CN117196481A - 光学器件的信息处理方法、装置及存储介质 - Google Patents

光学器件的信息处理方法、装置及存储介质 Download PDF

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CN117196481A
CN117196481A CN202311253706.4A CN202311253706A CN117196481A CN 117196481 A CN117196481 A CN 117196481A CN 202311253706 A CN202311253706 A CN 202311253706A CN 117196481 A CN117196481 A CN 117196481A
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曹磊
胡灿
李华英
林雨晴
李岩
汪锴
范灿
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Wuhan Raycus Fiber Laser Technologies Co Ltd
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Wuhan Raycus Fiber Laser Technologies Co Ltd
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Abstract

本申请提供一种光学器件的信息处理方法、装置及存储介质,方法包括:接收针对进行返修的光学器件中自制件的物料信息的处理指令,所述处理指令携带有至少一个物料标识、及对应的物料信息数据表的表标识;按照售后核验信息对应的核验规则,对物料信息数据表中的多条售后核验信息进行核验,生成各个物料标识对应的核验结果;在核验结果为通过的情况下,根据物料标识的物料数量和物料参数信息确定返修信息,以供MES系统将返修信息记录至返修报表中,并将返修报表反馈至SAP系统,实现了对物料信息自动化核验,提高了对物料信息的核验效率和核验结果的准确性,从而提高了返修信息的准确性,并且无需人为参与,加强了对光学器件的售后服务的管理。

Description

光学器件的信息处理方法、装置及存储介质
技术领域
本申请涉及半导体激光器的信息处理技术领域,具体涉及一种光学器件的信息处理方法、装置及存储介质。
背景技术
MES系统(Manufacturing Execution System,生产执行系统)是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统,MES可以为企业提供生产信息等管理模块,实现信息化和数字化。
在半导体激光器的生产管理中,光学器件的售后服务也是重要一环,而在售后服务中,关于光学器件的参数信息处理,对于企业和客户来说,尤为重要。目前针对光学器件的信息处理中,一般是在光学器件出现售后时,光学器件的参数信息由售后工作人员进行手动记录,然而,光学器件的参数信息的管理都是通过线下邮件传递和线下整理的,此种处理方式需要浪费大量人力进行光学器件的物料分析整理,效率低下,不利于光学器件的参数信息的管理。
发明内容
本申请提供一种光学器件的信息处理方法、装置及存储介质,旨在提高对光学器件的返修信息的精准性,便于加强对光学器件的售后服务的管理。
一方面,本申请提供一种光学器件的信息处理方法,应用于MES系统,所述MES系统配置有光学器件数据库,所述光学器件数据库包括多个光学器件数据表,所述光学器件的信息处理方法包括:
接收针对进行返修的光学器件中自制件的物料信息的处理指令,所述处理指令携带有所述自制件的至少一个物料标识、及对应的物料信息数据表的表标识,所述表标识对应的物料信息数据表包括所述物料标识对应的物料数量、物料参数信息、多条售后核验信息、及核验规则,每条售后核验信息对应一个核验规则,所述物料信息数据表是基于所述光学器件数据库中的至少两个光学器件数据表进行关联处理得到;
按照所述售后核验信息对应的所述核验规则,对所述物料信息数据表中的所述多条售后核验信息进行核验,生成各个物料标识对应的核验结果;
在所述核验结果为通过的情况下,根据对应的所述物料标识的物料数量和所述物料参数信息确定所述光学器件的返修信息,以供所述MES系统将所述返修信息记录至返修报表中,并将所述返修报表反馈至与所述MES系统通信连接的SAP系统。
在本申请一种可能的实现方式中,在所述接收针对进行返修的光学器件中自制件的物料信息的处理指令之前,还包括:
采集对所述自制件进行拆解后的自制件物料图片;
采用基于深度学习的物料识别模型对所述自制件物料图片进行识别,得到识别结果数据,所述识别结果数据包括物料标识、对应的物料数量;
将所述物料标识对应的物料作为目标物料,获取所述目标物料的物料参数信息、多条售后核验信息、及核验规则;
基于所述目标物料的物料参数信息、多条售后核验信息、及核验规则构建物料信息数据表,所述物料信息数据表包括表级物料信息数据表和字段级物料信息数据表;所述表级物料信息数据表包括物料标识和第一表标识,且所述物料标识与所述第一表标识组合为所述表级物料信息数据表对应的唯一索引;
所述字段级物料信息数据表包括物料标识、第二表标识、物料数量、多条售后核验信息、及核验规则,且所述物料标识与所述第二表标识组合为所述字段级物料信息数据表对应的唯一索引。
在本申请一种可能的实现方式中,所述物料识别模型包括物料分割器、物料分类器、电学物料识别模型和光学物料识别模型;所述采用基于深度学习的物料识别模型对所述自制件物料图片进行识别,得到识别结果数据,包括:
将所述自制件物料图片输入所述物料分割器,得到多个物料区域图片;
将多个物料区域图片输入所述物料分类器,将识别到所述物料区域图片中的自制件物料为电学物料对应的物料区域图片,输入所述电学物料识别模型,将识别到所述物料区域图片中的自制件物料为光学物料对应的物料区域图片,输入所述光学物料识别模型,获取各自输出的结果数据;
根据多个所述结果数据确定所述识别结果数据。
在本申请一种可能的实现方式中,所述光学器件数据库还包括:预设自制件物料中序列号与物料标识的映射关系表,所述映射关系表用于记录所述物料标识与所述序列号的对应关系;
在所述接收针对进行返修的光学器件中自制件的物料信息的处理指令之前,还包括:
获取对所述自制件进行拆解后的自制件物料对应的序列号;
根据所述映射关系表和所述自制件物料对应的序列号,确定各个序列号对应的物料标识;
对所述物料标识进行统计,得到识别结果,所述识别结果包括物料标识、对应的物料数量。
在本申请一种可能的实现方式中,所述物料信息数据表是基于所述光学器件数据库中的至少两个光学器件数据表进行关联处理得到,包括:根据所述物料标识,分别从所述表级物料信息数据表和所述字段级物料信息数据表中获取对应的第一子数据表和第二子数据表;
将所述第一子数据表和所述第二子数据表进行关联,得到所述物料信息数据表。
在本申请一种可能的实现方式中,所述售后核验信息包括报价状态和发货信息,所述报价状态分为首次报价和非首次报价,所述发货信息包括发货时间;所述核验规则包括质保期检测规则和重复报价检测规则;
按照所述售后核验信息对应的所述核验规则,对所述物料信息数据表中的所述多条售后核验信息进行核验,生成各个物料标识对应的核验结果,包括:
利用所述质保期检测规则对所述发货时间进行核验,得到第一核验结果;
利用所述重复报价检测规则对所述报价状态进行核验,得到第二核验结果;
根据所述第一核验结果和所述第二核验结果确定所述核验结果。
在本申请一种可能的实现方式中,所述将所述返修报表反馈至与所述MES系统通信连接的SAP系统,包括:
通过所述MES系统调用实时接口,将所述返修报表反馈至SAP系统。
在本申请一种可能的实现方式中,所述MES系统配置有可视化界面,还包括:
在所述可视化界面对所述进行返修的光学器件中自制件的物料信息进行核验操作和/或管理操作。
另一方面,本申请提供一种光学器件的信息处理装置,应用于MES系统,所述MES系统配置有光学器件数据库,所述光学器件数据库包括多个光学器件数据表,所述光学器件的信息处理装置包括:
接收模块,用于接收针对进行返修的光学器件中自制件的物料信息的处理指令,所述处理指令携带有所述自制件的至少一个物料标识、及对应的物料信息数据表的表标识,所述表标识对应的物料信息数据表包括所述物料标识对应的物料数量、物料参数信息、多条售后核验信息、及核验规则,每条售后核验信息对应一个核验规则,所述物料信息数据表是基于所述光学器件数据库中的至少两个光学器件数据表进行关联处理得到;
核验模块,用于按照所述售后核验信息对应的所述核验规则,对所述物料信息数据表中的所述多条售后核验信息进行核验,生成各个物料标识对应的核验结果;
处理模块,用于在所述核验结果为通过的情况下,根据对应的所述物料标识的物料数量和所述物料参数信息确定所述光学器件的返修信息,以供所述MES系统将所述返修信息记录至返修报表中,并将所述返修报表反馈至与所述MES系统通信连接的SAP系统。
另一方面,本申请还提供一种计算机设备,所述计算机设备包括:
一个或多个处理器;
存储器;以及
一个或多个应用程序,其中所述一个或多个应用程序被存储于所述存储器中,并配置为由所述处理器执行以实现所述的光学器件的信息处理方法。
另一方面,本申请还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器进行加载,以执行所述的光学器件的信息处理方法中的步骤。
本申请实施例提供的光学器件的信息处理方法、装置及存储介质,方法包括:接收针对进行返修的光学器件中自制件的物料信息的处理指令,所述处理指令携带有所述自制件的至少一个物料标识、及对应的物料信息数据表的表标识,所述表标识对应的物料信息数据表包括所述物料标识对应的物料数量、物料参数信息、多条售后核验信息、及核验规则,每条售后核验信息对应一个核验规则,所述物料信息数据表是基于所述光学器件数据库中的至少两个光学器件数据表进行关联处理得到;按照所述售后核验信息对应的所述核验规则,对所述物料信息数据表中的所述多条售后核验信息进行核验,生成各个物料标识对应的核验结果;在所述核验结果为通过的情况下,根据对应的所述物料标识的物料数量和所述物料参数信息确定所述光学器件的返修信息,以供所述MES系统将所述返修信息记录至返修报表中,并将所述返修报表反馈至与所述MES系统通信连接的SAP系统,由于核验结果是通过基于MES系统中的光学器件数据库进行自动化分析,实现了对物料信息自动化核验,提高了对物料信息的核验效率和核验结果的准确性,从而提高了返修信息的准确性,提高了对光学器件的售后信息的处理效率,并且无需人为参与,即可实现返修信息的准确传输,提高了对光学器件的返修信息生成效率,有利于加强对光学器件的售后服务的管理。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前系统提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的光学器件的信息处理系统的场景示意图;
图2是本申请实施例中提供的光学器件的信息处理方法的一个实施例流程示意图;
图3是本申请实施例中提供的光学器件的信息处理装置的一个实施例结构示意图;
图4是本申请实施例中提供的计算机设备的一个实施例结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
在本申请中,“示例性”一词用来表示“用作例子、例证或说明”。本申请中被描述为“示例性”的任何实施例不一定被解释为比其它实施例更优选或更具优势。为了使本领域任何技术人员能够实现和使用本申请,给出了以下描述。在以下描述中,为了解释的目的而列出了细节。应当明白的是,本领域普通技术人员可以认识到,在不使用这些特定细节的情况下也可以实现本申请。在其它实例中,不会对公知的结构和过程进行详细阐述,以避免不必要的细节使本申请的描述变得晦涩。因此,本申请并非旨在限于所示的实施例,而是与符合本申请所公开的原理和特征的最广范围相一致。
本申请实施例提供一种光学器件的信息处理方法、装置及存储介质,以下分别进行详细说明。
如图1所示,图1是本申请实施例提供的光学器件的信息处理系统的场景示意图,该光学器件的信息处理系统可以包括计算机设备100,计算机设备100中集成有光学器件的信息处理装置。
可以理解的是,本申请实施例中计算机设备100为终端时,所使用的终端可以是既包括接收和发射硬件的设备,即具有能够在双向通信链路上,执行双向通信的接收和发射硬件的设备。这种设备可以包括:蜂窝或其他通信设备,其具有单线路显示器或多线路显示器或没有多线路显示器的蜂窝或其他通信设备。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的应用环境,仅仅是与本申请方案一种应用场景,并不以构建对本申请方案应用场景的限定,其他的应用环境还可以包括比图1中所示更多或更少的计算机设备,例如图1中仅示出1个计算机设备,可以理解的,该光学器件的信息处理系统还可以包括一个或多个其他计算机设备,具体此处不作限定。
另外,如图1所示,该光学器件的信息处理系统还可以包括存储器200,用于存储数据,如存储光学器件的物料数据和质检数据等。
需要说明的是,图1所示的光学器件的信息处理系统的场景示意图仅仅是一个示例,本申请实施例描述的光学器件的信息处理系统以及场景是为了更加清楚的说明本申请实施例的技术方案,并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的限定,本领域普通技术人员可知,随着光学器件的信息处理系统的演变和新业务场景的出现,本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题,同样适用。
接下来,介绍本申请实施例提供的光学器件的信息处理方法。
如图2所示,光学器件的信息处理方法的一个实施例流程示意图,应用于MES系统,该MES系统配置有光学器件数据库,该光学器件数据库包括多个光学器件数据表,该光学器件的信息处理方法可以包括如下步骤301~303,具体如下:
301、接收针对进行返修的光学器件中自制件的物料信息的处理指令,所述处理指令携带有所述自制件的至少一个物料标识、及对应的物料信息数据表的表标识,所述表标识对应的物料信息数据表包括所述物料标识对应的物料数量、物料参数信息、多条售后核验信息、及核验规则,每条售后核验信息对应一个核验规则,所述物料信息数据表是基于所述光学器件数据库中的至少两个光学器件数据表进行关联处理得到。
其中,本实施例中的MES系统是用于对光学器件半成品的生产管理过程数字化的系统,该MES系统预先配置有光学器件数据库,光学器件数据库是用于管理光学器件售后信息的关系型数据库,且光学器件数据库包括多个光学器件数据表,该光学器件数据表用于作为对光学器件的售后信息进行数字化管理的关系型数据表,例如,可以是光学器件的售后信息物料信息表等。
其中,进行返修的光学器件中自制件的物料信息是指进入售后阶段需要进行售后信息处理的自制件的物料有关的信息,如物料类型、物料参数、物料数量等。自制件是指是光学器件的企业制作加工的零部件或元器件,是在产品装配生产过程中需要的部(器)件。物料信息数据表的表标识是指物料信息数据表的ID,用于确定该表标识下的物料信息数据表。针对进行返修的光学器件中自制件的物料信息的处理指令可以是由客户端用户通过点击信息处理的按钮触发,也可以是通过语音触发,此处不做限制。
处理指令包括至少一个物料标识、及对应的物料信息数据表的表标识,其中的物料标识是指自制件中包含的物料的唯一标识,即物料ID,该物料标识的数量通常为多个,物料标识对应的物料信息数据表是指用于反映自制件中各种物料的相关信息的关系型数据表,所述表标识对应的物料信息数据表包括所述物料标识对应的物料数量、物料参数信息、多条售后核验信息、及核验规则,每条售后核验信息对应一个核验规则,且物料信息数据表为是基于光学器件数据库中的至少两个光学器件数据表进行关联处理得到,该物料信息数据表具有物料标识和物料标识对应的物料数量、物料参数信息、多条售后核验信息、及核验规则,每条售后核验信息对应一个核验规则,其中的物料数量是各个物料标识对应的物料的数量,物料参数信息是指物料标识对应的物料的参数信息,如物料的规格、成本等信息,售后核验信息是指与需要进行检测核验的售后信息,如是否在质保期内、是否是第一次申请售后等。核验规则用于对售后核验信息进行检验,该核验规则可以是正则表达式、OracleSQL语句校验等。物料信息数据表是基于光学器件数据库中的至少两个光学器件数据表进行关联处理得到,即物料信息数据表是关联了至少两个光学器件数据表。
具体地,计算机设备在接收到接收针对进行返修的光学器件中自制件的物料信息的处理指令,处理指令携带有自制件的至少一个物料标识、及对应的物料信息数据表的表标识,物料信息数据表包括物料标识对应的物料数量、物料参数信息、多条售后核验信息、及核验规则,每条售后核验信息对应一个核验规则,物料信息数据表是基于所述光学器件数据库中的至少两个光学器件数据表进行关联处理得到,可以理解地,本实施例中,基于接收到的处理指令,确定了自制件的至少一个物料标识、及对应的物料信息数据表的表标识,以便后续基于MES系统实现对光学器件的相关信息和数据表进行高效精准的处理。
在一具体实施方式中,步骤301所述接收针对进行返修的光学器件中自制件的物料信息的处理指令之前,还可以包括如下步骤304~307,具体如下:
304、采集对所述自制件进行拆解后的自制件物料图片;
305、采用基于深度学习的物料识别模型对所述自制件物料图片进行识别,得到识别结果数据,所述识别结果数据包括物料标识、对应的物料数量;
306、将所述物料标识对应的物料作为目标物料,获取所述目标物料的物料参数信息、多条售后核验信息、及核验规则;
307、基于所述目标物料的物料参数信息、多条售后核验信息、及核验规则构建物料信息数据表,所述物料信息数据表包括表级物料信息数据表和字段级物料信息数据表;所述表级物料信息数据表包括物料标识和第一表标识,且所述物料标识与所述第一表标识组合为所述表级物料信息数据表对应的唯一索引;
所述字段级物料信息数据表包括物料标识、第二表标识、物料数量、多条售后核验信息、及核验规则,且所述物料标识与所述第二表标识组合为所述字段级物料信息数据表对应的唯一索引。
其中,物料识别模型是指基于深度学习的机器模型,用于对自制件物料图片进行识别,以确定物料标识。
具体地,可以预先针对每个物料标识,建立对应的物料参数信息、多条售后核验信息、及核验规则的数据表,并将数据表存储在计算机设备的存储模块中,采用基于深度学习的物料识别模型对自制件物料图片进行识别,得到识别结果数据,识别结果数据包括物料标识、对应的物料数量,然后,获取物料标识对应的物料的参数信息、多条售后核验信息、及核验规则;其中的物料参数信息、多条售后核验信息、及核验规则可以通过物料标识,从计算机设备的存储模块中获取,然后,将物料标识对应的识别结果数据、物料参数信息、多条售后核验信息、及核验规则导入数据表中,从而构建得到光学器件数据库,且光学器件数据库中包括物料信息数据表,物料信息数据表包括表级物料信息数据表和字段级物料信息数据表。表级物料信息数据表为数据表维度的数据表,第一表标识为表级物料信息数据表的数据表标识;字段级物料信息数据表为数据表中字段维度的数据表,第二表标识为字段级物料信息数据表的数据表标识。
具体地,可以通过连接数据库软件,如MongoDB软件,获取到识别结果数据、物料参数信息、多条售后核验信息、及核验规则后,在数据库软件中配置光学器件数据表,即物料信息数据表,从而构建得到光学器件数据库,更具体地,可以从物料信息数据集配置表级信息和字段级信息,其中的表级信息可以是数据表标号、数据表名称、数据表描述信息等,字段级信息可以是各个物料维度对应的字段信息等,表级物料信息数据表包括物料标识和第一表标识,且物料标识与第一表标识的组合,即为表级物料信息数据表对应的唯一索引;字段级物料信息数据表包括物料标识、第二表标识、物料数量、多条售后核验信息、及核验规则,且物料标识、第二表标识的组合,即为字段级物料信息数据表对应的唯一索引。可以理解地,本实施例中,通过构建表级物料信息数据表和字段级物料信息数据表,不仅可以实现对待处理的物料信息的维护,而且还可以对表级物料信息数据表和字段级物料信息数据表,根据实际需求,进行灵活调整和关联,有利于提高对光学器件数据表的灵活处理,提高对不同场景的物料信息处理效率。
在一具体实施方式中,所述物料识别模型包括物料分割器、物料分类器、电学物料识别模型和光学物料识别模型;步骤305中所述采用基于深度学习的物料识别模型对所述自制件物料图片进行识别,得到识别结果数据,可以包括如下步骤305A~305C,具体如下:
305A、将所述自制件物料图片输入所述物料分割器,得到多个物料区域图片;
305B、将多个物料区域图片输入所述物料分类器,将识别到所述物料区域图片中的自制件物料为电学物料对应的物料区域图片,输入所述电学物料识别模型,将识别到所述物料区域图片中的自制件物料为光学物料对应的物料区域图片,输入所述光学物料识别模型,获取各自输出的结果数据;
305C、根据多个所述结果数据确定所述识别结果数据。
其中,物料识别模型包括物料分割器、物料分类器、电学物料识别模型和光学物料识别模型,且物料分割器与物料分类器级联,物料分类器分别与电学物料识别模型、光学物料识别模型级联,其中,物料分割器是用于对自制件物料图片中的多个物料区域进行分割,从而得到多个物料区域图片,物料分割器可以是基于卷积神经网络预训练得到。物料分类器用于对自制件物料图片中物料类型进行识别,可以包括两种分类结果,如电学物料和光学物料,物料分类器可以是基于卷积神经网络预训练得到。电学物料识别模型是用于对电学物料进行识别,以确定对应的物料标识,光学物料识别模型是用于对光学物料进行识别,以确定对应的物料标识,电学物料识别模型、光学物料识别模型可以是基于卷积神经网络预训练得到。
具体地,将自制件物料图片输入物料分割器,物料分割器输出多个物料区域图片,将多个物料区域图片输入物料分类器,将识别到物料区域图片中的自制件物料为电学物料对应的物料区域图片,输入电学物料识别模型,将识别到物料区域图片中的自制件物料为光学物料对应的物料区域图片,输入光学物料识别模型,获取各自输出的结果数据,从而得到多个物料标识,对多个物料标识进行统计分析,如统计相同物料标识的数量,将统计的结果作为相应的物料标识的物料数量,然后,将识别的物料标识和统计结果组合为识别结果数据。可以理解地,本实施例中,通过采用识别模型对自制件物料图片进行识别,相较于人工拆解识别,大大提高了物料标识识别效率。
在一具体实施方式中,所述光学器件数据库还包括:预设自制件物料中序列号与物料标识的映射关系表,所述映射关系表用于记录所述物料标识与所述序列号的对应关系;步骤301所述接收针对进行返修的光学器件中自制件的物料信息的处理指令之前,还可以包括如下步骤308~310,具体如下:
308、获取对所述自制件进行拆解后的自制件物料对应的序列号;
309、根据所述映射关系表和所述自制件物料对应的序列号,确定各个序列号对应的物料标识;
310、对所述物料标识进行统计,得到识别结果,所述识别结果包括物料标识、对应的物料数量。
其中,序列号(SN码)也称作“机器码”,为一样物品,为电子产品的全球唯一标识码,本实施例中,为物料的唯一标识码。在光学器件领域,一个光学器件通常包含多种物料,且每种物料均配置了序列号。预设自制件物料中序列号与物料标识的映射关系表,为预先配置的用于记录所述物料标识与序列号的对应关系的表格。
具体地,根据自制件物料对应的序列号,在映射关系表中查找对应的物料标识,然后,对查询的物料标识进行统计,从而得到各个物料标识及对应的物料数量。可以理解地,本实施例中,利用物料标识的序列号和映射关系表,确定物料标识的识别结果,相较于人工拆解识别,大大提高了物料标识识别效率。
在一具体实施方式中,步骤301所述物料信息数据表是基于所述光学器件数据库中的至少两个光学器件数据表进行关联处理得到,可以包括如下步骤301A~301B,具体如下:
301A、根据所述物料标识,分别从所述表级物料信息数据表和所述字段级物料信息数据表中获取对应的第一子数据表和第二子数据表;
301B、将所述第一子数据表和所述第二子数据表进行关联,得到所述物料信息数据表。
其中,第一子数据表是指物料标识对应的表级物料信息数据表,第二子数据表是指物料标识对应的字段级物料信息数据表。
具体地,从表级物料信息数据表中,提取物料标识对应的表级物料信息数据表,即第一子数据表,并从字段物料信息数据表中,提取物料标识对应的字段级物料信息数据表,即第二子数据表,然后,关联第一子数据表和第二子数据表,得到所述物料信息数据表。本实施例中,通过构建表级物料信息数据表和字段级物料信息数据表,不仅可以实现对光学器件的物料信息进行维护,而且还可以对表级物料信息数据表和字段级物料信息数据表,根据实际需求,进行灵活调整和关联,有利于提高对光学器件数据表的灵活处理,提高对不同场景的物料信息管理的效率。
302、按照所述售后核验信息对应的所述核验规则,对所述物料信息数据表中的所述多条售后核验信息进行核验,生成各个物料标识对应的核验结果。
其中,核验结果分为两种,分别为通过和不通过。
具体地,分别利用售后核验信息对应的核验规则对售后核验信息进行核验,即可生成物料标识对应的核验结果。可以理解地,本实施例中,根据物料标识和物料信息数据表,即可实现对光学器件的物料信息的自动化核验处理,确保后续物料信息处理的准确性,提高对光学器件的处理效率。
在一具体实施方式中,所述售后核验信息包括报价状态和发货信息,所述报价状态分为首次报价和非首次报价,所述发货信息包括发货时间;所述核验规则包括质保期检测规则和重复报价检测规则;步骤302中所述按照所述售后核验信息对应的所述核验规则,对所述物料信息数据表中的所述多条售后核验信息进行核验,生成各个物料标识对应的核验结果,可以包括如下步骤302A~302C,具体如下:
302A、利用所述质保期检测规则对所述发货时间进行核验,得到第一核验结果;
302B、利用所述重复报价检测规则对所述报价状态进行核验,得到第二核验结果;
302C、根据所述第一核验结果和所述第二核验结果确定所述核验结果。
其中,质保期检测规则用于检测物料标识对应的物料是否在质保期内,可以通过设置发货时间和当前之间的时间差值的正则表达式配置完成,重复报价检测规则用于检测物料标识对应的物料是否是重复报价,例如之前发起报价已经处理完成后,发起的重复报价,可以根据报价状态确定。
具体地,利用质保期检测规则对所述发货时间进行核验,得到第一核验结果,当发货时间表征料标识对应的物料在质保期内,判定第一核验结果为通过,否则,确定判定第一核验结果为不通过,利用重复报价检测规则对报价状态进行核验,得到第二核验结果;当报价状态为首次报价时,判定第二核验结果为通过,否则,确定判定第二核验结果为不通过,且当第一核验结果和第二核验结果均为通过时,判定核验结果为通过。可以理解地,本实施例中,通过核验规则对售后核验信息进行自动化核验,无需人工一一进行检测,大大提高了对售后信息处理的自动化程度。
303、在所述核验结果为通过的情况下,根据对应的所述物料标识的物料数量和所述物料参数信息确定所述光学器件的返修信息,以供所述MES系统将所述返修信息记录至返修报表中,并将所述返修报表反馈至与所述MES系统通信连接的SAP系统。
其中,返修信息是指光学器件的售出处理结果信息,如售后报价信息、光学器件的参数信息处理结果。SAP(Systems Applications And Products In Data Processing)系统是指企业管理解决方案的软件。
具体地,可以根据物料标识对应的物料的数量以及物料参数信息,确定其返修信息,然后,MES系统将返修信息记录至返修报表中,并将返修报表反馈至与所述MES系统通信连接的SAP系统,从而实现对光学器件的售后信息的处理,加强对光学器件的生产管理,可以理解地,本实施例中,由于核验结果是通过基于MES系统中的光学器件数据库进行自动化分析,实现了对物料信息自动化核验,提高了对物料信息的核验效率和核验结果的准确性,从而提高了返修信息的准确性,提高了对光学器件的售后信息的处理效率,并且无需人为参与,即可实现返修信息的准确传输,提高了对光学器件的返修信息生成效率,有利于加强对光学器件的售后服务的管理。
在一具体实施方式中,步骤303中所述将所述返修报表反馈至与所述MES系统通信连接的SAP系统,可以包括如下步骤303A,具体如下:
303A、通过所述MES系统调用实时接口,将所述返修报表反馈至SAP系统。
具体地,通过MES系统调用实时接口,将返修报表反馈至SAP系统,由于时调实时接口,从而进一步提高了返修信息的传输效率。
在一具体实施方式中,所述MES系统配置有可视化界面,还包括:在所述可视化界面对所述进行返修的光学器件中自制件的物料信息进行核验操作和/或管理操作。
具体地,可以预先在MES系统配置可视化界面,在可视化界面对进行返修的光学器件中自制件的物料信息进行核验操作和/或管理操作,实现了对光学器件中自制件的物料信息的可视化分析和管理,更进一步提高了对光学器件中自制件的物料信息的处理效率。
为了更好实施本申请实施例中光学器件的信息处理方法,在光学器件的信息处理方法基础之上,本申请实施例中还提供一种光学器件的信息处理装置,如图3所示,光学器件的信息处理装置400包括:
接收模块401,用于接收针对进行返修的光学器件中自制件的物料信息的处理指令,所述处理指令携带有所述自制件的至少一个物料标识、及对应的物料信息数据表的表标识,所述表标识对应的物料信息数据表包括所述物料标识对应的物料数量、物料参数信息、多条售后核验信息、及核验规则,每条售后核验信息对应一个核验规则,所述物料信息数据表是基于所述光学器件数据库中的至少两个光学器件数据表进行关联处理得到;
核验模块402,用于按照所述售后核验信息对应的所述核验规则,对所述物料信息数据表中的所述多条售后核验信息进行核验,生成各个物料标识对应的核验结果;
处理模块403,用于在所述核验结果为通过的情况下,根据对应的所述物料标识的物料数量和所述物料参数信息确定所述光学器件的返修信息,以供所述MES系统将所述返修信息记录至返修报表中,并将所述返修报表反馈至与所述MES系统通信连接的SAP系统。
在本申请的一些实施例中,光学器件的信息处理装置400还包括:
采集模块,用于采集对所述自制件进行拆解后的自制件物料图片;
识别模块,用于采用基于深度学习的物料识别模型对所述自制件物料图片进行识别,得到识别结果数据,所述识别结果数据包括物料标识、对应的物料数量;
第一获取模块,用于将所述物料标识对应的物料作为目标物料,获取所述目标物料的物料参数信息、多条售后核验信息、及核验规则;
构建模块,用于基于所述目标物料的物料参数信息、多条售后核验信息、及核验规则构建物料信息数据表,所述物料信息数据表包括表级物料信息数据表和字段级物料信息数据表;所述表级物料信息数据表包括物料标识和第一表标识,且所述物料标识与所述第一表标识组合为所述表级物料信息数据表对应的唯一索引;
所述字段级物料信息数据表包括物料标识、第二表标识、物料数量、多条售后核验信息、及核验规则,且所述物料标识与所述第二表标识组合为所述字段级物料信息数据表对应的唯一索引。
在本申请的一些实施例中,所述物料识别模型包括物料分割器、物料分类器、电学物料识别模型和光学物料识别模型;识别模块,具体用于:
将所述自制件物料图片输入所述物料分割器,得到多个物料区域图片;
将多个物料区域图片输入所述物料分类器,将识别到所述物料区域图片中的自制件物料为电学物料对应的物料区域图片,输入所述电学物料识别模型,将识别到所述物料区域图片中的自制件物料为光学物料对应的物料区域图片,输入所述光学物料识别模型,获取各自输出的结果数据;
根据多个所述结果数据确定所述识别结果数据。
在本申请的一些实施例中,所述光学器件数据库还包括:预设自制件物料中序列号与物料标识的映射关系表,所述映射关系表用于记录所述物料标识与所述序列号的对应关系;光学器件的信息处理装置400还包括:
第二获取模块,用于获取对所述自制件进行拆解后的自制件物料对应的序列号;
第一确定模块,用于根据所述映射关系表和所述自制件物料对应的序列号,确定各个序列号对应的物料标识;
第二确定模块,用于对所述物料标识进行统计,得到识别结果,所述识别结果包括物料标识、对应的物料数量。
在本申请的一些实施例中,接收模块401,具体用于:
根据所述物料标识,分别从所述表级物料信息数据表和所述字段级物料信息数据表中获取对应的第一子数据表和第二子数据表;
将所述第一子数据表和所述第二子数据表进行关联,得到所述物料信息数据表。
在本申请的一些实施例中,所述售后核验信息包括报价状态和发货信息,所述报价状态分为首次报价和非首次报价,所述发货信息包括发货时间;所述核验规则包括质保期检测规则和重复报价检测规则;核验模块402,具体用于:
利用所述质保期检测规则对所述发货时间进行核验,得到第一核验结果;
利用所述重复报价检测规则对所述报价状态进行核验,得到第二核验结果;
根据所述第一核验结果和所述第二核验结果确定所述核验结果。
在本申请的一些实施例中,处理模块403,具体用于:
通过所述MES系统调用实时接口,将所述返修报表反馈至SAP系统。
在本申请的一些实施例中,所述MES系统配置有可视化界面,光学器件的信息处理装置400还包括:处理模块,用于在所述可视化界面对所述进行返修的光学器件中自制件的物料信息进行核验操作和/或管理操作。
除了上述介绍用于光学器件的信息处理方法与光学器件的信息处理装置之外,本申请实施例还提供一种计算机设备,其集成了本申请实施例所提供的任一种光学器件的信息处理装置,计算机设备包括:
一个或多个处理器;
存储器;以及
一个或多个应用程序,其中一个或多个应用程序被存储于存储器中,并配置为由处理器执行上述光学器件的信息处理方法的任一实施例中的任一步骤。
本申请实施例还提供一种计算机设备,其集成了本申请实施例所提供的任一种光学器件的信息处理装置。如图4所示,其示出了本申请实施例所涉及的计算机设备的结构示意图,具体来讲:
该计算机设备可以包括一个或者一个以上处理核心的处理器601、一个或一个以上计算机可读存储介质的存储单元602、电源603和输入单元604等部件。本领域技术人员可以理解,图4中示出的计算机设备结构并不构成对计算机设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。其中:
处理器601是该计算机设备的控制中心,利用各种接口和线路连接整个计算机设备的各个部分,通过运行或执行存储在存储单元602内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储单元602的数据,执行计算机设备的各种功能和处理数据,从而对计算机设备进行整体监控。可选的,处理器601可包括一个或多个处理核心;优选的,处理器601可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器601中。
存储单元602可用于存储软件程序以及模块,处理器601通过运行存储在存储单元602的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理。存储单元602可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据计算机设备的使用所创建的数据等。此外,存储单元602可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地,存储单元602还可以包括存储器控制器,以提供处理器601对存储单元602的访问。
计算机设备还包括给各个部件供电的电源603,优选的,电源603可以通过电源管理系统与处理器601逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源603还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
该计算机设备还可包括输入单元604,该输入单元604可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。
尽管未示出,计算机设备还可以包括显示单元等,在此不再赘述。具体在本申请实施例中,计算机设备中的处理器601会按照如下的指令,将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储单元602中,并由处理器601来运行存储在存储单元602中的应用程序,从而实现各种功能,如下:
接收针对进行返修的光学器件中自制件的物料信息的处理指令,所述处理指令携带有所述自制件的至少一个物料标识、及对应的物料信息数据表的表标识,所述表标识对应的物料信息数据表包括所述物料标识对应的物料数量、物料参数信息、多条售后核验信息、及核验规则,每条售后核验信息对应一个核验规则,所述物料信息数据表是基于所述光学器件数据库中的至少两个光学器件数据表进行关联处理得到;
按照所述售后核验信息对应的所述核验规则,对所述物料信息数据表中的所述多条售后核验信息进行核验,生成各个物料标识对应的核验结果;
在所述核验结果为通过的情况下,根据对应的所述物料标识的物料数量和所述物料参数信息确定所述光学器件的返修信息,以供所述MES系统将所述返修信息记录至返修报表中,并将所述返修报表反馈至与所述MES系统通信连接的SAP系统。
为此,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以包括:只读存储器(ROM,Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM,Random AccessMemory)、磁盘或光盘等。该计算机可读存储介质中存储有多条指令,该指令能够被处理器进行加载,以执行本申请实施例所提供的任一种光学器件的信息处理方法中的步骤。例如,该指令可以执行如下步骤:
接收针对进行返修的光学器件中自制件的物料信息的处理指令,所述处理指令携带有所述自制件的至少一个物料标识、及对应的物料信息数据表的表标识,所述表标识对应的物料信息数据表包括所述物料标识对应的物料数量、物料参数信息、多条售后核验信息、及核验规则,每条售后核验信息对应一个核验规则,所述物料信息数据表是基于所述光学器件数据库中的至少两个光学器件数据表进行关联处理得到;
按照所述售后核验信息对应的所述核验规则,对所述物料信息数据表中的所述多条售后核验信息进行核验,生成各个物料标识对应的核验结果;
在所述核验结果为通过的情况下,根据对应的所述物料标识的物料数量和所述物料参数信息确定所述光学器件的返修信息,以供所述MES系统将所述返修信息记录至返修报表中,并将所述返修报表反馈至与所述MES系统通信连接的SAP系统。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
以上对本申请实施例所提供的一种光学器件的信息处理方法、光学器件的信息处理装置、计算机设备及介质进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种光学器件的信息处理方法,其特征在于,应用于MES系统,所述MES系统配置有光学器件数据库,所述光学器件数据库包括多个光学器件数据表,所述光学器件的信息处理方法包括:
接收针对进行返修的光学器件中自制件的物料信息的处理指令,所述处理指令携带有所述自制件的至少一个物料标识、及对应的物料信息数据表的表标识,所述表标识对应的物料信息数据表包括所述物料标识对应的物料数量、物料参数信息、多条售后核验信息、及核验规则,每条售后核验信息对应一个核验规则,所述物料信息数据表是基于所述光学器件数据库中的至少两个光学器件数据表进行关联处理得到;
按照所述售后核验信息对应的所述核验规则,对所述物料信息数据表中的所述多条售后核验信息进行核验,生成各个物料标识对应的核验结果;
在所述核验结果为通过的情况下,根据对应的所述物料标识的物料数量和所述物料参数信息确定所述光学器件的返修信息,以供所述MES系统将所述返修信息记录至返修报表中,并将所述返修报表反馈至与所述MES系统通信连接的SAP系统。
2.如权利要求1所述的光学器件的信息处理方法,其特征在于,在所述接收针对进行返修的光学器件中自制件的物料信息的处理指令之前,还包括:
采集对所述自制件进行拆解后的自制件物料图片;
采用基于深度学习的物料识别模型对所述自制件物料图片进行识别,得到识别结果数据,所述识别结果数据包括物料标识、对应的物料数量;
将所述物料标识对应的物料作为目标物料,获取所述目标物料的物料参数信息、多条售后核验信息、及核验规则;
基于所述目标物料的物料参数信息、多条售后核验信息、及核验规则构建物料信息数据表,所述物料信息数据表包括表级物料信息数据表和字段级物料信息数据表;所述表级物料信息数据表包括物料标识和第一表标识,且所述物料标识与所述第一表标识组合为所述表级物料信息数据表对应的唯一索引;
所述字段级物料信息数据表包括物料标识、第二表标识、物料数量、多条售后核验信息、及核验规则,且所述物料标识与所述第二表标识组合为所述字段级物料信息数据表对应的唯一索引。
3.如权利要求2所述的光学器件的信息处理方法,其特征在于,所述物料识别模型包括物料分割器、物料分类器、电学物料识别模型和光学物料识别模型;所述采用基于深度学习的物料识别模型对所述自制件物料图片进行识别,得到识别结果数据,包括:
将所述自制件物料图片输入所述物料分割器,得到多个物料区域图片;
将多个物料区域图片输入所述物料分类器,将识别到所述物料区域图片中的自制件物料为电学物料对应的物料区域图片,输入所述电学物料识别模型,将识别到所述物料区域图片中的自制件物料为光学物料对应的物料区域图片,输入所述光学物料识别模型,获取各自输出的结果数据;
根据多个所述结果数据确定所述识别结果数据。
4.如权利要求1所述的光学器件的信息处理方法,其特征在于,所述光学器件数据库还包括:预设自制件物料中序列号与物料标识的映射关系表,所述映射关系表用于记录所述物料标识与所述序列号的对应关系;
在所述接收针对进行返修的光学器件中自制件的物料信息的处理指令之前,还包括:
获取对所述自制件进行拆解后的自制件物料对应的序列号;
根据所述映射关系表和所述自制件物料对应的序列号,确定各个序列号对应的物料标识;
对所述物料标识进行统计,得到识别结果,所述识别结果包括物料标识、对应的物料数量。
5.如权利要求2所述的光学器件的信息处理方法,其特征在于,所述物料信息数据表是基于所述光学器件数据库中的至少两个光学器件数据表进行关联处理得到,包括:
根据所述物料标识,分别从所述表级物料信息数据表和所述字段级物料信息数据表中获取对应的第一子数据表和第二子数据表;
将所述第一子数据表和所述第二子数据表进行关联,得到所述物料信息数据表。
6.如权利要求3所述的光学器件的信息处理方法,其特征在于,所述售后核验信息包括报价状态和发货信息,所述报价状态分为首次报价和非首次报价,所述发货信息包括发货时间;所述核验规则包括质保期检测规则和重复报价检测规则;
按照所述售后核验信息对应的所述核验规则,对所述物料信息数据表中的所述多条售后核验信息进行核验,生成各个物料标识对应的核验结果,包括:
利用所述质保期检测规则对所述发货时间进行核验,得到第一核验结果;
利用所述重复报价检测规则对所述报价状态进行核验,得到第二核验结果;
根据所述第一核验结果和所述第二核验结果确定所述核验结果。
7.如权利要求1所述的光学器件的信息处理方法,其特征在于,所述将所述返修报表反馈至与所述MES系统通信连接的SAP系统,包括:
通过所述MES系统调用实时接口,将所述返修报表反馈至SAP系统。
8.如权利要求1-7任一项所述的光学器件的信息处理方法,其特征在于,所述MES系统配置有可视化界面,还包括:
在所述可视化界面对所述进行返修的光学器件中自制件的物料信息进行核验操作和/或管理操作。
9.一种光学器件的信息处理装置,应用于MES系统,所述MES系统配置有光学器件数据库,所述光学器件数据库包括多个光学器件数据表,其特征在于,所述光学器件的信息处理装置包括:
接收模块,用于接收针对进行返修的光学器件中自制件的物料信息的处理指令,所述处理指令携带有所述自制件的至少一个物料标识、及对应的物料信息数据表的表标识,所述表标识对应的物料信息数据表包括所述物料标识对应的物料数量、物料参数信息、多条售后核验信息、及核验规则,每条售后核验信息对应一个核验规则,所述物料信息数据表是基于所述光学器件数据库中的至少两个光学器件数据表进行关联处理得到;
核验模块,用于按照所述售后核验信息对应的所述核验规则,对所述物料信息数据表中的所述多条售后核验信息进行核验,生成各个物料标识对应的核验结果;
处理模块,用于在所述核验结果为通过的情况下,根据对应的所述物料标识的物料数量和所述物料参数信息确定所述光学器件的返修信息,以供所述MES系统将所述返修信息记录至返修报表中,并将所述返修报表反馈至与所述MES系统通信连接的SAP系统。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器进行加载,以执行权利要求1至8中任一项所述的光学器件的信息处理方法中的步骤。
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