CN116744321B - 一种用于5g通信智能运维一体化平台的数据调控方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种用于5G通信智能运维一体化平台的数据调控方法,涉及5G通信技术领域。该用于用于5G通信智能运维一体化平台的数据调控方法,包括以下步骤:S1,5G运维平台分区;S2,指定区域历史状态获取分析;S3,指定区域老化检测;S4,指定区域发热检测;S5,指定区域硬件补正检测;S6,指定区域硬件综合检测;S7,运维数据调控终端综合显示。本发明通过对运维一体化平台内指定区域中5G通信硬件老化发热补正检测,进而保证了及时对问题硬件的维护和更换以大大减小因为硬件问题对5G通信运维平台综合性能的负面影响,解决了现有技术中,不能有效的综合评估5G通信硬件性能变化对其综合性能影响的问题。
Description
技术领域
本发明涉及5G通信技术领域,尤其涉及一种用于5G通信智能运维一体化平台的数据调控方法。
背景技术
5G通信是第五代移动通信技术,具有更高的速度、更低的延迟、更大的容量、更高的可靠性和更多的连接能力。随着5G通信的广泛应用,5G技术涵盖了生产生活的多个方面,包括智能电子、物联网、车联网、智慧城市、远程医疗、工业自动化等,对社会、经济和技术发展具有重要影响。
现有的5G通信智能运维一体化平台可以利用各种数据调控方法来实现高效运维和管理,通过数据采集与监测、数据清洗与预处理、数据存储与管理、数据分析与挖掘、实时监控与预警、自动化决策与优化和可视化展示与报表分析等来实现。
例如公开号为:CN115175221A的发明专利申请公开的一种5g通信网络运维系统,包括运行数据采集模块、监控中心、数据压缩模块、告警故障管理模块、通知模块、运维客户端,其中:所述运行数据采集模块与监控中心连接,通过运行数据采集模块采集5G通信网络的运行数据,并将采集的5G通信网络运行数据传送到监控中心;通过数据压缩模块对5G通信网络运行数据进行压缩,减少数据的冗余,提高数据传输和处理效率;系统采用SSH、TFTP加密协议管理,实现数据信息的传输,保证信息传输的安全及保密;通过可视化展示模块对监控的流量、信道、误码率数据进行可视化展示。
例如公开号为:CN115811697A的发明专利申请公开的5GMR数据合并方法及装置,包括:根据目标位置的目标5GMR数据,确定所述目标位置的特征值;将现网采集的5GMR数据与所述目标位置的特征值进行匹配,并将匹配成功的所述现网采集的5GMR数据判断为同位置5GMR数据集;将所述同位置5GMR数据集合并为一条5GMR数据。本发明提供的5GMR数据合并方法及装置,通过将现网采集到没有位置的5GMR数据,与目标位置的特征值进行匹配,将匹配满足条件的5GMR数据判断为同位置5GMR数据集,将所有同位置5GMR数据集合并为一条5GMR数据,能够极大减少参与运算的数据量。
但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中,发现上述技术至少存在如下技术问题:
现有技术中,用于5G通信智能运维一体化平台的数据调控方法,存在不能有效的综合评估5G通信硬件性能变化对其综合性能影响的问题。
发明内容
本申请实施例通过提供一种用于5G通信智能运维一体化平台的数据调控方法,解决了现有技术中,不能有效的综合评估5G通信硬件性能变化对其综合性能影响的问题,实现了有效综合评估5G通信硬件性能以大大提高了5G通信运维平台高效运行的长期性和稳定性。
本申请实施例提供了一种用于5G通信智能运维一体化平台的数据调控方法,包括以下步骤:S1,5G运维平台分区:5G通信智能运维一体化平台划分若干区域,记为指定区域;S2,指定区域历史状态获取分析:获取并分析指定区域5G通信各项历史运维数据状态;S3,指定区域老化检测:检测指定区域5G通信老化状况并评估,得到老化评估指数;S4,指定区域发热检测:检测指定区域5G通信发热状况并评估,得到发热评估系数;S5,指定区域硬件补正检测:检测指定区域5G通信硬件状况补正评估,得到补正评估指数;S6,指定区域硬件综合检测:综合老化检测、发热检测和硬件补正检测评估结果综合评估,得到综合评估指数;S7,运维数据调控终端综合显示:综合显示5G运维平台指定区域硬件评估结果。
进一步的,所述S1中5G运维平台分区的具体过程为:将5G通信智能运维一体化平台包含的区域划分成若干个区域,每个区域对应一个5G通信基站,将其中一个区域记为指定区域。
进一步的,所述S2中获取并分析指定区域5G通信各项历史运维数据状态的具体过程为:将5G运维平台指定区域内的历史数据全部获取,以指定区域内5G运维平台的历史数据检测时间点起点为准,将当下检测时间点作为终点,中间所有时间记为历史时间,时间检测起点和终点间的时间段分割成均等若干个,记为,,表示当下检测时间点;获取到的区域历史数据包括:历史用户体验速率获取到的区域历史数据包括:历史用户体验速率、历史用户峰值速率、历史连接数密度、历史流量密度、历史端对端延时和历史能源效率,根据历史用户体验速率和历史用户峰值速率,通过计算公式得到历史用户综合速率,具体计算公式为:,其中表示设定的历史用户体验速率对应的权重因子,表示时间检测点时历史用户峰值速率与时间检测点时历史用户体验速率的差值,表示设定的历史用户超常体验速率对应的权重因子;
根据历史连接数密度和历史流量密度,通过计算公式得到历史流量综合密度,具体计算公式为:其中表示设定的历史连接数密度对应的权重因子,表示设定的历史流量密度对应的权重因子。
进一步的,所述S3中检测指定区域5G通信老化状况并评估的具体过程为:检测指定区域5G通信老化状况,得到用户综合速率、流量综合密度、端对端延时和能源效率;
根据用户综合速率、流量综合密度、端对端延时、能源效率、历史用户综合速率、历史流量综合密度、历史端对端延时和历史能源效率,通过计算公式得到老化评估指数,具体计算公式为:
,其中表示设定允许用户综合速率误差,表示设定允许流量综合密度误差,表示设定允许能源效率误差,表示设定允许端对端延时误差,表示用户综合速率和流量综合密度老化交叉影响修正因子,表示设定用户综合速率和允许流量综合密度变化对能源效率修正因子,表示自然常数。
进一步的,所述S4中检测指定区域5G通信发热状况并评估,得到发热评估指数的具体过程为:S41,发热检测时间点记为,,检测指定区域5G通信硬件发热状况,获得环境温度,实际运行温度,设定极限运行温度记为,将与对比,若,是则进入运维数据调控终端综合显示,否则进入S42;
S42,根据环境温度和实际运行温度通过计算公式得到5G通信硬件散热速率,具体计算公式为:
,其中表示5G通信硬件导热系数,表示5G通信硬件导热表面积,表示实际运行温度与环境温度的差值,根据表示从发热时间检测点算起经过了个发热时间检测点,表示在的发热时间检测点时的环境温度,通过计算公式得到表示在的发热时间检测点时的实际运行温度,
,其中表示发热时间检测点到发热时间检测点中间的时间差值,表示对发热时间检测点到发热时间检测点中间的时间差值做积分,表示到发热时间检测点设定标准温度变化值,将与对比,若,是则进入运维数据调控终端综合显示,否则进入S43;否则进入S43;S43,由S41得到的检测指定区域5G通信硬件发热状况,获得指定区域5G通信硬件发热相关参数,进而得到发热评估指数。
进一步的,所述S43中进而得到发热评估指数具体过程为:由S41得到的检测指定区域5G通信硬件发热状况,获得指定区域5G通信硬件发热相关参数包括发热时用户综合速率、发热时流量综合密度、发热时能源效率和发热时端对端延时,根据发热时用户综合速率、发热时流量综合密度、发热时能源效率和发热时端对端延时通过具体计算公式得到发热评估指数,具体计算公式为:
,表示标准温度时用户综合速率,表示标准温度时流量综合密度,表示标准温度时能源效率,表示标准温度时端对端延时,表示发热时用户综合速率设定发热评估中的权重因子,表示发热时流量综合密度设定发热评估中的权重因子,表示设定5G通信硬件散热速率。
进一步的,所述S5中检测指定区域5G通信硬件状况补正评估的具体过程为:补正检测时间点记为,,检测指定区域5G通信硬件湿度和灰尘覆盖状况,得到环境湿度,环境尘埃,硬件表面覆盖尘埃,硬件电磁干扰影响系数,硬件振动幅度影响系数,根据环境湿度,环境尘埃,硬件表面覆盖尘埃,硬件电磁干扰影响系数,硬件振动幅度影响系数,通过具体计算公式得到补正评估指数,具体计算公式为:,其中表示设定环境湿度影响匹配因子,表示设定环境尘埃影响匹配因子,表示设定硬件表面覆盖尘埃影响匹配因子,表示预定义环境尘埃、硬件表面覆盖尘埃和硬件电磁干扰影响系数相互影响叠加修正系数,表示预定义环境尘埃、硬件表面覆盖尘埃、硬件电磁干扰影响系数和硬件振动幅度影响系数相互影响叠加系数,表示不同硬件补正因素调和修正系数。
进一步的,所述S6中得到综合评估指数具体过程为:获得指定区域的老化评估指数、发热评估指数和补正评估指数,根据指定区域的老化评估指数、发热评估指数和补正评估指数通过计算公式得到综合评估指数,具体计算公式为:,其中表示预定义老化评估指数在综合评估中的权重因子,表示预定义发热评估指数在综合评估中的权重因子,表示环境因素变化综合修正因子。
进一步的,所述S6还用于对综合评估结果判断的具体过程为:
S61,获得指定区域的综合评估指数,与指定区域的设定允许综合评估指数比较,若,是则进入运维数据调控终端综合显示,否则进入S62;
S62,获得指定区域的老化评估指数、发热评估指数,补正评估指数与指定区域的设定允许老化评估指数、设定允许发热评估指数和设定允许补正评估指数分别比较,若,是则进入运维数据调控终端综合显示,否则进入S63,若,是则运维数据调控终端综合显示,否则进入S63,若,是则进入运维数据调控终端综合显示,否则进入S63;
S63,若且且,获得此时指定区域的用户体验速率、用户峰值速率、连接数密度、流量密度、端对端延时和能源效率,是则进入运维数据调控终端综合显示,否则进入S62。
进一步的,所述S7运维数据调控终端综合显示的具体过程为:
S71,若,将指定区域标红,将运维数据调控终端上显示指定区域5G通信硬件运行温度标红;
S72,若,将指定区域标红,将运维数据调控终端上显示指定区域5G通信硬件运行温度标红;
S73,若,将指定区域标红,将运维数据调控终端上显示指定区域5G通信硬件综合评估指数标红;获得指定区域的老化评估指数,发热评估指数,补正评估指数与指定区域的设定允许老化评估指数、设定允许发热评估指数和设定允许补正评估指数分别比较,将其中实际指数大于等于设定允许指数的全部标黄,分别显示;
S74,若,将指定区域标黄,将运维数据调控终端上显示指定区域5G通信老化评估指数以及老化评估指数所有相关参数标黄,获得指定区域的发热评估指数和补正评估指数与指定区域的设定允许发热评估指数和设定允许补正评估指数分别比较,将其中实际指数大于等于设定允许指数的全部标黄,否则全部标绿,分别显示;
S75,若,将指定区域标黄,将运维数据调控终端上显示指定区域5G通信发热评估指数以及发热评估指数所有相关参数标黄,获得指定区域的老化评估指数和补正评估指数与指定区域的设定允许老化评估指数和设定允许补正评估指数分别比较,将其中实际指数大于等于设定允许指数的全部标黄,否则全部标绿,分别显示;
S76,若,将指定区域标黄,将运维数据调控终端上显示指定区域5G通信补正评估指数以及补正评估指数所有相关参数标黄,获得指定区域的老化评估指数和发热评估指数与指定区域的设定允许老化评估指数和设定允许发热评估指数分别比较,将其中实际指数大于等于设定允许指数的全部标黄,否则全部标绿,分别显示;
S77,若且且,将指定区域标绿,运维数据调控终端上显示指定区域5G通信所有参数标绿。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
1、通过对指定区域老化检测评估、指定区域发热检测评估和指定区域硬件补正检测评估,对5G通信运维平台指定区域硬件多方面评估,综合评估了运维平台指定区域硬件性能变化对5G通信运维平台综合性能的影响,从而便于定位运维平台指定区域硬件问题或潜在风险,进而实现了对于具体硬件评估结果做出对应处理,以大大提高了5G通信运维平台高效稳定运行的长期性,有效解决了现有技术中,存在不能有效的综合评估5G通信硬件性能变化对其综合性能影响的问题;
2、通过检测指定区域5G通信发热状况,首先判断5G通信运维平台硬件实际运行温度是否已经超过极限温度,若是则直接进入运维数据调控终端综合显示,若否则继续判断过了一段时间后5G通信运维平台硬件实际运行温度是否已经超过极限温度,若是则直接进入运维数据调控终端综合显示,若否则进入发热评估,从而使得5G通信运维平台硬件特殊发热情况应急处理及时,进而实现了提高及时维护5G通信运维平台正常运行的响应速度和处理效率;
3、通过运维数据调控终端,根据评估结果突出显示对应的5G通信运维平台的数据以达到提醒运维人员针对具体的硬件问题做出对应措施,从而使得硬件性能始终保持在一定合理范围足以支持5G通信运维平台高效运行,快速针对具体硬件问题做出调整,进而实现了5G通信运维平台正常运行硬件环境的维护的长期性和稳定性。
附图说明
图1为本申请实施例提供的用于5G通信智能运维一体化平台的数据调控方法流程图;
图2为本申请实施例提供的指定区域硬件综合检测流程图;
图3为本申请实施例提供的运维数据调控终端综合显示的步骤流程图。
实施方式
本申请实施例通过提供用于5G通信智能运维一体化平台的数据调控方法,解决了现有技术中,存在不能有效的综合评估5G通信硬件性能变化对其综合性能影响的问题,通过对运维一体化平台内指定区域中5G通信硬件老化发热补正检测,保证了及时对5G通信运维平台硬件的维护和更换,实现了大大减小因为硬件问题对5G通信运维平台综合性能的负面影响。
本申请实施例中的技术方案为解决上述,存在不能有效的综合评估5G通信硬件性能变化对其综合性能影响的问题,总体思路如下:
通过将5G运维平台分区,需要检测的区域记为指定区域,再获取指定区域历史状态,对指定区域老化检测、发热检测和硬件补正检测,得到的评估结果用于指定区域硬件综合评估,最后将综合评估结果显示在运维数据调控终端,保证了及时对5G通信运维平台硬件的维护和更换,大大减小因为硬件问题对5G通信运维平台综合性能的负面影响。
为了更好的理解上述技术方案,下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。
如图1所示,为本申请实施例提供的用于5G通信智能运维一体化平台的数据调控方法流程图,该方法包括以下步骤:S1,5G运维平台分区:5G通信智能运维一体化平台划分若干区域,记为指定区域,一个指定区域对应一个5G通信基站;S2,指定区域历史状态获取分析:获取并分析指定区域5G通信各项历史运维数据状态;S3,指定区域老化检测:检测指定区域5G通信老化状况并评估,得到老化评估指数;S4,指定区域发热检测:检测指定区域5G通信发热状况并评估,得到发热评估指数;S5,指定区域硬件补正检测:检测指定区域5G通信硬件状况补正评估,得到补正评估指数;S6,指定区域硬件综合检测:综合老化检测、发热检测和硬件补正检测评估结果综合评估,得到综合评估指数;S7,运维数据调控终端综合显示:综合显示5G运维平台指定区域硬件评估结果。
进一步的,S1中5G运维平台分区的具体过程为:将5G通信智能运维一体化平台包含的区域划分成若干个区域,每个区域对应一个5G通信基站,将其中一个区域记为指定区域。
在本实施例中,5G通信智能运维一体化平台包含多个地区,方便分别管理,以5G通信基站为单位分开划分,便于对同一基站的数据进行集中评估调用。
进一步的,S2中获取并分析指定区域5G通信各项历史运维数据状态的具体过程为:将5G运维平台指定区域内的历史数据全部获取,以指定区域内5G运维平台的历史数据检测时间点起点为准,将当下检测时间点作为终点,中间所有时间记为历史时间,时间检测起点和终点间的时间段分割成均等若干个,记为, 表示当下检测时间点;获取到的区域历史数据包括:历史用户体验速率、历史用户峰值速率、历史连接数密度、历史流量密度、历史端对端延时和历史能源效率,根据历史用户体验速率和历史用户峰值速率,通过计算公式得到历史用户综合速率,具体计算公式为,其中表示设定的历史用户体验速率对应的权重因子,表示时间检测点时历史用户峰值速率与时间检测点时历史用户体验速率的差值,表示设定的历史用户超常体验速率对应的权重因子;根据历史连接数密度和历史流量密度,通过计算公式得到历史流量综合密度,具体计算公式为:其中表示设定的历史连接数密度对应的权重因子,表示设定的历史流量密度对应的权重因子。
在本实施例中,指定区域内5G运维平台的历史数据检测时间点起点一般是区域内5G通信刚开始投入使用时,检测时间点终点一般为当下最近检测时间点。衡量5G通信的重要指标有六大方面,分别是用户体验速率、用户峰值速率、连接数密度、流量密度、端对端延时和能源效率,以上方面只是具体评估所选用参数,根据具体细节可以调整模型,选用不同评估参数不能限制本文所有的评估模型。注意不同参数之间也有关联,所以需要权重因子进行修正。
进一步的,S3中检测指定区域5G通信老化状况并评估的具体过程为:检测指定区域5G通信老化状况,得到用户综合速率、流量综合密度、端对端延时和能源效率;根据用户综合速率、流量综合密度、端对端延时、能源效率、历史用户综合速率、历史流量综合密度、历史端对端延时和历史能源效率,通过计算公式得到老化评估指数,具体计算公式为:,其中表示设定允许用户综合速率误差,表示设定允许流量综合密度误差,表示设定允许能源效率误差,表示设定允许端对端延时误差,表示用户综合速率和流量综合密度老化交叉影响修正因子,表示设定用户综合速率和允许流量综合密度变化对能源效率修正因子,表示自然常数。
在本实施例中,具体检测手段包括但不限于使用信号质量检测设备或者手机应用程序,可以测量5G信号的质量参数,如信噪比、误码率等利用网络测试设备或者测速应用程序,可以测量5G网络的带宽和传输速率。这可以评估网络的数据传输能力和用户体验,使用延迟测试工具或者应用程序,可以测量5G网络的延迟。使用网络容量测试工具,可以测试5G网络的容量,即网络在特定区域或时间段内可以支持的并发连接数和数据流量。所有历史状态获取都是在标准运行温度下测得,尽量排除因发热而导致的对老化评估的影响。老化评估主要针对硬件因为使用时间越来越长使得硬件性能逐渐低下至显著影响运维平台综合性能,硬件老化不可逆但在一定范围内不会有显著负面影响,超过某个阈值,判断具体某个硬件已经需要预警或者直接更换。所有历史状态获取都是在标准运行温度下测得,尽量排除因发热而导致的对老化评估的影响。
进一步的,S4中检测指定区域5G通信发热状况并评估,得到发热评估指数的具体过程为:S41,发热检测时间点记为,,检测指定区域5G通信硬件发热状况,获得环境温度,实际运行温度,设定极限运行温度记为,将与对比,若,是则进入运维数据调控终端综合显示,否则进入S42;
S42,根据环境温度和实际运行温度通过计算公式得到5G通信硬件散热速率,具体计算公式为:,其中表示5G通信硬件导热系数,表示5G通信硬件导热表面积,表示实际运行温度与环境温度的差值,根据表示从发热时间检测点算起经过了个发热时间检测点,表示在的发热时间检测点时的环境温度,通过计算公式得到表示在的发热时间检测点时的实际运行温度,
,其中表示发热时间检测点到发热时间检测点中间的时间差值,表示对发热时间检测点到发热时间检测点中间的时间差值做积分,表示到发热时间检测点设定标准温度变化值,将与对比,若,是则进入运维数据调控终端综合显示,否则进入S43;
S43,由S41得到的检测指定区域5G通信硬件发热状况,获得指定区域5G通信硬件发热相关参数,进而得到发热评估指数。
本实施例中,在实际情况中,极限温度实际指的是在极限温度下不能超过一定时限运行,否则容易出问题,根据实际情况调整极限温度,在进行具体的发热评估之前,需要对实际运行温度判断,长时间在极限温度下或超过极限温度运行,会极大的加速硬件的老化或损坏,必须先根据实际运行温度与极限运行温度对比评估的情况做应急情况处理,再在运行温度合适范围内对5G通信硬件发热情况做评估。m的取值要合理,预测一段时间后运行温度的值是否会超过极限温度,根据实际情况应用于高温炎热天气或某一些时段。
进一步的,S43中进而得到发热评估指数具体过程为:由S41得到的检测指定区域5G通信硬件发热状况,获得指定区域5G通信硬件发热相关参数包括发热时用户综合速率、发热时流量综合密度、发热时能源效率和发热时端对端延时,根据发热时用户综合速率、发热时流量综合密度、发热时能源效率和发热时端对端延时通过具体计算公式得到发热评估指数,具体计算公式为:,表示标准温度时用户综合速率,表示标准温度时流量综合密度,表示标准温度时能源效率,表示标准温度时端对端延时,表示发热时用户综合速率设定发热评估中的权重因子,表示发热时流量综合密度设定发热评估中的权重因子,表示设定5G通信硬件散热速率。
在本实施例中,需要注意的是极低温也对5G运维平台硬件有影响,但目前低温的影响远不及高温影响大,一般只对零下低温的情况才做具体分化处理,可以根据实际情况补充极端环境下的修正因子,优化模型,极端情况下温度及影响因素不能作为限制评估模型的依据,一般评估发热的参数在无老化的初始刚投入使用的5G运维平台硬件上读取,将硬件老化对发热的影响降到最低。
进一步的,S5中检测指定区域5G通信硬件状况补正评估的具体过程为:补正检测时间点记为,,检测指定区域5G通信硬件湿度和灰尘覆盖状况,得到环境湿度,环境尘埃,硬件表面覆盖尘埃,硬件电磁干扰影响系数,硬件振动幅度影响系数,根据环境湿度,环境尘埃,硬件表面覆盖尘埃,硬件电磁干扰影响系数,硬件振动幅度影响系数,通过具体计算公式得到补正评估指数,具体计算公式为:,其中表示设定环境湿度影响匹配因子,表示设定环境尘埃影响匹配因子,表示设定硬件表面覆盖尘埃影响匹配因子,表示预定义环境尘埃、硬件表面覆盖尘埃和硬件电磁干扰影响系数相互影响叠加修正系数,表示预定义环境尘埃、硬件表面覆盖尘埃、硬件电磁干扰影响系数和硬件振动幅度影响系数相互影响叠加系数,表示不同硬件补正因素调和修正系数。
在本实施例中,硬件电磁干扰影响系数由实验室直接测得,为设定参考值硬件振动幅度影响系数由实验室直接测得,为设定参考值,预定义环境尘埃、硬件表面覆盖尘埃和硬件电磁干扰相互影响叠加修正系数表示环境尘埃、硬件表面覆盖尘埃与硬件电磁干扰三者之间互有叠加影响,为了修正这种叠加影响增加评估模型的不准确性,需要添加修正系数;预定义环境尘埃、硬件表面覆盖尘埃、硬件电磁干扰和硬件振动幅度相互影响叠加系数表示环境尘埃、硬件表面覆盖尘埃、硬件电磁干扰和硬件振动幅度互相之间都有正向或负向的影响,综合考虑彼此之间相互影响,为提高评估模型准确性,需要添加相互影响叠加系数系数。
进一步的,如图2所示,为本申请实施例提供的指定区域硬件综合检测流程图,S6中得到综合评估指数具体过程为:获得指定区域的老化评估指数、发热评估指数和补正评估指数,根据指定区域的老化评估指数、发热评估指数和补正评估指数通过计算公式得到综合评估指数,具体计算公式为:,其中表示预定义老化评估指数在综合评估中的权重因子,表示预定义发热评估指数在综合评估中的权重因子,表示环境因素变化综合修正因子。
在本实施例中,环境因素包括太阳风暴、地震、沙尘暴、暴雨等极端天气影响,也包括不同地域特有的地域环境因素特化,例如有的地区高温,有的地区湿热,有的地区有极昼现象,有的地区常年严寒等,针对具体情况调整评估模型。
进一步的,S6还用于对综合评估结果判断的具体过程为:
S61,获得指定区域的综合评估指数,与指定区域的设定允许综合评估指数比较,若,是则进入运维数据调控终端综合显示,否则进入S62;
S62,获得指定区域的老化评估指数、发热评估指数,补正评估指数与指定区域的设定允许老化评估指数、设定允许发热评估指数和设定允许补正评估指数分别比较,若,是则进入运维数据调控终端综合显示,否则进入S63,若,是则运维数据调控终端综合显示,否则进入S63,若,是则进入运维数据调控终端综合显示,否则进入S63;
S63,若且且,获得此时指定区域的用户体验速率、用户峰值速率、连接数密度、流量密度、端对端延时和能源效率,是则进入运维数据调控终端综合显示,否则进入S62。
在本实施例中,S63与S62是一组小循环,便于分别判断三个指数与设定值的大小,根据评估的实际情况,将不同的情况通过与指定区域地设定允许指数做对比,将可能存在潜在风险的指定区域的对应评估参数突出显示,为此需要先进行分类比较。
进一步的,如图3所示,为本申请实施例提供的运维数据调控终端综合显示的步骤流程图,S7运维数据调控终端综合显示的具体过程为:
S71,若,将指定区域标红,将运维数据调控终端上显示指定区域5G通信硬件运行温度标红;
S72,若,将指定区域标红,将运维数据调控终端上显示指定区域5G通信硬件运行温度标红;
S73,若,将指定区域标红,将运维数据调控终端上显示指定区域5G通信硬件综合评估指数标红;获得指定区域的老化评估指数、发热评估指数,补正评估指数与指定区域的设定允许老化评估指数、设定允许发热评估指数和设定允许补正评估指数分别比较,将其中实际指数大于等于设定允许指数的全部标黄,否则全部标绿,分别显示;
S74,若,将指定区域标黄,将运维数据调控终端上显示指定区域5G通信老化评估指数以及老化评估指数所有相关参数标黄,获得指定区域的发热评估指数和补正评估指数与指定区域的设定允许发热评估指数和设定允许补正评估指数分别比较,将其中实际指数大于等于设定允许指数的全部标黄,否则全部标绿,分别显示;
S75,若,将指定区域标黄,将运维数据调控终端上显示指定区域5G通信发热评估指数以及发热评估指数所有相关参数标黄,获得指定区域的老化评估指数和补正评估指数与指定区域的设定允许老化评估指数和设定允许补正评估指数分别比较,将其中实际指数大于等于设定允许指数的全部标黄,否则全部标绿,分别显示;
S76,若,将指定区域标黄,将运维数据调控终端上显示指定区域5G通信补正评估指数以及补正评估指数所有相关参数标黄,获得指定区域的老化评估指数和发热评估指数与指定区域的设定允许老化评估指数和设定允许发热评估指数分别比较,将其中实际指数大于等于设定允许指数的全部标黄,否则全部标绿,分别显示;
S77,若且且,将指定区域标绿,运维数据调控终端上显示指定区域5G通信所有参数标绿。
在本实施例中,运维数据调控终端默认显示所有已知参数和评估指数以及评估指数相关的所有参数,只是针对评估结果用不同颜色标识,通过对老化评估指数,发热评估指数,补正评估指数,综合评估指数,与对应的设定值的比较,使得对硬件的评估定值判断并确定哪个硬件因素出现问题或者离出现问题已经较为接近,既可以采取对应措施预防或者解决问题,例如更换已经老化的硬件,对发热严重的硬件更换更好的散热设备或者增加散热功能,对环境湿度较大的地区加装除湿设备等。
上述本申请实施例中的技术方案,至少具有如下的技术效果或优点:相对于公开号为:CN115175221A发明专利申请公开的一种5g通信网络运维系统,本申请实施例通过对硬件老化发热补正检测,从而及时找到5G通信运维平台硬件性能各方面评估情况,进而便于对硬件突出负面影响方面及时调整以维护整体系统的长久高质量运行;相对于公开号为:CN115811697A发明专利申请公开的5GMR数据合并方法及装置,本申请实施例通过对硬件老化发热补正检测,从而综合评估5G通信运维平台硬件性能变化,进而有效对5G通信运维平台硬件调整以达到更好的5G通信效果。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其它可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其它可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其它可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其它可编程数据处理设备上,使得在计算机或其它可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其它可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (8)
1.一种用于5G通信智能运维一体化平台的数据调控方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1,5G运维平台分区:5G通信智能运维一体化平台划分若干区域,记为指定区域;
S2,指定区域历史状态获取分析:获取并分析指定区域5G通信各项历史运维数据状态;
S3,指定区域老化检测:检测指定区域5G通信老化状况并评估,得到老化评估指数;
S4,指定区域发热检测:检测指定区域5G通信发热状况并评估,得到发热评估系数;
S5,指定区域硬件补正检测:检测指定区域5G通信硬件状况补正评估,得到补正评估指数;
S6,指定区域硬件综合检测:综合老化检测、发热检测和硬件补正检测评估结果综合评估,得到综合评估指数;
S7,运维数据调控终端综合显示:综合显示5G运维平台指定区域硬件评估结果;
所述S1中5G运维平台分区的具体过程为:
将5G通信智能运维一体化平台包含的区域划分成若干个区域,每个区域对应一个5G通信基站,将其中一个区域记为指定区域;
所述S2中获取并分析指定区域5G通信各项历史运维数据状态的具体过程为:
将5G运维平台指定区域内的历史数据全部获取,以指定区域内5G运维平台的历史数据检测时间点起点为准,将当下检测时间点作为终点,中间所有时间记为历史时间,时间检测起点和终点间的时间段分割成均等若干个,记为, 表示当下检测时间点;
获取到的区域历史数据包括:历史用户体验速率、历史用户峰值速率、历史连接数密度、历史流量密度、历史端对端延时和历史能源效率,根据历史用户体验速率和历史用户峰值速率,通过计算公式得到历史用户综合速率,具体计算公式为,其中表示设定的历史用户体验速率对应的的权重因子,表示时间检测点时历史用户峰值速率与时间检测点时历史用户体验速率的差值,表示设定的历史用户超常体验速率对应的权重因子;
根据历史连接数密度和历史流量密度,通过计算公式得到历史流量综合密度,具体计算公式为:其中表示设定的历史连接数密度对应的权重因子,表示设定的历史流量密度对应的权重因子。
2.如权利要求1所述一种用于5G通信智能运维一体化平台的数据调控方法,其特征在于,所述S3中检测指定区域5G通信老化状况并评估的具体过程为:
检测指定区域5G通信老化状况,得到用户综合速率、流量综合密度、端对端延时和能源效率;
根据用户综合速率、流量综合密度、端对端延时、能源效率、历史用户综合速率、历史流量综合密度、历史端对端延时和历史能源效率,通过计算公式得到老化评估指数,具体计算公式为:
,其中表示设定允许用户综合速率误差,表示设定允许流量综合密度误差,表示设定允许能源效率误差,表示设定允许端对端延时误差,表示用户综合速率和流量综合密度老化交叉影响修正因子,表示设定用户综合速率和允许流量综合密度变化对能源效率修正因子,表示自然常数。
3.如权利要求2所述一种用于5G通信智能运维一体化平台的数据调控方法,其特征在于,所述S4中检测指定区域5G通信发热状况并评估,得到发热评估指数的具体过程为:
S41,发热检测时间点记为,,检测指定区域5G通信硬件发热状况,获得环境温度,实际运行温度,设定极限运行温度记为,将与对比,若,是则进入运维数据调控终端综合显示,否则进入S42;
S42,根据环境温度和实际运行温度通过计算公式得到5G通信硬件散热速率,具体计算公式为:
,其中表示5G通信硬件导热系数,表示5G通信硬件导热表面积,表示实际运行温度与环境温度的差值,根据表示从发热时间检测点算起经过了个发热时间检测点,表示在的发热时间检测点时的环境温度,通过计算公式得到表示在的发热时间检测点时的实际运行温度,
,
其中表示发热时间检测点到发热时间检测点中间的时间差值,表示对发热时间检测点到发热时间检测点中间的时间差值做积分,表示到发热时间检测点设定标准温度变化值,将与对比,若,是则进入运维数据调控终端综合显示,否则进入S43;
S43,由S41得到的检测指定区域5G通信硬件发热状况,获得指定区域5G通信硬件发热相关参数,进而得到发热评估指数。
4.如权利要求3所述一种用于5G通信智能运维一体化平台的数据调控方法,其特征在于,所述S43中进而得到发热评估指数具体过程为:
由S41得到的检测指定区域5G通信硬件发热状况,获得指定区域5G通信硬件发热相关参数包括发热时用户综合速率、发热时流量综合密度、发热时能源效率和发热时端对端延时,根据发热时用户综合速率:、发热时流量综合密度、发热时能源效率和发热时端对端延时通过具体计算公式得到发热评估指数,具体计算公式为:
,表示标准温度时用户综合速率,表示标准温度时流量综合密度,表示标准温度时能源效率,表示标准温度时端对端延时,表示发热时用户综合速率设定发热评估中的权重因子,表示发热时流量综合密度设定发热评估中的权重因子,表示设定5G通信硬件散热速率。
5.如权利要求4所述一种用于5G通信智能运维一体化平台的数据调控方法,其特征在于,所述S5中检测指定区域5G通信硬件状况补正评估的具体过程为:
补正检测时间点记为,,检测指定区域5G通信硬件湿度和灰尘覆盖状况,得到环境湿度,环境尘埃,硬件表面覆盖尘埃,硬件电磁干扰影响系数,硬件振动幅度影响系数,根据环境湿度,环境尘埃,硬件表面覆盖尘埃,硬件电磁干扰影响系数,硬件振动幅度影响系数,通过具体计算公式得到补正评估指数,具体计算公式为:
,其中表示设定环境湿度影响匹配因子,表示设定环境尘埃影响匹配因子,表示设定硬件表面覆盖尘埃影响匹配因子,表示预定义环境尘埃、硬件表面覆盖尘埃和硬件电磁干扰影响系数相互影响叠加修正系数,表示预定义环境尘埃、硬件表面覆盖尘埃、硬件电磁干扰影响系数和硬件振动幅度影响系数相互影响叠加系数,表示不同硬件补正因素调和修正系数。
6.如权利要求5所述一种用于5G通信智能运维一体化平台的数据调控方法,其特征在于,所述S6中得到综合评估指数具体过程为:
获得指定区域的老化评估指数、发热评估指数和补正评估指数,根据指定区域的老化评估指数、发热评估指数和补正评估指数通过计算公式得到综合评估指数,具体计算公式为:,其中表示预定义老化评估指数在综合评估中的权重因子,表示预定义发热评估指数在综合评估中的权重因子,表示环境因素变化综合修正因子。
7.如权利要求6所述一种用于5G通信智能运维一体化平台的数据调控方法,其特征在于,所述S6还用于对综合评估结果判断的具体过程为:
S61,获得指定区域的综合评估指数,与指定区域的设定允许综合评估指数比较,若,是则进入运维数据调控终端综合显示,否则进入S62;
S62,获得指定区域的老化评估指数、发热评估指数,补正评估指数与指定区域的设定允许老化评估指数、设定允许发热评估指数和设定允许补正评估指数分别比较,若,是则进入运维数据调控终端综合显示,否则进入S63,若,是则运维数据调控终端综合显示,否则进入S63,若,是则进入运维数据调控终端综合显示,否则进入S63;
S63,若且且,获得此时指定区域的用户体验速率、用户峰值速率、连接数密度、流量密度、端对端延时和能源效率,是则进入运维数据调控终端综合显示,否则进入S62。
8.如权利要求7所述一种用于5G通信智能运维一体化平台的数据调控方法,其特征在于,S7中运维数据调控终端综合显示的具体过程为:
S71,若,将指定区域标红,将运维数据调控终端上显示指定区域5G通信硬件运行温度标红;
S72,若,将指定区域标红,将运维数据调控终端上显示指定区域5G通信硬件运行温度标红;
S73,若,将指定区域标红,将运维数据调控终端上显示指定区域5G通信硬件综合评估指数标红;获得指定区域的老化评估指数、发热评估指数,补正评估指数与指定区域的设定允许老化评估指数、设定允许发热评估指数和设定允许补正评估指数分别比较,将其中实际指数大于等于设定允许指数的全部标黄,否则全部标绿,分别显示;
S74,若,将指定区域标黄,将运维数据调控终端上显示指定区域5G通信老化评估指数以及老化评估指数所有相关参数标黄,获得指定区域的发热评估指数和补正评估指数与指定区域的设定允许发热评估指数和设定允许补正评估指数分别比较,将其中实际指数大于等于设定允许指数的全部标黄,否则全部标绿,分别显示;
S75,若,将指定区域标黄,将运维数据调控终端上显示指定区域5G通信发热评估指数以及发热评估指数所有相关参数标黄,获得指定区域的老化评估指数和补正评估指数与指定区域的设定允许老化评估指数和设定允许补正评估指数分别比较,将其中实际指数大于等于设定允许指数的全部标黄,否则全部标绿,分别显示;
S76,若,将指定区域标黄,将运维数据调控终端上显示指定区域5G通信补正评估指数以及补正评估指数所有相关参数标黄,获得指定区域的老化评估指数和发热评估指数与指定区域的设定允许老化评估指数和设定允许发热评估指数分别比较,将其中实际指数大于等于设定允许指数的全部标黄,否则全部标绿,分别显示;
S77,若且且,将指定区域标绿,运维数据调控终端上显示指定区域5G通信所有参数标绿。
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Legal Events
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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