行确认，进而完成问卷样本的确认，同时对问卷样本的就诊流程信息进行获取，并根据对其进行类型划分；
所述数据获取模块，包括意向确认单元和样本分类单元；
意向确认单元，用于在患者完成挂号后弹出调查意愿确认框，询问病患是否愿意接受后续的跟踪问卷调查，患者可以根据自身意愿选择是或否，对于选择为否的用户停止接入后续单元，长时间未作出选择的用户也视为选择为否，对于选择为是的患者提取其就诊病例和手机号进行绑定，并根据其手机号将对应的就诊病例标记为调查样本H1、H2…Hn，形成样本数据包，此处n≥1；当意向确认单元内的样本含量n超过预设值M后，将样本数据包传输至样本分类单元，所述1≤n，M为预设值，由相关人员根据自身经验进行拟定，M≥1；
所述样本分类单元，通过对样本数据包内的就诊信息进行提取识别，将样本数据包进行分类划分，具体的分类划分方法为：
将完成就诊患者的样本数据包标记一类样本At；将未完成就诊患者的样本数据包标记二类样本By；将就诊后未选择本院进行复诊患者的样本数据包标记为三类样本Cu，此处，满足t+y+u＝n，需要说明的是，未完成就诊是指在就诊信息中显示挂完号未就诊或是就诊后未按照医生开具单据进行后续流程，流程出现中断，即没有完成完整的看诊流程的患者；对于面诊完毕无需进行后续流程的患者其就诊信息中并没有出现中断视为一类样本：
所述调查发送模块将问卷调查表以短信的方式发送至一类样本、二类样本和三类样本患者所对应的手机号中，对于调查问卷中预设的调查问题，患者均通过打分进行评价，每个调查问题的满分均为十分，(预设调查问题包括诊疗环境、医疗设备、候诊时间、医生能力、医生接诊态度、护士服务态度、医疗费用、交通条件、停车设施、诊断效果等，可根调查的侧重点不同对预设调查问题进行调整、增加和删除)，一类样本、二类样本和三类样本患者所接收到的问卷调查表为相同的问卷调查表；
所述问卷回收模块，用于对患者完成的问卷调查表进行接收，同时将其对应的评分信息传输至计算评分值获取模块；
所述计算评分值获取模块将获取到的一类样本、二类样本和三类样本分别对应的各个调查问题对应的评分进行获取并进行分析，同时根据分析结果获得一类样本、二类样本和三类样本各个调查问题分别对应的计算评分值，同时将其发送在标准评分值获取模块，获取一类样本、二类样本和三类样本各个调查问题分别对应的计算评分值的具体方式为：
S1：将接收到的一类样本、二类样本和三类样本所对应的问卷调查表数量分别标记为Aa、Bb和Cc，此处a、b和c分别表示为一类样本、二类样本和三类样本的数量，所述a、b、c均大于等于1，且满足a+b+c≤n；
S2：选取一个调查问题为目标调查问题，分别将一类样本、二类样本和三类样本的问卷调查表内目标调查问题所对应的题目评分进行获取；并将一类样本、二类样本和三类样本目标调查问题所对应的评分分别标记为Aa1、Bb1和Cc1；
S3：通过公式计算获得一类样本目标调查问题的异常系数ACV1，其中UA1为a个一类样本的目标调查问题对应评分的离散值；/>其中Ap为a个一类样本的目标调查问题对应评分的均值，即Ap＝(A11+A21+、…、+Aa1)÷a，a≥i≥1；
S31：当一类样本目标调查问题对应的异常系数ACV1，满足ACV1≥Q1时，则按照|Aa1-Ap|从大到小的顺序依次删除对应的Aa1的值，同时将目标调查问题对应的剩余评分Aa1代入至步骤S3中，重新对目标调查问题的异常系数ACV1的值进行计算，直至目标调查问题的异常系数ACV1，满足ACV1＜Q1，同时记录被删除的Aa1值的数量d1，若d1/a≤L1成立时，则将剩余评分Aa1的均值作为一类样本目标调查问题的计算评分值AM1；若d1/a＞L1成立时，则将通过公式(1+β1)×Ap＝AM1计算一类样本目标调查问题的计算评分值AM1；
其中，Q1和L1为预设值，β1为预设系数，具体取值均由相关工作人员根据经验进行拟定；
S32：将a个一类样本的各个调查问题对应的评分分别代入至S3中获取到各个调查问题对应异常系数，并将其标记为ACV1、ACV2、……、ACVk，此处k为问卷调查表内对应的调查问题的数量，k＝{1，2，3、…、k}；
S33：将各个调查问题对应异常系数ACV1、ACV2、……、ACVk分别待至步骤S31中，即可获取到一类样本各个调查问题对应的计算评分值，并将其分别标记为AM1、AM2、……、AMk；
S4：通过公式计算获得二类样本目标调查问题的异常系数BCV1，其中UB1为b个二类样本的目标调查问题对应评分的离散值；/>其中Bp为b个二类样本的目标调查问题对应评分的均值，即Bp＝(B11+B21+、…、+Bb1)÷b，b≥i≥1；
S41：当二类样本目标调查问题对应的异常系数BCV1，满足BCV1≥Q2时，则按照|Bb1-Bp|从大到小的顺序依次删除对应的Bb1的值，同时将目标调查问题对应的剩余评分Bb1代入至步骤S4中，重新对目标调查问题的异常系数BCV1的值进行计算，直至目标调查问题的异常系数BCV1，满足BCV1＜Q2，同时记录被删除的Bb1值的数量d2，若d2/b≤L2成立时，则将剩余评分Bb1的均值作为二类样本目标调查问题的计算评分值BM1；若d1/b＞L2成立时，则将通过公式(1+β2)×Bp＝BM1计算二类样本目标调查问题的计算评分值BM1；
其中，Q2和L2为预设值，β2为预设系数，具体取值均由相关工作人员根据经验进行拟定；
S42：将b个二类样本的各个调查问题对应的评分分别代入至S4中获取到各个调查问题对应异常系数，并将其标记为BCV1、BCV2、……、BCVk；
S43：将各个调查问题对应异常系数BCV1、BCV2、……、BCVk分别待至步骤S41中，即可获取到二类样本各个调查问题对应的计算评分值，并将其分别标记为BM1、BM2、……、BMk；
S5：通过公式 计算获得三类样本目标调查问题的异常系数CCV1，其中UC1为c个三类样本的目标调查问题对应评分的离散值，/>其中Cp为c个三类样本的目标调查问题对应评分的均值，即Cp＝(C11+C21+、…、+Cc1)÷c，c≥i≥1；
S51：当三类样本目标调查问题对应的异常系数CCV1，满足CCV1≥Q2时，则按照|Cc1-Cp|从大到小的顺序依次删除对应的Cc1的值，同时将目标调查问题对应的剩余评分Cc1代入至步骤S5中，重新对目标调查问题的异常系数CCV1的值进行计算，直至目标调查问题的异常系数CCV1，满足CCV1＜Q3，同时记录被删除的Cc1值的数量d3，若d3/c≤L3成立时，则将剩余评分Cc1的均值作为一类样本目标调查问题的计算评分值CM1；若d1/c＞L3成立时，则将通过公式(1+β3)×Cp＝CM1计算一类样本目标调查问题的计算评分值CM1；
其中，Q3和L3为预设值，β3为预设系数，具体取值均由相关工作人员根据经验进行拟定；
S52：将c个三类样本的各个调查问题对应的评分分别代入至S5中获取到各个调查问题对应异常系数，并将其标记为CCV1、CCV2、……、CCVk；
S53：将各个调查问题对应异常系数CCV1、CCV2、……、CCVk分别待至步骤S51中，即可获取到三类样本各个调查问题对应的计算评分值，并将其分别标记为CM1、CM2、……、CMk；
所述标准评分值获取模块，用于对各个一类样本、二类样本和三类样本各个调查问题分别对应的计算评分值并对其进行分析，根据分析结果获得各个调查问题分别对应的标准评分值，并将其传输至标注模块，获得各个调查问题分别对应的标准评分值的具体方式为：
通过公式计算获得各个调查问题对应的标准评分值，并将其分别标记为W1、W2、……、Wk，此处f1、f2和f3均为预设值，满足f1+f2+f3＝1，f1、f2和f3不同的取值用于体现不类型患者评分的不同重要性，相关工作人员可根据实际情况对f1、f2和f3的具体取值进行拟定；
所述标注模块，用于对各个调查问题对应的标准评分值W1、W2、……、Wk进行分析，并根据分析结果对各个调查问题中的痛点问题和待优化问题进行标注，并将其输出至数据显示终端，对各个调查问题中的痛点问题和待优化问题进行标注的具体方式为：
S103：将各个调查问题对应的标准评分值W1、W2、……、Wk中的最小值对应的标准评分值标记为Wmin，并将其对应的调查问题标注为痛点问题；
S104：将各个调查问题对应的标准评分值W1、W2、……、Wk进行均值化处理后的得到对比评分值Wp，将满足Wp≥Wk＞Wmin 的Wk所对应的调查问题标注为待优化问题；
所述数据显示终端，一般为管理员随身携带的智能设备，具体为手机、电脑和平板电脑等智能设备，用于将痛点问题和待优化问题直观的展示给用户，便于操作人员根据痛点问题和待优化问题，及时作出对应的措施。
实施例
为实现上述目的，根据本发明的第一方面的实施例提出基于大数据的智慧医疗及大数据医疗云平台，包括医院终端、可读存储介质、分析平台和数据显示终端；
所述医院终端，用于接收所述医疗服务平台发送的挂号信息和调查意愿许可请求，并将患者的就诊病例和手机号从可读存储介质中进行提取并发送病例至分析平台；
所述分析平台，用于接收就诊病例和手机号并对其进行分析评分；所述数据显示终端，用于将最终的痛点问题和待优化问题直观的展示给用户。
本发明的工作原理：通过在患者完成挂号后对其参与调查的意愿进行确认，获取问卷样本，同时对问卷样本的就诊流程信息进行获取，并根据对其进行类型划分，划分为一类样本、二类样本和三类样本，对一类样本、二类样本和三类样本患者分别对应的各个调查问题对应的评分进行分析，获得各个调查问题分别对应的标准评分值，对各个调查问题对应的标准评分值进行分析，对各个调查问题中的痛点问题和待优化问题进行标注，可以准确的找出医院在现有智慧医疗系统中存在的痛点问题和待优化问题，并及时的反馈给医院，便于医院管理人员针对痛点问题及时出台针对性的改进措施，同时对待优化问题进行及时性或是计划性的改善优化，有利于及时对医院现有的智慧医疗系统中存在的问题进行针对性的改善，进一步提高了不同类型患者的就诊体验并且有利于医院整体服务质量的提升。
上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数以及阈值选取由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (5)

1.基于大数据的智慧医疗及大数据医疗云平台，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于在患者完成挂号后对其参与调查的意愿进行确认，进而完成问卷样本的确认，同时对问卷样本的就诊流程信息进行获取，并根据对其进行类型划分，划分为一类样本、二类样本和三类样本；
调查发送模块，用于将问卷调查表以短信的方式发送至一类样本、二类样本和三类样本患者所对应的手机号中，对于调查问卷中预设的调查问题，患者均通过打分进行评价，每个调查问题的满分均为十分，一类样本、二类样本和三类样本患者所接收到的问卷调查表为相同的问卷调查表；
问卷回收模块，用于对患者完成的问卷调查表进行接收，同时将其对应的评分信息传输至计算评分值获取模块；
计算评分值获取模块将获取到的一类样本、二类样本和三类样本分别对应的各个调查问题对应的评分进行获取并进行分析，同时根据分析结果获得一类样本、二类样本和三类样本各个调查问题分别对应的计算评分值，同时将其发送在标准评分值获取模块；
标准评分值获取模块，用于对各个一类样本、二类样本和三类样本各个调查问题分别对应的计算评分值并对其进行分析，根据分析结果获得各个调查问题分别对应的标准评分值，并将其传输至标注模块；
标注模块，用于对各个调查问题对应的标准评分值W1、W2、……、Wk进行分析，并根据分析结果对各个调查问题中的痛点问题和待优化问题进行标注，并将其输出至数据显示终端；
数据获取模块，包括意向确认单元和样本分类单元，意向确认单元，用于在患者完成挂号后弹出调查意愿确认框，询问病患是否愿意接受后续的跟踪问卷调查，患者可以根据自身意愿选择是或否，对于选择为否的用户停止接入后续单元，长时间未作出选择的用户也视为选择为否，对于选择为是的患者提取其就诊病例和手机号进行绑定，并根据其手机号将对应的就诊病例标记为调查样本H1、H2…Hn，形成样本数据包，此处n≥1；当意向确认单元内的样本含量n超过预设值M后，将样本数据包传输至样本分类单元，1≤n，M为预设值，M≥1；
所述样本分类单元，通过对样本数据包内的就诊信息进行提取识别，将样本数据包进行分类划分，具体的分类划分方法为：
将完成就诊患者的样本数据包标记一类样本At；将未完成就诊患者的样本数据包标记二类样本By，将就诊后未选择本院进行复诊患者的样本数据包标记为三类样本Cu，此处，满足t+y+u＝n；
获取一类样本各个调查问题分别对应的计算评分值的具体方式为：
S1：将接收到的一类样本、二类样本和三类样本所对应的问卷调查表数量分别标记为Aa、Bb和Cc，此处a、b和c分别表示为一类样本、二类样本和三类样本的数量，所述a、b、c均大于等于1，且满足a+b+c≤n；
S2：选取一个调查问题为目标调查问题，分别将一类样本、二类样本和三类样本的问卷调查表内目标调查问题所对应的题目评分进行获取；并将一类样本、二类样本和三类样本目标调查问题所对应的评分分别标记为Aa1、Bb1和Cc1；
S3：通过公式计算获得一类样本目标调查问题的异常系数ACV1，其中UA1为a个一类样本的目标调查问题对应评分的离散值/> 其中Ap为a个一类样本的目标调查问题对应评分的均值，即Ap＝(A11+A21+、…、+Aa1)÷a，a≥i≥1；
S31：当一类样本目标调查问题对应的异常系数ACV1，满足ACV1≥Q1时，则按照|Aa1-Ap|从大到小的顺序依次删除对应的Aa1的值，同时将目标调查问题对应的剩余评分Aa1代入至步骤S3中，重新对目标调查问题的异常系数ACV1的值进行计算，直至目标调查问题的异常系数ACV1，满足ACV1＜Q1，同时记录被删除的Aa1值的数量d1，若d1/a≤L1成立时，则将剩余评分Aa1的均值作为一类样本目标调查问题的计算评分值AM1；若d1/a＞L1成立时，则将通过公式(1+β1)×Ap＝AM1计算一类样本目标调查问题的计算评分值AM1，其中Q1和L1为预设值，β1为预设系数；
S32：将a个一类样本的各个调查问题对应的评分分别代入至S3中获取到各个调查问题对应异常系数，并将其标记为ACV1、ACV2、……、ACVk，此处k为问卷调查表内对应的调查问题的数量，k＝{1，2，3、…、k]；
S33：将各个调查问题对应异常系数ACV1、ACV2、……、ACVk分别待至步骤S31中，即可获取到一类样本各个调查问题对应的计算评分值，并将其分别标记为AM1、AM2、……、AMk；
获取二类样本各个调查问题分别对应的计算评分值的具体方式为：
S4：通过公式计算获得二类样本目标调查问题的异常系数BCV1，其中UB1为b个二类样本的目标调查问题对应评分的离散值；/>其中Bp为b个二类样本的目标调查问题对应评分的均值，即Bp＝(B11+B21+、…、+Bb1)÷b，b≥i≥1；
S41：当二类样本目标调查问题对应的异常系数BCV1，满足BCV1≥Q2时，则按照|Bb1-Bp|从大到小的顺序依次删除对应的Bb1的值，同时将目标调查问题对应的剩余评分Bb1代入至步骤S4中，重新对目标调查问题的异常系数BCV1的值进行计算，直至目标调查问题的异常系数BCV1，满足BCV1＜Q2，同时记录被删除的Bb1值的数量d2，若d2/b≤L2成立时，则将剩余评分Bb1的均值作为二类样本目标调查问题的计算评分值BM1；若d1/b＞L2成立时，则将通过公式(1+β2)×Bp＝BM1计算二类样本目标调查问题的计算评分值BM1，其中Q2和L2为预设值，β2为预设系数；
S42：将b个二类样本的各个调查问题对应的评分分别代入至S4中获取到各个调查问题对应异常系数，并将其标记为BCV1、BCV2、……、BCVk；
S43：将各个调查问题对应异常系数BCV1、BCV2、……、BCVk分别待至步骤S41中，即可获取到二类样本各个调查问题对应的计算评分值，并将其分别标记为BM1、BM2、……、BMk；
获取三类样本各个调查问题分别对应的计算评分值的具体方式为：
S5：通过公式计算获得三类样本目标调查问题的异常系数CCV1，其中UC1为c个三类样本的目标调查问题对应评分的离散值；/>其中Cp为c个三类样本的目标调查问题对应评分的均值，即Cp＝(C11+C21+、…、+Cc1)÷c，c≥i≥1；
S51：当三类样本目标调查问题对应的异常系数CCV1，满足CCV1≥Q2时，则按照|Cc1-Cp|从大到小的顺序依次删除对应的Cc1的值，同时将目标调查问题对应的剩余评分Cc1代入至步骤S5中，重新对目标调查问题的异常系数CCV1的值进行计算，直至目标调查问题的异常系数CCV1，满足CCV1＜Q3，同时记录被删除的Cc1值的数量d3，若d3/c≤L3成立时，则将剩余评分Cc1的均值作为一类样本目标调查问题的计算评分值CM1；若d1/c＞L3成立时，则将通过公式(1+β3)×Cp＝CM1计算一类样本目标调查问题的计算评分值CM1，其中Q3和L3为预设值，β3为预设系数；
S52：将c个三类样本的各个调查问题对应的评分分别代入至S5中获取到各个调查问题对应异常系数，并将其标记为CCV1、CCV2、……、CCVk；
S53：将各个调查问题对应异常系数CCV1、CCV2、……、CCVk分别待至步骤S51中，即可获取到三类样本各个调查问题对应的计算评分值，并将其分别标记为CM1、CM2、……、CMk。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧医疗及大数据医疗云平台，其特征在于，获得各个调查问题分别对应的标准评分值的具体方式为：
通过公式计算获得各个调查问题对应的标准评分值，并将其分别标记为W1、W2、……、Wk，此处f1、f2和f3均为预设值，满足f1+f2+f3＝1。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧医疗及大数据医疗云平台，其特征在于，对各个调查问题中的痛点问题和待优化问题进行标注的具体方式为：
S103：将各个调查问题对应的标准评分值W1、W2、……、Wk中的最小值对应的标准评分值标记为Wmin，并将其对应的调查问题标注为痛点问题；
S104：将各个调查问题对应的标准评分值W1、W2、……、Wk进行均值化处理后的得到对比评分值Wp，将满足Wp≥Wk＞Wmin的Wk所对应的调查问题标注为待优化问题。
4.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧医疗及大数据医疗云平台，其特征在于，所述数据显示终端，为管理员随身携带的智能设备，具体为手机、电脑和平板电脑智能设备，用于将痛点问题和待优化问题直观的展示给用户。
5.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧医疗及大数据医疗云平台，其特征在于，包括医院终端、可读存储介质、分析平台和数据显示终端；
所述医院终端，用于接收医疗服务平台发送的挂号信息和调查意愿许可请求，并将患者的就诊病例和手机号从可读存储介质中进行提取并发送病例至分析平台；
所述分析平台，用于接收就诊病例和手机号并对其进行分析评分；所述数据显示终端，用于将最终的痛点问题和待优化问题直观的展示给用户。
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