CN116366756A - 一种手机智能化测试运行监控系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及测试运行监控技术领域，具体为一种手机智能化测试运行监控系统，包括机测集运处理单元、机测运态分析单元、机试状态监测单元、处理器以及运测警示调节单元，本发明通过将手机在过去一段时间内运行的相关数据进行分析，将实时运行的手机进行运行状态监测，根据以往的一段时间的相关数据推断当前运行影响是否合格，将手机在未运行时进行状态分析，从而提高了手机运行监控的准确性，有利于提高手机的运行效率，防止手机在未运行时受到外界因素影响导致手机的质量降低，提高手机运行的稳定性，在检测效率的同时对手机环境管控也检测，有利于提高了手机运行监测的效率。

Description

一种手机智能化测试运行监控系统

技术领域

本发明涉及测试运行监控技术领域，具体为一种手机智能化测试运行监控系统。

背景技术

手机，全称为移动电话或无线电话，原本只是一种通讯工具，是可以在较广范围内使用的便携式电话终端，在手机的生产制造过程中，往往都会对生产好的手机进行一个智能化的测试运行。

目前，在现有的手机智能化测试监控中，对手机运行监控时周边环境的关联性低，且在监控过程中无法通过手机的以往运行影响为依据进行当前实时运行测试分析，以至于运行监控的准确性低，同时，无法对手机在运行以及静止状态下的相关数据进行综合分析，从而导致手机测试运行时监控的数据不够全面。

发明内容

本发明的目的在于提供一种手机智能化测试运行监控系统，通过将手机在过去一段时间内运行的相关数据进行分析，提高了手机运行监测的准确性，保证手机的运行效率，防止手机在运行时受环境影响导致手机正常运行的合格性降低；将实时运行的手机进行运行状态监测，根据以往的一段时间的相关数据推断当前运行影响是否合格，提高了对当前运行手机检测的准确性，同时以以往一段时间内手机运行的影响为依据能够更好的对手机运行监测，保证实时运行效率；将手机在未运行时进行状态分析，从而提高了手机运行监控的准确性，有利于提高手机的运行效率，防止手机在未运行时受到环境影响导致手机的质量降低，提高手机运行的稳定性，在检测效率的同时对手机环境管控也检测，有利于提高了手机运行监测的效率。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种手机智能化测试运行监控系统，包括机测集运处理单元、机测运态分析单元、机试状态监测单元、处理器以及运测警示调节单元；

所述处理器生成测选信令并发送至机测集运处理单元，通过机测集运选取单元对过去一段时间内手机智能化测试运行过程中的相关数据进行机测处理操作，得到衡量数组，衡量数组包括选取环响时间点、衡量环境温度与衡量测型数据机壳温度；

所述处理器生成实时运态信令并发送至机测运态分析单元，通过机测运态分析单元对当前时间点智能化测试运行的手机状态进行状态测量监测操作，得到检测信号组，检测信号组包括测环异常信号、测环温度正常信号、测体异常信号以及测体正常信号；

所述处理器生成静态信令并将静态信令发送至机试状态监测单元，通过机试状态监测单元将对应的实时分析对象未运行时进行静止测态分析处理操作，得到静态信号组，静态信号组包括静合信号、静差信号；

所述处理器生成警调信令并将警调信令发送至运测警示调节单元，通过运测警示调节单元将实时分析对象的运行管控情况进行警示调节操作，得到劣质信号、缺陷信号以及通过信号，依据劣质信号发出产品劣质警报，依据缺陷信号发出缺陷警报。

进一步的，机测处理操作的具体操作过程为：

采集到过去一段时间内手机智能化测试运行过程中手机的型号标定测型数据，将测型数据标记为i，i的取值为正整数，获取到测型数据在运行过程中智能化检测的时间长度，并将时间长度划分为若干个划分时间点，依据对应的若干个划分时间点划分为若干个划分时间段；

采集到智能化检测的时间长度内各个划分时间点的环境温度与测型数据机壳温度，并通过各个划分时间点的环境温度与测型数据机壳温度进行数据集中，具体为：将各个划分时间点的环境温度与测型数据机壳温度分别进行提取，并将各个划分时间点的环境温度标记为Ha，a的取值为正整数，依据环境温度进行数据集聚组合为环境集聚数组；

将环境集聚数组内的每两个相邻的环境温度进行差值计算，计算出若干个环境温度差值，将若干个环境温度差值分别与环境温度阈值进行比对，选取出大于环境温度阈值的若干个环境温度差值并统一标定为异常环温差值数组；

将各个划分时间点的测型数据机壳温度标记为Ba，依据异常环温差值数组的处理方法，处理得到异常壳温差值数组；

依据异常环温差值数组和异常壳温差值数组进行匹配标记处理，得到衡量数组并发送至处理器。

进一步的，进行匹配标记处理的具体过程为：

将异常环温差值数组和异常壳温差值数组中对应的环境温度差值与测型数据机壳温差值进行匹配，选取出划分时间点相同的环境温度差值与测型数据机壳温差值，并将该划分时间点标定为环响时间点，依据环响时间点出现的次数进行频率计算，计算出环响时间点频率，当环响时间点频率超出频率阈值时，则将该环响时间点标定为选取环响时间点；

提取出对应的选取环响时间点以及对应的环境温度与测型数据机壳温度，将选取环响时间点以及对应的环境温度与测型数据机壳温度中数值最小的环境温度与测型数据机壳温度标定为衡量环境温度与衡量测型数据机壳温度；将选取环响时间点、衡量环境温度与衡量测型数据机壳温度标定为衡量数组。

进一步的，状态测量监测操作的具体操作过程为：

获取到当前智能化测试运行的手机并标定为实时分析对象，提取实时分析对象的实时运行时间段，采集到实时运行时间段内检测环境温度值和实时分析对象的机体温度值，并将实时运行时间段内检测环境温度值和分析对象的机体温度值进行分析，具体为：

采集到实时运行时间段内检测环境温度值大于衡量环境温度的频率以及对应检测环境温度值大于衡量环境温度的时长，并依次标定为超环频值、超频时长值，并将实时运行时间段内检测环境温度值检测环境温度值小于衡量环境温度的频率以及对应检测环境温度值小于衡量环境温度的时长，并依次标定为低环频值、低频时长值，将超环频值、超频时长值、超频时长值与低频时长值进行比对，得到测环异常信号或测环正常信号；

采集到实时运行时间段内实时分析对象的机体温度值与衡量测型数据机壳温度的机体温度差值以及机体温度差值对应的时间长度，将机体温度差值以及机体温度差值对应的时间长度进行机体温度差值的温度下降速度计算，计算出机体温度下降值，依据将超环频值、超频时长值、超频时长值与低频时长值进行比对的方法，将机体温度差值、机体温度下降值分别与对应的机体温度差阈值、机体温度下降阈值进行比对处理，得到测体异常信号或测体正常信号。

进一步的，将超环频值、超频时长值、超频时长值与低频时长值进行比对的具体为：

当超环频值大于低环频值，或超频时长值大于低频时长值时，则判定对应的实时分析对象的检测环境温度值异常，生成测环异常信号并将环境温度异常信号发送至服务器；服务器接收到测环异常信号，对周边的环境温度进行测环异常标记，将对应的实时分析对象的周边环境温度进行控制；

当超环频值小于低环频值，且超频时长值小于低频时长值，则判定对应的实时分析对象的检测环境温度值正常，生成测环正常信号并将测环温度正常信号发送至服务器。

进一步的，静止测态分析处理操作的具体操作过程为：

采集到实时分析对象在未运行状态下周边环境的风速数据以及对应周边环境的湿度数据，依据计算式计算出实时分析对象在未运行时的评价系数Ji；

提取评价系数Ji，设定一个评价系数阈值，将评价系数Ji与评价系数阈值进行比对，具体为：当评价系数大于评价系数阈值时，则生成静合信号；当评价系数小于等于评价系数阈值时，则生成静差信号；将静合信号或静差信号发送至处理器，当处理器接收静差信号时，则对对应的实时分析对象进行静止异常标记，进行静止环境管控。

进一步的，警示调节操作的具体操作过程为：

获取处理器内接收对应实时分析对象的测体异常标记、测环异常标记和静止异常标记，采集处理器接收测体异常标记、测环异常标记和静止异常标记的时间点以及处理器接收测体异常标记、测环异常标记和静止异常标记的次数；

当处理器接收测体异常标记、测环异常标记和静止异常标记的次数有其中一项超出对应的异常阈值时，则生成劣质信号，并发出产品劣质警报，当处理器接收测体异常标记、测环异常标记和静止异常标记的次数均未超出对应的异常阈值时，则生成二验信号；

当识别到二验信号时，则对处理器接收测体异常标记、测环异常标记和静止异常标记的时间点进行分析，具体为：将测体异常标记、测环异常标记和静止异常标记的时间点之间两两进行差值计算，计算出异常出现时差，将异常出现时差与异常时差阈值进行比对，当异常出现时差大于等于异常时差阈值时，则生成缺陷信号，并发出缺陷警报，当异常出现时差小于异常时差阈值时，则生成通过信号。

本发明的有益效果：

本发明通过将手机在过去一段时间内运行的相关数据进行分析，提高了手机运行监测的准确性，保证手机的运行效率，防止手机在运行时受环境影响导致手机正常运行的合格性降低；将实时运行的手机进行运行状态监测，根据以往的一段时间的相关数据推断当前运行影响是否合格，提高了对当前运行手机检测的准确性，同时以以往一段时间内手机运行的影响为依据能够更好的对手机运行监测，保证实时运行效率；将手机在未运行时进行状态分析，从而提高了手机运行监控的准确性，有利于提高手机的运行效率，防止手机在未运行时受到环境影响导致手机的质量降低，提高手机运行的稳定性，在检测效率的同时对手机环境管控也检测，有利于提高了手机运行监测的效率。

附图说明

下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1是本发明的系统框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1所示，本发明为一种手机智能化测试运行监控系统，包括机测集运处理单元、机测运态分析单元、机试状态监测单元、处理器以及运测警示调节单元；

所述处理器生成测选信令并发送至机测集运处理单元，通过机测集运选取单元对过去一段时间内手机智能化测试运行过程中的相关数据进行采集，并依据采集过去一段时间内的手机智能化测试运行过程的相关数据进行机测处理操作，机测处理操作的具体操作过程为：

采集到过去一段时间内手机智能化测试运行过程中手机的型号标定测型数据，将测型数据标记为i，i＝1,2,3......n，n的取值为正整数，获取到测型数据在运行过程中智能化检测的时间长度，并将时间长度划分为若干个划分时间点，依据对应的若干个划分时间点划分为若干个划分时间段，且若干个时间段的个数大于预设值O，且O的取值为大于3的正整数，过去一段时间界定为上一天的零点到当天的零点之间的时间段；

采集到智能化检测的时间长度内各个划分时间点的环境温度与测型数据机壳温度，并通过各个划分时间点的环境温度与测型数据机壳温度进行数据集中，具体为：将各个划分时间点的环境温度与测型数据机壳温度分别进行提取，并将各个划分时间点的环境温度标记为Ha，a的取值为正整数，依据环境温度进行数据集聚组合为环境集聚数组EHa{H1、H2、H3、......、Ha}；

将环境集聚数组内的每两个相邻的环境温度进行差值计算，计算出若干个环境温度差值，将若干个环境温度差值分别与环境温度阈值进行比对，选取出大于环境温度阈值的若干个环境温度差值并统一标定为异常环温差值数组；

将各个划分时间点的测型数据机壳温度标记为Ba，依据测型数据机壳温度进行数据集聚组合为壳温集聚数组EHa{H1、H2、H3、......、Ha}，将壳温集聚数组内的每两个相邻的测型数据机壳温进行差值计算，计算出若干个测型数据机壳温差值，将若干个测型数据机壳温分别与机壳温度阈值进行比对，选取出大于机壳温度阈值的若干个测型数据机壳温差值并统一标定为异常壳温差值数组；

将异常环温差值数组和异常壳温差值数组中对应的环境温度差值与测型数据机壳温差值进行匹配，选取出划分时间点相同的环境温度差值与测型数据机壳温差值，并将该划分时间点标定为环响时间点，依据环响时间点出现的次数进行频率计算，计算出环响时间点频率，当环响时间点频率超出频率阈值时，则将该环响时间点标定为选取环响时间点，提取出对应的选取环响时间点以及对应的环境温度与测型数据机壳温度，将选取环响时间点以及对应的环境温度与测型数据机壳温度中数值最小的环境温度与测型数据机壳温度标定为衡量环境温度与衡量测型数据机壳温度；将选取环响时间点、衡量环境温度与衡量测型数据机壳温度标定为衡量数组，并将衡量数组传输至处理器；

通过过去一段时间内手机智能化测试运行时的数据分析提高了手机运行监测的准确性，保证手机的运行效率，防止手机运行受环境影响导致芯片正常运行的合格性降低；

处理器接收到选取环响时间点、衡量环境温度与衡量测型数据机壳温度后，生成实时运态信令并将实时运态信令发送至机测运态分析单元，机测运态分析单元接收到实时运态信令后，对当前时间点智能化测试运行的手机状态进行状态测量监测操作，状态测量监测操作的具体操作过程为：

获取到当前智能化测试运行的手机并标定为实时分析对象，提取实时分析对象的实时运行时间段，采集到实时运行时间段内检测环境温度值和实时分析对象的机体温度值，并将实时运行时间段内检测环境温度值和分析对象的机体温度值进行分析，具体为：

采集到实时运行时间段内检测环境温度值大于衡量环境温度的频率以及对应检测环境温度值大于衡量环境温度的时长，并依次标定为超环频值、超频时长值，并将实时运行时间段内检测环境温度值检测环境温度值小于衡量环境温度的频率以及对应检测环境温度值小于衡量环境温度的时长，并依次标定为低环频值、低频时长值，将超环频值、超频时长值、超频时长值与低频时长值进行比对，具体为：

当超环频值大于低环频值，或超频时长值大于低频时长值时，则判定对应的实时分析对象的检测环境温度值异常，生成测环异常信号并将环境温度异常信号发送至服务器；服务器接收到测环异常信号，对周边的环境温度进行测环异常标记，将对应的实时分析对象的周边环境温度进行控制；

当超环频值小于低环频值，且超频时长值小于低频时长值，则判定对应的实时分析对象的检测环境温度值正常，生成测环正常信号并将测环温度正常信号发送至服务器；

采集到实时运行时间段内实时分析对象的机体温度值与衡量测型数据机壳温度的机体温度差值以及机体温度差值对应的时间长度，将机体温度差值以及机体温度差值对应的时间长度进行机体温度差值的温度下降速度计算，计算出机体温度下降值，将机体温度差值、机体温度下降值分别与对应的机体温度差阈值、机体温度下降阈值进行比对处理，具体为：

当机体温度差值小于机体温度差阈值，或机体温度下降值大于机体温度下降阈值时，则判定对应的实时分析对象的机体温度值异常，生成测体异常信号并将测体异常信号发送至处理器；处理器接收到测体异常信号后，则停止测体异常信号对应的实时分析对象的测试运行，对机体温度进行测体异常标记，并进行机体温度管控；

当机体温度差值大于机体温度差阈值，且机体温度下降值小于机体温度下降阈值时，则判定对应的实时分析对象的机体温度值正常，生成测体正常信号并将测体正常信号发送至处理器；

处理器生成静态信令并将静态信令发送至机试状态监测单元，机试状态监测单元接收到静态信令，将对应的实时分析对象未运行时进行静止测态分析处理操作，静止测态分析处理操作的具体操作过程为：

采集到实时分析对象在未运行状态下周边环境的风速数据以及对应周边环境的湿度数据，依据计算式：

计算出实时分析对象在未运行时的评价系数Ji，其中，Fs_i表示为风速数据，u1表示为风速数据的预设比例系数，Sd_i表示为湿度数据，i＝1,2,3，......，n，且n的取值为正整数，u2表示为湿度数据的预设比例系数，且u1＞u2，glc表示为实时分析对象在未运行时的评价系数的偏差纠正因子；

提取评价系数Ji，设定一个评价系数阈值，将评价系数Ji与评价系数阈值进行比对，具体为：当评价系数大于评价系数阈值时，则判定对应实时分析对象的在未运行状态下的数据合格，生成静合信号；当评价系数小于等于评价系数阈值时，则判定对应实时分析对象的在未运行状态下的数据不合格，生成静差信号；将静合信号或静差信号发送至处理器，当处理器接收静差信号时，则对对应的实时分析对象进行静止异常标记，进行静止环境管控；

处理器生成警调信令并将警调信令发送至运测警示调节单元，运测警示调节单元接收到警调信令，将实时分析对象的运行管控情况进行警示调节操作，警示调节操作的具体操作过程为：

获取处理器内接收对应实时分析对象的测体异常标记、测环异常标记和静止异常标记，采集处理器接收测体异常标记、测环异常标记和静止异常标记的时间点以及处理器接收测体异常标记、测环异常标记和静止异常标记的次数；

当处理器接收测体异常标记、测环异常标记和静止异常标记的次数有其中一项超出对应的异常阈值时，则判定该实时分析对象为不合格产品，生成劣质信号，并发出产品劣质警报，当处理器接收测体异常标记、测环异常标记和静止异常标记的次数均未超出对应的异常阈值时，则判定该实时分析对象为初步合格产品，生成二验信号；

当识别到二验信号时，则对处理器接收测体异常标记、测环异常标记和静止异常标记的时间点进行分析，具体为：将测体异常标记、测环异常标记和静止异常标记的时间点之间两两进行差值计算，计算出异常出现时差，将异常出现时差与异常时差阈值进行比对，当异常出现时差大于等于异常时差阈值时，则判定该实时分析对象为缺陷产品，生成缺陷信号，并发出缺陷警报，当异常出现时差小于异常时差阈值时，则判定该实时分析对象为合格产品，生成通过信号。

以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (7)

1.一种手机智能化测试运行监控系统，其特征在于，包括机测集运处理单元、机测运态分析单元、机试状态监测单元、处理器以及运测警示调节单元；

所述处理器生成测选信令并发送至机测集运处理单元，通过机测集运选取单元对过去一段时间内手机智能化测试运行过程中的相关数据进行机测处理操作，得到衡量数组，衡量数组包括选取环响时间点、衡量环境温度与衡量测型数据机壳温度；

所述处理器生成实时运态信令并发送至机测运态分析单元，通过机测运态分析单元对当前时间点智能化测试运行的手机状态进行状态测量监测操作，得到检测信号组，检测信号组包括测环异常信号、测环温度正常信号、测体异常信号以及测体正常信号；

所述处理器生成静态信令并将静态信令发送至机试状态监测单元，通过机试状态监测单元将对应的实时分析对象未运行时进行静止测态分析处理操作，得到静态信号组，静态信号组包括静合信号、静差信号；

所述处理器生成警调信令并将警调信令发送至运测警示调节单元，通过运测警示调节单元将实时分析对象的运行管控情况进行警示调节操作，得到劣质信号、缺陷信号以及通过信号，依据劣质信号发出产品劣质警报，依据缺陷信号发出缺陷警报。

2.根据权利要求1所述的一种手机智能化测试运行监控系统，其特征在于，机测处理操作的具体操作过程为：

采集到过去一段时间内手机智能化测试运行过程中手机的型号标定测型数据，将测型数据标记为i，i的取值为正整数，获取到测型数据在运行过程中智能化检测的时间长度，并将时间长度划分为若干个划分时间点，依据对应的若干个划分时间点划分为若干个划分时间段；

采集到智能化检测的时间长度内各个划分时间点的环境温度与测型数据机壳温度，并通过各个划分时间点的环境温度与测型数据机壳温度进行数据集中，具体为：将各个划分时间点的环境温度与测型数据机壳温度分别进行提取，并将各个划分时间点的环境温度标记为Ha，a的取值为正整数，依据环境温度进行数据集聚组合为环境集聚数组；

将环境集聚数组内的每两个相邻的环境温度进行差值计算，计算出若干个环境温度差值，将若干个环境温度差值分别与环境温度阈值进行比对，选取出大于环境温度阈值的若干个环境温度差值并统一标定为异常环温差值数组；

将各个划分时间点的测型数据机壳温度标记为Ba，依据异常环温差值数组的处理方法，处理得到异常壳温差值数组；

依据异常环温差值数组和异常壳温差值数组进行匹配标记处理，得到衡量数组并发送至处理器。

3.根据权利要求2所述的一种手机智能化测试运行监控系统，其特征在于，进行匹配标记处理的具体过程为：

将异常环温差值数组和异常壳温差值数组中对应的环境温度差值与测型数据机壳温差值进行匹配，选取出划分时间点相同的环境温度差值与测型数据机壳温差值，并将该划分时间点标定为环响时间点，依据环响时间点出现的次数进行频率计算，计算出环响时间点频率，当环响时间点频率超出频率阈值时，则将该环响时间点标定为选取环响时间点；

提取出对应的选取环响时间点以及对应的环境温度与测型数据机壳温度，将选取环响时间点以及对应的环境温度与测型数据机壳温度中数值最小的环境温度与测型数据机壳温度标定为衡量环境温度与衡量测型数据机壳温度；将选取环响时间点、衡量环境温度与衡量测型数据机壳温度标定为衡量数组。

4.根据权利要求3所述的一种手机智能化测试运行监控系统，其特征在于，状态测量监测操作的具体操作过程为：

获取到当前智能化测试运行的手机并标定为实时分析对象，提取实时分析对象的实时运行时间段，采集到实时运行时间段内检测环境温度值和实时分析对象的机体温度值，并将实时运行时间段内检测环境温度值和分析对象的机体温度值进行分析，具体为：

采集到实时运行时间段内检测环境温度值大于衡量环境温度的频率以及对应检测环境温度值大于衡量环境温度的时长，并依次标定为超环频值、超频时长值，并将实时运行时间段内检测环境温度值检测环境温度值小于衡量环境温度的频率以及对应检测环境温度值小于衡量环境温度的时长，并依次标定为低环频值、低频时长值，将超环频值、超频时长值、超频时长值与低频时长值进行比对，得到测环异常信号或测环正常信号；

采集到实时运行时间段内实时分析对象的机体温度值与衡量测型数据机壳温度的机体温度差值以及机体温度差值对应的时间长度，将机体温度差值以及机体温度差值对应的时间长度进行机体温度差值的温度下降速度计算，计算出机体温度下降值，依据将超环频值、超频时长值、超频时长值与低频时长值进行比对的方法，将机体温度差值、机体温度下降值分别与对应的机体温度差阈值、机体温度下降阈值进行比对处理，得到测体异常信号或测体正常信号。

5.根据权利要求4所述的一种手机智能化测试运行监控系统，其特征在于，将超环频值、超频时长值、超频时长值与低频时长值进行比对的具体为：

当超环频值大于低环频值，或超频时长值大于低频时长值时，则判定对应的实时分析对象的检测环境温度值异常，生成测环异常信号并将环境温度异常信号发送至服务器；服务器接收到测环异常信号，对周边的环境温度进行测环异常标记，将对应的实时分析对象的周边环境温度进行控制；

当超环频值小于低环频值，且超频时长值小于低频时长值，则判定对应的实时分析对象的检测环境温度值正常，生成测环正常信号并将测环温度正常信号发送至服务器。

6.根据权利要求5所述的一种手机智能化测试运行监控系统，其特征在于，静止测态分析处理操作的具体操作过程为：

采集到实时分析对象在未运行状态下周边环境的风速数据以及对应周边环境的湿度数据，依据计算式计算出实时分析对象在未运行时的评价系数Ji；

提取评价系数Ji，设定一个评价系数阈值，将评价系数Ji与评价系数阈值进行比对，具体为：当评价系数大于评价系数阈值时，则生成静合信号；当评价系数小于等于评价系数阈值时，则生成静差信号；将静合信号或静差信号发送至处理器，当处理器接收静差信号时，则对对应的实时分析对象进行静止异常标记，进行静止环境管控。

7.根据权利要求6所述的一种手机智能化测试运行监控系统，其特征在于，警示调节操作的具体操作过程为：

获取处理器内接收对应实时分析对象的测体异常标记、测环异常标记和静止异常标记，采集处理器接收测体异常标记、测环异常标记和静止异常标记的时间点以及处理器接收测体异常标记、测环异常标记和静止异常标记的次数；

当处理器接收测体异常标记、测环异常标记和静止异常标记的次数有其中一项超出对应的异常阈值时，则生成劣质信号，并发出产品劣质警报，当处理器接收测体异常标记、测环异常标记和静止异常标记的次数均未超出对应的异常阈值时，则生成二验信号；

当识别到二验信号时，则对处理器接收测体异常标记、测环异常标记和静止异常标记的时间点进行分析，具体为：将测体异常标记、测环异常标记和静止异常标记的时间点之间两两进行差值计算，计算出异常出现时差，将异常出现时差与异常时差阈值进行比对，当异常出现时差大于等于异常时差阈值时，则生成缺陷信号，并发出缺陷警报，当异常出现时差小于异常时差阈值时，则生成通过信号。

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