CN115528810A - 一种基于电力设备的测温数据运检分析管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于电力设备的测温数据运检分析管理系统，涉及运检分析管理技术领域，解决了现有技术中，电力设备的运检质量以及对应测温数据无法进行准确分析的技术问题，将电力设备的运检进行质量分析，保证运检的合格性从而提高了运检采集数据的准确性，以至于能够保证电力设备的运行效率，降低了电力设备的故障风险；将电力设备运检过程中的测温数据进行特性分析，判断测温数据是否合理，从而将测温数据进行筛选，防止合格的测温数据导致电力设备维护，也防止不合格测温数据未进行维护，提高了电力设备的运行合格性。
Description
技术领域
本发明涉及运检分析管理技术领域，具体为一种基于电力设备的测温数据运检分析管理系统。
背景技术
电力设备是构成电网的基础元件，设备故障会严重影响电网的安全稳定运行，造成巨大的经济损失；由于设备运行环境复杂恶劣、设备质量潜在缺陷等问题长期存在，设备故障一直是引起电网停电事故的主要源头。全面、及时、准确掌握电力设备运行状态是保障设备安全运行的首要问题和难点，也是电力设备智能化的主要技术瓶颈。近年来，电网规模迅速增长，安全可靠供电的要求也越来越高，设备状态准确评估和状态检修面临更大的挑战。
在现有技术中，电力设备的运检质量以及对应测温数据无法进行准确分析，以至于电力设备的监测效率低，同时无法保证电力设备的运行安全性，同时不能够针对电力设备的热缺陷进行级别划分，以至于电力设备的运行监管效率降低。
针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。
发明内容
本发明的目的就在于为了解决上述提出的问题，而提出一种基于电力设备的测温数据运检分析管理系统，将电力设备的运检进行质量分析，保证运检的合格性从而提高了运检采集数据的准确性，以至于能够保证电力设备的运行效率，降低了电力设备的故障风险；将电力设备运检过程中的测温数据进行特性分析，判断测温数据是否合理，从而将测温数据进行筛选，防止合格的测温数据导致电力设备维护，也防止不合格测温数据未进行维护，提高了电力设备的运行合格性。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种基于电力设备的测温数据运检分析管理系统，包括服务器，服务器连接有：
运检质量分析检测单元，用于将电力设备的运检进行质量分析，采集到电力设备对应单次运检周期，通过分析获取到电力设备的运检质量分析检测系数，根据运检质量分析检测系数比较生成运检低质量信号和运检高质量信号，并将其发送至服务器；
测温数据特性分析单元，用于将电力设备运检过程中的测温数据进行特性分析，从而将测温数据进行筛选，根据测温数据筛选后电力设备内的测温区域划分为直接异常温度区域和间接异常温度区域，并将其发送至服务器；
温度缺陷级别划分单元，用于通过监测分析将当前温度缺陷进行级别划分，通过分析生成一级风险数据和二级风险数据，并将其发送至服务器；
电力设备运行预测单元，用于将完成整顿后的电力设备进行运行预测，判断当前热缺陷是否影响电力设备的运行效率，将完成热缺陷整顿的电力设备进行试运行，并根据试运行监测生成热缺陷高风险信号和热缺陷低风险信号，同时将其发送至服务器。
作为本发明的一种优选实施方式，运检质量分析检测单元的运行过程如下：
获取到单次运检周期内电力设备周边环境的温度最大浮动跨度、单次运检周期内电力设备各部位所处环境的平均风力值以及单次运检周期内电力设备对应导线出现电晕现象的持续时长；通过分析获取到电力设备的运检质量分析检测系数；
将电力设备的运检质量分析检测系数与运检质量分析检测系数阈值进行比较：
若电力设备的运检质量分析检测系数超过运检质量分析检测系数阈值，则判定电力设备的运检质量分析检测异常，生成运检低质量信号并将运检低质量信号发送至服务器；若电力设备的运检质量分析检测系数未超过运检质量分析检测系数阈值，则判定电力设备的运检质量分析检测正常，生成运检高质量信号并将运检高质量信号发送至服务器。
作为本发明的一种优选实施方式，测温数据特性分析单元的运行过程如下：
将测温数据的获取方式进行合格性检测，在测温数据获取方式合格后，将电力设备内测温区域之间的最大温度差值进行获取，若对应最大温度差值超过对应温度差值阈值，则将高温度值对应的测温区域标记为风险温度区域，将低温度值对应的测温区域标记为参照温度区域；若对应最大温度差值未超过对应温度差值阈值，则将对应测温区域均标记为低风险温度区域；
若电力设备对应风险温度区域内温度超过安全温度阈值时，则直接将对应电力设备的风险温度区域标记为直接异常温度区域，且将当前时刻标记为直接风险运行时刻，并将对应电力设备进行管控处理；
若电力设备对应风险温度区域内温度未超过安全温度阈值时，则获取到对应风险温度区域与参照温度区域对应测温时刻点，并根据测温时刻点获取到电力设备的运行时间段，且将其标记为检测时间段，采集到检测时间段内电力设备的工作量增加值，其中电力设备的工作量表示为电力设备的持续工作时长以及低间隔时长运行的频率；若检测时间段电力设备工作量增加值超过增加阈值，且在工作量恢复至正常范围后对应温度上升速度降低，则判定当前风险温度区域的实时温度为可控温度值；若检测时间段电力设备工作量增加值未超过增加阈值，或者在工作量恢复至正常范围后对应温度上升速度未降低，则判定当前风险温度区域的实时温度为非可控温度值，并将对应风险温度区域标记为间接异常温度区域，且将间接异常温度区域的测温时刻标记为间接风险运行时刻，并将对应电力设备进行管控处理；
将测温数据进行筛选后，将直接异常温度区域和间接异常温度区域发送至服务器。
作为本发明的一种优选实施方式，测温数据获取方式的合格性检测过程如下：
将电力设备对应测温数据中测温区域进行采集，获取到电力设备对应相邻测温区域的距离差值以及对应相邻测温区域对应测温时刻的间隔时长，并将其分别与距离差值阈值和时刻间隔时长阈值进行比较：
若电力设备对应相邻测温区域的距离差值超过距离差值阈值，且对应相邻测温区域对应测温时刻的间隔时长未超过时刻间隔时长阈值，则判定电力设备的测温数据获取方式合格；若电力设备对应相邻测温区域的距离差值未超过距离差值阈值，或者对应相邻测温区域对应测温时刻的间隔时长超过时刻间隔时长阈值，则判定电力设备的测温数据获取方式不合格，并将当前电力设备的测温数据进行重新获取。
作为本发明的一种优选实施方式，温度缺陷级别划分单元的运行过程如下：
将直接异常温度区域和间接异常温度区域统一标记为问题区域，并将对应直接风险运行时刻和间接风险运行时刻统一标记为问题运行时刻，以问题运行时刻为中心，以两分钟为单位时间构建问题运行时间段，且问题运行时刻为问题运行时间段的中心时刻；并根据红外热像技术获取到问题区域在问题运行时间段的红外热图像；
采集到问题运行时间段内红外热图像对应问题区域发热的蔓延速度以及对应问题区域的发热平均梯度差值，并将其分别与发热蔓延速度阈值和平均梯度差值阈值进行比较：
若问题运行时间段内红外热图像对应问题区域发热的蔓延速度超过发热蔓延速度阈值，或者对应问题区域的发热平均梯度差值超过平均梯度差值阈值，则将当前问题区域的热缺陷标记为一级热缺陷，并将当前问题区域的工作量标记为一级风险数据；
若问题运行时间段内红外热图像对应问题区域发热的蔓延速度未超过发热蔓延速度阈值，且对应问题区域的发热平均梯度差值未超过平均梯度差值阈值，则将当前问题区域的热缺陷标记为二级热缺陷，并将当前问题区域的工作量标记为二级风险数据；将一级风险数据和二级风险数据发送至服务器，并在电力设备运行过程中以此设置为工作量风险阈值，且将一级热缺陷和二级热缺陷的温度值进行获取存储。
作为本发明的一种优选实施方式，电力设备运行预测单元的运行过程如下：
将完成热缺陷整顿的电力设备进行试运行，采集到试运行时间段内电力设备的回路电阻损耗值以及电力设备对应泄漏电流的最大增长值，并将其分别与耗损值阈值和增长值阈值进行比较：
若试运行时间段内电力设备的回路电阻损耗值超过耗损值阈值，或者电力设备对应泄漏电流的最大增长值超过增长值阈值，则生成热缺陷高风险信号并将热缺陷高风险信号发送至服务器；
若试运行时间段内电力设备的回路电阻损耗值未超过耗损值阈值，且电力设备对应泄漏电流的最大增长值未超过增长值阈值，则生成热缺陷低风险信号并将热缺陷低风险信号发送至服务器。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明中，将电力设备的运检进行质量分析，保证运检的合格性从而提高了运检采集数据的准确性，以至于能够保证电力设备的运行效率，降低了电力设备的故障风险；将电力设备运检过程中的测温数据进行特性分析，判断测温数据是否合理，从而将测温数据进行筛选，防止合格的测温数据导致电力设备维护，也防止不合格测温数据未进行维护，提高了电力设备的运行合格性；
2、本发明中，通过监测分析将当前温度缺陷进行级别划分，以便于不同级别的温度缺陷对应的电力设备的运行状态变化，便于电力设备的运行管控，提高了电力设备的运行效率；将完成整顿后的电力设备进行运行预测，判断当前热缺陷是否影响电力设备的运行效率，以便于提高了电力设备运行的合格性，防止热缺陷整顿后电力设备的运行效率仍异常的现象发生，有利于提高电力设备的工作效率，降低电力事故风险。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的整体原理框图；
图2为本发明实施例1的原理框图；
图3为本发明实施例2的原理框图；
图4为本发明实施例3的原理框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，一种基于电力设备的测温数据运检分析管理系统，包括服务器，服务器通讯连接有运检质量分析检测单元、测温数据特性分析单元、温度缺陷级别划分单元以及电力设备运行预测单元，其中，服务器与运检质量分析检测单元、测温数据特性分析单元、温度缺陷级别划分单元以及电力设备运行预测单元均为双向通讯连接；
实施例1
请参阅图2所示，电力设备在运行过程中，需要将对应电力设备进行实时运行检测，通过运行检测能够实时分析电力设备的运行状态以及运行效率，同时合格的运检能够有利于电力设备运行，但是不合格的运检能够导致电力设备风险增加，其数据偏差容易造成电力设备出现不必要的设备磨损，因此在本系统中，电力设备的运检执行时，服务器生成运检质量分析检测信号并将运检质量分析检测信号发送至运检质量分析检测单元，运检质量分析检测单元接收到运检质量分析检测信号后，将电力设备的运检进行质量分析，保证运检的合格性从而提高了运检采集数据的准确性，以至于能够保证电力设备的运行效率，降低了电力设备的故障风险；
采集到电力设备对应单次运检周期，获取到单次运检周期内电力设备周边环境的温度最大浮动跨度以及单次运检周期内电力设备各部位所处环境的平均风力值，并将单次运检周期内电力设备周边环境的温度最大浮动跨度以及单次运检周期内电力设备各部位所处环境的平均风力值分别标记为WDF和FLC；采集到单次运检周期内电力设备对应导线出现电晕现象的持续时长，并将单次运检周期内电力设备对应导线出现电晕现象的持续时长标记为CXS；
通过公式
获取到电力设备的运检质量分析检测系数YJ，其中，f1、f2以及f3均为预设比例系数，且f1＞f2＞f3＞0，e为自然常数，α为误差修正因子，取值为0.769；
将电力设备的运检质量分析检测系数YJ与运检质量分析检测系数阈值进行比较：
若电力设备的运检质量分析检测系数YJ超过运检质量分析检测系数阈值，则判定电力设备的运检质量分析检测异常，生成运检低质量信号并将运检低质量信号发送至服务器，服务器接收到运检低质量信号后，将对应电力设备进行重新运检直至对应运检质量分析检测系数正常；本申请中，将电力设备进行重新运检则表示为将电力设备再次进行运行检测，直至运行质量分析检测系数合格，在再次检测过程中会通过电力设备的运检进行设备整顿，以便于其运行质量分析检测系数转变为合格，此技术手段为该领域人员常规使用手段，属于公开已知的现有技术；
若电力设备的运检质量分析检测系数YJ未超过运检质量分析检测系数阈值，则判定电力设备的运检质量分析检测正常，生成运检高质量信号并将运检高质量信号发送至服务器；服务器接收到运检高质量信号后，则判定当前运检合格，将实时运检过程中电力设备的温度值进行分析；
实施例2
请参阅图3所示，在电力设备的运检过程合格时，系统直接判定当前运检过程中的数据为低误差数据，并将运检过程中的测温数据进行分析，测温数据表示为运检过程中电力设备的温度值、测温时间以及测温区域位置等相关测温数据，服务器生成测温数据特性分析信号并将测温数据特性分析信号发送至测温数据特性分析单元，测温数据特性分析单元接收到测温数据特性分析信号后，将电力设备运检过程中的测温数据进行特性分析，判断测温数据是否合理，从而将测温数据进行筛选，防止合格的测温数据导致电力设备维护，也防止不合格测温数据未进行维护，提高了电力设备的运行合格性；
将电力设备对应测温数据中测温区域进行采集，获取到电力设备对应相邻测温区域的距离差值以及对应相邻测温区域对应测温时刻的间隔时长，并将电力设备对应相邻测温区域的距离差值以及对应相邻测温区域对应测温时刻的间隔时长分别与距离差值阈值和时刻间隔时长阈值进行比较：
若电力设备对应相邻测温区域的距离差值超过距离差值阈值，且对应相邻测温区域对应测温时刻的间隔时长未超过时刻间隔时长阈值，则判定电力设备的测温数据获取方式合格；若电力设备对应相邻测温区域的距离差值未超过距离差值阈值，或者对应相邻测温区域对应测温时刻的间隔时长超过时刻间隔时长阈值，则判定电力设备的测温数据获取方式不合格，并将当前电力设备的测温数据进行重新获取；
在测温数据获取方式合格后，将电力设备内测温区域之间的最大温度差值进行获取，若对应最大温度差值超过对应温度差值阈值，则将高温度值对应的测温区域标记为风险温度区域，将低温度值对应的测温区域标记为参照温度区域；若对应最大温度差值未超过对应温度差值阈值，则将对应测温区域均标记为低风险温度区域；
若电力设备对应风险温度区域内温度超过安全温度阈值时，则直接将对应电力设备的风险温度区域标记为直接异常温度区域，且将当前时刻标记为直接风险运行时刻，并将对应电力设备进行管控处理；
若电力设备对应风险温度区域内温度未超过安全温度阈值时，则获取到对应风险温度区域与参照温度区域对应测温时刻点，并根据测温时刻点获取到电力设备的运行时间段，且将其标记为检测时间段，采集到检测时间段内电力设备的工作量增加值，其中电力设备的工作量表示为电力设备的持续工作时长以及低间隔时长运行的频率；若检测时间段电力设备工作量增加值超过增加阈值，且在工作量恢复至正常范围后对应温度上升速度降低，则判定当前风险温度区域的实时温度为可控温度值；若检测时间段电力设备工作量增加值未超过增加阈值，或者在工作量恢复至正常范围后对应温度上升速度未降低，则判定当前风险温度区域的实时温度为非可控温度值，并将对应风险温度区域标记为间接异常温度区域，且将间接异常温度区域的测温时刻标记为间接风险运行时刻，并将对应电力设备进行管控处理；
将测温数据进行筛选后，将直接异常温度区域和间接异常温度区域发送至服务器；
实施例3
请参阅图4所示，在测温数据完成筛选后，将直接异常温度区域和间接异常温度区域进行监测分析，服务器生成温度缺陷级别划分信号并将温度缺陷级别划分信号发送至温度缺陷级别划分单元，温度缺陷级别划分单元接收到温度缺陷级别划分信号，通过监测分析将当前温度缺陷进行级别划分，以便于不同级别的温度缺陷对应的电力设备的运行状态变化，便于电力设备的运行管控，提高了电力设备的运行效率；
将直接异常温度区域和间接异常温度区域统一标记为问题区域，并将对应直接风险运行时刻和间接风险运行时刻统一标记为问题运行时刻，以问题运行时刻为中心，以两分钟为单位时间构建问题运行时间段，且问题运行时刻为问题运行时间段的中心时刻；并根据红外热像技术获取到问题区域在问题运行时间段的红外热图像；本申请中红外热像技术为公开已知的现有技术，也是电力设备监测的常用技术手段；
采集到问题运行时间段内红外热图像对应问题区域发热的蔓延速度以及对应问题区域的发热平均梯度差值，并将问题运行时间段内红外热图像对应问题区域发热的蔓延速度以及对应问题区域的发热平均梯度差值分别与发热蔓延速度阈值和平均梯度差值阈值进行比较：
若问题运行时间段内红外热图像对应问题区域发热的蔓延速度超过发热蔓延速度阈值，或者对应问题区域的发热平均梯度差值超过平均梯度差值阈值，则将当前问题区域的热缺陷标记为一级热缺陷，并将当前问题区域的工作量标记为一级风险数据；
若问题运行时间段内红外热图像对应问题区域发热的蔓延速度未超过发热蔓延速度阈值，且对应问题区域的发热平均梯度差值未超过平均梯度差值阈值，则将当前问题区域的热缺陷标记为二级热缺陷，并将当前问题区域的工作量标记为二级风险数据；
将一级风险数据和二级风险数据发送至服务器，并在电力设备运行过程中以此设置为工作量风险阈值，且将一级热缺陷和二级热缺陷的温度等数据进行获取存储；
在将电力设备的问题区域完成整顿后，服务器生成电力设备运行预测信号并将电力设备运行预测信号发送至电力设备运行预测单元，电力设备运行预测单元接收到电力设备运行预测信号后，将完成整顿后的电力设备进行运行预测，判断当前热缺陷是否影响电力设备的运行效率，以便于提高了电力设备运行的合格性，防止热缺陷整顿后电力设备的运行效率仍异常的现象发生，有利于提高电力设备的工作效率，降低电力事故风险；
将完成热缺陷整顿的电力设备进行试运行，采集到试运行时间段内电力设备的回路电阻损耗值以及电力设备对应泄漏电流的最大增长值，并将试运行时间段内电力设备的回路电阻损耗值以及电力设备对应泄漏电流的最大增长值分别与耗损值阈值和增长值阈值进行比较：
若试运行时间段内电力设备的回路电阻损耗值超过耗损值阈值，或者电力设备对应泄漏电流的最大增长值超过增长值阈值，则判定当前电力设备的试运行不合格，生成热缺陷高风险信号并将热缺陷高风险信号发送至服务器，服务器接收到热缺陷高风险信号后，将对应电力设备进行返厂维修；
若试运行时间段内电力设备的回路电阻损耗值未超过耗损值阈值，且电力设备对应泄漏电流的最大增长值未超过增长值阈值，则判定当前电力设备的试运行合格，生成热缺陷低风险信号并将热缺陷低风险信号发送至服务器，服务器接收到热缺陷低风险信号后将对应电力设备继续投入使用。
上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置；
本发明在使用时，通过运检质量分析检测单元将电力设备的运检进行质量分析，采集到电力设备对应单次运检周期，通过分析获取到电力设备的运检质量分析检测系数，根据运检质量分析检测系数比较生成运检低质量信号和运检高质量信号，并将其发送至服务器；通过测温数据特性分析单元将电力设备运检过程中的测温数据进行特性分析，从而将测温数据进行筛选，根据测温数据筛选后电力设备内的测温区域划分为直接异常温度区域和间接异常温度区域，并将其发送至服务器；通过温度缺陷级别划分单元通过监测分析将当前温度缺陷进行级别划分，通过分析生成一级风险数据和二级风险数据，并将其发送至服务器；通过电力设备运行预测单元将完成整顿后的电力设备进行运行预测，判断当前热缺陷是否影响电力设备的运行效率，将完成热缺陷整顿的电力设备进行试运行，并根据试运行监测生成热缺陷高风险信号和热缺陷低风险信号，同时将其发送至服务器。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (6)
1.一种基于电力设备的测温数据运检分析管理系统，其特征在于，包括服务器，服务器连接有：
运检质量分析检测单元，用于将电力设备的运检进行质量分析，采集到电力设备对应单次运检周期，通过分析获取到电力设备的运检质量分析检测系数，根据运检质量分析检测系数比较生成运检低质量信号和运检高质量信号，并将其发送至服务器；
测温数据特性分析单元，用于将电力设备运检过程中的测温数据进行特性分析，从而将测温数据进行筛选，根据测温数据筛选后电力设备内的测温区域划分为直接异常温度区域和间接异常温度区域，并将其发送至服务器；
温度缺陷级别划分单元，用于通过监测分析将当前温度缺陷进行级别划分，通过分析生成一级风险数据和二级风险数据，并将其发送至服务器；
电力设备运行预测单元，用于将完成整顿后的电力设备进行运行预测，判断当前热缺陷是否影响电力设备的运行效率，将完成热缺陷整顿的电力设备进行试运行，并根据试运行监测生成热缺陷高风险信号和热缺陷低风险信号，同时将其发送至服务器。
2.根据权利要求1所述的一种基于电力设备的测温数据运检分析管理系统，其特征在于，运检质量分析检测单元的运行过程如下：
获取到单次运检周期内电力设备周边环境的温度最大浮动跨度、单次运检周期内电力设备各部位所处环境的平均风力值以及单次运检周期内电力设备对应导线出现电晕现象的持续时长；通过分析获取到电力设备的运检质量分析检测系数；
将电力设备的运检质量分析检测系数与运检质量分析检测系数阈值进行比较：
若电力设备的运检质量分析检测系数超过运检质量分析检测系数阈值，则判定电力设备的运检质量分析检测异常，生成运检低质量信号并将运检低质量信号发送至服务器；若电力设备的运检质量分析检测系数未超过运检质量分析检测系数阈值，则判定电力设备的运检质量分析检测正常，生成运检高质量信号并将运检高质量信号发送至服务器。
3.根据权利要求1所述的一种基于电力设备的测温数据运检分析管理系统，其特征在于，测温数据特性分析单元的运行过程如下：
将测温数据的获取方式进行合格性检测，在测温数据获取方式合格后，将电力设备内测温区域之间的最大温度差值进行获取，若对应最大温度差值超过对应温度差值阈值，则将高温度值对应的测温区域标记为风险温度区域，将低温度值对应的测温区域标记为参照温度区域；若对应最大温度差值未超过对应温度差值阈值，则将对应测温区域均标记为低风险温度区域；
若电力设备对应风险温度区域内温度超过安全温度阈值时，则直接将对应电力设备的风险温度区域标记为直接异常温度区域，且将当前时刻标记为直接风险运行时刻，并将对应电力设备进行管控处理；
若电力设备对应风险温度区域内温度未超过安全温度阈值时，则获取到对应风险温度区域与参照温度区域对应测温时刻点，并根据测温时刻点获取到电力设备的运行时间段，且将其标记为检测时间段，采集到检测时间段内电力设备的工作量增加值，其中电力设备的工作量表示为电力设备的持续工作时长以及低间隔时长运行的频率；若检测时间段电力设备工作量增加值超过增加阈值，且在工作量恢复至正常范围后对应温度上升速度降低，则判定当前风险温度区域的实时温度为可控温度值；若检测时间段电力设备工作量增加值未超过增加阈值，或者在工作量恢复至正常范围后对应温度上升速度未降低，则判定当前风险温度区域的实时温度为非可控温度值，并将对应风险温度区域标记为间接异常温度区域，且将间接异常温度区域的测温时刻标记为间接风险运行时刻，并将对应电力设备进行管控处理；将测温数据进行筛选后，将直接异常温度区域和间接异常温度区域发送至服务器。
4.根据权利要求3所述的一种基于电力设备的测温数据运检分析管理系统，其特征在于，测温数据获取方式的合格性检测过程如下：
将电力设备对应测温数据中测温区域进行采集，获取到电力设备对应相邻测温区域的距离差值以及对应相邻测温区域对应测温时刻的间隔时长，并将其分别与距离差值阈值和时刻间隔时长阈值进行比较：
若电力设备对应相邻测温区域的距离差值超过距离差值阈值，且对应相邻测温区域对应测温时刻的间隔时长未超过时刻间隔时长阈值，则判定电力设备的测温数据获取方式合格；若电力设备对应相邻测温区域的距离差值未超过距离差值阈值，或者对应相邻测温区域对应测温时刻的间隔时长超过时刻间隔时长阈值，则判定电力设备的测温数据获取方式不合格，并将当前电力设备的测温数据进行重新获取。
5.根据权利要求1所述的一种基于电力设备的测温数据运检分析管理系统，其特征在于，温度缺陷级别划分单元的运行过程如下：
将直接异常温度区域和间接异常温度区域统一标记为问题区域，并将对应直接风险运行时刻和间接风险运行时刻统一标记为问题运行时刻，以问题运行时刻为中心，以两分钟为单位时间构建问题运行时间段，且问题运行时刻为问题运行时间段的中心时刻；并根据红外热像技术获取到问题区域在问题运行时间段的红外热图像；
采集到问题运行时间段内红外热图像对应问题区域发热的蔓延速度以及对应问题区域的发热平均梯度差值，并将其分别与发热蔓延速度阈值和平均梯度差值阈值进行比较：
若问题运行时间段内红外热图像对应问题区域发热的蔓延速度超过发热蔓延速度阈值，或者对应问题区域的发热平均梯度差值超过平均梯度差值阈值，则将当前问题区域的热缺陷标记为一级热缺陷，并将当前问题区域的工作量标记为一级风险数据；
若问题运行时间段内红外热图像对应问题区域发热的蔓延速度未超过发热蔓延速度阈值，且对应问题区域的发热平均梯度差值未超过平均梯度差值阈值，则将当前问题区域的热缺陷标记为二级热缺陷，并将当前问题区域的工作量标记为二级风险数据；将一级风险数据和二级风险数据发送至服务器，并在电力设备运行过程中以此设置为工作量风险阈值，且将一级热缺陷和二级热缺陷的温度值进行获取存储。
6.根据权利要求1所述的一种基于电力设备的测温数据运检分析管理系统，其特征在于，电力设备运行预测单元的运行过程如下：
将完成热缺陷整顿的电力设备进行试运行，采集到试运行时间段内电力设备的回路电阻损耗值以及电力设备对应泄漏电流的最大增长值，并将其分别与耗损值阈值和增长值阈值进行比较：
若试运行时间段内电力设备的回路电阻损耗值超过耗损值阈值，或者电力设备对应泄漏电流的最大增长值超过增长值阈值，则生成热缺陷高风险信号并将热缺陷高风险信号发送至服务器；若试运行时间段内电力设备的回路电阻损耗值未超过耗损值阈值，且电力设备对应泄漏电流的最大增长值未超过增长值阈值，则生成热缺陷低风险信号并将热缺陷低风险信号发送至服务器。
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