CN101122982A - 一种在电子商务中控制商品销售状况的方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及电子商务，提供了一种在电子商务中控制商品销售状况的方法及系统。所述商品设有销售周期，所述方法包括以下步骤：A.用户信息统计单元记录并统计销售者的活跃参考信息；B.活跃状况判断单元根据销售者的活跃参考信息确定其活跃状况；C.商品信息调度单元基于该销售者的活跃状况，对数据库中商品的销售状况进行更新。本发明通过在销售周期的基础上进一步参考销售者的登录活跃状况，并基于此对数据库中的商品信息进行更新，从而提高了对商品销售状况进行控制的灵活性，同时保证了销售者的管理效率和购买者的购买效率。

Description

一种在电子商务中控制商品销售状况的方法及系统

技术领域

本发明涉及电子商务领域，更具体地说，涉及一种在电子商务中控制商品销售状况的方法及系统。

背景技术

随着互联网的发展，C2C(Consumer To Consumer，消费者对消费者的交易)作为一种个人对个人的电子商务交易模式，已为人们所熟知。在这种交易模式中，销售者登录交易平台发布商品信息，购买者则登录该交易平台浏览商品信息，并了解商品的当前销售状况(例如，在线销售中、已下架，等等)，从而与销售者之间进行交易。因此，商品的当前销售状况则成为了销售者与购买者之间的一个媒介，而如何准确及时地对商品的当前销售状况进行更新并显示给购买者，就成为了一个需要重点解决的问题。

在目前的C2C交易模式中，对商品的销售状况进行控制有两种方式：其一，是在销售者发布商品信息后，系统将该商品的销售状态设置为始终在线销售，除非商品被售完，或者销售者手工停止该商品的销售，这种方式势必导致垃圾商品信息的堆积，例如联系不到销售者、商品实际已经没有货源等，这就降低了购买者的购买效率；其二，是在销售者发布商品时为该商品设置一个销售周期，从而按照销售周期决定销售状况，商品到期即下架，若要继续销售，则需销售者进行手工的发布操作，无法为用户自动保持，这种方式在技术实现上灵活性较低，降低了销售者对商品信息进行管理的效率。

由上可知，现有的对商品销售状态进行控制的方式均过于死板，灵活性太低，要么损害销售者的利益，要么损害购买者的利益。因此需要一种新的在电子商务中控制商品销售状况的方法，提高对商品销售状况进行控制的灵活性，从而为销售者和购买者均提供便利，使得销售者的管理效率及购买者的购买效率同时得到保证。

发明内容

本发明的目的在于提供一种在电子商务中控制商品销售状况的系统，旨在解决现有技术对商品信息状态进行控制时存在的灵活性较低的问题。

本发明的目的还在于提供一种在电子商务中控制商品销售状况的方法，以更好地解决现有技术中存在的上述问题。

为了实现发明目的，所述在电子商务中控制商品销售状况的系统，包括用于存储商品销售信息的数据库，所述系统还包括用户信息统计单元、活跃状况判断单元和商品信息调度单元；

所述用户信息统计单元，用于记录并统计销售者的活跃参考信息，并将所述活跃参考信息发送至活跃状况判断单元；

所述活跃状况判断单元用于根据销售者的活跃参考信息确定其活跃状况，并将所述活跃状况发送给商品信息调度单元；

所述商品信息调度单元基于该销售者的活跃状况，对数据库中商品的销售状况进行更新。

优选地，所述活跃状况判断单元进一步包括活跃度计算模块、活跃度比较模块；

所述活跃度计算模块用于从用户信息统计单元提取销售者的活跃参考信息，并基于该活跃参考信息计算其活跃度；

所述活跃度比较模块与活跃度计算模块进行通信，其设置有一个活跃度阈值，用于将计算所得的销售者的活跃度与所述活跃度阈值进行比较，并将结果发送给商品信息调度单元。

优选地，所述商品信息调度单元进一步包括追加计算模块、数据更新模块；

所述追加计算模块根据销售者的活跃度计算其商品的追加销售时间，并将所述追加销售时间发送给数据更新模块；

所述数据更新模块与追加计算模块进行通信，用于根据所述追加销售时间对数据库中商品的销售状况进行更改。

为了更好地实现发明目的，所述在电子商务中控制商品销售状况的方法包括以下步骤：

A.记录并统计销售者的活跃参考信息；

B.根据销售者的活跃参考信息确定其活跃状况；

C.基于该销售者的活跃状况，对数据库中商品的销售状况进行更新。

优选地，在所述步骤A之前还包括：

将销售者发布的商品销售信息存储在数据库中；以及在活跃状况判断单元中设置一个活跃度阈值S1。

优选地，所述步骤A中的活跃参考信息是指销售者的登录信息。

优选地，所述步骤B进一步包括：

B1.根据统计的销售者的活跃参考信息，计算该销售者的活跃度S；

B2.将销售者的活跃度S与所述活跃度阈值S1进行比较，确定所述销售者是否处于活跃状态。

优选地，所述步骤B1中活跃度S的计算公式为：

S＝(A/A1)*α+(B/B1)*β+(C/C1)*γ；

其中，A、B、C是从销售者的登录信息中得到的活跃因子，A为最近登录时间到当前统计时间的间隔时间，其阈值为A1，B为当前统计时间前销售者M次登录的活跃在线时长的平均值，其阈值为B1、C为当前统计时间前N天的登录次数，其阈值为C1；α、β、γ分别是各活跃因子所占的参考比例，且α、β、γ＞0，α+β+γ＝1。

优选地，所述步骤C进一步包括：

C1.根据销售者的活跃度S计算其商品的追加销售时间T；

C2.根据追加销售时间T对数据库中商品的销售状况进行更改。

优选地，所述步骤C1中追加销售时间T的计算公式为：

T＝D*(S-S1)；

其中D为可调的追加因子，D＞0。

本发明通过在销售周期的基础上进一步参考销售者的登录活跃状况，并基于此对数据库中的商品信息进行更新，从而提高了对商品销售状况进行控制的灵活性，同时保证了销售者的管理效率和购买者的购买效率。

附图说明

图1是本发明在电子商务中控制商品销售状况的系统结构图；

图2是本发明的一个实施例中活跃状况判断单元的结构图；

图3是本发明的一个实施例中商品信息调度单元的结构图；

图4是本发明在电子商务中控制商品销售状况的方法流程图；

图5是本发明的一个实施例在电子商务中控制商品销售状况的方法流程图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

在本发明中，销售者发布商品信息时首先为该商品设定一个销售周期，而在活跃状况判断单元中则设置一个活跃度阈值。用户信息统计单元将实时记录并统计销售者的活跃参考信息，从而在商品的销售周期截止时并不会立即将该商品进行下架处理，而是首先根据活跃参考信息判断该销售者的活跃状况，若不活跃则下架，若活跃则可追加一定的销售时间，然后对数据库中的商品销售信息更新显示给购买者。这种方式提高了对商品销售状况进行控制的灵活性，可同时保证销售者的管理效率和购买者的购买效率。

图1示出了本发明在电子商务中控制商品销售状况的系统结构，该系统包括用户信息统计单元100、活跃状况判断单元200、商品信息调度单元300和数据库400。应当说明的是，本发明所有图示中各设备之间的连接关系是为了清楚阐释其信息交互及控制过程的需要，因此应当视为逻辑上的连接关系，而不应仅限于物理连接。

(1)用户信息统计单元100与活跃状况判断单元200进行通信，用于记录通统计销售者的活跃参考信息。本发明中销售者的活跃参考信息可为多种类型，在一个实施例中，所统计的销售者的活跃参考信息是其登录信息，具体包括：最近登录时间到当前统计时间的间隔时间(A)、当前统计时间前销售者M次登录的活跃在线时长的平均值(B)、当前统计时间前N天的登录次数(C)，等等，这些活跃参考信息将作为判定销售者活跃状况的活跃因子。应当说明的是，本发明可参考的活跃因子并不限于上述示例中的A、B、C，可在此基础上进行更多类似的扩展。

(2)活跃状况判断单元200与用户信息统计单元100、活跃状况判断单元300今年进行通信，用于根据销售者的活跃参考信息确定其活跃状况。

在本发明的第一示例方案中，活跃状况判断单元200中设置有一个用于判断销售者是否活跃的时间阈值Q，其计量单位与所统计的活跃参考信息保持一致。其判断过程包括：首先从用户信息统计单元100中读取销售者的最近登录时间，同时获取当前判断时间，用当前判断时间减去最近登录时间，如果大于活跃状况判断单元200中设置的阈值Q，则销售者被判断为不活跃，如果小于或等于M天，则销售者被判断为活跃。由上可知，该示例的判断方式仅为一个简单的定性判断，本发明还可通过其他方式对销售者的活跃状况进行准确的量化。

本发明的第二示例方案，就是用活跃度S对销售者的活跃状况进行定量的判断。如图2所示，该活跃状况判断单元200进一步包括活跃度计算模块201、活跃度比较模块202，其中：活跃度计算模块201从用户信息统计单元100中提取销售者的活跃参考信息(例如登录信息)，并计算其活跃度S，其计算公式有多种；活跃度比较模块202则设置有一个活跃度阈值S1，其用于将活跃度S与活跃度阈值S1进行比较，并将比较结果及活跃度S发送给活跃状况判断单元300。

在上述第二示例方案的一个实施例中，活跃度S的计算公式为：S＝(A/A1)*α+(B/B1)*β+(C/C1)*γ。其中A1、B1、C1是在活跃度计算模块201中设置的各活跃因子的阈值，α、β、γ分别是各活跃因子所占的参考比例，且α、β、γ＞0，α+β+γ＝1。α、β、γ的具体数值可根据实际情况进行设置，例如将三者分别设定为50％、30％、20％，那么活跃度S的计算公式为：S＝(A/A1)*50％+(B/B1)*30％+(C/C1)*20％。应当说明的是，本发明可参考的活跃因子并不限于上述示例中的A、B、C，可在此基础上进行更多类似的扩展。

(3)活跃状况判断单元300与活跃状况判断单元200、数据库400分别进行通信，用于根据销售者的活跃状况(例如，比较结果、活跃度S的大小)，对数据库400中商品的销售状况进行更新。在本发明的一个示例方案中，如图3所示，该活跃状况判断单元300进一步包括追加计算模块301、数据更新模块302，其中：

追加计算模块301根据销售者的活跃度S计算需为其商品追加销售的时间T，并将追加销售时间T发送给数据更新模块302，该追加销售时间T的计算方式有多种。在上述示例方案的一个实施例中，追加销售时间T的计算公式为：T＝D*(S-S₁)，其中D为可调的追加因子，D＞0。本发明中，追加销售时间T的计量单位可根据实际情况而定，例如可以是天、小时等。

数据更新模块302与追加计算模块301进行通信，用于根据追加销售时间T对数据库400中商品的销售状况进行更改：若活跃度S＜S₁或S＝S₁，说明该销售者不活跃，该商品追加销售时间T≤0，则商品下架，放入销售者的仓库中暂存，数据库400中该商品的销售信息被更改为“已下架”，购买者无法再检索到该商品，系统也不再自动对仓库中暂存商品进行其他操作；若活跃度S＞S1，说明该销售者活跃，且其追加销售时间T＝D*(S-S₁)，数据更新模块302则将数据库400中该商品的销售状况更改为“继续保持在线销售，且追加销售时间T”。若时间T结束后，且未售完、未被手动停止，那么将再次判断销售者是否活跃并计算其此次的追加销售时间，以此类推。

(4)数据库400与活跃状况判断单元300进行通信，用于存储商品销售信息，包括商品的属性信息(例如价格、数量、产地)、当前销售状况(例如在线销售、下架)等，这些信息受活跃状况判断单元300的控制。

图4示出了本发明在电子商务中控制商品销售状况的方法流程，该方法流程基于图1所示的系统结构，具体过程如下：

在执行本发明的所有步骤之前，销售者登录电子商务系统，发布商品销售信息，每个商品设有一个销售周期，该商品销售信息被保存到数据库400中。另外，在活跃状况判断单元300中设置有一个用于判断销售者是否活跃的阈值。

在步骤S401中，用户信息统计单元100记录并统计销售者的活跃参考信息。本发明中的活跃参考信息可以是多种类型，在一个实施例中，所统计的销售者的活跃参考信息是其登录信息，具体包括：最近登录时间到当前统计时间的间隔时间(A)、当前统计时间前销售者M次登录的活跃在线时长的平均值(B)、当前统计时间前N天的登录次数(C)，等等，这些活跃参考信息将作为判定销售者活跃状况的活跃因子。应当说明的是，本发明可参考的活跃因子并不限于上述示例中的A、B、C，可在此基础上进行更多类似的扩展。

在步骤S402中，活跃状况判断单元200根据销售者的活跃参考信息确定其活跃状况，其具体实现可通过多种方式。

在上述步骤的第一示例方案中，活跃状况判断单元200中设置有一个用于判断销售者是否活跃的时间阈值Q，其计量单位与所统计的活跃参考信息保持一致。该步骤S402具体包括：(1)首先从用户信息统计单元100中读取销售者的最近登录时间，同时获取当前判断时间；(2)用当前判断时间减去最近登录时间，如果大于活跃状况判断单元200中设置的阈值Q，则销售者被判断为不活跃，如果小于或等于M天，则销售者被判断为活跃。由上可知，该示例的判断方式仅为一个简单的定性判断，本发明还可通过其他方式对销售者的活跃状况进行准确的量化。

在上述步骤的第二示例方案中，活跃状况判断单元200中设置有一个活跃度阈值S₁。上述步骤具体包括：(1)活跃状况判断单元200计算销售者的活跃度S，一个典型的计算公式为S＝(A/A1)*α+(B/B1)*β+(C/C1)*γ，其中A1、B1、C1是在活跃度计算模块201中设置的各活跃因子的阈值，α、β、γ分别是各活跃因子所占的参考比例，且α、β、γ＞0，α+β+γ＝1；(2)活跃状况判断单元200将销售者的活跃度S与预先设置的活跃度阈值S₁进行比较，然后将销售者的活跃度S和比较结果一并发送给活跃状况判断单元300。

在步骤S403中，商品信息调度单元300基于该销售者的活跃状况，对数据库400中商品的销售状况进行更新。在一个示例方案中，该步骤具体包括：(1)商品信息调度单元300根据销售者的活跃度计算需为其商品追加销售的时间T，T的计量单位可以是天、小时等，在一个实施例中，追加销售时间T的一个典型的计算公式可为T＝D*(S-S₁)，其中D(D＞0)为可调的追加因子，因此：若S＜S1或S＝S₁，追加销售时间T≤0，意味着下架，若S＞S1，追加销售时间T＝D*(S-S₁)；(2)商品信息调度单元300根据追加销售时间T对数据库400中商品的销售状况进行更改，例如：若S＜S1，将数据库400中该商品的销售状况更改为“已下架”；若S＞S1，将数据库400中该商品的销售状况更改为“继续保持在线销售，且追加销售时间T”。

图5示出了本发明的一个实施例在电子商务中控制商品销售状况的方法流程，该方法流程基于图1、图2、图3所示的系统结构，本实施例是本发明的一个典型实施例，具体过程如下：

在执行本发明的所有步骤之前，销售者登录电子商务系统，发布商品销售信息，每个商品设有一个销售周期，该商品销售信息被保存到数据库400中。另外，在活跃状况判断单元300中设置有一个用于判断销售者是否活跃的活跃度阈值S₁。

在步骤S501中，销售者每次登录电子商务系统，用户信息统计单元100均记录并统计该销售者的登录信息，具体包括：最近登录时间到当前统计时间的间隔时间(A)、当前统计时间前销售者M次登录的活跃在线时长的平均值(B)、当前统计时间前N天的登录次数(C)，这些活跃参考信息将作为判定销售者活跃状况的活跃因子。

在步骤S502中，在销售周期截止前，活跃状况判断单元200利用其活跃度计算模块201根据销售者的登录信息，计算该销售者的活跃度S：S＝(A/A1)*α+(B/B1)*β+(C/C1)*γ。其中A1、B1、C1是在活跃度计算模块201中设置的各活跃因子的阈值，α、β、γ分别是各活跃因子所占的参考比例，且α、β、γ＞0，α+β+γ＝1。α、β、γ的具体数值可根据实际情况进行设置，例如将三者分别设定为50％、30％、20％，那么活跃度S的计算公式为：S＝(A/A1)*50％+(B/B1)*30％+(C/C1)*20％。

在步骤S503中，活跃状况判断单元200利用其活跃度比较模块202将销售者的活跃度S与预先设置的活跃度阈值S₁进行比较，并将比较结果和活跃度S的数值一并发送给商品信息调度单元300。

在步骤S504中，商品信息调度单元300利用其追加计算模块301，根据销售者的活跃度S计算其商品的追加销售时间T。在本实施例中，追加销售时间T的计算公式可为T＝D*(S-S₁)，其中D(D＞0)为可调的追加因子，例如，可将该追加因子D设置为3，或者其他数值。

在步骤S505中，商品信息调度单元300利用其数据更新模块302，根据追加销售时间T对数据库400中商品的销售状况进行更改。例如：若S＜S1或S＝S₁，追加销售时间T≤0，将数据库400中该商品的销售状况更改为“已下架”；若S＞S1，追加销售时间T＝D*(S-S₁)，则将数据库400中该商品的销售状况更改为“继续保持在线销售，且追加销售时间T”。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种在电子商务中控制商品销售状况的系统，所述系统包括用于存储商品销售信息的数据库，其特征在于，所述系统还包括用户信息统计单元、活跃状况判断单元和商品信息调度单元；

所述用户信息统计单元，用于记录并统计销售者的活跃参考信息，并将所述活跃参考信息发送至活跃状况判断单元；

所述活跃状况判断单元用于根据销售者的活跃参考信息确定其活跃状况，并将所述活跃状况发送给商品信息调度单元；

所述商品信息调度单元基于该销售者的活跃状况，对数据库中商品的销售状况进行更新。

2.根据权利要求1所述的在电子商务中控制商品销售状况的系统，其特征在于，所述活跃状况判断单元进一步包括活跃度计算模块、活跃度比较模块；

所述活跃度计算模块用于从用户信息统计单元提取销售者的活跃参考信息，并基于该活跃参考信息计算其活跃度；

所述活跃度比较模块与活跃度计算模块进行通信，其设置有一个活跃度阈值，用于将计算所得的销售者的活跃度与所述活跃度阈值进行比较，并将结果发送给商品信息调度单元。

3.根据权利要求1或2所述的在电子商务中控制商品销售状况的系统，其特征在于，所述商品信息调度单元进一步包括追加计算模块、数据更新模块；

所述追加计算模块根据销售者的活跃度计算其商品的追加销售时间，并将所述追加销售时间发送给数据更新模块；

所述数据更新模块与追加计算模块进行通信，用于根据所述追加销售时间对数据库中商品的销售状况进行更改。

4.一种基于权利要求1所述系统在电子商务中控制商品销售状况的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

A.记录并统计销售者的活跃参考信息；

B.根据销售者的活跃参考信息确定其活跃状况；

C.基于该销售者的活跃状况，对数据库中商品的销售状况进行更新。

5.根据权利要求4所述的在电子商务中控制商品销售状况的方法，其特征在于，在所述步骤A之前还包括：

将销售者发布的商品销售信息存储在数据库中；以及在活跃状况判断单元中设置一个活跃度阈值S₁。

6.根据权利要求5所述的在电子商务中控制商品销售状况的方法，其特征在于，所述步骤A中的活跃参考信息是指销售者的登录信息。

7.根据权利要求6所述的在电子商务中控制商品销售状况的方法，其特征在于，所述步骤B进一步包括：

B1.根据统计的销售者的活跃参考信息，计算该销售者的活跃度S；

B2.将销售者的活跃度S与所述活跃度阈值S₁进行比较，确定所述销售者是否处于活跃状态。

8.根据权利要求7所述的在电子商务中控制商品销售状况的方法，其特征在于，所述步骤B1中活跃度S的计算公式为：

S＝(A/A1)*α+(B/B1)*β+(C/C1)*γ；

其中，A、B、C是从销售者的登录信息中得到的活跃因子，A为最近登录时间到当前统计时间的间隔时间，其阈值为A1，B为当前统计时间前销售者M次登录的活跃在线时长的平均值，其阈值为B1、C为当前统计时间前N天的登录次数，其阈值为C1；α、β、γ分别是各活跃因子所占的参考比例，且α、β、γ＞0，α+β+γ＝1。

9.根据权利要求7或8所述的在电子商务中控制商品销售状况的方法，其特征在于，所述步骤C进一步包括：

C1.根据销售者的活跃度S计算其商品的追加销售时间T；

C2.根据追加销售时间T对数据库中商品的销售状况进行更改。

10.根据权利要求9所述的在电子商务中控制商品销售状况的方法，其特征在于，所述步骤C1中追加销售时间T的计算公式为：

T＝D*(S-S₁)；

其中D为可调的追加因子，D＞0。

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