CN117192390A - 储能电池安全评估方法、系统、储能设备及储能场站 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种用于储能场站的储能电池安全评估方法、系统、储能设备及储能场站，该方法包括选择储能场站中至少一个储能设备中的至少一个储能电池作为待测储能电池；确定待测储能电池的类型；确定待测储能电池的待测导电过程变量V；根据待测导电过程变量V及待测储能电池的类型确定预设基准值S；获取待测储能电池在预设时间段T_pst内的待测导电过程数据D；根据预设基准值S与待测导电过程数据D，获得待测储能电池的系列安全评分score；根据系列安全评分score，获得待测储能电池的综合系列安全评分score_std。本发明可以准确地评估储能电池的健康度，以在储能电池未到异常但出现异常趋势时及早采取安全措施，保证储能电池在使用过程中的安全。

Description

储能电池安全评估方法、系统、储能设备及储能场站

技术领域

本发明涉及储能电池评估技术领域，具体而言，涉及一种储能电池安全评估方法、系统、储能设备及储能场站。

背景技术

应用于储能场站(如家用储能场所、商业场区储能场所、专用于为电动车辆充电的储能站等)的储能电池由多个电池单体构成，其用于储存来自电网或新能源网(如光伏)的电能并在适当的时间(如电网用电高峰期)将储存的电能输出给用电设备使用，其类型包括梯次储能电池及专用储能电池。对于前者，其是指电池的降级利用，即电池在使用(如作为动力电池应用于电动车辆)一段时间后出现了衰减，衰减后的电池不足以满足当下设备(如电动车辆)的应用要求，但是电池也具有一定的剩余容量，仍可以满足对用电设备(如给电动车辆等待充电设备充电)的需求。对于后者，其属于在设计之初即专门用于储能场站的新电池。

由于安全性是储能电池实际应用过程中的最突出的问题，因此储能电池在储能场站使用的过程中，需要对其进行安全评估，以及时对发生异常的储能电池采取安全措施。其中，特别是针对梯次储能电池的应用，梯次储能电池在一致性、安全性、溯源跟踪等方面有更多的需求。现有储能电池安全性分析方法多为对储能电池的异常检测，即关注储能电池是否已经发生异常，其相关变量是否超出阈值。

然而，现有储能电池安全性分析方法无法准确评估储能电池的健康度，无法在储能电池未到异常但出现异常趋势或“亚健康状态”时及早采取安全措施的技术问题。

有鉴于此，针对上述问题，有必要设计一种储能电池安全评估方法、系统、储能设备及储能场站，以便准确地评估储能电池，并且及时地识别出现异常或出现异常趋势的储能电池。

发明内容

本发明的目的在于提供一种储能电池安全评估方法、系统、储能设备及储能场站，以解决现有技术中无法准确评估储能电池的健康度，以在储能电池未到异常但出现异常趋势或“亚健康状态”时及早采取安全措施，保证储能电池在使用过程中的安全性。

为实现上述目的，本发明提供一种用于储能场站的储能电池安全评估方法，包括以下步骤：

选择储能场站中至少一个储能设备中的至少一个储能电池作为待测储能电池；

确定待测储能电池的类型；

确定待测储能电池的待测导电过程变量V，待测导电过程变量V为待测储能电池的导电过程变量；

根据待测导电过程变量V及待测储能电池的类型确定预设基准值S；

对应于待测导电过程变量V，获取待测储能电池在预设时间段T_pst内的待测导电过程数据D，待测导电过程数据D为待测导电过程变量V的导电过程数据；

根据预设基准值S与待测导电过程数据D，获得待测储能电池的系列安全评分score，系列安全评分score用于表示待测储能电池在各个时间下的健康状态；

根据系列安全评分score，获得待测储能电池的综合系列安全评分score_std，综合系列安全评分score_std用于表示待测储能电池在预设时间段T_pst内的健康状态。

采用本发明所公开的技术方案，能够及时、准确地评估储能电池的安全问题，使储能安全管理过程实现提前风险预警，及时发现问题。

上述用于储能场站的储能电池安全评估方法的一个实施方式中，还包括基于综合系列安全评分score_std识别出现异常的储能电池，若综合系列安全评分score_std小于一个预设参数阈值时，或者呈现趋近小于一个预设参数阈值时，则判断待测储能电池出现异常。

上述用于储能场站的储能电池安全评估方法的一个实施方式中，还包括根据多种综合系列安全评分score_std，获得待测储能电池的最终安全评分score_F，多种综合系列安全评分score_std为不同导电过程下的综合系列安全评分score_std。

上述用于储能场站的储能电池安全评估方法的一个实施方式中，还包括基于最终安全评分score_F识别出现异常的储能电池，若最终安全评分score_F小于一个预设参数阈值时，或者呈现趋近小于一个预设参数阈值时，则判断待测储能电池出现异常

上述用于储能场站的储能电池安全评估方法的一个实施方式中，获得待测储能电池的系列安全评分score进一步包括利用偏离度评分法获得系列安全评分score，系列安全评分score是通过对待测导电过程变量V的待测导电过程数据D与预设基准值S比较获得的。

上述用于储能场站的储能电池安全评估方法的一个实施方式中，获得待测储能电池的综合系列安全评分score_std进一步包括利用评分加权平均法或均值法获得综合系列安全评分score_std。

上述用于储能场站的储能电池安全评估方法的一个实施方式中，评分加权平均法或均值法进一步包括对应于待测导电过程变量V，获取待测导电过程变量V的系列安全评分序列并求加权平均以获得综合系列安全评分score_std，公式为score_std＝sum(i/len*score_i)/sum(i/len)，1≤i≤len，其中，sum为求和公式，len为系列安全评分序列的长度且为整数，score_i为系列安全评分序列中第i个安全评分，i为整数；或者，

对应于待测导电过程变量V，获取待测导电过程变量V的系列安全评分序列并求平均值以获得综合系列安全评分score_std，公式为score_std＝avg(score₁，score₂，…，score_i)，1≤i≤len，其中，avg为求平均值公式，len为系列安全评分序列的长度且为整数，score_i为系列安全评分序列中第i个安全评分，i为整数。

上述用于储能场站的储能电池安全评估方法的一个实施方式中，导电过程变量进一步包括一次变量、表征一次变量变化趋势的二次变量和其他变量中的一种或多种；以及，导电过程数据进一步包括在充电过程、放电过程和/或静止状态所产生的数据。

上述用于储能场站的储能电池安全评估方法的一个实施方式中，储能电池的类型包括电池种类和/或电池型号，其中，所述电池种类又包括梯次储能电池包、专用储能电池包、梯次储能电池包内的储能电池单体和专用储能电池包内的储能电池单体中的任意一种。

上述用于储能场站的储能电池安全评估方法的一个实施方式中，获取待测储能电池在预设时间段T_pst内的待测导电过程数据D进一步包括获取在预设时间段内T_pst的多个订单；从各订单中获取导电过程数据。

为了更好地实现发明目的，本发明还提供一种用于储能场站的储能电池安全评估系统，包括：

选择模块，用于选择储能场站中至少一个储能设备中的至少一个储能电池作为待测储能电池；

第一确定模块，用于确定待测储能电池的类型；

第二确定模块，用于确定待测储能电池的待测导电过程变量V，待测导电过程变量V为待测储能电池的导电过程变量；

第三确定模块，用于根据待测导电过程变量V及待测储能电池的类型确定预设基准值S；

第一处理模块，用于对应于待测导电过程变量V，获取待测储能电池在预设时间段T_pst内的待测导电过程数据D，待测导电过程数据D为待测导电过程变量V的导电过程数据；

第二处理模块，用于根据预设基准值S与待测导电过程数据D，获得待测储能电池的系列安全评分score，系列安全评分score用于表示待测储能电池在各个时间下的健康状态；

第三处理模块，用于根据系列安全评分score，获得待测储能电池的综合系列安全评分score_std，综合系列安全评分score_std用于表示待测储能电池在预设时间段T_pst内的健康状态。

上述用于储能场站的储能电池安全评估系统的一个实施方式中，还包括第一状态识别模块，用于基于综合系列安全评分score_std识别出现异常的储能电池，若综合系列安全评分score_std小于一个预设参数阈值时，或者呈现趋近小于一个预设参数阈值时，则判断待测储能电池出现异常。

上述用于储能场站的储能电池安全评估系统的一个实施方式中，还包括第四处理模块，用于根据多种综合系列安全评分score_std，获得待测储能电池的最终安全评分score_F，多种综合系列安全评分score_std为不同导电过程下的综合系列安全评分score_std。

上述用于储能场站的储能电池安全评估系统的一个实施方式中，还包括第二状态识别模块，用于基于最终安全评分score_F识别出现异常的储能电池，若最终安全评分score_F小于一个预设参数阈值时，或者呈现趋近小于一个预设参数阈值时，则判断待测储能电池出现异常。

上述用于储能场站的储能电池安全评估系统的一个实施方式中，在第二处理模块中，获得待测储能电池的系列安全评分score进一步包括利用偏离度评分法获得系列安全评分score，系列安全评分score是通过对待测导电过程变量V的待测导电过程数据D与预设基准值S比较获得的。

上述用于储能场站的储能电池安全评估系统的一个实施方式中，在第三处理模块中，获得待测储能电池的综合系列安全评分score_std进一步包括利用评分加权平均法或均值法获得综合系列安全评分score_std。

上述用于储能场站的储能电池安全评估系统的一个实施方式中，评分加权平均法或均值法进一步包括对应于待测导电过程变量V，获取待测导电过程变量V的系列安全评分序列并求加权平均以获得综合系列安全评分score_std，公式为score_std＝sum(i/len*score_i)/sum(i/len)，1≤i≤len，其中，sum为求和公式，len为系列安全评分序列的长度且为整数，score_i为系列安全评分序列中第i个安全评分，i为整数；或者，

对应于待测导电过程变量V，获取待测导电过程变量V的系列安全评分序列并求平均值以获得综合系列安全评分score_std，公式为score_std＝avg(score₁，score₂，…，score_i)，1≤i≤len，其中，avg为求平均值公式，len为系列安全评分序列的长度且为整数，score_i为系列安全评分序列中第i个安全评分，i为整数。

上述用于储能场站的储能电池安全评估系统的一个实施方式中，其特征在于，导电过程变量进一步包括一次变量、表征一次变量变化趋势的二次变量和其他变量中的一种或多种；以及，导电过程数据进一步包括在充电过程、放电过程和/或静止状态所产生的数据。

上述用于储能场站的储能电池安全评估系统的一个实施方式中，储能电池的类型包括电池种类和/或电池型号，其中，所述电池种类又包括梯次储能电池包、专用储能电池包、梯次储能电池包内的储能电池单体和专用储能电池包内的储能电池单体中的任意一种。

上述用于储能场站的储能电池安全评估系统的一个实施方式中，在第一处理模块中，获取待测储能电池在预设时间段T_pst内的待测导电过程数据D进一步包括获取在预设时间段内T_pst的多个订单；从各订单中获取导电过程数据。

上述用于储能场站的储能电池安全评估系统的一个实施方式中，还包括数据采集模块、数据交互模块、数据处理模块和/或储能电池数据库；其中，

数据采集模块，用于采集储能场站中储能电池的导电过程变量和导电过程数据，并通过数据交互模块以定期或实时传输方式上传至储能电池数据库；

储能电池数据库，用于存储多个储能场站的导电过程变量和导电过程数据；

数据处理模块，用于对储能电池数据库中的数据进行分析，以确定预设基准值S和/或预设参数阈值。

为了更好地实现发明的目，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被设置为运行时执行上述任一项的方法。

为了更好地实现发明的目，本发明还提供一种电子装置，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项的方法。

为了更好地实现发明的目，本发明还提供一种用于储能场站的储能电池安全显示终端，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于运行计算机程序以实现如下步骤：

执行上述任一项的安全评估方法以获得储能电池的健康状态；

接收模块，用于接收健康状态；

输出模块，用于输出健康状态至一个显示屏幕；

显示屏幕用于显示健康状态。

为了更好地实现发明的目，本发明还提供一种用于储能场站的储能设备，设置有或者通过网络连接设置有上述的储能电池安全评估系统。

为了更好地实现发明的目，本发明还提供一种储能场站，安装有上述的一个或多个储能设备。

另外，本发明采用的预设基准值可以更好地表征同类型储能电池基于导电过程变量的健康状况。同时，综合系列安全评分是通过预设时间段内各个时间的系列安全评分获得的，充分分析了待测储能电池在预设时间段内的变化趋势，进一步提高了储能电池安全评估的准确度。

当然，本发明所提供的储能电池安全评估系统、介质、电子装置、安全显示终端、储能设备及储能场站，与上述方法对应，有益技术效果同上。

为了对本发明的上述及其他方面有更佳的了解，下文特举实施例，并配合附图详细说明如下，但不作为对本发明专利保护范围的限定。

附图说明

图1为本发明的一种应用场景的示意图。

图2为本发明第一实施例的储能电池安全评估方法的步骤流程图。

图3为本发明第二实施例的储能电池安全评估方法的部分步骤流程图。

图4为本发明第二实施例的储能电池安全评估方法的完整步骤流程图。

图5为本发明第三实施例和第四实施例的用于储能场站的储能电池安全评估系统的结构模块图。

图6为根据本发明第五实施例的用于储能场站的储能电池安全评估系统的部分结构模块图。

图7为本发明第八实施例的用于储能场站的储能电池安全显示终端的结构模块图。

图8为本发明第九实施例的用于储能场站的储能设备的示意图。

图9为本发明第十实施例的用于储能场站的储能设备的示意图。

其中，附图标记：

1-储能场站

2、3、4、5-储能设备

6-储能电池安全评估系统

60-选择模块

61-第一确定模块

62-第二确定模块

63-第三确定模块

64-第一处理模块

65-第二处理模块

66-第三处理模块

67-第一状态识别模块

68-第四处理模块

69-第二状态识别模块

7、8-储能电池安全评估系统

71、81-数据采集模块

72、82-数据交互模块

73、83-数据处理模块

DB-储能电池数据库

9-储能电池安全显示终端

91-存储器

92-处理器

93-接收模块

94-输出模块

95-显示屏幕

10、10’-储能设备

101、101’-储能电池安全评估系统

S10～S17、S16’、S17’-储能电池安全评估方法中实施例的步骤

V-待测导电过程变量

S-预设基准值

D-待测导电过程数据

T_pst-预设时间段

score-安全评分

score_std-综合安全评分

score_F-最终安全评分

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例对本发明的技术方案进行详细的描述，以更进一步了解本发明的目的、方案及有益技术效果，但并非作为本发明所附权利要求保护范围的限制。

需要说明的是，在本说明书中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本发明的核心是提供一种用于储能场站的储能电池安全评估方法、系统、储能设备及储能场站，能够及时、准确地评估储能电池的安全问题，使储能安全管理过程实现提前风险预警，及时发现问题。。

本发明的储能电池安全评估方法、系统、储能设备及储能场站的一种应用场景如图1所示。储能场站1包括多个储能设备2、3、4、5，每个储能设备包括多个储能电池，待测储能电池为储能电池中的一个或多个。储能设备用于给用电设备充电。需要说明的是，图1仅仅是一种具体的应用场景，本发明不以此为限。

请参阅图2，图2为本发明第一实施例的储能电池安全评估方法的步骤流程图，具体包括以下步骤：

S10：选择储能场站中至少一个储能设备中的至少一个储能电池作为待测储能电池。

本发明实施例中的储能场站是指给用电设备充电的家用储能场所、商业场区储能场所、专用于为电动车辆充电的储能站等，储能电池为储能场站中在一定时间段内的固定储能电池，电池种类包括梯次储能电池包、专用储能电池包以及前述各电池包中的电池单体。因此本发明的技术方案覆盖面广，不受限于储能电池的类型。

S11：确定待测储能电池的类型。

本发明实施例中储能电池的类型包括电池种类和/或电池型号，电池种类又具体包括锂离子电池、钠硫电池、液流电池、铅酸电池、铅炭电池、镍氢电池等，本发明不以此为限。

S12：确定待测储能电池的待测导电过程变量V，待测导电过程变量V为待测储能电池的导电过程变量。

作为优选地实施方式，导电过程变量包括一次变量、表征一次变量变化趋势的二次变量和其他变量中的一种或多种。一次变量包括储能场站与电池管理系统(BatteryManagement System，BMS)之间的报文协议明确的直接传递参数，例如储能电池的最高温度、储能电池的最低温度和储能电池的SOC(荷电状态State of Charge)等。二次变量包括储能电池的温差、储能电池的最大温差、储能电池的温升或温升速率、储能电池的最大温升速率、储能电池的压差、储能电池的SOC速率、储能电池的最大SOC变化速率等，其中：

(1)储能电池的温差：相同时间内储能电池的最高温度减去最低温度；

(2)储能电池的最大温差：储能电池在一次充(放)电过程中温差的最大值；

(3)储能电池的温升或温升速率：单位时间(如每分钟)储能电池最高温度的升高值，即储能电池在一次充(放)电过程，当前时间(如当前分钟)的最高温度与上一时间(如上一分钟)的最高温度的差值；

(4)储能电池的最大温升速率：储能电池在一次充(放)电过程的最大温升；

(5)储能电池的压差：充(放)电过程中同一时刻储能电池的电池单体最高电压和电池单体最低电压的差值；

(6)储能电池的SOC速率：单位时间(每分钟)储能电池SOC的变化值；

(7)储能电池的最大SOC变化速率：储能电池在一次充(放)电过程中SOC速率的最大值。其他变量则包括储能电池的容量、储能电池的内阻等。

本发明实施例中的导电过程变量可以根据储能场站中的储能电池具体情况选择。若储能电池的使用环境和工况较好，则可以选择直接获得的最高温度、最低温度或SOC进行安全评估。若需要对储能电池进行更准确的评估，则可以选择根据一次变量获得的二次变量，从而更好地判断储能电池安全状态的变化趋势。本发明可以基于多种导电过程变量进行安全评估，不限制储能电池的类型，适用性强，准确度高。

S13：根据待测导电过程变量V及待测储能电池的类型确定预设基准值S。

本发明实施例中，预设基准值S为通过对储能电池的历史数据统计分析获得的,也可以根据需要灵活设定调整。一个具体实施例中，获取多个储能场站中多个储能设备中的所有同类型储能电池的数据而形成储能电池的数据库，通过对数据库中的数据进行分析，可以获得各种类型的储能电池在正常工作状态下的数据，从而获得预设基准值S。进一步地，对于梯次储能电池包或梯次储能电池包内的储能电池单体还可以进一步对其溯源数据进行分析，即在分析确定预设基准值S时，不仅要对梯次储能电池在储能场站中使用时的导电过程数据进行分析，还应结合其在退役之前的长期充放电过程中，由充电网在大数据平台采集并积累的原始数据进行分析，以更科学准确地评估储能电池的安全。由于预设基准值S的设定是基于大量同类型的储能电池的数据分析，同类型储能电池的性能参数基本相同，并且可以根据实际情况进行设定调整，充分地保证了数据的准确性，进而保证了储能电池在储能场站中使用的安全性。

S14：对应于待测导电过程变量V，获取待测储能电池在预设时间段T_pst内的待测导电过程数据D，待测导电过程数据D为待测导电过程变量V的导电过程数据。

作为优选地实施方式，导电过程数据包括储能电池在充电过程、放电过程和/或静止状态所产生的数据，并且导电过程数据还可以为储能电池在预设时间段T_pst内的多个订单的数据。

本发明实施例可以针对充电过程、放电过程和/或静止状态下的储能电池的安全进行评估，并且包含多个订单的导电过程数据，具备充足的数据样本量，使得安全评估的结果更加全面准确。

S15：根据预设基准值S与待测导电过程数据D，获得待测储能电池的系列安全评分score，系列安全评分score用于表示待测储能电池在各个时间下的健康状态。

作为优选地实施方式，获得待测储能电池的系列安全评分score进一步包括利用偏离度评分法获得系列安全评分score，系列安全评分score是通过对待测导电过程变量V的待测导电过程数据D与预设基准值S比较获得的。

一个具体实施例中，选择储能场站中一个储能设备中的一个储能电池作为待测储能电池，确定待测储能电池的类型为磷酸铁锂电池并确定待测储能电池在充电过程中的压差作为待测导电过程变量V。基于待测储能电池的类型和待测导电过程变量V，通过大数据分析获得压差的预设基准值S为3.3伏。对应于待测储能电池的压差，获得一个月内的压差的待测导电过程数据D。根据待测储能电池压差的预设基准值S与待测导电过程数据D，利用偏离度评分法通过以下公式计算待测储能电池各个时间下的系列安全评分score：

压差安全评分＝1-待测储能电池压差/压差预设基准值S*0.5此外，若待测导电过程变量V为其他一次变量、二次变量或其他变量，利用偏离度评分法通过各变量对应的安全评分公式获得对应变量的系列安全评分。以上示例仅用于说明获得系列安全评分score的方法，偏离度评分法的安全评分公式也可为其他，本发明不以此为限。

本发明实施例中的偏离度评分法是基于前述获得的待测导电过程数据D与固定的预设基准值S，不需要额外获取其他数据，并且对于不同的导电过程变量分别设置有不同的偏离度评分公式，可以在保证计算结果准确性的情况下节约计算过程，从而可以快速地获得系列安全评分score。

S16：根据系列安全评分score，获得待测储能电池的综合系列安全评分score_std，综合系列安全评分score_std用于表示待测储能电池在预设时间段T_pst内的健康状态。

作为优选地实施方式，获得待测储能电池的综合系列安全评分score_std进一步包括利用评分加权平均法或均值法获得综合系列安全评分score_std。评分加权平均法进一步包括对应于待测导电过程变量V，获取待测导电过程变量V的系列安全评分序列，序列为{score₁，score₂，…，score_i}，并对序列求加权平均以获得综合系列安全评分score_std，公式为score_std＝sum(i/len*score_i)/sum(i/len)(1)，1≤i≤len，其中，sum为求和公式，len为系列安全评分序列的长度且为整数，score_i为系列安全评分序列中第i个安全评分，i为整数。

此外，均值法进一步包括对应于待测导电过程变量V，获取待测导电过程变量V的系列安全评分序列，序列为{score₁，score₂，…，score_i}，并对序列求平均值以获得综合系列安全评分score_std，公式为score_std＝avg(score₁，score₂，…，score_i)，1≤i≤len，其中，avg为求平均值公式，len为系列安全评分序列的长度且为整数，score_i为系列安全评分序列中第i个安全评分，i为整数。具体而言，本发明一个实施例中，根据上述方法获得的系列安全评分score和综合系列安全评分score_std的过程如下表所示。

本发明实施例中用于评估待测储能电池安全的综合系列安全评分score_std是基于一个完整时间段中每个时间点的系列安全评分score，数据结构完整，建立了在该预设时间段T_pst内导电过程变量与时间的对应关系。再通过加权平均法或均值法将各个时间点的系列安全评分score按照合理的权重或平均计算，综合地评估在该时间段内的储能电池的健康状态。

S17：基于综合安全评分score_std识别出现异常的储能电池，若综合安全评分score_std小于一个预设参数阈值时，或者呈现趋近小于一个预设参数阈值时，则判断待测储能电池出现异常。

同预设基准值S，预设参数阈值为通过对储能电池的历史数据统计分析获得的，也可以根据需要灵活设定调整。若储能电池为梯次储能电池包或梯次储能电池包内的储能电池单体时，还可以进一步结合溯源数据进行分析以获得预设参数阈值，技术方案及有益技术效果同预设基准值S，暂不赘述。

一个具体实施例中，若待测储能电池压差的综合系列安全评分score_std小于0.7，则判断待测储能电池出现异常。另外，若压差的综合系列安全评分score_std呈现出趋近小于0.7时，表明待测储能电池呈现出现异常的趋势，则可提前预判待测储能电池会出现异常以达到预警提醒的目的，避免储能电池在实际出现异常后再采取相关措施，更加及时地对储能电池的安全进行评估。

请参阅图3，图3为本发明第二实施例的储能电池安全评估方法的部分步骤流程图。本发明第二实施例与第一实施例的区别在于：

步骤S16’：根据系列安全评分score，获得待测储能电池的综合系列安全评分score_std，根据多种综合系列安全评分score_std，获得待测储能电池的最终安全评分score_F，多种综合系列安全评分score_std为不同导电过程下的综合系列安全评分score_std；以及，

步骤S17’：基于最终安全评分score_F识别出现异常的储能电池，若最终安全评分score_F小于一个预设参数阈值时，或者呈现趋近小于一个预设参数阈值时，则判断待测储能电池出现异常。

一个具体实施例中，选择储能场站中一个储能设备中的一个储能电池作为待测储能电池，确定待测储能电池的类型为磷酸铁锂电池，继而确定待测储能电池在充电过程和放电过程中的压差作为两个待测导电过程变量V，即结合充电过程和放电过程对储能电池的安全进行评估。基于待测储能电池的类型和两种待测导电过程变量V，通过大数据分析分别获得充电过程和放电过程压差的预设基准值S。对应于待测储能电池在充电过程和放电过程的压差，获得一个月内各个时间下压差的待测导电过程数据D。根据待测储能电池在充电过程和放电过程压差的预设基准值S与待测导电过程数据D，利用偏离度评分法计算待测储能电池在充电过程和放电过程中的两组系列安全评分score，分别为充电过程下压差的系列安全评分score_充电＝{score₁，score₂，…，score_i}以及放电过程下压差的系列安全评分score_放电＝{score_1’，score_2’，…，score_j}，i、j为整数。计算系列安全评分score的方法同步骤S15中所述，于此不再赘述。在获得基于待测储能电池在充电过程和放电过程中的压差的两组系列安全评分score后，利用评分加权平均法或均值法分别获得待测储能电池基于充电过程和放电过程的压差的两个综合系列安全评分score_std，方法同步骤S16中所述，于此不再赘述。基于待测储能电池的两个综合系列安全评分score_std，通过加权平均法或均值法获得最终安全评分score_F。若最终安全评分score_F小于一个预设参数阈值时，或者呈现趋近小于一个预设参数阈值时，则判断待测储能电池出现异常。此外，充电过程和放电过程中的待测导电过程变量可以相同也可以不同，

因此本发明第二实施例与第一实施例相比，可以分别针对待测储能电池在充电过程和放电过程中的多种导电过程变量和数据进行分析，再对充电过程和放电过程的安全评估结果进行综合分析，以更加准确地评估储能电池的健康状态。导电过程包括充电过程、放电过程和/或静止状态与多种导电过程变量的任意组合，例如选择充电过程中的最高温度和放电过程中的最高温度，或充电过程中的温升和放电过程中的内阻，本发明不以此为限。本发明实施例的完整步骤流程图请参阅图4。

作为优选地实施方式，本实施例中的通过加权平均法或均值法获得最终安全评分score_F为求综合系列安全评分score_std的均值(平均值或最低分)、加权平均或包含异常订单和正常订单数据的加权平均中的任意一种，但本发明不以此为限。此外，在获取导电过程变量的导电过程数据的过程中，若出现数据缺失而造成某些数据无法获得，或者计算后的综合安全评分为零，还可以使用缺陷值补全的方法对数据进行进一步优化。

本发明提供的用于储能场站的储能电池安全评估方法，是基于待测储能电池的待测导电过程数据，将相同类型的储能电池的预设基准值作为比较值，并与待测储能电池在一个预设时间段内的待测导电过程变量的待测导电过程数据进行比较，获得待测储能电池的系列安全评分，再根据系列安全评分获得综合系列安全评分，其中，预设基准值是通过对储能场站中同类型的储能电池的历史数据和溯源数据进行分析得到的，其是预先设定好的固定基准值。基于上述，本发明的储能电池安全评估方法是基于待测储能电池在预设时间段内的待测导电过程数据，并通过数据分析同类型的储能电池获得预设基准值，将预设基准值与一个预设时间段内的待测导电过程数据进行比较而实施的方法，而相比之下，现有技术采用的储能电池安全评估方法是针对一个时间点下储能电池是否已经发生异常，其相关变量是否超出阈值进行评估。因此，本发明能够准确评估储能电池的健康度，以在储能电池未到异常但出现异常趋势或“亚健康状态”时及早采取安全措施，避免在实际应用过程中在储能电池出现异常后再采取安全措施，确保储能场站中储能电池在使用过程中的安全性。

请再参阅图5，图5为根据本发明第三实施例和第四实施例的用于储能场站的储能电池安全评估系统6的结构模块图，包括：

选择模块60，用于选择储能场站中至少一个储能设备中的至少一个储能电池作为待测储能电池。本实施例中的储能场站是指给用电设备充电的家用储能场所、商业场区储能场所、专用于为电动车辆充电的储能站等，储能电池为储能场站中在一定时间段内的固定储能电池，电池种类包括梯次储能电池包、专用储能电池包以及前述各电池包中的电池单体。因此本发明的技术方案覆盖面广，不受限于储能电池的类型；

第一确定模块61，用于确定待测储能电池的类型。本实施例中待测储能电池的类型包括电池种类和/或电池型号，电池种类又具体包括锂离子电池、钠硫电池、液流电池、铅酸电池、铅炭电池、镍氢电池等，本发明不以此为限；

第二确定模块62，用于确定待测储能电池的待测导电过程变量V，待测导电过程变量V为待测储能电池的导电过程变量。作为优选地实施方式，导电过程变量包括一次变量、表征一次变量变化趋势的二次变量和其他变量中的一种或多种。其具体实施方式和有益技术效果如上述步骤S12中所述，于此不再赘述；

第三确定模块63，用于根据待测导电过程变量V及待测储能电池的类型确定预设基准值S。其具体实施方式和有益技术效果如上述步骤S13中所述，于此不再赘述；

第一处理模块64，用于对应于待测导电过程变量V，获取待测储能电池在预设时间段T_pst内的待测导电过程数据D，待测导电过程数据D为待测导电过程变量V的导电过程数据。作为优选地实施方式，导电过程数据包括储能电池在充电过程、放电过程和/或静止状态所产生的数据，并且导电过程数据还可以为储能电池在预设时间段T_pst内的多个订单的数据。其具体实施方式和有益技术效果如上述步骤S14中所述，于此不再赘述；

第二处理模块65，用于根据预设基准值S与待测导电过程数据D，获得待测储能电池的系列安全评分score，系列安全评分score用于表示待测储能电池在各个时间下的健康状态。作为优选地实施方式，在第二处理模块65中，获得待测储能电池的系列安全评分score进一步包括利用偏离度评分法获得系列安全评分score，系列安全评分score是通过对待测导电过程变量V的待测导电过程数据D与预设基准值S比较获得的。其具体实施方式和有益技术效果如上述步骤S15中所述，于此不再赘述；

第三处理模块66，用于根据系列安全评分score，获得待测储能电池的综合系列安全评分score_std，综合系列安全评分score_std用于表示待测储能电池在预设时间段T_pst内的健康状态。作为优选地实施方式，获得待测储能电池的综合系列安全评分score_std进一步包括利用评分加权平均法或均值法获得综合系列安全评分score_std。其具体实施方式和有益技术效果如上述步骤S16中所述，于此不再赘述；以及，

第一状态识别模块67，用于基于综合系列安全评分score_std识别出现异常的储能电池，若综合系列安全评分score_std小于一个预设参数阈值时，或者呈现趋近小于一个预设参数阈值时，则判断待测储能电池出现异常。其具体实施方式和有益技术效果如上述步骤S17中所述，于此不再赘述。

根据本发明第四实施例的用于储能场站的储能电池安全评估系统，还包括：

第四处理模块68，用于根据多种综合系列安全评分score_std，获得待测储能电池的最终安全评分score_F，多种综合系列安全评分score_std为不同导电过程下的综合系列安全评分score_std；以及，

第二状态识别模块69，用于基于最终安全评分score_F识别出现异常的储能电池，若最终安全评分score_F小于一个预设参数阈值时，或者呈现趋近小于一个预设参数阈值时，则判断所述待测储能电池出现异常。其具体实施方式和有益技术效果如上述步骤S16’和S17’中所述，于此不再赘述

进一步而言，请参阅图6。图6为根据本发明第五实施例的用于储能场站的储能电池安全评估系统7的部分结构模块图。储能电池安全评估系统7包括上述第三实施例中的储能电池安全评估系统6的所有模块(图6中未示)，其与储能电池安全评估系统6的区别在于还包括数据采集模块71、数据交互模块72、数据处理模块73和/或储能电池数据库DB，其中：

数据采集模块71，用于采集储能场站中储能电池的导电过程变量和导电过程数据，并通过数据交互模块72以定期或实时传输方式上传至储能电池数据库DB；

储能电池数据库DB，用于存储多个储能场站的导电过程变量和导电过程数据；

数据处理模块73，用于对储能电池数据库DB中的数据进行分析，以确定预设基准值S和/或预设参数阈值。

请再参阅图6，一个具体实施例中，位于不同地区的多个储能场站中的储能设备配置有储能电池安全评估系统7、8，储能电池安全评估系统7、8中的数据采集模块71、81用于采集储能场站中储能电池的导电过程变量和导电过程数据，并通过数据交互模块72、82以定期或实时传输方式上传至储能电池数据库DB，因此储能电池数据库DB存储有多个规格不同、类型不同、地区不同的储能场站的储能电池的数据。数据处理模块73、83可以通过数据交互模块72、82调取本地储能场站和储能电池数据库DB中的所有数据并进行大数据分析，从而确定一个用于储能电池是否出现异常的预设基准值S和/或预设参数阈值，以使得储能电池的安全评估系统更加准确及时。

本发明实施例中通过形成关于储能电池的数据库，不仅可以对本地储能场站中所有储能电池的数据进行分析，还可以对多个储能场站中储能电池的数据进行综合分析，数据库中的数据完整全面，使获得的预设基准值S和/或预设参数阈值的准确度高。

另外，储能电池数据库还包括梯次储能电池的溯源数据，进一步优化了预设参数阈值的准确度，并且使得储能电池的安全评估更为准确。

由于系统部分的实施例与方法部分的实施例相互对应，因此系统部分的实施例请参见方法部分的实施例的描述，这里暂不赘述。需要说明的是，上述提出的系统也可以通过其他的方式实现。例如以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，例如上述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块可以结合或者可以集成到另外一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。

本发明的第六实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被设置为运行时执行上述的储能电池安全评估方法，于此不再赘述。

本发明的第七实施例还提供一种电子装置，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，处理器被设置为运行计算机程序以执行上述的储能电池安全评估方法，于此不再赘述。

请参阅图7，图7为本发明第八实施例的结构模块图。本发明第八实施例还提供一种用于储能场站的储能电池安全显示终端9，包括：

存储器91，用于存储计算机程序；

处理器92，用于运行所述计算机程序以实现如下步骤：

执行上述的储能电池安全评估方法以获得储能电池的健康状态，于此不再赘述；

接收模块93，用于接收所述健康状态；

输出模块94，用于输出所述健康状态至一个显示屏幕95；

显示屏幕95用于显示所述健康状态。

本发明实施例中通过将安全评估结果显示在显示屏幕上，便于使用者直观地获知出现异常或呈现出现异常趋势的储能电池，及时采取安全措施。

本发明第九实施例还提供一种用于储能场站的储能设备，储能设备设置有或者通过网络连接设置有上述的储能电池安全评估系统。

请参阅图8，图8为本发明第九实施例的用于储能场站的储能设备的示意图。储能设备10的本端设置有完整的储能电池安全评估系统101，其可通过数据交互模块与云端的储能电池数据库DB进行数据交互，并对储能电池数据库DB中的导电过程变量和导电过程数据进行本端处理或云端处理，从而确定预设基准值S和/或预设参数阈值。

本发明实施例中的储能设备通过在本端设置完整的储能电池安全评估系统，可以在本端或云端对储能电池的数据进行分析，即使在网络不稳定的情况下，也可以对本地储能场站中所有的储能电池进行分析，提高了系统的稳定性并保证了安全评估的准确性。

请再参阅图9，图9为本发明第十实施例的用于储能场站的储能设备的示意图。储能设备10’本端不设置储能电池安全评估系统，完整的储能电池安全评估系统101’完全设置在云端，储能设备10’仅完成联机的功能或上位机的功能。储能设备10’通过控制设置在云端的储能电池安全评估系统101’，对储能电池数据库DB中的导电过程变量和导电过程数据进行处理，从而确定预设基准值S和/或预设参数阈值。

本发明实施例中的储能设备还可以将储能电池安全评估系统设置在云端，无需在本地设置即可使用，提高了储能电池安全评估在应用过程中的便捷性以及经济性。云端系统的运行和维护不受时间和地点的限制，只需对云端服务器进行维护，能够及时地响应并反馈问题，提高了运行和维护的效率。

另外，云端系统还具备一定的功能拓展性，即支持基于导电过程变量的储能电池安全评估系统的二次开发，例如在安全评估方法中纳入其他影响因子，便于对安全评估系统的进一步优化。

本发明第十一实施例还提供一种储能场站，储能场站安装有上述的一个或多个储能设备，用以评估储能场站中的储能电池，并对出现异常的储能电池进行识别，以确保储能场站的安全性。

综上所述，本发明提供的储能电池安全评估方法、系统、储能设备及储能场站通过对一个或多个导电过程中的一种或多种导电过程变量进行分析，并与同类型储能电池的预设基准值进行比较，获得待测储能电池的综合系列安全评分以准确全面地评估待测储能电池的健康状况，同时还涉及对待测储能电池在预设时间段内的变化趋势的评估，进一步提高了储能电池安全评估的准确度和全面性。

以上对储能电池安全评估方法、系统、储能设备及储能场站进行了详细介绍。说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的系统、装置和设备而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

当然，本发明还可有其它多种实施例，在不背离本发明的精神及其实质的情况下，熟悉本领域的技术人员当可根据本发明作出各种相应的改变和变形，但这些相应的改变和变形都应属于本发明所附的权利要求的保护范围。

Claims (26)

1.一种用于储能场站的储能电池安全评估方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

选择储能场站中至少一个储能设备中的至少一个储能电池作为待测储能电池；

确定所述待测储能电池的类型；

确定所述待测储能电池的待测导电过程变量V，所述待测导电过程变量V为所述待测储能电池的导电过程变量；

根据所述待测导电过程变量V及所述待测储能电池的类型确定预设基准值S；

对应于所述待测导电过程变量V，获取所述待测储能电池在预设时间段T_pst内的待测导电过程数据D，所述待测导电过程数据D为所述待测导电过程变量V的导电过程数据；

根据所述预设基准值S与所述待测导电过程数据D，获得所述待测储能电池的系列安全评分score，所述系列安全评分score用于表示所述待测储能电池在各个时间下的健康状态；

根据所述系列安全评分score，获得所述待测储能电池的综合系列安全评分score_std，所述综合系列安全评分score_std用于表示所述待测储能电池在所述预设时间段T_pst内的健康状态。

2.根据权利要求1所述的用于储能场站的储能电池安全评估方法，其特征在于，还包括：

基于所述综合系列安全评分score_std识别出现异常的储能电池，若所述综合系列安全评分score_std小于一个预设参数阈值时，或者呈现趋近小于一个预设参数阈值时，则判断所述待测储能电池出现异常。

3.根据权利要求1所述的用于储能场站的储能电池安全评估方法，其特征在于，还包括：

根据多种综合系列安全评分score_std，获得所述待测储能电池的最终安全评分score_F，所述多种综合系列安全评分score_std为不同导电过程下的综合系列安全评分score_std。

4.根据权利要求3所述的用于储能场站的储能电池安全评估方法，其特征在于，还包括：

基于所述最终安全评分score_F识别出现异常的储能电池，若所述最终安全评分score_F小于一个预设参数阈值时，或者呈现趋近小于一个预设参数阈值时，则判断所述待测储能电池出现异常。

5.根据权利要求1或3所述的用于储能场站的储能电池安全评估方法，其特征在于，所述获得所述待测储能电池的系列安全评分score进一步包括：

利用偏离度评分法获得所述系列安全评分score，所述系列安全评分score是通过对所述待测导电过程变量V的所述待测导电过程数据D与所述预设基准值S比较获得的。

6.根据权利要求1或3所述的用于储能场站的储能电池安全评估方法，其特征在于，所述获得所述待测储能电池的综合系列安全评分score_std进一步包括：

利用评分加权平均法或均值法获得所述综合系列安全评分score_std。

7.根据权利要求6所述的用于储能场站的储能电池安全评估方法，其特征在于，所述评分加权平均法或均值法进一步包括：

对应于所述待测导电过程变量V，获取所述待测导电过程变量V的系列安全评分序列并求加权平均以获得所述综合系列安全评分score_std，公式为score_std＝sum(i/len*score_i)/sum(i/len)，1≤i≤len，其中，sum为求和公式，len为所述系列安全评分序列的长度且为整数，score_i为所述系列安全评分序列中第i个安全评分，i为整数；或者，

对应于所述待测导电过程变量V，获取所述待测导电过程变量V的系列安全评分序列并求平均值以获得所述综合系列安全评分score_std，公式为score_std＝avg(score₁，score₂，…，score_i)，1≤i≤len，其中，avg为求平均值公式，len为所述系列安全评分序列的长度且为整数，score_i为所述系列安全评分序列中第i个安全评分，i为整数。

8.根据权利要求1或3所述的用于储能场站的储能电池安全评估方法，其特征在于，所述导电过程变量进一步包括一次变量、表征所述一次变量变化趋势的二次变量和其他变量中的一种或多种；以及，

所述导电过程数据进一步包括在充电过程、放电过程和/或静止状态所产生的数据。

9.根据权利要求1或3所述的用于储能场站的储能电池安全评估方法，其特征在于，所述储能电池的类型包括电池种类和/或电池型号，其中，所述电池种类又包括梯次储能电池包、专用储能电池包、梯次储能电池包内的储能电池单体和专用储能电池包内的储能电池单体中的任意一种。

10.根据权利要求1或3所述的用于储能场站的储能电池安全评估方法，其特征在于，获取所述待测储能电池在预设时间段T_pst内的待测导电过程数据D进一步包括：

获取在所述预设时间段内T_pst的多个订单；

从各所述订单中获取所述导电过程数据。

11.一种用于储能场站的储能电池安全评估系统，其特征在于，包括：

选择模块，用于选择储能场站中至少一个储能设备中的至少一个储能电池作为待测储能电池；

第一确定模块，用于确定所述待测储能电池的类型；

第二确定模块，用于确定所述待测储能电池的待测导电过程变量V，所述待测导电过程变量V为所述待测储能电池的导电过程变量；

第三确定模块，用于根据所述待测导电过程变量V及所述待测储能电池的类型确定预设基准值S；

第一处理模块，用于对应于所述待测导电过程变量V，获取所述待测储能电池在预设时间段T_pst内的待测导电过程数据D，所述待测导电过程数据D为所述待测导电过程变量V的导电过程数据；

第二处理模块，用于根据所述预设基准值S与所述待测导电过程数据D，获得所述待测储能电池的系列安全评分score，所述系列安全评分score用于表示所述待测储能电池在各个时间下的健康状态；

第三处理模块，用于根据所述系列安全评分score，获得所述待测储能电池的综合系列安全评分score_std，所述综合系列安全评分score_std用于表示所述待测储能电池在所述预设时间段T_pst内的健康状态。

12.根据权利要求11所述的用于储能场站的储能电池安全评估系统，其特征在于，还包括：

第一状态识别模块，用于基于所述综合系列安全评分score_std识别出现异常的储能电池，若所述综合系列安全评分score_std小于一个预设参数阈值时，或者呈现趋近小于一个预设参数阈值时，则判断所述待测储能电池出现异常。

13.根据权利要求11所述的用于储能场站的储能电池安全评估系统，其特征在于，还包括：

第四处理模块，用于根据多种综合系列安全评分score_std，获得所述待测储能电池的最终安全评分score_F，所述多种综合系列安全评分score_std为不同导电过程下的综合系列安全评分score_std。

14.根据权利要求13所述的用于储能场站的储能电池安全评估系统，其特征在于，还包括：

第二状态识别模块，用于基于所述最终安全评分score_F识别出现异常的储能电池，若所述最终安全评分score_F小于一个预设参数阈值时，或者呈现趋近小于一个预设参数阈值时，则判断所述待测储能电池出现异常。

15.根据权利要求11或13所述的用于储能场站的储能电池安全评估系统，其特征在于，在所述第二处理模块中，所述获得所述待测储能电池的系列安全评分score进一步包括：

利用偏离度评分法获得所述系列安全评分score，所述系列安全评分score是通过对所述待测导电过程变量V的所述待测导电过程数据D与所述预设基准值S比较获得的。

16.根据权利要求11或13所述的用于储能场站的储能电池安全评估系统，其特征在于，在所述第三处理模块中，所述获得所述待测储能电池的综合系列安全评分score_std进一步包括：

利用评分加权平均法或均值法获得所述综合系列安全评分score_std。

17.根据权利要求16所述的用于储能场站的储能电池安全评估系统，其特征在于，所述评分加权平均法或均值法进一步包括：

对应于所述待测导电过程变量V，获取所述待测导电过程变量V的系列安全评分序列并求加权平均以获得所述综合系列安全评分score_std，公式为score_std＝sum(i/len*score_i)/sum(i/len)，1≤i≤len，其中，sum为求和公式，len为所述系列安全评分序列的长度且为整数，score_i为所述系列安全评分序列中第i个安全评分，i为整数；或者，

对应于所述待测导电过程变量V，获取所述待测导电过程变量V的系列安全评分序列并求平均值以获得所述综合系列安全评分score_std，公式为score_std＝avg(score₁，score₂，…，score_i)，1≤i≤len，其中，avg为求平均值公式，len为所述系列安全评分序列的长度且为整数，score_i为所述系列安全评分序列中第i个安全评分，i为整数。

18.根据权利要求11或13所述的用于储能场站的储能电池安全评估系统，其特征在于，所述导电过程变量进一步包括一次变量、表征所述一次变量变化趋势的二次变量和其他变量中的一种或多种；以及，

所述导电过程数据进一步包括在充电过程、放电过程和/或静止状态所产生的数据。

19.根据权利要求11或13所述的用于储能场站的储能电池安全评估系统，其特征在于，所述储能电池的类型包括电池种类和/或电池型号，其中，所述电池种类又包括梯次储能电池包、专用储能电池包、梯次储能电池包内的储能电池单体和专用储能电池包内的储能电池单体中的任意一种。

20.根据权利要求11或13所述的用于储能场站的储能电池安全评估系统，其特征在于，在所述第一处理模块中，获取所述待测储能电池在预设时间段T_pst内的待测导电过程数据D进一步包括：

获取在所述预设时间段内T_pst的多个订单；

从各所述订单中获取所述导电过程数据。

21.根据权利要求12或14所述的用于储能场站的储能电池安全评估系统，其特征在于，还包括数据采集模块、数据交互模块、数据处理模块和/或储能电池数据库；其中，

数据采集模块，用于采集所述储能场站中储能电池的导电过程变量和导电过程数据，并通过所述数据交互模块以定期或实时传输方式上传至所述储能电池数据库；

储能电池数据库，用于存储多个储能场站的所述导电过程变量和导电过程数据；

所述数据处理模块，用于对所述储能电池数据库中的数据进行分析，以确定所述预设基准值S和/或所述预设参数阈值。

22.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1-10中任一项所述的方法。

23.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1-10中任一项所述的方法。

24.一种用于储能场站的储能电池安全显示终端，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于运行所述计算机程序以实现如下步骤：

执行所述权利要求1-10中任一项所述的方法以获得储能电池的健康状态；

接收模块，用于接收所述健康状态；

输出模块，用于输出所述健康状态至一个显示屏幕；

所述显示屏幕用于显示所述健康状态。

25.一种用于储能场站的储能设备，其特征在于，设置有或者通过网络连接设置有如权利要求11-21所述的储能电池安全评估系统。

26.一种储能场站，其特征在于，安装有如权利要求25所述的一个或多个储能设备。