CN116754984A - 一种电池一致性的检测方法及相关装置 - Google Patents

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CN116754984A
CN116754984A CN202310827481.2A CN202310827481A CN116754984A CN 116754984 A CN116754984 A CN 116754984A CN 202310827481 A CN202310827481 A CN 202310827481A CN 116754984 A CN116754984 A CN 116754984A
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battery
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李亚国
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Sungrow Energy Storage Technology Co Ltd
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Abstract

本申请公开了一种电池一致性的检测方法及相关装置，该方法中，首先，获取多个电池簇在同一测试时间区间内各自对应的电池簇电压数据；电池簇由多个电池单体组成；接着，基于电池簇电压数据，确定存在不一致性问题的异常电池簇；然后，基于电池簇电压数据中包含的异常电池簇中多个电池单体各自对应的单体电压数据，计算单体不一致性评价因子；最后，根据单体不一致性评价因子检测异常电池簇，确定异常电池簇中存在不一致性问题的异常电池单体。由此，能够以较少的计算量快速确定存在不一致性问题的异常电池单体，从而简单、高效地定位一致性差的异常电池单体。

Description

一种电池一致性的检测方法及相关装置
技术领域
本申请涉及电池检测技术领域，特别是涉及一种电池一致性的检测方法及相关装置。
背景技术
随着可提供大容量电力供应的电池包的广泛应用，电池包使用过程中产生的能量损耗越来越引起重视。
电池的一致性可以反映同一规格、同一型号的电池，其电压、内阻以及容量等参数的差异。当某个电池单体一致性差时，例如，当某个电池单体的电压与其他电池单体的电压差异较大时，会导致并联的多个电池簇中的电池单体之间相互充电，产生能量损耗，使得由多个电池簇并联组成的电池包整体的对外输出能量减少。
由此，如何定位一致性差的电池单体，成为当前亟待解决的问题。
发明内容
基于上述问题，本申请提供了一种电池一致性的检测方法及相关装置，可以检测电池的一致性，定位一致性差的电池单体。
本申请实施例公开了如下技术方案：
第一方面，本申请实施例提供了一种电池一致性的检测方法，所述方法包括：
获取多个电池簇在同一测试时间区间内各自对应的电池簇电压数据；所述电池簇由多个电池单体组成；
基于所述电池簇电压数据，确定存在不一致性问题的异常电池簇；
基于所述电池簇电压数据中包含的所述异常电池簇中多个电池单体各自对应的单体电压数据，计算单体不一致性评价因子；
根据所述单体不一致性评价因子检测所述异常电池簇，确定所述异常电池簇中存在不一致性问题的异常电池单体。
可选地，所述基于所述电池簇电压数据，确定存在不一致性问题的异常电池簇，包括：
基于所述电池簇电压数据，计算多个所述电池簇各自对应的所述测试时间区间内多个不同时刻的电压标准差系数；
基于所述电压标准差系数以及预设的系数范围确定规则，确定存在不一致性问题的异常电池簇。
可选地，所述基于所述电压标准差系数以及预设的系数范围确定规则，确定存在不一致性问题的异常电池簇，包括：
计算测试时间区间内电池簇对应的多个电压标准差系数的平均值，得到标准系数；
基于所述标准系数以及四分位距法，确定系数范围；
基于所述电压标准差系数以及所述系数范围，确定存在不一致性问题的异常电池簇。
可选地，所述基于所述电池簇电压数据中包含的所述异常电池簇中多个电池单体各自对应的单体电压数据，计算单体不一致性评价因子之前，所述方法还包括：
基于所述电池簇电压数据，确定存在不一致性问题的异常时间区间；
所述基于所述电池簇电压数据中包含的所述异常电池簇中多个电池单体各自对应的单体电压数据，计算单体不一致性评价因子，包括：
基于所述电池簇电压数据中包含的所述异常电池簇中多个电池单体在所述异常时间区间内各自对应的单体电压数据，计算单体不一致性评价因子。
可选地，所述获取多个电池簇在同一测试时间区间内各自对应的电池簇电压数据，包括：
获取储能系统中多个电池单体在同一测试时间区间内各自对应的原始电压数据；
基于预设的异常数据确定规则，确定所述原始电压数据中的异常数据；
去除所述原始电压数据中的异常数据，基于电池单体与电池簇的对应关系得到电池簇电压数据。
第二方面，本申请实施例提供了一种电池一致性的检测装置，所述装置包括：获取模块，确定模块，计算模块以及检测模块；
所述获取模块，用于获取多个电池簇在同一测试时间区间内各自对应的电池簇电压数据；所述电池簇由多个电池单体组成；
所述确定模块，用于基于所述电池簇电压数据，确定存在不一致性问题的异常电池簇；
所述计算模块，用于基于所述电池簇电压数据中包含的所述异常电池簇中多个电池单体各自对应的单体电压数据，计算单体不一致性评价因子；
所述检测模块，用于根据所述单体不一致性评价因子检测所述异常电池簇，确定所述异常电池簇中存在不一致性问题的异常电池单体。
可选地，所述确定模块，包括：系数计算单元以及确定单元；
所述系数计算单元，用于基于所述电池簇电压数据，计算多个所述电池簇各自对应的所述测试时间区间内多个不同时刻的电压标准差系数；
所述确定单元，用于基于所述电压标准差系数以及预设的系数范围确定规则，确定存在不一致性问题的异常电池簇。
可选地，所述装置还包括：异常时间区间确定模块；
所述异常时间确定模块，用于基于所述电池簇电压数据，确定存在不一致性问题的异常时间区间；
所述计算模块，具体用于：
基于所述电池簇电压数据中包含的所述异常电池簇中多个电池单体在所述异常时间区间内各自对应的单体电压数据，计算单体不一致性评价因子。
第三方面，本申请实施例提供了一种电池一致性的检测设备，所述设备包括：存储器和处理器；
所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；
所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行上述第一方面中任一项所述的电池一致性的检测方法的步骤。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机指令，当所述计算机指令在电池一致性的检测设备上运行时，所述电池一致性的检测设备执行上述第一方面中任一项所述的电池一致性的检测方法的步骤。
相较于现有技术，本申请具有以下有益效果：
本申请提供了一种电池一致性的检测方法，该方法中，首先，获取多个电池簇在同一测试时间区间内各自对应的电池簇电压数据；电池簇由多个电池单体组成；接着，基于电池簇电压数据，确定存在不一致性问题的异常电池簇；然后，基于电池簇电压数据中包含的异常电池簇中多个电池单体各自对应的单体电压数据，计算单体不一致性评价因子；最后，根据单体不一致性评价因子检测异常电池簇，确定异常电池簇中存在不一致性问题的异常电池单体。由于确定储能系统所包含的全部电池簇中存在不一致性的电池簇所需的计算量要远小于确定储能系统中所包含的全部电池单体中存在不一致性的电池单体所需的计算量，故而先确定存在不一致性问题的异常电池簇，再根据单体不一致性评价因子检测异常电池簇，能够以较少的计算量快速确定存在不一致性问题的异常电池单体，从而简单、高效地定位一致性差的异常电池单体；此外，及时确定存在不一致性问题的电池单体还可以避免因一致性差的电池单体存在于电池包中无法被发现，而导致电池包产生放电时间短、放电容量低以及易过放或充放以致电池寿命衰减加快等问题。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种电池一致性的检测方法流程图；
图2为本申请实施例提供的一种单体一致性评估示意图；
图3为本申请实施例提供的另一种电池一致性的检测方法流程图；
图4为本申请实施例提供的一种电池簇一致性评估示意图；
图5为本申请实施例提供的一种电池一致性的检测装置示意图；
图6为本申请实施例提供的一种电池一致性的检测设备结构图。
具体实施方式
需要说明的是，本申请提供的一种电池一致性的检测方法及相关装置可用于数据共享领域。上述仅为示例，并不对本发明提供的一种电池一致性的检测方法及相关装置的应用领域进行限定。
本申请说明书和权利要求书及附图说明中的术语“第一”、“第二”“第三”、和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于限定特定顺序。
在本申请实施例中，“作为示例”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“作为示例”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“作为示例”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
本申请的实施方式部分使用的术语仅用于对本申请的具体实施例进行解释，而非旨在限定本申请。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
参见图1，该图为本申请实施例提供的一种电池一致性的检测方法流程图，可用于电池检测大数据平台，该方法包括：
S101：获取多个电池簇在同一测试时间区间内各自对应的电池簇电压数据。
示例性地，储能系统中有多个并联的电池簇，每个电池簇可以由200～300个电池单体串联组成。
具体地，可以在例如10时38分23秒到10时39分24秒这样一分钟的测试时间区间内，针对储能系统中的多个电池簇所包含的全部电池单体，分别以例如每秒采集一次的采集频率采集其各自的电压数据，并基于电池单体与电池簇的对应关系形成多个电池簇在同一测试时间区间内各自对应的电池簇电压数据。
可选地，可以获取基于预设的采集频率实时采集储能系统中多个电池单体各自对应的电压数据，其中，预设的采集频率可以是每秒对多个电池单体均采集一次电压，也可以是每5秒对多个电池单体均采集一次电压等，可以根据实际需求灵活设定。而后，可以基于预设的测试时间长度和测试频率，得到多个电池单体在同一测试时间区间内各自对应的电压数据；例如，若测试时间长度为一分钟，测试频率为每隔30秒一次，则每隔30秒截取长度为一分钟的采集时间区间，并针对多个电池簇中的电池单体，以例如每秒一次的采集频率分别采集其在同一测试时间区间内的多个采集时间区间内的电压数据，从而基于电池单体与电池簇的对应关系形成多个电池簇在同一测试时间区间内各自对应的电池簇电压数据。
S102：基于电池簇电压数据，确定存在不一致性问题的异常电池簇。
示例性地，可以先基于电池簇电压数据，计算多个电池簇各自对应的测试时间区间内多个不同时刻的电压标准差系数，以电压标准差系数作为电池簇不一致性评价因子，以确定存在不一致性问题的异常电池簇。例如，若测试时间区间内有十个需要计算的时刻，则计算每个电池簇在这十个时刻各自对应的十个电压标准差系数；而后，再基于电压标准差系数以及预设的系数范围确定规则，确定存在不一致性问题的异常电池簇。
具体地，可以根据电压标准差系数以及预设的系数范围确定规则，确定系数范围，若计算得到的多个电池簇各自对应的多个电压标准差系数中，有至少一个不在确定出的系数范围内，也即有至少一个电池簇的电压标准差系数剧烈变化，则可以认为该电池簇的性能出现了较大偏差，可以确定该电池簇存在不一致性问题，是异常电池簇。
由此，以电池簇为单位计算电压标准差系数，通过较小的计算量就可以发现存在不一致性问题的异常电池簇，能够节省计算资源。
S103：基于电池簇电压数据中包含的异常电池簇中多个电池单体各自对应的单体电压数据，计算单体不一致性评价因子。
示例性地，可以将相对熵DKL作为单体不一致性评价因子，用以衡量多个电池单体之间的一致性。
相对熵(relative entropy)，又被称为Kullback-Leibler散度(Kullback-Leibler divergence)或信息散度(information divergence)，是两个概率分布(probability distribution)间差异的非对称性度量。可以通过如下公式计算电池单体的相对熵：
具体地，对测试时间区间内同一采集时刻采集到的多个电池单体的各自对应的单体电压数据取均值，得到一个单体电压均值，以相同的方法对多个采集时刻采集到的单体电压数据进行计算，可以得到分别对应于不同采集时刻的多个单体电压均值，多个单体电压均值可以组成一个电压均值序列pk；在测试时间区间内的同一采集时刻对多个电池单体分别采集一个单体电压数据，可以得到与电池单体一一对应的多个单体电压数据，多个单体电压数据即为一个单体电压序列qk；其中，k为采集单体电压数据的采集时刻的编号。
S104：根据单体不一致性评价因子检测异常电池簇，确定异常电池簇中存在不一致性问题的异常电池单体。
参见图2，该图为本申请实施例提供的一种单体一致性评估示意图，图2中(a)为多个电池单体的相对熵与时间的关系图，图2中(b)为多个电池单体的电压与时间的关系图，两图中不同线条代表不同的电池单体。可见，相对熵越大，多个电池单体的一致性越差，当相对熵大于预设的一致性阈值，例如0.01时，可以认为对应的电池单体的电压在运行过程中有明显的波动异常，由此，可以基于相对熵检测异常电池簇，从而确定异常电池簇中存在不一致性问题的异常电池单体。
本申请实施例中，首先，获取多个电池簇在同一测试时间区间内各自对应的电池簇电压数据；所述电池簇由多个电池单体组成；接着，基于所述电池簇电压数据，确定存在不一致性问题的异常电池簇；然后，基于所述电池簇电压数据中包含的所述异常电池簇中多个电池单体各自对应的单体电压数据，计算单体不一致性评价因子；最后，根据所述单体不一致性评价因子检测所述异常电池簇，确定所述异常电池簇中存在不一致性问题的异常电池单体。由于确定储能系统所包含的全部电池簇中存在不一致性的电池簇所需的计算量要远小于确定储能系统中所包含的全部电池单体中存在不一致性的电池单体所需的计算量，故而先确定存在不一致性问题的异常电池簇，再根据单体不一致性评价因子检测异常电池簇，能够以较少的计算量快速确定存在不一致性问题的异常电池单体，从而简单、高效地定位一致性差的异常电池单体；此外，及时确定存在不一致性问题的电池单体还可以避免因一致性差的电池单体存在于电池包中无法被发现，而导致电池包产生放电时间短、放电容量低以及易过放或充放以致电池寿命衰减加快等问题。
参见图3，该图为本申请实施例提供的另一种电池一致性的检测方法流程图，可用于电池检测大数据平台，该方法包括：
S301：获取储能系统中多个电池单体在同一测试时间区间内各自对应的原始电压数据。
示例性地，储能系统中有多个并联的电池簇，每个电池簇可以由200～300个电池单体串联组成。可以基于预设的采集频率，在测试时间区间内每个需要采集电压数据的测试时刻，对储能系统中多个电池簇所包含的全部电池单体均采集一次单体电压数据，进而基于电池单体与电池簇的对应关系形成多个电池簇各自对应的原始电压数据。可选地，原始电压数据也可以是未按照电池簇进行划分的单体电压数据。
可选地，采集频率可以是每秒对多个电池单体均采集一次电压，也可以是每5秒对多个电池单体均采集一次电压等，可以根据实际需求灵活设定。具体地，可以在例如10时38分23秒到10时39分24秒这样一分钟的测试时间区间内，针对储能系统中的多个电池簇所包含的全部电池单体，分别以例如每秒采集一次的采集频率采集其各自对应的单体电压数据，从而得到原始电压数据。
S302：基于预设的异常数据确定规则，确定原始电压数据中的异常数据。
示例性地，异常数据可以是例如越限制、缺失值等不准确的单体电压数据。可以预先设置异常数据确定规则，例如，可以预先设置数值超出预设电压阈值的电压数据为异常数据等异常数据确定规则。
S303：去除原始电压数据中的异常数据，基于电池单体与电池簇的对应关系得到电池簇电压数据。
具体地，可以从采集的大量原始电压数据中剔除异常数据，基于电池单体与电池簇的对应关系，将剔除异常数据后剩余的单体电压数据加工为按照电池簇划分的电池簇电压数据。利用剔除异常数据后的单体电压数据计算电池簇不一致性评价因子和单体不一致性评价因子，可以使得后续对电池单体的一致性评估更为准确。
S304：基于电池簇电压数据，计算多个电池簇各自对应的测试时间区间内多个不同时刻的电压标准差系数。
电池簇由大量电池单体串联和/或并联组成，在运行过程中难免由于性能差异导致部分电池单体一致性差。
在统计学上，标准差系数又称离散系数，是从相对角度反映大量同类参数离散程度的数学指标。电池簇中电池单体电压变化将会直接反映到整个电池簇的电池电压的标准差系数上，体现为电池簇电池电压的标准差系数变大。因此，可以通过分析电池电压的标准差系数对电池簇的一致性进行评估，电压标准差系数可以通过如下公式计算：
其中，n代表电池簇中电芯的编号；vij表示电池簇中第i个单体在j时刻的电池单体电压；表示电池簇中在j时刻各电池单体电压截面数据的平均电压；δv,j表示为电池簇中在j时刻各单体电压截面数据的标准差；uδ,j为电池簇在j时刻的电压标准差系数。
S305：基于电压标准差系数以及预设的系数范围确定规则，确定存在不一致性问题的异常电池簇以及存在不一致性问题的异常时间区间。
具体地，可以通过如下S3051～S3053所述的步骤确定存在不一致性问题的异常电池簇以及存在不一致性问题的异常时间区间：
S3051：计算测试时间区间内电池簇对应的多个电压标准差系数的平均值，得到标准系数。
示例性地，在测试时间区间内计算了十个电压标准差系数uδ,j，则取十个uδ,j的平均值，可以得到标准系数u。
S3052：基于标准系数以及四分位距法，确定系数范围。
四分位距(interquartile range,IQR)，又称四分差。是描述统计学中的一种方法，以确定第三四分位数和第一四分位数的区别。四分位距的计算公式为IQR＝Q3-Q1；即对一组按顺序排列的数据，上四分位值Q3与下四分位值Q1之间的差称为四分位距(IQR)。
由此，根据四分位距法，可以计算电压标准差系数的IQR，进而基于标准系数u，可以确定系数范围为(u-k*IQR～u+k*IQR)，其中，k值可以基于实际需求进行设定。
S3053：基于电压标准差系数以及所述系数范围，确定存在不一致性问题的异常电池簇以及存在不一致性问题的异常时间区间。
参见图4，该图为本申请实施例提供的一种电池簇一致性评估示意图，图4中(a)为电池簇电压标准差系数与时间的关系图；图4中(b)为多个电池单体的电压与时间的关系图，其中，不同线条代表不同的电池单体。可见，当电压标准差系数超出确定的系数范围时，有部分电池单体电压在运行过程中有明显的波动异常。由此，可以将超出系数范围的电压标准差系数对应的电池簇确定为异常电池簇；将电压标准差系数超出系数范围的时间区间确定为异常时间范围。
S306：基于电池簇电压数据中包含的异常电池簇中多个电池单体在异常时间区间内各自对应的单体电压数据，计算单体不一致性评价因子。
具体地，可以通过如下公式计算多个电池单体的单体不一致性评价因子：
其中，对测试时间区间内同一采集时刻采集到的多个电池单体的各自对应的单体电压数据取均值，得到一个单体电压均值，以相同的方法对多个采集时刻采集到的单体电压数据进行计算，可以得到分别对应于不同采集时刻的多个单体电压均值，多个单体电压均值可以组成一个电压均值序列pk；在测试时间区间内的同一采集时刻对多个电池单体分别采集一个单体电压数据，可以得到与电池单体一一对应的多个单体电压数据，多个单体电压数据即为一个单体电压序列qk；其中，k为采集单体电压数据的采集时刻的编号。
S307：根据单体不一致性评价因子检测异常电池簇，确定异常电池簇中存在不一致性问题的异常电池单体。
由于确定储能系统所包含的全部电池簇中存在不一致性的电池簇所需的计算量要远小于确定储能系统中所包含的全部电池单体中存在不一致性的电池单体所需的计算量，故而先确定存在不一致性问题的异常电池簇以及异常时间区间，再计算异常时间区间内异常电池簇的单体不一致性评价因子，基于异常时间区间内的单体不一致性评价因子检测异常电池簇中所包含的电池单体，能够进一步减少确定存在不一致性问题的异常电池单体所需的计算量，从而更为简单、高效地定位一致性差的异常电池单体。
参见图5，该图为本申请实施例提供的一种电池一致性的检测装置示意图，该装置包括：获取模块501，确定模块502，计算模块503以及检测模块504；
获取模块501，用于获取多个电池簇在同一测试时间区间内各自对应的电池簇电压数据；电池簇由多个电池单体组成；
确定模块502，用于基于电池簇电压数据，确定存在不一致性问题的异常电池簇；
计算模块503，用于基于电池簇电压数据中包含的异常电池簇中多个电池单体各自对应的单体电压数据，计算单体不一致性评价因子；
检测模块504，用于根据单体不一致性评价因子检测异常电池簇，确定异常电池簇中存在不一致性问题的异常电池单体。
本申请实施例中，由于确定储能系统所包含的全部电池簇中存在不一致性的电池簇所需的计算量要远小于确定储能系统中所包含的全部电池单体中存在不一致性的电池单体所需的计算量，故而先确定存在不一致性问题的异常电池簇，再根据单体不一致性评价因子检测异常电池簇，能够以更少的计算量快速确定存在不一致性问题的异常电池单体，从而简单、高效地定位一致性差的异常电池单体；此外，及时确定存在不一致性问题的电池单体还可以避免因一致性差的电池单体存在于电池包中无法被发现，而导致电池包产生放电时间短、放电容量低以及易过放或充放以致电池寿命衰减加快等问题。
可选地，确定模块502具体包括：系数计算单元以及确定单元；
系数计算单元，用于基于电池簇电压数据，计算多个电池簇各自对应的测试时间区间内多个不同时刻的电压标准差系数；
确定单元，用于基于电压标准差系数以及预设的系数范围确定规则，确定存在不一致性问题的异常电池簇。
可选地，在本申请提供的另一些实施例中，电池一致性的检测装置还包括：异常时间区间确定模块；
异常时间确定模块，用于基于电池簇电压数据，确定存在不一致性问题的异常时间区间；
计算模块503，具体用于：
基于电池簇电压数据中包含的异常电池簇中多个电池单体在异常时间区间内各自对应的单体电压数据，计算单体不一致性评价因子。
参见图6，该图为本申请实施例提供的一种电池一致性的检测设备结构图，该设备包括：存储器601和处理器602。
存储器601：用于存储程序代码，并将程序代码传输给处理器。
处理器602：用于根据程序代码中的指令执行上述电池一致性的检测方法的步骤。
此外，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机指令，当所述计算机指令在电池一致性的检测设备上运行时，该电池一致性的检测设备执行上述电池一致性的检测方法的步骤。
需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于设备及系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的设备及系统实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元提示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
以上，仅为本申请的一种具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种电池一致性的检测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取多个电池簇在同一测试时间区间内各自对应的电池簇电压数据；所述电池簇由多个电池单体组成；
基于所述电池簇电压数据，确定存在不一致性问题的异常电池簇；
基于所述电池簇电压数据中包含的所述异常电池簇中多个电池单体各自对应的单体电压数据，计算单体不一致性评价因子；
根据所述单体不一致性评价因子检测所述异常电池簇，确定所述异常电池簇中存在不一致性问题的异常电池单体。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述电池簇电压数据，确定存在不一致性问题的异常电池簇，包括：
基于所述电池簇电压数据，计算多个所述电池簇各自对应的所述测试时间区间内多个不同时刻的电压标准差系数；
基于所述电压标准差系数以及预设的系数范围确定规则，确定存在不一致性问题的异常电池簇。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述电压标准差系数以及预设的系数范围确定规则，确定存在不一致性问题的异常电池簇，包括：
计算测试时间区间内电池簇对应的多个电压标准差系数的平均值，得到标准系数；
基于所述标准系数以及四分位距法，确定系数范围；
基于所述电压标准差系数以及所述系数范围，确定存在不一致性问题的异常电池簇。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述电池簇电压数据中包含的所述异常电池簇中多个电池单体各自对应的单体电压数据，计算单体不一致性评价因子之前，所述方法还包括：
基于所述电池簇电压数据，确定存在不一致性问题的异常时间区间；
所述基于所述电池簇电压数据中包含的所述异常电池簇中多个电池单体各自对应的单体电压数据，计算单体不一致性评价因子，包括：
基于所述电池簇电压数据中包含的所述异常电池簇中多个电池单体在所述异常时间区间内各自对应的单体电压数据，计算单体不一致性评价因子。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多个电池簇在同一测试时间区间内各自对应的电池簇电压数据，包括：
获取储能系统中多个电池单体在同一测试时间区间内各自对应的原始电压数据；
基于预设的异常数据确定规则，确定所述原始电压数据中的异常数据；
去除所述原始电压数据中的异常数据，基于电池单体与电池簇的对应关系得到电池簇电压数据。
6.一种电池一致性的检测装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，确定模块，计算模块以及检测模块；
所述获取模块，用于获取多个电池簇在同一测试时间区间内各自对应的电池簇电压数据；所述电池簇由多个电池单体组成；
所述确定模块，用于基于所述电池簇电压数据，确定存在不一致性问题的异常电池簇；
所述计算模块，用于基于所述电池簇电压数据中包含的所述异常电池簇中多个电池单体各自对应的单体电压数据，计算单体不一致性评价因子；
所述检测模块，用于根据所述单体不一致性评价因子检测所述异常电池簇，确定所述异常电池簇中存在不一致性问题的异常电池单体。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述确定模块，包括：系数计算单元以及确定单元；
所述系数计算单元，用于基于所述电池簇电压数据，计算多个所述电池簇各自对应的所述测试时间区间内多个不同时刻的电压标准差系数；
所述确定单元，用于基于所述电压标准差系数以及预设的系数范围确定规则，确定存在不一致性问题的异常电池簇。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：异常时间区间确定模块；
所述异常时间确定模块，用于基于所述电池簇电压数据，确定存在不一致性问题的异常时间区间；
所述计算模块，具体用于：
基于所述电池簇电压数据中包含的所述异常电池簇中多个电池单体在所述异常时间区间内各自对应的单体电压数据，计算单体不一致性评价因子。
9.一种电池一致性的检测设备，其特征在于，所述设备包括：存储器和处理器；
所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；
所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行权利要求1-5中任一项所述的电池一致性的检测方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机指令，当所述计算机指令在电池一致性的检测设备上运行时，所述电池一致性的检测设备执行如权利要求1-5中任一项所述的电池一致性的检测方法的步骤。
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