CN111861283A - 一种基于物联网的构筑物安全评估方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及构筑物安全管理技术领域，公开了一种基于物联网的构筑物安全评估方法及系统，硬件包括：数据采集装置，包括泄漏率测量专用工控机、外观检查装置、图像采集装置、裂缝监测仪、形变量测量装置和火灾监测装置；数据存储、处理和转发装置，包括服务器；用户交互装置，包括声光报警器和显示器；软件包括：平台软件；仪器仪表内置软件；通信软件，用以解决现有的构筑物安全评价系统评价维度少，评价结果不够准确，以及系统集成度低，评价不够全面。不便于整体分析和决策的缺点。

Description

一种基于物联网的构筑物安全评估方法及系统

技术领域

本发明涉及构筑物安全评估技术领域，尤其涉及一种基于物联网的构筑物安全评估方法及系统。

背景技术

随着建筑设施使用年限的增加，由于老化而会产生某些安全隐患，例如因长期承受巨大的压力导致产生形变、表面老化产生裂缝等，最终造成垮塌或内部危险气体泄漏等安全事故，若不及时进行安全评估工作，继续使用这类存在安全隐患的构筑物，发生垮塌等事件，将会危及人身财产安全，造成巨大的损失，特别是电力行业，由于行业的特殊性，一旦发生安全事故造成的危害将会更大，因此，正确评价构筑物的安全性对其整体结构的鉴定、维护和做好构筑物安全管理工作具有重要的现实意义，现有技术中进行安全评估的方法通常为通过图像采集技术采集建筑设施表面的图像，根据图像进行构筑物表面缺陷的人工识别或机器智能识别，通过经验分析构筑物的安全性和可使用性；或者采用超声波技术检测构筑物形变，通过超声波技术识别构筑物表面的裂缝、凹陷和空鼓，从而检测建筑设施表面缺陷，并根据裂缝、凹陷和空鼓的形状尺寸来判断构筑物形变程度，进而分析构筑物的安全性。

现有技术中虽然存在通过图像采集与识别技术或超声波技术进行安全评估的方法，但实际操作起来过程繁琐、人为因素影响较大，没有形成系统性、规范性的评估；且采用超声波技术进行检测，造价过高，并不适合大范围推广，实际上可用性并不强，此外，仅从构筑物表面肉眼可见的缺陷这一维度进行评价，评价的维度单一，将会导致评估结果不准确、不全面，一方面，无法全面排除潜在的不安全因素，达不到进行安全监测评估的目的；另一方面，还可能导致评估的安全等级低于实际等级，造成不必要的浪费。

申请号为CN202010170246.9的中国发明专利公开了一种基于物联网的建筑物安全的监控方法，该系统包括检测装置、智能表、服务器、用户终端和监控中心。检测装置、智能表、监控中心均与服务器通讯连接，监控中心与用户终端通讯连接。通过检测装置获取建筑物室内预设区域的红外信息并发送至服务器；智能表感测流量数据并发送至服务器；服务器根据红外信息判断预设区域是否有人活动；当判断无人活动时，判断流量数据是否在预设范围内；当在预设范围外时，服务器向监控中心发送预警信息；监控中心根据预警信息向用户终端发送待确认信息；监控中心在预设时长内未得到用户终端发送的确认信息时，监控中心报警。本发明能有效提高建筑物内燃气泄露预警的准确性和及时性，虽然同属于基于物联网技术的建筑物监控方法，但是其侧重于对建筑物内燃气泄露的监控和预警，而无法实现对构筑物本身的安全隐患进行监控及预测的功能，而构筑物的安全隐患因素例如裂缝、凹陷和空鼓等往往对于构筑物的安全程度与使用寿命有着更为关键的影响，不可控性也更强。

为此，本领域技术人员提出了一种基于物联网的构筑物安全评估方法及系统，用以监测构筑物的安全性，并基于一定的算法对其安全性进行精确的量化评估。

发明内容

(一)要解决的技术问题

本发明实施例提供一种基于物联网的构筑物安全评估方法及系统，用以解决现有的构筑物安全评价系统评价维度少，评价结果不够准确，以及系统集成度低，评价不够全面。不便于整体分析和决策的缺点。

(二)发明内容

本发明实施例提供一种基于物联网的构筑物安全评估系统，包括硬件和配合所述硬件使用的软件，硬件包括：数据采集装置，包括泄漏率测量专用工控机、外观检查装置、图像采集装置、裂缝监测仪、形变量测量装置和火灾监测装置；数据存储、处理和转发装置，包括服务器；用户交互装置，包括声光报警器和显示器；软件包括：平台软件，用于支持整个构筑物安全评估系统整体架构的运行；仪器仪表内置软件，用于支持上述数据采集装置的运行；通信软件，用于支持整个构筑物安全评估系统与外界物联网的通信，以及该系统内部硬件相互之间的数据传输。

进一步的，外观检查装置包括移动模块、控制模块和摄像头，外观检查装置也可以采用外观检测机器人。

进一步的，裂缝监测仪包括位移传感器、裂缝计本体、裂缝计底板、传感器触头和挡板。

进一步的，形变量测量装置声频应变计、热电偶、铅垂线、水准罐、收敛计。

进一步的，还包括火灾监测装置包括红外摄像头、烟雾传感器、温度传感器。

进一步的，服务器包括应用服务器、数据库服务器、接口服务器，数据库服务器用于接收数据采集装置传输的数据，计算处理后传输至平台，由应用服务器进行分析处理，最后由接口服务器通过显示器将显示监测数据、采集的图像、分析图表、评估结果及维护建议显示给用户。

进一步的，平台软件包括泄漏率测量模块、火灾监测模块、裂缝监测模块、形变量测量模块、外观检查装置模块、数据传输软件设置模块、系统管理模块、安全指数分析模块和安全评级模块。

一种基于物联网的构筑物安全评估方法，使用上述基于物联网的构筑物安全评估系统，包括以下步骤：

步骤一、历史数据导入；导入的数据包括裂缝监测数据、泄漏率测量数据、形变量测量数据、火灾监测数据四个维度，将上述数据存储于服务器之中；

步骤二、建立评估模型；根据存储于服务器之中的历史数据，结合物元可拓模型建立安全评价模型；

步骤三、划分安全等级；结合历史数据，对不同类型的构筑物，确定量化的安全等级评价标准；

步骤四、采集现场数据；采用与步骤一中采集历史数据相同的方法采集现场数据；

步骤五、将现场数据代入步骤二中产生的安安全评价模型，结合步骤三中划分出来的安全等级评价标准，量化计算出现场数据所对应的安全指数；

步骤六、根据步骤五中计算出的安全指数得出构筑物安全等级评价结构，并结合构筑物使用年限、预计使用年限和构筑物类型等特征进行人工修正，给出最终的维护建议。

优选的，步骤一中，历史数据导入包括以下步骤：

步骤1：获取构筑物表面裂缝图像并标定；

步骤2：进行打压试验，同时进行泄漏率测量、形变量测量和火灾监测；

步骤3：实时监测裂缝演变情况和构筑物外观变化，按照一定的时间间隔获取测量数据并记录数据。

优选的，步骤二中，结合物元可拓模型建立安全评价模型时，还需要综合主观及客观方法对各类数据分配不同的权值，其中，主观方法包括AHP层次分析法，客观方法包括熵权法。

(三)有益效果

本发明实施例提供一种基于物联网的构筑物安全评估系统和方法，包括泄漏率测量专用工控机、外观检查装置、图像采集装置、裂缝监测仪、形变量测量装置和火灾监测装置采集构筑物的各种参数，结合物元可拓模型建立安全评价模型，将上述参数代入安全评价模型，得出构筑物的安全性的量化评分，从而精确的评价构筑物的安全现状；同时，可以根据综合主观及客观方法对各类数据分配不同的权值，以及人工对最终结构进行修正，进一步保证了评价结构的准确性与灵活性；改系统综合考察了裂缝监测数据、泄漏率测量数据、形变量测量数据、火灾监测数据四个维度的参数，避免了现有的评价系统的考察因子过于单一，不够全面的缺点，集成度高，便于使用者整体分析和决策。以此同时，其使用了物联网技术和大数据分析两种底层技术支持，更加智能化，进一步提高了准确性和对原始数据的利用率。因此，结合构筑物安全评估系统使用的构筑物安全评估系方法也更具灵活性和科学性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例中的一种基于物联网的构筑物安全评估系统的整体结构示意图；

图2是本发明实施例中的一种基于物联网的构筑物安全评估系统的功能模块图；

图3是本发明实施例中的一种基于物联网的构筑物安全评估方法的评估流程图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明实施例的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“第一”“第二”“第三”是为了清楚说明产品部件进行的编号，不代表任何实质性区别。“上”“下”“左”“右”的方向均以附图所示方向为准。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明实施例中的具体含义。

需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“连接”应做广义理解，例如，可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在发明实施例中的具体含义。

请参阅图1，一种基于物联网的构筑物安全评估系统，包括硬件和配套使用的软件，硬件组成可以分为三大部分：数据采集装置，数据存储、处理和转发装置和用户交互装置。

其中，数据采集装置包括泄漏率测量专用工控机、外观检查装置、图像采集装置、裂缝监测仪、形变量测量装置、火灾监测装置；数据存储、处理和转发装置主要是服务器，用户交互装置包括显示器和声光报警器。

泄漏率测量专用工控机用于采集打压试验过程中的温度数据、水蒸气分压、湿度数据、压力曲线、冲压速率数据；外观检查装置可以采用外观检查机器人，也可以由移动模块、控制模块和摄像头组合而成；裂缝监测仪用于采集裂缝宽度数据，由位移传感器、裂缝计本体、裂缝计底板、传感器触头和挡板组成；形变量测量装置包括声频应变计、热电偶、铅垂线、水准罐、收敛计；火灾监测装置包括红外摄像头、烟雾传感器、温度传感器。

服务器包括应用服务器、数据库服务器、接口服务器，用于接收数据采集装置传输的数据，并于计算处理后传输至平台，显示器用于显示监测数据、采集的图像、分析图表、评估结果及维护建议，根据现场情况，系统可接入多个显示器同时显示所有信息，声光报警器用于对系统监测的数据超出安全值时进行报警，提醒管理人员及时中止打压试验，泄漏率测量专用工控机、外观检查装置、图像采集装置、裂缝监测仪、形变量测量装置、火灾监测装置为数据采集装置。

显示器和声光报警器为用户显示端的装置，裂缝监测仪工作时，触头和挡板分别安装在裂缝的两侧，由挡板压缩触头，当裂缝宽度变化时，挡板和裂缝监测仪距离也随之发生变化，由位移传感器测量挡板和裂缝监测仪触头之间的距离变化得到裂缝宽度变化的数据，软件组成包括平台软件、各仪表仪器内软件、通讯软件、服务器软件，平台软件综合显示所有信息，服务器软件与数据云平台之间实现双向连接，监控试验期间构筑物内火灾，掌控裂缝演变、测量泄漏率、连续读取形变量测量装置数据，参与执行外观检查工作，进行安全评级和结果展示。

软件则包括用于支持整个构筑物安全评估系统整体架构的运行的平台软件；用于支持上述数据采集装置的运行的仪器仪表内置软件；和用于支持整个构筑物安全评估系统与外界物联网的通信，以及该系统内部硬件相互之间的数据传输的通信软件。

从功能模块上来划分，整个基于物联网的构筑物安全评估系统包括如图2所示的三大功能模块：数据采集模块、安全评估模块和系统设置及管理模块。

平台软件融合泄漏率测量模块、火灾监测模块、裂缝监测模块、形变量测量模块、外观检查装置模块、数据传输软件设置模块、系统管理模块、安全指数分析模块、安全评级模块等功能，保证安全管理人员可同时监视泄漏率、火灾模块、裂缝演变、形变量四个方面的数据。

泄漏率测量模块，在泄漏率测量系统的基础上，结合可提供的计算模块完成显示、操作界面的开发，在软件界面上，显示温度数据、水蒸气分压、湿度数据、压力曲线、冲压速率等，火灾监测模块以红外摄像头、烟雾传感器、温度传感器三个方面的采集数据为基础，提供实时监视、数据管理和分析预警功能。

实时监视模块：运用三维可视化模型，清楚展示各探头的位置和相应的参数值，数据管理模块：当根据实际情况调整探头数量时，界面能对探头位置、数量、数值进行管理，方便用户查询，分析预警模块：通过提前设置阈值，在超过阈值范围时，系统发出报警信号，提醒异常，裂缝监测模块，显示温度数据和裂缝宽度数据，提供数据分析、报表管理、参数设置、方案管理、实时监视、分析预警功能。

数据分析模块：将测量所得的温度、宽度等数据，用不同展示形式显示，可绘制成曲线或柱状图或表格，报表管理模块：对于测量的数据自动存储，并可根据需要自定义导出excel文件，表头信息可自由选择。

参数设置模块：结合指定的公式，对裂缝宽度进行修正，其中有3个参数可根据实际情况调整，并对修正得到的裂缝宽度进行滤波去毛刺，针对某个通道(每个裂缝监测仪)进行适当参数设置，如采集时间间隔、通道名称等，对某个或几个通道发布命令，对其进行设置或数据读取，方案管理模块：由于不同的数据显示方案不同，可将各数据方案进行分组管理，分组方案可编辑、可记录。

实时监视模块：结合三维可视化模型技术展示裂缝位置及相应的参数值，便于用户对裂缝进行直观监测。

分析预警模块：当裂缝演变超过预先设置的阈值时，系统进行报警提醒，在该模块可对预警阈值进行设置，对历史预警信息进行统计分析，形变量测量模块在打压试验期间，自动读取形变量测量装置的数据并进行处理和展示，提供参数管理、历史查询、数据管理、方案管理、实时监视、采集器配置、分析预警功能。

参数管理模块：通过参数管理的形式对参数进行分类管理，利用参数的动态配置特点实现表头的调整，历史查询模块：对单个数据的修改需要保存修改记录，并且用一个仪表的数据代替另外一个仪表数据的替代过程需记录，这部分功能在历史查询中实现，通过建表保存修改记录并增加查询条件，方便用户对修改记录随时进行查看。

数据管理模块：数据由声频应变计、热电偶、铅垂线、水准罐、收敛计等数据构成，数据由专业数据采集模块读取，通过无线串口形式将数据传输至服务器，在该模块可能需要临时增加或减少数据种类，该模块可以对数据类别进行分组、编辑并存储，对监测的数据进行计算时，计算公式中有4个系数可调，通过录入入口实现系数的调整，可将监测和分析所得的数据以数值-时间曲线，或数值-压力曲线的形式显示出来，方案管理模块：针对不同的数据显示方案，可将各方案进行分组管理，分组方案可编辑、可记录。

实时监视模块：通过三维可视化模型或调用图片，显示各个仪表所在位置及其他信息，采集器配置模块：在该模块可通过上传XML文件发送命令至采集器，包括随时读取命令、单个读取、状态查询等功能，分析预警模块：在监测时，若数据达到某个限值时，则发出报警，若确定数据异常，可页面弹窗单独屏蔽单个仪表的报警，因此，在数据管理模块可对不同数据是否报警、报警阈值信息进行管理，从而在本模块能对数据的历次预警信息进行统计分析，外观检查装置模块集成外观检查装置系统，提供实时监视、路线设置、历史查询功能，数据传输软件设置模块对数据传输软件设置模块，实现历史数据查询功能，实时监视模块：通过视频图像，显示机器人采集的图像或视频画面。

路线设置模块：设置机器人行走的路线，历史查询模块：查询某个时段机器人采集的图像或视频画面，包括设备电量、工作状态数据，安全指数分析模块用于计算并显示构筑物安全指数，建立安全评价模型，对采集到的数据按照裂缝监测、泄漏率测量、形变量测量、火灾监测四个维度进行统计分析，将采集的数据代入安全评价模型，得出构筑物安全指数，安全评级模块根据构筑物安全指数，用户可设置各维度数据占比、安全评价模型参数，输出安全评估结果和维护建议。

系统管理模块，用于对系统权限和用户信息进行管理维护，包括用户管理、角色管理、权限管理和日志管理四个部分内容，用户管理模块：实现用户信息的维护，包括用户名、密码、邮箱、联系方式等信息，通过用户管理，可以维护系统的正常运转，使人有专职，人有专权，用户登录系统后可对用户个人信息与密码等信息进行修改，角色管理模块：按照权限将不同工作人员抽象为一类角色，一个用户可以同时拥有多个角色，例如可以同时担任专责和主任角色等，只有系统管理员才拥有创建角色的权限。

权限管理模块：提供基础通用管理权限的设置方法，可以通过设置不同角色所能够执行的功能，对角色进行权限的添加、修改和删除功能，同时系统管理员可以查看该角色的功能，对于专业型用户可以只配置相应专业设备子系统相关功能，日志管理模块：记录所有用户对于系统的操作，例如用户登录、浏览系统的记录，对于用户修改、删除数据的操作进行可追溯，同时对系统的访问量等信息进行统计、分析，为系统进一步的优化提供数据依据，平台软件通过实时监测与数据分析，实现实时预警功能，保障打压试验的安全性和高效性，并且提供准确而全面的安全评级，直观显示结果及建议，提高系统易用性，安全评级模块中用户可根据不同类型的构筑物，划分不同标准的安全等级，评级前自行设置构筑物类型、参数、评级标准、建议事项，服务器中数据发送至数据备份模块中，数据备份模块将数据存储在数据云端中。

请参阅图3，本发明实施例提供一种基于物联网的构筑物安全评估方法，使用了上述所述的一种基于物联网的构筑物安全评估系统，具体包括以下步骤：

S1、采集历史数据：将采集的历史数据导入系统数据库，形成建立安全评估模型的基础，数据采集的方法具体为：

T1、获取构筑物表面裂缝图像并标定；

T2、进行打压试验，同时进行泄漏率测量、形变量测量和火灾监测；

T3、实时监测裂缝演变情况和构筑物外观变化，按照一定的时间间隔获取测量数据并记录数据；

其中获取构筑物表面裂缝图像的方法为，通过图像采集技术获取裂缝图像，利用固定安装的拍摄系统、无人机、非接触检测仪、爬壁机器人与机械臂等多种图像获取平台，通过安装相机、测距与补光系统，而后通过人工控制或GPS的路线规划来拍摄构筑物结构表面图像；

进行打压试验的方法为，根据现场情况，对构筑物整体或局部进行密封，并切断现场所有气源，随后向密封部位注入压缩气体，根据密封部位的体积和构筑物承受能力选取合适的压缩气体量；

进行打压试验的过程中，持续进行火灾监测，同时利用构筑物内外压差来测量泄漏率，通过泄漏率测量专用工控机测量温度数据、水蒸气分压、湿度数据、压力曲线和冲压速率，通过形变量测量装置测量构筑物形变量，监测声频应变计的温度或频率、热电偶的温度、铅垂线的温度、水准罐的温度或频率、收敛计的温度，在各监测装置监测的数据超过设置的安全阈值时，进行报警提示并立刻中止试验；

在打压试验过程中以及结束后，实时进行外观检查并监测构筑物表面裂缝图像，观测打压试验过程中是否产生新裂缝，以及旧缝隙宽度、长度的变化；

S2、建立评估模型：根据大量的历史数据，结合物元可拓模型建立安全评价模型，综合主观及客观方法对各类数据分配不同的权值，主观方法包括AHP层次分析法，客观方法包括熵权法；

S3、划分安全等级：根据历史数据得出的结果，对于不同类型的构筑物，划分不同标准的安全等级，例如：

1、对于X类构筑物，分值在90～100时，安全等级为A，无需额外进行安全维护；分值在80～90时，安全等级为B，需要进行定期维护；分值在70～80时，安全等级为C，需要立即进行维护，并于维护后重新评估安全性；分值在70分以下时，安全等级为D，不可继续使用；

2、对于Y类构筑物，分值在80～100时，安全等级为A，无需额外进行安全维护；分值在60～80时，安全等级为B，需要进行定期维护；分值在40～60时，安全等级为C，需要立即进行维护，并于维护后重新评估安全性；分值在40分以下时，安全等级为D，不可继续使用；

S4、采集现场数据：参照采集历史数据的方法，对现场待评估的构筑物进行数据采集，按照一定的时间间隔监测并记录采集的数据；

S5、统计安全指数：将采集的现场数据代入安全评估模型中，统计出本次的安全指数；

S6、评价安全等级：根据构筑物安全指数，得出安全等级评价结果，安全管控负责人通过结合构筑物已使用年限、预计使用年限及构筑物类型，对构筑物是否需进行维护、需进行何种维护或是否应废弃进行判断，结合后续的安全管理工作，保障构筑物影响范围内的人身财产安全。

本发明中，步骤S1中，在拍摄构筑物结构表面图像时不仅需要对已知裂缝进行针对性拍摄和监测，还要进行整体的拍摄和监测，避免遗漏细小的新裂缝，另外采用外观检查装置来进行外观检查工作，按照一定的时间间隔监测并记录打压试验过程中所有数据。

通过以上实施例可以看出，本发明提供的一种基于物联网的构筑物安全评估方法和系统，能够准确、全面的评估构筑物的安全状况，现有的分散的测试系统进行信息集成，一个平台上进行所有相关监测信息的集成化显示，便于整体分析和决策；通过根据不同构筑物类型设置评价参数和评级标准，并智能输出维护建议，评估结果更可靠，易用性更强。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种基于物联网的构筑物安全评估系统，包括硬件和配合所述硬件使用的软件，其特征在于，所述硬件包括：

数据采集装置，包括泄漏率测量专用工控机、外观检查装置、图像采集装置、裂缝监测仪、形变量测量装置和火灾监测装置；

数据存储、处理和转发装置，包括服务器；

用户交互装置，包括声光报警器和显示器；

所述软件包括：

平台软件，用于支持整个构筑物安全评估系统整体架构的运行；

仪器仪表内置软件，用于支持上述数据采集装置的运行；

通信软件，用于支持整个构筑物安全评估系统与外界物联网的通信，以及该系统内部硬件相互之间的数据传输。

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的构筑物安全评估系统，其特征在于，所述外观检查装置包括移动模块、控制模块和摄像头，所述外观检查装置也可以采用外观检测机器人。

3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的构筑物安全评估系统，其特征在于，所述裂缝监测仪包括位移传感器、裂缝计本体、裂缝计底板、传感器触头和挡板。

4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的构筑物安全评估系统，其特征在于，所述形变量测量装置声频应变计、热电偶、铅垂线、水准罐、收敛计。

5.根据权利要求1所述的一种基于物联网的构筑物安全评估系统，其特征在于，所述火灾监测装置包括红外摄像头、烟雾传感器、温度传感器。

6.根据权利要求1所述的一种基于物联网的构筑物安全评估系统，其特征在于，所述服务器包括应用服务器、数据库服务器、接口服务器，所述数据库服务器用于接收数据采集装置传输的数据，计算处理后传输至平台，由所述应用服务器进行分析处理，最后由所述接口服务器通过显示器将显示监测数据、采集的图像、分析图表、评估结果及维护建议显示给用户。

7.根据权利要求1所述的一种基于物联网的构筑物安全评估系统，其特征在于，所述平台软件包括泄漏率测量模块、火灾监测模块、裂缝监测模块、形变量测量模块、外观检查装置模块、数据传输软件设置模块、系统管理模块、安全指数分析模块和安全评级模块。

8.一种基于物联网的构筑物安全评估方法，使用如权利要求1至7中任意一项所述的基于物联网的构筑物安全评估系统，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一、历史数据导入；导入的数据包括裂缝监测数据、泄漏率测量数据、形变量测量数据、火灾监测数据四个维度，将上述数据存储于所述服务器之中；

步骤二、建立评估模型；根据存储于所述服务器之中的历史数据，结合物元可拓模型建立安全评价模型；

步骤三、划分安全等级；结合历史数据，对不同类型的构筑物，确定量化的安全等级评价标准；

步骤四、采集现场数据；采用与步骤一中采集历史数据相同的方法采集现场数据；

步骤五、将现场数据代入步骤二中产生的安安全评价模型，结合步骤三中划分出来的安全等级评价标准，量化计算出现场数据所对应的安全指数；

步骤六、根据步骤五中计算出的安全指数得出构筑物安全等级评价结构，并结合构筑物使用年限、预计使用年限和构筑物类型等特征进行人工修正，给出最终的维护建议。

9.根据权利要求8所述的一种基于物联网的构筑物安全评估方法，其特征在于，所述步骤一中，历史数据导入包括以下步骤：

步骤1：获取构筑物表面裂缝图像并标定；

步骤2：进行打压试验，同时进行泄漏率测量、形变量测量和火灾监测；

步骤3：实时监测裂缝演变情况和构筑物外观变化，按照一定的时间间隔获取测量数据并记录数据。

10.根据权利要求8所述的一种基于物联网的构筑物安全评估方法，其特征在于，所述步骤二中，结合物元可拓模型建立安全评价模型时，还需要综合主观及客观方法对各类数据分配不同的权值，其中，主观方法包括AHP层次分析法，客观方法包括熵权法。

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