CN115015483B - 基于肉鸽生长数据的饲喂供给分析处理系统 - Google Patents

基于肉鸽生长数据的饲喂供给分析处理系统 Download PDF

Info

Publication number
CN115015483B
CN115015483B CN202210603761.0A CN202210603761A CN115015483B CN 115015483 B CN115015483 B CN 115015483B CN 202210603761 A CN202210603761 A CN 202210603761A CN 115015483 B CN115015483 B CN 115015483B
Authority
CN
China
Prior art keywords
feeding
growth
value
abnormal
monitoring
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202210603761.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN115015483A (zh
Inventor
朱立学
陈品岚
郭晓耿
官金炫
黄伟锋
张世昂
莫冬炎
赖颖杰
张智浩
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhongkai University of Agriculture and Engineering
Original Assignee
Zhongkai University of Agriculture and Engineering
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhongkai University of Agriculture and Engineering filed Critical Zhongkai University of Agriculture and Engineering
Priority to CN202210603761.0A priority Critical patent/CN115015483B/zh
Publication of CN115015483A publication Critical patent/CN115015483A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN115015483B publication Critical patent/CN115015483B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/0004—Gaseous mixtures, e.g. polluted air
    • G01N33/0009—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment
    • G01N33/0027—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment concerning the detector
    • G01N33/0036—Specially adapted to detect a particular component
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01D—MEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01D21/00—Measuring or testing not otherwise provided for
    • G01D21/02—Measuring two or more variables by means not covered by a single other subclass
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01G—WEIGHING
    • G01G17/00—Apparatus for or methods of weighing material of special form or property
    • G01G17/08—Apparatus for or methods of weighing material of special form or property for weighing livestock
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01K—MEASURING TEMPERATURE; MEASURING QUANTITY OF HEAT; THERMALLY-SENSITIVE ELEMENTS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01K13/00—Thermometers specially adapted for specific purposes
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/0004—Gaseous mixtures, e.g. polluted air
    • G01N33/0009—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment
    • G01N33/0027—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment concerning the detector
    • G01N33/0036—Specially adapted to detect a particular component
    • G01N33/004—Specially adapted to detect a particular component for CO, CO2
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/0004—Gaseous mixtures, e.g. polluted air
    • G01N33/0009—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment
    • G01N33/0027—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment concerning the detector
    • G01N33/0036—Specially adapted to detect a particular component
    • G01N33/0044—Specially adapted to detect a particular component for H2S, sulfides
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/0004—Gaseous mixtures, e.g. polluted air
    • G01N33/0009—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment
    • G01N33/0027—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment concerning the detector
    • G01N33/0036—Specially adapted to detect a particular component
    • G01N33/0054—Specially adapted to detect a particular component for ammonia
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P60/00—Technologies relating to agriculture, livestock or agroalimentary industries
    • Y02P60/80—Food processing, e.g. use of renewable energies or variable speed drives in handling, conveying or stacking
    • Y02P60/87—Re-use of by-products of food processing for fodder production

Abstract

本发明属于肉鸽饲喂领域，涉及数据处理技术，用于解决饲喂供给分析处理系统无法在出现生长异常时，对导致生长异常的原因进行排查的问题，具体是基于肉鸽生长数据的饲喂供给分析处理系统，包括处理器，所述处理器通信连接有鸽窝模块、生长监测模块以及存储模块；所述生长监测模块通信连接有饲喂分析模块与异常分析模块；所述鸽窝模块包括饲喂窝笼，所述饲喂窝笼底部设有第一称重传感器，所述饲喂窝笼的侧面设有饲喂槽，饲喂槽的底部设置有第二称重传感器；本发明通过肉鸽在生长周期内的体重情况以及体温情况进行生长监测，进而在肉鸽出现生长异常时及时进行反馈，保证肉鸽的整体生长状态能够满足要求。

Description

基于肉鸽生长数据的饲喂供给分析处理系统
技术领域
本发明属于肉鸽饲喂领域，涉及数据处理技术，具体是基于肉鸽生长数据的饲喂供给分析处理系统。
背景技术
在目前的肉鸽养殖过程中，饲料的投放一般是由人工投放为主，根据广东梅州金绿现代农业有限公司的养殖数据与其工人所描述的饲料投放过程，工人所投放的饲料量是根据其工作经验所确定。
现有技术中，饲喂供给分析处理系统无法对肉鸽的生长状态进行实时监测，进而无法结合生长状态对饲喂情况进行分析，在出现生长异常时，无法对导致生长异常的原因进行排查，因此无法针对性的对异常原因进行处理。
针对上述技术问题，本申请提出一种解决方案。
发明内容
本发明的目的在于提供基于肉鸽生长数据的饲喂供给分析处理系统，用于解决饲喂供给分析处理系统无法在出现生长异常时，对导致生长异常的原因进行排查的问题；
本发明需要解决的技术问题为：如何提供一种可以结合生长状态对饲喂情况与异常原因进行分析的饲喂供给分析处理系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
基于肉鸽生长数据的饲喂供给分析处理系统，包括处理器，所述处理器通信连接有鸽窝模块、生长监测模块以及存储模块；所述生长监测模块通信连接有饲喂分析模块与异常分析模块，所述异常分析模块还通信连接有环境分析模块；
所述鸽窝模块包括饲喂窝笼，所述饲喂窝笼内部设有第一称重传感器与第二称重传感器；
所述生长监测模块用于对肉鸽的生长状态进行监测分析并得到生长系数，通过生长系数的数值大小将肉鸽标记为正常对象或异常对象，生长监测模块将正常对象与异常对象分别发送至饲喂分析模块以及异常分析模块；
所述饲喂分析模块接收到正常对象后对正常对象进行饲喂分析；
所述异常分析模块接收到异常对象后对异常对象进行生长异常原因分析，在异常对象生长异常与饲料投喂无关时将环境分析信号发送至环境分析模块；
所述环境分析模块接收到环境分析信号后对饲喂窝笼进行环境分析。
作为本发明的一种优选实施方式，生长监测模块对肉鸽的生长状态进行监测分析的具体过程包括：将肉鸽的饲养阶段分割为生长周期，将进行生长状态监测的肉鸽标记为监测对象i，i＝1，2，…，n，n为正整数，通过第一称重传感器对监测对象进行体重测量，获取监测对象i的体变值TBi与温异系数WYi，通过对监测对象i的体变值TBi与温异系数WYi进行数值计算得到监测对象i在生长周期内的生长系数SZi，通过存储模块获取到生长周期对应的生长阈值SZmin，将监测对象i的生长系数SZi与生长阈值SZmin进行比较并通过比较结果将检测对象判定为正常对象或异常对象。
作为本发明的一种优选实施方式，监测对象i的体变值TBi的获取过程包括：将监测对象i在生长周期开始时间与结束时间的体重值分别标记为开时体重与结时体重，将结时体重与开时体重的差值标记为监测对象i的体变值TBi，
监测对象i的温异系数WYi的获取过程包括：设置若干个测温时刻，在生长周期的饲喂日的测温时刻对监测对象进行体温测量并得到若干个温度值，将若干个温度值的平均值标记为饲喂日的温表值，获取监测对象在生长周期内的体温范围，将体温范围的最大值与最小值的平均值标记为体温均值，将温表值与体温均值的差值的绝对值标记为饲喂日的温异值，对所有饲喂日的温异值进行求和取平均值得到监测对象i的温异系数WYi。
作为本发明的一种优选实施方式，生长系数SZi与生长阈值SZmin进行比较的具体过程包括：若生长系数SZi大于等于生长阈值SZmin，则判定监测对象在生长周期内的生长状态满足要求，将对应的监测对象标记为正常对象；若生长系数SZi小于生长阈值SZmin，则判定监测对象在生长周期内的生长状态不满足要求，将对应的监测对象标记为异常对象。
作为本发明的一种优选实施方式，所述饲喂分析模块对正常对象进行饲喂分析的具体过程包括：通过第二称重传感器对饲喂槽中的饲料重量进行测量，将正常对象在生长周期内的每一个饲喂日的饲料重量变化值标记为正喂值，对所有饲喂日的正喂值进行求和取平均值得到生长对象的正喂均值，将正常对象的正喂均值建立正喂集合，对正喂集合进行方差计算得到饲喂表现值，通过存储模块获取到饲喂表现阈值，将饲喂表现值与饲喂表现阈值进行比较：
若饲喂表现值小于饲喂表现阈值，则判定正常对象处于同一生长周期，将所有正常对象的正喂均值进行求和取平均数得到饲喂标准值BZ，将饲喂标准值BZ发送至处理器以及异常分析模块；
若饲喂表现值大于等于饲喂表现阈值，则判定正常对象处于不同的生长周期，将正喂均值与正常对象进行匹配，并将完成匹配的饲喂均值与正常对象发送至处理器，将饲喂均值的平均值标记为饲喂标准值BZ发送至异常分析模块。
作为本发明的一种优选实施方式，所述异常分析模块对异常对象进行生长异常原因分析的具体过程包括：获取饲喂标准范围，将正常对象在生长周期内的每一个饲喂日的饲料重量变化值标记为异喂值，对所有饲喂日的异喂值进行求和取平均值得到生长对象的异喂均值，判定异喂均值是否位于饲喂标准范围之间，若是，则判定异常对象生长异常与饲料投喂无关，异常分析模块将环境分析信号发送至环境分析模块；若否，则判定异常对象生长异常与饲料投喂有关，异常分析模块将饲喂调节信号发送至处理器，处理器接收到饲喂调节信号后将饲喂调节信号发送至管理人员的手机终端。
作为本发明的一种优选实施方式，饲喂标准范围的获取过程包括：通过公式BZmin＝t1*BZ与公式BZmax＝t2*BZ得到饲喂标准阈值BZmin与BZmax，其中BZmin为最小饲喂标准阈值、BZmax为最大饲喂标准阈值，t1与t2均为比例系数，且0.85≤t1≤0.95，1.05≤t2≤1.15；由最小饲喂标准阈值BZmin与最大饲喂标准阈值BZmax构成饲喂标准范围。
作为本发明的一种优选实施方式，环境分析模块对饲喂窝笼进行环境分析的具体过程包括：获取饲喂窝笼的温度数据、湿度数据以及污染数据；通过对饲喂窝笼的温度数据、湿度数据以及污染数据进行数值计算得到环境系数；通过存储模块获取到环境阈值，将环境系数与环境阈值进行比较：
若环境系数小于等于环境阈值，则判定异常对象生长异常的原因与环境无关，环境分析模块向处理器发送疾病检测信号；
若环境系数大于环境阈值，则判定异常对象生长异常的原因与环境有关，环境分析模块向处理器发送环境调节信号。
作为本发明的一种优选实施方式，饲喂窝笼的温度数据的获取过程包括：获取饲喂窝笼内部空气的温度值与生长温度范围，将生长温度范围的最大值与最小值的平均值标记为生长均温值，将空气的温度值与生长均温值的差值的绝对值标记为温度数据；
饲喂窝笼的湿度数据的获取过程包括：获取饲喂窝笼内部空气的湿度值与生长湿度范围，将生长湿度范围的最大值与最小值的平均值标记为生长均湿值，将空气的湿度值与生长均湿值的差值的绝对值标记为湿度数据；
饲喂窝笼的污染数据的获取过程包括：获取饲喂窝笼内氨气浓度值、硫化氢浓度值、二氧化碳浓度值、一氧化碳浓度值和甲烷浓度值，将饲喂窝笼内氨气浓度值、硫化氢浓度值、二氧化碳浓度值、一氧化碳浓度值和甲烷浓度值的和值标记为污染数据。
本发明具备下述有益效果：
1、通过生长监测模块对肉鸽的生长状态进行监测分析，通过肉鸽在生长周期内的体重情况以及体温情况进行生长监测，进而在肉鸽出现生长异常时及时进行反馈，保证肉鸽的整体生长状态能够满足要求；
2、通过饲喂分析模块可以对正常对象进行饲喂分析，通过饲喂分析结果对正常对象是否处于同一生长周期进行判定，当正常对象处于同一周期时即可计算得到对应生长周期的饲喂标准值，然后以饲喂标准值为标准对正常对象进行投喂，保证饲喂肉鸽饲喂量的同时还减少了饲料浪费；
3、通过异常分析模块可以对异常对象的异常生长原因进行分析，对异常对象的饲料食用量是否满足思维标准进行判定，进而对饲料喂养对异常生长的影响权重进行分析，对异常生长的原因是否由饲料喂养不科学引起，进而可以对症下药，针对性的对异常原因进行处理；另外在异常生长与饲养无关时，采用环境分析模块对肉鸽的生长环境进行分析，进而在环境异常时可以直接对环境进行调节，而在异常生长原因与环境异常也不存在联系时，及时对异常对象进行疾病监测，尤其针对传染性疾病可以尽快将传染源掐断，以避免造成更为严重的后果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的系统框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，基于肉鸽生长数据的饲喂供给分析处理系统，包括处理器，处理器通信连接有鸽窝模块、生长监测模块以及存储模块；生长监测模块通信连接有饲喂分析模块与异常分析模块，异常分析模块还通信连接有环境分析模块。
鸽窝模块包括饲喂窝笼，饲喂窝笼底部设有第一称重传感器，饲喂窝笼的侧面设有饲喂槽，饲喂槽的底部设置有第二称重传感器，称重传感器是一种将质量信号转变为可测量的电信号输出的装置，用传感器应先要考虑传感器所处的实际工作环境，这点对正确选用称重传感器至关重要，它关系到传感器能否正常工作以及它的安全和使用寿命，乃至整个衡器的可靠性和安全性。
生长监测模块用于对肉鸽的生长状态进行监测分析：将肉鸽的饲养阶段分割为生长周期，将进行生长状态监测的肉鸽标记为监测对象i，i＝1，2，…，n，n为正整数，通过第一称重传感器对监测对象进行体重测量，将监测对象i在生长周期开始时间与结束时间的体重值分别标记为开时体重KTi与结时体重JTi，将结时体重JTi与开时体重KTi的差值标记为监测对象i的体变值TBi，设置若干个测温时刻，在生长周期的饲喂日的测温时刻对监测对象进行体温测量并得到若干个温度值，将若干个温度值的平均值标记为饲喂日的温表值，获取监测对象在生长周期内的体温范围，将体温范围的最大值与最小值的平均值标记为体温均值，将温表值与体温均值的差值的绝对值标记为饲喂日的温异值，对所有饲喂日的温异值进行求和取平均值得到监测对象i的温异系数WYi，通过公式SZi＝α1*TBi-α2*WYi得到监测对象i在生长周期内的生长系数SZi，生长系数是一个反应肉鸽在生长周期内生长状态好坏的数值，生长系数的数值越大，则表示肉鸽在对应生长周期内的生长状态越好；通过存储模块获取到生长周期对应的生长阈值SZmin，将监测对象i的生长系数SZi与生长阈值SZmin进行比较：若生长系数SZi大于等于生长阈值SZmin，则判定监测对象在生长周期内的生长状态满足要求，将对应的监测对象标记为正常对象；若生长系数SZi小于生长阈值SZmin，则判定监测对象在生长周期内的生长状态不满足要求，将对应的监测对象标记为异常对象；生长监测模块将正常对象与异常对象分别发送至饲喂分析模块以及异常分析模块；对肉鸽的生长状态进行监测分析，通过肉鸽在生长周期内的体重情况以及体温情况进行生长监测，进而在肉鸽出现生长异常时及时进行反馈，保证肉鸽的整体生长状态能够满足要求。
饲喂分析模块接收到正常对象后对正常对象进行饲喂分析：通过第二称重传感器对饲喂槽中的饲料重量进行测量，将正常对象在生长周期内的每一个饲喂日的饲料重量变化值标记为正喂值，对所有饲喂日的正喂值进行求和取平均值得到生长对象的正喂均值，将正常对象的正喂均值建立正喂集合，对正喂集合进行方差计算得到饲喂表现值，通过存储模块获取到饲喂表现阈值，将饲喂表现值与饲喂表现阈值进行比较：若饲喂表现值小于饲喂表现阈值，则判定正常对象处于同一生长周期，将所有正常对象的正喂均值进行求和取平均数得到饲喂标准值BZ，将饲喂标准值BZ发送至处理器以及异常分析模块；若饲喂表现值大于等于饲喂表现阈值，则判定正常对象处于不同的生长周期，将正喂均值与正常对象进行匹配，并将完成匹配的饲喂均值与正常对象发送至处理器，将饲喂均值的平均值标记为饲喂标准值BZ发送至异常分析模块；对正常对象进行饲喂分析，通过饲喂分析结果对正常对象是否处于同一生长周期进行判定，当正常对象处于同一周期时即可计算得到对应生长周期的饲喂标准值，然后以饲喂标准值为标准对正常对象进行投喂，保证饲喂肉鸽饲喂量的同时还减少了饲料浪费。
异常分析模块接收到异常对象后对异常对象进行生长异常原因分析：通过公式BZmin＝t1*BZ与公式BZmax＝t2*BZ得到饲喂标准阈值BZmin与BZmax，其中BZmin为最小饲喂标准阈值、BZmax为最大饲喂标准阈值，t1与t2均为比例系数，且0.85≤t1≤0.95，1.05≤t2≤1.15；由最小饲喂标准阈值BZmin与最大饲喂标准阈值BZmax构成饲喂标准范围，将正常对象在生长周期内的每一个饲喂日的饲料重量变化值标记为异喂值，对所有饲喂日的异喂值进行求和取平均值得到生长对象的异喂均值，判定异喂均值是否位于饲喂标准范围之间，若是，则判定异常对象生长异常与饲料投喂无关，异常分析模块将环境分析信号发送至环境分析模块；若否，则判定异常对象生长异常与饲料投喂有关，异常分析模块将饲喂调节信号发送至处理器，处理器接收到饲喂调节信号后将饲喂调节信号发送至管理人员的手机终端；对异常对象的异常生长原因进行分析，对异常对象的饲料食用量是否满足思维标准进行判定，进而对饲料喂养对异常生长的影响权重进行分析，对异常生长的原因是否由饲料喂养不科学引起，进而可以对症下药，针对性的对异常原因进行处理。
环境分析模块接收到环境分析信号后对饲喂窝笼进行环境分析：获取饲喂窝笼的温度数据WD、湿度数据SD以及污染数据WR；饲喂窝笼的温度数据WD的获取过程包括：获取饲喂窝笼内部空气的温度值与生长温度范围，温度值由温度传感器直接获取，温度传感器是指能感受温度并转换成可用输出信号的传感器，温度传感器是温度测量仪表的核心部分，品种繁多，按测量方式可分为接触式和非接触式两大类，按照传感器材料及电子元件特性分为热电阻和热电偶两类；将生长温度范围的最大值与最小值的平均值标记为生长均温值，将空气的温度值与生长均温值的差值的绝对值标记为温度数据WD；获饲喂窝笼的湿度数据SD的获取过程包括：获取饲喂窝笼内部空气的湿度值与生长湿度范围，湿度值由湿敏传感器直接获取，湿敏传感器是能够感受外界湿度变化，并通过器件材料的物理或化学性质变化，将湿度转化成有用信号的器件；将生长湿度范围的最大值与最小值的平均值标记为生长均湿值，将空气的湿度值与生长均湿值的差值的绝对值标记为湿度数据SD；饲喂窝笼的污染数据WR的获取过程包括：获取饲喂窝笼内氨气浓度值、硫化氢浓度值、二氧化碳浓度值、一氧化碳浓度值和甲烷浓度值，将饲喂窝笼内氨气浓度值、硫化氢浓度值、二氧化碳浓度值、一氧化碳浓度值和甲烷浓度值的和值标记为污染数据WR；通过公式HJ＝β1*WD+β2*SD+β3*WR得到环境系数HJ，环境系数是一个反应环境异常程度的数值，环境系数的数值越大，则表示对应的肉鸽生长环境越差，生长异常的原因由环境异常引起的可能性就越高；其中β1、β2以及β3均为比例系数，且β1＞β2＞β3＞1；通过存储模块获取到环境阈值HJmax，将环境系数HJ与环境阈值HJmax进行比较：若环境系数HJ小于等于环境阈值HJmax，则判定异常对象生长异常的原因与环境无关，环境分析模块向处理器发送疾病检测信号；若环境系数HJ大于环境阈值HJmax，则判定异常对象生长异常的原因与环境有关，环境分析模块向处理器发送环境调节信号；在异常生长与饲养无关时，采用环境分析模块对肉鸽的生长环境进行分析，进而在环境异常时可以直接对环境进行调节，而在异常生长原因与环境异常也不存在联系时，及时对异常对象进行疾病监测，尤其针对传染性疾病可以尽快将传染源掐断，以避免造成更为严重的后果。
基于肉鸽生长数据的饲喂供给分析处理系统，工作时，生长监测模块对肉鸽的生长状态进行监测分析并得到生长系数，通过生长系数的数值大小将肉鸽标记为正常对象或异常对象，生长监测模块将正常对象与异常对象分别发送至饲喂分析模块以及异常分析模块；饲喂分析模块接收到正常对象后对正常对象进行饲喂分析，异常分析模块接收到异常对象后对异常对象进行生长异常原因分析，在异常对象生长异常与饲料投喂无关时将环境分析信号发送至环境分析模块；环境分析模块接收到环境分析信号后对饲喂窝笼进行环境分析，在环境异常时可以直接对环境进行调节，当异常生长原因与环境异常也不存在联系时，及时对异常对象进行疾病监测，尤其针对传染性疾病可以尽快将传染源掐断，以避免造成更为严重的后果。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置；如：公式HJ＝β1*WD+β2*SD+β3*WR；由本领域技术人员采集多组样本数据并对每一组样本数据设定对应的环境系数；将设定的环境系数和采集的样本数据代入公式，任意三个公式构成三元一次方程组，将计算得到的系数进行筛选并取均值，得到β1、β2以及β3的取值分别为5.67、3.48和2.25；
系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值，便于后续比较，关于系数的大小，取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据初步设定对应的环境系数；只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可，如环境系数与温度数据的数值成正比。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (7)

1.基于肉鸽生长数据的饲喂供给分析处理系统，包括处理器，其特征在于，所述处理器通信连接有鸽窝模块、生长监测模块以及存储模块；所述生长监测模块通信连接有饲喂分析模块与异常分析模块，所述异常分析模块还通信连接有环境分析模块；
所述鸽窝模块包括饲喂窝笼，所述饲喂窝笼内部设有第一称重传感器与第二称重传感器；
所述生长监测模块用于对肉鸽的生长状态进行监测分析并得到生长系数，通过生长系数的数值大小将肉鸽标记为正常对象或异常对象，生长监测模块将正常对象与异常对象分别发送至饲喂分析模块以及异常分析模块；
所述饲喂分析模块接收到正常对象后对正常对象进行饲喂分析；
所述异常分析模块接收到异常对象后对异常对象进行生长异常原因分析，在异常对象生长异常与饲料投喂无关时将环境分析信号发送至环境分析模块；
所述环境分析模块接收到环境分析信号后对饲喂窝笼进行环境分析；
生长监测模块对肉鸽的生长状态进行监测分析的具体过程包括：将肉鸽的饲养阶段分割为生长周期，将进行生长状态监测的肉鸽标记为监测对象i，i＝1，2，…，n，n为正整数，通过第一称重传感器对监测对象进行体重测量，获取监测对象i的体变值TBi与温异系数WYi，通过对监测对象i的体变值TBi与温异系数WYi进行数值计算得到监测对象i在生长周期内的生长系数SZi，通过存储模块获取到生长周期对应的生长阈值SZmin，将监测对象i的生长系数SZi与生长阈值SZmin进行比较并通过比较结果将检测对象判定为正常对象或异常对象；
监测对象i的体变值TBi的获取过程包括：将监测对象i在生长周期开始时间与结束时间的体重值分别标记为开时体重与结时体重，将结时体重与开时体重的差值标记为监测对象i的体变值TBi；
监测对象i的温异系数WYi的获取过程包括：设置若干个测温时刻，在生长周期的饲喂日的测温时刻对监测对象进行体温测量并得到若干个温度值，将若干个温度值的平均值标记为饲喂日的温表值，获取监测对象在生长周期内的体温范围，将体温范围的最大值与最小值的平均值标记为体温均值，将温表值与体温均值的差值的绝对值标记为饲喂日的温异值，对所有饲喂日的温异值进行求和取平均值得到监测对象i的温异系数WYi。
2.根据权利要求1所述的基于肉鸽生长数据的饲喂供给分析处理系统，其特征在于，生长系数SZi与生长阈值SZmin进行比较的具体过程包括：若生长系数SZi大于等于生长阈值SZmin，则判定监测对象在生长周期内的生长状态满足要求，将对应的监测对象标记为正常对象；若生长系数SZi小于生长阈值SZmin，则判定监测对象在生长周期内的生长状态不满足要求，将对应的监测对象标记为异常对象。
3.根据权利要求2所述的基于肉鸽生长数据的饲喂供给分析处理系统，其特征在于，所述饲喂分析模块对正常对象进行饲喂分析的具体过程包括：通过第二称重传感器对饲喂槽中的饲料重量进行测量，将正常对象在生长周期内的每一个饲喂日的饲料重量变化值标记为正喂值，对所有饲喂日的正喂值进行求和取平均值得到生长对象的正喂均值，将正常对象的正喂均值建立正喂集合，对正喂集合进行方差计算得到饲喂表现值，通过存储模块获取到饲喂表现阈值，将饲喂表现值与饲喂表现阈值进行比较：
若饲喂表现值小于饲喂表现阈值，则判定正常对象处于同一生长周期，将所有正常对象的正喂均值进行求和取平均数得到饲喂标准值BZ，将饲喂标准值BZ发送至处理器以及异常分析模块；
若饲喂表现值大于等于饲喂表现阈值，则判定正常对象处于不同的生长周期，将正喂均值与正常对象进行匹配，并将完成匹配的饲喂均值与正常对象发送至处理器，将饲喂均值的平均值标记为饲喂标准值BZ发送至异常分析模块。
4.根据权利要求3所述的基于肉鸽生长数据的饲喂供给分析处理系统，其特征在于，所述异常分析模块对异常对象进行生长异常原因分析的具体过程包括：获取饲喂标准范围，将正常对象在生长周期内的每一个饲喂日的饲料重量变化值标记为异喂值，对所有饲喂日的异喂值进行求和取平均值得到生长对象的异喂均值，判定异喂均值是否位于饲喂标准范围之间，若是，则判定异常对象生长异常与饲料投喂无关，异常分析模块将环境分析信号发送至环境分析模块；若否，则判定异常对象生长异常与饲料投喂有关，异常分析模块将饲喂调节信号发送至处理器，处理器接收到饲喂调节信号后将饲喂调节信号发送至管理人员的手机终端。
5.根据权利要求4所述的基于肉鸽生长数据的饲喂供给分析处理系统，其特征在于，饲喂标准范围的获取过程包括：通过公式BZmin＝t1*BZ与公式BZmax＝t2*BZ得到饲喂标准阈值BZmin与BZmax，其中BZmin为最小饲喂标准阈值、BZmax为最大饲喂标准阈值，t1与t2均为比例系数，且0.85≤t1≤0.95，1.05≤t2≤1.15；由最小饲喂标准阈值BZmin与最大饲喂标准阈值BZmax构成饲喂标准范围。
6.根据权利要求5所述的基于肉鸽生长数据的饲喂供给分析处理系统，其特征在于，环境分析模块对饲喂窝笼进行环境分析的具体过程包括：获取饲喂窝笼的温度数据、湿度数据以及污染数据；通过对饲喂窝笼的温度数据、湿度数据以及污染数据进行数值计算得到环境系数；通过存储模块获取到环境阈值，将环境系数与环境阈值进行比较：
若环境系数小于等于环境阈值，则判定异常对象生长异常的原因与环境无关，环境分析模块向处理器发送疾病检测信号；
若环境系数大于环境阈值，则判定异常对象生长异常的原因与环境有关，环境分析模块向处理器发送环境调节信号。
7.根据权利要求6所述的基于肉鸽生长数据的饲喂供给分析处理系统，其特征在于，饲喂窝笼的温度数据的获取过程包括：获取饲喂窝笼内部空气的温度值与生长温度范围，将生长温度范围的最大值与最小值的平均值标记为生长均温值，将空气的温度值与生长均温值的差值的绝对值标记为温度数据；
饲喂窝笼的湿度数据的获取过程包括：获取饲喂窝笼内部空气的湿度值与生长湿度范围，将生长湿度范围的最大值与最小值的平均值标记为生长均湿值，将空气的湿度值与生长均湿值的差值的绝对值标记为湿度数据；
饲喂窝笼的污染数据的获取过程包括：获取饲喂窝笼内氨气浓度值、硫化氢浓度值、二氧化碳浓度值、一氧化碳浓度值和甲烷浓度值，将饲喂窝笼内氨气浓度值、硫化氢浓度值、二氧化碳浓度值、一氧化碳浓度值和甲烷浓度值的和值标记为污染数据。
CN202210603761.0A 2022-05-30 2022-05-30 基于肉鸽生长数据的饲喂供给分析处理系统 Active CN115015483B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210603761.0A CN115015483B (zh) 2022-05-30 2022-05-30 基于肉鸽生长数据的饲喂供给分析处理系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210603761.0A CN115015483B (zh) 2022-05-30 2022-05-30 基于肉鸽生长数据的饲喂供给分析处理系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN115015483A CN115015483A (zh) 2022-09-06
CN115015483B true CN115015483B (zh) 2023-05-30

Family

ID=83070158

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210603761.0A Active CN115015483B (zh) 2022-05-30 2022-05-30 基于肉鸽生长数据的饲喂供给分析处理系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115015483B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115540944A (zh) * 2022-09-30 2022-12-30 郑州市电子信息工程学校 一种物联网技术的监测预警设备

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20160050651A (ko) * 2014-10-30 2016-05-11 한국전자통신연구원 축사 관리 시스템 및 그 관리 방법
CN106974625A (zh) * 2017-03-27 2017-07-25 惠州市物联微电子有限公司 基于智能养殖场动物体温监测系统、异常体温识别方法和异常体温区域定位方法
TWI676419B (zh) * 2018-11-06 2019-11-11 元進莊企業股份有限公司 氣閉式家禽雛舍及其智慧化的監測自動控制系統且收集生長因子關聯性的大數據及符合生物防治安全禽舍
CN113516139A (zh) * 2020-04-09 2021-10-19 阿里巴巴集团控股有限公司 数据处理方法、装置、设备和存储介质
CN112325949A (zh) * 2020-11-18 2021-02-05 淮南天陈农业发展有限公司 一种养殖环境监测系统
CN112506985A (zh) * 2020-11-18 2021-03-16 淮南天陈农业发展有限公司 一种家禽养殖管理系统
CN112506120A (zh) * 2020-12-02 2021-03-16 中国农业科学院农业信息研究所 一种基于物联网的智慧渔业管理系统
CN114493276A (zh) * 2022-01-27 2022-05-13 中国农业大学 一种基于动态监测的肉羊饲喂决策方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN115015483A (zh) 2022-09-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN114665611B (zh) 一种基于数据分析的配电柜运行智能监测管理系统
CN112698261A (zh) 一种智能电能表故障预警方法及装置
CN114199962B (zh) 一种用于畜禽舍内有害气体分析监测系统
CN115015483B (zh) 基于肉鸽生长数据的饲喂供给分析处理系统
CN115248569A (zh) 基于云计算的设备监控系统
CN116887569B (zh) 一种数据中心能耗预测和节能调节方法、系统及存储介质
CN115933508B (zh) 一种配电网智能电力运维系统
CN116028887B (zh) 一种连续性工业生产数据的分析方法
CN208459884U (zh) 一种电能表的加速退化试验系统
CN114608741A (zh) 一种基于大数据的压力传感器采集系统
CN116542538A (zh) 一种工业设备能耗监测方法、装置、电子设备及存储介质
CN114354783A (zh) 基于在运数据的特高压油色谱监测装置健康度评估方法
CN115015623B (zh) 一种基于大数据的矿山设备运行安全评价系统
CN115876258A (zh) 基于多源数据的畜禽养殖环境异常监测及报警系统
CN116627082A (zh) 一种适用于存栏量盘点的生猪养殖智能管理系统
CN115638718A (zh) 一种基于大数据的位移检测装置运行环境检测系统
CN117518061B (zh) 一种电测仪表检测数据检验系统及方法
CN115060312A (zh) 一种基于人工智能的建筑材料安全监测系统
CN116520236B (zh) 一种智能电表的异常检测方法和系统
CN114266454A (zh) 一种卷烟工厂能耗异常监测判断方法及其系统
CN117592656A (zh) 基于碳数据核算的碳足迹监控方法及系统
CN116366756A (zh) 一种手机智能化测试运行监控系统
CN115423383B (zh) 基于人工智能的分布式村镇饮用水监测调控系统及方法
CN117237143A (zh) 用于鸡只饲料转化率测定的智能化管理系统及管理方法
CN110779575A (zh) 一种基于大数据平台的畜牧业监测系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant