CN116051340A - 一种基于智能传感技术的智慧园区设备耗能检测系统 - Google Patents
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Abstract
本发明属于设备监管技术领域,具体是一种基于智能传感技术的智慧园区设备耗能检测系统,包括服务器、数据存储模块、设备管理分类模块、设备检测分析模块和设备耗能均匀性反馈模块,服务器与数据存储模块、设备管理分类模块、设备检测分析模块以及设备耗能均匀性反馈模块均通信连接;本发明通过将设备耗能检测分析和耗能均匀性分析相结合并综合判定,分析更加全面精准,有助于园区监管预警终端的监管人员及时对相关异常设备进行检修维护和原因排查,通过设备耗能差异性分析模块进行设备差异性分析和通过设备状态监测模块进行设备状态分析,智能化程度高,进一步保证对应智慧园区后续设备的低能耗且安全稳定运行。
Description
技术领域
本发明涉及设备监管技术领域,具体是一种基于智能传感技术的智慧园区设备耗能检测系统。
背景技术
智慧园区指一般由政府(民营企业与政府合作)规划建设的,供水、供电、供气、通讯、道路、仓储及其它配套设施齐全、布局合理且能够满足从事某种特定行业生产和科学实验需要的标准性建筑物或建筑物群体,包括工业园区、产业园区、物流园区、科技园区、创意园区等;
在智慧园区中分布有各种类型的若干园区设备,目前在进行智慧园区的设备管理时,难以将园区中同类型的若干设备进行耗能状况检测分析和耗能波动性分析,在园区同类型设备耗能均符合要求时无法进行同类型设备差异性分析,以及在园区内同类型设备中存在不符合要求的设备时无法对其进行设备状态分析,无法实现对所有园区设备的有效监管;
针对上述的技术缺陷,现提出一种解决方案。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于智能传感技术的智慧园区设备耗能检测系统,解决了目前难以将园区中同类型的若干设备进行耗能状况检测分析和耗能波动性分析,在园区同类型设备耗能均符合要求时无法进行同类型设备差异性分析,以及在园区内同类型设备中存在不符合要求的设备时无法对其进行设备状态分析,无法实现对所有园区设备有效监管的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种基于智能传感技术的智慧园区设备耗能检测系统,包括服务器、数据存储模块、设备管理分类模块、设备检测分析模块和设备耗能均匀性反馈模块,服务器与数据存储模块、设备管理分类模块、设备检测分析模块以及设备耗能均匀性反馈模块均通信连接;
设备管理分类模块,用于获取到对应智慧园区中所属监管区域的所有园区设备,获取到所有园区设备的设备类型和设备型号,将属于同一设备类型且设备型号相同的园区设备标记为同类设备,将对应同类设备中的园区设备标记为分析对象i,i=1,2,…,n,n表示对应同类设备中的园区设备数目且n为大于1的正整数,将对应设备分类信息发送至服务器;
服务器生成设备检测分析信号和耗能均匀性分析信号,并将设备检测分析信号发送至设备检测分析模块,以及将耗能均匀性分析信号发送至设备耗能均匀性反馈模块;设备检测分析模块,用于在接收到设备检测分析信号后将对应同类设备中的分析对象i进行设备检测分析并生成耗能合格信号或耗能不合格信号,将耗能合格信号或耗能不合格信号以及对应分析对象i发送至服务器;
设备耗能均匀性反馈模块,用于在接收到耗能均匀性分析信号后将对应分析对象i进行耗能均匀性分析并生成均匀性合格信号或均匀性不合格信号,将均匀性合格信号或均匀性不合格信号以及对应分析对象i发送至服务器;服务器接收耗能合格信号或耗能不合格信号以及均匀性合格信号或均匀性不合格信号,在接收到耗能合格信号和均匀性合格信号时将对应分析对象i标记为正常设备,其余情况将对应分析对象i标记为异常设备;服务器与园区监管预警终端通信连接,服务器将异常设备发送至园区监管预警终端。
进一步的,设备检测分析模块的具体运行过程包括:
设定检测周期,获取到对应分析对象i的设备功率,以及获取到检测周期内对应分析对象i的实际工作时长和所消耗的电能并分别标记为周期实运值和周期耗能值,将对应分析对象i的设备功率、周期实运值和周期耗能值进行数值计算获取到对应分析对象i在检测周期的耗能检测系数;
通过数据存储模块调取对应分析对象i所属同类设备的预设耗能检测系数阈值,将对应分析对象i的耗能检测系数与预设耗能检测系数阈值进行数值比较,若耗能检测系数大于等于预设耗能检测系数阈值,则判定对应分析对象i耗能不合格并生成耗能不合格信号,若耗能检测系数小于预设耗能检测系数阈值,则判定对应分析对象i耗能合格并生成耗能合格信号。
进一步的,设备耗能均匀性反馈模块的具体运行过程包括:
通过分析获取到对应分析对象i对应分析子时期k的耗能均匀系数,通过数据存储模块调取对应的预设耗能均匀系数阈值,将耗能均匀系数与预设耗能均匀系数阈值进行数值比较,若耗能均匀系数大于等于预设耗能均匀系数阈值,则判定对应分析对象i均匀性不合格并生成均匀性不合格信号,若耗能均匀系数小于预设耗能均匀系数阈值,则判定对应分析对象i均匀性合格并生成均匀性合格信号。
进一步的,耗能均匀系数的分析获取方法具体如下:
将检测周期划分为若干组子检测时期,将子检测时期标记为k,k=1,2,…,m,m表示子检测时期数目且m为大于1的正整数,且若干组子检测时期的检测时长相同;获取到子检测时期k对应分析对象i的实际工作时长和所消耗的电能并标记为子段实运值和子段耗能值,将对应分析对象i对应子检测时期k的设备功率、子段实运值和子段耗能值进行数值计算获取到耗能子段系数;
依次将相邻两组子检测时期的耗能子段系数进行差值计算并取绝对值获取到对应相邻两组子检测时段的耗能邻差系数,将检测周期对应分析对象i的所有耗能邻差系数建立耗能邻差集合,将耗能邻差集合进行方差计算获取到检测周期对应分析对象i的耗能均匀系数。
进一步的,服务器通信连接设备耗能差异性分析模块,当对应同类设备中的所有分析对象i均为正常设备时,服务器生成设备差异性分析信号并将设备差异性分析信号发送至设备耗能差异性分析模块;设备耗能差异性分析模块,用于在接收到设备差异性分析信号后将对应同类设备中的所有分析对象i进行设备差异性分析,生成耗能差异性合格信号或耗能差异性不合格信号,将耗能差异性合格信号或耗能差异性不合格信号发送至服务器;服务器接收到耗能差异性不合格信号时生成对应的耗能差异性预警信息,并将耗能差异性预警信息发送至园区监管预警终端。
进一步的,设备差异性分析的具体分析过程如下:
获取到耗能合格且均匀性合格的分析对象i,将所有对应分析对象i的耗能检测系数建立耗能表现集合,将耗能表现集合进行方差计算获取到设备差异系数,通过数据存储模块调取对应的预设设备差异系数阈值,将设备差异系数与预设设备差异系数阈值进行数值比较,若设备差异系数大于等于预设设备差异系数阈值,则生成耗能差异性不合格信号,若设备差异系数小于预设设备差异系数阈值,则生成耗能差异性合格信号。
进一步的,服务器通信连接设备状态监测模块,当对应同类设备中存在异常设备时,服务器生成设备状态分析信号并将设备状态分析信号和对应异常设备发送至设备状态监测模块,设备状态监测模块接收到设备状态分析信号后将对应异常设备进行设备状态分析并生成设备状态合格信号或设备状态不合格信号,将设备状态合格信号或设备状态不合格信号发送至服务器;服务器接收到设备状态不合格信号时生成对应的设备状态预警信息,并将设备状态预警指令以及对应分析对象i发送至园区监管预警终端。
进一步的,设备状态分析的具体分析过程如下:
通过分析获取到对应分析对象i的设备状态系数,通过数据存储模块调取对应的预设设备状态系数阈值,将设备状态系数与设备状态系数阈值进行数值比较,若设备状态系数大于等于预设设备状态系数阈值,则判定对应分析对象i处于报废状态并生成设备报废信号,若设备状态系数小于预设预设状态系数阈值,则判定对应分析对象i未处于报废状态并生成设备状态合格信号。
进一步的,设备状态系数的分析获取方法具体如下:
获取到当前日期和对应分析对象i的生产日期,基于当前日期和对应分析对象i的生产日期并通过计算获取到对应分析对象i的设备生产间时值;获取到对应分析对象i的历史工作总时长和历史故障总次数,将对应分析对象i的设备生产间时值、历史工作总时长和历史故障总次数进行数值计算获取到设备分析值;
获取到对应分析对象i的在检测周期的耗能检测系数和耗能均匀系数,将对应分析对象i的耗能检测系数、耗能均匀系数和设备分析值进行归一化数值计算,通过归一化数值计算后获取到对应分析对象i的设备状态系数。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1、本发明中,通过设备检测分析模块将对应同类设备中的分析对象i进行设备检测分析,设备耗能均匀性反馈模块将对应分析对象i进行耗能均匀性分析,方便掌握智慧园区中所有设备的运行耗能情况和运行耗能波动情况,且将设备耗能检测分析和耗能均匀性分析相结合并综合判定,分析更加全面精准,以将对应分析对象i标记为异常设备或正常设备,园区监管预警终端的监管人员接收到异常设备时可及时对相关异常设备进行检修维护,以及对相关设备进行原因排查,降低对应设备后续的耗能并保证其后续的正常安全运行;
2、本发明中,当对应同类设备中的所有分析对象i均为正常设备时,通过设备耗能差异性分析模块将对应同类设备中的所有分析对象i进行设备差异性分析并生成耗能差异性合格信号或耗能差异性不合格信号,园区监管预警终端的监管人员接收到耗能差异性预警信息时应当及时进行原因排查并作出相应的应对措施,有助于降低对应所属同类设备的能耗;;
3、本发明中,当对应同类设备中存在异常设备时,通过设备状态监测模块将对应异常设备进行设备状态分析并生成设备状态合格信号或设备状态不合格信号,园区监管预警终端的监管人员接收到设备状态预警信息时,应当及时将对应设备报废并更换对应的新设备,保证后续设备的低能耗且安全稳定运行。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解,下面结合附图对本发明作进一步的说明;
图1为本发明的整体系统框图;
图2为本发明中服务器与园区监管预警终端的通信框图;
图3为本发明中实施例二的结构示意图;
图4为本发明中实施例三的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例一:
如图1-2所示,本发明提出的一种基于智能传感技术的智慧园区设备耗能检测系统,包括服务器,且服务器与数据存储模块、设备管理分类模块、设备检测分析模块以及设备耗能均匀性反馈模块均通信连接;
设备管理分类模块获取到对应智慧园区中所属监管区域的所有园区设备,获取到所有园区设备的设备类型和设备型号,将属于同一设备类型且设备型号相同的园区设备标记为同类设备,将对应同类设备中的园区设备标记为分析对象i,i=1,2,…,n,n表示对应同类设备中的园区设备数目且n为大于1的正整数,将对应设备分类信息发送至服务器;
服务器生成设备检测分析信号和耗能均匀性分析信号,并将设备检测分析信号发送至设备检测分析模块,以及将耗能均匀性分析信号发送至设备耗能均匀性反馈模块;设备检测分析模块在接收到设备检测分析信号后将对应同类设备中的分析对象i进行设备检测分析,设备检测分析的具体分析过程如下:
设定检测周期,获取到对应分析对象i的设备功率并将设备功率标记为SGi,以及获取到检测周期内对应分析对象i的实际工作时长和所消耗的电能并分别标记为周期实运值ZYi和周期耗能值ZHi;所消耗的电能通过对应智能传感器检测得到,通过智能传感技术实现所采集数据的准确性;
通过设备检测分析公式并代入对应分析对象i的设备功率、周期实运值和周期耗能值进行数值计算,通过数值计算后获取到对应分析对象i在检测周期的耗能检测系数HXi;其中,a1、a2、a3为预设比例系数,a1、a2、a3的取值均大于1且a1<a2<a3;需要说明的是,耗能检测系数HXi的数值越大,表明对应检测周期对应分析对象i的耗能越大,对应分析对象i在检测周期的运行耗能状况越不正常;
通过数据存储模块调取对应分析对象i所属同类设备的预设耗能检测系数阈值,将对应分析对象i的耗能检测系数HXi与预设耗能检测系数阈值进行数值比较,若耗能检测系数HXi大于等于预设耗能检测系数阈值,则判定对应检测周期对应分析对象i耗能不合格并生成耗能不合格信号,若耗能检测系数HXi小于预设耗能检测系数阈值,则判定对应检测周期对应分析对象i耗能合格并生成耗能合格信号。
通过设备检测分析模块将对应同类设备中的分析对象i进行设备检测分析并生成耗能合格信号或耗能不合格信号,将耗能合格信号或耗能不合格信号以及对应分析对象i发送至服务器,实现对所需监管智慧园区中同类设备中若干设备耗能状况的有效分析,分析结果精准,方便对应管理人员详细了解智慧园区中所有设备的运行耗能情况,有助于管理人员进行相应的改善措施。
设备耗能均匀性反馈模块在接收到耗能均匀性分析信号后将对应分析对象i进行耗能均匀性分析,耗能均匀性分析的具体分析过程如下:
将检测周期划分为若干组子检测时期,将子检测时期标记为k,k=1,2,…,m,m表示子检测时期数目且m为大于1的正整数,且若干组子检测时期的检测时长相同;获取到子检测时期k对应分析对象i的实际工作时长和所消耗的电能并标记为子段实运值和子段耗能值,由上述所述的设备检测分析公式将对应分析对象i对应子检测时期k的设备功率、子段实运值和子段耗能值进行数值计算并获取到对应子检测时期k对应分析对象i的耗能子段系数HZik;
依次将相邻两组子检测时期的耗能子段系数进行差值计算并取绝对值获取到对应相邻两组子检测时段的耗能邻差系数,最终获取到(m-1)组耗能邻差系数,即HLi1=|HZi2-HZi1|,HLi2=|HZi3-HZi2|,…,HLi(k-1)=|HZim-HZi(m-1)|,将检测周期对应分析对象i的所有耗能邻差系数建立耗能邻差集合HL,即耗能邻差集合HL={HLi1,HLi2,…,HLi(k-1)},将耗能邻差集合HL进行方差计算获取到对应检测周期对应分析对象i的耗能均匀系数HJi;
通过数据存储模块调取对应分析对象i所属同类设备的预设耗能均匀系数阈值,将耗能均匀系数HJi与预设耗能均匀系数阈值进行数值比较,若耗能均匀系数HJi大于等于预设耗能均匀系数阈值,则判定对应检测周期对应分析对象i均匀性不合格并生成均匀性不合格信号,若耗能均匀系数HJi小于预设耗能均匀系数阈值,则判定对应检测周期对应分析对象i均匀性合格并生成均匀性合格信号。
通过设备耗能均匀性反馈模块将对应分析对象i进行耗能均匀性分析并生成均匀性合格信号或均匀性不合格信号,将均匀性合格信号或均匀性不合格信号以及对应分析对象i发送至服务器,有助于对应智慧园区管理人员详细了解智慧园区中所有设备的运行耗能波动情况,分析更加全面,方便对应智慧园区管理人员作出对应的应对措施,保证对应设备后续的安全稳定运行。
服务器接收耗能合格信号或耗能不合格信号以及均匀性合格信号或均匀性不合格信号,在接收到耗能合格信号和均匀性合格信号时将对应分析对象i标记为正常设备,其余情况将对应分析对象i标记为异常设备;服务器与园区监管预警终端通信连接,服务器将异常设备发送至园区监管预警终端,园区监管预警终端的监管人员接收到异常设备时,应当及时对相关异常设备进行检修维护,以及对相关设备进行原因排查,降低对应设备后续的耗能并保证其后续的正常安全运行。
实施例二:
如图3所示,本实施例与实施例1的区别在于,服务器通信连接设备耗能差异性分析模块,当对应同类设备中的所有分析对象i均为正常设备时,服务器生成设备差异性分析信号并将设备差异性分析信号发送至设备耗能差异性分析模块;设备耗能差异性分析模块在接收到设备差异性分析信号后将对应同类设备中的所有分析对象i进行设备差异性分析,设备差异性分析的具体分析过程如下:
获取到耗能合格且均匀性合格的分析对象i,将所有对应分析对象i的耗能检测系数HXi建立耗能表现集合HH,即耗能表现集合HH={HX1,HX2,…,HXn},将耗能表现集合进行方差计算获取到对应同类设备的设备差异系数SC,通过数据存储模块调取对应分析对象i所属同类设备的预设设备差异系数阈值,将设备差异系数SC与预设设备差异系数阈值进行数值比较,若设备差异系数SC大于等于预设设备差异系数阈值,则生成耗能差异性不合格信号,若设备差异系数SC小于预设设备差异系数阈值,则生成耗能差异性合格信号。
通过设备耗能差异性分析模块将对应同类设备中的所有分析对象i进行设备差异性分析,生成耗能差异性合格信号或耗能差异性不合格信号,将耗能差异性合格信号或耗能差异性不合格信号发送至服务器;服务器接收到耗能差异性不合格信号时生成对应的耗能差异性预警信息,并将耗能差异性预警信息发送至园区监管预警终端,园区监管预警终端的监管人员接收到耗能差异性预警信息时应当及时进行原因排查并作出相应的应对措施,以改善对应设备的耗能,有助于降低对应所属同类设备的能耗。
实施例三:
如图4所示,本实施例与实施例1、实施例2的区别在于,服务器通信连接设备状态监测模块,当对应同类设备中存在异常设备时,服务器生成设备状态分析信号并将设备状态分析信号和对应异常设备发送至设备状态监测模块,设备状态监测模块接收到设备状态分析信号后将对应异常设备进行设备状态分析,设备状态分析的具体分析过程如下:
获取到当前日期和对应分析对象i的生产日期,基于当前日期和对应分析对象i的生产日期并通过计算获取到对应分析对象i的设备生产间时值SZi;获取到对应分析对象i的历史工作总时长和历史故障总次数,将对应分析对象i的历史工作总时长和历史故障总次数分别标记为LSi和LZi,通过设备分析公式并代入对应分析对象i的设备生产间时值SZi、历史工作总时长LSi和历史故障总次数LZi进行数值计算,通过数值计算后获取到对应分析对象i的设备分析值SFi;
其中,fp1、fp2、fp3为预设比例系数,fp1、fp2、fp3的取值均大于零且fp1小于fp2小于fp3;需要说明的是,设备分析值SFi的数值大小与设备生产间时值SZi、历史工作总时长LSi和历史故障总次数LZi均呈正比关系,设备生产间时值SZi的数值越大、历史工作总时长LSi的数值越大、历史故障总次数LZi的数值越大,则对应分析对象i的设备分析值SFi越大,表明对应分析对象i的设备状态和设备性能越差;
获取到对应分析对象i的在检测周期的耗能检测系数HXi和耗能均匀系数HJi,通过归一化计算公式STi=bp1*HXi+bp2*HJi+bp3*SFi,将对应分析对象i的耗能检测系数HXi、耗能均匀系数HJi和设备分析值SFi进行归一化数值计算,通过归一化数值计算后获取到对应分析对象i的设备状态系数STi;其中,bp1、bp2、bp3为预设比例系数,bp1、bp2、bp3的取值均大于零且bp1>bp2>bp3;需要说明的是,设备状态系数STi的数值越大,表明对应分析对象i越需要进行报废;
通过数据存储模块调取对应分析对象i所属同类设备的预设设备状态系数阈值,将设备状态系数STi与设备状态系数阈值进行数值比较,若对应分析对象i的设备状态系数STi大于等于预设设备状态系数阈值,则判定对应分析对象i处于报废状态并生成设备报废信号,若对应分析对象i的设备状态系数STi小于预设预设状态系数阈值,则判定对应分析对象i未处于报废状态并生成设备状态合格信号。
通过设备状态监测模块将对应异常设备进行设备状态分析并生成设备状态合格信号或设备状态不合格信号,将设备状态合格信号或设备状态不合格信号发送至服务器;服务器接收到设备状态不合格信号时生成对应的设备状态预警信息,并将设备状态预警指令以及对应分析对象i发送至园区监管预警终端,园区监管预警终端的监管人员接收到设备状态预警信息时,应当及时将对应设备报废并更换对应的新设备,保证后续设备的低能耗且安全稳定运行。
本发明的工作原理:使用时,通过设备检测分析模块将对应同类设备中的分析对象i进行设备检测分析并生成耗能合格信号或耗能不合格信号,通过设备耗能均匀性反馈模块将对应分析对象i进行耗能均匀性分析并生成均匀性合格信号或均匀性不合格信号,方便对应管理人员详细了解智慧园区中所有设备的运行耗能情况和运行耗能波动情况,服务器基于耗能合格信号或耗能不合格信号以及均匀性合格信号或均匀性不合格信号将对应分析对象i标记为异常设备或正常设备,园区监管预警终端的监管人员接收到异常设备时,应当及时对相关异常设备进行检修维护,以及对相关设备进行原因排查,降低对应设备后续的耗能并保证其后续的正常安全运行;
当对应同类设备中的所有分析对象i均为正常设备时,通过设备耗能差异性分析模块将对应同类设备中的所有分析对象i进行设备差异性分析并生成耗能差异性合格信号或耗能差异性不合格信号,园区监管预警终端的监管人员接收到耗能差异性预警信息时应当及时进行原因排查并作出相应的应对措施,有助于降低对应所属同类设备的能耗;当对应同类设备中存在异常设备时,通过设备状态监测模块将对应异常设备进行设备状态分析并生成设备状态合格信号或设备状态不合格信号,园区监管预警终端的监管人员接收到设备状态预警信息时,应当及时将对应设备报废并更换对应的新设备,保证后续设备的低能耗且安全稳定运行。
上述公式均是去量纲取其数值计算,公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式,公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (9)
1.一种基于智能传感技术的智慧园区设备耗能检测系统,其特征在于,包括服务器、数据存储模块、设备管理分类模块、设备检测分析模块和设备耗能均匀性反馈模块,服务器与数据存储模块、设备管理分类模块、设备检测分析模块以及设备耗能均匀性反馈模块均通信连接;
设备管理分类模块,用于获取到对应智慧园区中所属监管区域的所有园区设备,获取到所有园区设备的设备类型和设备型号,将属于同一设备类型且设备型号相同的园区设备标记为同类设备,将对应同类设备中的园区设备标记为分析对象i,i=1,2,…,n,n表示对应同类设备中的园区设备数目且n为大于1的正整数,将对应设备分类信息发送至服务器;
服务器生成设备检测分析信号和耗能均匀性分析信号,并将设备检测分析信号发送至设备检测分析模块,以及将耗能均匀性分析信号发送至设备耗能均匀性反馈模块;设备检测分析模块,用于在接收到设备检测分析信号后将对应同类设备中的分析对象i进行设备检测分析并生成耗能合格信号或耗能不合格信号,将耗能合格信号或耗能不合格信号以及对应分析对象i发送至服务器;
设备耗能均匀性反馈模块,用于在接收到耗能均匀性分析信号后将对应分析对象i进行耗能均匀性分析并生成均匀性合格信号或均匀性不合格信号,将均匀性合格信号或均匀性不合格信号以及对应分析对象i发送至服务器;服务器接收耗能合格信号或耗能不合格信号以及均匀性合格信号或均匀性不合格信号,在接收到耗能合格信号和均匀性合格信号时将对应分析对象i标记为正常设备,其余情况将对应分析对象i标记为异常设备;服务器与园区监管预警终端通信连接,服务器将异常设备发送至园区监管预警终端。
2.根据权利要求1所述的一种基于智能传感技术的智慧园区设备耗能检测系统,其特征在于,设备检测分析模块的具体运行过程包括:
设定检测周期,获取到对应分析对象i的设备功率,以及获取到检测周期内对应分析对象i的实际工作时长和所消耗的电能并分别标记为周期实运值和周期耗能值,将对应分析对象i的设备功率、周期实运值和周期耗能值进行数值计算获取到对应分析对象i在检测周期的耗能检测系数;
通过数据存储模块调取对应分析对象i所属同类设备的预设耗能检测系数阈值,将对应分析对象i的耗能检测系数与预设耗能检测系数阈值进行数值比较,若耗能检测系数大于等于预设耗能检测系数阈值,则判定对应分析对象i耗能不合格并生成耗能不合格信号,若耗能检测系数小于预设耗能检测系数阈值,则判定对应分析对象i耗能合格并生成耗能合格信号。
3.根据权利要求1所述的一种基于智能传感技术的智慧园区设备耗能检测系统,其特征在于,设备耗能均匀性反馈模块的具体运行过程包括:
通过分析获取到对应分析对象i对应分析子时期k的耗能均匀系数,通过数据存储模块调取对应的预设耗能均匀系数阈值,将耗能均匀系数与预设耗能均匀系数阈值进行数值比较,若耗能均匀系数大于等于预设耗能均匀系数阈值,则判定对应分析对象i均匀性不合格并生成均匀性不合格信号,若耗能均匀系数小于预设耗能均匀系数阈值,则判定对应分析对象i均匀性合格并生成均匀性合格信号。
4.根据权利要求3所述的一种基于智能传感技术的智慧园区设备耗能检测系统,其特征在于,耗能均匀系数的分析获取方法具体如下:
将检测周期划分为若干组子检测时期,将子检测时期标记为k,k=1,2,…,m,m表示子检测时期数目且m为大于1的正整数,且若干组子检测时期的检测时长相同;获取到子检测时期k对应分析对象i的实际工作时长和所消耗的电能并标记为子段实运值和子段耗能值,将对应分析对象i对应子检测时期k的设备功率、子段实运值和子段耗能值进行数值计算获取到耗能子段系数;
依次将相邻两组子检测时期的耗能子段系数进行差值计算并取绝对值获取到对应相邻两组子检测时段的耗能邻差系数,将检测周期对应分析对象i的所有耗能邻差系数建立耗能邻差集合,将耗能邻差集合进行方差计算获取到检测周期对应分析对象i的耗能均匀系数。
5.根据权利要求1所述的一种基于智能传感技术的智慧园区设备耗能检测系统,其特征在于,服务器通信连接设备耗能差异性分析模块,当对应同类设备中的所有分析对象i均为正常设备时,服务器生成设备差异性分析信号并将设备差异性分析信号发送至设备耗能差异性分析模块;设备耗能差异性分析模块,用于在接收到设备差异性分析信号后将对应同类设备中的所有分析对象i进行设备差异性分析,生成耗能差异性合格信号或耗能差异性不合格信号,将耗能差异性合格信号或耗能差异性不合格信号发送至服务器;服务器接收到耗能差异性不合格信号时生成对应的耗能差异性预警信息,并将耗能差异性预警信息发送至园区监管预警终端。
6.根据权利要求5所述的一种基于智能传感技术的智慧园区设备耗能检测系统,其特征在于,设备差异性分析的具体分析过程如下:
获取到耗能合格且均匀性合格的分析对象i,将所有对应分析对象i的耗能检测系数建立耗能表现集合,将耗能表现集合进行方差计算获取到设备差异系数,通过数据存储模块调取对应的预设设备差异系数阈值,将设备差异系数与预设设备差异系数阈值进行数值比较,若设备差异系数大于等于预设设备差异系数阈值,则生成耗能差异性不合格信号,若设备差异系数小于预设设备差异系数阈值,则生成耗能差异性合格信号。
7.根据权利要求1所述的一种基于智能传感技术的智慧园区设备耗能检测系统,其特征在于,服务器通信连接设备状态监测模块,当对应同类设备中存在异常设备时,服务器生成设备状态分析信号并将设备状态分析信号和和对应异常设备发送至设备状态监测模块,设备状态监测模块接收到设备状态分析信号后将对应异常设备进行设备状态分析并生成设备状态合格信号或设备状态不合格信号,将设备状态合格信号或设备状态不合格信号发送至服务器;服务器接收到设备状态不合格信号时生成对应的设备状态预警信息,并将设备状态预警指令以及对应分析对象i发送至园区监管预警终端。
8.根据权利要求7所述的一种基于智能传感技术的智慧园区设备耗能检测系统,其特征在于,设备状态分析的具体分析过程如下:
通过分析获取到对应分析对象i的设备状态系数,通过数据存储模块调取对应的预设设备状态系数阈值,将设备状态系数与设备状态系数阈值进行数值比较,若设备状态系数大于等于预设设备状态系数阈值,则判定对应分析对象i处于报废状态并生成设备报废信号,若设备状态系数小于预设预设状态系数阈值,则判定对应分析对象i未处于报废状态并生成设备状态合格信号。
9.根据权利要求8所述的一种基于智能传感技术的智慧园区设备耗能检测系统,其特征在于,设备状态系数的分析获取方法具体如下:
获取到当前日期和对应分析对象i的生产日期,基于当前日期和对应分析对象i的生产日期并通过计算获取到对应分析对象i的设备生产间时值;获取到对应分析对象i的历史工作总时长和历史故障总次数,将对应分析对象i的设备生产间时值、历史工作总时长和历史故障总次数进行数值计算获取到设备分析值;
获取到对应分析对象i的在检测周期的耗能检测系数和耗能均匀系数,将对应分析对象i的耗能检测系数、耗能均匀系数和设备分析值进行归一化数值计算,通过归一化数值计算后获取到对应分析对象i的设备状态系数。
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Cited By (6)
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---|---|---|---|---|
CN116540941A (zh) * | 2023-05-08 | 2023-08-04 | 安徽国防科技职业学院 | 一种基于云计算的数据存储安全控制系统 |
CN117312964A (zh) * | 2023-11-29 | 2023-12-29 | 安徽三禾一信息科技有限公司 | 一种智慧火电厂能耗监测方法及系统 |
CN117373635A (zh) * | 2023-08-01 | 2024-01-09 | 上海昆亚医疗器械股份有限公司 | 一种医疗设备的智能管理方法及系统 |
CN117423444A (zh) * | 2023-09-26 | 2024-01-19 | 中普达科技股份有限公司 | 一种基于物联网的医疗设备管理系统 |
CN117750588A (zh) * | 2023-12-27 | 2024-03-22 | 广州景观工程设计研究院有限公司 | 一种基于物联网的园林灯节能控制系统 |
CN118096132A (zh) * | 2024-04-24 | 2024-05-28 | 广州技客信息科技有限公司 | 一种适用于智慧园区的公共耗能设备运维管理系统 |
-
2023
- 2023-02-21 CN CN202310139858.5A patent/CN116051340A/zh not_active Withdrawn
Cited By (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116540941A (zh) * | 2023-05-08 | 2023-08-04 | 安徽国防科技职业学院 | 一种基于云计算的数据存储安全控制系统 |
CN116540941B (zh) * | 2023-05-08 | 2023-10-20 | 安徽国防科技职业学院 | 一种基于云计算的数据存储安全控制系统 |
CN117373635A (zh) * | 2023-08-01 | 2024-01-09 | 上海昆亚医疗器械股份有限公司 | 一种医疗设备的智能管理方法及系统 |
CN117373635B (zh) * | 2023-08-01 | 2024-04-09 | 上海昆亚医疗器械股份有限公司 | 一种医疗设备的智能管理方法及系统 |
CN117423444A (zh) * | 2023-09-26 | 2024-01-19 | 中普达科技股份有限公司 | 一种基于物联网的医疗设备管理系统 |
CN117312964A (zh) * | 2023-11-29 | 2023-12-29 | 安徽三禾一信息科技有限公司 | 一种智慧火电厂能耗监测方法及系统 |
CN117312964B (zh) * | 2023-11-29 | 2024-02-20 | 安徽三禾一信息科技有限公司 | 一种智慧火电厂能耗监测方法及系统 |
CN117750588A (zh) * | 2023-12-27 | 2024-03-22 | 广州景观工程设计研究院有限公司 | 一种基于物联网的园林灯节能控制系统 |
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CN118096132A (zh) * | 2024-04-24 | 2024-05-28 | 广州技客信息科技有限公司 | 一种适用于智慧园区的公共耗能设备运维管理系统 |
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