CN115102290A - 一种智能电网实时安全预警系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种智能电网实时安全预警系统，涉及电网安全预警技术领域，解决了现有技术中，无法根据电网的实时运行状态获取到当前电网的预设故障对象的技术问题，将电网的运行过程进行分析，通过运行过程分析将电网进行预设事故构建，提高了电网安全预警的精准度，同时根据预设事故也能够将电网进行有针对性的监测，提高了电网的运行监测效率，以至于保证电网监测效率的同时降低电网监测的成本；将电网进行静态安全分析，并根据静态安全分析结果进行实时预警，保证电网在静态状态的安全，提高了电网安全预警的准确性，保证静态安全预警的合格性，提高了电网实时运行的稳定性以及安全性。

Description

一种智能电网实时安全预警系统

技术领域

本发明涉及电网安全预警技术领域，具体为一种智能电网实时安全预警系统。

背景技术

电力系统中各种电压的变电所及输配电线路组成的整体，称为电力网，简称电网。它包含变电、输电、配电三个单元；近年来国内外频繁发生的大规模停电事故引起了人们的广泛关注。随着电网容量和规模的逐步扩大，为了增强电网的鲁棒性，不断通过高度结构化、最优的设计来实现电网现代化，电网变得越来越复杂，因此，电网实时安全预警在电网运行过程中显得尤其重要。

但是在现有技术中，无法根据电网的实时运行状态获取到当前电网的预设故障对象，以至于电网的实时监测准确性降低，同时无法将根据预设故障对象进行静态安全分析和暂态安全分析，造成电网安全预警的合格性降低，无法保证电网实时运行的效率。

针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

发明内容

本发明的目的就在于为了解决上述提出的问题，而提出一种智能电网实时安全预警系统，将电网的运行过程进行分析，通过运行过程分析将电网进行预设事故构建，提高了电网安全预警的精准度，同时根据预设事故也能够将电网进行有针对性的监测，提高了电网的运行监测效率，以至于保证电网监测效率的同时降低电网监测的成本；将电网进行静态安全分析，并根据静态安全分析结果进行实时预警，保证电网在静态状态的安全，提高了电网安全预警的准确性，保证静态安全预警的合格性，提高了电网实时运行的稳定性以及安全性。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种智能电网实时安全预警系统，包括服务器，服务器通讯连接有：

预设事故构建单元，用于将电网的运行过程进行分析，通过运行过程分析将电网进行预设事故构建，将电网内可传输线路标记为子线路，通过分析获取到电网内各个子线路的热稳定约束系数和电压约束系数，通过热稳定约束系数和电压约束系数分析将子线路划分为低风险线路和高风险线路，并根据高风险线路构建预设事故对象，并将其发送至服务器；

静态安全预警单元，用于将电网进行静态安全分析，并根据静态安全分析结果进行实时预警，保证电网在静态状态的安全，通过数据分析生成静态分析预警信号和静态分析安全信号，并将其发送至服务器；

暂态安全预警单元，用于将预设事故对象进行暂态分析，通过暂态分析能够将预设事故对象进行准确预警，防止预设事故对象在暂态过程中容易出现数值异常造成电力事故，通过分析获取到预设事故对象的暂态安全分析系数，根据暂态安全分析系数比较生成暂态安全分析正常信号、暂态运行危险信号以及暂态运行低效率信号，并将其发送至服务器；

维修过程安全预警单元，用于将预设事故对象的维修过程进行分析，判断维修过程是否合格，通过分析生成维修过程预警信号和维修过程安全信号，并将其发送至服务器；

运行环境安全预警单元，用于将预设事故对象的周边运行环境进行分析，判断预设事故对象周边环境是否合格，通过分析生成运行环境预警信号和运行环境安全信号，并将其发送至服务器。

作为本发明的一种优选实施方式，预设事故构建单元的运行过程如下：

采集到电网内各个子线路运行过程中进行温度控制的需求耗时以及子线路运行过程中温度浮动时对应最大可控温度值，通过分析获取到电网内各个子线路的热稳定约束系数；

采集到电网内各个子线路相邻作业的最大电压差值和子线路运行过程中可控电压的最大数值，通过分析获取到电网内各个子线路的电压约束系数；

将电网内各个子线路的热稳定约束系数和电压约束系数进行分析：

若电网内子线路的热稳定约束系数超过热稳定约束系数阈值，且电压约束系数超过电压约束系数，则将对应子线路标记为低风险线路；若电网内子线路的热稳定约束系数未超过热稳定约束系数阈值，或者电压约束系数未超过电压约束系数，则将对应子线路标记为高风险线路；采集到高风险线路运行过程中存在线路交集的子线路，并将高风险线路与对应交集子线路构建成预设事故对象，并将预设事故对象的编号发送至服务器。

作为本发明的一种优选实施方式，静态安全预警单元的运行过程如下：

将电网静态过程进行分析，采集到预设事故对象中自身温度的浮动值和对应预设事故对象中起始流通电压的增长值，并将其分别与温度浮动值阈值和电压增长值阈值进行比较：

若预设事故对象中自身温度的浮动值超过温度浮动值阈值，或者对应预设事故对象中起始流通电压的增长值超过电压增长值阈值，则判定对应预设事故对象静态分析异常，生成静态分析预警信号并将静态分析预警信号发送至服务器；

若预设事故对象中自身温度的浮动值未超过温度浮动值阈值，且对应预设事故对象中起始流通电压的增长值未超过电压增长值阈值，则判定对应预设事故对象静态分析正常，生成静态分析安全信号并将静态分析安全信号发送至服务器。

作为本发明的一种优选实施方式，暂态安全预警单元的运行过程如下：

采集到预设事故对象的实时作业时间段，将实时作业时间段进行暂态分析，将预设事故对象设置标号o，o为大于1的自然数，采集到实时作业时间段内预设事故对象执行作业运行起始时刻的电压最大瞬时值、预设事故对象作业执行结束时刻的电压降低速度以及实时作业时间段内预设事故对象对应作业切换执行时电压的最大浮动差值；通过分析获取到预设事故对象的暂态安全分析系数；

将预设事故对象的暂态安全分析系数与暂态安全分析系数阈值范围进行比较：

若预设事故对象的暂态安全分析系数处于暂态安全分析系数阈值范围，则判定预设事故对象的暂态安全分析合格，生成暂态安全分析正常信号并将暂态安全分析正常信号发送至服务器；

若预设事故对象的暂态安全分析系数超过暂态安全分析系数阈值范围，则判定预设事故对象的暂态安全分析不合格，生成暂态运行危险信号并将暂态运行危险信号发送至服务器；若预设事故对象的暂态安全分析系数低于暂态安全分析系数阈值范围，则判定预设事故对象的暂态安全分析不合格，生成暂态运行低效率信号并将暂态运行低效率信号发送至服务器。

作为本发明的一种优选实施方式，维修过程安全预警单元的运行过程如下：

采集到预设事故对象出现故障时刻与维修时刻的间隔时长以及对应预设事故对象的平均需求维护时长，并将其分别与间隔时长阈值和维护时长阈值进行比较：

若预设事故对象出现故障时刻与维修时刻的间隔时长超过间隔时长阈值，或者对应预设事故对象的平均需求维护时长未超过维护时长阈值，则判定对应预设事故对象的维修过程分析异常，生成维修过程预警信号并将维修过程预警信号发送至服务器；

若预设事故对象出现故障时刻与维修时刻的间隔时长未超过间隔时长阈值，且对应预设事故对象的平均需求维护时长超过维护时长阈值，则判定对应预设事故对象的维修过程分析正常，生成维修过程安全信号并将维修过程安全信号发送至服务器。

作为本发明的一种优选实施方式，运行环境安全预警单元的运行过程如下：

采集到预设事故对象周边环境内温度浮动速度以及周边环境温度浮动的持续时长，并将其分别与温度浮动速度阈值和浮动持续时长阈值进行比较：

若预设事故对象周边环境内温度浮动速度超过温度浮动速度阈值，或者周边环境温度浮动的持续时长超过浮动持续时长阈值，则判定预设事故对象的周边环境异常，生成运行环境预警信号并将运行环境预警信号发送至服务器；

若预设事故对象周边环境内温度浮动速度未超过温度浮动速度阈值，且周边环境温度浮动的持续时长未超过浮动持续时长阈值，则判定预设事故对象的周边环境正常，生成运行环境安全信号并将运行环境安全信号发送至服务器。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、本发明中，将电网的运行过程进行分析，通过运行过程分析将电网进行预设事故构建，提高了电网安全预警的精准度，同时根据预设事故也能够将电网进行有针对性的监测，提高了电网的运行监测效率，以至于保证电网监测效率的同时降低电网监测的成本；将电网进行静态安全分析，并根据静态安全分析结果进行实时预警，保证电网在静态状态的安全，提高了电网安全预警的准确性，保证静态安全预警的合格性，提高了电网实时运行的稳定性以及安全性；通过暂态分析能够将预设事故对象进行准确预警，防止预设事故对象在暂态过程中容易出现数值异常造成电力事故，以至于容易降低电路的安全性，同时在暂态过程中未出现异常则电路运行事故出现风险低，则通过暂态过程中也有利于电路监测；

2、本发明中，将预设事故对象的维修过程进行分析，判断维修过程是否合格，从而对维修过程进行准确安全预警，防止预设事故对象的维修不合格导致其运行故障的影响增加，降低预设事故对象的运行效率；将预设事故对象的周边运行环境进行分析，判断预设事故对象周边环境是否合格。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1为本发明整体的原理框图；

图2为本发明实施例1的原理框图；

图3为本发明实施例2的原理框图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1所示，一种智能电网实时安全预警系统，包括服务器，服务器通讯连接有静态安全预警单元、暂态安全预警单元、维修过程安全预警单元以及运行环境安全预警单元，其中，服务器与静态安全预警单元、暂态安全预警单元、维修过程安全预警单元以及运行环境安全预警单元均为双向通讯连接；

实施例1

请参阅图2所示，服务器生成预设事故构建信号并将预设事故构建信号发送至预设事故构建单元，预设事故构建单元接收到预设事故构建信号后，将电网的运行过程进行分析，通过运行过程分析将电网进行预设事故构建，提高了电网安全预警的精准度，同时根据预设事故也能够将电网进行有针对性的监测，提高了电网的运行监测效率，以至于保证电网监测效率的同时降低电网监测的成本；

将电网内可传输线路标记为子线路，设置标号i，i为大于1的自然数，采集到电网内各个子线路运行过程中进行温度控制的需求耗时以及子线路运行过程中温度浮动时对应最大可控温度值，并将电网内各个子线路运行过程中进行温度控制的需求耗时以及子线路运行过程中温度浮动时对应最大可控温度值分别标记为HSi和KKi；其中，最大可控温度值表示为温度浮动异常时，可以将温度控制在合格温度范围的对应温度值；

通过公式

获取到电网内各个子线路的热稳定约束系数Xi，其中，a1和a2均为预设比例系数，且a1＞a2＞0；

采集到电网内各个子线路相邻作业的最大电压差值和子线路运行过程中可控电压的最大数值，并将电网内各个子线路相邻作业的最大电压差值和子线路运行过程中可控电压的最大数值分别标记为DCi和KSi；通过公式

获取到电网内各个子线路的电压约束系数Ci，其中，a3和a4均为预设比例系数，且a3＞a4＞0；

将电网内各个子线路的热稳定约束系数和电压约束系数进行分析：

若电网内子线路的热稳定约束系数超过热稳定约束系数阈值，且电压约束系数超过电压约束系数，则将对应子线路标记为低风险线路；若电网内子线路的热稳定约束系数未超过热稳定约束系数阈值，或者电压约束系数未超过电压约束系数，则将对应子线路标记为高风险线路；

采集到高风险线路运行过程中存在线路交集的子线路，并将高风险线路与对应交集子线路构建成预设事故对象，并将预设事故对象的编号发送至服务器；

服务器生成静态安全预警信号并将静态安全预警信号发送至静态安全预警单元，静态安全预警单元接收到静态安全预警信号后，将电网进行静态安全分析，并根据静态安全分析结果进行实时预警，保证电网在静态状态的安全，提高了电网安全预警的准确性，保证静态安全预警的合格性，提高了电网实时运行的稳定性以及安全性；

将电网静态过程进行分析，采集到预设事故对象中自身温度的浮动值和对应预设事故对象中起始流通电压的增长值，并将预设事故对象中自身温度的浮动值和对应预设事故对象中起始流通电压的增长值分别与温度浮动值阈值和电压增长值阈值进行比较：

若预设事故对象中自身温度的浮动值超过温度浮动值阈值，或者对应预设事故对象中起始流通电压的增长值超过电压增长值阈值，则判定对应预设事故对象静态分析异常，生成静态分析预警信号并将静态分析预警信号发送至服务器，服务器接收到静态分析预警信号后，将对应预设事故对象进行提前整顿；

若预设事故对象中自身温度的浮动值未超过温度浮动值阈值，且对应预设事故对象中起始流通电压的增长值未超过电压增长值阈值，则判定对应预设事故对象静态分析正常，生成静态分析安全信号并将静态分析安全信号发送至服务器；

可以理解的是，预设事故对象在静态状态下，其自身温度浮动以及未运行前的电压流通量可以体现当前预设事故对象是否存在风险，防止静态状态下的预设事故对象异常，且在运行后增加了事故的风险；

服务器生成暂态安全预警信号并将暂态安全预警信号发送至暂态安全预警单元，暂态安全预警单元接收到暂态安全预警信号后，将预设事故对象进行暂态分析，暂态表示为预设事故对象从一个稳定状态过渡至另一个稳定状态的过程，通过暂态分析能够将预设事故对象进行准确预警，防止预设事故对象在暂态过程中容易出现数值异常造成电力事故，以至于容易降低电路的安全性，同时在暂态过程中未出现异常则电路运行事故出现风险低，则通过暂态过程中也有利于电路监测；

采集到预设事故对象的实时作业时间段，将实时作业时间段进行暂态分析，将预设事故对象设置标号o，o为大于1的自然数，采集到实时作业时间段内预设事故对象执行作业运行起始时刻的电压最大瞬时值以及预设事故对象作业执行结束时刻的电压降低速度，并将实时作业时间段内预设事故对象执行作业运行起始时刻的电压最大瞬时值以及预设事故对象作业执行结束时刻的电压降低速度分别标记为SSZo和VJDo；采集到实时作业时间段内预设事故对象对应作业切换执行时电压的最大浮动差值，并将实时作业时间段内预设事故对象对应作业切换执行时电压的最大浮动差值标记为FDCo；

通过公式

获取到预设事故对象的暂态安全分析系数Co，其中，s1、s2以及s3均为预设比例系数，且s1＞s2＞s3＞0，e为自然常数，β为误差修正因子，取值为0.98；

将预设事故对象的暂态安全分析系数Co与暂态安全分析系数阈值范围进行比较：

若预设事故对象的暂态安全分析系数Co处于暂态安全分析系数阈值范围，则判定预设事故对象的暂态安全分析合格，生成暂态安全分析正常信号并将暂态安全分析正常信号发送至服务器；

若预设事故对象的暂态安全分析系数Co超过暂态安全分析系数阈值范围，则判定预设事故对象的暂态安全分析不合格，生成暂态运行危险信号并将暂态运行危险信号发送至服务器，服务器接收到暂态运行危险信号后，将对应预设事故对象的运行进行中止，且将其进行维护；

若预设事故对象的暂态安全分析系数Co低于暂态安全分析系数阈值范围，则判定预设事故对象的暂态安全分析不合格，生成暂态运行低效率信号并将暂态运行低效率信号发送至服务器，服务器接收到暂态运行低效率信号后，将对应预设事故对象的运行进行及时整顿，提高了其预设事故对象的运行效率；

实施例2

请参阅图3所示，服务器生成维修过程安全预警信号并将维修过程安全预警信号发送至维修过程安全预警单元，维修过程安全预警单元接收到维修过程安全预警信号后，将预设事故对象的维修过程进行分析，判断维修过程是否合格，从而对维修过程进行准确安全预警，防止预设事故对象的维修不合格导致其运行故障的影响增加，降低预设事故对象的运行效率；

采集到预设事故对象出现故障时刻与维修时刻的间隔时长以及对应预设事故对象的平均需求维护时长，并将预设事故对象出现故障时刻与维修时刻的间隔时长以及对应预设事故对象的平均需求维护时长分别与间隔时长阈值和维护时长阈值进行比较：

若预设事故对象出现故障时刻与维修时刻的间隔时长超过间隔时长阈值，或者对应预设事故对象的平均需求维护时长未超过维护时长阈值，则判定对应预设事故对象的维修过程分析异常，生成维修过程预警信号并将维修过程预警信号发送至服务器，服务器接收到维修过程预警信号后，将对应预设事故对象的维修过程进行监测同时将维修流程进行优化；

若预设事故对象出现故障时刻与维修时刻的间隔时长未超过间隔时长阈值，且对应预设事故对象的平均需求维护时长超过维护时长阈值，则判定对应预设事故对象的维修过程分析正常，生成维修过程安全信号并将维修过程安全信号发送至服务器；

服务器生成运行环境安全分析信号并将运行环境安全分析信号发送至运行环境安全预警单元，运行环境安全预警单元接收到运行环境安全分析信号后，将预设事故对象的周边运行环境进行分析，判断预设事故对象周边环境是否合格，防止周边环境异常导致预设事故对象的运行效率降低；

采集到预设事故对象周边环境内温度浮动速度以及周边环境温度浮动的持续时长，并将预设事故对象周边环境内温度浮动速度以及周边环境温度浮动的持续时长分别与温度浮动速度阈值和浮动持续时长阈值进行比较：

若预设事故对象周边环境内温度浮动速度超过温度浮动速度阈值，或者周边环境温度浮动的持续时长超过浮动持续时长阈值，则判定预设事故对象的周边环境异常，生成运行环境预警信号并将运行环境预警信号发送至服务器，服务器接收到运行环境预警信号后，将对应预设事故对象周边环境进行整顿，将温度进行管控；

若预设事故对象周边环境内温度浮动速度未超过温度浮动速度阈值，且周边环境温度浮动的持续时长未超过浮动持续时长阈值，则判定预设事故对象的周边环境正常，生成运行环境安全信号并将运行环境安全信号发送至服务器。

上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置；

本发明在使用时，通过预设事故构建单元将电网的运行过程进行分析，通过运行过程分析将电网进行预设事故构建，将电网内可传输线路标记为子线路，通过分析获取到电网内各个子线路的热稳定约束系数和电压约束系数，通过热稳定约束系数和电压约束系数分析将子线路划分为低风险线路和高风险线路，并根据高风险线路构建预设事故对象，并将其发送至服务器；通过静态安全预警单元将电网进行静态安全分析，并根据静态安全分析结果进行实时预警，保证电网在静态状态的安全，通过数据分析生成静态分析预警信号和静态分析安全信号，并将其发送至服务器；通过暂态安全预警单元将预设事故对象进行暂态分析，通过暂态分析能够将预设事故对象进行准确预警，防止预设事故对象在暂态过程中容易出现数值异常造成电力事故，通过分析获取到预设事故对象的暂态安全分析系数，根据暂态安全分析系数比较生成暂态安全分析正常信号、暂态运行危险信号以及暂态运行低效率信号，并将其发送至服务器；通过维修过程安全预警单元将预设事故对象的维修过程进行分析，判断维修过程是否合格，通过分析生成维修过程预警信号和维修过程安全信号，并将其发送至服务器；通过运行环境安全预警单元将预设事故对象的周边运行环境进行分析，判断预设事故对象周边环境是否合格，通过分析生成运行环境预警信号和运行环境安全信号，并将其发送至服务器。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (6)

1.一种智能电网实时安全预警系统，其特征在于，包括服务器，服务器通讯连接有：

预设事故构建单元，用于将电网的运行过程进行分析，通过运行过程分析将电网进行预设事故构建，将电网内可传输线路标记为子线路，通过分析获取到电网内各个子线路的热稳定约束系数和电压约束系数，通过热稳定约束系数和电压约束系数分析将子线路划分为低风险线路和高风险线路，并根据高风险线路构建预设事故对象，并将其发送至服务器；

静态安全预警单元，用于将电网进行静态安全分析，并根据静态安全分析结果进行实时预警，保证电网在静态状态的安全，通过数据分析生成静态分析预警信号和静态分析安全信号，并将其发送至服务器；

暂态安全预警单元，用于将预设事故对象进行暂态分析，通过暂态分析能够将预设事故对象进行准确预警，防止预设事故对象在暂态过程中容易出现数值异常造成电力事故，通过分析获取到预设事故对象的暂态安全分析系数，根据暂态安全分析系数比较生成暂态安全分析正常信号、暂态运行危险信号以及暂态运行低效率信号，并将其发送至服务器；

维修过程安全预警单元，用于将预设事故对象的维修过程进行分析，判断维修过程是否合格，通过分析生成维修过程预警信号和维修过程安全信号，并将其发送至服务器；

运行环境安全预警单元，用于将预设事故对象的周边运行环境进行分析，判断预设事故对象周边环境是否合格，通过分析生成运行环境预警信号和运行环境安全信号，并将其发送至服务器。

2.根据权利要求1所述的一种智能电网实时安全预警系统，其特征在于，预设事故构建单元的运行过程如下：

采集到电网内各个子线路运行过程中进行温度控制的需求耗时以及子线路运行过程中温度浮动时对应最大可控温度值，通过分析获取到电网内各个子线路的热稳定约束系数；

采集到电网内各个子线路相邻作业的最大电压差值和子线路运行过程中可控电压的最大数值，通过分析获取到电网内各个子线路的电压约束系数；

将电网内各个子线路的热稳定约束系数和电压约束系数进行分析：

若电网内子线路的热稳定约束系数超过热稳定约束系数阈值，且电压约束系数超过电压约束系数，则将对应子线路标记为低风险线路；若电网内子线路的热稳定约束系数未超过热稳定约束系数阈值，或者电压约束系数未超过电压约束系数，则将对应子线路标记为高风险线路；采集到高风险线路运行过程中存在线路交集的子线路，并将高风险线路与对应交集子线路构建成预设事故对象，并将预设事故对象的编号发送至服务器。

3.根据权利要求1所述的一种智能电网实时安全预警系统，其特征在于，静态安全预警单元的运行过程如下：

将电网静态过程进行分析，采集到预设事故对象中自身温度的浮动值和对应预设事故对象中起始流通电压的增长值，并将其分别与温度浮动值阈值和电压增长值阈值进行比较：

若预设事故对象中自身温度的浮动值超过温度浮动值阈值，或者对应预设事故对象中起始流通电压的增长值超过电压增长值阈值，则判定对应预设事故对象静态分析异常，生成静态分析预警信号并将静态分析预警信号发送至服务器；

若预设事故对象中自身温度的浮动值未超过温度浮动值阈值，且对应预设事故对象中起始流通电压的增长值未超过电压增长值阈值，则判定对应预设事故对象静态分析正常，生成静态分析安全信号并将静态分析安全信号发送至服务器。

4.根据权利要求1所述的一种智能电网实时安全预警系统，其特征在于，暂态安全预警单元的运行过程如下：

采集到预设事故对象的实时作业时间段，将实时作业时间段进行暂态分析，将预设事故对象设置标号o，o为大于1的自然数，采集到实时作业时间段内预设事故对象执行作业运行起始时刻的电压最大瞬时值、预设事故对象作业执行结束时刻的电压降低速度以及实时作业时间段内预设事故对象对应作业切换执行时电压的最大浮动差值；通过分析获取到预设事故对象的暂态安全分析系数；

将预设事故对象的暂态安全分析系数与暂态安全分析系数阈值范围进行比较：

若预设事故对象的暂态安全分析系数处于暂态安全分析系数阈值范围，则判定预设事故对象的暂态安全分析合格，生成暂态安全分析正常信号并将暂态安全分析正常信号发送至服务器；

若预设事故对象的暂态安全分析系数超过暂态安全分析系数阈值范围，则判定预设事故对象的暂态安全分析不合格，生成暂态运行危险信号并将暂态运行危险信号发送至服务器；若预设事故对象的暂态安全分析系数低于暂态安全分析系数阈值范围，则判定预设事故对象的暂态安全分析不合格，生成暂态运行低效率信号并将暂态运行低效率信号发送至服务器。

5.根据权利要求1所述的一种智能电网实时安全预警系统，其特征在于，维修过程安全预警单元的运行过程如下：

采集到预设事故对象出现故障时刻与维修时刻的间隔时长以及对应预设事故对象的平均需求维护时长，并将其分别与间隔时长阈值和维护时长阈值进行比较：

若预设事故对象出现故障时刻与维修时刻的间隔时长超过间隔时长阈值，或者对应预设事故对象的平均需求维护时长未超过维护时长阈值，则判定对应预设事故对象的维修过程分析异常，生成维修过程预警信号并将维修过程预警信号发送至服务器；

若预设事故对象出现故障时刻与维修时刻的间隔时长未超过间隔时长阈值，且对应预设事故对象的平均需求维护时长超过维护时长阈值，则判定对应预设事故对象的维修过程分析正常，生成维修过程安全信号并将维修过程安全信号发送至服务器。

6.根据权利要求1所述的一种智能电网实时安全预警系统，其特征在于，运行环境安全预警单元的运行过程如下：

采集到预设事故对象周边环境内温度浮动速度以及周边环境温度浮动的持续时长，并将其分别与温度浮动速度阈值和浮动持续时长阈值进行比较：

若预设事故对象周边环境内温度浮动速度超过温度浮动速度阈值，或者周边环境温度浮动的持续时长超过浮动持续时长阈值，则判定预设事故对象的周边环境异常，生成运行环境预警信号并将运行环境预警信号发送至服务器；

若预设事故对象周边环境内温度浮动速度未超过温度浮动速度阈值，且周边环境温度浮动的持续时长未超过浮动持续时长阈值，则判定预设事故对象的周边环境正常，生成运行环境安全信号并将运行环境安全信号发送至服务器。

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