CN112684403A - 一种基于数据检测的智能电表的故障检测方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于数据检测的智能电表的故障检测方法，此种基于数据检测的智能电表的故障检测方法包括如下步骤：获取设定区域内各智能电表在设定时间内的电压数据变化曲线；获取设定区域内各智能电表在设定时间内的电流数据变化曲线；计算出获取的电压数据变化曲线的电压平均值曲线和获取的电流数据变化曲线的电流平均值曲线；将获取的电压平均值曲线和电流平均值曲线与设定值进行对比，判断是否超出设定值，如果超出设定值，则判断为设定区域内的智能电表存在异常，本发明通过对设定区域内各智能电表的电压值和电流值的监控，能够及时得出设定区域内存在的问题，从而及时处理，反馈灵敏，并且对电压和电流同时检测使得故障检测更具有保障。
Description
技术领域
本发明涉及智能电表故障的技术领域，尤其涉及一种基于数据检测的智能电表的故障检测方法。
背景技术
智能电表是智能电网的智能终端，智能电表除了具备传统电能表基本用电量的计量功能以外，为了适应智能电网和新能源的使用，它还具有用电信息存储、双向多种费率计量功能、用户端控制功能、多种数据传输模式的双向数据通信功能。随着电力系统智能化的发展，智能电表的使用量也在大规模的增加，为了能够对智能电表的检修进行及时反馈和处理，用电主站需要采集各智能电表的运行数据，通过对这些数据进行分析，评估智能电表的运行状态，判断智能电表是否出现故障。然而现在智能电网的架设区域广，智能电表的数量多，难以及时发现智能电表的问题，无法及时进行修理维护。
发明内容
本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。
鉴于上述现有智能电表在故障检测方面存在的滞后问题，提出了本发明。
因此，本发明目的是提供一种基于数据检测的智能电表的故障检测方法，其通过对设定区域内各智能电表的电压值和电流值的监控，能够及时得出设定区域内存在的问题，从而及时处理，反馈灵敏，并且对电压和电流同时检测使得故障检测更具有保障。
为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：此种基于数据检测的智能电表的故障检测方法包括如下步骤：
(1)获取设定区域内各智能电表在设定时间内的电压数据变化曲线；
(2)获取设定区域内各智能电表在设定时间内的电流数据变化曲线；
(3)计算出步骤(1)中获取的电压数据变化曲线的电压平均值曲线和步骤(2)中获取的电流数据变化曲线的电流平均值曲线；
(4)将步骤(3)中获取的电压平均值曲线和电流平均值曲线与设定值进行对比，判断是否超出设定值，如果超出设定值，则判断为设定区域内的智能电表存在异常。
作为本发明所述基于数据检测的智能电表的故障检测方法的一种优选方案，其中：设定区域内设有至少六块均匀排布的智能电表。
作为本发明所述基于数据检测的智能电表的故障检测方法的一种优选方案，其中：所述智能电表均连接有控制器，控制器接收各智能电压的电压数据变化曲线和电流数据变化曲线，且控制器计算出获取的电压数据变化曲线的电压平均值曲线和获取的电流数据变化曲线的电流平均值曲线。
作为本发明所述基于数据检测的智能电表的故障检测方法的一种优选方案，其中：控制器中存储有电压设定值和电流设定值，控制器将电压平均值曲线与电压设定值进行对比，控制器将电流平均值曲线与电流设定值进行对比，电压平均值曲线超出电压设定值则判断设定区域内智能电表存在异常，电流平均值曲线超出电流设定值则判断设定区域内智能电表存在异常。
作为本发明所述基于数据检测的智能电表的故障检测方法的一种优选方案，其中：所述控制器连接有报警器，当控制器判断设定区域内智能电表存在异常时，控制器驱动启动报警器，报警器进行报警。
作为本发明所述基于数据检测的智能电表的故障检测方法的一种优选方案，其中：所述报警器为蜂鸣报警器。
作为本发明所述基于数据检测的智能电表的故障检测方法的一种优选方案，其中：所述报警器还连接后台服务器，所述报警器用于发送报警信息至后台服务器进行预警。
本发明的有益效果：本发明通过对设定区域内各智能电表的电压值和电流值的监控，能够及时得出设定区域内存在的问题，从而及时处理，反馈灵敏，并且对电压和电流同时检测使得故障检测更具有保障，本发明能够及早预警，及时处理，提高了自诊的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。其中：
图1为本发明基于数据检测的智能电表的故障检测方法的整体框图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合说明书附图对本发明的具体实施方式做详细的说明。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是本发明还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广，因此本发明不受下面公开的具体实施例的限制。
其次，此处所称的“一个实施例”或“实施例”是指可包含于本发明至少一个实现方式中的特定特征、结构或特性。在本说明书中不同地方出现的“在一个实施例中”并非均指同一个实施例，也不是单独的或选择性的与其他实施例互相排斥的实施例。
再其次，本发明结合示意图进行详细描述，在详述本发明实施例时，为便于说明，表示器件结构的剖面图会不依一般比例作局部放大，而且所述示意图只是示例，其在此不应限制本发明保护的范围。此外，在实际制作中应包含长度、宽度及深度的三维空间尺寸。
实施例1
参照图1，为本发明第一个实施例，提供了一种基于数据检测的智能电表的故障检测方法，此种基于数据检测的智能电表的故障检测方法包括如下步骤：
(1)获取设定区域内各智能电表在设定时间内的电压数据变化曲线；
(2)获取设定区域内各智能电表在设定时间内的电流数据变化曲线；
(3)计算出步骤(1)中获取的电压数据变化曲线的电压平均值曲线和步骤(2)中获取的电流数据变化曲线的电流平均值曲线；
(4)将步骤(3)中获取的电压平均值曲线和电流平均值曲线与设定值进行对比，判断是否超出设定值，如果超出设定值，则判断为设定区域内的智能电表存在异常。
本发明的设定区域内设有至少六块均匀排布的智能电表。
智能电表均连接有控制器，控制器接收各智能电压的电压数据变化曲线和电流数据变化曲线，且控制器计算出获取的电压数据变化曲线的电压平均值曲线和获取的电流数据变化曲线的电流平均值曲线。控制器中存储有电压设定值和电流设定值，控制器将电压平均值曲线与电压设定值进行对比，控制器将电流平均值曲线与电流设定值进行对比，电压平均值曲线超出电压设定值则判断设定区域内智能电表存在异常，电流平均值曲线超出电流设定值则判断设定区域内智能电表存在异常。
实施例2
参照图1，为本发明的第二个实施例，该实施例不同于第一个实施例的是：控制器连接有报警器，当控制器判断设定区域内智能电表存在异常时，控制器驱动启动报警器，报警器进行报警。
相较于实施例1，进一步的，此种基于数据检测的智能电表的故障检测方法包括如下步骤：
(1)获取设定区域内各智能电表在设定时间内的电压数据变化曲线；
(2)获取设定区域内各智能电表在设定时间内的电流数据变化曲线；
(3)计算出步骤(1)中获取的电压数据变化曲线的电压平均值曲线和步骤(2)中获取的电流数据变化曲线的电流平均值曲线；
(4)将步骤(3)中获取的电压平均值曲线和电流平均值曲线与设定值进行对比，判断是否超出设定值，如果超出设定值，则判断为设定区域内的智能电表存在异常。
本发明的设定区域内设有至少六块均匀排布的智能电表。
智能电表均连接有控制器，控制器接收各智能电压的电压数据变化曲线和电流数据变化曲线，且控制器计算出获取的电压数据变化曲线的电压平均值曲线和获取的电流数据变化曲线的电流平均值曲线。控制器中存储有电压设定值和电流设定值，控制器将电压平均值曲线与电压设定值进行对比，控制器将电流平均值曲线与电流设定值进行对比，电压平均值曲线超出电压设定值则判断设定区域内智能电表存在异常，电流平均值曲线超出电流设定值则判断设定区域内智能电表存在异常。
本实施例中，控制器连接有报警器，当控制器判断设定区域内智能电表存在异常时，控制器驱动启动报警器，报警器进行报警。报警器可选用蜂鸣报警器。
其余结构与实施例1的结构相同。
实施例3
参照图1，为本发明的第三个实施例，该实施例不同于第二个实施例的是：报警器还连接后台服务器，所述报警器用于发送报警信息至后台服务器进行预警。
相较于实施例2，进一步的，此种基于数据检测的智能电表的故障检测方法包括如下步骤：
(1)获取设定区域内各智能电表在设定时间内的电压数据变化曲线；
(2)获取设定区域内各智能电表在设定时间内的电流数据变化曲线；
(3)计算出步骤(1)中获取的电压数据变化曲线的电压平均值曲线和步骤(2)中获取的电流数据变化曲线的电流平均值曲线；
(4)将步骤(3)中获取的电压平均值曲线和电流平均值曲线与设定值进行对比，判断是否超出设定值，如果超出设定值，则判断为设定区域内的智能电表存在异常。
本发明的设定区域内设有至少六块均匀排布的智能电表。
智能电表均连接有控制器，控制器接收各智能电压的电压数据变化曲线和电流数据变化曲线，且控制器计算出获取的电压数据变化曲线的电压平均值曲线和获取的电流数据变化曲线的电流平均值曲线。控制器中存储有电压设定值和电流设定值，控制器将电压平均值曲线与电压设定值进行对比，控制器将电流平均值曲线与电流设定值进行对比，电压平均值曲线超出电压设定值则判断设定区域内智能电表存在异常，电流平均值曲线超出电流设定值则判断设定区域内智能电表存在异常。
本发明中，控制器连接有报警器，当控制器判断设定区域内智能电表存在异常时，控制器驱动启动报警器，报警器进行报警。报警器可选用蜂鸣报警器。
本实施例中，报警器还连接后台服务器，所述报警器用于发送报警信息至后台服务器进行预警。
其余结构与实施例2的结构相同。
应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。
Claims (7)
1.一种基于数据检测的智能电表的故障检测方法，其特征在于：包括如下步骤：
(1)获取设定区域内各智能电表在设定时间内的电压数据变化曲线；
(2)获取设定区域内各智能电表在设定时间内的电流数据变化曲线；
(3)计算出步骤(1)中获取的电压数据变化曲线的电压平均值曲线和步骤(2)中获取的电流数据变化曲线的电流平均值曲线；
(4)将步骤(3)中获取的电压平均值曲线和电流平均值曲线与设定值进行对比，判断是否超出设定值，如果超出设定值，则判断为设定区域内的智能电表存在异常。
2.如权利要求1所述的基于数据检测的智能电表的故障检测方法，其特征在于：设定区域内设有至少六块均匀排布的智能电表。
3.如权利要求1所述的基于数据检测的智能电表的故障检测方法，其特征在于：所述智能电表均连接有控制器，控制器接收各智能电压的电压数据变化曲线和电流数据变化曲线，且控制器计算出获取的电压数据变化曲线的电压平均值曲线和获取的电流数据变化曲线的电流平均值曲线。
4.如权利要求3所述的基于数据检测的智能电表的故障检测方法，其特征在于：控制器中存储有电压设定值和电流设定值，控制器将电压平均值曲线与电压设定值进行对比，控制器将电流平均值曲线与电流设定值进行对比，电压平均值曲线超出电压设定值则判断设定区域内智能电表存在异常，电流平均值曲线超出电流设定值则判断设定区域内智能电表存在异常。
5.如权利要求4所述的基于数据检测的智能电表的故障检测方法，其特征在于：所述控制器连接有报警器，当控制器判断设定区域内智能电表存在异常时，控制器驱动启动报警器，报警器进行报警。
6.如权利要求5所述的基于数据检测的智能电表的故障检测方法，其特征在于：所述报警器为蜂鸣报警器。
7.如权利要求6所述的基于数据检测的智能电表的故障检测方法，其特征在于：所述报警器还连接后台服务器，所述报警器用于发送报警信息至后台服务器进行预警。
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