CN103218376A - 用于计算好友交互度变化的方法和设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种计算好友交互度变化的方法和设备。本发明的方法包括：基于当前交互周期来计算当前好友交互度；基于历史交互周期来计算历史好友交互度；以及比较所述当前好友交互度与所述历史好友交互度，所述比较结果反映所述好友交互度变化。

Description

用于计算好友交互度变化的方法和设备

技术领域

本发明一般地涉及用户交互，并且更特别地涉及一种用于计算好友交互度变化的方法和设备。

背景技术

随着计算机技术、通信技术以及各种其他多媒体传输技术的发展，利用移动终端连接到互联网从而使得用户不但通过电话或者短信与其他用户进行交互并且还同时在社交网络中的其他交互方式来进行交互。好友交互度是一个衡量好友亲密程度的指标。进而，好友交互度变化也是另一个衡量好友亲密程度变化的指标。

用户可能与几十甚至上百的其他用户(或称为好友)进行交互，包括基于通信网络的电话呼叫、短信收发、以及基于社交网络的留言、回复、点名、访问以及分享等等。大部分社交网站通常只是简单地按照好友之间的最后互动时间对用户的好友信息进行排序，而没有对好友在一定时间段之内的交互进行统计。在存在用户希望了解自己与好友之间的亲密程度的需求的情况下，已经出现了将好友在一定时间段内的通信交互以及社交网络上的交互进行统计的技术。这样，用户之间的交互程度得以用好友交互度的形式呈现给用户。但是，用户可能同时与大量好友进行交互或其他情况而难以兼顾每一个好友，用户与各个好友之间的交互程度必定会发生这样或那样的变化。因此，自然而然地希望能得知好友交互度的变化情况，进一步希望能将这种变化情况及时通报给用户，使其可以掌握与好友的交互动态，更可以据此采取相应的交友策略。

因此，需要一种用于计算好友交互度变化的方法和设备，从而使用户能够容易地知悉自己与好友的交互情况的变化。

发明内容

本发明旨在解决上述问题，提供计算好友交互度变化的方法，从而使用户能够容易地知悉自己与好友之间的交互度的变化。

根据本发明的一个实施方式，提供了一种计算好友交互度变化的方法，包括：基于当前交互周期来计算当前好友交互度；基于历史交互周期来计算历史好友交互度；以及比较所述当前好友交互度与所述历史好友交互度，所述比较结果反映所述好友交互度变化。

优选地，所述历史交互周期包括当前交互周期及当前交互周期之前的一个或多个交互周期，所述计算历史好友交互度的步骤包括：基于当前交互周期之前的一个或多个交互周期，分别计算与所述一个或多个交互周期对应的一个或多个好友交互度；以及对所述当前好友交互度和所述一个或多个好友交互度求加权平均值，所述加权平均值反映历史好友交互度。

优选地，所述求加权平均值的步骤包括：为所述当前好友交互度和所述一个或多个好友交互度设置权重，并且时间越靠前的交互周期所对应的好友交互度的权重越小。

优选地，所述方法还包括向用户发出好友交互度变化的提醒。

根据本发明的另一实施方式，提供了一种计算好友交互度变化的设备，包括：当前好友交互度计算模块，用于基于当前交互周期来计算当前好友交互度；历史好友交互度计算模块，用于基于历史交互周期来计算历史好友交互度；以及好友交互度比较模块，用于比较所述当前好友交互度与所述历史好友交互度，所述比较结果反映所述好友交互度变化。

优选地，所述历史交互周期包括当前交互周期及当前交互周期之前的一个或多个交互周期，所述历史好友交互度计算模块还包括：用于基于当前交互周期之前的一个或多个交互周期，分别计算与所述一个或多个交互周期对应的一个或多个好友交互度的模块；以及加权平均模块，用于对所述当前好友交互度和所述一个或多个好友交互度求加权平均值，所述加权平均值反映历史好友交互度。

附图说明

已经大体上如此描述了本发明，现在将参考附图，附图并非一定是按比例绘制的，并且其中：

图1是根据本发明实施例的用于计算好友交互度变化的方法流程图。

图2是根据本发明实施例的好友交互度变化的提醒策略的流程图。

图3是根据本发明实施例的用于计算好友交互度变化的装置的框图。

图4示出了适于用来实现本发明实施方式的计算机系统的框图。

具体实施方式

现在，将在下文中参考附图更全面地描述本发明的示例实施例，附图中示出了本发明的某些而不是所有实施例。实际上，本发明可以体现为很多不同的形式并且不应当解释为限于在此阐明的实施例；相反，提供这些实施例从而使得本公开内容将满足适用的法律要求。贯穿说明书，类似的参考标号指代类似的元素。

为了更好地理解本发明，应当注意，根据本发明的实施方式，术语“社交网站”或“社交网络”(social network)是指向对特定对象感兴趣或只是一起“闲逛”的人们提供虚拟社区的Web站点。成员通过语音、聊天、即时消息、视频会议和博客等进行通信，并且该服务通常向成员提供了联系其他成员的好友的方法。这种站点还可以用作亲自会面的媒介。“社交网站”或“社交网络”是针对“虚拟社区”(一群人使用因特网彼此之间就任何事乃至所有事进行通信)的21世纪术语。

社交网络向其用户(也可称为成员)提供与该社交网络的其他成员进行通信和交互的能力。在使用中，成员加入社交网络，继而向其希望连接的多个其他成员添加连接。连接可以由成员显式地添加，例如成员选择将要成为好友的特定其他成员；或者基于成员的共同特征(例如，相同教育机构的校友)而由社交网络自动创建。如在此使用的，术语“好友”是指成员通过该网站与之形成连接、关联或者关系的任何其他成员。社交网络中的连接通常是双向的(但这不是必须的)，因此术语“成员”、“用户”、和“好友”可能依赖于参照系。成员之间的连接可以是直接连接；然而，社交网络的某些实施方式允许经由一级或者多级连接的间接连接。另外，术语“好友”并非必须要求成员在现实生活中实际上是朋友(在成员之一是商户或者其他实体时，一般更是这样)；其仅暗示社交网络中的连接。

图1是根据本发明实施例的用于计算好友交互度变化的方法流程图。

在步骤101，基于当前交互周期来计算当前好友交互度。优选地，以日历中的天为单位，例如设定28天的交互周期，用以对28天周期内的好友交互度进行计算。若当前日历日期为T，则对T而言，当前交互周期为{T，T-27}，设其对应的好友交互度为X(n)，n可以是任意自然数。

应当理解，对于此周期内的好友交互度的计算，可以采用各种各样的方法。比如，通过获取用户之间的交互记录，采用一定的算法来计算好友交互度，交互记录可以包括通信记录以及社交网站中的互动记录。好友交互度的计算方法并不是本发明的重点，为了不模糊本发明，对于好友交互度的计算在此不再赘述。

在步骤102，基于历史交互周期来计算历史好友交互度。在步骤103，比较所述当前好友交互度与所述历史好友交互度，所述比较结果反映所述好友交互度变化。

应当指出，历史交互周期可以按照需要来进行选择。例如，在一个实施例中，历史交互周期可以包括当前交互周期之前的一个或多个交互周期。在另一个实施例中，历史交互周期可以包括当前交互周期以及当前交互周期之前的一个或多个交互周期。由上可知，当前交互周期为{T，T-27}，其对应的好友交互度为X(n)；继而，前一个好友交互度周期为{T-28，T-55}，设其对应的好友交互度为X(n-1)；再前一个好友交互度周期为{T-56，T-83}，设其对应的好友交互度为X(n-2)；以此类推。优选地，基于当前交互周期之前的一个或多个交互周期，分别计算与所述一个或多个交互周期对应的一个或多个好友交互度。与当前交互度的计算类似，可以采用各种算法对这些交互周期内的好友交互度进行计算。

在计算得出与历史交互周期中的交互周期对应的好友交互度之后，可以利用这些好友交互度(优选地，包括当前好友交互度和所述一个或多个好友交互度)来计算历史好友交互度，历史好友交互度反映了好友交互程度的一种平均体现。

优选地，可以对这些交互周期内的一个或多个好友交互度和当前好友交互度求加权平均值，以此加权平均值来反映历史好友交互度。考虑到用户的实际交互情况和时间因素，可以为这些交互周期的好友交互度设定权重。所述权重可以按照系统设计的需要来设置。所述权重值可以设置为相等或者不等。例如，在一个实施例中，将时间越早的交互周期所对应的好友交互度的权重设置为越小。更具体而言，例如，可以基于最近的3个交互周期的好友交互度来计算历史好友交互度Y(n)(n可以是任意自然数)：

Y(n)＝0.5X(n)+0.3X(n-1)+0.2X(n-2)

可以看出，在该优选实施例中，当前交互周期的好友交互度X(n)的权重为0.5，前一个交互周期的好友交互度X(n-1)的权重为0.3，再前一个周期的好友交互度X(n-2)的权重为0.2。由此可以计算出历史好友交互度Y(n)，将Y(n)与X(n)进行比较，所述比较结果就反映了好友交互度的变化。

本领域技术人员应当理解，在采用历史交互周期的好友交互度的加权平均值的情况下，各历史交互周期的好友交互度的权重可以根据实际情况或经验进行不同的设定；另外，基于历史交互周期的好友交互度，历史好友交互度也可以用别的形式反映，比如可以用与这些交互周期对应的好友交互度的算术平均值来表示。此外，所述历史交互周期也可以任意选择，例如选择比上述优选实施例更少的周期，例如两个周期，或者选择比上述优选实施例更多的周期，例如4、5、6个周期甚至更多周期。

图2是根据本发明实施例计算出好友交互度变化后的提醒策略的流程图。

应当理解，计算好友交互度变化的目的是为提醒用户而服务的。然而，我们既希望能及时将这一变化通知用户，又不希望对用户造成太多不必要的打扰。为此，随之产生的是一种向用户发出将好友交互度变化的提醒策略。

在步骤201，设定交互度提醒下限Min，交互度提醒上限Max，以及交互度变化阈值Step。这些参数的具体数值可以根据实际用户数值定义。

在步骤202，判断当前好友交互度是否在交互度提醒下限和交互度提醒上限的区间内。如果当前好友交互度X(n)∈[Min-Max]，则流程进行到步骤203；否则，即当前好友交互度X(n)∈[0-Min]或者X(n)＞Max，流程结束。

在步骤203，判断历史好友交互度Y(n)与当前好友交互度X(n)的差值是否超过交互度变化阈值。如果Y(n)-X(n)＞Step，则流程进行到步骤204；否则，流程结束。

在步骤204，向用户发出好友交互度变化的提醒。该提醒告知用户与该好友的交互度出现下降。

图3是根据本发明实施例的用于计算好友交互度变化的设备300的框图。

如图3所示，该设备包括当前好友交互度计算模块301、历史好友交互度计算模块302、好友交互度比较模块303。

当前好友交互度计算模块301可以用于基于当前交互周期来计算当前好友交互度。优选地，以日历中的天为单位，设定28天的交互周期，用以对28天周期内的好友交互度进行计算。若当前日历日期为T，则对T而言，当前交互周期为{T，T-27}，设其对应的好友交互度为X(n)。应当理解，对于此周期内的好友交互度的计算，可以采用各种各样的方法。比如，通过获取用户之间的交互记录，采用一定的算法来计算好友交互度，交互记录可以包括通信记录以及社交网站中的互动记录。好友交互度的计算方法并不是本发明的重点，为了不模糊本发明，对于好友交互度的计算在此不再赘述。

历史好友交互度计算模块302可以用于基于历史交互周期来计算历史好友交互度。好友交互度比较模块303可以用于比较所述当前好友交互度与所述历史好友交互度，所述比较结果反映所述好友交互度变化。

应当指出，历史交互周期可以按照需要来进行选择。例如，在一个实施例中，历史交互周期可以包括当前交互周期之前的一个或多个交互周期。在另一个实施例中，历史交互周期可以包括当前交互周期以及当前交互周期之前的一个或多个交互周期。由上可知，当前交互周期为{T，T-27}，其对应的好友交互度为X(n)；继而，前一个好友交互度周期为{T-28，T-55}，设其对应的好友交互度为X(n-1)；再前一个交互度周期为{T-56，T-83}，设其对应的好友交互度为X(n-2)；以此类推。优选地，基于当前交互周期之前的一个或多个交互周期，分别计算与所述一个或多个交互周期对应的一个或多个好友交互度。与当前交互度的计算类似，可以采用各种算法对这些交互周期内的好友交互度进行计算。

在计算得出与历史交互周期中的交互周期对应的好友交互度之后，可以利用这些好友交互度(优选地，包括当前好友交互度和所述一个或多个好友交互度)来计算历史好友交互度，历史好友交互度反映了好友交互程度的一种平均体现。

优选地，历史好友交互度计算模块302还可以包括用于基于当前交互周期之前的一个或多个交互周期，分别计算与这些周期对应的一个或多个好友交互度的模块。

优选地，历史好友交互度计算模块302还可以包括加权平均模块，用于对这些交互周期内的一个或多个好友交互度和当前好友交互度求加权平均值，以此加权平均值来反映历史好友交互度。考虑到用户的实际交互情况和时间因素，加权平均模块还可以包括用于为这些交互周期的好友交互度设定权重的模块。所述权重可以按照系统设计的需要来设置。所述权重值可以设置为相等或者不等。例如，在一个实施例中，将时间越早的交互周期所对应的好友交互度的权重设置为越小。更具体而言，例如，可以基于最近的3个周期的好友交互度来计算历史好友交互度Y(n)(n可以是任意自然数)：

Y(n)＝0.5X(n)+0.3X(n-1)+0.2X(n-2)

可以看出，在该优选实施例中，当前交互周期的好友交互度X(n)的权重为0.5，前一个交互周期的好友交互度X(n-1)的权重为0.3，再前一个周期的好友交互度X(n-2)的权重为0.2。由此可以计算出历史好友交互度Y(n)，将Y(n)与X(n)进行比较，所述比较结果就反映了好友交互度的变化。

本领域技术人员应当理解，在采用历史交互周期的好友交互度的加权平均值的情况下，各历史交互周期的好友交互度的权重可以根据实际情况或经验进行不同的设定；另外，基于历史交互周期的好友交互度，历史好友交互度也可以用别的形式反映，比如可以用与这些交互周期对应的好友交互度的算术平均值来表示。此外，所述历史交互周期也可以任意选择，例如选择比上述优选实施例更少的周期，例如两个周期，或者选择比上述优选实施例更多的周期，例如4、5、6个周期甚至更多周期。

备选地，所述设备300还可以包括用户提醒模块304，用于向用户提醒好友交互度的变化情况。

应当理解，计算好友交互度变化的目的是为提醒用户而服务的。然而，我们既希望能及时将这一变化通知用户，又不希望对用户造成太多不必要的打扰。为此，随之产生的是一种向用户发出将好友交互度变化的提醒策略。

好友交互度变化的提醒策略的原理是，根据好友当前交互度来确定是否提醒变化，若当前交互度值很高或者很低时，不进行变化提醒；若当前交互度值在中间段，且其交互度的下降值超过某个阈值，将提醒用户好友交互度的变化情况。下面具体阐述该提醒策略。

首先，设定交互度提醒下限Min，交互度提醒上限Max，交互度变化阈值Step，这些参数的具体数值可以根据实际用户数值定义。

然后，判断当前好友交互度是否在交互度提醒下限和交互度提醒上限的区间内。如果当前好友交互度X(n)∈[Min-Max]，则继续判断历史好友交互度Y(n)与当前好友交互度X(n)的差值是否超过交互度变化阈值Step；否则不进行提醒。如果Y(n)-X(n)＞Step，则提醒用户与该好友的交互度出现下降；否则不进行提醒。

因此，提醒模块304可以包括用于设定提醒下限、提醒上限和好友交互度变化阈值的模块(未示出)；以及用于如果当前好友交互度大于或等于所述提醒下限，并且小于或等于所述提醒上限，并且好友交互度变化超过所述阈值，则对用户发出好友交互度变化的提醒的模块(未示出)。

基于本发明的技术方案，通过以历史好友交互度与当前好友交互度进行比较，可以计算出好友交互度变化，进一步通过特殊的提醒策略，可以智能地提醒用户与某好友的交互度出现下降。

图4示出了适于用来实现本发明实施方式的计算机系统的框图。如图4所示，计算机系统可以包括：CPU(中央处理单元)401、RAM(随机存取存储器)402、ROM(只读存储器)403、系统总线404、硬盘控制器405、键盘控制器406、串行接口控制器407、并行接口控制器408、显示控制器409、硬盘410、键盘411、串行外部设备412、并行外部设备413和显示器414。在这些部件中，与系统总线404相连的有CPU 401、RAM 402、ROM 403、硬盘控制器405、键盘控制器406、串行控制器407、并行控制器408和显示控制器409。硬盘410与硬盘控制器405相连，键盘411与键盘控制器406相连，串行外部设备412与串行接口控制器407相连，并行外部设备413与并行接口控制器408相连，以及显示器414与显示控制器409相连。

应当理解，图4所述的结构框图仅仅为了示例的目的而示出的，而不是对本发明范围的限制。在某些情况下，可以根据具体情况而增加或者减少某些设备。

特别地，除硬件实施方式之外，本发明的实施方式可以通过计算机程序产品的形式实现。例如，分别参考图1和图2描述的方法可以通过计算机程序产品来实现。该计算机程序产品可以存储在例如图4所示的RAM 404、ROM 404、硬盘410和/或任何适当的存储介质中，或者通过网络从适当的位置下载到计算机系统上。计算机程序产品可以包括计算机代码部分，其包括可由适当的处理设备(例如，图4中示出的CPU 401)执行的程序指令。所述程序指令至少可以包括用于实现上文描述的方法的指令。

应当注意，本发明的实施方式可以通过硬件、软件或者软件和硬件的结合来实现。硬件部分可以利用专用逻辑来实现；软件部分可以存储在存储器中，由适当的指令执行系统，例如微处理器或者专用设计硬件来执行。本领域的普通技术人员可以理解上述的设备和方法可以使用计算机可执行指令和/或包含在处理器控制代码中来实现，例如在诸如磁盘、CD或DVD-ROM的载体介质、诸如只读存储器(固件)的可编程的存储器或者诸如光学或电子信号载体的数据载体上提供了这样的代码。本发明的设备及其模块可以由诸如超大规模集成电路或门阵列、诸如逻辑芯片、晶体管等的半导体、或者诸如现场可编程门阵列、可编程逻辑设备等的可编程硬件设备的硬件电路实现，也可以用由各种类型的处理器执行的软件实现，也可以由上述硬件电路和软件的结合例如固件来实现。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了设备的若干模块或子模块，但是这种划分仅仅并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多模块的特征和功能可以在一个模块中具体化。反之，上文描述的一个模块的特征和功能可以进一步划分为由多个模块来具体化。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本发明方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。相反，流程图中描绘的步骤可以改变执行顺序。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。

虽然已经参考若干具体实施方式描述了本发明，但是应该理解，本发明并不限于所公开的具体实施方式。本发明旨在涵盖所附权利要求的精神和范围内所包括的各种修改和等同布置。所附权利要求的范围符合最宽泛的解释，从而包含所有这样的修改及等同结构和功能。

Claims (12)

1.一种计算好友交互度变化的方法，包括：

基于当前交互周期来计算当前好友交互度；

基于历史交互周期来计算历史好友交互度；以及

比较所述当前好友交互度与所述历史好友交互度，所述比较结果反映所述好友交互度变化。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述历史交互周期包括当前交互周期及当前交互周期之前的一个或多个交互周期，所述计算历史好友交互度的步骤包括：

基于当前交互周期之前的一个或多个交互周期，分别计算与所述一个或多个交互周期对应的一个或多个好友交互度；以及

对所述当前好友交互度和所述一个或多个好友交互度求加权平均值，所述加权平均值反映历史好友交互度。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述求加权平均值的步骤包括：

为所述当前好友交互度和所述一个或多个好友交互度设置权重，并且时间越靠前的交互周期所对应的好友交互度的权重越小。

4.根据权利要求1或2所述的方法，还包括：

向用户发出好友交互度变化的提醒。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，向用户发出好友交互度变化的提醒的步骤包括：

设定提醒下限、提醒上限和好友交互度变化阈值；

如果当前好友交互度大于或等于所述提醒下限，并且小于或等于所述提醒上限，并且好友交互度变化超过所述阈值，则对用户发出好友交互度变化的提醒。

6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述提醒以一定天数为周期。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述天数为7天。

8.一种计算好友交互度变化的设备，包括：

当前好友交互度计算模块，用于基于当前交互周期来计算当前好友交互度；

历史好友交互度计算模块，用于基于历史交互周期来计算历史好友交互度；以及

好友交互度比较模块，用于比较所述当前好友交互度与所述历史好友交互度，所述比较结果反映所述好友交互度变化。

9.根据权利要求8所述的设备，其中，所述历史交互周期包括当前交互周期及当前交互周期之前的一个或多个交互周期，所述历史好友交互度计算模块还包括：

用于基于当前交互周期之前的一个或多个交互周期，分别计算与所述一个或多个交互周期对应的一个或多个好友交互度的模块；以及

加权平均模块，用于对所述当前好友交互度和所述一个或多个好友交互度求加权平均值，所述加权平均值反映历史好友交互度。

10.根据权利要求8或9所述的设备，其中，所述加权平均模块包括：

用于为所述当前好友交互度和所述一个或多个好友交互度设置权重的模块，并且时间越靠前的交互周期所对应的好友交互度的权重越小。

11.根据权利要求8或9所述的设备，还包括：

用户提醒模块，用于对用户发出好友交互度变化的提醒。

12.根据权利要求11所述的设备，其中，提醒模块包括：

用于设定提醒下限、提醒上限和好友交互度变化阈值的模块；

用于如果当前好友交互度大于或等于所述提醒下限，并且小于或等于所述提醒上限，并且好友交互度变化超过所述阈值，则对用户发出好友交互度变化的提醒的模块。

Images