CN117151631A - 一种基于智慧工地的施工进度监测管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明属于施工监管技术领域，具体是一种基于智慧工地的施工进度监测管理系统，包括服务器、项目进度检测分析模块、项目施工初步诊断模块、施环诊断评估模块以及项目监管诊断模块；本发明是通过对工地上所有施工项目的施工进度进行准确分析并反馈，并在相应施工项目对应施工日期出现施工进度不合格状况时将其进行分步式原因判断，管理人员得以准确且及时掌握进度异常原因并针对性作出后续管理措施调整，且通过将对应施工进度不合格信号的施工项目进行分析以确定难完成项目，并将对应施工进度合格信号的施工项目进行分析以确定优选抽调项目，且将所有优选抽调项目与对应难完成项目进行距离匹配分析，以便实现各施工项目的人员合理调配。

Description

一种基于智慧工地的施工进度监测管理系统

技术领域

本发明涉及施工监管技术领域，具体是一种基于智慧工地的施工进度监测管理系统。

背景技术

工地一般指进行某项工程建设或生产、制造等工作的现场，在建筑行业和制造业等领域中，工地是一个非常重要的概念，不仅是生产和建设的重要场所，也是实现工程目标、完成客户需求的关键环节，因此在工程实施过程中，需要对工地现场进行科学管理和有效监控，以确保工程质量和安全；

在进行建筑工地施工时，往往需要在对应工地上同时进行多个施工项目，目前难以对工地上所有施工项目的施工进度进行准确分析并反馈，且在相应施工项目对应施工日期出现施工进度不合格时无法将其进行分步式原因判断，管理人员无法准确且及时掌握进度异常原因并针对性作出后续管理措施调整，以及无法及时进行各个施工项目之间的人员合理调配，不利于进行施工管理；

针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于智慧工地的施工进度监测管理系统，解决了现有技术难以对工地上所有施工项目的施工进度进行准确分析并反馈，且在相应施工项目对应施工日期出现施工进度不合格时无法将其进行分步式原因判断，且无法及时进行各个施工项目之间的人员合理调配，不利于进行施工管理的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于智慧工地的施工进度监测管理系统，包括服务器、项目进度检测分析模块、项目施工初步诊断模块、施环诊断评估模块以及项目监管诊断模块；服务器获取到对应工地的所有施工项目，将对应施工项目标记为i，i为大于1的正整数，并获取事先设定的施工项目i的预设施工天数，基于预设施工天数设定施工项目i每日的预设施工进度值并据此生成施工项目i的施工进度策略曲线，将施工进度策略曲线发送至服务器进行存储；在施工项目i的进行过程中，项目进度检测分析模块基于施工项目i当前日期的实际施工进度值和对应施工进度策略曲线并进行项目进度检测分析，据此以生成施工项目i的进度合格信号或进度不合格信号；

经服务器将施工项目i的施工进度不合格信号发送至项目施工初步诊断模块，项目施工初步诊断模块接收到施工进度不合格信号后将施工项目i进行异常原因初步诊断，以判断当前日期施工进度不合格与前期施工延误的关联性，在判断因前期施工延误而导致当前日期施工进度不合格时将初步判断信息发送至服务器，否则生成施工环境诊断信号并经服务器发送至施环诊断评估模块；

施工环境诊断模块在接收到施工环境诊断信号后将施工项目i当前日期的施工环境状况进行诊断分析，据此以判断当前日期施工进度不合格与施工环境状况的关联性，并生成施工环境正常信号或施工环境异常信号，将施工环境异常信号经服务器发送至施工监管预警端，将施工环境正常信号经服务器发送至项目监管诊断模块；项目监管诊断模块接收到施工环境正常信号时将施工项目i当前日期的施工监管状况进行诊断分析，据此以判断当前日期施工进度不合格与施工监管状况的关联性，并生成施工监管不合格信号或施工培训信号，且将施工监管不合格信号或施工培训信号经服务器发送至施工监管预警端。

进一步的，项目进度检测分析模块的具体运行过程包括：

采集到施工项目i当前日期的实际施工进度值，将实际施工进度值置入施工进度策略曲线中以形成进度实测点，将施工进度策略曲线上与当前日期所对应的坐标点标记为进度预设点，若进度实测点位于进度预设点的上方或与其重合，则生成进度合格信号；若进度实测点位于进度预设点的下方，则通过线段将进度预设点和进度实测点连接并将该线段标记为进度偏离线段，计算进度偏离线段的长度并标记为进度偏差值；将进度偏差值与对应预设进度偏差阈值进行数值比较，若进度偏差值超过预设进度偏差阈值，则生成进度不合格信号，否则生成进度合格信号。

进一步的，项目施工初步诊断模块的具体运行过程包括：

获取到施工项目i相邻上一日期的施工进度检测信息，若相邻上一日期进度合格，则生成施工环境诊断信号并经服务器发送至施环诊断评估模块；若相邻上一日期进度不合格，则将当前日期的实际施工进度值减去相邻上一施工日的实际施工进度值以得到实际增长值，并将施工进度策略曲线当前日期与相邻上一日期的进度预设点进行竖向距离计算得到预设增长值；若实际增长值未超过预设增长值，则生成施工环境诊断信号并经服务器发送至施环诊断评估模块，若实际增长值超过预设增长值，则判断因前期施工延误而导致当前日期施工进度不合格，并将初步判断信息发送至服务器。

进一步的，施环诊断评估模块的具体分析过程包括：

在当前日期的施工时段设定若干个检测时段，将对应施工项目i的所处区域标记为分析区域，将对应检测时段标记为u，u为大于6的自然数；通过分析获取到分析区域检测时段u的温度数据、湿度数据、紫外线数据、降雨数据和空气污染数据，将温度数据、湿度数据、紫外线数据、降雨数据和空气污染数据进行归一化计算得到检测时段u的施环系数；将施环系数与预设施环系数阈值进行数值比较，若施环系数超过预设施环系数阈值，则将检测时段u标记为施工负影响时段，否则将检测时段u标记为施工正影响时段；

将当前日期的施工负影响时段数量与施工正影响时段数量进行比值计算得到施环初评系数，将施环初评系数与预设施环初评系数阈值进行数值比较，若施环初评系数超过预设施环初评系数阈值，则判断因施工环境不佳而导致当前日期施工进度不合格；若施环初评系数未超过预设施环初评系数阈值，则将施工负影响时段的施环系数减去预设施环系数阈值以得到施环差值，将所有施环差值进行求和计算并取均值以得到施环表现值，将施环初评系数与施环表现值进行数值计算以得到施环精评系数，将施环精评系数与预设施环精评系数阈值进行数值比较；若施环精评系数超过预设施环精评系数阈值，则判断因施工环境不佳而导致当前日期施工进度不合格并生成施工环境异常信号，否则生成施工环境正常信号；将施工环境正常信号经服务器发送至项目监管诊断模块。

进一步的，温度数据、湿度数据、紫外线数据、降雨数据和空气污染数据的分析获取方法如下：

采集到分析区域检测时段u的实时温度曲线，并建立以时间为X轴、温度为Y轴的温度直角坐标系，在温度直角坐标系中作出平行于X轴的温度上限直线和温度下限直线，将实时温度曲线置入温度直角坐标系中，将实时温度曲线位于两条温度直线内的时长标记为适宜温度时长，将实时温度曲线与温度上限直线上方所围成的区域以及实时温度曲线与温度下限曲线下方所围成的区域标记为偏温区域，获取到偏温区域的面积并标记为偏温系数，将偏温系数与适宜温度时长进行数值计算得到温度数据；同理获取到湿度数据；

采集到分析区域检测时段u的紫外线强度曲线、降雨量曲线和空气污染度曲线，在紫外线强度曲线上随机获取到若干个分析位点，将所有分析位点所对应的紫外线强度数值进行求和计算并取均值以得到紫外线数据，同理获取到降雨数据和空气污染数据。

进一步的，项目监管诊断模块的具体运行过程包括：

获取到当前日期施工项目i的实际施工人数下降值以及每位施工人员的有效施工时长，将未超过预设有效施工时长阈值的施工人员标记为异常施工人员，将异常施工人员的数量与当前实际施工人员数量进行比值计算以得到异常施工人员占比值；将实际施工人数下降值和异常施工人员占比值与对应的预设实际施工人数下降阈值和预设异常施工人员占比阈值分别进行数值比较，若实际施工人数下降值超过预设实际施工人数下降阈值或异常施工人员占比值超过预设异常施工人员占比阈值，则判断因施工监管不佳而导致当前日期施工进度不合格并生成施工监管不合格信号；

若实际施工人数下降值未超过预设实际施工人数下降阈值且异常施工人员占比值未超过预设异常施工人员占比阈值，则将所有施工人员的有效施工时长进行求和计算并取均值以得到平均施工时长，将平均施工时长与预设平均施工时长阈值进行数值比较，若平均施工时长未超过预设平均施工时长阈值，则判断因施工监管不佳而导致当前日期施工进度不合格并生成施工监管不合格信号；若平均施工时长超过预设平均施工时长阈值，则生成施工培训信号。

进一步的，服务器与项目完成紧急性评估模块通信连接，服务器将施工进度不合格信号发送至项目完成紧急性评估模块，项目完成紧急性评估模块接收到施工进度不合格信号时，采集到施工项目i的实际开始施工日期，将当前日期与实际开始施工日期进行时间差计算获取到实际施工天数，将施工项目i事先所设定的施工天数减去实际施工天数得到施工期限差值，将施工期限差值与事先所设定的施工天数进行比值计算以得到施工期限表现值；

以及采集到施工项目i当前日期的实际施工进度值，据此以得到施工项目i的待完成进度值，将施工期限表现值与待完成进度值进行数值计算得到项目表现系数，将项目表现系数与预设项目表现系数阈值进行数值比较，若项目表现系数超过预设项目表现系数阈值，则将对应施工项目i标记为难完成项目；并将难完成项目经服务器发送至施工监管预警端，以待后续及时进行对应难完成项目的人员补充。

进一步的，当需要进行对应难完成项目的人员补充时，将对应施工进度合格信号的施工项目标记为待抽调项目，获取到对应待抽调项目的待完成进度值以及施工期限表现值，将待完成进度值未超过预设待完成进度阈值且施工期限表现值超过预设施工期限表现阈值的待抽调项目标记为优选抽调项目；

以及采集到对应难完成项目的区域位置和所有优选抽调项目的区域位置，据此以得到对应难完成项目与对应优选抽调项目的路径距离值，将路径距离值最小的优选抽调项目标记为对应难完成项目的首选抽调项目，将对应难完成项目的首选抽调项目经服务器发送至施工监管预警端。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明中，通过项目进度检测分析模块将所有施工项目进行项目进度检测分析，在生成对应施工项目的进度不合格信号时通过项目施工初步诊断模块进行异常原因初步诊断，在判断并非因前期施工延误而导致当前日期施工进度不合格时通过施工环境诊断模块将其施工环境状况进行诊断分析，据此以判断当前日期施工进度不合格与施工环境状况的关联性，在生成施工环境正常信号时通过项目监管诊断模块将其施工监管状况进行诊断分析，据此以判断当前日期施工进度不合格与施工监管状况的关联性，不仅能够对工地上所有施工项目的施工进度进行准确分析并反馈，且在相应施工项目对应施工日期出现施工进度不合格时将其进行分步式原因判断，管理人员得以准确且及时掌握进度异常原因并针对性作出后续管理措施调整；

本发明中，通过项目完成紧急性评估模块将对应施工进度不合格信号的施工项目进行分析以判断其按时完成难度状况，并将难以按时完成的施工项目标记为难完成项目，以便后续及时进行对应难完成项目的人员补充，从而保证对应施工项目的按时完成，方便施工监管人员进行针对性的项目人员增调，且将对应施工进度合格信号的施工项目进行分析以判断其是否为优选抽调项目，并将所有优选抽调项目与对应难完成项目进行距离匹配分析，以获取到对应难完成项目的首选抽调项目，方便施工监管人员进行施工人员抽调，人员抽调分配更加合理快速，智能化程度高。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明；

图1为本发明中实施例一的系统框图；

图2为本发明中实施例二和实施例三的系统框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一：如图1所示，本发明提出的一种基于智慧工地的施工进度监测管理系统，包括服务器、项目进度检测分析模块、项目施工初步诊断模块、施环诊断评估模块以及项目监管诊断模块，且服务器与项目进度检测分析模块、项目施工初步诊断模块、施环诊断评估模块以及项目监管诊断模块均通信连接；

服务器获取到对应工地的所有施工项目，将对应施工项目标记为i，i为大于1的正整数，并获取事先设定的施工项目i的预设施工天数，基于预设施工天数设定施工项目i每日的预设施工进度值并据此生成施工项目i的施工进度策略曲线，将施工进度策略曲线发送至服务器进行存储；在施工项目i的进行过程中，项目进度检测分析模块基于施工项目i当前日期的实际施工进度值和对应施工进度策略曲线并进行项目进度检测分析，据此以生成施工项目i的进度合格信号或进度不合格信号；进度检测分析的具体分析过程如下：

采集到施工项目i当前日期的实际施工进度值，将实际施工进度值置入施工进度策略曲线中以形成进度实测点，将施工进度策略曲线上与当前日期所对应的坐标点标记为进度预设点，若进度实测点位于进度预设点的上方或与其重合，则生成进度合格信号；若进度实测点位于进度预设点的下方，则通过线段将进度预设点和进度实测点连接并将该线段标记为进度偏离线段，计算进度偏离线段的长度并标记为进度偏差值；将进度偏差值与对应预设进度偏差阈值进行数值比较，若进度偏差值超过预设进度偏差阈值，则生成进度不合格信号，若进度偏差值未超过预设进度偏差阈值，则生成进度合格信号。

经服务器将施工项目i的施工进度不合格信号发送至项目施工初步诊断模块，项目施工初步诊断模块接收到施工进度不合格信号后将施工项目i进行异常原因初步诊断，以判断当前日期施工进度不合格与前期施工延误的关联性，在判断因前期施工延误而导致当前日期施工进度不合格时将初步判断信息发送至服务器，否则生成施工环境诊断信号并经服务器发送至施环诊断评估模块，以便施工监管人员初步了解施工项目i当前日期施工进度不合格的原因，方便后续针对性的作出相应管理措施；项目施工初步诊断模块的具体运行过程如下：

获取到施工项目i相邻上一日期的施工进度检测信息，若相邻上一日期进度合格，则生成施工环境诊断信号并经服务器发送至施环诊断评估模块；若相邻上一日期进度不合格，则将当前日期的实际施工进度值减去相邻上一施工日的实际施工进度值以得到实际增长值，并将施工进度策略曲线当前日期与相邻上一日期的进度预设点进行竖向距离计算得到预设增长值；将实际增长值与预设增长值进行数值比较，若实际增长值未超过预设增长值，则生成施工环境诊断信号并经服务器发送至施环诊断评估模块，若实际增长值超过预设增长值，则判断因前期施工延误而导致当前日期施工进度不合格，并将初步判断信息发送至服务器。

施工环境诊断模块在接收到施工环境诊断信号后将施工项目i当前日期的施工环境状况进行诊断分析，据此以判断当前日期施工进度不合格与施工环境状况的关联性，并生成施工环境正常信号或施工环境异常信号，将施工环境异常信号经服务器发送至施工监管预警端，将施工环境正常信号经服务器发送至项目监管诊断模块，以便施工监管人员详细掌握施工项目i当前日期施工进度不合格与对应施工环境的关联性，方便后续针对性的作出相应管理措施；施环诊断评估模块的具体分析过程如下：

在当前日期的施工时段设定若干个检测时段，将对应施工项目i的所处区域标记为分析区域，将对应检测时段标记为u，u为大于6的自然数；采集到分析区域检测时段u的紫外线强度曲线、降雨量曲线和空气污染度曲线，在紫外线强度曲线、降雨量曲线和空气污染度曲线上分别随机获取到若干个分析位点，将所有分析位点所对应的紫外线强度数值进行求和计算并取均值以得到紫外线数据，将所有分析位点所对应的降雨量数值进行求和计算并取均值以得到降雨数据，将所有分析位点所对应的空气污染度数值（主要指空气中粉尘等危害物浓度大小的数值）进行求和计算并取均值以得到空气污染数据；

采集到分析区域检测时段u的实时温度曲线，并建立以时间为X轴、温度为Y轴的温度直角坐标系，在温度直角坐标系中作出平行于X轴的温度上限直线和温度下限直线，将实时温度曲线置入温度直角坐标系中，将实时温度曲线位于两条温度直线内的时长标记为适宜温度时长，将实时温度曲线与温度上限直线上方所围成的区域以及实时温度曲线与温度下限曲线下方所围成的区域标记为偏温区域，获取到偏温区域的面积并标记为偏温系数，通过公式WDiu=fg1*PWiu+fg2/SWiu将偏温系数PWiu与适宜温度时长SWiu进行数值计算得到温度数据WDiu；同理获取到湿度数据；其中，fg1、fg2为预设比例系数，fg2＞fg1＞0；并且，温度数据WDiu的数值越大，表明施工环境温度表现越差，越不利于施工项目i的高效安全施工；

由将温度数据WDiu、湿度数据SDiu、紫外线数据GQiu、降雨数据YYiu和空气污染数据KWiu进行归一化公式计算得到检测时段u的施环系数SHiu；其中，sp1、sp2、sp3、sp4、sp5为预设权重系数，sp1、sp2、sp3、sp4、sp5的取值均大于零；将施环系数SHiu与预设施环系数阈值进行数值比较，若施环系数SHiu超过预设施环系数阈值，则将检测时段u标记为施工负影响时段若施环系数SHiu未超过预设施环系数阈值，则将检测时段u标记为施工正影响时段；

将当前日期的施工负影响时段数量与施工正影响时段数量进行比值计算得到施环初评系数SCi，将施环初评系数SCi与预设施环初评系数阈值进行数值比较，若施环初评系数超过预设施环初评系数阈值，则判断因施工环境不佳而导致当前日期施工进度不合格；若施环初评系数SCi未超过预设施环初评系数阈值，则将施工负影响时段的施环系数减去预设施环系数阈值以得到施环差值，将所有施环差值进行求和计算并取均值以得到施环表现值SBi，通过公式SJi=by1*SCi+by2*SBi将施环初评系数SCi与施环表现值SBi进行数值计算以得到施环精评系数SJi；

其中，by1、by2为预设比例系数，by1＞by2＞0；并且，施环精评系数SJi的数值大小与施环初评系数SCi与施环表现值SBi均呈正比关系，施环精评系数SJi的数值越大，表明因施工环境不佳而导致当前日期对应施工项目i施工进度不合格的可能性越大；将施环精评系数SJi与预设施环精评系数阈值进行数值比较；若施环精评系数SJi超过预设施环精评系数阈值，则判断因施工环境不佳而导致当前日期对应施工项目i施工进度不合格并生成施工环境异常信号，若施环精评系数SJi未超过预设施环精评系数阈值，则生成施工环境正常信号；将施工环境正常信号经服务器发送至项目监管诊断模块。

项目监管诊断模块接收到施工环境正常信号时将施工项目i当前日期的施工监管状况进行诊断分析，据此以判断当前日期施工进度不合格与施工监管状况的关联性，并生成施工监管不合格信号或施工培训信号，且将施工监管不合格信号或施工培训信号经服务器发送至施工监管预警端，以便施工监管人员详细掌握施工项目i当前日期施工进度不合格与对应监管状况的关联性，方便后续针对性的作出相应管理措施；具体而言，施工监管人员接收到施工监管不合格信号时在后续及时加强对应施工项目i施工过程监管和施工人员监管，从而保证施工项目i的施工进度，在接收到施工培训信号时及时进行对应施工项目i的施工人员整体培训，从而提升对应所有施工人员的施工效率和施工安全性，保证施工项目i的施工进度；项目监管诊断模块的具体运行过程如下：

获取到当前日期施工项目i的实际施工人数下降值以及每位施工人员的有效施工时长，实际施工人员下降值的数值越大，表明施工项目i当前日期的施工人数相较于对应最低施工人数阈值的缺口越大；将施工人员的有效施工时长与预设有效施工时长阈值进行数值比较，将未超过预设有效施工时长阈值的施工人员标记为异常施工人员，将异常施工人员的数量与当前实际施工人员数量进行比值计算以得到异常施工人员占比值；将实际施工人数下降值和异常施工人员占比值与对应的预设实际施工人数下降阈值和预设异常施工人员占比阈值分别进行数值比较，若实际施工人数下降值超过预设实际施工人数下降阈值或异常施工人员占比值超过预设异常施工人员占比阈值，则判断因施工监管不佳而导致当前日期施工进度不合格并生成施工监管不合格信号；

若实际施工人数下降值未超过预设实际施工人数下降阈值且异常施工人员占比值未超过预设异常施工人员占比阈值，则将所有施工人员的有效施工时长进行求和计算并取均值以得到平均施工时长，将平均施工时长与对应的预设平均施工时长阈值进行数值比较，若平均施工时长未超过预设平均施工时长阈值，则判断因施工监管不佳而导致当前日期施工进度不合格并生成施工监管不合格信号；若平均施工时长超过预设平均施工时长阈值，则初步判断对应施工项目i的施工人员的施工操作不熟练，施工效率低下，则生成施工培训信号。

实施例二：如图2所示，本实施例与实施例1的区别在于，服务器与项目完成紧急性评估模块通信连接，服务器将施工进度不合格信号发送至项目完成紧急性评估模块，项目完成紧急性评估模块接收到施工进度不合格信号时，采集到施工项目i的实际开始施工日期，将当前日期与实际开始施工日期进行时间差计算获取到实际施工天数，将施工项目i事先所设定的施工天数减去实际施工天数得到施工期限差值，将施工期限差值与事先所设定的施工天数进行比值计算以得到施工期限表现值；以及采集到施工项目i当前日期的实际施工进度值，据此以得到施工项目i的待完成进度值；

需要说明的是，施工期限表现值的数值越大，待完成进度值的数值越小，则对应施工项目i按时完成的难度越小；通过公式XBi=a2*DWi/（a1*SQi+0.637）将施工期限表现值SQi与待完成进度值DWi进行数值计算得到项目表现系数XBi，其中，a1、a2为预设比例系数，且a1、a2的取值均大于零；并且，项目表现系数XBi的数值越大，表明施工项目i越难以按时完成；

将项目表现系数XBi与预设项目表现系数阈值进行数值比较，若项目表现系数XBi超过预设项目表现系数阈值，表明对应施工项目i难以按时完成，则将对应施工项目i标记为难完成项目；并将难完成项目经服务器发送至施工监管预警端，以待后续及时进行对应难完成项目的人员补充，从而保证对应施工项目i的按时完成，方便施工监管人员进行针对性的项目人员增调，有助于进行工地的施工监管。

实施例三：如图2所示，本实施例与实施例1、实施例2的区别在于，当需要进行对应难完成项目的人员补充时，将对应施工进度合格信号的施工项目标记为待抽调项目，获取到对应待抽调项目的待完成进度值以及施工期限表现值，将待完成进度值和施工期限表现值与对应的预设待完成进度阈值和预设施工期限表现阈值分别进行数值比较，若待完成进度值未超过预设待完成进度阈值且施工期限表现值超过预设施工期限表现阈值，表明对应待抽调项目提前完工的可能性极大，则将对应待抽调项目标记为优选抽调项目；

以及采集到对应难完成项目的区域位置和所有优选抽调项目的区域位置，据此以得到对应难完成项目与对应优选抽调项目的路径距离值，需要说明的是，路径距离值的数值越小，表明对应优选抽调项目的施工人员越方便进入对应难完成项目，越适合从该优选抽调项目中抽调施工人员进入对应难完成项目；将路径距离值最小的优选抽调项目标记为对应难完成项目的首选抽调项目，将对应难完成项目的首选抽调项目经服务器发送至施工监管预警端，方便施工监管人员进行施工人员抽调，人员抽调分配更加合理快速，智能化程度高。

本发明的工作原理：使用时，通过项目进度检测分析模块基于施工项目i当前日期的实际施工进度值和对应施工进度策略曲线并进行项目进度检测分析，据此以生成施工项目i的进度合格信号或进度不合格信号；在生成进度不合格信号时通过项目施工初步诊断模块将施工项目i进行异常原因初步诊断，以判断当前日期施工进度不合格与前期施工延误的关联性，在判断因前期施工延误而导致当前日期施工进度不合格时将初步判断信息发送至服务器，否则通过施工环境诊断模块将施工项目i当前日期的施工环境状况进行诊断分析，据此以判断当前日期施工进度不合格与施工环境状况的关联性，并生成施工环境正常信号或施工环境异常信号；在生成施工环境正常信号时通过项目监管诊断模块将施工项目i当前日期的施工监管状况进行诊断分析，据此以判断当前日期施工进度不合格与施工监管状况的关联性，并生成施工监管不合格信号或施工培训信号，且将施工监管不合格信号或施工培训信号经服务器发送至施工监管预警端，不仅能够对工地上所有施工项目的施工进度进行准确分析并反馈，且在相应施工项目对应施工日期出现施工进度不合格时将其进行分步式原因判断，管理人员得以准确且及时掌握进度异常原因并针对性作出后续管理措施调整。

上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (8)

1.一种基于智慧工地的施工进度监测管理系统，其特征在于，包括服务器、项目进度检测分析模块、项目施工初步诊断模块、施环诊断评估模块以及项目监管诊断模块；服务器获取到对应工地的所有施工项目，将对应施工项目标记为i，i为大于1的正整数，并获取事先设定的施工项目i的预设施工天数，基于预设施工天数设定施工项目i每日的预设施工进度值并据此生成施工项目i的施工进度策略曲线，将施工进度策略曲线发送至服务器进行存储；在施工项目i的进行过程中，项目进度检测分析模块基于施工项目i当前日期的实际施工进度值和对应施工进度策略曲线并进行项目进度检测分析，据此以生成施工项目i的进度合格信号或进度不合格信号；

经服务器将施工项目i的施工进度不合格信号发送至项目施工初步诊断模块，项目施工初步诊断模块接收到施工进度不合格信号后将施工项目i进行异常原因初步诊断，以判断当前日期施工进度不合格与前期施工延误的关联性，在判断因前期施工延误而导致当前日期施工进度不合格时将初步判断信息发送至服务器，否则生成施工环境诊断信号并经服务器发送至施环诊断评估模块；

施工环境诊断模块在接收到施工环境诊断信号后将施工项目i当前日期的施工环境状况进行诊断分析，据此以判断当前日期施工进度不合格与施工环境状况的关联性，并生成施工环境正常信号或施工环境异常信号，将施工环境异常信号经服务器发送至施工监管预警端，将施工环境正常信号经服务器发送至项目监管诊断模块；项目监管诊断模块接收到施工环境正常信号时将施工项目i当前日期的施工监管状况进行诊断分析，据此以判断当前日期施工进度不合格与施工监管状况的关联性，并生成施工监管不合格信号或施工培训信号，且将施工监管不合格信号或施工培训信号经服务器发送至施工监管预警端。

2.根据权利要求1所述的一种基于智慧工地的施工进度监测管理系统，其特征在于，项目进度检测分析模块的具体运行过程包括：

采集到施工项目i当前日期的实际施工进度值，将实际施工进度值置入施工进度策略曲线中以形成进度实测点，将施工进度策略曲线上与当前日期所对应的坐标点标记为进度预设点，若进度实测点位于进度预设点的上方或与其重合，则生成进度合格信号；若进度实测点位于进度预设点的下方，则通过线段将进度预设点和进度实测点连接并将该线段标记为进度偏离线段，计算进度偏离线段的长度并标记为进度偏差值；若进度偏差值超过预设进度偏差阈值，则生成进度不合格信号，否则生成进度合格信号。

3.根据权利要求2所述的一种基于智慧工地的施工进度监测管理系统，其特征在于，项目施工初步诊断模块的具体运行过程包括：

获取到施工项目i相邻上一日期的施工进度检测信息，若相邻上一日期进度合格，则生成施工环境诊断信号并经服务器发送至施环诊断评估模块；若相邻上一日期进度不合格，则将当前日期的实际施工进度值减去相邻上一施工日的实际施工进度值以得到实际增长值，并将施工进度策略曲线当前日期与相邻上一日期的进度预设点进行竖向距离计算得到预设增长值；若实际增长值未超过预设增长值，则生成施工环境诊断信号并经服务器发送至施环诊断评估模块，若实际增长值超过预设增长值，则判断因前期施工延误而导致当前日期施工进度不合格，并将初步判断信息发送至服务器。

4.根据权利要求3所述的一种基于智慧工地的施工进度监测管理系统，其特征在于，施环诊断评估模块的具体分析过程包括：

在当前日期的施工时段设定若干个检测时段，将对应施工项目i的所处区域标记为分析区域，将对应检测时段标记为u，u为大于6的自然数；通过分析获取到分析区域检测时段u的温度数据、湿度数据、紫外线数据、降雨数据和空气污染数据，将温度数据、湿度数据、紫外线数据、降雨数据和空气污染数据进行归一化计算得到检测时段u的施环系数；若施环系数超过预设施环系数阈值，则将检测时段u标记为施工负影响时段，否则将检测时段u标记为施工正影响时段；

将当前日期的施工负影响时段数量与施工正影响时段数量进行比值计算得到施环初评系数，若施环初评系数超过预设施环初评系数阈值，则判断因施工环境不佳而导致当前日期施工进度不合格；若施环初评系数未超过预设施环初评系数阈值，则将施工负影响时段的施环系数减去预设施环系数阈值以得到施环差值，将所有施环差值进行求和计算并取均值以得到施环表现值；

将施环初评系数与施环表现值进行数值计算以得到施环精评系数，若施环精评系数超过预设施环精评系数阈值，则判断因施工环境不佳而导致当前日期施工进度不合格并生成施工环境异常信号，否则生成施工环境正常信号；将施工环境正常信号经服务器发送至项目监管诊断模块。

5.根据权利要求4所述的一种基于智慧工地的施工进度监测管理系统，其特征在于，温度数据、湿度数据、紫外线数据、降雨数据和空气污染数据的分析获取方法如下：

采集到分析区域检测时段u的实时温度曲线，并建立以时间为X轴、温度为Y轴的温度直角坐标系，在温度直角坐标系中作出平行于X轴的温度上限直线和温度下限直线，将实时温度曲线置入温度直角坐标系中，将实时温度曲线位于两条温度直线内的时长标记为适宜温度时长，将实时温度曲线与温度上限直线上方所围成的区域以及实时温度曲线与温度下限曲线下方所围成的区域标记为偏温区域，获取到偏温区域的面积并标记为偏温系数，将偏温系数与适宜温度时长进行数值计算得到温度数据；同理获取到湿度数据；

采集到分析区域检测时段u的紫外线强度曲线、降雨量曲线和空气污染度曲线，在紫外线强度曲线上随机获取到若干个分析位点，将所有分析位点所对应的紫外线强度数值进行求和计算并取均值以得到紫外线数据，同理获取到降雨数据和空气污染数据。

6.根据权利要求4所述的一种基于智慧工地的施工进度监测管理系统，其特征在于，项目监管诊断模块的具体运行过程包括：

获取到当前日期施工项目i的实际施工人数下降值以及每位施工人员的有效施工时长，将未超过预设有效施工时长阈值的施工人员标记为异常施工人员，将异常施工人员的数量与当前实际施工人员数量进行比值计算以得到异常施工人员占比值；若实际施工人数下降值超过预设实际施工人数下降阈值或异常施工人员占比值超过预设异常施工人员占比阈值，则判断因施工监管不佳而导致当前日期施工进度不合格并生成施工监管不合格信号；

若实际施工人数下降值未超过预设实际施工人数下降阈值且异常施工人员占比值未超过预设异常施工人员占比阈值，则将所有施工人员的有效施工时长进行求和计算并取均值以得到平均施工时长，若平均施工时长未超过预设平均施工时长阈值，则判断因施工监管不佳而导致当前日期施工进度不合格并生成施工监管不合格信号；若平均施工时长超过预设平均施工时长阈值，则生成施工培训信号。

7.根据权利要求1所述的一种基于智慧工地的施工进度监测管理系统，其特征在于，服务器与项目完成紧急性评估模块通信连接，服务器将施工进度不合格信号发送至项目完成紧急性评估模块，项目完成紧急性评估模块接收到施工进度不合格信号时，采集到施工项目i的实际开始施工日期，将当前日期与实际开始施工日期进行时间差计算获取到实际施工天数，将施工项目i事先所设定的施工天数减去实际施工天数得到施工期限差值，将施工期限差值与事先所设定的施工天数进行比值计算以得到施工期限表现值；

以及采集到施工项目i当前日期的实际施工进度值，据此以得到施工项目i的待完成进度值，将施工期限表现值与待完成进度值进行数值计算得到项目表现系数；若项目表现系数超过预设项目表现系数阈值，则将对应施工项目i标记为难完成项目；并将难完成项目经服务器发送至施工监管预警端，以待后续及时进行对应难完成项目的人员补充。

8.根据权利要求7所述的一种基于智慧工地的施工进度监测管理系统，其特征在于，当需要进行对应难完成项目的人员补充时，将对应施工进度合格信号的施工项目标记为待抽调项目，获取到对应待抽调项目的待完成进度值以及施工期限表现值，将待完成进度值未超过预设待完成进度阈值且施工期限表现值超过预设施工期限表现阈值的待抽调项目标记为优选抽调项目；

以及采集到对应难完成项目的区域位置和所有优选抽调项目的区域位置，据此以得到对应难完成项目与对应优选抽调项目的路径距离值，将路径距离值最小的优选抽调项目标记为对应难完成项目的首选抽调项目，将对应难完成项目的首选抽调项目经服务器发送至施工监管预警端。