CN117277519B - 一种储能逆变器电池过充保护方法、系统及介质 - Google Patents
一种储能逆变器电池过充保护方法、系统及介质 Download PDFInfo
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Abstract
本申请实施例提供了一种储能逆变器电池过充保护方法、系统及介质,该方法包括:获取电池历史运行数据,通过历史运行数据输入预设模型进行训练,得到运行工况预测模型;获取当前电池运行数据,将当前电池运行数据输入运行工况预测模型,得到电池工况信息;根据电池工况信息生成电池容量损耗信息,并得到电池充电标准信息;获取当前充电信息,将当前充电信息与电池充电标准信息进行比较,生成充电时间;根据充电时间对电池进行充电,并实时获取电池电量信息;通过分析电池运行工况进行判断电池使用过程中的容量损耗,并精准的计算当前电池剩余容量,从而对电池设定充电时间,防止电池过充。
Description
技术领域
本申请涉及电池过充保护领域,具体而言,涉及一种储能逆变器电池过充保护方法、系统及介质。
背景技术
锂电池是一种二次电池,可以进行多次充电。然而充电过饱和或者欠饱和都会对其使用寿命造成影响,不仅会带来经济损失,还可能导致重大事故的发生,充电剩余时间,是指锂电池处于充电状态的时候,从锂电池当前电量状态达到电量100%状态所需要的时间,其作为锂电池荷电状态的重要参数,反映了锂电池充电状态与时间的关系,准确预测充电剩余时间能够有效发现和避免锂电池过充等不安全行为,为锂电池的安全性和稳定性提供保障,针对上述问题,目前亟待有效的技术解决方案。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种储能逆变器电池过充保护方法、系统及介质,通过分析电池运行工况进行判断电池使用过程中的容量损耗,并精准的计算当前电池剩余容量,从而对电池设定充电时间,防止电池过充。
本申请实施例还提供了一种储能逆变器电池过充保护方法,包括:
获取电池历史运行数据,通过历史运行数据输入预设模型进行训练,得到运行工况预测模型;
获取当前电池运行数据,将当前电池运行数据输入运行工况预测模型,得到电池工况信息;
根据电池工况信息生成电池容量损耗信息,并得到电池充电标准信息;
获取当前充电信息,将当前充电信息与电池充电标准信息进行比较,生成充电时间;
根据充电时间对电池进行充电,并实时获取电池电量信息。
可选地,在本申请实施例所述的储能逆变器电池过充保护方法中,获取电池历史运行数据,具体为:
获取电池型号,根据电池型号生成电池标准参数信息,标准参数信息包括额定电压、额定电流、额定容量、标准充电电压、标准充电电流、标准放电电压与标准放电电流;
根据电池标准参数信息获取电池运行过程中的充电电压与容量之间的变化关系、充电电流与容量之间的变化关系、放电电压与容量之间的变化关系以及放电电流与容量之间的变化关系;
根据充电电压与容量之间的变化关系、充电电流与容量之间的变化关系得到充电过程中电池运行状态数据;
放电电压与容量之间的变化关系以及放电电流与容量之间的变化关系得到放电过程中电池运行状态数据;
将充电过程中电池运行状态数据与放电过程中电池运行状态数据进行融合计算,得到电池历史运行数据。
可选地,在本申请实施例所述的储能逆变器电池过充保护方法中,通过历史运行数据输入预设模型进行训练,得到运行工况预测模型,具体为:
获取充电过程中电池运行状态数据与放电过程中电池运行状态数据;
将充电过程中电池运行状态数据与放电过程中电池运行状态数据进行归一化处理,得到优化后的充电过程中电池运行状态数据与放电过程中电池运行状态数据;
将优化后的充电过程中电池运行状态数据与放电过程中电池运行状态数据进行权重计算,得到充电权重系数与放电权重系数;
根据充电权重系数与放电权重系数分别计算充电过程中电池运行状态数据与放电过程中电池运行状态数据的训练数据量,分别记为充电训练集与放电训练集;
根据充电训练集与放电训练集进行交替输入预设模型,对预设模型的参数进行动态修正,得到运行工况预测模型。
可选地,在本申请实施例所述的储能逆变器电池过充保护方法中,根据电池工况信息生成电池容量损耗信息,并得到电池充电标准信息,具体为:
获取电池实时工况信息,通过分析电池实时工况信息对电池运行的冲击状态,得到电池冲击信息;
根据电池冲击信息生成电池容量变化信息,得到当前最大电池容量;
获取电池的额定容量,将额定容量与当前最大电池容量进行差值计算,得到容量差;
若容量差小于第一阈值,则生成第一充电信息,并得到电池充电参数;
若容量差大于第一阈值且小于或等于第二阈值时,生成修正信息,根据修正信息调整电池充电参数,得到第二充电信息;
若容量差大于第二阈值时,则判定当前电池损坏,无法充电;
将第一充电信息与第二充电信息进行叠加计算,得到电池标准充电标准信息。
可选地,在本申请实施例所述的储能逆变器电池过充保护方法中,获取当前充电信息,将当前充电信息与电池充电标准信息进行比较,生成充电时间,具体为:
获取当前充电信息,根据当前充电信息生成充电参数;
获取电池容量信息,根据充电参数计算电池容量充满的预计充电时间;
获取电池充电标准信息,根据电池充电标准信息计算电池容量充满的标准充电时间;
将标准充电时间与预计充电时间进行时间差计算;
根据时间差修正预计充电时间,得到最终的充电时间。
可选地,在本申请实施例所述的储能逆变器电池过充保护方法中,获取当前充电信息,将当前充电信息与电池充电标准信息进行比较,生成充电时间之后,还包括:
将充电时间分隔成多个充电节点;
获取每一充电节点的电池电量信息;
将当前充电节点与下一充电节点的电池电量进行比较,得到电量差;
判断所述电量差是否为零;
若为零,则判断电量差为零的充电节点的数量,若电量差为零的充电节点的数量满足预设的数量阈值时,则判定充电完成,并终止充电;
若不为零,则充电未完成,并调整充电时间。
第二方面,本申请实施例提供了一种储能逆变器电池过充保护系统,该系统包括:存储器及处理器,所述存储器中包括储能逆变器电池过充保护方法的程序,所述储能逆变器电池过充保护方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤:
获取电池历史运行数据,通过历史运行数据输入预设模型进行训练,得到运行工况预测模型;
获取当前电池运行数据,将当前电池运行数据输入运行工况预测模型,得到电池工况信息;
根据电池工况信息生成电池容量损耗信息,并得到电池充电标准信息;
获取当前充电信息,将当前充电信息与电池充电标准信息进行比较,生成充电时间;
根据充电时间对电池进行充电,并实时获取电池电量信息。
可选地,在本申请实施例所述的储能逆变器电池过充保护系统中,获取电池历史运行数据,具体为:
获取电池型号,根据电池型号生成电池标准参数信息,标准参数信息包括额定电压、额定电流、额定容量、标准充电电压、标准充电电流、标准放电电压与标准放电电流;
根据电池标准参数信息获取电池运行过程中的充电电压与容量之间的变化关系、充电电流与容量之间的变化关系、放电电压与容量之间的变化关系以及放电电流与容量之间的变化关系;
根据充电电压与容量之间的变化关系、充电电流与容量之间的变化关系得到充电过程中电池运行状态数据;
放电电压与容量之间的变化关系以及放电电流与容量之间的变化关系得到放电过程中电池运行状态数据;
将充电过程中电池运行状态数据与放电过程中电池运行状态数据进行融合计算,得到电池历史运行数据。
可选地,在本申请实施例所述的储能逆变器电池过充保护系统中,通过历史运行数据输入预设模型进行训练,得到运行工况预测模型,具体为:
获取充电过程中电池运行状态数据与放电过程中电池运行状态数据;
将充电过程中电池运行状态数据与放电过程中电池运行状态数据进行归一化处理,得到优化后的充电过程中电池运行状态数据与放电过程中电池运行状态数据;
将优化后的充电过程中电池运行状态数据与放电过程中电池运行状态数据进行权重计算,得到充电权重系数与放电权重系数;
根据充电权重系数与放电权重系数分别计算充电过程中电池运行状态数据与放电过程中电池运行状态数据的训练数据量,分别记为充电训练集与放电训练集;
根据充电训练集与放电训练集进行交替输入预设模型,对预设模型的参数进行动态修正,得到运行工况预测模型。
第三方面,本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中包括储能逆变器电池过充保护方法程序,所述储能逆变器电池过充保护方法程序被处理器执行时,实现如上述任一项所述的储能逆变器电池过充保护方法的步骤。
由上可知,本申请实施例提供的一种储能逆变器电池过充保护方法、系统及介质,通过获取电池历史运行数据,通过历史运行数据输入预设模型进行训练,得到运行工况预测模型;获取当前电池运行数据,将当前电池运行数据,将当前电池运行数据输入运行工况预测模型,得到电池工况信息;根据电池工况信息生成电池容量损耗信息,并得到电池充电标准信息;获取当前充电信息,将当前充电信息与电池充电标准信息进行比较,生成充电时间;根据充电时间对电池进行充电,并实时获取电池电量信息;通过分析电池运行工况进行判断电池使用过程中的容量损耗,并精准的计算当前电池剩余容量,从而对电池设定充电时间,防止电池过充。
本申请的其他特征和优点将在随后的说明书阐述,本申请的目的和优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的储能逆变器电池过充保护方法的流程图;
图2为本申请实施例提供的储能逆变器电池过充保护方法的电池历史运行数据获取流程图;
图3为本申请实施例提供的储能逆变器电池过充保护方法的运行工况预测模型获取方法流程图;
图4为本申请实施例提供的储能逆变器电池过充保护系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围,而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
应注意到,相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时,在本申请的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
请参照图1,图1是本申请一些实施例中的一种储能逆变器电池过充保护方法的流程图。该储能逆变器电池过充保护方法用于终端设备中,该储能逆变器电池过充保护方法,包括以下步骤:
S101,获取电池历史运行数据,通过历史运行数据输入预设模型进行训练,得到运行工况预测模型;
S102,获取当前电池运行数据,将当前电池运行数据输入运行工况预测模型,得到电池工况信息;
S103,根据电池工况信息生成电池容量损耗信息,并得到电池充电标准信息;
S104,获取当前充电信息,将当前充电信息与电池充电标准信息进行比较,生成充电时间;
S105,根据充电时间对电池进行充电,并实时获取电池电量信息。
需要说明的是,通过运行工况预测模型进行实时预测电池运行工况,根据电池运行工况进行判断电池容量损耗,从而得到电池充电标准信息,根据电池充电标准信息设定充电时间对电池进行充电,当满足设定的充电时间后,断开充电,实现电池过充保护。
请参照图2,图2是本申请一些实施例中的一种储能逆变器电池过充保护方法的电池历史运行数据获取流程图。根据本发明实施例,获取电池历史运行数据,具体为:
S201,获取电池型号,根据电池型号生成电池标准参数信息,标准参数信息包括额定电压、额定电流、额定容量、标准充电电压、标准充电电流、标准放电电压与标准放电电流;
S202,根据电池标准参数信息获取电池运行过程中的充电电压与容量之间的变化关系、充电电流与容量之间的变化关系、放电电压与容量之间的变化关系以及放电电流与容量之间的变化关系;
S203,根据充电电压与容量之间的变化关系、充电电流与容量之间的变化关系得到充电过程中电池运行状态数据;
S204,放电电压与容量之间的变化关系以及放电电流与容量之间的变化关系得到放电过程中电池运行状态数据;
S205,将充电过程中电池运行状态数据与放电过程中电池运行状态数据进行融合计算,得到电池历史运行数据。
需要说明的是,通过分析充电电压、充电电流与容量之间的变化关系进行实时分析充电过程中的电池运行状态数据,同理,通过分析放电电压。放电电流与容量之间的变化关系实时分析放电过程中的电池运行状态数据,将充电过程中的电池运行状态数据与放电过程中的电池运行状态数据进行融合,提高数据的反应精度,从而在对模型进行训练过程中,提高模型的训练效果。
请参照图3,图3是本申请一些实施例中的一种储能逆变器电池过充保护方法的运行工况预测模型获取方法流程图。根据本发明实施例,通过历史运行数据输入预设模型进行训练,得到运行工况预测模型,具体为:
S301,获取充电过程中电池运行状态数据与放电过程中电池运行状态数据;
S302,将充电过程中电池运行状态数据与放电过程中电池运行状态数据进行归一化处理,得到优化后的充电过程中电池运行状态数据与放电过程中电池运行状态数据;
S303,将优化后的充电过程中电池运行状态数据与放电过程中电池运行状态数据进行权重计算,得到充电权重系数与放电权重系数;
S304,根据充电权重系数与放电权重系数分别计算充电过程中电池运行状态数据与放电过程中电池运行状态数据的训练数据量,分别记为充电训练集与放电训练集;
S305,根据充电训练集与放电训练集进行交替输入预设模型,对预设模型的参数进行动态修正,得到运行工况预测模型。
需要说明的是,通过充电权重系数与放电权重系数调整充电过程中电池运行状态数据与放电过程中电池运行状态数据的数据量进行调整,使数据可以全方位的反应数据特征,提高模型参数的修正精度,使运行工况预测模型输出结果更加精准。
根据本发明实施例,根据电池工况信息生成电池容量损耗信息,并得到电池充电标准信息,具体为:
获取电池实时工况信息,通过分析电池实时工况信息对电池运行的冲击状态,得到电池冲击信息;
根据电池冲击信息生成电池容量变化信息,得到当前最大电池容量;
获取电池的额定容量,将额定容量与当前最大电池容量进行差值计算,得到容量差;
若容量差小于第一阈值,则生成第一充电信息,并得到电池充电参数;
若容量差大于第一阈值且小于或等于第二阈值时,生成修正信息,根据修正信息调整电池充电参数,得到第二充电信息;
若容量差大于第二阈值时,则判定当前电池损坏,无法充电;
将第一充电信息与第二充电信息进行叠加计算,得到电池标准充电标准信息。
需要说明的是,电池冲击信息会对电池运行造成一定的冲击,从而影响电池的最大容量,使电池容量下降,通过实时分析电池的剩余容量进行判断电池是否损坏,且根据不同的电池容量生成不同的充电策略,并形成电池标准充电信息。
根据本发明实施例,获取当前充电信息,将当前充电信息与电池充电标准信息进行比较,生成充电时间,具体为:
获取当前充电信息,根据当前充电信息生成充电参数;
获取电池容量信息,根据充电参数计算电池容量充满的预计充电时间;
获取电池充电标准信息,根据电池充电标准信息计算电池容量充满的标准充电时间;
将标准充电时间与预计充电时间进行时间差计算;
根据时间差修正预计充电时间,得到最终的充电时间。
根据本发明实施例,获取当前充电信息,将当前充电信息与电池充电标准信息进行比较,生成充电时间之后,还包括:
将充电时间分隔成多个充电节点;
获取每一充电节点的电池电量信息;
将当前充电节点与下一充电节点的电池电量进行比较,得到电量差;
判断电量差是否为零;
若为零,则判断电量差为零的充电节点的数量,若电量差为零的充电节点的数量满足预设的数量阈值时,则判定充电完成,并终止充电;
若不为零,则充电未完成,并调整充电时间。
需要说明的是,通过判断不同充电节点下的电池电量差进行分析电池充电情况,当电量差为零时,说明电池无法继续充电,此时通过判断电池满电时间,防止电池满电较长时间,依然对电池进行充电,从而尽快的中断充电过程,防止电池过充。
根据本发明实施例,还包括:
获取当前充电参数信息与电池剩余容量信息;
根据当前充电参数信息生成电池充电状态信息;
根据电池充电状态获取电池实时剩余容量信息;
根据电池实时剩余容量信息与电池剩余容量信息进行除法计算,得到剩余容量比;
若剩余容量比大于第一容量比值且小于第二容量比值,则生成第一补偿信息,根据第一补偿信息修正当前充电参数信息;
若剩余容量比大于第二容量比值,则生成第二补偿信息,根据第二补偿信息修正当前充电参数信息。
需要说明的是,通过分析电池当前剩余容量对充电参数进行调整,防止在电池剩余容量较小的情况下,进行快速充电,造成电池过充,影响电池充电安全性。
请参照图4,图4是本申请一些实施例中的一种储能逆变器电池过充保护系统的结构示意图。第二方面,本申请实施例提供了一种储能逆变器电池过充保护系统4,该系统包括:存储器41及处理器42,存储器41中包括储能逆变器电池过充保护方法的程序,储能逆变器电池过充保护方法的程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取电池历史运行数据,通过历史运行数据输入预设模型进行训练,得到运行工况预测模型;
获取当前电池运行数据,将当前电池运行数据输入运行工况预测模型,得到电池工况信息;
根据电池工况信息生成电池容量损耗信息,并得到电池充电标准信息;
获取当前充电信息,将当前充电信息与电池充电标准信息进行比较,生成充电时间;
根据充电时间对电池进行充电,并实时获取电池电量信息。
需要说明的是,通过运行工况预测模型进行实时预测电池运行工况,根据电池运行工况进行判断电池容量损耗,从而得到电池充电标准信息,根据电池充电标准信息设定充电时间对电池进行充电,当满足设定的充电时间后,断开充电,实现电池过充保护。
根据本发明实施例,获取电池历史运行数据,具体为:
获取电池型号,根据电池型号生成电池标准参数信息,标准参数信息包括额定电压、额定电流、额定容量、标准充电电压、标准充电电流、标准放电电压与标准放电电流;
根据电池标准参数信息获取电池运行过程中的充电电压与容量之间的变化关系、充电电流与容量之间的变化关系、放电电压与容量之间的变化关系以及放电电流与容量之间的变化关系;
根据充电电压与容量之间的变化关系、充电电流与容量之间的变化关系得到充电过程中电池运行状态数据;
放电电压与容量之间的变化关系以及放电电流与容量之间的变化关系得到放电过程中电池运行状态数据;
将充电过程中电池运行状态数据与放电过程中电池运行状态数据进行融合计算,得到电池历史运行数据。
需要说明的是,通过分析充电电压、充电电流与容量之间的变化关系进行实时分析充电过程中的电池运行状态数据,同理,通过分析放电电压。放电电流与容量之间的变化关系实时分析放电过程中的电池运行状态数据,将充电过程中的电池运行状态数据与放电过程中的电池运行状态数据进行融合,提高数据的反应精度,从而在对模型进行训练过程中,提高模型的训练效果。
根据本发明实施例,通过历史运行数据输入预设模型进行训练,得到运行工况预测模型,具体为:
获取充电过程中电池运行状态数据与放电过程中电池运行状态数据;
将充电过程中电池运行状态数据与放电过程中电池运行状态数据进行归一化处理,得到优化后的充电过程中电池运行状态数据与放电过程中电池运行状态数据;
将优化后的充电过程中电池运行状态数据与放电过程中电池运行状态数据进行权重计算,得到充电权重系数与放电权重系数;
根据充电权重系数与放电权重系数分别计算充电过程中电池运行状态数据与放电过程中电池运行状态数据的训练数据量,分别记为充电训练集与放电训练集;
根据充电训练集与放电训练集进行交替输入预设模型,对预设模型的参数进行动态修正,得到运行工况预测模型。
需要说明的是,通过充电权重系数与放电权重系数调整充电过程中电池运行状态数据与放电过程中电池运行状态数据的数据量进行调整,使数据可以全方位的反应数据特征,提高模型参数的修正精度,使运行工况预测模型输出结果更加精准。
根据本发明实施例,根据电池工况信息生成电池容量损耗信息,并得到电池充电标准信息,具体为:
获取电池实时工况信息,通过分析电池实时工况信息对电池运行的冲击状态,得到电池冲击信息;
根据电池冲击信息生成电池容量变化信息,得到当前最大电池容量;
获取电池的额定容量,将额定容量与当前最大电池容量进行差值计算,得到容量差;
若容量差小于第一阈值,则生成第一充电信息,并得到电池充电参数;
若容量差大于第一阈值且小于或等于第二阈值时,生成修正信息,根据修正信息调整电池充电参数,得到第二充电信息;
若容量差大于第二阈值时,则判定当前电池损坏,无法充电;
将第一充电信息与第二充电信息进行叠加计算,得到电池标准充电标准信息。
需要说明的是,电池冲击信息会对电池运行造成一定的冲击,从而影响电池的最大容量,使电池容量下降,通过实时分析电池的剩余容量进行判断电池是否损坏,且根据不同的电池容量生成不同的充电策略,并形成电池标准充电信息。
根据本发明实施例,获取当前充电信息,将当前充电信息与电池充电标准信息进行比较,生成充电时间,具体为:
获取当前充电信息,根据当前充电信息生成充电参数;
获取电池容量信息,根据充电参数计算电池容量充满的预计充电时间;
获取电池充电标准信息,根据电池充电标准信息计算电池容量充满的标准充电时间;
将标准充电时间与预计充电时间进行时间差计算;
根据时间差修正预计充电时间,得到最终的充电时间。
根据本发明实施例,获取当前充电信息,将当前充电信息与电池充电标准信息进行比较,生成充电时间之后,还包括:
将充电时间分隔成多个充电节点;
获取每一充电节点的电池电量信息;
将当前充电节点与下一充电节点的电池电量进行比较,得到电量差;
判断电量差是否为零;
若为零,则判断电量差为零的充电节点的数量,若电量差为零的充电节点的数量满足预设的数量阈值时,则判定充电完成,并终止充电;
若不为零,则充电未完成,并调整充电时间。
需要说明的是,通过判断不同充电节点下的电池电量差进行分析电池充电情况,当电量差为零时,说明电池无法继续充电,此时通过判断电池满电时间,防止电池满电较长时间,依然对电池进行充电,从而尽快的中断充电过程,防止电池过充。
根据本发明实施例,还包括:
获取当前充电参数信息与电池剩余容量信息;
根据当前充电参数信息生成电池充电状态信息;
根据电池充电状态获取电池实时剩余容量信息;
根据电池实时剩余容量信息与电池剩余容量信息进行除法计算,得到剩余容量比;
若剩余容量比大于第一容量比值且小于第二容量比值,则生成第一补偿信息,根据第一补偿信息修正当前充电参数信息;
若剩余容量比大于第二容量比值,则生成第二补偿信息,根据第二补偿信息修正当前充电参数信息。
需要说明的是,通过分析电池当前剩余容量对充电参数进行调整,防止在电池剩余容量较小的情况下,进行快速充电,造成电池过充,影响电池充电安全性。
本发明第三方面提供了一种计算机可读存储介质,可读存储介质中包括储能逆变器电池过充保护方法程序,储能逆变器电池过充保护方法程序被处理器执行时,实现如上述任一项的储能逆变器电池过充保护方法的步骤。
本发明公开的一种储能逆变器电池过充保护方法、系统及介质,通过获取电池历史运行数据,通过历史运行数据输入预设模型进行训练,得到运行工况预测模型;获取当前电池运行数据,将当前电池运行数据,将当前电池运行数据输入运行工况预测模型,得到电池工况信息;根据电池工况信息生成电池容量损耗信息,并得到电池充电标准信息;获取当前充电信息,将当前充电信息与电池充电标准信息进行比较,生成充电时间;根据充电时间对电池进行充电,并实时获取电池电量信息;通过分析电池运行工况进行判断电池使用过程中的容量损耗,并精准的计算当前电池剩余容量,从而对电池设定充电时间,防止电池过充。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的,例如,单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,如:多个单元或组件可以结合,或可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口,设备或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元;既可以位于一个地方,也可以分布到多个网络单元上;可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中,也可以是各单元分别单独作为一个单元,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中;上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成,前述的程序可以存储于可读取存储介质中,该程序在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:移动存储设备、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者,本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括:移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
Claims (8)
1.一种储能逆变器电池过充保护方法,其特征在于,包括:
获取电池历史运行数据,通过历史运行数据输入预设模型进行训练,得到运行工况预测模型;
获取当前电池运行数据,将当前电池运行数据输入运行工况预测模型,得到电池工况信息;
根据电池工况信息生成电池容量损耗信息,并得到电池充电标准信息;
获取当前充电信息,将当前充电信息与电池充电标准信息进行比较,生成充电时间;
根据充电时间对电池进行充电,并实时获取电池电量信息;
根据电池工况信息生成电池容量损耗信息,并得到电池充电标准信息,具体为:
获取电池实时工况信息,通过分析电池实时工况信息对电池运行的冲击状态,得到电池冲击信息;
根据电池冲击信息生成电池容量变化信息,得到当前最大电池容量;
获取电池的额定容量,将额定容量与当前最大电池容量进行差值计算,得到容量差;
若容量差小于第一阈值,则生成第一充电信息,并得到电池充电参数;
若容量差大于第一阈值且小于或等于第二阈值时,生成修正信息,根据修正信息调整电池充电参数,得到第二充电信息;
若容量差大于第二阈值时,则判定当前电池损坏,无法充电;
将第一充电信息与第二充电信息进行叠加计算,得到电池标准充电标准信息;
获取当前充电信息,将当前充电信息与电池充电标准信息进行比较,生成充电时间,具体为:
获取当前充电信息,根据当前充电信息生成充电参数;
获取电池容量信息,根据充电参数计算电池容量充满的预计充电时间;
获取电池充电标准信息,根据电池充电标准信息计算电池容量充满的标准充电时间;
将标准充电时间与预计充电时间进行时间差计算;
根据时间差修正预计充电时间,得到最终的充电时间。
2.根据权利要求1所述的储能逆变器电池过充保护方法,其特征在于,获取电池历史运行数据,具体为:
获取电池型号,根据电池型号生成电池标准参数信息,标准参数信息包括额定电压、额定电流、额定容量、标准充电电压、标准充电电流、标准放电电压与标准放电电流;
根据电池标准参数信息获取电池运行过程中的充电电压与容量之间的变化关系、充电电流与容量之间的变化关系、放电电压与容量之间的变化关系以及放电电流与容量之间的变化关系;
根据充电电压与容量之间的变化关系、充电电流与容量之间的变化关系得到充电过程中电池运行状态数据;
放电电压与容量之间的变化关系以及放电电流与容量之间的变化关系得到放电过程中电池运行状态数据;
将充电过程中电池运行状态数据与放电过程中电池运行状态数据进行融合计算,得到电池历史运行数据。
3.根据权利要求2所述的储能逆变器电池过充保护方法,其特征在于,通过历史运行数据输入预设模型进行训练,得到运行工况预测模型,具体为:
获取充电过程中电池运行状态数据与放电过程中电池运行状态数据;
将充电过程中电池运行状态数据与放电过程中电池运行状态数据进行归一化处理,得到优化后的充电过程中电池运行状态数据与放电过程中电池运行状态数据;
将优化后的充电过程中电池运行状态数据与放电过程中电池运行状态数据进行权重计算,得到充电权重系数与放电权重系数;
根据充电权重系数与放电权重系数分别计算充电过程中电池运行状态数据与放电过程中电池运行状态数据的训练数据量,分别记为充电训练集与放电训练集;
根据充电训练集与放电训练集进行交替输入预设模型,对预设模型的参数进行动态修正,得到运行工况预测模型。
4.根据权利要求1所述的储能逆变器电池过充保护方法,其特征在于,获取当前充电信息,将当前充电信息与电池充电标准信息进行比较,生成充电时间之后,还包括:
将充电时间分隔成多个充电节点;
获取每一充电节点的电池电量信息;
将当前充电节点与下一充电节点的电池电量进行比较,得到电量差;
判断所述电量差是否为零;
若为零,则判断电量差为零的充电节点的数量,若电量差为零的充电节点的数量满足预设的数量阈值时,则判定充电完成,并终止充电;
若不为零,则充电未完成,并调整充电时间。
5.一种储能逆变器电池过充保护系统,其特征在于,该系统包括:存储器及处理器,所述存储器中包括储能逆变器电池过充保护方法的程序,所述储能逆变器电池过充保护方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤:
获取电池历史运行数据,通过历史运行数据输入预设模型进行训练,得到运行工况预测模型;
获取当前电池运行数据,将当前电池运行数据输入运行工况预测模型,得到电池工况信息;
根据电池工况信息生成电池容量损耗信息,并得到电池充电标准信息;
获取当前充电信息,将当前充电信息与电池充电标准信息进行比较,生成充电时间;
根据充电时间对电池进行充电,并实时获取电池电量信息;
根据电池工况信息生成电池容量损耗信息,并得到电池充电标准信息,具体为:
获取电池实时工况信息,通过分析电池实时工况信息对电池运行的冲击状态,得到电池冲击信息;
根据电池冲击信息生成电池容量变化信息,得到当前最大电池容量;
获取电池的额定容量,将额定容量与当前最大电池容量进行差值计算,得到容量差;
若容量差小于第一阈值,则生成第一充电信息,并得到电池充电参数;
若容量差大于第一阈值且小于或等于第二阈值时,生成修正信息,根据修正信息调整电池充电参数,得到第二充电信息;
若容量差大于第二阈值时,则判定当前电池损坏,无法充电;
将第一充电信息与第二充电信息进行叠加计算,得到电池标准充电标准信息;
获取当前充电信息,将当前充电信息与电池充电标准信息进行比较,生成充电时间,具体为:
获取当前充电信息,根据当前充电信息生成充电参数;
获取电池容量信息,根据充电参数计算电池容量充满的预计充电时间;
获取电池充电标准信息,根据电池充电标准信息计算电池容量充满的标准充电时间;
将标准充电时间与预计充电时间进行时间差计算;
根据时间差修正预计充电时间,得到最终的充电时间。
6.根据权利要求5所述的储能逆变器电池过充保护系统,其特征在于,获取电池历史运行数据,具体为:
获取电池型号,根据电池型号生成电池标准参数信息,标准参数信息包括额定电压、额定电流、额定容量、标准充电电压、标准充电电流、标准放电电压与标准放电电流;
根据电池标准参数信息获取电池运行过程中的充电电压与容量之间的变化关系、充电电流与容量之间的变化关系、放电电压与容量之间的变化关系以及放电电流与容量之间的变化关系;
根据充电电压与容量之间的变化关系、充电电流与容量之间的变化关系得到充电过程中电池运行状态数据;
放电电压与容量之间的变化关系以及放电电流与容量之间的变化关系得到放电过程中电池运行状态数据;
将充电过程中电池运行状态数据与放电过程中电池运行状态数据进行融合计算,得到电池历史运行数据。
7.根据权利要求6所述的储能逆变器电池过充保护系统,其特征在于,通过历史运行数据输入预设模型进行训练,得到运行工况预测模型,具体为:
获取充电过程中电池运行状态数据与放电过程中电池运行状态数据;
将充电过程中电池运行状态数据与放电过程中电池运行状态数据进行归一化处理,得到优化后的充电过程中电池运行状态数据与放电过程中电池运行状态数据;
将优化后的充电过程中电池运行状态数据与放电过程中电池运行状态数据进行权重计算,得到充电权重系数与放电权重系数;
根据充电权重系数与放电权重系数分别计算充电过程中电池运行状态数据与放电过程中电池运行状态数据的训练数据量,分别记为充电训练集与放电训练集;
根据充电训练集与放电训练集进行交替输入预设模型,对预设模型的参数进行动态修正,得到运行工况预测模型。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中包括储能逆变器电池过充保护方法程序,所述储能逆变器电池过充保护方法程序被处理器执行时,实现如权利要求1至4中任一项所述的储能逆变器电池过充保护方法的步骤。
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