CN110888913A - 一种基于物联网技术用电信息智能分析系统 - Google Patents

一种基于物联网技术用电信息智能分析系统 Download PDF

Info

Publication number
CN110888913A
CN110888913A CN201911026090.0A CN201911026090A CN110888913A CN 110888913 A CN110888913 A CN 110888913A CN 201911026090 A CN201911026090 A CN 201911026090A CN 110888913 A CN110888913 A CN 110888913A
Authority
CN
China
Prior art keywords
module
electricity consumption
electricity
internet
data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201911026090.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110888913B (zh
Inventor
桑遥
张一晨
张霆
孙祥飞
王栋
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Xinjiang Xingyuan Mdt Infotech Ltd
Urumqi Power Supply Co Of Xinjiang Power Co Ltd
Original Assignee
Xinjiang Xingyuan Mdt Infotech Ltd
Urumqi Power Supply Co Of Xinjiang Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Xinjiang Xingyuan Mdt Infotech Ltd, Urumqi Power Supply Co Of Xinjiang Power Co Ltd filed Critical Xinjiang Xingyuan Mdt Infotech Ltd
Priority to CN201911026090.0A priority Critical patent/CN110888913B/zh
Publication of CN110888913A publication Critical patent/CN110888913A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110888913B publication Critical patent/CN110888913B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
    • G06F16/2462—Approximate or statistical queries
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
    • G06F16/2477—Temporal data queries
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0637—Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/80—Management or planning
    • Y02P90/82—Energy audits or management systems therefor

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Telephonic Communication Services (AREA)
  • Remote Monitoring And Control Of Power-Distribution Networks (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于物联网技术用电信息智能分析系统，包括智能电表，所述智能电表与入户连接模块相连接，所述智能电表与若干电器设备电性连接，所述智能电表上连接有电压检测模块、电流检测模块和谐波检测模块，所述智能电表上连接有电量对比模块和反馈模块，所述电量对比模块上连接有历史该月用电量平均值统计模块、第一阈值模块和当月实时用电量统计模块，所述电量对比模块上还连接有历史该月每日时段用电量的平均值统计模块、第二阈值模块和当日时段用电量统计模块。本发明的有益效果为：不仅能够为用户节约电费，还能够有效的节约能源，减少用电的浪费，能够兼顾判断用电负荷和用电量超出正常使用的快速性和可靠性。

Description

一种基于物联网技术用电信息智能分析系统
技术领域
本发明涉及智能用电领域，具体来说，涉及一种基于物联网技术用电信息智能分析系统。
背景技术
家庭物联网系统是智能家居为平台，利用综合布线技术、网络通信技术、安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成，构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统，提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性，并实现环保节能的居住环境。目前家庭物联网环境的研究更多针对前端感知层，然而物联网感知信息的价值提升和效能发挥，取决于后端感知信息的集成处理与系统管控等方面，即物联网长链的后台云计算服务。当前家庭物联网对于家庭环境的感知能力及控制能力都有限，只是按照固定预设模式，不能根据不同用户动态地生成人性化的服务。因此需要建设一个后端处理层，对采集的各种家庭物联网环境数据进行全面科学的分析及挖掘。而这就需要一种高效的通信管理策略，一个能容纳海量数据的存储平台以及一个强大的云计算平台。
智能电网成为全球电力行业应对未来挑战的共同选择。物联网技术将进一步助于智能电网的实现，如电网与用户间的智能互动。纵观电力供应网络，在发、输、配和用电四个环节中，用电环节相对薄弱，严重影响电力系统的整体性能和效率。
针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
针对相关技术中的问题，本发明提出一种基于物联网技术用电信息智能分析系统，以克服现有相关技术所存在的上述技术问题。
本发明的技术方案是这样实现的：
根据本发明的一个方面，提供了一种基于物联网技术用电信息智能分析系统，包括智能电表，所述智能电表与入户连接模块相连接，所述智能电表与若干电器设备电性连接，所述智能电表上连接有电压检测模块、电流检测模块和谐波检测模块，所述智能电表上连接有电量对比模块和反馈模块，所述电量对比模块上连接有历史该月用电量平均值统计模块、第一阈值模块和当月实时用电量统计模块，所述电量对比模块上还连接有历史该月每日时段用电量的平均值统计模块、第二阈值模块和当日时段用电量统计模块，所述反馈模块与所述电量对比模块相连接，所述反馈模块上通过 ZigBee模块与物业管理平台相连接，所述物业管理平台上连接有呼叫核实模块，所述物业管理平台上还设有用电异常上传模块，所述用电异常上传模块与供电单位的后台处理模块相连接。
可选的，上述当月历史该月用电量平均值统计模块统计的数据包括当月历史该月用电量平均值，并且，该平均值至少采用五年以上的数值。
可选的，上述当日时段用电量统计模块统计的数据包括二十四个时段中每一个时段所用电量，并且，上述历史该月每日时段用电量的平均值统计模块统计的是从统计日计算的前一个月的每天的该时段的平均值。
可选的，所述反馈模块反馈的数据包括用电异常数据和用电量统计数据以及用电费用数据。
可选的，所述用电异常上传模块上传数据为用电异常数据，所述用电异常数据数据包括历史该月用电量平均值、当月实时用电量、当日实时用电量和历史该日用电量的平均值。
可选的，所述用电异常上传模块上传数据为用电异常数据，所述用电异常数据数据包括历史该月用电量平均值、第一阈值、当月实时用电量、当日实时用电量、第二阈值和历史该日用电量的平均值。
可选的，所述电量对比模块用于对比当月实时用电量与历史该月用电量的平均值或者第一阈值，以及当日时段用电量与历史改日时段用电量的平均值或者第二阈值。
可选的，所述智能电表包括电量计量模块、双向多种费率计量模块、用户端控制模块、多种数据传输模式的双向数据通信模块和防窃电模块。
根据本发明的另一方面，提供了一种基于物联网技术用电信息智能分析系统的第一阈值的获取方法。
包括以下步骤：
选择样本区域，选择与需要装备该分析系统类似的小区作为样本小区；
问卷调查，在样本小区内通过问卷调查得到现有的N个用户的每个电器的功率大小、每日的用电时间、用户的工作性质和用户的人口基数；
通过每一个用户的用电功率总和乘以该用户该月用电的总时长得到该用户该月用电的总电量M1、M2.....MN；
计算出平均值(M1+M2.....MN)/N得出的数据记为第一阈值。
根据本发明的另一方面，提供了一种基于物联网技术用电信息智能分析系统的第二阈值的获取方法。
包括以下步骤：
选择样本区域，选择与需要装备该分析系统类似的小区作为样本小区；
问卷调查，在样本小区内通过问卷调查得到现有的A个用户的每个电器的功率大小、每日的用电时间范围内用到哪些用电器、用户的工作性质和用户的人口基数；
通过每一个用户的每一个时段中所涉及到的每一台电器设备的电功率之和乘以1，得到该用户该日中每一时段用电的电量B1、B2.....B24；
通过A个用户中某一时段的用电量B11、B12......B24A之和除以A得到该时段的第二阈值。
本发明的有益效果为：通过实时监控每一个用户家里面的用电量，进而能够知晓其家庭用电是否稳定，进而能够判断出一些特殊情况发生，例如超负荷用电导致火灾的发生，某些老化线路增加用电负荷，如此，便能够采用比较每日每月的用电情况与往年的用电量进行对比，得出结果，不仅能够为用户节约电费，还能够有效的节约能源，减少用电的浪费，通过设置的第一阈值和第二阈值，能够使得一些刚刚使用该系统的相关用于能够拥有一个比较的标准，该系统为每一个用户量身打造出用电省电模式，能够兼顾判断用电负荷和用电量超出正常使用的快速性和可靠性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例的一种基于物联网技术用电信息智能分析系统的系统框图；
图2是根据本发明实施例的一种基于物联网技术用电信息智能分析系统中智能电表的系统框图；
图3是根据本发明实施例的一种基于物联网技术用电信息智能分析系统的第一阈值的获取方法的流程图；
图4是根据本发明实施例的一种基于物联网技术用电信息智能分析系统的第二阈值的获取方法的流程图。
附图标记；
1、智能电表；2、入户连接模块；3、电器设备；4、电压检测模块；5、电流检测模块；6、谐波检测模块；7、电量对比模块；8、反馈模块；9、历史该月用电量平均值统计模块；10、第一阈值模块；11、当月实时用电量统计模块；12、历史该月每日时段用电量的平均值统计模块；13、第二阈值模块；14、当日时段用电量统计模块；15、ZigBee模块；16、物业管理平台；17、呼叫核实模块；18、用电异常上传模块；19、后台处理模块； 20、电量计量模块；21、双向多种费率计量模块；22、用户端控制模块； 23、多种数据传输模式的双向数据通信模块；24、防窃电模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1-2所示，根据本发明的实施例，提供了一种基于物联网技术用电信息智能分析系统，包括智能电表1，所述智能电表1与入户连接模块2 相连接，所述智能电表1与若干电器设备3电性连接，所述智能电表1上连接有电压检测模块4、电流检测模块5和谐波检测模块6，所述智能电表 1上连接有电量对比模块7和反馈模块8，所述电量对比模块7上连接有历史该月用电量平均值统计模块9、第一阈值模块10和当月实时用电量统计模块11，所述电量对比模块7上还连接有历史该月每日时段用电量的平均值统计模块12、第二阈值模块13和当日时段用电量统计模块14，所述反馈模块8与所述电量对比模块7相连接，所述反馈模块8上通过ZigBee模块15与物业管理平台16相连接，所述物业管理平台16上连接有呼叫核实模块17，所述物业管理平台16上还设有用电异常上传模块18，所述用电异常上传模块18与供电单位的后台处理模块19相连接。
另外在一个实施例中，对于历史该月用电量平均值统计模块9来说，上述历史该月用电量平均值统计模块9统计的数据包括当月历史该月用电量平均值，并且，该平均值至少采用五年以上的数值。
另外在一个实施例中，对于当日时段用电量统计模块14来说，上述当日时段用电量统计模块14统计的数据包括二十四个时段中每一个时段所用电量，并且，上述历史该月每日时段用电量的平均值统计模块12统计的是从统计日计算的前一个月的每天的该时段的平均值。
另外在一个实施例中，对于反馈模块8来说，所述反馈模块8反馈的数据包括用电异常数据和用电量统计数据以及用电费用数据。
另外在一个实施例中，对于用电异常上传模块18来说，所述用电异常上传模块18上传数据为用电异常数据，所述用电异常数据数据包括历史该月用电量平均值、当月实时用电量、当日实时用电量和历史该日用电量的平均值。
另外在一个实施例中，对于用电异常上传模块18来说，所述用电异常上传模块18上传数据为用电异常数据，所述用电异常数据数据包括历史该月用电量平均值、第一阈值、当月实时用电量、当日实时用电量、第二阈值和历史该日用电量的平均值。
另外在一个实施例中，对于电量对比模块7来说，所述电量对比模块 7用于对比当月实时用电量与历史该月用电量的平均值或者第一阈值，以及当日时段用电量与历史改日时段用电量的平均值或者第二阈值。
另外在一个实施例中，对于智能电表1来说，所述智能电表1包括电量计量模块20、双向多种费率计量模块21、用户端控制模块22、多种数据传输模式的双向数据通信模块23和防窃电模块24。
如图3所示，根据本发明的实施例，还提供了一种基于物联网技术用电信息智能分析系统的第一阈值的获取方法。
包括以下步骤：
步骤S101，选择样本区域，选择与需要装备该分析系统类似的小区作为样本小区；
步骤S103，问卷调查，在样本小区内通过问卷调查得到现有的N个用户的每个电器的功率大小、每日的用电时间、用户的工作性质和用户的人口基数；
步骤S105，通过每一个用户的用电功率总和乘以该用户该月用电的总时长得到该用户该月用电的总电量M1、M2.....MN；
步骤S107，计算出平均值(M1+M2.....MN)/N得出的数据记为第一阈值。
如图4所示，根据本发明的实施例，还提供了一种基于物联网技术用电信息智能分析系统的第二阈值的获取方法。
包括以下步骤：
步骤S201，选择样本区域，选择与需要装备该分析系统类似的小区作为样本小区；
步骤S203，问卷调查，在样本小区内通过问卷调查得到现有的A个用户的每个电器的功率大小、每日的用电时间范围内用到哪些用电器、用户的工作性质和用户的人口基数；
步骤S205，通过每一个用户的每一个时段中所涉及到的每一台电器设备的电功率之和乘以1，得到该用户该日中每一时段用电的电量B1、 B2.....B24；
步骤S207，通过A个用户中某一时段的用电量B11、B12......B24A之和除以A得到该时段的第二阈值。
另外在具体应用的时候，相关人员可通过该用户的用电时段以及用电器具推算出该用于的第一阈值和第二阈值，进而进行输入，但是这种方法的误差较大，一般要浮动百分之二十左右，因此，在特殊情况在才能使用这种推断的方法，例如在一些偏僻的地域开发的楼盘周边没有对比的楼层。
综上所述，借助于本发明的上述技术方案，通过实时监控每一个用户家里面的用电量，进而能够知晓其家庭用电是否稳定，进而能够判断出一些特殊情况发生，例如超负荷用电导致火灾的发生、某些老化线路增加用电负荷，再比如户主近五年来每天上班时间段家中没有用电量，莫一天的上班时间段家中的电器在工作，此时物业可通过呼叫核实模块17进行核实，能够得到户主的确认进而能够判断一些情况的发生，可通过智能电表上的用户端控制模块22进行断电处理，减少用电的损失以及户主的电费损失，如此，便能够采用比较每日每月的用电情况与往年的用电量进行对比，得出结果，不仅能够为用户节约电费，还能够有效的节约能源，减少用电的浪费，通过设置的第一阈值和第二阈值，能够使得一些刚刚使用该系统的相关用于能够拥有一个比较的标准，该系统为每一个用户量身打造出用电省电模式，能够兼顾判断用电负荷和用电量超出正常使用的快速性和可靠性。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于物联网技术用电信息智能分析系统，其特征在于，包括智能电表(1)，所述智能电表(1)与入户连接模块(2)相连接，所述智能电表(1)与若干电器设备(3)电性连接，所述智能电表(1)上连接有电压检测模块(4)、电流检测模块(5)和谐波检测模块(6)，所述智能电表(1)上连接有电量对比模块(7)和反馈模块(8)，所述电量对比模块(7)上连接有历史该月用电量平均值统计模块(9)、第一阈值模块(10)和当月实时用电量统计模块(11)，所述电量对比模块(7)上还连接有历史该月每日时段用电量的平均值统计模块(12)、第二阈值模块(13)和当日时段用电量统计模块(14)，所述反馈模块(8)与所述电量对比模块(7)相连接，所述反馈模块(8)上通过ZigBee模块(15)与物业管理平台(16)相连接，所述物业管理平台(16)上连接有呼叫核实模块(17)，所述物业管理平台(16)上还设有用电异常上传模块(18)，所述用电异常上传模块(18)与供电单位的后台处理模块(19)相连接。
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网技术用电信息智能分析系统，其特征在于，上述历史该月用电量平均值统计模块(9)统计的数据包括当月历史该月用电量平均值，并且，该平均值至少采用五年以上的数值。
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网技术用电信息智能分析系统，其特征在于，上述当日时段用电量统计模块(14)统计的数据包括二十四个时段中每一个时段所用电量，并且，上述历史该月每日时段用电量的平均值统计模块(12)统计的是从统计日计算的前一个月的每天的该时段的平均值。
4.根据权利要求1所述的一种基于物联网技术用电信息智能分析系统，其特征在于，所述反馈模块(8)反馈的数据包括用电异常数据和用电量统计数据以及用电费用数据。
5.根据权利要求4所述的一种基于物联网技术用电信息智能分析系统，其特征在于，所述用电异常上传模块(18)上传数据为用电异常数据，所述用电异常数据数据包括历史该月用电量平均值、当月实时用电量、当日实时用电量和历史该日用电量的平均值。
6.根据权利要求4所述的一种基于物联网技术用电信息智能分析系统，其特征在于，所述用电异常上传模块(18)上传数据为用电异常数据，所述用电异常数据数据包括历史该月用电量平均值、第一阈值、当月实时用电量、当日实时用电量、第二阈值和历史该日用电量的平均值。
7.根据权利要求1所述的一种基于物联网技术用电信息智能分析系统，其特征在于，所述电量对比模块(7)用于对比当月实时用电量与历史该月用电量的平均值或者第一阈值，以及当日时段用电量与历史改日时段用电量的平均值或者第二阈值。
8.根据权利要求1所述的一种基于物联网技术用电信息智能分析系统，其特征在于，所述智能电表(1)包括电量计量模块(20)、双向多种费率计量模块(21)、用户端控制模块(22)、多种数据传输模式的双向数据通信模块(23)和防窃电模块(24)。
9.一种基于物联网技术用电信息智能分析系统的第一阈值的获取方法，其特征在于，用于权利要求4或5所述的基于物联网技术用电信息智能分析系统的使用，包括以下步骤：
选择样本区域，选择与需要装备该分析系统类似的小区作为样本小区；
问卷调查，在样本小区内通过问卷调查得到现有的N个用户的每个电器的功率大小、每日的用电时间、用户的工作性质和用户的人口基数；
通过每一个用户的用电功率总和乘以该用户该月用电的总时长得到该用户该月用电的总电量M1、M2.....MN；
计算出平均值(M1+M2.....MN)/N得出的数据记为第一阈值。
10.一种基于物联网技术用电信息智能分析系统的第二阈值的获取方法，其特征在于，用于权利要求4或5所述的基于物联网技术用电信息智能分析系统的使用，包括以下步骤：
选择样本区域，选择与需要装备该分析系统类似的小区作为样本小区；
问卷调查，在样本小区内通过问卷调查得到现有的A个用户的每个电器的功率大小、每日的用电时间范围内用到哪些用电器、用户的工作性质和用户的人口基数；
通过每一个用户的每一个时段中所涉及到的每一台电器设备的电功率之和乘以1，得到该用户该日中每一时段用电的电量B1、B2.....B24；
通过A个用户中某一时段的用电量B11、B12......B24A之和除以A得到该时段的第二阈值。
CN201911026090.0A 2019-10-25 2019-10-25 一种基于物联网技术用电信息智能分析系统 Active CN110888913B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911026090.0A CN110888913B (zh) 2019-10-25 2019-10-25 一种基于物联网技术用电信息智能分析系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911026090.0A CN110888913B (zh) 2019-10-25 2019-10-25 一种基于物联网技术用电信息智能分析系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110888913A true CN110888913A (zh) 2020-03-17
CN110888913B CN110888913B (zh) 2023-09-22

Family

ID=69746485

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911026090.0A Active CN110888913B (zh) 2019-10-25 2019-10-25 一种基于物联网技术用电信息智能分析系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110888913B (zh)

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112631140A (zh) * 2020-12-15 2021-04-09 重庆电子工程职业学院 家居用电管理控制系统
CN112684403A (zh) * 2020-12-08 2021-04-20 国网四川省电力公司 一种基于数据检测的智能电表的故障检测方法
CN112734268A (zh) * 2021-01-19 2021-04-30 珠海振电科技有限公司 一种基于app交互的差异化智能备电系统与方法
CN113740629A (zh) * 2020-05-29 2021-12-03 南宁富桂精密工业有限公司 用电设备监控系统及其方法
CN113743755A (zh) * 2021-08-24 2021-12-03 安特仪表集团有限公司 多功能电表的数据监管方法、电表、系统及存储介质
CN113805004A (zh) * 2021-09-29 2021-12-17 上海兴容信息技术有限公司 一种智能电表联接设备的异常监测方法和系统
CN114158029A (zh) * 2021-12-03 2022-03-08 国网上海市电力公司 一种基于大数据分析的电力采集终端网络流量监测方法
CN114169878A (zh) * 2021-10-18 2022-03-11 中标慧安信息技术股份有限公司 基于边缘计算的预付费管理方法和系统
CN115169991A (zh) * 2022-09-02 2022-10-11 南京华盾电力信息安全测评有限公司 基于数据挖掘的多类型用户供用能智能分析系统
CN115347679A (zh) * 2022-10-17 2022-11-15 浙江万胜智能科技股份有限公司 一种用户用电的智能管理方法及系统
CN117572331A (zh) * 2024-01-16 2024-02-20 山东宜美科节能服务有限责任公司 一种对智能电表数据实时采集的方法及系统

Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010211780A (ja) * 2009-02-13 2010-09-24 Meidensha Corp 電力エネルギー監視システム
US20130124436A1 (en) * 2011-11-15 2013-05-16 Fujitsu Limited Profiling Energy Consumption
CN104407268A (zh) * 2014-11-27 2015-03-11 国家电网公司 基于电量、电压和电流异常分析的异常用电判断方法
CN105158537A (zh) * 2015-10-11 2015-12-16 移康智能科技(上海)有限公司 一种智能电表
CN107017630A (zh) * 2017-05-18 2017-08-04 南京师范大学 一种多时间尺度的电力需求侧响应方法
CN107122911A (zh) * 2017-04-28 2017-09-01 国网山东省电力公司泰安供电公司 降低抄表风险的方法和装置
CN107462265A (zh) * 2017-07-21 2017-12-12 国网浙江省电力公司 一种基于采集数据分析的电能表需量异常判断方法
CN107478882A (zh) * 2017-09-06 2017-12-15 上海斐讯数据通信技术有限公司 智能电表远程监控装置
CN107506872A (zh) * 2017-09-14 2017-12-22 国网福建省电力有限公司 一种居民区负荷特性及模型预测的归类研究方法
CN207251206U (zh) * 2017-09-06 2018-04-17 宁波三星医疗电气股份有限公司 一种用电管理系统
CN108346070A (zh) * 2018-02-23 2018-07-31 南京飞腾电子科技有限公司 用户用电行为分析系统
CN108387777A (zh) * 2018-05-10 2018-08-10 佛山科学技术学院 一种基于智能电表的家庭用电智能监控系统
KR20190041260A (ko) * 2017-10-12 2019-04-22 전자부품연구원 공동주택의 에너지 수요관리 장치 및 방법
CN110046316A (zh) * 2019-03-08 2019-07-23 佛山市云米电器科技有限公司 一种小区用户家庭数据分析方法及系统

Patent Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010211780A (ja) * 2009-02-13 2010-09-24 Meidensha Corp 電力エネルギー監視システム
US20130124436A1 (en) * 2011-11-15 2013-05-16 Fujitsu Limited Profiling Energy Consumption
CN104407268A (zh) * 2014-11-27 2015-03-11 国家电网公司 基于电量、电压和电流异常分析的异常用电判断方法
CN105158537A (zh) * 2015-10-11 2015-12-16 移康智能科技(上海)有限公司 一种智能电表
CN107122911A (zh) * 2017-04-28 2017-09-01 国网山东省电力公司泰安供电公司 降低抄表风险的方法和装置
CN107017630A (zh) * 2017-05-18 2017-08-04 南京师范大学 一种多时间尺度的电力需求侧响应方法
CN107462265A (zh) * 2017-07-21 2017-12-12 国网浙江省电力公司 一种基于采集数据分析的电能表需量异常判断方法
CN107478882A (zh) * 2017-09-06 2017-12-15 上海斐讯数据通信技术有限公司 智能电表远程监控装置
CN207251206U (zh) * 2017-09-06 2018-04-17 宁波三星医疗电气股份有限公司 一种用电管理系统
CN107506872A (zh) * 2017-09-14 2017-12-22 国网福建省电力有限公司 一种居民区负荷特性及模型预测的归类研究方法
KR20190041260A (ko) * 2017-10-12 2019-04-22 전자부품연구원 공동주택의 에너지 수요관리 장치 및 방법
CN108346070A (zh) * 2018-02-23 2018-07-31 南京飞腾电子科技有限公司 用户用电行为分析系统
CN108387777A (zh) * 2018-05-10 2018-08-10 佛山科学技术学院 一种基于智能电表的家庭用电智能监控系统
CN110046316A (zh) * 2019-03-08 2019-07-23 佛山市云米电器科技有限公司 一种小区用户家庭数据分析方法及系统

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
PARIA JOKAR等: "Electricity Theft Detection in AMI Using Customers’Consumption Patterns", 《IEEE TRANSACTIONS ON SMART GRID》 *
申丽曼;陈浩;黄瑞;陈福胜;贺星;: "拆旧智能电能表检测系统的设计", no. 06 *
邓高峰等: "智能电能表电量异常的原因分析及检测方法研究", 《万方数据库》 *
郑国和;贺民;郑瑞云;童建东;刘英;韩威;: "基于多表融合数据的用户短期用电量预测", no. 03 *

Cited By (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113740629A (zh) * 2020-05-29 2021-12-03 南宁富桂精密工业有限公司 用电设备监控系统及其方法
CN112684403A (zh) * 2020-12-08 2021-04-20 国网四川省电力公司 一种基于数据检测的智能电表的故障检测方法
CN112631140A (zh) * 2020-12-15 2021-04-09 重庆电子工程职业学院 家居用电管理控制系统
CN112734268A (zh) * 2021-01-19 2021-04-30 珠海振电科技有限公司 一种基于app交互的差异化智能备电系统与方法
CN113743755A (zh) * 2021-08-24 2021-12-03 安特仪表集团有限公司 多功能电表的数据监管方法、电表、系统及存储介质
CN113805004B (zh) * 2021-09-29 2023-12-01 兴容(上海)信息技术股份有限公司 一种智能电表联接设备的异常监测方法和系统
CN113805004A (zh) * 2021-09-29 2021-12-17 上海兴容信息技术有限公司 一种智能电表联接设备的异常监测方法和系统
CN114169878A (zh) * 2021-10-18 2022-03-11 中标慧安信息技术股份有限公司 基于边缘计算的预付费管理方法和系统
CN114158029A (zh) * 2021-12-03 2022-03-08 国网上海市电力公司 一种基于大数据分析的电力采集终端网络流量监测方法
CN115169991B (zh) * 2022-09-02 2023-01-24 南京华盾电力信息安全测评有限公司 基于数据挖掘的多类型用户供用能智能分析系统
CN115169991A (zh) * 2022-09-02 2022-10-11 南京华盾电力信息安全测评有限公司 基于数据挖掘的多类型用户供用能智能分析系统
CN115347679A (zh) * 2022-10-17 2022-11-15 浙江万胜智能科技股份有限公司 一种用户用电的智能管理方法及系统
CN115347679B (zh) * 2022-10-17 2023-03-03 浙江万胜智能科技股份有限公司 一种用户用电的智能管理方法及系统
CN117572331A (zh) * 2024-01-16 2024-02-20 山东宜美科节能服务有限责任公司 一种对智能电表数据实时采集的方法及系统
CN117572331B (zh) * 2024-01-16 2024-03-26 山东宜美科节能服务有限责任公司 一种对智能电表数据实时采集的方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN110888913B (zh) 2023-09-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110888913B (zh) 一种基于物联网技术用电信息智能分析系统
US10455299B2 (en) Optimized smart meter reporting schedule
CN103197138B (zh) 一种具有供电可靠率和电压合格率监测功能的智能电表及监测方法
CN102902245B (zh) 一种光伏电站智能监控系统
KR102612415B1 (ko) 에너지 저장 시스템 및 그 제어 방법.
US20140365419A1 (en) Adaptation of a power generation capacity and determining of an energy storage unit size
US20170116686A1 (en) Power supply control apparatus, power supply control system, and program
Rajasekaran et al. Implementation of machine learning algorithm for predicting user behavior and smart energy management
CN111367209A (zh) 物联网智慧安全用电管理系统
WO2013169903A1 (en) Methods and systems for managing distributed energy resources
CN111932137A (zh) 一种基于物联网的智慧园区能源管理系统
CN111884334A (zh) 一种适于无人值守低压柜的监控方法和系统
CN115983501A (zh) 一种基于大数据的便携式储能设备监测系统及方法
CN103944263A (zh) 具有多样性负载设备的电网的管控方法及系统
CN105470972B (zh) 一种基于太阳能供电接口实现的智能家居用电管理系统
CN109035746B (zh) 一种集抄终端的机能判断方法和系统
CN108767883B (zh) 一种需求侧的响应处理方法
CN114172255B (zh) 一种供电系统、供电方法、电子设备及存储介质
US20220006133A1 (en) Power storage control system and power storage control method
CN109888833A (zh) 一种基于物联网的家庭太阳能发电设备监测与能源管理系统
CN111443226B (zh) 一种利用三相智能表低电流记录的窃电分析方法
CN113269478A (zh) 一种基于多模型的集中器异常数据提醒方法及系统
Hadjiodysseos et al. Distributed Storage and Solar Study
CN115577836B (zh) 基于mcu进行信息采集的方法及装置
CN117353306B (zh) 一种光储充放电调度方法、系统、电子设备、存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant