CN101478450B

CN101478450B - 一种网络用户活跃度的监控方法和服务器

Info

Publication number: CN101478450B
Application number: CN2009100089071A
Authority: CN
Inventors: 吕开利; 张征; 华炳阳; 刘增光; 苏杰; 孟超峰; 袁怀宾; 陈伟聪
Original assignee: Alibaba Group Holding Ltd
Current assignee: Alibaba Group Holding Ltd
Priority date: 2009-02-12
Filing date: 2009-02-12
Publication date: 2011-09-28
Anticipated expiration: 2029-02-12
Also published as: HK1132860A1; CN101478450A

Abstract

本发明公开了一种网络用户活跃度的监控方法和服务器，该方法包括以下步骤：服务器根据用户的登录日志自适应计算所述用户的活跃度阈值；所述服务器根据所述用户的活跃度阈值设置活跃度警报值；当所述用户的活跃度低于活跃度警报值时，所述服务器发出警报，提醒关注该用户。本发明根据活跃度阈值设置不同的活跃度警报值，当用户的活跃度低于活跃度警报值时，服务器发出警报，提醒关注该用户，从而有针对性的使用资源阻止用户活跃度降低，提高资源的使用率。

Description

一种网络用户活跃度的监控方法和服务器

技术领域

本申请涉及网络通信领域，尤其涉及一种网络用户活跃度的监控方法和服务器。

背景技术

用户购买商品的过程中，商家为了方便判断用户继续购买商品的可能性，可以使用用户活跃度对此进行判断。例如，用户的活跃度越高，则可以认为用户对该商品的忠诚度越高，用户继续付费、继续购买商品的可能性越大。随着网络的快速发展，人们对网络的使用越来越频繁，对于网站而言，需要及时了解用户对本网站的使用情况，例如对于交友网站，需要了解用户使用该网站进行交友的效率、对该网站的认可程度，进而判断用户是否会继续使用该网站提供的服务等信息。用户活跃度是同用户继续使用该网站提供的服务的可能性相联系的，具体“活跃与否”取决于对“何种行为的用户最终会继续使用该网站提供的服务”的商业判断，用户继续使用该网站提供的服务的可能性越高则用户活跃度越高。

网站通过用户活跃度高低判断用户对网站的使用情况时，需要首先选择一种用户行为作为判断用户活跃度的标准，这种用户行为可以称为活跃度行为。活跃度行为的选择是同网站的功能以及网站是否为付费网站等相关的。例如，对于上述交友网站，若该网站为付费网站，则可以认为用户每次登录时都会进行交友活动，因此可以选择“登录”行为作为活跃度行为；若该网站为非付费网站，则可以选择与用户交友行为密切相关的“加好友”行为作为活跃度行为。

用户的活跃度可能由于各种原因发生变化，可能逐渐由高活跃度变为低活跃度，或者由低活跃度变为高活跃度。因此，及时获知用户活跃度的变化，有利于针对不同的用户采取不同的措施保持或提升用户的活跃度。

现有技术中，各网站通过服务器记录用户的登录日志，根据用户的登录日志统计一段时间内用户的登录信息，根据用户的登录信息预先设置活跃度行为进行用户的活跃度判断，将用户分为活跃用户和不活跃用户。例如，预先设置“登录”行为作为活跃度行为时，可以设置每日登录多次算作一次，每日更新一次，登录次数越多则活跃度越高。网站设置判断用户为活跃用户的标准，例如可以设置月登录15次为活跃用户的标准，凡不满足该标准的用户一律归为不活跃用户。现有技术中，通过将用户划分为活跃用户和不活跃用户，针对不活跃用户集中进行处理，采取措施提升不活跃用户的活跃度，争取将不活跃用户转变为活跃用户。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术中至少具有以下缺点：

没有对不活跃用户进行细分，对资源的使用不够准确，将不活跃用户转化为活跃用户的成功率低，商业效果差；同时没有对活跃用户进行分析处理，资源的使用仅限于不活跃用户，资源使用效率低。

发明内容

本申请提供了一种网络用户活跃度的监控方法和服务器，可以让把有限的资源投在最容易提升活跃度的用户身上，提高资源使用的效率。

本申请提供一种网络用户活跃度的监控方法，包括以下步骤：

服务器根据用户的登录日志自适应计算所述用户的活跃度阈值；

所述服务器根据所述用户的活跃度阈值设置活跃度警报值；

当所述用户的活跃度低于活跃度警报值时，所述服务器发出警报，提醒关注该用户。

所述服务器根据登录日志自适应计算用户的活跃度阈值之前还包括：

所述服务器根据预先设置记录用户的登录日志。

所述服务器根据用户的登录日志自适应计算所述用户的活跃度阈值包括：

所述服务器根据用户的登录日志选择用户的活跃度行为；

所述服务器根据所述活跃度行为计算所述用户的活跃度阈值；

当用户不同时，所述用户的活跃度行为和用户的活跃度阈值发生改变。

所述服务器根据用户的登录日志获取所述用户的活跃度阈值还包括：

所述服务器设置计算所述用户的活跃度阈值的时间值；所述用户的活跃度阈值为所述时间值内用户的活跃度阈值，随所述时间值的不同发生改变。

所述用户的活跃度行为包括登录行为，所述用户的活跃度阈值与所述时间值内用户登录的平均时间间隔成反比。

所述活跃度警报值可以包括第一活跃度警报值和第二活跃度警报值。

所述服务器根据所述用户的活跃度阈值设置活跃度警报值之后还包括：

所述服务器根据所述活跃度警报值与所述活跃度阈值设置警报类别；

当用户活跃度达到所述设置的警报类别时，所述服务器根据所述用户的信息生成关注用户列表并显示所述关注用户列表。

本申请还提供一种服务器，包括：

阈值计算单元，用于根据用户的登录日志自适应计算所述用户的活跃度阈值；

警报值设置单元，用于根据根据所述阈值计算单元计算的用户的活跃度阈值设置活跃度警报值；

警报单元，用于当所述用户的活跃度低于所述警报值设置单元设置的活跃度警报值时，发出警报，提醒关注该用户。

该服务器还可以包括：

日志记录单元，用于根据预先设置记录用户的登录日志。

所述阈值计算单元包括：

行为选择子单元，用于根据用户的登录日志选择用户的活跃度行为；

阈值获取子单元，用于根据所述行为选择子单元选择的活跃度行为计算所述用户的活跃度阈值。

该服务器还可以包括：

类别设置单元，用于根据所述活跃度警报值与所述活跃度阈值设置警报类别；

列表单元，用于当用户活跃度达到所述设置的警报类别时，根据所述用户的信息生成关注用户列表并显示所述关注用户列表。

与现有技术相比，本申请至少具有以下优点：

根据活跃度阈值设置不同的活跃度警报值，当用户的活跃度低于活跃度警报值时，服务器发出警报，提醒关注该用户，从而有针对性的使用资源阻止用户活跃度降低，提高资源的使用率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请中的技术方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的网络用户活跃度的监控方法的流程示意图；

图2为本申请另一实施例提供的网络用户活跃度的监控方法的流程示意图；

图3本申请实施例提供的选择用户活跃度行为的方法的流程示意图；

图4为本申请实施例提供的服务器的结构示意图；

图5为本申请另一实施例提供的服务器的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请中的附图，对本申请中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请提供了一种网络用户活跃度的监控方法，如图1所示，包括以下步骤：

步骤s101，服务器根据用户的登录日志自适应计算用户的活跃度阈值。

服务器根据预先设置记录用户的登录日志，并根据该记录的用户的登录日志，选择用户的活跃度行为，根据该选择的活跃度行为计算用户的活跃度阈值。

步骤s102，服务器根据用户的活跃度阈值设置活跃度警报值。

服务器根据活跃度阈值设置活跃度警报值；该活跃度警报值可以包括第一活跃度警报值和第二活跃度警报值。

步骤s103，当用户的活跃度低于活跃度警报值时，服务器发出警报，提醒关注该用户，从而可以实现有针对性的使用资源提升该用户的活跃度，提高资源的使用率。

通过采用本发明实施例提供的方法，根据活跃度阈值设置不同的活跃度警报值，当用户的活跃度低于活跃度警报值时，服务器发出警报，提醒关注该用户，针对该用户采取措施，有针对性的使用资源阻止用户活跃度降低，提高资源的使用率，获得较好的商业效果。

下面结合具体应用场景对本申请进行进一步详细介绍。

本申请提供一种网络用户活跃度的监控方法，如图2所示，包括以下步骤：

步骤s201，服务器记录用户的登录日志。

用户每次登录时，服务器根据预先设置记录用户的登录日志，包括用户的登录时间、在线时长以及用户进行的网络操作、例如修改用户信息等。

步骤s202，设置服务器进行用户活跃度计算需要的活跃度参数。

优选的，活跃度参数可以包括活跃度行为、活跃度阈值和活跃度警报值。服务器预先设置活跃度行为，根据该活跃度行为进行用户的活跃度计算。例如，对于付费网站，用户登录越频繁，则可以认为该用户继续付费的可能性越大，因此可以设置登录行为作为计算用户活跃度的活跃度行为，用户登录越频繁，则该用户的活跃度越高。

服务器根据设置的活跃度行为计算活跃度阈值和活跃度警报值。与现有技术中系统预先设置一固定的活跃度阈值判断不同用户的活跃度高低不同，本申请中不同用户的活跃度阈值和活跃度警报值需要根据该用户的活跃度行为计算获得，这种基于用户的活跃度行为进行的用户活跃度阈值和活跃度警报值的计算，可以使不同用户具有不同的活跃度阈值和活跃度警报值，这种计算可以称为自适应计算。

其中，活跃度阈值为划分活跃用户和不活跃用户的临界值，服务器根据该活跃度阈值判断用户为活跃用户或不活跃用户：大于该阈值的用户为活跃用户，小于该阈值的用户为不活跃用户；活跃度警报值可以设置一个或多个，例如可以设置第一活跃度警报值和第二活跃度警报值，第一活跃度警报值大于活跃度阈值，当用户的活跃度小于第一活跃度警报值时，发出警报，提醒该用户的活跃度降低，该用户将要由活跃用户变为不活跃用户，需要关注该用户；第二活跃度警报值小于活跃度阈值，当用户的活跃度小于第二活跃度警报值时，才发出警报，提醒该用户的活跃度降低，需要关注该用户。

当然，活跃度参数的设置并不仅仅限于上述活跃度行为、活跃度阈值和活跃度警报值，本申请仅提出一种较佳的活跃度参数设置方案，凡是在本申请思想范围内对活跃度参数的设置都应受到本申请的保护。

步骤s203，服务器根据用户的活跃度行为计算用户的活跃度，并自适应计算用户的活跃度阈值。

本申请中，服务器可以根据用户登录日志记录的用户信息，获取用户的活跃度行为，自适应计算用户的活跃度阈值和活跃度警报值，进而判断是否需要关注该用户，而不需要预先设置特定的活跃度阈值。

本实施例中，服务器根据用户的活跃度行为计算用户的活跃度与活跃度阈值及活跃度警报值可以为：规定用户的活跃度行为越频繁，则用户的活跃度越高。设定一时间值，选择该时间值范围内用户活跃度的值，例如平均值作为该时间范围内用户的活跃度阈值，选择大于或小于该活跃度阈值的活跃度的值作为活跃度警报值。

下面以用户的登录行为作为活跃度行为进一步介绍根据用户的活跃度行为计算用户的活跃度与活跃度阈值及活跃度警报值的方法，时间值以3个月为例。

服务器每天计算用户的活跃度与活跃度阈值及活跃度警报值，具体根据最近3个月内的用户活跃度行为进行计算，设置同一用户每天登录多次计做一次，用户活跃度的值与本次计算用户活跃度时，距离上次该用户登录的时间间隔成反比，最近3个月内的用户活跃度阈值与最近3个月内用户登录的平均时间间隔成反比。例如，可以设置用户的活跃度计算公式为：

A_last1＝1/I₁(I₁为距离用户上次登录的时间间隔)

若服务器本次计算用户活跃度时，距离上次该用户登录的时间间隔为2天，则本次计算用户的活跃度为：

A_last1＝1/2＝0.5。

可以设置用户的活跃度阈值计算公式为：

A(活跃度阈值)＝N(登录次数)/I(间隔天数)；

若最近3个月内用户的登录次数为9，以3个月为90天计算，则本次计算用户的活跃度阈值为

A_last2＝9/90＝0.1。

对于用户的活跃度阈值的计算还可以为：

设置用户的活跃度阈值为最近3个月内用户活跃度的平均值，统计最近3个月内用户的活跃度，然后求平均值得到用户最近3个月内的活跃度阈值。

上述用户的活跃度的计算方法仅为本申请中用户活跃度计算的具体实现方式，本领域的普通技术人员根据本申请中的叙述，应该可以在不进行创造性劳动的前提下，获得其它用户的活跃度的计算方法，凡在本申请的思想范围内获得的用户活跃度计算方法，都应属于本申请保护的范围。

步骤s204，服务器根据计算得到的用户的活跃度阈值设置用户的活跃度警报值。

本实施例中，服务器根据需要设置用户的活跃度警报值，活跃度警报值可以设置一个或多个，例如可以设置第一活跃度警报值和第二活跃度警报值，第一活跃度警报值大于活跃度阈值，当用户的活跃度小于第一活跃度警报值，大于活跃度阈值时，可以发出警报，提醒该用户的活跃度降低，该用户将要由活跃用户变为不活跃用户，需要关注该用户；第二活跃度警报值小于活跃度阈值，当用户的活跃度小于第二活跃度警报值时，才发出警报，提醒该用户的活跃度降低，需要关注该用户；还可以在用户的活跃度小于活跃度阈值大于第二活跃度警报值时发出警报，提醒该用户的活跃度降低，需要关注该用户。

例如，定义活跃度阈值的符号为i_alert，该i_alert的取值可以由步骤s203中服务器自适应计算活跃度阈值获得；定义第一活跃度警报值的符号为i_alertf，第二活跃度警报值的符号为i_alerts，第一活跃度警报值和第二活跃度警报值可以通过对i_alert乘一个权重W进行调整。

优选的，可以设置第一活跃度警报值为：

i_alertf＝W*i_alert(W＝1.2)，

当用户活跃度小于第一活跃度警报值，大于活跃度阈值时，发出警报，以较早的关注到可能将要流失的用户。当然，W的值可以根据需要进行调整，例如为1.2、1.3等。

优选的，可以设置第二活跃度警报值为：

i_alerts＝W*i_alert(W＝0.8)，

当用户活跃度小于第二活跃度警报值时，才发出警报，该W的值也可以进行调整，例如设为0.5、0.7等。

本申请中仅仅提出根据活跃度阈值设置第一活跃度警报值和第二活跃度警报值，本领域的普通技术人员应当理解，根据本申请的内容完全可以根据需要增加或减少设置活跃度警报值。

上述活跃度警报值的设置还可以采用下面的方法：

定义活跃度阈值的符号为i_alert，本次用户的活跃度的符号可以设置为i_last，可以根据“i_last/i_alert”得到一个警报类别的概念(如定义成黄色、橙色、红色警报)。比值越低，则用户的活跃度越低，说明该用户更有可能由活跃用户变为不活跃用户，从而提醒关注该用户，有针对性地按顺序优先照顾活跃度低的用户。

本实施例中，服务器还可以设置下述活跃度警报规则：

服务器比较本次用户活跃度与用户活跃度阈值，当用户活跃度的值小于活跃度阈值时，根据上次用户活跃度的值与活跃度阈值的关系，判断是否发出警报。例如，定义上次计算用户的活跃度值与活跃度阈值分别为i_last1与i_alert1，最近一次计算该用户的活跃度值与活跃度阈值分别为i_last2与i_alert2，且i_last1＞i_alert1，i_last2＜i_alert2，则说明该用户刚刚由不活跃用户变为活跃用户，服务器需要发出警报，提醒关注该用户。

步骤s205，服务器对需要关注的用户进行分类，生成关注用户列表。

服务器可以根据用户的活跃度与活跃度警报值以及活跃度阈值之间的关系设置用户的警报类别，例如，根据步骤s204中设置的第一活跃度警报值、第二活跃度警报值以及活跃度警报规则将用户进行分类可以为：将活跃度小于第一活跃度警报值大于活跃度阈值的用户归为第一警报类别，将活跃度小于第二活跃度警报值的用户归为第二警报类别，将活跃度变化属于上述步骤s204中活跃度警报规则的用户归为第三警报类别。服务器将不同用户归入不同的警报类别，生成关注用户列表。

例如，服务器本次计算活跃度时涉及到甲、乙、丙和丁四个用户，计算结果为：甲的活跃度小于第一活跃度警报值，大于活跃度阈值；乙的活跃度小于第二活跃度警报值；丙的活跃度大于第一活跃度警报值；丁的本次活跃度小于活跃度阈值，但是上次计算的活跃度大于活跃度阈值。因此，将甲归入第一警报类别，乙归入第二警报类别，丙不归入关注用户列表，丁归入第三警报类别，生成的关注用户列表如表1所示：

	用户名	最近登录时间	、、、、、、	、、、、、、、
					第一警报类别	甲	2009-1-7
第二警报类别	乙	2009-1-8
					第三警报类别	丁	2009-1-5

表1 关注用户列表

该关注用户列表可以定期生成，同时注意清单里的用户数占总用户的比例，给出后续动作，而后续动作可以视资源多少，从最应该关心的用户做起，比如电话、email邮件等不同成本的方式选择。

本实施例中，服务器还可以根据步骤s204中“i_last/i_alert”设置用户的警报类别，即根据“i_last/i_alert”比值的不同设置不同的警报类别，例如可以设置比值为1-1.5的为临界类别，比值大于1.5的为活跃类别，比值小于1的为不活跃类别，将用户按照不同的警报类别分类，生成关注用户列表。

通过采用本发明实施例提供的方法，根据活跃度阈值设置不同的警报类别，将用户按照警报类别进行细分，针对不同类别的用户采取不同的措施，有针对性的使用资源阻止用户活跃度降低，提高资源的使用率，获得较好的商业效果。

上述实施例中，服务器记录用户的登录日志，可以采用：

在服务器中搭建CRM(Customer Relationship Management，客户关系管理)系统；服务器利用该CRM系统记录用户的登录日志(或其他行为的日志)。

上述实施例步骤s203中，服务器根据用户的活跃度行为计算用户的活跃度时，该用户的活跃度行为可以预先设置，也可以由服务器根据用户信息自动选择。下面介绍服务器根据用户信息自动选择用户活跃度行为的方法，如图3所示，可以包括以下步骤：

步骤s301，预先设置可以作为活跃度行为的用户行为。

用什么指标来判断用户活跃与否完全取决于商业目标，即服务器需要根据商业目标来选择作为活跃度行为的用户行为，根据用户是否使用本网站提供的服务选择活跃度行为。例如：交友网站为用户之间交友提供网络平台，用户通过该网站进行的交友行为越频繁则该用户的活跃度越高。因此，可以设置“加好友”的行为作为活跃度行为，当然也可以设置“登录”行为等作为活跃度行为。对于电子商务网站，是为用户提供买卖活动的平台，因此可以将“下订单”的行为作为活跃度行为，等等。

步骤s302，服务器根据用户信息选择相应的活跃度行为。

服务器获取用户的登录日志后，根据用户的信息选择用户的活跃度行为，例如：对于不收费网站，或对于付费网站已缴纳年费的用户，用户可能经常登录但却不使用网站提供的服务，因此，利用“登录”行为作为活跃度行为可能会导致对用户是否继续使用本网站提供服务的错误判断。以付费电子商务网站为例，若用户已缴纳年费，则选择“登录”行为作为活跃度行为可能导致对于用户使用该网站进行电子商务交易情况的错误判断，但是选择“下订单”的行为作为活跃度行为，可以较好的判断用户是否会继续使用本网站提供的服务。

本实施例中，服务器获取用户的登录日志后，首先判断该用户是否已缴纳年费，若已缴纳年费，则选择与该服务器所属网站提供服务相应的用户行为作为活跃度行为。例如，对于电子商务网站，可以选择下订单”的行为作为活跃度行为；对于交友网站，可以选择“加好友”的行为作为活跃度行为。

通过采用本发明实施例提供的方法，根据活跃度阈值设置不同的活跃度警报值，当用户的活跃度低于活跃度警报值时，服务器发出警报，提醒关注该用户；还可以根据活跃度阈值设置不同的警报类别，将用户按照警报类别进行细分，针对不同类别的用户采取不同的措施，有针对性的使用资源阻止用户活跃度降低，提高资源的使用率，获得较好的商业效果。

本申请提供一种服务器，如图4所示，包括：

阈值计算单元41，用于根据用户的登录日志自适应计算用户的活跃度阈值。

本实施例中，阈值计算单元41根据用户的登录日志选择用户的活跃度行为，根据该选择的活跃度行为计算用户的活跃度阈值。阈值计算单元41根据用户的活跃度行为自适应计算用户的活跃度阈值可以为：规定用户的活跃度行为越频繁，则用户的活跃度越高。设定一时间值，选择该时间值范围内用户活跃度的值，例如平均值作为该时间范围内用户的活跃度阈值。

警报值设置单元42，用于根据根据阈值计算单元41计算的用户的活跃度阈值设置活跃度警报值。

本实施例中，警报值设置单元42根据阈值计算单元41计算的活跃度阈值设置活跃度警报值。活跃度警报值可以设置一个或多个，例如可以设置第一活跃度警报值和第二活跃度警报值，第一活跃度警报值大于活跃度阈值，第二活跃度警报值小于活跃度阈值。

警报单元43，用于当用户的活跃度低于警报值设置单元42设置的活跃度警报值时，发出警报，提醒关注该用户。

本实施例中，当用户活跃度低于警报值设置单元42设置的活跃度警报值时，警报单元43可以根据预先设置发出警报，提醒该用户需要被关注。当用户的活跃度小于第一活跃度警报值，发生报警；或者当用户的活跃度小于第二活跃度警报值，发生报警。针对发生报警的用户采取措施，有针对性的使用资源阻止用户活跃度降低，例如可以视资源多少，从最应该关心的用户做起，比如电话、email邮件等不同成本的方式选择。

如图5所示，本申请提供的服务器中，还可以包括：

日志记录单元40，用于根据预先设置记录用户的登录日志。

用户每次登录时，该单元可以根据预先设置记录用户的登录日志，包括用户的登录时间、在线时长以及用户进行的网络操作、例如修改用户信息等。

阈值计算单元41可以包括：

行为选择子单元411，用于根据用户的登录日志选择用户的活跃度行为；

阈值获取子单元412，用于根据行为选择子单元411选择的活跃度行为计算用户的活跃度阈值。

本申请提供的服务器中，还可以包括：

类别设置单元44，用于根据活跃度警报值与活跃度阈值设置警报类别；

列表单元45，用于当用户活跃度达到类别设置单元44设置的警报类别时，根据用户的信息生成关注用户列表并显示关注用户列表。

通过采用本发明实施例提供的服务器，根据活跃度阈值设置不同的活跃度警报值，当用户的活跃度低于活跃度警报值时，服务器发出警报，提醒关注该用户；还可以根据活跃度阈值设置不同的警报类别，将用户按照警报类别进行细分，针对不同类别的用户采取不同的措施，有针对性的使用资源阻止用户活跃度降低，提高资源的使用率，获得较好的商业效果。

为了描述的方便，描述以上系统时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本发明时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可以通过硬件实现，也可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本发明的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

总之，以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims

1.一种网络用户活跃度的监控方法，其特征在于，包括以下步骤：

服务器根据用户的登录日志自适应计算不同用户的活跃度阈值，所述自适应计算不同用户的活跃度阈值是根据该用户的活跃度行为计算获得；

所述服务器根据所述用户的活跃度阈值设置该用户的活跃度警报值；

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务器根据用户的登录日志自适应计算用户的活跃度阈值之前还包括：

所述服务器根据预先设置记录用户的登录日志。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务器根据用户的登录日志自适应计算所述用户的活跃度阈值包括：

所述服务器根据用户的登录日志选择用户的活跃度行为；

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述服务器根据用户的登录日志自适应计算所述用户的活跃度阈值还包括：

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述用户的活跃度行为包括登录行为，所述用户的活跃度阈值与所述时间值内用户登录的平均时间间隔成反比。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述活跃度警报值可以包括第一活跃度警报值和第二活跃度警报值。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务器根据所述用户的活跃度阈值设置活跃度警报值之后还包括：

8.一种服务器，其特征在于，包括：

阈值计算单元，用于根据用户的登录日志自适应计算不同用户的活跃度阈值，所述自适应计算不同用户的活跃度阈值是根据该用户的活跃度行为计算获得；

警报值设置单元，用于根据所述阈值计算单元计算的用户的活跃度阈值设置该用户的活跃度警报值；

9.如权利要求8所述的服务器，其特征在于，还包括：

日志记录单元，用于根据预先设置记录用户的登录日志。

10.如权利要求8所述的服务器，其特征在于，所述阈值计算单元包括：

11.如权利要求8所述的服务器，其特征在于，还包括：

列表单元，用于当用户活跃度达到所述类别设置单元设置的警报类别时，根据所述用户的信息生成关注用户列表并显示所述关注用户列表。