CN115015623B - 一种基于大数据的矿山设备运行安全评价系统 - Google Patents

Abstract

本发明属于矿山设备管理领域，涉及安全监控技术，用于解决现有的矿山设备在运行过程中无法通过各项参数对其运行状态进行分析预警的问题，具体是一种基于大数据的矿山设备运行安全评价系统，包括安全评价平台，所述安全评价平台通信连接有噪声检测模块、配电检测模块、安全评级模块、环境分析模块以及存储模块；所述配电检测模块用于对配电室的输出电压进行检测分析，通过电压值DY、电压表现值DB与电压阈值DYmin、电压表现阈值DBmax的比较结果对配电室的输出电压是否满足要求进行判定；本发明通过配电检测模块对配电室的输出电压进行检测分析，在电压输出合格时通过电压系数对配电室输出电压的整体平稳程度进行反馈。

Description

一种基于大数据的矿山设备运行安全评价系统

技术领域

本发明属于矿山设备管理领域，涉及安全监控技术，具体是一种基于大数据的矿山设备运行安全评价系统。

背景技术

矿山设备主要指煤炭，黑色金属和有色金属等各种矿山生产过程中使用的采掘、筛选、运输及其他各种专用设备的总称，矿山设备主要包括采掘设备、提升设备、破碎粉磨设备、筛选设备以及洗选设备等。

现有的矿山设备在运行过程中无法通过各项参数对其运行状态进行分析预警，只能够在出现故障之后对其进行故障排查，因此存在很大的安全隐患。

针对上述技术问题，本申请提出一种解决方案。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的矿山设备运行安全评价系统，用于解决现有的矿山设备在运行过程中无法通过各项参数对其运行状态进行分析预警的问题；

本发明需要解决的技术问题为：如何提供一种可以对矿山设备的运行状态进行实时分析预警的运行安全评价系统。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于大数据的矿山设备运行安全评价系统，包括安全评价平台，所述安全评价平台通信连接有噪声检测模块、配电检测模块、安全评级模块、环境分析模块以及存储模块；

所述配电检测模块用于对配电室的输出电压进行检测分析并得到电压值DY与电压表现值DB，通过存储模块获取到电压阈值DYmin与电压表现阈值DBmax，将电压值DY、电压表现值DB分别与电压阈值DYmin、电压表现阈值DBmax进行比较并通过比较结果对配电室的输出电压是否满足要求进行判定，在输出电压合格时生成电压系数DYx；

所述噪声检测模块用于对矿山设备运行时产生的噪声进行检测分析并对矿山设备运行时的噪声是否满足要求进行判定，在噪声满足要求时生成噪声系数ZSx；

所述安全评级模块用于对矿山设备的整体运行状态进行分析评级：通过对电压系数DYx与噪声系数ZSx进行数值计算得到评级系数PJ，通过存储模块获取到评级系数PJmin、PJmax，将评级系数PJ与评级阈值PJmin、PJmax进行比较：

若PJ≤PJmin，则判定矿山设备的运行等级为三等级；

若PJmin＜PJ＜PJmax，则判定矿山设备的运行等级为二等级；

若PJ≥PJmax，则判定矿山设备的运行等级为一等级；

安全评级模块将矿山设备的安全等级发送至安全评价平台。

进一步地，电压值DY的获取过程包括：在矿山设备运行时，获取配电室实时输出的电压值并标记为DY；

电压表现值DB的获取过程包括：将系统时间的前L1分钟分割为检测时段i，L1为数量常量，i＝1，2，…，n，n为正整数，每个检测时段的时长均相等；获取检测时段i内配电室输出的平均电压值并标记为DYi，以配电室在检测时段内输出的平均电压值DYi建立电压集合{DY1，DY2，…，DYn}，对电压集合进行方差计算得到电压表现值DB。

进一步地，配电室实时输出的电压值DY、电压表现值DB与电压阈值DYmin、电压表现阈值DBmin进行比较的具体过程包括：

若DY≥DYmin且DB≤DBmax，则判定配电室的输出电压满足要求，配电检测模块将配电合格信号与电压系数DYx发送至安全评价平台，安全评价平台将接收到的配电合格信号与电压系数DYx发送至安全评级模块；

若DY≥DYmin且DB＞DBmax，则判定配电室的输出电压不稳定，配电检测模块向安全评价平台发送电压不稳定信号，安全评价平台将接收到的电压不稳定信号发送至管理人员的手机终端；

若DY＜DYmin且DB≤DBmax，则判定配电室的输出电压不合格，配电检测模块向安全评价平台发送电压不合格信号，安全评价平台将接收到的电压不合格信号发送至管理人员的手机终端；

若DY＜DYmin且DB＞DBmax，则判定配电室的输出电压不合格且不稳定，配电检测模块向安全评价平台发送配电不合格信号，管评价平台将接收到的配电不合格信号发送至管理人员的手机终端。

进一步地，电压系数DYx的获取过程包括：对配电室在检测时段i内输出的平均电压值DYi进行求和取平均数得到电压平均值DYp，通过对电压平均值DYp与电压表现值DB进行数值计算得到电压系数DYx。

进一步地，噪声检测模块对矿山设备运行时产生的噪声进行检测分析的具体过程包括：矿山设备运行时，获取检测时段i内的最大噪声值并标记为ZSi，对检测时段i内的最大噪声值ZSi进行求和取平均数得到噪声平均值ZSp，通过存储模块获取到噪声阈值ZSmax，将噪声平均值ZSp与噪声阈值ZSmax进行比较：

若噪声平均值ZSp小于等于噪声阈值ZSmax，则判定矿山设备运行时的噪声满足要求，安全评价平台将接收到的噪声系数ZSx与噪声合格信号发送至安全评级模块；

若噪声平均值XSp大于噪声阈值ZSmax，则判定矿山设备运行时的噪声不满足要求，噪声检测模块向安全评价平台发送噪声不合格信号，噪声检测模块将接收到的噪声不合格信号发送至管理人员的手机终端。

进一步地，噪声系数ZSx的获取过程包括：以时间为X轴、噪声值为Y轴建立直角坐标系，以检测时段i的开始时间与检测时段i内的最大噪声值在直角坐标系中标出n个标噪点，将纵坐标数值最大的两个标噪点标记为高噪点，将纵坐标数值最小的两个标噪点标记为低噪点，依次对两个高噪点与低噪点进行连线得到一个四边形，将四边形的面积值标记为噪声系数ZSx；噪声检测模块将噪声系数ZSx与噪声合格信号发送至安全评价平台。

进一步地，安全评价平台接收到电压不稳定信号、电压不合格信号、配电不合格信号以及噪声不合格信号中的一个或多个时生成环境检测信号并将环境检测信号发送至环境检测模块，环境检测模块接收到环境检测信号后对矿山设备的运行环境进行检测分析：获取矿山设备运行时的温度数据WD、湿度数据SD以及灰尘数据HC，通过对温度数据WD、湿度数据SD以及灰尘数据HC进行数值计算得到环境系数HJ，通过存储模块获取到环境阈值HJmax，将环境系数HJ与环境阈值HJmax进行比较：

若环境系数HJ小于环境阈值HJmax，则判定矿山设备的运行环境满足要求，环境检测模块向安全评价平台发送环境合格信号，安全评价平台将接收到的环境合格信号发送至管理人员的手机终端；

若环境系数HJ大于等于环境阈值Hjmax，则判定矿山设备的运行环境不满足要求，环境检测模块向安全评价平台发送环境不合格信号，安全评价平台将接收到的环境不合格信号发送至管理人员的手机终端。

进一步地，温度数据WD的获取过程包括：获取矿山设备运行时空气的温度值，通过存储模块获取到温度范围，将温度范围最大值与最小值的平均值标记为温度均值，将温度值与温度均值的差值的绝对值标记为温度数据WD；

湿度数据的获取过程包括：获取矿山设备运行时空气的湿度值，通过存储模块获取湿度范围，将湿度范围最大值与最小值的平均值标记为湿度均值，将湿度值与湿度均值的差值的绝对值标记为湿度数据SD；

灰尘数据HC的获取过程包括：获取矿山设备运行时空气的灰尘浓度值并标记为灰尘数据HC。

本发明具备下述有益效果：

1、通过配电检测模块对配电室的输出电压进行检测分析，保证矿山设备的配电室输出电压的平稳性，同时对矿山设备配电室的输出电压进行实时监控，在电压输出合格时通过电压系数对配电室输出电压的整体平稳程度进行反馈，有利于对矿山设备的整体运行状态进行测评；

2、通过噪声检测模块可以对矿山设备运行时产生的噪声进行检测分析，在噪声过大时及时进行预警，在噪声满足要求时通过噪声系数对矿山设备运行时产生的整体噪声情况进行反馈，从而结合电压系数与噪声系数对矿山设备的整体运行状态进行监控；

3、通过安全评级模块可以结合电压系数与噪声系数计算得到评级系数，从而通过评级系数的数值大小对矿山设备的运行状态进行等级评定，通过矿山设备的运行等级对矿山设备真实的运行状态进行直观反馈；

4、通过环境检测模块可以在矿山设备运行异常时对导致不合格的因素进行检测分析，判定矿山设备运行不合格是否由环境异常引起，因此在矿山设备运行异常时可以第一时间针对性的采取应对措施。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明系统流程图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

矿山设备在运行过程中可能会因为环境、人为操作、设备部件等问题影响作业进度，在面对这些可能随时发生的问题时，如何通过对矿山设备运行过程的各项参数对矿山设备的运行状态进行监控，是本领域亟需解决的问题。

如图1所示，一种基于大数据的矿山设备运行安全评价系统，包括安全评价平台，安全评价平台通信连接有噪声检测模块、配电检测模块、安全评级模块、环境分析模块以及存储模块。

在矿山设备运行时，采用配电检测模块对配电室的输出电压进行检测分析：获取配电室实时输出的电压值并标记为DY，电压值由电压传感器直接获取，电压传感器是指能感受被测电压并转换成可用输出信号的传感器，在各种自动检测、控制系统中，常需要对高速变化的交、直流电压信号做跟踪采集。通过存储模块获取到电压阈值DYmin，将系统时间的前L1分钟分割为检测时段i，L1为数量常量，i＝1，2，…，n，n为正整数，每个检测时段的时长均相等；获取检测时段i内配电室输出的平均电压值并标记为DYi，以配电室在检测时段内输出的平均电压值DYi建立电压集合{DY1，DY2，…，DYn}，对电压集合进行方差计算得到电压表现值DB，需要说明的是，电压表现值DB是一个反应配电室输出电压平稳程度的数值，电压表现值DB的数值越小，则表示配电室输出电压平稳程度越高，通过存储模块获取到电压表现阈值DBmax，将配电室实时输出的电压值DY、电压表现值DB分别与电压阈值DYmin、电压表现阈值DBmin进行比较：

若DY≥DYmin且DB≤DBmax，则判定配电室的输出电压满足要求，对配电室在检测时段i内输出的平均电压值DYi进行求和取平均数得到电压平均值DYp，通过公式DYx＝(α1×DYp)/(α2×DB)得到电压系数DYx，其中α1、α2均为比例系数，且α1＞α2＞0；配电检测模块将配电合格信号与电压系数DYx发送至安全评价平台，安全评价平台将接收到的配电合格信号与电压系数DYx发送至安全评级模块；

若DY≥DYmin且DB＞DBmax，则判定配电室的输出电压不稳定，配电检测模块向安全评价平台发送电压不稳定信号，安全评价平台将接收到的电压不稳定信号发送至管理人员的手机终端；

若DY＜DYmin且DB≤DBmax，则判定配电室的输出电压不合格，配电检测模块向安全评价平台发送电压不合格信号，安全评价平台将接收到的电压不合格信号发送至管理人员的手机终端；

若DY＜DYmin且DB＞DBmax，则判定配电室的输出电压不合格且不稳定，配电检测模块向安全评价平台发送配电不合格信号，管评价平台将接收到的配电不合格信号发送至管理人员的手机终端。

管理人员接收到电压不稳定信号、电压不合格信号或配电不合格信号时，及时中止矿山设备运行，此时采用环境检测模块对运行异常原因进行检测，分析运行异常是否由环境异常引起，如果不是，则对人为操作、设备部件进行逐一排查。

配电检测模块对配电室的输出电压进行检测分析，保证矿山设备的配电室输出电压的平稳性，同时对矿山设备配电室的输出电压进行实时监控，在电压输出合格时通过电压系数对配电室输出电压的整体平稳程度进行反馈，有利于对矿山设备的整体运行状态进行测评。

矿山设备运行时，采用噪声检测模块对矿山设备运行时产生的噪声进行检测分析：获取检测时段i内的最大噪声值并标记为ZSi，噪声值由噪声测试仪直接获取，噪声测试仪是用于工作现场，广场等公共场所的噪声检测和测试的仪器。噪声污染是影响较大的环境污染之一，较高分贝的噪音甚至会对人的耳膜造成严重的损伤，致使失聪等，噪声测试仪的应用可以提供噪声所达到的分贝以便采取相关措施控制和减小噪音。对检测时段i内的最大噪声值ZSi进行求和取平均数得到噪声平均值ZSp，通过存储模块获取到噪声阈值ZSmax，将噪声平均值ZSp与噪声阈值ZSmax进行比较：

若噪声平均值ZSp小于等于噪声阈值ZSmax，则判定矿山设备运行时的噪声满足要求，以时间为X轴、噪声值为Y轴建立直角坐标系，以检测时段i的开始时间与检测时段i内的最大噪声值在直角坐标系中标出n个标噪点，将纵坐标数值最大的两个标噪点标记为高噪点，将纵坐标数值最小的两个标噪点标记为低噪点，依次对两个高噪点与低噪点进行连线得到一个四边形，将四边形的面积值标记为噪声系数ZSx；噪声检测模块将噪声系数ZSx与噪声合格信号发送至安全评价平台，安全评价平台将接收到的噪声系数ZSx与噪声合格信号发送至安全评级模块；

若噪声平均值XSp大于噪声阈值ZSmax，则判定矿山设备运行时的噪声不满足要求，噪声检测模块向安全评价平台发送噪声不合格信号，噪声检测模块将接收到的噪声不合格信号发送至管理人员的手机终端。

同样的，管理人员接收到噪声不合格信号时，及时中止矿山设备运行，此时采用环境检测模块对运行异常原因进行检测，分析运行异常是否由环境异常引起，如果不是，则对人为操作、设备部件进行逐一排查。

作业环境潮湿，那么防潮措施要做好准备，设备的“雨披”要准备好，放置第二天露水进入设备短路或者使裸露在外的金属生锈；作业环境干燥炎热，那么就要做好设备的散热工作，设备的轴承也许会因为外界温度加上自身产出的热量导致轴承加快劳损；作业环境多风沙，可能会导致设备部件附着沙砾，沙砾是吸热的会影响部件正常散热，会使是设备部件加快劳损老化；因此，在矿山设备运行异常时需要首先对施工环境进行检测分析，并针对异常环境采取对应的措施进行应对。

安全评价平台接收到电压不稳定信号、电压不合格信号、配电不合格信号以及噪声不合格信号中的一个或多个时生成环境检测信号并将环境检测信号发送至环境检测模块，环境检测模块接收到环境检测信号后对矿山设备的运行环境进行检测分析：获取矿山设备运行时的温度数据WD、湿度数据SD以及灰尘数据HC，温度数据WD的获取过程包括：获取矿山设备运行时空气的温度值，温度值由温度传感器直接获取，温度传感器是指能感受温度并转换成可用输出信号的传感器，温度传感器是温度测量仪表的核心部分，品种繁多，按测量方式可分为接触式和非接触式两大类，按照传感器材料及电子元件特性分为热电阻和热电偶两类，本申请的温度传感器采用热电阻温度传感器。通过存储模块获取到温度范围，将温度范围最大值与最小值的平均值标记为温度均值，将温度值与温度均值的差值的绝对值标记为温度数据WD；湿度数据的获取过程包括：获取矿山设备运行时空气的湿度值，湿度值由湿敏传感器直接获取，湿敏传感器是能够感受外界湿度变化，并通过器件材料的物理或化学性质变化，将湿度转化成有用信号的器件。湿度检测较之其他物理量的检测显得困难，这首先是因为空气中水蒸气含量要比空气少得多；另外，液态水会使一些高分子材料和电解质材料溶解，一部分水分子电离后与溶入水中的空气中的杂质结合成酸或碱，使湿敏材料不同程度地受到腐蚀和老化，从而丧失其原有的性质。通过存储模块获取湿度范围，将湿度范围最大值与最小值的平均值标记为湿度均值，将湿度值与湿度均值的差值的绝对值标记为湿度数据SD；灰尘数据HC的获取过程包括：获取矿山设备运行时空气的灰尘浓度值并标记为灰尘数据HC，灰尘浓度值由粉尘浓度传感器直接获取，粉尘浓度传感器主要用于矿山、水泥厂等粉尘作业场所总粉尘浓度的连续监测；通过公式HJ＝γ1×WD+γ2×SD+γ3×HC得到环境系数HJ，其中γ1、γ2以及γ3均为比例系数，且γ1＞γ2＞γ3＞1；通过存储模块获取到环境阈值HJmax，将环境系数HJ与环境阈值HJmax进行比较：若环境系数HJ小于环境阈值HJmax，则判定矿山设备的运行环境满足要求，环境检测模块向安全评价平台发送环境合格信号，安全评价平台将接收到的环境合格信号发送至管理人员的手机终端；若环境系数HJ大于等于环境阈值Hjmax，则判定矿山设备的运行环境不满足要求，环境检测模块向安全评价平台发送环境不合格信号，安全评价平台将接收到的环境不合格信号发送至管理人员的手机终端。

安全评级模块在同时接收到配电合格信号与噪声合格信号时对矿山设备的整体运行状态进行分析评级：通过公式PJ＝(β1×DYx)/(β2×ZSx)得到评级系数PJ，其中β1与β2均为比例系数，且β1＞β2＞1；通过存储模块获取到评级系数PJmin、PJmax，其中PJmin为最小评级系数、PJmax为最大评级系数；将评级系数PJ与评级阈值PJmin、PJmax进行比较：若PJ≤PJmin，则判定矿山设备的运行等级为三等级；若PJmin＜PJ＜PJmax，则判定矿山设备的运行等级为二等级；若PJ≥PJmax，则判定矿山设备的运行等级为一等级；安全评级模块将矿山设备的安全等级发送至安全评价平台。

一种基于大数据的矿山设备运行安全评价系统，工作时，采用配电检测模块对配电室的输出电压进行检测分析并得到电压值DY与电压表现值DB，通过电压值DY、电压表现值DB与电压阈值DYmin、电压表现阈值DBmax的比较结果对配电室的输出电压是否满足要求进行判定，在输出电压合格时生成电压系数DYx；采用噪声检测模块用于对矿山设备运行时产生的噪声进行检测分析并对矿山设备运行时的噪声是否满足要求进行判定，在噪声满足要求时生成噪声系数ZSx；安全评级模块通过电压系数DYx与噪声系数ZSx对矿山设备的整体运行状态进行分析评级。

以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置；如：公式HJ＝γ1×WD+γ2×SD+γ3×HC；由本领域技术人员采集多组样本数据并对每一组样本数据设定对应的环境系数；将设定的环境系数和采集的样本数据代入公式，任意三个公式构成三元一次方程组，将计算得到的系数进行筛选并取均值，得到γ1、γ2以及γ3的取值分别为3.54、2.68和2.17；

系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值，便于后续比较，关于系数的大小，取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据初步设定对应的环境系数；只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可，如环境系数与温度数据的数值成正比。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (7)

1.一种基于大数据的矿山设备运行安全评价系统，包括安全评价平台，其特征在于，所述安全评价平台通信连接有噪声检测模块、配电检测模块、安全评级模块、环境分析模块以及存储模块；

所述配电检测模块用于对配电室的输出电压进行检测分析并得到电压值DY与电压表现值DB，通过存储模块获取到电压阈值DYmin与电压表现阈值DBmax，将电压值DY、电压表现值DB分别与电压阈值DYmin、电压表现阈值DBmax进行比较并通过比较结果对配电室的输出电压是否满足要求进行判定，在输出电压合格时生成电压系数DYx；

所述噪声检测模块用于对矿山设备运行时产生的噪声进行检测分析并对矿山设备运行时的噪声是否满足要求进行判定，在噪声满足要求时生成噪声系数ZSx；

所述安全评级模块用于对矿山设备的整体运行状态进行分析评级：通过对电压系数DYx与噪声系数ZSx进行数值计算得到评级系数PJ，通过存储模块获取到评级系数PJmin、PJmax，将评级系数PJ与评级阈值PJmin、PJmax进行比较：

若PJ≤PJmin，则判定矿山设备的运行等级为三等级；

若PJmin＜PJ＜PJmax，则判定矿山设备的运行等级为二等级；

若PJ≥PJmax，则判定矿山设备的运行等级为一等级；

安全评级模块将矿山设备的安全等级发送至安全评价平台；

噪声系数ZSx的获取过程包括：以时间为X轴、噪声值为Y轴建立直角坐标系，以检测时段i的开始时间与检测时段i内的最大噪声值在直角坐标系中标出n个标噪点，将纵坐标数值最大的两个标噪点标记为高噪点，将纵坐标数值最小的两个标噪点标记为低噪点，依次对两个高噪点与低噪点进行连线得到一个四边形，将四边形的面积值标记为噪声系数ZSx；噪声检测模块将噪声系数ZSx与噪声合格信号发送至安全评价平台。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的矿山设备运行安全评价系统，其特征在于，电压值DY的获取过程包括：在矿山设备运行时，获取配电室实时输出的电压值并标记为DY；

电压表现值DB的获取过程包括：将系统时间的前L1分钟分割为检测时段i，L1为数量常量，i＝1，2，…，n，n为正整数，每个检测时段的时长均相等；获取检测时段i内配电室输出的平均电压值并标记为DYi，以配电室在检测时段内输出的平均电压值DYi建立电压集合{DY1，DY2，…，DYn}，对电压集合进行方差计算得到电压表现值DB。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的矿山设备运行安全评价系统，其特征在于，配电室实时输出的电压值DY、电压表现值DB与电压阈值DYmin、电压表现阈值DBmin进行比较的具体过程包括：

若DY≥DYmin且DB≤DBmax，则判定配电室的输出电压满足要求，配电检测模块将配电合格信号与电压系数DYx发送至安全评价平台，安全评价平台将接收到的配电合格信号与电压系数DYx发送至安全评级模块；

若DY≥DYmin且DB＞DBmax，则判定配电室的输出电压不稳定，配电检测模块向安全评价平台发送电压不稳定信号，安全评价平台将接收到的电压不稳定信号发送至管理人员的手机终端；

若DY＜DYmin且DB≤DBmax，则判定配电室的输出电压不合格，配电检测模块向安全评价平台发送电压不合格信号，安全评价平台将接收到的电压不合格信号发送至管理人员的手机终端；

若DY＜DYmin且DB＞DBmax，则判定配电室的输出电压不合格且不稳定，配电检测模块向安全评价平台发送配电不合格信号，管评价平台将接收到的配电不合格信号发送至管理人员的手机终端。

4.根据权利要求2所述的一种基于大数据的矿山设备运行安全评价系统，其特征在于，电压系数DYx的获取过程包括：对配电室在检测时段i内输出的平均电压值DYi进行求和取平均数得到电压平均值DYp，通过对电压平均值DYp与电压表现值DB进行数值计算得到电压系数DYx。

5.根据权利要求3所述的一种基于大数据的矿山设备运行安全评价系统，其特征在于，噪声检测模块对矿山设备运行时产生的噪声进行检测分析的具体过程包括：矿山设备运行时，获取检测时段i内的最大噪声值并标记为ZSi，对检测时段i内的最大噪声值ZSi进行求和取平均数得到噪声平均值ZSp，通过存储模块获取到噪声阈值ZSmax，将噪声平均值ZSp与噪声阈值ZSmax进行比较：

若噪声平均值ZSp小于等于噪声阈值ZSmax，则判定矿山设备运行时的噪声满足要求，安全评价平台将接收到的噪声系数ZSx与噪声合格信号发送至安全评级模块；

若噪声平均值XSp大于噪声阈值ZSmax，则判定矿山设备运行时的噪声不满足要求，噪声检测模块向安全评价平台发送噪声不合格信号，噪声检测模块将接收到的噪声不合格信号发送至管理人员的手机终端。

6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的矿山设备运行安全评价系统，其特征在于，安全评价平台接收到电压不稳定信号、电压不合格信号、配电不合格信号以及噪声不合格信号中的一个或多个时生成环境检测信号并将环境检测信号发送至环境检测模块，环境检测模块接收到环境检测信号后对矿山设备的运行环境进行检测分析：获取矿山设备运行时的温度数据WD、湿度数据SD以及灰尘数据HC，通过对温度数据WD、湿度数据SD以及灰尘数据HC进行数值计算得到环境系数HJ，通过存储模块获取到环境阈值HJmax，将环境系数HJ与环境阈值HJmax进行比较：

若环境系数HJ小于环境阈值HJmax，则判定矿山设备的运行环境满足要求，环境检测模块向安全评价平台发送环境合格信号，安全评价平台将接收到的环境合格信号发送至管理人员的手机终端；

若环境系数HJ大于等于环境阈值Hjmax，则判定矿山设备的运行环境不满足要求，环境检测模块向安全评价平台发送环境不合格信号，安全评价平台将接收到的环境不合格信号发送至管理人员的手机终端。

7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的矿山设备运行安全评价系统，其特征在于，温度数据WD的获取过程包括：获取矿山设备运行时空气的温度值，通过存储模块获取到温度范围，将温度范围最大值与最小值的平均值标记为温度均值，将温度值与温度均值的差值的绝对值标记为温度数据WD；

湿度数据的获取过程包括：获取矿山设备运行时空气的湿度值，通过存储模块获取湿度范围，将湿度范围最大值与最小值的平均值标记为湿度均值，将湿度值与湿度均值的差值的绝对值标记为湿度数据SD；

灰尘数据HC的获取过程包括：获取矿山设备运行时空气的灰尘浓度值并标记为灰尘数据HC。

Images