CN107122911A - 降低抄表风险的方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种降低抄表风险的方法和装置;其中,该方法包括:获取当前区域的预设时间段内用户的抄表数据和缴费数据;该缴费数据包括用户的欠费数据;根据抄表数据和缴费数据,对用户进行用电行为分析;其中,该用电行为包括用电量和/或欠费记录;根据用户的用电行为分析结果,生成与用户对应的抄表风险应对措施。本发明可以较为准确地获取区域内的抄表风险原因,进而生成抄表风险应对措施,降低了抄表方式的风险性,保障了电力运营的稳定性和持续性。

Description

降低抄表风险的方法和装置
技术领域
本发明涉及电力技术领域,尤其是涉及一种降低抄表风险的方法和装置。
背景技术
现有技术中,为了降低抄表人员的抄表差错带来的风险,电力运行单位需要经常开展业务技能培训,建立抄表质量的稽查、考核制度,并定期进行抄表区责任人的轮换等;但是,上述措施无法避免大多数的抄表风险,许多电力运营单位管辖的区域内,黑户、漏户、电力线损等数值依然较高。
针对现有的抄表方式风险较高的问题,尚未提出有效的解决方案。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种降低抄表风险的方法和装置,以降低抄表方式的风险性,保障电力运营的稳定性和持续性。
第一方面,本发明实施例提供了一种降低抄表风险的方法,包括:获取当前区域的预设时间段内用户的抄表数据和缴费数据;缴费数据包括用户的欠费数据;根据抄表数据和缴费数据,对用户进行用电行为分析;其中,用电行为包括用电量和/或欠费记录;根据用户的用电行为分析结果,生成与用户对应的抄表风险应对措施。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式,其中,上述根据抄表数据,对用户进行用电行为分析,包括:根据用户的属性类别,对当前区域内的用户进行分类;计算每个类别内用户的平均用电量和用电量的平均波动曲线;计算当前类别内用户的用电量与平均用电量的用电量差值,以及当前类别内用户的用电量的波动曲线与平均波动曲线的波动差值;判断当前类别内的用户的用电量差值是否超出预设的用电量差值阈值,或者,当前类别内的用户的波动差值是否超出预设的波动阈值;如果是,确定用户的用电行为异常;如果否,确定用户的用电行为正常。
结合第一方面的第一种可能的实施方式,本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式,其中,上述根据用户的用电行为分析结果,生成与用户对应的抄表风险应对措施,包括:当用户的用电行为异常时,获取用户对应的子区域的电力线损数据;判断子区域的电力线损数据是否超出预设的电力线损阈值;如果是,生成用户对应的线路巡检任务信息。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式,其中,上述根据缴费数据,对用户进行用电行为分析,包括:从用户的缴费数据中提取用户的欠费金额和欠费频率;判断用户的欠费金额是否超出预设的金额阈值,或者,欠费频率是否超出预设的频率阈值;如果是,确定用户的用电行为异常;如果否,确定用户的用电行为正常。
结合第一方面的第三种可能的实施方式,本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式,其中,上述根据用户的用电行为分析结果,生成与用户对应的抄表风险应对措施,包括:当用户的用电行为异常时,生成用户对应的抄表操作信息;其中,抄表操作信息包括抄表频率、欠费额度和催缴方式。
第二方面,本发明实施例提供了一种降低抄表风险的装置,包括:数据获取模块,用于获取当前区域的预设时间段内用户的抄表数据和缴费数据;缴费数据包括用户的欠费数据;分析模块,用于根据抄表数据和缴费数据,对用户进行用电行为分析;其中,用电行为包括用电量和/或欠费记录;措施生成模块,用于根据用户的用电行为分析结果,生成与用户对应的抄表风险应对措施。
结合第二方面,本发明实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式,其中,上述分析模块包括:分类单元,用于根据用户的属性类别,对当前区域内的用户进行分类;第一计算单元,用于计算每个类别内用户的平均用电量和用电量的平均波动曲线;第二计算单元,用于计算当前类别内用户的用电量与平均用电量的用电量差值,以及当前类别内用户的用电量的波动曲线与平均波动曲线的波动差值;第一判断单元,用于判断当前类别内的用户的用电量差值是否超出预设的用电量差值阈值,或者,当前类别内的用户的波动差值是否超出预设的波动阈值;第一确定单元,用于如果用电量差值超出预设的用电量差值阈值,或者,波动差值是否超出预设的波动阈值,确定用户的用电行为异常;第二确定单元,用于如果用电量差值没有超出预设的用电量差值阈值,且,波动差值没有超出预设的波动阈值,确定用户的用电行为正常。
结合第二方面的第一种可能的实施方式,本发明实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式,其中,上述措施生成模块包括:获取单元,用于当用户的用电行为异常时,获取用户对应的子区域的电力线损数据;第二判断单元,用于判断子区域的电力线损数据是否超出预设的电力线损阈值;信息生成单元,用于如果子区域的电力线损数据超出预设的电力线损阈值,生成用户对应的线路巡检任务信息。
结合第二方面,本发明实施例提供了第二方面的第三种可能的实施方式,其中,上述分析模块包括:提取单元,用于从用户的缴费数据中提取用户的欠费金额和欠费频率;第三判断单元,用于判断用户的欠费金额是否超出预设的金额阈值,或欠费频率是否超出预设的频率阈值;第三确定单元,用于如果用户的欠费金额超出预设的金额阈值,或欠费频率超出预设的频率阈值,确定用户的用电行为异常;第四确定单元,用于如果用户的欠费金额没有超出预设的金额阈值,且欠费频率没有超出预设的频率阈值,确定用户的用电行为正常。
结合第二方面,本发明实施例提供了第二方面的第四种可能的实施方式,其中,上述措施生成模块还用于:当用户的用电行为异常时,生成用户对应的抄表操作信息;其中,抄表操作信息包括抄表频率、欠费额度和催缴方式。
本发明实施例带来了以下有益效果:
本发明实施例提供的一种降低抄表风险的方法和装置,通过当前区域的预设时间段内用户的抄表数据和缴费数据,可以用户进行用电行为分析,进而根据用电行为分析结果,生成与用户对应的抄表风险应对措施;该方式可以较为准确地获取区域内的抄表风险原因,进而生成抄表风险应对措施,降低了抄表方式的风险性,保障了电力运营的稳定性和持续性。
本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的第一种降低抄表风险的方法的流程图;
图2为本发明实施例提供的第二种降低抄表风险的方法的流程图;
图3为本发明实施例提供的第三种降低抄表风险的方法的流程图;
图4为本发明实施例提供的一种降低抄表风险的装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
考虑到现有的抄表方式风险较高的问题,本发明实施例提供了一种降低抄表风险的方法和装置;该技术可以应用于电力系统中抄表部门或电费管理部门降低抄表风险的相关流程中,该技术可以采用相关的软件和硬件实现。
为便于对本实施例进行理解,首先对本发明实施例所公开的一种电费风险预警方法进行详细介绍。
实施例一:
参见图1所示的第一种降低抄表风险的方法的流程图;该方法包括如下步骤:
步骤S102,获取当前区域的预设时间段内用户的抄表数据和缴费数据;该缴费数据包括用户的欠费数据;
上述当前区域可以是某个电力运营单位内抄表部门所管辖的区域,例如,一个市区或一个县区等;上述预设时间段可以为当前时间之前的一年的时间段、也可以为数月的时间段;该预设的时间段越长,其后续的步骤S102中的用电行为分析越准确;由于抄表过程中会有多种因素导致抄表不准确、抄表遗漏等风险,而区域内用户的抄表数据可以反应用户的用电状况,缴费数据可以反应用户的缴费状况,因而通过分析用户的抄表数据和缴费数据可以获取该区域内是否有抄表不准确或抄表遗漏等相关抄表风险。
步骤S104,根据抄表数据和缴费数据,对用户进行用电行为分析;其中,该用电行为包括用电量和/或欠费记录;
例如,在预设的一年内的抄表数据可以反映出用户在该年内的用电量、用户在不同季度、不同月份或者一天内不同时间段内的用电量,因而该抄表数据可以反应该用户的用电习惯、用电是否规范、正常等;在预设的一年内的缴费数据可以反映出用户在该年内的每次缴费的时间、欠费状况等,因而该缴费记录可以反应该用户的缴费习惯、信用程度等。可以理解,自动抄表方式可以获取较为准确、精细的抄表数据;走收抄表方式获取的抄表数据较为粗糙;而缴费记录可以从电力运营单位内的缴费系统中获取。
步骤S106,根据用户的用电行为分析结果,生成与用户对应的抄表风险应对措施。
如果上述用电行为分析结果显示,某用户的用电行为与该用户同类的用户的用电行为明显不同,例如,该用户的用电量明显低于或高于同类用户的平均用电量,或者该用户在某个时间内的用电波动情况与同类用户的波动情况明显不同,则可以怀疑该用户的用电行为异常,例如,该用户的抄表装置可能发生故障、该用户的部分用电量未经抄表装置记录,即存在漏电、窃电情况。此时,应该针对该用户采取相应的抄表风险应对措施,例如,检查该用户及附近的线路等。
如果上述用电行为分析结果显示,某用户的缴费数据中有较多的欠费记录,包括,欠费总额较高、欠费频率较高等,则可以说明该用户缴费习惯较差、信用程度较低;此时应该针对该用户采取相应的抄表风险应对措施,例如,提高抄表频率,降低该用户的可欠费额度,采用多种方式催缴电费等等。
本发明实施例提供的一种降低抄表风险的方法,通过当前区域的预设时间段内用户的抄表数据和缴费数据,可以对用户进行用电行为分析,进而根据用电行为分析结果,生成与用户对应的抄表风险应对措施;该方式可以较为准确地获取区域内的抄表风险原因,进而生成抄表风险应对措施,降低了抄表方式的风险性,保障了电力运营的稳定性和持续性。
实施例二
参见图2所示的第二种降低抄表风险的方法的流程图;该方法在实施例一提供的降低抄表风险的方法的基础上实现,该方法包括如下步骤:
步骤S202,获取当前区域的预设时间段内用户的抄表数据和缴费数据;该缴费数据包括用户的欠费数据;
步骤S204,根据用户的属性类别,对当前区域内的用户进行分类;
该用户的属性类别可以在用户申请用电账户时获得,包括住宅家庭类、学校教育类、商业类、工厂等多种类别。
步骤S206,计算每个类别内用户的平均用电量和用电量的平均波动曲线;计算当前类别内用户的用电量与平均用电量的用电量差值,以及当前类别内用户的用电量的波动曲线与平均波动曲线的波动差值;
该用电量的平均波动曲线可以反应用户在一年内各个月的用电量波动趋势,或者用户在一天内各个小时的用电量的波动趋势。
步骤S208,判断当前类别内的用户的用电量差值是否超出预设的用电量差值阈值,或者,当前类别内的用户的波动差值是否超出预设的波动阈值;如果是,执行步骤S210;如果否,执行步骤S212;
步骤S210,确定用户的用电行为异常;执行步骤S214;
步骤S212,确定用户的用电行为正常;
例如,住宅家庭类用户,其在一定时间段内的用电量均在一定的范围内,如果某一住宅家庭类用户的用电量与住宅家庭类用户的平均用电量的差值过大,即该用户的用电量远远大于或远远小于该类其他用户的用电量,则可以认为该用户的用电行为存在异常,例如,当该用户的用电量过高时,其用电目的可能不仅仅限于住宅家庭常用的用电功能,可能会有其他生产用电等;当该用户的用电量过低时,其可能存在窃电行为。
再如,学校教育类用户,其在一年内不同月份的用电量波动曲线与其他同类学校教育类用户的波动规律差距过大,即说明该学校教育类用户的用电行为存在异常,例如,如果该学校教育类用户在用电量较少的月份,其用电量突增,则说明该用户可能会存在其他目的的用电。
步骤S214,获取用户对应的子区域的电力线损数据;
步骤S216,判断子区域的电力线损数据是否超出预设的电力线损阈值;如果是,执行步骤S218;如果否,结束;
步骤S218,生成用户对应的线路巡检任务信息。
例如,当通过上述步骤S202至步骤S208检测到某用户的用电行为异常时,为了进一步确认该用户的异常行为是否造成较大的影响,可以获取该用户对应的子区域的电力线损数据,该子区域可以属于上述步骤S202中当前区域的一部分;如果该用户对应的子区域存在较大的电力线损且线损原因不明确,则可以初步判断该用户异常的用电行为给电力网络造成了较大的电力线损,需要生成用户对应的线路巡检任务信息,以使巡检人员根据该任务信息对该用户及其附近的线路进行巡检。
本发明实施例提供的一种降低抄表风险的方法,根据当前类别内用户的用电量与该类别的平均用电量之间的差值,以及当前类别内用户的用电量的波动曲线与该类别内平均波动曲线的波动差值,可以判断该用户的用电行为是否存在异常,如果存在异常,则根据该用户对应的子区域的电力线损数据生成线路巡检任务信息;该方式可以快速准确地获取用电行为存在异常的用户,并采取相应的线路巡检任务信息,降低了抄表方式的风险性,保障了电力运营的稳定性和持续性。
实施例三
参见图3所示的第三种降低抄表风险的方法的流程图;该方法在实施例一提供的降低抄表风险的方法的基础上实现,该方法包括如下步骤:
步骤S302,获取当前区域的预设时间段内用户的抄表数据和缴费数据;该缴费数据包括用户的欠费数据;
步骤S304,从用户的缴费数据中提取用户的欠费金额和欠费频率;
步骤S306,判断用户的欠费金额是否超出预设的金额阈值,或者,欠费频率是否超出预设的频率阈值;如果是,执行步骤S308;如果否,执行步骤S310;
步骤S308,确定用户的用电行为异常;执行步骤S312;
步骤S310,确定用户的用电行为正常;结束;
步骤S312,生成用户对应的抄表操作信息;其中,该抄表操作信息包括抄表频率、欠费额度和催缴方式。
上述欠费金额可以为该用户预设时间段最终的欠费金额,也可以为该时间段内发生过欠费的欠费总额。在实际实现时,如果该用户的欠费金额过高或者欠费频率过高,则可以判断为该用户的用电行为异常,也即,该用户缴费不积极,信用度较低,为了预防该类用户长期欠费,则生成该用户对应的抄表操作信息;例如,提高针对该用户的抄表频率,降低该用户的最高欠费额度,以及增加催缴方式等等;在实际实现时,针对该类用户可以同时采取多种催缴方式进行催款,例如,发送短信息、电话通知、发送催缴单并由用户签字等等。
本发明实施例提供的一种降低抄表风险的方法,通过用户的欠费金额和欠费频率,可以判断该用户的用电行为是否存在异常,如果存在异常,则生成该用户对应的抄表操作信息;该方式可以快速准确地获取用电行为存在异常的用户,并采取相应的抄表操作信息,降低了抄表方式的风险性,保障了电力运营的稳定性和持续性。
实施例四
对应于上述方法实施例,参见图4所示的一种降低抄表风险的装置的结构示意图,该装置包括如下部分:
数据获取模块40,用于获取当前区域的预设时间段内用户的抄表数据和缴费数据;该缴费数据包括用户的欠费数据;
分析模块41,用于根据抄表数据和缴费数据,对用户进行用电行为分析;其中,该用电行为包括用电量和/或欠费记录;
措施生成模块42,用于根据用户的用电行为分析结果,生成与用户对应的抄表风险应对措施。
本发明实施例提供的一种降低抄表风险的装置,通过当前区域的预设时间段内用户的抄表数据和缴费数据,可以用户进行用电行为分析,进而根据用电行为分析结果,生成与用户对应的抄表风险应对措施;该方式可以较为准确地获取区域内的抄表风险原因,进而生成抄表风险应对措施,降低了抄表方式的风险性,保障了电力运营的稳定性和持续性。
进一步地,上述分析模块包括:分类单元,用于根据用户的属性类别,对当前区域内的用户进行分类;第一计算单元,用于计算每个类别内用户的平均用电量和用电量的平均波动曲线;第二计算单元,用于计算当前类别内用户的用电量与平均用电量的用电量差值,以及当前类别内用户的用电量的波动曲线与平均波动曲线的波动差值;第一判断单元,用于判断当前类别内的用户的用电量差值是否超出预设的用电量差值阈值,或者,当前类别内的用户的波动差值是否超出预设的波动阈值;第一确定单元,用于如果用电量差值超出预设的用电量差值阈值,或者,波动差值是否超出预设的波动阈值,确定用户的用电行为异常;第二确定单元,用于如果用电量差值没有超出预设的用电量差值阈值,且,波动差值没有超出预设的波动阈值,确定用户的用电行为正常。
进一步地,上述措施生成模块包括:获取单元,用于当用户的用电行为异常时,获取用户对应的子区域的电力线损数据;第二判断单元,用于判断子区域的电力线损数据是否超出预设的电力线损阈值;信息生成单元,用于如果子区域的电力线损数据超出预设的电力线损阈值,生成用户对应的线路巡检任务信息。
进一步地,上述分析模块包括:提取单元,用于从用户的缴费数据中提取用户的欠费金额和欠费频率;第三判断单元,用于判断用户的欠费金额是否超出预设的金额阈值,或欠费频率是否超出预设的频率阈值;第三确定单元,用于如果用户的欠费金额超出预设的金额阈值,或欠费频率超出预设的频率阈值,确定用户的用电行为异常;第四确定单元,用于如果用户的欠费金额没有超出预设的金额阈值,且欠费频率没有超出预设的频率阈值,确定用户的用电行为正常。
进一步地,上述措施生成模块还用于:当用户的用电行为异常时,生成用户对应的抄表操作信息;其中,抄表操作信息包括抄表频率、欠费额度和催缴方式。
本发明实施例提供的降低抄表风险的装置,与上述实施例提供的降低抄表风险的方法具有相同的技术特征,所以也能解决相同的技术问题,达到相同的技术效果。
本发明实施例所提供的降低抄表风险的方法和装置的计算机程序产品,包括存储了程序代码的计算机可读存储介质,所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法,具体实现可参见方法实施例,在此不再赘述。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上所述实施例,仅为本发明的具体实施方式,用以说明本发明的技术方案,而非对其限制,本发明的保护范围并不局限于此,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改、变化或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种降低抄表风险的方法,其特征在于,包括:
获取当前区域的预设时间段内用户的抄表数据和缴费数据;所述缴费数据包括所述用户的欠费数据;
根据所述抄表数据和所述缴费数据,对所述用户进行用电行为分析;其中,所述用电行为包括用电量和/或欠费记录;
根据所述用户的用电行为分析结果,生成与所述用户对应的抄表风险应对措施。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述抄表数据,对所述用户进行用电行为分析,包括:
根据用户的属性类别,对当前区域内的用户进行分类;
计算每个类别内用户的平均用电量和用电量的平均波动曲线;
计算当前类别内用户的用电量与所述平均用电量的用电量差值,以及当前类别内用户的用电量的波动曲线与所述平均波动曲线的波动差值;
判断所述当前类别内的用户的用电量差值是否超出预设的用电量差值阈值,或者,所述当前类别内的用户的波动差值是否超出预设的波动阈值;
如果是,确定所述用户的用电行为异常;
如果否,确定所述用户的用电行为正常。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户的用电行为分析结果,生成与所述用户对应的抄表风险应对措施,包括:
当所述用户的用电行为异常时,获取所述用户对应的子区域的电力线损数据;
判断所述子区域的电力线损数据是否超出预设的电力线损阈值;
如果是,生成所述用户对应的线路巡检任务信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述缴费数据,对所述用户进行用电行为分析,包括:
从所述用户的缴费数据中提取所述用户的欠费金额和欠费频率;
判断所述用户的所述欠费金额是否超出预设的金额阈值,或者,所述欠费频率是否超出预设的频率阈值;
如果是,确定所述用户的用电行为异常;
如果否,确定所述用户的用电行为正常。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户的用电行为分析结果,生成与所述用户对应的抄表风险应对措施,包括:
当所述用户的用电行为异常时,生成所述用户对应的抄表操作信息;其中,所述抄表操作信息包括抄表频率、欠费额度和催缴方式。
6.一种降低抄表风险的装置,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于获取当前区域的预设时间段内用户的抄表数据和缴费数据;所述缴费数据包括所述用户的欠费数据;
分析模块,用于根据所述抄表数据和所述缴费数据,对所述用户进行用电行为分析;其中,所述用电行为包括用电量和/或欠费记录;
措施生成模块,用于根据所述用户的用电行为分析结果,生成与所述用户对应的抄表风险应对措施。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述分析模块包括:
分类单元,用于根据用户的属性类别,对当前区域内的用户进行分类;
第一计算单元,用于计算每个类别内用户的平均用电量和用电量的平均波动曲线;
第二计算单元,用于计算当前类别内用户的用电量与所述平均用电量的用电量差值,以及当前类别内用户的用电量的波动曲线与所述平均波动曲线的波动差值;
第一判断单元,用于判断所述当前类别内的用户的用电量差值是否超出预设的用电量差值阈值,或者,所述当前类别内的用户的波动差值是否超出预设的波动阈值;
第一确定单元,用于如果所述用电量差值超出预设的用电量差值阈值,或者,所述波动差值是否超出预设的波动阈值,确定所述用户的用电行为异常;
第二确定单元,用于如果所述用电量差值没有超出预设的用电量差值阈值,且,所述波动差值没有超出预设的波动阈值,确定所述用户的用电行为正常。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述措施生成模块包括:
获取单元,用于当所述用户的用电行为异常时,获取所述用户对应的子区域的电力线损数据;
第二判断单元,用于判断所述子区域的电力线损数据是否超出预设的电力线损阈值;
信息生成单元,用于如果所述子区域的电力线损数据超出预设的电力线损阈值,生成所述用户对应的线路巡检任务信息。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述分析模块包括:
提取单元,用于从所述用户的缴费数据中提取所述用户的欠费金额和欠费频率;
第三判断单元,用于判断所述用户的所述欠费金额是否超出预设的金额阈值,或所述欠费频率是否超出预设的频率阈值;
第三确定单元,用于如果所述用户的所述欠费金额超出预设的金额阈值,或所述欠费频率超出预设的频率阈值,确定所述用户的用电行为异常;
第四确定单元,用于如果所述用户的所述欠费金额没有超出预设的金额阈值,且所述欠费频率没有超出预设的频率阈值,确定所述用户的用电行为正常。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述措施生成模块还用于:
当所述用户的用电行为异常时,生成所述用户对应的抄表操作信息;其中,所述抄表操作信息包括抄表频率、欠费额度和催缴方式。
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